uji t dua sampelnew
DESCRIPTION
Uji t Dua SampelnewTRANSCRIPT
1
Uji t Untuk Dua Sampel
1. Uji “t” untuk dua sampel berpasangan (Paired)
2. Uji “t” untuk dua sampel independent (Terpisah)
2
1. Uji “t” untuk dua sampel berpasangan (Paired)
Dua sampel berpasangan artinya sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua perlakuan atau pengukuran yang berbeda.
Contoh : A akan mendapatkan perlakuan I kemudian perlakuan II. 1. A mempunyai PC, di lihat hasil belajar sebelum dan sesudah punya PC. 2. Hasil belajar mahasiswa sebelum dan sesudah di terapkan metode metode mengajar tertentu.
3
Rumus:
n
DD
ns
xxD
2
2
21
1
1n
sn
D
t
Where,
4
Uji Signifikansi (Uji Hipotesis)
Langkah-langkah:
1. Tetapkan H0 dan H1
2. Tetapkan titik kritis (tingkat
kepercayaan 95 %) atau (tingkat
kepercayaan 99 %) yang terdapat pada
tabel “t”.
3. Tentukan daerah kritis, dengan db = n -1.
4. Tentukan t hitung dengan menggunakan rumus.
5. Lakukan uji signifikansi dengan membandingkan
besarnya “ t” hitung dengan “t” tabel.
05,001,0
5
Contoh:
• Suatu kegiatan penelitian eksperimental, telah berhasil menemukan metode “ABG” sebagai metode baru untuk mengajarkan mata kuliah Statistika II. Dalam rangka uji coba terhadap efektifitas atau keampuhan metode baru itu, dilaksanakan penelitian lanjutan dengan mengajukan Hipotesis Nol (Nihil) yang mengatakan : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan nilai Statistika II antara sebelum dan sesudah di terapkannya metode “ABG” sebagai metode mengajar mahasiswa UIB sem 6. Dalam rangka pengujian ini diambil sampel sebanyak 20 mahasiswa. Gunakan taraf kepercayaan 95 % ( ) untuk menguji pernyataan (Hipotesis ) tersebut.
05,0
6
Nilai 20 mahasiswa Statistika II semester 5, UIB.
NamaNilai Statistika II
Sebelum sesudah
A 78 75
B 60 68
C 55 59
D 70 71
E 57 63
F 49 54
G 68 66
H 70 74
I 81 89
J 30 33
K 55 51
NamaNilai Statistika II
Sebelum sesudah
L 40 50
M 63 68
N 85 83
O 70 77
P 62 69
Q 58 73
R 65 65
S 75 76
T 69 86
7
Penyelesaian:
211
210
:
:.1
H
H (Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum dan sesudah )
(Terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar sebelum dan sesudah )
05,0.2
3. db = n -1 =20 -1 =19 .
8
Sebelum (x1)
Sesudah (x2)
D=x1-x2 D2
78 75 3 960 68 -8 6455 59 -4 1670 71 -1 157 63 -6 3649 54 -5 2568 66 2 470 74 -4 1681 89 -8 6430 33 -3 955 51 4 1640 50 -10 10063 68 -5 2585 83 2 470 77 -7 4962 69 -7 4958 73 -15 22565 65 0 075 76 -1 169 86 -17 289
Jumlah -90 1002
4. Tentukan t hitung
6054,54211,31
20
901002
19
1
1
1
2
2
2
n
DD
ns
9
n
sn
D
t
.5902,32534.1
50,4
20
6054.52090
t
093,2tabelt
10
Kesimpulan :Ho ditolak , sehingga disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar statistika II sebelum dan sesudah diterapkannya Metode “ABG”.
5. Uji signifikansi.
tabelt 093,2
tabelt
093,25902,3..
Daerah terima H0
Daerah tolak H0Daerah tolak H0
11
Paired Samples Test
-4,50 5,61 1,25 -7,12 -1,88 -3,590 19 ,002SEBELUM - SESUDAHPair 1Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
OUTPUT SPSS
12
Exercises
1. Seorang peneliti ingin mengetahui apakah PC yang dimiliki mahasiswa benar-benar mempunyai efek terhadap semangat belajar mahasiswa. Untuk itu sebuah sampel yang terdiri dari 10 mahasiswa masing-masing di ukur semangat belajarnya (dengan skala Likert), Dari data di bawah ini ujilah apakah PC tersebut dapat mempengaruhi semangat belajar mahasiswa Gunakan 05.0
13
Nama Sebelum Sesudah
A 76 76
B 77 77
C 78 79
D 79 80
E 82 82
F 88 82
G 92 92
H 96 92
I 84 85
J 88 84
14
Paired Samples Test
1,10 2,56 ,81 -,73 2,93 1,360 9 ,207Sebelum memiliki PC- Setelah memiliki PC
Pair1
Mean Std. DeviationStd. Error
Mean Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed)
Paired Samples Statistics
84,00 10 6,82 2,16
82,90 10 5,57 1,76
Sebelum memiliki PC
Setelah memiliki PC
Pair1
Mean N Std. DeviationStd. Error
Mean
OUTPUT SPSS
15
2. Uji “t” untuk dua sampel independent (Terpisah)
Dua sampel independen artinya tidak ada hubungan antara dua sampel yang akan di uji.
Contoh : 1. Hasil belajar statistika 2 lelaki dan perempuan. 2. Minat baca orang kota dan desa.
16
Rumus:
21
21
21
2_
22
2_
11
_
2
_
1
.2 nnnn
nn
xxxx
xxt
17
Uji Signifikansi (Uji Hipotesis)
Langkah-langkah:
1. Tetapkan H0 dan H1
2. Tetapkan titik kritis (tingkat
kepercayaan 95 %) atau (tingkat
kepercayaan 99 %) yang terdapat pada
tabel “t”.
3. Tentukan daerah kritis, dengan db = n1 +n2-2.
4. Tentukan t hitung.
5. Lakukan uji signifikansi dengan membandingkan
besarnya “ t” hitung dengan “t” tabel.
05,001,0
18
Contoh :Dari suatu kegiatan penelitian dengan
menggunakan sampel 10 orang mahasiswa tidak bekerja dan 10 orang mahasiswa bekerja, telah berhasil dihimpun data berupa skor yang melambangkan hasil nilai mata kuliah Analisis Basis Data.
Dari data tersebut. Ujilah apakah secara signifikan terdapat perbedaan nilai Analisis Basis Data antara mahasiwa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja? 05.0
19
Mahasiswa Tidak Bekerja
Mahasiswa
Bekerja
8 7
9 8
6 5
6 4
9 7
6 5
8 6
5 5
7 8
6 5
20
Penyelesaian:
211
210
:
:.1
H
H (Tidak terdapat perbedaan nilai mahasiswa tdk kerja & bekerja )
(Terdapat perbedaan nilai mahasiswa tdk kerja & bekerja
05,0.2
3. db = 10+10-2 =18 .
21
4. Perhitungan t hitung.
8 7 1 1 1 19 8 2 4 2 46 5 -1 1 -1 16 4 -1 1 -2 49 7 2 4 1 16 5 -1 1 -1 18 6 1 1 0 05 5 -2 4 -1 17 8 0 0 2 46 5 -1 1 -1 1
70 60 18 18
_
11 xx 2_
11
xx
_
22 xx 2_
22
xx
7_
1 x
6_
2 x
Jumlah
1x 2x
22101,2tabelt
.581,1
9036
1
10.101010
210101818
67
.2 21
21
21
2_
22
2_
11
_
2
_
1
nnnn
nn
xxxx
xxt
Db = 18
23 -2.101 0 2.101
Two critical values of t
Do not reject H0Reject H0 Reject H0
1.581
5. Uji signifikansi.
24
Kesimpulan :
Karena t hit < t tabel . Maka H0 diterima. H1 ditolak. Jadi:
Tidak terdapat perbedaan hasil belajar (nilai Analisis Basis Data) antara mahasiswa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja.Atau dengan kata lain, adanya perbedaan antara mahasiswa tidak bekerja dengan mahasiswa bekerja yang sedang di teliti, tidak memberikan perbedaan yang signifikan terhadap hasil belajar analisis Basis Data nya.
25
Group Statistics
10 7,00 1,41 ,45
10 6,00 1,41 ,45
GROUPTidak Bekerja
bekerja
XN Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean
Independent Samples Test
,000 1,000 1,581 18 ,131 1,00 ,63 -,33 2,33
1,581 18,000 ,131 1,00 ,63 -,33 2,33
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
XF Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means
OUTPUT SPSS
26
EXERCISES
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan berat badan seorang pria dan wanita. Untuk itu, 7 pria dan 7 wanita masing-masing di ukur tinggi dan berat badannya, seperti pada tabel di bawah ini. Ujilah:1. Apakah terdapat perbedaan yang signifikan
antara tinggi lelaki dan perempuan? 2. Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara berat lelaki dan berat perempuan?.
27
Tabel Berat dan tinggi lelaki dan perempuan
Tinggi Berat Gender
174 65 Pria
178 62 Pria
170 66 Pria
168 68 Pria
159 67 Pria
167 67 Pria
165 65 Pria
154 48 Wanita
152 45 Wanita
155 46 Wanita
154 43 Wanita
157 58 Wanita
156 54 Wanita
154 49 Wanita
28
OUTPUT SPSS1.
Group Statistics
7 168,71 6,16 2,33
7 154,57 1,62 ,61
GROUPPria
Wanita
tinggi badanN Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean
Independent Samples Test
5,160 ,042 5,878 12 ,000 14,14 2,41 8,90 19,39
5,878 6,825 ,001 14,14 2,41 8,42 19,86
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
tinggi badanF Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means
29
OUTPUT SPSS2. Group Statistics
7 65,71 1,98 ,75
7 49,00 5,29 2,00
GROUPPria
Wanita
Berat BadanN Mean Std. Deviation
Std. ErrorMean
Independent Samples Test
4,182 ,063 7,829 12 ,000 16,71 2,13 12,06 21,37
7,829 7,642 ,000 16,71 2,13 11,75 21,68
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
Berat BadanF Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means
30
Kesimpulan OutputGroup Statistics
7 168,71 6,16 2,33
7 154,57 1,62 ,61
7 65,71 1,98 ,75
7 49,00 5,29 2,00
GROUPPria
Wanita
Pria
Wanita
tinggi badan
Berat Badan
N Mean Std. DeviationStd. Error
Mean
Independent Samples Test
5,160 ,042 5,878 12 ,000 14,14 2,41 8,90 19,39
5,878 6,825 ,001 14,14 2,41 8,42 19,86
4,182 ,063 7,829 12 ,000 16,71 2,13 12,06 21,37
7,829 7,642 ,000 16,71 2,13 11,75 21,68
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
Equal variancesassumed
Equal variancesnot assumed
tinggi badan
Berat Badan
F Sig.
Levene's Test forEquality of Variances
t df Sig. (2-tailed)Mean
DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper
95% ConfidenceInterval of the
Difference
t-test for Equality of Means