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UMA ANALISE SOBRE O USO DA

PESQUISA OPERACIONAL NO

SUPORTE AO GERENCIAMENTO DE

RESÍDUOS ELETROELETRÔNICO

Ednael Silva

[email protected]

Gabriel Oliveira de Almeida

[email protected]

Patrícia Guarnieri

[email protected]

Lucio Silva

[email protected]

O trabalho avaliou 86 artigos, publicados entre 2008 e 2018,

relacionados ao uso de ferramentas de pesquisa operacional no

suporte a gestão de resíduos eletroeletrônicos. Para isso, foram

levantados aspectos sobre ano de publicação, pais onde foi realizada a

pesquisa, principais periódicos onde os artigos foram publicados, bem

como as principais metodologias utilizadas. Portanto, a ênfase esta

relacionada na identificação de áreas de pesquisa com uso de

ferramentas de pesquisa operacional para contribuição de novos

avanços na gestão de resíduos eletrônicos.

Palavras-chave: Revisão Literatura, Pesquisa Operacional, logística

reversa, resíduos eletroeletrônicos

XXXVIII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO “A Engenharia de Produção e suas contribuições para o desenvolvimento do Brasil”

Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018.


Maceió, Alagoas, Brasil, 16 a 19 de outubro de 2018. .

2

1. Introdução

Com os avanços tecnológicos a nível mundial, a produção de equipamentos elétricos e

eletrônicos (EEE) emergiu como um dos setores industriais de mais rápido crescimento

(Hischier et al., 2005). Entretanto, este crescimento alterou significativamente os padrões de

consumo das sociedades modernas, conduzindo a uma maior penetração dos EEE na vida

cotidiana dos consumidores e subsequentemente ao rápido aumento das quantidades de

Resíduos de Equipamentos Eléctricos e Eletrônicos (REEE) (e-waste) (Achillas et al., 2010).

De acordo com Rada et al. (2010), o gerenciamento de resíduos é considerado um processo

multitarefa que envolve a geração, separação-fonte, armazenamento, coleta, transferência e

transporte, processamento e recuperação, e a eliminação desse resíduo. Diante desse cenário,

existe uma motivação para desenvolvimento de ferramentas de suporte a decisão com vistas à

otimização da rede logística reversa, que trata do retorno desses resíduos (Achillas et al.,

2010). Como resposta social à gestão de resíduos eletrônicos, (Williams, 2005) comenta que

Apoio a Decisão Multicritério (MCDA) tem se tornando uma ferramenta útil em combinação

com outras ferramentas utilizadas para a gestão desses resíduos.

Portanto, esse artigo tem como objetivo realizar um levantamento sobre o uso de ferramentas

de pesquisa operacional no contexto de gerenciamento de resíduos eletroeletrônicos, baseado

em pesquisas realizadas exclusivamente em periódicos associados as bases de dados Emerald,

Web of Science e Science Direct, acessados pelo do Portal de Periódicos da Capes

(www.periodicos.capes.gov.br).

Este artigo está estruturado em 5 (cinco) seções, incluindo esta introdução. Na segunda seção

há uma breve apresentação dos temas relacionados ao gerenciamento de e-waste e

ferramentas de pesquisa operacional no auxílio a essa gestão. Na terceira seção, é explicada a

metodologia/estruturação da análise deste estudo. Na quarta seção, os resultados da pesquisa

serão apresentados. Por fim, na última seção, serão expostas as considerações finais, e

proposições para trabalhos futuros.

2. Background



3

Esta seção apresenta brevemente os conceitos básicos associados ao tema de gerenciamento

de resíduos eletroeletrônicos, bem como o uso de ferramentas de pesquisa operacional no

suporte a esse processo.

2.1. Gestão de e-waste

Resíduos de equipamentos elétricos e eletrônicos (REEE) tem sido reconhecido como

problemática do ponto de vista ambiental, uma vez que as quantidades de REEE estão

crescendo a cada ano em todo o mundo (Walther et al., 2010). Segundo (Kiddee et al., 2013),

os diversos problemas relacionados com esse tipo de lixo têm sido desafiados por autoridades

em vários países, as quais estão tomando medidas para aliviá-los com a introdução de

instrumentos e leis de gestão nos níveis nacional e universal. Com isso, a necessidade de uma

gestão adequada dos REEE tem sido muito discutida (Achillas et al., (2010) e Davis e Garb

(2015).

Uma vez que esse gerenciamento é considerado um processo multitarefa (Rada et al, 2010),

existe uma motivação para desenvolvimento de ferramentas de suporte a decisão com vistas à

otimização da rede logística reversa, que trata do retorno dos resíduos (Achillas et al., 2010).

Nesse sentido, muitas ferramentas em Pesquisa Operacional têm sido utilizadas e, dentre elas,

os modelos matemáticos, ideais em casos onde as grandezas são representadas por variáveis

de decisão, e as relações entre as mesmas por expressões matemáticas, centrando-se na

minimização do custo total do sistema.

Além disso, de acordo com (Kiddee et al., 2013), dentre esses instrumentos, podemos citar

que a Análise de Ciclo de Vida (ACV), a Análise de Fluxo de Materiais (MFA) e a Apoio a

Decisão Multicritério (MCDA). Embora o MCDA não seja amplamente utilizado para o

gerenciamento de e-waste, é comumente utilizado para resíduos sólidos (Kiddee et al., 2013)

e gestão de resíduos perigosos. Entretanto, MCDA tem sido recomendada para a resposta

social à gestão de resíduos eletrônicos (Williams, 2005), tornando-se uma ferramenta útil em

combinação com outras ferramentas utilizadas para a gestão desses resíduos.

2.2. Ferramentas de Pesquisa Operacional em gestão de e-waste



4

De acordo com Behzadian et al. (2010), o apoio multicritério a decisão (MCDA) tem sido

uma das áreas de rápido crescimento da Pesquisa Operacional (PO) durante as duas últimas

décadas. Nesse sentindo, conforme de Souza et al. (2015), ultimamente tem-se percebido um

número notável de publicações sobre o uso de MCDA em problemas de decisão de gestão de

resíduos. Porém, ainda de acordo com os mesmos autores, poucos têm aplicação direta de

MCDA na gestão de REEE (Resíduos Eletroeletrônicos).

Por outro lado, têm sido encontrados na literatura diversos modelos de otimização, através do

uso de heurísticas, na logística reversa.

Dessa forma, o objetivo desse trabalho e apresentar as diferentes segmentações do uso de

ferramentas de Pesquisa Operacional no suporte ao gerenciamento de REEE.

3. Metodologia

Com o intuito de analisar e apresentar diferentes segmentações do uso de ferramentas de

Pesquisa Operacional no suporte ao gerenciamento de REEE, foi realizada uma busca em

periódicos acessados através de bases de dados Emerald, Web of Science e Science Direct, na

qual as palavras-chave foram: Mcdm or multicriteria”, “Multiple criteria” ou “Mcdm”,

“Optimization”, “Heuristics”, “E-waste”.

Dentre os métodos MCDM analisados, podemos destacar o Promethee, AHP, Topsis, Vikor,

Electre, Damatel, Fuzzy. Com vistas ao uso de ferramentas de otimização, podemos destacar

as heurísticas (algoritmos aproximados, vizinho mais próximo, recozimento simulado)

programação linear e não linear.

Na próxima seção apresentaremos os resultados da pesquisa, cujo objetivo é avaliar o

quantitativo de artigos por ano, análise do país de origem, principais journals de publicação e,

por fim, as principais segmentações utilizadas de ferramentas de PO.

4. Resultados

A ênfase do trabalho foi dada em metodologias de otimização e ferramentas de multicritério

na gestão de resíduos eletroeletrônicos. Sobre ferramentas multicritério no auxílio a gestão de



5

REEE, o apanhado final foi de 60 artigos, num intervalo que vai do ano de 2008 a 2018. Já

em otimização tivemos por fim 26 artigos, durante o mesmo período. Para fins de

identificação, iremos apresentar os resultados para área de multicritério e, posteriormente,

otimização.

4.1. Quantitativo de artigos por ano

O gráficos da Figura 1, abaixo, mostram a linha do tempo das pesquisas na área de REEE ao

longo dos anos, utilizando-se para tal, ferramentas de multicriterio e otimizacao. É curioso

observar que no ano de 2017 não foi constatada nenhuma aplicação de metodologias

multicritério na área.

Figura 1 – Quantidade de publicações

Fonte: Autor

4.2. Análise do país de origem

Nesse topico, cabe ressaltar que uma boa parte dos artigos estudados não foram

exclusivamente desenvolvidos por pesquisadores de um mesmo país, o que significa que cada

artigo pode ter mais de um país envolvido na sua elaboração. Os gráficos da Figura 2, abaixo,

mostram a frequência em cada um dos países.

Figura 2 – Países envolvidos nas pesquisas



6

Fonte: Autor

4.3 Principais Journals

O trabalho também avaliou o fator de impacto de cada um dos Journals onde os artigos foram

publicados, obtidos diretamente da página online do Journal Citation Reports (JCR). O fator

de impacto levado em consideração foi sempre o mais recente fornecido. Por fim listamos o

quantitativo de cada artigo nos periódicos por fator de impacto, conforme os gráficos da

Figura 3, abaixo. Alguns periódicos ainda não possuíam coeficiente no JCR, no entanto, por

serem relevantes para área de pesquisa, foram mantidos.

Figura 3 – Principais journals



7

Fonte: Autor

4.4 Métodos usados

Durante o levantamento dos artigos, foi realizada uma análise da aplicabilidade dos métodos

que foram propostos, dentro da área de apoio a gestão de resíduos eletroeletrônicos. Nos

artigos relacionados às técnicas multicritério, foi observado que diversos autores usaram

técnicas multicritério aliadas a outras ferramentas computacionais.

As Tabelas 1 e 2, abaixo, resumem algumas das aplicações de técnicas multicritério (Tabela

1) e otimização (Tabela 2). Para maiores detalhes, os autores sugerem as referencias abaixo.

Tabela 1 – Aplicações de métodos multicritério

Método Aplicação Autores

ELECTRE III Determinação da melhor

localização para uma Unidade de

Tratamento de e reciclagem

considerando também fatores

qualitativos além dos quantitativos

(Achillas et al. 2010)

PROMETHEE Escolher dentre doze sistemas

alternativos de gerenciamento de

REEE o melhor para Chipre;

Avaliação de locais para a

Rousis et al. 2008); (Queiruga et

al. 2008)



8

localização de usinas de

reciclagem de REEE na Espanha

DAMATEL Propõe uma estrutura para

operações de reciclagem de

computadores em fim de vida

(Rahman and Subramanian 2012)

FUZZY Avaliar e selecionar uma

estratégia de tratamento de EEE;

Estrutura integrada de

balanceamento de linha de

desmontagem com objetivos

ecológicos e de negócios usando

um MCDM misto

(Bereketli et al. 2011);

(Kazancoglu and Ozturkoglu

2018);

AHP Selecionar o portfólio mais eficaz

para solucionar os graves

problemas causados pela

reciclagem informal de lixo

eletrônico e promover o

desenvolvimento da indústria

chinesa de reciclagem de REEE

em uma abordagem sustentável;

Explorar as diversas alternativas

de disposição e desenvolver uma

estrutura para as decisões ótimas

de disposição em logística reversa;

Aplicação da metodologia AHP

para seleção de resíduos de

equipamentos elétricos e

eletrônicos (WEEE) a serem

considerados no projeto de uma

cadeia logística reversa

(An et al. 2015); (Agrawal, Singh,

and Murtaza 2016); (de Jesús

Casas et al. 2015);

TOPSIS Uma abordagem integrada de

tomada de decisão em grupo

multi-critérios para a seleção de

sistemas ERP; Abordagem para

Seleção de Prestadora de Serviços

de Logística Reversa: Um Estudo

de Caso da Indústria de Telefonia

Móvel

(Efe 2016); (Jayant et al. 2014)

VIKOR Avaliação e seleção de parceiro de

logística reversa de terceiros para

a indústria eletrônica indiana

(Prakash and Barua 2016a)

ANP Prever o volume de vendas de

impressoras em Taiwan para

ajustar a taxa de reciclagem e

tratamento como um incentivo

para as indústrias de reciclagem

(Shih et al. 2012)

DEA Desenvolver um modelo de

seleção de fornecedores verdes

(Kuo, Wang, and Tien 2010)

Múltiplos Critérios Ajudar na concepção, avaliação e /

ou implementação de um sistema

de coleta pós-consumo

conveniente sob uma estrutura de

EPR; Auxiliar os fabricantes de

EEE na escolha de alternativas

para destino de fim de vida útil

dos REEE; Identificar do ponto de

vista de negócios o nível de

maturidade da logística reversa de

(Wagner 2013); (Iakovou et al.

2009); (Janse, Schuur, and De

Brito 2010); (Wibowo and Deng

2015); (Govindan and Popiuc

2014)



9

uma empresa; Avaliar

efetivamente o desempenho de

programas de reciclagem de lixo

eletrônico sob incerteza em uma

organização; Reverter a

coordenação da cadeia de

suprimentos por contrato de

compartilhamento de receita: um

caso para a indústria de

computadores pessoais

Tabela 2 – Aplicações de métodos de otimização

Método Aplicação Autores

Programação Matemática Finalidade de reduzir custo de

coleta através da otimização de

roteirização e tratamento REEE

(Dat et al. 2012)

Programação Linear (LP);

Programação Linear Inteira Mista

(MILP); Programação Linear De

Múltiplos Objetivos (MOLP)

Planejamento de operação multi-

período para reciclagem de REEE

considerando parâmetros fuzzy;

Projeção de um sistema de

logística WEEE na Turquia;

Abordagem heurística para

modelagem de logística reversa; A

proposta minimiza os custos

logísticos totais, o consumo de

combustível fóssil e a produção de

emissões devido ao transporte de

WEEE com o uso de diferentes

tipos de contêineres

(Capraz, Polat, and Gungor 2015);

(Kilic, Cebeci, and Ayhan 2015);

(D. H. Lee and dong 2008);

(Achillas et al. 2012)

Teoria Dos Gráficos E A

Abordagem Matricial (GTMA)

Realizar um estudo de caso com a

finalidade de encontrar os

melhores pontos de coleta para

uma rede de logística reversa

(Malik, Kumari, and Agrawal

2015)

Modelo De Fluxo Da Rede E-

Waste (Criado)

Análise da influencia de fatores

técnicos, de mercado e legislativos

sobre quantidade total de lixo

eletrônico que é coletado,

reciclado, exportado e (legal e

ilegalmente) descartado.

(Wakolbinger et al. 2014)

Colônia de Formiga; Busca Tabu;

Clark And Wright; 2-Opt

Algorithm; Particle Swarm

Optimization;

Abordagem de uma rede de

transporte de REEE por meio de

uma abordagem de solução

integrada; Comparação de um

método criado vizinhança-tabu

híbrida com o Método Colônia de

Formigas; Criação e otimização de

redes de coleção de WEEE;

Apresenta um modelo de um

sistema de logística de

encaminhamento para frente e

verso de múltiplos períodos,

multi-escalão e de veículos;

Criação de uma técnica de

desmontagem seletiva capaz de se

adequar a diversas especificações

(Gamberini et al. 2010); (Belhaiza,

Hansen, and Laporte 2014); (Yao

et al. 2013); (V. N. S. A. Kumar et

al. 2017); (W. D. Li et al. 2013).



10

dos steakeholders

Modelo De Programação

Estocástica

Propor um modelo genérico de

Design de Redes de Logística

Reversa sob quantidade de

retorno, razão de triagem

(qualidade) e incertezas de custos

de transporte

(Ayvaz, Bolat, and Aydın 2015)

Modelos de Simulacao Coleta eficiente de REEE através

de uso de modelos de simulação

Elia et al (2017)

5. Conclusão

De uma maneira geral, a pesquisa realizada possibilitou um maior conhecimento do perfil das

publicações em gerenciamento de e-waste utilizando-se ferramentas de PO. Uma vez que se

trata de um tema de grande responsabilidade, associado a questão ambiental, vários autores

estão trabalhando nessa temática.

Podemos perceber, em multicritério, que cada vez mais os autores são capazes de integrar

diversos métodos na elaboração de seus artigos. O que antes era restrito a métodos únicos,

com o advento das pesquisas em MCDM passou-se a realizar a integração de diversos

métodos, de modo a compensar as deficiências oriundas do uso isolado das técnicas,

incorporando ferramentas estatísticas e lógicas difusas nas pesquisas. Técnicas muito

utilizadas como AHP e ANP passam agora serem pensadas envolvendo a incerteza dos

decisores, ou seja, utiliza-se da lógica fuzzy, gerando agora os métodos FAHP e FANP.

Desta forma, pretende-se com esse artigo dar suporte aos pesquisadores que se utilizam de

técnicas de PO a fim de aprimorar o uso, ou inserção de novos insights para que os trabalhos

possam ter avanços significativos.

6. Agradecimentos

Esse trabalho foi apoiado pelo CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e

Tecnológico).

REFERÊNCIAS



11

Achillas, C., Vlachokostas, C., Aidonis, D., Moussiopoulos, N., Iakovou, E., Banias, G.,

2010. Optimising reverse logistics network to support policy-making in the case of Electrical

and Electronic Equipment. Waste Manag. 30, 2592–2600. doi:10.1016/j.wasman.2010.06.022

Achillas, Ch et al. 2012. “A Multi-Objective Decision-Making Model to Select Waste

Electrical and Electronic Equipment Transportation Media.” Resources, Conservation and

Recycling 66: 76–84. http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2012.01.004.

Achillas, Ch, C. Vlachokostas, T. Moussiopoulos, and G. Banias. 2010. “Decision Support

System for the Optimal Location of Electrical and Electronic Waste Treatment Plants: A Case

Study in Greece.” Waste Management 30(5): 870–79.

http://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2009.11.029.

Agrawal, Saurabh, Rajesh K. Singh, and Qasim Murtaza. 2016. “Disposition Decisions in

Reverse Logistics by Using AHP-Fuzzy TOPSIS Approach.” Journal of Modelling in

Management 11(4): 932–48. http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JM2-12-2014-0091.

An, Da et al. 2015. “Mitigating Pollution of Hazardous Materials from WEEE of China:

Portfolio Selection for a Sustainable Future Based on Multi-Criteria Decision Making.”

Resources, Conservation and Recycling 105: 198–210.

Ayvaz, Berk, Bersam Bolat, and Nezir Aydın. 2015. “Stochastic Reverse Logistics Network

Design for Waste of Electrical and Electronic Equipment.” Resources, Conservation and

Recycling 104: 391–404.

Behzadian, M., Kazemzadeh, R.B., Albadvi, A., Aghdasi, M., 2010. PROMETHEE: A

comprehensive literature review on methodologies and applications. Eur. J. Oper. Res. 200,

198–215. doi:10.1016/j.ejor.2009.01.021.

Belhaiza, Slim, Pierre Hansen, and Gilbert Laporte. 2014. “A Hybrid Variable Neighborhood

Tabu Search Heuristic for the Vehicle Routing Problem with Multiple Time Windows.”

Computers and Operations Research 52: 269–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2013.08.010.



12

Bereketli, Ilke, Mujde Erol Genevois, Y. Esra Albayrak, and Melisa Ozyol. 2011. “WEEE

Treatment Strategies’ Evaluation Using Fuzzy LINMAP Method.” Expert Systems with

Applications 38(1): 71–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.06.015.

Capraz, Ozan, Olcay Polat, and Askiner Gungor. 2015. “Planning of Waste Electrical and

Electronic Equipment (WEEE) Recycling Facilities: MILP Modelling and Case Study

Investigation.” Flexible Services and Manufacturing Journal 27(4): 479–508.

http://dx.doi.org/10.1007/s10696-015-9217-3.

Dat, Luu Quoc, Doan Thi Truc Linh, Shuo Yan Chou, and Vincent F. Yu. 2012. “Optimizing

Reverse Logistic Costs for Recycling End-of-Life Electrical and Electronic Products.” Expert

Systems with Applications 39(7): 6380–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.12.031.

Davis, J.M., Garb, Y., 2015. A model for partnering with the informal e-waste industry:

Rationale, principles and a case study. Resour. Conserv. Recycl. 105, 73–83.

doi:10.1016/j.resconrec.2015.08.001.

De Souza, R.G., Rosenhead, J., Salhofer, S.P., Valle, R.A.B., Lins, M.P.E., 2015. Definition

of sustainability impact categories based on stakeholder perspectives. J. Cleaner Prod. 105,

41–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.09.051

Efe, Burak. 2016. “An Integrated Fuzzy Multi Criteria Group Decision Making Approach for

ERP System Selection.” Applied Soft Computing Journal 38: 106–17.

Elia, Valerio, Maria Grazia Gnoni, and Fabiana Tornese. 2017. “Improving Logistic

Efficiency of WEEE Collection through Dynamic Scheduling Using Simulation Modeling.”

Waste Management 72: 78–86. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2017.11.016..

Gamberini, Rita, Elisa Gebennini, Riccardo Manzini, and Andrea Ziveri. 2010. “On the

Integration of Planning and Environmental Impact Assessment for a WEEE Transportation

Network - A Case Study.” Resources, Conservation and Recycling 54(11): 937–51.

http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2010.02.001.



13

Govindan, Kannan, and P. Murugesan. 2011. “Selection of Third‐party Reverse Logistics

Provider Using Fuzzy Extent Analysis.” Benchmarking: An International Journal 18(1): 149–

67. http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/14635771111109869.

Govindan, Kannan, and Maria Nicoleta Popiuc. 2014. “Reverse Supply Chain Coordination

by Revenue Sharing Contract: A Case for the Personal Computers Industry.” European

Journal of Operational Research 233(2): 326–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2013.03.023.

Guarnieri, Patricia, Lucio Camara e Silva, and Natallya A. Levino. 2016. “Analysis of

Electronic Waste Reverse Logistics Decisions Using Strategic Options Development Analysis

Methodology: A Brazilian Case.” Journal of Cleaner Production 133: 1105–17.

http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0959652616307004.

Hischier, R., Wager, P., Gauglhofer, J., 2005. Does WEEE recycling make sense from an

environmental perspective? The environmental impacts of the Swiss take- back and recycling

systems for waste electrical and electronic equipment (WEEE). Environmental Impact

Assessment Review 25, 525–539

Iakovou, E. et al. 2009. “A Methodological Framework for End-of-Life Management of

Electronic Products.” Resources, Conservation and Recycling 53(6): 329–39.

Janse, Bastiaan, Peter Schuur, and Marisa P. De Brito. 2010. “A Reverse Logistics Diagnostic

Tool: The Case of the Consumer Electronics Industry.” International Journal of Advanced

Manufacturing Technology 47(5–8): 495–513.

Jayant, A., P. Gupta, S. K. Garg, and M. Khan. 2014. “TOPSIS-AHP Based Approach for

Selection of Reverse Logistics Service Provider: A Case Study of Mobile Phone Industry.”

Procedia Engineering 97: 2147–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.12.458.

de Jesús Casas, José et al. 2015. “Priorización Multicriterio de Un Residuo de Aparato

Eléctrico y Electrónico.” Ingeniería y desarrollo 33(2): 172–97.

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=fua&AN=110270190&lang=es&site

=ehost-live.



14

Kazancoglu, Yigit, and Yucel Ozturkoglu. 2018. “Integrated Framework of Disassembly Line

Balancing with Green and Business Objectives Using a Mixed MCDM.” Journal of Cleaner

Production 191: 179–91. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.04.189.

Kiddee, P., Naidu, R., Wong, M.H., 2013. Electronic waste management approaches: An

overview. Waste Manag. 33, 1237–1250. doi:10.1016/j.wasman.2013.01.006.

Kilic, Huseyin Selcuk, Ufuk Cebeci, and Mustafa Batuhan Ayhan. 2015. “Reverse Logistics

System Design for the Waste of Electrical and Electronic Equipment (WEEE) in Turkey.”

Resources, Conservation and Recycling 95(January 2003): 120–32.

http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2014.12.010.

Kumar, V. N.S.A. et al. 2017. “Resolving Forward-Reverse Logistics Multi-Period Model

Using Evolutionary Algorithms.” International Journal of Production Economics 183: 458–

69. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.04.026.

Kuo, R. J., Y. C. Wang, and F. C. Tien. 2010. “Integration of Artificial Neural Network and

MADA Methods for Green Supplier Selection.” Journal of Cleaner Production 18(12): 1161–

70. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2010.03.020.

Lee, Amy H.I., He Yau Kang, Chang Fu Hsu, and Hsiao Chu Hung. 2009. “A Green Supplier

Selection Model for High-Tech Industry.” Expert Systems with Applications 36(4): 7917–27.

http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2008.11.052.

Lee, Der Horng, and Meng Dong. 2008. “A Heuristic Approach to Logistics Network Design

for End-of-Lease Computer Products Recovery.” Transportation Research Part E: Logistics

and Transportation Review 44(3): 455–74.

Li, Richard C., and Tarin Jenelle C. Tee. 2012. “A Reverse Logistics Model For Recovery

Options Of E-Waste Considering the Integration of the Formal and Informal Waste Sectors.”

Procedia - Social and Behavioral Sciences 40: 788–816.

http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1877042812007331.



15

Li, W. D., K. Xia, L. Gao, and K. M. Chao. 2013. “Selective Disassembly Planning for Waste

Electrical and Electronic Equipment with Case Studies on Liquid Crystal Displays.” Robotics

and Computer-Integrated Manufacturing 29(4): 248–60.

Malik, Sana, Aradhana Kumari, and Saurabh Agrawal. 2015. “Selection of Locations of

Collection Centers for Reverse Logistics Using GTMA.” Materials Today: Proceedings 2(4–

5): 2538–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.matpr.2015.07.199.

Phan Nguyen Ky, Phuc et al. 2012. “Optimizing the Fuzzy Closed-Loop Supply Chain for

Electrical and Electronic Products.” International Journal of Fuzzy Systems 15(1): 316–21.

http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-

84874045225&partnerID=40&md5=2d25681bb2cdad71d6ac3bd21728624f.

Prakash, Chandra, and M. K. Barua. 2015. “Integration of AHP-TOPSIS Method for

Prioritizing the Solutions of Reverse Logistics Adoption to Overcome Its Barriers under

Fuzzy Environment.” Journal of Manufacturing Systems 37: 599–615.

http://dx.doi.org/10.1016/j.jmsy.2015.03.001.

———. 2016a. “A Combined MCDM Approach for Evaluation and Selection of Third-Party

Reverse Logistics Partner for Indian Electronics Industry.” Sustainable Production and

Consumption 7(March): 66–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.spc.2016.04.001.

———. 2016b. “An Analysis of Integrated Robust Hybrid Model for Third-Party Reverse

Logistics Partner Selection under Fuzzy Environment.” Resources, Conservation and

Recycling 108: 63–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2015.12.011.

Queiruga, Dolores, Grit Walther, Javier González-Benito, and Thomas Spengler. 2008.

“Evaluation of Sites for the Location of WEEE Recycling Plants in Spain.” Waste

Management 28(1): 181–90.

Rada, E.C., Ggrigoriu, M., Ragazzi, M., Fedrizzi, P., 2010. Web oriented technologies and

equipments for MSW collection. In: Proceedings of the International Conference on Risk

Management, Assessment and Mitigation, pp. 150–153



16

Rahman, Shams, and Nachiappan Subramanian. 2012. “Factors for Implementing End-of-Life

Computer Recycling Operations in Reverse Supply Chains.” International Journal of

Production Economics 140(1): 239–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.07.019.

Ravi, V. 2012. “Evaluating Overall Quality of Recycling of E-Waste from End-of-Life

Computers.” Journal of Cleaner Production 20(1): 145–51.

http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2011.08.003.

Rousis, K. et al. 2008. “Multi-Criteria Analysis for the Determination of the Best WEEE

Management Scenario in Cyprus.” Waste Management 28(10): 1941–54.

Sabbaghi, Mostafa, Sara Behdad, and Jun Zhuang. 2016. “Managing Consumer Behavior

toward On-Time Return of the Waste Electrical and Electronic Equipment: A Game Theoretic

Approach.” International Journal of Production Economics 182(September): 545–63.

http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.10.009.

Sahu, Atul Kumar, Harendra Kumar Narang, and Mridul Singh Rajput. 2018. “A Grey-

DEMATEL Approach for Implicating e-Waste Management Practice.” Grey Systems: Theory

and Application 8(1): 84–99. http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/GS-11-2017-0037.

Shih, Hsu Shih, E. Stanley Lee, Shun Hsiang Chuang, and Chiau Ching Chen. 2012. “A

Forecasting Decision on the Sales Volume of Printers in Taiwan: An Exploitation of the

Analytic Network Process.” Computers and Mathematics with Applications 64(6): 1545–56.

http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2011.12.082.

Shumon, Md Rezaul Hasan, Shamsuddin Ahmed, and Shameem Ahmed. 2016. “Fuzzy

Analytical Hierarchy Process Extent Analysis for Selection of End of Life Electronic Products

Collection System in a Reverse Supply Chain.” Proceedings of the Institution of Mechanical

Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture 230(1): 157–68.

Singh, Rajesh Kumar; Agrawal, Saurabh. 2018. “Analyzing Disposition Strategies in Reverse

Supply Chains : Fuzzy TOPSIS Approach.”



17

de Souza, Ricardo Gabbay et al. 2016. “Sustainability Assessment and Prioritisation of E-

Waste Management Options in Brazil.” Waste Management 57: 46–56.

http://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2016.01.034.

Temur, Gül Tekin, and Bersam Bolat. 2017. “Evaluating Efforts to Build Sustainable WEEE

Reverse Logistics Network Design: Comparison of Regulatory and Non-Regulatory

Approaches.” International Journal of Sustainable Engineering 10(6): 358–83.

https://doi.org/10.1080/19397038.2017.1379572.

Tippayawong, K. Y., T. Tiwaratreewit, and A. Sopadang. 2015. “Positive Influence of Green

Supply Chain Operations on Thai Electronic Firms’ Financial Performance.” Procedia

Engineering 118: 683–90.

Tseng, Ming Lang et al. 2014. “Close-Loop or Open Hierarchical Structures in Green Supply

Chain Management under Uncertainty.” Expert Systems with Applications 41(7): 3250–60.

http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.10.062.

Wagner, Travis P. 2013. “Examining the Concept of Convenient Collection: An Application

to Extended Producer Responsibility and Product Stewardship Frameworks.” Waste

Management 33(3): 499–507. http://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2012.06.015.

Wagner, Travis P., Patti Toews, and Rachel Bouvier. 2013. “Increasing Diversion of

Household Hazardous Wastes and Materials through Mandatory Retail Take-Back.” Journal

of Environmental Management 123: 88–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.03.020.

Wakolbinger, Tina, Fuminori Toyasaki, Thomas Nowak, and Anna Nagurney. 2014. “When

and for Whom Would E-Waste Be a Treasure Trove? Insights from a Network Equilibrium

Model of e-Waste Flows.” International Journal of Production Economics 154: 263–73.

http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.04.025.

Walther, G., Steinborn, J., Spengler, T.S., Luger, T., Herrmann, C., 2010. Implementation of

the WEEE-directive-economic effects and improvement potentials for reuse and recycling in

Germany. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 47, 461–474. doi:10.1007/s00170-009-2243-0



18

Wibowo, Santoso, and Hepu Deng. 2015. “Multi-Criteria Group Decision Making for

Evaluating the Performance of e-Waste Recycling Programs under Uncertainty.” Waste

Management 40: 127–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2015.02.035.

Williams, E., 2005. International Activities on e-Waste and Guidelines for Future Work.

National Institute of Environmental Sciences, Tokyo, Japan, pp. 1–11.

Yao, Linglan, Wenzhi He, Guangming Li, and Juwen Huang. 2013. “The Integrated Design

and Optimization of a WEEE Collection Network in Shanghai, China.” Waste Management

and Research 31(9): 910–19.

Ye, Lin, Chunming Ye, and Yi Fei Chuang. 2011. “Location Set Covering for Waste

Resource Recycling Centers in Taiwan.” Resources, Conservation and Recycling 55(11):

979–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.resconrec.2011.05.007.

uma analise sobre o uso da pesquisa operacional … · “a engenharia de produção e suas...

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