umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
![Page 2: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/2.jpg)
Inteligenca kot iskanje rešitev
![Page 3: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/3.jpg)
Kje iskati?
Kako iskati?
Kaj iskati?
Iskalni prostor
Iskalna strategija
Kriteriji
Iskanje rešitev
![Page 4: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/4.jpg)
Iskalni prostor
• Reprezentacija– Vektorski modeli– Koda
• Programska• DNK
– Graf
• Meje mogočega
Perspektiva je vredna 80 IQ točk.
– A. Kay
![Page 5: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/5.jpg)
Iskalna strategija
• Kako se premikati po iskalnem prostoru
• Optimizacijski problem
• V splošnem analitično neobvladljivo
![Page 6: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/6.jpg)
Kriteriji
Interpretacija reprezentacije + vrednotenje
![Page 7: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/7.jpg)
Kako zvečati inteligenco?
• Hitrejše računanje
• Boljši algoritmi– Učenje– Uporaba orodji
![Page 8: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/8.jpg)
Orodja kot podaljški naših misli
• Pisava• Kalkulator• Leča
Reprezentacija
![Page 9: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/9.jpg)
Kaj pa iskalne strategije?
Problem: analitična neobvladljivost
![Page 10: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/10.jpg)
Umetna inteligenca
Pametna orodja
![Page 11: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/11.jpg)
Iskanje rešitev
• Ozemljitev v realnem preko človeka
• dialog
reprezentacija
kriteriji
iskanje
![Page 12: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/12.jpg)
Narava kot zareza med teorijo in prakso
... ali kaj pomeni pametno
![Page 13: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/13.jpg)
Pamet kot bližnjica
• Prilagajanje– Potenčni zakoni (80:20)– nagoni
• Učenje
• Porajajoči pojavi– Sodelovanje– ravnovesja
![Page 14: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/14.jpg)
Učenje = reševanje problemov z vzorci
• Prevajanje na znane probleme– Reprezentacija– Hierarhija modelov
• Aksiomatične preslikave– Korelacije (vzročnostne verige so le prevajanja)
• Mišljenje z nedoločenostjo, nedovršenostjo– Čustva, intuicija
![Page 15: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/15.jpg)
Življenje kot optimizacijski problem
• Evolucija– Prilagajanje– Sodelovanje
• Ravnovesja
• Lokalnost– paralelizem
![Page 16: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/16.jpg)
AI urice
![Page 17: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/17.jpg)
Program
1. Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave.
2. Nevronske mreže
3. Metahevristike
4. Razumevanje naravnega jezika
![Page 18: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/18.jpg)
2. Nevronske mreže
• Splošni računski model
• Učenje
• Hierarhije modelov
![Page 19: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/19.jpg)
3. Metahevristike
• Reprezentacija
• Prilagajanja• Ravnovesja• sodelovanje
(evolucijski/genetski algoritmi, simulirano ohlajanje, roji)
![Page 20: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/20.jpg)
4. Razumevanje naravnega jezika
• Kontekst (okolje)
• Pomen, ozemljitev
• Analogija, podobnost
• Reprezentacija
• Učenje
![Page 21: Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave](https://reader035.vdocuments.pub/reader035/viewer/2022081414/54c209954a7959750b8b4608/html5/thumbnails/21.jpg)
Zgradba delavnice
• Predavanje + diskusija
• Oris implementacije v obliki dialoga
• Domača naloga
• Pregled kode