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UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL

MERCADO LABORAL ESPAÑOL

I ECUENTROINMIGRACIÓN: Economía y Sociedad

Cátedra Multicaja de la Universidad de Zaragoza

Ainhoa Herrarte SánchezEva Medina MoralJosé Vicéns Otero

(Noviembre 2007)

UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL MERCADO LABORAL ESPAÑOL

CONTEXTO:

La población inmigrante ha pasado de representar casi un 2% de la población total a finales de los noventa al 10% que representa en la actualidad.

OBJETIVO:

Cuantificar el impacto de la inmigración en el mercado laboral español verificando si son aquellas provincias donde mayor es la tasa de inmigración, en las que la población nativa ha empeorado su situación laboral

METODOLOGÍA:

Partiendo de los microdatos de la Encuesta de Población Activa (EPA) del primer trimestre de 2005 y 2006 se estimaron dos modelos econométricos alternativos de elección discreta (tipo logit)

Porcentaje de población extranjera sobre el total de población española (1996-2007)

Fuente: INE. El dato de 1996 corresponde a la explotación del padrón al 1º de mayo, y el resto de años a 1º de enero

1,4% 1,6% 1,9%2,3%

3,3%

4,7%

6,2%7,0%

8,5%9,3%

9,9%

0,0%

2,0%

4,0%

6,0%

8,0%

10,0%

12,0%

1996 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007


Implicaciones económicas del fuerte incremento

de la población inmigrante


POSITIVAS: Vía crecimiento económico

NEGATIVAS: Vía mercado laboral

INGRESO (consumo) > GASTO (prestaciones sociales)

SALARIOS: incremento de la oferta de trabajo

EMPLEO: pérdida de empleo / incremento de obstáculos en la búsqueda

MOVILIDAD: intersectorial o geográfica

CONTEXTO:

La población inmigrante ha pasado de representar casi un 2% de la población total a finales de los noventa al 10% que representa en la actualidad.

OBJETIVO:

Cuantificar el impacto de la inmigración en el mercado laboral español verificando si son aquellas provincias donde mayor es la tasa de inmigración, en las que la población nativa ha empeorado su situación laboral


METODOLOGÍA:

Partiendo de los microdatos de la Encuesta de Población Activa (EPA) del primer trimestre de 2005 y 2006 se estimaron dos modelos econométricos alternativos de elección discreta (tipo logit)

1. REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS

2. ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS

3. RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN

4. CORRECCIÓN DE MOULTON

5. PRINCIPALES CONCLUSIONES

CONTENIDO:

• Las primeras modelizaciones empíricas en modelización del impacto de la inmigración sobre el mercado laboral nativo surgen en Estados Unidos: Grossman (1982), Card (1990), Fix y Passel (1994), Fredberg y Hunt (1995), Borjas, Freeman y Katz (1997), Borjas (1999), Card (2001), Borjas (2003), …

• No existe evidencia empírica suficiente como para afirmar que la inmigración tiene un impacto negativo y significativo sobre el empleo.

• Críticas a los trabajos empíricos espaciales:

– Se admite que los inmigrantes no se distribuyen aleatoriamente entre zonas y ciudades dando lugar a correlaciones espúreas de signo positivo entre empleo y flujo migratorio.

– La movilidad geográfica y sectorial de los nativos puede llegar a compensar el efecto negativo de la inmigración.

REVISIÓN DE TRABAJOS PREVIOS1.






CONTENIDO:

ESPECIFICACIÓN DE LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS.

A. Definición de la muestra2.

UNIDAD MUESTRAL PRINCIPAL: Individuo nativo (subíndice i)

UNIDAD MUESTRAL SECUNDARIA: Provincia (subíndice j)

Cuartil 1 Cuartil 2 Cuartil 3 Cuartil 4

Zamora 1,5 Cáceres 2,5 Ciudad Real 5,7 Zaragoza 8,8

Cádiz 1,7 León 2,7 Segovia 5,9 Alicante/Alacant 9,4

Ourense 1,8 Valladolid 2,8 Soria 6,0 Guadalajara 9,9

Lugo 1,8 Guipúzcoa 3,1 Albacete 6,0 Balears (Illes) 10,1

Córdoba 1,9 Ceuta 3,5 Melilla 6,5 Rioja (La) 10,2

Coruña (A) 1,9 Vizcaya 3,9 Málaga 6,7 Barcelona 10,6

Palencia 1,9 Granada 3,9 Palmas (Las) 7,0 Murcia 12,0

Badajoz 1,9 Cantabria 3,9 Huesca 7,3 Madrid 12,4

Jaén 1,9 Avila 4,3 Navarra 7,3 Lleida 12,5

Sevilla 2,1 Huelva 4,4 Valencia 7,8 Tarragona 12,7

Pontevedra 2,3 Burgos 4,5 Cuenca 8,0 Castellón 13,7

Asturias 2,4 Alava 5,3 Toledo 8,4 Almería 13,9

Salamanca 2,5 Santa Cruz Tenerife 5,5 Teruel 8,7 Girona 14,2

Fuente: Padrón Municipal (INE)

EFECTO EXPULSIÓN

Probabilidad de que un nacional pase de estar no ocupado a ocupado en el periodo temporal de un año

MODELO 1Probabilidad de que un nacional pase de estar ocupado a no ocupado en el periodo temporal de un año.

ijY1: Nacionales que estando ocupados hace un año, se encuentren en paro o inactividad en el periodo de análisis

0: Nacionales que estando ocupados hace un año, sigan ocupados en el periodo de análisis

ijZ1: Nacionales que estando no ocupados hace un año, se encuentre ocupados en el periodo de análisis

0: Nacionales que estando no ocupados hace un año, sigan no ocupados en el periodo de análisis

BARRERAS A LA ENTRADAMODELO 2


B. Definición de la/s variable/s endógena/s2.


C. Definición de las variables explicativas2.

CATEGORÍA VARIABLE FUENTE

- Sexo Microdatos de la EPA- Edad (INE)- Estado civil: Soltero Casado Viudo Separado/divorciado- Nivel educativo Analfabeto Primaria Primera etapa secundaria Segunda etapa secundaria Superior

- Tasa inmigración Padrón(inmigración económica sobre población nativa) (INE) Modelo "Expulsión" ------- Signo positivo Modelo "Barreras" ------- Signo negativo

- Cto. del PIB Contabilidad Regional de España(últimos cinco años) (INE) Modelo "Expulsión" ------- Signo negativo Modelo "Barreras" ------- Signo positivo

CARACTERÍSTICAS PERSONALES DEL INDIVIDUO

PROVINCIAL

MODELO EFECTO EXPULSIÓN

MODELO BARRERAS DE ENTRADA

)(1

1)1(Pr

jjkik IPIBXije

Yob

)(1

1)1(Pr

jjkik IPIBXije

Zob


D. Especificación final de ambos modelo2.






CONTENIDO:

EFECTO EXPULSIÓN Pasar de ocupado a no

ocupado

BARRERA DE ENTRADA Pasar de no

ocupado a ocupado

Constante 0,4849 *** -2,6800 ***

Sexo 0,6943 *** -0,4555 ***

Edad -0,0205 *** -0,0705 ***

Estado Civil -0,3111 *** 0,7804 ***

Nivel educativo -0,3965 *** 0,1083 ***

Tasa de inmigración -2,6900 *** -1,2399 ***

Cto. PIB 2,0400 *** 1,1063 ***

BONDAD GLOBAL DEL MODELO

% de aciertos 60,5 72,1

Nº observaciones 69.393 56.479

(Datos ponderados) 19.096.016 13.896.772

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN

A. Muestra total (Año 2005)

3.

Sexo (0 Hombre, 1 Mujer), estado Civil (1 Soltero, 2 Casado, 3 Viudo, 4 Divorciado); Nivel educativo (1 Sin estudios, 2 Estudios primarios, 3 Estudios secundarios sin terminar, 4 Estudios secundarios, 5 Estudios terciarios)

*** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

Fuente: Encuesta de Población Activa-EPA (INE).

Edad Nivel educativo

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓNB. Segmentación de la muestra (Año 2005)

3.

9,5%

65,7%

24,8%

6,6%

36,6%

56,8%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

< 20 21 a 40 > 40

Inmigración económica Nativos e inmigración no económica

49,0%

31,7%

19,3%

60,3%

18,1%21,6%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

Primario Secundario Terciario

Inmigración económica Nativos e inmigración no económica

Variables de segmentación

Sector de actividad


3.

*** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

NIVEL EDUCATIVO

Primario Secundario Terciario

Constante -2,321 *** -2,358 *** 0,1339 ***

Sexo -0,6406 *** -0,0434 *** -0,0784 ***

Edad -0,0764 *** -0,0426 *** -0,0863 ***

Estado Civil 0,6618 *** 0,0828 *** -0,101 ***

Tasa de inmigración -1,6100 *** 1,7900 *** -2,5900 ***

Cto. PIB 2,2200 *** -1,6500 *** 0,1700


% de aciertos 81,8 50,7 67,0

Nº observaciones 44.805 7.006 4.668

EDAD Primario

< 20 años 20 - 40 años > 40 años y 20-40 años

Constante 12,4187 -3,2387 *** -5,8367 *** -2,4831 ***

Sexo -0,6496 *** -0,5838 *** 0,2482 *** -1,3958 ***

Estado Civil -16,5472 0,012 *** -0,6601 *** 0,2361 ***

Nivel educativo 0,2714 *** 0,1613 *** -0,3826 *** -

Tasa de inmigración 2,4400 *** -1,8700 *** -2,200 *** -2,5200 ***

Cto. PIB -1,0100 *** 1,2600 *** 2,6600 1,2600 ***


% de aciertos 57,9 63,4 66,3 78,2

Nº observaciones 5.808 7.473 43.198 3121


3.

*** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1


3.

Total Primarios 20-40 añosPrimarios y 20-40 años

TASA DE INMIGRACION -1,24 -1,61 -1,87 -2,52

Parámetro estimado

Primeras conclusiones:

– El impacto negativo observado en la probabilidad de encontrar empleo incrementa en el segmento objetivo.

– Así, el incremento de inmigrantes afecta sobre todo a los nativos con estudios primarios y edad entre 20 y 40 años.

– Aún con todo el impacto es bajo: un incremento del 10% en la tasa de inmigración (500.000 nuevos inmigrantes) reduce la probabilidad de encontrar empleo entre la población nativa en 0,4% (600 personas)

Muestra EPA 2006.T1Muestra EPA 2005.T1 y

2006.T1

Coef. S.D. Sig. Coef. S.D. Sig.

Sexo -0,2216 0,0053 *** -0,3392 0,0038 ***

Edad (años) -0,0689 0,0002 *** -0,0695 0,0002 ***

Estado civil

Soltero

Casado 0,838 0,0081 *** 0,8152 0,0059 ***

Viudo -0,9693 0,0404 *** -0,0766 0,0201 ***

Separado o divorciado 1,5116 0,014 *** 1,3543 0,0111 ***

Estudios (años de estudio) 0,1324 0,0007 *** 0,122 0,0005 ***

Tasa inmigración 2,500 0,0004 *** 0,7654 0,0318 ***

Cto. PIB 0,7500 0,0006 *** 0,9305 0,0401 ***

Constante -3,2696 0,0151 *** -3,0018 0,0108 ***


C. Muestra total (Año 2006)

3.

*** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1


D. Principales conclusiones

3.

SIGNOSIGNIFICATIVIDAD

ESTADÍSTICAEXISTENCIA DE

EFECTO NEGATIVO

AÑO 2005 T1

Modelo “expulsión” - SI NO

Modelo “barreras de entrada” - SI SI (bajo)

Edad + / - SI Entre 20 y 40 años

Nivel educativo + / - SI Primario

AÑO 2006 T1

Modelo “barreras de entrada” + SI NO

2005 T1 y 2006 T1

Modelo “barreras de entrada” + SI NO

TABLA RESUMENResultados del parámetro de la variable tasa de inmigración


E. Justificación de los resultados

3.

I. La realidad económica del país está cambiando:

- El crecimiento económico se ha acelerado en los últimos años

- La entrada de inmigrantes tiende a reducirse.

II. Desde un punto de vista econométrico…

2,5

2,7

2,9

3,1

3,3

3,5

3,7

3,9

4,1

2002 2003 2004 2005 2006

300.000

350.000

400.000

450.000

500.000

550.000

600.000

650.000

Cto. PIB Entrada de inmigrantes

Cto. PIB Entrada inmigrantes






CONTENIDO:

TIPO DE MODELOS:

PROBLEMA:

SOLUCIÓN: Estimación del logit en su versión MCO

Cálculo de la desviación estándar según transformación de Moulton

Modelos transversales, estimados por MCO, con variables explicativas específicas de las observaciones muestrales junto con variables agregadas

Autocorrelación de la perturbación aleatoria dentro de cada grupo y consecuente pérdida de propiedades de los estimadores

ikiki

i uXY

Y

*1

log 0

RESULTADO:Se acepta la hipótesis nula en el contraste de significatividad individual para el parámetro de la variable tasa de inmigración

CORRECCIÓN DE MOULTON

A. Crítica de Moulton (1990)

4.

1''1'2ˆ xxVxxxxVar 1'2ˆ

xxVar


B. Muestra EPA 2005.T1

4.

Coeficiente

Error estandar t - Student Sig.

Sin Con Sin Con Sin Con

ajuste ajuste ajuste ajuste ajuste ajuste

Sexo -0,0056 0,0001 0,0039 -87,4963 -1,4245 *** -

Edad (años) -0,0006 0,0000 0,0001-

296,4263 -4,8259 *** ***

Estado civil

Soltero

Casado -0,0053 0,0001 0,0058 -56,208 -0,9151 *** -

Viudo 0,0008 0,0001 0,0081 5,6971 0,0928 *** -

Separado o divorciado -0,0033 0,0002 0,0139 -14,4683 -0,2355 *** -

Estudios (años de estudio) 0,0009 0,0000 0,0005 101,5688 1,6536 *** *

Tasa de inmigración -0,0156 0,0006 0,034 -28,1003 -0,4575 *** -

Cto. PIB 0,0001 0,0000 0,0004 14,7926 0,2408 *** -

Constante 0,0479 0,0002 0,0119 247,908 4,036 *** ****** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

Coeficiente




Sexo -0,00280,000

1 0,0042 -41,5687 -0,6768 *** -

Edad (años) -0,00070,000

0 0,0001-

306,3356 -4,9872 *** ***

Estado civil

Soltero

Casado -0,0030,000

1 0,0062 -29,3439 -0,4777 *** -

Viudo 0,00160,000

1 0,0087 11,0181 0,1794 *** -

Separado o divorciado 0,00670,000

2 0,0139 29,3775 0,4783 *** -

Estudios (años de estudio) 0,0013

0,0000 0,0006 137,6717 2,2413 *** **

Tasa de inmigración 0,03370,000

6 0,0361 57,4675 0,9356 *** -

Cto. PIB 0,00010,000

0 0,0004 10,4915 0,1708 *** -

Constante 0,04350,000

2 0,0126 212,14 3,4537 *** ***


C. Muestra EPA 2006.T1

4.

*** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1

Coeficiente




Sexo -0,0042 0,0000 0,0057 -90,7502 -0,7446 *** -

Edad (años) -0,0007 0,0000 0,0002-

425,4691 -3,4908 *** ***

Estado civil ***

Soltero ***

Casado -0,0041 0,0001 0,0084 -59,9049 -0,4915 *** -

Viudo 0,0012 0,0001 0,0118 11,8718 0,0974 *** -

Separado o divorciado 0,002 0,0002 0,0195 12,6157 0,1035 *** -

Estudios (años de estudio) 0,0011 0,0000 0,0008 170,7192 1,4007 *** -

Tasa de inmigración 0,009 0,0004 0,0492 22,3728 0,1836 *** -

Cto. PIB 0,0001 0,0000 0,0006 17,9341 0,1471 *** -

Constante 0,0456 0,0001 0,0172 323,5167 2,6543 *** ***


D. Muestra EPA 2005.T1 y 2006.T1

4.

*** Sig. 0,01 ** Sig. 0,05 * Sig. 0,1






CONTENIDO:

No se detecta ningún efecto sobre el empleo por la llegada de población extranjera, siendo una posible causa la rigidez del mercado laboral.

Se detecta un efecto negativo sobre los procesos de búsqueda de empleo de los nativos por la entrada de inmigrantes en la estimación con datos del año 2005.

Sin embargo, con datos de 2006 este efecto se vuelve positivo, es decir, la probabilidad de encontrar empleo para un nativo incremente en las provincias que registran una mayor tasa de inmigración.

La incoherencia en los resultados se explica por el error estadístico cometido al incorporar en modelos de corte transversal variables de tipo individual y agregado.

Aplicando la corrección de Moulton, al contraste de significatividad individual, la variable tasa de inmigración no influyen sobre la probabilidad de encontrar empleo.

PRINCIPALES CONCLUSIONES5.

CON LOS DATOS DISPONIBLES Y LA SITUACIÓN QUE ATRAVIESA LA ECONOMÍA ESPAÑOLA EN EL MOMENTO ACTUAL, EL IMPACTO DE LA

INMIGRACIÓN SOBRE EL MERCADO LABORAL ES NULO

UN ANÁLISIS EMPÍRICO SOBRE EL IMPACTO DE LA POBLACIÓN INMIGRANTE EN EL

MERCADO LABORAL ESPAÑOL

I ECUENTROINMIGRACIÓN: Economía y Sociedad

Cátedra Multicaja de la Universidad de Zaragoza

Ainhoa Herrarte SánchezEva Medina MoralJosé Vicéns Otero

(Noviembre 2007)

un anÁlisis empÍrico sobre el impacto de la poblaciÓn inmigrante en el mercado laboral espaÑol i...

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