Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại deloitte

27
Phân tích nguồn lực con người nhằm hỗ trợ công tác quản lý nhân sự tại công ty Deloitte Lê Trường Giang Phan Thị Thanh Huyền Hoàng Mai Phương Trương Huy Tâm Lê Khánh Việt Lớp VMBA-16

Upload: giang-coffee

Post on 25-May-2015

778 views

Category:

Education


3 download

DESCRIPTION

Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

TRANSCRIPT

Page 1: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Phân tích nguồn lực con người nhằm hỗ trợ công tác quản lý nhân sự tại công ty Deloitte

Lê Trường GiangPhan Thị Thanh HuyềnHoàng Mai PhươngTrương Huy TâmLê Khánh ViệtLớp VMBA-16

Page 2: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Nội dung chính

• Tìm hiểu thị trường• Phân tích nguồn nhân lực• Xác định vấn đề cần giải quyết• Lên kế hoạch nhân sự và tối ưu hóa• Tuyển dụng và dự đoán hiệu năng

Page 3: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Tầm quan trọng của thống kê trong kinh doanh

• Thống kê mô tả : Tóm tắt, so sánh các dữ liệu về tài chính, hoạt động dựa trên các biến về nhân lực trong một khoảng thời gian nhất định. Các kết quả này được dùng làm thước đo hiệu năng

• Phân thích hồi quy : Phân tích một hoặc nhiều nguồn dữ liệu nội bộ nhằm xác định chỉ số tụt hậu, chỉ số hiệu năng và mức độ hiểu biết

• Phân tích dự đoán : Các mô hình toán học được áp dụng cho cả dữ liệu bên trong và bên ngoài nhằm dự đoán tình trạng của nguồn nhân lực trong tương lai, tập trung các nguồn lực vào một nhóm nhân viên nhất định

Page 4: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Yếu tố ảnh hưởng đến tầm quan trọng của thống kê trong kinh doanh

• Cơ sở hạ tầng công nghệ được đầu tư ngày càng mạnh mẽ : ERP, SAP ... Nhằm tự động hóa quá trình quản trị nhân sự

• Sự ra đời của thế hệ quản trị nhân sự mới : Có kỹ năng về quản trị và tài chính, sử dụng các công cụ hỗ trợ ra quyết định ...

• Biến động kinh tế buộc các doanh nghiệp phải nắm bắt được các thay đổi : giảm thiểu rủi ro, nắm bắt cơ hội ...

Page 5: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Phân tích nguồn nhân lực tạo ra các tác động tích cực về tài chính

• Gia tăng tỉ lệ các hoạt động tái sản xuất (12% lên 18%), tiết kiệm chi phí (18 triệu $)

• Cải thiện chất lượng tuyển dụng, không phải thuê thêm nhiều nhân viên, tiết kiệm 5.6 triệu $

• Tiết kiệm 7 triệu $ nhờ giảm 1% lương của key person• Đẩy nhanh quá trình ra quyết định trong các thương vụ

M&A lớn, tiết kiệm 5.7 triệu $ cho mỗi 1000 nhân viên• Giảm số lượng nhân viên full-time, tiết kiệm hàng năm

600,000 $

Page 6: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Phương pháp tiếp cận thống kê trong kinh doanh

Page 7: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Khách hàng đang chia thành hai hướng

1. Xây dựng năng lực phân tích nguồn nhân lực trong kinh doanh

2. Triển khai các giải pháp quan trọng: giải quyết các vấn đề cụ thể

- Quy hoạch và tối ưu hóa lực lượng lao động

- Tuyển dụng và dự đoán hiệu suất

Page 8: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Họ đang ở đâu và họ muốn ở đâu

Chúng tôi sử dụng mô hình phân tích nguồn nhân lực của Deloitte khi chúng tôi làm việc với các khách hàng trong việc thực hiện báo cáo và các giải pháp phân tích nguồn nhân lực. Các bước này được chứng minh là giúp các công ty giảm thiểu rủi ro của họ, tối ưu hóa chi tiêu của họ, và tạo điều kiện thuận lợi cho thực hiện một cách tiếp cận tích hợp:

- Cần có một nguồn thông tin đáng tin cậy;

- Công cụ và dữ liệu cần phải được tạo ra trên tất cả hệ thống công việc;

- Giúp đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp, kịp thời, xác định rõ ràng, và cẩn thận;

- Công cụ cần phải đáp ứng nhu cầu kinh doanh và các kiến thức và khả năng tri thức của người sử dụng; không phải một công cụ đáp ứng tất cả các nhu cầu ;

- Phát triển áp dụng theo thời gian, như năng lực, kỹ năng, công cụ và nâng cao.

Page 9: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

 Chìa khóa để thực hiện một chiến lược phân tích hiệu quả

1. Gắn chặt báo cáo và phân tích với các vấn đề định hướng về kinh doanh

2. Một công nghệ không phải là câu trả lời. Thay vào đó, một chiến lược thành phần là chìa khóa để thành công.

3. Thực hiện trong nhiều giai đoạn.

Page 10: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Tạo dựng khả năng phân tích và tăng trưởng lợi nhuận

Mục tiêu: xây dựng năng lực phân tích nguồn lực con người có hiệu quả cao và xây dựng cac tổ chức có khả năng mở rộng và hoạt động bền vững

Pha I Khởi đầu

Không sử dụng phân thích trong các hoạt động kinh doanh

Pha II Phát triển

Sử dụng phân tích nhằm cải thiện hiệu quả các hoạt động kinh doanh

Pha III Định vị

Lập báo cáo định kỳ hỗ trợ việc ra quyết định của người quản lý

Pha IV Tăng tốc

Ngoài lập báo cáo định kỳ,sử dụng kết quả phân tích nhằm kiểm định giả thuyết và nâng cao chất lượng quản lýoperations

Pha V Dân đầu

Sử dụng các mô hình dự đoán trong mốt số kịch bản kinh doanh nhằm giảm thiệu rủi ro và cải thiện hiệu quả

Khả năng phân tích trong kinh doanh

Page 11: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Tăng tốc phát triển - Xây dựng một khả năng làm việc và tổ chức hiệu suất cao

• Đó là một cuộc hành trình và bất kể chiến lược của bạn là gì, các tổ chức lớn nhất muốn tạo ra một tổ chức có khả năng mở rộng và bền vững. Sự hiểu biết, đón đầu, là các thành phần cần thiết và quyết định “khi nào” đầu tư là những gì sẽ quyết định 1 khoản đầu tư là hiệu quả.

Page 12: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Triển khai các giải pháp điểm: Giải quyết các vấn đề cụ thể

Page 13: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Các thông tin cập nhật liên quan đến nhân sự rất cần thiết cho việc ra quyết định

Áp lực thị trường

Dữ liệu nhân lực không phải là sẵn có và việc thu thập cái gì như thế nào thường không được quan tâm

Lợi nhuận

Thiếu vốn Khan hiếm khách hàng

Cải tiến công nghệ Toàn cầu hóa

Chi phí cao Tăng trưởng

Giảm nhân lực

Cải thiện môi trường Nắm bắt cơ hội và rủi ro

Dữ liệu nằm ở nhiều nơi và không ở định dạng chuẩn, thường là không dùng được trong các hoạt động kinh doanh

Tìm kiếm dữ liệu có liên quan

Chuyển về định dạng chuẩn

Kho dữ liệu chung

Lỗ hổng

Thông thường, một cách tiếp cận từ dưới lên sẽ tạo ra lỗ hổng giữa dữ liệu và các khó khăn trong kinh doanh -> vấn đề phổ biến: Chúng ta có rất nhiều dữ liệu tuy nhiên thông tin hữu dụng thì không nhiều

Phương pháp tiếp cận từ dưới lên

Page 14: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Phương pháp tiếp cận truyền thống có thể chỉ ra thước đo nào là cần thiết cho việc ra quyết định

Áp lực thị trường

Tập các giải pháp có sẵn kết hợp với các kịch bản cụ thể giúp người quản lý dễ dàng ra quyết định chính xác

Tập giải pháp về nhân sự

Thiết kế và mô hình tổ chức

Dữ liệu bên trong và bên ngoài kết hợp với dữ liệu về nhân lực được dung để xây dựng bộ giải pháp chuẩn

Tối ưu kế hoạch

Tuyển dụng

Chuyển đổi nhân lực

Phát triển

lãnh đạo

Duy trì

Đào tạo Sản phẩm

Kho dữ liệu chung

Thông thường, một cách tiếp cận từ dưới đi lên tạo ra khoảng cách giữa dữ liệu và các vấn đề kinh doanh do tập trung vào dữ liệu, dẫn đến vấn đề phổ biến: Chúng ta có rất nhiều dữ liệu tuy nhiên không có thông tin hữu dụng.

Phương pháp tiếp cận truyền thống

Page 15: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Báo cáo mô tả Phân tích hồi quy Phân tích dự đoán

Giải pháp Lợi ích

Kế hoạch tối ưu hóa nhân lực

Tăng độ chính xác của dự báo doanh thu và yêu cầu năng lưc của việc tối ưu hóa kết hợp dữ liệu với bên thứ ba

Chuyển đổi nhân lực Cho phép tăng cường việc tuân thủ và giám sát tài chính thông qua các báo cáo tập trung

Phân tích tuyển dụng Xác nhận rằng tất cả các hồ sơ được xem xét và đánh giá trong quá trình tuyển dụng

Duy trì phân tích rủi ro Thay đổi mô hình để chủ động giảm nhẹ rủi ro chiến lược bằng cách dự đoán các vấn quan trọng của lực lượng lao động

Mô hình phát triển lãnh đạo Cung cấp một cái nhìn sâu sắc vào những đặc điểm nhận biết của những người sẽ phát triển mạnh trong vai trò lãnh đạo

Mô hình phát triển tổ chứcMô phỏng để có cấu trúc phù hợp với việc tổ chức các lớp quản lý, mô hình tối ưu và kéo dài kiểm soát

Sử dụng các công cụ phân tích để giải quyết các tồn đọng trong công tác nhân sự

Page 16: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Lập kế hoạch tối ưu hóa lực lượng lao động

Page 17: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Lập kế hoạch tối ưu hóa lực lượng lao động – Tăng giá trị lợi nhuận

Lập kế hoạch và dự báo, tối ưu hóa lực lượng lao động ,hình dung việc bổ sung yêu cầu của các cá nhân có vai trò quan trọng và cơ sở để đánh giá các hành động cần thiết để đáp ứng các mục tiêu năng lực quản lý tương ứng.

Từ tụt hậu ..

Lập kế hoạch năm, mỗi năm một lầnLập kế hoạch vĩ môTổ chức phản ứngTốn thời gian và lao động

Dựa vào dữ liệu cũ

Chỉ có dữ liệu nội bộ

Liên kết giới hạn với chiến lược

… đến dẫn đầu

Giám sát và lập kế hoạch liên tụcLập kế hoạch vi mô ở cấp nhân viênTổ chức chủ độngBáo cáo cấp doanh nghiệpKhả năng hiển thị dữ liệu tự động và thời gian thựcDự báo và lập kế hoạch theo kịch bảnDữ liệu nội bộ và bên ngoài với những hiểu biết về kinh tế vĩ môTích hợp với chiến lược kinh doanh và nhân sự

Page 18: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Nhân sự

Kế toán

Các hoạt động

Tiêu chuẩn nội bộ

Bán hàng

Dữ liệu kinh tế vi mô

Nghành công nghiệp cụ thể

Lập kế hoạch và quá trình tối ưu hóa lực lượng lao độngBước 1 :

Thu thập dữ liêu

Dư liệu nội bộ

Bên ngoài

Thị trường lao động

Tiêu chuẩn

Bước 2a : Cung cấp dự án Hình dung tổ

chức Nhân sự từ cấp độ cá nhân và

tính toán, dòng vốn và dòng chảy

Bước 2b : Yêu cầu dự án

Kết hợp các dữ liệu kinh tế vĩ mô và quá trình điều khiển nhu cầu lực lượng lao động của dự án cho tổ chức

Bước 3 :Người lập kế hoạch Cho phép xác định cho kế hoạch

Bước 4 : Báo cáo Tài chính và xu hướngCung cấp dữ liệu thời gian thực,dữ liệu doanh nghiệp cho lãnh đạo và các bên liên quan

Đẩy nhanh quy hoạch và tối ưu hóa lực lượng lao độngCung cấp cho Deloitte,nhu cầu, và phương pháp tiếp cận lập kịch bản kế hoạch của hệ thống và dữ liệu để giúp các tổ chức ra quyết định kinh doanh, dựa vào năng lực hiện có

Page 19: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Có những gì mới trong yêu cầu dự toán ?

Cách tiếp cận hiện tại

• Xây dựng một kế hoạch hàng năm

• tốn nhiều lao động và thời gian để phát triển kế hoạch

• Kế hoạch được giám sát chặt chẽ, nhưng điều chỉnh hiếm khi xảy ra bởi vì nó đòi hỏi phải cùng đầu tư lao động và thời gian

Cách tiếp cận hiện tại để lập kế hoạch nguồn lực 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2

Qúa trình dài để lên kế hoạch

Bắt đầu năm tài chính

Kế hoạch tài chính năm

Kế hoạch hành động

Page 20: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Đề xuất cách tiếp cận

• Xây dựng kế hoạch hàng năm và dự báo hàng tháng

• dữ liệu nội bộ và kinh tế vĩ mô được đưa vào kế hoạch

• Những thông tin tháng trước có thể được đưa vào dự báo tháng tới, cho phép so sánh thường xuyên giữa nhu cầu dự báo và thực tế

• Điều chỉnh kế hoạch có thể được thực hiện thường xuyên như thông tin mới có sẵn

Có những gì mới trong yêu cầu dự toán ?

Đề xuất những cách tiếp cận để lên kế hoạch nguồn nhân lực 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2

Bắt đầu năm tài chính

Qúa trình lên kế hoạch ngắn hạn

Kế hoạch phát triển Kế hoạch hành động ( chính xác hơn với số liệu kinh tế vĩ mô)

Dữ liệu mới cho mô hình dự báo lại Kế hoạch cập nhật (hàng tháng hoặc khi cần thiết)

Page 21: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Ứng dụng của mô hình dự đoán

1,700,000

1,600,000

1,500,000

1,400,000

1,300,000

1,200,000

1,100,000

1,000,000

900,000

800,000

Th4 Th5 Th6 Th7 Th8 Th9 Th10 Th11 Th12 Th1 Th2 Th3

Lương dự kiến Lương thực tế Tổng nhân viên

Tháng 3+4 $108,873,457 1,139

Giờ dự án

Thực tế

Kế hoạch (3/xx)

Mô hình Fcst 0

Mô hình RFcst 2

Mô hình RFcst 4

Mô hình RFcst 6

Chi phí cơ hội

Kế hoạch tháng 3 $133,463,223 $24,589,766 1,698

MH Fcst0 $124,386,621 $15,513,164 1,499 ($9,076,602)

MH RFcst2 $121,124,778 $12,251,321 1,436 ($12,338,444)

MH RFcst4 $117,157,213 $8,283,756 1,312 ($16,306,009)

MH RFcst6 $113,911,222 $5,037,765 1,167 ($19,552,001)

Page 22: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Tuyển dụng và dự đoán hiệu năng

Page 23: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Tuyển dụng và thu hút nhân tài

X

Các công ty hiện vẫn đang loay hoay với phần trên cùng của phễu tuyển dụng : Làm sao để chọn được các ứng viên tốt nhất với chi phí thấp nhất ?

25,000 ứng viên

12,500 CV

6,250 thi đầu vào

3,500 phỏng vấn

Lấy 2,000

Còn 1,000 đến cuối năm

Con người Quy trình Công nghệ Dữ liệu

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Xác định mục tiêu là vô cùng quan trọng trong các mô hình. Bằng cách phân nhóm nhân viên ta có thể so sánh và đánh giá các chỉ tiêu tốt hơn

Thu hút nhân tài – Môi trường ngày càng cạnh tranh

Page 24: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Thông tin chung trong quá trình tuyển dụng

Fred•Mười hai năm kinh nghiệm làm việc•Trong 10 năm qua có 4 năm làm việc•Công việc hiện tại là làm trong công ty nhỏ•Đã hoàn thành một số các khóa học liên quan

Bill•Mười lăm năm kinh nghiệm làm việc•trong 10 năm qua có 2 năm almf việc•Hiện tại là thất nghiệp•Đã hoàn thành các khóa học không có liên quan

Joe•Hai mươi lăm năm làm việc•Trong 10 năm qua có 1 năm làm việc•Công việc hiện tại là làm trong công ty lớm•Đã tham gia vào khóa hoạc giao tiêp

Ai sẽ là người thành công nhất?Ai sẽ là người làm việc lâu dài?Thông tin chung về tuyển dụng làm cho khó khăn hơn để phân biệt mọi người- Thiết lập các quy tắc đơn giản so sánh kinh nghiệm làm việc và / hoặc giáo dục và trình độ đào tạo-Thống nhất phương pháp tiếp cận trên cơ sở ứng cử viên

Page 25: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Phân tích trước- Thêm cái nhìn chi tiết

• Mở rộng các yếu tố dữ liệu từ các nguồn nội bộ / bên ngoài cung cấp một cái nhìn toàn diện hơn và chi tiết.

• Phân tích, nâng cao hơn nữa mô hình viewPredictive chi tiết xây dựng từ những điều này và hàng trăm phần tử dữ liệu khác có thể định lượng tốt hơn và khả năng lý luận của các sự kiện cá nhân nhân viên tương lai.

• mô hình Predictive được xây dựng từ những điều này và hàng trăm phần tử dữ liệu khác có thể định lượng tốt hơn và khả năng lý luận của các sự kiện cá nhân nhân viên tương lai.

Fred•• Mười hai năm kinh nghiệm làm việc•• Thời gian cư trú hai năm•• Không có trẻ em•• Hiện tại là đang thuê nhà•• trong 10 năm qua làm việc trong 2 năm•• Các chỉ số nhà bị tịch thu / phá sản•• Ước tính Thu nhập của hộ gia đình trung bình •• mối tương quan tiêu cực MVR•• sở hữu xe bán tải / SUV•• Sở thích-thể thao•• Tăng trưởng kinh tế khu vực thấp

Bill•• Mười lăm năm kinh nghiệm làm việc•• Thời gian cư trú -10 năm•• môĩ hộ gia đình là bốn có con nhỏ•• sở hữu nhà•• Đọc sách: Khoa học công nghệ•• Đô thị nhỏ lẻ•• phí thẻ ngân hàng•• Thu nhập của hộ gia đình trung bình / cao ước tính•• Không có dữ liệu MVR•• sở hữu hai chiếc xe vừa•• Sở thích-Techie•• Tăng trưởng kinh tế trung bình trong khu vực phát triẻn

Joe•• Trong 1 năm có 1 người đi làm•• Hai mươi lăm năm kinh nghiệm làm việc•• công ty hiện tại là công ty lớn trong ngành công nghiệp khác nhau•• Tham dự các khóa học đại học cộng đồng trong khu vực chủ đề liên quan•• Cho thuê nhà•• Thời gian cư trú, một năm•• Quy mô hộ gia đình = một•• số dư hàng tháng lớn•• Suburban Striver tâm lý cụm•• Thu nhập hộ gia đình cao ước tính•• MVR trung lập tương quan•• sở hữu ba xe hoặc nhiều hơn •• Tăng trưởng kinh tế khu vực cao

Page 26: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Nhiều cái nhìn chi tiết hơn thì tuyển dụng tốt hơn

Phân tích Lực lượng lao động sử dụng các nguồn thông tin mới để định lượng khả năng và lý do đằng sau sự kiện nhân viên tương lai. Nếu được thực hiện có hiệu quả, nó làm cho các nguồn tài nguyên khan hiếm có thể tập trung tốt hơn, dẫn đến nhiều lợi ích.

Page 27: Ứng dụng thống kê trong kinh doanh hỗ trợ ra quyết định tại Deloitte

Tóm tắt: Sử dụng phân tích lực lượng lao động tiên tiến để đưa ra quyết định nguồn nhân lực doanh nghiệp theo định

hướng

• Thị trường cho thấy một phát triển về nhu cầu để phân tích nhân sự bằng chứng là:

• Tiếp tục đầu tư cơ sở hạ tầng công nghệ• Kiều lãnh đạo nhân sự mới• Nền kinh tế đầy thử thách buộc tổ chức đón nhận sự thay đổi• -Sự điều khiển quá tải• Sử dụng một doanh nghiệp để phân tích mô hình nhân sự khi thực hiện báo cáo

và lực lượng lao động các giải pháp phân tích. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa chi tiêu và tạo điều kiện cho một cách tiếp cận thích hợp

• Lập kế hoạch lực lượng lao động và dự báo tối ưu hóa và hình dung việc cung cấp và nhu cầu của các cá nhân cho vai trò quan trọng và làm cơ sở để đánh giá các hành động cần thiết để đáp ứng các mục tiêu quản lý tài năng tương ứng.

• Mô hình dự báo được xây dựng từ hàng trăm các yếu tố dữ liệu có thể định lượng tốt hơn và khả năng lý luận của hành vi cá nhân trong tương lai