unidad ib-tqm-control de calidad
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Clases sobre el control de calidad en los procesos de producciónTRANSCRIPT
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11. CONTROL DE CALIDAD
2. ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
3. CALIDAD TOTAL
ESCUELA PROFESIONAL:INGENIERIA INDUSTRIAL
Ing. Amrico Vergara1
Control de la CalidadParte de la Gestin de la calidadorientada al cumplimiento de losrequisitos de calidad (Concepto ISO 9000).
Parte de la Gestin de la calidadorientada a proporcionar confianza enque se cumplirn los requisitos de lacalidad (Concepto ISO 9000).
Aseguramiento de la Calidad
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LA CALIDAD TOTAL Adaptacin permanente de los productos y
servicios de los clientes externos e internos.
Busca mejorar la calidad de los productos ydel sistema administrativo de la empresa.
Cada sector de la empresa desarrollaactividades de control de calidad.
Control de calidad de manera eficiente a lolargo de toda la empresa.
Mejora continua de la competitividad.3 4
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25 6
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PRINCIPALESHERRAMIENTAS DEL CEP
8
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3Diagramas de Pareto
Grfico de control
Diagrama de dispersin
Diagramas de flujo
Hojas de Control
Histogramas
Diagramas causa-efecto
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1. HOJA DE CONTROL Qu es?
Es una forma que se usa para registrar lainformacin en el momento en que se estrecabando.
Esta forma puede consistir de una tabla o grfica,donde se registre, analice y presente resultadosde una manera sencilla y directa.
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1. HOJA DE CONTROL Para que sirven?
Proporciona un medio para registrar de maneraeficiente los datos que servirn de base parasubsecuentes anlisis.
Proporciona registros histricos, que ayudan apercibir los cambios en el tiempo.
Facilita el inicio del pensamiento estadstico. Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos. Se puede usar para confirmar las normas
establecidas.
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EJEMPLOS DE HOJA DE CONTROL
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42. HISTOGRAMAS
DEFINICION Un histograma es una descripcin grfica de
los valores medidos individuales de unpaquete de informacin y que estorganizado de acuerdo a la frecuencia orelativa frecuencia de ocurrencia.
Los histogramas ilustran la forma de ladistribucin de valores individuales en unpaquete de datos en conjuncin con lainformacin referente al promedio y variacin.
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2. HISTOGRAMASLa forma de un histograma depende de la
distribucin de las frecuencias absolutas delos datos. Algunas de las formas ms
comunes que puede adoptar un histogramason las siguientes:
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1er cuartil 27.980Mediana 27.9903er cuartil 28.030Mximo 28.070
27.988 28.011
27.984 28.016
0.029 0.046
A -cuadrado 0.55V alor P 0.148
Media 28.000Desv .Est. 0.036V arianza 0.001A simetra 0.118097Kurtosis -0.637054N 40
Mnimo 27.930
Prueba de normalidad de A nderson-Darling
Interv alo de confianza de 95% para la media
Interv alo de confianza de 95% para la mediana
Interv alo de confianza de 95% para la desv iacin estndar
28.0828.0428.0027.96
Mediana
Media
28.0228.0128.0027.9927.98
Intervalos de confianza de 95%
Resumen para Peso
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3. DIAGRAMAS DE PARETO El Principio de Pareto afirma que en todo grupo de
elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto,unos pocos son responsables de la mayor parte de dichoefecto.
El Anlisis de Pareto es una comparacin cuantitativa yordenada de elementos o factores segn su contribucin aun determinado efecto.
OBJETIVO El objetivo de esta comparacin es clasificar
dichos elementos o factores en dos categoras:Las Pocas Vitales (elementos muy importantesen su contribucin) y los Muchos Triviales (Loselementos poco importantes en ella).
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53. DIAGRAMAS DE PARETOCaractersticas principales:Priorizacin Identifica los elementos que mas peso o
importancia tienen dentro de un grupo.Carcter objetivo Su utilizacin fuerza al grupo de trabajo a tomar
decisiones basadas en datos y hechos objetivos yno hechos subjetivas.
Unificacin de criterios Enfoca y dirige el esfuerzo de los componentes
del grupo de trabajo hacia un objetico prioritariocomn. 17
COMO ELABORAR DIAGRAS DEPARETOPRINCIPALES MOTIVOS EN PRODUCTOS NO CONFORMES
TIPO DE DEFECTO CONTEO TOTALFecha Vencida 10Empaque roto 42Temperatura inadecuada 6Productos Sucio 104En mal estado 4Mal rotulado 20Otros 14Total 200
..
..
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TABLA DE DATOS PARA UNDIAGRAMA DE PARETO
TIPO DE DEFECTO Nmero dedefectosTotal
acumuladoComposicin
porcentualPorcentajeacumulado
Productos Sucio 104 104 52 52Empaque roto 42 146 21 73Mal rotulado 20 166 10 83Fecha Vencida 10 176 5 88Temperatura inadecuada 6 182 3 91En mal estado 4 186 2 93Otros 14 200 7 100Total 200 - 100 -
19
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Productos Sucio Empaque roto Mal rotulado Fecha Vencida Temperaturainadecuada
En mal estado Otros
Motivos
Nm
ero
de N
o Co
nfor
mid
ades
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Porc
enta
je a
cum
ulad
o
Perodo de evaluacin=Ao 2006
20
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6Frecuencia 18242 10873 8041 94 9 8Porcentaje 48.9 29.2 21.6 0.3 0.0 0.0
% acumulado 48.9 78.1 99.7 100.0 100.0 100.0
Defecto de envasadoOtros
Botellasin
vigusa
Contraetiqueta
Botella
Tapa
Etiqueta
40000
30000
20000
10000
0
100
80
60
40
20
0
Frec
uenc
ia
Porc
enta
je
Diagrama de Pareto de Defecto de envasado
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4. DIAGRAMAS DE CAUSA -EFECTO
IDENTIFICACION DE FACTORES DE INCERTIDUMBRE
Factor dedilucion Fd
Volumen V Concentracion
Bureta de 25ml (V al)
Bureta de25mL VT
Fiola de 100AA /ICP Calibracion
Peso WAnalista:Sr
Sesgo:/ Xi - ui /
INCERTIDUMBREDE
HIERRO (ppm)
BalanzaW
FdVCppmFe ..)(
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4. DIAGRAMAS DE CAUSA -EFECTO
Se trata de encontrar lacausa de un problema enlugar de la solucin de lossntomas de un problemadado.El inventor de estaherramienta Ishikawa ladise como una espinade un pescado
Mano de obra Mquina Mtodo Materias primas Medio ambiente Medicin
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5. DIAGRAMAS DE DISPERSION Cuando entre dos variables existe una correlacin
total, se cumple que a cada valor de una, lecorresponde un nico valor de la otra (funcinmatemtica)
Es frecuente que dos variables estn relacionados deforma que a cada valor de una de ellas lecorrespondan varios valores de la otra.
Es este caso es interesante investigar el grado decorrelacin existente entre ambas.
CorrelacinSe entiende por correlacin el grado derelacin existente entre dos variables.
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7Tipos decorrelacin
25
40
50
60
70
80
90
100
110
1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10
Altura
Pes
o
Existe una correlacin positiva entre el pesoy la altura de una persona.
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301530103005300029952990
99
95
90
80
70
605040
30
20
10
5
1
Media 3001Desv.Est. 5.885N 30AD 0.417Valor P 0.310
Vis polimero
Porc
enta
je
Grfica de probabilidad de Vis polimeroNormal
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6. GRAFICOS DE CONTROLDiagrama que sirve para examinar si un proceso seencuentra en una condicin estable, o para indicar que elproceso se mantiene en una condicin inestable.
Proporciona un mtodo estadstico adecuado paradistinguir entre causas de variacin comunes oespeciales mostradas por los procesos.
Promueve la participacin directa de los empleados enel logro de la calidad.
Sirve como una herramienta de deteccin deproblemas.
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8Tipos de Grficos de Control
Valor caracterstico
Grfica R (Valor promedio y rango)Valor continuo Grfica x (Variable media)
Grfica pn (Nmero de unidades defectuosas)Valor discreto Grfica p (Fraccin de unidades defectuosas)
Grfica c (Nmero de defectos)Grfica u (Nmero de defectos por unidad)
Nombre
X_
29
191715131197531
37.5
35.0
32.5
30.0
Muestra
Me
dia
de
lam
ue
stra
__X=33.32
LC S=36.67
LC I=29.97
191715131197531
16
12
8
4
0
Muestra
Ra
ng
od
ela
mu
est
ra
_R=5.8
LC S=12.26
LC I=0
1
1
1
1
1
Grfica Xbarra-R de X1, ..., X5
30
191715131197531
37.5
35.0
32.5
30.0
Muestra
Me
dia
de
lam
ue
stra
__X=33.32
LC S=36.67
LC I=29.97
191715131197531
6.0
4.5
3.0
1.5
0.0
Muestra
De
sv.E
st.
de
lam
ue
stra
_S=2.345
LC S=4.899
LC I=0
1
1
1
1
1
Grfica Xbarra-S de X1, ..., X5
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7. DIAGRAMAS DE FLUJO
Representacin grfica de todos lospasos que se requieren para realizardeterminado proceso.
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9DIAGRAMA DE FLUJO PARA EL INGRESO DE PEDIDOS
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GRACIAS
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