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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE ESTADÍSTICA
Determinantes del estado físico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias
Económicas de la Universidad Central del Ecuador en el periodo octubre 2017-
marzo 2018.
Proyecto de investigación previo a la obtención del
Título de Ingeniero Estadístico
AUTORES:
Alvarracin Palacios, Diego Armando
Jiménez Endara, Gissela Gabriela
TUTOR:
Ing. Vanessa Mariela Mena López
Quito, Junio 2018
ii
AUTORIZACIÓN DE LA AUTORÍA INTELECTUAL
Nosotros, Diego Armando Alvarracin Palacios y Gissela Gabriela Jiménez Endara, en
calidad de autores y titulares de los derechos morales y patrimoniales del trabajo de
titulación “Determinantes del estado físico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias
Económicas de la Universidad Central del Ecuador en el periodo octubre 2017 – marzo
2018”, modalidad semestral, de conformidad con el Art. 114 del CÓDIGO ORGÁNICO
DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS CREATIVIDAD E
INNOVACIÓN, concedemos a favor de la Universidad Central Ecuador una licencia
gratuita, intransferible y no exclusiva para el uso no comercial de la obra, con fines
estrictamente académicos. Conservamos a mi favor todos los derechos de autor sobre la
obra, establecidos en la normativa citada.
Así mismo, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador para que realice la
digitalización y publicación de este trabajo de titulación en el repositorio virtual, de
conformidad a lo dispuesto en el Art. 114 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
Los autores declaran que la obra objeto de la presente autorización es original en su forma
de expresión y no infringe el derecho de autor de terceros, asumiendo la responsabilidad
por cualquier reclamo que pudiera presentarse por esta causa liberando a la Universidad
Central del Ecuador.
………………………………….. …………………………………..
Diego Armando Alvarracin Palacios Gissela Gabriela Jiménez Endara
CC. 040150249-7 CC. 100361285-8
iii
OFICIO DE CULMINACIÓN DEL PROYECTO
iv
v
vi
CALIFICACIÓN DE TRIBUNAL 1
vii
viii
CALIFICACIÓN DE TRIBUNAL 2
ix
x
CALIFICACIÓN DE TRIBUNAL 3
xi
xii
DEDICATORIA
A Dios, por darme la oportunidad de vivir y haberme permitido llegar hasta este punto
y no abandonarme jamás.
A mi familia, especialmente a mis padres por haberme apoyado en todo momento por
sus consejos y valores pero más que nada por su amor y por ser el motivo principal de
cada una de mis metas.
Diego.
xiii
DEDICATORIA
Éste presente trabajo está dedicado a mi amada familia, en especial a mi hermana
menor Aracely al hacerme notar que la distancia rompe diferencias y a mis sobrinos
Alison, Marilyn, Javier, Nicoll y Julián por ser mi inspiración.
A mí amado hijo Samuel que si bien llegaste después, has sembrado en mí unas ganas
infinitas de lograr lo imposible.
Gabriela.
xiv
AGRADECIMIENTO
Quiero extender mi sincero agradecimiento a todos quienes aportaron en mi trayectoria
estudiantil y desarrollo profesional.
Antes de todo, agradecer a Dios por haber bendecido todos los días de mi vida, por
iluminar mi camino y darme fuerzas para seguir siempre adelante.
A mis padres, todo esto se lo debo a ustedes. A mis hermanos por todo el apoyo
incondicional que siempre me brindan ¡Mil gracias!
A mis maestros, por todas las enseñanzas transmitidas y por la contribución en mi
proceso de aprendizaje, especialmente a la Economista Nancy Medina y mi directora
de proyecto Ingeniera Vanessa Mena por su tiempo, por su orientación, apoyo y
confianza. Siempre gracias!
A todos mis amigos y amigas con quienes viví esta etapa inolvidable.
Diego.
xv
AGRADECIMIENTO
Al dar por culminado éste proceso de titulación quiero agradecer a Dios por sus
inagotables bendiciones y ser mi guía espiritual. A mis padres por mantenerse firmes en
cada paso que di, por ser fuente de paciencia, dedicación y amor formando ese pilar de
apoyo que necesité en cada penuria. A mis hermanas mayores mi profunda admiración,
quienes tomaron el papel de madres en los momentos más difíciles de mi infancia, y
también a los amigos que me quedan por sus risas y buenos momentos porque también
influyeron en mi lucha.
Y sin hacer de menos a mis maestros por su gran energía y entrega al momento de
enseñar, en especial a la Economista Nancy Medina y a mi tutora Ingeniera Vanessa
Mena por su gran apoyo en las dificultades que se presentaron para dar por finalizado
este trabajo.
Gabriela.
xvi
ÍNDICE GENERAL
AUTORIZACIÓN DE LA AUTORÍA INTELECTUAL ..................................................................... II
OFICIO DE CULMINACIÓN DEL PROYECTO.............................................................................. III
CALIFICACIÓN DE TRIBUNAL 1 .................................................................................................... VI
CALIFICACIÓN DE TRIBUNAL 2 .................................................................................................. VIII
CALIFICACIÓN DE TRIBUNAL 3 ..................................................................................................... X
DEDICATORIA ................................................................................................................................... XII
DEDICATORIA .................................................................................................................................. XIII
AGRADECIMIENTO ........................................................................................................................ XIV
AGRADECIMIENTO ......................................................................................................................... XV
ÍNDICE GENERAL............................................................................................................................ XVI
ÍNDICE DE TABLAS ......................................................................................................................... XIX
ÍNDICE DE FIGURAS ....................................................................................................................... XXI
ÍNDICE DE ANEXOS ....................................................................................................................... XXII
RESUMEN ........................................................................................................................................ XXIII
ABSTRACT ..................................................................................................................................... XXIV
1 CAPITULO I: PLAN DEL PROYECTO ................................................................................... 26
1.1 ANTECEDENTES DEL PROBLEMA .................................................................................. 26
1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................................... 27
1.3 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN .................................................................................... 27
1.4 PREGUNTAS DIRECTRICES ............................................................................................. 27
1.5 OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................ 28
1.6 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................................ 28
1.7 JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................. 28
1.8 MARCO REFERENCIAL..................................................................................................... 30
Marco Teórico .................................................................................................................. 30
Marco Conceptual ............................................................................................................ 36
1.9 DISEÑO METOLÓGICO ..................................................................................................... 41
Diseño de la investigación ................................................................................................ 41
Nivel de la investigación ................................................................................................... 41
Unidades de análisis ......................................................................................................... 41
xvii
Área de estudio ................................................................................................................. 41
Muestra ............................................................................................................................ 41
Metodología a utilizarse ................................................................................................... 42
2 CAPITULO II: ELABORACIÓN DE UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN PARA MEDIR DETERMINANTES DEL ESTADO FÍSICO DE LOS
ESTUDIANTES Y PERCEPCIÓN DE LOS LUGARES DE EXPENDIO DE ALIMENTOS. ....... 44
2.1 TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS ................................................................................... 44
2.2 ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO .......................................................................................... 46
Objetivos de la encuesta.................................................................................................... 46
Metodologías para estratificación socioeconómica de la población .................................. 47
Metodologías para calcular la frecuencia de consumo de alimentos de la población ........ 52
Metodologías para calcular el IMC de la población ......................................................... 54
2.3 OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES .................................................................................... 55
2.4 PRUEBA PILOTO ..................................................................................................................... 58
Validación de la consistencia interna del cuestionario ...................................................... 60
2.5 DISEÑO DE LA MUESTRA ........................................................................................................ 61
Unidad de análisis marco del muestreo ............................................................................. 61
Tipo de operación estadística ............................................................................................ 62
Población ......................................................................................................................... 62
Población Objetivo ........................................................................................................... 62
Cobertura geográfica ........................................................................................................ 62
Diseño muestral ................................................................................................................ 62
Tipo de muestreo............................................................................................................... 62
Determinación del tamaño de la muestra .......................................................................... 63
3 CAPITULO III: FACTORES QUE INFLUYEN EN EL ESTADO FÍSICO DE LOS
ESTUDIANTES ................................................................................................................................... 67
3.1 RESULTADOS DESCRIPTIVOS DE LA ENCUESTA ........................................................ 67
Sexo y Región de procedencia ........................................................................................... 67
Etnia ................................................................................................................................. 68
Estado civil ....................................................................................................................... 68
Actividad Física, frecuencia y carrera .............................................................................. 69
Consumo de Alcohol y Cigarrillo ...................................................................................... 69
Gasto semanal en alimentación ......................................................................................... 69
Lugar de consumo de alimentos y vasos de agua ............................................................... 69
Caracterización socioeconómica por estratos ................................................................... 70
Análisis consumo de alimentos .......................................................................................... 72
AFCM para caracterización de los grupos de consumo usual de alimentos................... 76
xviii
Análisis del IMC ........................................................................................................... 81
3.2 MODELO LOGIT MULTINOMIAL .................................................................................... 86
Prueba de Chi-cuadrado para la base completa................................................................ 86
Prueba de Chi cuadrado para la base segmentada por sexo ............................................. 98
4 CAPITULO VI: CARACTERIZACIÓN DE LOS ESTUDIANTES SEGÚN LA
PERCEPCIÓN DE LOS LUGARES DE EXPENDIO DE ALIMENTOS ...................................... 107
4.1 EIGEN VECTORES Y PLANOS FACTORIALES ............................................................................ 108
Descomposición de la inercia total ................................................................................. 108
Planos factoriales ........................................................................................................... 109
4.2 PERFILES HORIZONTALES DE TABLA DE BURT ....................................................................... 110
4.3 CARACTERIZACIÓN DE INDIVIDUOS ...................................................................................... 111
Análisis del primer clúster: ............................................................................................. 112
Análisis del segundo clúster: ........................................................................................... 113
Análisis del tercer clúster: .............................................................................................. 113
Análisis del cuarto clúster: ............................................................................................. 113
4.4 COORDENADAS Y VALORES DE CONTRIBUCIÓN A LOS FACTORES ........................................... 114
5 CAPITULO V ............................................................................................................................ 116
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................................................ 116
5.1 CONCLUSIONES .............................................................................................................. 116
5.2 RECOMENDACIONES ..................................................................................................... 119
BIBLIOGRAFÍA................................................................................................................................ 121
ANEXOS ............................................................................................................................................ 125
xix
ÍNDICE DE TABLAS
TABLA 1: VALORES DEL ÍNDICE DE MASA CORPORAL ............................................................................. 36
TABLA 2: DIMENSIONES ......................................................................................................................... 50
TABLA 3: IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES ........................................................................................... 51
TABLA 4: UMBRALES DE ESTRATOS SOCIOECONÓMICOS .......................................................................... 52
TABLA 5: VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS MÉTODOS DE EVALUACIÓN DIETÉTICA ................................ 53
TABLA 6: CÁLCULO DE ÍNDICE DE MASA CORPORAL EN ADULTOS .......................................................... 54
TABLA 7: OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES ........................................................................................
TABLA 8: UMBRALES DE ESTRATOS SOCIOECONÓMICOS .......................................................................... 56
TABLA 9: NÚMERO TOTAL DE ALUMNOS POR CARRERA ........................................................................... 63
TABLA 10: TAMAÑO DE LA MUESTRA POR ESTRATO ................................................................................ 64
TABLA 11: CÁLCULO DE LAS VARIANZAS Y EFECTO DEL DISEÑO ............................................................. 65
TABLA 12: CÁLCULO DE LA MUESTRA .................................................................................................... 65
TABLA 13: NÚMEROS ALEATORIOS SELECCIONADOS DE CONGLOMERADOS Y ESTUDIANTES ..................... 66
TABLA 14: VARIABLES SEXO Y REGIÓN DE PROCEDENCIA ....................................................................... 67
TABLA 15: PORCENTAJE DE ESTUDIANTES POR ESTADO CIVIL ................................................................ 68
TABLA 16: PORCENTAJE DE CONSUMO GRUPO DE CEREALES Y DERIVADOS ............................................. 72
TABLA 17: PORCENTAJE DE FRECUENCIA DE CONSUMO DE CARNES ......................................................... 73
TABLA 18: DESCRIPTIVOS DE LAS VARIABLES ......................................................................................... 81
TABLA 19: ÍNDICE DE MASA CORPORAL DE LOS ESTUDIANTES DE F.C.E ................................................. 82
TABLA 20: ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS DEL MODELO FACTORIAL ......................................................... 85
TABLA 21: TABLA RESUME DEL CHI - CUADRADO................................................................................... 87
TABLA 22: TABLA RESUMEN DE FRECUENCIA DE LAS VARIABLES UTILIZADAS EN EL MODELO.................. 89
TABLA 23: VARIABLES DUMMY PARA EL MODELO .................................................................................. 90
TABLA 24: DETALLE DE LOS VALORES DEL IMC ..................................................................................... 90
TABLA 25: PRUEBA DE SIGNIFICANCIA DEL MODELO ............................................................................... 92
TABLA 26: BONDAD DE AJUSTE DEL MODELO LOGIT MULTINOMIAL ......................................................... 92
TABLA 27: COEFICIENTES DE DETERMINACIÓN DEL MODELO ................................................................... 93
TABLA 28: VALORES DE PARÁMETROS SIGNIFICATIVOS DE LOS PARÁMETROS. ......................................... 95
TABLA 29: CLASIFICACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS ................................................................................... 96
TABLA 30: RESUMEN DE CHI - CUADRADO, BASE SEGMENTADA MUJERES. ............................................... 98
TABLA 31: TABLA DE FRECUENCIAS Y PORCENTAJES .............................................................................. 99
TABLA 32: VARIABLES DUMMY PARA EL MODELO ................................................................................ 100
TABLA 33: DETALLE DE LOS VALORES DEL IMC ................................................................................... 100
TABLA 34: INFORMACIÓN DE AJUSTE DEL MODELO ............................................................................... 101
TABLA 35: BONDAD DE AJUSTE DEL MODELO LOGIT MULTINOMIAL ....................................................... 102
TABLA 36: COEFICIENTES DE DETERMINACIÓN DEL MODELO ................................................................. 102
TABLA 37: CLASIFICACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS ................................................................................. 104
xx
TABLA 38: CATEGORÍAS VÁLIDAS EN EL MODELO ................................................................................. 105
TABLA 39: VARIABLES CATEGÓRICAS PARA EL A.F.C.M, SEGÚN LA PERCEPCIÓN. ................................. 107
xxi
ÍNDICE DE FIGURAS
FIGURA 1: PIRÁMIDE DE LA ALIMENTACIÓN SALUDABLE ......................................................................... 39
FIGURA 2: PORCENTAJES DE LA POBLACIÓN POR ETNIA .......................................................................... 68
FIGURA 3: FRECUENCIA DE CONSUMO SEGÚN LUGAR DE EXPENDIO DE ALIMENTOS ................................. 70
FIGURA 4: PORCENTAJE DE ESTUDIANTES POR ESTRATO ECONÓMICO ...................................................... 70
FIGURA 5: REPRESENTACIÓN DE LOS ESTUDIANTES EN EL PLANO FACTORIAL. ......................................... 76
FIGURA 6: MODALIDADES REPRESENTADAS EN EL PLANO FACTORIAL ..................................................... 77
FIGURA 7: REPRESENTACIÓN DE LOS CLUSTERS EN EL PLANO FACTORIAL. .............................................. 78
FIGURA 8: CLUSTERS DE LOS HÁBITOS DE CONSUMO DE ALIMENTOS ....................................................... 79
FIGURA 9: DISTRIBUCIÓN DEL IMC EN LA F.C.E SEGÚN OMS ................................................................ 82
FIGURA 10: DISTRIBUCIÓN DEL IMC ...................................................................................................... 83
FIGURA 11: DISTRIBUCIÓN DEL IMC Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO. ......................................................... 84
FIGURA 12: DISTRIBUCIÓN DEL IMC Y TIPOLOGÍA CONSUMO DE ALIMENTOS. ......................................... 84
FIGURA 13: DESCOMPOSICIÓN DE LA INERCIA DE LA APLICACIÓN DEL A.F.C.M DE LA PERCEPCIÓN. ...... 108
FIGURA 14: PUNTOS VARIABLES DE LA APLICACIÓN DEL A.F.C.M ........................................................ 109
FIGURA 15: PUNTOS INDIVIDUOS OBTENIDOS DEL A.F.C.M .................................................................. 110
FIGURA 16: CLUSTERS DE LA APLICACIÓN DEL A.F.C.M ....................................................................... 111
FIGURA 17: PORCENTAJE DE ALUMNOS EN CADA CLÚSTER ................................................................... 112
xxii
ÍNDICE DE ANEXOS
ANEXO 1: CRONOGRAMA .................................................................................................................... 125
ANEXO 2: PRESUPUESTO....................................................................................................................... 126
ANEXO 3: ENCUESTA ........................................................................................................................... 127
ANEXO 4: MANUAL DEL ENCUESTADOR ................................................................................................ 130
ANEXO 5: ACTIVIDAD FÍSICA, FRECUENCIA Y HORAS DE DEPORTE ......................................................... 138
ANEXO 6: CONSUMO DE ALCOHOL Y TABACO, GASTO Y FRECUENCIA.................................................. 138
ANEXO 7: GASTO EN ALIMENTACIÓN Y RAZÓN ...................................................................................... 138
ANEXO 8: CONSUMO PROMEDIO DE VASOS DE AGUA Y NUMERO DE COMIDAS AL DÍA ............................. 138
ANEXO 9: PORCENTAJES DE CONSUMO DE ALIMENTOS ......................................................................... 139
ANEXO 10: DENDOGRAMA-CLUSTERS ESTUDIANTES ............................................................................ 140
ANEXO 11: CATEGORÍAS ESTÁNDARES ASOCIADOS AL IMC EN ADULTOS SEGÚN DEURENBERG ............. 140
ANEXO 12: ECUACIONES DE PRONOSTICO-BASE COMPLETA .................................................................. 141
ANEXO 13: VALORES DE LAS ECUACIONES DEL MODELO BASE COMPLETA ............................................. 142
ANEXO 14: PRONÓSTICOS PARA LAS POSIBLES COMBINACIONES DE VARIABLES ..................................... 144
ANEXO 15: RESUMEN DE VALORES PARA PRONÓSTICOS BASE COMPLETA............................................... 145
ANEXO 16: RESUMEN DE CHI - CUADRADO, BASE SEGMENTADA HOMBRES. ........................................... 145
ANEXO 17: VALORES PARA ECUACIONES DE PRONÓSTICO MUJERES ....................................................... 146
ANEXO 18: COEFICIENTES PARA LAS ECUACIONES DEL MODELO PARA EL SEXO FEMENINO .................... 147
ANEXO 19: PRONÓSTICOS MODELO DE MUJERES ................................................................................... 148
ANEXO 20: RESUMEN DE PRONÓSTICOS PARA CADA UNA DE LAS COMBINACIONES ................................ 150
ANEXO 21: TABLA DE DATOS CONDENSADOS PARA A.F.C.M .............................................................. 151
ANEXO 22: TABLA BURT DE A.F.C.M.................................................................................................. 152
ANEXO 23: CONFORMACIÓN DE VARIABLES EN LOS CLUSTERS 1 2 3 4 ................................................... 154
ANEXO 24: CONTRIBUCIONES A LOS FACTORES 1 Y 2 DE AFCM ........................................................ 154
xxiii
TEMA: Determinantes del estado físico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias
Económicas de la Universidad Central del Ecuador en el periodo octubre 2017 – Marzo
2018.
Autores: Alvarracin Palacios, Diego Armando
Jiménez Endara, Gissela Gabriela
Tutor: Ing. Vanessa Mena
RESUMEN
El presente estudio tiene como objetivo determinar los factores que influyen en el estado
físico de los estudiantes de la Facultad de Economía respecto a su IMC, y la percepción
que tienen los estudiantes sobre los lugares de expendio de alimentos. La muestra de
estudio representa a los alumnos de primero a octavo semestre. Se diseñó una encuesta
estructurada, y se realiza una caracterización socioeconómica y de consumo de alimentos
como variables para el modelo logístico. La obtención de los determinantes del IMC se
realizó mediante la modelización logística multinomial y la percepción de los estudiantes
sobre los lugares de expendio de alimentos mediante un A.F.C.M. Entre los resultados
obtenidos, se determina que el 73.5% de los estudiantes tiene un IMC normal, y un 4.8%
obesidad, los factores determinantes son: lugar en donde consume alimentos a media
mañana y la frecuencia con la realiza deporte, además se encontró que la probabilidad de
tener un IMC con sobrepeso aumentará cuando la frecuencia con la que realiza deporte
es una vez al mes y los lugares de consumo son bares, locales de comida rápida y de
vendedores ambulantes. En mujeres los factores incidentes son frecuencia con la que
realiza deporte y la edad. Según la percepción se encontró que la mayoría de estudiantes
se muestra indiferente frente a los aspectos analizados y mayor satisfacción respecto a
locales limpios, precios y servicio rápido.
Descriptivos: ESTADO FÍSICO/ ÍNDICE DE MASA CORPORAL/ PERCEPCIÓN/
LUGARES DE EXPENDIO/ NIVEL SOCIOECONÓMICO/ MODELIZACIÓN
LOGÍSTICA MULTINOMIAL.
xxiv
ABSTRACT
TITLE: Determinants of the physical condition of the students of the Faculty of
Economic Sciences of the Central University of Ecuador in the period October 2017 -
March 2018.
Authors: Alvarracin Palacios, Diego Armando
Jiménez Endara, Gissela Gabriela
Tutor: Ing. Vanessa Mena
SUMMARY
The present study aims to determine the factors that influence the physical state of the
students of the Faculty of Economics with respect to their BMI, and the perception that
have students on the places of sale of food. The study sample represents students from
first to eighth semester. A structured survey was designed, and is a characterization of
socio-economic and consumption of foods such as variables for the logistic model. The
obtaining of the determinants of the BMI was performed using multinomial logistic
modeling and perceptions of students on the places of sale of food using an A.F.C.M.
Among the obtained results, it is determined that 73.5% of students have a normal BMI
and a 4.8% obesity, factors determinants are: place where consumes food mid-morning
and frequency with sport, does it also found that the likely to have a BMI overweight will
increase when the frequency with which plays sports is once a month and places of
consumption are bars, fast food and peddlers. In women the incidents factors are
frequency with which performs sport and age. According to perception was found that most students shown indifferent analyzed aspects and satisfaction regarding clean
premises, prices and fast service.
Descriptive: BEEN PHYSICAL / BMI / PERCEPTION / PLACES OF SALE /
SOCIOECONOMIC / MULTINOMIAL LOGISTIC MODELING.
25
INTRODUCCIÓN
En la actualidad las enfermedades crónicas no transmisibles como el cáncer mamario y
cérvico uterino, el VIH/SIDA, y las consiguientes de la obesidad como la hipertensión,
diabetes o enfermedades cerebro-vasculares, representan un problema de salud pública en
todo el mundo y tienen además impactos en la esfera psicológica, social, ética, económica y
política del individuo y la sociedad. En el mundo la obesidad no era considerada como un
problema de salud pública, ya que se desconocía su magnitud, por lo que la preocupación de
los gobiernos de los países no existía. Fue a partir de mayo de 2004 cuando la OMS la
etiquetó como la “epidemia del siglo XXI” (Organización Mundial de la Salud, 2017)
El sobrepeso y la obesidad se han convertido en un problema de salud pública, siendo el
quinto factor de riesgo de muerte a nivel mundial. Se sabe que los determinantes sociales de
la salud como los factores personales, sociales, económicos y ambientales influyen en los
estilos de vida, mismos que a su vez se manifiestan en el estado de salud o enfermedad de
los individuos (Organización Mundial de la Salud, 2017).
La importancia de conocer la situación nutricional o estado físico en este grupo poblacional,
radica en la oportunidad de realizar intervenciones con el objetivo de disminuir la incidencia
de enfermedades crónico – degenerativas asociadas al sobrepeso y la obesidad, además de
llenar el vacío de conocimiento respecto al tema de estudio y determinar factores que inciden
directamente en el IMC.
Otro elemento importante de análisis en este proyecto es la caracterización de la percepción
de acuerdo a la satisfacción de los estudiantes respecto a los lugares en donde consumen
mayoritariamente sus alimentos. Esta percepción analizada desde el punto de vista de
satisfacción va desde puntos enfocados en la higiene como también en otras variables como
precios, calidad de la comida, ubicación, etc. Debido a esto, el objetivo del presente proyecto
es, mediante la medición del IMC valorar el estado físico de los estudiantes, es decir, si tiene
deficiencia de peso, un peso saludable o exceso del mismo y conjuntamente con el análisis
de otras variables demográficas, socioeconómicas, etc., conocer los factores que inciden en
su estado físico (IMC), además de caracterizar la percepción que tienen los alumnos sobre
los lugares de expendio de alimentos.
26
1 CAPITULO I: PLAN DEL PROYECTO
1.1 ANTECEDENTES DEL PROBLEMA
La antropometría ha sido aplicada ampliamente y con éxito en la evaluación de los riesgos
nutricionales para la salud. Estudios publicados recientemente han perfeccionado la
interpretación de los indicadores antropométricos en algunos contextos operativos. Según las
Naciones Unidas definen como jóvenes a las personas comprendidas entre los 15 y 24 años
de edad, y es en donde la antropometría proporciona indicadores de estado nutricional y
riesgo para la salud, y puede aportar el diagnóstico de la obesidad.
Los datos antropométricos tienen una variedad de aplicaciones, incluyendo la descripción y
comparación, evaluación de intervenciones e identificación de individuos o grupos de riesgo.
La antropometría sirve para describir el "status" morfológico de un individuo o de una
muestra. También se la puede usar como una variable mediadora en intervenciones de
evaluación; por ejemplo, los efectos del ejercicio y de una intervención dietaria, pueden
ocurrir mediante su efecto sobre el peso corporal.
La aparición de la obesidad y sus secuelas como problemas de salud pública, en particular en
los países desarrollados, ha renovado el interés por los antecedentes antropométricos en la
adolescencia en la obesidad de los adultos y los factores de riesgo asociados a ella. No
obstante se han efectuado relativamente pocas investigaciones metodológicas detalladas
sobre valores límites específicos, valores predictivos y riesgos atribuibles.
La población universitaria en promedio está comprendida entre los 18 y los 25 años, ciclo en
el que se procesa la construcción de identidades y la incorporación de más actividad a una
vida social. En la actualidad los jóvenes son más independientes y parte de esta autonomía
es la alimentación lo que provoca que las preferencias alimentarias puedan ser o no
saludables desde un punto nutricional y los factores socioeconómicos como una variable de
interés hacen que exista mayor limitación al momento de consumir alimentos, estos
resultados son esenciales para comprender la variabilidad antropométrica o en consecuencia
el estado físico de los estudiantes además de medir las correlaciones significativas de IMC
con estas variables.
27
1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El periodo de estudios universitario suele ser el momento en el cual los estudiantes asumen
responsabilidad absoluta sobre su alimentación, estos aspectos junto a factores sociales,
económicos, culturales y las preferencias alimentarias configuran un nuevo patrón de
alimentación que en muchos casos es mantenido a lo largo de la vida.
Aunque la alimentación es importante la falta de interés de los jóvenes hace que se
desconozca que la dieta que tienen el día de hoy repercutirá en la salud de mañana, y por
ende las posibles consecuencias que se pueden presentar en su estado físico de salud.
La poca investigación que se ha realizado en nuestro país claramente no describe el estado
físico de las personas como contenido importante de una población y mucho menos en
poblaciones universitarias. En gran medida, la variación del tamaño corporal está
determinado por la herencia genética normal, pero la problemática proviene de que si esto
también está influenciado por condiciones sociales, económicas, alimenticias que actúen en
un periodo determinado. Consecuencia de esto, determinar si la población en estudio tiene
riesgo de generar enfermedades relacionadas ya sean consecuencia de un bajo peso o peso
excesivo a través del uso de indicadores antropométricos.
1.3 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN
¿Cuáles son las causas incidentes en el estado físico de los estudiantes de la Facultad de
Ciencias Económicas?
1.4 PREGUNTAS DIRECTRICES
PREGUNTA GENERAL
¿Qué factores influyen en el estado físico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias
Económicas y cuál es su percepción de los lugares de expendio de alimentos?
28
PREGUNTAS ESPECÍFICAS
- ¿Qué técnica es la más apropiada para levantar información sobre factores que
influyen en el estado físico de los estudiantes y percepción de lugares de expendio de
alimentos?
- ¿Cuáles son los factores determinantes del estado físico de los estudiantes?
- ¿Cuál es la percepción que tienen los estudiantes sobre los lugares de expendio de
alimentos donde acuden con mayor frecuencia?
1.5 OBJETIVO GENERAL
Determinar los factores que influyen el estado físico de los estudiantes de la Facultad de
Ciencias Económicas y su percepción frente a los lugares de expendio de alimentos.
1.6 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Elaborar y validar un instrumento de recolección de datos que permita determinar los
factores que inciden en el estado físico de los estudiantes y percepción sobre lugares
de expendio de alimentos.
- Determinar los factores que inciden el estado físico de los estudiantes.
- Caracterizar a los estudiantes según la percepción de los lugares de expendio de
alimentos.
1.7 JUSTIFICACIÓN
Es transcendental poner de relieve las graves consecuencias de la creciente prevalencia de la
obesidad en todo el mundo, así mismo los efectos adversos en la salud y los costos de la
atención en el futuro. Es por esto que continuar con los esfuerzos para prevenir el aumento
de peso en una población joven está justificado.
Con esta investigación intentamos identificar las causas incidentes en el estado físico general
de los alumnos de la Facultad de Economía, los mismos que formarán parte de una sociedad
competitiva, y que de ser el caso con problemas de sobrepeso y obesidad generarán otros
problemas degenerativos en su salud.
29
Esta investigación está dirigida a estudiantes de la Universidad Central del Ecuador de la
Facultad de Economía, ya que el ciclo universitario está marcado por varios cambios físicos,
emocionales y fisiológicos donde existe poca conciencia sobre la salud y los buenos hábitos,
la poca actividad física, la inserción en el consumo de alcohol y tabaco entre otras; mismas
que se cree afectan nuestro estado físico. Mediante esta investigación evidenciaremos cual
es la realidad respecto a la situación física de los estudiantes, así como también la percepción
de los estudiantes frente a los lugares donde se adquiere sus alimentos.
Desde el punto de vista nutricional este grupo de estudiantes es vulnerable a llevar una mala
alimentación caracterizada por omitir comidas, abusar de la comida rápida, de las bebidas
con alto contenido de azúcar, del alcohol y por seguir una dieta poco variada debido a factores
económicos, tiempo, entorno social, falta de lugares que ofrezcan alimentos nutritivos entre
otros.
Por tanto, se trata de un periodo crítico para el desarrollo de estilos de vida que son alterados
por el altos consumo de alimentos poco nutritivos, generando a largo plazo, individuos que
presentan desnutrición, sobrepeso, obesidad nivel 1, obesidad nivel 2 entre otras que tienen
influencia directa con la alimentación.
Según datos del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC), en su encuesta de Salud
y Nutrición (ENSANUT), realizada en el año 2013, indica que un 53,7 por ciento entre
adolescentes de 15 a 19 años han consumido comida rápida en los últimos 7 días mientras
que un 60% consumió snacks. (INEC, 2011-2013)
La falta de un espacio físico dentro de la Facultad destinado a un restaurante hace que por
necesidades biológicas como es la alimentación, el estudiante se dirija a puntos de venta
internos como son kioscos en condiciones poco adecuadas y externos como locales de comida
alrededor de la universidad, tomando en cuenta vendedores informales que muchas veces
están expuestos al smog por encontrarse cerca de las vías principales de mayor circulación
vehicular, con una manipulación sin previos conocimientos de buenas prácticas de higiene.
El plan nacional del buen vivir de acuerdo al objetivo 3 en su política 3.6 plantea:
30
“Promover entre la población y en la sociedad hábitos de alimentación nutritiva y
saludable que permitan gozar de un nivel de desarrollo físico, emocional e intelectual acorde
con su edad y condiciones físicas”, y más aún en sus políticas: “3.6.e Normar y controlar la
difusión de información calórica y nutricional de los alimentos, a efectos de que el
consumidor conozca los aportes de la ración que consume con respecto a los requerimientos
diarios recomendados por la autoridad nacional en materia de salud y nutrición. 3.6. f
Desarrollar e implementar mecanismos que permitan fomentar en la población una
alimentación saludable, nutritiva y equilibrada, para una vida sana y con menores riesgos de
malnutrición y desórdenes alimenticios. 3.6.1 Fomentar la oferta de alimentación saludable y
pertinente en establecimientos públicos y privados de provisión de alimentos”. (Plan
Nacional del Buen Vivir, 2013)
Existen muy pocos estudios en Ecuador sobre factores que influyen en el estado físico de los
estudiantes universitarios y su percepción sobre lugares de expendio de alimentos dentro y
alrededor de la Universidad.
Por último, las condiciones necesarias para que se lleve a cabo este estudio son: aprobación
por parte de la Facultad para realizar la evaluación antropométrica, que será de ayuda para la
determinación del estado físico, equipo antropométrico y aplicación de un instrumento que
permita medir factores que indicen en el estado físico de los estudiantes.
1.8 MARCO REFERENCIAL
Marco Teórico
En estudios publicados se han identificado importantes factores determinantes y
consecuentes de la variación antropométrica y se han generado importantes hipótesis
etiológicas concernientes a las dimensiones corporales de los jóvenes. Se ha trabajado mucho
menos en extraer de esos datos la información específica necesaria para usar las dimensiones
antropométricas con indicadores del estado nutricional y salud. Las diferencias entre los
grupos rurales y urbanos o las distinciones económicas pueden incluir diferencias genéticas
o étnicas en ciertas circunstancias. (OMS, 1995)
Según estudios realizados por la Organización Mundial de la Salud y la Federación
Internacional de la Diabetes, se ha establecido que hay más de 22 millones de niños que están
31
en riesgo de sufrir enfermedades por una mala alimentación, por lo que han planteado
programas para luchar en contra de obesidad y la diabetes, las cuales están relacionadas a
problemas cardiovasculares, cáncer y ataque apopléticos, así mismo se han planteado otro
tipo de programas dirigidos a la desnutrición como una preocupación básica en los proyectos
dirigidos a la búsqueda de una mejor alimentación en la población mundial, mediante el
impulso del desarrollo de mejores hábitos alimenticios, además del desarrollo de acciones
que mejoren el estado físico (Organización Mundial de la Salud, 2017).
En el mundo se estima que el 10% de la población sufre de problemas relacionados con el
sobrepeso y la obesidad, llegando en ciertos países a un 25% de la población, con tasas de
crecimiento que llegan a ser del 4% en periodos correspondientes a una década a nivel
mundial; en estudios realizados en Sudamérica se ha estimado que el sobrepeso y la obesidad
superan al 13% de la población y tasa de crecimiento por década ha llegado al 9% en el
manejo de malos hábitos alimenticios, generado problemas principalmente de diabetes,
cardiovasculares, apoplejía y cáncer en ciertos casos (Organización Mundial de la Salud,
2017).
La Organización Mundial de la Salud estima que, si no se ataca los problemas alimenticios
como una epidemia del sistema de salud, el costo relacionado al desarrollo de programas para
la cura de los trastornos alimenticios llegaría a estar entre el 2,5% y el 15% del presupuesto
manejado en la salud; todos estos programas deben estar dirigidos al manejo de un régimen
alimenticio, actividad física y salud, cambios que se proponen tanto a nivel personal, familiar,
comunitario y nacional (Organización Mundial de la Salud, 2017).
Debido a la promoción y presencia de productos con altos niveles de grasa y azúcar, además
de la influencia de un menor desarrollo de ejercicio físico, por el manejo de actividades
sedentarias han contribuido a la generación de hábitos que influyen en un mal estado de salud
dentro de la población, por lo que los organismos mundiales se han dedicado al desarrollo de
programas para mejorar los hábitos alimenticios como son la Organización Mundial de la
Salud, la Federación Internacional contra la Diabetes y el INFA, estableciendo alimentos y
bebidas sanas, además de restringir el acceso a alimentos y bebidas con altos niveles de
azúcar y grasa, incrementando el desarrollo de actividades físicas, lo que ha permitido ofrecer
32
programas de educación sanitaria que buscan una salud sana, que mitiguen los problemas
generados por enfermedades crónicas sufridas por una mala alimentación (Organización
Mundial de la Salud, 2017).
Los estudios realizados por Nielsen sobre salud y bienestar a nivel de Sudamérica, estableció
que las personas hoy en día se preocupan en mejorar sus rutinas de consumo alimenticio
saludable, donde los consumidores están de acuerdo en el desarrollo de proyectos que
mejoren las condiciones de vida de la población en el 91%, mediante el manejo de alimentos
nutritivos y orgánicos, mediante sistemas que ayuden a verificar el contenido alimenticio de
los productos, mediante sistemas de información de etiquetado (Nielsen, 2015).
Las condiciones de salud en Sudamérica están relacionadas por la situación política,
económica y cultural, bajo influencias mundiales generadas por la globalización,
democratización y reformas públicas, que han sido apoyadas por la firma de tratados
multinacionales en la región, que se encuentran dirigidos a mejorar la seguridad social y el
estilo de vida la población, lo que ha hecho que países como Chile y Argentina obtengan los
valores positivos más altos en el manejo de la salud, mientras que Bolivia y las Guayanas
son los países con menor grado de desarrollo (Gattini & Ruiz, 2015).
Los objetivos planteados en el Desarrollo del Milenio de las Naciones Unidas, busca el
compromiso de las naciones orientado al desarrollo de programas prioritarios de salud y
desarrollo, mediante el planteamiento de indicadores que puedan ser monitoreados con el fin
de reducir la mortalidad, por una mala alimentación, proponiendo una asistencia nutricional
personalizada a partir de tendencias de cada década, estableciendo sistemas de equidad
personal, familiar y de la comunidad (Gattini & Ruiz, 2015).
Los indicadores regionales estimaron un alto nivel de desnutrición crónica y obesidad en la
región, principalmente en países como Bolivia, Perú y Ecuador con prevalencias que están
entre el 30% de la población por condiciones de una mala alimentación (Gattini & Ruiz,
2015).
La alimentación y nutrición en Ecuador, se ha caracterizado por satisfacer requerimientos
aprovechando los recursos, disminuyendo la prevalencia de retardo de crecimiento del 34%
33
al 26% de la población, la insuficiencia ponderal de un 17% a un 14%, además de revelar un
9% de la desnutrición y problemas relacionados al sobrepeso y la obesidad, que representan
una prevalencia de enfermedades graves definidas por la falta de vitaminas, yodo y sal; lo
que ha servido para plantear estrategias que fortalezcan el desarrollo de programas
alimenticios que influyan en la generación de suplementos nutricionales y mejoramiento en
los sistemas de educación sobre una mala alimentación reflejada en una realidad
socioeconómica mediante la producción y consumo de alimentos sanos en los mercados
(Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Salud, 2017).
Las políticas públicas de alimentación y nutrición en el Ecuador buscan disminuir los
problemas alimenticios relacionados a la desnutrición y obesidad, mediante la participación
del estado, mediante el surgimiento de programas alimenticios y nutricionales, como
respuesta a un problema económico y social, partiendo de un marco legal, que cubran las
limitaciones generadas por una mala alimentación (Carranza, 2016).
1.8.1.1 Análisis de Investigaciones relacionadas
En Ecuador “los jóvenes entre 18 a 24 años representan el 13% de la población ecuatoriana,
de ellos el 51,1% son hombres y el 48,9% mujeres, según los últimos datos del Instituto
Nacional de Estadística y Censos, en niveles de instrucción superior y/o postgrado la
población a nivel nacional tiene una asistencia de un 14,7% en mujeres y un 13,6% en
hombres, mientras que la tasa neta de escolaridad superior de 18 a 24 años a nivel nacional
es de 59,1%” (Instituto Nacional De Estadisticas y Censos, 2010).
Según un artículo publicado en el diario El Telégrafo, el año 2014, sobre resultados obtenidos
por la UNICEF, Ecuador se alertó por los altos índices de sobrepeso y obesidad registrados,
de manera particular en la población más joven. Así, según los datos de la Encuesta Nacional
de Salud y Nutrición 2011-2013, tres de cada 10 niñas y niños en edad escolar y 2 de cada
10 adolescentes, registraron sobrepeso u obesidad (INEC, 2011-2013).
En la Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá, se ha realizado algunos estudios
tendientes a conocer el estado nutricional y el consumo de alimentos de los estudiantes de las
diferentes facultades destaca en este estudio realizado que el 78,3 % de los estudiantes tuvo
34
un IMC entre parámetros normales, la prevalencia de malnutrición en los estudiantes de
pregrado fue de 21,7%, siendo mayor el exceso de peso que el déficit (12,4% vs. 9,3%).
Además los resultados obtenidos en esta investigación hacen notar la inadecuación de hábitos
alimentarios en este grupo de población, que se pueden reflejar en estudiantes de bajo peso
o exceso por omisión de comidas, y razones socio-económicas que limitan el acceso a una
dieta balanceada. De otra parte, el alto consumo de alimentos ricos en calorías es frecuente
en estudiantes universitarios, lo cual, unido a la disminución en la actividad física, explican
el sobrepeso hallado en los estudiantes (Becerra-Bulla, 2012).
Según Rizo-Baeza et al., (2014), la alta frecuencia de consumo semanal de alimentos poco
saludables se asocia con una mayor ingesta energética, grasas, azúcar y sodio y mayor riesgo
de obesidad, hipertensión arterial e hipercolesterolemia, factores que junto a los bajos niveles
de actividad física y estilos de vida inadecuados repercute negativamente en la salud y estado
físico nutricional.
Los factores ambientales son los que más contribuyen a explicar el incremento en la
prevalencia de la obesidad producido en los últimos años, ya que la base genética de la
población no puede haberse modificado de forma tan rápida (Pardo A, Ruiz M, Jódar E,
Garrido J, De Rosendo JM, Usán LA. , 2004). Estudios recientes, realizados en individuos
con diferente IMC, y teniendo en cuenta a sus progenitores, hermanos y cónyuges, han
estimado que aproximadamente entre el 25 y el 40% de las diferencias interindividuales en
el IMC podrían deberse a factores genéticos4 (Khan A, 2004). Por otra parte, se ha estimado
que los factores ambientales contribuirían en un 60-70% en la aparición de obesidad.
En diferentes estudios se han estudiado diversos factores ambientales que, al inducir el
aumento de la ingesta energética o la disminución del gasto energético y favorecer así la
existencia de un ambiente obesogénico, podrían tener alguna influencia sobre el
padecimiento de sobrepeso/obesidad. El conocimiento de dichos factores es fundamental ya
que, una vez identificados, se podría comenzar a trabajar con el fin de modificarlos o
evitarlos y controlar, así, algunos de los responsables del ambiente obesogénico que está
favoreciendo el aumento de la prevalencia de sobrepeso y obesidad en nuestra sociedad
(Booth KM, Pinkston MM)
35
En otros estudios se mostró que “la dieta de la población universitaria es de baja calidad,
necesitando más del 90% de la población cambios hacia un patrón alimentario más
saludable” que se caracteriza por el alto consumo de alimentos cárnicos y lácteos que se
refleja en exceso de grasa saturada, colesterol y proteína animal, y la baja ingesta de frutas
y verduras, en cuanto a la distribución del IMC los resultados obtenidos cumplen con los
objetivos nutricionales finales de la SENC1. (Faustino Cervera Burriel, Ramón Serrano
Urrea, Cruz Vico García, Marta Milla Tobarra y María José García Meseguer, 2013).
En la investigación realizada en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, sobre
evaluación del comportamiento del manipulador de alimentos en el cumplimiento de
medidas de higiene y manipulación en los servicios de alimentación, los resultados
obtenidos muestran que el personal de los servicios de alimentación cumple con los
parámetros de educación y capacitación, estado de salud, operaciones de producción, según
el reglamento de BPM2, pero en lo que se refiere a comportamiento del manipulador e
higiene y medidas de protección hay un incumplimiento.
En una investigación realizada en Bogotá, en la Universidad de El Bosque, los resultados
del estudio referente a cambios en los hábitos alimentarios presentaron modificaciones de
manera negativa, ya que sus hábitos alimentarios antes de ingresar a la universidad y
comparándolos con los adquiridos después de su ingreso han sufrido cambios, el 79.8% de
los estudiantes respondieron que sí habían presentado cambios en sus hábitos alimentarios,
debido principalmente a factores como la falta de tiempo para comer, las ofertas de comidas
en las instalaciones de la universidad, al déficit o exceso en la calidad de los nutrientes y al
número de raciones consumidas durante el día, pero los hábitos alimentarios de los
estudiantes no solo se rigen por la cantidad de dinero disponible, ya que factores como el
gusto y la calidad de los alimentos también juegan un papel importante. Estos cambios
alimentarios han inducido diversos efectos a nivel biopsicosocial, como la presencia de
enfermedades y molestias de salud, según esta investigación el 80% de los alumnos se
1 Sociedad Española de Nutrición Comunitaria. 2 Certificados de buenas prácticas de manufactura, que garantiza que los alimentos fabricados son seguros para
el consumo humano, certificación que verifica el cumplimiento de los principios básicos de sanidad y de
disminución de riesgo de contaminación durante la producción y manipulación de alimentos. Agencia Nacional
de Regulación, control y vigilancia sanitaria.
36
hallaban dentro del rango de valores normales y únicamente un 1.5% en obesidad, según la
clasificación de la Organización Mundial de la Salud. (Acosta, Ibáñez, León, Colmenares,
Vega, Díaz., 2008).
Según lo observado los manipuladores tienen ciertas deficiencias en prácticas de
manipulación las cuales se encuentran en los parámetros como lavado de manos,
indumentaria, higienización de utensilios y del área de trabajo, nivel de conocimientos,
estado de salud, comportamiento del manipulador. (LLerena, 2014)
(O, Restrepo, 2013) Indica que las buenas prácticas de manufactura (BPM) son principios
básicos y prácticas generales de higiene en la manipulación, preparación, elaboración,
envasado, almacenamiento, transporte y distribución de alimentos para consumo humano.
Tienen como objetivo principal garantizar que los productos se fabriquen en condiciones
sanitarias adecuadas y se minimicen los riesgos inherentes durante las etapas de la cadena
de producción.
Marco Conceptual
1.8.2.1 Índice de Masa Corporal
El índice de masa corporal (IMC) es un indicador simple de la relación entre el peso y la talla
que se utiliza frecuentemente para identificar el sobrepeso y la obesidad en los adultos. Se
calcula dividiendo el peso de una persona en kilos por el cuadrado de su talla en metros
(kg/m2). (Organización Mundial de la Salud, 1995).
Tabla 1: Valores del Índice de Masa Corporal
ÍNDICE DE MASA CORPORAL
Peso bajo IMC menor de 18.5
Peso normal IMC entre 18.5-24.9
Sobrepeso IMC entre 25-29.9
Obesidad IMC de 30 o superior
Fuente: (Organización Mundial de la Salud, 2004)
Su cálculo provee como resultado un valor que muestra si la persona de la cual se habla se
encuentra por debajo, dentro o excedida del peso establecido como normal para su tamaño
físico, también es conocido como Índice de Quetelet ideada por el estadistico Adolphe
Quetelet.
37
1.8.2.2 Antropometría
Trata de mediciones y dimensiones del cuerpo humano en particular de las medidas del
cuerpo humano, forma, resistencia y capacidad de trabajo (Fernandez, J., Marley, R., &
Noriega, S., 2008), Según el autor mencionado, el término antropometría proviene de dos
terminologías griegas anthropos que significa hombre y metrikos que significa medida.
1.8.2.3 Medidas Antropométricas
Describe las diferencias cuantitativas de las medidas del cuerpo humano y estudia las
dimensiones considerando como referencia las estructuras anatómicas, esto es, que nos ayuda
a describir las características físicas de una persona o grupo de personas.
1.8.2.4 Estado físico
Es la forma corporal del individuo, la configuración del cuerpo entero más que rasgos
específicos, generalmente se hace referencia al físico como a la contextura corporal. El físico
también ha sido relacionado a varios estados de enfermedad, ocupaciones y
comportamientos. (Damon, 1970)
1.8.2.5 Obesidad y sobrepeso
Se definen como una acumulación anormal o excesiva de grasa que puede ser perjudicial
para la salud. (OMS, 2017).
1.8.2.6 Factores socioeconómicos
Corresponde a elementos sociales y económicas definidos por la educación, remuneración y
ocupación, lugar de residencia, cultura y etnia y religión (Chaese, 2017).
1.8.2.7 Factores demográficos
Características asignadas a la edad, sexo, educación, ingresos, estado civil, trabajo, religión,
tasa de natalidad, tasa de mortalidad, tamaño de la familia, y la edad de matrimonio. Esto se
hace para cada miembro de la población. (Leyes, 2010).
1.8.2.8 Lugares de expendio de alimentos
Centros de venta o transacción de alimentos para su uso o consumo (Kotler, 2016).
38
1.8.2.9 Percepción
La percepción como parte de las actitudes del cliente, sirve como un elemento de motivación
que se genera para el uso o consumo de productos que pueden ser motivados por elementos
internos o externos dentro de una sociedad o unidad familiar, y que se reflejaran en las
condiciones de valoración de la calidad del producto. (Philip Kotler, Kevin Lane Keller,
2012).
1.8.2.10 Estado nutricional
Es el equilibrio entre el consumo de alimentos y las necesidades energéticas del ser humano;
el estado nutricional es una forma objetiva de medir el estado de salud de un individuo y se
utiliza con fines de diagnóstico (Lenart & Willett, 2017).
1.8.2.11 Alimentación saludable
Comprende los nutrientes esenciales y la energía que necesita cada una de las personas para
mantenerse sana. La alimentación saludable depende de cada persona, no obstante, los
principios básicos son: (Organización Mundial de la Salud, 2017):
- Comer frutas, verduras, legumbres, frutos secos y cereales;
- Limitar el consumo de azúcares
- Limitar el consumo de grasa
- Limitar el consumo de sal
- Consumir sal yodada
- incluir verduras en todas las comidas
- Separar la parte grasa de la carne
39
Figura 1: Pirámide de la alimentación saludable
Fuente: (Organización Mundial de la Salud, 2017)
1.8.2.12 Los alimentos y sus agrupaciones
1. Pan y Cereales
Provienen de la sémola de trigo y permiten la preparación de alimentos nutritivos ricos en
almidón, proteínas, grasas, vitaminas y fibra (Esquivel, Martínez, & Martínez, 2012, p. 19).
Mientras que los cereales provienen de frutos maduros o desecados, su valor nutricional es
proveer al ser humano de almidón, proteínas, fibra vegetal (Cervera, Clapes, & Rigolfas,
2013, p. 79)
2. Carne y Pescado
Toman esta denominación las partes comestibles del ganado en general, las aves y los peces.
Su contenido nutricional se basa en las proteínas, grasas, vitaminas y agua (Cervera, Clapes,
& Rigolfas, 2013).
40
3. Leche, Queso y Huevos
Según Cervera, los lácteos son alimentos de alto contenido nutricional ricos en carbohidratos,
proteínas, grasas, vitaminas y agua. Dentro de los derivados de la leche se encuentran el
yogurt, queso, mantequilla, entre otros.
La composición del plato nutricional tradicional de la OMS contempla a la leche y sus
derivados como parte de las necesidades nutricionales del ser humano, sin embargo, la
propuesta de Harvard expuesta en la imagen demostrada al inicio de este marco teórico
elimina a este alimento basándose en algunos estudios que identifican a la leche como un
acelerador del deterioro celular, mismo que acelera enfermedades tales como el cáncer.
4. Aceite y Grasas
Es un alimento importante por su aporte de lípidos a la dieta nutricional. Se los encuentra en
aceites de cocina, margarinas, mantequillas, mantecas, entre otros. Brindan una función
energética al ser humano.
5. Las frutas
Son alimentos con un alto contenido de agua, minerales, vitaminas y carbohidratos. Son
excelentes antioxidantes y una fuente importante de fibra. Su consumo es recomendado de
manera regular en una equivalencia de cinco raciones al día según el plato nutricional
tradicional de la OMS. La importancia de las frutas radica en su basto contenido de
antioxidantes, mismos que tienen la capacidad mantener en buen estado a los órganos
retrasando o previniendo su envejecimiento u oxidación. Por su característica de protección
de las células se lo considera importante para prevenir padecimientos tales como el cáncer,
diabetes, entre otras (Galarza, 2008).
6. Legumbres y hortalizas
Según Galarza, las hortalizas son plantas de origen botánico cultivadas en huertas y dedicadas
a la alimentación del ser humano. Dentro de este grupo alimenticio están las verduras que
son todas las plantas cuya parte comestible se constituye por sus órganos verdes, es decir
tallos, hojas y flores, y las legumbres, las cuales se caracterizan porque son verdes y se comen
tanto sus frutos como sus semillas inmaduras. En la voz popular se les suele denominar
41
verduras a todos los tipos de hortalizas. Entre las hortalizas tenemos a las espinacas, acelgas,
lechuga, zanahoria, remolacha, rábano, coliflor, alcachofa, apio, esparrago, entre otras.
1.9 DISEÑO METOLÓGICO
Diseño de la investigación
La presente investigación es un estudio analítico de tipo transversal, descriptivo, cuantitativo.
Nivel de la investigación
El diseño y recolección de datos en la encuesta de factores que inciden en el estado físico de
los estudiantes y percepción de lugares de expendio de alimentos, 3 nos permitirá analizar las
variables incidentes en estado físico de los estudiantes y la caracterización de la percepción
de acuerdo a los lugares en donde adquieren mayormente sus alimentos.
Unidades de análisis
Población
La población está compuesta por individuos de ambos sexos, de la Facultad de Ciencias
Económicas de primero a octavo semestre matriculados legalmente en el periodo 2017-2018.
Área de estudio
La investigación se realizará en la Universidad Central del Ecuador, en la Facultad de
Ciencias Económicas en el periodo octubre-marzo 2017-2018, en la provincia de Pichincha,
cantón Quito, la investigación estará dirigida a estudiantes legalmente matriculados de los 8
semestres de las 3 carreras Economía, Finanzas, Estadística, estudiantes que necesariamente
consuman alimentos dentro y al alrededor de la Facultad de Economía, en el periodo octubre-
marzo (2017-2018).
Muestra
Se realizará un muestreo probabilístico, en consecuencia, los resultados obtenidos de la
encuesta pueden generalizarse a toda la población. El diseño, a su vez, es estratificado y
3 Información obtenida del levantamiento de la encuesta para la elaboración de este proyecto.
42
proporcional al tamaño de la población, lo que permite mejorar la eficiencia del diseño
muestral.
Metodología a utilizarse
A continuación, se detallan los aspectos metodológicos que se considerarán para el desarrollo
de este proyecto.
Para el desarrollo del primer objetivo, será necesario realizar una revisión bibliográfica de
técnicas de recolección de datos, luego se procederá a la justificación de la técnica a usar y
posteriormente a estructurar el instrumento de recolección de información.
Será necesario también realizar la validación de este instrumento a aplicar de manera que
éste muestre grado de confiabilidad para que los resultados sean consistentes y coherentes,
objetiva, para que el instrumento sea permeable a los sesgos y tendencias, y sobre todo que
la información recolectada sea la indicada para medir nuestras variables y cumplir los
objetivos planteados.
Para el cumplimento del segundo objetivo se va a desarrollar el siguiente diseño
metodológico:
Se empezará por realizar un análisis descriptivo de variables sociodemográficas como sexo,
edad, carrera, semestre, estado civil, etnia, región de procedencia, etc. Posteriormente se
efectuará una categorización de las personas en grupo similares de consumo usual de
alimentos a través del AFCM, con el fin de obtener una tipología de consumo de alimentos
el cual servirá como variable a tomar en cuenta al momento de analizar el estado físico de
los estudiantes.
En una segunda parte del este objetivo se realizará un análisis de dependencia de las variables
de Índice de Masa Corporal (IMC), con las variables del módulo de los datos personales de
los estudiantes, las variables del módulo de lugar de consumo de alimentos.
Una vez verificada la dependencia entre las variables se obtendrá las variables que puedan
ser utilizadas en un modelo logit multinomial para predecir el IMC de acuerdo al
comportamiento de la combinación de ciertas variables que como premisa debe tener relación
43
de dependencia con el IMC tanto para la base completa y bases separadas de acuerdo a
hombres y mujeres.
Para cumplimiento del tercer objetivo relacionado con el nivel de satisfacción que tiene el
estudiante universitario de acuerdo a su percepción sobre los lugares en donde adquiere sus
alimentos se aplicará una técnica estadística llamada Análisis factorial de correspondencias
múltiples (A.F.C.M), la cual nos permitirá explorar las relaciones existentes en el conjunto
de atributos a observarse y reducirá dimensiones del fenómeno evitando la arbitrariedad.
Se utilizará el programa SPAD 5.0 para la determinación de los planos factoriales de
variables e individuos y hacer notorio los factores principales que dan variabilidad a los
individuos. La nube de puntos nos permitirá estudiar las similitudes y las diferencias
existentes entre los individuos observados (Dos puntos que aparezcan próximos el uno del
otro indicará que se trata de individuos con valores parecidos en las variables explicadas),
además se efectuará la formación de clusters para identificar que variables son las que más
aportan a cada grupo.
Para la recolección de datos se aplicará el método de Escalamiento de Likert, el cual presenta
un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide
la reacción de los participantes. Es decir, que el alumno deberá calificar su percepción en una
escala de 1 a 5.
44
2 CAPITULO II: ELABORACIÓN DE UN INSTRUMENTO DE
RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN PARA MEDIR DETERMINANTES
DEL ESTADO FÍSICO DE LOS ESTUDIANTES Y PERCEPCIÓN DE LOS
LUGARES DE EXPENDIO DE ALIMENTOS.
Para el cumplimiento de este objetivo se realizará la siguiente metodología:
- Revisión bibliográfica de las técnicas de recolección de datos y selección de la técnica
a utilizar.
- Estructurar el instrumento adecuado.
2.1 Técnicas de recolección de datos
Para recolección de información, se utiliza una serie de herramientas y técnicas que, en forma
genérica, se denominan instrumentos de recolección de datos. Existen múltiples y diferentes
instrumentos, que pueden ser usados en todo tipo de investigaciones, tanto cualitativas,
cuantitativas o mixtas.
Estos instrumentos para ser usados en una investigación deberán cumplir 3 requisitos;
confiabilidad, validez y objetividad. El primer requisito se refiere al grado en que su
aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, bajo las mismas condiciones, produce
resultados iguales, la validez se refiere al grado en que un instrumento realmente recolecte o
mida el dato que pretende medir y por último la objetividad se refiere al grado en el que
instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que
lo administran, califican e interpretan.
Existe un amplio rango de instrumentos de recolección de datos útiles para investigaciones.
La clasificación más general es entre instrumentos directos e indirectos. Con los primeros los
datos se recolectan directamente desde la fuente; por ejemplo, experimentos y observación
directa. Con los segundos, los datos se recolectan a través de canales secundarios o
intermediarios; por ejemplo, utilizando encuestas, entrevistas, focus group o haciendo
revisión de fuentes secundarias.
45
Los experimentos constituyen el modo de recolección de datos más característico y clásico
de la investigación científica, en este tipo de estudios se manipula intencionalmente a las
variables independientes y se analizan las consecuencias que la manipulación tiene sobre una
o más variables dependientes, cabe decir que son una manera directa, precisa, confiable y
muy valiosa de recolectar datos precisos para una investigación.
La observación directa se refiere a todos aquellos medios en los cuales observamos las
variables directamente en su contexto natural. La observación implica registrar los patrones
de conducta de personas, objetos y sucesos de una forma sistemática para obtener
información sobre el fenómeno de interés (Malhotra, 2008). Sin embargo, es una técnica
extremadamente útil y sencilla de utilizar para recolectar datos.
La encuesta es probablemente uno de los instrumentos más versátiles, eficientes, útiles y
sencillos para recolectar información, consiste en un conjunto de preguntas normalizadas,
que se aplica sobre un subconjunto de la población de estudio (o muestra), a fin de obtener
datos estadísticos sobre opiniones, hechos u otras variables. El elemento central de las
encuestas es el cuestionario el mismo que consiste en un conjunto ordenado de preguntas
respecto de una o más variables o datos que recolectar. Las preguntas de un cuestionario
pueden ser: de opción mutuamente excluyente, de opción no excluyentes, de jerarquización,
de escalas de Likert (es importante que las opciones sean siempre 3, 5 o 7 y con un
escalamiento simétrico y neutral), de rango (preguntas de respuestas abiertas numéricas), y
de respuesta abierta.
La entrevista se define como una reunión y conversación entre un entrevistado y un
entrevistador, el proceso de preparación de una entrevista comienza con la definición de
cuáles serán los datos que se esperan obtener con la aplicación del instrumento, o en otras
palabras, la determinación de qué queremos saber con la entrevista.
Por último, el focus group se caracteriza ya que ha sido usado durante mucho tiempo, en
investigaciones sociales de marketing, consisten en reuniones de grupos pequeños,
usualmente entre 4 a 10 personas, en las cuales los participantes conversan en torno a uno o
varios temas predefinidos en un ambiente relajado e informal, bajo la conducción del propio
46
investigador o un especialista en dinámicas grupales. Algunos autores las consideran como
una especie de entrevistas grupales.
Una vez analizada la información sobre técnicas de recolección de datos y haber notado las
ventajas que cada una de ellas posee, optamos en nuestra investigación usar la técnica de la
encuesta, ya que es ampliamente utilizada como procedimiento de investigación y permite
obtener y elaborar datos de modo rápido y eficaz, además en el ámbito sanitario son muy
numerosas las investigaciones realizadas utilizando esta técnica con investigaciones
relacionadas a encuestas de salud general y sobre todo temas específicos de salud, consumo
de alcohol, tabaco, hábitos higiénicos, hábitos alimentarios, satisfacción de los usuarios, etc.
2.2 Estructura del Cuestionario
A continuación se especifican los objetivos de nuestra encuesta y posteriormente la revisión
de metodologías que permitan guiarnos para la obtención según los objetivos de nuestra
encuesta.
Objetivos de la encuesta
Objetivo general
Realizar una encuesta a los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas, que permita
identificar los factores incidentes en el estado físico de los estudiantes.
Objetivos específicos de la encuesta
- Obtener una estratificación socioeconómica de los estudiantes de la Facultad de
Ciencias Económicas.
- Identificar la frecuencia alimentaria por cada grupo de alimentos.
- Describir el estado físico de los estudiantes
- Analizar la percepción de los estudiantes frente a los lugares de expendio de
alimentos.
Las preguntas cerradas facilitan al entrevistador responder, al igual que un mejor análisis y
codificación posterior, seleccionando únicamente una alternativa que mejoran su respuesta.
Las preguntas abiertas proporcionan una información más amplia y son particularmente
47
útiles cuando no tenemos información sobre las posibles respuestas de las personas o la que
tenemos es insuficiente (Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio,
P., 2014). Previo a la construcción de nuestro instrumento de medición revisaremos
metodologías que permitan cumplir con los objetivos de nuestra encuesta:
Metodologías para estratificación socioeconómica de la población
A continuación se detalla la construcción de varios índices socioeconómicos:
Estratificación socioeconómica - Luhmann 2017
El nivel socioeconómico, corresponde a aspectos que contemplan la preparación laboral y la
posición económica que se encuentran relacionados a los ingresos, educación y empleo que
ocupan, mismos que se identifican en tres categorías como el alto, medio y bajo, lo que
permite establecer elementos de estratificación social para los individuos (Luhmann, 2017).
Las características que influyen en las estructuras sociales son (Luhmann, 2017):
- Baja, relacionada a productores y comerciantes informales, empleadas domésticas,
desempleados y clase obrera.
- Media, clase obrera, comerciantes, profesionales, intelectuales, científicos, pequeños
y medianos empresarios.
- Altas, correspondiente a empresarios y ejecutivos.
Los niveles en los que se encuentran las personas son tomados en base a criterios económicos,
en cambio los criterios sociales corresponden a (Luhmann, 2017):
- Poder político y bienestar social.
- Nacimiento y herencia familiar
- Movilidad social
- Méritos
- Tradiciones
- Relaciones humanas
- Gustos
48
- Lenguaje
- Creencias éticas y religiosas
- Actividad económica
Índice en base a los gastos de la familia
Para determinar un nivel socioeconómico usando un índice difuso se usan como datos los
gastos familiares estimados según un modelo de regresión de pequeñas áreas basado en las
siguientes variables: vivienda, educación, aspectos económicos, posesión de bienes,
tecnologías de información y hábitos de consumo.
En el año 2013 el Banco Mundial publicó el estudio intitulado: “La movilidad económica y
el crecimiento de la clase media en América Latina Panorámica General”. En esa publicación
los autores definen cuatro clases sociales en América Latina en función de los ingresos per
cápita:
- Menos de $4 por día del PPP (Paridad del Poder Adquisitivo, por sus siglas en Inglés,
Purchasing Power Parity) pobres.
- De $4 a $10 por día del PPP vulnerables (es decir que corren el riesgo de caer en la
pobreza).
- De $10 a $50 por día del PPP clase media.
- Más de $50 por día del PPP clase alta.
Esta estratificación no es arbitraria, se basa en una serie de consideraciones sobre la seguridad
económica, es decir, la probabilidad o no de caer en la pobreza y por encuestas de
autopercepciones.
El uso de la matemática difusa permite representar el nivel de gastos como un nivel de
posibilidad de pertenencia a un estrato determinado, el cual puede ser promediado en cada
sector zonal y mediante krigeado4 ser estimado en cada punto de un mapa lo cual permite
establecer tendencias geoestadísticas y sus cambios en el tiempo mediante la comparación
4 El krigeaje o krigeado, es un método geoestadístico de estimación de puntos. Utiliza un modelo de
variograma para la obtención de los ponderadores que se darán a cada punto de referencias usadas en la estimación.
49
de los resultados a partir de los datos censales del 2001 y 2010. (Salvador M. Larrea C.
Belmont P. Baroja C., 2014).
Construcción del índice Socioeconómico en el Instituto Nacional de Evaluación
Educativa (INEVAL)
Para Ineval, las variables latentes más representativas son: los servicios del hogar, el nivel de
educación de los padres (talento humano del hogar) y los bienes del hogar. Su construcción
se justifica y detalla a continuación:
- Fases para crear el índice socioeconómico
- Determinación del número de factores
El modelo estadístico llamado Análisis Factorial se expresa mediante la ecuación:
𝑿𝒑 = λ𝒑𝟏 𝒇𝟏 + λ𝒑𝟐 𝒇𝟐 + ⋯ + λ𝒑𝒌 𝒇𝒌 + 𝒖𝒑
- Los factores no directamente observables f1, f2,…, fk, son las variables explicativas,
- 𝑋𝑝 es la variable de respuesta,
- λ𝑝1 , λ𝑝2 ,…., λ𝑝𝑘 son los pesos asociados a cada variable y reciben el nombre de
cargas factoriales; y
- 𝑢𝑝 son los términos de error del modelo.
Se determina el número de factores que componen el ISEC mediante modelos estadísticos de
Análisis Factorial confirmatorio y exploratorio.
En una primera etapa se supone un número de factores el cual se busca verificar. En una
segunda etapa se realiza el cálculo de la matriz de correlaciones, la extracción y rotación de
factores y el cálculo de las puntuaciones factoriales.
Para determinar las variables que son más importantes dentro de cada factor se utiliza un
método estadístico llamado Análisis de componentes principales (PCA, siglas en inglés), el
cual se describe mediante la ecuación.
𝑓𝑗 = 𝒖𝟏𝒙𝟏𝒋 + 𝒖𝟐𝒙𝟐𝒋 + 𝒖𝟑𝒙𝟑𝒋 + ⋯ + 𝒖𝒌𝒙𝒌𝒋
50
Dónde:
- 𝑓𝑗 es el factor 𝑗.
- 𝑢𝑘 representa la importancia relativa de cada variable estandarizada, con respecto al
factor encontrado.
- 𝑥𝑖𝑗 es la variable 𝑖 del factor 𝑗.
- 𝑗 es el número de la observación.
- 𝑘 es el número de las variables para el factor 𝑗. Utilizando la ecuación (2) se asigna
las puntuaciones a cada individuo.
Mediante el método de Barlett se identifican y descartan las variables de menor aporte a la
explicación del fenómeno, y se conforman índices parciales con las variables de mayor aporte
a su explicación. (Instituto Nacional de Evaluacipon Educativa, 2017).
Estratificación Socioeconómica según el Instituto Nacional de Estadísticas y
Censos INEC
La metodología del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) divide a la población
en cinco estratos, clasificados mediante el uso de un sistema de puntuación de 1000 puntos,
donde cada variable tiene los siguientes puntos (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos,
2010). La metodología de estratificación segmenta a los hogares en base al consumo de
bienes y servicios y que toma en cuenta 6 dimensiones: vivienda, educación, actividad
económica, posesión de bienes, tecnología y hábitos de consumo. Las características de la
vivienda tienen un puntaje de 236 puntos, educación 171 puntos, características económicas
170 puntos, bienes 163 puntos, TIC´s 161 puntos y hábitos de consumo 99 puntos.
Tabla 2: Dimensiones DIMENSIONES PUNTAJE
Características de la vivienda 236
Nivel de educación 171
Actividad económica del hogar 170
Posesión de bienes 163
Acceso a tecnología 161
Hábitos de consumo 99
Total puntaje 1000
Fuente: (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, 2010)
51
El formulario de la encuesta de estratificación del INEC, tiene 97 preguntas, para el estudio
se utilizaron 25, las mismas que fueron seleccionadas por ser comunes y que caracterizan a
los grupos socioeconómicos.
Tabla 3: Importancia de las variables VARIABLE PUNTAJE
Nivel de educación del Jefe del hogar 171
Ocupación del Jefe del hogar 76
Tipo de vivienda 59
Material predominante de las paredes exteriores de la vivienda 59
Afiliación al seguro privado/ seguro internacional/ seguro de vida 55
Material predominante del piso de la vivienda 48
Tiene este hogar servicio de internet 45
Número de celulares activados 42
Tiene computadora portátil 39
Afiliación al seguro social (IESS, ISSFA o ISSPOL) 39
Tipo de servicio higiénico 38
Tiene computadora de escritorio 35
Número de televisores a color 34
Número de cuartos de baño con ducha de uso exclusivo del hogar 32
Tiene refrigeradora 30
Tiene cocina con horno 29
Registro a una página social 28
Uso de correo electrónico que no es del trabajo 27
Uso de internet en los últimos 6 meses 26
Tiene servicio de teléfono convencional 19
Tiene lavadora 18
Tiene equipo de sonido 18
Número de vehículos de uso exclusivo del hogar 15
Lectura de libro(s) completo(s) en los últimos 3 meses que no sean
del trabajo ni estudio 12
Alguien compra vestimenta en centros comerciales 6
Fuente: (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, 2010)
Si el hogar alcanza un puntaje entre 0 y 316 puntos pertenece al estrato D, si el hogar alcanza
un puntaje mayor a 316 y menor o igual a 535 se dice que pertenece al estrato C-, los hogares
que tienen un puntaje mayor a 535 y menor o igual a 696 se pertenecen al estrato C+, los
hogares que tienen un puntaje mayor 696 y menor o igual a 845 están en el estrato B, y los
hogares que alcanzan un puntaje mayor a 845 hasta 1000 puntos se dice que están en el estrato
A.
52
Tabla 4: Umbrales de estratos socioeconómicos
GRUPOS SOCIOECONÓMICOS PUNTAJES
A (alto) De 845,1 a 1000 puntos
B (medio alto) De 696,1 a 845 puntos
C+ (medio típico) De 535,1 a 696 puntos
C- (medio bajo) De 316,1 a 535 puntos
D (bajo) De 0 a 316 puntos
Fuente: (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, 2010)
Cada una de las dimensiones tiene un peso de tal manera que un hogar que alcance la máxima
puntuación en cada una de las dimensiones, la suma de los pesos daría 1000 puntos.
Metodologías para calcular la frecuencia de consumo de alimentos de la
población
A continuación se analizan metodologías para calcular los consumos alimentarios de la
población además de especificar las ventajas y desventajas de cada una de estas técnicas.
Estas técnicas pueden diferenciarse por sus metodologías y por sus coberturas. En cuanto a
metodologías se tienen las que descansan en métodos recordatorios de diferentes períodos,
hasta las de consumo más puntual y de determinación más precisa llegando a obtener la
ingesta exacta de alimentos.
53
Tabla 5: Ventajas y desventajas de los métodos de evaluación dietética
Fuente: (INCAP, 2006)
Método Ventaja Desventaja
• Cuantifica Ingesta • Altos costo en investigación
• Puede mejorar el automonitoreo en el
control de peso • Alta carga en entrevistados
• Se requiere de un entrenamiento extenso y
motivación en los entrevistados
• Se necesitan varios días para captar la ingesta usual
de las personas
• Afecta el comportamiento dietético
• Desestimación de la ingesta
• Los reportes de la ingesta disminuyen con el tiempo
• El número de días reportados disminuye con el
tiempo
• Puede tener sesgos sustanciales.
• Cuantifica Ingesta • Alto costo de investigación
• Apropiado para la mayoría de
poblaciones: bajo sesgo en pequeñas
muestras.
• Se necesitan varios días para captar la información
de la ingesta de las personas
• Baja carga en los entrevistados • La ingesta es desestimada
• No afecta el comportamiento dietético
• Se pregunta sobre la ingesta usual • No es preciso en cuantificación
• Se obtiene información de la totalidad
de la dieta
• La evaluación está limitada a un pequeño número de
alimentos.
• Bajo costo de investigación • Desestimación de la ingesta
• No afecta el comportamiento dietético
• Se pregunta sobre la ingesta usual • No es preciso en cuantificación
• Bajo costo de investigación • La evaluación está limitada a un pequeño número de
alimentos.
• Baja carga en los entrevistados • Desestimación de la ingesta
• No afecta el comportamiento dietético
• Se pregunta sobre la ingesta usual • No es preciso en cuantificación
• Se obtiene información de la totalidad
de la dieta• Dificultad cognitiva en el entrevistado
Disponibilidad de la información de los
alimentos consumidos por tiempo de
comida.
• Desestimación de la ingesta
• Puede tener un bajo costo de
investigación • Puede tener una carga en los investigadores
• No afecta el comportamiento dietético
Historia
Dietética
Registro de
Alimentos
Recordatorio
de 24 Horas
Cuestionario
de frecuencia
de consumo
de alimentos
Instrumentos
Breves
54
Metodologías para calcular el IMC de la población
Este índice corresponde a la medición relacionada entre el peso y la estatura, considerando
la adiposidad y la obesidad, relacionada al porcentaje de grasa corporal; así como también es
un índice que establece el riesgo de hipo e hipernutrición asociados a los diferentes tipos de
enfermedades cardiovasculares, diabetes y cáncer; el Índice de Masa Corporal (IMC)
(Deurumberg, 2017)
La situación geográfica como la raza y sexo, la situación socioeconómica como la
alimentación y la edad, son algunos de los factores que predisponen cambios genéticos
importantes que afectan la complexión física de la población global.
𝐼𝑀𝐶 =𝑃𝑒𝑠𝑜
𝐸𝑠𝑡𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎 ∗ 𝐸𝑠𝑡𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎
Análisis antropométrico en adultos
Tabla 6: Cálculo de Índice de Masa Corporal en Adultos
UNIDADES DE
MEDIDA FÓRMULA Y CÁLCULOS
Kilogramos y
metros (o
centímetros)
Fórmula: Peso (kg) / (estatura*estatura)
Con el sistema métrico para el IMC es el peso en kilogramos
dividido por la estatura en metros al cuadrado. Dado que la
estatura es comúnmente medida en centímetros, se divide el
valor en centímetros por 100 para obtener la estatura en
metros.
Peso = 68 kg, Estatura = 165 cm (1,65 m)
Cálculo de IMC: 68 / (1,65)2 = 24,98
Libras y pulgadas
Fórmula: peso (lb) / [estatura (pulg.)]2*703
Calcular el IMC dividiendo peso en libras (lbs) por la estatura
en pulgadas (pulg) al cuadrado y multiplicar por el factor de
conversión 703.
Peso = 150 lbs., Estatura = 5´5”(65”)
Cálculo de IMC: [150 / (65)2] * 703 = 24,96
Fuente: (Centro para el control y prevención de enfermedades, 2015)
55
2.3 Operacionalización de variables
Fuente: Elaboración propia
Definición Dimensión Definición Operacional Indicador
Características que
describen a la población
en estudio en estructura y
composición, de acuerdo
al sexo, la edad y
estado conyugal.
Sexo, edad, estado civil.
Factores
sociales
Es el entorno que rodea a
la persona que puede
afectar o no, su desarrollo,
sea en el lugar y en el
espacio en el que se
encuentren
Carrera, semestre, etnia,
nivel de instrucción.
Accesibilidad de bienes
Condiciones de vivienda
Comidas consumidas en
todo el día.
Numero total de comidas
al día.
Tiempo que tarda un
estudiante en cada una de
las comidas.
Tiempo que tarda en cada
comida.
Lugar de expendio
Lugar donde consume su
desayuno, media mañana,
almuerzo, media tarde y
merienda.
Lugar de consumo.
Tipo de alimentos
Según la metodología del
índice de precios al
consumidor, INEC-2015 se
detallan los alimentos en
diferentes grupos.
Frecuencia de consumo
de alimentos
Condicionante sociales
La alimentación se ve
condicionada por la religión y
la cultura privando a las
personas de diferentes
alimentos.
Región de procedencia,
religión.
Aseo Personal
aseo de empleados
Asepsia del local
Calidad de la comida
Calidad del servicio
Peso y talla
Relación entre el peso y la
talla. Se calcula dividiendo el
peso en kilogramos por el
cuadrado de la altura en
metros (kg/m2), este calculo
se realiza de acuerdo a la
metodología de la OMS.
Índice de masa corporal
(IMC)
Actividad física/Deporte
La actividad física es todo
movimiento del cuerpo que
hace trabajar a los músculos
y requiere más energía que
estar en reposo.
Frecuencia y horas con
que realiza deporte.
Consumo de alcohol
Ingesta de bebidas
alcohólicas al menos una vez
a la semana.
Frecuencia y cantidad de
dinero que gasta
Consumo de tabacoConsumo de tabaco al
menos una vez a la semana.
Frecuencia y cantidad de
dinero que gasta
Estado físico
En base al índice de masa
corporal se logra
determinar el estado físico
del estudiante.
Percepción de lugares de expendio
de alimentos
Es la identificación de
criterios sobre la
percepción de un lugar que
determina la atracción que
ejerce sobre los
potenciales consumidores.
Cuando la percepción y las
expectativas de una
persona coinciden se logra
la calidad, y ésta genera
una imagen válida y
constructiva.
Hábitos adquiridos a lo
largo de la vida, que
influyen en nuestra
alimentación. Incluyen el
tiempo de comida, el lugar
de expendio, frecuencia
con la que consumen sus
alimentos.
Frecuencia de consumo
alimentaria
Calificación cualitativa que
cada estudiante da en base
a su satisfacción al consumir
sus alimentos.
Nivel de satisfacción de
consumo
Factores demográficos
Factores
socioeconómicos
Variable
Factores
económicos
Accesibilidad de Servicios
Hace referencia al número
de bienes y servicios que
posee el estudiante en su
hogar, y las condiciones de
la vivienda en la que vive.
Nivel social
Respuestas que hacen
referencia a la cantidad de
dinero que destinan para
alimentación.
Nivel económico
Son actividades que
tienden a incrementar la
capacidad adquisitiva de
bienes y servicios, para
satisfacer las necesidades
socialmente humanas. Gasto en alimentación
dentro de la universidad
Tiempos de comida
Tabla 7: Operacionalización de variables
56
Una vez realizada la revisión sobre técnicas de recolección de datos, la técnica a utilizar,
metodologías para calcular los posibles factores incidentes en estado físico de los estudiantes
y la operacionalización de variables; se procede a estructurar el cuestionario.
Cabe decir que las opciones de respuesta para cada sección se refieren a preguntas cerradas
y de opción única por cada pregunta. Conjuntamente con la generación de los ítems se
codificó cada una de las posibles respuestas.
A continuación se detalla la estructura del cuestionario y las secciones que lo conformarán
especificando la metodología a usar cumplir con los objetivos de la encuesta:
1. Establecer los ingresos como indicador del nivel socioeconómico es poco robusto ya que
pueden variar en algunas familias mes a mes, sobre todo en una región inestable como
América Latina y en particular en el Ecuador.
Dado esa situación, para determinar el nivel socioeconómico de los estudiantes de la facultad
de Ciencias Económicas se tomó en cuenta el formulario de estratificación socioeconómica
diseñado por el INEC, detallada anteriormente. Los grupos finales de estratificación una vez
obtenidos los datos y puntajes de los estudiantes darán como resultado la ubicación de los
individuos en los niveles que se detallan en la siguiente tabla:
Tabla 8: Umbrales de estratos socioeconómicos
GRUPOS SOCIOECONÓMICOS PUNTAJES
A (alto) De 845,1 a 1000 puntos
B (medio alto) De 696,1 a 845 puntos
C+ (medio típico) De 535,1 a 696 puntos
C- (medio bajo) De 316,1 a 535 puntos
D (bajo) De 0 a 316 puntos
Fuente: (Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, 2010)
2. Para la sección de consumo alimentario, se selecciona el cuestionario de frecuencia de
consumo de alimentos, por las ventajas que éste presenta, como por ejemplo pueden ser
utilizadas para categorizar a las personas de acuerdo al consumo usual de alimentos o grupo
de alimentos, no obstante se basará en la frecuencia de consumo de alimentos y no se tomará
en cuenta la medición de las cantidades consumidas. Para eso se utilizará la clasificación de
57
los grupos de alimentos del índice de precios al consumidor dado que tiene una lista detallada
de cada uno de los alimentos que se incluyen dentro de la canasta básica en las diferentes
regiones del país.
Sin embargo, algunos alimentos fueron eliminados al no existir diferencia entre los estados
de los alimentos, por ejemplo: se dejó únicamente carne de res en lugar de carne de res con
hueso y carne de res sin hueso, Arveja (Arveja seca y Arveja tierna), es decir para este tipo
de alimentos exclusivamente se deja una opción, el total de alimentos considerados en el
cuestionario son 99.
Se seleccionará la clasificación de los alimentos establecida por el INEC en el índice de
precios al consumidor 2015 al agrupar diferentes alimentos que son importantes dentro del
consumo habitual y representativo de las preferencias de los consumidores, además considera
los hábitos de consumo de la población ecuatoriana independientemente de las ciudades.
Para la frecuencia de consumo se toman en cuenta 5 opciones de respuesta, diario, 4 a 6 veces
por semana de 1 a 3 veces por semana, mensual y nunca. Diario corresponde a que el alimento
es consumido todos los días es decir 7 días a la semana. 4 a 6 veces quiere decir que el
alimento puede ser consumido 4 veces, 5 veces hasta 6 veces en la semana, 1 a 3 veces por
semana indica que el alimento puede ser consumido solo una vez, dos veces y máximo tres
veces en la semana. Mensual indica que el alimento es consumido una sola vez durante el
mes. Nunca corresponde a que el alimento no es consumido.
Además, dentro de la frecuencia de consumo es necesario conocer el número de comidas
diarias que el estudiante tiene y el lugar donde los alumnos consumen sus alimentos de
acuerdo al tiempo de comida, (desayuno, media mañana, almuerzo, media tarde y merienda),
se ha creado una tabla con opciones de respuesta para el lugar de consumo (casa, bares de la
universidad, restaurantes, locales de comida rápida, vendedores ambulantes y trae su propia
comida). El entrevistado únicamente debe responder el tiempo de comida, el lugar donde lo
consume y especificar el tiempo que tarda en comer.
3. La sección referente a percepción se refiere a los lugares de expendio de alimentos en
donde acuden con mayor frecuencia los estudiantes, se aplicará una escala de Likert de 1 a
58
5; en donde cada estudiante deberá responder de acuerdo a su percepción en la satisfacción.
Se incluyen 13 variables que contienen los siguientes temas:
- Satisfacción en el aseo personal
- Satisfacción en empleados
- Satisfacción asepsia del local
- Satisfacción Calidad de la comida
- Satisfacción de la calidad del servicio
- Satisfacción tiempo
Si el estudiante califica “muy satisfecho” con la afirmación implica una actitud más favorable
hacia la satisfacción de la percepción que si esta solamente “satisfecho”. En cambio, si está
“muy insatisfecho” significa una actitud muy desfavorable. La sección del estado físico se
refiere a actividades físicas que realiza el estudiante como consumo de alcohol y tabaco, así
como también la frecuencia con la que realiza deporte. En esta sección también se incluye el
Índice de Masa Corporal en donde la metodología a usarse fue especificada anteriormente
para eso es necesario su peso y talla. Los datos del informante incluyen variables
sociodemográficas como: sexo, edad, carrera, semestre, jornada, estado civil, etnia y región
de procedencia. La estructura final del cuestionario se especifica a continuación:
La primera parte conformada nivel socioeconómico, seguido de percepción, consumo de
alimentos, sección de actividad física y datos del informante. (Ver anexo 3)
En el anexo 4, se adjunta el manual del encuestador el cual contiene definiciones,
procedimientos, normas e instrucciones, las cuales pretenden orientar y facilitar el trabajo de
campo, y está especialmente dirigido a las y los encuestadores, con el fin de que cuenten con
un instrumento de referencia en su importante labor de recolectar información, pues de ello
depende en buena medida el éxito de las encuestas.
2.4 Prueba Piloto
Consiste en administrar al instrumento a una pequeña muestra. Las preguntas incluidas en el
cuestionario ayudarán a responder a los objetivos del proyecto, fue diseñado de acuerdo a los
59
objetivos de la investigación, para mayor facilidad el formulario esta codificado tanto para el
momento de llenar el cuestionario, codificar y digitar.
Realizado el cuestionario para la prueba piloto se procedió a la validación de los
instrumentos. El objetivo de la prueba piloto fue probar la funcionalidad de nuestros
instrumentos de medición, con respecto al orden de las secciones, comprensión de preguntas,
fluidez, tiempo estimado en terminar la encuesta con el objetivo de determinar las
condiciones necesarias para mejorar la organización entre las secciones de la investigación.
Para nuestro estudio se realizó una encuesta a 30 estudiantes excluyendo mujeres
embarazadas y en periodo de lactancia para evitar datos que alteren nuestra investigación. Se
incluyeron las 3 carreras en los diferentes horarios y semestres de la Facultad de Ciencias
Económicas durante 4 días; se desarrolló en dos etapas, una de ellas la aplicación del
cuestionario y la segunda, la toma de peso y talla, tuvo una duración de 20 a 30 minutos
aproximadamente. Según el resultado obtenido en la prueba piloto se evaluó y se realizaron
ajustes al cuestionario que especificamos a continuación:
El orden de las secciones, aunque no fue un problema principal, hizo que el entrevistado
tenga cierta limitación al responder las preguntas referentes al estado físico que contenían
preguntas sobre consumo de alcohol y tabaco; entre estas limitaciones esta la frecuencia de
consumo y el gasto que realizan en estos productos. Entre las opciones de respuesta de la
frecuencia de consumo se aumentará la opción Anual debido a que hay estudiantes que no
tienen un consumo regular. Esta sección será ubicada entre las últimas preguntas para no
generar inconvenientes al momento de obtener la información.
Para la pregunta 23 que dice: Marque con una x, la frecuencia con la que usted consume los
siguientes alimentos especificados en la tabla: Diariamente (D), 1 a 3 veces por semana (1-
3), 4 a 6 veces por semana (4-6), Mensualmente (M), Nunca (N), consideramos aumentar la
frecuencia “cada 15 días” ya que el intervalo “4 a 6 veces por semana (4-6) y Mensualmente
(M)” tienen una brecha considerable de días. Además de incluir otros alimentos en el grupo
de comidas rápidas que consideran los estudiantes a la hora de comer y el número de vasos
de agua consumidos al día.
60
- La pregunta 32: ¿Por qué razón no gasta más? se decidió transformarla a una pregunta
cerrada de acuerdo a la similitud de las respuestas y facilitar la codificación.
- Las secciones cambiarán su orden conforme los objetivos del plan del proyecto y los
resultados de la validación del Alfa de Cronbach que se detalla a continuación.
Validación de la consistencia interna del cuestionario
Existen diferentes procedimientos técnicos para la estimación de la consistencia interna, el
más general es el Alpha de Cronbach el cual se define como la intercorrelación promedio de
un universo de reactivos o de todas las posibles partes en las que se puede dividir el
instrumento. (JC, Espinosa, 2008)
El procedimiento técnico para la estimación del Alpha de Cronbach se basa en una sola
aplicación del instrumento a un solo grupo de examinados, lo cual se debe a que la estimación
de la confiabilidad se hace sobre el contenido representado en el conjunto de elementos que
constituyen el instrumento y no en variaciones del tiempo de aplicación o en los conjuntos
de elementos (ítems) aplicados. Este procedimiento se realizará a los datos obtenidos de la
encuesta piloto.
Alpha de Cronbach
El método de consistencia interna basado en el alfa de Cronbach permite estimar la fiabilidad
de un instrumento de medida a través de un conjunto de ítems. La validez de un instrumento
se refiere al grado en que el instrumento mide aquello que pretende medir. La medida de la
fiabilidad mediante el alfa de Cronbach asume que los ítems (medidos en escala tipo Likert)
miden un mismo constructo y que están altamente correlacionados (Welch, S. y Comer,
1988). Cuanto más cerca se encuentre el valor del alfa a 1 mayor es la consistencia interna
de los ítems analizados. La fiabilidad de la escala debe obtenerse siempre con los datos de
cada muestra para garantizar la medida fiable del constructo en la muestra concreta de
investigación.
Como criterio general, (George, D. y Mallery, 2003) sugieren las recomendaciones siguientes
para evaluar los coeficientes de alfa de Cronbach:
61
- Coeficiente alfa >0.9 es excelente
- Coeficiente alfa >0.8 es bueno
- -Coeficiente alfa >0.7 es aceptable
- Coeficiente alfa >0.6 es cuestionable
- Coeficiente alfa >0.5 es pobre
- Coeficiente alfa <0.5 es inaceptable
Los resultados del alfa de Cronbach se muestran a continuación:
Existe un total de 32 casos válidos, referentes al número de sujetos que respondieron nuestra
encuesta y 0 casos excluidos, es decir, el 100% de las respuestas van a ser analizadas en este
proceso.
El resultado tiene un valor α de 0.938, lo que indica una excelente consistencia interna para
esta escala, es decir, este instrumento tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso
para la recolección de datos.
Balanza
Para tomar el peso se usará una balanza que consta de una plataforma, ésta balanza será
digital, operada con baterías alcalinas puede dar el peso en kilogramo o en libras, con
capacidad de 14 Kg. (30 libras) a 136 kg. (300 lbs).
Tallimetro
Es un instrumento que se emplea para medir la estatura y/o longitud de mujeres y varones
mayores de dos años, adolescentes y adultos, según el diseño correspondiente, el tallimetro
está incorporado con la balanza y consta de tres partes: base, tablero y tope móvil.
2.5 Diseño de la Muestra
Unidad de análisis marco del muestreo
Las unidades de observación son los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas
matriculados en el semestre octubre 2017- marzo 2018.
62
Tipo de operación estadística
La operación estadística utilizada es una encuesta dirigida a estudiantes por muestreo
probabilístico, se selecciona una parte de la población a la cual aplicar la investigación.
Población
La población o universo de estudio son todos los estudiantes matriculados en los semestres
de la Facultad de Ciencias Económicas.
Población Objetivo
Se considera a todos los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Económicas de
la UCE en el semestre octubre 2017- marzo 2018.
Cobertura geográfica
La Facultad de Ciencias Económicas
Diseño muestral
Está constituido por un listado completo y actualizado de estudiantes matriculados de la FCE
en el semestre 2017-2018.
Tipo de muestreo
El diseño muestral por ser probabilístico, en consecuencia, los resultados obtenidos de la
encuesta pueden generalizarse a toda la población. El diseño, a su vez, es estratificado y
proporcional al tamaño de la población, lo que permite mejorar la eficiencia del diseño
muestral; y también es bietápico, donde la unidad última de selección son los estudiantes y
la vez unidad de observación. Para la selección de la muestra se definieron las unidades
primarias de muestreo (UPM) a partir de la agrupación de los semestres, en tanto que las
unidades de segunda etapa están representadas los estudiantes. Las UPM (semestres) fueron
seleccionadas aleatoriamente de manera que exista números similares para la recolección de
la muestra en cada conglomerado (ver tabla 12).
63
Criterios de inclusión:
- Ser estudiante regular de pregrado de la facultad de cualquiera de las 3 carreras.
- Estar matriculado en el periodo 2017-2018.
Criterios de exclusión:
No se toma en cuesta a mujeres embarazadas ya que los cambios en peso, alimentación, etc.,
que presenta una mujer embarazada pueden confundirse con un trastorno
- Ser estudiantes de postgrado de la facultad.
- No estar matriculado en el periodo 2017-2018.
- Poseer alguna enfermedad metabólica (hipotiroidismo, diabetes).
Es así como en la tabla 9 indica los 3 estratos (estratificados por carrera) y 8 conglomerados
en cada estrato (utilizando como variable el semestre).
Tabla 9: Número total de alumnos por carrera
Semestre Estadística Economía Finanzas
1 113 173 122
2 93 112 109
3 59 90 67
4 83 133 73
5 88 89 80
6 78 82 118
7 82 72 98
8 71 96 132
TOTAL 667 847 799
Fuente: Facultad de Ciencias Económicas
periodo octubre 2017-marzo 2018.
Determinación del tamaño de la muestra
Para la determinación del tamaño de la muestra, cada estrato viene a representar un dominio
de estudio, nivel de confianza 94% dando un valor z de 1.71 obtenido de la tabla de
distribución normal, además se determinó un margen de error del 6%; puesto que no se tiene
información previa sobre el tema a investigar se escogió variabilidad máxima con una
probabilidad a favor del 50%. Para el cálculo se empleó el algoritmo del muestreo aleatorio
simple de proporciones que se presenta a continuación:
64
𝑛 =𝑍 2⁄
2 ∗ 𝑃𝑄𝑁
𝑒2(𝑁 − 1) + 𝑍 2⁄2 ∗ 𝑃𝑄
2313 ∗ 0.5 ∗ 0.5 ∗ 1.712
[(2313 − 1)0.062] + (0.5 ∗ 0.5 ∗ 1.712)
𝑛 =1690.86
9.05
𝑛 = 186.74 ≈ 187
- n: Tamaño de la muestra
- z: Nivel de confianza 1.71
- p: probabilidad a favor
- q: probabilidad en contra (1-p) = (1-0.5) = 0.5
- E: error muestral 6%
Tabla 10: Tamaño de la muestra por estrato
Estadística NH1 667
Economía NH2 847
Finanzas NH3 799
Fuente: Facultad de Ciencias Económicas periodo
octubre 2017-marzo 2018.
Una vez calculado la muestra se calcula el efecto del diseño con los datos recolectados
con la prueba piloto con la siguiente formula:
𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒛𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆 𝒅𝒆 𝒍𝒐𝒔 𝒅𝒂𝒕𝒐𝒔 𝒓𝒆𝒄𝒐𝒍𝒆𝒄𝒕𝒂𝒅𝒐𝒔 𝒆𝒏 𝒍𝒂 𝒑𝒓𝒖𝒆𝒃𝒂 𝒑𝒊𝒍𝒐𝒕𝒐
𝑽𝒂𝒓𝒊𝒂𝒏𝒛𝒂 𝒅𝒆𝒃𝒊𝒅𝒐 𝒂𝒍 𝒅𝒊𝒔𝒆ñ𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒎𝒖𝒆𝒔𝒕𝒓𝒂
𝑠𝑦2 = [
1
(𝑎 − 1) (∑ 𝑦∝
2
𝑎
∝
− 𝑦2
𝑎)] = 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒𝑙 𝑑𝑖𝑠𝑒ñ𝑜
𝑎 = 𝑐𝑜𝑛𝑔𝑙𝑜𝑚𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑠𝑒𝑙𝑒𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑑𝑜𝑠
𝑦∝ = 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑜𝑛𝑔𝑙𝑜𝑚𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜
65
𝑦 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎
En la siguiente tabla se tiene el cálculo de las varianzas y el cálculo del efecto del diseño
(EFD):
Tabla 11: Cálculo de las varianzas y efecto del diseño
a y (y)2 (y)2/a y2/a
1/(a-1)
5 55 3025 605 2101,23529 12011
0,0625
6 69 4761 793,5 6 65 4225 704,17
17 189 12011
Varianza del
diseño debido a
la
conglomeración
619,36
Varianza
aleatoria 98,449
EFD 0,159
Fuente: Facultad de Ciencias Económicas periodo octubre 2017-marzo 2018.
En la prueba piloto también se llegó a determinar una tasa de no respuesta (TNR) del
15%. Y los resultados se detallan en la siguiente tabla:
Tabla 12: Cálculo de la muestra
Car
rera
Semestre n= 189 EDF
n_
aju
stad
a
TNR T
ota
l n
#S
emes
tre
To
tal
% d
e
dis
trib
uci
ó
n d
e
estr
ato
s
Nh
#se
mes
tres
eleg
ido
s
N°
de
estu
dia
nte
s
po
r
sem
estr
e
15
%
15
%
Estadística 8 667 29% 55 5 11 1,64 13 2 14
Economía 8 847 37% 69 6 12 1,73 13 2 15
Finanzas 8 799 35% 65 6 11 1,63 13 2 14
Fuente: Facultad de Ciencias Económicas periodo octubre 2017-marzo 2018.
Una vez calculado el número de semestres para elegir y la distribución de la muestra se
procede a seleccionar los conglomerados y los estudiantes con números aleatorios y se
obtiene la tabla de número aleatorios:
∑ 𝑦 2
𝑎
66
Tabla 13: Números aleatorios seleccionados de conglomerados y estudiantes
Carrera Semestre Aleatorios estudiantes
TNR
remplazo
n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8 n9 n10 n11 n12 n13 n14 n15
Estadística 8 4 12 71 42 18 23 7 53 62 17 61 35 22 1 47
Estadística 2 66 85 61 5 31 8 7 64 28 80 50 93 36 24 46
Estadística 7 30 71 39 67 11 56 18 72 54 31 61 55 76 49 33
Estadística 6 61 77 54 30 48 47 22 23 11 13 12 56 55 73 45
Estadística 5 48 6 64 5 10 1 7 73 3 2 56 68 29 55 69
Economía 6 45 54 48 40 58 20 77 12 33 47 30 74 53 62 73
Economía 5 46 31 71 36 65 13 37 70 12 27 18 17 76 82 20
Economía 8 15 4 50 11 29 32 83 57 34 95 35 58 66 5 60
Economía 2 54 46 89 45 67 25 76 16 98 82 70 36 33 17 73
Economía 3 34 33 13 23 2 18 1 90 28 10 26 89 83 15 24
Economía 7 35 24 51 45 41 11 53 52 34 42 47 55 32 4 20
Finanzas 3 7 40 13 11 8 64 32 47 2 57 21 59 34 38 49
Finanzas 2 21 67 58 76 62 14 66 33 1 87 29 20 54 36 23
Finanzas 7 81 79 75 2 39 85 62 89 74 87 61 11 15 54 72
Finanzas 8 38 94 58 115 35 40 51 105 54 92 59 80 78 81 60
Finanzas 5 29 47 17 50 14 1 64 21 11 49 12 77 28 63 65
Finanzas 6 19 96 112 36 3 14 46 64 56 114 51 92 1 118 103
Fuente: Listado de estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas 2017-2018
Cabe mencionar que se eliminaron 32 encuestas, por la falta de colaboración de
estudiantes; y las cuales no pudieron ser sustituidas por las de reemplazo quedando en
total 189 encuestadas válidas para el desarrollo y análisis en nuestro proyecto.
67
3 CAPITULO III: FACTORES QUE INFLUYEN EN EL ESTADO FÍSICO DE
LOS ESTUDIANTES
En este capítulo se empezará por describir variables sociodemográficas como sexo, edad,
carrera, semestre, estado civil, etnia, región de procedencia, etc., para obtener una línea base
de los datos recolectados en la encuesta.
A continuación se realizará un análisis de dependencia de las variables de Índice de Masa
Corporal (IMC), con las variables del módulo de los datos personales de los estudiantes, las
variables del módulo de lugar de consumo de alimentos.
Una vez verificada la dependencia entre las variables se obtendrá las variables que puedan
ser utilizadas en un modelo logit multinomial para predecir el IMC de acuerdo al
comportamiento de la combinación de ciertas variables que como premisa debe tener relación
de dependencia con el IMC, tanto en la base completa como bases depuradas tanto para
hombre y mujeres.
3.1 RESULTADOS DESCRIPTIVOS DE LA ENCUESTA
Sexo y Región de procedencia
De la totalidad de estudiantes encuestados el sexo predominante fue el femenino con un 55%,
y un 45% hombres. El 79.9% tiene como región de procedencia la Sierra, el 16.9% la Costa
y únicamente con un 0.5% Galápagos.
Tabla 14: Variables sexo y región de procedencia
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
Masculino Femenino Total
N % N % N %
Costa 18 56,3% 14 43,8% 32 16,9%
Sierra 66 43,7% 85 56,3% 151 79,9%
Amazonía 1 20,0% 4 80,0% 5 2,6%
Galápagos 0 0,0% 1 100,0% 1 0,5%
TOTAL 85 45,0% 104,00 55,0% 189 100,0%
68
Etnia
En el siguiente gráfico se observa, que los estudiantes de la Facultad de Economía en un
89,9% se identifican como mestizos/as, un 2.1% como indígenas y en conjunto un 8%
representan otras etnias.
Estado civil
Respecto al estado civil de los estudiantes, el 92.6% es soltero(a), en donde 98 son mujeres
y 77 son hombres, seguido del estado civil casado(a) con un 3.7%, se observa que existen
más mujeres casadas en comparación a hombres. Mientras que para el estado civil “unión
libre” no existe diferencia respecto a hombres de mujeres.
Tabla 15: Porcentaje de Estudiantes por Estado Civil
Masculino Femenino Total
N % N % N %
Casado/a 3 42,9% 4 57,1% 7 3,7%
Separado/a 2 100,0% 0 0,0% 2 1,1%
Divorciado/a 1 100,0% 0 0,0% 1 0,5%
Unión Libre 2 50,0% 2 50,0% 4 2,1%
Soltero/a 77 44,0% 98 56,0% 175 92,6%
TOTAL 85 45% 104,00 55% 189 100,0%
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
Indígena2,1%
Afroecuatoriano(a)1,6%
Negro(a)1,1%
Mulato(a)2,6%
Montubio(a)0,5%
Mestizo(a)89,9%
Blanco(a)2,1%
Figura 2: Porcentajes de la población por Etnia
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
69
Actividad Física, frecuencia y carrera
Los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas actualmente en promedio destinan a
la actividad deportiva 2 horas y mayoritariamente la frecuencia con la que se ejercitan es de
1 a 3 veces por semana, de acuerdo al nivel de actividad podemos decir que la población no
es sedentaria. Estos parámetros están acorde a las recomendaciones de la OMS que establece
que para mantener un peso saludable se debe realizar una hora de ejercicio diario y que se
considera a un individuo activo cuando realiza actividad física por al menos una hora. (Ver
anexo 5).
Consumo de Alcohol y Cigarrillo
Del total de la población encuestada el 43% afirma consumir alcohol, de estos un 9.5% afirma
consumir alcohol de 4 a 6 veces y únicamente un 1.6% diariamente, mientras que el 41%
dice no fumar ni consumir Alcohol y solamente el 15% afirma consumir alcohol y fumar.
Además, en promedio los estudiantes gastan en alcohol y cigarrillos mensualmente entre 2 y
9 dólares respectivamente. Hay que tomar en cuenta que consumo de alcohol puede tener
repercusiones no sólo sobre la incidencia de enfermedades, traumatismos y otros trastornos
de salud, sino también en la evolución de los trastornos que padecen las personas y en sus
resultados. Conjuntamente a pesar de campañas de advertencias gráficas para los fumadores
se tiene que diariamente la población universitaria de la facultad responde fumar en un 5.8%.
(Ver anexo 6)
Gasto semanal en alimentación
En promedio los estudiantes gastan semanalmente 20 dólares en alimentación dentro de la
universidad, y la razón por la cual no gastan más afirman es por Ahorro. (Ver anexo 7)
Lugar de consumo de alimentos y vasos de agua
Mayoritariamente al menos consumen 3 comidas importantes (desayuno, almuerzo y
merienda), la siguiente figura nos muestra el lugar en donde las comidas están siendo
consumidas; prefieren consumir en su casa el desayuno y merienda, mientras que la comida
de la media mañana está siendo consumida en los bares de la universidad, el almuerzo en los
70
restaurantes y en los locales de comida rápida la comida correspondiente a la media tarde.
En promedio los estudiantes consumen 5 vasos de agua diariamente. (Ver anexo 8)
Figura 3: Frecuencia de consumo según lugar de expendio de alimentos
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
Caracterización socioeconómica por estratos
A continuación se especifica la composición de cada nivel económico referente a las 6
dimensiones de la cual está compuesta esta metodología de estratificación: características y
vivienda, acceso a tecnología, posesión de bienes, hábitos de consumo, actividad económica
del hogar y nivel de educación.
84
,7
5,3
1,6
1,6 3,2
0,5
11
,1
41
,3
9,0
4,2 4,8
24
,9
29
,1
13
,8
44
,4
6,9
1,6 2,1
16
,4 22
,8
10
,6
11
,1
7,4
27
,0
85
,2
1,6 3,7
2,6
0,5 5
,3
Casa Baresuniversidad
Restaurantes Locales decomida rápida
Vendedoresambulantes
Trae su propiacomida
Desayuno Media mañana Almuerzo Media Tarde Merienda
A
10,1%
B
40,7%
C+
42,9%
C-
6,3%
D
0%
Figura 4: Porcentaje de estudiantes por estrato económico
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
71
Nivel A
En el estrato A se encuentra el 10.1% de la población investigada, respecto al material
predominante que los estudiantes tienen en sus viviendas son duela, Parquet, tablón o piso
flotante, en promedio tienen dos cuartos de baño con ducha para uso exclusivo del hogar.
Todos los hogares de los estudiantes de este estrato cuentan con refrigeradora, además el
98% de estos hogares dispone de lavadora, cocina con horno, equipo de sonido y/o
minicomponente. Más de 57% de los hogares de los estudiantes pertenecientes a este estrato
tiene 3 o más televisiones a color.
Nivel B
B es el segundo estrato y representan el 40.7% de la población investigada, el 60% de estos
hogares tiene como material predominante del piso cerámica, baldosa, vinil o marmetón, y
en promedio tienen un cuarto de baño con ducha de uso exclusivo para el hogar. El 99% de
este estrato tienen refrigeradora, además el 90% de estos hogares dispone de lavadora, cocina
con horno, equipo de sonido y/o minicomponente. El 45% de los hogares de los estudiantes
pertenecientes a este estrato tiene 3 o más tv a color.
Nivel C+
La mayor parte de la población en estudio se encuentra en el estrato C+ con un 42.9%. El
material predominante del piso de las viviendas correspondientes a los estudiantes de este
estrato con un 59%, son de cerámica, baldosa, vinil o marmetón. Los jefes de hogar del nivel
C+ se desempeñan como trabajadores de servicios, comerciantes con un 37%. El 14% de los
hogares cuenta con seguro de salud privada con o sin hospitalización, seguro internacional,
municipal y de consejos provinciales y/o de vida. Y más del 55% de los hogares está afiliado
o cubierto por el seguro del IESS (seguro general, seguro voluntario o campesino) y/o seguro
del ISSFA o ISSPOL.
Nivel C-
El estrato C- representa el 6.3% de la población encuestada, respecto a si tiene servicio de
internet en su casa el 50% de la población de este estrato no cuenta con este servicio, el 58%
de la población de este estrato no cuenta con servicio de teléfono convencional y en un 66%
72
de esta población no tiene lavadora, cocina con horno y/o equipo de sonido o
minicomponente en su hogar.
Análisis consumo de alimentos
A continuación de los datos obtenidos en el cuestionario de consumo de alimentos nos
centramos en: alimentos más y menos consumidos, omitiendo la cantidad.
Para determinar la frecuencia de consumo de alimentos se diseñó un cuestionario específico
para desarrollar los objetivos planteados, y se toma como referencia 14 grupos de alimentos.
Para una mejor interpretación se toman en cuenta 3 colores para identificar la primera,
segunda y tercera posición de acuerdo a preferencia de los alimentos conforme la frecuencia
de consumo. Azul hace referencia al alimento con mayor frecuencia de consumo, verde es el
segundo lugar del alimento en ser considerado dentro de la frecuencia de consumo, el color
amarillo que toma la tercera posición con menor frecuencia de consumo.
De acuerdo a la frecuencia de consumo se presentan variaciones en las frecuencias de
consumo de los estudiantes, si solo nos enfocamos en la frecuencia Diario encontramos que
dentro del grupo de cereales y derivados el 64.6% de la población encuestada consume más
arroz, seguido de pan corriente con un 32.8% y el 21.2% consume cereales y harinas. Cada
15 días el consumo es diferente, al parecer la población consume en un 20.1% más galletas,
tallarines y fideos seguido de pan envasado con un 11.1% y menos cereales y harinas con
7.9%. Mientras que los alimentos que nunca se consumen en un 39.2% representan al pan
envasado seguido de un 12.2% de estudiantes que nunca consumen Galletas y un 10.1% de
estudiantes que nunca consume Pan corriente. (Ver anexo 9)
Tabla 16: Porcentaje de consumo grupo de Cereales y derivados
Diario 4 a 6 veces
por semana
1a 3 veces
por semana
Cada 15
días Mensual Nunca
Arroz 122 64,60% 15 7,90% 42 22,20% 3 1,60% 5 2,60% 2 1,10%
Cereales y
harinas 40 21,20% 42 22,20% 75 39,70% 15 7,90% 11 5,80% 6 3,20%
Pan corriente 62 32,80% 33 17,50% 60 31,70% 12 6,30% 3 1,60% 19 10,10%
Pan envasado 12 6,30% 25 13,20% 41 21,70% 21 11,10% 16 8,50% 74 39,20%
Galletas 14 7,40% 42 22,20% 53 28,00% 38 20,10% 19 10,10% 23 12,20%
Tallarines y
fideos 11 5,80% 52 27,50% 51 27,00% 38 20,10% 23 12,20% 14 7,40%
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
73
Las carnes como una de las proteínas más importantes dentro del plato nutricional se presenta
de la siguiente manera, Diariamente un 19.6% de la población consume más carne de pollo,
seguido de carne de res con un 14.3% y el 8.5% consume jamón en su dieta diaria. De 4 a 6
veces por semana se consume más carne de cerdo presente con un 27.5%, seguido del
consumo de salchichas con un 23.3% y por último consumen carne de ovino con el 22.2%.
Con un 34.4% la Carne de ovino no se consume presente en la frecuencia de Nunca, seguido
del Chorizo con un 21.2% que no se consume y un 13.8% correspondiente a Jamón que no
lo consumen los estudiantes. (Ver Anexo 9)
Tabla 17: Porcentaje de frecuencia de consumo de Carnes
Diario 4 a 6 veces
por semana
1a 3 veces
por semana
Cada 15
días Mensual Nunca
Carne de res 27 14,30% 39 20,60% 90 47,60% 17 9,00% 6 3,20% 10 5,30%
Carne de cerdo 7 3,70% 52 27,50% 53 28,00% 33 17,50% 22 11,60% 22 11,60%
Carne de ovino 6 3,20% 42 22,20% 32 16,90% 20 10,60% 24 12,70% 65 34,40%
Carne de Pollo 37 19,60% 31 16,40% 91 48,10% 14 7,40% 4 2,10% 12 6,30%
Chorizo 5 2,60% 35 18,50% 35 18,50% 50 26,50% 24 12,70% 40 21,20%
Jamón 16 8,50% 39 20,60% 43 22,80% 37 19,60% 28 14,80% 26 13,80%
Mortadela 13 6,90% 38 20,10% 55 29,10% 34 18,00% 27 14,30% 22 11,60%
Salchicha 11 5,80% 44 23,30% 58 30,70% 36 19,00% 20 10,60% 20 10,60%
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
Respecto al Pescado y mariscos se identificó que Diariamente los estudiantes consumen más
Atún en conserva con un 4.2%, seguido de Pescado con el 3.2% y menos Sardina en conserva
con el 2.1%. Mensualmente la dieta que llevan los estudiantes es Camarón con una frecuencia
de consumo de 27%, seguido de Pescado con el 18.5% de consumidores y por último 18%
que consume Sardina en conserva, seguido de un 11.6% que nunca consume camarón y un
10.1% que nunca consume Pescado. (Ver Anexo 9)
En el grupo de Leche, productos lácteos y huevos los estudiantes tienden a consumir
Diariamente más Huevos de gallina preferidos por el 29.1%, seguido de Leche Líquida
pasteurizada con el 21.2% y por último tienen un menor consumo de Queso que corresponde
al 20.1%. La frecuencia de consumo para Cada 15 días cambia, y muestra que el 18% de los
estudiantes prefieren consumir más Yogurt, seguido del 12.7% que consumen Leche en polvo
y el 12.6% consumen menos Queso. Los alimentos menos preferidos por los estudiantes al
encontrarse en la frecuencia de Nunca son la Leche en polvo con un 45.5% de la población
74
que no la consume seguido de un 39.2% de la población que no consume Leche líquida larga
vida y un 37.6% de la población que nunca consume Leche líquida vegetal. (Ver Anexo 9)
Entre las grasas descritas, diariamente los estudiantes tienen mayor preferencia por el Aceite
vegetal con un 33.9%, seguido del Aceite puro con el 11.1% y por último el consumo de
Mantequilla con el 8.5%. Mensualmente la preferencia cambia en donde prefieren el
consumo de manteca con el 16.9% de frecuencia, seguido del 10.6% de consumo de Aceite
puro y por último el 8.5% de consumo de Mantequilla, como alimentos que nunca consume
la población. (Ver Anexo 9)
El consumo de frutas como parte esencial en la dieta de una persona se presenta de la
siguiente manera: diariamente el consumo de frutas de los estudiantes se resume en un 21.7%
consumo de Bananas, seguido de un consumo de Limón con el 19% y por último el consumo
de Naranja con el 14.3%. En la frecuencia Cada 15 días los estudiantes tienen mayor consumo
de Melón en su dieta con el 31.7% de frecuencia, seguido del consumo de uvas con el 28.6%
y por último un menor consumo de Maracuyá del 28% de frecuencia. Un 16.9% de la
población nunca consume Maní como fruta en sus comidas, seguido de un 11.6% que nunca
consume Melón y Papaya en sus comidas y un 10.6% de la población que nunca consume
Maracuyá. (Ver Anexo 9)
Diariamente el consumo de verduras es de 25.9% que corresponde a Tomate de riñón y
Zanahoria, el 24.3% consume Cebolla blanco y Cebolla Paiteña y por último el 14.3%
representa el consumo de Pimiento. Mensualmente el consumo de verduras en los estudiantes
es alto con un 11.6% perteneciente a Remolacha y Acelga, seguido del consumo de Col con
un 11.1% y menos consumida la Coliflor con un 10.6%. %. Entre los estudiantes encuestados
un 7.4% de ellos nunca consume Acelga y Coliflor seguido de un 6.9% que nunca consume
Col y con poca diferencia un 6.3% nunca consume Brócoli. (Ver Anexo 9)
El 26.5% de la población encuestada que representa 50 estudiantes consume más papa,
seguido de yuca y camote con el 9% que representa 17 estudiantes y el 8.5% consume
melloco. En la frecuencia de 4 a 6 veces por semana el 34.4% consume más yuca y camote,
mientras el 24.3% consume Melloco y el 21.7% consume papa. (Ver Anexo 9)
75
En el grupo de las leguminosas el consumo de los estudiantes es: diariamente el 13.8%
representa el consumo de Arveja, seguido del 10.1% correspondiente al consumo de frejol y
el 8.5% consumo de Haba y Lenteja. Con una frecuencia de cada 15 días los estudiantes
prefieren el consumo de Mote que corresponde al 22.2% de encuestados seguido del 20.6%
de consumo de Lenteja y el 20.1% consumen Haba. Un 6.3% de los estudiantes encuestados
nunca consume Mote, un 4.8% nunca consume Haba y un 3.2% nunca consume Lenteja. (Ver
Anexo 9)
Entre esta lista de productos diariamente se observa que hay mayor consumo de azúcar con
el 66.7% que corresponde a 126 estudiantes, seguido del 16.9% de estudiantes que consume
algún tipo de sustituto de azúcar y el 15.9% que corresponde al consumo de Chocolates,
dulces de azúcar y helados. Un 27.5% de los estudiantes nunca consume algún Sustituto del
azúcar que corresponde a 52 estudiantes seguido de un 11.1% que nunca consume Chicle y
un 6.9% que nunca consume Caramelos en sus comidas. (Ver Anexo 9)
Diariamente el 38.1% de los estudiantes presentan preferencia por el Café soluble, seguido
del consumo de Hierbas aromáticas con el 31,7% y el 25.4% representa el consumo de Cocoa.
Mensualmente el consumo de Cocoa y de Hierbas aromáticas representa el 7,9% del consumo
mientras que el 7.4% son el consumo de Café molido y en menor consumo encontramos el
Café soluble. (Ver Anexo 9)
Entre las bebidas consumidas fuera del hogar los estudiantes presentan mayor consumo
Diario de Agua embotellada purificada con una frecuencia de 46% que representa a 87
estudiantes, seguido de un 14.8% de consumo de Gaseosas y Refrescos, y por último con el
12.2% menor consumo de Jugo de frutas envasados. El 23.3% de la población encuestada
dice nunca haber consumido Bebidas energizantes e hidratantes mientras que el 30.7% de 1
a 3 veces por semana consume gaseosa con mayor frecuencia. Entre los estudiantes
encuestados un 23.3% informa que nunca consume Bebidas energizantes e hidratantes
seguido de un 15.9% que nunca consume Jugo de frutas envasados y por último un 11.6%
nunca consumían Refrescos. (Ver Anexo 5)
El consumo de comida chatarra es de gran importancia para determinar un patrón de consumo
saludable o no de alimentos fuera del hogar, Los estudiantes prefieren consumir Motes en un
76
14.8% diariamente, seguido del consumo de cevichochos como otra de sus preferencias con
el 9.5% y el 9% índica consumir Empanadas de verde. De 1 a 3 veces por semana el 29.1%
consume salchipapas o papipollos, de 4 a 6 veces por semana el 23.8% prefieren el consumo
de Pizza. Un 20.6% de la población encuestada muestra que nunca consume hot dog seguido
de un 13.8% de los estudiantes nunca consumen Hamburguesas valor correspondiente a 26
estudiantes, y por último un 11.1% que nunca consume shawarmas correspondiente a 21
estudiantes. (Ver Anexo 9).
En el marco referencial se plantea que una de las fortalezas del metodo de la frecuencia usual;
utilizado para estudio; es que pueden ser utilizadas para categorizar a las personas de acuerdo
al consumo usual de alimentos o grupo de alimentos. El módulo de la encuesta de la
frecuencia con la que consume alimentos consta de 12 grupos que incluye 99 variables, todas
las variables son nominales, por esta razón, el método multivariante de Análisis Factorial de
Correspondencias Múltiples (AFCM) es el ideal ya que permite reducir los factores y de esa
forma se puede tratar el fenómeno en un espació bidimensional.
AFCM para caracterización de los grupos de consumo usual de alimentos.
El AFCM permite la construcción de tipologías de los individuos comparándolos a través de
las categorías de las variables observadas, en el espacio de los puntos individuos, los dos ejes
factoriales resumen esas comparaciones para todos los individuos observados, es así como
se tiene la distribución de los estudiantes reducida a un plano factorial (ver figura 5).
Figura 5: Representación de los estudiantes en el plano factorial.
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
77
Después de representar los estudiantes en el plano factorial se realiza un análisis de los planos
seleccionados, se determina a través de este análisis cuales son las variables que aportan a
cada factor, al contar con 99 variables y cada variable tiene síes categorías, en el plano
deberían estar representadas 594 modalidades, un número excesivamente elevado, por lo que
se escoge las variables cuyas modalidades según los resultados dados por el programa
aportaría en mayor porcentaje al factor 1 y factor 2. Vale aclarar que la modalidad que más
va a aportar a la generación de cada factor es la que menor presencia tenga en los estudiantes
(ver figura 6).
Figura 6: Modalidades representadas en el plano factorial
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
En el grafico 6 se observa que factor 1 estás determinado por el consumo hot dog y shawarma
todos los días y en contraposición a esto está consumo de pan cada mes, los primeros
alimentos están dentro del grupo de las comidas rápidas, y el segundo está clasificado en el
grupo pan y cereales, con los señalamientos anteriores Se define el factor e1 con el nombre
de factor de niveles de consumo carbohidratos, al lado izquierdo la ubicación de los
elementos en el plano factorial está indicando que tienen un bajo consumo de carbohidratos
mientras se va acercando al centro del plano factorial va subiendo su consumo, hasta llegar
al otro extremo donde existe niveles altos de consumo de carbohidratos.
En el caso del factor 2 está definido en su parte superior por bajo consumo de azúcar
(azúcar=5) y en la parte inferior por la por el consumo de azúcar de 4 a 6 veces por semana
(azúcar =3), se puede ver también que cerca de la parte inferior del factor 2 está el consumo
78
bebidas azucaradas de 4 a seis veces por semana (consumo de bebidas azucaradas =3), indica
que éste factor está incidido consumo de azúcar, por lo que se da el nombre de niveles de
consumo de azúcar.
Una vez reducido la representación del grupo de individuos en el plano factorial se necesita
agruparlos de acuerdo a comportamientos comunes de consumo de alimentos, para ello existe
el Análisis de Conglomerados (Clusters) cuyo objetivo para en este estudio es: obtener grupos
de estudiantes muy semejantes en la frecuencia del consumo usual de nutrientes, y por otro
lado los estudiantes pertenecientes a otros grupos diferentes tengan un conducta distinta
respecto a las variables analizadas. Existen varios métodos de clasificación, pero el usado en
este estudio a través del programa SPAD 5.0, es el método de clasificación jerárquica, en el
cual existen dos tipos (aglomerativo y divisivo), el utilizado para la clasificación en este caso
es el método aglomerativo el mismo que comienza con n clusters, a cada paso del algoritmo
se recalculan las distancias entre los grupos existentes y se unen los dos grupos con mayor
similitud o menos disimilares, el algoritmo termina con un grupo conteniendo todos los
estudiantes. Es así como a través del programa después de varias selecciones y análisis se
eligió seis clusters expresado en el Anexo 10. A continuación se muestra una representación
gráfica de la ubicación de los mismos en el plano factorial.
Figura 7: Representación de los clusters en el plano factorial.
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
79
Con el método de clasificación se crea una variable tipológica que afecta a cada estudiante
de cada clase. Esa nueva variable es llamada corte de árbol en seis clases. Para el estudio que
se está realizando interesa saber cuál es el comportamiento de la variable tipológica respecto
a la variable IMC.
En la figura 8, se observa los porcentajes de los estudiantes en cada clúster, para definir las
características de los clusters se realizará un análisis de cuáles son las variables que más
inciden en la generación de esa variable y tratar en lo posible de dar un nombre adecuado a
cada clúster. Cabe subrayar que esta clasificación permitirá tener grupos similares de
estudiante sobre sus costumbres alimenticias, más no es un indicador del estado físico de los
estudiantes y eso se probará más adelante con las pruebas estadísticas adecuadas de acuerdo
a las variables a comparar.
Figura 8: Clusters de los hábitos de consumo de alimentos
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Cluster 1.
El primer grupo abarca el 25% de estudiantes que consumen de 1 a 3 veces a la semana pan,
no consumen arroz y comen cereales cada 15 días. Un porcentaje que sobrepasa el 50% de
estudiantes consume banana de 1 a 3 veces por semana. Los alimentos como brócoli, choclo,
pimiento, tomate, yuca, lenteja consumen de 4 a seis veces por semana y azúcar también
consumen muy frecuentemente casi a diario. Se podrá decir que esta dieta es alta en consumo
de legumbres y azúcar; y mediana en consumo de carbohidratos.
Cluster 125%
Cluster 228%Cluster 3
13%
Cluster 47%
Cluster 520%
Cluster 67%
80
Cluster 2.
En este grupo está caracterizado por el consumo de arroz todos los días, medianamente por
el consumo de: habas, papas, lenteja, mote, culantro, pan, carne de res, pollo, salchicha,
mortadela, atún, queso, huevos, limón mandarina, naranja, cebolla, choclo, pepinillo,
lechuga, remolacha, zanahoria, arveja y frejol con alta frecuencia. Se denominará a este grupo
como los estudiantes que tienen altos consumo de carbohidratos, mediano consumo de
legumbres, carnes, hortalizas, frutas y azucares.
Cluster 3.
En este grupo está bien definido por la modalidad del consumo de arroz todos los días y
medianamente definido por el consumo todos los días de los siguientes alimentos: pan, pollo
queso, mandarina, frutilla, tomate de árbol, brócoli, cebolla, paiteña, choclo, lechuga,
pimiento, pepinillo, tomate de riñón, zanahoria, arveja, fréjol, azúcar, agua aromática y agua
de botella. Se determina a este grupo con altos muy altos niveles de consumo de
carbohidratos, frutas, legumbre y hortalizas, bajos consumo de carnes rojas y frecuente
consumo de azúcar.
Cluster 4.
Está bien determinado por el consumo diario de pan, medianamente por consumir a diario
azúcar, café soluble. Aguacate y banana, además en este grupo también está caracterizado
medianamente porque no consumen comidas rápidas. Se define a este grupo por mínimo
consumo de comida, rápidas, alto consumo de azúcar, café y pan.
Cluster 5.
En este grupo consumen pan y arroz todos los días, también consumen cada 15 días los
siguientes alimentos: fideo, piña, maduro, sandia, maracuyá, y muy frecuentemente pollo.
Este grupo se lo denomina muy altos consumo de carbohidratos y consumo de poca
frecuencia de frutas y altos niveles de consumo de pollo.
81
Cluster 6.
En este grupo se puede determinar que existe consumo de cada 15 días de frutas, lo mismo
sucede con las legumbres y hortalizas. Lo que determina que este grupo se denomine como
consumo de baja frecuencias de frutas, hortalizas y legumbres.
Análisis del IMC
En la tabla 18 constan los estadísticos descriptivos del IMC
Tabla 18: Descriptivos de las variables
Variable Descriptivos
IMC Estadístico Error típ.
Media 22,9186 0,25106
Intervalo de
confianza para
la media al 95%
Lím.inferior 22,4233
Lím. superior 23,4138
Media recortada al 5% 22,7595
Mediana 22,8571
Varianza 11,913
Desv. típ. 3,45149
Mínimo 13,27
Máximo 35,16
Rango 21,89
Amplitud intercuartil 3,89
Asimetría 0,716 0,177
Curtosis 1,760 0,352
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Lo más relevante de esta tabla es que la media del IMC es de 22,91, el valor donde se
concentra la mitad de los elementos es 22,85; ya que está muy cercana a media, teniendo
como referencia que para valores entre el parámetro de 0,5 se puede considerar una
distribución simétrica, el valor de 0,716 indica que la curva está ligeramente desviado hacia
la derecha; en el caso de la forma que tiene la distribución de esta variable al ser 1,760 es
leptocúrtica, es decir con valores más concentrados respecto a la media.
La figura 9, conocida como diagrama de caja y bigotes, es una representación gráfica de los
valores de las variables y su distribución intercuartílica, los datos fuera del diagrama
representa valores atípicos de la variable. Según Spínola (2013) el diagrama de caja y bigotes
se basa en la mediana y por lo tanto son robustos a valores inusuales, indican la variabilidad
82
de los datos por la distancia entre los bigotes, a la par establece una idea de la forma de la
distribución, especialmente si es simétrica o asimétrica, permiten la comparación de varios
grupos simultáneamente e indican la presencia de outliers (valores extremos o atípicos). La
fórmula para identificar outliers varía, generalmente se definen como aquellos valores 1,5
veces el rango intercuartil (spread), es decir, la diferencia entre el cuartil superior e inferior,
la dispersión se define por la altura de la caja, así como por la distancia entre los extremos de
los bigotes. La siguiente tabla muestra el porcentaje de individuos que se encuentran dentro
de cada IMC, estos resultados nos permiten conocer que el 73.5% representa a los estudiantes
con IMC normal y únicamente un 4.8% del total de la población encuestada tiene Obesidad.
En esta figura, se observa la distribución de cada una de las clasificaciones según OMS para
el IMC, se observa que para la categoría de sobrepeso existe un valor atípico o conocido
también como outliers este individuo según la base de datos indica un valor de 29.55 para su
IMC, y que está muy propenso a tener Obesidad.
Tabla 19: Índice de Masa Corporal de los estudiantes de F.C.E
IMC Porcentaje
Obesidad 4,8
Peso bajo 5,3
Peso normal 73,5
Sobrepeso 16,4
Total 100,0
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico.
Figura 9: Distribución del IMC en la F.C.E según OMS
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
83
En la figura 10, se observa que tiene un outliers en la parte inferior de la caja correspondiente
al individuo 187, este individuo está clasificado como un estudiante que tiene delgadez severa
con un IMC igual a 13,27 según la clasificación establecida por la OMS.
En relación a los valores por encima del diagrama los números identifican estudiantes que
están clasificados con obesidad tipo 1 y obesidad tipo 2 que son los valores más altos
identificados con el número 105 y 24 con un IMC igual a 34,23 y 35,16 respectivamente.
En el gráfico 11 se realiza el contraste de la variable IMC con la variable de nivel socio –
económico, da una idea como están las varianzas de los grupos comparados y se puede
observar que no existe diferencia entre las varianzas de los grupos, esto será comprobados
con el estadístico de Levene. También se evidencia que los valores atípicos están presentes
en los grupos C+ y B del factor.
Figura 10: Distribución del IMC
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado
físico.
84
La figura 12, muestra el contraste de las variables IMC con la tipología de consumo de
alimentos, a simple vista no se puede determinar si existe Homocedasticidad en los grupos
contrastados, lo que si se observa es que existen los valores atípicos distribuidos en todos los
grupos contrastados.
Figura 11: Distribución del IMC y Nivel Socio-
Económico.
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Figura 12: Distribución del IMC y tipología consumo de
alimentos.
Fuente: Encuesta de hábitos Alimentarios
85
El análisis de la tabla 20, si se lee de derecha a izquierda, se tiene para el primer caso que, 5
estudiantes tienen un IMC en promedio de 21,58 de acuerdo a los estándares de peso
asociados a los rangos del IMC decimos se encuentra en el rango de peso normal, además
están clasificados en el cluster uno del factor TA, que a su vez está en el estrato
socioeconómico C- (medio bajo), el mayor subgrupo está conformado por 26 estudiantes,
una media del IMC de 23,30 (peso normal) son del cluster 2 de TA, a la par están dentro del
estrato B (Medio alto).
Tabla 20: Estadísticos descriptivos del modelo factorial Estadísticos descriptivos
Variable dependiente: IMC
TOTAL_NSE
(agrupado)
Clusters de
alimentos
(TA)
Media Desviación
típica N
C-
Medio Bajo
uno 21,5817 3,74335 5
tres 22,829 0,59315 3
cinco 24,1075 3,43132 2
seis 20 0 2
Total 22,0509 2,8335 12
C+
Medio Típico
uno 21,6774 2,11312 19
dos 22,0393 3,57744 22
tres 22,9742 4,3643 8
cuatro 23,6837 2,82232 4
cinco 23,6814 3,01947 18
seis 25,3131 3,88503 10
Total 22,897 3,37938 81
B
Medio Alto
uno 23,0479 4,0389 19
dos 23,3038 3,85865 26
tres 20,4322 3,59171 11
cuatro 23,2181 1,18666 7
cinco 24,9207 3,91535 12
seis 23,5116 0,51404 2
Total 23,08 3,79024 77
A
Alto
uno 21,0794 2,54861 4
dos 21,1224 2,81 5
tres 23,5248 2,50965 2
cuatro 25,1496 0,76355 2
cinco 24,6508 1,92225 6
Total 22,9044 2,73638 19
Total
uno 22,1704 3,21438 47
dos 22,5731 3,6775 53
tres 21,8368 3,67151 24
cuatro 23,6585 1,79666 13
cinco 24,2482 3,14554 38
seis 24,2967 3,76821 14
Total 22,9186 3,45149 189
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
86
3.2 MODELO LOGIT MULTINOMIAL
Se realiza la corrida del modelo sin y con segmentación por sexo; para la base no segmentada
se parte de las categorías estándares asociadas al IMC según Deurenberg (Anexo11)
resumidas en 5 categorías: delgadez aceptable, delgadez, normal, sobrepeso y obeso. En el
caso de la segmentación por sexo, se utiliza el criterio de clasificación de la OMS, que se lo
clasifica al IMC en cuatro categorías.
Prueba de Chi – cuadrado de Pearson
Las tablas de contingencia son utilizadas para examinar la relación entre dos variables
nominales, expresar la distribución que posee la variable categórica entre muestras distintas.
La prueba de independencia de chi – cuadrado verifica la hipótesis nula (Ho) de que las
variables son independientes, frente a la hipótesis alternativa (Ha) que la variable se
distribuye de modo diferente para diversos niveles de la otra.
La prueba de Ji-Cuadrado de Pearson se aplica al caso de que se disponga una tabla de
contingencia con r filas y c columnas correspondiente a la observación de muestras de
dos variables X e Y, con r y c categorías, respectivamente para contrastar la hipótesis
nula (Ferrán, 2010).
𝑯𝒐: 𝑳𝒂𝒔 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆𝒔 𝑨 𝒚 𝑩 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒏𝒅𝒆𝒑𝒆𝒏𝒅𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔.
𝑯𝒂: 𝑳𝒂𝒔 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆𝒔 𝑨 𝒚 𝑩 𝒏𝒐 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒏𝒅𝒆𝒑𝒆𝒏𝒅𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔.
Si el p-valor asociado al estadístico de contraste es menor que se rechazará la hipótesis
nula con un nivel de significación (Ferrán, 2010). El nivel de confianza de la prueba que
se trabaja es del 95%, donde = 0,05 y la regla de decisión es que si >0,05; 𝐻𝑜 se
acepta y si 0,05 la 𝐻𝑜 se rechaza.
Prueba de Chi-cuadrado para la base completa
En la tabla resumen del estadístico de Chi cuadrado se determina cuáles son las variables que
pueden ser usadas para el modelo logit multinomial. En la tabla 21 están sintetizados los
resultados de los valores de la prueba de Chi – cuadrado.
87
Tabla 21: Tabla resume del Chi - Cuadrado
Variable Valor de
chi
Grados
de
libertad
Probabilidad
95% nivel de
confianza
Regla de
decisión
de la Ho
Hábitos alimenticios 19,736a 20 0,475 Acepta
Sexo 3,886a 4 0,422 Acepta
Estado civil 6,273a 16 0,985 Acepta
Etnia 14,970a 24 0,922 Acepta
Carrera 10,180a 8 0,253 Acepta
Semestre 17,715a 28 0,933 Acepta
Desayuno 23,791a 24 0,474 Acepta
Comida media mañana 39,423a 24 0,025 Rechaza
Almuerzo 24,453a 24 0,436 Acepta
Comida media tarde 24,453a 24 0,436 Acepta
Merienda 13,374a 24 0,96 Acepta
Realiza deporte 2,216a 4 0,696 Acepta
consume alcohol 0,673a 4 0,955 Acepta
Fuma 5,077a 4 0,279 Acepta
Frecuencia que realiza deporte 31,202a 16 0,013 Rechaza
Frecuencia con que consume alcohol 22,301a 20 0,324 Acepta
Frecuencia con la que fuma 22,301a 20 0,324 Acepta
Nivel socio-económico 8,011a 12 0,784 Acepta
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Del cruce realizado entre IMC y las demás variables, al momento de realizar la prueba
estadística del chi- cuadrado se determinó que dos variables no son independientes ya que su
valor es menor a = 0,05 planteado en el nivel de significancia por lo que se rechaza la
hipótesis nula de independencia y se acepta la Ha de dependencia de las variables
𝒄𝒐𝒏𝒔𝒖𝒎𝒐 𝒅𝒆 𝒄𝒐𝒎𝒊𝒅𝒂 𝒂 𝒎𝒆𝒅𝒊𝒂 𝒎𝒂ñ𝒂𝒏𝒂 (𝑪𝑴𝑴) (variable que si consume alimentos a
media mañana y también su lugar) y 𝒇𝒓𝒆𝒄𝒖𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒄𝒐𝒏 𝒒𝒖𝒆 𝒓𝒆𝒂𝒍𝒊𝒛𝒂 𝒅𝒆𝒑𝒐𝒓𝒕𝒆 (𝑭𝑹𝑫) y
estas son las dos variables a ser utilizadas en el modelo logit multinomial.
3.2.1.1 Modelo Logit para la base sin segmentación (hombres y mujeres).
Se considera a la variable IMC que es una variable dependiente, nominal, polinómica de la
forma:
(IMC) = {1, 2, 3, 4, 5} y con probabilidades 𝑝1 = 𝑝(𝐼𝑀𝐶 = 1), 𝑝2 = 𝑝(𝐼𝑀𝐶 = 2), 𝑝3 =
𝑝(𝐼𝑀𝐶 = 3), 𝑝4 = 𝑝(𝐼𝑀𝐶 = 4), 𝑝5 = (𝐼𝑀𝐶 = 5) = 1 − 𝑝1 − 𝑝2 − 𝑝3 − 𝑝4.
Se quiere analizar el efecto que ejercen las siguientes variables lugar de consumo de la
comida de media mañana y frecuencia con la que realiza deporte sobre las probabilidades
88
𝑝1, 𝑝2, 𝑝3, 𝑝4 que caracterizan a la variable 𝐼𝑀𝐶; las mismas que van a ser utilizadas en este
modelo producto del análisis de dependencia que se hizo mediante la prueba de chi –
cuadrado. Las ecuaciones mostradas a continuación son las formulas del comportamiento
lineal de las categorías del IMC respecto a las variables de predicción.
𝐼𝑀𝐶1 = 1 + 𝛽𝐶𝑀𝑀1 + 𝐹𝑅𝐷1
𝐼𝑀𝐶2 = 2 + 𝛽𝐶𝑀𝑀2 + 𝐹𝑅𝐷2
𝐼𝑀𝐶3 = 3 + 𝛽𝐶𝑀𝑀3 + 𝐹𝑅𝐷3
𝐼𝑀𝐶4 = 4 + 𝛽𝐶𝑀𝑀4 + 𝐹𝑅𝐷4
𝐼𝑀𝐶5 = 5 + 𝛽𝐶𝑀𝑀5 + 𝐹𝑅𝐷5
En este caso, la probabilidad de elegir la alternativa j aumenta con 𝐼𝑀𝐶𝑗 . Para poder estimar
se tiene que transformar el 𝐼𝑀𝐶, que puede tomar cualquier valor real de modo que está
restringido al intervalo de la unidad y puede interpretarse como una probabilidad. El modelo
logit multinomial se obtiene aplicando dicha transformación a la 𝐼𝑀𝐶𝑗𝑠.
Más específicamente, se tiene:
𝑃1 =𝑒𝐼𝑀𝐶1
𝑒𝐼𝑀𝐶1 + 𝑒𝐼𝑀𝐶2 + 𝑒𝐼𝑀𝐶3+𝑒𝐼𝑀𝐶4 + 𝑒𝐼𝑀𝐶5
𝑃2 =𝑒𝐼𝑀𝐶2
𝑒𝐼𝑀𝐶1 + 𝑒𝐼𝑀𝐶2 + 𝑒𝐼𝑀𝐶3+𝑒𝐼𝑀𝐶4 + 𝑒𝐼𝑀𝐶5
𝑃3 =𝑒𝐼𝑀𝐶3
𝑒𝐼𝑀𝐶1 + 𝑒𝐼𝑀𝐶2 + 𝑒𝐼𝑀𝐶3+𝑒𝐼𝑀𝐶4 + 𝑒𝐼𝑀𝐶5
𝑃4 =𝑒𝐼𝑀𝐶4
𝑒𝐼𝑀𝐶1 + 𝑒𝐼𝑀𝐶2 + 𝑒𝐼𝑀𝐶3+𝑒𝐼𝑀𝐶4 + 𝑒𝐼𝑀𝐶5
𝑃5 =𝑒𝐼𝑀𝐶5
𝑒𝐼𝑀𝐶1 + 𝑒𝐼𝑀𝐶2 + 𝑒𝐼𝑀𝐶3+𝑒𝐼𝑀𝐶4 + 𝑒𝐼𝑀𝐶5
89
Debe satisfacer las dos características de probabilidad:
0 < 𝑃𝑗 ≤ _𝑖 = 1, 2, 3, 4, 5
∑ 𝑃𝑗
5
𝑗=1= 1
La tabla 22 es el resumen de las frecuencias y porcentajes de las variables utilizadas para la
modelación del logit multinomial, estos fueron analizados al inicio del capítulo sin embargo
es necesario detallar los siguientes resultados más relevantes para cada una de las variables,
se observa que el 73.5% posee un IMC normal, mientras que un 4.8% de la población de
estudio tiene Obesidad. De acuerdo al lugar en donde consumen sus alimentos de media
mañana la mayoría lo realiza en los bares de la universidad representando el 41.3% de la
población, mientras que aproximadamente un cuarto de la población no consume esta
comida. El 41.8% de los estudiantes no realiza ninguna actividad física, y un 6.3% practica
diariamente algún deporte.
Tabla 22: Tabla resumen de frecuencia de las variables utilizadas en el modelo
Variable Modalidad N Porcentaje
marginal
Índice de
masa
corporal
(IMC)
Delgadez aceptable 4 2,1%
Delgado 6 3,2%
Normal 139 73,5%
Obesidad 9 4,8%
Sobrepeso 31 16,4%
Donde
consume su
comida a
media
mañana.
(DMM)
Casa 21 11,1%
Bares de la UCE 78 41,3%
Restaurante 17 9,0%
Locales de comida
rápida 8 4,2%
Vendedores ambulantes 9 4,8%
Trae su propia comida 9 4,8%
No consume 47 24,9%
Frecuencia
con la que
practica
deporte
(FRD)
1 a 3 veces por semana 57 30,2%
4 a 6 veces por semana 21 11,1%
Diario 12 6,3%
Mensual 20 10,6%
No práctica 79 41,8%
Válidos 189 100,0%
Perdidos 0
Total 189
Subpoblación 30a
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
90
La estimación del modelo se realiza con base en las 189 observaciones, con el objetivo de
explicar IMC en función de la FRD y DMM. Para esto se deben crear variables ficticias o
variables dummy que representan las categorías de cada variable (ver tabla 23). Estas
variables son dicotómicas, 1 no pertenece a la categoría y 0 cuando si pertenece:
𝑿 {0; 𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑒𝑛𝑒𝑐𝑒 𝑎 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖𝑎1; 𝑛𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑒𝑛𝑒𝑐𝑒 𝑎 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖𝑎
, i= 1, 2, 3 ….12.
Tabla 23: Variables dummy para el modelo
Variable Modalidad Nombre
Frecuencia
con la que
realiza
deporte
X1 Diario
X2 1 a 3 veces por semana
X3 4 a 6 veces por semana
X4 Mensual
X5 No practica
Lugar
donde
consume la
comida a
media
mañana
X6 Casa
X7 Bares de la UCE
X8 Restaurante
X9 Locales de comida rápida
X10 Vendedores ambulantes
X11 Trae su propia comida
X12 No consume
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Las ecuaciones del 1 al 4 escritas más adelante representan los modelos logit multivariante
tomado como referencia modalidad obesidad=5.
Tabla 24: Detalle de los valores del IMC
Variable valor
numérico Modalidad N
Probabilidad de
la modalidad
Índice de
masa
corporal
(IMC)
1 Delgado 6 P1
2 Delgadez
aceptable 4 P2
3 Normal 139 P3
4 Sobrepeso 31 P4
5 Obesidad 9 P5
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
𝒍𝒏(𝒑𝟐
𝒑𝟓) = 𝛽02 + 𝛽12𝑥1 + 𝛽22𝑥2 + 𝛽32𝑥3 + 𝛽42𝑥4 + 𝛽52𝑥5 + 𝛽62𝑥6 + 𝛽72𝑥7 + 𝛽82𝑥8
+ 𝛽92𝑥9 + 𝛽10 2𝑥10 + 𝛽11 2𝑥1 + 𝛽12 2𝑥12
91
𝒍𝒏(𝒑𝟑
𝒑𝟓) = 𝛽03 + 𝛽13𝑥1 + 𝛽23𝑥2 + 𝛽33𝑥3 + 𝛽43𝑥4 + 𝛽53𝑥5 + 𝛽63𝑥6 + 𝛽73𝑥7 + 𝛽83𝑥8
+ 𝛽93𝑥9 + 𝛽10 3𝑥10 + 𝛽11 3𝑥1 + 𝛽12 3𝑥12
𝒍𝒏(𝒑𝟏
𝒑𝟓) = 𝛽01 + 𝛽11𝑥1 + 𝛽21𝑥2 + 𝛽31𝑥3 + 𝛽41𝑥4 + 𝛽51𝑥5 + 𝛽61𝑥6 + 𝛽71𝑥7 + 𝛽81𝑥8
+ 𝛽91𝑥9 + 𝛽10 1𝑥10 + 𝛽11 1𝑥1 + 𝛽12 1𝑥12
𝒍𝒏 (𝒑𝟒
𝒑𝟓) = 𝛽05 + 𝛽15𝑥1 + 𝛽25𝑥2 + 𝛽35𝑥3 + 𝛽45𝑥4 + 𝛽55𝑥5 + 𝛽65𝑥6 + 𝛽75𝑥7 + 𝛽85𝑥8
+ 𝛽95𝑥9 + 𝛽10 5𝑥10 + 𝛽11 5𝑥1 + 𝛽12 5𝑥12
Prueba de validez de las variables seleccionadas estadístico -2LL
En la tabla 25 se calcula la verosimilitud de un modelo que sólo tiene el término constante
( ó 𝛽0). Puesto que la verosimilitud L es un número muy pequeño (entre 0 y 1), se suele
ofrecer el logaritmo neperiano (conocido también como logaritmo natural) de la
verosimilitud (LL), que es un número negativo, o el menos dos veces el logaritmo neperiano
de la verosimilitud (-2LL), que es un número positivo.
El estadístico -2LL mide hasta qué punto un modelo se ajusta bien a los datos. El
resultado de esta medición recibe también el nombre de "desviación". Cuanto más
pequeño sea el valor, mejor será el ajuste (Aguayo, 2012).
Como se ha realizado anteriormente la prueba de chi – cuadrado para la selección de las
variables es de suponer que las variables seleccionadas aporten al modelo. Entonces se
comprueba que todos los parámetros incluidos en el modelo sean iguales a cero con la
siguiente prueba de hipótesis.
𝑯𝟎: 𝑻𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒍𝒐𝒔 𝒑𝒂𝒓á𝒎𝒆𝒕𝒓𝒐𝒔 𝒊𝒏𝒄𝒍𝒖𝒊𝒅𝒐𝒔 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒎𝒐𝒅𝒆𝒍𝒐 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒈𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔 𝒂 𝒄𝒆𝒓𝒐
𝑯𝒂: 𝑻𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒍𝒐𝒔 𝒑𝒂𝒓á𝒎𝒆𝒕𝒓𝒐𝒔 𝒊𝒏𝒄𝒍𝒖𝒊𝒅𝒐𝒔 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒎𝒐𝒅𝒆𝒍𝒐 𝒏𝒐 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒈𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔 𝒂 𝒄𝒆𝒓𝒐
𝑁𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒𝑙 95%
= 0,05
𝑅𝑒𝑔𝑙𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖ó𝑛: 𝑠𝑖𝑐 < 𝑠𝑒 𝑟𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑎 𝐻0
92
La tabla 25 está calculando la significancia de las variables del modelo.
Tabla 25: Prueba de significancia del modelo
Información del ajuste del modelo
Modelo
Criterio de
ajuste del
modelo
Contrastes de la razón de
verosimilitud
-2 log
verosimilitud
Chi-
cuadrado gl Sig.
Sólo la
intersección 144,728
Final 88,353 56,375 40 ,045
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Se tiene que 𝑐 = 0,045
𝑐 < , por lo tanto se rechaza la 𝐻0
Como se observa en la tabla, el contraste de la razón de verosimilitud fue significativo
(α=0.05) ante lo cual se rechaza la Ho de que todo los parámetros incluidos en el modelo son
iguales a cero.
Bondad de ajuste del modelo
𝐻0: 𝐸𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑦 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠
𝐻𝑎: 𝑁𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑦 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠
𝑁𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒𝑙 95%
= 0,05
𝑅𝑒𝑔𝑙𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖ó𝑛: 𝑠𝑖𝑐 > 𝑠𝑒 𝑟𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑎 𝐻0
Tabla 26: Bondad de ajuste del modelo logit multinomial
Bondad de ajuste
Chi-
cuadrado Gl Sig.
Pearson 28,716 76 1,000
Desviación 32,744 76 1,000
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Se tiene que 𝑐 = 1
Es decir las variables seleccionadas aportan al modelo.
93
Coeficientes de ajuste del modelo
Anteriormente se analizó los contrastes de hipotesis que permiten la validación del modelo,
ahora se realiza un analisis de los coeficientes de ajuste.
Tabla 27: Coeficientes de determinación del modelo
Pseudo R-cuadrado
Cox y Snell ,258
Nagelkerke ,314
McFadden ,174
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
El 𝐑𝟐 de Cox y Snell: Es un coeficiente de determinación generalizado usado para estimar
la proporción de varianza de la variable dependiente explicada por las variables
independientes se basa en la comparación del log de la verosimilitud (LL) para el modelo
respecto al log de la verosimilitud (LL) para un modelo de línea base. Los valores van de 0
a 1. En este caso es 0,258 que indica que sólo el 25,8% de la variación de la variable
dependiente es explicada por la variable incluida en el modelo.
El 𝐑𝟐 cuadrado de Nagelkerke: es una versión corregida de la R2de Cox y Snell. El
R2cuadrado de Cox y Snell adquiere un valor máximo inferior a 1, incluso para un modelo
"perfecto". El R2de Nagelkerke corrige la escala del estadístico para cubrir el rango completo
de 0 a 1.
Predicción de modelos
Como el modelo logit multivariante es extensión del modelo logit simple, según Aguayo
(2012) si la variable independiente es cualitativa, la RL sólo admite categóricas dicotómicas,
de manera que la OR (odd ratio) es el riesgo de los sujetos con un valor frente al riesgo de
los sujetos con el otro valor para esa variable. En este caso la RL la variable dependiente (la
que se desea modelizar, Y) es categórica, multinomial, lo que constituye una circunstancia
diferente al modelo logit dicotómica, sin embargo el criterio es el mismo para seleccionar en
este caso una de las cinco modalidades.
94
Dentro de los valores de las estimaciones de los parámetros en el anexo 12 se encuentran los
valores de los parámetros de las ecuaciones de los modelos de pronóstico.
Ecuaciones de pronóstico
En el anexo 13, se tiene una tabla resumen con los valores de los coeficientes de los
parámetros después de realizar las pruebas correspondientes con las distintas categorías; se
escogió el modelo que tiene como categoría de referencia a la obesidad debido a que al tomar
dicha categoría como referencia se tiene un modelo con mayor porcentaje de predicción, por
lo tanto las distintas ecuaciones permiten predecir de acuerdo a los valores de los parámetros
si estará en las distintas categorías de IMC los estudiantes.
Delgadez aceptable
𝒍𝒏 (𝒑𝟏
𝒑𝟓) = 0,662 − 2,006𝑥1 − 1,089𝑥2 − 18,286𝑥3 − 1,387𝑥4 + 1,642𝑥6 − 13,99𝑥7
− 15,025𝑥8 + 20,925𝑥9 + 1,183𝑥10 − 0,352𝑥1
Delgadez
𝒍𝒏 (𝒑𝟐
𝒑𝟓) = 17,695 + 17,255𝑥1 + 32,415𝑥2 − 0,059𝑥3 + 32,855𝑥4 − 14,549𝑥6
+ 1,859𝑥7 − 15,259𝑥8 + 20,118𝑥9 + 18,387𝑥10 + 0,58𝑥11
Normal
𝒍𝒏 (𝒑𝟑
𝒑𝟓) = 1,8899 + 1,102𝑥1 + 15,455𝑥2 − 0,338𝑥3 + 16,014𝑥4 − 0,2𝑥6 + 1,113𝑥7
− 0,668𝑥8 + 17,846𝑥9 + 16,464𝑥10 + 15,355𝑥11
Sobrepeso
𝒍𝒏 (𝒑𝟒
𝒑𝟓) = −0,216 + 1,645𝑥1 + 15,929𝑥2 + 0,163𝑥3 + 16,549𝑥4 − 0,508𝑥5 + 1,309𝑥6
+ 0,245𝑥7 + 18,069𝑥8 + 0,697𝑥9 + 15,795𝑥10
Puesto que el modelo logit multinomial exige que su estimación se realice considerando una
categoría del IMC como base, en líneas anteriores se planteó que se selecciona la obesidad,
por lo cual su coeficiente toma el valor cero. La interpretación de los coeficientes específicos
del resto de alternativas no puede hacerse en términos absolutos, sino que, puesto que indican
95
distancias entre alternativas, deben hacerse en términos de ordenación o comparación entre
las distintas categorías del IMC. Para la interpretación de los valores de los parámetros, lo
primero que se hace es determinar la incidencia que tiene el término independiente (B0), para
lo cual es necesario medir la importancia que tiene el valor autónomo dentro del modelo.
Para esto el programa trae una opción denominada variable en la ecuación, que hace
referencia a una prueba de hipótesis en la que se plantea lo siguiente:
𝐻0: 𝛽0 = 0 𝐸𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑎𝑢𝑡ó𝑛𝑜𝑚𝑜 𝑛𝑜 𝑒𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒𝑐𝑒𝑟 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜.
𝐻1: 𝛽0 ≠ 0 𝐸𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑎𝑢𝑡ó𝑛𝑜𝑚𝑜 𝑠í 𝑒𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒𝑐𝑒𝑟 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜
Cuando el valor del exponencial de Bo; es muy cercano a cero, el término independiente debe
ser excluido del modelo. Para verificar la inclusión, se efectúa una prueba de hipótesis
utilizando el estadístico Wald, esta prueba se usa para contrastar si es cero o no un
determinado coeficiente que multiplica a una variable independiente en una regresión. Si el
p-valor, como siempre, es menor que 0.05, se rechaza esa hipótesis nula que afirma que ese
coeficiente es cero, y se entiende entonces que el coeficiente es diferente de cero y que, por
lo tanto, el modelo es útil para representar una determinada relación. Si, por el contrario, el
p-valor es mayor que 0.05 eso significa que el valor del coeficiente podría ser perfectamente
cero, por lo tanto, esa variable no influye a la hora de determinar la variable dependiente (o
también denominada, a veces, variable respuesta) del modelo de regresión.
Con la explicación del uso del estadístico de Wald se tiene que en el modelo la mayor
cantidad de parámetros son iguales a cero ya que, el valor de Wald es mayor a 0,05, sin
embargo existen los siguientes parámetros que no son iguales a cero y están definidos en la
siguiente tabla:
Tabla 28: Valores de parámetros significativos de los parámetros.
Categoría de la
variable dependiente Categoría de la variable
valor del
parámetro wald sig
Delgadez aceptable Locales de comida
rápida 20,925 103,364 0
Delgado Locales de comida
rápida 20,118 112,068 0
Normal Locales de comida
rápida 17,846 218,383 0
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
96
Lo primero que se debe aclarar es que el parámetro Bo no es importante para establecer
variaciones en el modelo al ser los valores de significancia del estadístico de Wald mayores
a 0,05.
En la tabla 28, el signo positivo en los parámetros indica que al aumentar el consumo en de
comida a media mañana en locales de comida rápida aumenta la posibilidad que incremente
el IMC en las categorías representadas en la tabla, es decir, delgadez aceptable, delgadez y
peso normal.
La tabla 29, indica la clasificación de los pronósticos de acuerdo a cada modalidad de la
variable dependiente multinomial, se tiene un total general del 75% de pronósticos, es decir
que el modelo pronostica 75 de cada 100 estudiantes la categoría del IMC al cumplir
determinados valores o rango de valores en las variables independientes. Se pude observa
que existe una limitación muy seria en este modelo, es que pronostica el 75% de estudiantes
que tienen IMC con delgadez aceptable y el 100% de los estudiantes que tienen IMC normal,
sin embargo el pronóstico es 0% para los estudiantes que tienen obesidad, y sobrepeso, la
explicación que puede tener este resultado es la gran cantidad de estudiantes que tienen IMC
normal y en definitiva las variables independientes elegidas explican cuáles son las
circunstancias en las cuales los estudiantes tienen IMC normal.
Tabla 29: Clasificación de los pronósticos
Observado
Pronosticado
2
Delgadez
aceptable
1
Delgado
3
Normal
5
Obesidad
4
Sobrepeso
Porcentaje
correcto
2 3 0 1 0 0 75,0%
1 0 0 6 0 0 0,0%
3 0 0 139 0 0 100,0%
5 0 0 9 0 0 0,0%
4 0 0 31 0 0 0,0%
Porcentaje
global 1,6% 0,0% 98,4% 0,0% 0,0% 75,1%
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
En el anexo 14, están los pronósticos para cada una de las posibles combinaciones de las
variables, en las columnas de valores observados y pronosticados. Así por ejemplo: en la
primera clasificación donde se tiene la categoría que no realiza deporte y come en su casa a
media mañana de las variables, que responden a las preguntas ¿Con qué frecuencia realiza
97
deporte? y ¿Dónde come su comida a media mañana?, pronostica 7 valores de los 7
observados en la categoría normal, hay un estudiante clasificado en la categoría obeso del
IMC que no es pronosticado y uno se sobrepeso que pronostica y no es un valor observado.
En el anexo 15, para el caso de estudiantes que no realizan deporte y no consumen comida a
media mañana el valor observado se toma como valores pronosticados a los valores mayor a
0.05, se observa que existen 25 valores pronosticados pero que existe una sobre estimación
del 12% en la categoría normal y sobrestimaciones del 100% y del 20% en las categorías
delgadez aceptable y sobrepeso respectivamente, para la categoría delgado no existe sesgo.
En lo referente, a la categoría delgadez aceptable, los estudiantes que consumen alimentos a
media mañana en su hogar, locales de comida rápida y por medio de vendedores ambulantes,
aumentan la probabilidad de tener un cambio en su IMC de delgadez aceptable, y en
contraposición la probabilidad disminuirá si el consumo de alimentos en media mañana se lo
realiza en bares, restaurantes y cuando traen su propia comida. Además se puede afirmar que
existe menor probabilidad de tener un índice de masa de delgadez aceptable cuando la
frecuencia de realizar deporte es diaria, 4 a 6 veces, 1 a 3 veces por semana y mensual.
En lo pertinente a la categoría delgadez la probabilidad de que exista un cambio en este IMC
aumentara si el consumo de la comida de la media mañana se lo realiza en bares, locales de
comida rápida y vendedores ambulantes, la frecuencia con la que realiza deporte hará que la
probabilidad de cambiar de un IMC delgado a normal si se realiza una vez al mes, y
disminuirá si se realiza entre 1 a 3 veces por semana.
Además, la probabilidad de tener un índice de masa corporal de Sobrepeso; aumenta cuando
el consumo de sus alimentos se realizan en bares, locales de comida rápida, restaurantes y
vendedores ambulantes mientras que disminuirá cuando la comida de media mañana se la
realiza en casa. De acuerdo a actividad física la probabilidad aumentará en mayor proporción
si únicamente se realiza una vez al mes.
98
Prueba de Chi cuadrado para la base segmentada por sexo
Para tener un análisis más detallado se realiza la segmentación por sexo de la base de datos
con sus distintas variables. Del cruce de las variables con la base segmentada se obtuvo dos
cuadros de resumen para el sexo masculino (ver anexo 16) y femenino detallado en la tabla
30. En el anexo 16 se puede observar que los valores de chi –cuadrado para los cruces de las
tablas de contingencia con las demás variables es superior a 0,10 por lo que se acepta la
hipótesis nula de independencia de las todas las variables, por lo tanto no se puede utilizar
ninguna de las variables para aplicarlo en el modelo logit – multinomial. En la tabla 30
constan los cruces de las variables de la base segmentada por sexo para la categoría femenina.
Tabla 30: Resumen de chi - cuadrado, base segmentada mujeres.
Variable Valor
de chi
Grados
de
libertad
Probabilidad
90% nivel de
confianza
Regla de
decisión de
la Ho
Hábitos alimenticios 14,256a 15 ,506 Acepta
Estado civil 1,910a 6 ,928 Acepta
Etnia 4,857a 15 ,993 Acepta
Carrera 5,813a 6 ,444 Acepta
Semestre 17,218a 21 ,698 Acepta
Desayuno 18,856a 18 ,401 Acepta
Comida media mañana 24,966a 18 ,126 acepta
Almuerzo 25,486a 18 ,112 Acepta
Comida media tarde 12,052a 18 ,845 Acepta
Merienda 13,558a 15 ,559 Acepta
Realiza deporte 5,678a 3 ,128 Acepta
consume alcohol ,732a 3 ,866 Acepta
Fuma 5,077a 4 ,279 Acepta
Frecuencia que realiza deporte 18,646a 12 ,097 Rechaza
Frecuencia con que consume
alcohol 4,103a 9 ,904 Acepta
Frecuencia con la que fuma 22,301a 20 ,324 Acepta
Nivel socio-económico 8,011a 12 ,784 Acepta
edad 34,565a 24 ,075 Rechaza
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Como se puede ver el cruce de variables en esta base segmentada existen dos variables que
no son independientes (frecuencia con la que realiza deporte y edad) del IMC, es decir que
se rechaza su hipótesis nula de independencia, por lo que son válidas para la aplicación del
logit multinomial.
99
3.2.2.1 Modelo Logit Multinomial base segmentada
La tabla 31 es el resumen de las frecuencias y porcentajes de las variables utilizadas para la
modelación del logit multinomial para el sexo femenino, como se observa el mayor
porcentaje más de las tres cuartas partes de mujeres tienen IMC normal, seguida por el 12,5%
de sobrepeso.
Tabla 31: Tabla de frecuencias y porcentajes
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
La estimación del modelo se realiza con base en las 104 observaciones, con el objetivo de
explicar IMC en función de FRD (frecuencia con la que realiza deporte) y EDAD. Para esto
se deben crear variables ficticias o variables dummy que representan las categorías de cada
variable (ver tabla 32). Estas variables son dicotómicas, 1 si no pertenece a la categoría y 0
cuando si pertenece:
𝑿 {0; 𝑠𝑖 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑒𝑛𝑒𝑐𝑒 𝑎 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖𝑎1; 𝑛𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑡𝑒𝑛𝑒𝑐𝑒 𝑎 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖𝑎
, i= 1, 2, 3 ….14.
N Porcentaje
marginal
imc_oms
Obesidad 4 3,8%
Peso_bajo 7 6,7%
Peso_normal 80 76,9%
Sobrepeso 13 12,5%
Frecuencia con
la que practica
deporte
1_3semana 23 22,1%
4_6semana 7 6,7%
diario 4 3,8%
mensual 9 8,7%
no_práctica 61 58,7%
edad
recodificada
18 años 3 2,9%
19 años 10 9,6%
20 años 21 20,2%
21 años 19 18,3%
22 años 24 23,1%
23 años 14 13,5%
24 años 9 8,7%
25 años 2 1,9%
26 años 2 1,9%
Total 104 100,00%
100
Tabla 32: Variables dummy para el modelo
Variable Modalidad Nombre
FRD
X1 Diario
X2 1 a 3 veces por semana
X3 4 a 6 veces por semana
X4 Mensual
X5 No practica
EDAD
X6 18 años
X7 19 años
X8 20 años
X9 21 años
X10 22 años
X11 23 años
X12 24 años
X13 25 años
X14 26 años
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Las ecuaciones del 1 al 3 que se detallan más adelante representan los modelos logit
multivariante tomado como referencia modalidad sobrepeso=1 de la variable dependiente
IMC respecto a cada una de las demás modalidades de la variable dependiente IMC.
Tabla 33: Detalle de los valores del IMC
Variable valor
numérico Modalidad N
Probabilidad
de la
modalidad
Índice de
masa
corporal
(IMC)
1 Delgado 6 P1
3 Normal 139 P2
4 Sobrepeso 31 P3
5 Obesidad 9 P4
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
𝒍𝒏 (𝒑𝟐
𝒑𝟑) = 𝛽02 + 𝛽12𝑥1 + 𝛽22𝑥2 + 𝛽32𝑥3 + 𝛽42𝑥4 + 𝛽52𝑥5 + 𝛽62𝑥6 + 𝛽72𝑥7 + 𝛽82𝑥8
+ 𝛽92𝑥9 + 𝛽10 2𝑥10 + 𝛽11 2𝑥1 + 𝛽12 2𝑥12 + 𝛽13 2𝑥13 + 𝛽14 2𝑥14
𝒍𝒏 (𝒑𝟏
𝒑𝟑) = 𝛽01 + 𝛽11𝑥1 + 𝛽21𝑥2 + 𝛽31𝑥3 + 𝛽41𝑥4 + 𝛽51𝑥5 + 𝛽61𝑥6 + 𝛽71𝑥7 + 𝛽81𝑥8
+ 𝛽91𝑥9 + 𝛽10 1𝑥10 + 𝛽11 1𝑥1 + 𝛽12 1𝑥12 + 𝛽13 1𝑥13 + 𝛽14 1𝑥14
𝒍𝒏 (𝒑𝟒
𝒑𝟑) = 𝛽04 + 𝛽14𝑥1 + 𝛽24𝑥2 + 𝛽34𝑥3 + 𝛽44𝑥4 + 𝛽54𝑥5 + 𝛽64𝑥6 + 𝛽74𝑥7 + 𝛽84𝑥8
+ 𝛽94𝑥9 + 𝛽10 4𝑥10 + 𝛽11 4𝑥1 + 𝛽12 4𝑥12 + 𝛽13 4𝑥12 + 𝛽14 4𝑥12
101
Prueba de validez de las variables seleccionadas estadístico -2LL
En la tabla 34 se calcula la verosimilitud de un modelo que sólo tiene el término constante
( ó 𝛽0). Puesto que la verosimilitud L es un número muy pequeño (entre 0 y 1), se suele
ofrecer el logaritmo neperiano (conocido también como logaritmo natural) de la
verosimilitud (LL), que es un número negativo, o el menos dos veces el logaritmo neperiano
de la verosimilitud (-2LL), que es un número positivo.
𝑯𝟎: 𝑻𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒍𝒐𝒔 𝒑𝒂𝒓á𝒎𝒆𝒕𝒓𝒐𝒔 𝒊𝒏𝒄𝒍𝒖𝒊𝒅𝒐𝒔 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒎𝒐𝒅𝒆𝒍𝒐 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒈𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔 𝒂 𝒄𝒆𝒓𝒐
𝑯𝒂: 𝑻𝒐𝒅𝒐𝒔 𝒍𝒐𝒔 𝒑𝒂𝒓á𝒎𝒆𝒕𝒓𝒐𝒔 𝒊𝒏𝒄𝒍𝒖𝒊𝒅𝒐𝒔 𝒆𝒏 𝒆𝒍 𝒎𝒐𝒅𝒆𝒍𝒐 𝒏𝒐 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒈𝒖𝒂𝒍𝒆𝒔 𝒂 𝒄𝒆𝒓𝒐
𝑁𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒𝑙 95%
= 0,05
𝑅𝑒𝑔𝑙𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖ó𝑛: 𝑠𝑖𝑐 < 𝑠𝑒 𝑟𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑎 𝐻0
Se tiene que 𝑐 = 0,04
𝑐 < , por lo tanto se rechaza la 𝐻0
Tabla 34: Información de ajuste del modelo
Información del ajuste del modelo
Modelo
Sólo la
intersección
Final
Criterio de
ajuste del
modelo
Contrastes de la razón de
verosimilitud
-2 log
verosimilitu
d
Chi-
cuadrado
gl Sig.
99,015
94,665 4,350 36 ,04
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Como se observa en la Tabla 34, el contraste de la razón de verosimilitud fue significativo
(α=0.05) ante lo cual se rechaza la Ho de que todo los parámetros incluidos en el modelo son
iguales a cero.
Bondad de ajuste del modelo
𝐻0: 𝐸𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑦 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠
𝐻𝑎: 𝑁𝑜 𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑒 𝑠𝑖𝑚𝑖𝑙𝑖𝑡𝑢𝑑 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑙𝑎𝑠 𝑓𝑟𝑒𝑐𝑢𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑎𝑠 𝑦 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎𝑠
102
𝑁𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎 𝑑𝑒𝑙 90%
= 0,10
𝑅𝑒𝑔𝑙𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑐𝑖𝑠𝑖ó𝑛: 𝑠𝑖 𝑐 > 𝑠𝑒 𝑟𝑒𝑐ℎ𝑎𝑧𝑎 𝐻0
Tabla 35: Bondad de ajuste del modelo logit multinomial
Contrastes de la razón de verosimilitud
Efecto Criterio de
ajuste del
modelo
Contrastes de la razón de verosimilitud
-2 log
verosimilitud
del modelo
reducido
Chi-cuadrado gl Sig.
Intersección 94,665a ,000 0 1,000
frec_deporte 67,026b . 12 1,000
edad_recod 79,059 . 24 .
El estadístico de chi-cuadrado es la diferencia en las -2 log verosimilitudes
entre el modelo final y el modelo reducido. El modelo reducido se forma
omitiendo un efecto del modelo final. La hipótesis nula es que todos los
parámetros de ese efecto son 1.
a. Este modelo reducido es equivalente al modelo final ya que la omisión del
efecto no incrementa los grados de libertad. Fuente: Encuesta de Hábitos Alimentarios
Se tiene que 𝑐 = 1
Es decir las variables seleccionadas aportan al modelo.
Coeficientes de ajuste del modelo.
Los coeficientes detallados a continuación evalúan de forma general de la eficacia del
modelo.
Tabla 36: Coeficientes de determinación del modelo
Pseudo R-cuadrado
Cox y Snell 0,41
Nagelkerke 0,15
McFadden 0,20
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
El 𝐑𝟐 de Cox y Snell: Es un coeficiente de determinación generalizado usado para estimar
la proporción de varianza de la variable dependiente explicada por las variables
103
independientes se basa en la comparación del log de la verosimilitud (LL) para el modelo
respecto al log de la verosimilitud (LL) para un modelo de línea base. Los valores van de 0
a 1. En este caso es 0,41 que indica que el 41% de la variación de la variable dependiente es
explicada por la variable incluida en el modelo.
El 𝐑𝟐 cuadrado de Nagelkerke: Es una versión corregida de la R2de Cox y Snell. El
R2cuadrado de Cox y Snell adquiere un valor máximo inferior a 1, incluso para un modelo
"perfecto". El R2de Nagelkerke corrige la escala del estadístico para cubrir el rango completo
de 0 a 1.
Predicción de los modelos
Dentro de los valores de las estimaciones de los parámetros en el anexo 17, se observa los
valores de los parámetros de las ecuaciones del modelo para el sexo femenino.
Ecuaciones de pronósticos
En el anexo 18 se tiene un resumen de los coeficientes de los parámetros después de realizar
las pruebas correspondientes con las distintas categorías se escogió el modelo que tiene como
categoría de referencia a delgado, por lo tanto las distintas ecuaciones permiten predecir de
acuerdo a los valores de los parámetros si estará en las distintas categorías de IMC las
estudiantes.
Peso bajo
𝒍𝒏 (𝒑𝟏
𝒑𝟑) = −4,89 + 3,424𝑥1 + 0,97𝑥2 + 0,722𝑥3 + 3,424𝑥5 + 25,77𝑥6 + 1,198𝑥7
+ 3,789𝑥8 + 5,290𝑥9 + 2,718𝑥10 + 3,760𝑥1 + 3,975𝑥12 + 2,756𝑥13
Peso normal
𝒍𝒏 (𝒑𝟐
𝒑𝟑) = −1,651 + 2,268𝑥1 + 1,405𝑥2 + 1,865𝑥3 + 1,672𝑥4 + 13,428𝑥6 + 1,297𝑥7
+ 2,581𝑥8 + 2,690𝑥9 + 3,032𝑥10 + 4,4𝑥1 + 4,707𝑥12 + 4,386𝑥13
104
Obeso
𝒍𝒏 (𝒑𝟒
𝒑𝟑) = −7,481 + 4,515𝑥1 + 0,951𝑥2 + 2,272𝑥3 + 0,910𝑥4 + 14469𝑥6 + 1,529𝑥7
+ 3,232𝑥8 + 4,336𝑥9 + 5,159𝑥10 + 7,488𝑥1 + 8,741𝑥12 + 6,142𝑥12
La tabla 38 indica la clasificación de los pronósticos de acuerdo a cada modalidad de la
variable dependiente multinomial, se tiene un total general del 76,9% de pronósticos, es decir
que el modelo pronostica 77 de cada 100 estudiantes la categoría del IMC al cumplir
determinados valores o rango de valores en las variables independientes. Existe una mejor
predicción respecto a la del modelo de la base unificada, pronostica el 91% de las mujeres
con peso normal, el 50% de las estudiantes obesas, a 3 de cada 10 mujeres con peso bajo y
alrededor de la cuarta parte de mujeres con sobrepeso, como se observa la inacción en el tema
de practicar algún deporte sumado a la edad determina el IMC de las estudiantes de la
Facultad de Ciencias Económicas. A mayor edad y menor frecuencia con la que se practica
deporte existe posibilidades altas que tengan un IMC mayor al normal.
Tabla 37: Clasificación de los pronósticos
Clasificación
Observado
Pronosticado
Obeso Peso
bajo
Peso
normal sobrepeso
Porcentaje
correcto
Obeso 2 1 1 0 50,0%
Peso bajo 0 2 5 0 28,6%
Peso normal 1 3 73 3 91,3%
Sobrepeso 0 0 10 3 23,1%
Porcentaje global 2,9% 5,8% 85,6% 5,8% 76,9% Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Al igual en el caso del análisis para la muestra sin segmentación se necesita analizar los
valores del estadístico de Wald con las siguientes hipótesis:
𝐻0: 𝛽0 = 0 𝐸𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑎𝑢𝑡ó𝑛𝑜𝑚𝑜 𝑛𝑜 𝑒𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒𝑐𝑒𝑟 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜.
𝐻1: 𝛽0 ≠ 0 𝐸𝑙 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑎𝑢𝑡ó𝑛𝑜𝑚𝑜 𝑠í 𝑒𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒𝑐𝑒𝑟 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑜
105
Verificando los valores del estadístico de Wald se acepta la hipótesis nula donde el valor
autónomo no es importante para establecer variaciones en el modelo.
Tabla 38: Categorías válidas en el modelo
Categoría de la
variable
independiente
Categoría de la variable Valor de
parámetro wald
Peso normal
22 años 3,032 2,749
23 años 4,4 3,779
24 años 4,707 3,267
obeso 1 a 3 veces por semana 4,515 9,308
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico
Los valores positivos de los parámetros indican la relación entre la edad de las estudiantes de
la Facultad que se relaciona en un mayor IMC, y a la vez se observa que la frecuencia de
realizar deporte también determina el IMC, mayor frecuencia de deporte existe una menor
posibilidad que las estudiantes sean obesas.
En el caso de estudiantes que tienen 21 años que no realizan deporte el valor observado se
toma como valores pronosticados a los valores mayores a 0.05, se realiza una aproximación
los siguientes resultados en el anexo 20. Se observa que existen 14 valores pronosticados
pero que existe una sobreestimación del 33% en la categoría normal una subestimación del -
13%, las otras variables se puede decir que no existe sesgo en el pronóstico.
En el anexo 19, están los pronósticos para cada una de las posibles combinaciones de las
variables en las columnas están los valores observados y pronosticados. Así por ejemplo en
la fila de 22 años primera clasificación y no realiza deporte se pronostica a 3 de la mujeres
obesas.
Los valores positivos de los parámetros indican la relación entre la edad de las estudiantes de
la Facultad y su IMC, a su vez se observa que la frecuencia de realizar deporte también
determina el IMC, mayor frecuencia de deporte existe una menor posibilidad que las
estudiantes sean obesas.
Para la categoría obesidad se puede afirmar que la probabilidad de cambiar su IMC
aumentará significativamente cuando la frecuencia de realizar deporte sea diariamente. De
acuerdo a la edad de las estudiantes la mayor probabilidad de pertenecer a este grupo son
106
aquellas con edades de 18, 23 y 24 años mientras que menor probabilidad tendrá aquellas
con edades de 19 a 22 años.
Para las estudiantes con IMC normal se puede afirmar que la mayor probabilidad que existe
que las estudiantes pertenezcan a esta categoría aumentara significativamente si, practican
deporte 1 a 3 veces por semana y las que tienen una edad de 23 a 25 años.
En el caso de las estudiantes con peso bajo se tiene que la mayor probabilidad que las
estudiantes estén clasificadas en esta categoría aumentara significativamente si se realiza
deporte de 1 a 3 veces por semana, para la edad las estudiantes que mayor probabilidad tienen
de encontrarse en este grupo son las que tienen 18 años y las que tienen menor probabilidad
aquellas de 19, 22 y 25 años.
107
4 CAPITULO VI: CARACTERIZACIÓN DE LOS ESTUDIANTES SEGÚN LA
PERCEPCIÓN DE LOS LUGARES DE EXPENDIO DE ALIMENTOS
El presente capítulo se enfoca en la caracterización de la satisfacción de acuerdo a la
percepción que tienen los estudiantes sobre los lugares en donde consumen con mayor
frecuencia sus alimentos, se realiza el análisis de 13 variables y las calificaciones que dieron
los 189 estudiantes de la muestra. De manera que pongamos en manifiesto los principales
factores de variabilidad de los individuos, descritos por diversas variables. Se empleará un
análisis de correspondencias múltiples (A.F.C.M), el cual describe:
- Las relaciones entre los grupos
- Las relaciones entre variables de un grupo y las del resto de los grupos, así como
también, semejanzas entre los individuos vistos a través de las diferentes variables.
Los individuos forman elementos básicos del estudio, de la encuesta aplicada a los
estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas, en la sección de percepción.
Los estudiantes calificaron su satisfacción de acuerdo a 13 variables propuestas, medidas en
escala de Likert. (Ver Anexo 21)
I: Identificador (individuos, total 189).
Tabla 39: Variables categóricas para el A.F.C.M, según la percepción. TIPO DE
VARIABLE ETIQUETA RESUMEN CALIFICACIÓN
Categoría -ID Variable Abreviatura Puntaje
Categorial Lavado de Manos LM
Categorial Utensilios Limpios LU
Categorial Vestimenta Adecuada VA 1 Muy Insatisfecho
Categorial Local Limpio LL
Categorial Ubicación del Local UL 2 Insatisfecho
Categorial Control de Residuos CR
Categorial Precios PC 3 Indiferente
Categorial Buen Sabor BS
Categorial Variedad en el Menú VM 4 Satisfecho
Categorial Alimentos Saludables AS
Categorial Buena Atención BA 5 Muy Satisfecho
Categorial Servicio Rápido SR
Categorial Tiempo Suficiente Para Comer TS
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico, percepción.
108
4.1 Eigen vectores y planos factoriales
Descomposición de la inercia total
Este análisis factorial de correspondencias múltiples, permitió crear un sistema de ejes
ortogonales en los cuales se pueden representar a los puntos individuos (personas de la
encuesta) en un hiperespacio de 52 dimensiones (ver figura 13), cuyos valores representan la
descomposición de la inercia. Estos 52 ejes resumen la inercia total de la nube de puntos y
modalidades.
Debido a que la cantidad de inercia explicada con los dos primeros factores absorbe el 24%
del total de la misma, bastará con seleccionar dos factores para representar la nube de puntos
sobre un gráfico de dos dimensiones, obteniendo así una visión simplificada de las relaciones.
Figura 13: Descomposición de la inercia de la aplicación del A.F.C.M de la
percepción.
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico, percepción.
Fuente: Encuesta de Habitos alimentarios, seccion Percepcion.
109
Planos factoriales
En el plano factorial (figura 14), se observa que existe un efecto parabólico, (conformado por
los dos primeros factores) también conocido como efecto Guttman, de arco o de herradura,
muestra un tránsito entre las modalidades 1, (Muy insatisfecho), hasta llegar a la modalidad
5 (Muy satisfecho).
Las modalidades de muy satisfecho respecto a variables como: buen lavado de manos,
correcto control de residuos, servicio rápido, buen sabor, variedad en el menú, buena atención
etc., están ubicadas en la parte inferior derecha del plano factorial; se puede observar se
encuentran próximas y homogéneas entre sí.
En contraposición se encuentran las modalidades de insatisfacción respecto a variables
anteriormente mencionadas, pero en este caso encontrándoselas mayormente dispersas en la
apreciación de los sujetos.
Figura 14: Puntos variables de la aplicación del A.F.C.M
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico, percepción.
En la figura 15 se muestra el plano de los puntos individuos, se observa que son muy pocos
los estudiantes que mencionan estar muy insatisfechos y pocos los que se encuentran muy
satisfechos, con aproximadamente 6% y 17% respectivamente del total de la población
analizada.
110
Además, como se puede observar en la figura 15 existe aglomeración de individuos, el primer
y segundo cuadrante correspondiente a los estudiantes con calificaciones en modalidades de
satisfactorio e indiferentes respectivamente. Además, se encuentran próximos al centro de
gravedad y por lo tanto poseen una inercia baja, en consecuencia, son muy similares.
Mientras que altos valores de inercia poseen los que se encuentren más alejados del centro
de gravedad, y que en determinadas categorías implican grandes diferencias.
Figura 15: Puntos individuos obtenidos del A.F.C.M
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico, percepción
4.2 Perfiles horizontales de tabla de Burt
En el anexo 22 se encuentra la tabla de Burt TB (K x K) la misma que contiene bloques en
donde aparecen matrices diagonales con las frecuencias relativas para cada pareja de
variables categóricas. La tabla de Burt de perfiles filas presenta una distribución marginal de
cada pregunta, los porcentajes nos dan más información relevante de cada variable y cada
modalidad.
De este análisis se encontró que:
De acuerdo a la modalidad 5 (muy satisfechos) presentan mayor porcentaje las variables:
ubicación del local en un 43.9%, local limpio con 43.4%, control de residuos con 42.3%,
higiene del estudiante respecto a lavado de manos antes y después de consumir sus alimentos
con un 38.6%, buen sabor 36.5%, buena atención y servicio rápido con 34.9% cada una,
111
precios con un 33.3%, variedad de alimentos con 31.7%, alimentos saludables 29.1% y
tiempo suficiente para comer sus alimentos 28.6%. (Ver Anexo 22)
Respecto a la modalidad que se encuentra en contraposición al anterior grupo (modalidad 1)
(muy insatisfecho) la variable tiempo suficiente para alimentarse representa un 15.3% de la
población encuestada mientras que, únicamente el 11.1% se encuentra en muy satisfecho en
relación al tiempo suficiente para alimentarse.
Con un 33.3% del total de estudiantes, la modalidad 3 (Indiferente) tiene mayor porcentaje
respecto a uso de vestimenta adecuada, mientras que el 37.6% se encuentra en la modalidad
5 (muy satisfecho) en limpieza de utensilios. (Ver Anexo 22)
4.3 Caracterización de individuos
Para esta caracterización se realiza un ordenamiento sobre coordenadas factoriales por el
método de clasificación jerárquica, para que de esta forma se obtengan tipologías de los
estudiantes, los mismos que presenten un alto grado de semejanza, dicho en otras palabras,
individuos que presentan valores similares de acuerdo a las variables presentadas.
Figura 16: Clusters de la aplicación del A.F.C.M
Fuente: Encuesta de factores que inciden en el estado físico, percepción
112
El método de clasificación jerárquica permitió determinar la partición de la los individuos en
4 clusters. En la figura 19 se muestra el porcentaje de individuos correspondiente para cada
grupo, cabe resaltar que cada grupo tiene su inercia intercluster mínima y la inercia máxima
entres los clusters que se especifican a continuación:
q qi
G,x iclasesraint2
qid mI
q
G,G qclaseserint2
qd mI
Figura 17: Porcentaje de alumnos en cada clúster
Fuente: Encuesta de Hábitos Alimentarios, sección Percepción
Análisis del primer clúster:
Este es un grupo de apreciación media está conformado por el 43.9% del total de estudiantes,
se encuentra conformado por estudiantes que en su mayoría manifiestan estar insatisfechos
en variables como: alimentos saludables (AS), control de residuos (CR), buena atención
(BA), local limpio (LL), variedad en el menú (VM) y precios (PC). Estos alumnos pertenecen
a tercero, cuarto y séptimo semestre los cuales están más próximos a las variables indicadas.
(Ver anexo 23)
Al mismo tiempo en este clúster se encuentran alumnos que manifiestan estar indiferentes
respecto a la limpieza de utensilios (LU), lavado de manos antes y después de consumir sus
Cluster 143,92%
Cluster 24,23%
Cluster 342,86%
Cluster 48,99%
113
alimentos (LM), sabor (BS) y servicio rápido (SR), es decir, son estudiantes que consideran
que su satisfacción no es ni buena ni mala, no están disconformes, pero tampoco hubo nada
que haga que la satisfacción sea placentera. (Ver anexo 23)
Análisis del segundo clúster:
Este grupo está claramente caracterizado por estudiantes que según su percepción se
encuentran muy insatisfechos, es el grupo con menor cantidad de individuos, agrupando
aproximadamente el 4.23% del total de individuos analizados. (Ver anexo 23)
Además, podemos observar que los individuos pertenecientes a este clúster se encuentran
dispersos, y no homogéneos entre sí, dicho de otra forma, existen individuos que se
encuentran muy insatisfechos respecto a Buena Atención (BA), control de residuos (CR),
local limpio (LL), buen sabor (BS), mientras que otros lo están con los precios (PC) y uso de
Vestimenta adecuada (VA) este último referente a uso de gorro, guantes, y mandil. En su
mayoría son estudiantes de quinto, sexto y séptimo semestre y exclusivamente un estudiante
de primero, uno de segundo y uno de tercero. (Ver anexo 23)
Análisis del tercer clúster:
Este clúster se encuentra conformado por el 42.86% del total de la población analizada, se
caracteriza por individuos que en su mayoría señalan estar satisfechos en relación a: la
atención recibida, control de residuos, limpieza del local, sabor, precios, variedad en el menú,
tiempo suficiente para alimentarse y servicio rápido. (Ver anexo 23). En este grupo también
se encuentran individuos que manifiestan estar muy satisfechos respecto a limpieza de
utensilios y lavado de manos únicamente dos variables son las que más influyen dentro de
este grupo. Es decir, consideran que estar indiferentes o únicamente satisfechos no es una
opción al momento de calificar estas variables, sino que son características que si influyen
directamente en su apreciación y que le generan una alta satisfacción. (Ver anexo 23)
Análisis del cuarto clúster:
Este último clúster comprende un 8.99% de la población, claramente está formado por
alumnos que se encuentran muy satisfechos en variables como local limpio, servicio rápido,
utensilios limpios, precios, buen sabor y tiempo suficiente para comer sus alimentos. Vale
114
decir que estos lugares de expendio cumplen con la necesidad de los estudiantes, y hacen que
el nivel de satisfacción que el consumidor tiene sea cómodo. Estos atributos de impacto son
aquellos que favorecen al consumidor y que generan beneficios para el consumidor. (Ver
anexo 23)
4.4 Coordenadas y valores de contribución a los factores
La coordenada de una variable sobre un factor se puede considerar como una medida de la
importancia de la dirección de dispersión en el plano factorial. Estas coordenadas se
interpretan como la contribución absoluta de las variables al factor, es decir, una medida de
relación entre ambos elementos y que indica las variables que han determinado en mayor
medida los factores.
La lectura de esta tabla pone de manifiesto que los ejes presentados recogen una realidad
diferente para cada una de las variables consideradas, ya que la contribución no es la misma
en todas y cada una de ellas.
Según los resultados obtenidos en la tabla de contribuciones, se obtiene que el factor 1 influye
mayoritariamente a estudiantes muy satisfechos en variables como precios, buen sabor,
variedad en el menú, alimentos saludables, buena atención, servicio rápido y tiempo
suficiente para alimentarse. (Ver anexo 24)
Mientras que, el factor 2 está apoyado mayormente por insatisfacción total en variables
como; lavado de manos, limpieza de utensilios vestimenta adecuada, local limpio, ubicación
del local y control de residuos. Los niveles indiferente, satisfecho e insatisfecho no presentan
mayor contribución ya que al encontrarse próximos al centro de gravedad son variables que
aportan a la formación de estos factores, pero en menor peso en comparación a las analizadas
anteriormente.
La aplicación de este análisis de correspondencias múltiples permite formar una imagen
aproximada del comportamiento de los estudiantes al momento de calificar su satisfacción,
el efecto Guttman muestra el tránsito del comportamiento desde aquellos que se encuentran
muy satisfechos seguido de los satisfechos, indiferentes, insatisfechos hasta llegar a
estudiantes que están muy insatisfechos.
115
En primer lugar, los estudiantes que mencionan estar “muy insatisfechos”, “insatisfechos” y
“satisfechos”, muestran que existe una brecha entre lo que esperan recibir frente a lo que
realmente reciben y que por ende hace que su calificación no sea plenamente satisfactoria.
Las variables que caracterizan principalmente a los grupos formados con estas modalidades
1, 2, y 4 son: buena atención (BA), control de residuos (CR), local limpio (LL), buen sabor
(BS), precios (PC), uso de vestimenta adecuada (VA), variedad en el menú (VM), tiempo
suficiente para alimentarse (TS) y servicio rápido(SR).
En segundo lugar, la indiferencia en los estudiantes está dada en variables como: limpieza de
utensilios (LU), lavado de manos (LM) y servicio rápido (SR).
Por otro lado, se observa que no existe un patrón de comportamiento en la satisfacción de los
estudiantes si se compara con el semestre en el cual los estudiantes estén cursando.
Finalmente, las variables determinantes del grupo de estudiantes que mencionan estar muy
satisfechos son en mayor medida el local limpio, servicio rápido, utensilios limpios, precios,
buen sabor y tiempo suficiente para comer sus alimentos.
116
5 CAPITULO V
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
5.1 CONCLUSIONES
La estructura final del cuestionario reúne los criterios de consistencia interna y
validez de contenido y constructo. Dichos resultados ponen de manifiesto que el
cuestionario propuesto pueda ser utilizado como una herramienta para valorar
factores que inciden el estado físico de los estudiantes.
La implementación de la encuesta permite obtener información de frecuencia de
consumo alimentario, nivel socioeconómico que va más allá de solo otorgarnos un
nivel económico sino que admite realizar una caracterización del NSE, y percepción
sobre lugares de expendio de alimentos.
Para medir el efecto de las características del individuo en su estado físico, se
utilizaron variables relacionadas con el estilo de vida, como la frecuencia de consumo
de alimentos, nivel socioeconómico, edad, sexo, frecuencia con la que realiza deporte,
consumo de cigarrillo, consumo de alcohol, estado civil, etc.; se aplicó un A.F.C.M
para obtener la tipología de alimentación que consumen los estudiantes y se realizó
una caracterización del NSE, en donde acorde a los hábitos alimenticios se clasifican
en 6 grupos en un plano factorial cuyos factores están relacionados con consumo de
carbohidratos y consumo de niveles de azúcar para el segundo factor, mientras que
respecto al nivel socioeconómico la mayor parte de los estudiantes pertenece al
estrato C+ según lo clasifica el INEC conocido este nivel como medio típico con un
42.9% del total de la población y apenas un 6.3% al estrato medio bajo.
De acuerdo con los resultados del modelo econométrico se identifican como factores
determinantes asociados al estado físico de los estudiantes (de acuerdo al análisis de
la base conjunta), como variables estadísticamente significativas a frecuencia con la
realiza deporte y el lugar en donde consumen la comida de la media mañana.
En lo referente, a la categoría delgadez aceptable, los estudiantes que consumen
alimentos a media mañana en su hogar, locales de comida rápida y por medio de
vendedores ambulantes, aumentan la probabilidad de tener un cambio en su IMC de
117
delgadez aceptable, y en contraposición la probabilidad disminuirá si el consumo de
alimentos en media mañana se lo realiza en bares, restaurantes y cuando traen su
propia comida. Además se puede afirmar que existe menor probabilidad de tener un
índice de masa de delgadez aceptable cuando la frecuencia de realizar deporte es
diaria, 4 a 6 veces, 1 a 3 veces por semana y mensual.
En lo pertinente a la categoría delgadez, la probabilidad de que exista un cambio en
este IMC aumentara si el consumo de la comida de la media mañana se lo realiza en
bares, locales de comida rápida y vendedores ambulantes, la frecuencia con la que
realiza deporte hará que la probabilidad de cambiar de un IMC delgado a normal si
se realiza una vez al mes, y disminuirá si se realiza entre 1 a 3 veces por semana.
Además, la probabilidad de tener un índice de masa corporal de Sobrepeso; aumenta
cuando el consumo de sus alimentos se realizan en bares, locales de comida rápida,
restaurantes y vendedores ambulantes mientras que disminuirá cuando la comida de
media mañana se la realiza en casa. De acuerdo a actividad física la probabilidad
aumentará en mayor proporción si únicamente se realiza una vez al mes.
El análisis de la base segmentada para el sexo femenino obtiene que las variables
estadísticamente significativas son la frecuencia con la que realizan deporte y la edad,
la clasificación del estado físico está de acuerdo a la metodología de la Organización
Mundial de la Salud.
Para la categoría obesidad se puede afirmar que la probabilidad de cambiar su IMC
aumentará significativamente cuando la frecuencia de realizar deporte sea
diariamente. De acuerdo a la edad de las estudiantes la mayor probabilidad de
pertenecer a este grupo son aquellas con edades de 18, 23 y 24 años mientras que
menor probabilidad tendrá aquellas con edades de 19 a 22 años.
Para las estudiantes con IMC normal se puede afirmar que la mayor probabilidad que
existe que las estudiantes pertenezcan a esta categoría aumentara significativamente
si, practican deporte 1 a 3 veces por semana y las que tienen una edad de 23 a 25 años.
En el caso de las estudiantes con peso bajo se tiene que la mayor probabilidad que las
estudiantes estén clasificadas en esta categoría aumentara significativamente si se
realiza deporte de 1 a 3 veces por semana, para la edad las estudiantes que mayor
118
probabilidad tienen de encontrarse en este grupo son las que tienen 18 años y las que
tienen menor probabilidad aquellas de 19, 22 y 25 años.
La metodología del A.F.C.M. proporcionó un enfoque global de los datos, sin que
ninguno de los grupos considerados tenga protagonismo ni quede deslucido por el
resto. Los resultados obtenidos nos riqueza explicativa, entre los que se destacan las
variables que más explican la satisfacción de los estudiantes, estos resultados ayudan
a la toma de decisiones sobre los grupos que se encuentran caracterizados por ciertas
variables dado su comportamiento especifico o diferente al resto.
La aplicación del A.F.C.M muestra un tránsito en el comportamiento de los
estudiantes al momento de calificar su satisfacción, se encontró que la satisfacción
plena de los estudiantes está establecida principalmente por aspectos como limpieza
del local, servicio rápido, precios, buen sabor y tiempo suficiente para comer,
mientras que la insatisfacción plena proviene principalmente de aspectos como:
control de residuos, precios y uso de vestimenta adecuada, a pesar de que este grupo
es el más pequeño no se pueden dejar de lado ya que representan deficiencias a los
lugares que expenden alimentos.
Sin embargo de acuerdo a los datos obtenidos mayormente los estudiantes muestran
estar indiferentes frente a los aspectos analizados, esto se puede entender como que
el consumir alimentos se lo hace únicamente como una necesidad biológica, mas no
reconociendo los aportes nutricionales o riesgos por higiene que un producto de
consumo alimenticio tenga en estos lugares de expendio.
119
5.2 RECOMENDACIONES
La construcción de una encuesta debe contar con el conocimiento teórico necesario
para abordar la temática, de manera que se pueda traducir en el instrumento lo que se
quiere investigar, la operacionalización de variables ayuda a medir las variables
abstractas.
La capacitación de las personas encuestadoras será necesaria para una óptima
captación de la información brindada por los estudiantes, se deberá contar con un
manual de encuestador como una herramienta básica para un mejor manejo del
instrumento y de la información por parte de quienes fueran a participar como
encuestadores y digitadores que participen de forma activa mientras dure el
levantamiento de la información.
Asimismo, la recolección de la información para los datos antropométricos deberá ser
realizada por personas que anticipadamente tuvieron la capacitación necesaria para la
toma de estos datos.
A pesar de que los resultados de obesidad y sobrepeso son pocos en nuestra población
de estudio no se puede pasar por alto la existencia de esta situación física de los
alumnos, por ende el consumo de bebidas gaseosas y carbohidratos deben ser
mínimos en esta población.
Además aprovechar cualquier oportunidad para realizar una actividad física, dejar de
lado la inacción, ayudará a prevenir el aumento de peso causado por la inactividad
corporal.
Saltar el desayuno tiene un efecto insalubre sobre el peso del cuerpo, incluir frutas y
verduras en su comidas, y evitar en lo posible el consumo de comidas rápidas.
La idea de una dieta sana y equilibrada es introducir una toma de alimentos entre el
desayuno y la comida, dejando aproximadamente una hora y media o dos horas de
margen entre cada comida, ya que de esta forma dispone de energía en todo momento,
al mismo tiempo que el metabolismo se mantiene activo y está constantemente
consumiendo energía, impidiendo que la mayor parte de la energía aportada se
almacene en forma de grasa y que por ende afecte a su IMC o estado físico del
estudiante.
120
Realizar actividades extracurriculares que permitan a los estudiantes en la Facultad
realizar deporte por lo menos una vez a la semana de esa forma mantener una buen
esta físico que a su vez incide un buen desempeño académico.
A nivel de los locales de expendio alrededor de la Facultad y de la Universidad donde
se alimentan los estudiantes se debe implementar un sistema de control al interior de
la Universidad para el expendio de alimentos que controlen los aspectos que dan
satisfacción a los estudiantes al momento de la ingesta de alimentos. Como el servicio
rápido y el tiempo suficiente para la alimentación también inciden en la satisfacción
es necesario que los estudiantes tengan acceso a un lugar de expendio de comida al
interior de la facultad que pueda dotar de servicio adecuado tomando en cuenta los
aspectos que dan satisfacción completa a los estudiantes.
Proporcionar información para que los alumnos comprendan y reconozcan los
aspectos que un producto alimenticio debe contener de manera que al adquirir un
producto estas condiciones no pasen como indiferentes.
Se debe implementar un programa en la Facultad de actividades en coordinación con
el Departamento de Bienestar Estudiantil, Autoridades de la Facultad y dirigentes
estudiantiles para concientizar en los estudiantes la necesidad de llevar una dieta
equilibrada, con menores niveles de consumo de carbohidratos y azucares, con más
alimentos que aporten nutrientes necesarios para desarrollar la actividad académica
121
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125
ANEXOS
ACTIVIDADES
Inicio de proyecto " " AGOSTO ENERO MARZO
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
PLAN DEL PROYECTO 7semanas
Presentación de los objetivos y metodología 3 semanas X X X
Corrección del plan de proyecto 1 semana X
Fundamentación teórica y marco teórico 2 semanas X X
Corrección de la Fundamentación teórica y
marco teórico1 semana X
DISEÑO MUESTRAL 7 semanas
Solicitud de base de datos a la Facultad de
Ciencias Económicas3 semanas X X X
Entrega de Base da datos 1 semana X
Revisión teórica para el diseño muestral 4 semanas X X X X
Cálculo y diseño de la muestra 1 semana X
Corrección del diseño de la muestra 2 semanas X X
DISEÑO DE CUESTIONARIO, PRUEBA
PILOTO, EJECUCIÓN DE LA ENCUESTA12 semanas
Elaboración del cuestionario 3 semanas X X X
Correcciones de cuestionario 1 semana X
Preparación de instrumentos para la toma de
información (Prueba piloto)1 semana X
Aplicación de prueba piloto 1 semana X
Informe de prueba piloto (codificación,
digitación y critica)1 semana X
Validación de cuestionario 1 semana X
Corrección de cuestionario 1 semana X
Preparación de instrumentos para la toma de
información (Encuesta)1 semana X
Aplicación de la encuesta 3 semanas X X X
Codificación, digitación y critica de la
información3 semanas X X X
INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS DE LA
INFORMACIÓN7 semanas
Elaboración del primer capitulo 2 semanas X X
Correcciones (Primer capítulo) 1 semana X
Elaboración del segundo capitulo 2 semanas X X
Correcciones (Segundo capítulo) 1 semana X
Elaboración del tercer capitulo 3 semanas X X X
Correcciones (Tercer capítulo) 2 semanas X X
Conclusiones y Recomendaciones 1 semana X
JULIO DICIEMBRE FEBREROSEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE
Anexo 1: Cronograma
126
PRESUPUESTO
COSTOS
CAPACITACIÓN $ 30,00
SERVICIOS TECNOLÓGICOS $ 420,00
SOFTWARE $ 60,00
COMPUTADORES $ 200,00
INTERNET $ 80,00
IMPRESORA $ 80,00
MATERIALES DE TRABAJO $ 190,00
HOJAS BOND $ 50,00
TINTA DE IMPRESORA $ 45,00
ANILLADOS $ 35,00
EMPASTADOS $ 60,00
TRABAJO DE CAMPO $ 230,00
IMPRESIÓN DE ENCUESTAS Y MANUAL $ 50,00
COMPRA DE BALANZA $ 80,00
COMPRA DE TALLIMETRO $ 100,00
TRANSPORTE $ 80,00
ALIMENTACIÓN $ 80,00
GASTOS IMPREVISTOS $ 50,00
GASTO TOTAL $ 1.080,00
Anexo 2: Presupuesto
127
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigón 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablón o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Cerámica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Con descarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo séptico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educación superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educación superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADORF A C ULT A D D E C IEN C IA S EC ON ÓM IC A S
La presente encuesta se realiza con la f inalidad de determinar los factores que inciden en el estado físico de lo estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas. Su colaboración será de gran ayuda para
llevar a cabo este proyecto, por lo que le expresamos nuestro agradecimiento. Rogamos nos especif ique los datos que le pedimos, con la máxima claridad y exactitud.
Se guardará absoluta discreción de los datos y solo serán de uso interno mientras dure el proyecto.Por favor complete la encuesta cuidadosamente señalando sus respuestas con una “x” .
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas de
trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s últ imo s
3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IOEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtát il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterí st icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco nó mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gí a
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higiénico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educació n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H ábito s de co nsumo
Anexo 3: Encuesta
128
$
6. ¿P o r qué razo n no gasta mas?
(Escoja una so la respuesta) 1 2 3 Tiempo insuficiente
4 5 No come en la universidad 6
1 2 3 4 5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
10
.
PC1 ARROZ
PC2 CEREALES Y HARINAS
PC3 PAN CORREINTE
PC4 PAN ENVASADO
PC5 GALLETAS
PC6 TALLARINES Y FIDEOS
C1 CARNE DE RES
C2 CARNE DE CERDO
C3 CARNE DE OVINO
C4 PRESAS DE POLLO
C5 CHORIZO
C6 JAM ÓN
C7 M ORTADELA
C8 SALCHICHA
P1 PESCADO
P2 CAM ARÓN
P3 ATÚN EN CONSERVA
P4 SARDINAS EN CONSERVA
LQH1 LECHE LÍQUIDA VEGETAL
LQH2 LECHE LÍQUIDA PASTEURIZADA
LQH3 LECHE LÍQUIDA LARGA VIDA
LQH4 LECHE EN POLVO
LQH5 YOGURTH
LQH6 QUESO
LQH7 HUEVOS DE GALLINA
AG1 ACEITE VEGETAL
AG2 ACEITE PURO
AG3 M ANTEQUILLA
AG4 M ANTECA
F1 AGUACATE
F2 BANANA
F3 LIM ÓN
F4 M ANDARINA
F5 NARANJA
F6 NARANJILLA
F7 PAPAYA
Suficiente
Precios elevados
Por ahorro
No hay variedad
PAN Y CEREALES
PESCADO
LECHE, QUESO Y HUEVOS
M edia Tarde
CARNE
SEC C ION II - P ER C EP C IÓN
SA T ISF A C C IÓN A SEP SIA D EL LOC A L
SA T ISF A C C IÓN C A LID A D D E LA C OM ID A
SA T ISF A C C IÓN T IEM P O
Alimentos saludables
Variedad en el menú
Local limpio
D iario 4 a 6 1 a 3 C ada 15
SEC C IÓN I- P R EGUN T A S SOC IOEC ON ÓM IC A S
Tiempo suficiente para comer sus alimentos
Servicio rápido
Buena atención
Buen sabor
Precios
Contro l de residuos
Ubicación del local
Limpieza de utensilios antes de consumir sus alimentos
Lavado de manos antes y después de consumir sus alimentos
las siguientes preguntas se ref ieren a la percepcio n que ud. t iene frente a lo s lugares en do nde acude a co nsumir sus alimento s co n mayo r
f recuencia. P ara respo nder las preguntas, tenga en cuenta la siguiente no tació n. M arque co n una “ X” su respuesta:
(1) M uy Insat isfecho ; (2) Insat isfecho ; (3) Indiferente ; (4) Sat isfecho ; (5) M uy Sat isfecho
¿C uánto dest ina semanalmente para
alimentació n dentro de la universidad?
N unca
FRUTAS
ACEITES Y GRASAS
SA T ISF A C C IÓN A SEO P ER SON A L
SA T ISF A C C IÓN A SEO D E EM P LEA D OS
Uso de vestimenta adecuada (Gorro, Guantes, M andil)
8. Señale do nde co nsume co n mayo r frecuencia sus alimento s dependiendo del t iempo de co mida, especif icar en t iempo que tarda en co mer. (En
el caso de que Ud. no haya co nsumido , dejar en blanco ).
T iempo que
tarda en
co mer en
minuto s
5
VEN D ED OR ES
A M B ULA N T ES
Almuerzo
M ensual
9. M arque co n una x, la f recuencia co n la que usted co nsume en pro medio lo s siguientes alimento s en el ult imo mes, especif icado s en la tabla:
D iariamente (D ) , 1 a 3 veces po r semana (1-3) , 4 a 6 veces po r semana (4-6) , cada 15 dí as(15) , M ensualmente (M ), N unca (N ) .
M edia M añana
GR U PO D E A LIM EN TOS
¿C uanto s vaso s de tamaño no rmal co n agua co nsume diariamente?
SA T ISF A C C IÓN C A LID A D D EL SER VIC IO
6 T R A E SU P R OP IA
C OM ID A
4 LOC A LES D E
C OM ID A
R Á P ID A
LUGA R D E C ON SUM O
T IEM P O D E
C OM ID A1 C A SA
SEC C IÓN III - F R EC UEN C IA D E C ON SUM O D E A LIM EN T OS
2 B A R ES
UN IVER SID A D
3
R EST A UR A N T ES
Desayuno
M erienda
129
F8 PIÑA
F9 PLATANO M ADURO
F10 PLATANO VERDE
F11 UVAS
F12 M ELÓN
F13 M ORA
F14 M ANZANA
F15 M ARACUYÁ
F16 SANDÍA
F17 FRUTILLA
F18 TOM ATE DE ÁRBOL
F19 M ANÍ
LH1 ACELGA
LH2 BRÓCOLI
LH3 CEBOLLA BLANCA
LH4 CEBOLLA PAITEÑA
LH5 CHOCLO
LH6 COL
LH7 COLIFLOR
LH8 LECHUGA
LH9 PEPINILLO
LH10 PIM IENTO
LH11 REM OLACHA
LH12 TOM ATE DE RIÑÓN
LH13 ZANAHORIA
LH14 ARVEJA
LH15 FRÉJOL
LH16 HABA
LH17 PAPA
LH18 YUCA Y CAM OTE
LH19 M ELLOCO
LH20 LENTEJA
LH21 M OTE
AM D1 AZÚCAR
AM D2 SUSTITUTOS DE AZÚCAR
AM D3 CARAM ELOS
AM D4 CHOCOLATES, DULCES DE AZÚCAR Y HELADOS
AM D5 CHICLE
PA1 CULANTRO
PA2 M AYONESA
PA3 SALSA DE TOM ATE
PA4 M OSTAZA
PA5 GELATINA EN POLVO
PA6 SNACKS
CTC1 CAFÉ SOLUBLE
CTC2 CAFÉ M OLIDO
CTC3 COCOA
CTC4 HIERBA AROM ÁTICA
ARJ1 AGUA EM BOTELLADA PURIFICADA
ARJ2 GASEOSAS
ARJ3 BEBIDAD ENERGIZANTES E HIDRATANTES
ARJ4 JUGO DE FRUTAS ENVASADOS
ARJ5 REFRESCOS
CR1 M OTES
CR2 CEVICHOCHOS
CR3 SHAWARM AS
CR4 HAM BURGUESAS
CR5 PIZZA
CR6 SALCHIPAPAS O PAPIPOLLOS
CR7 PINCHOS
CR8 HOT DOG
CR9 BOLONES
CR10 EM PANADAS DE VERDE
11. SEXO: 1 M 12. ED A D : 13. C A R R ER A : 1 ESTADÍSTICA 14. SEM EST R E:
2 F 2 ECONOM ÍA
3 FINANZAS
15. JOR N A D A : 16. EST A D O C IVIL: 17 ET N IA : 18.
1 SÓLO EN LA M AÑANA 1 CASADO/A 1 INDÍGENA 1 COSTA
2 SÓLO EN LA TARDE 2 SEPARADO/A 2 AFROECUATORIANO/A 2 SIERRA
3 SÓLO EN LA NOCHE 3 DIVORCIADO/A 3 NEGRO/A 3 AM AZONÍA
4 DOS JORNADAS 4 VIUDO/A 4 M ULATO/A 4 GALÁPAGOS
5 TODO EL DÍA 5 UNIÓN LIBRE 5 M ONTUBIO/A
6 SOLTERO/A 6 M ESTIZO/A
7 BLANCO/A
19. ¿R ealiza algún depo rte? 20. ¿C o n que frecuencia se ejercita? 21.
1 Si p21 12 No p22 2
34
22. ¿C o nsume alco ho l ? 23 ¿C o n que frecuencia lo co nsume? 24.
1 Si p23 1 $2 No p25 2
345
25. ¿Usted fuma? 26. ¿C o n que frecuencia fuma? 27.
1 Si p26 1 $2 No p28 2
34
28. P ESO: KG 29. T A LLA : CM
C I: F echa: 2 0 1
GR U PO D E A LIM EN TOS D iario 4 a 6
R EGIÓN D E P R OC ED EN C IA :
SEC C IÓN IV - D A T OS D EL IN F OR M A N T E
LEGUM BRES-HORTALIZAS
¿C uánto dinero gasta en la co mpra de cigarrillo s
¿C uánto dinero gasta para la co mpra de alco ho l?
¿H o ras que dedica hacer depo rte?
M ensual 4 - 6 / semana1 - 3 / semanaDiario
SEC C ION V - EST A D O F ISIC O
1 - 3 / semana4 - 6 / semanaM ensual
M ensual
1 - 3 / semanaDiario
AZÚCAR, M ERM ELADA, M IEL Y DULCE DE AZÚCAR
OTROS
1 a 3 C ada 15 M ensual N unca
Anual
COM IDAS RÁPIDAS
AGUAS M INERALES, REFRESCOS, JUGOS DE FRUTAS
Observacio nes:_____________________________________________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________________________________________________________
CAFE, TÉ Y CACAO
4 - 6 / semana
Diario
130
MANUAL DEL ENCUESTADOR
INTRODUCCIÓN
La encuesta como método de recolección de información sistemática de los
encuestados es importante en nuestro estudio al recoger información
estadística demográfica, social y económica que permitirá ejecutar los
objetivos del proyecto de graduación.
El siguiente manual ha sido elaborado para un mejor manejo del cuestionario
por parte del encuestador, contiene los antecedentes, objetivos, metodología,
procedimientos e instrucciones básicas establecidas para la obtención y
manejo de cada una de las variables del cuestionario.
Este manual se constituye como herramienta básica para un mejor manejo de
los instrumentos de recolección de la información por parte de quienes fueran
a participar como encuestadores y digitadores que participen de forma activa
mientras dure el levantamiento de la información.
La información registrada es de carácter estrictamente confidencial que será
de uso solo mientras dure el proyecto de tesis, por tanto, se deberá asumir un
trabajo de responsabilidad y conciencia para obtener información actualizada
y confiable.
FUNCIONES DEL ENCUESTADOR
ENCUESTADOR
Persona responsable del levantamiento de la información de cada uno de los
estudiantes participes en el estudio, de quien depende el éxito y la calidad de
la encuesta.
FUNCIONES
Seguir las instrucciones del manual
Realizar las visitas necesarias en cada una de las aulas para ubicar a los
informantes.
Realizar una entrevista directa, previa presentación del encuestado y los
objetivos de la encuesta generando un nivel de confianza con el entrevistado
que permita la ejecución de la misma.
Finalizada la encuesta se debe proceder a una revisión del formulario
completo para la inmediata corrección y verificación de la información.
PROHIBICIONES
Alterar datos registrados en los cuestionarios
Delegar el trabajo a personas que no están previamente informadas sobre el
proceso de recolección de información.
Revelar datos o mostrar información de los entrevistados. Mantenerse dentro
de la Ley de Estadística.
En ningún caso, deduzca o sugiera respuestas ya que se busca obtener
información que corresponda con la realidad evitando que la respuesta sea
modificada.
TÉCNICAS DE LA ENTREVISTA
Para la aplicación del cuestionario se busca brindar al encuestador las
herramientas necesarias que formen una mejor comunicación con el
informante, así como los pasos que debe seguir para tener éxito en la
ejecución de la toma de datos.
Anexo 4: Manual del encuestador
131
INICIO DE LA ENTREVISTA
La entrevista como aplicación de una serie de preguntas es una técnica
importante en la investigación debido a que nos permitirá conocer sobre los
aspectos que se investiga. Es necesario que la encuesta se realice en forma
ordenada, lógica y coherente permitiendo que la encuesta no sea tediosa y de
otra forma se tomen los datos a manera de un conversatorio.
Mediante una presentación adecuada y un lenguaje claro, identifíquese como
encuestador y de conocer los objetivos de la encuesta desarrollando mayor
comprensión y comunicación para interactuar con las diversas personas.
CONFIDENCIALIDAD
Los datos individuales que se obtengan para el desarrollo de este proyecto son
de carácter reservado; en consecuencia, no podrán darse a conocer
informaciones individuales, de ninguna especie, ni podrán ser utilizados para
otros fines como: de tributación o conscripción, investigaciones judiciales y,
en general, para cualquier objeto distinto del propiamente estadístico.
TRATAMIENTO CON PERSONAS INDECISAS
En casos donde el entrevistado responda “no sé”, dará una respuesta con
evasivas, contradiciendo lo que ha dicho anteriormente o se rehusándose a
contestar las preguntas. En estos casos, el encuestador deberá tratar de darle
más confianza y deberá formularle la pregunta, haciéndole sentir más
cómodo, antes de continuar con la siguiente pregunta.
ENTREVISTA DIRECTA
Al momento de realizar la encuesta, en sus diferentes secciones la entrevista
debe realizarse de forma directa. Se deberá insistir las veces que sean
necesarias hasta encontrar a los individuos correctos.
RESPUESTAS INCOMPLETAS
Para ciertas respuestas dadas por el entrevistado y que no sean satisfactorias,
desde el punto de vista de la encuesta, puede que sean incompletas o fuera de
propósito, o puede ser que el entrevistado no esté capacitado para responder
esa pregunta.
En tal situación, con el fin de obtener información adecuada, debe realizar
continuamente preguntas adicionales que permitan generar una respuesta
claro.
ERRORES DE ASUMIR RESPUESTAS
Las características socio-económicas de los entrevistados o condiciones de su
vivienda, no deben llevar al encuestador a asumir respuestas o formarse
expectativas anticipadas. Deje que la persona conteste libremente. No sugiera,
ni adelante la respuesta. Solo en el caso de que las personas estén confundidas
o no tengan en claro una de las respuestas ayude con una definición que se
encuentra en este manual.
NO APRESURAR RESPUESTAS
Las preguntas deben ser formuladas pausadamente, para asegurarse que el
entrevistado comprenda lo que se le está preguntando. Una vez formulada la
pregunta, debe dársele el tiempo necesario para pensar y responder. Si el
informante no ha comprendido, deberá repetirle la pregunta sin prisa, y de ser
necesario, haga la aclaración respectiva, sin variar su significado.
FIN DE LA ENCUESTA
Agradecer la colaboración de los encuestados y ofrecer información
estadística en caso de estar interesados en el proyecto y dar por terminada la
encuesta.
MATERIALES DEL ENCUESTADOR
132
Manual del encuestador
Documento que contiene las definiciones e instrucciones generales y
específicas para el cumplimiento de su labor.
Formulario
Cuestionario donde se detallan cada una de las preguntas para la recolección
de la información dividida en 4 secciones.
Balanza
Para tomar el peso se usará una balanza que consta de una plataforma, ésta
balanza será digital, operada con baterías alcalinas puede dar el peso en
kilogramo o en libras, con capacidad de 14 Kg. (30 libras) a 136 kg. (300 lbs).
Tallimetro
Es un instrumento que se emplea para medir la estatura y/o longitud de
mujeres y varones mayores de dos años, adolescentes y adultos, según el
diseño correspondiente, el tallimetro está incorporado con la balanza y consta
de tres partes: base, tablero y tope móvil.
MARCO CONCEPTUAL
Población o Universo
Es el conjunto de todos los elementos considerados en una investigación
estadística, de los cuales nos interesa obtener cierto tipo de información
específica. A los elementos de la población o universo se los denomina
unidades de información y pueden ser de carácter social, económico.
Muestra
Es una parte de la población o universo, constituida por las Unidades de
Información que realmente se investigan. Por distintas causas, no siempre es
posible investigar todas las unidades de información de una población o
universo y por lo tanto se restringe el estudio a una parte de dicha población.
Encuesta
Es el procedimiento de obtención de la información estructurada según
criterios previos de sistematización que se efectúan con un propósito
específico en un sector de la población.
Jefe del Hogar
Es la persona, residente habitual, reconocida como jefe por los demás
miembros del hogar, ya sea por la naturaleza de sus responsabilidades, por el
tipo de decisiones que toma, por prestigio, relación familiar o de parentesco,
por razones económicas o por tradiciones sociales o culturales.
CONTENIDO DEL FORMULARIO
El formulario fue dividido en 5 secciones, que deben ser llenas en un orden
lógico para una mejor comprensión del encuestado y que el tiempo de llenado
sea el mínimo.
SECCIÓN I – PREGUNTAS SOCIOECONÓMICAS
Esta sección registra las características de la Vivienda, Acceso a Tecnología,
Posesión de bienes, Hábitos de consumo, Actividad Económica del hogar,
Nivel de Educación del Jefe de hogar y de la madre, Ingreso, Gasto en
alimentación dentro de la universidad.
El nivel socioeconómico nos permite segmentar a nuestros individuos, por
tanto cada encuestado debe responder únicamente a una de las alternativas de
las siguientes preguntas.
Marque con una x en el casillero correspondiente, de acuerdo a la información
dada por el encuestado. Recuerde que debe responder solo a una de las
alternativas.
133
CARACTERÍSTICAS DE LA VIVIENDA
Tipo de vivienda: permite determinar el tipo de viviendas en las que habita la
población.
Materiales: nos da a conocer la composición de los materiales de la vivienda,
tanto paredes y piso que a su vez permiten el cálculo de indicadores, entre
otros, el de Necesidades Básicas Insatisfechas.
Número de cuartos de baño con ducha exclusiva para el hogar: determinar el
número cuartos de baño que usa la vivienda.
Tipo de servicio higiénico: conocer la forma de desfogue de las aguas negras
de las viviendas con el fin de calcular entre otros indicadores ambientales y
de cobertura de los servicios con los que cuenta la vivienda.
ACCESO A TECNOLOGÍA
Permite determinar el porcentaje de la población que utiliza las Nuevas
Tecnologías de Información y Comunicación y calcular indicadores de
analfabetismo tecnológico y de inserción en el uso de TIC’s.
POSESIÓN DE BIENES
Podemos conocer las condiciones de acceso a bienes como determinante para
la calidad de vida de la población. Permite calcular indicadores de calidad de
vida, según acceso a bienes.
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
134
HÁBITOS DE CONSUMO
Conocer sobre los principales hábitos de consumo de los encuestados en base
a vestimenta y uso de herramientas electrónicas como el acceso a lectura fuera
de la académica.
ACTIVIDAD ECONÓMICA DEL HOGAR
La pregunta está relacionada con el acceso que tienen los encuestados al
sistema de seguros de salud.
IESS.- Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social
ISSFA.- Instituto de Seguridad Social de las Fueras Armadas
ISSPOL.- Instituto de Seguridad Social de la Policía Nacional
SEGUROS DE SALUD PRIVADOS.- Seguros cubiertos por instituciones
privadas como Ecuasanitas, Humana, etc.
GRUPO DE OCUPACIÓN DEL JEFE DE HOGAR
Es la tarea o actividad específica que desarrolla o desarrolló el trabajador
dentro del establecimiento. Se trata de una característica de los puestos de
trabajo. El grupo de ocupación se clasifica de acuerdo a la Clasificación
Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08), correspondiente a la
actualización de 2008. La clasificación a un dígito es la siguiente:
- Directores y gerentes
- Profesionales científicos e intelectuales
- Técnicos y profesionales de nivel medio
- Personal de apoyo administrativo
- Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados
- Agricultores y trabajadores calificados agropecuarios, forestales y
pesqueros
- Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios
- Operadores de instalaciones y máquinas y ensambladores
- Trabajadores no calificados
- Ocupaciones militares
- Desocupados
- Inactivos (Rentistas, Jubilados o pensionados, Incapacitados)
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
135
NIVEL DE EDUCACIÓN
Permite conocer la escolaridad en este caso del Jefe de Hogar y elaborar
indicadores de nivel de instrucción.
Si bien cada una de las preguntas de la estratificación de Nivel
Socioeconómico nos permite generar grupos conforme a los códigos
correspondientes a cada pregunta, el uso individual de las preguntas conforme
a cada categoría nos genera información base para el cálculo de índices de
calidad de vida entre otros.
Jefe de Hogar.- Aquella persona reconocida como los demás como Jefe de
Hogar ya sea por una mayor responsabilidad en las decisiones o razones
económicas.
SECCIÓN II - PERCEPCIÓN
Esta sección se refiere al nivel de satisfacción que tienen los estudiantes de
acuerdo a la percepción del lugar donde adquieren con mayor frecuencia sus
alimentos.
Aplicamos el método de Escalamiento de Likert, el cual presenta un conjunto
de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se
pide la reacción de los participantes. Es decir, que el sujeto elige de cinco
puntos uno con calificaciones que se muestran en la siguiente tabla.
Escala de Likert de satisfacción
1 Muy insatisfecho
2 Insatisfecho
3 Indiferente
4 Satisfecho
5 Muy satisfecho
El estudiante debe responder en una escala del 1 al 5 donde 1 es Muy
satisfecho y 5 Muy insatisfecho. En cada una de las preguntas referentes a la
percepción que tienen de los lugares donde consumen sus alimentos
habitualmente.
SECCIÓN III - HÁBITOS DE FRECUENCIA ALIMENTARIA
Parte de los hábitos alimentarios es conocer el lugar donde los estudiantes
consumen sus alimentos de acuerdo al tiempo de comida, (desayuno, media
mañana, almuerzo, media tarde y merienda), se ha creado una tabla con
opciones de respuesta para el lugar de consumo (casa, bares de la universidad,
restaurantes, locales de comida rápida, vendedores ambulantes y trae su
propia comida). El entrevistado únicamente debe responder el tiempo de
comida, el lugar donde lo consume y especificar el tiempo que tarda en comer.
Por cada tiempo de comida debe haber una sola respuesta especificado el
tiempo que tarda en comer en minutos.
3. ¿En el ho gar alguien ut iliza co rreo electró nico que no es del t rabajo ?
0 No 0 0 No 0
1 Suite de Lujo 59 1 Si 39 1 Si 27
2 Cuartos en casa de inquilinato 59
3 Departamento en casa o edificio 59 1 No tiene celular nadie en el hogar 0
4 Casa/Villa 59 2 Tiene 1 celular 8 0 No 0
5 M ediagua 40 3 Tiene 2 celulares 22 1 Si 28
6 Rancho 4 4 Tiene 3 celulares 32
7 Choza/Covacha/otro 0 5 Tiene 4 o mas celulares 42
0 No 0
1 Si 12
1. ¿T iene este ho gar servicio de teléfo no co nvencio nal?
1 Hormigon 59 0 No 0
2 Ladrillo o bloque 55 1 Si 19
3 Adobe/Tapia 47 2. ¿T iene co cina co n ho rno ?
4 Caña revestida o bahareque/M adera 17 0 No 0 0 No 0
5 Caña no revestida/Otros materiales 0 1 Si 29 1 Si 39
3. ¿T iene refrigerado ra?
0 No 0
1 Duela, parque, tablon o piso flo tante 48 1 Si 30 0 No 0
2 Ceramica, baldosa, vinil o marmetón 46 4. ¿T iene lavado ra? 1 Si 55
3 Ladrillo o cemento 34 0 No 0
4 Tabla sin tratar 32 1 Si 18
5 Tierra/Caña/Otros materiales 0 5. ¿T iene equipo de so nido ? 1 Personal directivo de la Administración pública y de empresas 76
0 No 0 2 Profesionales científicos e intelectuales 69
1 Si 18 3 Técnicos y profesionales de nivel medio 46
6. ¿C uánto s T V a co lo r t ienen en este ho gar? 4 Empleados de oficinas 31
1 No tiene cuarto de baño exclusivo con ducha en el hogar 0 1 No tiene TV a co lor en el hogar 0 5 Trabajador de los servicios y comerciantes 18
2 Tiene 1 cuarto de baño exclusivo con ducha 12 2 Tiene 1 TV a co lor 9 6 Trabajador calificados agropecuarios y pesqueros 17
3 Tiene 2 cuartos de baño exclusivos con ducha 24 3 Tiene 2 TV a co lor 23 7 Oficiales operarios y artesanos 17
4 Tiene 3 o mas cuartos de baño exclusivos con ducha 32 4 Tiene 3 o más TV a co lor 34 8 Operadores de instalaciones y máquinas 17
7. ¿C uánto s vehí culo s de uso exclusivo t iene este ho gar? 9 Trabajadores no calificados 0
1 No tiene vehículo exclusivo para el hogar 0 10 Fuerzas Armada 54
1 No tiene 0 2 Tiene 1 vehículo exclusivo 6 11 Desocupados 14
2 Letrina 15 3 Tiene 2 vehículo exclusivo 11 12 Inactivos 17
3 Condescarga directa al mar, rio , lago o quebrada 18 4 Tiene 3 o más vehículos exclusivo 15
4 Conectado a pozo ciego 18
5 conectado a pozo septico 226 Conectado a red publica de alcantarillado 38 1 Sin estudios 0
2 Primaria incompleta 21
0 No 0 3 Primaria completa 39
1 Si 6 4 Secundaria incompleta 41
0 No 0 5 Secundaria completa 65
1 Si 45 6 Hasta 3 años de educacion superior 91
0 No 0 7 4 o mas años de educacion superior (sin post grado) 127
0 No 0 1 Si 26 8 Post grado 171
1 Si 35
5. Exceptuando lo s libro s de texto o manuales de estudio y lecturas
de trabajo ¿A lguien del ho gar ha le í do algún libro co mpleto en lo s
últ imo s 3 meses?
2. El material predo minante de las paredes exterio res de la
vivienda es:
1. A lguien en el ho gar esta af iliado o cubierto po r el seguro del
IESS(general, vo luntario o campesino ) y/ o seguro del ISSF A o
ISSP OL
2. A lguien en el ho gar t iene seguro de salud privada co n o sin
ho spitalizació n, seguro internacio nal, municipal y de co nsejo s
pro vinciales y/ o de vida?
SEC C IÓN I - P R EGUN T A S SOC IEC ON ÓM IC A S
1. C ual es el t ipo de vivienda?
3. T iene co mputado ra P o rtat il?
4. C uanto s celulares act ivado s t ienen en este ho gar?
4. ¿En el ho gar alguien está registrado en una red so cial?
C aracterist icas de la Vivienda
4. C uanto s cuarto s de baño co n ducha de uso exclusivo t iene
ese ho gar?
A ctividad Eco no mica del ho gar
3. El material predo minante del piso de la vivienda es de:
3. ¿C uál es la o cupació n del Jefe de ho gar?
P o sesió n de bienes
1. C ual es el nivel de de instrucció n del Jefe del ho gar
A cceso a T ecno lo gia
1. T iene este ho gar servicio de internet?
2. T iene co mputado ra de Escrito rio
5. El t ipo de servicio higienico co n que cuenta este ho gar es:
N ivel de Educacio n
1. ¿A lguien en el ho gar co mpra vest imenta en centro s
co merciales?
2. ¿En el ho gar alguien ha usado internet en lo s últ imo s
meses?
H abito s de co nsumo
136
La siguiente parte de Frecuencia de consumo de alimentos es el detalle de los
grupos de alimentos.
Con una x el encuestado debe responder la frecuencia con la que consume en
promedio los siguientes alimentos en el último mes. Diariamente (D), 1 a 3
veces por semana (1-3), 4 a 6 veces por semana (4-6), cada 15 días (15),
Mensualmente (M), Nunca (N); de acuerdo a los diferentes grupos de
alimentos.
Esta es una pregunta abierta, para que el encuestado detalle el número de
vasos de agua que consume en promedia cada día.
SECCIÓN IV - FACTORES DEMOGRÁFICOS
Estos datos describen a la población en estructura y composición de acuerdo
a sexo, edad, carrera, semestre, jornada estado civil, etnia y región de
procedencia.
Para el sexo, responder en el casillero el sexo correspondiente a cada uno de
los encuestados conforme las opciones lo indican.
Anotar la edad en años cumplidos a la fecha de la entrevista.
Registrar la carrera donde está cursando el entrevistado a la fecha de la
entrevista, conforme las categorías establecidas.
Señalar el semestre en el que se encuentra el estudiante al momento de la
entrevista.
Con esta pregunta se busca indagar en qué jornada asiste el encuestado a
clases teniendo las siguientes categorías: Dos Jornadas.- Asiste a clases en la
mañana y en la tarde, mañana y noche, tarde y noche.
Todo el día.- En caso donde el estudiante asista a las tres jornadas del día.
Estado civil.- Se define como la legalización a través de su inscripción en el
registro Civil del estado conyugal.
M edia Tarde
Almuerzo
M edia M añana
T IEM P O D E
C OM ID A1 C A SA
SEC C IÓN III - F R EC UEN C IA D E C ON SUM O D E A LIM EN T OS
2 B A R ES
UN IVER SID A D
3
R EST A UR A N T ES
Desayuno
M erienda
8. Señale do nde co nsume co n mayo r frecuencia sus alimento s dependiendo del t iempo de co mida, especif icar en t iempo que tarda en co mer. (En
el caso de que Ud. no haya co nsumido , dejar en blanco ).
T iempo que
tarda en
co mer en
minuto s
5
VEN D ED OR ES
A M B ULA N T ES
6 T R A E SU P R OP IA
C OM ID A
4 LOC A LES D E
C OM ID A
R Á P ID A
LUGA R D E C ON SUM O
PC1 ARROZ
PC2 CEREALES Y HARINAS
PC3 PAN CORREINTE
PC4 PAN ENVASADO
PC5 GALLETAS
PC6 TALLARINES Y FIDEOS
PAN Y CEREALES
D iario 1 a 3 4 A 6 C ada 15
9. M arque co n una x, la frecuencia co n la que usted co nsume en pro medio lo s siguientes alimento s en el ult imo mes, especif icado s en la tabla:
D iariamente (D ), 1 a 3 veces po r semana (1-3) , 4 a 6 veces po r semana (4-6) , cada 15 dí as(15) , M ensualmente (M ), N unca (N ).
N uncaM ensualGR U PO D E A LIM EN TOS
10
.¿Cuantos vasos de tamaño normal con agua consume diariamente?
11. SEXO: 1 M
2 F
12. EDAD:
13. C A R R ER A : 1 ESTADÍSTICA
2 ECONOM ÍA
3 FINANZAS
14. SEM ESTRE:
15. JOR N A D A :
1 SÓLO EN LA M AÑANA
2 SÓLO EN LA TARDE
3 SÓLO EN LA NOCHE
4 DOS JORNADAS
5 TODO EL DÍA
16. EST A D O C IVIL:
1 CASADO/A
2 SEPARADO/A
3 DIVORCIADO/A
4 VIUDO/A
5 UNIÓN LIBRE
6 SOLTERO/A
137
ETNIA.- Conforme a las categorías ya establecidas se espera una respuesta
del encuestado como son las siguientes:
INDÍGENAS: Considerados indígenas por el hecho de descender de
poblaciones que habitaban en el país o en una región geográfica a la que
pertenecía el país en la época de la conquista o la colonización o del
establecimiento de fronteras estatales y que, cualquiera que sea su situación
jurídica conserven sus propias instituciones sociales, económicas, culturales
y políticas o parte de ellas.
AFRODESCENDIENTE: Son los pueblos descendientes de africanos en
América. La denominación obedece a rasgos de identificación socio-racial de
la persona cuyas características básicas tienen que ver con la pigmentación de
la piel y la constitución somática del cuerpo.
NEGRO (A): Desde el punto de vista político la denominación de “negros”
obedece a las comunidades descendientes de africanos que en el Ecuador
agrupan otras formas socio raciales derivadas: mulatos, morenos, zambos,
trigueños, niches, prietos, cafecitos, entre otros.
MONTUBIO (A): Conjunto de colectivos humanos organizados y
autodefinidos como montubios, con características propias de la región litoral
y zonas subtropicales, que nacen naturalmente en la zona rural como unidad
social orgánica dotada de espíritu e ideales comunes; poseedores de una
formación cultural y política que los autodetermina como resultado de un
largo proceso de acondicionamiento espacio temporal, que tiene su
cosmovisión ancestral y mantiene su hábitat natural.
MESTIZO (A): Es aquel individuo nacido de padre blanco y de madre
indígena o madre blanca y padre indígena.
BLANCO (A): Es aquella persona que proviene de la raza europea o
caucásica.
AFROECUATORIANO: La alternativa de “afroecuatoriano” se desprende
del antónimo Afrodescendiente, denota a los descendientes de africanos que
sobrevivieron a la trata esclavista en las Américas. Por afroecuatorianos se
desprende una alternativa de síntesis que recoge en extensión los conceptos
socio racial de “negro y mulatos”.
SECCIÓN V - ESTADO FÍSICO
En ésta sección se consideran preguntas como si realiza algún deporte, la
frecuencia con la que lo realiza y las horas que dedica hacer deporte. Si el
encuestado realiza algún deporte pasar a la pregunta 20 sino pasar a la
pregunta 22 que trata sobre el consumo de alcohol.
La siguiente pregunta se refiere al consumo de alcohol, la frecuencia con la
que lo consume y el dinero que gasta en su consumo. Si el encuestado
consume alcohol pasar a la pregunta 23 sino pasar a la pregunta 25 que trata
sobre el consumo de Tabaco.
Respecto al consumo de tabaco, el encuestado debe señalar si fuma o no, la
frecuencia con que fuma y el dinero que gasta en la compra de cigarrillos; si
no fuma pasará a la pregunta 28.
Para registrar el peso y la estatura están la pregunta 28 y la 29, que conforme
a los instrumentos utilizados como son la Balanza y el Tallimetro se
determinará su peso y talla al día de la entrevista. Para finalizar la encuesta se
pide el número de cédula con el fin de tener un mejor control de la
información de las personas que han participado.
22. ¿C o nsume alco ho l ? 23 ¿C o n que frecuencia lo co nsume? 24.
1 Si p23 1 $2 No p25 2
345 Anual
¿C uánto dinero gasta para la co mpra de alco ho l?
M ensual 4 - 6 / semana1 - 3 / semanaDiario
25. ¿Usted fuma? 26. ¿C o n que frecuencia fuma? 27.
1 Si p26 1 $2 No p28 2
34
¿C uánto dinero gasta en la co mpra de cigarrillo s
4 - 6 / semanaM ensual
1 - 3 / semanaDiario
CI: Fecha: 2 0 1 8
138
Anexo 5: Actividad física, frecuencia y horas de deporte
Anexo 7: Gasto en alimentación y razón
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media
Cuántos vasos de tamaño
normal con agua consume
diariamente
189 1,00 15,00 4,7090
Número de comidas al día 189 1 5 4,4021
Anexo 8: consumo promedio de vasos de agua y numero de comidas al día
Frecuencia PorcentajePorcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
No 79 41,8 41,8 41,8
Si 110 58,2 58,2 100,0
0 79 41,8 41,8 41,8
Diario 12 6,3 6,3 48,1
1 a 3 veces
por semana57 30,2 30,2 78,3
4 a 6 veces
por semana21 11,1 11,1 89,4
Mensual 20 10,6 10,6 100,0
N Mínimo Máximo MediaDesviación
estándar
189 0 16 1,79 2,416
¿Realiza algún deporte?
¿Horas que dedica a hacer deporte?
¿Con qué frecuencia se ejercita?
Anexo 6: Consumo de alcohol y tabaco, gasto y frecuencia.
No Si
No 78 0
Si 82 29
160 29
Diario1 a 3 veces
por semana
4 a 6 veces
por semanaMensual Anual
Media Media Media Media Media
¿Cuánto dinero
gasta para la
compra de alcohol?
4,67 8,97 10,97 9,04 5,50
¿Cuánto dinero
gasta en la compra
de cigarrillos ?
9,43 3,08 2,13 1,94 *
¿Consume alcohol?*¿Usted fuma? tabulación cruzada
¿Con qué frecuencia lo consume?
¿Con qué frecuencia fuma?
¿Usted Fuma?
¿Consume
alcohol?
Total
139
Anexo 9: Porcentajes de Consumo de Alimentos
Pescado 6 3,20% 37 19,60% 44 23,30% 48 25,40% 35 18,50% 19 10,10%
Camarón 2 1,10% 37 19,60% 31 16,40% 46 24,30% 51 27,00% 22 11,60%
Atún en conserva 8 4,20% 38 20,10% 53 28,00% 51 27,00% 24 12,70% 15 7,90%
Sardina en
conserva4 2,10% 32 16,90% 33 17,50% 40 21,20% 34 18,00% 46 24,30%
Huevos de gallina 55 29,10% 29 15,30% 68 36,00% 11 5,80% 6 3,20% 20 10,60%
Leche en polvo 11 5,80% 26 13,80% 20 10,60% 24 12,70% 22 11,60% 86 45,50%
Leche líquida
larga vida19 10,10% 29 15,30% 35 18,50% 18 9,50% 14 7,40% 74 39,20%
Leche líquida
pasteurizada40 21,20% 40 21,20% 46 24,30% 15 7,90% 15 7,90% 33 17,50%
Leche líquida
vegetal37 19,60% 21 11,10% 31 16,40% 14 7,40% 15 7,90% 71 37,60%
Queso 38 20,10% 49 25,90% 58 30,70% 20 10,60% 11 5,80% 13 6,90%
Yogurt 24 12,70% 39 20,60% 50 26,50% 34 18,00% 16 8,50% 26 13,80%
Aceite vegetal 64 33,90% 34 18,00% 52 27,50% 11 5,80% 9 4,80% 19 10,10%
Aceite puro 21 11,10% 39 20,60% 44 23,30% 13 6,90% 20 10,60% 52 27,50%
Mantequilla 16 8,50% 49 25,90% 45 23,80% 29 15,30% 16 8,50% 34 18,00%
Manteca 7 3,70% 37 19,60% 20 10,60% 34 18,00% 32 16,90% 59 31,20%
Aguacate 19 10,10% 50 26,50% 58 30,70% 36 19,00% 14 7,40% 12 6,30%
Banana 41 21,70% 35 18,50% 66 34,90% 32 16,90% 8 4,20% 7 3,70%
Limón 36 19,00% 47 24,90% 69 36,50% 23 12,20% 6 3,20% 8 4,20%
Mandarina 25 13,20% 48 25,40% 63 33,30% 35 18,50% 10 5,30% 8 4,20%
Naranja 27 14,30% 42 22,20% 63 33,30% 28 14,80% 19 10,10% 10 5,30%
Naranjilla 20 10,60% 51 27,00% 49 25,90% 43 22,80% 19 10,10% 7 3,70%
Papaya 21 11,10% 33 17,50% 48 25,40% 45 23,80% 20 10,60% 22 11,60%
Piña 12 6,30% 44 23,30% 56 29,60% 42 22,20% 20 10,60% 15 7,90%
Platano maduro 10 5,30% 46 24,30% 67 35,40% 48 25,40% 9 4,80% 9 4,80%
Platano verde 12 6,30% 53 28,00% 63 33,30% 45 23,80% 11 5,80% 5 2,60%
Uvas 14 7,40% 51 27,00% 37 19,60% 54 28,60% 20 10,60% 13 6,90%
Melón 9 4,80% 36 19,00% 34 18,00% 60 31,70% 28 14,80% 22 11,60%
Mora 13 6,90% 47 24,90% 47 24,90% 47 24,90% 22 11,60% 13 6,90%
Manzana 26 13,80% 43 22,80% 59 31,20% 42 22,20% 14 7,40% 5 2,60%
Maracuyá 12 6,30% 43 22,80% 39 20,60% 53 28,00% 22 11,60% 20 10,60%
Sandía 16 8,50% 44 23,30% 38 20,10% 52 27,50% 28 14,80% 11 5,80%
Frutilla 18 9,50% 44 23,30% 50 26,50% 43 22,80% 22 11,60% 12 6,30%
Tomate de árbol 18 9,50% 54 28,60% 56 29,60% 33 17,50% 17 9,00% 11 5,80%
Maní 9 4,80% 37 19,60% 29 15,30% 39 20,60% 43 22,80% 32 16,90%
Acelga 20 10,60% 39 20,60% 65 34,40% 29 15,30% 22 11,60% 14 7,40%
Brócoli 21 11,10% 51 27,00% 53 28,00% 39 20,60% 13 6,90% 12 6,30%
Cebolla blanca 46 24,30% 35 18,50% 63 33,30% 26 13,80% 8 4,20% 11 5,80%
Cebolla Paiteña 46 24,30% 45 23,80% 68 36,00% 14 7,40% 10 5,30% 6 3,20%
Col 14 7,40% 53 28,00% 53 28,00% 35 18,50% 21 11,10% 13 6,90%
Coliflor 14 7,40% 44 23,30% 54 28,60% 43 22,80% 20 10,60% 14 7,40%
Lechuga 23 12,20% 53 28,00% 72 38,10% 26 13,80% 9 4,80% 6 3,20%
Pepinillo 18 9,50% 48 25,40% 59 31,20% 39 20,60% 14 7,40% 11 5,80%
Pimiento 27 14,30% 50 26,50% 57 30,20% 38 20,10% 9 4,80% 8 4,20%
Remolacha 12 6,30% 40 21,20% 51 27,00% 50 26,50% 22 11,60% 14 7,40%
Tomate de riñón 49 25,90% 44 23,30% 66 34,90% 19 10,10% 5 2,60% 6 3,20%
Zanahoria 49 25,90% 40 21,20% 61 32,30% 29 15,30% 8 4,20% 2 1,10%
Papa 50 26,50% 41 21,70% 57 30,20% 24 12,70% 10 5,30% 7 3,70%
Yuca y camote 17 9,00% 65 34,40% 34 18,00% 36 19,00% 25 13,20% 12 6,30%
Melloco 16 8,50% 46 24,30% 43 22,80% 45 23,80% 21 11,10% 18 9,50%
Arveja 26 13,80% 46 24,30% 63 33,30% 37 19,60% 14 7,40% 3 1,60%
Fréjol 19 10,10% 48 25,40% 67 35,40% 36 19,00% 17 9,00% 2 1,10%
Haba 16 8,50% 41 21,70% 63 33,30% 38 20,10% 22 11,60% 9 4,80%
Choclo 15 7,90% 51 27,00% 67 35,40% 33 17,50% 18 9,50% 5 2,60%
Lenteja 16 8,50% 59 31,20% 53 28,00% 39 20,60% 16 8,50% 6 3,20%
Mote 14 7,40% 41 21,70% 55 29,10% 42 22,20% 25 13,20% 12 6,30%
Azúcar 126 66,70% 14 7,40% 35 18,50% 6 3,20% 5 2,60% 3 1,60%
Sustitutos de
azúcar32 16,90% 32 16,90% 41 21,70% 16 8,50% 16 8,50% 52 27,50%
Caramelos 26 13,80% 37 19,60% 51 27,00% 32 16,90% 30 15,90% 13 6,90%
Chocolates,
dulces de azúcar y
helados
30 15,90% 47 24,90% 41 21,70% 35 18,50% 29 15,30% 7 3,70%
Chicle 23 12,20% 36 19,00% 43 22,80% 33 17,50% 33 17,50% 21 11,10%
Culantro 64 33,90% 31 16,40% 68 36,00% 13 6,90% 7 3,70% 6 3,20%
Mayonesa 24 12,70% 48 25,40% 66 34,90% 28 14,80% 13 6,90% 10 5,30%
Salsa de tomate 31 16,40% 32 16,90% 73 38,60% 32 16,90% 14 7,40% 7 3,70%
Mostaza 19 10,10% 42 22,20% 41 21,70% 32 16,90% 18 9,50% 37 19,60%
Gelatina en polvo 16 8,50% 36 19,00% 48 25,40% 38 20,10% 30 15,90% 21 11,10%
Snacks 31 16,40% 27 14,30% 57 30,20% 37 19,60% 20 10,60% 17 9,00%
Café soluble 72 38,10% 24 12,70% 48 25,40% 14 7,40% 7 3,70% 24 12,70%
Café molido 39 20,60% 38 20,10% 47 24,90% 22 11,60% 14 7,40% 29 15,30%
Cocoa 48 25,40% 50 26,50% 42 22,20% 18 9,50% 15 7,90% 16 8,50%
Hierba aromática 60 31,70% 43 22,80% 38 20,10% 18 9,50% 15 7,90% 15 7,90%
Agua embotellada
purificada87 46,00% 24 12,70% 52 27,50% 11 5,80% 6 3,20% 9 4,80%
Gaseosas 28 14,80% 36 19,00% 58 30,70% 29 15,30% 18 9,50% 20 10,60%
Bebidas
energizantes e
hidratantes
16 8,50% 34 18,00% 40 21,20% 31 16,40% 24 12,70% 44 23,30%
Jugo de frutas
envasados23 12,20% 35 18,50% 47 24,90% 33 17,50% 21 11,10% 30 15,90%
Refrescos 28 14,80% 42 22,20% 48 25,40% 26 13,80% 23 12,20% 22 11,60%
Motes 28 14,80% 41 21,70% 43 22,80% 34 18,00% 25 13,20% 18 9,50%
Cevichochos 18 9,50% 33 17,50% 51 27,00% 34 18,00% 35 18,50% 18 9,50%
Shawarmas 11 5,80% 40 21,20% 44 23,30% 38 20,10% 35 18,50% 21 11,10%
Hamburguesas 10 5,30% 35 18,50% 44 23,30% 41 21,70% 33 17,50% 26 13,80%
Pizza 12 6,30% 45 23,80% 41 21,70% 36 19,00% 41 21,70% 14 7,40%
Salchipapas o
papipollos15 7,90% 44 23,30% 55 29,10% 38 20,10% 24 12,70% 13 6,90%
Pinchos 9 4,80% 42 22,20% 38 20,10% 43 22,80% 37 19,60% 20 10,60%
Hot dog 10 5,30% 38 20,10% 24 12,70% 43 22,80% 35 18,50% 39 20,60%
Bolones 16 8,50% 35 18,50% 53 28,00% 41 21,70% 26 13,80% 18 9,50%
Empanadas de
verde17 9,00% 38 20,10% 49 25,90% 36 19,00% 30 15,90% 19 10,10%
Leche, productos lácteos y huevos
Pescados y mariscos
Leguminosas y derivados
Tubérculos y derivados
Verduras frescas
Frutas frescas
Grasas y aceites comestibles
Comida chatarra
Alim. y beb. consumidas fuera del hogar
Café, té y bebidas gaseosas
Otros productos alimenticios
Azúcar, sal y condimentos
140
Anexo 10: Dendograma-Clusters estudiantes
Clasificación
IMC (kg/m2)
Valores principales Valores
Adicionales
Infrapeso < 18.50 < 18.50
Delgadez severa < 16.00 < 16.00
Delgadez moderada 16.00 - 16.99 16.00 - 16.100
Delgadez aceptable 17.00 - 18.49 17.00 - 18.50
Normal 18.50 - 24.99 18.50 - 22.99
23.00 - 24.99
Sobrepeso ≥ 25.00 ≥ 25.00
Preobeso 25.00 - 29.99 ≥ 25.00 - 27,49
27.50 - 29.99
Obeso ≥ 30.00 ≥ 30.01
Obeso tipo I 30.00 - 34.99 30.00 - 32.49 32.50 - 34.99
Obeso tipo II 35.00 - 39.99 35.00 37.49
37.50 - 39.99
Obeso tipo III ≥ 40.00 ≥ 40.00
Anexo 11: Categorías estándares asociados al IMC en adultos según Deurenberg
141
Anexo 12: Ecuaciones de pronostico-Base completa
Límite inferior Límite superior
Intersección 0,662 1,56 0,18 1 0,671
[media_mañana=1] 1,642 1,939 0,718 1 0,397 5,168 0,116 230,911
[media_mañana=2] -13,99 1197,718 0 1 0,991 8,40E-07 0 .b
[media_mañana=3] -15,025 2770,527 0 1 0,996 2,98E-07 0 .b
[media_mañana=4] 20,925 2,058 103,364 1 0 1223679960 21664270,41 69118074009
[media_mañana=5] 1,183 5177,807 0 1 1 3,264 0 .b
[media_mañana=6] -0,352 4890,398 0 1 1 0,703 0 .b
[media_mañana=7] 0c . . 0 . . . .
[EF_FD=0] -2,006 1,9 1,115 1 0,291 0,135 0,003 5,572
[EF_FD=1] -1,089 4987,184 0 1 1 0,336 0 .b
[EF_FD=2] -18,286 1610,965 0 1 0,991 1,14E-08 0 .b
[EF_FD=3] -1,387 2957,396 0 1 1 0,25 0 .b
[EF_FD=4] 0c . . 0 . . . .
Intersección -17,695 3391,42 0 1 0,996
[media_mañana=1] -14,549 2519,894 0 1 0,995 4,80E-07 0 .b
[media_mañana=2] 1,859 1,519 1,498 1 0,221 6,419 0,327 126,042
[media_mañana=3] -15,259 2839,235 0 1 0,996 2,36E-07 0 .b
[media_mañana=4] 20,118 1,9 112,068 1 0 546198115 13173134,52 22647030616
[media_mañana=5] 18,387 3613,256 0 1 0,996 96695919,84 0 .b
[media_mañana=6] 0,058 5301,874 0 1 1 1,06 0 .b
[media_mañana=7] 0c . . 0 . . . .
[EF_FD=0] 17,255 3391,42 0 1 0,996 31165129,48 0 .b
[EF_FD=1] 32,415 4451,157 0 1 0,994 1,19562E+14 0 .b
[EF_FD=2] -0,059 3776,926 0 1 1 0,943 0 .b
[EF_FD=3] 32,855 4087,852 0 1 0,994 1,85608E+14 0 .b
[EF_FD=4] 0c . . 0 . . . .
Intersección 1,889 1,174 2,587 1 0,108
[media_mañana=1] -0,02 1,005 0 1 0,984 0,98 0,137 7,019
[media_mañana=2] 1,113 0,959 1,347 1 0,246 3,044 0,465 19,938
[media_mañana=3] -0,668 1,028 0,423 1 0,516 0,513 0,068 3,843
[media_mañana=4] 17,846 1,208 218,383 1 0 56304371,31 5279540,827 600465520
[media_mañana=5] 16,464 3613,256 0 1 0,996 14128488,9 0 .b
[media_mañana=6] 15,355 3388,135 0 1 0,996 4661173,662 0 .b
[media_mañana=7] 0c . . 0 . . . .
[EF_FD=0] 1,102 1,295 0,725 1 0,395 3,01 0,238 38,082
[EF_FD=1] 15,455 2882,892 0 1 0,996 5154324,294 0 .b
[EF_FD=2] -0,338 1,173 0,083 1 0,773 0,713 0,072 7,107
[EF_FD=3] 16,014 2282,28 0 1 0,994 9010840,585 0 .b
[EF_FD=4] 0c . . 0 . . . .
Intersección -0,216 1,387 0,024 1 0,876
[media_mañana=1] -0,508 1,255 0,164 1 0,686 0,602 0,051 7,037
[media_mañana=2] 1,309 1,047 1,563 1 0,211 3,702 0,476 28,802
[media_mañana=3] 0,245 1,138 0,046 1 0,83 1,277 0,137 11,887
[media_mañana=4] 18,069 0 . 1 . 70377443,48 70377443,48 70377443,48
[media_mañana=5] 0,697 4196,424 0 1 1 2,008 0 .b
[media_mañana=6] 15,795 3388,135 0 1 0,996 7239813,391 0 .b
[media_mañana=7] 0c . . 0 . . . .
[EF_FD=0] 1,645 1,471 1,251 1 0,263 5,182 0,29 92,553
[EF_FD=1] 15,929 2882,892 0 1 0,996 8273756,124 0 .b
[EF_FD=2] 0,163 1,379 0,014 1 0,906 1,177 0,079 17,562
[EF_FD=3] 16,549 2282,28 0 1 0,994 15394087,77 0 .b
[EF_FD=4] 0c . . 0 . . . .
c. Este parámetro se ha establecido a cero porque es redundante.
degaldez_
aceptable
Delgado
normal
sobrepes
o
a. La categoría de referencia es: obeso.
b. Se ha producido un desbordamiento de punto flotante al calcular este estadístico. Por lo tanto, el valor asignado ha
sido el valor perdido del sistema.
Estimaciones de los parámetros
IMC_2a B Error típ. Wald gl Sig. Exp(B)
Intervalo de confianza al 95% para Exp(B)
142
Variable
predictora. Categoría
Delgadez
aceptable Delgado Normal Sobrepeso
Frecuencia con la
que realiza
deporte
Parámetro -2,006 17,255 1,102 1,645
Diario -1,089 32,415 15,455 15,929
4 a 6 veces por
semana -18,286 -0,059 -0,338 0,163
1 a 3 veces por
semana -1,387 32,855 16,014 16,549
Lugar que
consume su
comida a media
mañana
Parámetro 0,662 -17,695 1,889 -0,216
casa 1,642 -14,549 -0,02 -0,508
bares -13,99 1,859 1,113 1,309
restaurante -15,025 -15,259 -0,668 0,245
locales de
comida rápida 20,925 20,118 17,846 18,069
vendedores
ambulantes 1,183 18,387 16,464 0,697
trae su propia
comida -0,352 0,058 15,355 15,795
Anexo 13: Valores de las ecuaciones del modelo base completa
143
Observada PronosticadaResiduo de
PearsonObservada Pronosticada
degaldez_aceptable 0 0,443 -0,685 0,00% 5,50%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
Normal 7 6,404 0,527 87,50% 80,00%
Obeso 1 0,328 1,197 12,50% 4,10%
sobrepeso 0 0,825 -0,959 0,00% 10,30%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 2 1,681 0,253 6,10% 5,10%
normal 25 24,631 0,148 75,80% 74,60%
Obeso 0 0,407 -0,642 0,00% 1,20%
sobrepeso 6 6,282 -0,125 18,20% 19,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 3 3,085 -0,078 60,00% 61,70%
obeso 0 0,302 -0,567 0,00% 6,00%
sobrepeso 2 1,612 0,371 40,00% 32,20%
degaldez_aceptable 0 0,306 -0,601 0,00% 15,30%
delgado 0 0,337 -0,637 0,00% 16,90%
normal 2 1,075 1,312 100,00% 53,70%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0,282 -0,573 0,00% 14,10%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0,363 -0,665 0,00% 18,10%
normal 2 1,637 0,665 100,00% 81,90%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0 0 0,00% 0,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 3 3,017 -0,02 75,00% 75,40%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 1 0,983 0,02 25,00% 24,60%
degaldez_aceptable 1 0,251 1,502 4,00% 1,00%
delgado 1 0,62 0,489 4,00% 2,50%
normal 17 19,151 -1,016 68,00% 76,60%
obeso 1 0,962 0,039 4,00% 3,80%
sobrepeso 5 4,016 0,536 20,00% 16,10%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0,44 -0,703 0,00% 11,00%
normal 3 2,876 0,138 75,00% 71,90%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 1 0,684 0,419 25,00% 17,10%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 1 0,332 1,42 100,00% 33,20%
normal 0 0,668 -1,42 0,00% 66,80%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0 0 0,00% 0,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 2 2,301 -0,411 66,70% 76,70%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 1 0,699 0,411 33,30% 23,30%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0,229 -0,492 0,00% 5,70%
normal 4 3,154 1,035 100,00% 78,90%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0,617 -0,854 0,00% 15,40%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 8 7,463 0,391 80,00% 74,60%
obeso 1 1,616 -0,529 10,00% 16,20%
sobrepeso 1 0,922 0,086 10,00% 9,20%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 17 17,5 -0,245 73,90% 76,10%
obeso 2 1,22 0,726 8,70% 5,30%
sobrepeso 4 4,28 -0,15 17,40% 18,60%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 4 3,655 0,261 57,10% 52,20%
obeso 2 1,513 0,447 28,60% 21,60%
sobrepeso 1 1,832 -0,715 14,30% 26,20%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 1 1,598 -1,056 50,00% 79,90%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 1 0,402 1,056 50,00% 20,10%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 4 4 0,001 100,00% 100,00%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0 0 0,00% 0,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 8 7,784 0,143 72,70% 70,80%
obeso 1 1,651 -0,55 9,10% 15,00%
sobrepeso 2 1,565 0,375 18,20% 14,20%
Vendedores ambulantes
No consume
Diario
Bares universidad
Vendedores ambulantes
Trae su propia comida
No consume
1 a 3 veces
por
semana
Casa
Bares universidad
Restaurantes
Locales de comida rápida
No realiza
deporte
Casa
Bares universidad
Restaurantes
Locales de comida rápida
Vendedores ambulantes
Trae su propia comida
No consume
Frecuencias observadas y pronosticadas
¿Con qué
frecuencia
se ejercita?
¿Señale donde usted
consume con mayor
frecuencia su media
mañana?
IMC_2
Frecuencia Porcentaje
144
Anexo 14: Pronósticos para las posibles combinaciones de variables
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 1 1,773 -1,725 50,00% 88,70%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 1 0,227 1,725 50,00% 11,30%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 1 0,88 0,135 11,10% 9,80%
normal 6 6,48 -0,356 66,70% 72,00%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 2 1,64 0,31 22,20% 18,20%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 3 2,634 0,386 75,00% 65,80%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 1 1,366 -0,386 25,00% 34,20%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 1 0,663 0,507 50,00% 33,10%
normal 1 1,061 -0,087 50,00% 53,10%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0,276 -0,566 0,00% 13,80%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0,306 -0,664 0,00% 30,60%
normal 1 0,694 0,664 100,00% 69,40%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0 0 0,00% 0,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0,152 -0,4 0,00% 5,10%
normal 3 2,358 0,904 100,00% 78,60%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0,491 -0,766 0,00% 16,40%
degaldez_aceptable 1 0,557 0,891 100,00% 55,70%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 0 0,36 -0,75 0,00% 36,00%
obeso 0 0,056 -0,243 0,00% 5,60%
sobrepeso 0 0,027 -0,166 0,00% 2,70%
degaldez_aceptable 0 0 -0,001 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 8 7,513 0,437 88,90% 83,50%
obeso 0 0,373 -0,624 0,00% 4,10%
sobrepeso 1 1,113 -0,115 11,10% 12,40%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 0 0,625 -1,292 0,00% 62,50%
obeso 0 0,185 -0,476 0,00% 18,50%
sobrepeso 1 0,19 2,065 100,00% 19,00%
degaldez_aceptable 2 1,694 0,601 100,00% 84,70%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 0 0,266 -0,554 0,00% 13,30%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0,04 -0,203 0,00% 2,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 1 1 0 100,00% 100,00%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0 0 0,00% 0,00%
degaldez_aceptable 0 0 0 0,00% 0,00%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 2 1,682 0,615 100,00% 84,10%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
sobrepeso 0 0,318 -0,615 0,00% 15,90%
degaldez_aceptable 0 0,749 -0,96 0,00% 18,70%
delgado 0 0 0 0,00% 0,00%
normal 3 2,554 0,465 75,00% 63,80%
obeso 1 0,386 1,039 25,00% 9,70%
sobrepeso 0 0,311 -0,581 0,00% 7,80%
Los porcentajes se basan en las frecuencias observadas totales de cada subpoblación.
Mensual
Casa
Bares universidad
Restaurantes
Locales de comida rápida
Vendedores ambulantes
Trae su propia comida
No consume
4 a 6 veces
por
semana
Casa
Bares universidad
Restaurantes
Locales de comida rápida
Vendedores ambulantes
No consume
145
Anexo 14
Categoría de
Frecuencia
con que
realiza
deporte
categoría de
la variable
comida a
media
mañana
Categoría
de IMC
Valor
observado
valor
pronosti
cado
aproximaci
ón del
pronóstico
estimación
No realiza
deporte No consume
D.aceptab 1 0,251 0 -100%
delgado 1 0,62 1 normal 17 19,151 19 12%
obeso 1 0,962 1 0%
sobrepeso 5 4,016 4 -20%
Total 25 25
Anexo 15: Resumen de valores para pronósticos base completa.
Variable Valor
de chi
Grados de
libertad
Probabilidad
90% nivel de
confianza
Regla de
decisión
de la Ho
Hábitos alimenticios 19,561a 15 ,189 Acepta
Estado civil 3,872a 12 ,986 Acepta
Etnia 13,743a 12 ,317 Acepta
Carrera 5,876a 6 ,437 Acepta
Semestre 14,849a 21 ,830 Acepta
Desayuno 10,477a 12 ,574 Acepta
Comida media mañana 18,725a 18 ,409 acepta
Almuerzo 4,118a 15 ,997 Acepta
Comida media tarde 10,747a 18 ,905 Acepta
Merienda 6,232a 15 ,976 Acepta
Realiza deporte 1,260a 3 ,739 Acepta
consume alcohol 2,823a 3 ,420 Acepta
Fuma 0,491a 3 ,921 Acepta
Frecuencia que realiza deporte 10,883a 12 ,539 Acepta
Frecuencia con que consume
alcohol 4,103a 9 ,904 Acepta
Frecuencia con la que fuma 9,095a 12 ,695 Acepta
Nivel socio-económico 9,660a 9 ,379 Acepta
edad 14,418a 24 ,937 Acepta
Anexo 16: Resumen de chi - cuadrado, base segmentada hombres.
146
Anexo 17: valores para ecuaciones de pronóstico mujeres
Límite
inferiorLímite superior
Intersección -7,481 6,211 1,451 1 0,228
[frec_deporte
=1_3semana
]
4,515 1,48 9,308 1 0,002 91,356 5,025 1661,017
[frec_deporte
=4_6semana
]
0,951 4,189 0,052 1 0,82 2,59 0,001 9526,91
[frec_deporte
=diario]2,272 7,032 0,104 1 0,747 9,698 1,00E-05 9386284,231
[frec_deporte
=mensual]0,91 3,61 0,064 1 0,801 2,484 0,002 2937,38
[frec_deporte
=no_parctica
]
0b . . 0 . . . .
[edad_recod
=1,00]14,369 24974,092 0 1 1 1740019,331 0 .c
[edad_recod
=2,00]1,529 6,372 0,058 1 0,81 4,615 1,74E-05 1224419,852
[edad_recod
=3,00]3,232 6,226 0,269 1 0,604 25,333 0 5054264,002
[edad_recod
=4,00]4,336 6,415 0,457 1 0,499 76,421 0 22061603,75
[edad_recod
=5,00]5,159 6,18 0,697 1 0,404 174,057 0,001 31673814,8
[edad_recod
=6,00]7,488 6,366 1,384 1 0,239 1786,947 0,007 468333302,6
[edad_recod
=7,00]8,741 6,528 1,793 1 0,181 6252,873 0,017 2253813159
[edad_recod
=8,00]6,142 9,836 0,39 1 0,532 464,971 1,97E-06 1,09581E+11
[edad_recod
=9,00]0b . . 0 . . . .
Intersección -4,859 9,559 0,258 1 0,611
[frec_deporte
=1_3semana
]
0,097 1,952 0,002 1 0,96 1,102 0,024 50,614
[frec_deporte
=4_6semana
]
0,722 3,077 0,055 1 0,814 2,059 0,005 856,205
[frec_deporte
=diario]4,053 3,892 1,085 1 0,298 57,577 0,028 118306,914
[frec_deporte
=mensual]3,424 2,273 2,269 1 0,132 30,684 0,357 2639,35
[frec_deporte
=no_parctica
]
0b . . 0 . . . .
[edad_recod
=1,00]25,772 24973,799 0 1 0,999 1,55829E+11 0 .c
[edad_recod
=2,00]1,198 9,81 0,015 1 0,903 3,314 1,48E-08 742958331,5
[edad_recod
=3,00]3,879 9,588 0,164 1 0,686 48,364 3,33E-07 7018859528
[edad_recod
=4,00]5,29 9,585 0,305 1 0,581 198,283 1,38E-06 28601213500
[edad_recod
=5,00]2,718 9,671 0,079 1 0,779 15,153 8,87E-08 2587482031
[edad_recod
=6,00]3,76 9,821 0,147 1 0,702 42,952 1,88E-07 9828207463
[edad_recod
=7,00]3,975 10,011 0,158 1 0,691 53,265 1,60E-07 17701389716
[edad_recod
=8,00]2,756 11,28 0,06 1 0,807 15,745 3,95E-09 62844527460
[edad_recod
=9,00]0b . . 0 . . . .
Intersección -1,651 1,74 0,9 1 0,343
[frec_deporte
=1_3semana
]
1,405 0,92 2,331 1 0,127 4,074 0,671 24,73
[frec_deporte
=4_6semana
]
1,865 2,174 0,736 1 0,391 6,456 0,091 457,926
[frec_deporte
=diario]2,268 3,818 0,353 1 0,553 9,66 0,005 17176,448
[frec_deporte
=mensual]1,672 2,084 0,644 1 0,422 5,325 0,09 316,519
[frec_deporte
=no_parctica
]
0b . . 0 . . . .
[edad_recod
=1,00]13,428 24973,835 0 1 1 679024,243 0 .c
[edad_recod
=2,00]1,297 1,797 0,521 1 0,47 3,659 0,108 123,838
[edad_recod
=3,00]2,581 1,804 2,048 1 0,152 13,215 0,385 453,473
[edad_recod
=4,00]2,69 1,866 2,078 1 0,149 14,735 0,38 571,415
[edad_recod
=5,00]3,032 1,829 2,749 1 0,097 20,739 0,576 747,196
[edad_recod
=6,00]4,4 2,263 3,779 1 0,052 81,457 0,965 6878,583
[edad_recod
=7,00]4,707 2,604 3,267 1 0,071 110,731 0,672 18244,176
[edad_recod
=8,00]4,386 4,238 1,071 1 0,301 80,279 0,02 325393,028
[edad_recod
=9,00]0b . . 0 . . . .
obeso
peso_baj
peso_nor
a. La categoría de referencia es: sobrepes.
b. Este parámetro se ha establecido a cero porque es redundante.
c. Se ha producido un desbordamiento de punto flotante al calcular este estadístico. Por lo tanto, el valor
asignado ha sido el valor perdido del sistema.
imc_omsa B Error típ. Wald gl Sig. Exp(B)
Intervalo de confianza al
95% para Exp(B)
147
Variable predictora Categoría Peso bajo Normal Obesidad
Frecuencia con la
que realiza deporte
Parámetro -4,859 -1,651 -7,481
Diario 0,097 1,405 4,515
4 a 6 veces
por semana 0,722 1,865 0,951
1 a 3 veces
por semana 4,053 2,268 2,272
Mensual 3,424 1,672 0,91
Edad
18 años 25,772 13,428 14,369
19 años 1,198 1,297 1,529
20 años 3,879 2,581 3,232
21 años 5,29 2,69 4,336
22 años 2,718 3,032 5,159
23 años 3,76 4,4 7,488
24 años 3,975 4,707 8,741
25 años 2,756 4,386 6,142
Anexo 18: Coeficientes para las ecuaciones del modelo para el sexo femenino
148
Anexo 19: Pronósticos modelo de mujeres
Observada PronosticadaResiduo de
PearsonObservada Pronosticada
obeso 1 0 122,015 100,00% 0,00%
peso_baj 0 1 -46,354 0,00% 100,00%
peso_nor 0 0 -0,02 0,00% 0,00%
sobrepes 0 0 0 0,00% 0,00%
obeso 0 0 0 0,00% 0,00%
peso_baj 1 1 0,004 100,00% 100,00%
peso_nor 0 0 -0,004 0,00% 0,00%
sobrepes 0 0 0 0,00% 0,00%
obeso 0 0 -0,001 0,00% 0,00%
peso_baj 0 1 -95,981 0,00% 100,00%
peso_nor 1 0 96,342 100,00% 0,00%
sobrepes 0 0 0 0,00% 0,00%
obeso 0 0,288 -0,553 0,00% 5,80%
peso_baj 0 0,034 -0,186 0,00% 0,70%
peso_nor 4 3,466 0,518 80,00% 69,30%
sobrepes 1 1,212 -0,221 20,00% 24,20%
obeso 0 0,001 -0,034 0,00% 0,10%
peso_baj 0 0,143 -0,408 0,00% 14,30%
peso_nor 1 0,676 0,693 100,00% 67,60%
sobrepes 0 0,181 -0,47 0,00% 18,10%
obeso 0 0,006 -0,078 0,00% 0,20%
peso_baj 0 0,059 -0,246 0,00% 1,50%
peso_nor 2 1,623 0,384 50,00% 40,60%
sobrepes 2 2,311 -0,315 50,00% 57,80%
obeso 0 0,7 -0,882 0,00% 10,00%
peso_baj 0 0,222 -0,479 0,00% 3,20%
peso_nor 7 5,542 1,357 100,00% 79,20%
sobrepes 0 0,536 -0,762 0,00% 7,70%
obeso 0 0,002 -0,045 0,00% 0,20%
peso_baj 0 0,043 -0,211 0,00% 4,30%
peso_nor 1 0,9 0,332 100,00% 90,00%
sobrepes 0 0,055 -0,241 0,00% 5,50%
obeso 0 0,006 -0,077 0,00% 0,30%
peso_baj 0 0,915 -1,299 0,00% 45,70%
peso_nor 2 1,037 1,363 100,00% 51,80%
sobrepes 0 0,042 -0,208 0,00% 2,10%
obeso 0 0,001 -0,037 0,00% 0,10%
peso_baj 1 0,442 1,124 100,00% 44,20%
peso_nor 0 0,518 -1,037 0,00% 51,80%
sobrepes 0 0,038 -0,2 0,00% 3,80%
obeso 0 0,036 -0,191 0,00% 0,40%
peso_baj 1 0,956 0,047 10,00% 9,60%
peso_nor 6 6,46 -0,304 60,00% 64,60%
sobrepes 3 2,547 0,329 30,00% 25,50%
obeso 0 0,217 -0,526 0,00% 21,70%
peso_baj 0 0,093 -0,321 0,00% 9,30%
peso_nor 1 0,635 0,759 100,00% 63,50%
sobrepes 0 0,055 -0,241 0,00% 5,50%
obeso 0 0,005 -0,071 0,00% 0,50%
peso_baj 0 0,141 -0,404 0,00% 14,10%
peso_nor 1 0,81 0,484 100,00% 81,00%
sobrepes 0 0,044 -0,215 0,00% 4,40%
obeso 0 0,004 -0,06 0,00% 0,40%
peso_baj 1 0,755 0,569 100,00% 75,50%
peso_nor 0 0,233 -0,551 0,00% 23,30%
sobrepes 0 0,009 -0,093 0,00% 0,90%
obeso 0 0,003 -0,058 0,00% 0,20%
peso_baj 0 1,49 -2,417 0,00% 74,50%
peso_nor 2 0,475 2,534 100,00% 23,80%
sobrepes 0 0,032 -0,179 0,00% 1,60%
obeso 0 0,111 -0,335 0,00% 0,80%
peso_baj 3 3,983 -0,582 21,40% 28,40%
peso_nor 8 7,318 0,365 57,10% 52,30%
sobrepes 3 2,588 0,284 21,40% 18,50%
21 años
1_3semana
4_6semana
Diario
mensual
no_parctica
20 años
1_3semana
4_6semana
Diario
mensual
no_parctica
18 años
1_3semana
mensual
no_parctica
19 años
1_3semana
mensual
no_parctica
edad
recodificada
FRECUENCIA
CON LA QUE
PRACTICA
DEPORTE
imc_oms
Frecuencia Porcentaje
149
obeso 0 1,703 -1,607 0,00% 34,10%
peso_baj 0 0,025 -0,157 0,00% 0,50%
peso_nor 5 3,082 1,764 100,00% 61,60%
sobrepes 0 0,19 -0,445 0,00% 3,80%
obeso 0 0,028 -0,168 0,00% 0,90%
peso_baj 0 0,027 -0,164 0,00% 0,90%
peso_nor 3 2,835 0,418 100,00% 94,50%
sobrepes 0 0,11 -0,338 0,00% 3,70%
obeso 0 0,02 -0,143 0,00% 2,00%
peso_baj 0 0,144 -0,409 0,00% 14,40%
peso_nor 1 0,815 0,476 100,00% 81,50%
sobrepes 0 0,021 -0,147 0,00% 2,10%
obeso 1 0,283 1,36 6,70% 1,90%
peso_baj 0 0,34 -0,589 0,00% 2,30%
peso_nor 11 11,49 -0,299 73,30% 76,60%
sobrepes 3 2,887 0,074 20,00% 19,20%
obeso 1 1,172 -0,246 50,00% 58,60%
peso_baj 0 0,005 -0,068 0,00% 0,20%
peso_nor 1 0,811 0,272 50,00% 40,50%
sobrepes 0 0,013 -0,113 0,00% 0,60%
obeso 0 0,05 -0,225 0,00% 2,50%
peso_baj 0 0,013 -0,115 0,00% 0,70%
peso_nor 2 1,918 0,292 100,00% 95,90%
sobrepes 0 0,019 -0,139 0,00% 1,00%
obeso 0 0,052 -0,23 0,00% 2,60%
peso_bajo 0 0,211 -0,486 0,00% 10,50%
peso_normal 2 1,717 0,574 100,00% 85,80%
sobrepeso 0 0,021 -0,144 0,00% 1,00%
obeso 0 0,448 -0,689 0,00% 5,60%
peso_baj 0 0,148 -0,389 0,00% 1,90%
peso_nor 8 6,958 1,094 100,00% 87,00%
sobrepes 0 0,445 -0,687 0,00% 5,60%
obeso 1 0,785 0,523 100,00% 78,50%
peso_baj 0 0,001 -0,033 0,00% 0,10%
peso_nor 0 0,211 -0,517 0,00% 21,10%
sobrepes 0 0,002 -0,049 0,00% 0,20%
obeso 0 0,065 -0,263 0,00% 6,50%
peso_baj 0 0,094 -0,321 0,00% 9,40%
peso_nor 1 0,835 0,445 100,00% 83,50%
sobrepes 0 0,007 -0,086 0,00% 0,70%
obeso 0 0,942 -1,043 0,00% 13,50%
peso_baj 0 0,111 -0,335 0,00% 1,60%
peso_nor 7 5,68 1,275 100,00% 81,10%
sobrepes 0 0,267 -0,527 0,00% 3,80%
obeso 0 0,007 -0,087 0,00% 0,70%
peso_baj 0 0,043 -0,212 0,00% 4,30%
peso_nor 1 0,938 0,257 100,00% 93,80%
sobrepes 0 0,011 -0,108 0,00% 1,10%
obeso 0 0,016 -0,126 0,00% 1,60%
peso_baj 0 0,007 -0,086 0,00% 0,70%
peso_nor 1 0,918 0,3 100,00% 91,80%
sobrepes 0 0,06 -0,252 0,00% 6,00%
obeso 0 0,028 -0,17 0,00% 2,80%
peso_baj 0 0,005 -0,068 0,00% 0,50%
peso_nor 0 0,424 -0,859 0,00% 42,40%
sobrepes 1 0,543 0,918 100,00% 54,30%
obeso 0 0 -0,022 0,00% 0,00%
peso_baj 0 0,006 -0,081 0,00% 0,60%
peso_nor 1 0,16 2,292 100,00% 16,00%
sobrepes 0 0,833 -2,235 0,00% 83,30%
26 años
1_3semana
no_parctica
Los porcentajes se basan en las frecuencias observadas totales de cada subpoblación.
24 años
1_3semana
mensual
no_parctica
25 años
mensual
no_práctica
22 años
1_3semana
4_6semana
Diario
no_parctica
23 años
1_3semana
4_6semana
mensual
no_parctica
150
edad
frecuencia
con la que
practica
deporte
Categoría
de IMC
Valor
observado
valor
pronosticado
aproximación
del
pronóstico
estimación
21
años
no
practica
peso bajo 3 3,983 4 33%
normal 8 7,318 7 -13%
sobrepeso 3 3 3 0%
obeso 0 0,11 1 0%
Total 14 15
Anexo 20: Resumen de pronósticos para cada una de las combinaciones
151
I PERS1 PERS2 EMPL1 LOC1 LOC2 LOC3 CMD1 CMD2 CMD3 CMD4 CS1 CS2 TM1 I PERS1 PERS2 EMPL1 LOC1 LOC2 LOC3 CMD1 CMD2 CMD3 CMD4 CS1 CS2 TM1
1 5 5 4 4 4 4 3 3 2 2 3 3 1 48 5 4 3 3 4 4 3 3 4 2 3 3 4
2 3 3 2 2 4 2 3 2 2 2 3 3 2 49 3 4 4 4 4 4 2 3 2 3 2 2 2
3 2 1 1 1 1 1 2 3 3 2 3 2 2 50 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4
4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 51 5 5 3 4 3 3 4 4 5 3 4 4 4
5 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 52 5 5 4 5 4 3 5 5 3 4 3 3 1
6 4 4 2 3 3 2 2 3 2 3 2 3 2 53 4 4 4 2 2 2 4 4 4 4 3 3 3
7 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 54 5 5 3 4 4 3 3 2 4 3 3 2 4
8 5 5 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 55 5 5 4 5 4 2 4 4 4 4 3 3 3
9 4 5 3 3 3 3 3 3 3 2 4 4 2 56 5 4 5 3 5 4 4 4 4 3 5 4 3
10 5 5 5 4 5 5 5 4 5 3 5 4 4 57 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5
11 4 5 4 4 3 4 5 4 4 5 3 4 3 58 4 5 2 3 5 4 4 5 4 3 4 4 1
12 4 5 4 5 5 5 3 3 4 4 4 4 4 59 2 2 4 2 2 2 4 4 4 4 1 1 4
13 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 60 5 4 5 3 5 4 4 4 4 3 5 4 3
14 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 61 4 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1
15 2 3 4 4 5 3 4 4 5 4 4 5 5 62 4 4 4 3 4 4 2 4 2 3 4 2 2
16 4 4 3 3 3 4 4 3 2 1 2 3 1 63 4 5 4 5 4 5 4 4 4 4 3 3 4
17 5 5 3 3 4 3 4 3 3 2 3 3 2 64 4 4 4 3 3 1 1 2 2 1 3 3 2
18 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 3 65 3 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 4 4
19 5 5 1 3 4 4 3 3 3 3 4 4 1 66 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3 4
20 5 5 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 67 4 5 5 4 3 4 4 5 5 5 4 4 4
21 4 3 4 5 5 5 3 3 3 2 4 4 1 68 3 4 2 3 4 3 2 4 5 4 3 4 5
22 4 4 5 4 3 5 4 5 5 5 4 4 3 69 4 2 4 2 3 4 4 4 3 2 4 4 4
23 5 4 3 4 3 1 1 3 1 1 4 2 5 70 5 5 3 4 4 3 4 4 3 3 2 4 4
24 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 2 71 4 4 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4
25 5 4 4 5 5 5 4 3 2 4 4 2 4 72 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3
26 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 73 3 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4
27 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 74 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3
28 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 75 3 3 3 3 2 2 3 2 2 4 2 2 2
29 5 5 4 4 4 1 2 1 2 1 1 1 1 76 3 3 3 2 3 3 4 4 3 2 4 2 2
30 5 5 4 5 5 5 5 5 3 5 5 3 4 77 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4
31 5 5 4 5 5 5 4 4 4 3 4 3 2 78 4 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
32 5 5 4 4 4 4 1 2 2 3 2 3 3 79 4 5 2 2 5 2 5 4 3 1 2 2 2
33 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 80 3 4 5 5 5 4 2 4 3 2 3 4 2
34 3 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 81 4 4 4 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1
35 3 4 3 2 2 2 1 3 3 2 2 2 2 82 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4
36 5 5 3 4 4 4 5 5 5 5 3 3 2 83 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
37 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 84 3 3 2 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3
38 4 5 3 4 4 4 5 5 5 5 3 4 5 85 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4
39 5 5 3 5 2 3 3 3 3 3 3 3 3 86 4 3 3 3 3 4 2 2 3 2 3 3 2
40 5 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 87 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
41 5 5 3 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 88 4 3 3 5 5 5 5 5 5 5 4 4 2
42 3 5 5 4 5 4 4 3 5 4 3 4 1 89 4 3 4 4 3 4 3 3 2 3 3 3 4
43 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 90 4 5 4 4 4 4 4 4 3 2 4 4 4
44 2 3 3 4 2 3 4 3 3 4 3 1 3 91 4 4 3 4 4 4 4 2 5 3 5 5 5
45 3 4 4 4 4 4 2 3 2 3 2 2 2 92 4 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4
46 3 4 4 4 4 4 2 3 2 3 2 2 2 93 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
47 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 94 4 4 2 1 3 1 4 3 3 1 2 3 1
95 4 4 2 3 3 3 2 4 4 4 4 4 4
I PERS1 PERS2 EMPL1 LOC1 LOC2 LOC3 CMD1 CMD2 CMD3 CMD4 CS1 CS2 TM1 I PERS1 PERS2 EMPL1 LOC1 LOC2 LOC3 CMD1 CMD2 CMD3 CMD4 CS1 CS2 TM1
96 5 5 4 4 4 4 1 2 3 1 1 3 3 143 4 4 4 4 4 4 3 3 2 2 3 3 3
97 3 4 3 4 4 3 2 4 4 2 4 3 1 144 5 4 1 2 2 2 2 2 1 1 3 3 2
98 4 4 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 3 145 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2 2 2 1
99 4 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 2 146 3 3 4 4 4 4 2 2 2 2 1 1 3
100 3 5 3 4 4 4 5 4 4 4 4 3 3 147 2 4 2 1 4 1 1 2 2 3 1 1 1
101 1 1 1 1 1 1 3 2 3 3 3 3 3 148 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5
102 4 4 3 4 4 4 2 3 3 3 3 2 2 149 4 4 1 3 3 2 3 4 3 4 4 4 3
103 3 3 5 4 4 3 2 4 4 4 5 3 4 150 3 4 1 3 4 4 3 3 3 2 2 2 1
104 4 4 2 3 3 3 1 1 1 1 3 3 2 151 4 4 3 3 4 4 4 3 2 1 3 4 2
105 2 3 2 3 2 2 3 2 2 2 2 3 3 152 3 5 2 4 4 5 4 3 2 2 4 3 2
106 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 153 5 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 3
107 3 4 4 2 3 2 1 3 2 2 2 3 3 154 5 4 3 3 3 3 2 2 2 2 4 4 2
108 5 5 3 4 3 2 4 2 1 1 2 2 4 155 1 1 4 1 1 2 2 2 3 4 2 2 2
109 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 156 3 5 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 2
110 4 5 5 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 157 5 5 3 3 3 3 1 4 4 4 4 4 3
111 2 3 3 5 5 3 5 5 4 4 4 4 5 158 1 1 3 2 1 3 1 1 2 5 4 5 4
112 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 159 5 5 3 5 4 5 5 4 3 2 5 5 4
113 3 3 3 4 4 4 1 3 3 4 4 4 3 160 5 5 5 4 3 5 3 2 5 1 5 5 2
114 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 161 4 4 5 4 3 3 3 4 3 4 4 4 4
115 5 5 4 5 4 4 3 3 3 3 4 3 3 162 4 3 4 3 4 2 3 3 4 2 3 3 2
116 3 5 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 163 5 5 4 4 4 4 3 4 4 3 3 2 2
117 4 4 3 4 5 3 4 3 4 3 4 3 3 164 5 5 3 4 4 4 3 4 3 2 4 3 1
118 4 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 165 1 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5
119 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 166 4 4 3 3 4 4 4 4 3 2 2 2 2
120 4 4 3 5 5 5 4 5 4 4 4 3 4 167 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2
121 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 4 168 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5
122 3 5 4 5 3 5 4 4 4 3 5 4 4 169 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
123 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 170 3 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1
124 4 5 3 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 171 4 4 3 3 3 3 2 2 1 1 2 3 1
125 3 2 2 4 2 2 2 3 3 2 2 2 1 172 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4
126 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 173 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 1
127 3 2 4 4 4 4 3 3 2 3 2 2 3 174 2 4 1 1 5 1 5 4 4 1 2 4 1
128 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 175 3 3 2 3 2 3 1 2 2 1 3 1 1
129 4 4 2 4 3 4 3 3 3 2 4 3 1 176 3 4 2 2 4 4 4 3 3 2 3 2 3
130 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 2 177 4 4 4 5 5 5 5 5 3 3 4 4 3
131 4 4 2 4 3 2 4 4 4 2 2 2 2 178 3 4 4 4 4 4 2 4 4 4 3 3 5
132 4 5 3 4 4 4 3 2 2 3 3 3 3 179 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4
133 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 180 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1
134 3 3 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 2 181 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
135 4 5 3 4 4 4 3 2 2 3 3 3 3 182 3 3 4 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4
136 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 183 4 3 2 3 4 3 2 3 2 4 4 4 5
137 2 2 1 3 3 3 2 1 2 1 3 1 2 184 4 4 3 3 3 3 2 3 4 3 3 3 1
138 2 1 1 3 4 3 5 4 5 5 3 2 5 185 4 4 3 2 2 2 2 4 2 3 4 4 2
139 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4 4 4 5 186 5 5 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
140 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 187 5 5 3 4 4 4 4 5 4 5 3 3 3
141 3 2 2 3 4 3 2 3 2 1 2 3 1 188 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1
142 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 189 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Anexo 21: Tabla de datos condensados para A.F.C.M
152
Tabla de Burt de Lavado de manos, limpieza de utensilios, vestimenta adecuada, local limpio.
Tabla de Burt de Ubicación del local, control de residuos, precios, buen sabor
Tabla de Burt de Variedad en el menú, alimentos saludables, buena atención, servicio rápido
Tabla de Burt de Tiempo Suficiente
Anexo 22: Tabla Burt de A.F.C.M
153
1.
2.
3.
4.
154
Anexo 23: Conformación de variables en los clusters 1 2 3 4
Anexo 24: Contribuciones a los factores 1 y 2 de AFCM