universidad central del ecuador · existe correlación entre las variables peso y talla al nacer, y...
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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE INGENIERÍA ESTADÍSTICA
Análisis de la relación entre factores de riesgo y el bajo peso de neonatos en el
ecuador período 2009-2016
Proyecto de investigación previo a la obtención del Título de Ingeniero Estadístico
Autor: Quinde Heras Santiago Alejandro
Tutor: Ing. Alejandro Enrique Noboa Yépez
Quito, 2019
ii
DERECHO DE AUTOR
Yo, Quinde Heras Santiago Alejandro en calidad de autor y titular de los derechos morales
y patrimoniales del trabajo de titulación “Análisis de la Relación entre Factores de Riesgo y
el Bajo Peso de Neonatos en el Ecuador período 2009-2016”, previo a la obtención del Título
de Ingeniero Estadístico, de conformidad con el Art. 114 CÓDIGO ORGÁNICO DE LA
ECONOMÍA SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS E INNOACIÓN, concedeos a favor
de la Universidad Central Del Ecuador una licencia gratuita, intransferible y no exclusiva
para el uso no comercial de la obra, con fines estrictamente académicos. Conservo a mi favor
todos los derechos de autor sobre la obra, establecidos en la normativa citada.
Así mismo autorizo a la Universidad Central del Ecuador para que realice la digitalización
y publicación de este trabajo de titulación en el repositorio virtual, de conformidad a lo
dispuesto en el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
El autor declara que la obra objeto de la presente autorización es original en su forma de
expresión y no infringe el derecho de autor de terceros la responsabilidad por cualquier
reclamación que pudiera presentarse por esta causa y liberando a la Universidad de toda
responsabilidad.
---------------------------------------------------------
Quinde Heras Santiago Alejandro
C.I. 1723663884
Dirección electrónica: [email protected]
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APROBACIÓN DEL TUTOR
iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1
v
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2
vi
DEDICATORIA
A mi madre Manuela Quinde y a Rosendo Quinga,
por su apoyo incondicional durante el tiempo de mi
formación profesional fueron mi fuerza para seguir
adelante, siempre les estaré agradecido.
Quinde Heras Santiago Alejandro
vii
AGRADECIMIENTO
A mis padres por todos sus consejos y su apoyo a pesar de
cada decisión que tomé durante todo este tiempo, por el
esfuerzo que han hecho durante muchos años.
A todos los docentes que fueron responsables de mi
formación académica durante todo el proceso de formación,
y de manera muy especial al Ing. Enrique Noboa por su calidad
como persona y docente siempre le estaré agradecido
por su gran apoyo.
A mis amigos por todo el tiempo compartido
por estar en las buenas y en las malas y en especial
a una persona que fue muy importante durante todo
este tiempo que fue mi apoyo incondicional
Quinde Heras Santiago Alejandro
viii
ÍNDICE DE CONTENIDO
APROBACIÓN DEL TUTOR ............................................................................................. iii
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 1 .................................................................... iv
CALIFICACIÓN LECTOR EVALUADOR 2 ..................................................................... v
DEDICATORIA ................................................................................................................... vi
AGRADECIMIENTO ......................................................................................................... vii
ÍNDICE DE CONTENIDO ................................................................................................ viii
ÍNDICE DE TABLAS ......................................................................................................... xii
ÍNDICE DE GRÁFICOS ................................................................................................... xiv
RESUMEN ......................................................................................................................... xvi
ABSTRACT ...................................................................................................................... xvii
INTRODUCCIÓN ................................................................................................................. 1
CAPÍTULO I ......................................................................................................................... 4
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ................................................................................... 4
1.1 Planteamiento del Problema ............................................................................................ 4
1.2. Pregunta de investigación ........................................................................................... 5
1.3. Caracterización y delimitación de la Población ........................................................ 5
1.4. Objetivos ..................................................................................................................... 5
1.4.1. Objetivo General ................................................................................................. 5
1.4.2. Objetivos Específicos .......................................................................................... 5
1.5. Justificación ................................................................................................................ 6
CAPÍTULO II ........................................................................................................................ 8
MARCO TEÓRICO .......................................................................................................... 8
2.1. Bajo peso al nacer ........................................................................................................... 8
2.1.1 Definición ................................................................................................................. 8
2.1.2. Prevalencia ............................................................................................................... 9
ix
2.1.3. Relación entre el bajo peso al nacer y la talla del recién nacido............................ 11
2.1.4. Semanas de gestación, tipo de parto y bajo peso al nacer ..................................... 12
2.1.5. Hijos nacidos vivos, con bajo peso y muerte posterior .......................................... 12
2.2. Etiología ................................................................................................................... 13
2.3. Factores sociodemográficos que influyen en el incremento del bajo peso al nacer . 13
2.3.1. Nivel socioeconómico de la madre .................................................................... 13
2.3.2. Condiciones de hacinamiento............................................................................. 14
2.3.3. Nivel de instrucción de la madre ........................................................................ 14
2.3.4. Origen étnico de la madre .................................................................................. 14
2.3.5. Lugar de procedencia de la madre (rural, urbano), provincia ............................ 15
2.3.6. Edad de la madre ................................................................................................ 15
2.3.7. Relación de pareja .............................................................................................. 16
2.3.8. Altura sobre el nivel del mar .............................................................................. 16
2.3.9. El estado mental de la madre.............................................................................. 17
2.4. Antecedentes de enfermedades crónicas de la madre antes del embarazo que
influyen en el bajo peso al nacer ................................................................................... 17
2.4.1. Diabetes mellitus ................................................................................................ 17
2.4.2. La hipertensión arterial....................................................................................... 18
2.4.3. Antecedentes del bajo peso al nacer ................................................................... 18
2.5. Riesgos médicos .......................................................................................................... 19
2.5.1. Período intergenérico ......................................................................................... 19
2.5.2. Preclamsia .......................................................................................................... 19
2.5.3. Infecciones Urinarias.......................................................................................... 20
2.5.5. Centro Asistencial donde acude la madre y personal que atiende ..................... 20
2.6. Hábitos de la madre durante el embarazo que influye en el bajo peso al nacer ........... 21
2.6.1. Consumo de Tabaco en mujeres embarazadas ................................................... 21
2.6.2. Alcohol ............................................................................................................... 22
x
2.6.3. Falta de asistencia de la mujer embarazada a los controles prenatales .............. 22
2.6.4. Desnutrición de la madre.................................................................................... 24
2.6.5. Prevención del Bajo Peso en el Recién Nacido ......................................................... 24
2.7. Estudios realizados en el ámbito internacional ........................................................... 25
2.8. Estudios realizados en el país ....................................................................................... 27
CAPÍTULO III .................................................................................................................... 33
METODOLOGÍA ............................................................................................................ 33
3.1. Tipo de Investigación ................................................................................................ 33
3.2. Métodos .................................................................................................................... 33
3.3. Técnica ...................................................................................................................... 35
3.3.1. Definición ........................................................................................................... 35
3.3.2. Especificación del modelo de regresión lineal múltiple..................................... 36
3.3.4. Tipos de variables............................................................................................... 36
3.3.5. Validación modelo de regresión lineal múltiple ................................................ 37
3.3.6. Como analizar el modelo regresión lineal múltiple: .......................................... 39
3.4. Fuente de información. ............................................................................................. 40
3.5. Población y Muestra ................................................................................................ 40
3.6. Tabla de Operacionalización de las variables ........................................................... 41
CAPÍTULO IV .................................................................................................................... 44
4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS ........................................................... 44
4.1. Variables cuantitativas .............................................................................................. 44
4.2. Estadísticos descriptivos variables cuantitativas ...................................................... 46
4.3. Cálculo del Coeficiente de Pearson para las variables implicadas ........................... 51
4.4. Análisis de las variables cualitativas ........................................................................ 54
4.5. Prueba de Chi – cuadrado ......................................................................................... 60
4.6. Modelo de Regresión Lineal Múltiple ...................................................................... 62
CAPÍTULO V ..................................................................................................................... 71
xi
5.1 CONCLUSIONES ..................................................................................................... 71
5.2 RECOMENDACIONES ............................................................................................ 73
REFERENCIAS BIBLIOGRÀFICAS ................................................................................ 74
ANEXOS ............................................................................................................................. 80
xii
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Tipos de variables .................................................................................................. 37
Tabla 2. Operacionalización de las variables ...................................................................... 42
Tabla 3. Nacidos vivos total - Nacidos con peso bajo ......................................................... 44
Tabla 4. Estadísticos descriptivos variable Peso al Nacer ................................................... 46
Tabla 5.Talla del recién nacido con bajo peso al nacer ....................................................... 47
Tabla 6. Edad de la madre ................................................................................................... 48
Tabla 7. Hijos nacidos vivos ............................................................................................... 49
Tabla 8: Hijos nacidos vivos que han muerto...................................................................... 50
Tabla 9. Semanas de gestación ............................................................................................ 51
Tabla 10. Análisis de las variables cuantitativas consideradas en la investigación mediante
el coeficiente de Pearson ..................................................................................................... 52
Tabla 11. Análisis de las variables cuantitativas consideradas en la investigación mediante
el coeficiente de Pearson ..................................................................................................... 53
Tabla 12. Nacidos vivos con bajo peso por provincia ......................................................... 57
Tabla 13. Nivel de instrucción de las madres ...................................................................... 58
Tabla 14. Estado civil de la madre ...................................................................................... 59
Tabla 15. Etnia de la madre ................................................................................................. 59
Tabla 16. Consolidado de la prueba de chi-cuadrado de las variables cualitativas del estudio.
............................................................................................................................................. 61
Tabla 17. 1er. Modelo de Regresión Lineal Múltiple.......................................................... 62
Tabla18. 2do Modelo de Regresión lineal múltiple ............................................................ 63
Tabla 19. 3er. Modelo de Regresión Lineal Múltiple.......................................................... 64
Tabla 20. Tabla de prueba factor de inflación de la varianza del primer modelo ............... 66
Tabla 21. Tabla de prueba factor de inflación de la varianza del segundo modelo ............. 66
Tabla 22. Tabla prueba de factor de inflación de la varianza del tercer modelo ................. 67
Tabla 23. Tabla de prueba de heterocedastisidad del primer modelo ................................. 68
Tabla 24. Tabla de prueba de heterocedastisidad del segundo modelo ............................... 68
xiii
Tabla 25. Tabla de prueba de heterocedastisidad del tercer modelo ................................... 68
xiv
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 1. Control prenatal durante el primer trimestre del embarazo. .............................. 23
Gráfico 2.Control prenatal y primer control realizado durante el primer trimestre del
embarazo, por área ............................................................................................................... 23
Gráfico 3.Número de nacidos vivos registrados con bajo peso 2009 – 2016 ..................... 45
Gráfico 4. Distribución porcentual del bajo peso al nacer por sexo en el periodo considerado
............................................................................................................................................. 54
Gráfico 5. Presencia de Bajo Peso al Nacer según la clasificación de la OMS .................. 55
Gráfico 6. Lugar de nacimiento del recién nacido con peso bajo ....................................... 56
xv
ÍNDICE DE ANEXOS
Anexo 1. Tabla porcentual etnia de la madre 2009–2016 ................................................... 80
Anexo 2. Tabla resumen chi-cuadrado nivel de instrucción ............................................... 80
Anexo 3. Tabla resumen chi-cuadrado área de residencia .................................................. 81
Anexo 4. Tabla resumen chi-cuadrado estado civil ............................................................. 81
Anexo 5. Tabla resumen chi-cuadrado tipo de parto ........................................................... 81
Anexo 6. Nivel de instrucción de la madre porcentual anual 2009-2016............................ 82
Anexo 7. Presupuesto del Proyecto ..................................................................................... 82
xvi
TEMA: Análisis de la Relación entre Factores de Riesgo y el Bajo Peso de Neonatos en el
Ecuador período 2009-2016.
Autor: Quinde Heras Santiago Alejandro
Tutor: Ing. Alejandro Enrique Noboa Yépez
RESUMEN
La presente investigación trata sobre el análisis de la relación entre factores de riesgo y el
bajo peso del niño al nacer en el Ecuador. En el mundo el bajo peso al nacer se presenta
como una de las más importantes causas de muerte en infantes desde que nacen hasta los
cinco años; y aumenta su índice de mortalidad en los menores de un año, además está
íntimamente relacionada con múltiples complicaciones en su desarrollo psicológico, social,
neurológico, inmunológico y aprendizaje durante su vida. Un buen tratamiento de los
principales factores de riesgo detectados durante la gestación ayudará a disminuir su
incidencia y múltiples complicaciones que conlleva al bajo peso al nacer. A partir del registro
del Instituto Nacional de Estadística de Ecuador de los nacidos vivos en el periodo 2009-
2016 se identificaron factores de riesgo como agentes causales relacionados con el bajo peso
al nacer. La investigación es de carácter descriptivo, de corte longitudinal, cuantitativa, fue
utilizado ji cuadrado para la prueba de correlación de las variables cualitativas, Pearson para
la identificación de correlación con las variables cuantitativas, y un modelo econométrico de
regresión múltiple, todo con la finalidad de encontrar relación entre las variables estudiadas.
Existe correlación entre las variables peso y talla al nacer, y entre número de hijos nacidos
vivos y la edad de la madre; así como entre las variables peso y sexo, lugar de nacimiento,
provincia, personal de atención, tipo de parto, nivel de instrucción, área de residencia, estado
civil, etnia, tipo de parto. Se agruparon las variables implicadas en tres componentes:
Componente 1 Factor médico, Componente 2 Factor social, y Componente 3 Factor
Biológico siendo las que más aportaron a la varianza. A partir de la investigación se
evidenció que el bajo peso al nacer es multifactorial por lo tanto el abordaje a través de
programas de salud debe abarcar las dimensiones mencionadas para lograr resultados
efectivos.
PALABRAS CLAVES: BAJO PESO AL NACER/ NUTRICIÓN/ CONTROLES
PRENATALES/ SEMANAS DE GESTACIÓN/ EDAD FÉRTIL/ NIVEL DE
INSTRUCCIÓN
xvii
THEME: Analysis of the Relationship between Risk Factors and the Low Weight of
Neonates in Ecuador Period 2009-2016
Author: Quinde Heras Santiago Alejandro
Tutor: Ing. Alejandro Enrique Noboa Yépez
ABSTRACT
The present investigation deals with the analysis of the relationship between risk factors and
the low weight of children at birth in Ecuador. In the world, low birth weight appears as one
of the most important causes of death in infants from birth to five years of age; and it
increases its mortality rate in those under one year of age, and it is intimately related to
multiple complications in their psychological, social, neurological, immunological and
learning development during their life. A good treatment of the main risk factors detected
during pregnancy will help to reduce the incidence and multiple complications that lead to
low birth weight. From the records of the National Statistical Institute of Ecuador, out of live
births in the period 2009-2016, risk factors were identified as causal agents related to low
birth weight. The research is descriptive, longitudinal, and quantitative; chi square was used
for the correlation test of qualitative variables, Pearson for the identification of correlation
with quantitative variables, and a multiple regression econometric model was also used, all
with the purpose of finding a relationship between the variables studied. There is a
correlation between the variables weight and height at birth, and between the number of
children born alive and the age of the mother; as well as between the variables weight and
sex, place of birth, province, care staff, type of delivery, level of education, area of residence,
marital status, ethnicity, and type of delivery. The variables involved were grouped into three
components: Component 1 Medical factor, Component 2 Social factor, and Component 3
Biological factor, being the ones that contributed most to the variance. From the research it
was evidenced that low birth weight is multifactorial; therefore, the approach through health
programs should cover the mentioned dimensions to achieve effective results.
KEY WORDS: LOW BIRTH WEIGHT / NUTRITION / PRENATAL CONTROLS /
GESTATION WEEKS / FERTILE AGE / LEVEL OF INSTRUCTION
1
INTRODUCCIÓN
Se conoce como bajo peso al nacer cuando un neonato pesa menos de 2,5 Kg, en el
mundo entero entre un quince y veinte por ciento de recién nacidos presentan esta condición
representando veinte millones de nacimientos en un año. A escala regional estos porcentajes
varían, teniendo el sur de Asia un 28%, África 13% y un 9% en América Latina de bajo peso
al nacer (Organización Mundial de La Salud , 2015).
El peso al nacer es un determinante importante de la supervivencia y el desarrollo
del niño, siendo necesario conocer la prevalencia y las prácticas tradicionales de
alimentación materna relacionadas con este.
El peso al nacimiento puede subdividirse en muy bajo peso al nacer, que significa
un peso menor de mil quinientos gramos, extremadamente bajo peso al nacer con menos de
mil gramos.
El peso al nacer debe medirse durante la primera hora de vida anterior a que ocurra
una pérdida significativa de peso postnatal. Esta medida de peso se debe principalmente al
nacimiento prematuro o al crecimiento intrauterino restringido.
La promoción del desarrollo fetal óptimo, el peso al nacer de un bebé depende del
crecimiento durante el embarazo y la edad gestacional, y estos factores están relacionados
con la composición genética del bebé y la madre, su estilo de vida y su estado de salud
(Ecuador, Ministerio de Salud Pública, 2014).
En la actualidad se reconocen un conjunto de factores que influyen en el bajo peso
al nacer, que incluyen antecedentes religiosos, educación de la madre, edad gestacional,
2
peso de la madre, anemia, trabajo físico severo, masticación de tabaco, además los
antecedentes de aborto son considerados factores de riesgo.
En el caso de Ecuador, se reportó para el año 2014 una tasa de mortalidad materna
de 49,2% nacidos vivos, siendo las causas principales de los trastornos hipertensivos y la
hemorragia posparto. En el año 2012 un 19,4 % de los nacimientos se dio en mujeres
menores de 20 años. (Organizacion Panamericana de la Salud, 2015).
Con respecto a la cobertura de control prenatal esta se aproxima a 24,6% siendo muy
baja. Para el periodo 2000- 2015, la tasa de natalidad se redujo de 19,5 a 14,3 por 1000
habitantes. Otro dato es que entre el 2000 y el 2014, la tasa de mortalidad infantil se redujo
de 15,5 a 8,4 muertes por 1 000 nacidos vivos estableciendo como causas la dificultad
respiratoria del recién nacido, lo que representó un 6,4%, los trastornos vinculados a un
corto periodo de duración de la gestación, así como y el bajo peso al nacer equivalente a un
6,2%. La tasa de mortalidad de menores de 5 años no tuvo variaciones significativas entre
el 2010 equivalente a 14,8 por 1 000 nacidos vivos y para el 2014 fue de 14,2 por 1 000
nacidos vivos (Organización Panamericana de Salud, 2015).
Los datos anteriores reflejan una situación que si bien puede haber mejorado aun es
necesario realizar programas por medio de los cuales se atienda a los grupos más
vulnerables, de forma tal que logren acceder a una mejor calidad de vida que se verá
reflejada en la salud. Es necesario que las investigaciones se aboquen a realizar estudios
estadísticos donde se analice la existencia de factores de riesgo y su implicación en una
patología.
3
Es por esta razón que a través de la presente investigación se plantea identificar los
factores de riesgo que se encuentran relacionados con el bajo peso al nacer, utilizando para
ello los registros estadísticos del Instituto Nacional de Estadísticas de Ecuador en el periodo
2009-2016 los cuales están relacionados con el registro anual de nacidos, con el fin de
producir un análisis de correlación entre las variables implicadas y generar un modelo
estadístico mediante el cual se identifiquen los factores de mayor importancia que influyen
en el bajo peso del niño al nacer.
El documento que se presenta contiene cuatro capítulos:
En el Capítulo I se desarrolla el Planteamiento del problema, la pregunta de
investigación y los objetivos de la investigación el Capítulo II contiene el Marco Teórico
donde se encuentran las bases conceptuales, así como investigaciones relacionadas con el
tema, lo que permitirá establecer el análisis comparando los resultados con el estado del
arte. El capítulo III contiene el desarrollo del método de investigación definiendo el tipo de
investigación, los instrumentos, análisis y la correspondiente operacionalización de la
variable. Por último, el capítulo IV presenta los resultados y análisis a partir de los cuales
se desarrollan las conclusiones y recomendaciones respectivas.
4
CAPÍTULO I
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1.1 Planteamiento del Problema
Las condiciones adecuadas en relación a la calidad de vida de la población
determinan que exista un adecuado nivel de bienestar. En el caso de la mujer embarazada
una atención adecuada, la práctica de hábitos saludables y un nivel de nutrición antes,
durante y después del embarazo se reflejará en el estado de salud de los niños, frente a
situaciones que afecten el normal desarrollo de la gestación. Uno de los problemas más
preocupantes es el bajo peso al nacer, debido a las futuras implicaciones que podrían
presentarse en el desarrollo del recién nacido.
Diferentes estudios han comprobado la relación que existe entre los factores de
riesgo perinatales y su efecto en el peso al nacer, en este sentido todo nacido con bajo peso
tendrá un mayor riesgo de morbilidad y mortalidad durante su crecimiento, también es
posible que más adelante sufran de enfermedades crónicas.
A pesar de que Ecuador asumió la erradicación de la desnutrición crónica, la
encuesta 2012-2014 presentó como parte de sus resultados que veinticuatro de cada cien
niños menores a cinco años presentan retardo en su talla, siendo las provincias donde existe
la mayor incidencia y en las cuales se reportan cifras por encima del promedio nacional;
Chimborazo, Bolívar y Santa Elena. En estas, especialmente, en las áreas rurales se ha
encontrado que hay al menos tres factores relacionados con la problemática que no dejan
avanzar en su disminución: pobreza, mala calidad del agua e inadecuada ingesta alimenticia
(Diario el Comercio, 2018).
A partir de lo expuesto es necesario actualizar la estadística en relación a los factores
5
de riesgo y el bajo peso al nacer, a fin de contar con análisis que permitan comprender las
causas que generan esta situación y poder proponer correctivos. Es así como se plantea la
formulación del problema a través de la siguiente pregunta de investigación.
1.2. Pregunta de investigación
• ¿Cuáles factores de riesgo se relacionan con el bajo peso de neonatos al nacer en el
periodo 2009-2016 en Ecuador?
1.3.Caracterización y delimitación de la Población
El alcance de la investigación es nacional, basada en la información registrada entre
los años 2009 a 2016 y se centrará en los niños/neonatos con bajo peso al nacer con una
población total de 156. 482 neonatos que presentaron esa condición.
1.4.Objetivos
1.4.1. Objetivo General
• Analizar la relación entre los factores de riesgo que inciden en el bajo peso de
neonatos en el periodo 2009-2016 en Ecuador.
1.4.2. Objetivos Específicos
• Identificar la existencia de factores asociados al bajo peso del neonato al nacer a
partir del registro estadístico de fuentes oficiales a escala nacional en el periodo
2009-2016.
• Evaluar estadísticamente la relación que existe entre los factores de riesgo y el bajo
peso al nacer.
6
• Estructurar un modelo estadístico que explique los principales factores de riesgo que
inciden el bajo peso del neonato al nacer.
1.5. Justificación
Los estudios relacionados con los factores de riesgos y el bajo peso al nacer han
permitido identificar las causas implícitas que genera esta situación a fin de dar soporte
analítico a planificadores que desarrollen programas mediante los cuales pueda realizarse el
abordaje de esta situación.
En Ecuador para el año 2012 se registró que la desnutrición crónica alcanzo un
25,3% lo significa que es un problema de salud pública de gran importancia debido a que
la población que lo padece se encuentra en un rango de edad de 0-60 meses, desnutrición
aguda en un 2,3% y un bajo peso para la edad o desnutrición global en un 6,4% (Ecuador,
Instituto Nacional de Estadística, 2012)
La salud es el indicador básico que refleja el estado de la situación de vida de la
población y por ende su grado de desarrollo: Si la población infantil está nutrida y sana,
entonces, el estándar de vida será óptima, los indicadores económicos serán favorables y sus
expectativas de vida altas; caso contrario, una población infantil con salud vulnerable
revelará unas condiciones deficientes de la calidad de vida de su medio y unas expectativas
de vida menores.
Las poblaciones de menor ingreso económico suelen ser las más vulnerables, en el
caso de los niños recién nacidos, el problema se agudiza debido a que las condiciones de
vida en las que nacen dependerán su crecimiento y salud futura, de no revertirse esta
7
situación los índices de mortalidad infantil presentarán una tendencia al aumento.
De esta forma, surge la necesidad de generar estudios que conduzcan a la búsqueda
de posibles soluciones para contener y consecuentemente erradicar la desnutrición materna
que, en muchos casos tiene que ver con la maternidad no planificada, causas principales de
la vulnerabilidad de la salud en los recién nacidos.
Es así como por medio de esta investigación se analizó cómo se relaciona el bajo
peso al nacer con factores de riesgo que influyen en esta patología tales como: las
características sociodemográficas del medio al que pertenecen las madres, la prematura edad
de embarazo junto con la calidad de alimentación y el origen étnico.
A partir de investigaciones como la que se presenta se espera contribuir con datos
soportados en el análisis estadístico mediante el cual puedan ser desarrollados programas de
prevención y control de embarazos precoces que cumplan con el rol de mitigar los
problemas de salud tanto de los neonatos como de sus madres.
8
CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO
2.1. Bajo peso al nacer
2.1.1 Definición
El termino bajo peso al nacer (BPN) es un indicador mediante el cual se conoce la
salud fetal y neonatal, así como las condiciones de la gestación. La Organización Mundial
de la Salud lo describe como el peso que presenta un neonato por debajo de 2.500 gr, durante
la primera hora de vida. Esta condición determina que el neonato que lo presente tenga una
probabilidad de morir veinte veces mayor que uno que presente mayor peso. A escala
mundial sigue siendo un problema de importancia en cuanto a salud pública teniendo
consecuencias en el corto y largo plazo. (Organización Mundial de La Salud , 2015).
“A su vez el bajo peso puede subdividirse en: bajo peso cuando el rango se encuentra
entre 1500 y 2500 gramos, muy bajo peso entre 1000 y 1499 gramos, extremo bajo peso
menos de 1000 gramos al nacer” (Lalaleo, 2015).
Las investigaciones han encontrado que existe asociación entre el bajo peso al nacer
y trastornos que se presentan en el primer año de vida, destacando el retraso neurológico,
hemorragia cerebral, las alteraciones respiratorias, el riesgo de asfixia al nacer que conducen
a la necesidad de hospitalización (Heredia-Olivera & Oscar Munares-Garcíab, 2016).
Las consecuencias del bajo peso al nacer se pueden traspolar hasta la vida adulta,
siendo dependiente de las condiciones de la etapa prenatal, parto y posterior nutrición en la
etapa temprana, está demostrado que la mala nutrición, condiciones precarias de vida, dejan
huellas en lo cognitivo y equilibrio emocional de los seres humanos. Por lo anterior, el bajo
9
peso al nacer es de naturaleza multifactorial, atribuido a causas de origen materno, fetales y
ambientales, hábitos alimentarios inadecuados y otros factores nutricionales maternos son
determinantes, mediante el bajo peso al nacer es posible inferir sobre la desnutrición
materno/fetal, premadurez de niños que nacen antes de los nueve meses de embarazo, entre
otros (Rey-Vilchez, Ávila-Piña, Rodríguez-Fuentes, & Cabrera-Iznaga, 2013).
Al momento del nacimiento, el peso es la primera medida que se toma ya que
mediante este valor se evalúa la situación inicial del neonato, se puede decir que este factor
permite predecir la mortalidad infantil durante las primeras horas de vida (Argentina,
Ministerio de Salud, 2013).
2.1.2. Prevalencia
Existe una estimación de que entre un 15% y 20% de niños nacidos a escala global
presentan bajo peso al nacer equivalente a veinte millones de neonatos al año. Entre las
diferentes regiones existe variabilidad en la prevalencia del bajo peso al nacer, existiendo
una tendencia a que sea mayor en países de menores ingresos y en poblaciones vulnerables,
encontrando que en Asia meridional es de 28%,3% en África subsahariana y 9% en
Latinoamérica. Los datos presentados reflejan porcentajes que, si bien no tienen una
absoluta fidelidad debido a que los registros no incluyen partos que ocurren en el hogar, en
centros de salud privados pequeños, o ausencia en cifras oficiales estos son elevados
(Organización Mundial de la Salud, 2017).
Cabe destacar que se trata de porcentajes elevados a pesar de que los datos sobre
bajo peso al nacer siguen siendo limitados o poco fiables porque muchos partos tienen lugar
en el hogar o en clínicas pequeñas y no se registran en las cifras oficiales, lo que podría
10
llevar a subestimar la prevalencia. Por ejemplo, países con mejores indicadores de desarrollo
también se enfrentan a indicadores elevados como España, Estados Unidos de Norte
América. Otro aspecto que influye en no contar con datos precisos ya que en países con
niveles de ingresos bajos se obvia pesar a los neonatos. Entre los países se encuentra
variabilidad en tanto que grupos con mejores niveles de ingreso tienen la posibilidad de
acceder a mejores sistemas de salud, en tanto que grupos de la población con menores
ingresos se constituyen en un población en riesgo de enfrentar nacimientos de neonatos con
bajo peso al nacer, lo que define un reto a nivel mundial , siendo necesario que se
identifiquen estos grupos vulnerables, así como las barreras de acceso que enfrentan para el
desarrollo de políticas y programas de atención (Organización Mundial de la Salud, 2017)
Se ha fijado como meta que para el 2025 sea reducido en un treinta por ciento el
número de neonatos que presentan bajo peso al nacer, lo que implica una reducción anual
del 3% abarcando desde el 2012 al 2025, alcanzando catorce millones. (Organización
Mundial de la Salud, 2017)
Otros estudios arrojan cifras en relación a que los casos de bajo peso al nacer se
concentran en más de noventa y seis por ciento en países en vías de desarrollo vinculado
con condiciones de pobreza, en este contexto las mujeres tienden a estar expuestas y contraer
infecciones, además presentan una dieta con bajo nivel de nutrientes lo que incide en el peso
y desarrollo del feto (García Baños, 2012).
En relación al sexo se ha encontrado que existe un riesgo relativo de obtener bajo
peso en las niñas en 1,07 veces que con respecto a los niños. Con respecto al tiempo de
gestación es frecuente encontrar que se presente más en niñas con menos de 48 cm y 39
semanas, reduciéndose el riesgo en los niños que tienen más de 49cm y 40 semanas
11
aproximadas de gestación.
De igual manera, el riesgo de nacer con peso deficiente es mayor, por lo general en
niñas con aproximadamente menos de 48 cm y de 39 semanas; mientras que este riesgo se
reduce, en niños con más de 49 cm y aproximadamente 40 semanas (Hurtado, Rodríguez,
Navarro, Camacho, & Nieves, 2015).
2.1.3. Relación entre el bajo peso al nacer y la talla del recién nacido
La relación entre la talla y el bajo peso son indicadores de salud y nutrición en los
nacidos, un embarazo con trastorno puede producir retardos en el crecimiento que perdurará
a lo largo de la vida. El peso permite medir el desarrollo de la masa total del cuerpo
situándolo en un punto dado en función de la velocidad y el ritmo del crecimiento.
A través de los percentiles se puede establecer el nivel de desarrollo en función de
lo esperado, 50% es la mediana, por debajo de este se ubican grupos que han sido afectados
por la malnutrición fetal, debiendo ser considerado por los especialistas al momento de dar
una orientación médica para su manejo (Fernández & Martínez, 2015).
Se ha demostrado la existencia de una relación en el peso y la talla, estos tienen una
mayor frecuencia de baja talla cuando llegan a la edad adulta, estudios han demostrado que
los adultos son más bajos y tienen menor IMC que con respecto a los que tienen mayor peso.
La baja estatura está asociada a condiciones de premadurez, el bajo peso al nacer y
la restricción en el crecimiento intrauterino, se ha registrado una prevalencia de baja estatura
12
en aproximadamente 10% a nivel internacional (Rabosto, Martínez, Del Pino, Bauer, &
Fano).
2.1.4. Semanas de gestación, tipo de parto y bajo peso al nacer
El tipo de parto y la gestación son factores de naturaleza fisiológica, en donde existan
circunstancias adecuadas se verá favorecido el crecimiento fetal, ya que al mismo tiempo
depende de la constitución genética y las condiciones del ambiente. La gestación antes de
tiempo incide en la concepción de un hijo con bajo peso al nacer (Pérez, Basain, & Calderón,
2018).
Se ha considerado el tiempo de gestación como una variable que influye en el bajo
peso al nacer, esta puede influir en la mortalidad, al relacionar el peso, la tasa de mortalidad
es superior en un 70% por debajo de 750gr, de 19% entre 750-1000gr y entre 1001-1500
llega a 5,3%, siendo el factor predictor de riesgo de muerte el acortamiento de la edad
gestacional (Rodríguez, García, & Paz, 2008).
En cuanto al tipo de parto se tiene que un perímetro cefálico menor a 34 cm y un
peso por debajo de 2500 gr. Lo cual genera la posibilidad de que el parto sea de carácter
eutócico (Parrilla, García, & Barcelo).
2.1.5. Hijos nacidos vivos, con bajo peso y muerte posterior
Se ha concluido que el bajo peso al nacer incide en la muerte neonatal, aquellos
infantes que nacen con peso de 2.000 a 2.499 gramos tienen un riesgo de muerte cuatro
veces más que los que tienen peso de 2500-2999 gramos, y diez veces más que con respecto
a los que pesan 3000 -3499 gramos, donde la desnutrición es el factor que más contribuye
13
en los índices de mortalidad. (Colombia, Instituto Nacional de Salud, 2016).
En los primeros años de vida aquellos niños que tuvieron bajo peso al nacer tienen
un alto riesgo de morir, además de las capacidades reducidas que de por si adquieren, al
compararlo con los lactantes normales el riesgo de muerte es cuatro veces más alto en
aquellos que pesaron 2,5 Kg y dieciocho veces más en los que pesaron menos de 2 Kg
(Colombia, Instituto Nacional de Salud, 2016).
2.2. Etiología
Con respecto a los factores que inciden en el incremento del bajo peso al nacer estos
se han clasificado en los siguientes grupos: sociodemográficos maternos, riesgos médicos
previos al embarazo, riesgos médicos del embarazo presente, cuidados prenatales
inadecuados, riesgos ambientales y hábitos tóxicos. Por otro lado existen los factores que
tienen que ver en el bajo peso al nacer dentro de los que se encuentran factores maternos,
factores placentarios, factores fetales (Lalaleo, 2015).
2.3. Factores sociodemográficos que influyen en el incremento del bajo peso al nacer
Los factores que influyen en el bajo peso al nacer se incrementen se tienen los
siguientes:
2.3.1. Nivel socioeconómico de la madre
Un bajo nivel socioeconómico está relacionado con un bajo nivel educativo
reduciendo la capacidad adquisitiva, en consecuencia se produce malnutrición en la mujer
14
gestante y se ve afectado el recién nacido (Zurita, 2015).
2.3.2. Condiciones de hacinamiento
En este caso en un lugar de habitación reducido coexisten numerosas personas por
lo que los recursos son limitados y el espacio no es suficiente para el desarrollo de los que
lo habitan (Bouillon, 2012). La habitabilidad influye en la gestación de la mujer embarazada
ya que no se encuentra en condiciones saludables en el entorno donde vive.
2.3.3. Nivel de instrucción de la madre
El nivel de instrucción de los padres se relaciona directamente con el patrón
alimenticio del grupo familiar; la falta información, o información equivocada también
tienen consecuencia en los hábitos alimenticios. A un mayor nivel de escolaridad de la mujer
esta tendrá mayor conciencia de la importancia de los cuidados prenatales y alimentación
adecuada, otro aspecto que favorece la asistencia a los controles prenatales es la relación
entre la escolaridad y el nivel de ingreso que tiene la mujer (Sociedad Española de Dietética
y Ciencias de la Alimentación, 2013).
2.3.4. Origen étnico de la madre
Se encuentra una relación entre los grupos étnicos y la vulnerabilidad ante el riesgo
de presentar bajo peso al nacer ya que estos grupos pueden ser discriminados y tienen niveles
económicos bajos. En el caso de los pueblos indígenas son una población vulnerable, al
nacer en el seno de una comunidad indígena existe una probabilidad de treinta y tres por
ciento de que se vivirá en situación de pobreza extrema, lo que significa que 1 de cada 3
niños vivirá en una situación precarias en la fase de pleno crecimiento físico y desarrollo
mental (Amnistia Internacional, 2019).
15
2.3.5. Lugar de procedencia de la madre (rural, urbano), provincia
La evaluación del bajo peso al nacer y el lugar de procedencia se ha realizado
considerando los municipios o áreas de salud, que no permiten evidenciar las desigualdades
en el territorio con respecto a este indicador en salud, siendo que el bajo peso al nacer se
presenta en zonas de mayor pobreza y donde existe menor acceso a los centros de salud,
independientemente si son áreas rurales o urbanas (Chaviano & Fabregat, 2001).
Para el periodo 1994-1999 la prevalencia de neonatos con bajo peso fue para la zona
urbana de 16% y para la zona rural de 19% lo que arroja como resultados que
independientemente del área o territorio el bajo peso al nacer es una problemática
relacionada con la salud pública la cual es necesario que sea atendida (Martínez & Mónica,
2018).
2.3.6. Edad de la madre
Este factor biológico está asociado al bajo peso al nacer, en mujeres de menor edad
existe la posibilidad del afloramiento del bajo peso al nacer, relacionándose al mismo tiempo
con el desarrollo inmaduro biológico, funcional y ginecológico. En este sentido el embarazo
en adolescentes es un factor de alto riesgo, ya que además presentan episodios de eclampsa,
parto pretérmino, ruptura de membranas, bajo peso al nacer, complicaciones post-parto.
Otro aspecto que aflora es una competencia biológica por la obtención de nutrientes entre
madre-hijo como organismos que se encuentran creciendo y en desarrollo (Organización
Panamericana de la Salud, 2012).
Se encuentran asociados factores como el embarazo no deseado, el bajo nivel
16
educacional, aspectos que deben ser tomados en cuenta tienen que ver con que los mayores
porcentajes de adolescentes madres o embarazadas se relaciona con que no tienen acceso a
la educación, y residen en zonas rurales. Un embarazo en adolescente es de alto riesgo ya
que existe la posibilidad de que no se desarrolle bien el niño o que al nacer tenga dificultades.
El embarazo en adolescentes puede ser un reflejo de deficiencias en la organización familiar;
información inadecuada, falta de apoyo y desinterés de los padres con respecto a las
relaciones sociales que tienen sus hijos en espacios más allá del hogar. También se ha
encontrado que mujeres que superan los 35 años pueden presentar neonatos con bajo peso
al nacer generalmente asociados a factores pre y gestacionales por trastorno escleróticos
vasculares a nivel miometrial influyendo en complicación perinatal como el bajo peso y el
retardo del crecimiento intrauterino y elevación de tasas de mortalidad. (Organización
Panamericana de la Salud, 2012).
2.3.7. Relación de pareja
En una relación de pareja se fortalece la relación familiar, todo lo contrario, ocurre
en familias disfuncionales. La mujer soltera que se embaraza generalmente proviene de
familias disfuncionales, es económica dependiente de los padres. Esta situación influye en
la ausencia de controles prenatales afectando el proceso de gestación (Leal-Soliguera, 2008).
2.3.8. Altura sobre el nivel del mar
Es importante la caracterización antropométrica de poblaciones que habitan en
elevadas altitudes en relación al peso al nacer y los condicionantes fetales y maternos. Ante
la disminución del O2 arterial se altera el metabolismo y se retrasa el crecimiento celular,
frente a la hipoxia hipobárica prenatal se compensa por un aumento del flujo sanguíneo
uterino siendo notorio en mujeres andinas o tibetanas que habitan en este ambiente en
17
comparación con otras de otro origen, europeo o chino que tienen reciente aclimatación.
En cuanto a la reducción del peso al nacer se ha encontrado que la altitud por si sola
está asociada con la disminución de este combinada con alteración de la forma corporal. La
hipoxia es el factor determinante en el retraso del crecimiento intrauterino y de la
hipertensión gestacional sumado a la preeclampsia (Grandi, Dipierri, Luchtenberg,
Moresco, & Alfaro, 2013).
2.3.9. El estado mental de la madre
Se ha comprobado que la depresión en las mujeres en gestación le produce sustancias
que se desencadenan por situaciones de estrés permanente, dentro de esas se pueden
encontrar hormonas como corticoides, noradrenalina, estas hormonas al atravesar la barrera
placentaria tienen un efecto directo en la formación del niño. Se relacionan con situaciones
de estrés algunas alteraciones como el parto prematuro, el bajo peso al nacer y talla pequeña
del feto. También estas sustancias modifican el desarrollo en las estructuras y
funcionamiento del cerebro en la niñez y adolescencia, manifestándose en las alteraciones
de la conducta y del funcionamiento cognitivo (Heredia-Olivera & Oscar Munares-Garcíab,
2016).
2.4. Antecedentes de enfermedades crónicas de la madre antes del embarazo que
influyen en el bajo peso al nacer
2.4.1. Diabetes mellitus
Dentro de las enfermedades crónicas como factor de riesgo se encuentra la diabetes
mellitus manifestándose como un estado prodiabetogénicos generando resistencia a la
insulina e hiperrinsulinemia compensadora. Frecuentemente existen complicaciones en el
18
embarazo que pueden ser controladas con atención preventiva. La diabetes pregestacional
puede ubicarse en diabetes mellitus tipo 1 , 2 o intolerancia a los carbohidrato, la
hiperglucemia materna produce hiperglucemia fetal denominada macrodsomía, muerte fetal
intrauterina, retraso en la maduración pulmonar y también hipoglucemia neonatal (Cruz
Hernández, 2015).
2.4.2. La hipertensión arterial
En mujeres embarazadas frecuentemente complica el embarazo a nivel global
relacionado con la morbilidad y mortalidad de la madre y del feto, las mujeres que la
padecen pueden sufrir complicaciones como: preclamsia, desprendimiento prematuro de la
placenta, e incremento del cuadro hipertensivo. En cuanto a la implicación del feto este
tendrá mayor probabilidad de peso bajo al nacer, parto pretérmino o muerte perinatal
(Chaparro, Benavides, López, & Herrera, 2014).
2.4.3. Antecedentes del bajo peso al nacer
Existen antecedentes como la anemia gestacional que es un problema de salud
pública en países en vías de desarrollo, se considera que es un predictor del riesgo de bajo
peso al nacer, también los abortos previos y el periodo intergenérico significa un riesgo de
tener neonatos con bajo peso. Embarazos previos es otro antecedente que debe ser
considerado, en este caso ante embarazos cercanos la mujer puede tener riesgo de tener un
neonato de bajo peso. También el estado nutricional de la embarazada influye en el
crecimiento del feto ya que se reduce el número de células de los tejidos, puede modificarse
la estructura de los órganos, y son modificados los ajustes hormonales. El factor nutricional
previo al embarazo como durante el desarrollo del embarazo, es fundamental en la salud
19
de la madre y el niño, es decir se relaciona estrechamente con la morbilidad y mortalidad
perinatal, el crecimiento antropométrico, y el desarrollo cognitivo del niño (Lalaleo, 2015).
2.5. Riesgos médicos
2.5.1. Período intergenérico
En relación a los riesgos médicos se tiene que el periodo intergenérico debe ser
considerado como factor que puede incidir en el bajo peso al nacer ya que un periodo menor
a 24 meses se ha relacionado con un desarrollo perinatal con dificultades, además las
reservas nutricionales estarán limitadas en la madre afectando la suplencia de al feto
repercutiendo en el bajo peso al nacer (Villafuerte, 2016).
2.5.2. Preclamsia
La preclamsia es otro de los riesgos médicos ya que se presenta a partir del segundo
trimestre del embarazo y en esta puede ocurrir hipertensión, edema, proteinuria. La
eclampsia es la fase más aguda y se manifiesta con convulsiones, pudiendo llegar a un
estado de coma al final del embarazo, o en el puerperio próximo con hipertensión arterial,
edema y proteinuria. La hemorragia obstétrica pueden estar asociadas a abortos o amenazas
de aborto, cuando las hemorragias se generan en el segundo trimestre de la gestación se
asocia a bajo peso, pueden ser originadas por placenta previa o parto prematuro, madres
con placenta previa tendrán posibilidad de tener un neonato de bajo peso (Heredia-Olivera
& Oscar Munares-Garcíab, 2016).
20
2.5.3. Infecciones Urinarias
Las infecciones urinarias son comunes en el embarazo, estando asociadas a los
cambios fisiológicos los cuales predisponen el desarrollo de complicaciones que afecta a la
madre y el feto. Si bien existe control mediante antibióticos, esta sigue siendo causa de
morbilidad y mortalidad elevada tanto de la madre como del feto; la investigación ha
probado la relación entre la infección urinaria, el parto prematuro y el bajo peso al nacer.
Existe asociación entre las infecciones urinarias y los partos prematuros. Con respecto a la
anemia se presenta principalmente en países en vía de desarrollo, el embarazo se inicia con
niveles muy bajos de hierro y proteínas influyendo en el desarrollo normal del embarazo
(Toledo, 2016).
2.5.4. Nacimiento prematuro
El nacimiento prematuro es procedente cuando el parto se da antes de las 37 semanas
de gestación por algún problema. Alrededor de 7 de cada 10 recién nacidos de bajo peso son
prematuros según estudios. Como causas del parto prematuro se encuentran los embarazos
múltiples, infecciones, enfermedades como la diabetes y la hipertensión, se ha determinado
una relación genética. Cuanto más temprano nazca el bebé su peso será más bajo
(Organización Mundial de la Salud, 2018).
2.5.5. Centro Asistencial donde acude la madre y personal que atiende
El acceso a los servicios públicos de salud es considerado parte de los factores
independientes y directos del bajo peso al nacer (Pérez A. , 2017). Según a la Organización
Mundial de la Salud es fundamental la atención que se brinde en la atención prenatal a fin
de controlar el riesgo de muertes prenatales y complicaciones del embarazo, en esta atención
es muy importante que los profesionales le brinden información y apoyo adecuada a la
gestante, así como el poder detectar enfermedades a tiempo. Una adecuada atención
garantizará que la mujer regrese al momento del parto (Organización Mundial de la Salud,
21
2016).
Ecuador cuenta con una guía de Práctica Clínica (GPC), donde se pautan
recomendaciones y evidencias de forma tal que el personal tenga orientaciones que le ayude
a tomar decisiones con respecto a la atención de las embarazadas en todo el ciclo de
gestación esto con miras además de que se identifiquen factores que pueden ser modificables
de aquellos que no lo son a partir de los cuales se garantice un normal desarrollo (Ecuador,
Ministerio de Salud Publica, 2015).
2.6. Hábitos de la madre durante el embarazo que influye en el bajo peso al nacer
2.6.1. Consumo de Tabaco en mujeres embarazadas
Los estudios en torno al tabaquismo y la gestación han sido ampliamente estudiados,
siendo al mismo tiempo prevenible en lo que respecta a la salud perinatal, es importante
determinar la prevalencia del tabaquismo en mujeres embarazadas para evaluar el efecto de
las diferentes políticas que buscan reducir este flagelo. (Mateos-Vílchez, y otros, 2014).
Los seres humanos expuestos al humo de tabaco afectan todas las etapas de la
reproducción humana. El consumo de tabaco en el embarazo aumenta los riesgos de
complicaciones graves como abortos, muerte prenatal, embarazos ectópicos y partos
prematuros, en mujeres que hayan consumido tabaco los bebes tienen mayor probabilidad
de tener un nacimiento prematuro, bajo peso y malformaciones congénitas entre esas el labio
leporino, igual probabilidad tienen aquellas mujeres expuestas al humo como fumadoras
pasivas de que los recién nacidos tengan bajo peso (Organización Mundial de la Salud,
2014).
22
2.6.2. Alcohol
El alcohol se encuentra dentro de los tres factores de riesgo que producen morbilidad
en el mundo, en la mujer embarazada que lo consume atraviesa la placenta y actúa sobre el
feto, produciendo en el ochenta y cinco por ciento de los casos deficiencias del crecimiento
pre y posnatal que incide en que el recién nacido presente un peso inferior a la edad
gestacional, además de afectar durante toda la infancia el desarrollo nutricional. El consumo
de alcohol tiene influencia en el retraso cognoscitivo del niño, puede generar
malformaciones neonatales (López-ïnto, 2018).
2.6.3. Falta de asistencia de la mujer embarazada a los controles prenatales
El control prenatal contribuye a disminuir la prematuridad, complicaciones maternas
fetales y el bajo peso al nacer, este permite que exista vigilancia y evaluación integral tanto
de la madre como del feto con miras a lograr un nacimiento satisfactorio. Estos controles
pueden ser suficientes cuando la madre asiste seis o más veces, insuficientes de 3 a 5
controles y no controles ningún hasta dos controles. La mujer de debe controlar su embarazo
todas las semanas para poder prevenir cualquier problema. La falta o el no cumplimiento de
los controles prenatales es otro factor para el bajo peso al nacer ya que la madre no sabe
cómo sigue la evolución del feto lo primordial 1 control por mes del embarazo hasta el
término de la gestación (Flores, 2016).
En Ecuador la encuesta de salud y nutrición presenta datos en el periodo 1999-2004
en relación a los controles prenatales los cuales se presentan a continuación:
23
Gráfico 1. Control prenatal durante el primer trimestre del embarazo.
Fuente: INEC, Encuesta nacional de salud y nutrición, 2012
“El primer control prenatal realizado durante el primer trimestre del embarazo, sube
en un 20% con respecto a lo registrado en el período 1999-2004” (Ecuador, Instituto
Nacional de Estadística, 2012, pág. 19).
Gráfico 2.Control prenatal y primer control realizado durante el primer trimestre del
embarazo, por área
Fuente: INEC, Encuesta nacional de salud y nutrición, 2012
“Aunque disminuye la brecha persisten las diferencias en controles prenatales entre
el área urbana y rural tanto para al menos un control prenatal y el primer control prenatal
en el primer trimestre” (Ecuador, Instituto Nacional de Estadística, 2012).
24
2.6.4. Desnutrición de la madre
El crecimiento del feto se relaciona directamente con factores nutricionales maternos
en cuanto al peso antes de la concepción y la ganancia de peso en el embarazo. Mujeres que
hayan tenido deficiencias nutricionales en la infancia y adolescencia tiene alto índice de
muertes neonatales. El retardo en el crecimiento fetal es producto de deficiencias naturales.
Las alteraciones en la nutrición materna tiene consecuencia en el retardo en el crecimiento
fetal e influye en la prematuridad (Yunes, Barrios, Avila, & Duarte, 2011). La Organización
Mundial de la Salud establece que mediante la atención sanitaria al alcance de todos, permite
prevenir el bajo peso al nacer, para ello se requiere que la asistencia neonatal y posneonatal
acompañado de una adecuada nutrición para atender a los lactantes prematuros
(Organización Mundial de la Salud, 2017).
2.6.5. Prevención del Bajo Peso en el Recién Nacido
Existen algunas maneras de prevenir el bajo peso al nacer siendo la de mayor
efectividad en la prevención del bajo peso al nacer consultar un médico previo al embarazo
y, una vez ocurrido, tener cuidados prenatales de manera regular y oportuna.
Las mujeres que tienen este control cuidad de su salud, les permite prevenir
enfermedades y disminuir el riesgo de tener un infante de bajo peso en el momento del
nacimiento, ya que pueden aprender buenos hábitos de nutrición, como también la
importancia de evitar comportamientos de riesgo, especialmente fumar, beber alcohol y
tomar drogas ilícitas (Ecuador, Ministerio de Salud Pública, 2014).
La conducta de la madre previo y en el desarrollo del embarazo puede incidir en al
25
peso del neonato por lo que se recomienda:
• Asistir regularmente a los controles prenatales, un factor importante
de prevención contra el bajo peso de nacimiento.
• Consumir cuatrocientos microgramos de ácido fólico por día antes
del embarazo y durante los primeros meses de gestación.
• Seguir una dieta equilibrada ya que la nutrición del feto depende de
la alimentación de la madre.
• Aumentar de peso según las recomendaciones que pautan que lo
normal es que la mujer aumente entre 25 y 35 libras durante el
desarrollo del embarazo
• Eliminar el hábito de fumar y estar expuesta al humo de otros
fumadores ya que las mujeres que fuman o se exponen tienen bebés
más pequeños que las que no lo hacen.
• Evitar las bebidas alcohólicas y las drogas ilícitas, como también todo
tipo de droga que no haya sido recomendada por un médico que sepa
que está embarazada. El uso de drogas y de alcohol limita el
crecimiento fetal y puede provocar defectos de nacimiento (Ecuador,
Ministerio de Salud Pública, 2014, pág. 4).
2.7. Estudios realizados en el ámbito internacional
Con respecto a trabajos de investigación relacionados con el bajo peso al nacer y los
factores de riesgo: Ibarra (2015) realiza un estudio en la ciudad de Barranquilla con la
finalidad de identificar los factores de riesgo y su efecto en el bajo peso y peso deficiente en
recién nacidos con una muestra aleatoria de 200 registros de nacidos vivos obtenidos del
censo del DANE para el año 2008, en el cual se incluye como factores de riesgo el género,
talla de los recién nacidos, tiempo de gestación, número de consultas prenatales que tuvo la
madre, tipo de parto de este nacimiento, edad de la madre, número de hijos nacidos vivos
que ha tenido la madre y número de embarazos. Se estimó que cuando los niños nacen en
26
menos de 36 semanas de gestación y una talla inferior de 46 cm, existe riesgo de tener bajo
peso.
En Argentina, se lleva a cabo un estudio para evaluar las prevalencias de bajo peso
para la edad gestacional, estableciendo una comparación entre el estándar
INTERGROWTH-21st y la referencia poblacional argentina de Urquía, analizando la
concordancia de las prevalencias entre ambas herramientas. Mediante un estudio
observacional, analítico y retrospectico se toma en consideración los nacimientos que
acaecieron en 2013 que fueron registrados, se calculó las prevalencias por sexo, regiones y
categoría de prematuros, se usa Kappa para medir la concordancia. Se obtiene como
resultado que las prevalencias BP, PEG son las más altas. Varia la significación estadística
en las categorías sexo y regiones (Revollo, Martínez, Grandi, Alfaro, & Dipierri, 2017).
En Cuba, Villafuerte (2016), determina los factores más importantes asociados al
bajo peso al nacer en el municipio de Cienfuegos, utilizando el estudio descriptivo de corte
transversal, que incluyó a todas las gestantes que aportaron los nacimientos con bajo peso
del municipio Cienfuegos en el periodo de enero 2010 a diciembre 2014. Se estudia: la edad
materna, antecedentes patológicos maternos, ganancia de peso durante la gestación,
evaluación nutricional al inicio del embarazo, periodo intergenésico, edad gestacional al
momento del parto y enfermedades asociadas al embarazo. Dentro de los antecedentes
obstétricos se observó con más frecuencia el período intergenésico menor de dos años. Se
evidenció que las enfermedades con mayor asociación al embarazo fueron la infección
vaginal, la anemia y la hipertensión arterial, con predominio de los recién nacidos
pretérmino. Se concluye en el estudio que la atención preventiva modificando los factores
de riesgo contribuiría favorablemente en la diminución del peso al nacer.
27
Ha sido demostrado que el bajo peso al nacer se comporta como un indicador de la
salud fetal, neonatal y de las condiciones de gestación. En Perú, específicamente en el
Hospital Carlos Showing Ferrari de Huánuco, en el servicio de Ginecoobstetricia se lleva a
cabo una investigación para identificar factores asociados al BPN. El estudio fue descriptivo,
retrospectivo de corte transversal. El universo estuvo conformado por madre e hijos
atendidos en el servicio de gineco-obstetricia. Según los criterios de inclusión y exclusión se
obtuvo, ochocientos y uno, tanto madres e hijos registrados en el Sistema Informático
Perinatal (SIP) del 2011. El instrumento que se usó fue validado, la información recabada se
obtuvo del SIP y de las historias de los pacientes en un período de seis meses. Se lleva
adelante un análisis descriptivo; para el cual se utilizó la prueba ji cuadrado con una
significancia del 95 %, el paquete estadístico SPSS y Microsoft Excel.
Del total de nacidos el peso promedio fue 3 217,8 (+ 446,1) gramos y una prevalencia
de BPN de 6,2 %. Los factores asociados que resultaron estadísticamente significativos
fueron: la primiparidad con p = 0,013(IC-95%: 1,16-3,81); número de controles prenatales
(menor de cuatro) con p < 0,05 (IC95%: 2,63-8,74) y parto pretérmino con p < 0,05 (IC95%:
0,01-0,25), sobre la prevalencia del bajo peso al nacer en el Hospital Carlos Showing Ferrari
de Huánuco, se obtiene como conclusión que, esta se ubicó en 6,2%. Influenciado por la
primiparidad, la falta de control prenatal y el parto antes de su término, son los factores
asociados identificados (Allpas-Gómez, Raraz-Vidal, & Raraz-Vidal, 2014).
2.8. Estudios realizados en el país
En Ecuador, Ortiz (2015) realiza un trabajo que tuvo como objetivo identificar los
múltiples factores de riesgo relacionados con el bajo peso al nacer del niño en el Hospital
José María Velasco en el periodo de marzo 2014 y abril 2015 en Ibarra en la Ciudad de
28
Ambato. Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo, de corte transversal, con el objetivo
de diseñar una estrategia educativa para disminuir los principales factores de riego que
influye. El universo de estudio estuvo constituido por todas las mujeres embarazadas que
dieron a luz en la casa de salud durante el periodo de tiempo establecido representando un
número de 652, en el caso de la muestra se incluyó todas las mujeres que tuvieron un recién
nacido de bajo peso, representando un total de 142. Se obtiene como resultados que: un 50%
de la madres son menores de 17 años , el 70 % es de raza indígena, un 64% habita en áreas
rurales de la provincia de Napo, de estado civil, unión libre en un 53%, presentan un índice
de masa corporal de peso bajo un 59 %, se encontró la ingesta de bebidas alcohólicas y
tabaco ronda por el orden de 21%, mientras que en un 72% de mujeres no completaron el
número eficaz de controles prenatales; 40% de las madres tuvieron un periodo intergenésico
corto, y otras tuvieron enfermedades como infección de las vías urinarias 67%; o
enfermedades infecciosas tales como la vaginosis y vaginitis en un 56%.
En la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales del Hospital Gineco - Obstétrico
Isidro Ayora Quito, en el período octubre 2014 - octubre de 2016, se adelanta una
investigación que tuvo por objetivo identificar los factores de riesgo asociados a la
morbimortalidad de los neonatos. Se realiza un diseño descriptivo de corte transversal, se
selecciona como población los neonatos que fueron ingresados en la Unidad de Cuidados
Intensivos Neonatales del Hospital, la muestra fue de 286 pacientes, 181 correspondieron al
sexo masculino y 105 al femenino, el 19,9% de ellos fallecieron. La mortalidad temprana
fue del 18,2% y la tardía del 1,74%, la tasa de mortalidad temprana en el primer año de
estudio fue de 3.75 muertes neonatales por 1000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad tardía
de 0.37 muertes; la tasa de mortalidad neonatal temprana en el segundo año de estudio fue
de 0.37 muertes y la tasa de mortalidad tardía de 0.31 muertes, los recién nacidos pretérmino
29
y los que tenían un peso menor a 2500 gramos tuvieron una mayor mortalidad; la sepsis
temprana fue la patología más frecuente. Se concluye que es necesario continuar y optimizar
los protocolos para el manejo de recién nacidos que han permitido que su sobrevida presente
una mejoría significativa (Orbe, 2017).
En Ecuador, se considera que la presencia de bajo peso en el nacimiento, es un
problema de salud pública, está asociado al incremento de la morbilidad y mortalidad infantil
y puede ocasionar patologías crónicas en el adulto. Un estudio llevado a cabo en la ciudad
de Guayaquil buscó determinar la influencia de factores de riesgo perinatales en los recién
nacidos de bajo peso en el Hospital Universitario de Guayaquil en el año 2015. La
investigación tuvo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal,
el método utilizado es de observación analítica retrospectiva. La población estuvo
conformada por todos los recién nacidos que cumplían los criterios de inclusión registrados
en el libro de nacidos vivos en sala 1 de ginecología en el Hospital Universitario de
Guayaquil-MSP en el año 2015. Los riesgos perinatales identificados, mayoritariamente
pueden ser prevenidos, por lo anterior es recomendable que se informe a la madre gestante,
comunidad y equipo de salud, para que se realicen las intervenciones pertinentes (Suarez,
2015).
En virtud de las investigaciones presentadas es importante que existen
investigaciones orientadas a analizar las estadísticas nacionales determinando los principales
factores de riesgo que son considerados en el momento de consolidar los registros, en este
caso en el periodo 2009-2012 y como inciden en el bajo peso al nacer.
30
2.9. Aspecto Legal
Se presenta las bases legales que se relacionan con el tema de la presente
investigación relacionada con la protección de la madre y de los niños y niñas en cuanto a
los derechos de protección de la salud y de una vida en condiciones idóneas.
Constitución de la República del Ecuador
La carta magna establece lo siguiente:
Art. 32: La Salud es un derecho que el Estado garantiza, mediante la cual se sujeta
al ejercicio de varios derechos, como el derecho a la alimentación, al agua, y a la educación,
el trabajo, la cultura física, la seguridad social, los ambientes sanos y otros que sustentan el
buen vivir (Asamblea Nacional, 2018).
El Plan Nacional para el Buen Vivir 2013 – 2017
Objetivo 3. Mejorar la Calidad de vida de la población
3.1 “Promover el mejoramiento de la calidad en la prestación de servicios de atención
que componen el Sistema Nacional de inclusión y Equidad Social”. (Secretaria de
Planificación y Desarrollo, 2013)
3.2 “Ampliar los Servicios de prevención y promoción de la salud para mejorar las
condiciones y hábitos de vida de las personas”. (Secretaria de Planificación y Desarrollo,
2013)
31
Estableciendo como Indicadores Meta
Indicador 3.1 Reducir la razón de mortalidad materna en 29%
Indicador 3.2 Reducir la tasa de mortalidad infantil en un 49%
Indicadores de Apoyo
Indicador 1. Tasa de mortalidad neonatal (1000 nacidos vivos)
Indicador 2. Porcentaje de nacimientos en mujeres de 12 a 17 años (Secretaria de
Planificación y Desarrollo, 2013, pág. 594)
Código de la Niñez y Adolescencia
Establece en los siguientes artículos lo siguiente:
Art. 24.- “Derecho a la lactancia materna.-Los niños y niñas tienen derecho a la
lactancia materna para asegurarle el vínculo afectivo con su madre, adecuada nutrición,
crecimiento y desarrollo” (Ecuador, Congreso Nacional, 2014).
Art. 25.- Atención al embarazo y al parto.- El poder público y las instituciones de
salud y asistencia a niños, niñas y adolescentes crearán las condiciones adecuadas para la
atención durante el embarazo y el parto, a favor de la madre y del niño o niña, especialmente
tratándose de madres adolescentes y de niños o niñas con peso inferior a dos mil quinientos
gramos (Ecuador, Congreso Nacional, 2014).
Según el Plan Nacional Decenal de Protección Integral a la Niñez y Adolescencia:
32
La Política 04 pretende establecer condiciones nutricionales apropiadas y
pertinentes a todos los niños y niñas. Establece como meta relacionada con la presente
investigación que exista una baja en un sexto de acuerdo al nacimiento de niños y niñas con
un peso menor de 2.5 kg (Agencia de Comunicación de Niños,Niñas y Adolescentes, 2004).
Plan Nacional de Reducción Acelerada de la Mortalidad Materna y Neonatal 2008
El objetivo es claro se pretende mejorar en primer lugar el acceso, continuidad, y
calidad de la atención a las mujeres en edad fértil y recién nacidos a nivel nacional mediante
los cuidados médicos para la madre embarazada, teniendo como objetivo concientizar a las
madres progenitoras todos los riesgos para reducir las muertes maternas y neonatales
(Ecuador, Dirección Nacional de Normatización, 2008).
33
CAPÍTULO III
METODOLOGÍA
La presente investigación se enmarca en la investigación cuantitativa, que según
(Hernández, Fernández, & Baptista, Metodologia de la Investigacion, 2010) en la
investigación cuantitativa el conocimiento es objetivo y se genera mediante un proceso
deductivo y a través de la medición numérica y la utilización del análisis estadístico
inferencial.
3.1. Tipo de Investigación
Es carácter descriptivo con corte longitudinal, a lo que Hernández, Fernández, &
Baptista (2010) se refiere como aquella que “especifica propiedades, características y
aspectos de importantes con respecto al fenómeno que se analice presentando las tendencias
de un grupo o población” (p. 80). Es de corte longitudinal, ya que se recogen datos a través
del tiempo en períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, el origen y
las consecuencias (Escamilla, 2015). Lo que concuerda con este estudio, ya que desea
describir la presencia del bajo peso al nacer en Ecuador a una escala Nacional soportada en
los datos registrados por el INEC en el período 2009-2016.
3.2. Métodos
Los métodos que se implementarán tienen un fin particular en el desarrollo de la
investigación, ya que cada uno de ellos tiene un rol preponderante:
34
Método Analítico-Sintético: “este se caracteriza por estudiar el todo,
descomponiendo objeto en partes estudiándolas de forma individual, para luego construir
una nueva interpretación holística que resulta de las relaciones de esas partes. Este busca
comprender el fenómeno desde su estructura interna” (Falcon, 2013).
Método Inductivo-Deductivo: este busca construir el conocimiento a través de la
inferencia, abarcando cambiar de los hechos particulares a los generales; o viceversa llegar
de las asunciones generales a conclusiones particulares. En este sentido en la presente
investigación a partir de la deducción lógica será analizado el fenómeno estudiado en ambas
vías desde la inducción y deducción en relación al efecto de los factores de riesgo en el bajo
peso al nacer (Rodríguez & Pérez, 2017).
Método de observación científica: Este método se caracteriza por la aplicación de
procedimientos estandarizados, para recolectar la información de la realidad a través de las
observaciones y otras técnicas de registro de datos que pueda ser verificado en relación a lo
que se desea conocer, en esta se emplean los sentidos para describir, analizar y explicar
utilizando una perspectiva científica que sea validad y confiable el objeto bien sea de forma
participante, no participante, estructurada o no estructurada (Campos & Martínez, 2012).
Los planteamientos anteriores, describen los diferentes métodos que se utilizaron en
la interacción con la realidad de estudio, presentándose una variedad de posturas
metodológicas para abordar la realidad de comprender los factores de riesgo y el bajo peso
al nacer.
35
3.3. Técnica
La técnica por estar soportado en un análisis cuantitativo abarcó:
• Para las variables cuantitativas se generó tablas y gráficos con porcentajes y
frecuencias, calculando media, mediana, varianza, desviación típica, mínimos y
máximos, rango, asimetría y curtosis en el caso de las variables cuantitativas. En el
caso de las variables cualitativas se generaron tablas y gráficos con frecuencia y
porcentajes.
• Se utilizó la prueba de chi-cuadrado comprobando independencia entre variables
categóricas y el coeficiente de Pearson para el análisis de correlación de las variables
cuantitativas, esto con la finalidad de observar las variables y la relación entre ellas
a fin de caracterizarlas.
• En función de la relación entre las variables, se estructuró un modelo de regresión
múltiple, por ser el adecuado, dado que se estudia la posible relación entre varias
variables independientes y otra variable dependiente. En este caso, los factores de
riesgo de mayor importancia que se relacionan con el bajo peso del niño al nacer a
partir del registro nacional del INEC en el período 2009-2016 específicamente de los
neonatos nacidos vivos con bajo peso.
3.3.1. Definición
La regresión lineal múltiple se relaciona con el ajuste de modelos lineales o
linealizables entre una variable dependiente y más de una variable independiente. En este
tipo de modelos es primordial testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la
36
especificación. Es especialmente importante observar lo que se está haciendo en todo
momento ya que los enunciados sirven en casi todos los modelos que se emprendan a
continuación y después, con modelos más complejos y menos intuitivos, resulta en una
mayor dificultad para entender; la regresión múltiple asimismo puede servir para entender
la relación funcional entre la variable dependiente y las variables independientes y estudiar
cuales pueden ser las causas de la variación de Y (Granados, 2016).
3.3.2. Especificación del modelo de regresión lineal múltiple
El modelo permite explicar relaciones económicas en las que intervienen más de dos
variables.
𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1𝑥1+𝛽2𝑥2 + 𝛽3𝑥3 + ⋯ 𝛽𝑘𝑥𝑘 + 𝑢
Donde:
𝒚 = Variable explicada o dependiente
𝜷𝟎 =Término del intercepto
𝜷𝒋 (𝒋 = 𝟏, … , 𝒌) =Parámetro de la pendiente, se interpreta como el efecto parcial sobre 𝒚 de
un cambio en𝐱𝐣 ceteris paribus.
𝒙𝟏 … , 𝒙𝒌 = Son las variables explicativas, regresores o variables independientes.
𝒖 = Término del error estocástico. (Granados, 2016)
3.3.4. Tipos de variables
Al usar la regresión múltiple es indicativo de que este análisis se basa en variables,
calculando siempre promedios de una variable, de una correlación, de una tendencia, de una
función, de una ratio; promedios de variables estandarizadas, con cualquier otra función y
su desviación típica que es una denominación que se reserva a la muestra y a la población,
37
cuando se refiere a un parámetro estimado la media, la tendencia u otro se suele denominar
error estándar. (Granados, 2016, págs. 7-8).
Tabla 1. Tipos de variables
Tipo de
Variable
Modelo
Continua Lineal
Dicotómica Logit o probit
Recuento Poison o Binomial
Factor
ordenado
Logit o probit Ordenada
Factor Logit o probit
Multinomial
Porcentaje Regresión fraccional
Fuente: Departamento de economía aplicada
3.3.5. Validación modelo de regresión lineal múltiple
• Homocedasticidad
La hipótesis de homocedasticidad indica que la variabilidad de los residuos es
independiente de las variables explicativas. Es común que la variabilidad de los residuos
estará en función de las variables explicativas, pero como las variables explicativas están
fuertemente correlacionadas con la variable dependiente, de valores pronosticados versus
residuos al cuadrado. (Rojo, 2007, pp.17-23)
𝑉(𝑢𝑖) = 𝜎2 (2)
• Multicolinealidad
“Si las variables explicativas se expresan como una combinación lineal se dice que existe un
problema de multicolinealidad.” (Rojo, 2007, págs. 20-21)
38
0... 02211 =++++ kk xxx
Frecuentemente, este problema afecta cuando va creciendo la varianza de los
estimadores, este problema se detecta principalmente:
• Demandando el determinante de la matriz de varianzas-covarianzas, que estará
cercano a cero.
• Calculando para cada variable el coeficiente de determinación (𝑅2 ) de dicha
variable con las demás.
• La respuesta es quitar del modelo aquellas variables explicativas que dependen
unas de otras, en general los métodos de selección de variables solucionan
automáticamente este problema. (Rojo, 2007, pág. 17)
• Valores de influencia (leverage)
“Es considerado que una observación influye a priori si su inclusión en el análisis
cambia principalmente el sentido de este. Una observación influye si es un outlayer en
relación a alguna de las variables explicativas”. (Rojo, 2007, págs. 20-21)
Para detectar estos problemas se utiliza la medida de Leverage:
))(
1(1
)(2
2
x
i
s
xx
nil
−+=
39
3.3.6. Como analizar el modelo regresión lineal múltiple:
Significación de F-test: si es menor de 0,05 significa que el modelo es
estadísticamente significativo y por tanto las variables independientes explican a la variable
dependiente, cuánto “algo” es la R-cuadrado(Cardenas, 2010).
R cuadrado: es cuando la variable independiente explica la variable dependiente,
indica el porcentaje de la varianza de la variable dependiente explicado por el conjunto de
variables independientes, cuanto mayor sea el 𝑅2 más explicativo y mejor es el modelo
estadístico (Cardenas, 2010).
• Significación de t-test: si es menor de 0,05 significa que esa variable independiente
se relaciona de forma significativa con la variable dependiente, por tanto, influye
sobre ella, es explicativa (Cardenas, 2010).
• Coeficiente beta (β): indica la intensidad y la dirección de la relación entre esa
variable independiente VI y la variable dependiente VD (Cardenas, 2010).
En el modelo se consideró las siguientes variables luego de haber realizado las
pruebas de homocedasticidad, multicolinealidad y que sean representativas:
- talla: talla del recién nacido
- edad_madre: edad de la madre
- tipo_part: tipo de parto
- peso: peso del recién nacido
- sem_gest: semana de gestación
- num_gru_et: etnia.
40
3.4. Fuente de información.
El estudio se soporta en los datos estadísticos obtenidos del registro anual a nivel
nacional del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos se extrapolaran los datos obtenidos
del registro anual de nacidos vivos con bajo peso para la construcción de la base de datos
que correspondieron con el periodo 2009-2016.
En este sentido, la estadística de nacidos vivos, permiten caracterizar los aspectos
socio-demográficos con el propósito de conocer y analizar el comportamiento demográfico,
su composición, su estructura, y su tendencia, constituyendo así, un factor determinante de
la dinámica poblacional. Mediante la información de las estadísticas de nacidos vivos con
bajo peso al nacer, es posible conocer la tendencia que ha tenido la natalidad en Ecuador con
esta patología. En el proceso de generación de estas estadísticas vitales, se han adoptado
recomendaciones a escala internacional de la Organización de las Naciones Unidas (ONU),
con el fin de mantener la comparabilidad internacional con otros países (Ecuador, Instituto
Nacional de Estadística, 2012).
Con respecto a la Base de Datos se consolida en el programa Excel Microsoft y
posteriormente es vaciada en el programa SPSS versión 22 registrando los datos de las
variables a considerar en el estudio.
3.5. Población y Muestra
La población según Selltiz y Otros (1980), citados por Hernández, Fernández, &
Baptista, (2010) se definen como “el conjunto de todos los casos que concuerdan con una
serie de especificaciones” (p.174). La población está representada por el registro del
Instituto Nacional de Estadística correspondiente al número de nacidos en el periodo
41
considerado en el estudio es decir del año 2009 al 2016 con un total de 226.752 siendo
equivalente a la muestra. Es necesario acotar que para el objetivo tres de la presente
investigación al procesar estadísticamente los datos fueron encontrándose inconsistencias,
por lo que en el caso del modelo de regresión se realiza con la población depurada resultando
en 156.482 nacidos vivos con bajo peso.
Las inconsistencias encontradas en el registro tuvieron que ser descartadas, dado que
los datos del período 1857 al 2007 en la variable año de nacimiento, y en el año 2008 las
variables etnia de la madre, nivel de instrucción y estado civil, había individuos que no
contaban con la información necesaria para el estudio. En la revisión de la base de datos se
tomó para las variables peso y talla de los recién nacido y edad de la madre aquellos valores
diferentes a cero.
Con la depuración de la base de datos se observó que para el año 2009 se inició el
registro de variables no consideradas en los años anteriores tales como: nivel de instrucción,
estado civil, etnia, variables implicadas en el marco referencial de la presente investigación
y en la tabla de operacionalización de las variables, por ello y a través de la consulta de
expertos se tomaron los datos registrados en el periodo 2009-2016, que abarcan en total
ocho años y es en este periodo en el que se analizará la correlación de las variables del
estudio. Los análisis que se presentan han sido el resultado del proceso de depuración.
3.6. Tabla de Operacionalización de las variables
Se presenta a continuación la operacionalización de las variables consideradas en el estudio
42
Tabla 2. Operacionalización de las variables
Nombre de la variable Tipo de variable Categorías de las Variables
Sexo del recién nacido Cualitativa Masculino
Femenino
Clasificación de bajo
peso según la OMS Cualitativa
Extremo bajo peso
Muy bajo peso
Bajo peso
Centro de salud-Lugar
de Nacimiento Cualitativa
MPS
IESS
Otro establecimiento del Estado
Hospital, Clínica, Consultorio, otro particular
Casa
Otro
Nivel de instrucción Cualitativa
Primaria
Secundaria
Educación básica
Educación media
Ciclo Post bachillerato
Superior
Postgrado
Se ignora
Estado Civil Cualitativa
Unión Libre
Soltera
Casada
Divorciada
Separada
Viuda
Se ignora
Tipo de Parto Cualitativa
Simple
Doble
Triple
Etnia Cualitativa
Afroecuatoriana
Mestiza
Blanca
Otra
Se ignora
Edad de la Madre Cuantitativa Años
Hijos nacidos vivos Cuantitativa Número de hijos nacidos vivos
Cuantitativa
43
Hijos nacidos vivos que
han muerto
Número de hijos nacidos vivos que han
muerto
Talla del recién nacido Cuantitativa Cm
Peso del recién nacido Cuantitativa Kg
Semanas de gestación Cuantitativa Número de semanas de gestación Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
44
CAPÍTULO IV
4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
El análisis estadístico que se presenta se soporta en la base de datos de nacimientos
del Instituto Nacional de Estadísticas del Ecuador tomando la serie de datos que comprenden
el período 2009- 2016.
4.1. Variables cuantitativas
Nacidos vivos y nacidos vivos con bajo peso
Tabla 3. Nacidos vivos total - Nacidos con peso bajo
Fuente: Base de datos Nacidos Vivos unificada (INEC 2008-2016)
Elaborado por: Autor
De 2.174.337 nacidos vivos, 226.752 presentaron bajo peso al nacer equivalente a
10,42% de acuerdo al porcentaje de nacidos con bajo peso cada año. Al observar el periodo
considerado 2009-2016 el porcentaje de nacidos vivos con bajo peso es similar,
encontrándose entre 10,21% a 10,90%, estos nacidos presentaron un peso por debajo de
2500gr parámetro establecido por la Organización Mundial de la Salud. Si bien, desde el
Año Nacidos
vivos
Nacidos
vivos de
bajo peso
Porcentaje
de nacidos
con bajo
peso cada
año
2009 254.218 25.994 10,23%
2010 247.403 25.262 10,21%
2011 260.460 26.621 10,22%
2012 287.374 29.822 10,38%
2013 286.091 31.196 10,90%
2014 271.454 28.907 10,65%
2015 293.842 30.515 10,38%
2016 273.495 28.435 10,40%
Total 2.174.337 226.752 10,42%
45
punto de vista porcentual el valor es bajo, la cifra de bajo peso al nacer se mantuvo durante
el periodo considerado, lo que hace pensar que las políticas implementadas para la atención
de esta situación no contribuyeron a disminuir los índices a pesar de que es sabido que el
bajo peso al nacer repercute en el desarrollo satisfactorio del ser humanos, lo que finalmente
repercutirá a nivel social y en el abordaje de este tipo de casos.
Gráfico 3.Número de nacidos vivos registrados con bajo peso 2009 – 2016
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Se puede notar que en los años 2012 y 2015 existió un incremento en la cantidad de
niños registrados con bajo peso al nacer. A pesar de que existen dos picos de incremento en
el número de nacidos con bajo peso, se aprecia que existe una tendencia que se mantiene en
un valor que no supera los 30515, valor más alto registrado, tal y como se mencionó puede
inferirse que no han existidos políticas sostenidas que incidan en la reducción de este
porcentaje a nivel del país.
25994
25262
26621
29822
28724
28907
30515
28435
24000
25000
26000
27000
28000
29000
30000
31000
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Número de Nacidos vivos con bajo peso 2009-2016
46
4.2. Estadísticos descriptivos variables cuantitativas
En las variables cuantitativas el análisis estadístico descriptivo se realizó a través de
escala o intervalo de razón analizando: la media, el rango, la varianza, desviación típica,
coeficiente de variación, coeficiente de asimetría, curtosis, histograma, gráfico de tallo y
hojas.
Peso al Nacer
Tabla 4. Estadísticos descriptivos variable Peso al Nacer
Estadístico 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Media 2204,2 2203,9 2184,1 2198,2 2115,1 2151,3 2147,8 2134,5
Mediana 2300 2300 2300 2300 2300 2300 2300 2290
Varianza 115802,6 114749,6 129646,4 126657,5 170565,6 170565,6 164345,4 172187,4
Desv. típ. 340,3 338,7 360,1 355,9 355,9 413,0 405,4 415,0
Mínimo 1100 1100 1100 500 500 500 500 500
Máximo 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500 2500
Rango 1400 1400 1400 2000 2000 2000 2000 2000
Amplitud intercuartil
391 390 428 390 450 450 440 430
Asimetría -1,5 -1,5 -1,5 -1,8 -2,1 -1,7 -1,7 -1,6
Curtosis 1,7 1,9 1,5 3,5 4,8 2,8 2,6 2,4
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
El promedio del bajo peso al nacer oscila con el valor más bajo 2115,3 gr. para el año
2013 y el valor más alto de 2204,2 gr. para el año 2009, resaltando el hecho de que los
valores se encuentran dentro de la clasificación de la Organización Mundial de la Salud con
respecto al bajo peso. La mediana se encuentra en 2.300 gramos lo que indica que la mitad
de los nacidos vivos con bajo peso al nacer no sobrepasa este peso.
47
Talla del recién nacido con bajo peso al nacer
Tabla 5.Talla del recién nacido con bajo peso al nacer
Estadísticos 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Media 44,28 45,43 45,16 45,30 45,04 44,93 44,89 44,82
Mediana 46,00 46,00 46,00 46,00 46,00 45,00 45,00 45,00
Varianza 63,043 9,094 9,903 9,118 10,299 9,861 9,630 9,468
Desv. típ. 3,940 3,016 3,147 3,020 3,209 3,140 3,103 3,077
Mínimo 38 38 38 38 38 38 38 38
Máximo 52 52 52 52 52 52 52 52
Rango 14 14 14 14 14 14 14 14
Amplitud intercuartil 4 4 4 3 4 4 4 4
Asimetría -,634 -,555 -,529 -,518 -,543 -,571 -,576 -,526
Curtosis ,129 ,121 -,072 ,073 -,152 -,121 -,096 -,112
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
La variable talla del recién nacido con bajo peso se mide en centímetros, se aprecia
que los valores de la media son similares, oscilando entre 44,28 cm para el año 2009 y
44,82cm para el año 2016. La mediana tiene un comportamiento similar en todos los años
del período considerado, esto indica la existencia de un comportamiento cercano a la
distribución normal, el valor de la varianza es bajo, lo que demuestra una menor dispersión
entre los datos. Los valores de curtosis mayoritariamente son negativos, ligeramente
cercanos a -0,5 esto demuestra una distribución normal de simetría muy cercana a una
distribución normal ideal, es decir N (0, 1). En el caso de la curtosis los valores considerados
bajos indican que la curva normal tiene una distribución mesocúrtica. La longitud al nacer
es un indicador de la salud del feto, permite tener información en relación a la condición
intrauterina y repercute posteriormente en el crecimiento (Fescina, y otros, 2014)
48
Edad de la madre
Tabla 6. Edad de la madre
Estadístico 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
2016
Media 25,00 24,94 25,07 25,17 25,22 25,80 25,24 25,54
Mediana 24,00 24,00 24,00 24,00 24,00 25,00 24,00 24,00
Varianza 45,438 45,401 45,528 47,172 48,992 49,857 50,385 50,980
Desv. típ. 6,741 6,738 6,747 6,868 6,999 7,061 7,098 7,140
Mínimo 11 12 12 12 11 11 11 11
Máximo 49 49 49 49 49 49 49 49
Rango 38 37 37 37 38 38 38 38
Amplitud intercuartil
9 11 10 10 11 11 11 11
Asimetría ,633 ,597 ,579 ,556 ,553 ,511 ,509 ,466
Curtosis -,259 -,348 -,355 -,442 -,445 -,538 -,583 -,642
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
La media para el periodo considerado tiene valores similares, las edades maternas
oscilan entre 24,94 años y 25,80; la mediana indica que la mitad de las madres no sobrepasan
los 24 años siendo al mismo tiempo un valor cercano a la media. Existe varianzas que no
sobrepasa el valor de 51, tomando en cuenta la cantidad de los datos y los rangos de la edad
representa un valor bajo, se observa además que la edad mínima de las madres se encontró
entre los 11 y 12 años y la edad máxima fue de 49 años. Llama la atención la temprana edad
de embarazo de estas mujeres 11 y 12 años, cuando aún se encuentran en la etapa de la
adolescencia, lo que indica que estas niñas son madres sin tener las condiciones adecuadas
a nivel de desarrollo psicológico, físico y socioeconómico repercutiendo en la calidad de
vida de ella y de los hijos.
49
Hijos nacidos vivos
Tabla 7. Hijos nacidos vivos
Estadístico 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Media 2,1 2,0 2,1 2,1 2,1 2,1 2,1 2,1
Mediana 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0
Varianza 1,9 1,6 1,8 1,8 1,7 1,7 1,8 1,7
Desv. típ. 1,4 1,3 1,3 1,4 1,3 1,3 1,3 1,3
Mínimo 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0 1,0
Máximo 17,0 9,0 15,0 14,0 13,0 15,0 16,0 14,0
Rango 16,0 8,0 14,0 13,0 12,0 14,0 15,0 13,0
Amplitud intercuartil
2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0
Asimetría 2,1 1,6 1,9 1,9 1,8 1,8 1,8 1,7
Curtosis 7,8 3,1 6,3 5,4 5,0 5,2 5,5 4,7
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
La media de hijos nacidos vivos en el período considerado es de 2,1 al igual que el
valor de la mediana es 2, lo que indica que la mitad de las madres que han tenido niños de
bajo peso al nacer tienen dos hijos, la varianza en todos los años alcanza un valor máximo
de 1,9; el valor máximo se tiene hasta 17 hijos nacidos, este dato se registra en el año 2009.
La forma de la distribución es asimétrica en todos los años y en lo referente a la forma se
tiene una distribución platicúrtica.
50
Hijos nacidos vivos que murieron
Tabla 8: Hijos nacidos vivos que han muerto
Estadístico 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Media ,05 ,06 ,92 ,91 ,05 ,05 ,04 ,03
Mediana 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Varianza ,08 ,09 ,59 ,74 ,07 ,07 ,06 ,05
Desv. típ. ,28 ,29 ,77 ,86 ,27 ,27 ,24 ,21
Mínimo 0 0 0 0 0 0 0 0
Máximo 6 7 7 8 7 7 6 6
Rango 6 7 7 8 7 7 6 6
Amplitud intercuartil
0 0 1 1 0 0 0 0
Asimetría 7,0 7,5 2,0 2,1 7,5 8,1 10,1 8,6
Curtosis 71,7 79,2 9,4 8,8 83,9 103,1 160,9 105,9
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Respecto a la media a excepción de los años 2011 y 2012 no supera el valor de 0,06
de neonatos nacidos vivos con bajo peso que han fallecido, la mediana refleja un valor de
cero, lo que indica que más de la mitad de hijos nacidos vivos con bajo peso, no murieron
posterior a su nacimiento. En el caso de los años 2011 y 2012, la media supera el 0,06 de
hijos nacidos vivos con bajo peso que han muerto, lo que indica que en esos años la
mortalidad neonatal aumentó con respecto.
51
Semanas de gestación
Tabla 9. Semanas de gestación
Estadístico 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Media 36,9 36,9 36,8 36,7 36,4 36,4 36,3 36,2
Mediana 37,0 37,0 37,0 37,0 37,0 37,0 37,0 37,0
Varianza 6,4 6,5 7,3 6,7 7,9 8,6 9,1 9,3
Desv. típ. 2,5 2,6 2,7 2,6 2,8 2,9 3,0 3,1
Mínimo 28 28 28 28 28 22 22 21
Máximo 42 42 42 42 42 42 42 42
Rango 14 14 14 14 14 20 20 21
Amplitud intercuartil 3 3 3 2 3 3 3 3
Asimetría -1,1 -1,2 -1,2 -1,1 -1,0 -1,4 -1,4 -1,3
Curtosis 1,4 1,5 1,4 1,3 1,0 2,6 2,8 2,3
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Con respecto a las semanas de gestación, la media oscila entre 36 semanas de
gestación, siendo la mediana 37 lo que significa que por lo menos la mitad de madres de los
niños nacidos con bajo peso tuvieron 37 semanas de gestación en todos los años, los valores
de la varianza muestran que no existe mayor dispersión de los datos salvo en los años 2014
– 2016 donde existió un valor mínimo de 22 y 21 semanas respectivamente.
4.3. Cálculo del Coeficiente de Pearson para las variables implicadas
El coeficiente de Pearson es de tipo paramétrico, dado que infiere sus resultados a la
población real, siendo necesario que la distribución de la muestra se asemeje a la distribución
real, en otras palabras, que haya normalidad requiriendo que se cumpla el supuesto de
normalidad en las variables. Al ser un coeficiente de tipo paramétrico se requiere de
normalidad univariante, por lo tanto, solo puede calcularse para variables cuantitativas, con
niveles de medición de intervalo o de razón. Este coeficiente permite medir la fuerza y la
dirección de la asociación de dos variables cuantitativas aleatorias con una distribución
52
bivariada conjunta. Particularmente se busca comprobar que cada una por sí sola está en una
distribución normal univariada. Los valores de la correlación de Pearson se establece que
van desde -1 hasta 1, siendo los valores extremos los que indican mayor correlación entre
variables, y siendo el 0 el punto que indica la no existencia de correlación. El signo positivo
o negativo del coeficiente indica si la relación es directa (positivo) o inversa (negativo). La
correlación no implica causalidad o dependencia (Lizama & Boccardo, 2014).
Con base a lo anterior, se realizó el análisis de la correlación de Pearson para las
variables cuantitativas: talla, peso, número de hijos que nacieron vivos y luego fallecieron,
semanas de gestación, edad de la madre, a fin de establecer la correlación entre las variables.
Tabla 10. Análisis de las variables cuantitativas consideradas en la investigación mediante
el coeficiente de Pearson
TALLA DEL
NACIDO VIVO
EDAD DE LA MADRE
CUANTOS HIJOS QUE NACIERON
VIVOS HAN MUERTO
SEMANAS DE GESTACION
TALLA DEL NACIDO VIVO 0,125
PESO DEL NACIDO VIVO 0,497
CUANTOS HIJOS VIVOS TIENE ACTUALMENTE
0,235
CUANTOS HIJOS QUE NACIERON VIVOS HAN
MUERTO
0,137
NUMERO DE VECES QUE ACUDIERON A LA
CONSULTA
0,644 0,154
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
El resultado del coeficiente de Pearson arroja que existe una correlación entre talla y
peso medio siendo el valor 0,497. En el caso de las variables, N° de veces que visitó el
médico y número de hijos que nacieron vivos y luego murieron, tiene un alto nivel de
correlación siendo el valor 0,644. La correlación entre el resto de las variables es baja.
53
Tabla 11. Análisis de las variables cuantitativas consideradas en la investigación mediante
el coeficiente de Pearson
Variable Peso del
recién nacido
Talla del recién nacido
Edad de la madre
Hijos nacidos vivos
Talla del recién nacido 0,555
Hijos nacidos vivos 0,528
Hijos nacidos vivos que han muerto
0,12 0,125
Semanas de gestación 0,198 0,148
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Se realiza un segundo cruce entre las variables cuantitativas del estudio encontrando
que existe una correlación media entre la talla del recién nacido y el peso, también entre los
hijos nacidos vivos con bajo peso y la edad de la madre. Con respecto al resto de las variables
la correlación es baja.
54
4.4. Análisis de las variables cualitativas
En el caso de las variables cualitativas se analizó la distribución de frecuencias, y
porcentajes representados a través del diagrama de barras.
Sexo
Gráfico 4. Distribución porcentual del bajo peso al nacer por sexo en el periodo
considerado
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Se observa que es el género femenino el que presenta mayor porcentaje de bajo peso
al nacer con respecto al masculino, existiendo en el año 2010 un incremento en el número
de nacimientos que destaca sobre los demás para el caso del género femenino. En
condiciones normales, el género femenino genéticamente tiende a tener menos peso con
respecto al género masculino, ante la presencia de factores que afectan el normal desarrollo
se manifiesta esta diferencia en mayor proporción.
46,6% 45,6% 46,1% 46,2% 46,3% 46,9% 46,6% 46,6%
53,3% 54,3% 53,8% 53,7% 53,6% 53,0% 53,3% 53,3%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Masculino Femenino
55
Bajo peso al nacer clasificación de la Organización Mundial de la Salud.
Gráfico 5. Presencia de Bajo Peso al Nacer según la clasificación de la OMS
Fuente: Base de datos 2009 -2016 Bajo Peso
Elaborado por: Autor
En el periodo 2009-2011 no se registran nacidos con extremo bajo peso, es entre
2012-2016 que aparece en el registro los nacidos con extremo bajo peso; la mayoría de los
nacidos con bajo peso al nacer se ubican en el rango: bajo peso en todo el período
considerado, encontrándose un 89,75% para el año 2013 y un 94,2% en el año 2012 siendo
este último el mayor valor registrado del total de los nacidos con bajo peso.
56
Centro de Atención Hospitalaria y registro de bajo peso al nacer
Gráfico 6. Lugar de nacimiento del recién nacido con peso bajo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
En relación a recién nacidos con bajo peso al nacer, el mayor porcentaje se ubicó en
las dependencias del Ministerio de Salud Pública (MSP) en porcentajes que oscilan entre
45,6% hasta 56,8% en el periodo considerado. Llama la atención que en centros de atención
privada también se registra un importante porcentaje de nacidos con bajo peso oscilando
entre 16,6% y 29,9% en el mismo periodo. En el caso del IESS, si bien existe un porcentaje
reducido con respecto a los otros centros, se aprecia un incremento para esta institución en
el año 2016.
57
Provincia
Tabla 12. Nacidos vivos con bajo peso por provincia
Provincia 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Azuay 5,3% 6,0% 6,2% 5,8% 5,9% 5,9% 5,7% 5,6%
Bolívar ,8% ,8% ,9% 1,0% ,9% ,9% ,8% ,8%
Cañar 1,4% 1,6% 1,6% 1,3% 1,3% 1,2% 1,4% 1,3%
Carchi ,8% ,6% ,9% ,9% ,8% 1,1% 1,1% ,9%
Cotopaxi 1,9% 2,1% 1,9% 1,9% 1,7% 1,7% 2,0% 2,3%
Chimborazo 2,3% 2,3% 2,2% 2,2% 2,5% 2,4% 2,5% 2,7%
El Oro 2,9% 2,7% 2,8% 2,8% 2,7% 3,1% 3,2% 3,2%
Esmeraldas 1,7% 1,8% 2,0% 2,2% 2,0% 2,5% 2,7% 2,7%
Guayas 29,0% 29,6% 30,2% 27,2% 32,6% 34,3% 33,6% 31,3%
Imbabura 2,0% 2,3% 2,4% 2,2% 2,2% 2,3% 2,2% 2,4%
Loja 2,7% 2,9% 2,6% 2,3% 2,5% 2,3% 2,1% 2,1%
Los Ríos 5,7% 5,3% 4,9% 4,1% 3,6% 3,4% 3,9% 4,1%
Manabí 8,9% 8,8% 8,5% 8,5% 7,8% 6,5% 6,7% 7,2%
Morona Santiago ,5% ,7% ,6% ,6% ,7% ,6% ,6% ,7%
Napo ,4% ,4% ,4% ,4% ,4% ,4% ,4% ,4%
Pastaza ,4% ,4% ,4% ,4% ,3% ,3% ,5% ,5%
Pichincha 20,4% 20,6% 20,4% 19,6% 21,2% 21,2% 20,5% 21,3%
Tungurahua 4,1% 4,5% 4,6% 4,1% 4,0% 3,8% 3,6% 3,6%
Zamora Chinchipe ,4% ,4% ,2% ,3% ,2% ,1% ,1% ,2%
Galápagos ,1% ,1% ,1% ,1% ,1% ,1% ,1% ,1%
Sucumbíos ,7% ,9% ,8% ,7% 1,0% 1,1% 1,3% 1,4%
Orellana ,3% ,4% ,5% ,5% ,5% ,5% ,5% ,5%
Santo Domingo 1,9% 2,1% 1,8% 2,0% 2,0% 1,8% 2,5% 2,7%
Santa Elena 2,1% 2,6% 3,0% 3,2% 2,9% 2,7% 2,1% 2,1%
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
En la tabla 10 se observa que son las provincias Guayas y Pichincha donde existió el
mayor porcentaje de nacidos vivos con bajo peso, para el caso de Guayas se encuentra de
27,2 a 34,3%, en la provincia de Pichincha oscilan los porcentajes entre 19,6% y 21, 3 %.
Se infiere que estas provincias tienen la mayor cantidad de población concentrada de
Ecuador y en esta se encuentran los principales centros asistenciales, posiblemente por estas
razones los porcentajes superan al resto de las provincias. En el caso del resto de las
provincias los porcentajes de nacidos con bajo peso no superan el 10%.
58
Nivel de instrucción de las madres
Tabla 13. Nivel de instrucción de las madres
Nivel de Instrucción 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Ninguna 5,1% 1,5% 1,5% 1,2% 1,3% ,2% ,6% 1,1%
Centro de alfabetización ,2% ,3% ,2% ,3% ,2% ,2% ,2% ,1%
Primaria 26,9% 30,4% 30% 28,1% 28,3% 27% 21,5% 21,2%
Secundaria 31,2% 36,1% 39,8% 36,4% 39,3% 34,2% 29,2% 35,7%
Educación básica 5,7% 3,9% 3% 3,3% 5% 7,8% 8,3% 10,3%
Educación media 6,3% 3,5% 1,7% 1,6% 1,4% 7,8% 18,6% 12,4%
Ciclo post bachillerato 1,5% 1,5% 1,5% 1,3% 1,9% 1,5% 1,1% 1%
Superior 13,4% 14,2% 14,9% 14,5% 16,1% 16,6% 15,3% 16,8%
Postgrado ,3% ,3% ,3% ,4% ,4% ,3% ,3% ,4%
Se ignora 9,4% 8,3% 7,1% 12,9% 6,0% 4,6% 4,8% 1,1%
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
En cuanto al nivel de instrucción de la madre, este se ubica con los mayores
porcentajes en el nivel secundario de educación, seguido de la educación primaria y superior
en tercer lugar. Resalta el hecho de que las edades entre 9 y 12 años son niñas que se
embarazaron cursando la primaria, igual situación ocurre entre jóvenes que se encontraron
en el rango de edad de 12 y 17 años, lo que significa que los embarazos se dan en niñas y
adolescentes lo cual se relaciona con el nacimiento de niños con bajo peso al nacer y madres
con bajo nivel de instrucción.
59
Estado civil
Tabla 14. Estado civil de la madre
Estado civil de la madre
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Unida 43,1% 39,% 43,2% 41,2% 46,2% 43,0% 39,9% 34,9%
Soltera 14,4% 13,9% 13,7% 14,% 17,8% 22,9% 27,4% 33,1%
Casada 24,2% 31,6% 32,4% 30,2% 31,1% 30,7% 29,% 29,2%
Divorciada ,3% ,5% ,5% ,5% ,8% ,9% 1% 1,4%
Separada ,3% ,4% ,5% ,4% ,3% ,3% ,2% ,8%
Viuda ,1% ,1% ,3% ,1% ,1% ,2% ,2% ,2%
Se ignora 12,7% 14,5% 9,5% 13,5% 3,6% 2,0% 2,4% ,4%
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
La mayoría de las mujeres se encontraban en unión libre, siendo el mayor porcentaje
que prevalece, seguido de mujeres casadas, ocupando el tercer puesto las mujeres solteras
las cuales para el año 2015 alcanzan el mismo porcentaje de nacimientos con bajo peso que
las mujeres casadas.
Etnia
Tabla 15. Etnia de la madre
Etnia de la madre 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Indígena 3,1% 3,3% 3,3% 3,6% 4,5% 4,4% 4,6% 4,6%
Afroecuatoriana 2,0% 1,8% 3,2% 2,7% 2,2% 2,5% 3,0% 2,8%
Mestiza 70,5% 71,6% 80,5% 79,8% 87,7% 89,7% 89,2% 90,6%
Blanca 2,1% 1,4% ,5% 1,0% 1,5% 1,5% 1,2% 1,1%
Otras 0,0% 0,0% 1,4% ,8% ,3% ,4% ,3% ,2%
Se ignora 22,7% 21,9% 11,1% 12,1% 3,8% 1,6% 1,6% ,7%
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
El mayor porcentaje de nacimientos con bajo peso se encontró en las mujeres
mestizas, abarcando de 71% a 91%, le sigue las mujeres de la etnia indígena donde los
porcentajes oscilan de 3,1% a 4,6%, afroecuatoriana 1,8% a 3,2% y blanca de 1,1% a 2,1%.
De acuerdo al censo nacional realizado en el año 2010 la población mestiza ocupa un total
del 65% de la población total, seguida por la población indígena con el 15% y en el tercer
60
lugar la población afroecuatoriana con el 4%, considerando en menor porcentaje las etnias
restantes.
4.5. Prueba de Chi – cuadrado
Mediante la prueba de Chi cuadrado se observa la relación entre dos variables que
son categóricas, también se puede expresar la distribución que posee la variable categórica
entre muestras diferentes. La independencia de dos variables parte del hecho de que la
distribución de una de las variables es análoga, sea cual sea el nivel que se inspeccione de la
otra variable. Lo que resulta en una tabla de contingencia en las cuales las frecuencias de las
columnas y filas son proporcionales. La prueba de independencia de ji – cuadrado (chi
cuadrado) contrasta la hipótesis de que las variables son independientes, ante la hipótesis
alternativa en la que la variable se distribuye de forma diferente para diversos niveles de la
otra (López & Téllez, 2010).
Esta prueba se utiliza en el caso de que se cuente con una tabla de contingencia con
r filas y c columnas que se corresponde con la observación de muestras de dos variables X
e Y, con r y c categorías, respectivamente para contrastar la hipótesis nula. (Ferrán, 2010).
𝑯𝒐: 𝑳𝒂𝒔 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆𝒔 𝑿 𝒆 𝒀 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒏𝒅𝒆𝒑𝒆𝒏𝒅𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔.
𝑯𝒂: 𝑳𝒂𝒔 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆𝒔 𝑿 𝒆 𝒀 𝒏𝒐 𝒔𝒐𝒏 𝒊𝒏𝒅𝒆𝒑𝒆𝒏𝒅𝒊𝒆𝒏𝒕𝒆𝒔
En razón a lo expuesto en el presente estudio se examinaron las variables
cualitativas a fin de establecer el nivel de significancia entre estas, para el cruce de la
variable: se realizaron todas las combinaciones posibles de las variables cualitativas. Se
realizó una tabla con los valores de chi-cuadrado para determinar cuáles variables eran
estadísticamente significativas. Al momento de rechazar la hipótesis nula de independencia,
se acepta la hipótesis alternativa de dependencia, por lo tanto, la relación de las dos variables
es estadísticamente significativa.
61
Tabla resumen de Chi-cuadrado
Tabla 16. Consolidado de la prueba de chi-cuadrado de las variables cualitativas del
estudio.
Variable 1 variable 2 Valor de
chi gl
Significación
asintótica
bilateral
Decisión
sobre la Ho de
independencia
95%
confianza
Sexo Bajo peso OMS 90,708 2 ,000 Se rechaza
Sexo Lugar de nacimiento 105,126a 6 ,000 Se rechaza
ERRSexo Quién lo atendió 1,746a 6 ,942 Se acepta
Sexo Tipo de parto 1,763a 4 ,779 Se acepta
Sexo Provincia 38,468a 25 ,042 Se rechaza
Sexo Nivel de instrucción 4,086a 9 ,906 Se acepta
Sexo Área de residencia 1,393a 2 ,498 se acepta
Sexo Estado civil 9,566a 7 ,215 se acepta
Sexo Etnia 7,161a 5 ,209 se acepta
Bajo peso OMS Lugar de nacimiento 3869,657a 12 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Quién lo atendió 438,993a 12 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Tipo de parto 1386,874a 8 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Provincia 1827,448a 50 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Nivel de instrucción 206,311a 18 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Área de residencia 185,328a 4 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Estado civil 237,078a 14 0,00 Se rechaza
Bajo peso OMS Etnia 210,259a 10 0,00 Se rechaza
Lugar de nacimiento Área de residencia 5639,337a 12 0,000 Se rechaza
Lugar de nacimiento Estado civil 16443,302a 42 0,000 Se rechaza
Lugar de nacimiento Etnia 12426,890a 30 0,000 Se rechaza
Quién lo atendió Tipo de parto 12065,238a 24 0,000 Se rechaza Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Tal y como se describió, la prueba de chi-cuadrado permitió comprobar cuáles de las
variables son independiente aceptando la Ho o en caso de que el valor de p <0,05 se rechaza
la Ho, y se acepta la Ha. En la última columna de la tabla 14 consta si a partir del resultado
obtenido se rechaza o no se rechaza la hipótesis según corresponda. Se puede observar que
existe una mayor cantidad de relaciones entre las variables de dependencia, por lo tanto, su
cruce en una tabla de contingencia resulta en valores que son estadísticamente significativos.
62
4.6. Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Primer Modelo Regresión Lineal Múltiple
Tabla 17. 1er. Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Análisis del Modelo
Si la talla incrementa en una unidad, en promedio el peso incrementará en 61,68
gramos manteniendo constante las demás variables.
Si la edad de la madre incrementa en un año en promedio, el peso disminuirá en 2,20
gramos manteniendo constante las demás variables.
Fisher
La prueba en el modelo de regresión es de 39146,67 lo que demuestra que es
estadísticamente significativo ya que el valor es mayor a cuatro en valores absolutos, se
manifiesta que es un buen modelo.
63
Coeficiente de determinación r2
El coeficiente de determinación del modelo es de 0,34 lo cual significa que existe un
bajo grado de bondad de ajuste del modelo.
Segundo Modelo Regresión Lineal Múltiple
Tabla18. 2do Modelo de Regresión lineal múltiple
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Análisis del Modelo
Si la edad de la madre incrementa en un año en promedio, el número de grupos
étnicos de la madre incrementarán en 0,004 manteniendo constante las demás variables. Si
el tipo de parto incrementa en una unidad en promedio, el número de grupos étnicos de la
madre disminuirá en -0,07 manteniendo constante las demás variables.
Si el peso incrementa en un gramo en promedio, el número de grupos étnicos de la
madre incrementarán en 0,00003 manteniendo constante las demás variables. Si la talla
64
incrementa en una unidad en promedio, el número de grupos étnicos de la madre decrecerán
en-0,0065 manteniendo constante las demás variables.
Fisher
La prueba en el modelo de regresión es de 111,94 lo que demuestra que es
estadísticamente significativo ya que el valor es mayor a cuatro en valores absolutos, se
manifiesta que es un buen modelo.
Coeficiente de determinación r2
El coeficiente de determinación del modelo es de 0,04 lo cual significa que existe un
bajo grado de bondad de ajuste del modelo.
Tercer Modelo Regresión Lineal Múltiple
Tabla 19. 3er. Modelo de Regresión Lineal Múltiple
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
65
Análisis del Modelo
Si el peso, talla y edad de la madre son cero, el número de semanas de gestación será
de 21,27. Si el peso incrementa en un gramo en promedio, el número de semanas de
gestación incrementará en 0,004 manteniendo constante las demás variables. Si la talla
incrementa en una unidad en promedio, el número de semanas de gestación incrementará en
0,16 manteniendo constante las demás variables. Si la edad de la madre incrementa en un
año en promedio, el número de semanas de gestación disminuirá en -0,009 manteniendo
constante las demás variables.
Fisher
La prueba en el modelo de regresión es de 111,94 lo que demuestra que es
estadísticamente significativo ya que el valor es mayor a cuatro en valores absolutos, se
manifiesta que es un buen modelo.
Coeficiente de determinación r2
El coeficiente de determinación del modelo es de 0,04 lo cual significa que existe un
bajo grado de bondad de ajuste del modelo.
Validación de los Modelos de Regresión Lineal Múltiple
Prueba de multicolinealidad
La multicolinealidad denominada Factor de Inflación de la Varianza VIF se realiza
proporcionando un índice que mide el punto de la varianza, y el cuadrado de la desviación
estándar estimada de un coeficiente de regresión, con esta prueba de validación se explica la
existencia de multicolinealidad, si el valor del VIF es superior a 10.
66
Tabla 20. Tabla de prueba factor de inflación de la varianza del primer modelo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Tabla 21. Tabla de prueba factor de inflación de la varianza del segundo modelo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
67
Tabla 22. Tabla prueba de factor de inflación de la varianza del tercer modelo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Análisis:
En los tres modelos se realizó esta prueba y se determinó que no existe
multicolinealidad pues el valor del VIF de cada factor es inferior a 10, en los modelos
creados.
Prueba de heterocedasticidad
La prueba de heterocedasticidad de Breush-Pragan consiste en un test de hipótesis
nula de que las variables explicativas del modelo original no son significativas explicando
el comportamiento del término de error estimado al cuadrado, para esto se realiza una
regresión auxiliar del error estimado al cuadrado, en función de las variables explicativas
originales del modelo.
68
Tabla 23. Tabla de prueba de heterocedastisidad del primer modelo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Tabla 24. Tabla de prueba de heterocedastisidad del segundo modelo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Tabla 25. Tabla de prueba de heterocedastisidad del tercer modelo
Fuente: Base de datos 2009 -2016 bajo peso
Elaborado por: Autor
Análisis:
La regla de rechazo prob>chi2 debe ser menor que cierto nivel de significancia dado.
Si se rechaza la hipótesis nula, se concluye que se rechaza la de heterocedasticidad por tal
motivo en los 3 modelos el valor de prob>chi2 es menor al chi2 es decir que no existe
problemas de heterocedasticidad y son estadísticamente significativos para la explicación
del fenómeno.
69
Conclusiones de los modelos de regresión múltiple
Al haber estimado los parámetros del modelo de regresión lineal múltiple de los
factores asociados al bajo peso como: edad de la madre, tipo de parto, semanas de gestación,
peso y talla del recién nacido, etnia de la madre, se determinó mediante los resultados
obtenidos que existe una relación entre las teorías descritas en el marco teórico con la
investigación planteada.
Rey-Vilchez et al (2013) corroboran la teoría de que, el bajo peso al nacer es
sumamente importante atribuido a causa de varios factores asociados al bajo peso como de
origen materno, fetales y ambientales, hábitos alimentarios inadecuados, y otros factores
nutricionales maternos, mediante el bajo peso al nacer es posible inferir sobre la desnutrición
materno/fetal, premadurez de niños que nacen antes de los nueve meses de embarazo, entre
otros.
Amnistia Internacional (2019) determina una relación entre los grupos étnicos y la
vulnerabilidad de presentar bajo peso al nacer ya que estos grupos pueden ser discriminados
y tienen niveles económicos bajos. En el caso de los pueblos indígenas son una población
vulnerable, al nacer en el seno de una comunidad indígena existe una probabilidad de treinta
y tres por ciento de que se vivirá en situación de pobreza extrema, lo que significa que 1 de
cada 3 niños vivirá en una situación precarias en la fase de pleno crecimiento físico y
económico.
Por otra parte la Organización Panamericana de Salud (2012) afirma que la edad de
la madre es otro factor contributivo el cual está asociado al bajo peso al nacer, en mujeres
70
de menor edad existe la posibilidad del afloramiento del bajo peso al nacer, esto a su vez se
relaciona con el desarrollo inmaduro biológico, funcional y ginecológico. En este sentido el
embarazo en adolescentes es un factor de alto riesgo, ya que además presentan episodios de
pleeclampsia, parto pretérmino, ruptura de membranas, bajo peso al nacer, complicaciones
postparto.
Se escogen las variables para la creación de los modelos como referencia en la teoría,
estas variables explicarán el fenómeno de mejor manera, claramente se puede observar la
relación que existe entre las variables, se puede determinar algunas pruebas importantes
realizadas en los modelos para corroborar su creación.
71
CAPÍTULO V
5.1 CONCLUSIONES
• Mediante la investigación fue analizada la relación entre los factores de riesgo que
inciden en el bajo peso en los neonatos en Ecuador en el período 2009-2016,
incluyendo las siguientes variables: bajo peso al nacer de nacidos vivos, género, talla
de los recién nacidos, tiempo de gestación, número de consultas prenatales que tuvo
la madre, tipo de parto de este nacimiento, edad de la madre, número de hijos nacidos
vivos que ha tenido la madre, número de embarazos, hijos nacidos vivos que han
muerto.
• A partir del registro del Instituto Nacional de Estadística del período 2009-2016 a
nivel nacional en relación al bajo peso del neonato al nacer y de las variables
escogidas para la investigación, se encontró mediante el coeficiente de Pearson que
existe una correlación entre la talla y peso al nacer, así como entre las variables
número de veces que visitó el médico y el número de hijos que nacieron vivos y
luego murieron, así como los hijos nacidos vivos con bajo peso y la edad de la madre;
para el caso de las variables cualitativas se encontró que existe correlación entre las
variables bajo peso y sexo, lugar de nacimiento, provincia, personal de atención, tipo
de parto, nivel de instrucción, área de residencia, estado civil, etnia, tipo de parto.
• En el análisis de Pearson para la determinación de los factores asociados, se agrupan
las variables implicadas en tres componentes: componente 1 Factor médico,
Componente 2 Factor social, y componente 3 Factor Biológico los cuales fueron los
que más aportan a la varianza corroborándose con un gráfico de sedimentación.
72
• Para la realización del modelo estadístico se realizó el análisis de las variables de
cada modelo verificando su relevancia, considerando las variables peso, talla, edad
de la madre, tipo de parto, y semanas de gestación, desarrollando tres modelos de
regresión múltiple, los modelos fueron validados a través de la prueba de
multicolinealidad y heterocedasticidad obteniendo que son estadísticamente
significativos para la explicación del fenómeno, encontrando que existe relación con
las teorías presentadas en el marco teórico en relación a esta problemática.
• A partir de la investigación se evidenció que el bajo peso al nacer es multifactorial
lo que implica la presencia de factores maternos, fetales y socio ambientales, siendo
el embarazo precoz, la desnutrición, embarazos recurrentes los principales factores
que influyen, por lo tanto, el abordaje a través de programas de salud debe abarcar
las dimensiones mencionadas para lograr resultados efectivos.
De los tres modelos el primero es el mejor ya que el R y R ajustado son más altos a
comparación a los dos modelos restantes, la F es más alta y las probabilidades de t
tienden a cero.
73
5.2 RECOMENDACIONES
• En la implementación de políticas públicas que atiendan el bajo peso al nacer en
Ecuador es importante que sean consideradas las estadísticas nacionales. Por ello, es
necesario que la recopilación de datos sea sistemáticamente realizada y que la
recogida tenga continuidad.
• Es importante que se realicen análisis estadísticos a partir de los datos registrados en
las estadísticas nacionales, específicamente en los registros de bajo peso al nacer, de
forma tal de identificar elementos que puedan ser inconsistentes y que deban ser
mejorados para futuros análisis
• Se requiere para este tipo de investigaciones la participación interdisciplinaria entre
especialistas del área de medicina y del área de estadística de forma tal de generar
análisis que brinden resultados construidos a partir de las disciplinas implicadas por
el tipo de experiencia.
• Los resultados de investigaciones como la presentada aporta al sector salud ya que
brinda datos sobre la tendencia del bajo peso al nacer, los factores de riesgo más
relevantes y sobre todo, es posible evaluar la incidencia de los programas de atención
en salud en el control de la misma, pudiendo redimensionarlos en el caso que no
hayan arrojados los resultados esperados a partir de su implementación.
74
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80
ANEXOS
Anexo 1. Tabla porcentual etnia de la madre 2009–2016
Anexo 2. Tabla resumen chi-cuadrado nivel de instrucción
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 4,086a 9 ,906
Razón de verosimilitudes 4,091 9 ,905
Asociación lineal por lineal ,106 1 ,744
N de casos válidos 156139
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1 2 3 4 5 6 7 8
Seignora
Otras
Balnca
Mestiza
Afroecuatoriana
Indígena
81
Anexo 3. Tabla resumen chi-cuadrado área de residencia Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 1,393a 2 ,498
Razón de verosimilitudes 1,391 2 ,499
Asociación lineal por lineal ,001 1 ,980
N de casos válidos
156482
Anexo 4. Tabla resumen chi-cuadrado estado civil Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 9,566a 7 ,215
Razón de verosimilitudes 9,561 7 ,215
Asociación lineal por lineal ,429 1 ,513
N de casos válidos
156482
Anexo 5. Tabla resumen chi-cuadrado tipo de parto Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl
Sig. asintótica (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 1,763a 4 ,779
Razón de verosimilitudes 1,759 4 ,780
Asociación lineal por lineal ,094 1 ,760
N de casos válidos
156482
82
Anexo 6. Nivel de instrucción de la madre porcentual anual 2009-2016
Anexo 7. Presupuesto del Proyecto Año 2010
Indicador Total % Urbano % Rural %
Población indígena 1018176 7,03 218571 2,40 799605 14,83
Población negra-afroecuatoriana
760660 5,25 557686 6,13 202974 3,76
Población mestiza 10417299 71,93 6904554 75,95 3512745 65,14
Población mulata 280899 1,94 216800 2,38 64099 1,19
Población blanca 882383 6,09 718589 7,90 163794 3,04
Población montubia 1070728 7,39 434007 4,77 636721 11,81
Anexo 8. Presupuesto del Proyecto
Valor Unitario Valor Total
Levantamiento de Información 12430
Mano de obra 8500
Transporte 2380
Refrigerio 1550
Materiales levantamiento de
Información
2590
Materiales y Suministros 1420
Computadora 950
Papel Bond 180
Flash memory 40
Gastos de Administración 14880
Remuneración 12800
Supervisión Proyecto 850
Gasto Financiamiento 1230
Total Costos Y gastos del Proyecto 29900 29900
Beneficio del Proyecto (20%) 5980 5980
Precio del Proyecto 35880 35880