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UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJOEscuela de Post Grado

DISEÑO DEL TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

12. Sesión: TIPOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Dr. Jorge MAMANI CALLODr. . Efraín GÓMEZ BRICEÑO

Lima, 2012

TIPO DE ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO MÉTODO

TIPOS DE INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

OBJETIVO Y TIPO DE INVESTIGACIÓN

DISEÑO CUANTITATIVO

DISEÑOS EXPERIMENTALES

¿Qué es un experimento?

“Un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador”

Hernández Sampieri, Roberto y otros.

DISEÑOS EXPERIMENTALESEXPERIMENTO: Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen. En un auténtico experimento, la variable independiente resulta de interés para el investigador por ser la variable que se hipotetiza, que será una de las causas que producen el efecto supuesto (Christensen, 2000). Para obtener evidencia de esta relación causal supuesta, el investigador manipula la variable independiente y observa si la dependiente varía o no. Hernández Sampieri, Roberto y otros.

DISEÑOS EXPERIMENTALESEN UN EXPERIMENTO LA VARIABLE DEPENDIENTE SE MIDE: La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. Esto se esquematiza de la sig. manera: Manipulación de la variable independiente

Medición del efecto sobre la variable dependiente

XA XB

Y

Las letras o subíndices “A, B” indican distintos niveles de variación de la independiente.



REQUISITOS DE UN EXPERIMENTO PURO:

1. Manipulación intencional de una o más variables independientes.

2. Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

3. Control o la validez interna de la situación experimental. Control significa, saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes.



EXPERIMENTO:

“En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a manipular la variables independientes y cómo medir las dependientes”. Hernández Sampieri, Roberto y otros.


CUASIEXPERIMENTOS: Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes.

En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento: son grupos intactos.



CUASIEXPERIMENTOS: Los cuasiexperimentos son muy parecidos a los experimentos “verdaderos”. Por lo tanto, podemos decir que hay casi tantos diseños cuasiexperimentales como experimentos “verdaderos”. Sólo que no hay asignación al azar ni emparejamiento. Pero por lo demás son iguales, la interpretación es similar, las comparaciones son las mismas y los análisis estadísticos iguales (salvo que a veces se consideran las pruebas para datos no correlacionados).



CUASIEXPERIMENTOS: 1. Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos. Utiliza dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no. Los grupos son comparados en la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente (O1 con O2). El diseño puede diagramarse del siguiente modo:

G1 X O1 G2 - O2



CUASIEXPERIMENTOS: 2. Diseño con prueba-posprueba y grupos intactos (uno de ellos de control). Es similar al que incluye posprueba únicamente y grupos intactos, sólo que a los grupos se les administra una preprueba. La cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos). Su esquema sería el siguiente: G1 O1 X O2

G2 O3 - O4


DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos. Como señala Kerlinger (2002, p. 420): “En la investigación no experimental no es posible manipular las variables o asignar aleatoriamente a los participantes o trata- mientos”. De hecho no hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos se observan en su ambiente natural.



TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES:

Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (o describir comunidades, eventos, fenómenos o contextos).


DISEÑOS NO EXPERIMENTALESDISEÑOS TRANSECCIONALES EXPLORATORIOS

El propósito de estos diseños es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un momento específico. Por lo general se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, y constituyen el preámbulo de otros diseños (no experimentales y experimentales).


DISEÑOS NO EXPERIMENTALESDISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables (dentro del enfoque cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (describirla, como su nombre lo indica, dentro del enfoque cualitativo). El procedimiento consiste en medir o ubicar a un grupo de personas, objetos, situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o concepto (generalmente más de una variable o concepto) y proporcionar su descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas.


DISEÑOS NO EXPERIMENTALESDISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES-CAUSALES: Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Se trata también de descripciones, pero no de categorías, conceptos, objetos ni variables individuales, sino de sus relaciones, sean estas puramente correlacionales o relaciones causales. En estos diseños lo que se mide-analiza (enfoque cuantitativo) o evalúa-analiza (enfoque cualitativo es la asociación entre categorías, conceptos, objetos o variables en un tiempo determinado.


DISEÑOS NO EXPERIMENTALESDISEÑOS LONGITUDINALES: Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Tales puntos o periodos por lo común se especifican de antemano en el enfoque cuantitativo, y se van determinando conforme avanza el estudio en el enfoque cualitativo (en las modalidades mixtas pueden ocurrir ambos escenarios). Por ejemplo, un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante 5 años en una ciudad (cuantitativo); cómo se desarrolla una comunidad indígena a través de varios años, con la llegada de la computadora e internet a sus vidas (cualitativo o mixto).


DISEÑOS NO EXPERIMENTALESDISEÑOS LONGITUDINALES DE TENDENCIA: Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, etcétera, o sus relaciones), dentro de alguna población en general. Por ejemplo, una investigación para analizar cambios en la actitud hacia el aborto en una comunidad. Dicha actitud se mide (enfoque cuantitativo) o se recolectan datos (enfoque cualitativo) en varios puntos en el tiempo (digamos anualmente o en periodos no preestablecidos durante 10 años) y se examina su evolución a lo largo de este periodo. Se puede observar o medir a toda la población, o bien tomar una muestra (ya sea estadísticamente representativa o sin importar que lo sea).


DISEÑOS NO EXPERIMENTALESDISEÑOS LONGITUDINALES DE TENDENCIA Estos diseños se representan de la siguiente manera:

Recolección de datos en una pobla- ción




Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo k



DISEÑOS LONGITUDINALES DE EVOLUCIÓN DE GRUPO:

Los diseños de evolución de grupo o estudios cohort examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad, que serían grupos por edad (Glenn, 1977)



DISEÑOS LONGITUDINALES DE EVOLUCIÓN DE GRUPO Esquema:

Recolección de datos en una subpo- blación




Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo k



DISEÑOS LONGITUDINALES PANEL El mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos. Un ejemplo cuantitativo sería una investigación que observara anualmente los cambios en las actitudes (bajo la aplicación de una prueba estandarizada) de un grupo de ejecutivos en relación con un programa para elevar la productividad, por ejemplo, durante 5 años. Cada año se observaría la actitud de los mismos ejecutivos. Es decir, los individuos, y no sólo la población o subpoblación, son los mismos.



DISEÑOS LONGITUDINALES PANEL Gráfico:

Arturo Rivas Brenda Repeto Ricardo Trejo

Tiempo 1 Tiempo 2

Arturo Rivas Brenda Repeto Ricardo Trejo


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