universidad nacional (una) facultad de ciencias de la ... · i universidad nacional (una) facultad...
TRANSCRIPT
i
Universidad Nacional (UNA)
Facultad de Ciencias de la Tierra y el Mar (FCTM)
Escuela Ciencias Geográficas (ECG)
Tesis de grado para optar por el grado académico de Licenciatura en Ciencias
Geográficas con énfasis en ordenamiento territorial
Leonel Córdoba Gamboa
Análisis socio espacial y epidemiológico de un brote de embarazos no exitosos en
Cabo Blanco, Puntarenas
Heredia, Costa Rica
2009
ii
Análisis socio espacial y epidemiológico de un brote de embarazos no exitosos en
Cabo Blanco, Puntarenas. Tesis de grado para optar por el grado académico de
Licenciatura en Ciencias Geográficas con énfasis en ordenamiento territorial.
MIEMBROS DEL TRIBUNAL
Msc. Eladio Chávez Salas Msc. Lilliam Quirós Arias
Vicedecano Sub-directora Escuela Geografía
Lic. Manuel Antonio Solano Mayorga Ph.D. Berna van Wendel de Joode
Director de tesis Comité Asesor
Ph.D. Marco V. Herrero Acosta
Comité Asesor
iii
DEDICATORIA
A mis enanos Bryan, Joel, Tamara y C.C.†, que todos los días me dan fortaleza y me
enseñan a creer y a crecer.
iv
AGRADECIMIENTOS
A Tony, por orientarme en el quehacer geográfico.
A Berna, por escucharme, corregirme, defenderme y creer en mí.
A don Marco, por la confianza y las oportunidades.
A Ineke, por tomarse el tiempo de acompañarme a realizar entrevistas y por
educarme en la epidemiología.
A Benja y Douglas, por compartir alegrías y enojos de esta investigación.
A mi familia, por apoyarme en las decisiones de la vida, especialmente a mi madre
que siempre está y estará ahí.
Al Instituto Regional de Estudios en Sustancias Tóxicas (IRET) de la Universidad
Nacional, por darme el espacio y el conocimiento para desarrollar este trabajo. Al
Programa SALTRA por el financiamiento y a todos los que trabajan en el IRET por
brindarme su amistad y compañerismo, Gaby, Raque, Nela R., Rebe, Rocío L. y
Rocío S., Martita, Patri, Fer, Silvia E., María Jesús, Mau, Ana María.
Y también a los compañeros que ya no trabajan en el IRET, pero fueron parte, José,
Mariam, Darío, Shirley A.
A Caro, por insistirme.
A Rob y Looneke, por acompañarme en las giras a Cabo Blanco y enseñarme las
bases prácticas de las mediciones ambientales.
A los funcionarios del EBAIS de Lepanto y del Ministerio de Salud, especialmente al
doctor Quirós, encargado del EBAIS, que conoció a cada una de las personas de la
comunidad y vivió la situación de las mujeres en el pueblo.
Finalmente, agradecer a todos los habitantes de la comunidad de Cabo Blanco, que
muy amablemente, me abrieron la puerta de sus casas para conversar e investigar
lo que sucede en un pequeño pueblo en la costa pacífica de nuestro país.
Y, también, a todas las mujeres de Cabo Blanco que vivieron la pérdida de sus hijos,
y aún con el dolor de recordar, me recibieron y me contaron lo ocurrido en ese año.
v
TABLA DE CONTENIDOS MIEMBROS DEL TRIBUNAL ...................................................................................... ii DEDICATORIA ............................................................................................................ iii AGRADECIMIENTOS ................................................................................................. iv
TABLA DE CONTENIDOS .......................................................................................... v
ÍNDICE DE CUADROS .............................................................................................. vii ÍNDICE DE MAPAS .................................................................................................. viii ÍNDICE DE GRÁFICOS .............................................................................................. ix
ÍNDICE DE ANEXOS ................................................................................................... x
INTRODUCCIÓN .......................................................................................................... 1
RESUMEN .................................................................................................................... 2
SUMMARY ................................................................................................................... 3
CAPÍTULO I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA .................................................. 4
1.1 ANTECEDENTES ............................................................................................... 5
1.1.1 Actividades productivas ............................................................................... 5
1.1.2 Uso de plaguicidas en melón ....................................................................... 8
1.1.3 Aspectos sociales y económicos de la población ........................................ 8
1.1.4 Servicios de salud ........................................................................................ 8
1.2 EL PROBLEMA ................................................................................................... 9
1.2.1 La geografía como herramienta para estudiar el problema ......................... 9
1.3 CARACTERIZACIÓN FÍSICO GEOGRÁFICA DEL ÁREA DE ESTUDIO ....... 10
1.3.1 Geología ..................................................................................................... 11
1.3.2 Geomorfología ............................................................................................ 11
1.3.3 Suelos ......................................................................................................... 11
1.3.4 Meses secos y precipitación anual ............................................................ 11
1.4 OBJETIVO GENERAL ...................................................................................... 19
1.5 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................ 19
CAPITULO II. MARCO TEÓRICO ............................................................................. 20
2.1 ESTADO DE LA CUESTIÓN ............................................................................ 21
2.2 GEOGRAFÍA ..................................................................................................... 21
2.3 SALUD .............................................................................................................. 22
2.4 GEOGRAFÍA DE LA SALUD ............................................................................ 23
2.5 EPIDEMIOLOGÍA ............................................................................................. 24
vi
2.6 DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES ............................................................. 24
2.7 FACTORES DE RIESGOS PARA EMBARAZOS NO EXITOSOS .................. 25
2.8 USO DE VARIABLES GEOGRÁFICOS EN EPIDEMIOLOGÍA Y
EXPOSICIÓN A PLAGUICIDAS ............................................................................. 26
CAPITULO III. METODOLOGÍA ................................................................................ 28
3.1 DISEÑO Y POBLACIÓN DE ESTUDIO ........................................................... 29
3.2 ANÁLISIS NO ESPACIAL ................................................................................. 30
3.3 ANÁLISIS ESPACIAL ....................................................................................... 32
CAPITULO IV. RESULTADOS .................................................................................. 34
4.1 CUESTIONARIO SOBRE CONDICIONES DE SALUD, FACTORES SOCIO
ECONOMICOS Y LABORALES Y HÁBITOS DE ALIMENTICIÓN ........................ 35
4.1.1 Factores potenciales de riesgo .................................................................. 40
4.1.2 Dieta de las mujeres embarazadas ........................................................... 47
4.2 CARACTERÍSTICAS DE LAS VIVIENDAS DE CASOS Y CONTROLES ....... 50
4.2.1 Características de las viviendas................................................................. 50
4.3 UBICACIÓN ESPACIAL DE LAS VIVIENDAS ................................................. 54
4.3.1 Comparación de la distancia de las viviendas ........................................... 57
4.4 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS .................................................................. 57
CAPITULO VI. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................... 62
6.1 CONCLUSIONES ............................................................................................. 63
6.2 RECOMENDACIONES ..................................................................................... 65
CAPITULO VII. FUENTES Y ANEXOS ..................................................................... 66
7.1 FUENTES CONSULTADAS ............................................................................. 67
7.2 ANEXOS .......................................................................................................... 75
vii
ÍNDICE DE CUADROS
Cuadro 1: Evolución de los principales productos de exportación de Costa Rica
(Millones de dólares) 2001-2005 .................................................................................. 5
Cuadro 2: Área sembrada de las principales actividades agrícolas en Costa Rica
en hectáreas. 1999-2005 .............................................................................................. 6
Cuadro 3: Importación de plaguicidas por similitud de acción biocida, en toneladas
de ingrediente activo, Costa Rica, 2000-2005 ............................................................. 6
Cuadro 4: Uso del suelo en Cabo Blanco, 1997 y 2005 .............................................. 7
Cuadro 5: Áreas de producción de melón de la Compañía Cabo Blanco.
Incluye las comunidades de Pilas de Canjel y Cabo Blanco (2001-2005) .................. 7
Cuadro 6: Tabla Odds Ratio ....................................................................................... 30
Cuadro 7: Interpretación valor Odds Ratio ................................................................. 31
Cuadro 8: Características generales de la población en estudio durante
2003-2005 ................................................................................................................... 38
Cuadro 9: Semanas del embarazo de los casos y los controles que recibieron
control prenatal en el EBAIS de Lepanto (2003-2005) .............................................. 39
Cuadro 10: Frecuencia de consumo de alimentos por las mujeres caso y control
antes del embarazo .................................................................................................... 48
Cuadro 11: Frecuencia de consumo de alimentos por las mujeres caso y control
antes del embarazo .................................................................................................... 49
Cuadro 12: Características de riesgo en la vivienda .................................................. 50
Cuadro 13: Frecuencia en las categorías de los materiales de construcción de las
viviendas de Cabo Blanco .......................................................................................... 54
Cuadro 14: Condición de la vivienda por año de construcción .................................. 55
Cuadro 15: Descripción de los factores de riesgo analizados en la investigación y
su significancia como condición riesgosa para embarazos no existosos .................. 55
viii
ÍNDICE DE MAPAS
Mapa 1: Ubicación nacional del área de estudio ....................................................... 13
Mapa 2: Ubicación regional del área de estudio ........................................................ 14
Mapa 3: Descripción geológica del área de estudio .................................................. 15
Mapa 4: Descripción geomorfológica del área de estudio ......................................... 16
Mapa 5: Descripción edafológica del área de estudio ............................................... 17
Mapa 6: Descripción de los meses secos en el área de estudio ............................... 18
Mapa 7: Uso del suelo de la comunidad de Cabo Blanco y de las áreas de
melón de la compañía melonera Cabo Blanco .......................................................... 36
Mapa 8: Distribución espacial de embarazos no exitosos en el área de estudio ...... 37
Mapa 9: Ubicación de las viviendas caso y control relacionado con las
épocas de alta y baja aplicación de plaguicidas en las plantaciones meloneras
en Cabo Blanco .......................................................................................................... 45
Mapa 10: Diferenciación en la ubicación espacial de las viviendas caso y las
viviendas control en la comunidad de Cabo Blanco .................................................. 56
ix
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 1: Distribución temporal de la fecha de gestación de las embarazadas
que recibieron control prenatal en el EBAIS de Lepanto (2003-2005) ...................... 41
Gráfico 2: Odds Ratio condición1 para todas las comunidades durante el
2003-2005 ................................................................................................................... 42
Gráfico 3: Odds Ratio condición 2 para las comunidades durante el 2003-2005 ..... 43
Gráfico 4: Odds Ratio condición 1 en la comunidad de Cabo Blanco durante el
2003-2005 ................................................................................................................... 46
Gráfico 5: Odds Ratio condición 2 en la comunidad de Cabo Blanco durante el
2003-2005 ................................................................................................................... 47
x
ÍNDICE DE ANEXOS
Anexo 1: Ficha de vivienda ........................................................................................ 75
Anexo 2: Ficha condiciones de salud ......................................................................... 78
Anexo 3: Características que definen las categorías de las viviendas ...................... 84
Anexo 4: Mapa 11: Uso del suelo 1999 ..................................................................... 88
Anexo 5: Cálculo Odds Ratio para todas las variables estudiadas ........................... 89
Cuadro 16: Características de casos y controles (condición 1) .................. 89
Cuadro 17: Características de casos y controles (condición 2) .................. 91
Anexo 6: Cuadro 18: Lista de plaguicidas utilizados en el cultivo de melón
para el mercado nacional y para exportación. ........................................................... 93
1
INTRODUCCIÓN
Este estudio respondió a una solicitud que un representante de la Asamblea
Legislativa hizo a la Ministra de Salud, en junio del 2005 para evaluar un brote
ocurrido durante el 2004 de seis casos de óbitos, un aborto y una malformación en el
caserío de Cabo Blanco, distrito Lepanto, cantón Central, provincia de Puntarenas,
Costa Rica. La comunidad tenía preocupación de que el brote tenía relación con la
actividad melonera que se desarrolla en ese lugar y temía por una repetición.
La Ministra se dirigió al Programa Salud y Trabajo en América Central
(SALTRA) del Instituto Regional de Estudios en Sustancias Tóxicas (IRET) de la
Universidad Nacional, Costa Rica (UNA) para conducir este estudio, a finales del
año 2005. Por su parte, esta investigación se realizó en febrero del 2006, y evaluó
factores ambientales, ocupacionales, sociales y de salud que podrían explicar la
situación ocurrida en la comunidad de Cabo Blanco y contribuirá a la prevención de
nuevos casos en comunidades cercanas a plantaciones agrícolas.
Esta investigación consta de cuatro capítulos. El primero trata sobre el área
de estudio y su caracterización. Aborda la identificación del problema, su importancia
y la justificación de su estudio y los objetivos planteados para cumplir con la
investigación. El segundo capítulo comprende el marco teórico y plantea conceptos
básicos de sustento en el desarrollo del trabajo y de investigaciones similares
desarrolladas en otros países. El tercer capítulo trata de las metodologías utilizadas
para obtener los resultados en los diferentes niveles de análisis socio espacial y
epidemiológico. En el cuarto capítulo se discuten los resultados. Además, se
presenta una serie de anexos que incluyen los diferentes instrumentos utilizados en
el campo para la toma de los datos y los mapas utilizados en la investigación.
2
RESUMEN
En el año 2004, en la comunidad de Cabo Blanco, Lepanto, Puntarenas, de
veinte mujeres embarazadas resultaron cuatro óbitos, tres abortos espontáneos, y
una malformación congénita (labio leporino). Los habitantes de la comunidad lo
atribuyeron al uso de plaguicidas en una finca melonera dentro de la comunidad.
Se compararon factores ambientales, ocupacionales, sociales, genéticos y de
salud entre los casos (n=8) y los controles (n=12). También se compararon
diferentes poblados dentro del área de influencia del EBAIS de Lepanto (11 casos y
39 controles). La información socio espacial se obtuvo a través del uso de los
Sistemas de Información Geográfica (SIG) y un cuestionario sobre la localización y
las características de las viviendas de los casos y los controles en relación con la
finca melonera. Adicionalmente, se entrevistaron a los casos y controles mediante
un cuestionario acerca de los problemas durante el embarazo, condiciones
laborales, exposición a plaguicidas, entre otros.
Se analizaron 35 factores de riesgo para demostrar los embarazos no
exitosos, de los cuales se encontró un riesgo para aquellas mujeres que tuvieron su
primer trimestre de embarazo durante las épocas de alta aplicación de plaguicidas
en la melonera. También, para las viviendas de las mujeres que tuvieran las
ventanas y el corredor orientado hacia la melonera. Los otros factores de riesgo no
representan ninguna significancia estadística, pero no se descarta la importancia de
estas variables.
Se relacionó variables climáticas con la difusión de los plaguicidas en la
comunidad; variables como el viento, la lluvia y la temperatura se estudiaron para
determinar cuáles podrían ser algunas de las rutas de exposición de los plaguicidas
aplicados en la melonera.
3
SUMMARY
In 2004, in the community of Cabo Blanco in Lepanto, Puntarenas, out of
twenty pregnancies four resulted in stillbirths, three in miscarriages and one in a
congenital malformation. The community inhabitants attributed this outbreak to the
pesticide use in a nearby melon plantation.
Environmental, occupational, social, genetic, and health factors were
compared between the non-successful pregnancies (cases, n=8) and successful
(controls, n=12). Other villages into the influence area of the Lepanto EBAIS were
compared as well. Socio spatial data were obtained through Geographical
Information System (GIS) and a questionnaire about the location and characteristics
of the cases and controls houses, and the melon plantation. In addition, cases and
controls were interviewed using a structured questionnaire about problems during the
pregnancy, working conditions, pesticide exposure, among others.
Thirty five risk factors were analyzed to demonstrate the non-successful
pregnancies. From that there is a risk for the women who had the first trimester of
pregnancy during the high pesticide use in the melon plantation. Also, there is a risk
for the women who live in houses with windows and corridor oriented to the melon
plantation. The other risk factors no represented statistically significance, but are
important to take in similar researches.
Climatic variables were related with pesticide diffusion in the community; wind,
rain and temperature were studied to determinate which ones could be routes of
pesticide exposure.
4
CAPÍTULO I
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
5
1.1 ANTECEDENTES
1.1.1 Actividades productivas
En los últimos años, el incremento en la demanda de cultivos agrícolas no
tradicionales, como el melón, en los países desarrollados (Cuadro 1), ha provocado
un gran auge en el país, principalmente en la Región Chorotega y en la Región del
Pacífico Central.
Cuadro 1:
Evolución de los principales productos de exportación de Costa Rica
(Millones de dólares) 2001-2005
Descripción 2001 2002 2003 2004 2005 Banano 502,5 469,1 548,3 532,9 475,4 Piña 142,2 159,0 207,6 256,3 325,5 Café oro 162,5 165,3 190,7 199,6 230,6 Melón 59,7 55,3 66,5 70,1 75,1 Jugos y concentrados de frutas 46,5 57,0 55,7 69,9 73,6 Carne 26,0 21,9 28,2 26,6 30,9 Azúcar 30,0 27,0 21,9 37,9 29,7 Total Nacional 5 040,0 5 294,3 5 963,1 6 281,3 7 000,6 Fuente: SEPSA, con base en información de las instituciones del Sector y de los Gerentes de Programas Nacionales.
Esto ha ocasionado el incremento de las áreas del cultivo de melón (Cuadro
2), especialmente en la parte suroeste de la península de Nicoya, específicamente
en el cantón de Nandayure y en los distritos del cantón primero de Puntarenas,
Lepanto, Cóbano y Paquera.
6
Cuadro 2:
Área sembrada de las principales actividades agrícolas en Costa Rica en hectáreas.
1999-2005
Asociado al incremento de las áreas de cultivo, la disminución de áreas
destinadas a pastos y a bosque disminuyó significativamente. También, resultó en
un aumento del uso de plaguicidas en el país de 8 000 toneladas de ingredientes
activos en el año 2000 a casi 12 000 y 11 500 toneladas en los años 2004 y 2005,
respectivamente (cuadro 3) (base importación de plaguicidas IRET, 2008).
Cuadro 3:
Importación de plaguicidas por similitud de acción biocida, en toneladas de
ingrediente activo, Costa Rica, 2000-2005
Acción biocida 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Total Fungicidas 3 883 4 553 5 432 5 177 5 326 4 992 29 363Herbicidas 2 147 2 822 3 556 3 351 3 573 3 738 19 187Insecticidas 1 418 1 335 1 826 1 819 1 867 1 633 9 898Fumigantes 980 852 929 881 955 1 121 5 718Otros 3 2 3 8 9 100 125Total 8 431 9 564 11 746 11 236 11 730 11 584 64 291
Fuente: Base de datos importación de plaguicidas IRET, 2008.
Propiamente, en la localidad de Cabo Blanco, el área de cultivo de melón, ha
ido evolucionando en los últimos años (Cuadro 4, Mapa 12 en Anexo 4), cambiando
el uso del suelo de pastos a cultivos permanentes como el melón, donde, para la
temporada 2004-2005, las hectáreas de siembra de melón fueron de 182 hectáreas
Producto 1999 2000 2001 2002 2003 2004 a 2005 Arroz 64 664 68 356 56 977 47 893 54 043 62 144 53 931 Banano 48 887 47 982 44 423 42 182 41 757 42 256 41 147 Café 106 000 106 000 113 130 113 387 113 387 113 387 113 387 Caña de azúcar 1/ 46 000 47 200 48 000 48 000 49 000 49 300 49 210 Melón 7 920 7 185 7 598 8 500 10 405 10 770 11 200 Palma Africana 37 503 39 790 39 790 42 480 43 200 46 600 50 125 Piña 9 900 12 500 13 035 15 500 16 445 18 000 26 821 Plátano 10 047 8 347 9 504 11 800 10 550 10 500 6 990 Total Nacional 457 116 448 453 440 435 435 771 439 532 444 648 455 676 a/ Preliminar. 1/ Área cosechada Fuente: SEPSA, con base en información de las instituciones del Sector y de los Gerentes de Programas Nacionales.
7
(ha). La mayoría de la producción se exporta, específicamente al mercado europeo
(Bravo y Ramírez, 2005) y de los Estados Unidos; el producto restante se vende al
mercado nacional (Cuadro 5).
En el 2005, la ganadería formaba parte importante de la economía de la
comunidad. En los pastizales, se realizaban controles de malezas una vez al año
con métodos químicos y una vez con chapea mecánica. El control químico lo hacían
con herbicidas hormonales como el 2,4-D, picloram y fluroxipir. Para áreas no
agrícolas aplicaban glifosato (Bravo y Ramírez, 2005).
El bosque presente en Cabo Blanco es deciduo, presente especialmente a la
orilla de los ríos. El manglar existente es utilizado para la recolecta de moluscos y en
recursos madereros, en algunos sectores, los habitantes crean pequeñas salinas
para la obtención de sal.
Cuadro 4:
Uso del suelo en Cabo Blanco, 1997 y 2005
Fuente: Departamento de Suelos, Ministerio de Agricultura y Ganadería, 1997 Trabajo de campo y fotointerpretación proyecto CARTA, 2005.
Cuadro 5:
Áreas de producción de melón de la Compañía Cabo Blanco. Incluye las
comunidades de Pilas de Canjel y Cabo Blanco (2001-2005)
Año Ha Exportación Ha Nacional Total ha 2001-02 100 0 100 2002-03 200 15 215 2003-04 250 25 275 2004-05 350 30 380
Fuente: Compañía melonera Cabo Blanco, 2006.
1997 2005 Uso Área (ha) % Área (ha) %
Melón 3 0,5 182 29,6 Área de la comunidad 4 0,7 15 2,4 Pastos 431 69,8 328 53,3 Bosque 130 21,2 8 1,3 Manglar 47 7,7 82 13,3 Total 615 100,0 615 100,0
8
1.1.2 Uso de plaguicidas en melón
El uso de plaguicidas en las meloneras varía dependiendo del mercado al
cual venden sus productos, ya sea nacional o internacional, por ejemplo para el
mercado europeo se rigen por las normas de EUREPGAP (Grupo europeo de
productores minoristas que trabajan por buenas prácticas agrícolas, por sus siglas
en inglés) principalmente al uso, manejo y aplicación de productos agroquímicos en
los cultivos de frutas y hortalizas (Bravo y Ramírez, 2005), y en el mercado nacional
la regulación es poca o inexistente.
Para el 2004, el melón fue uno de los cultivos con mayor uso de plaguicidas
en el país, para 300 ha sembradas de melón, se utilizaron 120 kg/ha/año de
plaguicidas, en una sola época de aplicación por año (Bravo, 2005), generalmente
entre diciembre y marzo. Algunos de los plaguicidas utilizados son metamsodio,
clorotalonil, metamidofos, endosulfan, entre otros (Bravo, 2005) (Anexo 6).
1.1.3 Aspectos sociales y económicos de la población
Las variables socio económicas de la población de estudio se basan en datos
regionales del Pacífico Central del Censo de Costa Rica del 2000, ya que fue el
último censo realizado, además de no tener datos específicos ni de los distritos, ni
de la comunidad de estudio.
El ingreso per cápita promedio en los hogares en la región era de 54 286
colones mensuales, un promedio 150 dólares mensuales (INEC, 2002), mostrando
una dependencia de trabajos informales. Éstos incluyen actividades mal pagadas y
de gran riesgo laboral, como lo es la recolecta de melón, la pesca y la aplicación de
plaguicidas; un porcentaje pequeño se dedica, también, a actividades ganaderas,
principalmente a la ganadería de carne. El porcentaje de hogares pobres fue de
20,6%, 6 puntos más alto que el promedio nacional (INEC 2002).
1.1.4 Servicios de salud
La comunidad de Cabo Blanco se encuentra dentro del área de salud
peninsular, el cual cuenta con Equipos Básicos de Atención Integral en Salud
(EBAIS) en las comunidades de Lepanto, Paquera y Cóbano. El EBAIS situado en
Lepanto brinda los servicios de salud en Cabo Blanco, el cual da consulta una vez
por semana en la comunidad.
9
Relacionando el porcentaje de hogares pobres con el bajo ingreso per cápita,
y las condiciones laborales precarias a las que se somete la población pobre de la
región, puede sospecharse una problemática importante en el área de salud. En
algunos casos, las personas carecen de seguro social y los medios para atender de
manera adecuada enfermedades. Sin embargo, para el caso de las mujeres
embarazadas, ellas sí llevan un control a lo largo de su embarazo, sin importar su
situación económica o social, por parte de la Caja Costarricense de Seguro Social
(CCSS).
1.2 EL PROBLEMA
Durante el año 2004, en la localidad de Cabo Blanco, del distrito de Lepanto,
cantón central de Puntarenas, ocurrieron siete casos de embarazos no exitosos
(35%) de un total de veinte embarazos: cuatro óbitos, tres abortos y una
malformación congénita (Ministerio de Salud, Región Pacífico Central, Área Rectora
de Salud Peninsular, 2004).
Por las condiciones agropecuarias de la localidad, líderes comunales de Cabo
Blanco asociaron este problema al uso de plaguicidas en los cultivos agrícolas de la
comunidad, principalmente el melón (Wesseling y van Wendel, 2005). Esta situación
causó gran inquietud y preocupación en la población, por lo cual solicitaron ayuda a
instituciones públicas para explicar la situación ocurrida en ese año. La entonces
Ministra de Salud solicitó al IRET investigar el brote de embarazos adversos, tanto
para encontrar posibles causas como soluciones.
Según la Caja Costarricense del Seguro Social (CCSS), durante el 2004, en
todo el país, se reportaron alrededor de 8 000 abortos de 91 762 embarazos (9,65%)
y 1 500 óbitos (1,79%), también incluidos los niños que mueren durante el parto. El
hospital Monseñor Sanabria de Puntarenas, cuantificó cerca de 700 abortos de
4 136 embarazos (12,5%) y 15 óbitos (0,4%) para el mismo periodo.
1.2.1 La geografía como herramienta para estudiar el problema
La investigación abordó el problema desde el punto de visto epidemiológico, y
también utilizó el enfoque geográfico, investigando los hechos espaciales que
afectan a la salud, a la enfermedad y a la accidentalidad (Olivera, 1993). Estos
hechos espaciales, como el aire y el agua, ayudan al esparcimiento de los
plaguicidas en el espacio, que afectan a diario a las personas, especialmente si
10
estas personas viven cerca de plantaciones agrícolas, lo que podría causar
problemas en los embarazos y en los nacimientos de los niños (Kim, 2006).
Actualmente, la geografía cuenta con herramientas que facilitan la obtención y
análisis de los datos geográficos (Wadsworth y Treweek, 1999), llamados Sistemas
de Información Geográfica (SIG), que permiten evaluar la exposición a causa de las
variantes geográficas que se encuentran al estudiar la ocurrencia de exposiciones
(Nieuwenhuijsen, 2003). Además, el SIG permite integrar información social de la
población, completando, así, el análisis geográfico.
Desde una perspectiva geográfica, se utilizó los SIG, para realizar un estudio
tipo casos y controles con las mujeres que presentaron embarazos no exitosos
(casos) y embarazos exitosos (controles), y así identificar factores de diferenciación
socio espaciales de ambos grupos, así como las diferencias en los años anteriores y
posteriores al evento en Cabo Blanco.
1.3 CARACTERIZACIÓN FÍSICO GEOGRÁFICA DEL ÁREA DE ESTUDIO
El área de estudio está localizada en la península de Nicoya, en la costa
pacífica de Costa Rica (Mapa 1). Es determinada por las comunidades dentro del
área de influencia del EBAIS de Lepanto, las cuales son Lepanto, La Tigra1,
Montaña Grande, Cabo Blanco, Pueblo Nuevo y Playa Bonita (Mapa 2).
Se encuentra en las coordenadas métricas Lambert Costa Rica norte 436500-
419500 este y 217100-208100 norte, con una extensión de 151,8 km2. Según la
división político-administrativa de Costa Rica, las comunidades se localizan en el
cantón primero de la provincia de Puntarenas, y dentro de la región económica
Pacífico Central.
El área es agrícola con el desarrollo de varios monocultivos, entre ellos el
arroz y el melón; además, existen actividades de pesca y ganadería. Se encuentra
dentro de una zona costera de estuarios, algunos son aprovechados como salinas,
para la recolecta de moluscos y para uso de recursos madereros (observaciones de
campo realizadas en febrero del 2006)
Las comunidades se dividen en dos distritos del cantón central de
Puntarenas, Lepanto al este y Paquera al oeste. Se encuentran comunicadas por
una red de caminos pavimentados, algunos de lastre, pero en mantenimiento
1 No representado en el mapa.
11
constante. También, se comunican con la ciudad de Puntarenas mediante ferry que
atraca en el puerto de Playa Naranjo.
1.3.1 Geología
Las comunidades de Lepanto, Cabo Blanco y Pueblo Nuevo, se ubican dentro
de depósitos aluviales y coluviales. Por otro lado, la comunidad de Montaña Grande
y Playa Bonita están en un área de rocas sedimentarias de aguas profundas. Se
destaca la presencia de tres fallas tectónicas, una entre Cabo Blanco y Pueblo
Nuevo, otra cerca de Lepanto y la última en la zona montañosa de la zona (Mapa 3).
1.3.2 Geomorfología
En el área de estudio se identifican 7 unidades geomorfológicas, predominan
las serranías y los valles profundos de la formación del complejo de Nicoya, donde
está la comunidad de Montaña Grande. En Lepanto, Cabo Blanco y Pueblo Nuevo
predominan los conos coluvio-aluviales; y en la comunidad de Playa Blanca los
conos coluvio-aluviales con influencia marina. También, en el área se observan
áreas de marismas, pliegues del cerro Peine de Mico, el sinclinal de la Isla San
Lucas y la Isla Pan de Azúcar. Destaca la presencia de pequeños humedales en
varios sectores de la costa (Mapa 4).
1.3.3 Suelos
En el área predominan los suelos de tipo Alfisoles, con sectores de
Inceptisoles, Entisoles y Vertisoles. Las comunidades de Lepanto, Pueblo Nuevo y
Playa Blanca están en lugares con tipo de suelo Alfisol. Por otro lado la comunidad
de Montaña Grande y Cabo Blanco están en lugares con suelos Inceptisoles (Mapa
5).
1.3.4 Meses secos y precipitación anual
En las cinco comunidades prevalecen cinco meses secos al año, en la parte
sur del área de estudio se dan cuatro meses secos al año. La precipitación media
anual es de 2 000 milímetros, y con un promedio de 7 horas sol al día (Mapa 6).
12
Estas características físico-geográficas hacen que el área sea ideal para el
desarrollo de actividades como la agricultura y la ganadería, permitiendo el
crecimiento de cultivos como el melón y el arroz. Además de ocasionar que las
comunidades se concentren en sectores, donde no se ve crecimiento lineal de las
comunidades, exceptuando algunos casos que se distribuyen a lo largo de la línea
costera.
También, el hecho de estar en zonas marítimas, ocasiona el aprovechamiento
de estos recursos, además de la limitación de espacio para los asentamientos
humanos, especialmente en la comunidad de Lepanto, Playa Blanca y Cabo Blanco.
Los poblados de Montaña Grande y Pueblo Nuevo, tienen un desarrollo de mayor
linealidad a la orilla de la carretera, debido a su condición montañosa que las rodea
no permitiendo así, la segregación de las viviendas.
13
Mapa 1: Ubicación nacional del área de estudio
14
Mapa 2: Ubicación regional del área de estudio
15
Mapa 3: Descripción geológica del área de estudio
16
Mapa 4: Descripción geomorfológica del área de estudio
17
Mapa 5: Descripción edafológica del área de estudio
18
Mapa 6: Descripción de los meses secos en el área de estudio
19
1.4 OBJETIVO GENERAL
Realizar un análisis socio espacial y epidemiológico en la comunidad de
Cabo Blanco de los casos de embarazos no exitosos (casos) y exitosos
(controles) ocurridos del 2003 hasta el 2005, para la identificación de factores
sociales, espaciales, temporales y de salud que expliquen la ocurrencia del
brote de embarazos no exitosos.
1.5 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Analizar la distribución espacial de casos y controles en las
comunidades del área de atención del EBAIS de Lepanto: Lepanto,
Montaña Grande, Cabo Blanco, Pueblo Nuevo y Playa Blanca.
• Identificar factores socio laborales, espaciales, temporales y de salud,
antes y durante el período de gestación de las mujeres embarazadas
durante el 2003 y el 2005, que expliquen la ocurrencia de los embarazos
no exitosos.
• Determinar las distancias entre la fuente de contaminación y las casas
de casos y controles, en la comunidad de Cabo Blanco.
• Comparar la estructura de las viviendas de los casos y controles, en la
comunidad de Cabo Blanco.
20
CAPITULO II
MARCO TEÓRICO
21
2.1 ESTADO DE LA CUESTIÓN
Para valorar el trabajo realizado y apreciar el aporte que puede hacerse
sobre investigaciones previas, se buscaron investigaciones similares a
diferentes niveles, nacional, regional e internacional. A nivel internacional, el
tema se trata de forma independiente, es decir, por un lado se analizan las
causas de óbitos (Sharma, 2006), abortos espontáneos (Sheiner, 2005) o
malformaciones congénitas (Queiber-Luft, 2002) y por otro, la contaminación
ambiental (Kim, 2006), las condiciones de trabajo y el aspecto social en
comunidades.
A nivel latinoamericano se encuentra un acercamiento a la relación de
exposiciones laborales a plaguicidas y de condiciones de vivienda, causantes
de malformaciones congénitas (Rojas, 2000), un estudio caso-control
prospectivo el cual muestra una asociación entre los plaguicidas y algunas
malformaciones congénitas.
En el país, el trabajo en el área de exposición y de análisis espaciales
ha sido amplio, pero la poca frecuencia con la que ocurren casos de
embarazos no exitosos y, especialmente, la concentración en una comunidad
agrícola, ha limitado la investigación en la relación de este tipo de casos con
exposición a tóxicos, principalmente plaguicidas.
Ciencias de la salud como la epidemiología, estudian este tipo de
problemas, en algunos casos de forma clínica, sin incluir las poblaciones y el
entorno. Ciencias de la tierra como la geografía, interactúa entre ciencias
naturales y ciencias sociales, tomando insumos de estas ciencias para realizar
un análisis más complejo.
Así, el enfoque geográfico puede proporcionar un análisis holístico que
explique como la exposición ambiental a tóxicos afectan a las personas que
habitan comunidades agrícolas.
2.2 GEOGRAFÍA
La geografía, ciencia que estudia la relación existente entre el espacio y
el hombre, trata de integrar aspectos sociales y físicos con la finalidad de crear
bienestar para el ser humano. Esta integración se da dentro de lo que se
22
denomina espacio geográfico (Valcárcel, 2000), el cual puede ser considerado
como el objeto de estudio de la geografía.
Las relaciones existentes en el espacio geográfico son variadas y
complejas, donde, en este caso, las relaciones entre la salud y el ambiente
natural y antropogénico (Olivera, 1993).
Además, estas relaciones influyen en la distribución en el espacio de
enfermedades y eventos irregulares, donde se toman en cuenta las diferencias
espaciales en localización e intensidad de los diversos niveles de análisis
(nacional, regional o local). También, se consideran las diferencias temporales,
especialmente las combinaciones tiempo-lugar o tiempo-persona-lugar
(Olivera, 1993).
2.3 SALUD
Uno de los conceptos de salud más aceptados es el definido por la
Organización Mundial de la Salud (OMS): “El estado de completo bienestar
físico, psíquico y social y no la mera ausencia de enfermedad.” (1948,
www.who.int). Otra definición de salud, abordada desde un enfoque ecológico
es: “El estado físico y mental razonablemente libre de incomodidad y dolor, que
permite a la persona en cuestión funcionar efectivamente por el más largo
tiempo posible en el ambiente donde por elección está ubicado.” (Dubos, 1956.
mencionado por Orozco, 2006).
También, Enrique Najera (1991) menciona que la salud es más que la
ausencia de enfermedad y que la institucionalización de la salud ha ido
generando este pensamiento “En el proceso de institucionalización de la salud
pública se ha ido generando -dentro y fuera como consecuencia de su
apropiación por la medicina- la necesidad de pensar en salud como algo
totalmente diferente a la ausencia de enfermedad... La salud no puede estar
relacionada con la cantidad de vida, no por tanto con la muerte... debe
considerarse como capacidad social para tener calidad de vida y, por lo tanto,
depende más de las exigencias sociales, de la solidaridad y de la cultura que
de factores exógenos.”
El concepto de Luis Salleras destaca lo que él llama zona neutra, donde
es difícil distinguir lo normal de lo patológico y en la cual se sitúan la salud y la
pérdida de salud, “El logro del más alto nivel de bienestar físico, mental y social
23
y de capacidad de funcionamiento que permitan los factores sociales en los
que viven inmersos el individuo y la colectividad.” (1985).
La salud humana, debe de considerarse en una forma amplia, donde la
salud ambiental sea parte integral de la ausencia de enfermedad de las
personas; igual consideración debe tener el acceso a los servicios de salud de
las poblaciones y la sociedad con la que se conviva.
Específicamente, la salud ambiental juega un papel importante en la
salud humana, si se consideran los ambientes agrícolas, rurales y urbanos; por
una parte se tiene una serie de sustancias que se utilizan para prevenir plagas
y mejorar los cultivos y, por otra, las grandes emisiones de gases que se
producen en las grandes industrias, y como el estado de completo bienestar de
las personas depende no solamente de factores sociales, sino también de
factores de producción y económicos.
2.4 GEOGRAFÍA DE LA SALUD
La geografía de la salud toma en cuenta diferentes métodos y técnicas
como los análisis del elemento más próximo, vectores, auto correlación
espacial y análisis de superficies de tendencias (Gesler, 1986), para tratar
varios temas de salud; y estudia, especialmente, la distribución geográfica de
enfermedades, y los factores físicos, sociales y temporales.
Olivera (1993) introduce de manera histórica la geografía de la salud. El
autor analiza diferentes conceptos de salud creados por diferentes entidades a
lo largo del tiempo, y trata de las diferentes metodologías utilizadas para este
tipo de investigaciones y su evolución con respecto a las nuevas tecnologías
para tratar enfermedades, incluyendo a casos de brotes o enfermedades que
se dan en lugares donde no existen registros de algo similar.
Hay investigación que da un punto de vista más integrador entre la
geografía y la salud, específicamente en el campo de la epidemiología. Se
hace, principalmente, por medio del análisis espacial, que trata datos
geográficos considerando sus características espaciales (Unwin, citado por
Sendra, 1992). La epidemiología los utiliza y les extrae diferentes significados a
estas características como nuevos resultados (Clarke, 1996), especialmente
por medio de un SIG, herramienta que ha tenido su auge en los últimos años
24
por tener la facilidad de capturar, guardar, analizar y mostrar datos espaciales,
y que da una gran ayuda a los epidemiólogos en el análisis (Clarke, 1996)
En el estudio de brotes pueden aplicarse los SIG a través de diferentes
métodos, como la estimación espacial de Kernell, propiedades de primer orden,
agrupaciones espaciales, interacción espacio-tiempo y el modelado del
incremento de la incidencia de una enfermedad (Gatrell, 1995).
2.5 EPIDEMIOLOGÍA
La epidemiología es considerada como una ciencia joven (Rothman &
Greenland, 1998) aunque se han realizado estudios desde terminada la
Segunda Guerra Mundial. Esta disciplina desarrolla conocimiento de aplicación
a nivel poblacional (Hernández-Ávila et al., 2000). Estudia la distribución de las
enfermedades y eventos de salud en poblaciones humanas, así como sus
determinantes (Hernández-Ávila et al., 2000), y eso la vincula a las ciencias
geográficas.
En la epidemiología, se distinguen varios diseños de estudios, divididos
en tres grandes grupos. El primer grupo son los estudios experimentales,
dentro del cual se encuentran, los ensayos clínicos aleatorios, ensayos de
campo e intervenciones comunitarias. El segundo grupo son los estudios no
experimentales, donde se encuentran los estudios de cohorte, los estudios de
casos y controles, ambos retrospectivos y prospectivos, estudios transversales,
estudios de proporciones de mortalidad y estudios ecológicos o de
conglomerados (Rothman & Greenland, 1998). El tercer grupo son los estudios
descriptivos como análisis de encuestas, sistemas de vigilancia o registros con
datos de enfermedades en grupos poblacionales con componentes geográficos
y temporales.
2.6 DISEÑO DE CASOS Y CONTROLES
Una de las formas de abordar un estudio epidemiológico es el estudio de
casos y controles. Este diseño comprende investigación epidemiológica
analítica observacional, donde los sujetos se seleccionan de acuerdo con el
estado de una enfermedad de interés (enfermos vs sanos) y se comparan la
25
ocurrencia de exposiciones previas a determinados factores de riesgo entre los
grupos (Rothman & Greenland, 1998).
2.7 FACTORES DE RIESGOS PARA EMBARAZOS NO EXITOSOS
Durante el embarazo, las mujeres y el feto, pueden estar expuestos a
factores que forman un riesgo para la salud.
Muchos agentes a que están expuestas las mujeres embarazadas
pueden ser teratogénicos, carcinogénicos o mutagénicos; y estos pueden
encontrarse en el hogar, en el trabajo y en el ambiente.
PLAGUICIDAS
Según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA,
por sus siglas en inglés), los plaguicidas son definidos como cualquier
sustancia o mezcla de sustancias creadas para prevenir, destruir, repeler o
mitigar cualquier plaga.
Lesiones de ojos y piel, problemas respiratorios, neurológicos e
inmunológicos, efectos reproductivos, envenenamientos y cáncer (Wesseling,
1997). Dentro de los efectos reproductivos, se ha relacionado con algunas
malformaciones congénitas, como anencefalia, espina bífida, hidrocefalia, labio
leporino, fisura palatina, hipospadia y síndrome de Down (Rojas, 2000)
SUSTANCIAS TÓXICAS NO PLAGUICIDAS
Ciertas sustancias tóxicas pueden afectar seriamente la salud humana.
Parte del organismo que es afectado es el sistema reproductor, especialmente
en la fertilidad. Drogas, especialmente hormonas, metales, aditivos en
alimentos, químicos industriales y productos de consumo (Thomas et al., 2001)
Exposiciones a sustancias como el arsénico (von Ehrenstein et al., 2006) y
algunos tipos de medicamentos durante el embarazo (Dodds et al., 2006)
OTRAS CAUSAS
26
Ciertos compuestos químicos pueden causar efectos adversos durante
la vida fetal tardía o en los primeros años de la vida post natal, como
malformaciones y problemas en el desarrollo (Tchernitchin, 1998). Factores
ocupacionales (largo tiempo de pie, fuerzas excesivas, posturas incómodas,
entre otras), consumo de alcohol y café, y el tabaquismo (Tolstrup et al, 2003).
COMPLICACIONES DEL EMBARAZO
Esta serie de factores de riesgo pueden causar óbitos y malformaciones
congénitas. Alteraciones genéticas. Enfermedades de la madre durante la
gestación (diabetes, tiroides, rubeola en el primer trimestre, infecciones en el
aparato genital femenino, bacteriana o vírica). Alteraciones hormonales,
malformación del útero, causas inmunológicas, hipertensión arterial con
eclampsia y pre-eclampsia, (Grupo Sfera, 2008). Complicaciones de la
placenta, cordón umbilical o membranas, hemorragias, hipoxias intrauterinas,
asfixia al nacer (Ticona, 1998).
2.8 USO DE VARIABLES GEOGRÁFICOS EN EPIDEMIOLOGÍA Y EXPOSICIÓN A PLAGUICIDAS
La difusión ambiental de plaguicidas depende principalmente del viento,
la temperatura y la precipitación; elementos que ayudan al transportes
ambiental de los residuos de plaguicidas de forma gaseosa, líquida o de
partículas sólidas (INE, 2004). Así, estas variables de la geografía física
pueden determinar la exposición a plaguicidas en las personas, especialmente
si viven cerca de plantaciones agrícolas.
Los vientos son movimientos horizontales de aire por la superficie
terrestre paralela a ella, medida por la velocidad y la dirección que esta
corriente lleve (Llauge, 1986). El viento es importante por la deriva de los
plaguicidas hacia las comunidades (INE, 2004), tomando en cuenta las masas
de aire universales y los flujos locales como las corrientes de mar a tierra y
viceversa.
La temperatura se define como el estado que se exterioriza por el grado
de calor o frío de un cuerpo (Traber, 1984). La temperatura provoca pérdida del
plaguicida por volatilidad, generando una concentración de plaguicidas en el
aire (INE, 2004). Las altas temperaturas de la zona provoca la construcción de
27
viviendas con grandes ventanas, las cuales permiten la libre entrada del aire, el
cual por deriva puede llevar residuos de plaguicidas.
La precipitación es definida como la caída de agua sobre la superficie
terrestre en cualquiera de sus tres formas, pero principalmente, líquida, como la
lluvia (Parra 1984, citado por Kappelle, 2004). La lluvia tiende a transportar los
compuestos de los plaguicidas por escorrentía, en río y riachuelos, aunque no
se encontraron residuos de plaguicidas en aguas superficiales (van Leuween y
Jongennel, 2006). También puede desplazarlos a través del suelo, llevándolo
por los perfiles del suelo hasta los mantos acuíferos (INE, 2004), y con el
potencial de contaminar las aguas subterráneas, las cuales, en muchos casos,
son utilizados para el consumo humano (Ruepert, C. et al., 2005).
En el tema de plaguicidas, variables geográficas son utilizadas a través
de los SIG para analizar la contaminación con plaguicidas y el impacto que
causan en la salud pública (Kaminska, 2004). También ha sido utilizado para
identificar áreas propensas a exposición por plaguicidas (Pfleeger et al., 2006),
utilizando variables como el viento, uso del suelo y uso de plaguicidas.
También, se utiliza para identificar patrones en variables espaciales,
asociado a exposiciones ambientales (Nieuwenhuijsen et al., 2003). Dentro del
análisis y distribución espacial, también se toma en consideración la ubicación
y la estructura de las viviendas, las cuales deben ser construidas en áreas sin
riesgos y con una estructura permanente y lo suficientemente adecuada para
proteger a sus habitantes de inclemencias del tiempo, tales como la lluvia, el
calor, el frío y la humedad (Riviera Maya, 2000).
28
CAPITULO III
METODOLOGÍA
29
3.1 DISEÑO Y POBLACIÓN DE ESTUDIO
Partiendo de un modelo exploratorio, derivado de la aplicación de
fuentes primarias (encuestas y registros del Ministerio de Salud), esta
investigación toma en cuenta los factores de riesgo para embarazos no
exitosos, como la exposición a plaguicidas, fertilizantes, dieta, las distancias y
la localización de las casas de los casos y controles, con respecto a
plantaciones meloneras, considerando así la difusión de los plaguicidas en la
comunidad, además de exposiciones a otras sustancias tóxicas no plaguicidas,
a través del aire y agua.
La población de estudio fueron todas las mujeres embarazadas que
asisten al EBAIS de Lepanto para recibir control prenatal cuyas fechas de
concepción fueron estimadas entre el 28 de marzo del 2002 y el 02 de marzo
del 2005; y residían en alguna de las 5 comunidades, Lepanto, Montaña
Grande, Cabo Blanco, Pueblo Nuevo o Playa Bonita.
En la comunidad de Cabo Blanco, sucedió la mayoría de los casos:
cuatro óbitos, tres abortos y una malformación congénita.
En Cabo Blanco se visitaron todas las casas de la comunidad, para
conocer, individualmente, a las familias de esta comunidad y sus viviendas.
Mediante la utilización del Sistema de Posicionamiento Global (GPS, por sus
siglas en inglés) se mapeó la ubicación de cada una de las viviendas y del
cultivo de melón. Se hizo un inventario de la estructura de las viviendas
(materiales de construcción y ventanas y puertas con la dirección respecto al
cultivo de melón) (Anexo 1). Se utilizó los SIG para comparar factores de riesgo
para las casas de caso y casas de control.
Uno de los factores por considerar fue la exposición potencial a plaguicidas
por la vía aérea, para lo cual se consideró la posición de la casa, su posición
relativa con respecto a las plantaciones meloneras y la dirección predominante
del viento durante el año. Se hicieron dos tipos de análisis:
30
3.2 ANÁLISIS NO ESPACIAL
En las cinco comunidades que asisten al EBAIS de Lepanto, se evaluó, a
través de un cuestionario, las condiciones de salud de las mujeres que estaban
embarazadas y las condiciones laborales de todos los habitantes de las
viviendas de los casos y controles. Se recolectaron datos sobre escolaridad,
ocupación propia y de la pareja antes y durante el embarazo, uso de sustancias
tóxicas, alimentación antes y durante el embarazo y antecedentes patológicos
antes y durante el embarazo (Anexo 2).
Para comparar las variables epidemiológicas se calculó Odds Ratios (OR)
(Cuadro 6).
RR=I1/I0=(A1/R1)/(A0/R0)
Donde I1 y I0 representan la tasa de incidencia en expuestos y no
expuestos, A1 y A0 son el número de casos en expuestos y no expuestos, y R1
y R0 el tiempo en riesgo para expuestos y no expuestos, respectivamente. Otra
forma de representar la expresión anterior es:
RR=I1/I0=(A1/A0)/(R1/R0)
Donde A1/A0 es la razón entre los casos expuestos y casos no expuestos
(a/b en el Cuadro 6). Si los controles han sido seleccionados de manera que
reflejan la distribución de la exposición en la población a estudio, c/d es un
estimador de R1/R0.
Cuadro 6:
Tabla Odds Ratio
Casos Controles
Expuestos A B
OR= AD / BC No
Expuestos C D
Fuente: Ahlbom, 1992
31
El OR se interpreta de la siguiente manera: si el valor es mayor que 1 la
probabilidad de exposición es mayor para los casos que para los controles; si el
valor es menor que 1 la probabilidad de exposición es menor para los casos
que para los controles
Aún así, estos valores tienen intervalos de confianza (IC) (Cuadro 7). Un
intervalo de confianza contiene los posibles valores del verdadero OR con un
95% de certeza, donde el parámetro de OR observado es la mejor estimación y
la probabilidad disminuye al alejarse hacia los extremos del intervalo. Si los
intervalos incluyen el valor 1 el riesgo no representa significancia estadística
(p>0,05), pero aún así si pueden representar tendencias de efecto o de
protección.
Cuadro 7:
Interpretación valor Odds Ratio
Valor odds ratio
Intervalo de confianza (IC) Tipo de asociación Inferior Superior
1 No hay evidencia de una asociación
Mayor de 1 >1 >1 Estadísticamente significativa, riesgo
Mayor de 1 < 1 > 1 No significancia estadística
Menor de 1 < 1 < 1 Estadísticamente significativa, protección
Menor de 1 < 1 > 1 No significativa
Fuente: Pagina Web Universidad Católica de Chile
http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/epiAnal7.htm
En esta investigación se calculó el Odds Ratio para los factores de
riesgo encontrados en la literatura, para sufrir un embarazo no exitoso. Se
calculó los OR para las mujeres embarazadas entre el 2003 y el 2005 (n=50).
El análisis se efectuó en dos tipos de comparaciones: 1) entre todos los
embarazos no exitosos -los casos de abortos, óbitos y malformaciones- y
embarazos exitosos; 2) entre los óbitos y los embarazos exitosos.
También, se realizó una comparación de frecuencias de consumo de
alimentos en la dieta de las mujeres embarazadas antes y durante el
embarazo, analizando la mediana de consumo.
32
3.3 ANÁLISIS ESPACIAL
Se ubicaron las viviendas de la comunidad de Cabo Blanco sobre un mapa
de carreteras y ríos, usando Arcview3.3. Luego, se analizó la estructura de
cada una de estas viviendas, tomando en cuenta, la dirección de las ventanas,
de las puertas y del corredor, el material de las ventanas, techo, paredes y
piso, la existencia de cielo raso, la ubicación de la cocina, ubicación de la pila y
del servicio sanitario. Se consideran las aperturas de las casas en la dirección
de la finca melonera, como ventanas abiertas y corredores.
Mediante la evaluación de la construcción de las viviendas, se consideran la
influencia de las condiciones climáticas, principalmente sobre la exposición a
plaguicidas de forma indirecta.
Para las características de las viviendas se calculó las frecuencias de las
características de las viviendas caso y de las viviendas control. Seguidamente,
se calculó la proporción de las características (Scheaffer, 1999) de los grupos
para determinar diferencias entre ellos (Fórmula 1).
Fórmula 1: Cálculo de proporciones para las características de las viviendas.
Donde:
Z= Comparación de las proporciones de casos y controles
= Proporción de los casos
= Proporción de los controles
= Diferencia de hipótesis, en este caso es 0 (no hay diferencias)
x1= Número de casos
x2= Número de controles
n1=Tamaño de la muestra de casos
n2=Tamaño de la muestra de controles
33
Seguido de esto, se calculó el riesgo relativo (RR) (Fórmula 2), que
indica cuánto más probable es que ocurra el suceso en el primer grupo (caso)
frente al segundo (control). Así, si se obtienen valores mayores a 1, se indica
un factor de riesgo significativo si el intervalo de confianza no incluye el valor 1.
RR=
Fórmula 2: Cálculo Riesgo Relativo
También se consideraron las condiciones de las viviendas, para
determinar si existe alguna diferencia entre casos y controles; se establecieron
categorías con las diferentes características de la estructura de las viviendas
(Anexo 3).
Para identificar la distribución espacial de las viviendas y su relación
respecto de la melonera, se utilizaron las coordenadas geográficas de las
casas caso y control, mediante una matriz de distancias, utilizando el método
del análisis del vecino más próximo, utilizando el programa CrimeStat.
También, se compararon las medianas de distancia de las viviendas con
respecto a la melonera, utilizando el Mann-Whitney U-test, el cual se utiliza
para calcular las relaciones entre las medianas de muestras pequeñas
(Townend, 2002).
Riesgo estimado de casos
Riesgo estimado de controles
34
CAPITULO IV
RESULTADOS
35
4.1 CUESTIONARIO SOBRE CONDICIONES DE SALUD, FACTORES SOCIO ECONOMICOS Y LABORALES Y HÁBITOS DE ALIMENTICIÓN
De las 50 mujeres identificadas en las 5 comunidades, 39 tuvieron
embarazos con un producto sano y 11 finalizaron en forma adversa: 5 abortos
antes de 22 semanas de gestación, 4 óbitos (entre 29 y 40 semanas de
gestión) y 2 malformaciones (ambos labio leporino) (Mapa 7).
Los resultados se enfocan en la comunidad de Cabo Blanco por ser
donde se presentó la mayoría de los casos. Dos óbitos ocurrieron en dos
diferentes comunidades, Pueblo Nuevo, comunidad vecina de Cabo Blanco, y
Playa Bonita, pueblo localizado a 10 km, del poblado de Cabo Blanco. Aunque
estos dos casos estaban lejos de alguna plantación agrícola, ambas estaban
en contacto indirecto con sustancias toxicas; ya sea, por deriva de los
plaguicidas, o aplicaciones de herbicida en lotes cercanos a su casas.
La localidad de Cabo Blanco cuenta con 390 habitantes (Ministerio de
Salud, Región Pacifico Central, Área Rectora de Salud Peninsular, 2005) y es
100% rural, con un asentamiento concentrado en un punto cercano al estero,
con algunas viviendas a lo largo de la carretera principal que comunica con
Jicaral al este y con Playa Naranjo al oeste (Mapa 8). El agua es 100% potable,
de un acueducto rural proveniente de las montañas cercanas, y no se
encontraron residuos de plaguicidas en el agua de consumo humano ni en
aguas superficiales (van Leuween and Jongennel, 2006).
Se observó que los controles vivían más frecuente en otra comunidad
que en Cabo Blanco; sin embargo la diferencia respecto de los casos no fue
estadísticamente significativa para demostrar que esto pudiera ser un factor
explicativo (p=0,18, Fisher Exact 1 cola) (cuadro 8). La pareja de uno de los
tres casos que no vivían en Cabo Blanco, trabajó en la finca melonera
aplicando plaguicidas, en el tercer trimestre del embarazo no trabajo con
plaguicidas, sino con otras sustancias tóxicas como combustibles y líquidos
hidráulicos.
36
Mapa 7: Distribución espacial de embarazos no exitosos en el área de estudio
37
Mapa 8: Uso del suelo de la comunidad de Cabo Blanco y de las áreas de melón de la compañía melonera Cabo Blanco
38
Cuadro 8:
Características generales de la población en estudio durante 2003-2005
Las madres con un embarazo no exitoso fueron un poco mayores que
las madres con embarazo exitoso, 29,6 frente a 26,1 años, respectivamente.
Sin embargo, la diferencia no fue estadísticamente significativo (T-test,
P=0,08). El promedio de embarazos por madre fue de 3,2 para las mujeres
Variable Caso N=11 (%)
Control N=39 (%)
Vivía en la comunidad
Cabo Blanco Otra comunidad
8 (72,7) 3 (27,3)
20 (56,4) 19 (43,6)
Escolaridad de la madre
Primaria 7 (63,6) 24 (61,6) Secundaria 4 (36,4) 15 (38,4)
Escolaridad del padre Primaria 8 (72,7) 21 (53,8) Secundaria 3 (27,3) 18 (46,2)
Trabajo de la madre antes del embarazo
Ama de casa 5 (45,4) 28 (71,7) Empleada melonera 1 (9,2) 4 (10,2) Otra ocupación sin exposición a plaguicidas 5 (45,4) 7 (17,9)
Trabajo del padre antes del embarazo
Bananera Construcción Gasolinera Jornalero Marinero Mecánico Servicio doméstico Empleado melonera Otra ocupación sin exposición a plaguicidas
0 (0) 0 (0)
2 (18,1) 2 (18,1) 1 (9,1) 1 (9,1) 1 (9,1) 1 (9,1) 3 (27,2)
1 (2,5) 4 (10,2) 1 (2,5) 5 (12,8) 1 (2,5) 0 (0)
1 (2,5) 9 (23,1)
17 (43,5)
Edad promedio de las madres 29,6 (8,76) 28,6 (6,44) Edad promedio de los padres 32,6 (9,56) 32,6 (9,64) Promedio de embarazos de la madre 3,2 (2,05) 2,6 (1,6)
39
caso y de 2,6 para las mujeres controles, una diferencia que tampoco fue
estadísticamente significativa (T-test, P=0,45).
La mayor parte de las mujeres, tanto casos como controles, solo
cursaron la primaria (92%), 15 de ellas (30%) cursaron la secundaria y
solamente 4 (8%) llevaron educación superior. Las mujeres que afirmaron
trabajar durante el embarazo, porque no realizaban actividades pesadas, ni
actividades que atentaran contra el desarrollo del embarazo, por lo cual ellas
continuaron trabajando hasta la fecha del parto.
En el Cuadro 9 se muestra como los abortos se dieron entre la semana 8
y 20 del embarazo, los óbitos se presentaron: en la semana 22 (n=1), la
semana 39 (n=1) y en la semana 40 (n=2)
Cuadro 9:
Semanas del embarazo de los casos y los controles que recibieron control
prenatal en el EBAIS de Lepanto (2003-2005)
Semanas de embarazo
Condición Neonatal Total
Sano Aborto Óbito Malformación 8 1 1
12 2 2 16 1 1 20 1 1 22 1 1 36 1 1 38 5 5 39 1 1 40 32 2 2 36 42 1 1 Total 39 5 4 2 50
El Gráfico 1 muestra la fecha de concepción de las criaturas y su
distribución en el tiempo, los cuadros rojos muestran las épocas de alta
aplicación de plaguicidas.
40
4.1.1 Factores potenciales de riesgo
Se analizaron 17 factores potenciales de riesgo, su frecuencia se
compararon para casos y controles. El análisis de los casos se dividió en
condición 1 (óbitos, abortos y malformaciones frente a productos sanos) y
condición 2 (óbitos frente a productos sanos) (ver Anexo 5). Los análisis se
hicieron para: a) todas las mujeres embarazadas que asistieron al EBAIS de
Lepanto del 2003 al 2005 y b) las mujeres embarazadas que asistieron al
EBAIS de Lepanto y vivían en Cabo Blanco del 2003 al 2005. Se calcularon OR
para los diferentes factores de riesgo.
4.1.1.1 Resultados de los análisis incluyendo a todas las mujeres embarazadas
que asistieron al EBAIS de Lepanto del 2003 al 2005
El Gráfico 1 muestra la fecha de gestación de los embarazos, los puntos
rojos señalan aquellos embarazos que fueron gestados durante las épocas de
altas aplicaciones de plaguicidas en la melonera, generalmente entre
noviembre y marzo de cada año (2003-2005) Un 63,6% de los casos fue
concebido en época de alta aplicación frente a un 43,6% de controles (Chi-
Cuadrado 1,3, P=0,24 2 colas). Un 72,7% de los casos frente a un 43,6% de
los controles tenían el primer trimestre del embarazo durante la época de alta
aplicación (Chi-cuadrado 2,9, P=0,08 2 colas).
41
Mes de gestación
01/12/01 01/06/02 01/12/02 01/06/03 01/12/03 01/06/04 01/12/04 01/06/05 01/12/05
Con
dici
ón
control
caso
4 meses 4 meses 4 meses 4 meses
Gráfico 1:
Distribución temporal de la fecha de gestación de las embarazadas que recibieron control prenatal en el EBAIS de Lepanto (2003-
2005)
* Los cuadros rojos indican las épocas de alta aplicación de plaguicidas, de diciembre a marzo de cada año.
42
Variables
a b c d e f g h i j k l m n o p q
OR
0.01
0.1
1
10
100
Para todas las embarazadas que asistieron al EBAIS, se encontraron
valores de OR superiores a 1 para seis factores, mientras para condición 2
para nueve factores. Para los embarazos no exitosos, se presentaron riesgos
incrementados pero no estadísticamente significativo para los factores:
diabetes mellitus de la madre, consumo de licor durante el embarazo, lugar de
residencia en la comunidad, trabajó o vivió cerca de la melonera antes/durante
embarazo, antes del embarazo hubo una alta aplicación de plaguicidas en la
melonera, primer trimestre del embarazo en época de alta aplicación de
plaguicidas en la melonera (Gráfico 2).
Gráfico 2:
Odds Ratio condicion1 para todas las comunidades durante el 2003-20052.
a) Problemas menstruales; b) Hipertensión arterial de lamadre; c) Diabetes Mellitus en la madre; d) Consumo de café durante el embarazo; e) Consumo de licor durante el embarazo; f) Uso de plaguicidas domésticos; g) Vive en la comunidad de Cabo Blanco; h) Trabaja o vive cerca de la melonera; l) Distancia de melonera; j) Percepcion de olores a plaguicdias durante el embarazo; k) Trabajo ambos padres en la melonera; l) Trabajo madre en la melonera; m) Trabajo padre en la melonera; n) Antes del embarazo en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); o) Primer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); p) Segundo trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); q) Tercer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar).
2 En negrita los riesgos elevados
43
Variables
a b c d e f g h i j k l m n
OR
0.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
Trató de relacionarse, también, las altas aplicaciones de plaguicidas en
la melonera (desde diciembre hasta marzo) con las diferentes etapas del
embarazo de las mujeres (antes, primer trimestre, segundo trimestre y tercer
trimestre). Se encontró un Odds elevado (OR=2,04 IC 95% 0,51-8,11) para
todos los embarazos no-exitosos en comparación con los embarazos exitosos;
pero no para los óbitos (OR=1,16 IC 95% 0,14-9,14). Sin embargo, para los
óbitos se encontró un Odds elevado para el periodo antes de concebir (OR=2,0
IC 95% 0,25-15,84) (Gráfico 3)
Gráfico 3:
Odds Ratio condición 2 para las comunidades durante el 2003-20053
a) Problemas menstruales; b) Consumo de café durante el embarazo; c) Consumo de licor durante el embarazo; d) Uso de plaguicidas domésticos; e) Vive en la comunidad de Cabo Blanco; f) Trabaja o vive cerca de la melonera; g) Distancia de melonera; h) Percepcion de olores a plaguicdias durante el embarazo; i) Trabajo ambos padres en la melonera; j) Trabajo madre en la melonera; k) Concepción en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); l) Primer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); m) Segundo trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); n) Tercer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar).
En general, se encontraron riesgos incrementados para algunas de las
variables, pero las diferencias no fueron estadísticamente significativas; esto
quiere decir, que para ambas condiciones de análisis no se prueba que alguna
3 En negrita los riesgos elevados
44
variable sea la causante de embarazos no exitosos; sin embargo, las variables
con valores mayores de 1 se deben de tomar en cuenta por tener una mayor
probabilidad de riesgo.
4.1.1.2 Resultados los análisis incluyendo solamente a las mujeres
embarazadas que asistieron al EBAIS de Lepanto y vivían en Cabo Blanco del
2003 al 2005.
Incluyendo solamente a las embarazadas de la comunidad de Cabo
Blanco del 2003 al 2005, de los 7 casos identificados, 85% fueron concebidos
durante épocas de alta aplicación de plaguicidas, mientras que para los
controles, el 50% fue concebido durante la aplicación de plaguicidas (Mapa 9).
45
Mapa 9:
Ubicación de las viviendas caso y control relacionado con las épocas de alta y baja aplicación de plaguicidas en las plantaciones
meloneras en Cabo Blanco
46
Variables
a b c d e f g h i j k l m n
OR
0.01
0.1
1
10
100
Se calcularon los OR de nuevo para la condición 1 (óbitos, abortos y
malformaciones frente a productos sanos) y condición 2 (óbitos frente a
productos sanos). Para la condición 1, los cuatro factores de riesgo tenían un
OR mayor que 1 fueron diabetes mellitus en la madre, trabajo de la madre en la
melonera y concepción del embarazo durante épocas de alta aplicación de
plaguicidas en la melonera. La cuarta variable, primer trimestre durante época
de alta aplicación de plaguicidas en la melonera, tenía un OR=9 (IC 95% 1,3 –
59,7) lo cual nos indica una significancia estadística (Gráfico 4).
Gráfico 4:
Odds Ratio condición 1 en la comunidad de Cabo Blanco durante el 2003-
20054
a) Problemas menstruales; b) Hipertensión arterial de la madre; c) Diabetes Mellitus en la madre; d) Consumo de
café durante el embarazo; e) Uso de plaguicidas domésticos; f) Vive en la comunidad de Cabo Blanco; g) Percepcion
de olores a plaguicdias durante el embarazo; h) Trabajo ambos padres en la melonera; i) Trabajo madre en la
melonera; j) Trabajo del padre en la melonera; k) Concepción en época de alta aplicación de plaguicidas en la
melonera (dic-mar); l) Primer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); m)
Segundo trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar); n) Tercer trimestre en época de
alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar).
4 En negrita los riesgos elevados
47
Variables
a b c d e
OR
0.001
0.01
0.1
1
10
100
1000
En la condición 2, tres variables presentan un riesgo incrementado,
problemas menstruales, trabajo ambos padres en la melonera y trabajo de la
madre en la melonera, pero las diferencias no fueron estadísticamente
significativos, por presentarse la menor cantidad de variables para analizar,
debido a que las mujeres que reportaron tener un óbito en Cabo Blanco, al
igual que las mujeres del grupo control, no presentaron ninguna de los demás
factores de riesgo analizados (p>0,05) (Gráfico 5).
Gráfico 5:
Odds Ratio condición 2 en la comunidad de Cabo Blanco durante el 2003-
20055
a) Problemas menstruales; b) Uso de plaguicidas domésticos; c) Percepcion de olores a plaguicdias durante el
embarazo; d) Trabajo ambos padres en la melonera; e) Trabajo madre en la melonera.
4.1.2 Dieta de las mujeres embarazadas
En el cuestionario de salud se les preguntó a las mujeres cuál fue la
frecuencia con la que consumían ciertos alimentos antes y durante el
embarazo, para identificar cual había sido su dieta y si existieron diferencias en
el consumo de alimentos que diferenciaran los casos de los controles; si 5 En negrita los riesgos elevados
48
respondían que nunca, se indicaba con 0, si decían menos de una vez al mes
se indicaba con 1, una vez al mes con 2, semanal con 3, 4 para más de una
vez a la semana y 5 para los alimentos que se consumían diariamente.
El Cuadro 10 muestra la frecuencia, calculada por la mediana, con la
cual las mujeres consumían ciertos alimentos antes del embarazo. Los datos
muestran que la dieta fue prácticamente igual, aunque hubo pequeñas
diferencias, no estadísticamente significativas (Mann Whitney z = -0,72,
p<0,2358 1 cola), en alimentos como el apio, el plátano, el melón y la yuca;
también se encuentran diferencias en el consumo de carne de res, mariscos y
pescado.
Cuadro 10:
Frecuencia de consumo de alimentos por las mujeres caso y control antes del
embarazo. ID Vegetales Antes
embarazo caso*
Antes embarazo control*
ID Vegetales Antes embarazo
caso*
Antes embarazo control*
1 Aguacate 2 2 28 Limón 5 5 2 Apio 4 2 29 Mandarina 1 0 3 Arroz 5 5 30 Mango 5 5 4 Brócoli 1 0 31 Manzana 1 2 5 Cebolla 5 5 32 Melocotón 0 0 6 Chile dulce 5 5 33 Naranja 4 3 7 Coliflor 2 1 34 Papaya 3 2 8 Frijoles 5 5 35 Piña 2 2 9 Hongo 0 0 36 Melón 1 3
10 Lechuga 3 2 37 Pera 0 0 11 Maíz 2 2 38 Sandía 3 3 12 Papas 3 4 39 Nance 3 3 13 Pepino 3 2 40 Marañón 2 1 14 Plátano 5 3 41 Ciruelas 0 0 15 Remolacha 1 0 42 Jocotes 2 2 16 Repollo 4 3 43 Coco 2 1 17 Tomate 4 4 44 Yuplón 1 0 18 Yuca 0 3 45 Limón dulce 0 0 19 Zanahoria 1 2 46 Mamón 1 1 20 Camote 1 1 47 Pollo 4 4 21 Vainica 0 1 48 Carne res 1 3 22 Chayote 3 3 49 Carne cerdo 3 2 23 Ayote 1 2 50 Mariscos 4 2 24 Banano 3 3 51 Pescado 4 2 25 Fresas 0 0 52 Queso 2 3 26 Toronja 0 0 53 Queso crema 1 1 27 Guayaba 4 3 54 Cuajada 1 1 55 Huevos 3 4
* Se calculó la mediana de la frecuencia de consumo.
49
Durante el embarazo, las diferencias no cambiaron entre los grupos,
incluyendo su significancia estadística (Mann Whitney z = -0,70 p<0,2266),
aunque se notan diferencias en la mediana de consumo de melón, apio y yuca,
además de la carne de res y mariscos (Cuadro 11).
Cuadro 11:
Frecuencia de consumo de alimentos por las mujeres caso y control antes del
embarazo. ID Vegetales Durante
embarazo caso*
Durante embarazo control*
ID Vegetales Durante embarazo
caso*
Durante embarazo control*
1 Aguacate 2 2 28 Limón 5 5 2 Apio 4 2 29 Mandarina 1 1 3 Arroz 5 5 30 Mango 5 5 4 Brócoli 1 0 31 Manzana 1 2 5 Cebolla 5 5 32 Melocotón 0 0 6 Chile dulce 5 5 33 Naranja 4 4 7 Coliflor 2 1 34 Papaya 3 2 8 Frijoles 5 5 35 Piña 3 2 9 Hongo 0 0 36 Melón 0 3
10 Lechuga 3 2 37 Pera 0 0 11 Maíz 2 2 38 Sandía 4 4 12 Papas 3 4 39 Nance 3 3 13 Pepino 3 2 40 Marañón 2 2 14 Plátano 5 4 41 Ciruelas 0 0 15 Remolacha 2 1 42 Jocotes 2 2 16 Repollo 4 3 43 Coco 3 1 17 Tomate 4 4 44 Yuplon 1 0 18 Yuca 0 3 45 Limón dulce 0 0 19 Zanahoria 1 2 46 Mamón 1 1 20 Camote 2 1 47 Pollo 4 4 21 Vainica 1 1 48 Carne res 1 3 22 Chayote 3 3 49 Carne cerdo 2 3 23 Ayote 1 2 50 Mariscos 4 2 24 Banano 3 3 51 Pescado 4 3 25 Fresas 0 0 52 Queso 2 3 26 Toronja 0 0 53 Queso crema 1 0 27 Guayaba 3 3 54 Cuajada 1 1 55 Huevos 3 4
* Se calculó la mediana de la frecuencia de consumo
50
4.2 CARACTERÍSTICAS DE LAS VIVIENDAS DE CASOS Y CONTROLES En este análisis se toman en cuenta únicamente las viviendas de las
mujeres de Cabo Blanco, en total 21 viviendas, las cuales son 7 casos y 14
controles. Al obtener los resultados del cálculo de la proporción (ver página 32)
se encontraron dos de las 18 variables con un RR mayor a 1 y un valor de P
menos de 0,05 (Cuadro 12). Fueron la orientación del corredor hacía al este,
dirección donde se ubica la melonera con respecto a las viviendas y el número
de ventanas hacia la melonera.
Cuadro 12:
Características de riesgo en la vivienda
Condición
Características
Caso N=7 (%)
Control N=14 (%)
Riesgo relativo
(RR) Dirección del corredor hacia el este 3 (42,8) 1 (7,1) 6
p=0,049 Número de ventanas en dirección a la melonera 4 (57,1) 1 (7,1) 8
p=0,011
4.2.1 Características de las viviendas
Este análisis se realizó a partir de dendrogramas que muestran los
niveles de agrupación de las diferentes viviendas, según sus materiales de
construcción, así como las características que se consideraron como riesgo por
exposición (letra roja).
La Figura 1 muestra las agrupaciones para las viviendas caso, se
asumen ciertas características de riesgo por exposición de plaguicidas por
dejar el libre acceso a los vientos, los cuales pueden llevar plaguicidas por el
efecto de deriva, aun así, no se conocen estudios sobre las diferencias de los
materiales de construcción de las viviendas relacionadas con la exposición a
plaguicidas.
Se parte de la utilización en las 7 viviendas caso poseen puertas de
madera y techo de zinc, 1 de ellas posee cielo raso y 6 no cuentan con cielo
raso, característica que se toma como de riesgo por exposición. De estas 6,
una vivienda posee ventanas de vidrio-ornamental, las cuales poseen grandes
agujeros para que entre el aire, por lo cual se tomó como de riesgo por la
51
probabilidad de filtración de plaguicidas dentro de la vivienda; 5 de las 6
viviendas poseen ventanas 100% de vidrio. Las demás características no son
relevantes para considerarse como riesgosas, como el número de ventanas de
vidrio, el piso de mosaico y el piso de cemento. La vivienda que presentó 2
características de riesgo, no contó con otras condiciones de riesgo que
determinara un alto grado de exposición.
Figura 1: Dendrograma para las viviendas caso.
Identificación de características de las viviendas por grupo caso, se observa
que no hay características similares.
La Figura 2 muestra las agrupaciones para las viviendas control, se
parte de las 14 viviendas control, las cuales poseen techo de zinc; una de ellas
posee puerta de metal, las 13 restantes tienen puerta de madera. De estas 13,
una tiene cielo raso, las otras 12 no tienen cielo raso.
De estas 12 viviendas sin cielo raso, se dividen en 3 grupos con
diferentes tipos de materiales en las paredes; el primer grupo posee paredes
de fibrolit, en total 3 viviendas; de éstas 3, una tiene ventanas completamente
descubiertas, y las otras 2 tienen ventanas de vidrio; de éstas 2 últimas se
segrega una sin corredor y una con corredor.
7 Puertas de Madera
y Techo de Zinc
1 Con cielo raso
6 Sin cielo raso
1 Ventanas de Vidrio-Ornamental
5 Ventanas de Vidrio
1 Número de Ventanas 4
1 Número de Ventanas 5
1 Número de Ventanas 8
2 Número de Ventanas 7
1 Piso de Mosaico
1 Piso de Mosaico-
Cemento
52
Figura 2: Dendrograma para las viviendas control.
Identificación de características de las viviendas por grupo control, se observa que no hay características similares.
14 Techo de
Zinc
1 Puerta de
Metal
13 Puerta de Madera
1 Con Cielo
Raso
12 Sin Cielo
Raso
3 Paredes de
Fibrolit
4 Paredes de
Zócalo
5 Paredes de Cemento
1 Ventana de
Madera
4 Ventana de
Vidrio
1 Ventana Abierta
2 Ventana de
Vidrio
4 Ventana de
Madera
1 Número de Ventanas 5
1 Número de
Ventanas 11
2 Número de Ventanas 6
1 Número de Puertas 2
1 Número de Puertas 3
1 No tiene Corredor
2 Corredor al
Sur
1 No tiene Corredor
1 Tiene
Corredor
1 Corredor al
Norte
1 Número de Puertas 2
1 Número de Puertas 3
53
En el segundo grupo se encuentran 4 viviendas con paredes de zócalo
(combinación de madera y cemento) y con ventanas de madera, las cuales se
dividen en una que no tiene corredor, una con corredor orientado hacia el norte
y 2 con el corredor orientado al sur; de estas 2 una tiene 2 puertas para
ingresar a la casa y la otra vivienda tiene 3 puertas para entrar a la casa.
El último grupo tiene 5 viviendas con paredes de cemento, una con
ventanas de madera. 4 tienen ventanas de vidrio; una tiene 5 ventanas, otra
tiene 11 y 2 tienen 6 ventanas, que se dividen en 1 con 2 puertas para entrar a
la casa y la otra con 3 puertas para el ingreso y salida de la casa.
Con las características de ambos grupos (casos y controles), se crearon
categorías que identificaran las viviendas (Anexo 3); se estableció que cada
una de las viviendas son diferentes entre sí, por la diferencia entre el conjunto
de condiciones que compone cada una de las casas.
El ambiente domiciliar, determinado por el conjunto de características en
los materiales de construcción de las viviendas, es influenciado por este
conjunto, ya que, al menos en una característica, las viviendas son desiguales,
no hay dos casas iguales, es decir, a frecuencia de estas categorías es única
(Cuadro 13).
54
Cuadro 13:
Frecuencia en las categorías de los materiales de construcción de las viviendas
de Cabo Blanco.
Condición* Caso (embarazos no exitosos)
Frecuencia
Control (embarazos exitosos)
Frecuencia Categoría 1 1 Categoría 2 1 Categoría 3 1 Categoría 4 1 Categoría 5 1 Categoría 6 1 Categoría 7 1 Categoría 8 1 Categoría 9 1 Categoría 10 1 Categoría 11 1 Categoría 12 1 Categoría 13 1 Categoría 14 1 Categoría 15 1 Categoría 16 1 Categoría 17 1 Categoría 18 1 Categoría 19 1 Categoría 20 1 Categoría 21 1
* Las categorías se desglosan en el Anexo 3
4.3 UBICACIÓN ESPACIAL DE LAS VIVIENDAS
En el análisis de distribución de las viviendas, se encontró que las casas
caso y control se encuentran agrupadas en la parte oeste del área de estudio,
donde también se ubican la mayoría de las viviendas del pueblo; por ser uno de
los lugares donde no se utiliza para actividades agropecuarias, y por la
cercanía a una de las salidas principales al estero.
En el Mapa 10 se determinó la concentración de las viviendas por grupo,
mediante las coordenadas de cada una; el círculo rosado señala la
concentración de las viviendas caso, mientras el cuadro azul señala la
concentración de las viviendas control; se observa que el punto central del
55
círculo y del cuadrado son el mismo, lo cual indica que no existen ninguna
diferencia en la distribución espacial de las viviendas.
El clima del lugar a provocado que se construyan casas amplias que no
sean muy calientes, por lo que casas más antiguas, utilizan materiales
aislantes del calor, como la madera, también son construidas con grandes
puertas y ventanas, por donde pudiera entrar más aire; a diferencias de las
viviendas más recientes, que son viviendas de proyectos, en la mayoría
prefabricadas de cemento y vidrio, y pequeñas, lo que hace que sean más
calientes y provoca que las personas no estén dentro de la vivienda, durante el
día, por mucho tiempo (Cuadro 14).
Cuadro 14:
Condición de la vivienda por año de construcción
Fuente: Encuesta aplicada en marzo 2005.
Condición Año Condición Año Caso 1989 Control 1974Caso 1991 Control 1976Caso 1991 Control 1983Caso 1994 Control 1986Caso 1996 Control 1990Caso 1996 Control 1990Caso 2002 Control 1995 Control 1999 Control 2000 Control 2001 Control 2003 Control 2003 Control 2003 Control 2004
56
Mapa 10:
Diferenciación en la ubicación espacial de las viviendas caso y las viviendas control en la comunidad de Cabo Blanco
57
4.3.1 Comparación de la distancia de las viviendas
En la comparación con medianas de distancias, se encontró que,
comparando las medianas, las viviendas control estaban más cercanas a la
melonera que las viviendas casos (Mapa 11). Sin embargo, la diferencia no fue
estadísticamente significativa (Mann-Whitney U=15,2 p=0,109 1 cola), es decir
la ubicación no fue un factor que incide en la ocurrencia de embarazos no
exitosos.
El mapa 11 muestra visualmente que las viviendas caso y control se
ubican en el mismo punto, donde están la mayoría de las viviendas del pueblo,
e igualmente no hay diferencia espacial entre los grupos que demuestre la
ocurrencia de casos.
La mayoría de las viviendas se encuentra a mayor de 172 metros de la
melonera; lo mas cercano a la melonera están la escuela, la cancha multiuso y
la plaza de futbol de la comunidad.
4.4 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
La identificación de factores de riesgo explicativos sobre los casos de
embarazos no exitosos ocurridos en la comunidad de Cabo Blanco de Lepanto
en el 2004, estudiado desde un enfoque geográfico, significó un reto a la
investigación socio espacial, a causa del manejo de metodologías poco
utilizadas por las ciencias geográficas y a la integración de 2 áreas de
conocimiento unidas por el análisis espacial como lo es la epidemiología y la
geografía.
Se compararon la ocurrencia de 35 factores de riesgo (cuadro 15) entre
mujeres que recibieron control prenatal en el periodo del 2003 al 2005 y
sufrieron un embarazo no exitoso con mujeres que tuvieron un niño sano en
este mismo periodo. Incluyendo solamente las mujeres que vivían en Cabo
Blanco, de los 35 factores analizados, tres se relacionaron con un riesgo
elevado estadísticamente significativo para sufrir un embarazo no exitoso.
58
Uno de estos riesgos, y el que significó el resultado principal, fue el
desarrollo del primer trimestre de embarazo durante los meses de diciembre,
enero, febrero y marzo, momento de mayor aplicación de plaguicidas en los
cultivos de melón cercanos a la comunidad de Cabo Blanco.
Cuadro 15:
Descripción de los factores de riesgo analizados en la investigación y su
significancia como condición riesgosa para embarazos no exitosos
Factor de riesgo Tipo Significancia Problemas menstruales Condición de salud No presenta riesgo
Hipertensión arterial de la madre
Condición de salud No presenta riesgo
Diabetes Mellitus en la madre Condición de salud No presenta riesgo Consumo de café durante el embarazo
Condición de salud No presenta riesgo
Consumo de licor durante el embarazo
Condición de salud No presenta riesgo
Uso de plaguicidas domésticos
Condición de salud No presenta riesgo
Vive en la comunidad de Cabo Blanco
Condición de salud No presenta riesgo
Trabaja o vive cerca de la melonera
Condición de salud No presenta riesgo
Distancia de melonera Condición de salud No presenta riesgo Percepción de olores a plaguicidas durante el embarazo
Condición de salud No presenta riesgo
Trabajo ambos padres en la melonera
Condición de salud No presenta riesgo
Trabajo de madre en la melonera
Condición de salud No presenta riesgo
Trabajo del padre en la melonera
Condición de salud No presenta riesgo
Antes del embarazo en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar)
Condición de salud No presenta riesgo
Primer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar)
Condición de salud Presenta riesgo
Segundo trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar))
Condición de salud No presenta riesgo
Tercer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar)
Condición de salud No presenta riesgo
Material techo Característica de la vivienda No presenta riesgo
59
Material paredes Característica de la vivienda No presenta riesgo Material piso Característica de la vivienda No presenta riesgo Tiene corredor Característica de la vivienda No presenta riesgo Dirección corredor Característica de la vivienda Presenta riesgo
Tiene cielo raso Característica de la vivienda No presenta riesgo Ubicación cocina Característica de la vivienda No presenta riesgo Tipo de cocina Característica de la vivienda No presenta riesgo Ubicación pila Característica de la vivienda No presenta riesgo Tipo servicio sanitario Característica de la vivienda No presenta riesgo Ubicación servicio sanitario Característica de la vivienda No presenta riesgo Agua Característica de la vivienda No presenta riesgo Dirección ventanas Característica de la vivienda Presenta riesgo
Material ventanas Característica de la vivienda No presenta riesgo Dirección puertas Característica de la vivienda No presenta riesgo Material puertas Característica de la vivienda No presenta riesgo
Durante el primer trimestre de embarazo, el feto posee una alta
vulnerabilidad, especialmente si alguno o ambos padres estuvieron en contacto
con sustancias toxicas (Savitz et al., 1999), ya sea laboral o ambientalmente.
Además, se encontró un riesgo elevado a sufrir un embarazo no exitoso
para las mujeres embarazadas que vivían en casas con el corredor hacia la
melonera, y que tenían más ventanas en la dirección de la melonera. Ambos
factores potencialmente relacionados con mayor exposición a plaguicidas, ya
que por el clima caliente muchas personas se encuentran descansando en el
corredor en su tiempo libre y por las ventanas abiertas el plaguicida presente
en el aire puede fácilmente entrar a las casas. La dirección en la que corren los
vientos locales, en este caso, por ser una comunidad costera, es afectada por
las denominadas brisas marinas (Llaugue, 1986), las cuales pudieron causar la
difusión de los plaguicidas en dirección a viviendas.
Otros factores de riesgo tuvieron un valor elevado, pero
estadísticamente no significativos, por el tamaño de la muestra, lo cual indica
que la probabilidad de que, por ejemplo, el trabajo de la madre en la melonera
o la distancia de las viviendas con respecto a las fincas meloneras, sean una
razón explicativa de los embarazos no exitosos, es alta, y se le debe tomar en
cuenta en el registro de embarazos no exitosos.
Se consultó a las mujeres sobre su dieta antes y durante el embarazo.
Se presentaron diferencias en el consumo de apio, plátano, yuca, melón, carne
de res, pescado y mariscos. Sin embargo, fue el grupo control que reportaba
60
consumir más frecuentemente melón que los casos, tanto antes como durante
el embarazo. Entonces, los hábitos de comer no fueron una explicación para
los embarazos no exitosos.
Uno de los factores analizados fue la distribución espacial de las
viviendas en la comunidad, buscando una agrupación diferente que
diferenciara los grupos caso y control; tomando en cuenta la geomorfología de
la comunidad, la cual se encuentra ubicada, principalmente, en llanuras de
inundación y depósitos coluviales, la mayoría de las viviendas se localizan en
un punto en común; esto provoca que no exista diferencia en la ubicación
espacial de las casas en estudio.
En la literatura, la edad de los padres ha sido asociado con abortos
espontáneos (Slama, 2004), algo que no se encuentran en nuestro estudio por
no ser estadísticamente significativo (t-test. P=0,08), aunque sí se nota una
tendencia en los datos estadísticos. Otros factores relacionados con
anormalidades en el embarazo y en el resultado del embarazo, y que no se
abordan en la investigación son problemas domésticos (Kaye, 2006), efectos
teratogénicos por sustancias químicas no plaguicidas (Rahman, 2006; De
Santis, 2005 y Czeizel, 1993), aditivos hidráulicos relacionado con
malformaciones congénitas por contener etilenglicol (Bruckner and Warren,
2001), raza, exposición al humo de la cocina y riesgos socio demográficos,
entre otros.
El tamaño de la muestra del estudio fue la principal limitación del
estudio. No fue posible extender la muestra a otras comunidades por falta de
presupuesto. Probablemente, por el pequeño tamaño de muestra, muchos
factores demostraron diferencias no estadísticamente significativas. La
exposición a herbicidas en trabajo del padre y de la madre ha sido asociada
con la ocurrencia de abortos espontáneos (Arbuckle et al., 1999). Sin embargo,
en nuestro estudio, no se encontró una asociación. Tampoco, por ser una
muestra pequeña, fue posible hacer análisis multivariados, incluyendo
diferentes factores en un mismo modelo estadístico. También, por hacer
comparaciones para muchos factores de forma individual (n=35), podría ser
que las asociaciones que se encontraron fueron por coincidencia. Cabe
mencionar que la investigación nació de la preocupación de una comunidad y
61
que se enfatizó en el problema de exposición a plaguicidas por ser las
personas de la comunidad las que solicitaron que se enfocara en este tema.
Es importante rescatar que la incidencia de los embarazos no exitosos
en la población estudiada fue muy alta, 40% a nivel local. Es obvio que algo
extraordinaria pasó en el periodo del 2003–2005 en la comunidad de Cabo
Blanco. Es muy difícil de forma retrospectiva conocer la causa. Sin embargo,
tres factores de riesgo, los tres asociados con exposición a plaguicidas, fueron
más frecuentes en el grupo de casos que el grupo control y la diferencia fue
estadísticamente significativa.
62
CAPITULO VI
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
63
6.1 CONCLUSIONES
La distribución espacial de abortos, malformaciones y óbitos se localizó
principalmente, en la comunidad de Cabo Blanco.
Aun con una muestra pequeña, se determinó como un riesgo
significativo la exposición a plaguicidas durante el primer trimestre del
embarazo OR=9 (IC 95% 1,3 – 59,7), para aquellas madres que viven en una
comunidad agrícola; también de aquellas viviendas que tuvieron las ventanas
(p=0,01) y el corredor en dirección a la melonera (p=0,04)
Elementos del clima como el viento, la lluvia y la temperatura pueden
influir en la difusión ambiental de los plaguicidas; principalmente, el viento que
en la localidad tiene grandes variaciones diarias tanto de dirección como de
fuerza, lo que hace difícil especificar la exposición de las viviendas por aire a
los plaguicidas. Por otro lado, en estudios anteriores, el agua se analizó y se
determinó que no tenía residuos de plaguicidas.
La caracterización de las viviendas por los tipos de materiales utilizados
en la construcción, no mostró un patrón en la estructura de las viviendas en
general, ni por grupos, ni por año de construcción, lo que demuestra que cada
casa es diferente a las demás.
Algunos padres se exponían a otro tipo de químicos como solvente e
hidrocarburos, pero no demostró ser un riesgo elevado.
Las situaciones sociales de las mujeres en el estudio no evidenciaron un
problema que pudiera causar embarazos no exitosos, es decir, todas las
mujeres y sus parejas ganaban un salario mínimo, todas las mujeres cursaron
como mínimo la primaria, contaban con un buen acceso al sector salud por
medio de la Caja Costarricense del Seguro Social, la alimentación durante el
embarazo fue estable y adecuada, y las relaciones sociales en la comunidad
64
fue buena y de apoyo hacia las mujeres que sufrieron las pérdidas de los
embarazos.
La identificación de factores de riesgo inmersos en la comunidad de
Cabo Blanco, cumple con los objetivos de la investigación, y esto ayuda en la
creación de una metodología que pueda aplicarse en otras comunidades
agrícolas, y así prevenir situaciones similares.
65
6.2 RECOMENDACIONES
Diseñar sistemas de vigilancia para una detección temprana de
embarazos no exitosos y comparar comunidades cerca de plantaciones
agrícolas como Canjelito de Nandayure, con comunidades sin actividad
agrícola.
Investigar casos similares en otras comunidades del país inmersas en
plantaciones agrícolas, por ejemplo, la comunidad de Daytonia en Talamanca
donde se utiliza una alta cantidad de plaguicidas para determinar un patrón y
tratar de identificar una causa para la ocurrencia de estos casos.
Incentivar las investigaciones de salud humana en el campo geográfico,
a causa del importante aporte que los profesionales en geografía dan a este
campo, especialmente a la epidemiología.
Estudiar a fondo la difusión ambiental de plaguicidas en el país, por el
incremento acelerado en el uso de plaguicidas (de 8 000 toneladas a 12 000
toneladas de ingrediente activo por habitante por año, del 2000 al 2004) y las
variaciones climáticas existentes a nivel nacional y a nivel local.
66
CAPITULO VII
FUENTES Y ANEXOS
67
7.1 FUENTES CONSULTADAS
• Ahlbom, A. and Norell, S. (1992) Fundamentos de epidemiología. (3ª
ed. en español) Madrid, España. Siglo Veintiuno.
• Andersen, A. et al. (2004). Advanced paternal age and risks of fetal death: a cohort study. American Journal of Epidemiology. U.S.A
• Barry, R. (1978). Atmósfera, tiempo y clima. (2ª ed.). Barcelona,
España: Editorial Omega.
• Bravo, V. y Ramírez, F. (2005). Informe de gira Lepanto. Costa Rica:
Instituto Regional de Estudios en Sustancias Tóxicas. Universidad
Nacional.
• Bruckner, J. and Warren, A. (2001). Toxic effects of solvents and vapors in Toxicology: The basic science of poisons. (6th ed.),
Cassarett and Doull’s. United States: McGraw-Hill.
• Clarke, K., McLafferty, S., Tempalski, B. (1996). On Epidemiology and Geographic Information Systems: A Review and Discussion of Future Directions. New York, USA: Hunter College-CUNY, New York.
• Czeizel, A. (1993). Environmental trichlorfon and cluster of congenital abnormalities. Hungry: The Lancet, Vol 341: Feb 27.
• De Santis, M. et al. (2005). Ionizing radiations in pregnancy and teratogénesis: A review of literature. Reproductive toxicology 20, 323-
329.
• Dodds, L et al. (2006). Stillbirth risk factors according to timing of
exposure. Ann epidemiology; 16: 607-613.
68
• Friedman, G. (1975). Principios de epidemiología. Buenos Aires,
Argentina: Editorial Médica Panamericana.
• Gallardo, H. (1991). Elementos de investigación académica. San
José, Costa Rica: Euned.
• Gatrell, A, Bailey, T, Diggle, P, Rowlingson, B. (1995). Spatial point pattern analysis and its application in geographical epidemiology.
United Kingdom: Lancaster University.
• Gesler, W. (1986). The uses of spatial analysis in Medical
Geography: a review. Soc.Sci.Med. Vol. 23, Nº10, 963-973.
• Gómez Barrantes, M. (2001). Elementos de estadística descriptiva.
San José, Costa Rica: Euned.
• Grupo Sfera (2008). http://www.aquimama.com Embarazo y parto.
Acceso el 22 de mayo de 2008.
• Gutiérrez, J., Rodríguez, V., Santos, J. (1993). Técnicas cuantitativas (Estadística básica) Barcelona, España: Oikos Tau.
• Hennekens, C., Buring, J. (1987). Epidemiology in medice. Boston,
United States: Little, Brown.
• Hernández, F. (2002). Fundamentos de Epidemiología. San José,
Costa Rica: EUNED.
• Hufty, A. (1984). Introducción a la climatología. Barcelona, España:
Editorial Ariel.
• INE. (2004). Características físico-químicas de los plaguicidas y su transporte en el ambiente. México: Instituto Nacional de Ecología.
Disponible en:
69
www.ine.gob.mex/dgicurg/plaguicidas/download/pytransporte.pdf (Última
visita 11 de febrero del 2008)
• INEC. (2002). Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples. San
José, Costa Rica: Instituto Nacional de Estadística y Censo.
• INEC. (2004). Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples. San
José, Costa Rica: Instituto Nacional de Estadística y Censo.
• IRET. (2004). Base de datos de importaciones de plaguicidas. Costa
Rica: Instituto Regional de Estudios en Sustancias Toxicas. Universidad
Nacional.
• Kaminska, I., Oldak, A., Turski, W. (2004). Geographical information system (GIS) as a tool for monitoring and analyzing pesticide pollution and its impact on public health. Ann Agric Environ Med 11,
181-184.
• Kappelle, M. (2004). Diccionario de la Biodiversidad. Santo Domingo
de Heredia: Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio) & Cooperación
Española (AECI). INBio Press,
• Kaye, D. (2006). Domestic violence during pregnancy and risk of low birth weight and maternal complications: a prospective cohort study at Mulago Hospital, Uganda. Uganda: Tropical Medicine and
International Health. Blackwell Publishing, Ltd.
• Kim, H., Cizmadia, P. (2006). Adverse birth outcomes and environmental health threats. USA: Physicians for social responsibility.
www.psr.org (Última visita 24 de marzo de 2008)
• Kleinbaum, D., Sullivan, K., Barker, N. (2003). ActivEpi companion
textbook: A supplement for use with the ActivEpi CD-ROM. New
York. United State: Springer-Verlag.
70
• Llauge, F. (1986). ¿La meteorología?...Pero si es muy fácil. Barcelona, España: Editorial Marcombo.
• MAG. (1997). Uso del suelo en Costa Rica, Mapas escala 1:200 000.
San José, Costa Rica: Ministerio de Agricultura y Ganadería
• Martén, A. (1984) Principios de epidemiología. San José, Costa Rica:
Euned.
• Ministerio de Salud. (2004). Informe descriptivo de casos de óbitos, abortos y malformación congénita, localidad Cabo Blanco, distrito de Lepanto, año 2004. Costa Rica: Región Pacifico Central, Área
Rectora de Salud Peninsular, Ministerio de Salud.
• Monge, P. (2006). Occupational exposure to pesticides and risk of leukemia among offsprings in Costa Rica. Stockholm, Sweden:
Karolinska University Press.
• Najera, E. (1991) La Salud Pública, una Teoría para una práctica. ¿se precisa su reconstrucción? Organización Pan de la Salud. La crisis de
la Salud Pública. Pub. Cient. Nº 540.
• Nieuwenhuijsen, M. (2003) Exposure assessment in occupational and enviromental epidemiology. Great Britain: Oxford University Press.
• Olivera, A. (1993). Geografía de la Salud. Madrid, España: Editorial
Síntesis. Nº 26.
• Orozco, J. (2006) Evaluación de la aplicación de políticas públicas de salud en la ciudad de Cartagena. Edición electrónica. Texto
completo en www.eumed.net/libros/2006c/199/
71
• Pfeeger, T. et al. (2006). Using a Geographical Information System to identify areas with potential for off-target pesticide exposure.
Environmental Toxicology and Chemestry. Vol. 25 Nº 8, pp. 2250-2259
• Queiber-Luft, A. et al. (2002). Malformations in newborn: results base
on 30940 infants and fetuses from the Mainz congenital birth defect monitoring system (1990-1998). Arch Gynecol Obstet 266: 163-167.
• Rahman, A. (2006). Effect of arsenic exposure on reproductive outcome and infant mortality: Findings from cohort studies in Bangladesh. Porto, Portugal: Toxicology Letters.
• Riviera Maya. (2000). Estructuras durables. México: Observatorio
Urbano Local.
• Rojas, A. et al. (2000). Malformaciones congénitas y exposición a pesticidas. Rev. méd. Chile vol.128 n.4 Santiago Apr. 2000.
• Romero, N., Hernández, J., Alonso, M. (2006). El embarazo. Madrid,
España: Hospital Clínico, San Carlos.
• Rothman, K. and Greenland, S. (1998). Modern epidemiology. (2nd
edition). Philadelphia, United States: Lippincott-Raven Publishers.
• Ruepert, C. et al. (2005). Vulnerabilidad de las aguas subterráneas a
la contaminación por plaguicidas en Costa Rica. Estudio preliminar. Costa Rica: Instituto Regional de Estudios en Sustancias Tóxicas,
Universidad Nacional.
• Salleras, L. (1985). La salud y sus determinantes. Educación Sanitaria: principios, métodos y aplicaciones. Madrid, España: Díaz
de Santos, 13 – 28
• Savitz, D.A., Arbuckle, T., Kaczor, D. and Curtis K.M. (1999). Male
72
pesticide exposure and pregnancy outcome. Am J Epidemiol. Feb 1:
149 (3); 290-1
• Schiaffino, A. (2002). ¿Odds Ratio o razón de proporciones?
Barcelona, España: Gaceta Sanitaria.
• Scheafer, R. (1999). Categorical data analysis. USA: Statistics
Leadership Institute. University of Florida.
• Sendra, J. (1992). Sistemas de Información Geográfica. Madrid,
España: Ediciones Rialp,
• SEPSA. (2005). Boletín Estadística Agropecuario Nº15. San José,
Costa Rica: Secretaria Ejecutiva de Planificación Sectorial Agropecuaria.
• SEPSA. (2005). Boletín Estadística Agropecuario Nº16. San José,
Costa Rica: Secretaria Ejecutiva de Planificación Sectorial Agropecuaria.
• SEPSA. (2005). Boletín Estadística Agropecuario Nº17. San José,
Costa Rica: Secretaria Ejecutiva de Planificación Sectorial Agropecuaria.
• Sharma, P. et al. (2006). Is race a determinant of stillbirth
recurrence? Obstet Gynecol; 107, 391-7.
• Sheiner E. et al. (2005). Pregnancy outcome following recurrent
spontaneous abortion. European journal of obstetrics & gynecology
and reproductive biology 118, 61-65.
• Siegel, S. and Castellan, J. (1988). Non parametric statistics for the behavioural sciences. United States: Mc Graw Hill.
• Slama, R. et al. (2003). Does male age affect the risk of spontaneous abortion? An approach using semiparametric regression. Am J
Epidemiol; 157:815–824.
73
• Slama, R. et al. (2005). Influence of paternal age on the risk of spontaneous abortion. Am J Epidemiol;161:816–823
• Tchernitchin, A. (1998). Efectos diferidos por exposición prenatal,
neonatal o durante el desarrollo infantil a contaminantes ambientales. Health I G News 2 (10): 8-10, 1998
• Thomas, M. and Thomas, J. (2001). Toxic responses of the reproductive system in Toxicology: The basic science of poisons.
(6th ed), Cassarett and Doull’s. United States: McGraw-Hill.
• Ticona, M. (1998). Factores de riesgo asociados a la mortalidad
perinatal. Experiencia en el Hospital Hipólito Unanue de Tacna
(1992-1998) Ginecol Obstet. (Perú) Vol. 44 Nº 3 192-97.
• Traber, W. (1984). Meteorología. Barcelona, España: Editorial Labor.
• Tolstrup, J.S. (2003). Does caffeine and alcohol intake before pregnancy predict the occurrence of spontaneous abortion?.
Human Reproduction Vol.18, Nº.12 pp. 2704-2710.
• Townend, J. (2002). Practical statistics for environmental and biological scientists. England: Wiley.
• Valcárcel, J. (2000). Los horizontes de la geografía. Teoría de la geografía. Barcelona: Ariel. pp. 337-367
• Valdez, B. et al. (2000). Impacto de los plaguicidas en la salud de los habitantes del valle de Mexicali, México. Rev. Ecol. Lat. Am. 6 (3): 15-
21.
• van Leuween, L. and Jongennel, R. (2006). Enviromental exposure in communities nearby melon plantation. Master thesis. Utrecht, The
Netherlands: Utrecht University.
74
• von Ehrenstein, O.S. et al. (2006). Pregnancy outcomes, infant
mortality, and arsenic in drinking water in West Bengal, India. Am J
Epidemiology. 2006 Apr 1; 163 (7): 662-9.
• Wadsworth, R., Treweek, J. (1999). Geographical information systems for ecology: an introduction: England: Longman limited.
• Wesseling, C. (1997). Health effects from pesticide use in Costa Rica: an epidemiological approach. Stockholm, Sweden: Karolinska
University Press.
• Wesseling, C., y Van Wendel, B. (2005). Informe de gira Lepanto.
Costa Rica: Programa Salud y Trabajo, Universidad Nacional.
• http://www. escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/epiAnal7.htm
• http://www.geocities.com/HotSprings/Spa/1353/embarazo.htm
75
7.2 ANEXOS Anexo 1:
Ficha de Vivienda Punto GPS Nombres Edades Sexo Parentesco Dónde
Trabajan Desde hace cuando viven aquí
Propietario de la casa
Fecha de construcción
Modificaciones en los últimos cuatro años
Fecha de modificación
76
Punto GPS Material techo
Material paredes
Material piso Corredor Dirección
Tiene o no cielo raso N ventanas Dirección Material N puertas
77
Dirección Material Ubicación de la cocina
Tipo de la cocina
Ubicación pila
Tipo servicio sanitario
Ubicación servicio sanitario
Agua Observaciones Foto
78
Anexo 2:
Ficha Condiciones de Salud
Explicar investigación y presentarse. La entrevistada es la señora de la casa.
1. ¿Cuál es su fecha de nacimiento?
2. ¿Cuántos embarazos ha tenido usted? 2.1 ¿Antes de quedar embarazada tuvo problemas menstruales? 2.2 ¿Tuvo usted problemas para quedar embarazada?
3. ¿Cuántos hijos vivos tiene?
4. ¿Cuántas pérdidas ha tenido?
5.
Fecha del parto, óbito o aborto.
Semanas de embarazo
Sexo 1. Masculino 2. Femenino
Neonatal 1. Sano 2. Aborto 3. Óbito 4. Malformación 5. Internamiento otra causa
Desarrollo 1. Sano 2. Problemas 9. No aplica
6. Hipertensión arterial de la madre, desde antes del embarazo
Sí No
7. Diabetes mellitus de la madre, desde antes del embarazo
Sí No
79
8. Hipertensión arterial de la familia inmediata de la madre (Madre, padre o hermanos)
Sí No
9. Diabetes mellitus de la familia inmediata de la madre (Madre, padre o
hermanos)
Sí No
10. ¿Vivía usted en esta misma casa hace 3 años?
Sí No
11. ¿Su esposo/compañero vivía con usted en ese momento?
Sí No Especifique______________________
12. ¿Cuántas personas vivían en su vivienda en ese momento?
_______________________________ Quienes_____________ _____________ _____________ _____________
13. ¿Cuál es su nivel de escolaridad?
Años__________
14. ¿Cuál es el nivel escolar de su pareja?
Años__________
15. ¿Cuál es fecha de nacimiento de su esposo/compañero?
16. ¿Trabajaba usted fuera de la casa cuando quedó embarazada?
Sí No
80
17. Si responde sí, puesto actual de trabajo (además de todos los que viven en la casa)
SEÑORA ESPOSO OTRAS
PERSONAS EN LA VIVIENDA
Lugar de trabajo
Puesto
Desde hace cuánto tenía ese puesto
Actividades que realizaba en su trabajo
Cuál era su horario de trabajo (horas por día, días por semana)
Manejaba productos químicos, veneno, plaguicidas o tiene algún contacto con ellos.
Permanece sentada, de pie, etc.
sentada de pie diferente
18. En su tiempo libre estaba en contacto con sustancias toxicas
________________ Su esposo_______________ Otras personas en su vivienda_________________
81
19. ¿Cuántas veces ha consumido los siguientes alimentos, antes y durante, el embarazo?
ID Vegetales Antes
embarazo
Durante
embarazo
ID Frutas Antes
embarazo
Durante
embarazo
1 Aguacate 24 Banano
2 Apio 25 Fresas
3 Arroz 26 Toronja
4 Brócoli 27 Guayaba
5 Cebolla 28 Limón
6 Chile dulce 29 Mandarina
7 Coliflor 30 Mango
8 Frijoles 31 Manzana
9 Hongo 32 Melocotón
10 Lechuga 33 Naranja
11 Maíz 34 Papaya
12 Papas 35 Piña
13 Pepino 36 Melón
14 Plátano 37 Pera
15 Remolacha 38 Sandía
16 Repollo 39 Nance
17 Tomate 40 Marañón
18 Yuca 41 Ciruelas
19 Zanahoria 42 Jocotes
20 Camote 43 Coco
21 Vainica 44 Yuplon
22 Chayote 45 Limón dulce
23 Ayote 46 Mamón
Otros Carne y pescado
47 Pollo
48 Carne res
49 Carne cerdo
50 Mariscos
51 Pescado
52 Queso
53 Queso crema
54 Cuajada
55 Huevos
82
20. ¿Cuántas tazas de café consumía por día (antes del embarazo)? No tomo café 1-2 tasas 3-5 tasas > 5 tasas
21. ¿Cuántas tazas de café consumía por día (durante el embarazo)? No tomo café 1-2 tasas 3-5 tasas > 5 tasas
22. ¿Qué cantidad de alcohol tomaba por semana (antes del embarazo)? No tomo alcohol 1-2 cervezas/copas o menos 3-7 cervezas/copas > 7 cervezas/copas
23. ¿Qué cantidad de alcohol tomaba por semana (durante el embarazo)? No tomo alcohol 1-2 cervezas/copas o menos 3-7 cervezas/copas > 7 cervezas/copas
24. ¿Fuma usted actualmente? Sí 27 No 29
25. En el caso que sí, desde cuándo?
26. ¿Cuántos cigarros por día? 1-2 por día 3-5 por día
6-10 por día > 10 27. En el caso que no, ha fumado antes? Sí No
28. En el caso de que sí, cual fue el periodo? (año de empezar a fumar) (año de dejar de fumar)
29. ¿Qué métodos usaba usted para matar cucarachas/moscas/ratones?
30. ¿Con qué frecuencia utilizaba usted esos productos?
83
31. ¿Percibió usted olores a plaguicidas antes de su embarazo de cultivos cercanos?
Sí No
32. ¿Percibió usted olores a plaguicidas durante su embarazo de cultivos
cercanos?
Sí No
33. ¿Percibió usted gotas de plaguicidas antes de su embarazo de cultivos cercanos?
Sí No
34. ¿Percibió usted gotas de plaguicidas durante su embarazo de cultivos
cercanos?
Sí No
35. ¿Fumigaron contra el dengue antes de su embarazo donde usted vivía?
Sí No
36. ¿Fumigaron contra el dengue durante su embarazo donde usted vivía?
Sí No
84
Anexo 3:
Características que definen las categorías de las viviendas
Categoría 1 (caso)
- Puertas de madera - Techo Zinc - Con cielo raso - Con paredes de cemento - Con ventanas de cedazo - Con 9 ventanas - Con 3 puertas - Con piso de cerámica - Con corredor - Con corredor al este - Con cocina de gas
Categoría 2 (caso)
- Puerta de madera - Techo Zinc - Sin cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio-
ornamental - Con 10 ventanas - 2 puertas - Piso de mosaico - Con corredor - Con corredor al este - Con cocina de gas
Categoría 3 (caso)
- Puerta de madera - Techo zinc - Sin cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - Con 4 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Sin corredor - Cocina de leña
Categoría 4 (caso)
- Puerta de madera - Techo de zinc - Sin cielo raso - Paredes de cemento - Ventanas de vidrio - Con 5 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Al norte - Cocina eléctrica
Categoría 5 (caso)
- Puerta de madera - Techo de zinc - Sin cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - Con 7 ventanas - 2 puertas - Piso de mosaico - Con corredor - Al este - Cocina de gas
Categoría 6 (caso)
- Puerta de madera - Techo de zinc - Sin cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - Con 7 ventanas - 2 puertas - Piso de mosaico y cemento - Con corredor - Al norte - Cocina de gas
85
Categoría 7 (caso)
- Puerta de madera - Techo de zinc - Sin cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - Con 8 ventanas - 3 puertas - Piso de cemento - Sin corredor - Cocina de gas
Categoría 8 (control)
- Techo zinc - Puerta metal - Con cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - Con 7 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Sin corredor - Cocina eléctrica
Categoría 9 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - Con cielo raso - Pared ladrillo-cemento - Ventanas de vidrio - 12 ventanas - 3 puertas - Piso cerámica - Con corredor - Al norte - Cocina eléctrica
Categoría 10 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de madera-cemento - Ventanas de madera - 5 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al sur - Cocina de gas
Categoría 11 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de madera-cemento - Ventanas de madera - 5 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al norte - Cocina de gas
Categoría 12 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de madera-cemento - Ventanas de madera - 4 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Sin corredor - Cocina de leña
86
Categoría 13 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de madera-cemento - Ventanas de madera - 9 ventanas - 3 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al sur - Cocina de gas
Categoría 14 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de madera - 10 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al oeste - Cocina de eléctrica
Categoría 15 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - 11 ventanas - 4 puertas - Piso de cerámica - Con corredor - Corredor al este - Cocina de gas
Categoría 16 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - 5 ventanas - 3 puertas - Piso de mosaico - Sin corredor - Cocina de gas
Categoría 17 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - 6 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al sur - Cocina de eléctrica
Categoría 18 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de cemento - Ventanas de vidrio - 6 ventanas - 3 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al norte - Cocina de gas
87
Categoría 19 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de fibrolit - Ventanas abiertas - 2 ventanas - 1 puertas - Piso de cemento - Sin corredor - Cocina de gas
Categoría 20 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de fibrolit
- Ventanas de vidrio - 5 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Corredor al oeste - Cocina de gas
Categoría 21 (control)
- Techo zinc - Puerta de madera - No tiene cielo raso - Pared de fibrolit - Ventanas de vidrio - 5 ventanas - 2 puertas - Piso de cemento - Con corredor - Cocina de gas
88
Anexo 4:
Mapa 11: Uso del suelo 1999
89
Anexo 5:
Cálculo Odds Ratio para todas las variables estudiadas
Cuadro 16:
Características de casos y controles (condición 1) Características Casos
N=11 (%)
Controles N=39 (%)
Odds Ratio
95 % IC Inferior Superior
Problemas menstruales Sí No
1 (9,09) 10 (90,91)
9 (23,08) 30 (76,92)
0,33
0,03
2,96 Hipertensión arterial de la madre Sí No
1 (9,09) 10 (90,91)
5 (12,82) 34 (87,18) 0,68 0,07 6,51
Diabetes Mellitus en la madre Sí No
1 (9,09) 10 (90,91)
1 (2,56) 38 (97,44) 3,80 0,21 66,22
Consumo de café durante el embarazo Sí No
5 (45,45) 6 (54,54)
28 (71,79) 11 (28,20)
0,32
0,08
1,29 Consumo de licor durante el embarazo Sí No
1 (9,09) 10 (90,90)
2 (5,12) 37 (94,87)
1,85
0,15
22,53 Uso de plaguicidas domésticos Sí No
7 (63,64) 4 (36,36)
27 (69,23) 12 (30,77) 0,77 0,19 3,16
Vive en la comunidad de Cabo Blanco Sí No
8 (72,73) 3 (27,27)
20 (51,28) 19 (48,72) 2,53 0,58 10,99
Trabaja o vive cerca de la melonera Sí No
8 (72,73) 3 (27,27)
25 (64,10) 14 (35,90) 1,49 0,34 6,55
Distancia de melonera Menos 172 m Mas 172 m
2 (18,18) 9 (81,82)
13 (33,33) 26 (66,66)
0,44
0,08
2,36 Percepción de olores a plaguicidas durante el embarazo Sí No
4 (36,36) 7 (63,64)
19 (48,72) 20 (51,27) 0,60 0,15 2,39
Trabajo ambos padres en la melonera Sí No
2 (18,18) 9 (81,82)
12 (30,77) 27 (69,23) 0,50 0,09 2,67
Trabajo de madre en la melonera Sí No
1 (9,09) 10 (90,91)
4 (10,26) 35 (89,74) 0,87 0,08 8,73
Trabajo del padre en la melonera Sí No
2 (18,18) 9 (81,82)
12 (30,77) 27 (69,23) 0,50 0,09 2,67
90
Antes del embarazo en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
5 (45,45) 6 (54,54)
13 (33,33) 26 (66,66)
1,66
0,42
6,49 Primer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
7 (63,64) 4 (36,36)
18 (46,15) 21 (53,85) 2,04 0,51 8,11
Segundo trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
4 (36,36) 7 (63,63)
26 (66,66) 13 (13,13
0,28
0,07
1,15 Tercer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
5 (45,45) 6 (54,54)
21 (53,84) 18 (46,15)
0,71
0,18
2,73 Fuente: Elaborado a partir de la encuesta realizada en marzo del 2006.
91
Cuadro 17:
Características de casos y controles (condición 2) Características Casos
N=4 (%)
Controles N=39 (%)
Odds Ratio
95 % IC
Inferior Superior
Problemas menstruales Sí No
1 (25) 3 (75)
9 (23,08) 30 (76,92) 1,11 0,10 12,03
Consumo de café durante el embarazo Sí No
3 (75) 1 (25)
28 (71,79) 11 (28,20)
1,17
0,11
12,58 Consumo de licor durante el embarazo Sí No
1 (25) 3 (75)
2 (5,12) 37 (94,87)
6,16
0,42
89,34 Uso de plaguicidas domésticos Sí No
3 (75) 1 (25)
27 (69,23) 12 (30,77) 1,33 0,12 14,16
Vive en la comunidad de Cabo Blanco Sí No
2 (50) 2 (50)
20 (51,28) 19 (48,72) 0,95 0,12 7,43
Trabaja o vive cerca de la melonera Sí No
2 (50) 2 (50)
25 (64,10) 14 (35,90) 0,56 0,07 4,42
Distancia de melonera Menos 172 m Mas 172 m
2 (50) 2 (50)
13 (33,33) 26 (66,66)
2,00
0,25
15,84 Percepción de olores a plaguicidas durante el embarazo Sí No
2 (50) 2 (50)
19 (48,72) 20 (51,28) 1,05 0,13 8,24
Trabajo ambos padres en la melonera Sí No
1 (25) 3 (75)
12 (30,77) 27 (69,23) 0,75 0,07 7,96
Trabajo de madre en la melonera Sí No
1 (25) 3 (75)
4 (10,26) 35 (89,74) 2,91 0,24 35,12
Antes del embarazo en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
2 (50) 2 (50)
13 (33,33) 26 (66,66)
2,00
0,25
15,84 Primer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
2 (50) 2 (50)
18 (46,15) 21 (53,85) 1,16 0,14 9,14
Segundo trimestre en época de alta aplicación
92
de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
1 (25) 3 (75)
26 (66,66) 13 (33,33)
0,16
0,01
1,76 Tercer trimestre en época de alta aplicación de plaguicidas en la melonera (dic-mar) Sí No
2 (25) 2 (75)
21 (53,84) 18 (46,15)
0,85
0,10
6,71 Fuente: Elaborado a partir de la encuesta realizada en marzo del 2006.
93
Anexo 6:
Cuadro 18:
Lista de plaguicidas utilizados en el cultivo de melón para el mercado nacional y para exportación.
Total de plaguicidas usados en melón de exportación, 2004 Plaguicida Kg i.a./ha/año paraquat 0,37 cletodim 0,001 imazalil 0,086 benomil 0,026
clorotalonil 1,67 mancozeb 0,904
oxicloruro cobre 0,42 metalaxil 0,024
carbendazina 0,006 metomil 0,33
tiametoxan 0,11 diazinon 0,06
deltametrina 0,033 spinosad 0,076
abamectina 0,003 metamsodio 59,32
glifosato 0,19 abamectina 0,003
Bacillus thuringiensis 0,074 TOTAL 63,709
Total de plaguicidas usados en melón para consumo nacional,
2004 Plaguicida Kg i.a./ha/año Paraquat 0,37 Cletodim 0,001
endosulfan 1,05 benomil 0,026
clorotalonil 1,67 mancozeb 0,904
oxicloruro cobre 0,42 metalaxil 0,024
carbendazina 0,006 metomil 0,33
tiametoxan 0,11 diazinon 0,06
deltametrina 0,033 abamectina 0,003
glifosato 0,19 abamectina 0,003
Bacillus thuringiensis 0,074 metamidofos 2,00
TOTAL 6,713
Fuente: Bravo y Ramírez, 2005.