universidad salesiana de bolivia ciencias de la educaciÓn estadÍstica

UNIVERSIDAD SALESIANA DE BOLIVIACIENCIAS DE LA EDUCACIN

ESTADSTICA

ESTADSTICAEs una ciencia que proporciona un conjunto de mtodos y tcnicas que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una caracterstica materia de estudio o investigacinMOYA R., Estadstica Descriptiva, Per, 1999.

ESTADSTICAPROBABILIDADESESTADSTICATEORASMATEMTICAS

DIVISIN ESTADSTICA DESCRIPTIVA

ESTADSTICA INFERENCIAL

ESTADSTICA DESCRIPTIVAINFORMACIN PROCESARLA DESCRIBIRLA

ESTADSTICA DESCRIPTIVA70 + 56 + 90 + 87 + 66 RENDIMIENTO ACADMICODEL SEGUNDO SEMESTRECIENCIAS DE LA EDUCACIN 5 369 / 5 73 . 8

ESTADSTICA INFERENCIALINFERENCIA = PREDECIR Conjunto de mtodos o tcnicas que posibilitan la generalizacin de las decisiones en base a una informacin parcial obtenida mediante tcnicas descriptivas

Anlisis Estadstico Pre test

Anlisis Estadstico Pre test FACTOR PROTECTIVO

FACTOR DE RIESGO

0

&

1

1.67

MTODO ESTADSTICO

PLANIFICACIN

2. RECOLECCIN DE LA INFORMACIN

3. TABULACIN Y EXPLOTACIN DE LOS DATOS

4. ANLISIS, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES5. DIVULGACIN DE LA INFORMACIN RECOLECTADA

PLANIFICACINPlanteamiento del ttuloPlanteamiento del problema- Definicin de objetivos - Elaboracin del marco terico - Emisin de la hiptesis - Diseo metodolgico: Universo Muestra Clculo de tamao muestralTcnicas y procedimientos de recoleccin de la informacin

PLANIFICACINPlanteamiento del ttuloQU: Rendimiento educativo CMO: estudio cuantitativo CUNDO: Meses de julio - agosto 2003. DNDE: Ciudad de La Paz Escuela Mariscal Santa Cruz QUINES: Un grupo de estudiantes de primaria

QU SE QUIERE ESTUDIAR? CMO?EN QUIENES?CUNDO?DNDE?

PLANIFICACINPlanteamiento del ttuloQU SE QUIERE ESTUDIAR? CMO?EN QUIENES?CUNDO?DNDE?RENDIMIENTO EDUCATIVO EN ESTUDIANTES DE PRIMARIA DE LA ESCUELA MARISCAL SANTA CRUZ, LA PAZ BOLIVIA 2003.

PLANIFICACINPlanteamiento del problemaQU SE QUIERE ESTUDIAR? CMO?EN QUIENES?CUNDO?DNDE?RENDIMIENTO EDUCATIVO EN ESTUDIANTES DE PRIMARIA DE LA ESCUELA MARISCAL SANTA CRUZ, LA PAZ BOLIVIA 2003.

VARIABLEEs una caracterstica de la poblacin que se va investigar y puede tomar diferentes valores.Ej. Edad, ocupacin, sexoVARIABLES

CLASIFICACINVARIABLES CUALITATIVAS

VARIABLES CUANTITATIVAS

CLASIFICACINVARIABLE INDEPENDIENTE

VARIABLES DEPENDIENTE

VARIABLES CUALITATIVASVariables cuyos valores son cualidades que presenta la poblacinEj. Ocupacin, estado civil,Sexo, grado de instruccin, mtodo educativo previo

VARIABLES CUANTITATIVASCuando se puede establecer cunto y en qu cantidad se posee una determinada caractersticaEj. Edad, N de hijos,N de habitantes, peso,talla,N de clases asistidas

VARIABLES CUANTITATIVAS* VARIABLE DISCRETA: Surgen por el procedimiento del conteo, se toman valores enterosEj. N de hijos: 5 hijos, 3 hijosN de estudiantes: 100 estudiantes De nivel secundario.

VARIABLES CUANTITATIVAS* VARIABLE CONTINUA: Surge cuando se mide alguna caracterstica, es decir pueden tomar al menos tericamente cualquier valor dentro de una intrvalo. Se representan por nmero decimales

VARIABLES CUANTITATIVAS* VARIABLE CONTINUAEj. Peso: 16.7 KgTalla: 1,7 mTemperatura: 37,8 CDuracion: 1 da con 6 horas

VARIABLE INDEPENDIENTE* VARIABLE PREDICTIVAVARIABLE CAUSALVARIABLE XEs la variable que puede modificar u ocasionar un determinado efecto

VARIABLE DEPENDIENTE* VARIABLE RESULTADOVARIABLE DE EFECTOSVARIABLE YEs la variable resultado de una determinada VI, son los efectos de la causalidad.

ESCALA DE MEDICION DATOS NOMINALESSon aquella que establecen la distincin de los elementos en las categoras sin implicar orden entre ellas.Sexo: 1 2 (masculino y femenino)Grupo sanguneo 0 A B ABEstado civil: Soltero, casado, viudo, concubino

ESCALA DE MEDICION DATOS ORDINALESAgrupan a los objetos, individuos en categoras ordenadas para establecer relaciones comparativas.EjemploInfeccin: Leve, moderada, severaGrado de Instruccin: Analfabeto, primaria, secundaria, superior.

ESCALA DE MEDICION DATOS CONTINUOSSe mantienen sin clasificar o colocar en escala de medicin.Ejemplo: N de dosis recibidas, N de accidentes en un mes, talla, peso.NOTA: ESTA ESCALA DE MEDICIN, ES MS RICA Y SUCEPTIBLE A SER ANALIZADA, PORQUE LOS DATOS DE MANTIENEN COMO SON

OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

VARIABLESTIPOVARIABLEDEF. CONCEPTUALDEF. OPERACIONALDIMENSIONESINDICADORESSeminario taller de capacitacin en base a competencias como estrategiaVIEs una actividad extraprogramatica organizada para la superacin profesional del docentado a travs de nuevas pautas metodolgicas, Y Para la readecuacin al nuevo sistema acadmico Es un evento pedaggico, a desarrollarse en base a competencias cognitiva, actitudinales y procedimentales como estrategia, para renovar y ampliar la capacidad profesional en el marco de la Ley modificatoria donde estas actividad se llevarn en sesiones programadas con los profesores en ejercicio.Competencias cognitivas

Competencias actitudinales.

Competencias procedimentalesenfoque Holstico.Conocimiento significativosHabilidades conceptualesActitud interpersonal del docenteSolidaridadCompaerismoValores ideolgicos Cronograma de actividades acadmicasObservacin del Desolvolvimiento activo docenteAplicacin de temas de innovacin

VARIABLESTIPOVARIABLEDEF. CONCEPTUALDEF. OPERACIONALDIMENSIONESINDICADORESrenovacin de la concepcin ideolgica y conocimientos VD Es el cambio del sistema conceptual y aptitudes en su integridad en los individuos ante un proceso del progresivo avance tecnolgico.Es un tema a enfocarse con nfasis en el proceso de enseanza aprendizaje, para innovar las cualidades de la concepcin ideolgica y conocimientos de los capacitados, mediante nuevas estrategias del proces educativoConcepcin ideolgica

Conocimientos Pruebas de valoracin del cambio cualitativo en los profesores - Cambios presentados:- Nada- Poco- Regular- MuchoNivel de insercin de nuevos conocimientos- nivel bajo- nivel medio- nivel alto

SUJETOSCARACTERSTICAS SOCIO - DEMOGRFICASEDADSEXOESTADOSOCIALESTADOACADMICOESTADOLABORALCONS.VALORESSUJETOS, UNIVERSO Y MUESTRA

POBLACIN Y MUESTRASon trminos aplicados a la investigacin y a la estadstica, porque en ellos se obtiene la informacin.

POBLACIN = NMUESTRA = n

POBLACIN Y MUESTRAPOBLACIN = NTotal de personas que ocupan un espacio, tambin se llama UNIVERSO.El concepto toma en cuanta a todas las cosas que ocupan un cierto lugar y espacio en el tiempo.

POBLACINPOBLACIN REALPOBLACIN VIRTUAL

POBLACIN Y MUESTRAPOBLACIN = NPOBLACIN FINITAPOBLACIN INFINITA

POBLACINPOBLACIN FINITATiene un nmero limitado de elementos, Ej. El rendimiento acadmico de los estudiantes de la Universidad Salesiana de Bolivia

POBLACINPOBLACIN INFINITAAquella que no tiene lmites, tiene un nmero infinito de elementos. Ej. Total del calidad del aprendizaje en todos los jvenes de Latinoamrica.

METODOLOGAUniversoComunidad Educativa MarienGarten primario con 787 alumnosNios y nias entre 6 y 10 aos 45% de varones 55% mujeres

METODOLOGAUniversoTodos los estudiantes de la Universidad Salesiana de Bolivia

MUESTRA = n Es una parte o un subconjunto representativo de la poblacin Debe pertenecer a la poblacin

Y debe ser representativa a ella

METODOLOGAUniversoMuestraComunidad Educativa MarienGarten primario con 787 alumnosNios y nias entre 6 y 10 aos 45% de varones 55% mujeres30 alumnos 3ro C (grupo experimental)32 alumnos 3ro D (grupo control) Nios y nias 8 y 9 aos50% varones50% mujeres

METODOLOGAUniversoTodos los estudiantes de la Universidad Salesiana de BoliviaMuestraAlumnos del segundoSemestre de la Carrera De Ciencias de la Educacin

TOTAL DE LA POBLACIN ESTUDIANTILDE UN NCLEO EDUCATIVOTotal de estudiantesDe un cursoDel mismo ncleoEducativo

TIPOS DE MUESTRAS MUESTRA NO PROBABILSTICA:Por conveniencia o de jucio, de basa en los conocimientos previos que se realizan en relacin al estudio

MUESTRA PROBALSTICA:Todos los elementos tienen la posibilidad Probabilidad de pertenecer a la muestra, el azar (suerte) juega un papel importante.

MUESTRA PROBABILSTICA * MUESTREO ALEATORIO SIMPLEEj. Colocar el nombre de todas las personas del curso y obtener 10 de ellas para realizar una investigacin cualquiera.

MUESTRA PROBABILSTICA * MUESTREO SISTEMTICOK = RAZN DE MUESTREOK = N / nEj. 1500 estudiante, y queremos estudiar 100.K = 1500 / 100 = 15

MUESTRA PROBABILSTICA * MUESTREO ESTRATIFICADOEs para poblaciones no homogeneas, por lo tanto se puede utilizar estratos, enriquece los anlisis posteriores.Ej. Agrupar a los estudiantes, segn estratos socioecnomicos

MUESTRA PROBABILSTICA * MUESTREO POR CONGLOMERADOS Para poblaciones grandes y dispersas en forma geogrfica.Ej. Se quiere analizar la calidad educativa de toda la poblacin de El Alto, entonces se puede conglomerar por zonas (C. Satlite, Villa Adela, Rosas Pampa, etc.)

MUESTRA NO PROBABILSTICA MUESTREOS POR CONVENIENCIAS

Ya se conocen a los sujetos de estudio y el investigacin es quien decide quienes forman parte de los diversos grupos

OBSERVACININSTRUMENTOSFICHASDE OBSERVACINFICHAS DECOTEJOFICHAS DESEGUIMIENTOINSTRUMENTOS Y TCNICAS

Lista de cotejo.

Ficha de observacin.

ENCUENTASINSTRUMENTOSCUESTIONARIOSFORMULARIOSINSTRUMENTOS Y TCNICAS

INSTRUMENTOS Y TCNICASPRIMERA PARTE: PRESENTACIN De la institucinTtulo de la InvestigacinInstruccionesA

INSTRUMENTOS Y TCNICASSEGUNDA PARTE: PREGUNTASBPREGUNTAS CERRADASDicotmicasTricotmicasSeleccin mltiple

PREGUNTAS ABIERTAS

INSTRUMENTOS Y TCNICASTERCERA PARTE: OBSERVACIONESCOBSERVACIONESAGRADECIMIENTOSFIRMAS DEL ENCUESTADOR Y ENCUESTADO

PROCEDIMIENTO.- INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN1.- Cuestionario Pre-test y Pos-test

ENTREVISTASINSTRUMENTOSINFORMALESFORMALESINSTRUMENTOS Y TCNICAS

EntrevistaFORMALESTRUCTURADA

PRESENTACIN DE RESULTADOSELABORACIN DE TABLAS Y GRFICOSELEMENTOS DEL TERCER CAPTULO CAPTULO IVRESULTADOS

DATOExpresin numrica de cualquier fenmeno estudiadoEj. En el curso somos 30 personas de esas 18 son mujeres y 12 son varones

ANLISIS DE VARIABLES CUALITATIVASRAZONESPROPORCIONESPORCENTAJESTASAS

ANLISIS DE VARIABLES CUALITATIVASRAZONESCociente entre dos nmeros cualesquiera.Habitualmente ambos nmeros forman parte de un todo

RAZONES EJEMPLORazn de hombres y mujeres enuna poblacin

N de Hombres / N de mujeres

RAZONES

R = a / b

Razn de Natalidad / mortalidad:Total de nacidos vivos / total de defunciones

Razn de mortanatalidadTotal de nacidos muertos / total de nacidos vivos

NDICES

I = a / b x 100

ndice Vital:Total de nacimientos / total de defunciones x 100

ndice de fertilidad:Total de fecundadas / total de no fecundadas x 100

PROPORCIN

P = a / a + b

Cociente entre dos nmeros cuyo numerador es parte del denominador.El valor resultante tiene que estar entre 0 y 1

PROPORCIN

P = a / a + b

N de medicos / N total de personal de salud

PORCENTAJE

% = a / a + b x 100

El porcentaje es una proporcin multuplicada por 100.

PORCENTAJE

% = a / a + b x 100

N de medicos / N total de personal de salud x 100

TASA Nmero de personas en las que ha ocurrido un evento entre el total de personas expuestas a que ocurra ese evento, multiplicado por una constante.En general pretenden medir un riesgo.Hay muchas tasas establecidas que no respnden a esta definicin.

TASA N de veces que ocurre determinado fenmeno Poblacin en la cual ocurri el fenmeno T = x 10*

TASA TASA BRUTA DE NATALIDADN de nacidos vivos / poblacin x 1000

TASA BRUTA DE MORTALIDADN total de defunciones / poblacin x 1000

TASA DE MORTALIDAD INFANTILN de defunciones de menores de 1 ao / nmero de nacidos vivos x 1000

PREVALENCIA

P= N de casos de una enfermedad

Total de la poblacin Proporcin de individuos con la enfermedad en un instante especficoProvee el riesgo de enfermar en un punto de tiempox 10*

INCIDENCIA

I = N de casos de una enfermedad durante un t

Total de la poblacin en riesgoCasos nuevos o eventos de enfermedad. Desarrollados en una poblacin de individuos en riesgo durante un intrvalo de tiempo determinadox 10*

ANLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS CUANTITATIVOS Tendencia centralTendencia de dispersinTendencia de concentracin Tendencia de forma ESTADGRAFOS

ESTADGRAFOS DE POSICIN MEDIA ARITMTICA PROMEDIOEs la medida de tendencia central ms conocida, es la ms utilizada.La media o promedio de una muestra x1, x2... Xn de tamao n de una variable o caracterstica x, se denota por x M(x) y se define como la suma de todos los valores observados en la muestra, dividida por el nmero total de observaciones n.

MEDIA ARITMTICA PROMEDIOX = M (x) = X1 + X2+....Xn nX = M (x) = y1n1 + y2n2+y3n3..

n

MEDIANADado un conjunto de observaciones, la mediana de este conjunto de valores es aquel valor que no es superado ni supera a ms de la mitad de las n observaciones, arregladas en orden de magnitud creciente o decreciente.

MEDIANAMe = n + 1 / 2 Me = Li + (N/2 Ni)

ni* a

MODOLa moda modo es un concepto simple, con el mismo sentido que se dan en el lenguaje comn.

La moda de una muestra x1,x2...xn es aquel valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia, es decir el valor que ms se repite.

MODOMo = Frecuencia o ni que ms se repite Mo = Li + (ni-1)

(ni 1)+(ni + 1) * a

CUANTILESComo una consecuencia del estudio de la mediana, es fcil ampliar este concepto a otros estadgrafos que dividen los datos en otras proporciones y no slo en mitades como la hace la mediana.Los cuantiles permiten lo sealado, se usan para describir el comportamiento de la poblacin.

CUANTILESLos cuartiles se dividen en:

*CUARTILES* DECILES* PERCENTILES

CUARTILESLos cuartiles son valores que dividen a un conjunto de datos ordenados en forma ascendente o descendente en cuatro partes iguales, se denotan:Q1 Q2 Q3

CUARTILESQ1 Q2 Q325% 50% 75% 25%25%25%

PRIMER CUARTIL Q1Q1 = n +1 / 4 nmero enteroQ1 = n +1 /4 no es entero se hace una interpolacin lineal entre los dos valores correspondientes a las dos observaciones

PRIMER CUARTIL Q1Q1 = Li + (N/4 Ni)

ni* a

SEGUNDO CUARTIL Q1Q2 = Me Datos no tabulados Q2 = Me Datos tabulados

TERCER CUARTIL Q3Q3 = 3(n +1) / 4 nmero enteroQ3 = 3(n +1) /4 no es entero se hace una interpolacin lineal entre los dos valores correspondientes a las dos observaciones

TERCER CUARTIL Q3Q3 = Li + (3 * N/4 Ni)

ni* a

ESTADGRAFOS DE DISPERSINMiden la dispersin de los datos de la muestra, dos conjunto de datos pueden tener la misma localizacin central pero no obstante ser muy diferentes, porque cada uno posee la dispersin.

ESTADGRAFOS DE DISPERSINEncontramos la desviaciones media y mediana absolutas respectivamente que son la representacin de desviaciones de los valores observados respeto a la media y mediana.

VARIANZAEs la media aritmtica del cuadrado de las desviaciones de las desviaciones con respecto a su media y se denota como V(x), S2.

VARIANZAV(x) = sumatoria ( xi x )

n - 12V(x) = sumatoria ni ( xi x )

n - 12

DESVIO ESTANDARDesviacin tpica o S DE de las observaciones x1,x2...xn de una caracterstica X, se define como la raz cuadrada positiva de la varianza El resultado del desvo estandar se aplica en la campana de Gauss, en la cual tenemos escalas de desviaciones

DESVIACIN ESTANDAR

S = sumatoria ( xi x )

n - 12

S = sumatoria ni ( xi x )

n - 12

COEFICIENTE DE VARIABILIDADEs el nmero de veces (o tanto por uno, ya que habitualmente el cociente ser inferior a la unidad) que supone la desviacin tpica respecto a la media.Se expresa en %.

COEFICIENTE DE VARIABILIDADCV = S / X * 100Este coeficiente, mide en forma relativa la dispersin existente en un conjunto de datos.

PRESENTACIN DE TABLAS Y GRFICOSESTOS DOS ELEMENTOS PERMITEN UNA COHERENTE PRESENTACIN DE LOS RESULTADOS ENCONTRADOS EN LA INVESTIGACIN

PRESENTACIN DE TABLAS

NPREGUNTA 1Cmo lo entiende sobre la Educacin Comunitariaf%1Dar conocimientos en una regin y comunidad110%2Intercambio de pensamientos110%3Participacin de organizaciones110%4Planes curriculares acorde a las necesidades y principios de la comunidad440%5Relacionarse uno con otros colegio comunidad110%6Educacin solidaria sin discriminacin110%7Educacin con oportunidades en la comunidad110%TOTALn=10100%

PRESENTACIN DE TABLAS

PreguntasPRE TESTPOST TESTACTUALMENTE TIENES PAREJA?TOTALGrupoExperimentalGrupo de ControlGrupo Experimental Grupo deControl ni%ni%ni%ni%SI5757%5555%5252%6060%NO4343%4545%4848%4040%Total100100%100100%100100%100100%

PRESENTACIN DE TABLASELEMENTOSTTULO DE LA TABLA

TABLA

FUENTE

PRESENTACIN DE GRFICOSUN GRFICO SIEMPRE TIENE QUE ESTAR ACOMPAADO POR SU CORRESPONDIENTE TABLA

PRESENTACIN GRFICA

QU SE DESEA REPRE-SENTAR?TIPO DE VARIABLESCUALITATIVACUANTITATIVADISCRETACONTINUAFRECUENCIAS OBSERVADAS EN UNA TABLA DE DOS O MS CRITERIOS DE CALIFI-CACINBARRAS SIMPLESBARRAS MULTI-PLESBARRAS SIMPLESBARRAS MLTI-PLES

GRAFICO HISTOGRAMAPRESENTACIN GRFICA

Grfico1

10

12

4

22

7

PRESENTACIN DE EDADES

Hoja1

EDADESF

5 AOS10

7 AOS12

8 AOS4

10 AOS22

12 AOS7

Hoja1

0

0

0

0

0


Hoja2

Hoja3


Grfico2

5743

5545

5248

6040

SI

NO

PRESENTACIN DE LA TENENCIA ACTUAL DE PAREJA PRE Y POST TEST

Hoja1

EDADESniXini * Xi

15 - 19 aos4017680

20 - 24 aos3222704

25 - 29 aos1827486

30 - 34 aos732224

35 - 39 aos337111

40 - 44 aos0420

TOTALES1002205

SEXOCONTROLEXPERIMENTALTOTALES

FEMENINO6363128

MASCULINO373772

TOTALES100100200

GRADO DE INSTRUCCINCONTROLEXPERIMENTAL

ESTUDIANTES100100

COMERCIANTES1825

PROFESORES10

EMP. PBLICO83

EMP. PRIVADO1320

Hoja1

0

0

0

0

0

0

PRESENTACIN DE GRUPOS ETREOS - GRUPO CONTROL

Hoja2

00

00

FEMENINO

MASCULINO

HISTOGRAMA DE LA VARIABLE SEXO GRUPOS CONTROL Y EXPERIMENTAL

Hoja3

0

0

SECTOR DE LA VARIABLE SEXO GRUPO EXPERIMENTAL

00

00

00

00

00

00

CONTROL

EXPERIMENTAL

PRESENTACIN DE LA OCUPACION ACTUAL DE LOS UNIVERSITARIOS GRUPOS CONTROL Y EXPERIMENTAL

PRE TESTPOST TEST

ExperimentalcontrolexperimentalControl

Salud integral de la mujer710111898588

salud integral del hombre y mujer26955

relaciones coitales de la mujer7060360PreguntasPRE TESTPOST TEST

todas510110QU ES SEXO?

ninguna5303TOTAL DE RESPUESTAS CONTESTADASGrupoGrupo de ControlGrupo ExperimentalGrupo de

no sabe1111011ExperimentalControl

ni%ni%ni%ni%

1111%1515%9292%1717%

a) Es la diferencia biolgica entre el hombre y la mujer

b) Manifestaciones de hombres y mujeres en la sociedad55%44%33%44%

c) Relaciones sexuales coitales6363%5757%44%5555%

d) todas55%44%11%44%

e) ninguna11%33%00%33%

f) No sabe1515%1717%00%1717%

Total100100%100100%100100%100100%

000000

000000

000000

000000

Salud integral de la mujer

salud integral del hombre y mujer

relaciones coitales de la mujer

todas

ninguna

no sabe

PRESENTACIN DE LA CONCEPCIN DE SALUD SEXUAL Y REPRODUCTIVA GRUPOS CONTROL Y EXPERIMENTAL - PRE TEST Y POST TEST

PreguntasPRE TESTPOST TEST

ACTUALMENTE TIENES PAREJA?

TOTAL DE RESPUESTAS CONTESTADASGrupoGrupo de ControlGrupo ExperimentalGrupo de

ExperimentalControl

ni%ni%ni%ni%

5757%5555%5252%6060%

SI

NO4343%4545%4848%4040%

Total100100%100100%100100%100100%

EXPERIMENTALCONTROLEXPERIMENTALCONTROL

SI57555260

NO43454840

PRE TESTPOST TEST

ExperimentalcontrolexperimentalControl

SI57555260

NO43454840

00

00

00

00

SI

NO

PRESENTACIN DE LA TENENCIA ACTUAL DE PAREJA PRE Y POST TEST

Bajo peso al nacer y NBIVinocur P. Exclusin y Pobreza: derechos y oportunidades perdidas de los nios. En: ODonell A. Hoy y Maana: Salud y calidad de vida de la niez en la Argentina. CESNI 1999; 195-221

PARTICIPACIN EN EL APRENDIZAJEIndicador N 1 En que materias participas activamente en clases?

Grfico1

0.3030.3

0.24240.3

0.45450.4

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

PRESENTACIN DE LAS MATERIAS QUE PARTICIPAN LOS ALUMNOS ACTIVAMENTE EN CLASE PRE-TEST

Hoja1

EXPERIMENTAL (fi)CONTROL (fi)

a) Todas30.30%30%

b) Algunas24.24%30%

d) Ninguna45.45%40%

EXPERIMENTALCONTROL

a) Influencia familiar54

b) Deseo de superacin2826

c) Otros (amigos)00

PRE-TEST




c) Otros (amigos)01

PRE-TEST

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00

c) Tecnologa de punta2311

d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

Hoja1

54

2826

00

EXPERIMENTAL

CONTROL

PRESENTACIN DE LOS MOTIVOS POR LOS QUE ESTUDIAN - PRE TEST

Hoja2

04

3325

01

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos

PRESENTACIN DE LOS MOTIVOS POR LOS QUE ESTUADIAN POST- TEST

Hoja3

05

00

2311

00

05

12

EXPERIMENTAL

CONTROL

PRESENTACIN DE SENTIMIENTOS PRE TEST

0.3030.3

0.24240.3

0.45450.4

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos

PRESENTACIN DE LAS MATERIAS QUE PARTICIPAN LOS ALUMNOS ACTIVAMENTE EN CLASE POST-TEST

MBD0004B4CF.xls

Grfico5

54

138

25

01

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes

CONTENIDO Nro.1 DE GLANDULAS DE SECRESION POST-TEST

Hoja1


18.-De la presente lista identifica las glndulas de secrecin interna, externa , mixta y anotar solo los nmeros que son 10 ( diez) dentro el cuadro

OpcinGrupoGrupoGrupoGrupo de

OPCIONEXPERIMENTOCONTROLEXPERIMENTOCONTROL

(ni)%(ni)%(ni)%(ni)%

a)Respuestas correctas 10150031500

b.-)Respuestas correctas 900000000

c)Respuestas correctas 800211.11515.5

d)Respuestas correctas 70000420211.1

e)Respuestas correctas 621015.515316.6

f)Respuestas correctas 50015.515211.1

a)Respuestas correctas menor de 517851477.710501055.5

TOTALES20100%18100%20100%18100%

TABLA Y GRFICO N 20

PRESENTACIN DECONTENIDOS DE GLANDULAS DE SECRESION EN LA ASIGNATURA DE CIENCIAS NATURALES


19.- ENCIERRA EN UN CIRCULO LA V SI ES VERDADERO O F SI ES FALSO

El termino exo significa hacia adentro?

Las glndulas se originan del tejido epitelial?

Las glndulas sudorparas salivales por su forma de secrecin son conocidas como glndulas de secrecin mixta?




a) Todas respuestas correctas210422.2525422.2

b) Dos respuestas correctas5251055.51365844.4

c) Solo una correcta840422.2210527.7

d)No respondi525000015.5

Totales20100%18100%20100%18100%

Hoja1

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. Estudiantes

CONOCIMIENTOS DEL TEMA "GLANDULAS DE SECRESION" PRE-TEST

Hoja2

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. estudiantes

aCONOCIMIENTOS DEL TEMA "GLANDULAS DE SECRESION" POST-TEST

Hoja3

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes

CONTENIDOS DE GLANDULAS DE SECRESION PRE-TEST

000

000

000

000

EXPERIMENTO (ni)

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


Grfico2

0.57570.3333

0.3030.3666

0.12120.3

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)


Hoja1


a) Todas57.57%33.33%

b) Algunas30.30%36.66%

d) Ninguna12.12%30%

EXPERIMENTALCONTROL



c) Otros (amigos)00

PRE-TEST




c) Otros (amigos)01

PRE-TEST

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

Hoja1

54

2826

00

EXPERIMENTAL

CONTROL


Hoja2

04

3325

01

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos


Hoja3

05

00

2311

00

05

12

EXPERIMENTAL

CONTROL


0.57570.3333

0.3030.3666

0.12120.3

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos


MBD0004B4CF.xls

Grfico5

54

138

25

01

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


Hoja1













TOTALES20100%18100%20100%18100%

TABLA Y GRFICO N 20














Totales20100%18100%20100%18100%

Hoja1

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. Estudiantes


Hoja2

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. estudiantes


Hoja3

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


000

000

000

000

EXPERIMENTO (ni)

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


SOCIALIZACIN DEL ESTUDIANTE EN CLASE Existe cooperacin y ayuda de tus compaeros cuando participas en actividades del aula ?

Grfico12

0.18180.1333

0.72720.8

0.09090.0666

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

PRESENTACIN DE LA COOPERACIN Y AYUDA QUE EXISTE EN EL AULA PRE-TEST

Hoja1


a) Siempre18.18%13.33%

b) A veces72.72%80%

d) Nunca9.09%6.66%

EXPERIMENTALCONTROL



c) Otros (amigos)00

PRE-TEST




c) Otros (amigos)01

PRE-TEST

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

Hoja1

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTAL

CONTROL


Hoja2

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos


Hoja3

05

00

2311

00

05

12

EXPERIMENTAL

CONTROL


00

00

00

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos

PRESENTACIN DE LA COOPERACIN Y AYUDA QUE EXISTE EN EL AULA PRE-TEST

MBD0004B4CF.xls

Grfico5

54

138

25

01

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


Hoja1













TOTALES20100%18100%20100%18100%

TABLA Y GRFICO N 20














Totales20100%18100%20100%18100%

Hoja1

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. Estudiantes


Hoja2

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. estudiantes


Hoja3

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


000

000

000

000

EXPERIMENTO (ni)

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


Grfico13

0.36360.1333

0.6060.7666

0.03030.1

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

PRESENTACIN DE LA COOPERACIN Y AYUDA QUE EXISTE EN EL AULA POST-TEST

Hoja1


a) Siempre36.36%13.33%

b) A veces60.60%76.66%

d) Nunca3.03%10%

EXPERIMENTALCONTROL



c) Otros (amigos)00

PRE-TEST




c) Otros (amigos)01

PRE-TEST

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

EXPERIMENTALCONTROL

a) sentimientos05

b) Malos00


d) todas00

e) ninguna05

e)no responde12

Hoja1

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTAL

CONTROL


Hoja2

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos


Hoja3

05

00

2311

00

05

12

EXPERIMENTAL

CONTROL


00

00

00

EXPERIMENTAL (fi)

CONTROL (fi)

N de Alumnos

PRESENTACIN DE LA COOPERACIN Y AYUDA QUE EXISTE EN EL AULA POST-TEST

MBD0004B4CF.xls

Grfico5

54

138

25

01

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


Hoja1













TOTALES20100%18100%20100%18100%

TABLA Y GRFICO N 20














Totales20100%18100%20100%18100%

Hoja1

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. Estudiantes


Hoja2

00

00

00

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro. estudiantes


Hoja3

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


000

000

000

000

EXPERIMENTO (ni)

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

00

00

00

00

EXPERIMENTO (ni)

CONTROL (ni)

Nro.Estudiantes


PRESENTACIN GRFICA

QU SE DESEA REPRE-SENTAR?TIPO DE VARIABLESCUALITATIVACUANTITATIVADISCRETACONTINUADISTRI-BUCIN DE FRECUEN-CIAS RELATIVAS (Ej.Distri-bucin porcentual)BARRAS COM-PUESTASSECTORBARRAS COMPUESTASSECTORHISTO-GRAMAPOLGONO DE FRE-CUENCIAS

Asworth A. , Kahum S. Cost effective tratment for severely malnourished childen : what is the best approach? Health Policy and Planning 1997; 12 (2): 115- 121U$a/nioN=173N = 134N = 130Nios 12 a 60 meses hasta alcanzar P/T /80%BARRAS COMBINADAS

BARRAS COMBINADAS

PREVALENCIA DE VIRUS RESPIRATORIOS EN NIOS CONNEUMONIA. SALTO / PAYSANDJULIO - OCTUBRE 2002n = 133 Virus + 39 (29,3%)VirusVRSPara 3Influ AInflu BNegativon3331294%24,82,30,71,570,7SECTOR

SECTOR

SECTOR

Grfico3

23

12

6

11

PRESENTACIN DE ESTADOS CIVILES

Hoja1

EDADESF

5 AOS10

7 AOS12

8 AOS4

10 AOS22

12 AOS7

SOLTEROS23

CASADOS12

VIUDOS6

UNION LIBRE11

Hoja1


Hoja2


Hoja3

POLGONO DE FRECUENCIAS

DE LNEAS

Grfico2

23

12

2

6

11


Hoja1

EDADESF

5 AOS10

7 AOS12

8 AOS4

10 AOS22

12 AOS7

SOLTEROS23

CASADOS12

DIVORCIADOS2

VIUDOS6

UNION LIBRE11

Hoja1


Hoja2


Hoja3

DE LNEAS

HISTOGRAMA CAMPANA DE GAUSS

PIRMIDEPOBLACIONAL

PICTOGRAMAS

PRESENTACIN GRFICA

QU SE DESEA REPRE-SENTAR?TIPO DE VARIABLESCUALITATIVACUANTITATIVADISCRETACONTINUARELACIN ENTRE DOS VARIA-BLES

GRFICO DE DISPER-SINGRFICO DE DISPER-SIN

Recuperacin nutricional e IGF-ICorrelation of overall IGF-I increment (IGF-I%) and increase in weight for age score ( weight for age z score). Spearman rank correlation coefficient, 0.4; p = 0.002. Zulfiqar A. Insulin-like growth factor I response during nutritional rehabilitation of persistent diarrhoea. Arch Dis Child 1999;80:438442

DIAGRAMA DE DISPERSIONDIAGRAMA DE DISPERSIN

DIAGRAMA DE DISPERSIN

DIAGRAMA DE DISPERSINNEGATIVO>VI < VD< VI > VD

DIAGRAMA DE DISPERSINPOSITIVO>VI > VD< VI < VD

ERRORES FRECUENTES Inventar nuevos grficosUso de grficos inadecuados Grficos sin identificarGrficos sin ttulos o incorrectosGrficos con desproporci notable

ERRORES FRECUENTES Omisin de identificacin de ejesOmisin de unidades de medidas Omisin de leyenda cuando se han utilizado smbolosGrficos sobrecargados

GRACIAS

universidad salesiana de bolivia ciencias de la educaciÓn estadÍstica

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