universidade anhanguera estatistica pronto

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA ESTATÍSTICA Alunos RA: Álvaro Barbosa Lopes 414950 Eduardo Nóbrega Teixeira 411506 Ednaldo Ramos da Silva 425320 Janaina Jardim da Silva 414949 Natanael Alves da Silva 445583 Samuel Borges dos Reis 415954 Professor Tutor a Distancia: Ma. Renata M. G. Dalpiaz 1

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UNIVERSIDADE ANHANGUERA ESTATISTICA PRONTO

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Page 1: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP

CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA

ESTATÍSTICA

Alunos RA:

Álvaro Barbosa Lopes 414950

Eduardo Nóbrega Teixeira 411506

Ednaldo Ramos da Silva 425320

Janaina Jardim da Silva 414949

Natanael Alves da Silva 445583

Samuel Borges dos Reis 415954

Professor Tutor a Distancia: Ma. Renata M. G. Dalpiaz

Professora Tutora Presencial: Cynthia Helber Urias Rodrigues

Campo Grande, SETEMBRO/2014.

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Page 2: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

SUMÁRIO

Introdução:................................................................................................................................03

ETAPA 01

A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”........................................................04

Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2.......................................04

Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura

obtida no Passo 3...........................................................................................................05

ETAPA 02

Tabela de dados do Café Filho......................................................................................07

Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como

data das pesagens, local e forma de coleta....................................................................09

Etapa 03

Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa........................10

Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.....................................................10

Gráfico de setores utilizando a frequência relativa.......................................................11

Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................11

Etapa 04

Conceitos “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”......................12

Variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana,

variância e desvio padrão..............................................................................................12

Resultado obtido, levando em consideração as medidas estatísticas utilizadas

“APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” deste lote......................................................14

Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................14

Conclusão..........................................................................................................16

Bibliografia........................................................................................................17

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Page 3: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

INTRODUÇÃO

Nesta atividade temos o intuito de distinguir os conceitos e definições peculiares do

campo estatístico, aplicadas nos empreendimentos modernos no que se exige nas fases da

ATPS. Almejamos que a estatística possam não só ampliar e aprofundar os conhecimentos

das teses vinculadas à gestão, e sim destacar o valor de seu aproveitamento no espaço

administrativo, especialmente no que articula conceito à tomada de decisão do gestor.

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Page 4: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

ETAPA 01

A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”

Estatística é um conhecimento adequado que aponta fornecimento de informações ao

analista para colher, abreviar, preparar, avaliar e proporcionar dados. Com o decorrer do

tempo, tanto na administração quanto na estatística vão sofrer ampliação de técnicas

contribuindo com os estudos organizacionais, sobretudo na área de controle de qualidade e

gerenciamento da organização.

A estatística adequou para serem utilizados no esclarecimento dos resultados das

análises de formato simples e dinâmico, tabelas e gráficos que são deparados para divulgar os

efeitos de uma empresa, portanto, suas informações numéricas são aplicadas para melhorar o

avanço da produção. A finalidade da estatística é prover os procedimentos com técnicas para

que possa lidar com circunstâncias de insegurança, e a coerência para a saída de diversos

problemas para empregar nos âmbitos setoriais de uma empresa.

Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2

Resumo Passo 1

Atualmente a estatística se distingue no conjunto de tecnologia dos processos de

investigação que entre diversos assuntos abrange a idealização do exame a ser cumpridos, a

captação classificada das informações, a dedução, o processamento, o check-up e a

distribuição dos dados. A ampliação e o aprimoramento de técnicas de aquisição e diagnóstico

de dados admitem o domínio e o estudo apropriado de acontecimentos, eventos, fatos e casos

em distintos campos do conhecimento.

Embora a Estatística sendo uma informação referentemente atualizada no círculo da

análise, onde na antiguidade frequentemente eram usadas na contagem populacional para

alcance de dados sobre patrimônios, habitantes e poder bélico dos povos, em seguida na idade

medieval as lideranças de governo na Europa Ocidental, desassossegados com a transmissão

de moléstias endêmicas, que poderiam assolar populações e os políticos do país, deram início

a registrar dados sobre funerais, casamentos e batizados. Os governos da época viram a

obrigação de recolher documentos estatísticos relativos a instáveis econômicas tais como:

mantimentos, fabricação de bens e comércio exterior.

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Page 5: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

Ultimamente as informações estatísticas são conseguidas, qualificadas, guardadas e

disponibilizando em vários aparelhos de notícia acessíveis a organizações, pesquisadores e

cidadãos de uma corporação que podem usá-los para o desdobramento de suas agilidades. A

ampliação no método de aquisição, armazenamento e dispersão de dados estatísticos

proporcionam um rápido incremento de moderna tecnologia e artifícios de julgamento dos

elementos estatísticos.

Resumo passo 2

A finalidade dos artigos indicados na ATPS “Aplicação dos conceitos de Controle

Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense” e

“Conceito e aplicações da Estatística” partiram da verificação de um estudo numa usina de

fundição, situado no Estado de Santa Catarina, aproveitando considerações fundamentais no

Controle Estatístico de Processo (CEP). Ao mesmo tempo justamente, o alvo incidiu em

avaliar o atributo e a competência de fabricação da usina, apontaram assimilação de

características distintivas do método, de tal modo como chances de progressos favoráveis aos

responsáveis e operantes pela fiscalização do procedimento na corporação, ou também para

outros indivíduos que ralem e batalhem com metodologias semelhantes.

No estudo do conceito e suas aplicações na indústria de fundição do Norte

Catarinense, usaram determinado tipos de representações fundamentais na influência

aprovada na documentação, tais como: o mapa de domínio para restrições particulares; o

mapa da intensidade instável; o mapa da média instável exponencialmente analisada e o mapa

da somatória cumulativa. O meio de supervivência balizou-se exclusivamente a cumprir

apreciações estatísticas sobre os documentos fornidos para o esboço e provavelmente

arquitetaram teorias fundamentadas nas ciências comunicadas pela empresa, aguardaram e

confiaram na decência e na verdade das próprias, no entanto sem desfavorecerem todos e

quaisquer conhecimentos ou a dedução contraída que teve de uma visão mais metodológica

científica e não tanto baseado na experiência dos documentos.

Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura

obtida no Passo 3

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Page 6: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

Atualmente a estatística posicionam na ramificação em diferentes áreas da

administração no dia a dia como: no mercado de trabalho, na indústria, na área de recursos

humanos, universidades e instituições de pesquisas, etc. Presentemente as aplicações se

crescem e, quase toda a área do curso é favorecida empregando os procedimentos estatísticos.

O mercado de trabalho

A variedade de desempenho é um dos amplos encantos da Estatística, gerando o

avanço da força e ao mesmo tempo a saída de diversas dificuldades das aglomeradas das áreas

do saber: dos conhecimentos naturais às sociais. Exemplamos os determinados limites em que

o desempenho da estatística contrai o termo grande valor, bem como as basilares pertenças

desse profissional.

Indústria

No projeto industrial, o desempenho estatístico dá início nos esboços de fundação de

um estabelecimento até o cálculo das obrigações de ampliação na indústria, no programa de

conservação de máquinas, na análise e incremento de tecnologia, equipamentos e produtos, na

influência de condição e número, no domínio de cúmulos, na estimativa de atuação das

intervenções, na antevisão de desastres de trabalho, nas apreciações de investimentos

funcionais, etc.

Área de Recursos Humanos

No campo de RH, o estatístico satisfaz uma análise de combinação entre as noções e

aptidões dos trabalhadores. Analisa a remuneração, as precisões de treino, deste modo como o

julgamento dos exercícios cumpridos; sugere nível de consideração de função da conjunta

operacional; ordena planos de previdência e pensão, etc.

Universidades e Instituições de Pesquisas

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Page 7: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

A estatística pode agir como educador, incluindo nas disciplinas de uma instituição ou

universidades, examinando e ampliando modernas tecnologias de check-up para as

dificuldades teóricas e práticas. Pode, além disso, auxiliar pesquisadores de diferentes

disciplinas, oferecendo lhes apoio científico para que obtenham nas adotadas de deliberações

ocorridas dentro da inseparável variabilidade de todo enigma, dando assistência na

preferência da técnica científica a ser seguida, na idealização da investigação, na alternativa

classificada das informações, no diagnóstico das respostas, etc.

ETAPA 02

Tabela de dados do Café Filho

Amostra Peso (g)

01 499

02 498

03 494

04 496

05 498

06 498

07 499

08 500

09 500

10 501

11 497

12 495

13 498

14 496

15 495

16 496

17 498

18 496

19 499

7

Page 8: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

20 498

21 495

22 494

23 495

24 497

25 494

26 496

27 499

28 500

29 498

30 496

31 499

32 496

33 497

34 499

35 500

36 501

37 500

38 499

39 496

40 498

41 499

42 497

43 498

44 500

45 501

46 500

47 496

48 499

49 498

50 495

51 496

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Page 9: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

52 494

53 498

54 499

55 495

56 499

57 495

58 497

59 495

60 497

61 494

62 498

63 499

64 495

65 498

66 497

67 499

68 500

69 496

70 495

71 494

72 497

73 498

74 499

75 499

76 500

77 501

78 501

79 494

80 495

81 498

82 501

83 500

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Page 10: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

84 500

85 499

86 498

87 497

88 494

89 499

90 498

91 497

92 498

93 499

94 500

95 501

96 498

97 496

98 499

99 498

100 499

Total 49.766 gr

Quadro 1 – Produtos e Peso

Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como

data das pesagens, local, forma de coleta

Para completar esta fase, o grupo partiu até ao Café Filho na cidade de Porangatu - GO

para realizar a colheita dos números, pelo meio da pesagem dos pacotes no estabelecimento.

Escolhemos eventualmente 100 pacotes de café de 500 gramas, em seguida os dados foram

alocados no Quadro 1 adiante de acordo com a consideração das porções. Entende-se que

existe uma diferença de peso de um para o outro, alterando na maioria das vezes entre 1 a 8

gramas. Foram pesados os pacotes no dia 08/09/2014 e o procedimento usado na pesagem foi

uma balança eletrônica.

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Page 11: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

ETAPA 03

Para realizar os balancetes de Frequência Absoluta e Frequência Relativa usamos o

Excel, que facilita na verificação dos cálculos.

Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa da

pesagem dos pacotes.

Peso (g) Frequência Absoluta Frequência Relativa (%)

494 08 8%

495 11 11%

496 12 12%

497 10 10%

498 20 20%

499 20 20%

500 12 12%

501 07 7%

Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta (Gráfico 1)

1 2 3 4 5 6 7 8

Peso 494 495 496 497 498 499 500 501

Frequencia Absoluta 8 11 12 10 20 20 12 7

50

150

250

350

450

550

Frequencia absoluta

Gram

as

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Page 12: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

Gráfico de setores utilizando a frequência relativa (Gráfico 2)

Com as demonstrações dos resultados do café, a frequência absoluta que indicará quantos

pacotes tem o mesmo peso, e a Frequência Relativa que seria a contagem dos pacotes em

porcentagem, encontramos os valores, e faremos a representação.

Frequência Absoluta de um valor é o número de vezes em que uma determinada

variável assume um valor, Ou seja: é a quantidade de vezes que um mesmo numero foi

repetido.

Para calcular a frequência relativa, basta dividir a frequência absoluta pelo numero de

amostra, ou seja:

fr = f/100, onde f é a frequência absoluta, e 100 quantidade de amostra.

E caso queira obter o resultado em porcentagem é só multiplicar por 100:

⇒ fr = (f/100)∙10012

Page 13: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

ETAPA 4

Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência

central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. É chamada

ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. As medidas de tendência

central mais comuns são a média aritmética, a mediana e moda. Tendências centrais podem

ser calculadas tanto para um número finito de valores quanto para uma distribuição teórica, a

exemplo da distribuição normal. Ocasionalmente autores usam tendência central (ou

centralidade), significando "a tendência de dados quantitativos de se agruparem ao redor de

um valor central”. Tal significado pode ser esperado da definição usual das palavras tendência

e centralidade no dicionário. Autores podem julgar se dados têm tendência central forte ou

fraca se baseando na dispersão estatística, medida pelo desvio padrão ou algo similar.

Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra

a quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra).

Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a

amplitude interquartil.

Dispersão é constada com posição ou tendência central, e junta elas são as propriedades

de distribuições mais usadas.

A maior parte de medidas de dispersão estatística tem as mesmas unidades que a

quantidade sendo medida.

Com as demonstrações dos resultados do café acima, referente ao “Quadro 1 –

produto e peso”. Faremos os cálculos de acordo com os dados coletados:

Média aritmética (ou simplesmente, média) - a soma de todas as medições divididas pelo

número de observações no conjunto de dados.

Peso “g” Média aritmética

01 499 497,66

02 498

03 494

04 496

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Page 14: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

...

100 499

Moda - O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. Essa é a única

medida de tendência central que pode ser usada com dados nominais, os quais têm atribuições

de categoria puramente qualitativa.

Peso “g” Moda

01 499 499 e 498

02 498

03 494

04 496

...

100 499

Mediana - O valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de

dados. A mediana e a moda são as únicas medidas de tendência central que podem ser usadas

para nível de medição.

Para soma a mediana devemos colocar os números em ordem crescente.

Peso “g” Mediana

494 497,5

495

496

497

498

499

500

501

Variância - de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, indicando

quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

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Page 15: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

Peso “g” Variância

01 499 4,085

02 498

03 494

04 496

...

100 499

Desvio Padrão - é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo

sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor

esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média;

um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores.

O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de

maneira a dar-nos uma medida de dispersão que seja um numero não negativo.

Peso “g” Desvio Padrão

01 499 2,021

02 498

03 494

04 496

...

100 499

Este lote de café obteve “APROVAÇÃO” de 2,021g, porque ficou dentro da norma do desvio

padrão permitido pela empresa.

Relatório parcial contendo o resultado final destes passos:

Média aritmética a soma de todas as medições divididas pelo número de observações

apresentou o seguinte resultado de 497,66g.

Moda o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados e 498g e 499g que

repete por 20 vezes cada.

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Page 16: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

Mediana o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados

apresentou o seguinte resultado 497,5g.

Variância é uma variável aleatória de uma medida de dispersão estatística, e apresentou o

seguinte resultado 4,085g.

O desvio padrão mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média, O

desvio padrão é também o resultado final deste lote, ele mostra que obtemos uma

“APROVAÇÃO” em gramas constando um resultado de 2,021g.

O valor permitido pela empresa de “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” é de (0,05 kg ou

5 g).

Conclusão

Com esse desafio, acrescidos à aprendizagem resultante da elaboração desta ATPS,

definimos Estatística para o bom desempenho administrativo que abrange vastos campos a

qual consente aproximar ocasiões criticas e, consequentemente, operarem seu domínio através

da colheita de informações importantes que auxiliam na adotada de determinações,

recomendando qual o mais perfeito acesso a ser abraçado e tornando menor a probabilidade

de desacertos.

É natural destacar que a estatística são entendidas como os métodos aplicados nas

tomadas de decisão numa gestão. Ressaltamos então que a estatística nos abastece uma mais

perfeita abrangência de informação que nos circundam, consentindo uma melhor explanação e

uso dos mesmos.

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Page 17: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

Bibliografia

<http://www.somatematica.com.br/estat/basica/pagina1.php> acesso em 11.09.2014

<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014

<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/perfil.asp> acesso em 11.09.2014

<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014

<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/mercado_de_trabalho.asp> acesso em 11.09.2014

<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM

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Page 18: Universidade Anhanguera Estatistica Pronto

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<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM

RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl

=pt_BR> . Acesso em 11.09.2014.

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