universidade anhanguera estatistica pronto
DESCRIPTION
UNIVERSIDADE ANHANGUERA ESTATISTICA PRONTOTRANSCRIPT
UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP
CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
ESTATÍSTICA
Alunos RA:
Álvaro Barbosa Lopes 414950
Eduardo Nóbrega Teixeira 411506
Ednaldo Ramos da Silva 425320
Janaina Jardim da Silva 414949
Natanael Alves da Silva 445583
Samuel Borges dos Reis 415954
Professor Tutor a Distancia: Ma. Renata M. G. Dalpiaz
Professora Tutora Presencial: Cynthia Helber Urias Rodrigues
Campo Grande, SETEMBRO/2014.
1
SUMÁRIO
Introdução:................................................................................................................................03
ETAPA 01
A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”........................................................04
Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2.......................................04
Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura
obtida no Passo 3...........................................................................................................05
ETAPA 02
Tabela de dados do Café Filho......................................................................................07
Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como
data das pesagens, local e forma de coleta....................................................................09
Etapa 03
Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa........................10
Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.....................................................10
Gráfico de setores utilizando a frequência relativa.......................................................11
Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................11
Etapa 04
Conceitos “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”......................12
Variável “peso”, de acordo com os dados coletados: média, moda, mediana,
variância e desvio padrão..............................................................................................12
Resultado obtido, levando em consideração as medidas estatísticas utilizadas
“APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” deste lote......................................................14
Relatório parcial contendo o resultado final destes passos...........................................14
Conclusão..........................................................................................................16
Bibliografia........................................................................................................17
2
INTRODUÇÃO
Nesta atividade temos o intuito de distinguir os conceitos e definições peculiares do
campo estatístico, aplicadas nos empreendimentos modernos no que se exige nas fases da
ATPS. Almejamos que a estatística possam não só ampliar e aprofundar os conhecimentos
das teses vinculadas à gestão, e sim destacar o valor de seu aproveitamento no espaço
administrativo, especialmente no que articula conceito à tomada de decisão do gestor.
3
ETAPA 01
A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”
Estatística é um conhecimento adequado que aponta fornecimento de informações ao
analista para colher, abreviar, preparar, avaliar e proporcionar dados. Com o decorrer do
tempo, tanto na administração quanto na estatística vão sofrer ampliação de técnicas
contribuindo com os estudos organizacionais, sobretudo na área de controle de qualidade e
gerenciamento da organização.
A estatística adequou para serem utilizados no esclarecimento dos resultados das
análises de formato simples e dinâmico, tabelas e gráficos que são deparados para divulgar os
efeitos de uma empresa, portanto, suas informações numéricas são aplicadas para melhorar o
avanço da produção. A finalidade da estatística é prover os procedimentos com técnicas para
que possa lidar com circunstâncias de insegurança, e a coerência para a saída de diversos
problemas para empregar nos âmbitos setoriais de uma empresa.
Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2
Resumo Passo 1
Atualmente a estatística se distingue no conjunto de tecnologia dos processos de
investigação que entre diversos assuntos abrange a idealização do exame a ser cumpridos, a
captação classificada das informações, a dedução, o processamento, o check-up e a
distribuição dos dados. A ampliação e o aprimoramento de técnicas de aquisição e diagnóstico
de dados admitem o domínio e o estudo apropriado de acontecimentos, eventos, fatos e casos
em distintos campos do conhecimento.
Embora a Estatística sendo uma informação referentemente atualizada no círculo da
análise, onde na antiguidade frequentemente eram usadas na contagem populacional para
alcance de dados sobre patrimônios, habitantes e poder bélico dos povos, em seguida na idade
medieval as lideranças de governo na Europa Ocidental, desassossegados com a transmissão
de moléstias endêmicas, que poderiam assolar populações e os políticos do país, deram início
a registrar dados sobre funerais, casamentos e batizados. Os governos da época viram a
obrigação de recolher documentos estatísticos relativos a instáveis econômicas tais como:
mantimentos, fabricação de bens e comércio exterior.
4
Ultimamente as informações estatísticas são conseguidas, qualificadas, guardadas e
disponibilizando em vários aparelhos de notícia acessíveis a organizações, pesquisadores e
cidadãos de uma corporação que podem usá-los para o desdobramento de suas agilidades. A
ampliação no método de aquisição, armazenamento e dispersão de dados estatísticos
proporcionam um rápido incremento de moderna tecnologia e artifícios de julgamento dos
elementos estatísticos.
Resumo passo 2
A finalidade dos artigos indicados na ATPS “Aplicação dos conceitos de Controle
Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense” e
“Conceito e aplicações da Estatística” partiram da verificação de um estudo numa usina de
fundição, situado no Estado de Santa Catarina, aproveitando considerações fundamentais no
Controle Estatístico de Processo (CEP). Ao mesmo tempo justamente, o alvo incidiu em
avaliar o atributo e a competência de fabricação da usina, apontaram assimilação de
características distintivas do método, de tal modo como chances de progressos favoráveis aos
responsáveis e operantes pela fiscalização do procedimento na corporação, ou também para
outros indivíduos que ralem e batalhem com metodologias semelhantes.
No estudo do conceito e suas aplicações na indústria de fundição do Norte
Catarinense, usaram determinado tipos de representações fundamentais na influência
aprovada na documentação, tais como: o mapa de domínio para restrições particulares; o
mapa da intensidade instável; o mapa da média instável exponencialmente analisada e o mapa
da somatória cumulativa. O meio de supervivência balizou-se exclusivamente a cumprir
apreciações estatísticas sobre os documentos fornidos para o esboço e provavelmente
arquitetaram teorias fundamentadas nas ciências comunicadas pela empresa, aguardaram e
confiaram na decência e na verdade das próprias, no entanto sem desfavorecerem todos e
quaisquer conhecimentos ou a dedução contraída que teve de uma visão mais metodológica
científica e não tanto baseado na experiência dos documentos.
Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura
obtida no Passo 3
5
Atualmente a estatística posicionam na ramificação em diferentes áreas da
administração no dia a dia como: no mercado de trabalho, na indústria, na área de recursos
humanos, universidades e instituições de pesquisas, etc. Presentemente as aplicações se
crescem e, quase toda a área do curso é favorecida empregando os procedimentos estatísticos.
O mercado de trabalho
A variedade de desempenho é um dos amplos encantos da Estatística, gerando o
avanço da força e ao mesmo tempo a saída de diversas dificuldades das aglomeradas das áreas
do saber: dos conhecimentos naturais às sociais. Exemplamos os determinados limites em que
o desempenho da estatística contrai o termo grande valor, bem como as basilares pertenças
desse profissional.
Indústria
No projeto industrial, o desempenho estatístico dá início nos esboços de fundação de
um estabelecimento até o cálculo das obrigações de ampliação na indústria, no programa de
conservação de máquinas, na análise e incremento de tecnologia, equipamentos e produtos, na
influência de condição e número, no domínio de cúmulos, na estimativa de atuação das
intervenções, na antevisão de desastres de trabalho, nas apreciações de investimentos
funcionais, etc.
Área de Recursos Humanos
No campo de RH, o estatístico satisfaz uma análise de combinação entre as noções e
aptidões dos trabalhadores. Analisa a remuneração, as precisões de treino, deste modo como o
julgamento dos exercícios cumpridos; sugere nível de consideração de função da conjunta
operacional; ordena planos de previdência e pensão, etc.
Universidades e Instituições de Pesquisas
6
A estatística pode agir como educador, incluindo nas disciplinas de uma instituição ou
universidades, examinando e ampliando modernas tecnologias de check-up para as
dificuldades teóricas e práticas. Pode, além disso, auxiliar pesquisadores de diferentes
disciplinas, oferecendo lhes apoio científico para que obtenham nas adotadas de deliberações
ocorridas dentro da inseparável variabilidade de todo enigma, dando assistência na
preferência da técnica científica a ser seguida, na idealização da investigação, na alternativa
classificada das informações, no diagnóstico das respostas, etc.
ETAPA 02
Tabela de dados do Café Filho
Amostra Peso (g)
01 499
02 498
03 494
04 496
05 498
06 498
07 499
08 500
09 500
10 501
11 497
12 495
13 498
14 496
15 495
16 496
17 498
18 496
19 499
7
20 498
21 495
22 494
23 495
24 497
25 494
26 496
27 499
28 500
29 498
30 496
31 499
32 496
33 497
34 499
35 500
36 501
37 500
38 499
39 496
40 498
41 499
42 497
43 498
44 500
45 501
46 500
47 496
48 499
49 498
50 495
51 496
8
52 494
53 498
54 499
55 495
56 499
57 495
58 497
59 495
60 497
61 494
62 498
63 499
64 495
65 498
66 497
67 499
68 500
69 496
70 495
71 494
72 497
73 498
74 499
75 499
76 500
77 501
78 501
79 494
80 495
81 498
82 501
83 500
9
84 500
85 499
86 498
87 497
88 494
89 499
90 498
91 497
92 498
93 499
94 500
95 501
96 498
97 496
98 499
99 498
100 499
Total 49.766 gr
Quadro 1 – Produtos e Peso
Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa, tais como
data das pesagens, local, forma de coleta
Para completar esta fase, o grupo partiu até ao Café Filho na cidade de Porangatu - GO
para realizar a colheita dos números, pelo meio da pesagem dos pacotes no estabelecimento.
Escolhemos eventualmente 100 pacotes de café de 500 gramas, em seguida os dados foram
alocados no Quadro 1 adiante de acordo com a consideração das porções. Entende-se que
existe uma diferença de peso de um para o outro, alterando na maioria das vezes entre 1 a 8
gramas. Foram pesados os pacotes no dia 08/09/2014 e o procedimento usado na pesagem foi
uma balança eletrônica.
10
ETAPA 03
Para realizar os balancetes de Frequência Absoluta e Frequência Relativa usamos o
Excel, que facilita na verificação dos cálculos.
Tabela, contendo o peso, a frequência absoluta e a frequência relativa da
pesagem dos pacotes.
Peso (g) Frequência Absoluta Frequência Relativa (%)
494 08 8%
495 11 11%
496 12 12%
497 10 10%
498 20 20%
499 20 20%
500 12 12%
501 07 7%
Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta (Gráfico 1)
1 2 3 4 5 6 7 8
Peso 494 495 496 497 498 499 500 501
Frequencia Absoluta 8 11 12 10 20 20 12 7
50
150
250
350
450
550
Frequencia absoluta
Gram
as
11
Gráfico de setores utilizando a frequência relativa (Gráfico 2)
Com as demonstrações dos resultados do café, a frequência absoluta que indicará quantos
pacotes tem o mesmo peso, e a Frequência Relativa que seria a contagem dos pacotes em
porcentagem, encontramos os valores, e faremos a representação.
Frequência Absoluta de um valor é o número de vezes em que uma determinada
variável assume um valor, Ou seja: é a quantidade de vezes que um mesmo numero foi
repetido.
Para calcular a frequência relativa, basta dividir a frequência absoluta pelo numero de
amostra, ou seja:
fr = f/100, onde f é a frequência absoluta, e 100 quantidade de amostra.
E caso queira obter o resultado em porcentagem é só multiplicar por 100:
⇒ fr = (f/100)∙10012
ETAPA 4
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência
central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. É chamada
ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. As medidas de tendência
central mais comuns são a média aritmética, a mediana e moda. Tendências centrais podem
ser calculadas tanto para um número finito de valores quanto para uma distribuição teórica, a
exemplo da distribuição normal. Ocasionalmente autores usam tendência central (ou
centralidade), significando "a tendência de dados quantitativos de se agruparem ao redor de
um valor central”. Tal significado pode ser esperado da definição usual das palavras tendência
e centralidade no dicionário. Autores podem julgar se dados têm tendência central forte ou
fraca se baseando na dispersão estatística, medida pelo desvio padrão ou algo similar.
Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra
a quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra).
Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a
amplitude interquartil.
Dispersão é constada com posição ou tendência central, e junta elas são as propriedades
de distribuições mais usadas.
A maior parte de medidas de dispersão estatística tem as mesmas unidades que a
quantidade sendo medida.
Com as demonstrações dos resultados do café acima, referente ao “Quadro 1 –
produto e peso”. Faremos os cálculos de acordo com os dados coletados:
Média aritmética (ou simplesmente, média) - a soma de todas as medições divididas pelo
número de observações no conjunto de dados.
Peso “g” Média aritmética
01 499 497,66
02 498
03 494
04 496
13
...
100 499
Moda - O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. Essa é a única
medida de tendência central que pode ser usada com dados nominais, os quais têm atribuições
de categoria puramente qualitativa.
Peso “g” Moda
01 499 499 e 498
02 498
03 494
04 496
...
100 499
Mediana - O valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de
dados. A mediana e a moda são as únicas medidas de tendência central que podem ser usadas
para nível de medição.
Para soma a mediana devemos colocar os números em ordem crescente.
Peso “g” Mediana
494 497,5
495
496
497
498
499
500
501
Variância - de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, indicando
quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
14
Peso “g” Variância
01 499 4,085
02 498
03 494
04 496
...
100 499
Desvio Padrão - é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo
sigma, σ). Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor
esperado). Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média;
um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores.
O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de
maneira a dar-nos uma medida de dispersão que seja um numero não negativo.
Peso “g” Desvio Padrão
01 499 2,021
02 498
03 494
04 496
...
100 499
Este lote de café obteve “APROVAÇÃO” de 2,021g, porque ficou dentro da norma do desvio
padrão permitido pela empresa.
Relatório parcial contendo o resultado final destes passos:
Média aritmética a soma de todas as medições divididas pelo número de observações
apresentou o seguinte resultado de 497,66g.
Moda o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados e 498g e 499g que
repete por 20 vezes cada.
15
Mediana o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados
apresentou o seguinte resultado 497,5g.
Variância é uma variável aleatória de uma medida de dispersão estatística, e apresentou o
seguinte resultado 4,085g.
O desvio padrão mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média, O
desvio padrão é também o resultado final deste lote, ele mostra que obtemos uma
“APROVAÇÃO” em gramas constando um resultado de 2,021g.
O valor permitido pela empresa de “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” é de (0,05 kg ou
5 g).
Conclusão
Com esse desafio, acrescidos à aprendizagem resultante da elaboração desta ATPS,
definimos Estatística para o bom desempenho administrativo que abrange vastos campos a
qual consente aproximar ocasiões criticas e, consequentemente, operarem seu domínio através
da colheita de informações importantes que auxiliam na adotada de determinações,
recomendando qual o mais perfeito acesso a ser abraçado e tornando menor a probabilidade
de desacertos.
É natural destacar que a estatística são entendidas como os métodos aplicados nas
tomadas de decisão numa gestão. Ressaltamos então que a estatística nos abastece uma mais
perfeita abrangência de informação que nos circundam, consentindo uma melhor explanação e
uso dos mesmos.
16
Bibliografia
<http://www.somatematica.com.br/estat/basica/pagina1.php> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/perfil.asp> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/aplicacoes.asp> acesso em 11.09.2014
<http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/mercado_de_trabalho.asp> acesso em 11.09.2014
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk
&hl=pt_BR>. Acesso em 11.09.2014.
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5
17
&hl=pt_BR>. Acesso em 11.09.2014.
<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl
=pt_BR> . Acesso em 11.09.2014.
18