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UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA
CENTRO TECNÓLOGICO DE JOINVILLE
CURSO DE ENGENHARIA AUTOMOTIVA
LUCAS BRUNATTO ZAGO DAHMER
ESTUDO SOBRE A DINÂMICA LATERAL DE VEÍCULOS DE PASSEIO DAS
CLASSES SUV E SEDAN
Joinville
2016
LUCAS BRUNATTO ZAGO DAHMER
ESTUDO SOBRE A DINÂMICA LATERAL DE VEÍCULOS DE PASSEIO DAS
CLASSES SUV E SEDAN
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado
como requisito parcial para a obtenção do título
de bacharel em Engenharia Automotiva no Curso
de Engenharia Automotiva da Universidade
Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico de
Joinville.
Orientador: Dr. Thiago Antonio Fiorentin.
Joinville
2016
ESTUDO SOBRE A DINÂMICA LATERAL DE VEÍCULOS DE PASSEIO DAS
CLASSES SUV E SEDAN
LUCAS BRUNATTO ZAGO DAHMER
Esta monografia foi julgada adequada para
obtenção do título de bacharel em Engenharia
Automotiva, e aprovada em sua forma final pelo
Curso de Engenharia Automotiva da
Universidade Federal de Santa Catarina, Centro
Tecnológico de Joinville.
Joinville, 13 de dezembro de 2016.
________________________________________________
Dr. Leonel Rincón Cancino
Coordenador do Curso
Banca Examinadora:
________________________________________________
Dr. Thiago Antonio Fiorentin
Presidente
________________________________________________
Dr. Alexandre Mikowski
Membro
________________________________________________
Dr. Antônio Otaviano Dourado
Membro
________________________________________________
Dr. Marcos Alves Rabelo
Membro
AGRADECIMENTOS
Agradeço a toda minha família, a minha namorada e aos meus amigos que estiveram
ao meu lado fornecendo todo suporte e incentivo necessário para alcançar meus objetivos.
Agradeço ao meu orientador, Dr. Thiago Antonio Fiorentin, que me incentivou a
trabalhar com a área de dinâmica veicular e por toda atenção concedida no decorrer do
desenvolvimento do trabalho.
Agradeço ao meu coorientador, Dr. Alexandre Mikowski, pelas orientações e pela
troca de conhecimentos.
Agradeço a Equipe Fórmula CEM UFSC pela oportunidade de participar e auxiliar
nos projetos do veículo, e por auxiliar na construção dos meus conhecimentos acerca de
dinâmica veicular.
Agradeço a Universidade Federal de Santa Catarina Campus Joinville por todas as
oportunidades, pela estrutura e por auxiliar na minha formação de Engenheiro Automotivo.
RESUMO
Esse trabalho apresenta um estudo sobre a dinâmica lateral de veículos automotivos. Quando
submetidos a grandes ângulos de esterçamento e altas velocidades, os automóveis podem se
aproximar de uma condição de capotamento. Foram reconstruídos dois modelos matemáticos,
disponíveis na literatura, que buscam avaliar a dinâmica lateral de automóveis. As
modelagens contam com três graus de liberdade, sendo esses, a guinada da carroceria, o
rolamento da carroceria e o deslocamento lateral do veículo. O primeiro modelo utiliza uma
abordagem linear para os pneus do veículo, enquanto o segundo modelo usa um conceito não
linear. Inicialmente, o estudo busca demonstrar a diferença entre as duas abordagens de
pneus. Posteriormente, utilizando o modelo de três graus de liberdade com formulação não
linear de pneus, foram realizados três estudos: a análise da capacidade do modelo em
representar o comportamento dinâmico de um veículo, comparando-se os resultados
simulados com dados experimentais contidos na literatura; a análise do impacto da altura do
centro de gravidade do veículo em sua dinâmica lateral; e a comparação entre o
comportamento de duas classes de veículos (i.e. Sport Utility Vehicle (SUV) e Sedan)
mantidas na mesma manobra e velocidade. Os resultados demonstraram que o modelo de três
graus de liberdade com abordagem linear de pneus não consegue prever bem o
comportamento da dinâmica lateral de um automóvel, para grandes ângulos de esterçamento.
O sistema de três graus de liberdade com formulação não linear de pneus conseguiu
representar de forma satisfatória as tendências observadas em testes experimentais. Ao variar
a altura do centro de gravidade do automóvel foi notado que a estabilidade do veículo em
curva é alterada drasticamente. Por fim, a comparação entre as duas classes de automóveis,
submetidas às mesmas condições dinâmicas, demonstrou que o SUV é consideravelmente
mais instável do que o Sedan.
Palavras-chave: Veículo. Dinâmica. Lateral. Capotamento. SUV.
ABSTRACT
In this work will be presented an automotive vehicle dynamics study. When automotive
vehicles experience large steer angles and high velocities, they could approach a rollover
condition. Two mathematical models available in the literature will be presented in this work,
these models try to evaluate the vehicle lateral dynamics. The modeling utilizes three degrees
of freedom represented by the yaw, roll and lateral motions. The first model introduces a
linear tire dynamics approach, while the second modeling uses a non-linear formulation.
Initially, the study seeks to demonstrate the difference between both tire models. Posteriorly,
three studies were performed using the non-linear model with three degrees of freedom: the
analysis of the model capability to represent the vehicle dynamics behavior, comparing the
simulated results with experimental data available in the literature; the impact analysis of the
vehicle center of gravity height; and the comparison of the behavior of two classes of vehicles
(i.e. Sport Utility Vehicle (SUV) and Sedan) held at the same maneuver and velocity. The
results demonstrate that the model with three degrees of freedom and linear tire formulation
cannot predict well the lateral dynamics behavior of an automobile, with large steer wheel
angles. The system with three degrees of freedom and nonlinear tire approach was able to
represent the vehicle tendencies observed in practical experiments. When the automobile
center of gravity was modified it was noticed that the vehicle stability was changed
dramatically. Lastly, the comparison between two classes of automobile, upon the same
dynamic conditions, demonstrates that the SUV is considerably more instable than the Sedan
class.
Keyword: Vehicle. Dynamics. Lateral. Rollover. SUV.
LISTA DE ILUSTRAÇÕES
Figura 1 - Sistema de coordenadas fixas de um automóvel. .................................................... 18
Figura 2 - Comprimento médio das bitolas de um automóvel. ................................................ 19
Figura 3 - Representação das cargas verticais estáticas. .......................................................... 20
Figura 4 - Representação do ângulo de deriva dos pneus. ........................................................ 22
Figura 5 - Modelo de bicicleta. ................................................................................................. 23
Figura 6 - Comparativo entre o modelo linear e não linear de pneus. ...................................... 25
Figura 7 - Diagrama de corpo livre de um veículo realizando uma curva. .............................. 27
Figura 8 - Taxa de acidentes por capotamento nos Estados Unidos da América. .................... 29
Figura 9 - Diagrama de corpo livre do veículo realizando uma curva num plano inclinado. .. 30
Figura 10 - Estruturação dos estudos. ....................................................................................... 42
Figura 11 - Ângulo de esterçamento das rodas dianteiras do veículo (δ). ................................ 44
Figura 12 - Manobra Fishhook 1a usada no estudo com a Chevy Blazer. ............................... 45
Figura 13 - Manobra J-Turn usada no estudo com o Ford Taurus. ......................................... 46
Figura 14 - Velocidade longitudinal (Vx) usada no estudo com a Chevy Blazer. ..................... 46
Figura 15 - Velocidade longitudinal (Vx) usada no estudo com o Ford Taurus. ...................... 46
Figura 16 - Ângulo de esterçamento imposto nas rodas dianteiras do veículo (δ). .................. 49
Figura 17 - Diagrama de corpo livre para o movimento de guinada do veículo. ..................... 51
Figura 18 - Diagrama de corpo livre para a massa suspensa do veículo. ................................. 51
Figura 19 - Diagrama de corpo livre para a massa não suspensa do veículo. .......................... 51
Figura 20 - Resultados do modelo de três GDL com formulação linear de pneus. .................. 53
Figura 21 - Outros resultados do modelo de três GDL com formulação linear de pneus. ....... 54
Figura 22 - Resultados do modelo de três GDL com formulação não linear de pneus. ........... 55
Figura 23 - Outros resultados do modelo de três GDL com formulação não linear de pneus. 56
Figura 24 - Dinâmica lateral da Chevy Blazer. ......................................................................... 60
Figura 25 - Dinâmica lateral do Ford Taurus........................................................................... 61
Figura 26 - Resultados do impacto da variação da altura do CG na dinâmica veicular. .......... 63
Figura 27 - Outros resultados do impacto da variação da altura do CG na dinâmica veicular. 64
Figura 28 - Comparativo entre a dinâmica lateral de um veículo SUV e Sedan. ..................... 66
Figura 29 - Relação entre a velocidade de capotamento do veículo com a porcentagem da
carga total atuando no eixo traseiro do veículo. ....................................................................... 68
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 - Constantes do Pacejka Tire Model. ......................................................................... 24
Tabela 2 - Veículo usado na simulação. ................................................................................... 44
Tabela 3 - Dados da Chevy Blazer............................................................................................ 47
Tabela 4 - Dados do Ford Taurus. ........................................................................................... 48
Tabela 5 - Configuração da análise de impacto da altura do CG do veículo. .......................... 49
Tabela 6 - Comparação entre as propriedades do veículo Sedan e SUV. ................................. 67
LISTA DE ABREVIAÇÕES
CG Centro de Gravidade
DNIT Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes
ESC Electronic Stability Control (Controle Eletrônico de Estabilidade)
FENABRAVE Federação Nacional da Distribuição de Veículos Automotores
GDL Graus de Liberdade
NASCAR National Association for Stock Car Auto Racing
NHTSA National Highway Traffic Safety Administration
RRR Reduced Rollover Resistance (Redução da Resistência ao Capotamento)
RT Rollover Threshold (Limiar do Capotamento)
RWS Rear-Wheel Steering (Esterçamento dos Pneus Traseiros)
SSF Static Stability Factor (Fator de Estabilidade Estática)
SUV Sport Utility Vehicle (Veículo Utilitário Esportivo)
TWL Two-Wheel-Lift (Levantamento de Dois Pneus)
LISTA DE SÍMBOLOS
α Ângulo de deriva aplicado em qualquer um dos pneus (Termo da
Magic Formula) [º]
αf Ângulo de deriva dos pneus dianteiros [rad]
αr Ângulo de deriva dos pneus traseiros [rad]
β Ângulo de deriva em relação ao CG do veículo [rad]
∂β/∂t Derivada do ângulo de deriva em relação ao CG do veículo [rad/s]
δ Ângulo de esterçamento das rodas dianteiras [rad]
∂δr/∂φ Relação entre o esterçamento das rodas traseiras e o ângulo de
rolamento da carroceria [rad/rad]
∂γf/∂φ Relação entre o ângulo de camber dianteiro e o ângulo de
rolamento da carroceria [rad/rad]
ΔFzf Transferência de carga entre os pneus dianteiros (ou dFzf) [N]
ΔFzr Transferência de carga entre os pneus traseiros (ou dFzr) [N]
θR Ângulo entre o eixo X e o eixo de rolamento da massa suspensa [rad]
ρ Ângulo de inclinação da pista [rad]
φ Ângulo de rolamento da carroceria [rad]
∂φ/∂t Velocidade angular de rolamento da carroceria [rad/s]
∂2φ/∂t
2 Aceleração angular de rolamento da carroceria [rad/s
2]
ɸ1 Termo da Magic Formula
ψ Ângulo de guinada da carroceria [rad]
∂ψ/∂t Velocidade angular de guinada da carroceria [rad/s]
∂2ψ/∂t
2 Aceleração angular de guinada da carroceria [rad/s
2]
τ Ângulo de arfagem da carroceria [rad]
a Distância entre o CG do veículo e o eixo dianteiro [m]
a1 Primeira constante da Magic Formula
a2 Segunda constante da Magic Formula
a3 Terceira constante da Magic Formula
a4 Quarta constante da Magic Formula
a5 Quinta constante da Magic Formula
a6 Sexta constante da Magic Formula
a7 Sétima constante da Magic Formula
a8 Oitava constante da Magic Formula
ay Aceleração lateral total do veículo [m/s2]
b Distância entre o CG do veículo e o eixo traseiro [m]
B1 Fator de rigidez (Stiffness factor) (Termo da Magic Formula)
B2 Rigidez dos pneus (Cornering stiffness) (Termo da Magic Formula)
bf Coeficiente de amortecimento da suspensão dianteira [N.s/m]
br Coeficiente de amortecimento da suspensão traseira [N.s/m]
c Distância entre o CG da massa total e do CG da massa suspensa na
direção X [m]
CGm Centro de gravidade da massa suspensa
CGmu Centro de gravidade da massa não suspensa
CR Centro de rolamento da carroceria
C1 Fator de forma (Shape factor) (Termo da Magic Formula)
Cα Rigidez lateral de qualquer um dos pneus [N/rad]
Cαf Soma da rigidez lateral do pneu dianteiro esquerdo e direito [N/rad]
Cαr Soma da rigidez lateral do pneu traseiro esquerdo e direito [N/rad]
Cγf Rigidez oferecida pelo sistema de camber dianteiro [N/rad]
Cφ Amortecimento de rolamento total do sistema de suspensão [N.m.s/rad]
Cφf Amortecimento de rolamento do sistema de suspensão dianteiro [N.m.s/rad]
Cφr Amortecimento de rolamento do sistema de suspensão traseiro [N.m.s/rad]
D1 Fator de pico (Peak Factor) (Termo da Magic Formula)
e Distância entre o CG da massa suspensa e o CG da massa não
suspensa na direção X [m]
E1 Fator de curvatura (Curvature factor) (Termo da Magic Formula)
f Força de atrito total nas duas rodas externas a curva [N]
F Força lateral aplicada em qualquer um dos pneus [N]
Fbi Força exercida pelos amortecedores do lado interno da curva [N]
Fbo Força exercida pelos amortecedores do lado externo da curva [N]
Fki Força exercida pelas molas do lado interno da curva [N]
Fko Força exercida pelas molas do lado externo da curva [N]
Fy Força lateral total ou força lateral em qualquer um dos pneus [N]
Fyf Soma da força lateral atuando em ambos os pneus dianteiros [N]
FyfL Força lateral atuando no pneu dianteiro esquerdo [N]
FyfR Força lateral atuando no pneu dianteiro direito [N]
Fyr Soma da força lateral atuando em ambos os pneus traseiros [N]
FyrL Força lateral atuando no pneu traseiro esquerdo [N]
FyrR Força lateral atuando no pneu traseiro direito [N]
Fz Força normal em um dos quatro pneus (Termo da Magic Formula) [kN]
FzfL Força normal atuando no pneu dianteiro esquerdo [N]
FzfR Força normal atuando no pneu dianteiro direito [N]
FzrL Força normal atuando no pneu traseiro esquerdo [N]
FzrR Força normal atuando no pneu traseiro direito [N]
g Aceleração da gravidade [m/s2]
h Distância entre o CG da massa suspensa e o solo na direção Z [m]
hm Distância entre o CG da massa suspensa e o eixo de rolamento da
massa suspensa [m]
Ix Momento de inércia de rolamento da massa total [kg.m2]
Ixxs Momento de inércia de rolamento da massa suspensa [kg.m2]
Ixz Produto de inércia entre a coordenada X e Z para a massa total [kg.m2]
Ixzs Produto de inércia entre a coordenada X e Z para a massa suspensa [kg.m2]
Iz Momento de inércia de guinada da massa total [kg.m2]
Izzs Momento de inércia de guinada da massa suspensa [kg.m2]
Izzu Momento de inércia de guinada da massa não suspensa [kg.m2]
Kφ Rigidez de rolamento total do sistema de suspensão [N.m/rad]
Kφf Rigidez de rolamento do sistema de suspensão dianteiro [N.m/rad]
Kφr Rigidez de rolamento do sistema de suspensão traseiro [N.m/rad]
Kf Rigidez da suspensão dianteira [N/m]
Kr Rigidez da suspensão traseira [N/m]
L Distância entre eixos [m]
m Massa total [kg]
Marb Momento gerado pela barra estabilizadora [N.m]
ms Massa suspensa [kg]
mu Massa não suspensa [kg]
N Soma das forças normais atuando nos pneus externos a curva [N]
r Raio da curva [m]
Ry Reação lateral atuando no centro de rolamento da carroceria [N]
Rz Reação vertical atuando no centro de rolamento da carroceria [N]
S Distância entre amortecedores ou molas [m]
Sbf Distância entre amortecedores dianteiros [m]
Sbr Distância entre amortecedores traseiros [m]
Skf Distância entre molas dianteiras [m]
Skr Distância entre molas traseiras [m]
Sr Relação entre o esterçamento no volante e nas rodas [rad/rad]
t Comprimento médio das bitolas ou tempo [m] ou [s]
Tf Comprimento da bitola dianteira [m]
Tr Comprimento da bitola traseira [m]
v Velocidade tangencial a curva [m/s]
V Vetor de velocidade do centro de gravidade do veículo [m/s]
Vf Vetor de velocidade das rodas dianteiras [m/s]
Vr Vetor de velocidade das rodas traseiras [m/s]
Vx Velocidade longitudinal do veículo [m/s]
Vy Velocidade lateral do veículo [m/s]
Vy Aceleração lateral do veículo devido ao deslocamento na direção Y [m/s2]
Wf Carga estática atuando no eixo dianteiro [N]
Wr Carga estática atuando no eixo traseiro [N]
X Deslocamento na direção longitudinal ou coordenada longitudinal [m]
Y Deslocamento na direção lateral ou coordenada lateral [m]
Z Deslocamento na direção vertical ou coordenada vertical [m]
[A] Matriz usada na solução do modelo linear de pneus
[E] Matriz que multiplica a primeira derivada do vetor resposta
(Modelo linear de pneus)
[F] Matriz que multiplica o vetor resposta (Modelo linear de pneus)
[K] Matriz que multiplica a primeira derivada do vetor resposta
(Modelo não linear de pneus)
[L] Matriz que multiplica o vetor resposta (Modelo não linear de
pneus)
[M] Matriz que multiplica o vetor de forças laterais (Modelo não linear
de pneus)
[N] Matriz usada na solução do modelo não linear de pneus
{B} Vetor usado na solução do modelo linear de pneus
{G} Vetor que multiplica o ângulo de esterçamento (Modelo linear de
pneus)
{O} Vetor usado na solução do modelo não linear de pneus
{x} Vetor resposta (Modelo linear de pneus)
{x} Primeira derivada do vetor resposta (Modelo linear de pneus)
{y} Vetor resposta (Modelo não linear de pneus)
{y} Primeira derivada do vetor resposta (Modelo não linear de pneus)
SUMÁRIO
1. INTRODUÇÃO .................................................................................................................. 15
1.1. OBJETIVOS ...................................................................................................................... 17
2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA ..................................................................................... 18
2.1. DINÂMICA VEICULAR ................................................................................................. 18
2.2. ANÁLISE EM REGIME PERMANENTE ....................................................................... 26
2.3. TRABALHOS RELACIONADOS ................................................................................... 32
3. METODOLOGIA ............................................................................................................... 35
3.1. ANÁLISE EM REGIME TRANSIENTE ......................................................................... 35
3.1.1 MODELO DE TRÊS GDL COM FORMULAÇÃO LINEAR DE PNEUS ................... 35
3.1.2 MODELO DE TRÊS GDL COM FORMULAÇÃO NÃO LINEAR DE PNEUS ......... 39
3.2. APRESENTAÇÃO DOS ESTUDOS ................................................................................ 42
3.3. COMPARAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE PNEUS ................................................... 43
3.4. ANÁLISE DO MODELO ................................................................................................. 45
3.5. VARIAÇÃO DA ALTURA DO CG DO VEÍCULO ....................................................... 48
3.6. COMPARAÇÃO ENTRE OS VEÍCULOS ...................................................................... 49
4. RESULTADOS E DISCUSSÕES ..................................................................................... 50
4.1. RESULTADOS DA COMPARAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE PNEUS ................. 52
4.2. RESULTADOS DA ANÁLISE DO MODELO ............................................................... 59
4.3. RESULTADOS DA VARIAÇÃO DA ALTURA DO CG DO VEÍCULO ...................... 62
4.4. RESULTADOS DA COMPARAÇÃO ENTRE VEÍCULOS .......................................... 65
5. CONCLUSÕES ................................................................................................................... 70
REFERÊNCIAS ..................................................................................................................... 73
APÊNDICE A - MODELOS DESENVOLVIDOS PELO AUTOR ................................... 76
APÊNDICE B - CÓDIGO FONTE DO MODELO LINEAR DE PNEUS ....................... 77
APÊNDICE C - CÓDIGO FONTE DO MODELO NÃO LINEAR DE PNEUS ............. 82
15
1. INTRODUÇÃO
Este trabalho tem como propósito estudar a dinâmica lateral de veículos de passeio.
Em uma análise de dinâmica veicular, diversas informações podem ser extraídas para
caracterizar o comportamento de um veículo numa determinada manobra e velocidade. Nesse
trabalho o foco foi direcionado para o rolamento da carroceria. Grandes ângulos de rolamento
podem guiar o veículo para uma condição instável ou até um cenário de capotamento, e esse
estado pode ser fatal aos ocupantes do veículo.
Segundo Travis et al. (2004) 3% de todos os acidentes envolvendo veículos leves,
nos Estados Unidos da América, estão relacionados a situações de capotamento, sendo que,
1/3 dessas ocorrências são responsáveis por óbitos. Em 2002, nos Estados Unidos da
América, foram relatadas 10.626 mortes relacionadas a veículos submetidos a estas condições
(TRAVIS et al., 2004).
No Brasil, uma pesquisa do Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes
(DNIT), informou que no ano de 2011 foram registrados 188.925 acidentes de trânsito no
Brasil, sendo que 7.352 estavam relacionados a situações de capotamento, ou seja,
aproximadamente 4% de todos os acidentes (DNIT, 2016).
É importante notar que as estatísticas dos dois países não podem ser comparadas,
visto que há uma diferença de nove anos entre cada um dos estudos, e nesse período a
indústria automotiva passou por grandes avanços tecnológicos.
A elaboração de modelos matemáticos que possam prever esses eventos pode
auxiliar na etapa de desenvolvimento de produtos mais seguros. Modelagens de dinâmica
veicular podem ser utilizadas, por exemplo, para auxiliar em estudos de sistemas de controle
de estabilidade. Esses sistemas são capazes de gerar correções nas instabilidades ocasionadas
pelas condições severas de velocidade e esterçamento (ABBAS, 2011; BEAL, 2011;
KINJAWADEKAR, 2009; PEREIRA, 2010). Como exemplo de sistemas de controle de
estabilidade, existem veículos que são equipados com multieixos esterçantes, ou seja, as rodas
dianteiras são esterçadas quando o volante é rotacionado, porém os pneus traseiros também
podem ser esterçados a fim de corrigir qualquer eventual instabilidade presente no automóvel.
Existem veículos esportivos (e.g. Porsche 911 Turbo e Porsche 911 GT3) já comercializados
16
que integram esses sistemas comercialmente conhecidos como Rear-Wheel Steering (RWS) ou
Rear-Axle Steering (PORSCHE, 2016).
Recentemente a procura por veículos do tipo SUV tem crescido consideravelmente.
De acordo com a Federação Nacional da Distribuição de Veículos Automotores
(FENABRAVE) a participação das SUVs no mercado brasileiro aumentou de 9,49% para
14,82% de 2011 para 2015 (FENABRAVE, 2016a). O relatório mensal da FENABRAVE de
julho de 2016 indicou que um dos automóveis mais emplacados do mês foi o Jeep Renegade
com a 9ª posição e o Honda HR-V com a 10ª posição, sendo que ambos os veículos são
modelos SUV (FENABRAVE, 2016b). Apesar desses veículos serem bem aceitos por grande
parte dos clientes, diversos estudos mostram que essa classe de veículos possui uma forte
tendência ao capotamento. Os veículos SUV são mais propensos ao capotamento devido à
razão entre o comprimento das bitolas com a altura do centro de gravidade, logo quanto
menor for essa razão, mais instável será o veículo em curva (CHERIAN et al., 2008; JANG;
MARIMUTHU, 2006; MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006).
É importante notar que os modelos analisados nesse trabalho utilizam conceitos
básicos de física e de dinâmica veicular. Apesar da simplicidade envolvida no
equacionamento, diversas informações podem ser retiradas da análise, auxiliando na
construção do conhecimento acerca da dinâmica lateral de veículos de passeio. Modelagens
simplificadas conseguem reproduzir muito bem o comportamento de um veículo em termos
de tendência ao capotamento (KINJAWADEKAR, 2009; WHITEHEAD et al., 2005).
Outra opção para estudar os fenômenos de dinâmica lateral está na confecção de
veículos automotivos em escala reduzida, visto que esses sistemas são capazes de reproduzir
de forma acurada comportamentos observados por experimentos práticos em tamanho real,
economizando recursos financeiros, facilitando o controle de diversas variáveis associados ao
ambiente de estudo, além de minimizarem os riscos envolvidos em testes de dinâmica
veicular (TRAVIS et al., 2004). Nos testes de capotamento em escala real o veículo é
equipado com um sistema de proteção conhecido como outrigger, caracterizado por extensões
ou braços metálicos fixados à carroceria de forma que se possa visualizar o veículo na
eminência do capotamento, porém evitando-se um possível acidente
(DICKERSON et al., 1994).
Na próxima seção será feita uma revisão bibliográfica para introduzir os
conhecimentos básicos e necessários para o entendimento de uma análise de dinâmica lateral.
Será demonstrado um modelo disponível na literatura, que introduz o conceito do Static
17
Stability Factor (SSF), sendo essa uma variável muito importante para quantificar de forma
simplificada a estabilidade do veículo em curva.
Serão apresentados dois modelos constituídos por três graus de liberdade (GDL). Os
graus de liberdade são indicados pela guinada da carroceria, o rolamento da carroceria e o
deslocamento lateral do veículo. As modelagens se diferem pela formulação da dinâmica dos
pneus dos veículos, ou seja, linear e não linear, sendo que a abordagem não linear possui uma
formulação mais complexa. Dentro do contexto exposto, os objetivos do trabalho estão
dispostos abaixo.
1.1. OBJETIVOS
OBJETIVO GERAL
Desenvolver um estudo acerca da dinâmica lateral de veículos de passeio, criando
modelos matemáticos capazes de prever possíveis cenários de capotamento.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Introduzir o conceito de SSF, sendo esse um modelo simplificado e em regime
permanente, de forma que os parâmetros mais influentes da análise sejam abordados;
Comparar os modelos de três GDL com formulação linear e não linear de pneus;
Analisar a capacidade do modelo mais complexo, comparando os resultados
simulados com dados disponíveis na literatura;
Utilizar o modelo de três GDL com abordagem não linear de pneus para investigar os
efeitos gerados na dinâmica de um veículo quando a altura do centro de gravidade (CG) é
modificada;
Comparar o comportamento de duas classes de veículos, SUV e Sedan, mantidas na
mesma manobra e velocidade.
18
2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
Nas próximas subseções serão apresentados conceitos básicos relacionados a análises
de dinâmica veicular e modelagens de dinâmica lateral em regime permanente.
2.1. DINÂMICA VEICULAR
Nessa seção serão apresentadas as definições dos principais parâmetros utilizados
durante todo o trabalho. Na Figura 1 é possível observar o sistema de coordenadas fixas de
um veículo automotivo que será utilizado nas próximas análises.
Figura 1 - Sistema de coordenadas fixas de um automóvel.
Fonte: Adaptado pelo autor de Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014, p. 55).
Considera-se que o momento de rolamento é desenvolvido em torno do eixo X, o
momento de guinada é desenvolvido em torno do eixo Z e o momento de arfagem é
desenvolvido em torno do eixo Y. Os graus de liberdade que descrevem a rotação em torno
dos eixos X, Y e Z são dados pelos ângulos de rolamento (φ), arfagem (τ) e guinada (ψ) da
carroceria, respectivamente (ULSOY; PENG; ÇAKMAKCI, 2014).
A massa total do veículo (m) costuma ser subdividida em duas partes, a massa
suspensa (ms) e a massa não suspensa (mu). Segundo Popp e Schiehlen (2010), a massa
suspensa pode ser representada por todo o corpo do veículo, enquanto a massa não suspensa é
dada pela massa total das quatro rodas. Logo, m é dado pela soma de ms e mu.
19
De acordo com Leal, Rosa e Nicolazzi (2012), a bitola de um veículo pode ser
definida de forma simplificada, através da distância entre as linhas verticais imaginárias que
cortam o centro de cada pneu. Logo, um automóvel possuirá uma bitola dianteira e traseira,
que não necessariamente possuem o mesmo comprimento. Na Figura 2 é representado o
comprimento médio das bitolas (t) de um automóvel. Nesse trabalho os símbolos Tf e Tr serão
utilizados para definir o comprimento das bitolas dianteiras e traseiras, respectivamente.
Figura 2 - Comprimento médio das bitolas de um automóvel.
Fonte: Adaptado pelo autor de Leal, Rosa e Nicolazzi (2012, p. 79).
Segundo Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014), a altura do centro de gravidade (hm) pode
ser medida do centro de gravidade da massa suspensa até o centro de rolamento da carroceria
na direção vertical. Nesse trabalho serão utilizadas duas notações para representar a altura do
centro de gravidade (i.e. h e hm), sendo que h representa a distância entre o CG da massa
suspensa e o solo na direção vertical. O centro de rolamento é definido por Leal, Rosa e
Nicolazzi (2012) como um parâmetro dependente de cada tipo suspensão automotiva.
As cargas verticais estáticas aplicadas ao eixo traseiro (Wr) e dianteiro (Wf) do
veículo podem ser calculadas de acordo com as Equações (1) e (2) (GILLESPIE, 1992). A
aceleração da gravidade é dada por g, a distância entre eixos é representada por L e a distância
entre o CG do veículo e o eixo dianteiro é indicada por a. Na Figura 3 é possível identificar os
parâmetros mencionados até o momento.
(1)
(2)
L
mgaWr
rf WmgW
20
Figura 3 - Representação das cargas verticais estáticas.
Fonte: Adaptado pelo autor de Leal, Rosa e Nicolazzi (2012, p. 72).
A aceleração lateral (ay) de um veículo pode ser estabelecida pela sobreposição de
alguns efeitos dinâmicos que ocorrem num veículo durante um esterçamento. A Equação (3)
apresenta o cálculo para a aceleração lateral total (ULSOY; PENG; ÇAKMAKCI, 2014). O
termo Vy representa aceleração lateral do veículo devido ao deslocamento na direção Y e a
velocidade longitudinal é indicada por Vx.
(3)
Um parâmetro importante para análises de capotamento é a transferência lateral de
carga. Quando um veículo entra em uma curva, a massa suspensa do automóvel tende a ser
empurrada na direção radial ao trajeto. Segundo Dahmani et al. (2015) a transferência lateral
de carga atuando no eixo dianteiro (ΔFzf) e traseiro (ΔFzr) pode ser definida de acordo com as
Equações (4) e (5), respectivamente. Os termos Cφf e Cφr representam o amortecimento de
rolamento do sistema de suspensão dianteiro e traseiro, nesta ordem. A equação abaixo ainda
introduz os termos de rigidez de rolamento do sistema de suspensão dianteiro (Kφf) e traseiro
(Kφr).
(4)
(5)
De acordo com Whitehead (2005) a soma dos termos de amortecimento e rigidez de
rolamento apresentados acima representam o amortecimento e a rigidez total de rolamento do
sistema de suspensão, ou seja, Cφ e Kφ, como mostram as Equações (6) e (7).
ff
f
zf KCT
F 2
rr
r
zr KCT
F 2
m
hmVVa ms
xyy
21
(6)
(7)
Os termos apresentados anteriormente podem ser calculados através do coeficiente
de amortecimento da suspensão dianteira e traseira (bf e br), rigidez das molas dianteiras e
traseiras (Kf e Kr), distância entre os amortecedores dianteiros e traseiros (Sbf e Sbr) e distância
entre molas dianteiras e traseiras (Skf e Skr) (WHITEHEAD, 2005). As Equações (8), (9), (10)
e (11) apresentam o cálculo dos termos de amortecimento e rigidez de rolamento.
(8)
(9)
(10)
(11)
A transferência lateral de carga em ambos os eixos auxilia no cálculo da força
normal atuando sobre cada um dos quatro pneus do veículo, ou seja, nos pneus dianteiro
direito (FzfR) e esquerdo (FzfL) e nos pneus traseiros direito (FzrR) e esquerdo (FzrL), como
mostrado nas Equações (12), (13), (14) e (15). Sendo assim, toda carga transferida de uma
roda é adicionada a outra.
(12)
(13)
(14)
(15)
rf CCC
rf KKK
25,0 bfff SbC
25,0 brrr SbC
25,0 kfff SKK
25,0 krrr SKK
zffzfL FWF 5.0
zffzfR FWF 5.0
zrrzrL FWF 5.0
zrrzrR FWF 5.0
22
Quando um veículo realiza uma manobra, devido a uma força lateral, os pneus
sofrem uma deformação no contato pneu-pista. Essa deformação pode ser modelada através
de um ângulo, conhecido como ângulo de deriva, que pode ser desenvolvido tanto pelos pneus
dianteiros quanto traseiros (αf e αr). Segundo Leal, Rosa e Nicolazzi (2012), o ângulo de
deriva pode ser definido como o ângulo formado pelo plano médio do pneu e a direção de
deslocamento do pneu seguida após a aplicação de uma força lateral. Na Figura 4 são
apresentados os conceitos mencionados anteriormente. Na ilustração abaixo, F representa
uma força lateral qualquer enquanto α representa o ângulo de deriva de qualquer um dos
pneus.
Figura 4 - Representação do ângulo de deriva dos pneus.
Fonte: Adaptado pelo autor de Leal, Rosa e Nicolazzi (2012, p. 22).
De acordo com Gillespie (1992) o ângulo de deriva ainda pode ser representado em
relação ao CG do veículo (β). Os ângulos de deriva podem ser calculados pelas Equações
(16), (17) e (18) demonstradas abaixo, onde o ângulo de esterçamento das rodas dianteiras é
dado por δ, e a distância entre o centro de gravidade do veículo e o eixo traseiro é
representada pelo símbolo b.
(16)
(17)
(18)
x
fV
a
x
rV
b
x
y
V
V
23
Figura 5 - Modelo de bicicleta.
Fonte: Adaptado pelo autor de Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014, p. 63).
Em análises de dinâmica veicular geralmente utiliza-se uma formulação conhecida
como modelo de bicicleta. Nesse modelo, assume-se que os ângulos de esterçamento
referentes aos pneus dianteiros são os mesmos para o pneu interno e externo a curva, o que é
válido para altas velocidades e zero efeito Ackerman (GILLESPIE, 1992; MILLIKEN;
MILLIKEN, 1995). Na Figura 5 é ilustrada a proposta do modelo de bicicleta, onde r
representa o raio da curva.
Conhecendo os ângulos de deriva e a força normal atuando nos pneus, é possível
calcular a força lateral desenvolvida por cada pneu. Existem diversos modelos de pneus, os
mais comuns são os modelos lineares e os não lineares.
Segundo Gillespie (1992), a força lateral atuando sobre cada pneu possui uma
relação diretamente linear com o ângulo de deriva deste pneu. Logo, surge um termo de
rigidez que relaciona a força lateral com o ângulo de deriva, conhecido como tire cornering
stiffness (Cα). Nesse trabalho, o termo Cα será retratado como rigidez lateral do pneu. A
Equação (19) apresenta a relação linear mencionada anteriormente.
(19)
No modelo de bicicleta a força lateral é posicionada por eixo, logo é necessário
agrupar as forças como sugerem as Equações (20) e (21). Ainda é possível calcular a força
lateral total do sistema de acordo com a Equação (22). Os sub-índices r, f, R e L estão
associados ao eixo traseiro, eixo dianteiro, pneus direitos e pneus esquerdos, respectivamente.
Através da Equação (19) pode-se facilmente determinar a carga lateral aplicada a cada pneu,
dada por FyfR, FyfL, FyrR e FyrL.
CF
24
(20)
(21)
(22)
De acordo com Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014), a rigidez lateral de um pneu no
modelo de bicicleta deve ser calculada por eixo. Sendo assim, a soma da rigidez dos dois
pneus dianteiros é dada por Cαf, e fazendo o mesmo para os pneus traseiros obtêm-se Cαr.
A dinâmica lateral de um pneu também pode ser modelada através de uma
abordagem não linear. Um dos primeiros modelos não lineares de pneus foi desenvolvido por
Bakker, Nyborg e Pacejka (1987).
Nesse trabalho foi implementado um modelo não linear de pneus apresentado por
Whitehead (2005), conhecido como Pacejka Tire Model ou Magic Formula. A metodologia
Pacejka Tire Model assume que as forças laterais agindo sobre cada um dos pneus são
funções da carga vertical (Fz) e dos ângulos de deriva (α) aplicado aos pneus. Esse modelo
utiliza dados provindos de um tipo genérico de pneu, o que é muito útil quando não há
informações suficientes referentes à categoria utilizada no veículo em estudo.
O sistema conta com nove constantes, dispostas na Tabela 1. Os parâmetros de
entrada para a análise são os ângulos de deriva nos pneus dianteiros ou traseiros em graus (αf
e αr) e a carga normal aplicada sobre cada um dos pneus (FzfR, FzfL, FzrR e FzrL) em kN. Com
isso, é possível determinar a carga lateral aplicada a cada pneu, indicada por FyfR, FyfL, FyrR e
FyrL em N.
Tabela 1 - Constantes do Pacejka Tire Model.
a1 -22,1 a4 1,82 a7 -0,354
a2 1011 a5 0,208 a8 0,707
a3 1078 a6 0 C1 1,3
Fonte: Adaptado pelo autor de Whitehead (2005, p. 26).
Os conjuntos de expressões dados pelas Equações (23), (24), (25), (26), (27) e (28)
são a base do Pacejka Tire Model na determinação da carga lateral aplicada a cada pneu.
yfRyfLyf FFF
yrRyrLyr FFF
yryfy FFF
25
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
Na Figura 6 é possível observar um comparativo entre um modelo linear e não linear
de pneus. A abordagem linear se aproxima bem do comportamento de um pneu para pequenos
ângulos de deriva. Na medida em que o pneu desenvolve grandes ângulos de deriva, a
abordagem linear deixa de ser válida.
Figura 6 - Comparativo entre o modelo linear e não linear de pneus.
Fonte: Adaptado pelo autor de Whitehead (2005, p. 24).
zz FaFaD .. 2
2
11
87
2
61 .. aFaFaE zz
zFaasenaB 5432 arctan
11
21
DC
BB
.arctan.1 1
1
111 B
B
EE
1111 arctan BCsenDF
26
Segundo Whitehead (2005), em ângulos de deriva de 2,5º a diferença entre o modelo
linear e não linear é de 5,6%, enquanto para ângulos de deriva de 5,0º essa diferença
ultrapassa os 37%. Dessa forma, o modelo não linear consegue demonstrar uma característica
importante de pneus automotivos, ou seja, para grandes ângulos de deriva o pneu tende a não
desenvolver maiores forças laterais, atingindo assim um ponto de saturação.
2.2. ANÁLISE EM REGIME PERMANENTE
Nessa seção será apresentado um modelo simplificado e em regime permanente,
apresentado por Penny (2004), que auxilia no entendimento dos principais parâmetros
construtivos de um veículo automotivo que influenciam na sua dinâmica lateral e propensão
ao capotamento. De acordo com Penny (2004), a estabilidade do veículo em curva pode ser
descrita através de dois parâmetros de projeto, ou seja, pelo comprimento da bitola do veículo,
que por simplificação é considerado como o mesmo para o eixo dianteiro e traseiro, e pela
altura do centro de gravidade deste veículo. O mesmo modelo pode ser encontrado em
publicações mais antigas, como Gillespie (1992) e Robertson e Kelley (1988).
Segundo Gillespie (1992), quanto maior for a altura do centro de gravidade de um
veículo medida a partir do solo e menor for o comprimento das bitolas, menos estável será
este veículo em curvas, sendo assim, mais propício ao capotamento. Desse modo, a
sensibilidade de um veículo ao capotamento pode ser descrita por um índice de estabilidade,
representado pela sigla SSF, que é uma função destes dois parâmetros de projeto discutidos
anteriormente. O índice SSF pode também ser encontrado em outras literaturas como Rollover
Threshold (RT), como sugere Gillespie (1992).
Após diversas ocorrências envolvendo acidentes por capotamento nos Estados
Unidos da América, uma agência filiada ao governo e incluída dentro do departamento de
transportes, conhecida como National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA),
encarregou-se de ranquear diversos tipos de automóveis, como Sedans, Wagons, Hatchbacks,
Vans, SUVs e Pick-ups, de acordo com um sistema de classificação de cinco estrelas que
inclui o fator SSF. Os testes começaram a ser realizados com modelos de veículos de diversas
montadoras do ano de 1990 e continuam sendo replicados até os dias de hoje. Esses testes
práticos são conduzidos de acordo com o nível de segurança de cada veículo sob três
condições básicas: colisão frontal, colisão lateral e capotamento (NHTSA, 2016).
Existem basicamente dois tipos de capotamento, provindos dos termos em inglês,
pode-se encontrar o capotamento do tipo tripped e untripped. O primeiro está associado aos
27
capotamentos que ocorrem devido aos obstáculos presentes na via como um buraco ou até
mesmo pela colisão das rodas com o meio-fio. O segundo considera um veículo andando
sobre um pavimento sem obstáculos no qual o capotamento ocorre unicamente devido às
forças de atrito entre os pneus e o solo, também conhecido como friction rollover (PENNY,
2004).
Todos os modelos apresentados nesse trabalho levam em consideração uma pista sem
irregularidades, categorizando um capotamento do tipo untripped.
Algumas considerações iniciais precisam ser levantadas para justificar a utilização da
abordagem em regime permanente. O automóvel deve ser aproximado como um corpo rígido,
como sugere a Figura 7, tal qual, o observador visualiza a traseira do veículo. Este veículo
está realizando um desvio no sentido do raio da curva, dado por r. O comprimento médio das
bitolas é dado por t e a altura do centro de gravidade é dada por h. O peso do veículo é
indicado pelo produto da massa pela aceleração da gravidade, mg.
Figura 7 - Diagrama de corpo livre de um veículo realizando uma curva.
Fonte: Adaptado pelo autor de Penny (2004, p. 86).
Este modelo simplificado considera que o corpo rígido está na eminência do
capotamento, logo surgem reações normais apenas nos pneus externos à curva. As reações
normais nos pneus externos são simplificadas com uma única variável N, pelo mesmo motivo
a força de atrito total nas duas rodas externas é representada por f.
Como se trata de um sistema idealizado, a condição de capotamento é identificada
apenas quando as duas rodas internas, em relação à curva, perdem o contato com o solo,
negligenciando situações na qual uma única roda fica totalmente suspensa no ar. Entretanto, é
importante ter em mente que este último cenário também pode conduzir o veículo à perda de
estabilidade (PENNY, 2004).
Utilizando uma abordagem quase estática ao redor do corpo rígido, e aplicando os
conceitos de física Newtoniana, algumas equações podem ser derivadas de forma a obter a
28
constante SSF. Realizando o somatório de forças na direção da radial da curva, obtemos a
expressão dada pela Equação (29).
(29)
O termo que multiplica a massa na Equação (29) é representado pela aceleração
centrípeta, sendo que a velocidade tangencial à curva é dada por v. Executando o mesmo
procedimento demonstrado anteriormente, porém em relação à direção vertical e aplicando o
somatório de momentos em torno do centro de gravidade são obtidas as Equações (30) e (31),
respectivamente.
(30)
(31)
Substituindo a Equação (29) e (30) dentro da Equação (31), é possível representar as
condições necessárias para que o veículo se situe no limiar do capotamento, ou seja, com as
duas rodas internas suspensas no ar, de acordo com a Equação (32). Os termos do lado
esquerdo e direito da expressão apresentada abaixo se referem ao SSF, entretanto, costuma-se
utilizar o termo do lado esquerdo da equação, já que esse é mais intuitivo, e pode indicar, de
forma simplificada, quais parâmetros são mais relevantes numa abordagem elementar.
(32)
Por fim, o comportamento descrito anteriormente pode ser mais bem representado
pela Equação (33). Analisando a equação abaixo, percebe-se que valores de SSF maiores
estão associados a veículos mais estáveis em curvas. Dessa maneira, veículos com altos
valores de SSF, podem realizar curvas em velocidades mais altas, sem correrem tanto risco de
capotar. É importante perceber que os cálculos realizados até o momento consideram que o
veículo se comporta como um corpo rígido e dessa forma os efeitos associados a rigidez do
sistema de direção e de suspensão não são levados em consideração.
Quando um veículo realiza uma curva, seu centro de gravidade é deslocado para o
lado de fora da curva, isso reduz significativamente a distância entre os pneus externos e o
centro de gravidade do veículo, o que irá impactar diretamente no braço de alavanca (t/2),
representado na Equação (31). Como se pode perceber pela Equação (33), com este braço de
r
mvf
2
mgN
0fh2
tN
rg
v
h2
t 2
29
alavanca reduzido, o veículo se torna mais sensível às cargas laterais. Pode-se ainda
considerar o fato de que os pneus se deformam durante uma curva, com isso, o ponto de
aplicação da força normal entre o pneu e a pista se desloca suavemente para dentro do
veículo, e pelo mesmo motivo apresentado anteriormente, o mesmo braço de alavanca é
reduzido (PENNY, 2004).
Segundo Gillespie (1992) quando os efeitos da suspensão e da rigidez dos pneus são
levados em consideração, o valor do SSF é reduzido em 10%.
(33)
Figura 8 - Taxa de acidentes por capotamento nos Estados Unidos da América.
Fonte: Adaptado pelo autor de Penny (2004, p. 90).
Segundo os estudos realizados por Robertson e Kelley (1988), veículos com SSF
menores que 1,2 estão associados a uma alta taxa de acidentes por capotamento, enquanto
veículos com SSF superiores a 1,2 possuem um número ínfimo de ocorrências de acidentes
por capotamento quando comparados com os anteriores. Esses dados foram novamente
plotados por Gillespie (1992), readaptados por Penny (2004) e estão representados na Figura
8. Os dados apresentados na figura acima apresentam a taxa de acidentes por capotamento nos
Estados Unidos da América, dado por 100.000 carros por ano, em função do índice SSF.
h2
tSSF
30
De acordo com Penny (2004), a elaboração matemática do índice SSF pode ser
reformulada para levar em consideração o ângulo de inclinação da pista (ρ). Na Figura 9 é
apresentado esse novo cenário. Nessa abordagem, as componentes de força devem ser
decompostas nas direções apresentadas na Figura 9.
Aplicando os mesmos passos realizados anteriormente é possível obter as Equações
(34), (35) e (36), através do somatório de forças na direção radial da curva, somatório de
forças na direção vertical e somatório de momentos em torno do centro de gravidade,
respectivamente.
Figura 9 - Diagrama de corpo livre do veículo realizando uma curva num plano inclinado.
Fonte: Adaptado pelo autor de Penny (2004, p. 87).
(34)
(35)
(36)
Substituindo a Equação (36) dentro da Equação (34) e (35), obtemos a Equação (37)
e (38), respectivamente.
(37)
(38)
r
mvNsenf
2
)()cos(
0)()cos( mgfsenN
h2
tNf
12
)()cos(2
sen
h
t
r
mvN
1
)cos()(2
sen
h
tmgN
31
Por fim, igualando as Equações (37) e (38) obtêm-se a Equação (39). Para essa
última expressão, espera-se que na medida em que a inclinação do plano aumente, o veículo
fique cada vez mais propício ao capotamento. De forma análoga, ângulos de inclinação
negativos auxiliam na estabilidade lateral do veículo, motivo pelo qual as rodovias estaduais e
federais, assim como circuitos de competição, como a National Association for Stock Car
Auto Racing (NASCAR) possuem este tipo de configuração de pista.
(39)
A análise pode ser ainda mais simplificada considerando que a velocidade tangencial
à curva é igual à zero, ou seja, que o veículo está em repouso. Este último passo resume a
equação anterior para a Equação (40). Esta nova vertente representa as condições de
capotamento para um veículo estacionado num plano inclinado, além de poder ser utilizada
para medir de forma experimental o valor SSF. Esse teste é popularmente conhecido como
tilt-table test ou dolly rollover test, no qual um determinado veículo é posicionado numa
plataforma móvel, enquanto as rodas mais próximas ao chão são restringidas para o veículo
não escorregar. No momento em que o veículo se encontra na eminência do tombamento, os
cálculos são realizados experimentalmente, e o SSF pode ser obtido como um parâmetro
experimental. De acordo com Penny (2004), apesar desse teste possuir caráter puramente
estático, os efeitos dinâmicos da suspensão e da rigidez dos pneus são parcialmente
reproduzidos.
(40)
Segundo Penny (2004) ainda é possível derivar um conjunto de equações similares às
visualizadas nos dois modelos anteriores, a fim de obter uma relação direta entre o coeficiente
de atrito dinâmico do conjunto pneu-pista com o índice SSF. De forma intuitiva, esta análise
demonstra que quanto maior for o coeficiente de atrito dinâmico maior será a tendência de o
veículo capotar, e quanto menor for o coeficiente de atrito maior será a propensão de o
veículo deslizar sobre a pista.
rg
v
h
th
t2
1)tan(2
)tan(2
SSFh
t
2)tan(
32
2.3. TRABALHOS RELACIONADOS
Nessa seção serão mencionadas as principais referências que contribuíram para a
elaboração desse trabalho e que possuem relação direta com os conceitos aqui apresentados.
Um estudo desenvolvido por Dahmani et al. (2015) apresenta um modelo de
dinâmica veicular que pode auxiliar na predição de eventos de capotamento. O
equacionamento possui características transientes, inclui o ângulo de inclinação da pista e
auxiliou o autor no entendimento de análises de dinâmica lateral. O sistema ainda introduz a
transferência lateral de carga nos eixos do automóvel, como é apresentado nas Equações (4) e
(5).
O trabalho desenvolvido por Whitehead (2005) apresenta uma abordagem extensa a
respeito de dinâmica lateral de veículos automotivos. Além disso, o estudo pode contribuir
para o entendimento de diversos parâmetros, abordagens, conceitos e equacionamentos
relacionados à dinâmica lateral de automóveis. Essa obra engloba um modelo de dinâmica
veicular onde são introduzidos submodelos como: o modelo de bicicleta; a transferência
lateral de carga; o modelo não linear de pneus (Pacejka Tire Model). O estudo ainda buscou
validar os modelos apresentados através da comparação dos resultados com dados de testes
experimentais disponíveis na literatura. Por fim, a obra ainda introduz estudos relacionados a
sistemas de controle de estabilidade e implementação de veículos em escala reduzida.
Uma avaliação da dinâmica lateral de veículos comerciais montados com multieixos
esterçantes foi realizada por Pereira (2010). Esse estudo pode guiar o autor no entendimento
de algumas variáveis e parâmetros que dificilmente são encontrados ou traduzidos para a
língua portuguesa. O estudo em questão procura investigar o comportamento dinâmico de um
ônibus equipado com eixos multiesterçantes, que tem como finalidade tornar o veículo mais
estável em curvas. As análises foram elaboradas no programa de computador comercial
Matlab/Simulink, e foram incluídas as não linearidades desenvolvidas pelos pneus do veículo.
A obra de Jang e Marimuthu (2006) apresenta um modelo matemático capaz de
representar de forma acurada o comportamento dinâmico de dois veículos automotivos
(Chevrolet Blazer 2001 e Ford Taurus GL 1994). O estudo ainda buscou avaliar as tendências
dos veículos ao variar algumas das suas propriedades construtivas. O trabalho de Jang e
Marimuthu (2006) apresenta diversos parâmetros construtivos de veículos automotivos, e
esses dados foram utilizados como referência nesse trabalho. Como será visto nas próximas
seções, estudos de dinâmica lateral contam principalmente com as manobras que os veículos
desempenham. A obra mencionada anteriormente agrega as manobras padronizadas Fishhook
33
1a e J-Turn e os detalhes referentes às manobras foram implementados nesse trabalho com
base nas curvas disponibilizadas por Jang e Marimuthu (2006).
A resposta de veículos automotivos às condições críticas de esterçamento e
velocidade foi estudada por Dorohoff (2003). A pesquisa buscou criar um modelo matemático
e comparar os resultados obtidos com simulações realizadas em outros programas de
computador comerciais de dinâmica veicular, como o CarSimTM
.
A NHTSA desenvolveu testes experimentais em diversos tipos de veículos
automotivos (FORKENBROCK, 2002). Esses testes buscam avaliar o desempenho dinâmico
desses automóveis em diversas manobras padronizadas. Esses relatórios ainda informam
diversos parâmetros (e.g. momentos de inércia, massas, distância entre eixos, comprimento de
bitolas, altura do centro de gravidade, dentre outros) construtivos dos veículos testados.
Os modelos de dinâmica veicular podem ser utilizados como base no
desenvolvimento de sistemas de controle de estabilidade, como apresentado por Beal e Gerdes
(2010). Esse artigo apresenta um modelo capaz de impor melhorias na estabilidade de
veículos automotivos, por meio do esterçamento imposto nas rodas traseiras.
O trabalho desenvolvido por Kinjawadekar (2009) propõe o desenvolvimento de um
sistema de controle de estabilidade, Electronic Stability Control (ESC), utilizando modelos
computacionais em programas de computador comerciais como Matlab/Simulink e CarSimTM
.
O objetivo desses trabalhos é demonstrar, para um modelo matemático validado, as vantagens
do uso de sistemas de controle sobre o desempenho dinâmico de automóveis.
Schofield (2006) desenvolveu um estudo robusto relacionado à dinâmica lateral
veicular. Nessa obra foram derivados diversos modelos matemáticos que representam a
dinâmica de um automóvel, diferentes equacionamentos de pneus, análises em regime
permanente, conceitos de transferência lateral de carga, metodologias para a detecção de
eventos de capotamento e diferentes metodologias para sistemas de controle de estabilidade.
Diversos estudos relacionados a metodologias de sistemas de controle de estabilidade
podem ser encontrados na literatura. O artigo desenvolvido por Geng et al. (2009) demonstra
uma forma alternativa de aprimorar a dinâmica lateral de um automóvel elétrico, através do
controle do momento de guinada do veículo, utilizando-se motores elétricos para esterçar as
rodas.
A obra elaborada por Palmieri et al. (2008) aborda diversos temas relacionados a
dinâmica veicular, como: sistemas de controle, modelo de bicicleta e transferência lateral de
carga. O artigo mencionado anteriormente contribuiu no entendimento de algumas variáveis
intrínsecas de modelos de dinâmica lateral.
34
Elmi, Ohadi e Samadi (2013) desenvolveram um estudo sobre um sistema de
controle de estabilidade (e.g. Active Front-Steering Control) para SUVs. O estudo foi
conduzido através de simulações computacionais. Os equacionamentos foram divididos em
sistemas de dois, três e oito GDL com formulação linear e não linear de pneus. O objetivo foi
direcionado para a comparação entre cada tipo de abordagem matemática. Um estudo
desenvolvido por Shim e Ghike (2007) possui uma abordagem muito semelhante ao estudo
anterior, onde diversos modelos de dinâmica veicular são comparados e analisados de acordo
com suas capacidades.
Vários outros trabalhos voltados para questões de segurança veicular (i.e. sistemas de
controle de estabilidade) foram utilizados para o desenvolvimento desse trabalho (BEAL,
2011; CONG; XINYE; HONGWU, 2014; SAFI; ENTEZARI, 2012). Apesar desse trabalho
não propor o desenvolvimento de sistemas de controle de estabilidade, as ideias encontradas
nesses referenciais puderam servir de base para o entendimento de conceitos e equações, visto
que, os modelos simplificados são a base para o desenvolvimento de sistemas de controle.
Os estudos envolvendo comportamentos dinâmicos de automóveis podem ser
reforçados com o uso de programas de computador comerciais específicos voltados para
dinâmica veicular. Muitos estudos buscam comparar os dados obtidos nos modelos criados
pelos próprios autores com os resultados obtidos em programas de computador robustos (e.g.
CarSimTM
ou Adams/Car) (DAHMANI et al., 2013; DAHMANI et al., 2015; TURNIP;
FAKHRURROJA, 2013).
Certos trabalhos se preocupam em analisar o impacto que uma única variável impõe
na dinâmica de um veículo, como o caso do artigo publicado por Sakai e Satoh (1994), onde o
objetivo da obra foi direcionado para a análise do impacto da altura do centro de gravidade no
comportamento dinâmico do automóvel.
Os modelos de dinâmica veicular geralmente necessitam de um submodelo de pneus.
Esses sistemas costumam ser lineares ou não lineares. Os principais conceitos utilizados no
desenvolvimento desse trabalho se basearam nas abordagens de Bakker, Nyborg e Pacejka
(1987) e Whitehead (2005) para o sistema não linear de pneus, e Gillespie (1992) para o caso
linear.
35
3. METODOLOGIA
Nesse capítulo será apresentada a metodologia empregada nesse trabalho, incluindo
todos os parâmetros e conceitos necessários para obtenção dos resultados.
Inicialmente serão apresentados dois modelos em regime transiente com formulação
linear e não linear de pneus. Esses dois sistemas foram utilizados na obtenção de todos os
resultados contidos nesse trabalho.
3.1. ANÁLISE EM REGIME TRANSIENTE
As duas subseções a seguir trazem conceitos de modelos de dinâmica lateral em
regime transiente, com equacionamento linear e não linear de pneus.
3.1.1 MODELO DE TRÊS GDL COM FORMULAÇÃO LINEAR DE PNEUS
Até o momento, a dinâmica lateral de um veículo foi descrita basicamente de acordo
com a altura do centro de gravidade e o comprimento médio das bitolas. De acordo com
Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014), diversos parâmetros podem ser introduzidos numa análise de
dinâmica lateral de veículos automotivos para avaliar suas respectivas influências.
O modelo apresentado nessa seção foi adaptado do desenvolvimento de Ulsoy, Peng
e Çakmakci (2014), utiliza conceitos básicos de física Newtoniana, conta com um
equacionamento em regime transiente, possui três GDL e uma formulação linear para os
pneus.
Os graus de liberdade são dados pelo rolamento da carroceria, guinada da carroceria
e deslocamento lateral. Os momentos de arfagem foram negligenciados, devido à
consideração de que a transferência longitudinal de carga é muito pequena. A transferência
longitudinal de carga passa ser mais expressiva quando ocorrem frenagens ou acelerações
muito bruscas. Logo, o modelo passa a se aproximar mais dos fenômenos observados na
prática quando o veículo desenvolve uma velocidade longitudinal constante.
36
Os dados de entrada para o modelo são os parâmetros construtivos do veículo, o
perfil da manobra, que irá impactar diretamente no ângulo de esterçamento imposto nas rodas,
e a velocidade longitudinal desenvolvida durante o percurso.
Os dados de saída são apresentados como funções do tempo, como o deslocamento
longitudinal e vertical, velocidade lateral, aceleração lateral, ângulo de rolamento da
carroceria, ângulo de deriva em relação ao CG do veículo, velocidade angular de guinada da
carroceria, velocidade angular de rolamento da carroceria, forças normais aplicadas aos
pneus, forças laterais aplicadas aos pneus, transferência lateral de carga nos eixos dianteiros e
traseiros e ângulo de deriva desenvolvido pelos pneus dianteiros e traseiros.
O modelo leva em consideração a transferência lateral de carga, porém o cálculo foi
realizado apenas no pós-processamento dos dados. O sistema ainda conta com o modelo de
bicicleta. As equações que definem esse modelo são determinadas através dos três GDL
mencionados anteriormente. De acordo com Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014), utilizando o
modelo de bicicleta, apresentado na Figura 5, pode-se realizar o somatório de forças na
direção lateral (eixo Y), o somatório de momentos em torno do eixo Z e X, resultando nas
Equações (41), (42) e (43), apresentadas abaixo. Os termos Yβ, Yr, Yφ, Yδ, Nβ, Nr, Nφ, Nδ, Lφ e
Lp serão descritos em maiores detalhes mais adiante. O desenvolvimento das equações abaixo
pode ser encontrado em maiores detalhes no trabalho de Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014), e
será negligenciado nas próximas etapas.
(41)
(42)
(43)
Como próximo passo, as equações apresentadas acima foram reorganizadas na forma
matricial, o que auxilia na implementação do sistema em um código para ser posteriormente
solucionado em um programa de computador comercial. A dinâmica do veículo é
representada pelo sistema matricial da Equação (44). As matrizes [E] e [F], e o vetor {G} são
determinados pelas Equações (45), (46) e (47), enquanto o vetor de respostas {x} é
determinado pela Equação (48).
YYYYhmVVmF rmsxyy
NNNNIIM rxzzz
pxzxymsxx LLIVVhmIM
37
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
A solução do modelo, apresentado pela Equação (44), pode ser viabilizada através da
inversão das matrizes. Logo, rearranjando o sistema obtêm-se a Equação (49).
(49)
A matriz [A] e o vetor {B} são definidos pelas Equações (50) e (51).
(50)
(51)
Os termos de momentos de inércia contidos na matriz [E] são descritos pelas
Equações (52), (53) e (54). O sistema conta com diversos parâmetros de momentos inércia
dados por Ix, Ixxs, Ixz, Iz, Izzs e Izzu. A descrição de cada termo é informada na Lista de Símbolos,
e será omitida nessa seção. θR é dado pelo ângulo entre o eixo X e o eixo de rolamento da
1000
0
00
00
][xxzxms
xzz
msx
IIVhm
II
hmmV
E
0100
0
0
0
][
LLVhm
NNN
YYmVY
Fpxms
r
rx
0
0
N
Y
G
GxFxE ][
x
BxAx
FEA1
GEB1
38
massa suspensa, c indica a distância entre o CG da massa total e do CG da massa suspensa na
direção X, enquanto e representa a distância entre o CG da massa suspensa e o CG da massa
não suspensa na direção X. Todos os parâmetros informados abaixo são mantidos constantes
durante toda simulação.
(52)
(53)
(54)
Os termos contidos na matriz [F] são descritos pelas Equações (55), (56), (57), (58),
(59), (60), (61) e (62). A maior parte dos termos apresentados abaixo já foi introduzida nas
seções anteriores. Assumindo que a velocidade longitudinal seja constante, todos os termos
apresentados abaixo permanecem constantes durante toda simulação, incluindo as derivadas
de primeira ordem. O parâmetro ∂δr/∂φ relaciona o esterçamento das rodas traseiras com o
ângulo de rolamento da carroceria, caso este parâmetro for unitário, para cada radiano que a
carroceria rotacionar, as rodas traseiras irão esterçar um radiano como resposta. O mesmo
vale para o termo ∂γf/∂φ, que é dado pela relação entre o ângulo de camber dianteiro e o
ângulo de rolamento da carroceria. O modelo ainda introduz a rigidez oferecida pelo sistema
de camber dianteiro (Cγf) em N/rad.
Por fim, os termos do vetor {G} são definidos de acordo com as Equações (63) e
(64).
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
222 RzzsxzsRmsxxsx IIhmII
zzsRxzsmsxz IIchmI
22 emcmIII uszzuzzsz
rf CCY
x
fr
rV
aCCbY
f
fr
r CCY
fr aCCbN
x
fr
rV
CaCbN
22
39
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
Após solucionar o modelo matricial dado pela Equação (49) algumas variáveis
secundárias podem ser calculadas no pós-processamento de dados. Dentre essas variáveis
pode ser obtida: a velocidade lateral isolando o termo Vy na Equação (18); derivada do ângulo
de deriva em relação ao CG (∂β/∂t), derivando-se o próprio ângulo de deriva em relação ao
CG (β); aceleração angular de rolamento da carroceria (∂2φ/∂t
2) derivando a velocidade
angular de rolamento da carroceria (∂φ/∂t); aceleração lateral total como sugere a Equação
(3); transferência lateral de carga nos eixos dianteiros e traseiros de acordo com as Equações
(4) e (5); ângulos de deriva nos pneus dianteiros e traseiros como sugerem as Equações (16) e
(17); forças normais atuando nos pneus através do equacionamento apresentado nas Equações
(12), (13), (14) e (15); forças laterais de acordo com o sistema linear apresentado nas
Equações (19), (20) e (21); e os deslocamentos laterais e longitudinais integrando as
velocidades laterais e longitudinais.
3.1.2 MODELO DE TRÊS GDL COM FORMULAÇÃO NÃO LINEAR DE PNEUS
Nessa subseção será introduzido um modelo baseado no equacionamento
desenvolvido por Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014). O modelo conta com conceitos básicos de
física Newtoniana, baseia-se num equacionamento em regime transiente, possui três GDL e
uma formulação não linear para os pneus.
Os graus de liberdade são dados pelo rolamento da carroceria, guinada da carroceria
e deslocamento lateral. Os momentos de arfagem foram negligenciados devido aos mesmos
motivos mencionados na subseção anterior.
f
fr
r CaCbN
CLp
KghmL ms
fCY
fCaN
40
Os dados de entrada e saída para o modelo são os mesmos apresentados no modelo
de três GDL com abordagem linear de pneus.
O modelo leva em consideração a transferência lateral de carga, porém nesse caso o
cálculo é realizado durante a própria solução do sistema, ou seja, durante a solução da matriz
que determina a dinâmica lateral do veículo. O sistema ainda conta com o modelo de
bicicleta, porém como nesse momento a transferência de carga é introduzida dentro da
solução do problema costuma-se chamar o sistema de modelo de bicicleta de quatro rodas
(four wheel bicycle model) (WHITEHEAD, 2005).
De acordo com Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014), realizando o mesmo procedimento
de cálculo feito anteriormente, pode-se obter o somatório de forças na direção lateral (eixo Y),
o somatório de momentos em torno do eixo Z e X do veículo, assim obtendo-se as Equações
(65), (66) e (67), apresentadas abaixo.
(65)
(66)
(67)
As equações apresentadas acima foram reorganizadas para forma matricial. A
dinâmica lateral do veículo é representada pelo sistema matricial da Equação (68). As
matrizes [K], [L] e [M] são determinadas pelas Equações (69), (70) e (71), enquanto o vetor
de respostas {y} é determinado pela Equação (72).
(68)
(69)
(70)
1000
00
00
][CIIhm
II
hmm
Kxxzms
xzz
ms
0100
00
0000
000
][KghmVhm
mV
Lmsxms
x
yr
yf
F
FMyLyK ][
yryfmsxyy FFhmVVmF
yryfxzzz FbFaIIM cos
CKghmIVVhmIM msxzxymsxx
41
(71)
(72)
A solução do modelo apresentado pela Equação (68) é obtida através da inversão das
matrizes, e reorganizando o sistema obtêm-se a Equação (73).
(73)
A matriz [N] e o vetor {O} são definidos pelas Equações (74) e (75).
(74)
(75)
O modelo apresentado nessa subseção possui os mesmos parâmetros já definidos até
o momento e pode ser solucionado de forma numérica. A cada iteração os ângulos de deriva
nos pneus dianteiros e traseiros (αf e αr) são obtidos de acordo com as Equações (16) e (17),
seguido pelo cálculo da transferência lateral de carga atuando em cada eixo (ΔFzf e ΔFzr)
apresentado nas Equações (4) e (5). Posteriormente é verificado se a transferência lateral de
carga não ultrapassou o limite da própria carga estática atuando sobre cada eixo. Então,
calculam-se as forças normais atuando sobre cada um dos pneus (FzfR, FzfL, FzrR e FzrL) como
mostrado nas Equações (12), (13), (14) e (15). Com as forças normais e os ângulos de deriva
dos pneus previamente calculados, utiliza-se o Pacejka Tire Model, demonstrado nas
Equações (23), (24), (25), (26), (27) e (28) para calcular a força lateral atuando sobre cada um
dos pneus (FyfR, FyfL, FyrR e FyrL). Com as forças laterais por pneus calculadas, obtêm-se as
forças laterais por eixos (Fyf e Fyr) através das Equações (20) e (21). Por fim, o sistema, dado
pela Equação (73), é realimentado com as forças laterais por eixo (Fyf e Fyr) e avança-se para a
próxima iteração.
00
00
cos
11
baM
yV
y
yr
yf
F
FOyNy
LKN1
MKO1
42
Após solucionar o modelo matricial dado pela Equação (73) algumas variáveis
secundárias podem ser calculadas. Dentre essas variáveis pode ser obtida: a aceleração lateral
devido ao deslocamento em Y (Vy) derivando a velocidade lateral (Vy); aceleração angular de
rolamento da carroceria (∂2φ/∂t
2), derivando a velocidade angular de rolamento da carroceria
(∂φ/∂t); ângulo de deriva em relação ao CG (β) de acordo com a formulação da Equação (18);
aceleração lateral total como sugere a Equação (3); e os deslocamentos laterais e longitudinais
integrando-se as velocidades laterais e longitudinais, sendo que foi adotada uma integração
numérica trapezoidal.
3.2. APRESENTAÇÃO DOS ESTUDOS
As soluções de todos os sistemas que serão apresentados a seguir foram obtidas com
o auxílio do programa de computador Matlab.
Na Figura 10 é possível observar a estruturação dos estudos desenvolvidos nesse
trabalho.
Figura 10 - Estruturação dos estudos.
Fonte: O autor.
O modelo em regime permanente, apresentado na seção 2.2, foi usado com o intuito
de introduzir os conceitos básicos de dinâmica lateral, e não será utilizado nos estudos
43
desenvolvidos nesse trabalho. Por outro lado, os modelos em regime transiente, apresentados
nas subseções 3.1.1 e 3.1.2, foram utilizados na obtenção de todos os resultados contidos
nesse trabalho.
Os sistemas em regime transiente com abordagem linear e não linear de pneus foram
resolvidos através da solução das Equações (49) e (73), respectivamente. Para viabilizar a
solução desses sistemas são necessários três conjuntos de variáveis, i.e. os parâmetros
construtivos dos veículos, a velocidade longitudinal e o ângulo de esterçamento imposto nas
rodas dianteiras.
Todos os sistemas simulados foram resolvidos com uma ferramenta de solução de
equações diferenciais ordinárias conhecida como ode15s, disponível no Matlab. Os valores
iniciais (i.e. no tempo inicial da análise) de todas as variáveis foram mantidos iguais a 0.
O tempo total das simulações foi regulado de forma que se visualize o veículo
próximo ao regime permanente. A aceleração da gravidade foi configurada em 9,81 m/s2.
Para auxiliar no entendimento das rotinas implementadas em Matlab, todas as
análises foram disponibilizadas no sistema Dropbox, sendo essa uma plataforma para
desenvolvimento e compartilhamento de dados. O link para o acesso dos códigos
desenvolvidos pelo autor encontra-se no Apêndice A.
Os estudos foram divididos em quatro partes: comparação entre os modelos de
pneus; análise do modelo de três GDL com abordagem não linear de pneus; análise do
impacto da altura do CG do veículo em sua dinâmica lateral; e comparação entre o
comportamento dinâmico de duas classes distintas de veículos.
3.3. COMPARAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE PNEUS
No primeiro estudo foi realizado um comparativo entre os modelos de três GDL com
formulação linear e não linear de pneus. Para isso, foi assumida uma manobra intuitiva e
simples, ou seja, um degrau apresentado na Figura 11.
No Apêndice B e C foram adicionados os códigos fonte referente aos modelos de três
GDL com abordagem linear e não linear de pneus, respectivamente.
O esterçamento máximo nas rodas dianteiras foi configurado em 25º. Para tornar o
movimento mais realístico, foi usado um filtro nos instantes iniciais da manobra. A
velocidade longitudinal do veículo foi mantida constante no valor de 65 km/h. Foi percebido
que a configuração adotada nesse estudo guiou os veículos simulados para condições de
instabilidade, justificando assim os valores assumidos para cada variável de entrada.
44
Figura 11 - Ângulo de esterçamento das rodas dianteiras do veículo (δ).
Fonte: O autor.
A Tabela 2 apresenta os dados do veículo utilizado na comparação entre os dois
modelos. Com os dados apresentados na tabela abaixo é possível determinar todas as outras
variáveis do sistema de acordo com as equações apresentadas nas seções anteriores. Os
parâmetros do veículo foram baseados em dados disponíveis na literatura (ULSOY; PENG;
ÇAKMAKCI, 2014).
Tabela 2 - Veículo usado na simulação.
ms
[kg]
mu
[kg]
Izzu
[kg.m2]
Izzs
[kg.m2]
Ixxs
[kg.m2]
1363,64
136,36
220,00
2200,00
400,00
hm
[m]
b
[m]
a
[m]
Kφ
[N.m/rad]
Cφ
[N.m.s/rad]
0,35
1,40
1,14
40107,05
1203,21
Cαr
[N/rad]
Cαf
[N/rad]
∂γf/∂φ
[rad/rad]
∂δr/∂φ
[rad/rad]
Cγf
[N/rad]
94000,00
88000,00
0,80
-0,09
4000,00
e
[m]
Tr
[m]
Tf
[m]
Ixzs
[kg.m2]
c
[m]
1,40
1,40
1,40
75,00
0,14
Kφf
[N.m/rad]
Kφr
[N.m/rad]
Cφf
[N.m.s/rad]
Cφr
[N.m.s/rad]
θR
[rad]
20053,52
20053,52
601,60
601,60
0,09
Fonte: Adaptado pelo autor de Ulsoy, Peng e Çakmakci (2014, p. 76).
45
3.4. ANÁLISE DO MODELO
O segundo estudo trata da análise do modelo de três GDL com equacionamento não
linear de pneus. O intuito do estudo é avaliar a capacidade do modelo em representar de forma
adequada o real comportamento dinâmico de um veículo em uma manobra padronizada. Para
isso, foram coletados dados experimentais de manobras realizadas por dois veículos, um
Chevrolet Blazer 2001 na configuração Reduced Rollover Resistance (RRR)
(FORKENBROCK et al., 2002) e um Ford Taurus GL 1994 (MARIMUTHU; JANG; HONG,
2006).
Na configuração RRR, uma massa adicional é acoplada na parte superior do veículo,
de forma que o índice SSF diminua em 0,05, tornando o automóvel mais propício ao
capotamento. A adição da massa no teto do veículo não causa modificações na posição
longitudinal e lateral do CG do veículo (FORKENBROCK et al., 2002).
A Chevy Blazer foi testada numa manobra conhecida como Fishhook 1a. O perfil da
manobra, ilustrado na Figura 12, foi digitalizado e comparado com o experimento realizado
por Forkenbrock et al. (2002).
O Ford Taurus foi experimentalmente testado sobre uma manobra conhecida como
J-Turn. Na Figura 13 é possível observar a manobra digitalizada pelo autor em comparativo
com o dado experimental apresentado por Marimuthu, Jang e Hong (2006). Nas Figuras 12 e
13, δ representa o ângulo de esterçamento das rodas do veículo.
Figura 12 - Manobra Fishhook 1a usada no estudo com a Chevy Blazer.
Fonte: O autor.
46
Figura 13 - Manobra J-Turn usada no estudo com o Ford Taurus.
Fonte: O autor.
A velocidade longitudinal (Vx) de ambos os veículos não permanece constante
durante a simulação, e estão representadas pelas Figuras 14 e 15. Nestas Figuras são
apresentadas as comparações entre as curvas digitalizadas pelo autor e as experimentais.
Figura 14 - Velocidade longitudinal (Vx) usada no estudo com a Chevy Blazer.
Fonte: O autor.
Figura 15 - Velocidade longitudinal (Vx) usada no estudo com o Ford Taurus.
Fonte: O autor.
47
Tabela 3 - Dados da Chevy Blazer.
Parâmetro Valor Unidade Referência
m 1966,32 [kg] (FORKENBROCK et al., 2002)
ms 1769,69 [kg] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
mu 196,63 [kg] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Ix 785,03 [kg.m2] (FORKENBROCK et al., 2002)
Iz 3750,22 [kg.m2] (FORKENBROCK et al., 2002)
Ixz 222,00 [kg.m2] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Tf 1,38 [m] (FORKENBROCK et al., 2002)
Tr 1,38 [m] (FORKENBROCK et al., 2002)
hm 0,45 [m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
a 1,21 [m] (WHITEHEAD, 2005)
b 1,50 [m] (WHITEHEAD, 2005)
Sr 18,50 [rad/rad] (FORKENBROCK et al., 2002)
Kf 75000,00 [N/m] (WHITEHEAD, 2005)
Kr 70000,00 [N/m] (WHITEHEAD, 2005)
bf 5400,00 [N.s/m] (WHITEHEAD, 2005)
br 4000,00 [N.s/m] (WHITEHEAD, 2005)
Skf 0,90 [m] Parâmetro estimado pelo autor
Skr 0,90 [m] Parâmetro estimado pelo autor
Sbf 0,90 [m] Parâmetro estimado pelo autor
Sbr 0,90 [m] Parâmetro estimado pelo autor
Fonte: O autor.
Os dados construtivos de ambos os veículos foram coletados de diferentes fontes, e
estão representados nas Tabelas 3 e 4.
Alguns parâmetros referentes à suspensão dos veículos foram modificados pelo
próprio autor, sendo que essa prática é muito comum em simulações de dinâmica veicular,
devido à dificuldade de se mensurar algumas propriedades de alguns subsistemas.
Como o modelo não linear de pneus (i.e. Pacejka Tire Model) utiliza dados de
entrada provindos de pneus genéricos, foi realizada uma alteração no parâmetro a1 da Chevy
Blazer. Esse parâmetro foi modificado de -22,1 para -36,0, a fim de obter um melhor
resultado para o comportamento do veículo.
O parâmetro Sr representa a relação entre o esterçamento gerado no volante e nas
rodas em rad/rad.
48
Tabela 4 - Dados do Ford Taurus.
Parâmetro Valor Unidade Referência
m 1542,00 [kg] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
ms 1356,00 [kg] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
mu 186,00 [kg] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Ix 670,00 [kg.m2] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Iz 2786,00 [kg.m2] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Ixz 166,00 [kg.m2] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Tf 1,55 [m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Tr 1,55 [m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
hm 0,45 [m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
a 0,92 [m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
b 1,77 [m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Sr 16,00 [rad/rad] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Kf 72500,00 [N/m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Kr 72500,00 [N/m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
bf 4500,00 [N.s/m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
br 4500,00 [N.s/m] (MARIMUTHU; JANG; HONG, 2006)
Skf 1,10 [m] Dado estimado pelo autor
Skr 1,10 [m] Dado estimado pelo autor
Sbf 1,10 [m] Dado estimado pelo autor
Sbr 1,10 [m] Dado estimado pelo autor
Fonte: O autor.
3.5. VARIAÇÃO DA ALTURA DO CG DO VEÍCULO
No terceiro estudo, o modelo de três GDL com formulação não linear de pneus foi
novamente utilizado.
O objetivo é entender qual o efeito na dinâmica de um veículo quando a altura do CG
é modificada. Para isso, foi utilizada uma manobra do tipo degrau apresentada pela Figura 16
e uma velocidade longitudinal constante de 80 km/h.
O veículo usado nesse estudo está representado pela Tabela 2. Na Tabela 5 são
ilustradas as configurações do estudo, indicando as variações de altura de CG.
49
Figura 16 - Ângulo de esterçamento imposto nas rodas dianteiras do veículo (δ).
Fonte: O autor.
Tabela 5 - Configuração da análise de impacto da altura do CG do veículo.
Configurações hm
[m]
Δhm
[m]
1 (Padrão) 0,350 0%
2 (Maior) 0,455 +30%
3 (Menor) 0,245 -30%
Fonte: O autor.
3.6. COMPARAÇÃO ENTRE OS VEÍCULOS
Por fim, no último estudo foi utilizado o modelo de três GDL com abordagem não
linear de pneus para comparar o comportamento de duas classes de veículos, SUV e Sedan.
Nesse caso, os veículos foram representados pela Chevy Blazer (SUV) e Ford Taurus
(Sedan) formulados de acordo com as Tabelas 3 e 4. A manobra utilizada no estudo foi a J-
Turn, representada pela Figura 13. A velocidade desenvolvida por ambos os veículos está
indicada pela Figura 15. Com esse estudo será observado o comportamento do veículo SUV
ao desenvolver a mesma manobra e velocidade impostas no automóvel de classe Sedan.
50
4. RESULTADOS E DISCUSSÕES
Neste capítulo serão apresentados e discutidos os resultados dos estudos. Para todas as
figuras, as linhas sólidas se referem aos dados simulados ou digitalizados pelo autor, enquanto
as linhas tracejadas representam dados experimentais disponíveis na literatura.
Nas Figuras 17, 18 e 19 estão apresentados os diagramas de corpo livre de um veículo
realizando uma curva. Essas ilustrações podem auxiliar no entendimento de diversas variáveis
e resultados que serão apresentados nesse capítulo. Na Figura 17 é retratado o diagrama de
corpo livre que representam o movimento de guinada do veículo, de acordo com o modelo de
bicicleta. Nas Figuras 18 e 19 são representados os diagramas de corpo livre da massa
suspensa e não suspensa, respectivamente.
As três figuras mencionadas anteriormente foram encontradas e modificadas de
estudos disponíveis na literatura, sendo que, esses estudos se diferenciam em alguns aspectos
desse trabalho. Logo, os parâmetros S, V, Vr, Vf, Marb, Fbi, Fbo, Fki, Fko, Ry e Rz (i.e. parâmetros
presentes nas Figuras 17, 18 e 19) não foram incluídos em nenhum dos estudos propostos pelo
autor.
As variáveis S, V, Vr, Vf, Marb, Fbi, Fbo, Fki, Fko, Ry e Rz representam a distância entre os
amortecedores ou molas, vetor de velocidade do centro de gravidade do veículo, vetor de
velocidade das rodas traseiras, vetor de velocidade das rodas dianteiras, momento gerado pela
barra estabilizadora, força exercida pelos amortecedores do lado interno da curva, força
exercida pelos amortecedores do lado externo da curva, força exercida pelas molas das
suspensões internas a curva, força exercida pelas molas das suspensões externas a curva, força
lateral de reação atuando no centro de rolamento da carroceria e força vertical de reação
atuando no centro de rolamento da carroceria, respectivamente.
Os símbolos CGm, CGmu e CR representam o centro de gravidade da massa suspensa,
centro de gravidade da massa não suspensa e o centro de rolamento da carroceria,
respectivamente. Os outros parâmetros presentes nas Figuras 17, 18 e 19 foram introduzidos
anteriormente, e suas definições podem ser encontradas em maiores detalhes na Lista de
Símbolos.
51
Figura 17 - Diagrama de corpo livre para o movimento de guinada do veículo.
Fonte: Adaptado pelo autor de Whitehead (2015, p. 13).
Figura 18 - Diagrama de corpo livre para a massa suspensa do veículo.
Fonte: Adaptado pelo autor de Whitehead (2015, p. 16).
Figura 19 - Diagrama de corpo livre para a massa não suspensa do veículo.
Fonte: Adaptado pelo autor de Whitehead (2015, p. 16).
52
4.1. RESULTADOS DA COMPARAÇÃO ENTRE OS MODELOS DE PNEUS
Inicialmente será apresentado o comparativo entre os modelos de três GDL com
equacionamento linear e não linear de pneus.
Nas Figuras 20 e 21 é apresentado o comportamento dinâmico do veículo com os
dados da Tabela 2, quando utilizado um modelo linear de pneus. Na Figura 20 são
apresentadas seis janelas de dados. A primeira indica o ângulo de esterçamento das rodas
dianteiras (δ), de acordo com o modelo de bicicleta, em graus. A segunda e terceira janela
apresentam os deslocamentos (X e Y) e as velocidades (Vx e Vy), respectivamente. A quarta
janela é dada pela aceleração lateral total do veículo em unidades de gravidade (g). Na quinta
e sexta janela é apresentado o ângulo de rolamento da carroceria (φ) e sua primeira derivada
em relação ao tempo (∂φ/∂t).
Na Figura 21 é possível observar o ângulo de deriva em relação ao CG do automóvel
(β), a velocidade angular de guinada (∂ψ/∂t), força lateral atuando no eixo dianteiro e traseiro
(Fyf e Fyr), o ângulo de deriva dos pneus dianteiros e traseiros (αf e αr) e a força normal
desenvolvida por cada um dos quatro pneus (FzfR, FzfL, FzrR e FzrL).
Nas Figuras 22 e 23 está ilustrado o desempenho do veículo quando modelado com
um sistema de três GDL com equacionamento não linear de pneus, sendo que a disposição das
figuras obedece ao mesmo padrão mencionado nas Figuras 20 e 21.
Como pode ser percebido nas Figuras 20 e 22, o perfil da manobra e a velocidade
longitudinal utilizada nos dois modelos são as mesmas.
O deslocamento longitudinal (X) desenvolvido por ambos os casos são idênticos,
enquanto o deslocamento lateral (Y) do modelo linear de pneus apresentou um valor
ligeiramente menor quando comparado ao caso não linear.
O comportamento da variável Y pode ser explicado ao analisar as forças laterais (Fy)
de ambos os sistemas. Os valores de Fyf e Fyr do modelo linear de pneus apresentaram valores
superiores quando comparados ao modelo não linear de pneus. Logo, a resistência lateral ao
movimento é superior no modelo mais simplificado, como pode ser visto nas Figuras 21 e 23.
54
Figura 21 - Outros resultados do modelo de três GDL com formulação linear de pneus.
Fonte: O autor.
56
Figura 23 - Outros resultados do modelo de três GDL com formulação não linear de pneus.
Fonte: O autor.
57
A velocidade lateral (Vy) da abordagem não linear de pneus apresentou um
comportamento mais oscilatório em comparação ao modelo linear, porém o valor em regime
permanente foi praticamente igual para os dois casos.
A aceleração lateral total (ay) indicada no modelo linear de pneus alcançou valores
altíssimos (i.e. próximos de 4g), distanciando-se dos valores observados na prática. Isso
ocorre, pois a força lateral atuando nos pneus desenvolve-se proporcionalmente ao ângulo de
deriva. Como não há um valor de corte ou saturação, para a força lateral agindo nos pneus,
essa força tende a aumentar de forma indiscriminada, influenciando diretamente na aceleração
lateral sofrida pelo veículo.
A análise não linear de pneus conseguiu obter uma estimativa mais realística para a
aceleração lateral total do veículo, com um pico próximo de 0,8g.
O ângulo de rolamento da carroceria observado na análise linear de pneus também
apresentou valores que se distanciam da prática (i.e. valor de pico próximo de 30º).
O modelo não linear de pneus indicou valores de ângulos de rolamento próximos de
7º, estando assim mais próximos do real comportamento de um veículo.
O ângulo de deriva em relação ao CG, para os dois modelos, atingiu valores próximos
em regime permanente, porém o equacionamento não linear de pneus apresenta grandes
oscilações e um pico inicial de aproximadamente 8º.
A velocidade angular de guinada, do modelo linear de pneus, alcançou valores
superiores a 100º/s, enquanto o outro caso atingiu um pico próximo de 37º/s e um
comportamento mais oscilatório.
As velocidades angulares de rolamento, em ambos os casos, possuíram valores de pico
muito próximos, entretanto o modelo não linear de pneus assumiu valores alternados de ∂φ/∂t.
No modelo linear de pneus o veículo capotou nos instantes iniciais da manobra,
enquanto no outro modelo o mesmo não foi observado. Esse último cenário pode ser
constatado de acordo com os históricos de forças normais atuando sobre cada um dos pneus.
Nos instantes em que dois pneus do mesmo lado (direito ou esquerdo) do veículo
desenvolvem cargas normais nulas, toda carga atuando nos eixos do veículo é transferida dos
pneus internos para os pneus externos à curva. Isso indica que os pneus internos à curva
perderam contato com a pista, podendo desestabilizar o veículo, levando-o para uma condição
de capotamento. É importante notar que a perda de contato com o solo de um único pneu
também pode desestabilizar o veículo, porém como mencionado nas seções anteriores, esse
caso não foi considerado como um evento de capotamento.
58
Esse último raciocínio informa que o veículo modelado com uma abordagem não
linear de pneus consegue entrar em curvas com maiores velocidades ou maiores ângulos de
esterçamento sem capotar.
Como pode ser visto na Figura 21, as forças laterais e os ângulos de deriva possuem
curvas com o mesmo formato, indicando que ambos os parâmetros variam de forma
proporcional, concordando com os conceitos abordados nas seções anteriores. Por outro lado,
para a análise não linear de pneus o mesmo não acontece, como pode ser visto na Figura 23.
As forças laterais exibidas no sistema linear de pneus atingem valores muito altos, i.e.
próximos de 30 kN por eixo, enquanto no outro modelo os valores de pico ficam próximos de
7 kN.
Ambas as abordagens indicam que os ângulos de deriva atuando nos pneus dianteiros
são superiores quando comparados aos dos pneus traseiros, representando o comportamento
esperado, já que os pneus dianteiros são esterçados e acabam se deformando lateralmente
mais que os pneus traseiros.
Os resultados ainda indicam que os ângulos de deriva visualizados no modelo não
linear de pneus atingem picos maiores do que os vistos na abordagem mais simplificada.
É importante notar que o veículo modelado com o equacionamento linear de pneus
capotou nos primeiros instantes da manobra.
Nas análises, quando é constatada uma situação de capotamento, todos os eventos que
precedem o capotamento deixam de ser válidos. Isso ocorre, pois o modelo não pode prever o
que ocorre nos instantes após o capotamento e todos os equacionamentos consideram que o
veículo está posicionado paralelamente ao solo, com um comprimento de bitola constante,
altura do centro de gravidade constante, dentre outros parâmetros que não se alteram durante
toda a simulação. Dessa forma, isso retira a credibilidade dos valores e as tendências
observadas no pós-capotamento. Apesar disso, esse estudo auxilia a identificar como o
veículo se comporta com duas abordagens matemáticas distintas sobre as mesmas condições
de entrada.
Como foi observado na seção 2.1, a dinâmica de um pneu representada de forma linear
pode gerar resultados próximos dos observados na prática para pequenos ângulos de
esterçamento nas rodas (i.e. inferiores a 2,5º). Nesse estudo os ângulos de esterçamento nas
rodas foram propositalmente configurados com um pico de 25º, para auxiliar na diferenciação
de ambos os modelos. Sendo assim, fica claro que o modelo de três GDL com sistema linear
de pneus não consegue representar bem a dinâmica lateral de um veículo com grandes
ângulos de esterçamento.
59
4.2. RESULTADOS DA ANÁLISE DO MODELO
Os resultados apresentados abaixo estão relacionados à análise da capacidade do
modelo de três GDL com equacionamento não linear de pneus em representar de forma
satisfatória a dinâmica lateral de veículos automotivos.
A Figura 24 apresenta a dinâmica lateral da Chevy Blazer com comparativos entre os
dados experimentais e simulados.
Esse modelo foi alimentado com o perfil da manobra (δ) e com a velocidade
longitudinal (Vx) de entrada de 37,8 mph (60,8 km/h). Como pode ser visto, esse sistema
consegue demonstrar de forma coerente à tendência da dinâmica lateral da Chevy Blazer
quando submetida à manobra Fishhook 1a.
Na Figura 24, percebe-se que o veículo capotou no instante de 1,7 s, pois as forças
normais atuando nos pneus externos a curva tendem a zero no mesmo intervalo de tempo.
De acordo com Forkenbrock et al. (2002), a Chevrolet Blazer 2001 RRR capota na
manobra Fishhook 1a com uma velocidade de entrada mínima de 36,2 mph (58,2 km/h). As
simulações conduzidas pelo autor indicaram que o veículo capota nessas mesmas condições
com uma velocidade mínima de 34,2 mph (55 km/h), assim demonstrando que o estudo pode
prever com boa capacidade a velocidade mínima de capotamento do veículo.
Para avaliar a velocidade de capotamento da Chevy Blazer, a curva de velocidade
longitudinal apresentada pela Figura 24 foi ajustada manualmente. O ajuste consistiu na soma
ou subtração de uma constante de velocidade, elevando ou descendo a curva no sentido do
eixo vertical, modificando-se a velocidade de entrada na manobra.
É importante notar que a velocidade longitudinal desenvolvida pela Chevy Blazer na
manobra Fishhook 1a não permanece constante durante toda simulação.
Os modelos apresentados nesse trabalho consideram em suas formulações que o
veículo desenvolve uma velocidade longitudinal constante durante todo o percurso,
desprezando assim a transferência longitudinal de carga, ou seja, o momento de arfagem.
A Chevy Blazer desenvolve um perfil não constante de velocidades longitudinais na
manobra em questão, o que pode ter influenciado no resultado de algumas variáveis.
Entretanto, o modelo de três GDL com formulação não linear de pneus pôde prever com boa
capacidade a dinâmica lateral do veículo.
62
Para reforçar o estudo, o mesmo procedimento foi repetido com um veículo Ford
Taurus.
Na Figura 25 é apresentada a dinâmica veicular do Ford Taurus, com os
comparativos entre os dados simulados e dados experimentais contidos na literatura. Nessa
manobra o veículo sofre um esterçamento do tipo degrau, com um pico de esterçamento nas
rodas próximo de 3º e uma velocidade de entrada de 39,6 km/h.
Novamente, todos os dados obtiveram grande concordância com os visualizados na
literatura, com exceção da velocidade angular de guinada que se distanciou ligeiramente da
curva experimental. Apesar disso, a análise se demonstrou satisfatória como uma abordagem
inicial.
4.3. RESULTADOS DA VARIAÇÃO DA ALTURA DO CG DO VEÍCULO
Nessa subseção será apresentado o impacto da altura do centro de gravidade (hm) de
um automóvel em sua dinâmica lateral.
Toda análise foi realizada utilizando-se os equacionamentos relacionados ao sistema
de três GDL com formulação não linear de pneus.
O resultado da análise para alguns parâmetros é intuitivo, ou seja, ao aumentar a altura
do centro de gravidade espera-se que o veículo desenvolva maiores ângulos de rolamento.
Entretanto, com esse estudo pode-se avaliar o impacto dessas variações em outros parâmetros
não tão intuitivos como ângulos de deriva, velocidade angular de guinada, dentre outros
parâmetros.
Nas Figuras 26 e 27 está apresentado o resultado da análise do impacto da altura do
CG do automóvel. Cada variável analisada possui três curvas representadas por uma legenda.
As curvas estão associadas aos resultados do mesmo veículo com alturas de CG de 0,245,
0,350 e 0,455 m, com exceção das duas primeiras curvas da Figura 26, que representam os
dados de entrada para o sistema.
A aceleração lateral (ay) tende aumentar suavemente na medida em que o valor de hm
se torna cada vez menor. Por outro lado, o ângulo de rolamento e a variação angular de
rolamento da carroceria tendem a aumentar na medida em que o valor de hm aumenta.
A velocidade angular de guinada aparenta não possuir uma correlação muito clara com
a variável hm como é visto na Figura 27.
63
Figura 26 - Resultados do impacto da variação da altura do CG na dinâmica veicular.
Fonte: O autor.
O ângulo de deriva em relação ao CG (β) do veículo também não possui uma relação
muito clara com a variação de hm, entretanto o menor valor de pico de β foi visualizado com o
menor valor de hm. As curvas de ângulo de deriva em relação ao CG com as configurações de
64
hm de 0,350 e 0,455 ficaram praticamente sobrepostas, dificultando-se uma correlação clara
entre as duas variáveis.
Figura 27 - Outros resultados do impacto da variação da altura do CG na dinâmica veicular.
Fonte: O autor.
Esse último cenário pode ser justificado devido ao fato das configurações de hm de
0,350 e 0,455 m terem capotado nos instantes iniciais da manobra, logo toda a simulação que
precede o capotamento deixa de ser representativa.
Na Figura 27 é ilustrada a transferência lateral de carga nos eixos dianteiro e traseiro
(dFzf e dFzr). Para essas últimas variáveis, quanto menor for a altura do centro de gravidade,
menor será a transferência lateral de carga em ambos os eixos do veículo.
65
As curvas de transferência lateral de carga revelam que os veículos representados
pelas configurações de hm de 0,350 e 0,455 m sofreram capotamento. Isso pode ser constatado
nos instantes em que dFzf e dFzr ficam achatados simultaneamente, indicando que o veículo
transferiu o máximo de carga em ambos os eixos. Esse cenário não ocorreu para o veículo
com a menor altura de CG.
4.4. RESULTADOS DA COMPARAÇÃO ENTRE VEÍCULOS
Por fim, o último estudo procurou avaliar o desempenho de duas classes distintas de
veículos (i.e. SUV e Sedan) quando ambas as classes foram submetidas às mesmas condições
dinâmicas (i.e. manobra J-Turn e velocidades longitudinais idênticas).
O modelo utilizado nesse estudo foi o de três GDL com abordagem não linear de
pneus.
Dessa forma, espera-se que a SUV possua um comportamento ligeiramente mais
instável quando comparada a um veículo Sedan. Isso é esperado, visto que, as SUVs
geralmente possuem grandes valores de h e pequenos valores de t, e os veículos Sedan
comumente possuem menores alturas de CG e bitolas maiores.
Na Figura 28 é demonstrado o comparativo entre as duas classes de automóveis. As
curvas em preto estão associadas a SUV e as curvas em tom de cinza estão relacionadas ao
veículo Sedan, com exceção das duas primeiras curvas apresentadas na Figura 28, que
indicam os dados de entrada para o problema.
A velocidade lateral desenvolvida pela classe Sedan resultou praticamente no dobro da
visualizada pela SUV e ambos os veículo desempenharam acelerações laterais semelhantes.
O ângulo de rolamento e a velocidade angular de rolamento da carroceria
experimentados pela SUV foram consideravelmente maiores quando comparados ao Sedan.
O ângulo de deriva em relação ao CG desempenhado pelo veículo Sedan obteve um
valor em regime permanente maior do que a SUV.
A velocidade angular de guinada de ambos os veículos ficaram muito próximas,
mostrando-se um parâmetro pouco expressivo na comparação entre ambos os veículos.
67
Com esse último estudo pode-se verificar que o veículo SUV tende a apresentar uma
característica ligeiramente mais instável em curvas, indo de encontro com os conhecimentos
abordados nas seções anteriores.
Para auxiliar no comparativo entre os parâmetros construtivos de ambos os veículos
que podem ter influenciado na análise foi construída a Tabela 6. Na Tabela abaixo, as células
obedecem ao padrão informado pela legenda, indicando que o parâmetro em questão é
superior, igual ou inferior para cada veículo.
Tabela 6 - Comparação entre as propriedades do veículo Sedan e SUV.
Fonte: O autor.
Parâmetros Sedan SUV Sedan SUV
m [kg] 1542,00 1966,32
m s [kg] 1356,00 1769,69
m u [kg] 186,00 196,63
I x [kg.m2] 670,00 785,03
I z [kg.m2] 2786,00 3750,22
I xz [kg.m2] 166,00 222,00
T f [m] 1,55 1,39
T r [m] 1,55 1,39
h m [m] 0,45 0,45
a [m] 0,92 1,22
b [m] 1,77 1,50
L [m] 2,69 2,72
S r [°/°] 16,00 18,50
K f [N/m] 72500,00 75000,00
K r [N/m] 72500,00 70000,00
b f [N.s/m] 4500,00 5400,00
b r [N.s/m] 4500,00 4000,00
S kf [m] 1,10 0,90
S kr [m] 1,10 0,90
S bf [m] 1,10 0,90
S br [m] 1,10 0,90
Menor que
Legenda
Maior que
Próximo ou Igual a
68
Com a Tabela 6 percebe-se que os parâmetros referentes à massa e inércia da classe
Sedan são inferiores a SUV. O veículo Sedan ainda possui bitolas dianteiras e traseiras
maiores do que a SUV em 11,72%, o que pode ter auxiliado na maior estabilidade fornecida
pelo Ford Taurus.
A distância entre o centro de gravidade da massa suspensa e o centro de rolamento
(hm) mostrou-se um parâmetro muito influente na análise de impacto da altura do CG,
apresentada anteriormente. Apesar disso, ambos os veículos foram configurados com o
mesmo valor de hm, visto que esses dados foram extraídos de outros estudos disponíveis na
literatura.
Os dois veículos possuem comprimentos de entre eixos (L) muito próximos, i.e.
aproximadamente 2,7 m. A posição longitudinal do CG do Sedan está muito mais próxima do
eixo dianteiro (i.e. 66% da carga do veículo está no eixo dianteiro, enquanto 34% está no eixo
traseiro, comumente representado pela notação 66:34) em relação a SUV. A configuração da
SUV é dada por 55:45 (i.e. 55% e 45% da massa total do veículo estão posicionadas nos eixos
dianteiros e traseiros, respectivamente). De acordo com Whitehead (2005), quanto maior a
carga posicionada no eixo traseiro do automóvel, mais instável é o veículo em curva (i.e.
menor a velocidade necessária para esse veículo capotar), como demonstrado na Figura 29.
Sendo assim, esse raciocínio pode explicar, sobre outro ponto de vista, o motivo pelo qual a
SUV apresentou maior instabilidade que o Sedan na manobra J-Turn.
Figura 29 - Relação entre a velocidade de capotamento do veículo com a porcentagem da
carga total atuando no eixo traseiro do veículo.
Fonte: Adaptado pelo autor de Whitehead (2005, p. 69).
69
Na figura apresentada anteriormente o termo Two-Wheel-Lift (TWL) se refere à ação
do veículo em levantar as duas rodas externas a curva, representando um possível evento de
capotamento. Logo, quanto maior for à porcentagem de carga atuando no eixo traseiro, menor
será a velocidade necessária para fazer com que o veículo capote em uma curva. A curva
ilustrada da Figura 29 foi simulada por Whitehead (2005) com a manobra Fishhook 1a e o
veículo Chevrolet Blazer 2001 em sua configuração nominal (i.e. nominal configuration).
O parâmetro Sr representa a relação entre o esterçamento realizado nas rodas com o
esterçamento aplicado no volante, e não influencia no comparativo entre a dinâmica lateral
dos veículos, já que a manobra de ambos os veículo é idêntica.
Os parâmetros apresentados na Tabela 6, entre as variáveis Kf e Sbr, são utilizados na
determinação da rigidez e no amortecimento de rolamento do sistema das suspensões
dianteiras e traseiras (Kφf, Kφr, Cφf e Cφr). De forma global, os parâmetros Kφf, Kφr, Cφf e Cφr
foram superiores para o veículo Sedan, sendo essa, mais uma justificativa para a maior
estabilidade do veículo Sedan em curva, visto que, o seu sistema de suspensão oferece maior
resistência ao movimento.
70
5. CONCLUSÕES
Nesse trabalho foram apresentados os principais conceitos relacionados a um estudo
de dinâmica veicular. O principal objetivo desse trabalho foi direcionado para a construção de
modelos matemáticos capazes de prever possíveis eventos de capotamento, além de auxiliar
na construção de conhecimentos voltados para dinâmica lateral de veículos de passeio.
Inicialmente foi apresentado o conceito e o equacionamento da variável SSF. Esse
parâmetro pode contribuir no entendimento das principais variáveis envolvidas nos estudos de
dinâmica veicular.
Os estudos foram separados em quatro partes: comparação entre os modelos de
dinâmica lateral de três GDL com formulação linear e não linear de pneus; análise da
capacidade do modelo de três GDL com equacionamento não linear de pneus, análise do
impacto na dinâmica de um veículo quando a altura do seu centro de gravidade é modificada e
o comparativo da dinâmica lateral de duas classes distintas de automóveis submetidas às
mesmas condições de velocidade e esterçamento.
O primeiro estudo indicou que a formulação linear de pneus não consegue prever com
boa precisão o comportamento de um automóvel em curva, para grandes ângulos de
esterçamento nas rodas, estando de acordo com outros trabalhos disponíveis na literatura
(WHITEHEAD, 2005). Na abordagem linear de pneus, os pneus tendem a desenvolver forças
laterais de forma indiscriminada, sem apresentar nenhum ponto de saturação.
Para avaliar a capacidade do sistema mais complexo, o modelo foi comparado com
dados experimentais presentes na literatura. Foram realizadas duas análises com dois veículos,
uma Chevrolet Blazer 2001 RRR e um Ford Taurus GL 1994. A análise se mostrou
satisfatória, visto que os perfis das curvas obedeceram ao mesmo padrão dos dados
experimentais.
Alguns pontos precisam ser mencionados em relação ao modelo: a formulação leva em
consideração que velocidade longitudinal do veículo deve permanecer constante durante todo
o percurso e isso não foi respeitado em ambas as simulações, logo os momentos de arfagem
do veículo foram totalmente desprezados em todas as análises; os pneus de ambos os veículos
71
não são conhecidos dificultando a utilização do Pacejka Tire Model, visto que cada tipo de
pneu possui suas próprias constantes (e.g. a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8 e C1); a altura do centro
de gravidade da massa suspensa (hm) medida em relação ao centro de rolamento da carroceria
sofre um leve acréscimo quando o veículo é lançado no sentido do raio da curva, devido a
ação da aceleração centrípeta, entretanto o valor de hm permanece constante durante toda
simulação; a bitola do veículo é levemente reduzida quando o veículo entra na curva, devido
ao deslocamento do CG da massa suspensa e da deformação sofrida pelos pneus, porém os
valores de Tf e Tr foram mantidos constantes; a cinemática e dinâmica do sistema de
suspensão foi simplificada nesse estudo, visto que durante a operação desse sistema a altura
do centro de rolamento pode variar impactando diretamente no valor de hm; além disso, a
movimentação do sistema do suspensão pode influenciar nas distâncias entre molas e
amortecedores (Skf, Skr, Sbf e Sbr), afetando também na rigidez e no amortecimento de
rolamento total do sistema; os sistema foram baseados no modelo de bicicleta, que considera
que os ângulos de esterçamento dos pneus dianteiros são simétricos, e essa abordagem só é
válida para grandes velocidades e zero efeito Ackerman; a rigidez e o amortecimento dos
sistemas de suspensão são constantes durante uma determinada faixa de operação, e nesse
trabalho foram considerados constantes para quaisquer movimentações da carroceria do
veículo; os automóveis ainda contam com sistemas de auxílio em sua dinâmica lateral, como
as barras estabilizadoras que integram uma rigidez e um amortecimento de rolamento
adicional no sistema. Todas essas considerações abordadas anteriormente fazem com que a
análise se distancie dos fenômenos observados na prática. Apesar disso, o modelo conseguiu
prever com boa acurácia a velocidade mínima de capotamento da Chevy Blazer na manobra
Fishhook 1a, além de capturar as tendências da dinâmica lateral de ambos os veículos.
Foi realizado um terceiro estudo, onde a altura do CG do automóvel foi modificada, a
fim de investigar os efeitos na dinâmica do veículo. Algumas tendências são intuitivas, porém
outras nem tanto. Dessa forma, esse estudo pôde quantificar essas tendências e avaliar o
impacto em diversas variáveis referentes à dinâmica do automóvel.
Por fim, foi realizada uma comparação entre duas classes de veículos (i.e. SUV e
Sedan). Os dados de entrada do problema foram baseados em dados experimentais, a fim de
tornar a análise mais confiável. Como esperado, a SUV desenvolveu um comportamento mais
instável na manobra J-Turn, com uma velocidade de entrada de 39,6 km/h, quando comparada
ao veículo Sedan. A instabilidade lateral do veículo se refletiu principalmente no ângulo de
rolamento da carroceria (φ) e na taxa com a qual esse ângulo varia (∂φ/∂t).
72
Esse trabalho contribui no entendimento de diversos conceitos de dinâmica veicular,
na construção de novos modelos nessa área, além de poder servir de base para o
desenvolvimento de sistemas de controle de estabilidade.
Baseado no desenvolvimento contido nesse trabalho e resultados obtidos nas análises
recomendam-se alguns trabalhos futuros:
Refinar o modelo de três GDL com abordagem não linear pneus, introduzindo novos
conceitos de dinâmica veicular, a fim de gerar resultados melhores dos quais foram
apresentados nesse trabalho.
Desenvolver estudos experimentais em veículos em escala reduzida comparando os
resultados com modelos de dinâmica veicular.
Modelar sistemas de controle de estabilidade de veículos automotivos, utilizando
como base os modelos aqui apresentados, e demonstrar que automóveis que utilizam esses
sistemas tornam-se mais estáveis em curvas.
Propor soluções construtivas para viabilizar os sistemas de controle de estabilidade
modelados no passo anterior. Elaborar os mecanismos, realizar testes práticos e comparar os
resultados experimentais com os modelos matemáticos.
Realizar comparações entre os modelos analíticos propostos nesse trabalho com
modelos elaborados em programas de computador de dinâmica veicular (e.g. CarSimTM
ou
Adams/Car).
73
REFERÊNCIAS
ABBAS, M. A. Non-linear model predictive control for autonomous vehicles. 2011. 125
p. Thesis (Master of Applied Science), University of Ontario Institute of Technology, Ontario,
2011.
BAKKER, E.; NYBORG, L.; PACEJKA, H. B. Tyre modelling for use in vehicle dynamics
studies. Detroit: International Congress and Exposition. 20 p. (SAE Paper, No. 870421).
1987.
BEAL, C. E. Applications of model predictive control to vehicle dynamics for active
safety and stability. 2011. 155 p. Dissertation (Doctor of Philosophy), Stanford University,
Stanford, 2011.
BEAL, C. E; GERDES, C. Predictive control of vehicle roll dynamics with rear wheel
steering. In: AMERICAN CONTROL CONFERENCE, 2010, Baltimore. Proceedings…
Baltimore: p. 1489-1494. jul. 2010.
CHERIAN, V. et al. Model-based design of SUV anti-rollover control system. Detroit:
SAE World Congress & Exhibition. 6 p. (SAE Technical Paper 2008-01-0579). 2008.
CONG, L.; XINYE, W.; HONGWU, H. Sliding mode control of bus stability based on LMI.
Journal of chemical and pharmaceutical research. p. 1319-1325. 2014.
DAHMANI, H. et al. Road curvature estimation for vehicle lane departure detection using a
robust Takagi-Sugeno fuzzy observer. Vehicle system dynamics. vol. 51, p. 581-599. nov.
2013.
DAHMANI, H. et al. Detection of impending vehicle rollover with road bank angle
consideration using a robust fuzzy observer. International journal of automation and
computing. vol. 12, p. 93-101. fev. 2015.
DICKERSON, C. P. et al. Effects of outrigger design on vehicles dynamics. Detroit:
International Congress & Exposition. 18 p. (SAE Technical Paper 940226). 1994.
DEPARTAMENTO NACIONAL DE INFRAESTRUTURA DE TRANSPORTES (DNIT).
Quadro 0102 - Número de acidentes por tipo e gravidade. Dados obtidos pelo
Departamento de Polícia Rodoviária Federal (DPRF) nas rodovias federais sob jurisdição do
DNIT. Disponível em:
<http://www.dnit.gov.br/download/rodovias/operacoes-rodoviarias/estatisticas-de-acidentes/q
uadro-0102-numero-de-acidentes-por-tipo-e-gravidade-ano-de-2011.pdf>. Acesso em: 28
ago. 2016.
DOROHOFF, M. D. Jr. A study of vehicle response asymmetries during severe driving
maneuvers. 2003. 209 p. Thesis (Master of Science), The Ohio State University, Ohio, 2003.
ELMI, N.; OHADI, A.; SAMADI, B. Active front-steering control of a sport utility vehicle
using a robust linear quadratic regulator method, with emphasis on the roll dynamics. Journal
of automobile engineering. p. 1636-1649. jul. 2013.
74
FEDERAÇÃO NACIONAL DA DISTRIBUIÇÃO DE VEÍCULOS AUTOMOTORES
(FENABRAVE). Anuário de 2015. Dados da indústria automotiva no Brasil. Disponível em:
<http://www3.fenabrave.org.br:8082/plus/modulos/listas/?tac=download&file=/listas/plusfile
s/Anuario2015.pdf>. Acesso em: 28 ago. 2016a.
FEDERAÇÃO NACIONAL DA DISTRIBUIÇÃO DE VEÍCULOS AUTOMOTORES
(FENABRAVE). Emplacamentos. Informativo sobre emplacamentos. Disponível em:
<http://www3.fenabrave.org.br:8082/plus/modulos/listas/?tac=download&file=/listas/plusfile
s/2016_07_2.pdf>. Acesso em: 28 ago. 2016b.
FORKENBROCK, G. J. et al. A comprehensive experimental evaluation of test maneuvers
that may induce on-road, untripped, light vehicle rollover. Washington, D.C.: National
Highway Traffic Safety Administration. 297 p. (Technical Report Documentation, DOT HS
809 513). 2002.
GENG, C. et al. Direct yaw-moment control of an in-wheel-motored electric vehicle based on
body slip angle fuzzy observer. IEEE transactions on industrial electronics. p. 1411-1419.
2009.
GILLESPIE, T. D. Fundamental of vehicles dynamics. Warrendale: Society of Automotive
Engineers. 495 p. 1992.
JANG, B. C.; MARIMUTHU, R. P. Sensitivity analysis of SUV parameters on rollover
propensity. International journal of automotive technology. vol. 7, p. 703-714. maio 2006.
KINJAWADEKAR, T. S. Model-based design of electronic stability control system for
passenger cars using CarSim and Matlab-Simulink. 2009. 87 p. Thesis (Master of
Science), The Ohio State University, Ohio, 2009.
LEAL, L. da C. M.; ROSA, E. da; NICOLAZZI, L. C. Uma introdução à modelagem
quase-estática de automóveis. Florianópolis: GRANTE Departamento de Engenharia
Mecânica da UFSC. 355 p. 2012.
MARIMUTHU, R. P.; JANG, B. C.; HONG, S. J. A study on SUV parameters sensitivity
on rollover propensity. Detroit: SAE World Congress & Exhibition. 12 p. (SAE Technical
Paper 2006-01-0795). 2006.
MILLIKEN, W. F.; MILLIKEN, D. L. Race car vehicle dynamics. Warrendale: Society of
Automotive Engineers. 918 p. 1995.
NATIONAL HIGHWAY TRAFFIC SAFETY ADMINISTRATION (NHTSA).
Classificação de segurança de cinco estrelas desenvolvida pela agência NHTSA.
Disponível em: <http://www.safercar.gov/Safety+Ratings>. Acesso em: 28 ago. 2016.
PALMIERI, G. et al. A preliminary study on the effects of roll dynamics in predictive
vehicle stability control . Cancun: 47th
IEEE Conference on Decision and Control. 6 p.
(ThC09.1). 2008.
PENNY, D. N. Rollover of sport utility vehicles. The Physics Teacher, Cedar City. vol. 42,
p. 86-91. 16 jan. 2004.
75
PEREIRA, D. R. Avaliação da dinâmica lateral de veículos comerciais equipados com
multieixos esterçantes. 2010. 150 p. Dissertação (Mestrado), Centro Universitário da FEI,
São Bernardo do Campo, 2010.
POPP, K.; SCHIEHLEN, W. Ground vehicle dynamics. Heidelberg: Springer-Verlag Berlin
Heidelberg. 348 p. 2010.
PORSCHE. Vídeo de demonstração do sistema rear-axle steering do Porsche 911
Carrera. Vídeo disponível no canal oficial da Porsche no YouTube. Disponível em:
<https://www.youtube.com/watch?v=bjb9iQv1p54 >. Acesso em: 28 ago. 2016.
ROBERTSON, L. S.; KELLEY, A. B. Static stability as a predictor of overturn in fatal motor
vehicles crashes. The journal of trauma. vol. 29, p. 313-319. mar. 1988.
SAFI, P.; ENTEZARI, M. M. Fuzzy controller design for a novel vehicle rollover prevention
system. International journal of machine learning and computing. vol. 2, p. 544-547. out.
2012.
SAKAI, H.; SATOH. Y. The impact of roll center height on vehicle dynamic behavior.
Elsevier science. p. 329-333. fev. 1994.
SHIM, T.; GHIKE, C. Understanding the limitations of different vehicle models for roll
dynamics studies. Vehicle system dynamics. vol. 45, p. 191-216. mar. 2007.
SCHOFIELD, B. Vehicle dynamics control for rollover prevention. 2006. 111 p. Thesis
(Licentiate), Lund University, Lund, 2006.
TRAVIS, W. E. et al. Using scaled vehicles to investigate the influence of various properties
on rollover propensity. In: AMERICAN CONTROL CONFERENCE, 2004, Boston.
Proceedings… Boston: IEEE. vol. 4 p. 3381-3386. 2004.
TURNIP, A.; FAKHRURROJA, H. Estimation of the wheel-groung contacttire forces using
extended kalman filter. International journal of instrumentation science. p. 34-40. 2013.
ULSOY, A. G.; PENG, H.; ÇAKMAKCI, M. Automotive Control Systems. Cambridge:
Cambridge University Press. 408 p. 2014.
WHITEHEAD, R. J. et al. A study of the effect of various vehicle properties on rollover
propensity. Detroit: SAE Automotive Dynamics, Stability & Controls Conference and
Exhibition. 10 p. (SAE Paper No. 2004-01-2094). 2004.
WHITEHEAD, R. J. A Study of properties that influence vehicle rollover propensity.
2005. 180 p. Thesis (Master of Science), Auburn University, Auburn, 2005.
76
APÊNDICE A - MODELOS DESENVOLVIDOS PELO AUTOR
DROPBOX. Plataforma para compartilhamento de fotos, documentos, vídeos e outros
arquivos. Códigos disponibilizados pelo autor referentes aos quatro estudos realizados.
Disponível em:
<https://www.dropbox.com/sh/bwirp266akc2bli/AADu6UpSXom1Imt88iG8qWw-a?dl=0>.
77
APÊNDICE B - CÓDIGO FONTE DO MODELO LINEAR DE PNEUS
Nesse Apêndice é apresentado o código fonte referente ao modelo de três GDL com
formulação linear de pneus. O sistema foi usado na obtenção dos resultados do primeiro
estudo apresentado nesse trabalho (i.e. seção 4.1.).
O código foi subdividido em nove arquivos, a fim de facilitar o entendimento do
problema e a implementação no programa Matlab. O arquivo plot.m não foi adicionado nesse
Apêndice, pois agrega conhecimento apenas em relação ao manuseio do sistema. Os nove
arquivos estão apresentados abaixo.
Um comentário ao lado de todas as variáveis foi introduzido nos códigos, para
facilitar o entendimento de cada linha de comando.
O arquivo Main.m organiza todas as rotinas e a chamada ordenada de funções e
blocos de variáveis. Inicialmente, é chamado o arquivo Velocity.m que importa dados
referentes a velocidade longitudinal desenvolvida pelo veículo durante toda manobra. O
arquivo Vehicle.m define os parâmetros construtivos do veículo a ser simulado. Todas as
variáveis referentes ao tempo de simulação estão incluídas dentro do arquivo Time.m. O
arquivo Solver.m configura o sistema de solução de equações diferenciais ordinárias,
chamando outra função definida como ODE.m. A função ODE.m fica encarregada de
solucionar o modelo, acessando a cada iteração os parâmetros referentes a velocidade
longitudinal (Velocity.m), aos parâmetros construtivos do veículo (Vehicle.m) e ao perfil da
manobra (Maneuver.m). Após solucionar o modelo o bloco Maneuver.m é novamente
chamado, visto que a sua chamada inicial foi realizada dentro da função ODE.m (i.e. a
variável manobra é uma variável local da função ODE.m) impossibilitando seu uso no arquivo
Main.m. Por fim é realizado o pós processamento de dados com o arquivo Variables.m e a
construção de todas as figuras com o bloco Plot.m.
Main.m
clear all % Limpeza de dados
clc % Limpeza de dados
close all % Limpeza de dados
format compact % Formatação dos dados
Velocity; % Velocidade longitudinal do veículo
Vehicle; % Parâmetros do veículo
Time; % Variáveis de tempo
Solver; % Método de solução das EDO (Equação Diferencial Ordinária)
Maneuver; % Perfil da manobra desenvolvida pelo veículo
78
Variables; % Calculando outras variáveis
Plot; % Plotando as variáveis
Velocity.m
Vx = 65/3.6; % Velocidade longitudinal do veículo [m/s]
Vehicle.m
% CGm: Centro de gravidade da massa total
% CGs: Centro de gravidade da massa suspensa
% CGu: Centro de gravidade da massa não suspensa
g = 9.81; % Aceleração da gravidade [m/s2]
ms = 1363.64 % Massa suspensa [kg]
mu = 136.36; % Massa não suspensa [kg]
m = ms + mu; % Massa total [kg]
Izzu = 220.0; % Momento de inércia de guinada da massa não suspensa (kg.m2)
Izzs = 2200.0; % Momento de inércia de guinada da massa suspensa (kg.m2)
Ixxs = 400.0; % Momento de inércia de rolamento da massa suspensa (kg.m2)
Ixzs = 75.0; % Produto do momento de inércia da massa suspensa (kg.m2)
Tf = 1.4; % Bitola dianteira [m]
Tr = 1.4; % Bitola traseira [m]
c = 0.14; % Distância entre o CGm e CGs na direção X [m]
e = 1.4; % Distância entre o CGm e CGu na direção X [m]
h = 0.35; % Distância entre o CGs e o eixo de rolamento da massa [m]
b = 1.4; % Distância entre o eixo traseiro e o CGm [m]
a = 1.14; % Distância entre o eixo dianteiro e o CGm [m]
L = a + b; % Comprimento do entre eixos [m]
thetaR = 5.0*pi/180;% Ângulo: eixo X e o eixo de rolamento da massa suspensa [rad]
Caf = 44000*2; % Rigidez lateral dos dois pneus dianteiros [N/rad]
Car = 47000*2; % Rigidez lateral dos dois pneus dianteiros [N/rad]
Cyf = 2000*2; % Rigidez do camber das duas rodas dianteiras [N/rad]
dyfdf = 0.8; % Variação angular do camber dianteiro [rad/rad]
ddrdf = -0.095; % Esterçamento introduzido nas rodas traseiras [rad/rad]
kphi = 700*180/pi; % Rigidez total do sistema de suspensão [N.m]
cphi = 21.0*180/pi; % Amortecimento total do sistema de suspensão [N.m.rad/sec]
% Outros parâmetros importantes
kphif = kphi/2; % Rigidez do sistema de suspensão [N.m]
kphir = kphi/2; % Rigidez do sistema de suspensão [N.m]
cphif = cphi/2; % Amortecimento do sistema de suspensão dianteira [N.m.rad/sec]
cphir = cphi/2; % Amortecimento do sistema de suspensão traseira [N.m.rad/sec]
Wr = a*m*g/(a+b); % Carga atuando no eixo traseiro [N]
Wf = (m*g)-Wr; % Carga atuando no eixo dianteiro [N]
% Coeficientes das matrizes 'A' e 'B'
Ix = Ixxs + ms*h^2 - 2*thetaR*Ixzs + Izzs*thetaR^2;
Ixz = ms*h*c - Ixzs + thetaR*Izzs;
79
Iz = Izzs + Izzu + ms*c^2 + mu*e^2;
Yb = -(Caf + Car);
Yr = (b*Car - a*Caf)/Vx;
Yphi = Car*ddrdf + Cyf*dyfdf;
Ydel = Caf;
Nb = b*Car - a*Caf;
Nr = -(Caf*a^2 + Car*b^2)/Vx;
Nphi = a*Cyf*dyfdf - b*Car*ddrdf;
Ndel= a*Caf;
Lp= -cphi;
Lphi = (ms*g*h - kphi);
Time.m
to = 0; % Tempo inicial [s]
tf = 8; % Tempo final [s]
ts = 1e-5; % Passo de tempo [s]
tv = to:ts:tf; % Vetor de tempo
tvv = to:ts:(tf-ts); % Vetor de tempo
NN = tf/ts+1; % Tamanho dos vetores
xo = [0,0,0,0]; % Chutes iniciais para solução da ODE
Solver.m
[t,x] = ode15s(@ODE, tv, xo);
ODE.m
function x_dt = ODE(t,x)
Velocity; % Velocidade longitudinal
Maneuver; % Perfil da manobra
Vehicle; % Parâmetros do veículo
E = [m*Vx , 0 , ms*h , 0 ;
0 , Iz , Ixz , 0 ;
ms*h*Vx , Ixz , Ix , 0 ;
0 , 0 , 0 , 1];
F = [-Yb , m*Vx-Yr , 0 , -Yphi;
-Nb , -Nr , 0 , -Nphi;
0 , ms*h*Vx , -Lp , -Lphi;
0 , 0 , -1 , 0 ];
G = [Ydel;
Ndel;
0 ;
0 ];
80
A = -E\F;
B = E\G;
x = [x(1); % Ângulo de deriva em relação ao CG do veículo [rad]
x(2); % Velocidade angular de guinada [rad/s]
x(3); % Velocidade angular de rolamento [rad/s]
x(4)]; % Ângulo de rolamento da carroceria [rad]
x_dt = A*x + B*del;
end
Maneuver.m
% Nome da manobra: Esterçamento senoidal
Amp = 25; % Amplitude do sinal [deg]
del = (pi/180)*Amp*tanh(t); % Função do ângulo de esterçamento [rad]
Variables.m
Ay(1:int64(NN)) = 0; % Aceleração lateral [m/s]
af(1:int64(NN-1)) = 0; % Ângulo de deriva dos pneus dianteiros [rad]
ar(1:int64(NN-1)) = 0; % Ângulo de deriva dos pneus traseiros [rad]
B_dt(1:int64(NN)) = 0; % Derivada do ângulo de deriva em relação ao CG [rad/s]
dFzf(1:int64(NN)) = 0; % Transferência lateral de carga no eixo dianteiro [N]
dFzr(1:int64(NN)) = 0; % Transferência lateral de carga no eixo traseiro [N]
phi_ddt(1:int64(NN)) = 0; % Aceleração angular de rolamento [rad/s2]
Fyf(1:int64(NN-1)) = 0; % Soma das forças laterais nos pneus dianteiros [N]
Fyr(1:int64(NN-1)) = 0; % Soma das forças laterais nos pneus traseiros [N]
Fzf_L(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu dianteiro esquerdo [N]
Fzf_R(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu dianteiro direito [N]
Fzr_L(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu traseiro esquerdo [N]
Fzr_R(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu traseiro direito [N]
Vxx(1:int64(NN)) = Vx; % Vetor de velocidade longitudinal [m/s]
Vy(1:int64(NN)) = 0; % Velocidade lateral [m/s]
X_pos(1:int64(NN-1)) = 0; % Deslocamento em X [m]
Y_pos(1:int64(NN-1)) = 0; % Deslocamento em Y [m]
for i=1:1:(tf/ts)-1
B_dt(i) = (x(i+1,1)-x(i,1))/(t(i+1,1)-t(i,1));
phi_ddt(i) = (x(i+1,3)-x(i,3))/(t(i+1,1)-t(i,1));
end
B_dt(int64(tf/ts)) = 0;
B_dt(int64(tf/ts+1)) = 0;
B_dt = B_dt(:);
phi_ddt(int64(tf/ts)) = 0;
phi_ddt(int64(tf/ts+1)) = 0;
81
phi_ddt = phi_ddt(:);
Vy = tan(x(:,1))*Vx;
Ay = Vx*x(:,2)+B_dt*Vx+ms*h*phi_ddt/m;
dFzf = (2/Tf)*((cphif*x(:,3))+(kphif*x(:,4)));
dFzr = (2/Tr)*((cphir*x(:,3))+(kphir*x(:,4)));
af = del -atan(Vy/Vx) -atan(a*x(:,2)/Vx);
ar = -atan(Vy/Vx) + atan(b*x(:,2)/Vx);
for i=1:1:(tf/ts)
X_pos(i+1)=X_pos(i)+ts*0.5*(Vxx(i+1)+Vxx(i));
Y_pos(i+1)=Y_pos(i)+ts*0.5*(Vy(i+1)+Vy(i));
if abs(dFzf(i)) >= Wf/2
dFzf(i)=sign(dFzf(i))*Wf/2;
end
if abs(dFzr(i)) >= Wr/2
dFzr(i)=sign(dFzr(i))*Wr/2;
end
Fzf_L(i)=(Wf/2)+dFzf(i);
Fzf_R(i)=(Wf/2)-dFzf(i);
Fzr_L(i)=(Wr/2)+dFzr(i);
Fzr_R(i)=(Wr/2)-dFzr(i);
Fyf(i)=Caf*af(i);
Fyr(i)=Car*ar(i);
end
X_pos(int64(tf/ts+1)) = X_pos(int64(tf/ts));
Y_pos(int64(tf/ts+1)) = Y_pos(int64(tf/ts));
X_pos = X_pos(:);
Y_pos = Y_pos(:);
82
APÊNDICE C - CÓDIGO FONTE DO MODELO NÃO LINEAR DE PNEUS
Nesse Apêndice será apresentado o código fonte referente ao modelo de três GDL
com formulação não linear de pneus. O sistema foi usado na obtenção dos resultados do
primeiro estudo apresentado nesse trabalho (i.e. seção 4.1.).
O código foi subdividido em dez arquivos, a fim de facilitar o entendimento do
problema e a implementação no programa Matlab. O arquivo plot.m não foi adicionado nesse
Apêndice, pois agrega conhecimento apenas em relação ao manuseio do sistema. Os nove
arquivos estão apresentados abaixo.
Um comentário ao lado de todas as variáveis foi introduzido nos códigos, para
facilitar o entendimento de cada linha de comando.
A disposição dos arquivos é idêntica da mencionada no Apêndice B, com exceção da
inclusão da função Pacejka.m, que representa o modelo não linear de pneus.
Main.m
clear all % Limpeza de dados
clc % Limpeza de dados
close all % Limpeza de dados
format compact % Formatação dos dados
Velocity; % Velocidade longitudinal do veículo
Vehicle; % Parâmetros do veículo
Time; % Variáveis de tempo
Solver; % Método de solução das EDO (Equação Diferencial Ordinária)
Maneuver; % Perfil da manobra desenvolvida pelo veículo
Variables; % Calculando outras variáveis
Plot; % Plotando as variáveis
Velocity.m
Vx = 65/3.6; % Velocidade longitudinal do veículo [m/s]
Vehicle.m
% CGm: Centro de gravidade da massa total
% CGs: Centro de gravidade da massa suspensa
% CGu: Centro de gravidade da massa não suspensa
g = 9.81; % Aceleração da gravidade [m/s2]
ms = 1363.64;% Massa suspensa [kg]
mu = 136.36; % Massa não suspensa [kg]
m = ms + mu; % Massa total [kg]
83
Izzu = 220.0; % Momento de inércia de guinada da massa não suspensa (kg.m2)
Izzs = 2200.0;% Momento de inércia de guinada da massa suspensa (kg.m2)
Ixxs = 400.0; % Momento de inércia de rolamento da massa suspensa (kg.m2)
Ixzs = 75.0; % Produto do momento de inércia da massa suspensa (kg.m2)
Tf = 1.4; % Bitola dianteira [m]
Tr = 1.4; % Bitola traseira [m]
c = 0.14; % Distância entre o CGm e CGs na direção X [m]
e = 1.4; % Distância entre o CGm e CGu na direção X [m]
h = 0.35; % Distância entre o CGs e o eixo de rolamento [m]
b = 1.4; % Distância entre o eixo traseiro e o CGm [m]
a = 1.14; % Distância entre o eixo dianteiro e o CGm [m]
L = a + b; % Comprimento do entre eixos [m]
thetaR = 5.0*pi/180; % Ângulo entre o eixo X e o eixo de rolamento [rad]
kphi = 700*180/pi; % Rigidez total do sistema de suspensão [N.m]
cphi = 21.0*180/pi; % Amortecimento total do sistema de suspensão [N.m.rad/sec]
% Outros parâmetros importantes
kphif = kphi/2; % Rigidez do sistema de suspensão dianteira [N.m]
kphir = kphi/2; % Rigidez do sistema de suspensão traseira [N.m]
cphif = cphi/2; % Amortecimento do sistema de suspensão dianteira [N.m.rad/sec]
cphir = cphi/2; % Amortecimento do sistema de suspensão traseira [N.m.rad/sec]
Wr = a*m*g/(a+b); % Carga atuando no eixo traseiro [N]
Wf = (m*g)-Wr; % Carga atuando no eixo dianteiro [N]
% Coeficientes das matrizes 'A' e 'B'
Ix = Ixxs + ms*h^2 - 2*thetaR*Ixzs + Izzs*thetaR^2;
Ixz = ms*h*c - Ixzs + thetaR*Izzs;
Iz = Izzs + Izzu + ms*c^2 + mu*e^2;
Lp= -cphi;
Lphi = (ms*g*h - kphi);
Time.m
to = 0; % Tempo inicial [s]
tf = 8; % Tempo final [s]
ts = 1e-5; % Passo de tempo [s]
tv = to:ts:tf; % Vetor de tempo
tvv = to:ts:(tf-ts); % Vetor de tempo
NN = tf/ts+1; % Tamanho dos vetores
xo = [0,0,0,0]; % Chutes iniciais para solução da ODE
Solver.m
[t,x] = ode15s(@ODE, tv, xo);
84
ODE.m
function x_dt = ODE(t,x)
Velocity; % Velocidade longitudinal
Maneuver; % Perfil da manobra
Vehicle; % Parâmetros do veículo
E = [m , 0 , ms*h , 0;
0 , Iz , Ixz , 0;
-ms*h , -Ixz , -Ix , -cphi;
0 , 0 , 0 , 1];
F = [0 , m*Vx , 0 , 0;
0 , 0 , 0 , 0;
0 , -ms*h*Vx , 0 , (ms*g*h-kphi);
0 , 0 , -1 , 0];
A = -E\F;
H = [1 , 1;
a*cos(del) , -b;
0 , 0;
0 , 0];
Bw = E\H;
af = del -atan(x(1)/Vx) -atan(a*x(2)/Vx);
ar = -atan(x(1)/Vx) + atan(b*x(2)/Vx);
dFzf = (2/Tf)*((cphif*x(3))+(kphif*x(4)));
dFzr = (2/Tr)*((cphir*x(3))+(kphir*x(4)));
if abs(dFzf) >= Wf/2
dFzf=sign(dFzf)*Wf/2;
end
if abs(dFzr) >= Wr/2
dFzr=sign(dFzr)*Wr/2;
end
Fzf_L=(Wf/2)+dFzf;
Fzf_R=(Wf/2)-dFzf;
Fzr_L=(Wr/2)+dFzr;
Fzr_R=(Wr/2)-dFzr;
Fyf_L=Pacejka(Fzf_L,af);
Fyf_R=Pacejka(Fzf_R,af);
Fyr_L=Pacejka(Fzr_L,ar);
Fyr_R=Pacejka(Fzr_R,ar);
Fyf = Fyf_L + Fyf_R;
Fyr = Fyr_L + Fyr_R;
85
Fy = [Fyf;Fyr];
x = [x(1); % Velocidade lateral [m/s]
x(2); % Velocidade angular de guinada [rad/s]
x(3); % Velocidade angular de rolamento [rad/s]
x(4)]; % Ângulo de rolamento da carroceria [rad]
x_dt = A*x + Bw*Fy;
end
Pacejka.m
function [Fy] = Pacejka(Fz,alpha)
if Fz <=0
Fy = 0;
else
Fz = Fz/1000; % Fz [kN]
alpha = alpha*180/pi; % aplha [deg]
a1 = -22.1;
a2 = 1011;
a3 = 1078;
a4 = 1.82;
a5 = 0.208;
a6 = 0;
a7 = -0.354;
a8 = 0.707;
C = 1.30;
D = (a1*(Fz^2))+(a2*Fz);
E = (a6*(Fz^2))+(a7*Fz)+a8;
BCD = a3*sin(a4*atan(a5*Fz));
B = BCD/(C*D);
phi = (1-E)*alpha+(E/B)*atan(B*alpha);
Fy = D*sin(C*atan(B*phi));
end
end
Maneuver.m
% Nome da manobra: Esterçamento senoidal
Amp = 25; % Amplitude do sinal [deg]
del = (pi/180)*Amp*tanh(t); % Função do ângulo de esterçamento [rad]
86
Variables.m
Ay(1:int64(NN)) = 0; % Aceleração lateral [m/s]
af(1:int64(NN-1)) = 0; % Ângulo de deriva dos pneus dianteiros [rad]
ar(1:int64(NN-1)) = 0; % Ângulo de deriva dos pneus traseiros [rad]
beta(1:int64(NN)) = 0; % Ângulo de derivada em relação ao CG [rad/s]
dFzf(1:int64(NN)) = 0; % Transferência lateral de carga no eixo dianteiro [N]
dFzr(1:int64(NN)) = 0; % Transferência lateral de carga no eixo traseiro [N]
phi_ddt(1:int64(NN)) = 0; % Aceleração angular de rolamento [rad/s2]
Fyf(1:int64(NN-1)) = 0; % Soma das forças laterais nos pneus dianteiros [N]
Fyr(1:int64(NN-1)) = 0; % Soma das forças laterais nos pneus traseiros [N]
Fyf_L(1:int64(NN-1)) = 0; % Força lateral no pneu dianteiro esquerdo [N]
Fyf_R(1:int64(NN-1)) = 0; % Força lateral no pneu dianteiro direito [N]
Fyr_L(1:int64(NN-1)) = 0; % Força lateral no pneu traseiro esquerdo [N]
Fyr_R(1:int64(NN-1)) = 0; % Força lateral no pneu traseiro direito [N]
Fzf_L(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu dianteiro esquerdo [N]
Fzf_R(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu dianteiro direito [N]
Fzr_L(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu traseiro esquerdo [N]
Fzr_R(1:int64(NN-1)) = 0; % Força vertical no pneu traseiro direito [N]
Vy(1:int64(NN)) = 0; % Vetor de velocidade lateral [m/s]
Vxx(1:int64(NN)) = Vx; % Vetor de velocidade longitudinal [m/s]
X_pos(1:int64(NN-1)) = 0; % Deslocamento em X [m]
Y_pos(1:int64(NN-1)) = 0; % Deslocamento em Y [m]
for i=1:1:(tf/ts)-1
Vy_dt(i) = (x(i+1,1)-x(i,1))/(t(i+1,1)-t(i,1));
phi_ddt(i) = (x(i+1,3)-x(i,3))/(t(i+1,1)-t(i,1));
end
Vy_dt(int64(tf/ts)) = 0;
Vy_dt(int64(tf/ts+1)) = 0;
Vy_dt = Vy_dt(:);
phi_ddt(int64(tf/ts)) = 0;
phi_ddt(int64(tf/ts+1)) = 0;
phi_ddt = phi_ddt(:);
beta = atan(x(:,1)/Vx);
Ay = Vx*x(:,2)+Vy_dt+ms*h*phi_ddt/m;
dFzf = (2/Tf)*((cphif*x(:,3))+(kphif*x(:,4)));
dFzr = (2/Tr)*((cphir*x(:,3))+(kphir*x(:,4)));
af = del -atan(x(:,1)/Vx) -atan(a*x(:,2)/Vx);
ar = -atan(x(:,1)/Vx) + atan(b*x(:,2)/Vx);
Vy = x(:,1);
for i=1:1:(tf/ts)
X_pos(i+1)=X_pos(i)+ts*0.5*(Vxx(i+1)+Vxx(i));
Y_pos(i+1)=Y_pos(i)+ts*0.5*(Vy(i+1)+Vy(i));
if abs(dFzf(i)) >= Wf/2
dFzf(i)=sign(dFzf(i))*Wf/2;
end
87
if abs(dFzr(i)) >= Wr/2
dFzr(i)=sign(dFzr(i))*Wr/2;
end
Fzf_L(i)=(Wf/2)+dFzf(i);
Fzf_R(i)=(Wf/2)-dFzf(i);
Fzr_L(i)=(Wr/2)+dFzr(i);
Fzr_R(i)=(Wr/2)-dFzr(i);
Fyf_L(i)=Pacejka(Fzf_L(i),af(i));
Fyf_R(i)=Pacejka(Fzf_R(i),af(i));
Fyr_L(i)=Pacejka(Fzr_L(i),ar(i));
Fyr_R(i)=Pacejka(Fzr_R(i),ar(i));
Fyf(i) = Fyf_L(i) + Fyf_R(i);
Fyr(i) = Fyr_L(i) + Fyr_R(i);
end
X_pos(int64(tf/ts+1)) = X_pos(int64(tf/ts));
Y_pos(int64(tf/ts+1)) = Y_pos(int64(tf/ts));
X_pos = X_pos(:);
Y_pos = Y_pos(:);
X_pos = X_pos(:);
Y_pos = Y_pos(:);