universitas internasional batam analisis pengaruh atitude

1 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H

UNIVERSITAS INTERNASIONAL BATAM

Skripsi Sarjana

Program Studi Sistem Informasi

Semester Ganjil 2010/2011

ANALISIS PENGARUH ATITUDE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED

BEHAVIOUR CONTROL SERTA IDOLATRY TERHADAP NIAT UNTUK

MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK DI INTERNET DAN NIAT UNTUK

MEMBELI MUSIK PADA KALANGAN MAHASISWA DI BATAM

NPM: 0931131

Yuniarsih

Abstrak

Internet merupakan salah satu bentuk dari kemajuan perkembangan

informasi teknologi. Hal ini menyebabkan kemudahan dalam penyebaran

informasi, pertukaran file dan download musik di internet. Mendownload musik

secara ilegal merupakan salah satu masalah yang terus meningkat dari tahun ke

tahun. Penelitian ini mencoba menerapkan teori perencanaan prilaku (TPB) dan

teori identitas sosial yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya mengenai

download musik secara ilegal dari internet. Tujuan dari penelitian ini untuk

meneliti pengaruh atitute, subjective norms dan perceived behaviour control

terhadap hubungan antara niat untuk mendownload musik secara ilegal dan niat

untuk membeli musik serta efek idolatry.

Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa yang ada di kota Batam.

Data dikumpulkan sebanyak 200 kuesioner yang disebar diberbagai universitas di

kota Batam, setelah melalui proses penyeleksian sebanyak 196 kuesioner yang

dijadikan sample penelitian.

Hasil penelitian menegaskan bahwa kekuatan dari model TPB berkaitan

dengan perilaku mendownload ilegal musik. Namun, menarik untuk dicatat bahwa

niat untuk mendownload musik secara ilegal tidak memiliki pengaruh secara

signifikan terhadap niat untuk membeli musik. Hasil penelitian ini bertentangan

dengan intuisi bahwa dengan mendownload musik sesorang akan membeli musik.

Lebih lanjut penelitian ini juga mengungkapkan bahwa idolatry mempunyai

hubungan antara niat untuk mendownload musik secara ilegal dan niat untuk

membeli musik. Untuk remaja yang mengidolakan penyanyi musik tertentu, niat

untuk mendownload musik lebih tinggi dibandingkan niat untuk membeli. Satu

penjelasan yang mungkin adalah harga musik.

Kata Kunci:

Internet, Download, Attitude, Subjective norms, Perceived behaviour control,

idolatry, TPB.


DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ......................................................................................................... iv

DAFTAR ISI ...................................................................................................... vii

DAFTAR TABEL .............................................................................................. ix

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xiii

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Penelitian .......................................................... 0 1

1.2 Permasalahan Penelitian ............................................................. 0 4

1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ................................................... 4

1.3.1 Tujuan Penelitian ............................................................ 4

1.3.2 Manfaat Penelitian .......................................................... 5

1.4 Sistematika Pembahasan ............................................................ 6

BAB II KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

2.1 Kerangka Teoritis ........................................................................ 8

2.1.1 Pembajakan Musik ......................................................... 8

2.1.1.1 Pembajakan Fisik .............................................. 8

2.1.1.2 Pembajakan Internet .......................................... 8

2.1.2 Attitude Download Ilegal Musik ..................................... 10

2.1.3 Subjective Norms ............................................................ 14

2.1.4 Perceived Behaviour Control .......................................... 15

2.1.5 Niat Download Ilegal Musik ............................................ 17

2.1.6 Idolatry ............................................................................ 19

2.1.7 Niat untuk Membeli Musik CD/DVD .............................. 23

2.2 Perumusan Hipotesis .................................................................. 24

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Rancangan Penelitian ................................................................. 27

3.2 Obyek Penelitian ........................................................................ 27

3.3 Definisi Operasional Variabel .................................................... 28

3.3.1 Variabel Dependen .......................................................... 28

3.3.1.1 Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ............. 28

3.3.1.2 Niat untuk Membeli Musik ................................ 29

3.3.2 Variabel Independen ....................................................... 29

3.3.2.1 Attitude terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal

Musik ................................................................. 29

3.3.2.2 Subjective Norms terhadap Niat untuk

Mendownload Ilegal Musik ............................... 30


3.3.2.3 Perceived Behaviour Control terhadap Niat untuk

Mendownload Ilegal Musik ............................... 31

3.3.3 Variabel Moderator ......................................................... 31

3.3.3.1 Idolatry ............................................................... 31

3.4 Teknik Pengumpulan Data .......................................................... 32

3.5 Metode Analisis Data .................................................................. 33

3.5.1 Uji Statistik Deskriptif..................................................... 33

3.5.2 Uji Outlier ....................................................................... 33

3.5.3 Uji Kualitas Data ............................................................. 34

3.5.3.1 Uji Validitas ..................................................... 34

3.5.3.2 Uji Reliabilitas ................................................. 34

3.5.4 Uji Asumsi Klasik ........................................................... 35

3.5.4.1 Uji Normalitas .................................................. 35

3.5.4.2 Uji Multikolinieritas ......................................... 35

3.5.5 Uji Hipotesis.................................................................... 36

3.5.5.1 Uji R dan R2 ..................................................... 36

3.5.5.2 Uji F ................................................................. 36

3.5.5.3 Uji t................................................................... 37

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Statistik Deskriptif ...................................................................... 38

4.1.1 Karakteristik Responden ................................................ 38

4.1.2 Karakteristik Variabel .................................................... 39

4.2 Hasil Uji Outlier ......................................................................... 41

4.3 Hasil Uji Kualitas Data ............................................................... 43

4.3.1 Hasil Uji Validitas .......................................................... 43

4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas ....................................................... 47

4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik.............................................................. 48

4.4.1 Hasil Uji Normalitas ...................................................... 48

4.4.2 Hasil Uji Multikolinieritas ............................................. 52

4.5. Hasil Uji Hipotesis ..................................................................... 53

4.5.1 Hasil Uji R dan R2 ........................................................... 54

4.5.2 Hasil Uji F ....................................................................... 56

4.5.3 Hasil Uji t ........................................................................ 59

BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI

5.1 Kesimpulan ................................................................................ 64

5.2 Keterbatasan ............................................................................... 66

5.3 Rekomendasi ............................................................................... 66

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 67

LAMPIRAN-LAMPIRAN ................................................................................. L-


DAFTAR TABEL

Tabel Halaman

4.1 Karakteristik Responden .......................................................................... 39

4.2 Karakteristik Variabel .............................................................................. 39

4.3 Hasil Uji Outlier Variabel Attitude .......................................................... 41

4.4 Hasil Uji Outlier Variabel Subjective Norms ........................................... 41

4.5 Hasil Uji Outlier Variabel Perceived Behaviour Control ........................ 42

4.6 Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ....... 42

4.7 Hasil Uji Outlier Variabel Idolatry .......................................................... 42

4.8 Hasil Uji Outlier Variabel Niat Untuk Membeli Musik .......................... 43

4.9 Hasil Uji Validitas Variabel Attitude ...................................................... 44

4.10 Hasil Uji Validitas Variabel Subjective Norms ........................................ 44

4.11 Hasil Uji Validitas Variabel Perceived Behaviour Control ..................... 45

4.12 Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ..... 45

4.13 Hasil Uji Validitas Variabel Idolatry ....................................................... 46

4.14 Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk membeli Musik ......................... 47

4.15 Hasil Uji Reliabilitas ............................................................................... 48

4.16 Hasil Uji Multikolinearitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload

ilegal Musik ............................................................................................... 52

4.17 Hasil Uji Multikolinearitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli

Musik........................................................................................................ 53

4.18 Hasil Uji R dan R2 I Variabel Dependen Niat untuk mendownload Ilegal

Musik ....................................................................................................... 55

4.19 Hasil Uji R dan R2 II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik .. 55

4.20 Hasil Uji R dan R2 III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik . 56

4.21 Hasil Uji F I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Musik…....57

4.22 Hasil Uji F II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik .............. 57

4.23 Hasil Uji F III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik ............. 58

4.24 Hasil Uji t I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal

Musik………............................................................................................ 59

4.25 Hasil Uji t II Variabel Dependen Niat untuk membeli Musik ................ 61


4.26 Hasil Uji t III Variabel Moderator Idolatry ............................................. 62


DAFTAR GAMBAR

Gambar Halaman

2.1 Theory of Reason Action (TRA) ............................................................... 13

2.2 Adopsi dari TPB Model ............................................................................ 15

2.3 Intention Model for Exchange Mode Internet Music Piracy .................... 16

2.4 Theory of Planned Behavior (TPB) Model ............................................... 18

2.5 Model Penelitian Chiou et al (2005) ......................................................... 22

2.6 Model Penelitian yang akan diuji .............................................................. 25

4.1 Hasil Uji Normalitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload

Ilegal Musik .............................................................................................. 49

4.2 Hasil Uji Normalitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli

Musik......................................................................................................... 50

4.3 Hasil Uji Normalitas III Variabel Dependen Niat untuk Membeli

Musik......................................................................................................... 51


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran Halaman

1. Instrumen Penelitian .............................................................................. L - 1

2. Karakteristik Responden ........................................................................ L - 2

3. Karakteristik Variabel ............................................................................

L - 3

4. Hasil Uji Outlier .................................................................................... L - 4

5. Hasil Uji Validitas ................................................................................. L - 5

6. Hasil Uji Realibilitas ..............................................................................

L - 6

7. Hasil Uji Regresi ................................................................................... L - 7

8. Data Rekapitulasi Responden ................................................................

L - 8


BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Penelitian

Kemajuan informasi tehnologi telah membawa dampak pada sikap dan

prilaku manusia dalam kehidupan. Internet merupakan salah satu dari bentuk

kemajuan informasi teknologi. Dengan adanya fasilitas-fasilitas di internet

memungkinkan para pengguna melakukan upload dan download yang salah

satunya adalah musik. Mendownload musik melalui internet relatif mudah, dan

tidak ada kekurangan berarti dalam kualitas file hasil download. Koneksi internet

yang cepat, peer-to-peer (P2P) jaringan, file sharing seperti Kazaa, Grokster,

EDonkey, dan Bit-Torrent, telah menjadi saluran populer dalam kegiatan

download ilegal musik atau pembajakan musik. Internet dan digitalisasi musik

telah mengubah cara tentang transfer ilegal musik dari komputer seseorang ke

yang lain yang berdampak pada pelanggaran undang-undang hak cipta (Lysonski

dan Durvasula, 2008). Akibatnya, download ilegal musik atau pembajakan musik

merupakan perilaku harus ditangani lebih lanjut.

Internet telah mengubah model bisnis dalam industri musik yang salah

satu dampaknya terjadinya pembajakan dan download ilegal musik. Pembajakan

musik merupakan ancaman besar yang dihadapi oleh industri musik di seluruh

dunia karena dampak yang disebabkan dari mendownload musik ilegal di internet

terhadap industri musik yaitu menurunnya tingkat penjualan CD/DVD musik serta

beredarnya CD/DVD musik bajakan di pasaran. Recording Industry Association


of America (RIAA) menyatakan bahwa ada 20 miliar lagu download secara ilegal

setiap tahun, dengan kerugian $ 4,2 miliar (Chaffin, 2006), bahkan pembajakan

musik di Indonesia menguasai pasar dengan omset pembajakan tahun 2009

mencapai Rp 4,3 triliun yang mana industri musik diprediksi merugi Rp 3 triliun,

sisanya kerugian negara dari pajak yang seharusnya masuk kas negara mencapai

Rp1,3 triliun (www.kabarbisnis.com).

Menurut Pew Internet dan America Life survey, persentase pengguna

internet yang mendownload musik telah meningkat dari 18% pada tahun 2004

menjadi 22% pada tahun 2005 (Pew Internet 2005). Dalam sebuah survei yang

dilakukan oleh Gallup Poll (2003), 83% anak muda mengatakan bahwa

mendownload ilegal musik secara moral dapat diterima, sementara sebuah jajak

pendapat yang disponsori oleh Business Software Alliance menemukan bahwa

hanya 29% dari orang muda berpikir mendownload ilegal adalah salah (Ishizuka,

2004). Business Week (2005) melaporkan bahwa 52% mahasiswa percaya bahwa

mendownload dan swap file hak cipta adalah tidak masalah. CEO Bainwoll dari

RIAA menyatakan bahwa lingkungan perguruan tinggi sebagai masalah besar

karena banyaknya mahasiswa yang terlibat dalam frekuensi yang tidak

proporsional dari pelanggaran hak cipta (Knopper, 2007a). Penelitian sebelumnya

menunjukkan bahwa 29% dari orang dewasa telah mendownload musik melalui

internet (Fox dan Wrenn, 2001) dan lebih dari 53% dari remaja menggunakan

internet sebagai sumber utama musik mereka (Premkumar, 2003). Sebuah studi

yang diprakarsai oleh RIAA (Juni 2005) menemukan bahwa usia 18-54 hanya


13% yang membayar untuk mendownload musik dan sebanyak 12% dari mereka

mendownload musik secara ilegal dari situs peer-to-peer (RIAA, www.ria.com).

Wang et al (2009) mengemukakan bahwa selain faktor umur dan jenis

kelamin, niat prilaku individu dalam mendownload musik pada internet juga di

pengaruhi oleh faktor-faktor attitude, subjective norms, perceived behavior

control dan idolatry. Hasil penelitian yang dilakukan Chiou, Huang dan Lee

(2005) attitude terhadap tindakan adalah attitude terhadap pembajakan musik

sedangkan niat perilaku difokuskan pada niat terhadap konsumen, hal ini

dinyatakan bahwa sikap pembajakan musik akan mempengaruhi niat pembajakan

musik. Menurut Ajzen (1989) subjective norms terhadap download ilegal musik

di internet mengacu pada tekanan sosial prilaku yang dirasa untuk tidak

melaksanakan atau melakukan. Perceived behavior control mengacu kepercayaan

masing-masing individu yang berpengaruh terhadap niat untuk mendownload

musik secara ilegal, hal ini dinyatakan dalam penelitian yang dilakukan oleh

Wang, Chen, Yan dan Farm (2009). Selain faktor-faktor diatas idolatry juga

mempengaruhi niat seseorang dalam mendownload ilegal musik, namun menjadi

tolak ukur dari niat membeli musik, hal ini mendorong para pengemar untuk

membeli CD/DVD musik berlisensi idola mereka (Chiou et al 2005a).

Berdasarkan dari hasil beberapa penelitian sebelumnya, maka penulis akan

melakukan penelitian tentang etika individu terhadap niat untuk mendownload

secara ilegal berpengaruh terhadap niat membeli CD/DVD musik dikalangan

mahasiswa sebagai intelektual dan generasi muda aktif pengguna internet.

Adapun judul dari penelitian ini “Analisa Pengaruh Attitude, Subjective Norms


dan Perceived Behavior Control serta Idolatry terhadap Niat untuk Mendownload

Ilegal Musik di Internet dan Niat untuk Membeli Musik pada Kalangan

Mahasiswa di Batam“.

1.2 Permasalahan Penelitian

Adapun masalah – masalah penelitian dapat dirumuskan sebagai berikut:

1. Apakah terdapat pengaruh attitude terhadap niat untuk mendownload

ilegal musik?

2. Apakah terdapat pengaruh subjective norms terhadap niat untuk

mendownload ilegal musik?

3. Apakah terdapat pengaruh perceived behavior control terhadap niat untuk

mendownload ilegal musik?

4. Apakah terdapat pengaruh niat untuk mendownload ilegal musik terhadap

niat untuk membeli musik?

5. Apakah terdapat pengaruh idolatry terhadap niat untuk membeli musik

6. Apakah terdapat pengaruh idolatry terhadap dan niat mendownload ilegal

musik yang berpengaruh pada niat untuk membeli musik?

1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian

1.3.1 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini berdasarkan permasalahan –

permasalahan yang dikemukakan penulis di atas adalah untuk meneliti

berdasarkan fakta yang dilandasi dengan teori-teori terhadap etika dan niat


seseorang yang mendorong seseorang untuk mendownload ilegal musik dan niat

membeli musik yaitu sebagai berikut:

1. Pengaruh dari attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik.

2. Pengaruh dari subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal

musik.

3. Pengaruh dari perceived behavior control terhadap niat untuk

mendownload ilegal musik.

4. Pengaruh dari niat seseorang untuk mendowload ilegal musik terhadap niat

untuk membeli.

5. Pengaruh dari idolatry terhadap niat untuk membeli musik

6. Pengaruh dari idolatry terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan

niat untuk membeli musik.

1.3.2 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:

1. Sebagai informasi bagi industri musik terhadap sikap dan niat konsumen

dalam mendownload musik di internet tanpa membeli sebagai faktor dari

kemajuan informasi teknologi.

2. Memberikan informasi mengenai dampak dari digitalisasi dan internet

terhadap industri musik sehingga perlu membuat suatu penemuan baru

dalam penjualan musik secara digital dengan harga yang bisa di jangkau

oleh semua kalangan termasuk pengguna internet sehingga hal ini akan

mengurangi jumlah ilegal download musik.


3. Sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya yang berhubungan dengan

sikap dan niat individu terhadap digital musik dan internet yang

merupakan salah satu bentuk kemajuan informasi teknologi yang terus

berkembang seiring dengan kemajuan pemikiran individu untuk

mendapatkan sesuatu yang lebih baik.

1.4 Sistematika Pembahasan

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini terdiri dari latar belakang penelitian, masalah penelitian, tujuan

dan manfaat penelitian serta sistematika pembahasan.

BAB II KERANGKA TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

Bab ini berisi kerangka teoritis yang dijadikan landasan dari penelitian ini,

model yang digunakan dalam penelitian serta perumusan hipotesis-

hipotesis.

BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini berisi pendekatan dan metode penelitian yang digunakan untuk

pemecahan masalah, meliputi rancangan penelitian, objek penelitian,

definisi operasional variabel, teknik pengumpulan data serta metode

analisi data.

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

Bab ini berisi hasil pengolahan data yang dikumpulkan, yang terdiri dari

statistik deskriptif, hasil uji outlier, uji kualitas data yang meliputi uji

validitas dan uji reliabilitas serta pengujian hipotesis.


BAB V PENUTUP

Bab ini membahas tentang kesimpulan hasil penelitian, keterbatasan

penelitian dan rekomendasi untuk penelitian selanjutnya.


BAB II

KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

2.1 Kerangka Teoritis

2.1.1 Pembajakan Musik

Menurut Music Industry Piracy Investigations (MIPI) pembajakan musik

umumnya digambarkan sebagai pelanggaran sengaja hak cipta atau merek dagang

untuk keuntungan komersial. Ini mencakup baik pembajakan fisik musik dan

pembajakan digital internet yang lebih dikenal dengan ilegal download musik

internet.

2.1.1.1 Pembajakan Fisik

Ada tiga jenis pembajakan fisik yaitu: 1. Darrell Panethiere (2005),

pembajakan - kemasan salinan berbeda dari aslinya. Pembajakan kompilasi,

seperti "hits terbesar" dari artis tertentu atau koleksi dari suatu genre tertentu. 2.

Palsu - kemasan salinan sangat menyerupai aslinya. Merek dagang perusahaan

rekaman tersebut adalah direproduksi untuk mempercayai konsumen bahwa

mereka membeli produk asli. 3. Bootlegs - ini adalah rekaman tanpa izin

pertunjukan live atau siaran.

2.1.1.2 Pembajakan Internet

Pembajakan internet adalah musik dikompresi, diposting dan ditransmisikan

secara global melalui internet tanpa izin dari pemegang hak cipta. Hal ini dapat


melalui website atau peer to peer file transfer. Cronan dan Al-Rafee menyatakan

bahwa pembajakan digital sebagai penyalinan ilegal mendownload software

dengan hak cipta dan file media (Cronan dan Al Rafee, 2008, hal 528).

Pembajakan perangkat lunak telah dianggap sebagai topik penelitian yang

penting oleh beberapa peneliti (Cheng et al, 1997; Conner dan Rummelt, 1991;

Cronan dan Al-Rafee, 2008; Gopal dan Sanders,1997, 2000; Limayem et al, 2004;

Moores dan Dhillon, 2000). Penggunaan tidak sah dari rekaman suara di internet

adalah masalah penting yang memiliki implikasi di seluruh dunia. Jutaan salinan

sah dari rekaman suara yang tersedia pada file musik yang memanfaatkan proses

kompresi yang dikenal sebagai MP3, yang memungkinkan download sehingga

terjadinya penyalinan yang tidak sah.

Ada beberapa studi empiris tentang konsekuensi dari download gratis musik

dari internet. Kebanyakan penelitian sebelumnya telah menyelidiki niat terhadap

pembajakan musik dari psikologis, etis, dan demografis konstruksi (Chiou et al,

2005a; d'Astous et al, 2005; Gopal et al, 2004; Kwong dan Lee, 2002; LaRose dan

Kim, 2007; Shang et al, 2008). Hasil penelitian menunjukkan bahwa laki-laki

(Bhattacharjee et al, 2003; Kwong dan Lee, 2002.) orang muda (Bhattacharjee et

al, 2003; d'Astous et al, 2005) dan orang-orang yang memiliki internet lebih tinggi

bandwidth (Kwong dan Lee, 2002) lebih sering mendownload musik. Selain itu,

orang menganggap musik download dapat diterima dan bermanfaat (Cronan dan

Al-Rafee, 2008). Beberapa orang bahkan percaya bahwa tidak ada yang

berpengaruh dengan mendownload musik selama penghibur (artis) masih


mendapatkan hidup kaya dan hidup mewah (Chiou et al, 2005b). Sebagai

hasilnya, mereka akan lebih cenderung untuk mendownload musik.

2.1.2 Atitute Download Ilegal Musik

Atitute didefinisikan sebagai sikap. Sikap adalah tindakan yang mana

seseorang mempunyai evaluasi menyenangkan terhadap evaluasi yang tidak

menyenagkan dari prilaku (Ajzen, 1991). Menurut Ivolm (2003), sikap merupakan

konstruk penelitian yang tidak bisa di akses pada pengamatan langsung dan harus

disimpulkan dari reaksi. Sikap tidak dapat diamati secara langsung tetapi

membutuhkan penyingkapan sendiri dari orang yang bersangkutan. Penyingkapan

respon ini mencerminkan balasan positip dan negatip terhadap objek sikap.

Bhattacherjee dan Sanford (2004) berpendapat bahwa sikap adalah keseluruhan

rasa suka atau tidak suka seseorang terhadap pengguna teknologi informasi. Sikap

terhadap pembajakan musik di internet dinyatakan sebagai tingkat derajat dimana

seseorang mempunyai evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut

prilaku yang di permasalahkan (Ajzen, 1989).

Penelitian yang dilakukan oleh Chiou, Huang dan Lee (2005), dalam jurnal

yang berjudul “The Antecedents of Music Piracy Attitides and Intentions“ di

tujukan kepada remaja-remaja di Taiwan sebagai responden. Kuesioner dibagikan

kepada 400 responden dan sebanyak 361 kuesioner yang digunkan sebagai data

akhir penelitian. Model yang digunakan penelitian adalah Music Piracy Attitude

and Intentions Model. Hasil dari penelitian ini menunjukan sikap terhadap

tindakan adalah sikap terhadap pembajakan musik, sedangkan niat perilaku


difokuskan pada niat terhadap konsumen. Hal ini dinyatakan bahwa sikap

pembajakan musik akan mempengaruhi niat pembajakan musik.

Sun dan Xiao (2006) berpendapat bahwa sikap bukan merupakan ramalan

yang dapat di percaya terhadap prilaku pengguna. Hal ini dibuktikan dengan 7 kali

penelitian yang dilakukan tetapi hanya 3 yang menemukan bahwa sikap

mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat prilaku. Ajzen dan Fishbein

(2004) menegaskan bahwa kontribusi relatif dari sikap untuk memprediksi niat

bisa berbeda-beda sebagaimana fungsi dari perilaku dan populasi yang

diinvestigasi.

Lee (2005) melakukan pengujian mengenai prilaku perlindungan hak cipta

(copyright behavior) terhadap karyawan instansi, mahasiswa dan konsumen yang

berpengalaman di korea. Kuesioner dibagikan kepada 1000 responden dan

sebanyak 681 kuesioner yang digunkan sebagai data akhir penelitian. Model yang

digunakan pada penelitian mengadopsi model TPB. Berdasarkan penelitian Lee

(2005), di simpulkan bahwa sikap mempengaruhi niat prilaku.

Penelitian Kekeff dan Webster (2006) mengenai niat pembelian musik

secara online dengan model yang dikembangan sendiri yaitu model of online

music purchase intention ditujukan kepada pelajar Australia University. Penelitian

yang dilakukan menggunakan survei secara online dan survei secara langsung.

Hasil penelitian tersebut menyimpulkan bahwa sikap pembelian musik secara

online merupakan ramalan yang signifikan terhadap niat pembelian musik dari

situs–situs yang ilegal.


Penelitian yang dilakukan Kwong dan Lee (2002) terhadap pembajakan

musik di internet melalui exchange mode menyatakan bahwa sikap mempengaruhi

niat prilaku secara signifikan. Namun sikap tersebut dapat dipengaruhi oleh

beberapa faktor yakni perceived equitability relationship dan deterrence effect of

legislation (Kwong dan Lee, 2002).

Penelitian Taylor dan Todd (1995) mengenai penggunaan informasi

teknologi yang diuji dengan menggunakan 3 model yaitu TAM, TPB dan DTPB

memberikan hasil yang berbeda-beda. Pengujian TAM menemukan bahwa

pengaruh sikap terhadap niat perilaku tidak signifikan sedangkan 2 model lainya

yaitu TPB dan DTPB menemukan sikap mempengaruhi niat perilaku secara

signifikan. Begitu juga dengan penelitian yang dilakukan oleh Bhattacherjee dan

Sanford (2004) melalui penggabungan antara model TAM (Technology

Acceptance Model) dan ELM (Elaboration Likelihood Model), ditemukan bahwa

niat untuk menggunakan document management system secara signifikan di

pengaruhi oleh sikap (Attitude). Menurut penelitian Wang, Chen, Yang dan Farn

(2009), dalam penelitianya tentang “Piracy or Buy” menyatakan bahwa sikap

mendownload Musik ilegal mempengaruhi niat untuk mendownload musik.

Menurut Davis et al (1989) bahwa sikap mempengaruhi prilaku niat seseorang.

Model yang digunakan menggunakan model TRA (Theory of Reasoned Action)

dan TBP.


Gambar 2.1

Theory of Reasoned Action (TRA)

Sumber : Davis et al. (1989)

Menurut Theory of Reasoned Action (TRA), perilaku aktual (actual

behavior) yang dilakukan oleh seseorang dipengaruhi oleh tujuan perilaku

(behavioral intention). Sedangkan tujuan perilaku (behavioral intention)

dipengaruhi oleh sikap (attitude toward behavior) dan norma subyektif (subjective

norm). Sikap (attitude toward behavior) dipengaruhi oleh keyakinan-keyakinan

(beliefs) terhadap konsekuensi pelaksanaan perilaku dan juga ditambah dengan

evaluasi-evaluasi (evaluations) pada konsekuensi. Subyektif norm dipengaruhi

oleh keyakinan normatif (normative beliefs) seseorang misalnya persepsi

ekspestasi dari referensi kelompok atau individu tertentu dan motivasinya untuk

mengikuti ekspetasi tersebut (Davis, 1989).

Beliefs &

Evaluations

Normative

Beliefs &

Motivation to

comply

Attitude Toward

Behavior

Subjective

Norm

Behavioral

Intention

Actual Behavior


2.1.3 Subjective Norms

Subjective Norms adalah persepsi sosial yang menekan seseorang untuk

melakukan atau tidak melakukan suatu prilaku dalam pernyataan. Pada umumnya,

subjective norms dapat diartikan sebagai norma terhadap sesuatu hal yang wajar

di patuhi masyarakat. Hal ini menyangkut pada prilaku masing-masing individu

(Ajzen, 1989). Subjective norms terhadap download ilegal musik di internet

mengacu pada tekanan sosial prilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau

melakukan (Ajzen, 1989).

Menurut Kwong dan Lee (2002), computer deindividuation akan

mempengaruhi subjective norms dimana computer deindividuation cenderung

memperlemah pengaruh subjective norm melalui pengaruh hubungan antara

subjective norm dan niat prilaku pembajakan musik di internet.

Penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farm (2009), dengan

mengunakan model TPB, hasil penelitianya tentang pembelian atau pembajakan

musik menyatakan bahwa subjective norm berpengaruh secara signifikan terhadap

niat untuk mendownload ilegal musik. Tiga variabel pada intention model yaitu:

attitude, subjective norm, dan perceived behavioral control merupakan variabel

yang diadopsi dari model TPB oleh Ajzen (1991).


Gambar 2.2

Adopsi dari TPB Model

Sumber: Ajzen (1991)

Gambar 2.4 menunjukkan bahwa prilaku (behavior) dipengaruhi niat

(intention) dan persepsi pengendalian prilaku secara langsung. Niat di pengaruhi

oleh sikap, Subjective norm dan persepsi pengendalian prilaku. Niat merupakan

variabel mediator pada TPB.

2.1.4 Perceive Behaviour Control

Perceive behaviour control diartikan sebagai suatu persepsi kemampuan diri

dalam mengawasi dan menguasai prilaku individu terhadap suatu permasalahan

(Ajzen 1989). Perceived behaviour control mengacu pada kepercayaan masing-

masing individu dalam kesenangan melaksanakan prilaku (Ajzen, 1989).

Wang, Chen, Yan dan Farn (2009), penelitian yang dilakukan terhadap

350 responden dari kalangan remaja di kota Taiwan. Hasil penelititian

Attitude Toeard The

Behavior

Subjective Norm

Perceived Behavior

Control

Intention

Behavior


menyatakan bahwa perceive behavior control berpengaruh terhadap niat secara

keseluruhan untuk mendownload musik secara ilegal.

Ajzen (1989) mengemukakan model TPB yang menyatakan bahwa perceive

behavior control berhubungan langsung secara signifikan terhadap niat. Kwon

dan Lee (2002) menggunakan Intention Model for Exchange Mode Internet Music

Piracy, Menyatakan perceive behavior control memiliki pengaruh signifikan

terhadap niat prilaku dalam melakukan pembajakan musik di internet.

Gambar 2.3

Intention Model for exchange Mode Internet Music Piracy

Sumber: Kwong dan Lee (2002)

Hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Kwong dan Lee (2002)

menyatakan bahwa terdapat pengaruh faktor-faktor prilaku yang positif dan

signifikan terhadap niat prilaku dalam melakukan pembajakan musik di internet.

Perceived Eguitable

Relationship

Deffernece Effect Of

Legistlation

Atitude Toward EMI

Computer

Deindividuation

Subjective Norm

Toward EMI

Perceived Behavioral

Control

Behavioral Latention

To EMI


Hasil penelitian tersebut membuktikan bahwa TPB yang di kemukakan oleh

Ajzen (1985) adalah teori yang sukses dalam memprediksi dan mendeskripsikan

niat prilaku pribadi terhadap sesuatu hal. Menurut Lau, Yen dan Chau (2001) niat

prilaku merupakan pengukuran terhadap niat seseorang untuk melakukan tindakan

tertentu.

2.1.5 Niat Download Ilegal Musik

Pembajakan pilihan yang logis dalam pandangan ekonomi (Tom et al,

1998). (Wang, Chen, Yang dan Farn, 2009) membuat penelitian

menerapkan Theory Planner Behavior (TPB) yang di kemukakan oleh

Ajzen (1985). Menurut teori TPB, perilaku manusia dituntun oleh tiga

macam pertimbangan: keyakinan tentang kemungkinan hasil perilaku dan

evaluasi hasil-hasil (perilaku keyakinan), keyakinan tentang harapan

normatif orang lain dan motivasi untuk mematuhi harapan (keyakinan

normatif), dan keyakinan tentang adanya faktor yang dapat memfasilitasi

atau menghambat kinerja perilaku dan kekuatan yang dirasakan

(kepercayaan kontrol) (Icek Ajzen, Behavioral Interventions Based on the

Theory of Planned Behavior). Model Theory of Planned Behavior (TPB)

digambarkan seperti di bawah ini;


Gambar 2.4

Theory of Planned Behavior (TPB) Model

Sumber: (Icek Ajzen, Behavioral Interventions Based on the Theory of Planned

Behavior, 2006).

Secara keseluruhan, masing-masing keyakinan perilaku menghasilkan sikap

yang menguntungkan atau tidak menguntungkan terhadap perilaku; normatif

keyakinan mengakibatkan tekanan sosial yang dirasakan atau subjektif norm; dan

keyakinan menimbulkan kontrol untuk mengontrol perilaku yang dirasakan.

Dalam kombinasi, sikap terhadap perilaku, subyektif norm, dan persepsi

pengendalian perilaku mengarah pada pembentukan sebuah perilaku niat.

Semakin baik sikap dan subyektif norm, dan semakin besar kontrol yang

dirasakan, semakin kuat niat seseorang untuk melakukan perilaku. Akhirnya,

kontrol sebenarnya atas perilaku, individu diharapkan untuk melaksanakan niat

Behavioral

Beliefs

Normative

Belicfs

ControlBelicf

s

Attitude

Toward

Behavior

Subjective

Norm

Perceived

Behavioral

Control

Actual

Behavioral

Control

Intention Behavior


mereka ketika kesempatan muncul. Niat demikian diasumsikan sebagai atasan

langsung perilaku.

Sebagaimana dinyatakan oleh TPB, niat untuk melakukan tindakan tertentu

akan mempengaruhi perilaku yang sebenarnya. Namun, perilaku mendownload

ilegal sulit untuk menyelidiki dan bukan target penelitian ini. Hal ini lebih penting

untuk mengeksplorasi hubungan antara mendownload dan membeli. Apakah

mendownload musik ilegal penurunan kesediaan individu untuk membeli CD

/DVD musik terhadap efek moderasi Idolatry.

2.1.6 Idolatry

Wikipedia mendefinisikan Idolatry (idola) sebagai objek buatan manusia

yang dihormati dalam beberapa cara. Dewasa ini, istilah idola tidak terbatas pada

makna yang tradisional. Hal ini mencerminkan keinginan untuk bertindak

mencakup meniru perilaku yang melibatkan penampilan idola misalnya, pakaian,

gaya rambut, pidato, dan pola-pola perilaku sosial lainya (Raviv et al, 1996).

Sebagai orang yang mengidolakan seorang penyanyi pop, mereka antusias akan

mengumpulkan barang dan informasi yang berhubungan dengan idola atau

mungkin mengadopsi idola sebagai model.

Social Identity Theory sering digunakan untuk menjelaskan fenomena

Idolatry. Social Identity Theory dikembangkan oleh Tajfel dan Turner pada tahun

1979. Teori ini awalnya dikembangkan untuk memahami dasar psikologis

diskriminasi antar golongan. Tajfel et al (1971) berusaha untuk mengidentifikasi

kondisi minimal yang akan menuntun anggota dari satu kelompok untuk


melakukan diskriminasi dalam mendukung kelompok sendiri terhadap kelompok

lain. Individu cenderung untuk menampilkan favoritisme ketika kelompoknya

adalah pusat definisi diri mereka, Tajfel dan Turner (1979).

Identitas sosial adalah diri individu, konsep yang berasal dari keanggotaan

yang dirasakan kelompok sosial (Hogg & Vaughan, 2002). Wann et al. (2000)

mengatakan bahwa orang akan menjadi penggemar karena rasa identifikasi.

Identifikasi adalah koneksi emosional individu (Madrigal, 2001). Untuk memiliki

barang yang terkait adalah simbol identifikasi (Gwinner dan Swanson, 2003;

Kwon dan Armstrong, 2002). Identifikasi merupakan cara untuk mendefinisikan

diri atau harga diri (Joiner et al, 2005), Sehingga, Idolatry dapat dilihat sebagai

suatu proses identifikasi.

Idolatory menjadi sarana penting untuk pemeliharaan konsep diri

(Dimanche dan Samdahl, 1994; Raviv et al, 1996). Seperti yang disebutkan oleh

Alperstein (1991), interaksi antara penggemar dan selebriti memberikan arti besar

untuk seorang penggemar yang terlibat dalam hubungan sosial imajiner dengan

selebriti. Bahkan, membeli dan menggunakan barang dagangan yang diproduksi

oleh nama selebriti bisa meningkatkan identitas seorang penggemar terhadap

selebriti (Jenson, 1992). Lebih penting lagi, untuk menjadi penggemar setia,

konsumen harus mewujudkan perilaku seperti membeli album cipta,

mengumpulkan arti fakta, menghadiri acara yang terkait, dan menulis surat (Raviv

et al, 1996). Semua perilaku ini dapat menunjukkan semangat diantara anggota

kelompok penggemar. Karena kelompok penggemar diberikan pengaruh

signifikan terhadap anggotanya, perilaku pembajakan terhadap musik produk dari


penyanyi idola/band tidak akan ditoleransi antara kelompok penggemar (Einerson,

1998; Raviv et al, 1996). Mereka percaya bahwa perilaku pembajakan musik

dalam masyarakat akhirnya menyakiti penyanyi idola mereka / band.

Dalam penelitian Wang et al (2009), Idolatry dipandang sebagai faktor

penting yang mempengaruhi kesediaan seseorang untuk membeli CD/DVD musik

penyanyi tertentu. Ouellet (2007) menyatakan bahwa artis idola adalah salah satu

alasan konsumen lebih suka membeli CD/DVD berlisensi bukan dari ilegal

mendownload. Orang-orang akan suka membeli CD/DVD karena loyalitas artis

(Wilson dan Sherrell, 1993). Menurut teori identitas sosial, Cornwell dan Coote

(2005) menunjukkan identifikasi pelanggan dengan organisasi akan memimpin

niat beli. Kwon dan Armstrong (2002) juga menemukan identifikasi Idolatry akan

mempengaruhi niat untuk membeli barang yang berlisensi. Sehingga,

mengidentifikasi artis akan memperkuat intensi pembelian (Gwinner dan

Swanson, 2003; Ouellet, 2007). Membeli CD/DVD berlisensi adalah salah satu

wujud dari loyalitas penggemar (Chiou et al, 2005a; Raviv et al, Wang et al.

1996). Sehingga, Idolatry menjadi tolak ukur dari niat membeli. Hal ini

mendorong para penggemar untuk membeli CD/DVD musik berlisensi idola

mereka.

Penelitian yang di lakukan oleh Chiou, Huang dan Lee (2005) dengan judul

“The Antecedents of Music Piracy Attitudes and Intention” yang diterbitkan oleh

Journal of Business Ethics membuat model untuk meneliti pengaruh Idolization

terhadap sikap dan niat mendownload ilegal musik dan membeli CD/DVD

bajakan.


Gambar 2.5

Model Penelitian Chiou et al (2005)

Sumber: Chiou et al. (2005)

Idolization sebagian besar didasarkan pada dua komponen: pendewaan dan

pemodelan (Raviv et al, 1996). Pendewaan mengacu pada kekaguman yang luar

Singer/Band

Idolization

Attributtive

Satisfaction

Perceived

Prosecution

Risk

Perceived

Magnitude Of

Consequence

Perceived

Social

Consensus

Perceived

Proximity

Attitude of Music Piracy

Pirated CD Purcashing

Unauthorized

Duplication /

Download

Behavioral Intention

toward music piracy of

their idol singer/bands Pirated CD Purcashing

Unauthorized

Duplication /

Download


biasa dan penghormatan seorang idola. Pemodelan mengacu pada keinginan untuk

menjadi seperti idola. Oleh karena itu, idolization tidak hanya akan

mempengaruhi keseluruhan sikap konsumen terhadap pembajakan musik, tetapi

juga secara langsung mempengaruhi niat mereka terhadap pembajakan musik

idola mereka penyanyi/band. Selain itu, musik penyanyi idola/band sangat penting

untuk fans, perasaan kedekatan juga dapat secara langsung mempengaruhi niat

mereka terhadap pembajakan musik idola mereka penyanyi /band.

2.1.7 Niat untuk Membeli Musik CD/DVD

Laporan industri musik IFPI (2005), RIAA (2005) dan studi empiris telah

menunjukkan bahwa penurunan penjualan musik dikarenakan oleh ilegal

download musik di internet. Rob dan Waldfogel (2006), Stevans dan Sesi (2005),

dan Zentner (2006) mengindikasikan bahwa mendownload musik telah

mengurangi konsumsi CD musik. Zentner (2006) menunjukkan bahwa download

mengurangi 30% dalam membeli musik. Di sisi lain, Oberholzer-Gee dan Strumpf

(2007) menemukan bahwa file sharing tidak memiliki dampak yang signifikan

terhadap penjualan musik. Mathews (2000) juga menemukan bahwa lebih dari

50% orang-orang yang telah mendengarkan musik bajakan akan membeli CD

berlisensi. Oleh karena itu, mendownload berfungsi sebagai alat sampel sebelum

membeli. Gopal et al. (2006) menunjukkan bahwa biaya sampling yang lebih

rendah dari membeli.

Meskipun pembajakan musik mengurangi penjualan musik CD/DVD, masih

ada alasan yang mendorong orang untuk membeli musik CD/DVD. Penelitian


sebelumnya percaya kebutuhan musik adalah alasan utama untuk membeli

CD/DVD (Lacher dan Mizerski, 1994). LaRose dan Kim (2007) secara empiris

menemukan bahwa niat orang untuk mendownload musik secara ilegal tidak akan

mempengaruhi niat mereka untuk membeli CD/DVD atau membeli musik online.

Selain itu, beberapa orang akan membeli CD/DVD musik saat memiliki versi

download ilegal (Ouellet, 2007). Orang yang mendownload akan membeli musik

lebih sediki (Rob & Waldfogel, 2006 US). Penelititan yang dilakukan oleh

Zentner di Europe (France, German, Itali, Nederland, Spanyol, Swedia dan UK)

bahwa orang-orang yang mendownload musik cenderung kurang untuk membeli

musik (Zentner, 2007). Sedangankan penelitian yang dilakukan oleh Andersen &

Frenz di Canada bahwa ada hubungan positif antara frekuensi download dan

pembelian musik CD/DVD (Andersen & Frenz, 2007).

2.2 Perumusan Hipotesis

Penelitian ini berfokus kepada niat untuk membeli musik lisensi dan niat

untuk mendownload ilegal musik yang di pengaruhi oleh faktor idolatry serta

attitude, subjective norms, perceive behavior control. Model penelitian

mengadopsi model penelitian dari Wan, Chen, Yang dan Farm (2009). Konstruk

penelitian yang diuji terdiri dari idolatry, attitude, subjective norms, perceived

behavior control terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk

membeli dengan variabel kontrol yang digunakan berdasarkan jenis kelamin dan

usia.


Gambar 2.6

Model Penelitian yang Akan di Uji

Sumber: (Wang et al, 2009)

Berdasarkan model penelitian pada Gambar 2.6, maka perumusan hipotesis

untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:

H1: Attitude seorang untuk pembajakan musik mempengaruhi niat download

ilegal musik

H2: Subjective norms mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik

H3: Perceived behavior control mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal

musik.

H4: Niat individu untuk mendownload ilegal musik mempengaruhi niat untuk

membeli CD/DVD musik penyanyi tertentu.

H5: Idolatry mempengaruhi niat individu untuk membeli CD/DVD musik

penyanyi tertentu.

Atitude to Illegalty

Download Music

Subjective Norms

Perceived Behavior

Control

General Intention to Illegalty

Download Music

Intention to Buy a

Spesific Singer’s

Record

Idolatry

H4

H5

H6

H1

H2

H3


H6: Pengaruh niat untuk mendownload ilegal musik pada niat untuk membeli

CD/DVD musik penyanyi tertentu adalah dimoderasi (sikap tidak

berlebihan) dari idolatry


BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Rancangan Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian kausal komparatif untuk mengetahui

pengaruh idolatry, attitude, subjective norm dan perceived behavior control

terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk membeli musik

CD/DVD.

3.2 Obyek Penelitian

Obyek penelitian ini adalah mahasiswa yang mendownload musik. Dipilih

mahasiswa karena mahasiswa merupakan generasi muda yang aktif dalam

menggunakan internet. Menurut Hinduja (2003), universitas merupakan

lingkungan terjadinya pemupukan dasar terhadap pembajakan, tidak ingin terikat

dengan peraturan akademik, besarnya rasa ingin tahu dan banyaknya pertanyaan

atas sesuatu yang baru baginya. Sample yang digunakan dalam penelitian ini

adalah mahasiswa yang mendownload musik dengan berbagai jurusan di

universitas yang ada di kota Batam yang terdiri dari: Universitas Internasional

Batam, Universitas Batam, Universitas Putera Batam, dan Politeknik Batam.

Jumlah sample yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 200

responden. Hal ini didasarkan oleh teori Hair et al (2006) jumlah sample dari

populasi yang tidak diketahui adalah berkisar antara 100 – 200.


Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah metode probabilitas

dengan teknik purposive sampling yaitu sample diambil secara acak dari populasi

dan semua mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sample

(Purwantoro & Sulistyastuti, 2007)

3.3 Definisi Operasional Variabel

Variabel dependen dalam penelitian ini yaitu niat untuk mendownload ilegal

musik dan niat untuk membeli musik CD/DVD, Sedangkan variable independen

adalah attitute, subjective norms, perceived behaviour control, dan idolatry

sebagai variable moderator. Skala pengukuran yang digunakan untuk variable niat

mendownload ilegal musik, niat untuk membeli musik, idolatory, subjective

norms dan perceived behavior control adalah skala likert yang berkisar dari 1

samapai dengan 7 dengan nilai sebagai berikut: 1- sangat tidak setuju, 2-tidak

setuju, 3-kurang setuju, 4-netral, 5- cukup setuju, 6-setuju, 7-sangat setuju.

Sedangkan untuk variable attitude skala pengukuran yang digunakan adalah skala

diferensial semantik digunakan untuk menilai sikap responden.

3.3.1 Variabel Dependen

3.3.1.1 Niat Mendownload Ilegal Musik

Niat diasumsikan sebagai faktor-faktor pendorong yang mempengaruhi

sebuah prilaku. Faktor-faktor tersebut merupakan indikator bagaimana kerasnya

seorang individu yang bermaksud atau berniat untuk mencoba, seberapa besar


usaha yang direncanakan untuk digunakan, dalam hal untuk melakukan sebuah

perilaku (Reinecke,2000).

Niat mendownload ilegal musik yang di pengaruhi oleh variabel attitute,

subjective norms dan perceived behavior control di ukur dengan 3 butir

pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian Wang, Chen,Yang, Farm (2009), yaitu:

(1) Saya akan terus mendownload musik terbaru jika tersedia; (2) Bagi saya,

mendownload musik terbaru adalah pilihan terbaik; (3) Saya menganggap diri

saya menyukai mendownload musik.

3.3.1.2 Niat Untuk Membeli Musik

Niat untuk membeli musik di pengaruhi oleh niat untuk mendownload ilegal

musik dan idolatory di ukur dengan 3 pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian

Wang, Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya akan terus membeli CD/DVD

baru dari penyanyai/band idola saya jika tersedia; (2) Bagi saya, terus membeli

CD/DVD baru dari penyanyai/ band idola saya adalah pilihan terbaik; (3) Saya

menganggap diri saya seorang pelanggan setia dari penyanyai/band idola saya.

3.3.2 Variabel Independen

3.3.2.1 Attitute terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik

Sikap adalah tingkat dimana seorang individu mempunyai kesenangan

terhadap evaluasi yang tidak menyenangkan dari perilaku yang dimaksud

(Ajzen,1989).


Pengukuran variabel attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik

dilakukan dengan mengajukan 5 butir pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian

Wang,Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya pikir mendownload ilegal musik

haram/tidak haram; (2) Saya pikir mendownload ilegal musik nyaman/tidak

nyaman; (3) Saya pikir mendownload ilegal musik baik/buruk; (4) Saya pikir

mendownload ilegal musik berharga/tidak berharga; (5) Saya pikir mendownload

ilegal musik menyenangkan/tidak menyenangkan.

3.3.2.2 Subjective Norms terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik

Subjective norms terhadap mendownload musik di internet mengacu pada

tekanan sosial perilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau melakukan

(Ajzen, 1989). Norma-norma dapat membantu pengambilan keputusan dalam

menginterprestasikan lingkungan sosial dan mengusulkan reaksi yang sesuai

untuk bertindak (Aviram, 2003).

Dengan mengadopsi penelitian dari Wang, Chen,Yang, Farm (2009)

bahwa subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal musik di internet

dapat di ukur dengan 4 butir pertanyaan yaitu: (1) Bagi saya kebanyakan orang

berpikir untuk mendownload musik; (2) Orang-orang dalam hidup saya

berpendapat bahwa saya harus mendownload musik; (3) Kebanyakan orang

penting bagi saya sering mendownload musik; (4) Orang-orang dalam hidup saya

berpendapat bahwa saya sering mendownload musik.


3.3.2.3 Perceived Behavior Control terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal

Musik

Perceived behavior control mengacu pada kepercayaan masing-masing

individu dalam kesenangan dalam melaksanakan perilaku tersebut (Ajzen,1989).

Pada umumnya, perceived behavior control dapat juga diartikan sebagai suatu

persepsi kemampuan diri dalam mengawasi dan menguasai perilaku individu

terhadap suatu permasalahan (Ajzen, 1989).

Variabel perceived behavior control di operasikan dengan mengadaptasi

dari penelitian Wang, Chen, Yang, Farm (2009) dengan mengajukan pertanyaan

yang terdiri dari 3 butir pertanyaan yaitu: (1) Komputer saya memiliki CD/DVD

writer; (2) Komputer saya biasanya digunakan untuk mengakses internet dan

download musik; (3) Saya tahu banyak tentang situs yang menawarkan musik

untuk di download.

3.3.3 Variabel Moderator

3.3.3.1 Idolatory

Social Identity Theory sering digunakan untuk menjelaskan fenomena

Idolatry. Social Identity Theory dikembangkan oleh Tajfel dan Turner pada tahun

1979. Idolatry (idola) sebagai objek buatan manusia yang dihormati dalam

beberapa cara. Identifikasi merupakan cara untuk mendefinisikan diri atau harga

diri (Joiner et al, 2005), Sehingga, Idolatry dapat dilihat sebagai suatu proses

identifikasi.


Variabel idolatry di operasikan dengan mengadaptasi dari penelitian

Wang, Chen, Yang, Farm (2009) dengan mengajukan pertanyaan yang terdiri dari

8 butir pertanyaan yaitu: (1) Teman-teman saya menganggap saya sebagai

penggemar penyanyi/band idola saya; (2) Teman-teman saya percaya bahwa saya

adalah penggemar penyanyi/band idola saya; (3) Bagi saya, menjadi seorang

penggemar penyanyi/band idola saya sangat penting; (4) Di antara bintang-

bintang TV, penyanyi/band idola berkesan bagi saya; (5) Saya akan mencoba

untuk memilih serial TV yang dimainkan oleh penyanyi/band idola; (6) Saya

menonton sampai akhir ketika seri TV dimainkan oleh penyanyi/band idola; (7)

Saya proaktif membahas informasi tentang penyanyi/band idola; (8) Saya

mengumpulkan foto dan informasi berita penyanyi/band idola.

3.4 Teknik Pengumpulan Data

Dalam pengumpulan data, penulis menggunakan data primer yaitu data

penelitian yang di peroleh secara langsung dari sumber asli dan tidak melalui

media perantara. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode survei

dengan teknik penyebaran kuesioner. Kuesioner bertujuan untuk memperoleh

data-data primer yang dibagikan kepada mahasiswa Universitas Internasional

Batam sebanyak 60 kuesioner, Universitas Batam sebanyak 60 kuesioner,

Universitas Putra Batam sebanyak 50 kuesioner dan Politeknik Batam sebanyak

30 kuesioner dengan total kuesioner yang disebar sebanyak 200 kuesioner.

Penyebaran kuesioner di Univesitas Internasional Batam dilakukan secara

langsung sedangkan penyebaran kuesioner pada Universitas Batam, Universitas


Putra Batam dan Politeknik Batam melalui perantara. Waktu yang digunakan

dalam penyebaran kuesioner sampai pengembalian kuesioner selama 2 minggu

dari 27 Desember 2010 sampai dengan 10 Januari 2011.

3.5 Metode Analisis Data

Data yang telah terkumpul dianalisis dengan bantuan komputer dan paket

aplikasi/program statistik yaitu program SPSS (Statistical Package for the Social

Sciences) versi 12. Dengan program SPSS tersebut, beberapa pengujian terhadap

data yang terkumpul akan dianalisis untuk memberikan gambaran hubungan yang

jelas antara variabel-variabel dalam penelitian ini.

3.5.1 Uji Statistik Deskriptif

Uji statistik deskriptif responden bertujuan untuk menyajikan informasi

demografi responden, yang terdiri dari: jenis kelamin dan umur. Uji statistik

deskriptif variabel bertujuan untuk menyajikan informasi (rata-rata, standar

deviasi, minimum, maksimum, kisaran) dari variabel independen dan dependen.

3.5.2 Uji Outlier

Uji Outlier dilakukan untuk menguji data yang menyimpang dari rata-

ratanya. Data yang memiliki nilai z lebih kecil dari nilai kritis -3 atau lebih besar

dari nilai kritis +3 merupakan data yang menyimpang dari rata-rata (Hair, Black,

Babin, Anderson & Tatham, 2006). Untuk data yang menyimpang dari rata-

ratanya akan dikeluarkan dari analisis data selanjutnya.


3.5.3 Uji Kualitas Data

3.5.3.1 Uji Validitas

Suatu instrumen pengukur dikatakan valid apabila instrumen tersebut dapat

mengukur apa yang seharusnya diukur dengan kata lain instrumen tersebut dapat

mengukur konstruk sesuai dengan yang diharapkan. Dalam menguji keakurasian

pertanyaan-pertanyaan kuesioner yang telah dibagi, maka akan digunakan uji

validitas (Indriantoro & Supomo, 1999). Uji validitas konstruk menggunakan

pengujian statistik analisis faktor (factor analysis).

Batas muatan faktor (factor loading) + 0,5 akan digunakan sebagai dasar

analisis dalam pengujian validitas. Butir pertanyaan yang valid harus memiliki

muatan faktor yang mencapai nilai minimum + 0,5 (Hair et al., 2006; Fornell &

Larcker, 1981).

3.5.3.2 Uji Reliabilitas

Uji Reliabilitas dilakukan untuk menguji konsistensi jawaban dari

responden. Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan pendekatan

reliabilitas konsistensi internal. Tingkat keterkaitan antar butir pertanyaan dalam

suatu instrumen untuk mengukur konstruk tertentu menunjukkan tingkat

reliabilitas konsistensi internal instrumen yang bersangkutan. Suatu kuesioner

dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan

kuesioner adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2001).


Pengujian reliabilitas konstruk menggunakan metode statistik Cronbach’s

Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai

Cronbach’s Alpha lebih besar atau sama dengan 0,7 (Hair et al., 2006).

3.5.4 Uji Asumsi Klasik

3.5.4.1 Uji Normalitas

Pengujian normalitas dilakukan untuk melihat apakah data-data yang telah

dikumpulkan terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk penelitian ini peneliti

menggunakan metode Normal P-P Plot untuk menguji apakah data-data penelitian

terdistribusikan dengan normal atau tidak.

Metode Normal P-P Plot merupakan metode yang menggunakan grafik

untuk mengetahui tingkat pendistribusian data. Apabila titik-titik data berada di

sekitar garis lurus diagonal grafik, maka data tersebut dapat dinyatakan

terdistribusikan dengan normal dan sebaliknya jika titik-titik tersebut menjauhi

garis lurus diagonal maka data tersebut dinyatakan terdistribusi secara tidak

normal (Hair et al., 2006).

3.5.4.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas dilakukan untuk memastikan tidak ada kolerasi antara

variabel independen. Pengujian multikolinearitas menggunakan Variance

Inflation Factor (VIF). Apabila nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel

tersebut mempunyai hubungan multikolinearitas dengan variabel independen yang

lainnya ( Hair et al.,2006).


3.5.5 Uji Hipotesis

Hipotesis merupakan jawaban sementara dari masalah penelitian yang

memerlukan pengujian secara empiris (Indriantoro & Supomo, 1999). Oleh karena

itu, perlu dilakukan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah hipotesis

tersebut didukung oleh fakta yang telah dikumpulkan dari penelitian tersebut.

Pengujian hipotesis merupakan salah satu tahap penting dalam melakukan proses

pengujian data. Dalam tahap ini dapat dibuat keputusan untuk menolak atau

menerima hipotesis.

Uji hipotesis menggunakan teknik regresi. Metode regresi digunakan untuk

menganalisis pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen.

Kriteria keputusan yang ditetapkan dapat dilihat dari keterangan pada hasil uji

regresi tersebut. Pengujian regresi tersebut meliputi uji R, uji R2 , uji F dan uji t.

3.5.5.1 Uji R danR2

Uji koefisiensi korelasi (R) menunjukkan adanya korelasi atau hubungan

antara variabel dependen dan variabel independen. Koefisien determinasi (R2)

pada intinya mengukur kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel

dependen (Ghozali, 2001).

3.5.5.2 Uji F

Uji F dilakukan untuk melihat apakah model regresi dapat digunakan untuk

memprediksi variabel dependen. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan


atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel

dependen ( Ghozali, 2001).

3.5.5.3 Uji t

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu

variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel

dependen (Hair et al, 2006).

Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas:

(1). Jika probabilitas < 0,05 maka hipotesis diterima

(2). Jika probabilitas > 0,05 maka hipotesis ditolak

Persamaan regresi dapat dirumuskan sebagai berikut:

D = a + b1 ATT + b2 SUB + b3 PBC + e

B = a + b1 D + b2 IDO + e

B = a + b1 D + b2 IDO + b3 M [ b1 D – b2 IDO]+ e

Dimana :

D = Download

B = Buy

a = konstanta

b = koefisien masing – masing variabel

e = error


BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Statistik Deskriptif

Data penelitian dikumpulkan dengan cara menyebarkan kuesioner sebanyak

200 kuesioner. Kuesioner tersebut kemudian diproses setelah melewati proses

pengeditan data dan persiapan untuk pengolahan data, diputuskan bahwa

kuesioner yang dianggap sah dan yang akan dianalisis dalam tahap berikutnya

adalah berjumlah 196 kuesioner karena ada 4 kuesioner yang tidak diisi dengan

lengkap.

4.1.1 Karakteristik Responden

Responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini berjumlah 196

responden, dengan jumlah responden terbanyak adalah laki-laki berjumlah 127

responden dan perempuan adalah 69 responden. Frekuensi umur responden

terbanyak dalam mendownload musik diantara 19 tahun sampai 22 tahun

berjumlah 112 responden sedangkan yang berumur dibawah 18 tahun berjumlah

70 responden dan diatas 23 tahun sebanyak sebanyak 14 responden. Dari hasil

analisa karakteristik responden dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa

jumlah laki-laki lebih banyak mendownload musik di internet di bandingkan

perempuan dan umur responden yang sering mendownload musik di internet

berkisar antara 19 tahun sampai 22 tahun. Deskripsi karakteristik responden dapat

dilihat pada tabel 4.1 di bawah ini.


Tabel 4.1

Karakteristik Responden

Frekwensi Persentase (%)

Ukuran Sampel 196 100,0

Jenis Kelamin

Laki-laki 127 64,8

Perempuan 69 35,2

Usia

<18 tahun 70 35,7

19 – 22 tahun 112 57,1

>23 tahun 14 7,1

Sumber: Data primer diolah (2011).

4.1.2 Karakteristik Variabel

Statistik deskriptif dari semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini

dapat dilihat pada Tabel 4.2.


Tabel 4.2

Karakteristik Variabel

Variabel

Rata-

Rata

Deviasi

Standar

Minimum Maksimum Kisaran

Attitude 1.3612 .23735 1.00 2.00 1.00

Subjective Norm 3.9426 1.43499 1.00 7.00 6.00

Perceived Behavior

Control 4.8622 1.38274 1.00 7.00 6.00

Intention to Download 4.6684 1.60466 1.00 7.00 6.00

Idolatry 3.9139 1.28215 1.00 7.00 6.00

Intention to Buy 3.6548 1.53455 1.00 7.00 6.00


Tabel 4.2 menunjukan bahwa variabel attitude memiliki rata-rata 1,3612

dengan nilai minimum 1 dan maksimum 2 sedangkan variabel subjective norms

perceived behavior control, intention to download idolatry dan intention to buy

memiliki rata-rata yang berkisar antara 3,6548 dan 4,8622 dengan nilai minimum

1 dan maksimum 7. Deviasi standar dihitung untuk membandingkan nilai-nilai

himpunan data relatif terhadap nilai-nilai umum, semakin kecil nilai standard

deviasi maka makin dekat nilai-nilai pada sebuah variabel, sebaliknya semakin

besar nilai deviasi standar atau simpangan baku maka makin jauh nilai-nilai pada

sebuah variabel (supranto J.,2000). Variabel intention to download memiliki

standard deviasi paling tinggi yaitu 1,60466 maka variable intention to download


dinyatakan paling beragam dan bervariasi. Variabel idolatry memiliki nilai

standard deviasi paling rendah yaitu 1.28215 maka variable idolatry memiliki

nilai – nilai yang paling berdekatan. Variable attitude memiliki nilai standard

deviasi 0,23735 maka dinyatakan variable attitude memiliki nilai-nilai yang

paling berdekatan. Semua variable memiliki nilai minimum 1 dan maksimum 7

kecuali variable attitude memiliki nilai maksimum 2. Attitude memiliki nilai-nilai

pada kisaran 1 atau baik. Perceived behavior control, subjective norms, niat untuk

mendownload ilegal, idolatry, niat untuk membeli memiliki nilai-nilai pada

kisaran tertinggi yaitu 6 atau setuju.

4.2 Hasil Uji Outlier

Uji outlier dilakukan untuk menguji data yang menyimpang dari rata-

ratanya. Data yang memiliki nilai z-score lebih kecil dari nilai kritis -3,0 atau

lebih besar dari nilai kritis +3,0 merupakan data yang menyimpang dari rata-rata

(Hair et al., 2006). Data-data responden yang merupakan data outlier atau data

yang menyimpang dari rata-rata tersebut akan dikeluarkan dari analisis data

selanjutnya. Hasil uji outlier dapat dilihat pada tabel dibawah ini.


Tabel 4.3

Hasil Uji Outlier Variabel Attitude

N Minimum Maximum Kesimpulan

Zscore(AT1) 196 -1,96980 0,50508 Tidak ada outlier

Zscore(AT2) 196 -0,48116 2,06770 Tidak ada outlier

Zscore(AT3) 196 -0,68649 1.44926 Tidak ada outlier



Sumber: Data primer diolah (2011)

Tabel 4.4

Hasil Uji Outlier Variabel Subjective Norms


Zscore(SUB1) 196 -1,70129 1,89066 Tidak ada outlier





Tabel 4.5

Hasil Uji Outlier Variabel Perceived Behaviour Control


Zscore(PBC1) 196 -2,28682 1,18773 Tidak ada outlier





Tabel 4.6

Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik


Zscore(DWL1) 196 -2,18661 1,26501 Tidak ada outlier




Tabel 4.7

Hasil Uji Outlier Variabel Idolatry


Zscore(IDO1) 196 -1,79866 1,81771 Tidak ada outlier









Tabel 4.8

Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Membeli Musik


Zscore(BUY1) 196 -1,52325 1,93494 Tidak ada outlier





Hasil uji outlier menunjukkan tidak terdapat data outlier, sehingga 196

kuesioner yang digunakan dalam pengujian selanjutnya.

4.3 Uji Kualitas Data

4.3.1 Hasil Uji Validitas

Uji validitas dilakukan untuk menguji akurasi pertanyaan-pertanyaan dalam

kuesioner. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pendekatan validitas

konstruk (construk validity) yang menguji apakah suatu instrumen menggukur

sesuai dengan yang seharusnya diukur. Uji validitas kontsruk menggunakan

pengujian statistik analisis faktor (factor analysis). Signifikansi nilai muatan

faktor (factor loading) yang valid adalah ± 0,5 (Hair et al., 2006). Hasil uji

validitas data dari penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.9

Hasil Uji Validitas Variabel Attitude

Variabel Muatan Faktor Kesimpulan

Attitude Pertanyaan 1 0,448 Tidak Valid

Pertanyaan 2 0,589 Valid






Tabel 4.9 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable attitude

berkisar antara 0,448 sampai dengan 0,636, hal ini menunjukkan bahwa

pertanyaan 1 pada variable attitude tidak valid karena muatan faktor kurang dari

0,5 sehingga pertanyaan 1 pada variable attitude akan di hilangkan dalam

pengujianan selanjutnya. Pertanyaan 2 sampai dengan pertanyaan 5 adalah valid

karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et

al., 2006)

Tabel 4.10

Hasil Uji Validitas Variabel Subjective Norms


Subjective Norms Pertanyaan 1 0,842 Valid





Tabel 4.10 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable subjective

norms berkisar antara 0,675 sampai dengan 0,842, hal ini menunjukkan bahwa

semua pertanyaan pada variable subjective norms adalah valid karena muatan

faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).


Tabel 4.11

Hasil Uji Validitas Variabel Perceived Behaviour Control


Perceived Behaviour Control Pertanyaan 1 0,583 Valid




Tabel 4.11 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable perceived

behaviour control berkisar antara 0,583 sampai dengan 0,633, hal ini

menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable perceived behaviour

control adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas

minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).

Tabel 4.12

Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik


Intention to Ilegal Download Pertanyaan 1 0,712 Valid




Tabel 4.12 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable niat untuk

mendownload ilegal musik berkisar antara 0,692 sampai dengan 0,728, hal ini

menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable niat untuk mendownload


ilegal musik adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai

batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).

Tabel 4.13

Hasil Uji Validitas Variabel Idolatry


Idolatry Pertanyaan 1 0,642 Valid









Tabel 4.13 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable idolatry

berkisar antara 0,642 sampai dengan 0,713, hal ini menunjukkan bahwa semua

pertanyaan pada variable idolatry adalah valid karena muatan faktor memiliki

nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).


Tabel 4.14

Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Membeli Musik


Intention to Buy Music Pertanyaan 1 0,851 Valid




Tabel 4.14 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable niat untuk

membeli musik berkisar antara 0,755 sampai dengan 0,908, hal ini menunjukkan

bahwa semua pertanyaan pada variable niat untuk membeli musik adalah valid

karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et

al., 2006).

4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas

Uji realibilitas digunakan untuk menguji konsistensi jawaban dari

responden. Pengujian reliabilitas konstruk menggunakan metode statistik

cronbach’s alpha. Suatu konstruk memiliki reliabilitas yang memadai apabila

nilai cronbach’s alpha lebih besar atau sama dengan 0,7 (Hair et al.,2006). Hasil

uji reabilitas data disajikan dalam tabel 4.15 berikut ini.


Tabel 4.15

Hasil Uji Reliabilitas

Variabel Cronbach's Alpha Kesimpulan

Attitude 0,782 Reliabel

Subjective Norm 0,902 Reliabel

Perceived Behaviour Control 0,766 Reliabel

Intention to Download 0,918 Reliabel

Idolatry 0,923 Reliabel

Intention to Buy 0,896 Reliabel


Tabel 4.15 memperlihatkan bahwa nilai cronbach’s alpha untuk variable

attitude sebesar 0,782, untuk variable subjective norms sebesar 0,902, untuk

variable perceived behavior control sebesar 0,766, untuk variable niat untuk

mendownload musik sebesar 0,918, untuk variable idolatry sebesar 0,923 dan

untuk variable niat untuk membeli musik sebesar 0,896. Dengan demikian semua

butir pertanyaan pada variable attitude, subjective norms, perceived behavior

control, niat untuk mendownload musik, idolatry dan niat untuk membeli musik

adalah reliable, karena memiliki nilai cronbach’s alpha diatas 0,7 (Hair et

al,2001).


4.4 Uji Asumsi Klasik

4.4.1 Hasil Uji Normalitas

Uji normalitas data dilakukan untuk menentukan apakah data terdistribusi

dengan normal atau mendekati normal. Gambar 4.1 merupakan hasil uji

normalitas untuk pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan

perceived behaviour control terhadap variabel dependen niat untuk mendownload

ilegal musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot. Pada Gambar 4.1

memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebaran

mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan bahwa data

terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006).

Gambar 4.1

Hasil Uji Normalitas I

Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik



Gambar 4.2 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel

independen niat untuk mendownlaod musik dan idolatry terhadap variabel

dependen niat untuk membeli musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot.

Pada Gambar 4.2 memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal,

serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan

bahwa data terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006).

Gambar 4.2

Hasil Uji Normalitas II

Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik


Gambar 4.3 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel

moderator idolatry yang mempunyai pengaruh (memperkuat atau memperlemah)


variable idenpenden niat untuk mendownload ilegal musik terhadap variabel

dependen niat untuk membeli musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot.

Pada Gambar 4.3 memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal,

serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan

bahwa data terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006).

Gambar 4.3

Hasil Uji Normalitas III



4.4.2 Hasil Uji Multikolinieritas

Pengujian multikolinieritas dilakukan untuk memastikan tidak ada korelasi

antara variabel independen. Uji multikolinieritas menggunakan Variance Inflation

Factor (VIF). Apabila nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel tersebut


mempunyai hubungan multikolinearitas dengan variabel independen yang lainnya

( Hair et al.,2006).

Tabel 4.16

Hasil Uji Multikolinieritas I


Model

Collinearity

Statistics

Kesimpulan

Tolerance VIF

Attitude 0,962 1,040 Tidak terjadi multikolineritas

Subjective Norms 0,784 1,275 Tidak terjadi multikolineritas

Perceived Behaviour Control 0,783 1,278 Tidak terjadi multikolineritas


Hasil pengujian multikolinieritas untuk pengaruh variabel independen

attitude, subjective norms dan perceived behavior control terhadap variabel

dependen intention to download disajikan pada Tabel 4.16 yang menunjukkan

VIF kurang dari 10 (Hair et al., 2006). Hal ini berarti tidak terjadi persoalan

multikolinieritas antara sesama variabel independen yaitu attitude, subjective

norms dan perceived behaviour control.


Tabel 4.17

Hasil Uji Multikolinieritas II

Variabel Dependen Niat untuk membeli Musik

Model

Collinearity

Statistics

Kesimpulan

Tolerance VIF

Intention to Download 0,01 0,01 Tidak terjadi multikolineritas

Idolatry 0,43 0,06 Tidak terjadi multikolineritas


Hasil pengujian multikolinieritas untuk pengaruh variabel independen niat

untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap variabel dependen niat

untuk membeli musik disajikan pada Tabel 4.17 yang menunjukkan VIF kurang

dari 10 (Hair et al., 2006). Hal ini berarti tidak terjadi persoalan multikolinieritas

antara sesama variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik

dan idolatry.

4.5 Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis menggunakan model regresi berganda dan model regresi

uji nilai selisih mutlak. Model regresi berganda digunakan untuk menganalisis

pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan perceived behaviour

control terhadap variabel dependen niat untuk mendownload ilegal musik,

pengaruh variabel independen niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry

terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik. Model regresi uji nilai

selisih mutlak digunakan untuk menganalisa pengaruh variabel moderator


mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) variabel independen niat untuk

mendownload ilegal musik terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik.

4.5.1 Hasil Uji R dan R2

Uji koefisensi korelasi (R) dilakukan untuk mengetahui seberapa besar

hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Uji koefisiensi

determinasi (R2) pada intinya mengukur kemampuan model dalam menerangkan

variasi variabel dependen (Ghozali, 2001).

Tabel 4.18 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai

sebesar 0,684 yang berarti variabel attitude, subjective norms dan perceived

behaviour control mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk

mendownload ilegal musik sebesar 68,4% sedangkan sisanya sebesar 31,6%

dipengaruhi oleh faktor – faktor lainya.

Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,468 dan nilai

adjusted R2

sebesar 0,460. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui

bahwa variabel niat untuk mendownload ilegal musik dapat dijelaskan oleh

variabel attitude, subjective norms dan perceived behaviour control sebesar 46%,

sedangkan sisanya sebesar 54% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.


Tabel 4.18

Hasil Uji R dan R2 I


Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 0,684 0,468 0,460 1,17902


Tabel 4.19 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai

sebesar 0,647 yang berarti variable niat untuk mendownload ilegal musik dan

idolatry mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk membeli musik sebesar

64,7% sedangkan sisanya sebesar 35,3% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang

lainnya.


adjusted R2


bahwa variabel niat untuk membeli musik dapat dijelaskan oleh niat untuk

mendownload musik dan idolatry sebesar 41,3%, sedangkan sisanya sebesar

58,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.

Tabel 4.19

Hasil Uji R dan R2

II



Square

Std. Error of the

Estimate

1 0,647 0,419 0,413 1,17600



Tabel 4.20 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai sebesar

0,654 yang berarti variabel idependen niat untuk mendownload musik dan

variable moderator idolatry mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk

membeli musik sebesar 65,4% sedangkan sisanya sebesar 34,6% dipengaruhi oleh

faktor-faktor yang lainnya.


adjusted R2


bahwa variabel niat untuk membeli musik dapat dijelaskan oleh niat untuk

mendownload ilegal musik dan idolatry sebagai moderator variabel sebesar

41,8%, sedangkan sisanya sebesar 58,2% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang

lainnya.

Tabel 4.20

Hasil Uji R dan R2

III



Square

Std. Error of the

Estimate

1 0,654 0,427 0,418 1,17036


4.5.2 Hasil Uji F

Uji F dilakukan untuk melihat apakah model regresi dapat digunakan untuk

memprediksi variabel dependen. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan


atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel

dependen ( Ghozali, 2001). Hasil uji F disajikan pada tabel berikut ini.

Tabel 4.21

Hasil Uji F I

Variabel Dependen Niat untuk Mendownload ilegal Musik

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 235,215 3 78,405 56,403 0,000

Residual 266,895 192 1,390

Total 502,111 195


Hasil uji F pada Tabel 4.21 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000

(p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel independen yaitu attitude, subjective

norms dan perceived behaviour control secara bersama-sama memiliki pengaruh

yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk mendownload ilegal

musik.

Selanjutnya hasil pengujian regresi niat untuk mendownload ilegal musik

dan idolatry terhadap niat untuk membeli musik disajikan pada tabel 4.22

Tabel 4.22

Hasil Uji F II



1 Regression 192,279 2 96,140 65,516 0,000

Residual 266,915 193 1,383

Total 459,194 195




(p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel independen yaitu niat untuk

mendownload ilegal musik dan idolatry secara bersama-sama memiliki pengaruh

yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk membeli musik.

Selanjutnya hasil pengujian regresi pengaruh idolatry sebagai variabel

moderator mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik sebagai variabel

independen terhadap niat untuk membeli musik disajikan pada tabel 4.23

Tabel 4.23

Hasil Uji F III



1 Regression 196,204 3 95,401 47,747 0,000

Residual 262,991 192 1,370

Total 459,194 195



(p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel moderator idolatry mempengaruhi

variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik dan secara

bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen

yaitu niat untuk membeli musik.


4.5.3 Hasil Uji t

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu

variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel

dependen (Hair et el, 2006).

Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas:

(1). Jika probabilitas < 0,05 maka hipotesis Ho diterima

(2). Jika probabilitas > 0,05 maka hipotesis Ho ditolak

Hasil uji t dapat dilihat pada Tabel dibawah ini,

Tabel 4.24

Hasil Uji t I

Variabel Dependen Niat untuk mendownload Ilegal Musik

Model

Unstandardized

Coefficients

t Sig. Kesimpulan B Std. Error

Konstanta 1,357 0,645 2,105 0,037 1

Attitude -0,486 0,363 -1,339 0,182 H1 ditolak

Subjective

Norms 0,387 0,066 5,825 0,000 H2 diterima

Perceived

Behaviour

Control 0,503 0,069 7,291 0,000 H3 diterima


Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.24 menunjukkan bahwa variabel

attitude memiliki nilai signifikansi sebesar 0,182 atau probabilitas berada di atas

0,05, sehingga hipotesa ini (H1) ditolak, hal ini berarti attitude tidak mempunyai

pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Hasil

ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan

Farn (2009), yang menyatakan attitude mempunyai pengaruh terhadap niat untuk


mendownload ilegal musik namun konsisten dengan penelitian yang dilakukan

oleh Sun dan Xiao (2006) bahwa attitude tidak mempengaruhi niat. Variabel

subjective norms dan perceived behavior control memiliki nilai signifikan sebesar

0,00 atau probabilitas dibawah 0,05 sehingga hipotesa ini (H2 dan H3) diterima,

Hal ini berarti subjective norms dan perceived behavior control mempunyai

pengaruh signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik.

Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.24 maka dapat

disusun persamaan regresi sebagai berikut:

D = 1,357 - 0,486 ATT + 0,387 SUB + 0,503 PBC + e

Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan attitude untuk mendownload

musik (ATT) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk mendownload ilegal

musik (D) sebesar 48,6% serta 1 unit kenaikan subjective norms (SUB)

berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar

38,7% dan 1 unit kenaikan perceived behaviour control (PBC) berpengaruh

terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar 50,3%.

Selanjutnya Hasil uji t pada model regresi berganda dimana niat

untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap niat untuk membeli

musik dapat dilihat pada Tabel 4.25


Tabel 4.25

Hasil Uji t II


Model

Unstandardized

Coefficients

T Sig. Kesimpulan B Std. Error

Konstanta 0,465 0,297 1,565 0,119 1

Intention to

Download 0,095 0,063 1,498 0,136 H4 ditolak

Idolatry 0,702 0,079 8,872 0,000 H5 diterima


Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.25 menunjukkan bahwa variabel niat

untuk mendownload ilegal musik memiliki nilai signifikansi sebesar 0,136 atau

probabilitas berada di atas 0,05 sehingga hipotesa ini (H4) di tolak, hal ini berarti

niat untuk mendownload ilegal musik tidak mempunyai pengaruh yang signifikan

terhadap niat untuk membeli musik Hasil ini konsisten dengan penelitian yang

dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan niat untuk

mendownload ilegal musik tidak mempunyai pengaruh terhadap niat untuk

membeli musik. Variabel idolatry memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 atau

probabilitas berada di bawah 0,05 sehingga hipotesa ini (H5) di terima, hal ini

berarti idolatry mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk membeli

musik hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang

dan Farn (2009) dan Ouellet et al (2007).




B = 0,465 + 0,095 D +0,702 IDO e

Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan niat untuk mendownload musik

(D) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar 9,5 %

serta 1 unit kenaikan idolatry (IDO) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk

membeli musik (B) sebesar 7,02%.

Selanjutnya Hasil uji t pada model regresi nilai selisih mutlak dimana

idolatry mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik terhadap niat untuk

membeli musik dapat dilihat pada Tabel 4.26

Tabel 4.26

Hasil Uji t III

Variabel Moderator Idolatry

Model

Unstandardized

Coefficients

T Sig. Kesimpulan B Std. Error

Konstanta 3,483 0,131 26,526 0,000 1

Zscore(download) 0,136 0,101 1,344 0,181

Zscore(Idolatry) 0,918 0,102 9,044 0,000

Moderator 0,238 0,140 1,693 0,092 H6 ditolak


Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.26 menunjukkan bahwa variabel niat

untuk mendownload ilegal musik memiliki nilai signifikansi sebesar 0,181 atau

probabilitas berada di atas 0,05. Hal ini berarti niat untuk mendownload ilegal

musik tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk membeli

musik. Hasil ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen,

Yang dan Farn (2009), yang menyatakan niat untuk mendownload ilegal musik


tidak mempunyai pengaruh terhadap niat untuk membeli musik musik. Variabel

idolatry memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada di bawah

0,05, hal ini berarti idolatry mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk

membeli musik. Variabel idolatry sebagai variabel moderator memiliki signifikan

sebesar 0,92 atau probabilitas berada diatas 0,05 sehingga hipotesa ini (H6) di

tolah, hal ini berarti idolatry tidak berpengaruh signifikan (tidak memperkuat)

terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Hal ini sesuai dengan penelitian

yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) yang menyatakan bahwa

idolatry tidak mempengaruhi (tidak memperkuat) untuk niat mendowload ilegal

musik terhadap niat seseorang untuk membeli musik.



B = 3,483 + 0,136 D +0,918 IDO + 0,238M [0,136D-0,918IDO]+ e

Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan niat untuk mendownload ilegal

musik (D) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar

1,36 % serta 1 unit kenaikan idolatry (IDO) berpengaruh terhadap kenaikan niat

untuk membeli musik (B) sebesar 9,182% dan 1 unit kenaikan idolatry

merupakan selisih dari niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry

berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik.


BAB V

KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI

5.1 Kesimpulan

Penelitian ini menunjukan bahwa faktor usia dan jenis kelamin

berpengaruh terhadap sikap seseorang dalam mendownload musik. Usia 19 tahun

sampai dengan usia 23 tahun yang lebih sering mendownload musik dibandingkan

dengan usia diatas 23 tahun. Selain usia faktor jenis kelamin (gender) juga

mempengaruhi dalam mendownlaod musik yang mana presentasi laki-laki yang

lebih sering mendownload musik dibandingkan perempuan.

Adapun kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah sebagai

berikut:

1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa attitude (sikap) seseorang dalam

mendownload ilegal musik di internet tidak mempunyai pengaruh yang

signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to

ilegal download) di internet, hal ini tidak konsisten dengan penelitian yang

dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan

attitude mempunyai pengaruh terhadap intention to ilegal download

Musik, namun sesuai dengan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sun

dan Xiao (2006) bahwa attitude tidak mempengaruhi niat.

2. Subjective norms dalam penelitian ini mempunyai pengaruh yang

signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to

ilegal download) hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh


Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan subjective norms

mempunyai pengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik

(intention to ilegal download music).

3. Perceived behaviour control dalam penelitian ini mempunyai pengaruh

yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention

to ilegal download) hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh

Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan subjective norms

mempunyai pengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik

(intention to ilegal download music).

4. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa niat untuk mendownload ilegal

musik tidak mempengaruhi terhadap niat untuk membeli musik CD/DVD,

hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen,

Yang dan Farn (2009).

5. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa idolatry mempengaruhi secara

signifikan terhadap niat untuk membeli musik (intention to buy)

6. Idolatry dalam penelitian ini menjadi variabel moderator yang

menghubungkan niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal

nusik) dan niat untuk membeli musik (intention to buy). Hasil penelitian

ini menunjukan bahwa idolatry mempengaruhi secara signifikan terhadap

niat untuk membeli musik (intention to buy) namun niat untuk

mendownload ilegal musik (intention to ilegal download) tidak

mempengaruhi niat untuk membeli musik yang di pengaruhi oleh faktor

idolatry. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh


Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) yang menyatakan bahwa idolatry

tidak mempengaruhi secara langsung untuk mendowload ilegal musik

(intention to download) namun berpengaruh langsung terhadap niat untuk

membeli musik (intention to buy).

5.2 Keterbatasan

Adapun keterbatasan dalam penelitian ini yaitu: pertanyaan kuesioner

yang kurang spesifik untuk variabel idolatry yang seharusnya lebih

mencantumkan spesifikasi idolatry, sehingga responden menjawab kuesioner

tidak sesuai dengan hal yang sesungguhnya dan menjawab secara umum.

5.3 Rekomendasi

Rekomendasi yang dapat diberikan untuk penelitian yang akan datang

supaya mencamtumkan pernyataan kuesioner yang lebih spesifik untuk variabel

idolatry kepada responden.


DAFTAR PUSTAKA

Ajzen, I. (1985). From intention to actions: A theory of

planned behavior. Retrieved January 4, 2008, from http://www.istheory

.yorku.ca/theoryofplannedbahavior.htm

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior: Organizational behavior and

human decision process, 50, 2. Academic Press, Inc.

Ajzen, I & M. Fishbein (2004). The influence of attitudes on behavior. Message

posted to http://aa.f379.mail.yahoo.com/ym

Alperstein, N. A. (1991). Imaginary social relationships with celebrities

appearing in television commercials. Journal of Broadcasting & Electronic

Media 35(1), 43-58

Beck, L & Ajzen, I (1991). Predicting dishonest actions using the theory of

planned Behavior. Journal of Research in Personality 25 (3), 285-301.

Retrieved 2004, from http://www.academicintegrity.org/cai_research/

templeton _harding.php

Bender T. Mark & Wang Yong Sheng (2009). The impact of digital piracy on

music sales: a cross-country analysis. International Social Science Review,

84,314. Retrieved Winter 2004 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index

=2&did=1948605891&SrchMode=1&sid=8&Fmt=6&VInst=PROD&VTyp

e=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288078087&clientId=74475


Bhattacharjee, S., Gopal, R. D & Sanders, G. L. (2003). Digital music and online

sharing: software piracy 2.0. Communications of the ACM 46 (7), 107-111

Retrieved January 27,2010 from http://web.ebscohost.com/ehost/

viewarticle?data=dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJqevUa6k63

nn5Kx95uXxjL6nrUq1pbBIr6aeSbCwsku4qrM4v8OkjPD71vf2fKB7eTnf

Lups0ywr7BQsaekhN%2fk5VXj5KR84LPfS%2bac8nnls79mpNfsVa%2bn

tk6xqrRPpNztiuvX81Xu2uRe8%2bLqbOPu8gAA&hid=105

Bhattacharjee, A & Sanford, C. (2004). Persuasion strategies for information

technology usage: An elaboration likelihood model. Retrieved Januari 18,

2008, from http://www.mis.temple.edu/research/documents/BattacherjeeIT

U sage.pdf

Cheng, H. K., Sims, R. R. & Teegen, H. (1997). To purchase or to pirate

software: An empirical study. Journal of Management information System

13(4), 49-60. Retrieved September 20, 2008, from http://portal.acm.org

/citation.cfm?id=1195824.1195828&coll=GUIDE&dl=GUIDE

Chiou, J.S., Huang, C.Y. & Chuang, M.-C. (2005a). Antecedents of taiwanese

adolescents purchase intention toward the merchandise of a celebrity: The

moderating effect of celebrity adoration. The Journal of Social Psychology 145

(3), 317-332.

Chiou, J.S., Huang, C.Y. & Lee H.H. (2005b). The antecedents of music piracy

attitudes and intentions. Journal of Business Ethics 57(2), 161-174. Retrieved

May 20, 2009, from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=824379771

&SrchMode=1&sid=10&Fmt=6&VIst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VN


ame=PQD&TS=1249551013&clientId=74475

Conner, K. R. & Rummelt, R. P. (1991). Software piracy: An analysis of

protection strategies. Management Science 37(2), 125-139. Retrieved February

1991

Cornwell, T. B. & Coote, L. V. (2005). Corporate sponsorship of a cause:

The role of identification in purchase intent. Journal of Business Research 58

(3), 268-276.

Cronan, T. P. & Al-Rafee, S. (2008). Factors that influence the intention to

pirate software and media. Journal of Business Ethics 78(4), 527-545. Retrieved

April 2010 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=971390181

&srchMode=1&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=P

QD&TS=1264997025&clientId=74475

Das Sonia (2000). The availability of the fair use defense in music piracy and

internet technology. Federal communications law journal, 52,3. Retrieved

Januari 18, 2008, from http://www.law.indiana.edu/fclj/pubs/v52/no3/das/

pdf

D‟Astous, A., Colbert, F. & Montpetit, D. (2005). Music piracy on the web - how

effective are anti-piracy arguments? Evidence from the theory of planned

behaviour. Journal of Consumer Policy 28(3) 289-310.

Dimanche, F. & Samdahl, D. M. (1994). Leisure as symbolic consumption: A

conceptualization and prospectus for future research. Leisure Sciences 16, 45-53.

Einerson, M. J.(1998). Fame, fortune and failure: young girls‟ moral language

surrounding popular culture. Youth & Society 30(2) 241-257.


Fetscherin, M. & Zaugg, S. (2004). Music piracy on peer-to-peer networks.

International Conference on e-Technology, e-Commerce and e-Service (EEE‟04) pp.

431-440. Retrived 2004.

Fornell, C. and Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable

variables and measurement error. Journal of Marketing Research 18(3), 382-388.

Fox, M. & Wrenn, B. (2001). A broadcasting model for the music industry. Journal

of Media Management 3(2), 112-119.

Ghozali, I. (2001). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS.

Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Gopal, R. D., Bhattacharjee S. L. & Sanders G. L.(2006). Do artists benefit

from online music sharing. Journal of Business Ethics 79(3), 1503-1533.

Gopal, R. D. & Sanders, G. L. (1997). Preventive and deterrent controls for

software piracy. Journal of Management Information Systems 13(4), 29-47.

Retrieved January 25, 2010 from http://web.ebscohost.com/ehost/viearticle?data=

dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJtqevUa6k63nn5Kx95uXxjL6orUq

wpbBIr6aeULirsKzq55Zyit%2fk8Xnh6ueH7N%2fiVbGmsU6vprVPsJzqeezdu3

3snOJ6u9jygKTq33%2b7t8w%2b3%bS7SbansU21qaR%2b7ejrefKz7nzkvPOE

6srjkPIA&hid=102

Gopal, R. D. & Sanders G. L. (2000). Global software piracy: You can‟t get

blood out of a turnip. Communications of the ACM 43(9), 83-89. Retrieved

September 2000

Gopal, R. D., Sanders, G. L. & Bhattacharjee S., Agrawal, M. & Wagner,

S. C. (2004). A behavioral model of digital music piracy. Journal of


Organizational Computing and Electronic Commerce 14(2), 89-105.

Graziano, M. & Rainie, L. (2001). The music downloading deluge: 37 million

american adults and youths have retrieved music files on the internet. Pew

Internet Tracking Report (April 24), 1-8. Retrived April 24, 2001

Gwinner, K. & Swanson,S. R. (2003). A model of fan identification: Antecedents

and sponsorship out comes. Journal of Services Marketing 17(3), 275-294

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. R., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006).

Multivariate data analysis, 6th

edition. New Jersey: Prentice Hall

International Inc.

Hinduja, S. (2003). Trends and patterns among online software piracy. Nederlands:

Kluwer Academic Publishers.

IFFI (2009). Laporan musik digital 2009. Retrieved May 5, 2010, from

http://www.ifpi.org/content/library/DMR2009-key-statistics.pdf

Indriantoro, N., & Supomo, B. (1999). Metodologi penelitian bisnis untuk

akuntansi & manajemen, edisi pertama. Yogyakarta: BPFE.

Ivolm. (2003). The theory of planned behavior. Retrived Januari 20, 2008, from

http://www.cuw.edu/AdultEd_Graduate/ae/location/milwaukee_midtown/ja

cobsen/pdfs/theory_planned_behavior_brieffor_EC12-1-03.pdf

Jenson, J. (1992). Fandom as pathology: The consequences of characterization.

Fan Culture and Popular Media (Routledge, London), pp. 9-29

Joiner, R., Gavin, J. & Duffield, J. (2005). Gender, internet identification, and

internet anxiety: Correlates of internet use. Cyber Psychology & Behavior 8(4),

371-378.


Jyh-Shen Chiou Chien-yi Huang Hsin-hui Lee (2005), The Antecedents of Music

Piracy Attitudes and Intentions. Journal of Bussines Ethics, 57, 161-174.

Retrieved May 2005 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=2&did=

824379771&SrchMode=1&sid=4&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&R

QT=309&VName=PQD&TS=1288081831&clientId=74475

Kabar Bisnis Indonesia (2009). Omset Pembajakan Musik, from

http://www.kabarbisnis.com/makro/Indepth/288272_2009__omset_pembaja

k_musik_capai_Rp4_3_triliun.html

Kekeff, M. & Webster, C. M. (2006). Perceived risk and attitudes towards

purchasing music online. Retrived Januari 18, 2008, from

http://smib.vuw.ac.nz:8081/WWW/ANZMAC2006/documents/KekefMarre.

pdf

Ki, E. J., Chang, B. H. & Khang, H. (2006). Exploring influential factors on music

piracy across countries. Journal of Communication 56(2), 406-426.


Kwon, H. H. & Armstrong, K. L. (2002). Factors influencing impulse buying of sport team licensed

merchandise. Sport Marketing Quarterly 11(3), 151-163.

Kwong, T. & Lee M. (2002). Behavioral intention model for the exchange mode internet music

piracy. Journal of Consumer Research 21, 366-380. Retrived Juni 6, 2007, from

http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/2002/1435/07/ 14350191.pdf

LaRose, R. & Kim, J. (2007). Share, steal, or buy? A social cognitive perspective of music

downloading. Cyber Psychology & Behavior 10(2), 267-277.

Levin.M. Aron, Dato-on Mary Conway & Rhee Kenneth (2004). Money for nothing and hits for

free: the ethics of downloading music from peer-to-peer websites. Journal of Marketing

Theory and Practice, 12,1. Retrieved Winter 2004 from

http://proquest.umi.com/pqdweb?index=12&did=724579971&

SrchMode=1&sid=5&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&T

S=1288083682&clientId=74475

Limayem, M., Khalifa, M. & Chin, W. W. (2004). Factors motivating software piracy: A

longitudinal study. IEEE Transactions on Engineering Management

51 (4), 414 - 425.

Lysonski Steven & Durvasula Srinivas (2008). Digital piracy of MP3s: consumer and ethical

predispositions. Journal of Customer Marketing, 167-178. Retrieved May 25, 2008, from

http://proquest.umi.com/pqdweb?index=3&did=1472856461&SrchMode=1&sid=7&Fmt=

6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=

74475

Madrigal, R. (2001). Social identity effects in a belief, attitude, intentions hierarchy: Implications

for corporate sponsorship. Psychology & Marketing 18(2), 145-165.

Mathews, A. W. (2000). Can the record industry beat free web music? Industry‟s public-relations blitz

includes pop start, speeches, appeals to „Good Citizenship. WallStreet Journal (Eastern Edition).


Retrived June 20, 2000

MIPI (music industry piracy investigation) (2010). What is Music Piracy. Retrieved May 10, 2010, from

http://www.mipi.com.au/What-is-music-piracy.html

Moores, T. & Dhillon, G. (2000). Software piracy: Aview from Hong Kong. Communications of

the ACM 43 (12), 88-93.

Oberholzer-Gee, F. & Strumpf, K. (2007). The effect of file sharing on record sales: An empirical

analysis. Journal of Political Economy 115(1), 1- 42.

Ouellet, J.-F. (2007). The purchase versus illegal download of music by consumers: the influence

of consumer response towards the artist and music. Canadian Journal of Administrative

Sciences 24(2), 107-119.

Peitz, M. & Waelbroeck, P.(2004). The effect of internet piracy on music sales: Cross section

evidence. Review of Economic Research vol. 1(2), pp. 71-79. Retrieved 2004, from

http://www.serci.org/docs_1_2/ waelbroeck.pdf

Premkumar, G. P. (2003). Alternate distribution strategies for digital music. Communications of the

ACM 46 (9),89-95.

Raviv, A., Bar-Tal, D., Raviv, A. & Ben-Horin, A. (1996). Adolescent idolization of pop

singers: Causes, expressions, and reliance. Journal of Youth and Adolescence 25(5), 631-650.

RIAA (2005). Annual commercial piracy reports. http://www.riaa.com/index.php. Retrived April 22,

2007.

Rob, R. & Waldfogel, J. (2006). Piracy on the high C‟s: Music downloading, sales displacement,

and social welfare in a sample of college students. Journal of Law and Economics 49(1), 29-62.

Ross Dannenberg (2006). Copyright protection for digitally delivered music a global affair.

Journal of Intellectual Property & Technology Law, 18,2. Retrieved Februari 2006 from

http://proquest.umi.com/pqdweb?index=

http://www.riaa.com/index.php


4&did=989434441&SrchMode=1&sid=7&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=30

9&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=74475

Shang, R. A., Chen, Y.C. & Chen, P.C. (2008). Ethical decisions about sharing music files in

the P2P environment. Journal of Business Ethics 80 (2), 349-365.

Shoshana Altschuller Æ Raquel Benbunan-Fich (2009). Is music downloading the new

prohibition? What students reveal through an ethical dilemma. Journal Ethic Information

Technology, 11, 49-56. Retrieved Januari 17, 2009 from

http://proquest.umi.com/pqdweb?index=1&did=1651854211&SrchMode=1&sid=7&Fmt=6

&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=744

75

Siegfried, R. M. & Ashley, A. S. (2006). Is It theft or sampling? Student attitudes on the

copying of commercial software and music. Proceedings of the 23th Annual Information Systems

Education Conference (ISECON 2006)

Stevans, L. K. & Sessions, D. N. (2005). An empirical investigation into the effect of music

downloading on the consumer expenditure of recorded Music: A time series approach.

Journal of Consumer Policy 28 (3),311-324.

Sun, H. & Xiao, X. (2006). User acceptance of virtual technologies. Idea Group, Inc.

Taylor, S. & Todd, P.A.(1995). Understanding information technology usage: A test of competing

models. Retrieved January 13, 2008, from

http://ebiz.bm.nsysu.edu.tw//seminar/pom/phd/UTAUT-intranet/TPB-

Taylor%20&%20Todd-19956.pdf

Tom, G., Garibaldi, B., Zeng, Y. & Pilcher, J. (1998). Consumer demand for counterfeit goods.

Psychology and Marketing 15(5), 405-421. Retrieved January 25, 2010 from http://web.

ebscohost.com/ehost/viewarticle?data

=dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJqevUa6k63nn5Kx95uXxjL6nrUq1pbBIr6aeS


bCwsku4qrM4v8OkjPD71vf2fKB7eTnfLups0ywr7BQsaekhN%2fk5VXj5KR84LPfS%2ba

c8nnls79mpNfsVa%2bntk6xqrRPpNztiuvX81Xu2uRe8%2bLqbOPu8gAA&hid=5

Wang Chia-chen, Chen Chin-ta, Yang Shu-chen & Farn Cheng-kiang (2009). Pirate or Buy ? The

Moderating Effect of Idolatry. Jounal of Bussines Ethics, 90,81-93. Retrieved Spring 2009

from http://proquest.umi.com/

pqdweb?index=38&did=1899640211&SrchMode=1&sid=2&Fmt=6&VInst=PROD&VTyp

e=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1287562042&clientId=74475

Wann, D. L., Royalty, J. & Roberts, A. (2000). The self presentation of sport Fans: Investigating

the importance of team identification and self esteem. Journal of Sport Behavior 23(2), 198-206.

Wilson, E. J. & Sherrell, D. L. (1993). Source effects in communication and persuasion research:

A meta analysis of effect size. Journal of the Academy of Marketing Science 21(2), 101-112.

Zentner, A. (2006). Measuring the effect of file sharing on music purchases. Journal of Law and

Economics, 49 (1),63-90


LAMPIRAN 1

INSTRUMEN PENELITIAN


KKUUEESSIIOONNEERR MMEENNGGEENNAAII AANNAALLIISSIISS ANALISA IDOLATRY, ATTITUDE, SUBJECTIVE

NORMS DAN PERCEIVED BEHAVIOR TERHADAP NIAT UNTUK MEMBELI DAN

MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK PADA INTERNET DI KALANGAN MAHASISWA

Responden Yth,

Pertanyaan-pertanyaan di bawah ini adalah survei yang dilakukan untuk penelitian analisis

idolatry, attitude, subjective norms dan perceived behavior terhadap niat mendownload ilegal

musik di internet dan niat untuk membeli music di kalangan mahasiswa. Responden di mohon

untuk membaca pertanyaan secara teliti dan menjawab dengan lengkap dan hati-hati, apabila

terdapat salah satu nomor yang tidak diisi maka kuesioner dianggap tidak berlaku.

KARAKTERISTIK RESPONDEN

Apakah anda pernah mendownload musik di Internet?

Ya Tidak ( Jika jawaban anda Ya maka lanjut ke pertanyaan selanjutnya)

Jenis Kelamin : Pria Wanita

Usia : <18 thn 19 – 22 thn > 23 thn

PPEERRTTAANNYYAAAANN UUNNTTUUKK SSEETTIIAAPP VVAARRIIAABBEELL -- VVAARRIIAABBEELL

I. ATTITUDE

KETERANGAN SKALA

1.Sangat Tidak Setuju (STS), 2.Tidak Setuju (TS), 3.Kurang Setuju (KS), 4. Netral(N), 5.

Cukup Setuju (CS), 6. Setuju (S), 7. Sangat Setuju (SS)

No Pertanyaan Pilihan Salah Satu

1 Saya pikir men-download ilegal musik

adalah

1. Haram 2. Tidak Haram


adalah

1. Nyaman 2. Tidak Nyamna


adalah

1. Baik 2. Buruk


adalah

1. Berharga 2 Tidak Berharga


adalah

1

Menyenangkan

2 Tidak

menyenangkan


II. SUBJECTIVE NORMS

No Pertanyaan STS TS KS N CS S SS

1 Kebanyakan orang yang penting bagi saya berpikir

bahwa saya harus men-download musik

1

2

3

4

5

6

7

2 Orang-orang dalam hidup saya berpikir bahwa saya

harus men-download musik

1

2

3

4

5

6

7

3 Kebanyakan orang yang penting bagi saya sering

men-download musik

1

2

3

4

5

6

7

4 Orang-orang dalam hidup saya berpikir bahwa saya

sering men-download musik

1

2

3

4

5

6

7

III. PERCEIVED BEHAVIOR CONTROL


1 Komputer saya memiliki CD writer 1 2 3 4 5 6 7

2 Komputer saya biasanya digunakan untuk

mengakses internet dan download musik

1

2

3

4

5

6

7

3 Saya tahu banyak tentang situs yang menawarkan

musik untuk di download.

1

2

3

4

5

6

7

IV. NIAT MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK


1 Saya akan terus men-download musik terbaru jika

tersedia

1 2 3 4 5 6 7

2 Bagi saya, men-download musik terbaru adalah

pilihan terbaik

1 2 3 4 5 6 7

3 Saya menganggap diri saya menyukai men-

download musik.

1

2

3

4

5

6

7

V. IDOLATRY


1 Teman-teman saya menganggap saya sebagai

penggemar penyanyi/band idola saya

1 2 3 4 5 6 7

2 Teman-teman saya percaya bahwa saya adalah

penggemar penyanyi/band idola saya

1

2

3

4

5

6

7

3 Bagi saya, menjadi seorang penggemar

penyanyi/band idola saya sangat penting

1

2

3

4

5

6

7

4 Di antara bintang-bintang TV, penyanyi/band idola

berkesan bagi saya.

1

2

3

4

5

6

7

5 Saya akan mencoba untuk memilih serial TV yang

dimainkan oleh penyanyi/band idola.

1

2

3

4

5

6

7

6 Saya menonton sampai akhir ketika seri TV

dimainkan oleh penyanyi/band idola

1

2

3

4

5

6

7

7 Saya proaktif membahas informasi tentang

penyanyi/band idola

1

2

3

4

5

6

7


8 Saya mengumpulkan foto dan informasi berita

penyanyi/band idola

1

2

3

4

5

6

7

VI. NIAT UNTUK MEMBELI MUSIK


1 Saya akan terus membeli CD/DVD baru dari

penyanyai / band idola saya jika tersedia

1 2 3 4 5 6 7

2 Bagi saya, terus membeli CD/DVD baru dari

penyanyai / band idola saya adalah pilihan terbaik

1

2

3

4

5

6

7

3 Saya menganggap diri saya seorang pelanggan setia

dari penyanyai / band idola saya

1

2

3

4

5

6

7

-------------------------------------- TERIMAKSIH ---------------------------------------


LAMPIRAN 2

HASIL UJI STATISTIK


Karakteristik Responden

Statistics

JENIS

KELAMIN USIA

N Valid 196 196

Missing 0 0

Mean 1.35 1.71

Std. Deviation .479 .591

Range 1 2

Minimum 1 1

Maximum 2 3

JENIS KELAMIN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid LAKI-LAKI 127 64.8 64.8 64.8

PEREMPUA

N

69 35.2 35.2 100.0

Total 196 100.0 100.0

USIA

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid <18 70 35.7 35.7 35.7

19-22 112 57.1 57.1 92.9

>23 14 7.1 7.1 100.0

Total 196 100.0 100.0


LAMPIRAN 3

KARAKTERISTIK VARIABEL


Karakteristik Variabel

Descriptive Statistics

N Range Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation

ATTITUDE 196 1.00 1.00 2.00 1.3612 .23735

SUBJECTIVE 196 6.00 1.00 7.00 3.9426 1.43499

PERCEIVED 196 6.00 1.00 7.00 4.8622 1.38274

DOWNLOAD 196 6.00 1.00 7.00 4.6684 1.60466

IDOLATRY 196 6.00 1.00 7.00 3.9139 1.28215

BUY 196 6.00 1.00 7.00 3.6548 1.53455

Valid N

(listwise)

196


N Range Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation

AT1 196 1 1 2 1.80 .404

AT2 196 1 1 2 1.19 .392

AT3 196 1 1 2 1.32 .468

AT4 196 1 1 2 1.36 .482

AT5 196 1 1 2 1.14 .346

SUB1 196 6 1 7 3.84 1.670

SUB2 196 6 1 7 3.64 1.587

SUB3 196 6 1 7 4.23 1.548

SUB4 196 6 1 7 4.05 1.718

PBC1 196 6 1 7 4.95 1.727

PBC2 196 6 1 7 4.86 1.728

PBC3 196 6 1 7 4.78 1.568

DWL1 196 6 1 7 4.80 1.738

DWL2 196 6 1 7 4.64 1.750

DWL3 196 6 1 7 4.56 1.704

IDO1 196 6 1 7 3.98 1.659

IDO2 196 6 1 7 4.16 1.650

IDO3 196 6 1 7 3.62 1.533

IDO4 196 6 1 7 4.14 1.522

IDO5 196 6 1 7 3.96 1.565

IDO6 196 6 1 7 3.96 1.615

IDO7 196 6 1 7 3.74 1.449


IDO8 196 6 1 7 3.73 1.722

BUY1 196 6 1 7 3.64 1.735

BUY2 196 6 1 7 3.72 1.715

BUY3 196 6 1 7 3.60 1.606

Valid N

(listwise)

196


LAMPIRAN 4

HASIL UJI OUTLIER


Hasil Uji Outlier


N Minimum Maximum

Zscore(AT1) 196 -1.96980 .50508

Zscore(AT2) 196 -.48116 2.06770

Zscore(AT3) 196 -.68649 1.44926

Zscore(AT4) 196 -.75173 1.32347

Zscore(AT5) 196 -.39868 2.49546

Zscore(SUB1) 196 -1.70129 1.89066

Zscore(SUB2) 196 -1.66552 2.11566

Zscore(SUB3) 196 -2.08976 1.78652

Zscore(SUB4) 196 -1.77600 1.71660

Zscore(PBC1) 196 -2.28682 1.18773

Zscore(PBC2) 196 -2.23265 1.24036

Zscore(PBC3) 196 -2.41077 1.41523

Zscore(DWL1) 196 -2.18661 1.26501

Zscore(DWL2) 196 -2.08196 1.34715

Zscore(DWL3) 196 -2.08981 1.43113

Zscore(IDO1) 196 -1.79866 1.81711

Zscore(IDO2) 196 -1.91733 1.71941

Zscore(IDO3) 196 -1.70727 2.20648

Zscore(IDO4) 196 -2.06430 1.87664

Zscore(IDO5) 196 -1.89070 1.94286

Zscore(IDO6) 196 -1.83521 1.87943

Zscore(IDO7) 196 -1.89475 2.24693

Zscore(IDO8) 196 -1.58813 1.89627

Zscore(BUY1) 196 -1.52325 1.93494

Zscore(BUY2) 196 -1.58561 1.91285

Zscore(BUY3) 196 -1.62019 2.11577

Valid N

(listwise)

196


LAMPIRAN 5

HASIL UJI VALIDITAS


Hasil Uji Validitas

Communalities

Initial Extraction

AT1 1.000 .448

AT2 1.000 .589

AT3 1.000 .636

AT4 1.000 .616

AT5 1.000 .602

SUB1 1.000 .842

SUB2 1.000 .787

SUB3 1.000 .675

SUB4 1.000 .814

PBC1 1.000 .583

PBC2 1.000 .593

PBC3 1.000 .633

DWL1 1.000 .712

DWL2 1.000 .728

DWL3 1.000 .692

IDO1 1.000 .642

IDO2 1.000 .658

IDO3 1.000 .697

IDO4 1.000 .665

IDO5 1.000 .713

IDO6 1.000 .692

IDO7 1.000 .657

IDO8 1.000 .655

BUY1 1.000 .851

BUY2 1.000 .908

BUY3 1.000 .755

Extraction Method: Principal

Component Analysis.


Total Variance Explained

Compon

ent

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared

Loadings

Rotation Sums of Squared

Loadings

Total

% of

Variance

Cumulativ

e % Total

% of

Variance

Cumulativ

e % Total

% of

Variance

Cumulativ

e %

1 9.530 36.655 36.655 9.530 36.655 36.655 5.873 22.587 22.587

2 3.488 13.414 50.069 3.488 13.414 50.069 3.494 13.438 36.025

3 2.043 7.857 57.926 2.043 7.857 57.926 3.253 12.510 48.535

4 1.607 6.182 64.108 1.607 6.182 64.108 2.953 11.357 59.892

5 1.174 4.517 68.625 1.174 4.517 68.625 2.271 8.733 68.625

6 .937 3.604 72.229

7 .832 3.200 75.429

8 .759 2.921 78.350

9 .670 2.578 80.928

10 .555 2.135 83.063

11 .526 2.024 85.086

12 .505 1.941 87.027

13 .443 1.702 88.729

14 .422 1.625 90.354

15 .382 1.470 91.824

16 .324 1.248 93.072

17 .296 1.140 94.212

18 .266 1.022 95.234

19 .250 .963 96.197

20 .210 .808 97.005

21 .186 .715 97.720

22 .149 .572 98.292

23 .144 .552 98.844

24 .130 .499 99.343

25 .094 .361 99.704

26 .077 .296 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.


Component Matrixa

Component

1 2 3 4 5

AT1 .160 -.528 -.366 .050 .085

AT2 -.141 .643 .382 .053 .082

AT3 -.248 .541 .421 .320 .042

AT4 -.061 .611 .432 .225 -.047

AT5 -.190 .625 .387 .045 .152

SUB1 .678 -.208 .434 -.335 -.196

SUB2 .573 -.077 .476 -.424 -.216

SUB3 .632 -.269 .351 -.202 -.200

SUB4 .698 -.262 .405 -.295 -.080

PBC1 .376 -.305 .258 .522 .100

PBC2 .509 -.382 .255 .350 -.004

PBC3 .554 -.359 .191 .344 .206

DWL1 .702 -.243 .102 .379 .080

DWL2 .757 -.261 .042 .290 .036

DWL3 .756 -.309 .038 .154 -.019

IDO1 .705 .195 -.037 -.209 .250

IDO2 .746 .183 -.056 -.171 .189

IDO3 .740 .179 -.191 -.204 .200

IDO4 .747 .172 -.113 -.177 .180

IDO5 .714 .334 -.257 .064 .147

IDO6 .656 .429 -.163 .037 .223

IDO7 .732 .251 -.104 -.017 .216

IDO8 .732 .310 -.103 -.063 .088

BUY1 .624 .317 -.258 .224 -.494

BUY2 .545 .414 -.252 .237 -.565

BUY3 .711 .314 -.261 .021 -.285


a. 5 components extracted.


Rotated Component Matrixa

Component

1 2 3 4 5

AT1 .037 .221 -.086 -.623 -.046

AT2 .076 -.151 -.035 .748 -.024

AT3 -.124 .040 -.171 .768 .011

AT4 .012 .015 -.017 .774 .129

AT5 .065 -.158 -.069 .746 -.105

SUB1 .249 .241 .843 -.064 .078

SUB2 .224 .088 .850 .052 .061

SUB3 .187 .315 .716 -.124 .113

SUB4 .295 .311 .786 -.110 -.004

PBC1 .013 .761 .056 .003 .019

PBC2 .063 .708 .260 -.118 .073

PBC3 .219 .731 .169 -.137 -.058

DWL1 .334 .727 .177 -.126 .159

DWL2 .380 .669 .233 -.207 .199

DWL3 .363 .578 .335 -.277 .191

IDO1 .746 .115 .268 -.010 .022

IDO2 .741 .149 .277 -.031 .098

IDO3 .786 .085 .211 -.124 .116

IDO4 .751 .131 .253 -.077 .117

IDO5 .772 .176 -.005 .009 .294

IDO6 .782 .134 -.006 .144 .206

IDO7 .754 .217 .133 .026 .150

IDO8 .729 .138 .189 .053 .257

BUY1 .378 .149 .087 .008 .823

BUY2 .325 .074 .051 .093 .886

BUY3 .575 .077 .166 -.041 .624


Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 6 iterations.


Component Transformation Matrix

Comp

onent 1 2 3 4 5

1 .712 .443 .428 -.140 .307

2 .404 -.400 -.222 .738 .288

3 -.291 .305 .588 .620 -.303

4 -.197 .722 -.555 .220 .288

5 .455 .169 -.336 .056 -.805


Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.


LAMPIRAN 6

HASIL UJI REABILITAS


Uji Reliabilitas Variabel Attitude

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 196 100.0

Excludeda 0 .0

Total 196 100.0

a. Listwise deletion based on all

variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.782 4

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

AT2 3.82 1.132 .560 .744

AT3 3.69 .974 .606 .722

AT4 3.65 .957 .598 .728

AT5 3.87 1.168 .624 .723

Uji Reliabilitas Variabel Subjective Norms


N %


Excludeda 0 .0

Total 196 100.0





Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

SUB1 11.93 18.149 .844 .850

SUB2 12.13 19.804 .752 .884

SUB3 11.54 20.506 .717 .896

SUB4 11.72 18.090 .815 .861

Uji Reliabilitas Variabel Perceived Behaviour Control


N %


Excludeda 0 .0

Total 196 100.0




Cronbach's

Alpha N of Items

.766 3


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

PBC1 9.64 8.345 .589 .695

PBC2 9.73 8.291 .596 .687

PBC3 9.81 8.998 .611 .674


Cronbach's

Alpha N of Items

.902 4


Uji Reliabilitas Variabel Niat Untuk Men-download Ilegal Musik


N %


Excludeda 0 .0

Total 196 100.0




Cronbach's

Alpha N of Items

.918 3


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

DWL1 9.20 10.809 .817 .896

DWL2 9.36 10.212 .885 .839

DWL3 9.44 11.140 .803 .908

Uji Reliabilitas Variabel Idolatry


N %


Excludeda 0 .0

Total 196 100.0





Cronbach's

Alpha N of Items

.923 8


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

IDO1 27.33 81.308 .707 .915

IDO2 27.15 80.609 .739 .913

IDO3 27.69 81.772 .761 .911

IDO4 27.17 82.233 .748 .912

IDO5 27.35 81.470 .754 .912

IDO6 27.35 81.212 .735 .913

IDO7 27.57 83.252 .751 .912

IDO8 27.58 79.671 .734 .913

Uji Reliabilitas Variabel Niat untuk Membeli Musik


N %


Excludeda 0 .0

Total 196 100.0





Cronbach's

Alpha N of Items

.896 3


Scale Mean if

Item Deleted

Scale

Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

BUY1 7.32 9.378 .829 .823

BUY2 7.24 9.294 .857 .797

BUY3 7.36 11.053 .708 .923


LAMPIRAN 7

HASIL UJI REGRESI


Hasil Uji Regresi Variabel Dependent Niat untuk Mendownload Ilegal Musik

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 PERCEIVED,

ATTITUDE,

SUBJECTIV

Ea

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .684a .468 .460 1.17902

a. Predictors: (Constant), PERCEIVED, ATTITUDE,

SUBJECTIVE

b. Dependent Variable: DOWNLOAD

ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 235.215 3 78.405 56.403 .000a

Residual 266.895 192 1.390

Total 502.111 195

a. Predictors: (Constant), PERCEIVED, ATTITUDE, SUBJECTIVE

b. Dependent Variable: DOWNLOAD


Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardize

d

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.357 .645 2.105 .037

ATTITU

DE

-.486 .363 -.072 -1.339 .182 .962 1.040

SUBJECT

IVE

.387 .066 .346 5.825 .000 .784 1.275

PERCEIV

ED

.503 .069 .434 7.291 .000 .783 1.278

a. Dependent Variable: DOWNLOAD

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimen

sion Eigenvalue

Condition

Index

Variance Proportions

(Constant)

ATTITUD

E

SUBJECTIV

E

PERCEIVE

D

1 1 3.845 1.000 .00 .00 .01 .00

2 .096 6.330 .02 .10 .48 .03

3 .048 8.995 .00 .04 .48 .83

4 .011 18.646 .98 .86 .04 .14


Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value 1.6645 7.0055 4.6684 1.09829 196

Residual -3.87662 3.34896 .00000 1.16991 196

Std. Predicted

Value

-2.735 2.128 .000 1.000 196

Std. Residual -3.288 2.840 .000 .992 196



Hasil Uji Regresi Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 IDOLATRY,

DOWNLOA

Da

. Enter


Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .647a .419 .413 1.17600

a. Predictors: (Constant), IDOLATRY, DOWNLOAD

b. Dependent Variable: BUY


ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 192.279 2 96.140 69.516 .000a

Residual 266.915 193 1.383

Total 459.194 195

a. Predictors: (Constant), IDOLATRY, DOWNLOAD


Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.


B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .465 .297 1.565 .119

DOWNLO

AD

.095 .063 .099 1.498 .136 .689 1.452

IDOLATR

Y

.702 .079 .587 8.872 .000 .689 1.452

a. Dependent Variable: BUY


Model

Dimen

sion Eigenvalue

Condition

Index


(Constant)

DOWNLOA

D

IDOLATR

Y

1 1 2.901 1.000 .01 .01 .01

2 .055 7.275 .91 .43 .06

3 .044 8.124 .08 .56 .94





Std.

Deviation N

Predicted Value 1.2615 6.0423 3.6548 .99300 196

Residual -3.46262 5.17018 .00000 1.16996 196

Std. Predicted

Value

-2.410 2.404 .000 1.000 196

Std. Residual -2.944 4.396 .000 .995 196



Hasil Uji Regresi Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik


Model

Variables

Entered Variables Removed Method

1 MODERATO

R,

Zscore(DOW

NLOAD),

Zscore(IDOL

ATRY)a

. Enter


Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

1 .654a .427 .418 1.17036

a. Predictors: (Constant), MODERATOR,

Zscore(DOWNLOAD), Zscore(IDOLATRY)


ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 196.204 3 65.401 47.747 .000a

Residual 262.991 192 1.370

Total 459.194 195

a. Predictors: (Constant), MODERATOR, Zscore(DOWNLOAD), Zscore(IDOLATRY)




Mode

l

Dimensio

n

Eigenval

ue

Condition

Index


(Constant)

Zscore(DOW

NLOAD)

Zscore(IDOL

ATRY)

MODERATO

R

1 1 1.770 1.000 .11 .00 .00 .11

2 1.557 1.066 .00 .22 .22 .00

3 .447 1.991 .01 .75 .74 .01

4 .226 2.802 .87 .03 .04 .88




Std.

Deviation N

Predicted Value 1.0879 6.1184 3.6548 1.00308 196

Residual -3.47047 4.52062 .00000 1.16132 196

Std. Predicted

Value

-2.559 2.456 .000 1.000 196

Std. Residual -2.965 3.863 .000 .992 196


Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.


B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 3.483 .131 26.526 .000

Zscore(DOWNL

OAD)

.136 .101 .089 1.344 .181 .683 1.464

Zscore(IDOLAT

RY)

.918 .102 .598 9.044 .000 .681 1.468

MODERATOR .238 .140 .093 1.693 .092 .987 1.013



LAMPIRAN 8

DATA REKAPITULASI RESPONDEN

universitas internasional batam analisis pengaruh atitude

Documents