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Uso de información Uso de información climática en la toma climática en la toma de de decisiones agrícolas decisiones agrícolas Guillermo Podestá Guillermo Podestá University of Miami University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

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Page 1: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Uso de información Uso de información climática en la toma declimática en la toma de

decisiones agrícolasdecisiones agrícolas

Guillermo PodestáGuillermo PodestáUniversity of MiamiUniversity of Miami

Rosenstiel School of Marine & Atmospheric ScienceRosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Page 2: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Importancia del ClimaImportancia del Clima

Variabilidad climática entre los 2-3 factores Variabilidad climática entre los 2-3 factores principales de riesgo para la producción e principales de riesgo para la producción e ingresos agrícolasingresos agrícolas

Uso de información climática cada vez más Uso de información climática cada vez más frecuente y cambiantefrecuente y cambiante• Acceso más fácil (tecnología)Acceso más fácil (tecnología)

• Mayor comprensión efectos climaMayor comprensión efectos clima

• Herramientas para evaluar riesgo climáticoHerramientas para evaluar riesgo climático

• Climatología Climatología Info diagnóstica Info diagnóstica Pronósticos Pronósticos

Factor importante en sustentabilidad de Factor importante en sustentabilidad de sistemas productivossistemas productivos

Page 3: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Lo que pretendo de esta Lo que pretendo de esta charla…charla…

Darles una idea de la información climática Darles una idea de la información climática disponible para apoyar las decisiones agrícolasdisponible para apoyar las decisiones agrícolas

Describir capacidades y limitaciones de Describir capacidades y limitaciones de pronósticos estacionalespronósticos estacionales

Ilustrar componentes de un “sistema de Ilustrar componentes de un “sistema de información climática”información climática”

Enfatizar la necesidad de aumentar el Enfatizar la necesidad de aumentar el “alfabetismo climático” de productores y “alfabetismo climático” de productores y asesoresasesores

Argumentar la necesidad de nuevas formas de Argumentar la necesidad de nuevas formas de asociación y colaboración entre productores y asociación y colaboración entre productores y usuarios de información climáticausuarios de información climática

Page 4: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Lo que NO pretendo…Lo que NO pretendo…

Enfocarme en pronósticos especificos Enfocarme en pronósticos especificos para los próximos mesespara los próximos meses

““Sobrevender” las capacidades de Sobrevender” las capacidades de pronósticos estacionalespronósticos estacionales

Dar “recetas” de manejoDar “recetas” de manejo

Page 5: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Tipos de Información Tipos de Información ClimáticaClimática

Registros históricosRegistros históricos

Condiciones recientes Condiciones recientes (semanas/meses)(semanas/meses)

Predicciones estacionalesPredicciones estacionales

““Escenarios plausibles” decadalesEscenarios plausibles” decadales

Page 6: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Registros Climáticos Registros Climáticos HistóricosHistóricos

Utiles para conocer Utiles para conocer el rango de el rango de variabilidad en una variabilidad en una región y ubicar región y ubicar situaciones situaciones “inusuales” en “inusuales” en contexto históricocontexto histórico

Nuevos índices Nuevos índices (SPI), requieren (SPI), requieren aprendizaje aprendizaje conjuntoconjunto

Pergamino, lluvias nov/dic, 1971-2000, Fuente: SMN

Page 7: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Condiciones Climáticas Condiciones Climáticas RecientesRecientes

Acceso rápido Acceso rápido facilitado por avances facilitado por avances tecnológicostecnológicos

Permite ajustar/refinar Permite ajustar/refinar decisiones tomadas decisiones tomadas previamentepreviamente

Contexto para Contexto para interpretación de interpretación de pronósticos pronósticos estacionalesestacionales

Page 8: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Predicciones Estacionales - Predicciones Estacionales - 11

““Si no pueden pronosticar el tiempo mSi no pueden pronosticar el tiempo más ás allá de 7-10 días, cómo esperan predecir allá de 7-10 días, cómo esperan predecir lo que ocurrirá en 3-6 meses?lo que ocurrirá en 3-6 meses?

NO se puede pronosticar el NO se puede pronosticar el tiempotiempo para para la próxima estación, pero la próxima estación, pero bajo ciertas bajo ciertas condicionescondiciones podemos decir algo útil podemos decir algo útil respecto al respecto al climaclima en la próxima en la próxima estación…estación…

Page 9: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Predicciones Estacionales - Predicciones Estacionales - 22

Para pronosticar el clima dentro de Para pronosticar el clima dentro de 3-6 meses, debo conocer el estado 3-6 meses, debo conocer el estado actual de variables que cambian actual de variables que cambian lentamente e influencian condiciones lentamente e influencian condiciones climclimáticas:áticas:

• Temperatura del océano (sobre todo Temperatura del océano (sobre todo en los trópicos) en los trópicos)

• Humedad del sueloHumedad del suelo

• Cobertura de nieveCobertura de nieve

Page 10: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

El Niño – Oscilación del SurEl Niño – Oscilación del Sur

Interacción océano/atmósfera en Pacífico tropicalInteracción océano/atmósfera en Pacífico tropical

Principal fuente de variabilidad climática interanualPrincipal fuente de variabilidad climática interanual

El Niño La Niña

Page 11: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Ejemplos de pronEjemplos de pronósticos - 1ósticos - 1

40

35

25 Por encima de lo normal

Cerca de lo normal

Por debajo de lo normal

Leyenda

Escalas temporales y Escalas temporales y espaciales son espaciales son bastante gruesasbastante gruesas

En muchas regiones no En muchas regiones no hay predictibilidadhay predictibilidad

Page 12: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Límites de CategoríasLímites de Categorías

1 Tomamos serie histórica de valores de interés. Ejemplo: total precipitación en Nov-Dic.

Ordenamos los valores históricos en forma ascendente…

Identificamos los valores históricos que dividen a la distribución en tres partes iguales (10 años en cada parte)…

Largo de la serie: 30 años

2

10 años 10 años 10 años

3

DEBAJONORMAL

ENCIMANORMAL

Page 13: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

PronPronóósticos probabilsticos probabilíísticos - sticos - 11

Un pronUn pronóóstico generalmente indica stico generalmente indica una desviaciuna desviación con respecto a una ón con respecto a una distribución de probabilidad esperada distribución de probabilidad esperada (ej., distribución climatológica (ej., distribución climatológica de lluvias en diciembre)de lluvias en diciembre)

Que ciertos valores pronosticados Que ciertos valores pronosticados sean sean más probablesmás probables que otros, no que otros, no implica que esos otros valores no implica que esos otros valores no puedan ocurrirpuedan ocurrir

Page 14: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

PronPronóósticos probabilsticos probabilíísticos - sticos - 22

2 Dado “cargado”

1 2 3 4 5 6

Fre

cuen

cia

1 2 3 4 5 6

Fre

cuen

cia

Dado “honesto”1

Tiramos el dadoTiramos el dado600 veces…600 veces…

Page 15: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Ejemplos de pronEjemplos de pronósticos – 2ósticos – 2

Page 16: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Ejemplos de pronEjemplos de pronósticos – 3ósticos – 3

Page 17: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Resumen (hasta ahora!)Resumen (hasta ahora!)

Pronósticos de ocurrenciaPronósticos de ocurrenciade eventos ENSOde eventos ENSO

++Conocimiento de relaciConocimiento de relaciónón

ENSO-clima regionalENSO-clima regional==

Capacidad de mitigacióCapacidad de mitigaciónnconsecuencias adversasconsecuencias adversas

++Aprovechamiento condiciones Aprovechamiento condiciones

favorablesfavorables

Page 18: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Lo que se esperaba…Lo que se esperaba…

InformaciónClimática

UsoEfectivo

Page 19: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Lo que ocurrió…Lo que ocurrió…

InformaciónClimática

UsoEfectivo

Page 20: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Sistema de InformaciSistema de Información ón ClimáticaClimática

Adaptado de: R. Pielke Jr.

GeneraciónGeneraciónComunicación

&Interpretación

Comunicación&

InterpretaciónUtilizaciónUtilización

Page 21: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Sistema de InformaciSistema de Información ón ClimáticaClimática

GeneraciónGeneraciónComunicación

&Interpretación

Comunicación&

InterpretaciónUtilizaciónUtilización

Page 22: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

MMétodos de Predicciónétodos de Predicción

MMétodos dinámicosétodos dinámicos

• Modelos numéricos Modelos numéricos globales océano/atmósferaglobales océano/atmósfera

““Ensembles” (corridas Ensembles” (corridas múltiples)múltiples)

MMétodos estadísticosétodos estadísticos

• RegresiónRegresión

• Análisis de correlación Análisis de correlación canónicacanónica

• Mosaicos (“composites”)Mosaicos (“composites”)

Page 23: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

GeneraciGeneraciónón de Informaci de Información ón ClimáticaClimática

Información debe ser Información debe ser relevanterelevante y y compatiblecompatible con decisiones con decisiones

Información debe tener resolución Información debe tener resolución espacial y temporal espacial y temporal adecuadaadecuada (depende del uso específico)(depende del uso específico)

Información sobre Información sobre posibles impactosposibles impactos tiene mayor utilidadtiene mayor utilidad

Page 24: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

InformaciInformación ón sobre Impactos sobre Impactos ClimClimááticos ticos

Niños

Niñas

Datos Históricos

Simulaciones

Page 25: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Sistema de InformaciSistema de Información ón ClimáticaClimática

GeneraciónGeneraciónComunicación

&Interpretación

Comunicación&

InterpretaciónUtilizaciónUtilización

Page 26: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

ComunicacióComunicación de n de InformaciónInformación

Información nueva se procesa en contexto Información nueva se procesa en contexto de creencias y conocimientos existentesde creencias y conocimientos existentes

• Antes de comunicar, entender qué Antes de comunicar, entender qué sabe y creesabe y cree el el receptor de informaciónreceptor de información

• Identificar Identificar concepciones correctas y erróneas, concepciones correctas y erróneas, lagunas en el conocimientolagunas en el conocimiento

NNecesidad de comprenderecesidad de comprender::• PercepciPercepción de riesgo climátón de riesgo climátiico, co, “normalidad”“normalidad”

• InterpretaciInterpretación de información probabilísticaón de información probabilística

• Objetivos de las decisionesObjetivos de las decisiones

Page 27: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

ComunicacióComunicación de n de Información - 2Información - 2

Algunas lecciones :Algunas lecciones : Gran interés en información climáticaGran interés en información climática Capacidades y limitaciones de Capacidades y limitaciones de

pronósticospronósticos?? ENSO 1997/98 como “punto de inflexióENSO 1997/98 como “punto de inflexiónn

Importancia de instituciones Importancia de instituciones “intermediarias” “intermediarias”

Percepciones influenciadas por Percepciones influenciadas por eventos recienteseventos recientes

Page 28: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Memoria de eventos Memoria de eventos climclimááticosticos

Eventos muy recientesse recuerdan nítidamente

Eventos menos recientesse recuerdan menos claramente…

A menos que sean muy importantes…

Page 29: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Sistema de InformaciSistema de Información ón ClimáticaClimática

GeneraciónGeneraciónComunicación

&Interpretación

Comunicación&

InterpretaciónUtilizaciónUtilización

Page 30: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Requerimientos para usoRequerimientos para uso Para una determinada decisión, deben Para una determinada decisión, deben

existir opciones alternativasexistir opciones alternativas Las alternativas para una decisión Las alternativas para una decisión

determinada deben responder de forma determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticosdiferente a diversos escenarios climáticos

El tomador de decisiones debe poder El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias de diferentes evaluar las consecuencias de diferentes acciones antes de tomar una decisiónacciones antes de tomar una decisión

Los tomadores de decisiones deben ser Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información capaces de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o climática, sin la existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o impedimentos tecnológicos, financieros o culturalesculturales

Page 31: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Opciones alternativasOpciones alternativas

Maíz

Soja

Siembratemprana

Siembratardía

Fertilizaciónalta

Fertilizaciónbaja

Cultivo Fecha de siembra Dosis de fertilizante

Decisiones de producción

Page 32: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Requerimientos para uso - 2Requerimientos para uso - 2 Para una determinada decisión, deben existir Para una determinada decisión, deben existir

opciones alternativasopciones alternativas

Las alternativas existentes para una decisión Las alternativas existentes para una decisión determinada deben responder de forma determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticosdiferente a diversos escenarios climáticos

El tomador de decisiones debe poder evaluar El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias posibles de diferentes las consecuencias posibles de diferentes acciones antes de tomar una decisiónacciones antes de tomar una decisión

Los tomadores de decisiones deben ser capaces Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturalestecnológicos, financieros o culturales

Page 33: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

InteracciInteracción decisiones/climaón decisiones/clima

Escenario climático A

Escenario climático B

Page 34: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Requerimientos para uso - 3Requerimientos para uso - 3 Para una determinada decisión, deben existir Para una determinada decisión, deben existir

opciones alternativasopciones alternativas

Las alternativas existentes para una decisión Las alternativas existentes para una decisión determinada deben responder de forma diferente determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticosa diversos escenarios climáticos

El tomador de decisiones debe poder evaluar las El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias posibles de diferentes acciones consecuencias posibles de diferentes acciones antes de tomar una decisiónantes de tomar una decisión

Los tomadores de decisiones deben ser capaces Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturalestecnológicos, financieros o culturales

Page 35: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

EvaluaciEvaluación de acciones ón de acciones alternativasalternativas

Fuente: F. Royce, Univ. of Florida

Niños Variables:

• Fecha de siembra

• Fertilización

Niñas

Page 36: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Requerimientos para usoRequerimientos para uso Para una determinada decisión, deben existir Para una determinada decisión, deben existir

opciones alternativasopciones alternativas

Las alternativas existentes para una decisión Las alternativas existentes para una decisión determinada deben responder de forma diferente determinada deben responder de forma diferente a diversos escenarios climáticosa diversos escenarios climáticos

El tomador de decisiones debe poder evaluar las El tomador de decisiones debe poder evaluar las consecuencias posibles de diferentes alternativas consecuencias posibles de diferentes alternativas antes de tomar una decisiónantes de tomar una decisión

Los tomadores de decisiones deben ser capaces Los tomadores de decisiones deben ser capaces de incorporar información climática, sin la de incorporar información climática, sin la existencia de barreras o impedimentos existencia de barreras o impedimentos tecnológicos, financieros o culturalestecnológicos, financieros o culturales

Page 37: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Resumen y Conclusiones - 1Resumen y Conclusiones - 1

Aumento considerable en el uso de Aumento considerable en el uso de información climática para apoyar información climática para apoyar decisiones agrícolasdecisiones agrícolas

Cambio en naturaleza de información Cambio en naturaleza de información disponible/demandadadisponible/demandada

• Climatología Climatología Info diagnóstica Info diagnóstica PronósticosPronósticos

Page 38: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Resumen y Conclusiones - 2Resumen y Conclusiones - 2

Predictibilidad climática en Pampas Predictibilidad climática en Pampas depende fundamentalmente de depende fundamentalmente de ocurrencia de eventos ENSO (Niños o ocurrencia de eventos ENSO (Niños o Niñas)Niñas)

Aumentos significativos en la Aumentos significativos en la performance de herramientas de performance de herramientas de predicción climática llevarán unos 5-7 predicción climática llevarán unos 5-7 añosaños

Esto implica que nos sentamos a Esto implica que nos sentamos a esperar? Decididamente NO!!!esperar? Decididamente NO!!!

Page 39: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Resumen y Conclusiones - 3Resumen y Conclusiones - 3 Mejorar sistema de información climMejorar sistema de información climáticaática

• Diseño y contenido de pronósticosDiseño y contenido de pronósticos

• Información relevante (impactos!)Información relevante (impactos!)

• Educar usuarios en capacidades/limitacionesEducar usuarios en capacidades/limitaciones

Sacar mayor partido posible de información Sacar mayor partido posible de información histórica y diagnósticahistórica y diagnóstica

• Acoplar info con herramientas de decisiónAcoplar info con herramientas de decisión

• Fomentar “alfabetismo climático” de Fomentar “alfabetismo climático” de productoresproductores

• Facilitar asociaciones estratégicas entre Facilitar asociaciones estratégicas entre instituciones productoras y diseminadoras de instituciones productoras y diseminadoras de info climáticainfo climática

Page 40: Uso de información climática en la toma de decisiones agrícolas Guillermo Podestá University of Miami Rosenstiel School of Marine & Atmospheric Science

Resumen y Conclusiones - 4Resumen y Conclusiones - 4

Objetivo último: desarrollo de un Objetivo último: desarrollo de un “sistema climático”“sistema climático”

• Producir y distribuir datos, información, y Producir y distribuir datos, información, y conocimiento climáticos en tiempo y formaconocimiento climáticos en tiempo y forma

• Enfoque “centrado en usuario” para Enfoque “centrado en usuario” para asegurar relevancia, usabilidad de asegurar relevancia, usabilidad de productosproductos

• Mecanismos de retroalimentaciónMecanismos de retroalimentación

• Aprendizaje conjunto, asociaciones Aprendizaje conjunto, asociaciones innovativas entre productores y usuariosinnovativas entre productores y usuarios