YAYASAN BADAN WAKAF SULTAN AGUNG UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG (UNISSULA)PROGRAM PASCASARJANAMAGISTER TEKNIK SIPIL

UJIAN TENGAH SEMESTER IIANGKATAN XXIX

DISUSUN OLEH :

NAMA : DEDY KURNIAWANNIM: MTS142910723MATA UJIAN: MATEMATIKA TERAPANDOSEN PENGUJI: Dr. Ir. H. Sumirin, MS.

SEMARANG2015Jawaban nomor 1.

Tabel : Data Curah Hujan Kabupaten Brebes

Tahun 2012

No.BulanCurah Hujan (mm)

1Januari 197

2Februari 274

3Maret 359

4April 397

5Mei 53

6Juni 55

7Juli 7

8Agustus 1

9September 18

10Oktober 75

11November 205

12Desember 220

Jumlah 1.861

sumber : BMKG

Grafik Batang

Grafik Garis

Jawaban nomor 2

I. Analisis Regresi Liniera. Data yang saya tentukan sendiri

Tabel : Perbandingan Harga Dollar Amerika dan Harga Emas

No.Harga Dollar Amerika (Rupiah)Harga Emas (Rupiah)

19.100,00364.100,00

29.225,00368.900,00

39.325,00373.100,00

49.400,00376.050,00

59.475,00379.100,00

69.550,00381.900,00

79.600,00383.950,00

89.750,00390.000,00

99.800,00392.050,00

Koefisien Korelasi = 0,999962Koefisien Determinasi = 0,999923Regression Statistics

Multiple R0,999962

R Square0,999923

Adjusted R Square0,999912

Standard Error87,1797

Observations9

KesimpulanKedua variabel tersebut mempunyai hubungan linier yang sangat kuat, karena koefisien korelasinya mendekati 1 (satu). Artinya harga emas sangat dipengaruhi oleh harga Dollar Amerika.

b. Persamaan regresi

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

Intercept626,52191254,2260,4995290,632723-2339,253592,295-2339,253592,295

X Variable 139,93560,132414301,59591,16E-1539,6224940,2487139,6224940,24871

Harga emas = 39,9356 Harga Dollar Amerika 626,5219Y = 39,9356 X 626,5219

c. Analysis of variansDapat dilihat dari tabel ANOVA hasil analysis data di excel.ANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression16,91E+086,91E+0890960,11,16E-15

Residual753202,17600,3

Total86,91E+08

Tingkat signifikansi 1,16E-15 atau 0,00000000000000116.Kesimpulannya : harga Dollar US berpengaruh secara sangat signifikan terhadap harga emas.

II. Analisis Regresi Linier Bergandaa. Data yang saya tentukan sendiri

Jumlah PermintaanHarga per Buah (Rp)Keuntungan (Rp)

250100.0002.500.000

30095.0002.850.000

32595.0003.087.500

275100.0002.750.000

40095.0003.800.000

42595.0004.037.500

65090.0005.850.000

55090.0004.950.000

50090.0004.500.000

30095.0002.850.000

Koefisien Korelasi = 0,99962Koefisien Determinasi = 0,999241

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R0,99962

R Square0,999241

Adjusted R Square0,999024

Standard Error34714,15

Observations10

b. Persamaan Regresi

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95,0%Upper 95,0%

Intercept-2450311689001,2-3,556320,009265-4079539,481-821082-4079539-821082

X Variable 19007,452183,102449,193523,75E-108574,4837239440,428574,4849440,42

X Variable 227,379356,6031464,1464090,00431411,7653873742,9933111,7653942,99331

Keuntungan = 9.007,452 jumlah permintaan + 27,37935 harga per buah 2.450.311Y = 9.007,452 X1 + 27,37935 X2 2.450.311

c. Analysis of variansANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression21,11E+135,55E+124605,5611,20669E-11

Residual78,44E+091,21E+09

Total91,11E+13

Tingkat signifikansi 1,20669E-11 atau 0,0000000000120669Kesimpulannya : jumlah permintaan dan harga per buah berpengaruh secara sangat signifikan terhadap keuntungan.

Jawaban nomor 3I. Menggunakan Excela. Data yang saya tentukan sendiriPanjang Ikan (cm)Berat Ikan (gr)

27,50276

26,00276

26,50225

26,80226

27,00250

28,20325

30,00458

53,001.725

55,001.869

56,802.238

58,202.650

26,00230

30,00342

39,90859

38,80786

37,60776

35,90670

38,00797

37,20677

38,80712

Koefisien determinasi (R) = 0,984Koefisien korelasi = 0,984^0,5 = 0,991968Kesimpulannya model hubungan panjang dan berat ikan yang diajukan ini menjelaskan 98,4% keragaman. Sisanya (1,6%) keragaman sebabkan oleh faktor lain di luar model (panjang dan berat), disebut error. Dengan tingkat koefisien determinasi sebesar ini maka model yang diusulkan memenuhi sayarat atau valid.

b. Persamaan regresiY = 0,020 X^2,877

II. Menggunakan SPSS