ÚVOD DO PŘEDMĚTU

1

Prezentace byla vytvořena s podporou projektu OP VKPrůřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu CZ.1.07/2.2.00/28.0021

2

ZÁKLADNÍ ÚDAJE, KONTAKTY

časová dotace 2 hod. přednášky, 2 hod. cvičení

ukončení předmětu – zápočet a zkouška

zápočet - úspěšné absolvování dvou testů (termíny testů budou povinné!!),

zkouška – písemná zkouška

Garant předmětu: doc. Ing. Karel Drápela, CSc.,

tel. (54513)4141, drapela@mendelu.cz

konzultace v určené době cvičení nebo kdykoliv po domluvě mailem

3

ZÁKLADNÍ PRIORITY

důraz bude kladen na řešení praktických situací, ne na teorii a důkazy

teorie bude na přednáškách probírána jen v minimu nutném pro pochopení smyslu probíraných postupů

cvičení budou probíhat na počítačové učebně

4

ZÁKLADNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY

soubory „teorie text I“ a „teorie text II“

http://user.mendelu.cz/drapela/Statisticke_metody/

prezentace v PowerPointu

http://user.mendelu.cz/drapela/Statisticke_metody/Prezentace/zakladni/

„videonávody“ k provedení základních statistických úloh v Excelu a ve programu Statistika

http://user.mendelu.cz/drapela/Statisticke_metody/Navody_k_pouziti_statistickych_programu/

5

DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY - KNIHY

Šmelko, Š. 1991: Štatistické metódy v lesníctve. Skriptum VŠLD Zvolen, 276 s

Meloun, M., Militký, J., Statistická analýza experimentálních dat. 2. vyd. Praha: Academia, 2004. 953 s. ISBN 80-200-1254-0.

Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohy. 2. vyd. Praha, Academia, 2006. 982 s. ISBN 80-200-1396-2.

Šťastný, M.: Matematické a statistické výpočty v Excelu. Computer Press, 1999, 264 s. + CD, 198 Kč

Hendl, J.: Přehled statistických metod. 3. přepracované vydání, Portál, 2006, 696 s. ISBN 978-80-7367-482-3

6

DOPORUČENÁ (v angličtině na internetu):StatSoft, Inc. Electronic Statistics Textbook (výrobce programu Statistica): http://www.statsoft.com/textbook/

Další zdroje:http://www.davidmlane.com/hyperstat/index.html - vysvětlení základních statistických metod včetně mnoha dalších odkazů

http://www.statpages.org/ - rozsáhlý rozcestník na mnoho dalších statistických zdrojů (často aktualizovaný)

http://danielsoper.com/statcalc3/default.aspx#c14 – online statistické kalkulátory

http://onlinestatbook.com/2/index.html - vysvětlení základní pojmů včetně online statistických simulací a názorných interaktivních programů

 

DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY - internet

7

DOPORUČENÁ (v češtině na internetu):

http://iastat.vse.cz/ IASTAT - interaktivní učebnice statistiky (VŠE Praha)

http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0&section=biostat1EuroMISE – vysvětlení základních pojmů, příklady zaměřeny na medicínu

http://meloun.upce.cz/index.php?option=com_content&view=article&id=4&Itemid=11 stránky prof. Melouna (TU Pardubice, autor známých učebnic statistické analýzy, příklady zaměřeny na chemii) – zde Chemometrics I a II – dále „Slidy přednášek“

http://mi21.vsb.cz/ - TU Ostrava, zde především odkazy „Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti“ a „Úvod do statistiky“

 

 

DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY - internet

DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY – program Statistica

8

STATISTICA je k dispozici pro výukové a výzkumné účely v univerzitní multilicenci. Každý student může mít na svém počítači tento program nainstalován a používat jej VÝHRADNĚ k těmto účelům (nesmí se používat k jakýmkoliv komerčním účelům).

Program můžete získat na adresehttp://ipm.mendelu.cz/cz/sluzby_sz/informacni_systemy/licence(odrážka Statistica, klepnout na slovo „zde“ ve větě „Více informací a stažení instalačních médií zde“)

kde se musíte přihlásit jako do UIS. Při instalaci programu doporučuji, aby počítač byl připojen k internetu, protože během instalace probíhá online ověření pravosti kopie programu. Toto ověření lze učinit i offline, ale je to daleko zdlouhavější (přes zasílání a potvrzování mailů).

PROČ SE UČIT STATISTIKU?

9

• Protože z ní máte zkoušku.

•Protože bez statistiky není možné hodnotit kvantitativní výsledky žádného pokusu nebo pozorování – to znamená, že bez statistického hodnocení neobhájíte bakalářskou práci (diplomku), nevezmou vám článek do tisku, apod.

•Bez základních znalostí statistiky neporozumíte plně většině biologických, ekonomických, lesnických, dřevařských,… vědeckých a odborných prací.

PROČ SE UČIT STATISTIKU?

10

11

CO JE STATISTIKA?

Existují tři stupně lži:

• normální lež

• diplomatická lež

• statistika

Benjamin Disraeli

(1804 – 1881)

12

CO JE STATISTIKA?

Věřím pouze té statistice, kterou si sám zfalšuji.

sir Winston Churchill

(1874 – 1965)

13

CO JE STATISTIKA?

Statistika je jako bikini. Co odhaluje, je zajímavé, co skrývá, je podstatné.

Statistika je metoda, jak vyjádřit nejistá data s přesností na setinu procenta.

Když má hlavu v sauně a nohy v ledničce, hovoří statistik o příjemné průměrné teplotě.

14

CO JE STATISTIKA?

Je vědní obor zkoumající jevy hromadného charakteru. Zabývá se zjišťováním, zpracováním a vyhodnocením informací o hromadných jevech.

HROMADNÉ JEVY zpravidla vznikají jako výsledek působení mnoha náhodných i nenáhodných vlivů, jejich podstatné vlastnosti se neprojevují v jednotlivých výskytech těchto jevů, ale pouze ve větším množství – v souborech.

DATA DATA UŽITEČNÁ INFORMACEUŽITEČNÁ INFORMACE

15

POSTUP STATISTICKÉ ANALÝZY

6 . I N T E R P R E T A C E V Ý S L E D K ŮZ H L E D I S K A C Í L E A N A L Ý Z Y

5 . S T A T I S T I C K ÉV Y H O D N O C E N Í V Ý S L E D K Ů

4 . Z P R A C O V Á N Í D A T

3 . Z Í S K Á N Í D A T

2 . S T A N O V E N ÍM E T O D Y A N A L Ý Z Y

1 . C Í L A N A L Ý Z Y

16

ZÁKLADNÍ x VÝBĚROVÝ SOUBOR

ZÁKLADNÍ SOUBOR – skládá se ze všech jednotek, které patří k množině, jež je předmětem analýzy (tedy všechny teoreticky změřitelné jednotky – jejich počet nemusí být znám, velikost ZS může být teoreticky nekonečně veliká – na obrázku vpravo naznačeno rozmlženým okrajem). ZS musí být dobře definován. Popisem ZS se zabývá popisná statistika.

VÝBĚROVÝ SOUBOR – skládá se z podmnožiny ZS, jeho prvky jsou vybírány náhodným výběrem (naznačeno červenými obdélníčky). Je to množina reálně měřených dat, která slouží k odhadu vlastností ZS. Znamená to, že při praktickém měření reálně známe pouze údaje o prvcích (stromečcích) v rámečku, ale odhadujeme z nich vlasntnosti všech prvků ZS (všech stromečků, i těch, které nejsou na obrázku, pokud má ZS větší velikost). Analýzou VS a odhadem vlastností ZS se zabývá matematická statistika.

18

TYPY DAT

Podle charakteru měřené veličiny:

KVANTITATIVNÍ – charakterizována měřenou kvantitou (délka, počet, váha ….)

KVALITATIVNÍ - charakterizována slovním popisem (dřevina, pohlaví, profese, …)

19

TYPY DAT

Podle typu stupnice:

POMĚROVÁ – nejčastější typ pro kvantitativní data, má přirozenou (skutečnou) nulu, má určeny jednotky měřené veličiny, rozdíl i poměr čísel mají logický smysl, většina kvantitativních dat

INTERVALOVÁ – důležitý je interval mezi daty, nemá reálnou nulu, má určeny jednotky měřené veličiny, poměr hodnot nemá logický smysl (např. teplota měřená ve °C)

20

TYPY DAT

Podle typu stupnice:

ORDINÁLNÍ (POŘADOVÁ) – data jsou seřazena podle relativní velikosti, s jednotlivými stupni nejsou možné běžné matematické operace (pouze srovnání menší/větší) – např. pořadí, relativní bonity

NOMINÁLNÍ – slovní popisy tříd (od „nomen“ – jméno) – především kvalitativní data

21

PŘESNOST A SPRÁVNOST MĚŘENÍ

Přesnost – vyjadřuje variabilitu opakovaných měření okolo jejich průměru

Správnost – vyjadřuje odchylku průměru (bias) opakovaných měření od správné hodnoty

22

CHYBY MĚŘENÍ

přesnásprávná

přesnánesprávná

nepřesnásprávná

nepřesnánesprávná

23

STATISTICKÉ VYJADŘOVACÍ PROSTŘEDKY

tabulky

grafy

Hlavní výhody: názornost a přehlednost zobrazení rychlé vystižení hlavních vlastností, vztahů, trendů apod. nejsou nutné zdlouhavé slovní popisy dat snadná tvorba (tabulkové a grafické programy)

24

STATISTICKÉ VYJADŘOVACÍ PROSTŘEDKY

Hlavní zásady: obsahová a věcná správnost výstižný a stručný popis přehlednost zdroj údajů, event. jejich věcné, časové a prostorové upřesnění