valtech days-2011

Placer votre logo si besoin

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Comment maximiser le ROI des données?Acquisition, Conversion, Rétention

Digital Performance LeadValtech

Aurélie Hornoy

Consultant Solutions SeniorAdobe – Division Omniture

Antoine Leven

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Positionnement Adobe

Simplifier Engager Optimiser la création de contenu l’accès multicanal l’impact de la communication

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Suite de marketing en ligne Adobe

Solutions

Plate-forme

Optimisation

Publication

E-Commerc

e

Génération de lead

Modèles

commerciaux

en ligne

Données del'entreprise• CRM

• Centres d'appels

• POS

• Bornes

• Analyse en veille stratégique

Notoriété Acquisition Conversion Rétention

AnalyseDonnées en ligne

• Bannières

• Recherche

• Médias sociaux

• Mobile

• Vidéos

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Valtech : Digital Performance center création ou refonte

Diagnostic/AuditWeb intelligence

Inception

Plug and measure

Tableaux de bordpersonnalisés

Real time analytics

Formation

Acquisition

Rétention

Conversion

PLATEFORME

Digital Performance

Center

INTEGRATIONSTRATEGIE

OPTIMISATION

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Le défi du marketing. . . Réfléchir à une véritable stratégie digitale orientée R.O.I.

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Agenda

Collecter des données

Segmenter les cibles

Optimiser en continu

Démonstration

Les enjeux

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Les enjeux du marketing

7

45 millions d'utilisateurs Internet en France

Une campagne classique peut atteindre

70 % des utilisateurs = 31 millions

Taux de clics de 1 % =

0,31 millions

30 % de rebond = 0,22 million

Taux Conversion de 2 %

= 4 400

70,0 %

0,7 %

0,5 %

0,01 %

% d'utilisateurs en ligne

Influence

Budget, durée et plan média

Ciblage, message et éléments créatifsExpérience sur page d'atterrissage correspondant avec le message publicitaire

. . . De l’acquisition d’audience à l’acquisition de clients

Pertinence, offre, expér-ience

2nd scénario

0,25 € 4 000 000

1M€ 3 % 120 000 12 000 000

20 %

Exemple de campagne de référencement payant (SEM)

Variables de la campagne

• Coût par clic (CPC)

• Taux de clics (CTR)

• Classement des mots-clés = Impressions publicitaires

Variables de l'e-marchand

• Taux de conversion

• Panier moyen

• Bénéfice ou retour sur investissement

8

CPC Clics Coût acquisitio

n

Taux de conversion

Commandes

Revenu(en €)

Retour sur investis-sement

1er scénario

0,25 € 4 000 000

1 M€ 2 % 80 000 8 000 000

-20 %

L'impact sur les variables affecte considérablement le retour sur investissement

Les informations et les outils assurent les performances

• Réduire le coût par clic et augmenter le taux de clics pour optimiser le volume du site

• Obtenir des clics plus pertinents pour augmenter le taux de conversion et le volume moyen de la commande

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Mais encore…des ressources et du temps

*Internal VT&B Data

Collecte des données: 90%

Action sur les données 10%

9

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10

Collecter et automatiser

Organiser et classifier

Comprendre et analyser

Des technologies et services alignés sur des besoins

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La démultiplication des canaux

Offline

Branding & Acquisition

Considération

Conversion

Rétention

Consolider les données

Segmenter

Optimiser

SEM

SEO

Emailing

Presse

TV

Seg

men

tati

onInternet

Appli/Mobile

Online

Bornes

Réseaux sociaux


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Avoir une vision complète

Image courtesy of CelebrationPackages.com

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Avoir une vision complète

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Canal Côut Visiteur Lead CAClient Taux

de Conv.

ROI

SEM €50,000 106,345 24,228 €415,500

545 0,02% 7,31

CRM €20,000 35,098 4,386 €153,650

180 0,04% 6,68

Un ROI mesurable à chaque instant

Une vision complète

Données Tiers

Données Online

Données Offline+ + =

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Offline


Considération

Conversion

Rétention


Segmenter

Optimiser

SEM

SEO

Emailing

Presse

TV

Seg

men

tati

onInternet

Appli/Mobile

Online

Bornes

Réseaux sociaux


Segmenter : comprendre la diversité des profils et des comportements

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Qui sont-ils? D’où viennent-ils? Que font-ils?

Autre

Email

Call Centers

Magasin

Television

Kiosk

Courrier

Web

GAB

PDV

Mobile

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Domaine de référence

ID de campagneSociété affiliéePaiement au clicRecherche

naturelleDirect/signet

Variables du référent

Client/prospectNouveau visiteur/visiteur

récurrentType de comportement lors

d’une visite précédenteProduits d'intérêt

précédents – niveau supérieur

Produits d'intérêt précédents – niveau inférieur

Recherches Achats en ligne précédentsExposition de la campagne

précédenteRéponses à la campagne

précédente

Variables de comportement de site

Adresse IPPays d'origineFuseau horaireSystème

d'exploitationType de

navigateurRésolution

d'écran

Variables d'environnement

Variables temporelles

Heure du jour Jour de la semaineRécenceFréquence

Variableshors ligne

Hautement prédictif

Profil anonyme

Combien de segments? Comment les définir?

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Découverte :

Une plus grande résolution d’écran montre un taux de conversion de 45%

supérieur

Insight :

Les notations et les revues des clients

augmentent les taux de conversion

Segmentation par nombre de visite

Récurrent Prospect ClientNouveaux

Visiteurs

Quel type de promotion va

augmenter le panier moyen d’un nouveau

visiteur?

Quel contenu va impacter la fidélité

d’un client existant?

x2

Segmenter pour une expérience pertinente

Segments multi-dimensionels

© Valtech 2011#23

Offline


Considération

Conversion

Rétention


Segmenter

Optimiser

SEM

SEO

Emailing

Presse

TV

Seg

men

tati

onInternet

Appli/Mobile

Online

Bornes

Réseaux sociaux


Optimiser : pertinences des messages et des expériences

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24

Les bénéfices de la segmentation de l’optimisation

Segment A Segment BSegment CSegment DNon-SegmentéCumul avec

segmentation

{Multiplication de la valeur

Rev

enu

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Tester et cibler

25

RÉITÉRER

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Version « 2 step »

Version « 3 steps »

Version « 1 step »

Tester – test MVT +8% de demande de dossier du dimanche au jeudi

Meilleur performance le vendredi et le samedi

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Refonte de la page d’accueil

Mise en avant du lien de partage de l’articleDefault Content

Diagnostic:•Les données de web analyse montrent la sous-

utilisation du lien de partage de l’article de homme

• Les réseaux sociaux sont une source importante de trafic

Impact:• Tester des alternatives afin de donner une

meilleure visibilité au lien de partage

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Recipe B

Expose the sharing links but keep them in the toolbox.


Mise en avant du lien de partage de l’article

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Recipe A Recipe B80% lift Recipe C135% liftLift = increased clicks to share

Recipe D Recipe E188% lift Recipe F

139% lift162% lift



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Domaine de référence

ID de campagneSociété affiliéePaiement au clicRecherche

naturelleDirect/signet

Variables du référent

Client/prospectNouveau visiteur/visiteur

récurrentType de comportement lors

d’une visite précédenteProduits d'intérêt

précédents – niveau supérieur

Produits d'intérêt précédents – niveau inférieur

Recherches Achats en ligne précédentsExposition de la campagne

précédenteRéponses à la campagne

précédente

Variables de comportement de site

Adresse IPPays d'origineFuseau horaireSystème

d'exploitationType de

navigateurRésolution

d'écran

Variables d'environnement

Variables temporelles

Heure du jour Jour de la semaineRécenceFréquence

Variableshors ligne

Hautement prédictif

Profil anonyme

L’optimisation via du ciblage

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Kiosks

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