variables e hipótesis
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Marzo, 2014
Las Hipótesis son respuestastentativas a las preguntas deinvestigación, son posiblessoluciones a los problemas quese han planteado en la misma.
Se construyen sobre la relaciónentre dos o más variables yestán en estrecha relacióntanto con las preguntas deinvestigación como con losobjetivos que ésta persigue.
HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Descriptivas:
Corresponden a estudios descriptivos aunque no siempre tienen que ser formuladas: “durante
este año, los presupuestos de publicidad se
incrementarán en un 50 y 60%”
Correlacionales:
Corresponden a estudios correlacionales y pueden establecer relación entre dos o más variables: “A
mayor autoestima, menor temor de logro”
De Causalidad:
Afirma las relaciones entre dos y más variables
describiendo cómo se dan estas relaciones y
proponiendo un sentido de entendimiento en dónde se comprenda con facilidad la
causa y el efecto: “La desintegración familiar de
los padres provoca baja autoestima en los hijos”
NULAS
Sirven para refutar o negar lo que afirman
las hipótesis de investigación: “No hay
relación entre la autoestima y el temor
de logro”
ALTERNATIVAS
Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nulas, ofrecen otro tipo de
explicación a las propuestas por las hipótesis anteriores: “Si la hipótesis de investigación establece: esta silla es roja, la nula afirmará: esta silla no es roja, y las alternativas podrían ser:
esta silla es verde, amarilla u otra”
ESTADÍDTICAS
Transforman las hipótesis anteriores en símbolos estadísticos. Se
formulan sólo cuando los datos que se van a recolectar son cuantitativos (números, porcentajes, promedios)
las hay de estimación o descripción, de correlación y de
diferencia de grupos.
• Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
• Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (lógica). Es decir, es necesario que quede claro cómo se están
relacionando las variables y que esta relación no sea ilógica.
• Los términos de la hipótesis y la relación planteado entre ellos, deben
poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad Las
hipótesis científicas (al igual que los objetivos y preguntas de investigación).
• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.
Es una característica, cualidado propiedad de un hecho ofenómeno que tiende a variar(puede adquirir diferentesvalores) y que es susceptible deser medida o evaluada.
VARIABLES
CUALITATIVAS(características o
atributos)
DICOTÓMICAS (solo dos clases o categorías)
POLICOTÓMICAS (varias categorías)
CUANTITATIVAS(valores, datos
numéricos)
DISCRETAS (valores o cifras enteras)
CONTINUAS(números
fraccionados o decimales)
Dentro de los Diseños Experimentales a las variables se les clasifica de dos modos, a saber:
Variables Independientes, integradas por todas aquellas propiedades o aspectos de la realidad que consideramos pueden estar influyendo de alguna manera en la ocurrencia del fenómeno a estudiar.
Variables Dependientes, integrada por el objeto o fenómeno de estudio que investigamos.
En ocasiones, en los Diseños No Experimentales, las variables están referidas
implícitamente en las preguntas de investigación y en los objetivos de la misma; aunque también pueden ser enunciadas de
forma explícita.
Comúnmente explícitamente referidas se consiguen en los Diseños Experimentales y
Cuasi experimentales, aunque dicha forma no es una exclusividad de tales diseños.
En los Diseños Experimentales, se
crean ambientes controlados que
permiten la manipulación
deliberada de las variables
independientes por parte del
investigador, a fin de corroborar su influencia
o no en la variable dependiente, la cual es
observada rigurosamente durante
el experimento.
La definición conceptual de una variable debe referir qué se entiende por dicha variable, qué es, en qué consiste.
Mientras que la definición operacional apunta más hacia la descripción de los indicadores de la variable en cuestión; es decir, un indicador es un rasgo característico de una variable que nos permite identificar cuándo esa variable se hace presente en el estudio, nos señala cómo se manifiesta.
Por ejemplo, si consideramos el estado de ánimo comúnmente señalado como “aburrimiento” como una variable a ser medida; debemos elaborar una lista de los indicadores que nos permitirán reconocer cuándo estamos en presencia de la misma.
Así tenemos que algunos de los indicadores que pudiéramos reconocer para dicha variable pudieran ser: la mirada vaga y distante, el apoyar la cara sobre las palmas de las manos, el bostezar frecuentemente, el estirarse con frecuencia, entre otros.
El corroborar la aparición de alguno de los rasgos antes señalados en la persona observada, bien puede ser un indicador de que dicha persona puede estar “aburrida”.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Tema para Tesis de Grado: "Monitoreo ambiental del medio marino costero y descargas deefluentes de las plantas de tratamiento en el área de influencia del complejo industrial JoséAntonio Anzoátegui".
Variable Definición Dimensión Indicador
Problemática Socio-ambiental.
Las actividades derefinería del ComplejoIndustrial “José AntonioAnzoátegui” afecta enmodo directo todo elecosistema que lorodea, por eso esimperativo laevaluación de la calidadFisicoquímica ybacteriológica del agua,los sedimentos y labiota del medio marino,a fin de establecer si sehan generado cambiosen las condiciones
ambientales.
Social
• Impacto en lacomunidad(Actividad pesqueraartesanal).
• Reducción de la
Sostenibilidad.
Ambiental
• Contaminación del lecho marino.
• Efecto sobre la biotay especies coralinas.
• Contaminación de
las aguas.
• Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introduccióna la Metodología Científica. Editorial Episteme, CA.
• Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de laInvestigación. Editorial Mc Graw Hill. México.
• Disponible:http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/907/Unidad_II/HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pdf. Consultado (marzo2014).
• Carr, W. y S. Kemmis (1988). Teoría crítica de la enseñanza.Barcelona: Martínez Roca.
• Sierra, R (1994) Técnicas de investigación social. Teoría yejercicios. Madrid. Paraninfo.