vaŽnost sustava za potporu odluČivanju na primjeru uporabe- 2003. [automatski spremljeno]
TRANSCRIPT
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 1
Problem: dinamično tržište, jaka konkurencija, sve zahtjevniji
kupci, ponuda koja nadmašuje potražnju želja i potreba za opstankom na tržištu, zadržavanjem
tržišne pozicije, razvojem tvrtke, ostvarenjem profita
Moguće rješenje:POSLOVNA INTELIGENCIJA I SUSTAVI ZA POTPORU
ODLUČIVANJU
RADNA HIPTOTEZA: u uvjetima nesigurnosti sustavi za potporu
odlučivanju i sustavi poslovne inteligencije poslovodstvu tvrtke ubrzavaju i olakšavaju proces odlučivanja kao ključnog čimbenika u upravljanju tvrtkom, a s ciljem ostvarivanja profita i rasta tvrtke
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 2
POSLOVNO ODLUČIVANJE
INFORMACIJE I INFORMACIJSKI SUSTAVI
SUSTAVI ZA POTPORU ODLUČIVANJU
POSLOVNA INTELIGENCIJA
SKLADIŠTA PODATAKA
RJEŠENJE POSLOVNE INTELIGENCIJE I SUSTAV ZA
POTPORU ODLUČIVANJU COGNOS
ZAKLJUČAK
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 3
Odlučivanje je proces biranja
između više mogućnosti.
Odlučivanje je kognitivni proces
koji se sastoji od prepoznavanja
problema i biranja mogućih
rješenja koja vode do nekog
željenog stanja.
Upravljati tvrtkom = odlučivati
Dobar menadžer mora biti dobar
donositelj odluka.
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 4
Podatak: skup znakova, nevrednovana činjenica, opis, pojava,
Informacija: podatak s uporabnom vrijednošću, određenim značenjem, donosi novost
Znanje: spoznaja kako iskoristiti informaciju; uređen skup znanja o informacijama
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 5
Informacijski sustav je sustav koji prikuplja, pohranjuje, čuva, obrađuje, i isporučuje potrebne informacije na način da su dostupne svim članovima neke organizacije koji se njima žele koristiti te imaju odgovarajuću autorizaciju
Cilj je informacijskog sustava dostava prave informacije u pravo vrijeme na pravo mjesto u organizaciji uz minimalne troškove
DIJELOVI INFORMACIJSKOG SUSTAVA:
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 6
dio cjelokupnog informacijskog sustava
interaktivan kompjuterski sustav koja ima za cilj pomoći donosiocima odluke da prikupe informacije iz neobrađenih podataka, dokumenata i poslovnih modela da bi identificirali i riješili probleme te donijeli odluke
osnovna namjena takvih sustava je rukovodstvu tvrtke pružiti informacije za donošenje poslovnih odluka u realnom vremenu.
Najkorisniji su pri: nestrukturiranim problemima i neprogramiranom odlučivanju uvjetima nesigurnosti te racionalnog odlučivanja
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 7
inteligentno upravljanje poduzećem skup metodologija i softverskih alata koji omogućavaju korištenje
podataka iz skladišta podataka i njihovo pretvaranje u informaciju potrebnu za donošenje poslovnih odluka
kako podatke pretvoriti u informacije, informacije u znanje, a znanje u profit
Koncept poslovne inteligencije temelji se na sljedećim zamislima: - generiranje boljih i kvalitetnijih informacija i znanja za donošenje
poslovnih odluka; - poslovna inteligencija pruža korisnicima samo one informacije
koje su im potrebne ali u pravo vrijeme i iskazane na način koji donositelju odluka najviše odgovara;
- ispravno korištenje koncepta poslovne inteligencije će smanjiti količinu informacija kojoj je menadžment izložen istovremeno im povećavajući kvalitetu
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 8
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 9
Alati za upite Alati za rudarenje podataka
OLAP
Izdvođenje Čišćenje podataka Transformacija Otkrivanje Vizualizacija podataka i punjenje u bazu podatka uzoraka u podataka i
podataka za rudarenje podacima tumačenje rezultata
PODACI
BAZA PODATAKA ZA RUDARENJE
PODACI TABLICA
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 10
Skladištenje podataka je postupak izdvajanja podatka iz operativnih (transakcijskih) baza podataka i ostalih izvora podataka, i njihovo pohranjivanje u dimenzijsku organizaciju baze podataka nazvanu skladište podataka namjenjeno analizi podataka postupcima analitičke obrade.
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 11
Skladište podataka modelira se prema načelima dimenzionalnog modeliranja
Dimenzija je obilježje kroz koju se prati poslovanje
Kocka predstavlja interaktivni pristup matičnim podacima tvrtke koji su grupirani u više nivoa unutar dimenzija, te brojčanim podacima (mjerama)
Kocke su hijerarhijski rađene
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 12
Tvrtka uređaj koji brzo i vidljivo istražuje analitičke mogućnosti baze
podataka poduzeća omogućuje upravljanje učinkom poduzeća
COGNOS BI omogućuje sustavno prikupljanje, analizu i prezentaciju velike
količine (prometnih) podataka koji se stvaraju tijekom poslovanja integrira ad-hoc upite i izvještavanje, multidimenzionalne analize,
balance scorecarding u jednu, web orijentiranu platformu
ALATI:• izvještavanje• multidimenzionalnu analizu (OLAP)• nadzornu ploču (dashboards)• scorecard (sustav kartica)
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 13
KATEGORIJA POTKATEGORIJA ŠIFRA ARTIKLA NAZIV ARTIKLANABAVNA CIJENA RABAT
FAKTURNA CIJENA PDV
MALOPRODAJNA CIJENA
Kruh Kruh bijeli 01001 KRUH SPECIJAL BIJELI 4,89 7% 5,24 22% 6,39Kruh Kruh bijeli 01002 KRUH SENDVIĆ BIJELI 4,19 7% 4,49 22% 5,47Kruh Kruh bijeli 01003 KRUH BIJELI U KALUPU 4,61 7% 4,94 22% 6,02Kruh Kruh bijeli 01004 KRUH ZAGREBAČKI MALI 3,84 7% 4,11 22% 5,02Kruh Kruh bijeli 01005 KRUH ZAGREBAČKI 4,61 7% 4,94 22% 6,02Kruh Kruh francuz 01010 KRUH FRANCUZ 2,51 7% 2,69 22% 3,28Kruh Kruh rezani 01020 KRUH DOMAĆI REZANI 5,59 7% 5,98 22% 7,30Kruh Kruh rezani 01021 KRUH SELJACKI REZANI 5,73 7% 6,13 22% 7,48Kruh Kruh specijalni 01030 KRUH KUKURUZNI 5,03 7% 5,39 22% 6,57Kruh Kruh specijalni 01031 KRUH RAŽENI 5,31 7% 5,68 22% 6,94Kruh Kruh specijalni 01032 KRUH KUKURUZNI DOMAĆI 5,03 7% 5,39 22% 6,57Kruh Kruh specijalni 01033 KRUH KORN U KALUPU 5,10 7% 5,46 22% 6,66Kruh Kruh specijalni 01034 KRUH RAŽENI VELIKI 6,29 7% 6,73 22% 8,21Pecivo Pecivo obično 01040 KAJZERICA 1,53 7% 1,64 22% 2,00Pecivo Pecivo obično 01041 KRUH KORN BAGUETTES 2,23 7% 2,39 22% 2,91Pecivo Pecivo obično 01042 KAJZERICA MIX 2,09 7% 2,24 22% 2,73Pecivo Pecivo obično 01043 PLETENICA SA SEZAMOM 2,79 7% 2,99 22% 3,65Pecivo Pecivo obično 01044 BIO-PRUTICI 3,00 7% 3,21 22% 3,92Pecivo Pecivo obično 01045 KAJZERICA S MAKOM 1,60 7% 1,72 22% 2,09Pecivo Pecivo obično 01046 KAJZERICA SA SUNCOKRETOM 1,60 7% 1,72 22% 2,09Pecivo Pecivo obično 01047 MAKOVICA VELIKA 2,30 7% 2,46 22% 3,01Pecivo Pecivo obično 01048 KAJZERICA SA SEZAMOM 1,60 7% 1,72 22% 2,09Pecivo Pecivo obično 01049 PLETENICA VELIKA 2,30 7% 2,46 22% 3,01Pecivo Pecivo obično 01050 ŽEMLJA 1,81 7% 1,94 22% 2,37Pecivo Pecivo slano 01060 MINNI PIZZA 4,89 7% 5,24 22% 6,39Pecivo Pecivo slano 01061 SLANI PRUTICI 1,53 7% 1,64 22% 2,00
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 14
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 15
Promjena dimenzije u recima i/ili stupcima Promjena mjere u izvještaju Drill/down i drill up Filtriranje podataka Ubacivanje kategorija
Chart Skrivanje nepotrebnih podataka Calculation Rank Zero suppression 80/20 suppression Odabir kategorija Drill trough Spremanje izvještaja Spremanje promjena u izvještaju Sortiranje podataka Promjena vrijednosti u izvještajima Kreiranje podskupova Custom subset
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 16
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 17
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 18
CO
GN
OS
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 19
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 20
Skraćivanje vremena dostupa do informacije
Brži i jednostavniji pristup Pravovremenost Brzina obrade podataka Lak dostup do povijesnih podataka Veliki broj informacije na jednom mjestu Mogućnost izrade izvještaje po potrebi
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 21
bolje upravljanje operativnim troškovima upravljanje zalihama i povećanje
koeficijenta obrtaja sredstava
bolja učinkovitost zaposlenih rast profita konkurentnost.
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 22
Mobilna poslovna inteligencija Automatsko obavještavanje o
bitnim promjenama Forecast (prognoza) What if analysis (analiza što ako)
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 23
Sustav za potporu odlučivanju je sustav koji obrađuje i čuva podatke da bi korisnikkorisnik mogao što brže i jednostavnije pristupiti podacima i donijeti odluku
Uloga korisnika je bitna i prije izgradnje sustava BI te SPO-a, nakon implementacije obavezna je edukacija te pomoć pri radu
Nužna je “suradnja” takvih sustava i krajnjih korisnika
Nedovoljna educiranost i nezainteresiranost za SPO ; zaposlenici još nisu svjesni nužnosti i bitnosti BI i SPO
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 24
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 25
Prava informacija je moć Poslovne odluke bi se trebale temeljiti na informacijama i
znanju Sustavi za potporu odlučivanju i poslovna inteligencije
isporučuju menadžerima prave, točne i pravodobne informacije tako utječući na cjelokupno poslovanje tvrtke.
Ubrzavaju proces odlučivanja, omogućuju predviđanje trendova, pomažu ostvariti strateške ciljeve tvrtke, prate razvoj ključnih pokazatelja poslovanja…
Učinkovito poslovanje tvrtke danas praktički nije Učinkovito poslovanje tvrtke danas praktički nije moguće bez poslovne inteligencije i kvalitetno moguće bez poslovne inteligencije i kvalitetno izrađenih, implemetiranih i korištenih sustava za izrađenih, implemetiranih i korištenih sustava za potporu odlučivanja . potporu odlučivanja .
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 26
by: Lucija Crljenko Perković, dipl.oec 27