vii ciclo entre dos secuencias de cursos especiales · ambos cursos autocontenidos, con un total de...
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V I I C i c l o de cursosD E L 2 6 A L 3 0 D E N O V I E M B R Eespeciales
Métodos para cuantificar la asociación espacial
entre dos secuenciasaleatorias
Métodos de Monte Carlo y procesos estocásticos con R
Esta versión del Ciclo de Cursos Especiales, organizada por el Programa de Matemáticas de la Fundación Universitaria Konrad Lorenz, está constituida por dos cursos dirigidos a estudiantes e investigadores interesados en la estadística espacial y el modelado y la simulación estocástica. Estos dos campos han venido ganando importancia gracias al auge de la incursión de las matemáticas en campos sociales, económicos, biológicos, entre otros.
Ambos cursos autocontenidos, con un total de 20 horas, harán uso intensivo de software especializado para el análisis de situaciones estocásticas y tendrán una metodología eminentemente aplicada a casos de estudio.
P RO F ES O R esRonny Vallejos. PhD
Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering Universidad Técnica Federico Santa María, Chile
César Vargas.PhDPrograma de Matemáticas
Fundación Universitaria Konrad Lorenz
I N S C R I P C I Ó NHASTA NOVIEMBRE 16
I N V E RS I Ó N $130.000
M é to d o s pa r a c ua n t i f i ca r l a as o c i ac i ó n es pac i a l e n t r e d o s
s e c u e n c i as a l e ato r i asIntroducción al análisis espacial
Test de asociación espacial
Test del coeficiente de correlación de un proceso normal bivariado
Coeficiente de codispersión
Similaridad entre imágenes
Discusión de problemas abiertos en estadística espacial
M é to d o s d e M o n t e Ca r l o y p ro c es o s esto cást i c o s c o n R Introducción a R
Cadenas de Markov
Métodos de Monte Carlo para la simulación de las cadenas de Markov y otros procesos estocásticos
C O M I T É O RGA N I Z A D O R :
ALEJANDRO CÁRDENAS-AVENDAÑO [email protected]
CARLOS DÍEZ [email protected]
Fundación Universitaria Konrad LorenzCra 9bis No. 62-43, Bogotá D.C.Tel 57 + 1 3472311www.konradlorenz.edu.co
UKLZ. INFO/CCE2018KM ÁS I N FO R M AC I Ó N