viselkedéstudományi szempontok információ-technológiai rendszerek tervezésében

BME APPI Ergonómia és Pszichológia Tanszékwww.erg.bme.hu

1

Viselkedéstudományi szempontok információ-technológiai

rendszerek tervezésében (az innováció egy szükségszerű iránya)

Izsó Lajos BME

Ergonómia és Pszichológia Tanszék


2

A prezentáció célja:• felvázolni az IKT (ICT) termékek

fejlesztésének napjainkban tapasztalható főbb trendjeit,

• rámutatni a viselkedéstudományi (emberi tényezőkkel kapcsolatos) szempontoknak a fontosságára,

• érvelni amellett, hogy innovatív megközelítésekre van szükség,

• és végül az IKT területét leszűkítve az Internet világára, néhány példát nyújtani az Internet-felhasználók valós igényeinek a megismerésére használható innovatív módszerekre.


3

A prezentáció vázlataA prezentáció vázlata• Az innováció meghatározása• Növekvő igény az IKT termékek (és

szolgáltatások) megfelelő (felhasználói) minőségére, használhatóságára

• A magas használhatóság biztosításának feltétele: a felhasználók igényeinek/viselkedésének megfelelő mélységű ismerete

• A magas használhatóság biztosításának akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”

• Innovatív megközelítések az internet- felhasználók igényeinek megismerésére:– Az INTERFACE módszer– A szemmozgás-követés– A web-bányászat


4

Az innováció meghatározásaAz innováció meghatározása

EC: Innovation Management and the Knowledge-driven Economy. Brussels, 2004:

Az innováció a tudás alkalmazásának folyamata, a termékek és szolgáltatások, valamint ezek piacainak megújítása és növelése, új eljárások alkalmazása a termelésben, az elosztásban és a piaci munkában, a menedzsmentben, a szervezetekben és a munkafeltételekben, a munkaerő szakmai ismereteinek bővítése és megújítása.

(Kurtán Lajos nyomán)


5


Az innováció

• a tudás alkalmazásának folyamata, • a termékek és szolgáltatások, valamint ezek

piacainak megújítása és növelése, • új eljárások alkalmazása a termelésben, az

elosztásban és a piaci munkában, a menedzsmentben, a szervezetekben és a munkafeltételekben,

• a munkaerő szakmai ismereteinek bővítése és megújítása.


6


Az innováció

• a tudás alkalmazásának folyamata, • a termékek és szolgáltatások, valamint ezek

piacainak megújítása és növelése, • új eljárások alkalmazása a termelésben, az

elosztásban és a piaci munkában, a menedzsmentben, a szervezetekben és a munkafeltételekben,

• a munkaerő szakmai ismereteinek bővítése és megújítása.

felhasználóról szóló

a használhatóság növelése útján

specifikus felhasználói

csoportokra vagy egyénekre szabott

marketing

a tervező és a kereskedő

felhasználóról alkotott képének

pontosítása


7

Növekvő igény az Növekvő igény az IIKT termékeKT termékekk megfelelő minőségére, használhatóságáramegfelelő minőségére, használhatóságára• Az „információs társadalom” térhódításával

növekvő igény jelent meg az IKT termékek (és szolgáltatások) megfelelő (felhasználói) minőségére, a használhatóság (usability) emelésére

• Az EU innováció politikájában ez megjelenik:– „people/citizens in the center”, – „users first”, – „user-centered design”,– „user-friendly products”– „high usability products”– etc.

Nem elegendő, ha egy termék Nem elegendő, ha egy termék megjelenésében esztétikus, megjelenésében esztétikus, ötletes, eredeti …ötletes, eredeti …

még még használhatóhasználhatónak is kell lennie!nak is kell lennie!

Növekvő igény az Növekvő igény az IIKT termékeKT termékekk megfelelő minőségére, használhatóságáramegfelelő minőségére, használhatóságára


11


12

A magas használhatóság feltétele: A magas használhatóság feltétele: a felhasználói igények megismerésea felhasználói igények megismerése

• A magas használhatóság biztosításának feltétele: a felhasználók igényeinek/ viselkedésének megfelelő mélységű ismerete.

• Ehhez ma már nem elég a tervező „természetes érzéke” vagy „józan köznapi logikája”.

• Új, kifinomult innovatív módszerekre van (lenne) szükség.

• A fejlesztők azonban általában ezen akarnak takarékoskodni.


13

A magas használhatóság akadálya: A magas használhatóság akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”a fejlesztők technokrata „csőlátása”• A minőség biztosításának akadálya gyakran a

fejlesztők technokrata „csőlátása”.• Nagyon sok függ a felhasználói felülettől (UI),

hiszen a felhasználó ezen keresztül éri el a funkciókat, ezen keresztül valósul meg az információáramlás.

• Szolgáltatásait tekintve kitűnő szoftverek is megbukhatnak amiatt, hogy használatuk nem egyszerű.

• De ugyanez fordítva is igaz: egy szerényebb terméknek is komoly sikere lehet, ha a felhasználók első benyomásai jók, mert a kezelése könnyen elsajátítható.


14

A magas használhatóság akadálya: A magas használhatóság akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”a fejlesztők technokrata „csőlátása”• A számítógép és az ember interakciójának

szempontjából eddig nagyjából két korszakra lehet osztani a számítástechnika történetét, és talán mostanában kezdődik a harmadik korszak.

• A hőskorszak bizonyos értelemben egészen az 1970-es évek végéig tartott: ez volt az abszolút gépcentrikus világ.

• Ezután következett a "programozók korszaka", vagy ha úgy tetszik, a "szoftverfejlesztők diktatúrája".


15

A magas használhatóság akadálya: A magas használhatóság akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”a fejlesztők technokrata „csőlátása”

• Később megjelent a személyi számítógép, amit egyre több nem informatikai képzettségű szakember kezdett használni: elterjedtek a különféle szakmák számára tervezett szoftverek.

• Ezek fejlesztésében azoban gyakran egyfajta műszaki-technokrata csőlátás érvényesült.

• A fejlesztők nem igazán tudták beleélni magukat a végfelhasználó helyzetébe, hiszen egészen más képük van a számítógépről, és ezért a kezelőfelület kialakításában sem a későbbi felhasználók igényeiből indultak ki, hanem a sajátjukéból, vagy a magukban a felhasználókról kialakított -- rendszerint torz -- képből.


16

A magas használhatóság akadálya: A magas használhatóság akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”a fejlesztők technokrata „csőlátása”• Ennek a korszaknak a végét éljük most: a

technológia olcsóbbá válásával és az internet terjedésével ténylegesen százmilliók kezdték használni a számítógépeket -- és ennek hatására talán lassan belépünk a felhasználó központú számítástechnika világába.

• Egy ilyen filozófia szerint készült szoftver kezelését kis erőfeszítéssel meg lehet tanulni, a feladatok megoldása nem csupán egyszerű, de a rendszer még bizonyos szabadságot is ad a felhasználónak, hogy a számára legkedvezőbb módon hajtsa végre azokat, illetve lehetőséget ad arra, hogy a felhasználó önmaga képére formálja a felületet.


17

A magas használhatóság akadálya: A magas használhatóság akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”a fejlesztők technokrata „csőlátása”

• A fejlesztőnek mindenképpen el kell (kellene) mélyednie valamilyen szinten az IKT segítségével megtámogatni kívánt területen, hogy kiismerje a munkamódszereket, elsajátítsa a szakkifejezéseket.

• A valóban felhasználó központú fejlesztést úgy lehet megvalósítani, hogy a fejlesztés megfelelő pontján az igazi, hús-vér felhasználókat, vagy azok valamilyen reprezentatív képviselőit bevonják a munkába, mert az ő igényeiket, szokásaikat a legzseniálisabb fejlesztő sem tudja az íróasztal mellett kitalálni.

• Az igények alapján kell egy működő prototípust a kezükbe adni; ezután meg kell nézni, hogyan használják; majd az eredmények elemzése után megfelelően módosítani kell a terveken.


18

A magas használhatóság akadálya: A magas használhatóság akadálya: a fejlesztők technokrata „csőlátása”a fejlesztők technokrata „csőlátása”• A szoftver logikája meg kell feleljen a felhasználói

gondolkodás logikájának.

• Hiába vannak beépítve a szoftverbe hasznos funkciók, ha azok nem arra a gondolati ívre vannak felfűzve, amit a felhasználók követnek.

• Ezt csak erősíti az informatikai fejlesztések öntörvénye, amely szerint akkor is megjelennek az egyre újabb verziókkal, ha nincs is markánsan artikulált felhasználói igény: van egyfajta fejlesztési kényszer, és olyan nagy a tempó, hogy a fejlesztők gyakran nem tudják kiérlelni a változtatásokat.

• Viszont a felhasználók nagy része ezt a tempót nem hogy nem igényli, de még követni sem képes.


19A barátságtalan webhelyekkel folytatott harc többlet időt és energiát igényel!

Innovatív megközelítések az internet-Innovatív megközelítések az internet- felhasználók igényeinek megismerésére felhasználók igényeinek megismerésére

Az egyik probléma


20

• A lapokra a felhasználók a tartalomért jönnekA lapokra a felhasználók a tartalomért jönnek• Az eltúlzott mértékű kiegészítő grafikai, díszítő Az eltúlzott mértékű kiegészítő grafikai, díszítő

és reklámanyagok zsúfoltabbá és nehezebben és reklámanyagok zsúfoltabbá és nehezebben áttekinthetővé teszik a lapot, megnehezítik a áttekinthetővé teszik a lapot, megnehezítik a lényegi tartalom megtalálását és feldolgozásátlényegi tartalom megtalálását és feldolgozását

• Különös problémát jelenthetnek a ritmikusan Különös problémát jelenthetnek a ritmikusan mozgó, forgó figyelemfelhívó elemekmozgó, forgó figyelemfelhívó elemek

„„pinwheel” pinwheel” DEMODEMO


Egy másik probléma


21

Az empirikus módszerek széles spektruma:

• kis számú felhasználó interakciójának részletes, „nagy mélységű” vizsgálata (pl. általunk kifejlesztett INTERFACE módszertan),

• közbenső létszám, illetve mélységi skálájú módszerek (pl. fókusz-csoport elemzések, elektronikus kérdőívek, szuperponált eyetracking vizsgálatok, stb.),

• (igen) nagy számú felhasználó interakciójának viszonylag felszínes, „kis mélységű” vizsgálata (pl. logfile elemzés adatbányászati módszerekkel: web-bányászat).



22

Néhány innovatív megközelítés IKT termékek felhasználói igényeinek mélyebb megismerésére:

• Az INTERFACE módszer (kissé részletesebben, Az INTERFACE módszer (kissé részletesebben, futó demoval)futó demoval)

• Szemmozgás-követés (csak felvillantás)Szemmozgás-követés (csak felvillantás)

• WWeb-bányászateb-bányászat (alapelvek és példa) (alapelvek és példa)


Az INTERFACE munkaállomásAz INTERFACE munkaállomás

Az INTERFACE vizsgálóállomás kifejlesztése z INTERFACE vizsgálóállomás kifejlesztése és alkalmazásaés alkalmazása

Egy demonstrációs CD letölthető anyaga megtalálható Egy demonstrációs CD letölthető anyaga megtalálható a következő címen:a következő címen:

http://erg.bme.hu/kutat/interface/interface_demo.zip (ZIP comprised: 392 Mbyte) :(ZIP comprised: 392 Mbyte) :

Kis felhasználói létszám

INTINTegratedegrated

EEvaluationvaluation and and

RResearch esearch

FFacilitiesacilities for for

AAssessing ssessing

CComputer-users'omputer-users'

EEfficiencyfficiency


A BME Ergonómia és Pszichológia Tanszékén kifejlesztett INTERFACE szoftver-ergonómiai vizsgáló munkaállomás


26

A felhasználó által látott monitor tartalma

A kamera által rögzített kép

Szívritmus-variabilitásból számított profilgörbe (alacsony értéke -> nagy mentális erőfeszítés)

Billentyű és egér Kísérletvezetői megjegyzések

A szívütések között eltelt idő

A szívperiódus-idő variabilitása (SzPV) - megfelelő módszertani körültekintés mellett - az aktuális szellemi erőfeszítés érvényes objektív mutatója lehet:

kisebb SzPV nagyobb szellemi erőfeszítésnek felel meg


Az adatrögzítés technikája:

•3 normál, kereskedelmi ECG elektródot helyezünk fel a személyre,

•amit összekötünk az adatgyűjtő ISAX modullal,

•amelyen egy gomb lenyomásával elindíthatjuk az adatgyűjtést.


Relaxálás Mentális erőfeszítés:“mental arithmetics” Relaxálás

Sok cikk-cakk Nagy SzPV

Sok cikk-cakk Nagy SzPVSima görbe

Kis SzPV

SzP

SzPVKF komp.

SzPV: az aktuális mentális erőfeszítés mértéke



30

Az időben nagy pontossággal regisztrált és és szinkronizáltan rögzített események:

• A billentyűzet és az egér útján elvégzett akciók.• Az aktuális képernyőtartalom (amit a vizsgált

személy monitorának képernyőjén éppen lát). • A felhasználó megfigyelhető viselkedése

(arckifejezése, mimikája, gesztusai, mozdulatai jellege, esetleges feszült vagy ideges tünetei, illetve könnyed és erőfeszítés-mentes munkavégzése).

• A felhasználó aktuális mentális erőfeszítését jellemző alkalmasan választott fiziológiai jellemzők (ISAX).


Az INTERFACE segítségével részletesebben vizsgált termékek:

(1) A holland posta (Dutch PTT) által kifejlesztett egyik elektronikus levelező rendszer elemzése.

(2) A Paksi Atomerőmű Rt. Szimulátor Központjának módszertani fejlesztése.

(3) A MATÁV Rt. belföldi számítógépes tudakozó szoftvere.

(4) A Sulinet program egyik CD-je: Csodálatos univerzum

(5) Az általunk vezetett Leonardo da Vinci projekt keretében fejlesztett egyes oktatási multimédia anyagok vizsgálata.

(6) Az ArchiCAD egyes 3D manipulációs funkciói.

(7) A MATÁV Rt. hibabejelentő és létesítő központjai.

(8) A Nokia WAP alapú szoftvereinek vizsgálata.

(9) Az Eurocontrol légiirányító szoftvere.



32

• A MATÁV Rt. belföldi számítógépes

tudakozó (IBM Magyarország CDAS) szolgáltatása szoftverének ergonómiai vizsgálata.

• CDAS = Computerized Directory Assistance Services


3 4 6 8 10 13 15 18 21 24 32 41


KérésNo.

Kérés által felvetettprobléma

Megfigyelt és beszámolóval ismegerősített nehézség

4. „74/311-04…, az utolsószámot nem tudom, Császár”

Nem ismeri a joker keresési funkciót

6. „Budapest, Gyergyák György,első vagy harmadik kerület”

Mindkét kerületben túlságosan sokGyergyák van.

8. „Komló, Eötvös u. 12.” A hallott név betűzése Ötvös vagyEötvös?

10. „Budapest, játszóház” Köznapi megnevezések, mint játszóház,nincsenek az adatbázisban. Ebben azesetben a „Csodák Palotája” lett volna amegoldás.

13. „Budapest, Andrássy u. 24.” A hallott név betűzése Andrási,Andrásy vagy Andrássy?


KérésNo.



15. „Milyen számon rendelhetekminibuszt?”

Minibusz nincs az adatbázisban, avállalat neve pedig nem ismert.

18. „Miskolc, Thury László” A hallott név betűzése Túri, Túry,Thúry vagy Thury?

21. „Budapest, IkaruszJárműgyártó Kft.”

Túlságosan sok Ikarusz tétel szerepel azadatbázisban.


KérésNo.



24. „Dombóváron varrónőkellene”

A találati listán Dombóvár összes Szabócsaládnevű előfizetője megjelent. (Arendszer nem talált varrónő t, aszinonima-kezelő funkció ehelyett a nőiszabót vitte tovább, az pedig mindenSzabót aktivált.)

41. „Budapest 14. kerületbenlerobbant az autóm. Milyenszámon hívhatok szerelőt”?

A rendszer “Túlságosan hosszú lista”üzenettel válaszolt, de egyetlenautószerelő számát sem adta meg.


Összegzés:

A vizsgálatok • egyrészt kimutatták az új rendszer kétségtelen

előnyeit a régivel szemben,• másrészt számos szoftver-ergonómiai

hiányosságot is találtak, amelyek javítására megtettük javaslatainkat.

Az INTERFACE segítségével olyan problémákat is fel tudtunk tárni, amelyek más módszerekkel nem

lettek volna azonosíthatók.



38

• A Graphisoft ArchiCAD 6.5 építészeti tervezőprogramjának egyes 3D funkciói


Szerkesztő mód Navigációs módok

Az Archicad 6.5 3D palettája


Fal nyújtása Navigációs mód Erősen koncentrál

Kattintások Kis SZPV A kísérletvezető megjegyzései


Fal nyújtása Navigációs mód

Kis SZPV: nagy mentális erőfeszítés


•A Matáv Rt.hibabejelentő és létesítő központjaiban alkalmazott WFMS szoftver

(„Terepre” kihelyezett vizsgálóállomás)



43

1. hívás 2. hívás 3. hívás 4. hívás 5. hívás 6. hívás 7. hívás


44

• A Nokia WAP alapú szoftverei



45


A teljesebb kép kialakításához szükséges egyrészt a tevékenység sikerességének a figyelembe vétele, másrészt a HPV (MFP komponens) mellett magának az RR intervallumoknak a bevonása is az események értelmezésébe.

A leggyakrabban megfigyelt hangulat, illetve érzelem az interakció sikertelenségét kísérő frusztráció, illetve az interakció sikerével együttjáró átmeneti öröm (gyakorlatilag mindig egy rövid relaxációs szakasszal, egy „pillanatnyi megpihenéssel”).

Ezeknek az állapotoknak a HPV és az RR sajátos pszichofiziológiai mintázatai felelnek meg.



Két ide kapcsolódó illusztráció egy friss kutatásunkból



start finding the chapter on motion pictures

she sees the title „AVI”, but doesn’t click

entering the topic and smiling at the movie

learning

Némi erőfeszítés után a felhasználó egy humoros kis video-jelenettel találkozik.

A HPV profilban markáns „relaxáció” jelenik meg.


49

A felhasználó mintegy hét percig igen frusztrált, nem találja a keresett objektumot,

végül feladja.


50

Searching starts

Finding the graphic card

Motion (trouble)

Turning back, searching again

After 7 minutes, when she arrives at this page for the third time, she gives up

Finding out the solution: laughing

Amint feladta, hirtelen felfedezi a gördítősávot és megtalálja a keresett objektumot, nevetni kezd.

A HPV profilban markáns „relaxáció” jelenik meg.

• Az EuroControlAz EuroControllégiirányító központjaiban alkalmazott légiirányító központjaiban alkalmazott szoftver vizsgálata (2003-2004)szoftver vizsgálata (2003-2004)

(„Terepre” kihelyezett INTERFACE („Terepre” kihelyezett INTERFACE vizsgálóállomás)vizsgálóállomás)



53

Nielsen's F-Shaped Pattern

http://www.useit.com/alertbox/reading_pattern.htmlJakob Nielsen's Alertbox, April 17, 2006:F-Shaped Pattern For Reading Web ContentSummary: Eyetracking visualizations show that users often read Web pages in an F-shaped pattern: two horizontal stripes followed by a vertical stripe. (F for fast!!). The F pattern's implications for Web design are clear: Users won't read your text thoroughly in a word-by-word manner. The first two paragraphs must state the most important information. Start subheads, paragraphs, and bullet points withinformation-carrying words that users will notice.

Közbenső felhasználói létszám

Szemmozgás-követésSzemmozgás-követés


54

Nielsen's F-Shaped Pattern




55

„Heatmaps” from user eyetracking studies of three websites (232 users). The areas where users looked the most are colored red; the yellow areas indicate fewer views, followed by the least-viewed blue areas. Gray areas didn't attract any fixations.




56

Web MiningWeb Mining

Web Structure Mining

Web Structure Mining

WebUsage Mining

WebUsage Mining

Web Content Mining

Web Content Mining

The taxonomy of web mining

Az SPSS Inc. által forgalmazott Clementine adatbányász csomag WebMining modulja pl. ilyen

célokra előnyösen használható.

Nagy felhasználói létszám

Web-bányászatWeb-bányászat


57

• Web-bányászat: az üzleti szféra Internet-alapú szegmensében kidolgozott igen erőteljes speciális adatbányászati megközelítés

• A web-bányászat tehát az adatbányászat alkalmazása a webhelyek speciális területén

• A módszer a webhelyek üzemeltetőjének a szerverén képződő, a forgalomra jellemző naplófájlok (az ún. logfájlok) kifinomult elemzésére épül és az adott webhelyek hatékonyságának a fokozását tűzi célul



58

Clementine web-bányász eszközeivel megoldható legfontosabb feladatok:

- A látogatók és a látogatások szegmentációja: User and Visit Segmentation (E-ChannelUser RFM Classifications, User Mode Determination, Visit Branding).

- A látogatók viselkedésének elemzése: Web Site Activity and User Behavior (Visit Activity Variances, Identifying Undesirable Behavior, Lifetime Conversion Tracking, Points of Abandonment, User Activity Focus, Visit Activity Funnels, Navigational Usage).



59

Clementine web-bányász eszközeivel megoldható legfontosabb feladatok (folytatás):

- A látogatók leggyakoribb aktivitási sorozatainak azonosítása: Activity Sequence Analysis (Most Common Activity Sequences, Eventstream Visualisation).

- A látogatók vásárlási, döntési hajlamának meghatározása tanuló algoritmusok segítségével: Propensity Analysis.



60

- A látogatók magasabb szintű szegmentációja: Advanced User Segmentation.

- Online hirdetési tevékenység hatásvizsgálata: Targeting Online Promotional Activity.

- Online hirdetési kampányok hatásvizsgálata: Campaign Performance Measurement.

• Clementine web-bányász eszközeivel megoldható legfontosabb feladatok (folytatás):



61

A BME APPI Ergonómia és Pszichológia Tanszék site-ján regisztrált logfájlokkal kapcsolatos egyszerű példalogfájl: bmeept_log_07_hosszu.txt (2006. július 22-25 közötti teljes forgalom)

Alkalmazzuk erre a logfájra a

Advanced Visit Segmentation BME.str stream-et!

A kapcsolódó eseménydefinciók: Events_bme.txt

Events: Tartalom, Hercegfi_PhD, Ergománia, Szakképzés (4 db)



62


63

Az alkalmzott tanulóalgoritmusok:

TwoStep (klaszterezés) és C5.0 (döntési fa)

TwoStep

C5.0


64

Eredmények


65

Eredmények

viselkedéstudományi szempontok információ-technológiai rendszerek tervezésében

Documents