visualización de datos

Visualización de datos

M.I.A Daniel Alejandro García López


• Permite analizar grandes cantidades de datos o estudiar el comportamiento de ciertos procesos

• Las simulaciones numéricas efectuadas en supercomputadoras a menudo producen archivos de datos que contienen miles e incluso millones de valores de datos.

Lenguaje visual

• Independientemente de sus características transmite un mensaje de dos dimensiones.

• El mensaje escrito con lleva un “pensamiento en línea”, el mensaje visual un “pensamiento en superficie”


• Cámaras vía satélite y otras fuentes acumulan grandes archivos de datos más rápido de lo que se puede interpretar.

• El rastreo de estos grandes conjuntos de números para determinar tendencias y relaciones es un proceso tedioso e ineficaz.


• Si se convierte los datos a una forma visual, es frecuente que se perciban de inmediato las tendencias y los patrones.

• Visualización científica: ingeniería y medicina

• Visualización empresarial: comercio, industria y otras áreas no científicas


• Los esquemas de visualización efectivos dependen de las características de los datos

• Los conjuntos de datos pueden ser bidimensionales y tridimensionales

• La codificación de colores es sólo una manera de visualizar un conjunto de datos

Visualización de cómo se deforma un coche en un choque asimétrico usando análisis de elementos finitos.

Problemas de la visualización

• La complejidad de los datos: visualizar al mismo tiempo velocidad, dirección, energía y carga eléctrica de una partícula nuclear al menos se tiene que visualizar cinco dimensiones mientras una imagen solo tiene dos dimensiones.

• El planteamiento es cómo se puede reducir la complejidad a un grado que por un lado no sobre exige al espectador y por otro no abandona datos importantes.

Algunas técnicas de visualización

• Diagramas• Esquemas• Planos• Imágenes tridimensionales• Animaciones tridimensionales

Espacios de color

Ejemplo de RGB vs CMYK

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