vjezbe_15___slajdovi___izgradnja_modela

4
METODOLOGIJA METODOLOGIJA POLITIČKIH I DRUŠTVENIH NAUKA II NAUKA II VJEŽBE 15 VJEŽBE 15 PAVLE GEGAJ PAVLE GEGAJ 25. FEBRUAR 2012.

Upload: novinarka8

Post on 26-Nov-2015

5 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

ol

TRANSCRIPT

Page 1: Vjezbe_15___slajdovi___Izgradnja_modela

METODOLOGIJAMETODOLOGIJAPOLITIČKIH I DRUŠTVENIH

NAUKA IINAUKA II

VJEŽBE 15VJEŽBE 15

PAVLE GEGAJPAVLE GEGAJ25. FEBRUAR 2012.

Page 2: Vjezbe_15___slajdovi___Izgradnja_modela

Metodologijapolitičkih nauka Cilje svake regresione analize jeste napraviti najbolji mogući model,

tj model koji objašnjava najveći procenat varijanse zavisne varijable;

Imajući u vidu da nezavisne varijable mogu da budu i dummy varijable, očigledno je da nam je čak i kod najsiromašnijih baza podataka na raspolaganju dosta varijabli;p p g j j ;

Korisna tehnika u pravljanju dobrog (ili najboljeg mogućeg) modela jeste stepwise i backward metode (metode koje SPSS ima ugrađene);

IZGRADNJAMODELA

ugrađene);

Kod obije metode je potrebno definisati sve nezavisne varijable za koje pretpostavljamo da značajno objašnjavaju zavisnu varijablu;

Stepwise (ili forward) metodom se model gradi na način što se u svakom koraku modelu dodaje po jedna varijabla, počev od one koja je “najbitnija” za zavisnu varijablu pa redom do onog trenutka u je najbitnija za zavisnu varijablu pa redom, do onog trenutka u kom dodavanje nove varijable ne unapređuje značajno model u smislu objašnjenosti zavisne varijable;

2 od 25

Razlika između stepwise i forward metoda je u kriterijumu za bitnost;

Page 3: Vjezbe_15___slajdovi___Izgradnja_modela

Metodologijapolitičkih nauka Bakward metodom se model gradi na način što se u prvom koraku

napravi model sa svim predviđenim nezavisnim varijablama a nakon t k l d ć k k i b j j d j d d toga se u svakom sledećem koraku izbacuju jedna po jedna, do onogo koraka u kom bi izbacivanje sledeće varijable previše pogoršalo model;

Kod logističke regresije ovi metodi se nazivaju forward i backward i SPSS nudi tri različita kriterijuma za korišćenje;

Prilikom izgradnje dobrog modela trebalo bi probati više različitih

IZGRADNJAMODELA

Prilikom izgradnje dobrog modela, trebalo bi probati više različitih metoda, i analizirati razlike; naime, ukoliko postoje razlike u modelima koje predviđaju različiti metodi, onda smo mi ti koji bismo trebali da donesemo odluku šta u vezi sa tim;

Takođe, na kraju, finalni model ćemo zbog preglednosti napraviti koristeći Enter metodu (metoda u kojoj sve predviđene varijable ulaze u model);ulaze u model);

Interakcije?Multilevel modeli?

3 od 25

Page 4: Vjezbe_15___slajdovi___Izgradnja_modela

Metodologijapolitičkih nauka Interakcije?

M ltil l d li?Multilevel modeli?

Domaći rad:1. Napraviti jedan linearni regresioni model

1. Interpretirati model2. Uraditi analizu multikolinearnosti3 Obavezno korišćenje dummy varijabli

OSTALO3. Obavezno korišćenje dummy varijabli

2. Napraviti jedan logistički regresioni model1. Interpretirati model2. Posebno voditi računa o vjerovatnoći3. Obavezno koristiti dummy varijable

Rok za predaju 12 mart Rad poslati na mail pavleg@gmail comRok za predaju 12. mart. Rad poslati na mail [email protected] sa finalnom bazom podataka (drugi domaci).

4 od 25