vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (john von neumann...
TRANSCRIPT
![Page 1: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/1.jpg)
© 2018. MCE
Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése
Győr, 2018. október 18.
Összefoglaló
az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a DANA-nál
![Page 2: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/2.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18. 2
Rendezvény címe:
Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése
Helyszín: Dana Hungary Kft. (9027 Győr, Körtefa utca 6.)
Köszönjük a Czenek Máronnak és csapatának ezt a különleges napot.
Itt találkoztunk
![Page 3: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/3.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18.
Impressziók
![Page 4: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/4.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18.
Munkacsoport tagjai
![Page 5: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/5.jpg)
© Dana 2017 5© Dana 2017 5
Honesty and Integrity | Good Corporate Citizenship | Open Communication | Continuous Improvement
Dana Hungary Győr
13th March, 2018
![Page 6: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/6.jpg)
© Dana 2018 6
Hungary – A Gateway to Europe
KEY DATA
Area: 93,030 sq km
Population: ~10 million
Capital: Budapest
Location: Central Eastern Europe
Currency: Hungarian forint (HUF)
Alliances: UN; NATO; OECD since 1996; EU since 2004; Schengen area since 2007
ECONOMY
GDP/capita (PPP): €11,800
GDP growth: +4.4%
Unemployment rate: 3.8%(Győr region : under2 %)
Major industries: building materials, processed
foodstuff, textile, chemicals,motor vehicles, IT,
electronics, software
INDUSTRY
Sector: 27.22% of total GDP
Industrial production: +5.8%*
Vehicle industry: 28 % of the manufacturing output,
5,4 % of GDP
Infrastructure: 1400 km motorway network, 5 international airports
*Feb 2015 compared to Feb 2014 (KSH)
![Page 7: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/7.jpg)
© Dana 2018 7
Hungarian Automotive industry
…cca. 700 automotive companies in Hungary; 4 OEMs and 80+ TIER1suppliers
…EUR 26.1 billion EUR annual revenue (3.1% increase from2016)
…28.7% of manufacturing output (2016)
…91.8%export rate from the total revenue; 20%of the total exports
…5.4% contribution to the GDP in2016
…over 520 000 passenger cars manufactured; highest number of premium cars in CEEregion
…more than 175.8 thousand employees; 3.9% of the total employment (2017Q4)
![Page 8: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/8.jpg)
© Dana 2018 8
Tiremanufacturing Tier2 and+
OEMs Tier1More than 40 out of the world
TOP 100 TIER1suppliers
15 out of the world TOP 20 TIER1 suppliers
Key players in Automotive Industry
49 indirect suppliers for tool, machine and equipment manufacturing
![Page 9: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/9.jpg)
© Dana 2018 9
Estimated Growth in VehicleProduction
Productvolume
(thousands)2017 2024 CAGR*
Globally 95 227 111 115 2.23%
EasternEurope 7 419 9 527 3,64%
Hungary 461 787 7.94%
Kecskemét 196 316 7.1%
Győr 105 298 16%
Esztergom 160 173 1.1%
51
50
120
128
143
156
173
193
279
310Tychy
Togliatti
Győr
Craiova
Nitra
Bratislava
Asaka
Kecskemét
Moscow
Kvasiny
According to KPMGStudy, production in Hungary is estimatedto growwith aCAGRof roughly8%(2017-2024)– vs.
~ 3% for China and less than 1% for Western Europe
Regarding growth numbersGyőr is #3, and Kecskemét is #8 of all
plant cities in EasternEurope
All three Hungarian plant cities are expected to experience
positive growth between2017 and 2024
TOP 10 plant cities expected growth(2017-2024)
Source: KPMG Global Automotive Executive Survey, 2018*The compound annual growth rate (CAGR) is the mean annual growth
rate of an investment over a specified period of time longer than one
year.
![Page 10: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/10.jpg)
© Dana 2018 10
Leading OEMs in Figures
Magyar Suzuki (SuzukiMotors)
Location: Esztergom
Foundation:1991
Products: Swift, SX4 S-Cross, Vitara
Car production: 211266
(14% increase from 2015 to 2016)
Number of employees: 3100
Mercedes-Benz Manufacturing
(Daimler)
Location: Kecskemét
Foundation:2008
Products: B Class, CLA, CLA SB
Car production: 190000*
(6% increase from 2015 to2016)
Number of employees: 4300
2nd plant from 2019 with 1 billionEUR
investment, 4 000 new jobs
OPEL(PSA)
Location: Szentgotthárd
Foundation: 1991
Products: 3 types of engines in
38 versions, cylinder heads, gearboxes
Engine production: 629199
(14% increase from 2015 to 2016)
Number ofemployees: 1 638
Audi Hungaria Motor(VW)
Location: Győr
Foundation:1993
Products: TT and TT RSCoupe/Roadster,
A3 Limousine/Cabriolet, Q3, Q4
Car production: 122975
(reached 1 million cars in 2016)
Engine production: 2 million engines
Number of employees: 11631
Overhalf amillion passengercarsand 2.6 million engineswere produced in Hungaryin 2016
![Page 11: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/11.jpg)
© Dana 2018 11
GYŐR – THE AUTOMOTIVE HEART OF CEE
DANA Off Highway built in 2005 in Győr (green field project)
Strongest Industrial zone in Hungary with huge experience inMetallurgical, Automotive & Electronics industry. (Audi, Raba,Lear, etc.)
Population: 140.000 people with under 2 % unemployment rate
1 University with over 20.000 students and several high schoolsare supporting the business with skilled employees
One of the most attractive cities in Hungary, supported byIndustry, sports, and high cultural life
• Capital of the North Western region• Located on the M1 motorway• 120 km from Vienna and Budapest, 80 km from
Bratislava• Traditional automotive location• Excellent logistics location and services• Center of CEE automotive cluster
![Page 12: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/12.jpg)
© Dana 2018 12
Off-Highway
Kardán Street 6. , Győr
Size: 19 000 m²
More than 400
employees
Power Technologies
Kardán Street 8. , Győr
Size: 5 000 m²
260 employees
Light Vehicle - Gear Manufacturing
Greenfield investmentSize: 13 000 m² 200 + new jobs
Dana Hungary Kft.
European AftermarketDistribution Centre
Körtefa street 6. , Győr
Size: 5 500 m²
84 employees
2005 2007 2012 2017
![Page 13: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/13.jpg)
© Dana 2018 13
Leverage the Core in Dana Hungary
![Page 14: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/14.jpg)
© Dana 2018 14
OFF- HIGHWAY Products
Agriculture Construction Mining Material handling
![Page 15: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/15.jpg)
© Dana 2018 15
Power Technologies Products
Engine and
Transmission SealingEngine and
Transmission Thermal
Management
Battery & Electronics
Cooling
![Page 16: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/16.jpg)
© Dana 2018 16
Aftermarket Distribution CenterServiced product range – OH and CV business
Supply OH and CV products for OES andindependent aftermarket customers
Transmissions and ControlsOH products
Drive AxlesOH and CV products
DriveshaftsOH and CV products
Steer AxlesOH products
![Page 17: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/17.jpg)
© Dana 2018 17
Pécs (University of Pécs:
Faculty of Engineering andInformation Technology)
Miskolc (University of Miskolc: Faculty of
Mechanical Engineering and Informatics andFaculty of Materials Scienceand Engineering)
Debrecen (University of
Debrecen: Faculty ofEngineering)
Szeged (Universityof Szeged:
Faculty of Science and Informatics)
Veszprém (University of
Pannonia: Faculty ofEngineering and Faculty of Information Technology)
Automotive-related HigherEducation
Budapest (Budapest University of Technology and Economics: Faculty of
Mechanical Engineering, Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering, Faculty of Electrical Engineering and Informatics and Óbuda University: Alba Regia Technical University, Donát Bánki Faculty of Mechanical and Safety Engineering, KandóKálmán Faculty of ElectricalEngineering and Jonh von Neumann Faculty of Informatics; Gábor Dénes Collage; Pázmány Péter University;Eötvös Loránd University)
Győr (Széchenyi István University: Audi
Hungaria Faculty of Automotive Engineering and Faculty of Mechanical Engineering, Informatics and ElectricalEngineering)
Kecskemét (John Von
Neumann University: Faculty of Engineering and Computer Science)
Szombathely (University
of WestHungary- ELTE:Faculty of Natural Sciences)
Gödöllő (Szent István
University: Faculty ofMechanical Engineering)
4720students
1471students
25781students
3187students
1499students
1755students
Sopron (Universityof
WestHungary)
Eger (EszterházyKároly
University)
Nyíregyháza (Universityof
Nyíregyháza)
Zalaegerszeg (University of
Pannonia: Faculty ofEngineering and Faculty of Information Technology)
Dunaújváros(University of
Dunaújváros)
Székesfehérvár (ÓbudaUniversity:
Alba Regia TechnicalUniversity)
4343students
2619students
152
118
206
1099
994
430
450
691
Source: Educational Authority, 2016/17 fall
![Page 18: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/18.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Vári Attila
Tervezés eltérő gyakorlatai – nemzetközi éshazai tapasztalatok különböző iparágakból
MCE Nyugat-dunántúli Munkacsoport találkozó
Győr, 2018.10.18.
![Page 19: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/19.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Tartalom
Date of Presentation – Adding title of presentation by “Insert Header and Footer”19
A korszerű tervezés jellemzői
– Célkijelölés, top-down szemlélet
– Hatékonyságnövelés
– Dinamizmus az előrejelzések (forecastok) használata által
Tervezés informatikai támogatása
![Page 20: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/20.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Az elmúlt évtizedben jelentősen nőtt a tervezés szerepe
20
1,44
0,42
1,56
0,59
1,10
1,70
0,80
1,31
1,78
1,25
+199,04%
+23,78%
+19,09%
ElőrejelzésOperatív tervezés/
Kerettervezés
Stratégiai tervezés
CFO Study 2014
CFO Panel 2012
CFO Panel 2006
CFO Panel 2004
Forrás:
CFO-Panel Horváth & Partners 2004: (n=161)
CFO-Panel Horváth & Partners 2006: (n=~200)
CFO-Panel Horváth & Partners 2012: (n=347)
CFO-Study Horváth & Partners 2014: (n=208)
Tervezési tevékenységek emberi erőforrásigényének változása az idő mentén (FTE/1000 fő)
![Page 21: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/21.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
A tervezési folyamatok korszerűsítésének fő pillérei
Elkülönített célkijelölési folyamat és/vagy célok top-down levezetése
Stratégiai szemlélet beépítése és a megvalósíthatóság vizsgálata
Premisszák transzparens tervezése
Célok meghatározása
Középpontban a top-down
megközelítés
Egyszerűsítés és fókuszálás
Kisebb mélység, ahol megoldható
IT-támogatás és automatizálás
Folyamatközpontúság és kommunikáció
Hatékonyságnövelés
Tervértékek hatékony
előállítása
Megfelelő előrejelzési horizont
Előrejelzés-készítés hatékonyságának biztosítása
Trendek kivetítése és automatizálás
Szcenáriók felállítása és szimulációk alkalmazása
Felülvizsgálat és irányítás
Dinamizmus
Előrejelzések alkalmazása
vállalati „navigációs
rendszerként”
21
![Page 22: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/22.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Minőségi hiányosságokat rejthet magában a nem megfelelő tervezési folyamat
22
Célértékek megfelelő nagysága Stratégiai integritás kérdéseKiegyensúlyozott szcenáriók
kérdése
Feltételezett
tényállapot
Bottom-
up
tervérték
Megegyezéses
tervérték
(= célérték)
Számítva a tárgyalási és
jóváhagyási körökre a bottom-up
javaslatok rendszeresen az
előzetes tervértékek nagysága
alatt maradnak.
A tárgyalások során tovább
„vágnak vissza”, így a
tervértékek inkább „realisták“,
mint „ambiciózusak” maradnak.
A bottom-up kialakuló tervek
legtöbbször inkább az
előrejelzésekből és nem a
stratégiából indulnak ki.
A tárgyalási körök során a
stratégiai tartalmak integrálása
sokszor legfeljebb csak részben
valósul meg.
Ha megvizsgáljuk a bottom-up
szcenáriókat, szinte mindig sok
kockázatot és kevés lehetőséget
találhatunk bennük.
A szcenáriók megvitatása ennek
következtében sok esetben a
kockázatok kérdésére
korlátozódik.
Tárgyalások /
Jóváhagyási körök
Puffer Tárgyalás
Ambiciózus tervérték?
Stratégia/Célok
Bottom Up
(Előrejelzés)
A bottom-up
szcenáriók
gyakran
kockázatkerülő
javaslatokhoz
vezetnek
„Realista szcenárió”
Kockázatok Lehetőségek
Stratégia-
konform
tervek?
Kockázatok
és
lehetőségek
Középpontban a top down megközelítés
![Page 23: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/23.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Az alacsonyabb részletességi fok csökkenti a ráfordításokat, ugyanakkor nagyobb pontatlanságot is eredményezhet
Hasznosság
Ráfordítás
Részletesség foka
Túl alacsony transzparencia
A tervezés részletességének csökkentése a hasznosság jelentős csökkenése
nélkül a ráfordítások csökkentését teheti lehetővé.
Nagy tervrészletesség és
magas ráfordítások együttesen
Túl nagy komplexitás
Gyakori
állapot
Optimális részletesség
23
![Page 24: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/24.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Jelentős költségcsökkentést lehet elérni a részletezettség és komplexitás csökkentésével
24
Szervezeti tervezési mélység
A tervezési mélység egyedi
meghatározása a tervezési
objektum fontosságától függően
Különböző aggregáltsági szintű
tervek kidolgozása
Lemondás a jelentéktelen
tervezési egységekről
Tartalmi tervezési mélység
Tervezési egységek és elemek
meghatározása ABC-elemzések
alapján („80-20-as szabály”)
A részletezettség mértékének
meghatározása a fontosság
(illetve szakmai szükségesség)
függvényében
Tervezési objektumok száma
(pl.: költséghely, FTE, termék stb.)
Lefe
de
tt v
olu
me
n
(pl.:te
rvkö
ltsé
ge
k)
Időbeli tervmélység
A terv részletezettség fokának
meghatározása a tervezési
időtáv függvényében
Az aktuális tervév magas
részletezettséggel, a következő
évek sarokszámai aggregált
szinten
2013 2014 2015 2016 2017Tervezési objektum
Országos egység
Regionális egység
Üzleti egység
Divízió
Vállalat
Részletes terv Befejezési pont
Vállalat
BU
Régió
Ország
BU
Régió
Ország
BU
Régió
Ország
BU
Régió
Ország
Te
rve
zé
s s
zin
tje
Tervezési egység
![Page 25: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/25.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
A tervezési folyamat jelentősen felgyorsítható a folyamatok optimalizálásával, formalizálásával, automatizálásával és workflow alkalmazásával
25
A folyamatok
optimalizálása
A folyamatok tervezése
projektként:
A kritikus út beazonosítása
A folyamat lépéseinek
kritikus út alapján történő
rendezése Kritikus út Tervezési lépés
1
2
3 5 79
8
4 6
Planungs-
beginnPlanungs-
ende
Hangsúly az időkritikus
lépéseken
„Üresjáratok” elkerülése
A nem kritikus
folyamatok
párhuzamossá tétele
A folyamatok
formalizálása
Plausi-bilisierung*
September Oktober
383736 4342414039353433
August
323128 29 30
Juli
V: Budget Gruppe
Kosten-upload
Ende Upload Erträge/
VV/ES
Zentrale Aufgaben
Dezentrale Aufgaben
Übergeordnete Vorgaben
Gemeinsame Aufgaben
ES = ErlösschmälerungenAuM= Assets under Management
VV= Verwaltungsvergütung
Segmentstrategien
Absatzplanung
Performanceplanung(PM/ Immo)
Abstimmung
Planungs-aufforderung
Ist-ZahlenJuli
Erträge und ES
Absatz
AuM
Perfor-mance
SAP-Upload
SAP-UploadVV / ES
Beginn auf Basis
der Ist-Zahlen Juli
(nicht für IK)
Beginn auf
Basis HRIII
Planungvolumenabh.
Konten
Plausi-bilisierung*
End-AuM-Auswertung
XLS-Tool
*) Plausibilisierungsphase kann teilweise auch nach Upload beendet werdenPerformance,
Absatz
VV-Stamm-daten
Konditionen und Ist-Daten aus
Dokumentation
ES-Stamm-daten
Ist-Daten(Alea)
VV / ES,Verrechng.
Fonds-volumen
IK hat die Ist-Zahlen Juli erst in dieser Darstellung erst in
KW 34 in den Systemen zur Absatzplanung.
Planung und HR III werden heute auf Basis der
JUNI-Zahlen parallelisiert geplant – dieses
Vorgehen möchte IK beibehalten,
da die notwendige Analyse der Effekte aus
JULI aufwandsärmer ist, als eine sequentiellePlanung für Plan und HR III.
Ist-ZahlenJuli im IK-
System zur Abs.planung
Basis:
Ist-ZahlenAugust
Abstimmung
PP-Matrix
Abstimmung
in KCO
AL/ BL/ V2
Időtervezés
Ki, mikor, mit csinál?
Tervezési útmutató
A tervezés tartalma és
összefüggései
Mindenki tisztában van a
feladataival
A tartalmak és az
összefüggések
átláthatóak, gond nélkül
megérthetők
A folyamatok
auto-
matizálása
Megvalósítás
A tervértékek lebontása
Tervvariációk
Szezonalitás elemzése
Automatizált számítások
Szimulációk, hatáselemzések
Lerövidült tervezés
Kisebb erőforrásigény
Tervezés
kezdeteTervezés
vége
![Page 26: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/26.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
A klasszikus előrejelzési módszerek gyenge pontjai három fő területen mutatkoznak meg
26
Túl rövid az előrejelzési
horizont a hatásos
ellenintézkedések
meghozatalához
Előrejelzés pontatlansága -
gyakran politikai okokból
torzított forecast értékek
A magas részletezettség és
komplexitás miatt túl nagy
ráfordítást igényel
Q1 Q2Q1 Q4Q3Q2Q1Q4Q3Q2
201620152014
+ 2 év
Stratégia3 év
Tevékenység
FC 4
FC 3
FC 2
Keretterv
Közép távú
terv
FC 5
t1
Az információkat tudatosan
visszatartják – A valós
helyzet csak év végén derül
ki.
Idő
ElőrejelzésTerv
0%
Az előrejelzés nem segíti az év
közbeni irányítást.
![Page 27: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/27.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
Az előrejelzések megalkotása során eltérő megoldások jöhetnek szóba
27
Év végéig tartó előrejelzés:
Az előrejelzés időhorizontja az üzleti
év vége
Gördülő előrejelzés:
Az előrejelzés időhorizontja állandó
Részben gördülő előrejelzés:
Változó előrejelzési horizont
alkalmazása
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
Üzleti év Üzleti év +1
Keretterv év+1
A jelenlegi év
keretterve
FC. Q3
Forecast Q2
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
Üzleti év Üzleti év +1
A jelenlegi év
keretterve
Forecast Q3
Forecast Q2
Keretterv év+1
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4
Üzleti év Üzleti év +1
A jelenlegi év
keretterve
Forecast Q3
Keretterv év+1
Forecast Q2
FC.
Q4Forecast Q4 Forecast Q4
A „hagyományos“ előrejelzés az üzleti év
végére összpontosít, ezért az előrejelzési
időszak hossza fokozatosan csökken.
A gördülő előrejelzés „tiszta formája” állandó
időtávval számol (jelen példában 5
negyedév).
A részben gördülő előrejelzés különböző
időtávokat alkalmaz (például legalább 3
negyedéves forecast).
![Page 28: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/28.jpg)
© IFUA Horváth & Partners
A klasszikus bottom-up előrejelzési módszer jelentősen javítható trendek, értékteremtő tényezők és hatásvizsgálatok beépítésével
28
A továbbfejlesztésre több módszer is kínálkozik(tetszőlegesen kombinálhatóak)
Ponto-sabb
Gyorsabb
Nincs / jelentős / nagyon jelentős fejlesztési potenciál
Trendek
extrapolálásának
összessége
Value driver
modellek
használata
Az egyes
hatásokat
elkülönítő
előrejelzések
Bázisértékek képzése
statisztikai eszközök és
trendkivetítések
használatával
A modell egyes
értékteremtő
tényezőinek (driverek)
vizsgálata
Folyamatos aktualizálás
az új események,
hatások alapján (külső
és belső hatások)
Termék C
Költségtípus
Termék A
Termék B
Költségtípus
Költségtípus
+ 1 %
+ 2 %
+ 3 %
- 5 %
+ 3 %
- 2 %
Előnyök
Fókuszálás az üzleti
környezet lényeges
hatásaira
Hatékonyság növelése
az irányítási
szempontból releváns
kulcsmutatókra történő
összpontosítással
Jobb minőségű
bázisértékek generálása
kisebb ráfordítással,
automatizáláson
keresztül
Az előrejelzés-készítési módszerek közötti választás alapvetően a
vállalati sajátosságoktól függ.
![Page 29: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/29.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18.
A részvétel ingyenes volt
A workshopon egy-egy cég példáját ismerjük meg, ezért 3-4 előadásra korlátozzuk a bemutatott példák
számát.
Egy cég részéről legfeljebb öt fő vehet részt.
A csoport zártkörű. Új cég csak a csoport tagjainak jóváhagyásával csatlakozhat.
A munkacsoport céges tagjait kérjük, újítsák meg tagságukat 2018-ra egyesületünkben vagy
rendeljenek meg egy éves oktatási csomagot 5 fő számára 80eFt értékben.
https://mce.hu/#section-szolgaltatasok-tagsag
A céges tagság, illetve az oktatási csomag feljogosít mindkét éves workshopon történő részvételre 5-5
fő számára.
Tudnivalók, általános információk
![Page 30: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/30.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18. 30
A workshop céljai
Workshop céljai Kapcsolatteremtés: személyes és szakmai
kapcsolatok kialakítása és ápolása
Ismeretterjesztés: hagyományos, bevált és
legújabb eljárások, módszerek és eszközök
megismerése
Tudásmegosztás: elméleti és gyakorlati
tudásmegosztás
![Page 31: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/31.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18. 31
Feltételek
Időzítés: Pontos kezdés és befejezés
Szünetek: Igény és helyzet szerint
Munka: Megvár
Telefon: Kikapcsolt
Dokumentáció: Készül
Együttműködés Részvétel: Aktív / csoport
Figyelem: Meghallgatás
Zavarok: Elsőbbség
Szervezés
![Page 32: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/32.jpg)
© 2018. MCE
Összefoglaló az MCE Nyugat-magyarországi Munkacsoport találkozójáról a Dana Hungary Kft-nél
Győr, 2018. október 18.
Következő találkozó időpontja:
2019. április 18-án,
csütörtökön 8:30-9:00 között lesz.
Téma:
A gyártási, logisztikai és adminisztrációs folyamatok
automatizálásához és robotizálásához kapcsolódó
döntéselőkészítési módszerek.
További információkat a helyszínnel és a gyárlátogatással kapcsolatban
január végén kaptok.
32
![Page 33: Vállalati tervezés eltérő gyakorlatainak megismerése · 2019. 1. 9. · (John Von Neumann University: Faculty of Engineering and ComputerScience) Szombathely (University ofWestHungary-ELTE:Faculty](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051920/600cbb3b7a595914a0409d12/html5/thumbnails/33.jpg)