vocal print
TRANSCRIPT
VOCAL PRINT
Выполнил студент ПГМУ307 группы педиатрического ф-та
Семенченко А.В
VOCAL PRINT- разработка новой системы электронного документооборота в здравоохранении, с интеграцией в аналогичные системы, основанной на голосовом вводе данных на мобильных портативных устройствах и ПК.
О проекте:
1) Проблема ввода данных в медицине 2) Низкое качество медицинской помощи 3) Отсутствие единого стандарта МИС.
Решение проблем:
Создать новую СЭД, основанной на голосовом вводе данных
Сократить время ввода данных в 6 раз
Создать единый стандарт для СЭД
Повысить качество медицинской помощи
Сэкономить бюджетные средства
Автоматизировать медицинские информационные системы
Цели проекта:
VOCAL PRINT-приложение, обеспечивающее ввод данных голосом в деятельности врача. Во время осмотра врач надиктовывает «Vocalprint» текст, который будет в режиме реального времени расшифровывается (распознается речь) и автоматически переносится в состав открытого у врача протокола.
Как работает система:
1) Дикторонезависимость 2) Интеграция с другими системами 3) Высокое качество распознавание 4) Интуитивно понятный интерфейс 5) Низкая стоимость продукта 6) Установка ПО на мобильные
устройства(планшет,смартфоны),помимо компьютера
7) Создание единого стандартного формата 8) Направление пациента в другие кабинеты минуя
очередь 9) Система может выдавать предварительный
диагноз, на основании полученных данных
Преимущества системы :
Распознавание слитной речи на большом словаре (LVCSR — large vocabulary continuous speech recognition).
Суть технологии: эта технология наиболее близка к мечте человека о взаимодействии человека и машины – все, что сказано, дословно преобразуется в текст. Поэтому иногда эта технология так и называется STT – speech-to-text.
Техническая реализация: задача полноценного распознавания слитной речи не решена нигде в мире, однако, достоверность распознавания уже достаточно высока для использования технологии на практике.
Технологические решения
Дикторонезависимость заключается в автоматическом попарном сравнении «голосовых моделей», в которых закодированы индивидуальные (биометрические) характеристики голоса и речи дикторов.
По результатам сравнения выводится ранжированный список фонограмм, содержащих с указанной вероятностью речь интересующих дикторов.
Поиск осуществляется посредством трех биометрических методов идентификации по голосу с принятием обобщенного решения.
Дикторонезависимость
Качество распознавания зависит от двух факторов:
1)структуры каркаса системы распознавания речи (набора программных модулей и алгоритмов, использующихся при распознавании).
2)качества моделей – акустических, языковых, тематических.
Обеспечение высокого качества распознавания
Согласно данным ФСГС:
В пермском крае работает 13159 мед. сотрудников.
В России 702 577 мед.сотрудников
Рынок и потребители
1 Квартал: Создание прототипа с основными функциональными возможностями, патентация проекта .
2 Квартал: Получение финансирования в размере 1 000 000 $(введутся переговоры),поиск потенциальных партнеров , продвижение проекта.
3-5 Квартал: Создание и тестирование опытного образца, поиск партнеров и подписание договоров, продвижение проекта, создание благоприятных условий для выхода продукта на рынок.
6 Квартал: Создание готового продукта. 7-8 Квартал: Монетизация проекта
План реализации:
1) Наличие опытной команды: профессиональные разработчики компании App plus.
2) Участие в проектах: WayRay Element, Лента врача, Свадьба Plus ,Domination, Cloud Terminal.
3)Наличие партнеров: Центр речевых технологий, Microsoft, JABRA,SAMSUNG.
Преимущества проекта:
