vol. 1, núm. 1 septiembre-diciembre 2008proporción de informales disminuyó ligeramente de 25.3 a...
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• Caracterización de la ocupación del sector informal en México 3 Óscar Fernández García (INEGI) y Francisco Almagro Vázquez (IPN)• Caracterización de patrones de consulta de usuarios del INEGI con minería de datos 17 Alfonso Andapia Armas (INEGI)• El impacto de la integración económica en la sincronización del ciclo económico entre México y Estados Unidos de América (EE.UU.) 31 Jorge Eduardo Mendoza (El Colegio de la Frontera Norte)
• Geografía política de la provincia de Ah Kin Chel 46 Miguel Covarrubias Reyna y Rafael Burgos Villanueva (Proyecto Izamal, INAH)
• Nuevos alcances de las cuentas nacionales, Modernización del Sistema de Cuentas Nacionales de México: cambio de año base y matriz de insumo-producto (INEGI) 94
Vol. 1, núm. 1 septiembre-diciembre 2008
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
DirectorioEduardo Sojo Garza-AldapePresidente del Instituto
Junta de Gobierno Enrique de Alba GuerraJosé Antonio Mejía GuerraMario Palma RojoMario Rodarte Esquivel
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Dirección General de Coordinación de los Sistemas Nacionales Estadísticoy de Información Geográfica Enrique Ordaz López
Dirección General de Contabilidad Nacional y Estadísticas Económicas
Dirección General de Estadística Miguel Cervera Flores
Dirección General de Geografía Mario Alberto Reyes Ibarra
Dirección General de Innovación y Tecnologías de Información Cornelio Robledo Sosa
Dirección General de Vinculación con las Entidades Federativas Norberto de Jesús Roque Díaz de León
Coordinación Administrativa Froylán Rolando Hernández Lara
Editor Natalia Volkow Fernández
Coordinación Editorial Virginia Abrín Batule y Mercedes Pedrosa Islas
Corrección de Estilo José Pablo Covarrubias Ordiales, Laura Elena López Ortizy Marcelo Garcilita Sánchez
Arte y Diseño Juan Carlos Martínez Méndez, Eduardo Javier Ramírez Espinoy Juan Sergio Salvador Flores Ponce
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Impreso en México
Grupo Editorial Dr. Víctor Manuel Guerrero Guzmán
ITAM
Dr. Ignacio Méndez RamírezUNAM
Dr. Héctor Mendoza VargasUNAM
M. en C. Alejandro Mina ValdésEl Colegio de México
Dr. Pablo Ruiz Nápoles UNAM
Dr. Eduardo Rodríguez OreggiaITESM
Fís. Juan Tonda Mazón UNAM
Dr. José Francisco Valdés Galicia UNAM
Dr. Jorge Eduardo Mendoza CotaCOLEF
Dr. Efrén Parada AriasIPN
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* MaestroenCienciasEconómicas.JefedelDepartamentodeEstadísticasdeDinámicaLaboralenelInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI).Correoelectrónico:[email protected]
** DoctorenCienciasEconómicas.ProfesorinvestigadordelaSeccióndePosgradoeInvestigacióndelaEscuelaSuperiordeEconomíadelInstitutoPolitécnicoNacional(IPN).MiembrodelSistemaNacionaldeInvestigadoresydelaAcademiaMexicanadeCienciasEconómi-casdeMéxico.Correoelectrónico:[email protected]
Caracterización de la ocupación
delsectorinformalenMéxico
Óscar Fernández García*
y Francisco Almagro Vázquez**
Se plantea la definición de sector informal acorde con las recomendaciones emitidas por las instituciones internacionales que rigen la metodología para elaborar las estadísticas
oficiales y se caracteriza dicho sector en México, con información disponible a la fecha, mediante indicadores nacionales, por entidad federativa, ciudades, zonas metropolitanas más importantes y la diferencia entre espacios urbanos y rurales. La investigación permite
afirmar que la informalidad puede calificarse como un problema estructural del desempeño económico de México, común en países en vías de desarrollo, y que es una limitante
para el crecimiento económico sostenido, ya que su producción se genera con bajos niveles de tecnología e inversión fija, lo cual conduce a una productividad del trabajo y
del capital muy inferior a la economía formal.
Palabras clave: ocupación informal y entidades federativas, problema estructural de laeconomíadeMéxico.
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Introducción
Elconceptocorrespondientealainformalidadenlaproduccióndebienesyservicioshasidoobjetodediversasdefiniciones.Teniendoencuentaloimprescindibledecontarconunmarcoconcep-tualconvencionalampliamenteaceptadoquepermitaelaborarestimacionescomparablesanivelinternacional,esnecesario—paramantenerunlenguajeestadísticouniversal—remitirsealado-cumentacióngeneradaporlasinstitucionesinternacionalesqueseocupandeltema.
Consecuentemente,esterequerimientoloproporcionanlaXVConferenciaInternacionaldeEstadísticosdelTrabajo (CIETXV)de laOrganizaciónInternacionaldelTrabajo (OIT)yelSistemadeCuentasNacionalesde1993(SCN93),desarrolladodemaneraconjuntaentrelaOr-ganizacióndelasNacionesUnidas(ONU),elFondoMonetarioInternacional(FMI),elBancoMundial(BM),laOrganizaciónparalaCooperaciónyelDesarrolloEconómicos(OCDE)ylaUniónEuropea(UE).
Estosorganismossonlosencargadosdenormarlageneracióndeestadísticaseconómicasylaborales.Paraladefinicióndesectorinformal,seconsideranlasunidadesylossectoresinstitu-cionales.Enestecontexto,laactividadquedesempeñalainformalidadesunsubsectorpertene-cientealsectordeloshogares.
Laproduccióninformaldebeserconceptualizadacomoelconjuntodeunidadeseconómicaspropiedaddeloshogaresquenoseencuentranconstituidasensociedady,portanto,notienenpersonalidadjurídicapropia.Elmarcoconceptualestablecidoplanteaqueelsectorinformalpuededescribirse,entérminosgenerales,como“…unconjuntodeunidadesdedicadasalaproduccióndebienesolaprestacióndeserviciosconlafinalidadprimordialdecrearempleosygenerarin-gresosparalaspersonasqueparticipanenesaactividad.Estasunidadesfuncionantípicamenteenpequeñaescala,conunaorganizaciónrudimentaria,enlaquehaymuypocaoningunadistinciónentreeltrabajoyelcapitalcomofactoresdeproducción.Lasrelacionesdeempleo—enelcasoqueexistan—sebasaneneltrabajoocasional,elparentescoolasrelacionespersonalesysociales,ynoenacuerdoscontractualesquesupongangarantíasformales”.1
EnMéxico,elINEGI—deacuerdoconloslineamientosdeloestablecidoporlasinstitu-cionesinternacionales—hapublicadoinformaciónsobreestetema,entrelasquecabedestacarel
1 OIT.“Estadísticasdelempleoenelsectorinformal”,en:XVCIET.Informe III.Ginebra,Suiza,1993.
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Sistema de Cuentas Nacionales de México.Cuentas por sectores institucionales. Cuenta satélite del subsec-tor informal de los hogares, la Encuesta Nacional de Empleo (ENE)y,másrecientemente,laEncuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE).
Elsectorinformalproporcionatrabajoeingresosamásdelacuartapartedelapoblaciónocu-padaenMéxico;sinembargo,suparticipaciónenlageneracióndelproductointernobruto(PIB)nosupera10%,loqueimplicaunabajaproductividadgeneradaporesesector.
Elpresenteartículosederivadeuna investigacióncuyopropósitohasidocaracterizar losprincipaleselementosquesecorrespondenconlasactividadesquedesempeñaelsectorinformalenMéxico.Comoresultado,searribóalaconclusióndequeelsignificativopesodelainforma-lidadenlaocupacióndelpaís,asociadoasubajoniveldeproductividad,estárelacionadoconunproblemaestructuraldelaeconomíamexicanavinculadoalainequidadenladistribucióndelin-greso,locualsetraduceencondicionesdepobreza,faltadeprestacionesyseguridadsocialparaunaparteimportantedelasociedad.
Laexposiciónincluyecifrasentérminosabsolutosyrelativosquecaracterizanlaproduc-ciónylaocupacióndeestesectormedianteagregadosnacionales,asícomoparalasentidadesfederativasylasciudadesmásimportantesdeMéxico.Enanexosemuestralatasadelapobla-ciónocupadaenelsectorinformal,porsexosdeacuerdoconeltamañodelalocalidadparaelperiodo2000-2004.
Población ocupada en el sector informal en México
Lacantidaddepersonasocupadasenelsubsectorinformaldeloshogares(SSIH)haaumentadoenlosúltimos10años;entérminosabsolutos,pasóde8362milesdepersonasen1995a11380milesenel2004(vercuadro1).Loanteriorimplicaqueenestos10añosseintegraronmásdetresmillonesdepersonasalcontingentedetrabajadoresinformales,loquerepresentaunaumentoglobalde36.1porciento.
Asuvez,latasadeocupaciónenelsectorinformal(TOSI)presentóunincrementode24.4%en1994acasi27%en2004(vergráfica1).Cabeseñalarque,elincrementosignificativoqueseprodujode1994a1995fuedebidoalacrisisdediciembrede1994,locualcondujoaqueungrannúmerodepersonasperdieransusempleosformalesyserefugiaranenlainformalidadcomounaestrategiadesubsistencia.
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Año 199�a 199� 199� 1997 1998 1999 2000 2001 2002 200� 200� Aumento199�-200�
Abs. %Total 8 ��2 8 ��9 8 8�1 9 2�7 9 9�0 9 87� 9 920 10 0�2 10 ��� 10 787 11 �80 � 018 ��.1
Hombres � �82 � �91 � 978 � 8�8 � �1� � �9� � ��� � �21 � 882 7 12� 7 ��0 1 8�8 ��.7
Mujeres 2 880 � 1�8 2 87� � �99 � ��� � �80 � �87 � �11 � ��� � ��� � 0�0 1 170 �0.�
Población ocupada en el sector informal en México, 199�-200�(Miles de personas)
Cuadro 1
a Lascantidadesdeocupaciónenelsectorinformalparaelaño1994serealizaronparaobservarelcomportamientodedichaocupaciónenlosperiodosdecrisis.Lasestimacionesnecesariasparacompletarlaseriepresentadaaparecenen:Fernández,Óscar.Evolución del sector informal en México, propuestas para su incorporación a la formalidad.TesisdeMaestría.México,IPN,2007.
Fuentes: elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector no estructurado en México, 1995-2003.México,INEGI, 2004.//INEGI-STyPS.Encuesta Nacional de Empleo 2004.México,INEGI.
Porsuparte,mientrasseatenuabanlosefectosdelacrisismencionada,entre1996y1997,laproporcióndeinformalesdisminuyóligeramentede25.3a25%;noobstante,en1998,repuntólatasadeinformalesdebidoalafaltadecrecimientoeconómicodeeseaño.Loanteriormuestra
Tasa de ocupación en el sector informal en México, 199�-200�Gráfica 1
Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector…, op. cit.
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2 Fernández,Óscar.Evolución del sector informal en México, propuestas para su incorporación a la formalidad.TesisdeMaestría.México,IPN,2007.
quelaevolucióndelsectorinformalseencuentraasociadaalatendenciadelPIBenMéxico.2Ésteesunfenómenoestructuralynocoyunturaldelaeconomíamexicanaqueseacentúaenperiodosdecrisiseconómicas.
Enrelaciónconelsexo,seobservaquehubouncomportamientodiferenciadoencuantoagénero.Eldelasmujeres,enelperiodo1995-2004(vergráfica2),presentóformadeU.En1995,29decada100mujerestrabajadoraslaborabanenelsectorinformal,perolaproporcióndismi-nuyó,parael2000sefuea25decada100y,paraelperiodo2000-2003,latasadeinformalidadfemeninaaumentódenuevohastaubicarseen26.4%;estoimplicaqueparalasmujeres,latasadeinformalidadseincrementademaneranotoriaenlosperiodosdecrisis,adiferenciadeloslapsosnocríticosenquedichatasaesalta,aunquenotantocomoenelperiododecrisis.
Loscambiosenlapoblaciónocupadamasculinafueronmenosbruscosqueparalasmujeres;latasadeinformalidadmasculinamanifestóunatendenciaascendentealolargodelperiodo,pa-sandode24.1%aliniciode1995a26.8%enel2004.
Tasa de informalidad por sexo de la población ocupada en México, 199�-200�
Gráfica 2
Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector…, op. cit.
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Sector informal por entidades federativas
Enelcuadro2sepresentaunarelacióndelaTOSIporentidadesfederativas;lasquetuvieronunamayortasaseencuentranenelcentroysurdelpaís;loscincoestadosconmásaltaproporcióndeocupadosenelsectorinformalparael2003sonTlaxcala(36.5%),Morelos(35.1%),Chiapas(32.8%),Michoacán(32.5%)yJalisco(31.1%).Cabeseñalarque,en1996,Chiapasseencontrabaenelsegmentodelosestadosconmenortasadeinformalidadcon20.1%yparael2003llegóaltercerlugarnacionalmásalto.
Entidad federativa 199� 1998 2000 2001 2002 200�Total nacional 2�.� 2�.9 2�.2 2�.� 2�.� 2�.7
Tlaxcala 29.7 �2.8 �2.2 ��.� ��.� ��.�
Morelos ��.7 �0.8 �1.0 �1.2 ��.1 ��.1
Chiapas 20.1 2�.� 27.� �1.� �0.7 �2.8
Michoacán 29.2 �1.9 ��.1 ��.2 �0.9 �2.�
Jalisco 29.8 29.0 28.� �0.2 �0.1 �1.1
Hidalgo 22.7 27.� 29.� 28.2 27.0 29.9
Puebla 28.0 2�.� 28.8 28.9 29.� 29.8
México 29.2 �0.7 27.� 27.� 29.1 29.�
Nayarit 2�.8 29.� 27.� 29.8 29.� 29.0
Veracruz 27.8 27.2 2�.7 2�.7 2�.� 28.9
Guanajuato 28.7 �1.� 2�.� 2�.8 27.1 28.2
Guerrero 2�.0 2�.� �7.0 27.� 27.9 27.9
Oaxaca 19.� 22.8 �2.� 29.� 28.� 27.�
Querétaro 21.� 2�.� 22.9 2�.� 2�.� 27.1
Zacatecas 22.� 2�.� 2�.8 2�.� 2�.0 2�.7
Yucatán 2�.8 2�.� 2�.� 2�.2 2�.� 2�.�
Sinaloa 2�.2 2�.� 21.2 2�.7 27.0 2�.2
Campeche 22.� 20.� 21.� 21.� 2�.0 2�.�
Colima 2�.� 2�.8 2�.� 2�.� 2�.� 2�.�
San Luis Potosí 2�.9 2�.� 22.1 2�.1 2�.2 2�.2
Tabasco 22.� 2�.1 2�.9 2�.1 2�.� 2�.1
Quintana Roo 22.2 19.� 22.1 2�.0 2�.1 2�.�
Entidades federativas ordenadas de acuerdo con su tasa de informalidad reportado para el 200�
Cuadro 2 Continúa
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Enelotroextremo,conunamenortasadeparticipaciónenelsectorinformalseencuentranCoahuila(20.9%),BajaCalifornia(20.7%),NuevoLeón(18.6%),Chihuahua(17.1%)yBajaCa-liforniaSur(15.9%).ÉstossonestadosubicadosenlafronteranortedeMéxicoconampliodesa-rrolloindustrial(NuevoLeón),queconcentranlamayorpartedelasmaquiladorasinstaladasenelpaís(Chihuahua,BajaCaliforniayCoahuila)ohandesarrolladomodernoscentrosturísticos(BajaCaliforniaSur).
Esnotoria ladiferenciade las entidades federativas conmayor informalidad (identificadascomoestadosagropecuariosy,consecuentemente,conmercadosdetrabajopocodesarrollados)conlasquetienenmenorinformalidad(caracterizadasporunmayordesarrolloeconómico,altacalidadycantidaddeempleoformalymayoresprestacionesparasusocupados):estalqueelestadoconmayorinformalidad(Tlaxcala)presentóunatasadeinformalidad230%delqueteníalamenortasa(BajaCaliforniaSur).
Enelcasodelatasamasculinaporentidadfederativa(vercuadro3),hubocambiosrespectoaltotalnacional;yanoaparecióChiapasentrelosestadosconmayorinformalidad.Porsuparte,Querétaro,conunatasarelativamentebaja(22.7%),aumentóhasta30.6%,ubicándoseenelquintolugarconmayortasadeinformalidadmasculina.Laentidadconmayorempleoinformal(Morelos)representó232%respectoalademenortasa(BajaCaliforniaSur).
Entidad federativa 199� 1998 2000 2001 2002 200�Sonora 22.2 22.0 19.� 20.� 21.8 2�.�
Aguascalientes 19.0 19.� 19.2 20.� 21.1 2�.�
Durango 20.� 20.8 22.� 21.9 22.� 22.1
Distrito Federal 2�.8 2�.2 20.� 21.9 2�.7 22.0
Tamaulipas 2�.� 2�.9 21.1 22.0 22.2 21.8
Coahuila 22.� 21.7 19.2 19.7 20.8 20.9
Baja California 18.1 18.0 17.� 19.� 19.0 20.7
Nuevo León 22.� 21.� 18.1 18.2 19.� 18.�
Chihuahua 17.� 17.2 18.7 17.8 17.1 17.1
Baja California Sur 18.� 18.2 18.� 17.� 17.� 1�.9
Entidades federativas ordenadas de acuerdo con su tasa de informalidad reportado para el 200�
Cuadro 2 Concluye
Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector…, op. cit.
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LasentidadesquetuvieronmayorproporcióndehombresocupadosenlainformalidadsonMorelos(38.5%),Tlaxcala(37.1%),México(32.2%),Michoacán(30.8%)yQuerétaro(30.6%).
Tasa de informalidad comparativa de hombres y mujeres por entidades de la República Mexicana, 200�
Cuadro �
Entidad federativa Total Orden Hombres Orden Mujeres Orden
Tlaxcala ��.� 1° �7.1 2° ��.� 7°
Morelos ��.1 2° �8.� 1° 29.0 12°
Chiapas �2.8 �° 2�.� 1�° �7.2 1°
Michoacán �2.� �° �0.8 �° ��.7 �°
Jalisco �1.1 �° 29.9 7° ��.0 1°
Hidalgo 29.9 �° 29.� 8° �0.� 9°
Puebla 29.8 7° �0.� �° 28.� 1�°
México 29.� 8° �2.2 �° 2�.� 20°
Nayarit 29.0 9° 2�.2 1�° ��.8 �°
Veracruz 28.9 10° 2�.� 1�° ��.� �°
Guanajuato 28.2 11° 27.9 9° 28.7 1�°
Guerrero 27.9 12° 2�.� 2�° �7.� �°
Oaxaca 27.� 1�° 20.1 29° �0.� 2°
Querétaro 27.1 1�° �0.� �° 21.0 22°
Zacatecas 2�.7 1�° 27.� 10° 2�.2 18°
Yucatán 2�.� 1�° 2�.2 19° 27.1 1�°
Sinaloa 2�.2 17° 22.� 2�° �0.2 10°
Colima 2�.� 18° 2�.8 11° 20.9 2�°
Campeche 2�.� 19° 22.� 2�° 29.� 11°
San Luis Potosí 2�.2 20° 2�.� 2�° 2�.7 1�°
Tabasco 2�.1 21° 2�.� 22° 2�.� 17°
Sonora 2�.� 22° 2�.� 21° 2�.� 19°
Quintana Roo 2�.� 2�° 2�.1 17° 20.0 2�°
Aguascalientes 2�.� 2�° 2�.� 12° 17.� 27°
Durango 22.1 2�° 21.7 28° 22.9 21°
Distrito Federal 22.0 2�° 2�.� 1�° 1�.� 28°
Tamaulipas 21.8 27° 2�.1 18° 1�.0 29°
Coahuila 20.9 28° 22.1 27° 18.� 2�°
Baja California 20.7 29° 2�.7 20° 1�.0 �0°
Nuevo León 18.� �0° 19.0 �1° 17.9 2�°
Chihuahua 17.1 �1° 20.0 �0° 10.9 �2°
Baja California Sur 1�.9 �2° 1�.� �2° 1�.� �1°
Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.La ocupación en el sector…, op. cit.
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Enelanálisiscomparativoporsexo,seapreciaqueChiapaseralaentidadconmayortasadeinformalidadfemenina;sinembargo,noaparecíaentrelos10estadosconmayortasadeinforma-lidadmasculina.ElpesoespecíficodelasmujeresconactividadesinformalesfueelelementoquedecidióqueChiapassecolocaraeneltercersitioanivelnacional.
Porotraparte,en los tresprimeros lugaresde informalidad femeninasepuedenobser-vartresestadosconaltosnivelesdepobrezadelazonasurdelpaís:Chiapas(47.2%),Oaxaca(40.6%)yGuerrero(37.6%);setratadeentidadesconmenosdesarrollodeempresasformales,lamayorpartedelaocupaciónseencuentraenelsectoragropecuario,fuentedeempleoprinci-palmentedehombres,locualplanteaquelasmujeresenestetipodeeconomíasdesubsistenciasededicanalcomercioyalafabricaciónyventadeartesaníasenelsectorinformal.Otroses-tadosconaltainformalidadfemeninaseidentificanconelcentroyoccidente:Nayarit(35.8%)yMichoacán(35.7%).
Adiferenciadeesasentidades,enelotroextremodeinformalidadfemeninaseencuentranlasfronterizas(conampliainfraestructuraindustrial,maquiladorayturística),queseubicanenelsiguienteorden:BajaCaliforniaSur(10.4%),Chihuahua(14.3%),NuevoLeón(15%),BajaCali-fornia(15%)yCoahuila(15.3%).
Esimportantemencionarquelainformalidadfemeninaestabamuchomáspolarizadaquelamasculina,puesChiapasteníaunatasaquerepresentaba454%delaquesereportóenBajaCa-liforniaSur.
Informalidad urbana en México
Parael2003,latasadeinformalidadeneltotaldelasgrandesciudadesdeMéxicoeralige-ramentemenorquelatasatotalnacionaldebidoaquelaprimeraerasuperiorenlasáreasmenosurbanizadasdelpaís(vercuadro4).LasurbesqueteníanunamayortasadeocupacióninformalsonOrizaba,Tlaxcala,Acapulco,Oaxaca,CuernavacayMorelia,connivelesdeentre35.2y30%;porotrolado,lasciudadesquecontabanconmenorinformalidadsonLaPaz,Monterrey,Chihuahua,CiudadJuárez,MexicaliyReynosa,ubicadasenelrangode17.5a15.8puntospor-centuales.Estecomportamientocorroboraelhechodequelaevolucióndelsectorinformalsevinculaalosmenoresnivelesdeingresoydesarrollo.3
3 LoseñaladosedemuestraempíricamenteenlatesisrealizadaporÓscarFernández…op. cit.
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Consecuentemente,puedeobservarsequelosestadosconciudadesdemayorinformalidadlaboralsecorrespondenconelterritoriocentroysurdelpaís,mientrasquelasdemenornúmerodeinformalessepresentanenlafronteranorte.Labrechaentrelosvaloresmássignificativosylosmenoresesnotoria,puesOrizaba,Veracruz,representaba225%respectoaReynosa,Tamaulipas.Deellosedesprendenenelplanoterritoriallasgrandesdiferenciasexistentesentrelasregionesdelpaísylarelevanteinequidadenladistribucióndelariqueza,locualseidentificacomounodelosproblemasestructuralesdemayorimportanciadeMéxico.
Tasa de ocupación informal por ciudad, total nacional y por sexo, 200�
Ciudad Total Orden Hombres Orden Mujeres Orden
Orizaba ��.� 1 ��.7 � ��.� 1
Tlaxcala ��.� 2 ��.9 � 29.7 2
Acapulco ��.7 � �9.8 1 2�.� 10
Oaxaca �1.9 � ��.� � 2�.1 �
Cuernavaca �1.� � 27.9 2 19.2 27
Morelia �1.� � ��.� � 2�.1 12
Celaya �1.1 7 ��.1 9 27.9 �
Tuxtla Gutiérrez 29.2 8 ��.� 7 22.� 17
Veracruz 29.0 9 �1.� 10 2�.� 8
Tuxpam 28.8 10 29.� 17 27.8 �
Salamanca 28.� 11 28.� 21 29.1 �
Guadalajara 28.� 12 �0.1 1� 2�.� 7
Puebla 27.� 1� �1.0 1� 21.7 20
Tepic 27.� 1� �0.� 1� 2�.� 1�
Toluca 27.2 1� 29.1 18 2�.7 1�
Culiacán 27.1 1� �7.9 1� 21.� 21
Coatzacoalcos 2�.� 17 27.9 19 1�.� �0
Durango 2�.1 18 �1.� 12 17.2 �1
Irapuato 2�.0 19 �1.� 11 1�.1 ��
León 2�.� 20 2�.9 2� 22.1 18
Ciudad de México 2�.2 21 22.� 20 9.2 ��
Matamoros 2�.1 22 ��.� 8 10.1 ��
Colima 2�.� 2� 28.8 2� 22.0 19
San Luis Potosí 2�.1 2� 2�.� 28 20.2 2�
Cancún 2�.0 2� 28.� 22 1�.1 �9
Tampico 2�.� 2� 2�.2 �2 21.0 22
Villahermosa 2�.� 27 28.1 2� 1�.� ��
Monclova 2�.0 28 22.0 �2 2�.9 9
Zacatecas 2�.0 29 2�.� �1 19.� 2�
Campeche 22.8 �0 2�.8 27 1�.7 �2
Cuadro � Continúa
1�
Enelcuadro4seapreciaqueenlasáreasmásurbanizadas,loshombrespresentaronunatasamayordeinformales,comparadasconeltotalurbano,adiferenciadeloqueocurreeneltotalna-cionalyenlasáreasmenosurbanizadas:enestecaso,lasciudadesqueteníanmásinformalidadrelativasonAcapulco,Cuernavaca,Tlaxcala,Morelia,OaxacayOrizaba,enunrangode39.8a35.7puntosporcentuales.Porotrolado,lasciudadesquecontabanconmenosinformalidadrela-tivasonManzanillo,Mexicali,CiudadJuárez,LaPaz,ReynosayMonterrey,ubicadasentre21.3y18.5%;enestecaso,laproporcióndelatasamayorrespectoalamenorfuede215porciento.
Lasmayorestasasdeinformalidadmasculinaestánasociadasalasciudadesconunmenorgra-dodeindustrializacióndebidoalainexistenciadeoportunidadesdeocupaciónenelsectorformal:losvaronestienenquerecurrir,mayoritariamente,alautoempleoeinclusoalempleosubordinadoperodentrodelsectorinformal.
Porsuparte, lasituacióndelasmujeresenelmediourbanopresentóuncomportamientobastantediferentealdeloshombres.Latasafemeninaurbanaeramuchomenorquelamasculina,pueslainformalidadenlamujerseconcentrabaenlascomunidadesrurales.Asuvez,hubounamayorpolarización,yaqueladistanciaaumentóentrelasciudades;asísecomportaron:Orizaba,
Ciudad Total Orden Hombres Orden Mujeres Orden
Hermosillo 22.7 �1 2�.� �� 19.9 2�
Mérida 22.7 �2 2�.8 �� 19.� 2�
Manzanillo 22.� �� 21.� �� 2�.� 11
Torreón 22.� �� 22.� �1 22.9 1�
Ciudad Victoria 22.2 �� 21.1 2� 9.1 ��
Pachuca 22.0 �� 2�.� 29 1�.� ��
Querétaro 22.0 �7 2�.8 �� 18.0 29
Aguascalientes 21.� �8 2�.0 �0 1�.2 �8
Ciudad del Carmen 21.� �9 28.8 �8 18.8 28
Tijuana 20.7 �0 2�.7 �� 12.� �1
Nuevo Laredo 20.1 �1 2�.� �7 11.9 ��
Saltillo 20.1 �2 22.� �9 1�.� �7
La Paz 17.� �� 20.� �� 12.1 �2
Monterrey 17.� �� 18.� �8 1�.� ��
Chihuahua 17.� �� 29.7 �0 2�.1 1�
Ciudad Juárez 17.2 �� 2�.� �� 17.8 �0
Mexicali 1�.� �7 21.2 �� 7.9 �7
Reynosa 1�.8 �8 19.� �7 7.2 �8Fuente:elaboraciónpropiacondatospublicadosen:INEGI.Laocupaciónenelsector…,op. cit.
Tasa de ocupación informal por ciudad, total nacional y por sexo, 200�Cuadro � Concluye
1�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Tlaxcala,Salamanca,Celaya,TuxpanyOaxacacontasasentre35.5y26.1%yensentidoopuestoNuevoLaredo,Matamoros,Chihuahua,CiudadJuárez,MexicaliyReynosa(urbesfronterizas,dondeseconcentranlasmaquiladoras,quereportaronlasmenorestasasdeinformalidaddelasmujeres)enelrangoentre11.9y7.2puntosporcentuales.Laproporcióndelosextremoscorres-pondeenlatasamásaltaaOrizaba(35.5%)ylamásbajaaReynosa(7.2%).
Algunas conclusiones sobre el tema
ElsectorinformalpresentaunpesorelativosignificativodelaocupaciónenMéxico,correspon-diendoaunporcentajemuchomenorenlageneracióndelingresonacional;asuvez,mientraslacantidadabsolutayrelativadeocupadosenelsectorinformalhaaumentado,suparticipacióndelingresonacionalhadisminuido,locualimplicaquelosocupadosenestesectorvivanconfrecuen-ciaencondicionesdepobreza.
Lainformalidadnocuentaconproteccióndelaseguridadsocialniaccesoalosfondosdepen-sionesolosesquemasdeahorroparaelretiro,loquehaconducidoaprocesosdecarenciasmate-rialesyespirituales,asícomoanivelesycalidaddevidaprecariospornopercibiringresoscuandoarribanaedadesmuyavanzadas.
Elestudiohamostrado,adiferenciadeloqueseconsiderabaenrelaciónconlaocupaciónenelsectorinformal,queéstaeraunfenómenotípicamenteurbano;eltrabajoinformalsemanifiestaconmayorextensiónenlaspequeñaslocalidadesyenzonasruralesdelpaísdebidoaqueenesoslugaresnoexistenindustrias,grandescadenascomerciales,bancosnioficinasdelgobiernoestatalyfederal,queseidentificancomounidadeseconómicasquepertenecenalsectorformal.
Porsuparte,laproducciónquegeneraelsectorinformalenMéxico,querepresentacasi40%delsectorhogaresyalgomásde10%detodalaeconomía,limitaelcrecimientoydesarrollodelpaís.Ellosedebeaqueproduceconbajadotacióndeinversiónfijaytecnología,locualconduceainsuficientesnivelesdeproductividadtantodecapitalcomodeltrabajo.
Elproblemadelsectorinformalesestructural,difícilderesolverenelcortoplazo,yparasolucionarlo deben ponerse en práctica políticas públicas de gran envergadura que combinensituacionesdefomentoyfinanciamientoparaeldesarrollodelasempresasformalesconotroselementosdecombatealapobrezaextremaydeestímuloalempleo,protegidoporlaseguridadsocialeinsertadaenlossistemasdepensionesyahorroparaelretiro.
1�
Anexo ContinúaTasa de la población ocupada en el sector informal por sexo de acuerdo
con el tamaño de la localidad, 2000-200�
Periodo Año/Trimestre Sexo Total Áreas más
urbanizadasÁreas menos urbanizadas
Total Urbano medio Urbano bajo Rural00-2do. Total 25.2 23.1 27.4 32.3 32.3 21.7
00-2do. Hombres 2�.2 2�.7 2�.8 ��.0 �0.8 17.100-2do. Mujeres 2�.� 18.� ��.1 29.1 ��.2 ��.�00-3ro. Total 25.1 23.5 26.8 32.4 31.9 20.700-�ro. Hombres 2�.7 2�.0 2�.� ��.8 �0.0 1�.�00-�ro. Mujeres 2�.9 19.2 ��.0 29.8 ��.7 ��.200-4to. Total 24.9 23.2 26.7 33.2 31.3 20.200-�to. Hombres 2�.� 2�.� 2�.7 ��.7 29.9 1�.900-�to. Mujeres 2�.� 18.8 ��.0 �0.� ��.� ��.�01-1ro. Total 26.1 23.8 28.4 34.0 33.6 22.101-1ro. Hombres 2�.1 2�.7 2�.� ��.7 �2.0 17.201-1ro. Mujeres 2�.0 18.8 ��.� �1.0 ��.7 ��.�01-2do. Total 25.6 23.9 27.3 33.2 31.9 21.001-2do. Hombres 2�.2 2�.8 2�.7 ��.0 �0.1 1�.001-2do. Mujeres 2�.� 18.9 ��.0 �1.9 ��.� �7.�01-3ro. Total 25.4 23.6 27.3 33.8 33.5 19.901-�ro. Hombres 2�.� 2�.8 2�.1 ��.2 �1.9 1�.�01-�ro. Mujeres 2�.� 18.1 ��.1 �1.� ��.7 ��.�01-4to. Total 25.7 24.4 27.1 33.0 32.8 20.301-�to. Hombres 2�.8 27.� 2�.� ��.� �1.8 1�.201-�to. Mujeres 2�.� 19.0 ��.2 �0.7 ��.7 ��.202-1ro. Total 25.6 24.6 28.3 34.3 33.8 21.602-1ro. Hombres 2�.7 27.1 2�.8 ��.� �2.2 1�.702-1ro. Mujeres 2�.1 19.� ��.9 �0.1 ��.7 ��.802-2do. Total 26.3 24.6 27.9 35.0 32.8 21.002-2do. Hombres 2�.2 27.� 2�.1 ��.8 �1.� 1�.902-2do. Mujeres 2�.� 19.8 ��.9 �2.0 ��.� ��.�02-3ro. Total 26.1 24.6 27.6 35.1 32.0 20.702-�ro. Hombres 2�.0 27.� 2�.� �7.0 �0.2 1�.�02-�ro. Mujeres 2�.� 19.� ��.2 �1.8 ��.� ��.102-4to. Total 25.9 24.8 27.0 34.9 31.9 19.502-�to. Hombres 2�.1 27.8 2�.� ��.9 �0.� 1�.702-�to. Mujeres 2�.� 19.� �2.7 �1.2 ��.7 �2.�03-1ro. Total 26.2 24.3 28.1 34.6 33.6 21.00�-1ro. Hombres 2�.� 27.2 2�.� �7.1 �2.2 1�.20�-1ro. Mujeres 2�.8 19.2 ��.� �0.� ��.2 ��.�03-2do. Total 26.7 24.3 29.0 34.0 35.2 22.20�-2do. Hombres 2�.8 27.� 2�.2 ��.� ��.7 17.�0�-2do. Mujeres 2�.� 19.1 ��.9 �1.7 �7.9 ��.�03-3ro. Total 27.0 25.1 29.0 35.2 35.5 21.50�-�ro. Hombres 2�.7 27.9 2�.� ��.1 ��.1 1�.1
0�-�ro. Mujeres 27.7 20.� ��.2 ��.� �0.1 ��.�
1�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
ConcluyeTasa de la población ocupada en el sector informal por sexo de acuerdo
con el tamaño de la localidad, 2000-200�
Periodo Año/Trimestre Sexo Total Áreas más
urbanizadasÁreas menos urbanizadas
Total Urbano medio Urbano bajo Rural03-4to. Total 27.0 25.4 28.6 34.0 35.0 21.40�-�to. Hombres 2�.7 27.9 2�.� ��.� ��.2 1�.70�-�to. Mujeres 27.� 21.2 ��.8 ��.� �8.1 ��.�04-1ro. Total 27.0 25.3 28.8 33.9 34.4 22.20�-1ro. Hombres 2�.9 28.0 2�.0 ��.9 �2.� 17.80�-1ro. Mujeres 27.2 20.9 ��.8 �2.� �8.2 ��.�04-2do. Total 26.9 25.3 28.6 33.5 34.2 22.00�-2do. Hombres 2�.8 28.0 2�.� ��.7 �2.� 17.10�-2do. Mujeres 27.1 20.8 ��.� �1.� �7.� ��.704-3ro. Total 26.6 24.9 28.2 31.9 34.3 22.20�-�ro. Hombres 2�.� 27.8 2�.� �2.7 �2.0 17.20�-�ro. Mujeres 2�.9 20.� ��.7 �0.� �8.� ��.104-4to. Total 26.6 25.7 27.6 31.7 33.8 21.00�-�to. Hombres 2�.� 28.2 2�.� ��.8 �1.1 1�.00�-�to. Mujeres 27.0 21.� ��.8 28.� �8.9 ��.�
Otras fuentesAlmagro,Francisco.El Sistema de Cuentas Nacionales y sus aplicaciones.México,2004.
Bangasser,PaulE.(2000).The ILO and the informal sector: an institutional history,en:http://www.ilo.org
Hussmans,B.yF.Mehran.“Viableapproachesformmeasuringemploymentintheinformalsectorofdevelopingcountries”,
en:Bulletin of International Statistical Institute.Proceedingsofthe47th.Session,CI-10.1,París,agosto-septiembre,1989.
INEGI.Encuesta Nacional de Economía Informal.México,INEGI.
Sistema de Cuentas Nacionales de México. Cuentas por sectores institucionales. Cuenta satélite del subsector informal de
los hogares.México,INEGI,variosaños.
INEGI-STyPS.Encuesta Nacional de Micronegocios.México,INEGI,variosaños.
OIT.OficinaRegionalparaAméricaLatinayelCaribe.Panorama laboral 2006 América Latina y el Caribe.Lima,
Perú,2006.
ONU.SistemadeCuentasNacionales(traduccióndeCEPAL).NuevaYork,EE.UU.,1993.
Rendón,TeresayCarlosSalas.“Vendavalsinrumbo.Laevolucióndeltérminosectorinformalurbano”,en:El Mer-
cado de Valores.Núm.8,agosto.México,NacionalFinanciera,2000,pp.25-37.
STyPS.“Unapropuestaparaproducirestadísticassobreelsectorinformalomarginalurbano”,en:Cuadernos del
Trabajo.Núm.1.México,1976.
Algunas interpretaciones sobre el sector marginal o informal urbano.México,1977.
Turvey,Ralph.Avances recientes en las estadísticas internacionales del trabajo.Ginebra,Suiza,OIT,1994.
Fuente:INEGI-STPS.Encuesta Nacional de Empleo.México,INEGI,variosaños.
17
Caracterización depatrones de consulta
de usuarios del INEGI con minería de datos*
* BrevedescripcióndeltrabajoparaobtenerlaMaestríaenInformáticayTecnologíasComputacionales.** EsdirectorregionaldeInformáticaenlaDirecciónRegionalSurestedelINEGI.Teléfono:01(999)9421746.Correoelectrónico:alfonso.
[email protected]:UnreconocimientoalINEGIporpermitirmelaoportunidaddeparticiparenestamaestría,amissuperioresporelapoyobrindadoyamis
colaboradoresporelesfuerzoquehacendíacondía.AlaUniversidadAutónomadeAguascalientesporlosconocimientosquenoshadadoatravésdelosdistintosprofesoresyaldoctorCarlosAlbertoOchoaOrtizpordespertarenmíelinterésenestamateria.
AlfonsoAndapiaArmas**
En este artículo se presenta cómo, mediante la utilización de herramientas de minería de datos, se pueden encontrar patrones ocultos en los hábitos de consulta de
los usuarios de la información del INEGI en los centros de información (CI) para conocer más acerca de sus características sociales. Se aplicó una técnica de agrupamiento (clustering)
que ofrece Microsoft SQL Server 200� Analysis Services. El resultado de estos agrupamientos se analiza desde una preselección de mercado
y se presentan los resultados.
Palabras clave:mineríadedatos,centrosdeinformación,hábitosdeconsulta,agrupamiento,clus-ter,algoritmo,serviciopúblicodeinformación,Analysis Services, Business Intelligence.
18
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Introducción
ElInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI)eslainstitu-ciónenMéxicoresponsabledecoordinarelSistemaNacionaldeInforma-ciónEstadísticayGeográfica,asícomodebrindarelserviciopúblicodeinformaciónatodoelpaís1atravésdedistintasvertientesdeatención2,cadaunadelascualesrecabainformaciónqueesalmacenadaendistintasbasesdedatosyanalizadaporlasáreasresponsablesdeatenciónausua-rios.Enparticular,enesteartículoseabordarálareferentealaconsultagratuitaencentrosdeinformación,yaquelosdatosprovenientesdelosusuarios(obtenidosen loscentrosde informaciónconlaboletaTu opi-nión es importantequeseaplicaaltérminodelavisitaalcentro)3sonana-lizadosconmétodostradicionalesdeexplotaciónysignificaunodelosprincipalestermómetrosdelastendenciasenlaconsultadeinformacióndelINEGI.
Comoenlagranmayoríadelasorganizaciones,setieneabundan-ciadedatosperopococonocimiento.Lainformaciónimportanteparalatomadedecisionessigueestandoperdida,informaciónocultaquepuedeserdegranimportanciaestratégicayalaquenosepuedeaccederporlastécnicasclásicasderecuperacióndelamisma.
Lamineríadedatossurgecomounatecnologíaqueintentaayudaracomprenderelcontenidodeunabasededatosysustécnicasdescu-brenpatronesocultos en losdatosmediante la aplicaciónde técnicaspredictivas.
Elusodeestaherramientaenlainformaciónrecabadadelosusua-riosenloscentrosdeinformaciónpuedeayudaraconocercaracterísticassocialesdeéstos.
1 “LeydeInformaciónEstadísticayGeográfica”,en:Diario Oficial de la Federación.12dediciembrede1983.Revisadoel17deseptiembrede2003.
2 IntranetinstitucionaldelINEGI,Servicios,AtenciónaUsuarios,VertientesdeAtención.3 Lineamientos para la aplicación de la boleta Tu opinión es importante, D-SN-AUC-006, INEGI,
01-07-2005.
19
Fuente de datos
LaboletaTu opinión es importantepermiteconocerdelusuariosiencontrólainformaciónquebuscaba,eltiempodeesperapararecibirlaatención,quéleparecióelservicio,lacalidaddelaorientaciónqueleofrecióelpersonaldelINEGI,elordenylalimpiezaenlasinstalaciones,suscomentariosysuge-renciasparamejorar,asícomosuscaracterísticassociodemográficas,inclu-yendoeláreadeinterésensuconsulta.
Laboletaestádivididaentressecciones:
a. Requisitosdeterminadosporelcliente.Recabadatossobreelnú-mero de usuarios, tipo de información solicitada y consultada,cierredeventayturnodeatención(laaplicaelasesor).
b. Perfildelusuario.Recuperalascaracterísticasbásicasdelosclien-tesyusuariossobredatospersonales(larecabaelasesor).
c. Opinióndelclienteousuario.Registralacalidad,oportunidadysuficienciadelserviciorecibido.Sedetectaquétipodeinforma-ciónnofueobtenida,asícomolassugerenciasdemejora.
Conbaseenestainformaciónsesabequedeununiversode161636personasquevisitaronlosCIduranteel2006,lamayoríafueronhombres(98724);lasedadespredominantesentraronenelrangodelos16a30años(76394).Deltotal,65.3%consultabaelsitiodelINEGIenInternet.4
Respectoalaescolaridaddelosusuarios,117577teníanestudiosdenivelsuperiory25605pertenecenalsectordeserviciosprofesionales,cien-tíficosytécnicos.Elusoprincipaldelainformaciónfueparatrabajoescolar(60465),seguidoporlainvestigaciónodocencia(57950).
Lainformaciónmássolicitadafuelageográfica(5802de14032casos).Deununiversode135489opiniones,122265encontraronmásdeloespera-doyloesperado;a129928lestardaronhasta5minutosenatender;134209consideraronlaatenciónrecibidacomomuysatisfactoriaosatisfactoria;cifra
4 http://intranet.inegi.gob.mx/C6/Perfiles%20generales%20por%20punto%20d/default.aspx
20
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
muysimilardelosquepensaronquelaorientaciónfuemuysatisfactoriaysatisfactoria(134013);encuantoalordenylimpiezadelasinstalacioneslamayoría(134515)localificócomomuysatisfactorioosatisfactorio.
Delosusuariosqueempleanlainformaciónparatrabajoescolar,princi-palmentefueronmujeres(32046);elrangodeedadquepredominófueelde21a25años,estoes25321usuarios;elniveldeestudiosconmásregistrosfuerondelicenciatura/ingeniería(43071)—destacaronlasdeocupaciónes-tudiante(55775)—;seatendieron53689personaseneltiempocomprendi-dode5minutos;50494encontraronlainformaciónenmásdeloesperadoyloesperado;55371,55216y55560calificaroncomomuybuenaybuenalaatenciónrecibida,laorientaciónyelordenylimpiezadelasinstalacio-nes,eneseorden;además,40879afirmaronhaberconsultadolapáginadelINEGIenInternet.
Minería de datos
Estatécnicahadadolugaraunapaulatinasustitucióndelanálisisdedatosdirigidoalaverificaciónporunenfoquedeestudioorientadoaldescubri-mientodelconocimiento.Laprincipaldiferenciaentreambosseencuentraenqueenelúltimoseobtieneinformaciónsinnecesidaddeformularunahipótesisprevia.
Laaplicaciónautomatizadadealgoritmosdemineríadedatospermitedetectar,demanerafácil,patronesenlosdatos,razónporlacualestatécnicaesmuchomáseficientecuandoseintentaexplorardatosprocedentesdere-positoriosdegrantamañoycomplejidadelevada.Losalgoritmosdemineríadedatosseclasificanendosgrandescategorías:supervisadosopredictivosynosupervisadosodedescubrimientodelconocimiento.5
Losprimerospredicenelvalordeunatributo(etiqueta)deunconjuntodedatos,conocidosotrosatributos(descriptivos).Apartirdedatoscuyaeti-
5 Weiss,S.M.yN.Indurkhya.Predictive Data Mining. A Practical Guide.SanFrancisco,MorganKaufmannPublishers,1998.
21
quetaseconoceseinduceunarelaciónentredichaetiquetayotraseriedeca-racterísticas.Esasrelacionessirvenpararealizarlapredicciónendatoscuyaetiquetaesdesconocida.Estaformadetrabajarseconocecomoaprendizajesupervisadoysedesarrollaendosfases:
• Entrenamiento(construccióndeunmodelousandounsubconjun-todedatosconetiquetaconocida).
• Prueba(examendelmodelosobreelrestodelosdatos).
Cuandounaaplicaciónnoes lo suficientementemadura,no tieneelpotencialnecesarioparaunasoluciónpredictiva;enesecaso,hayquerecu-rrira losmétodosnosupervisadosodedescubrimientodelconocimiento(segundacategoríadealgoritmos),querevelanpatronesytendenciasenlosdatosactuales(noutilizandatoshistóricos).Eldescubrimientodeesainfor-maciónsirveparallevaracaboaccionesyobtenerunbeneficio(científicoodenegocio)deellas.
Enlatabla1semuestranalgunasdelastécnicasdemineríadeambascategorías.
Clasificación de las técnicas de minería de datosSupervisados No supervisadosÁrboles de decisión Detección de desviaciones
Inducción neuronal Segmentación
Regresión Agrupamiento (clustering)
Series temporales Reglas de asociación
Patrones secuenciales
Tabla 1
Laaplicacióndelosalgoritmosdemineríadedatosrequierelarealiza-cióndeunaseriedeactividadespreviasencaminadasaprepararlosdatosdeentradadebidoaque,enmuchasocasiones,éstosprocedendefuenteshete-rogéneas,notienenelformatoadecuadoocontienenruido.Porotraparte,es
22
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
necesariointerpretaryevaluarlosresultadosobtenidos.Elprocesocompletoconstadelassiguientesetapas6:
1. Determinacióndeobjetivos.2. Preparacióndedatos.3. Transformación de datos: conversión de datos en un modelo
analítico.4. Mineríadedatos:tratamientoautomatizadodelosdatosseleccio-
nadosconunacombinaciónapropiadadealgoritmos.5. Análisisderesultados:interpretacióndelosresultadosobtenidos
enlaetapaanterior,generalmenteconlaayudadeunatécnicadevisualización.
6. Asimilación del conocimiento: aplicación del conocimientodescubierto.
Ejemplos de aplicaciones de minería de datos en aspectos sociales
Mercadotecnia
Actualmente,conlageneracióndelospuntosdeventainformatizadosyco-nectadosaunservidoryelconstanteusodelastarjetasdecrédito,segeneragrancantidaddeinformaciónquehayqueanalizar.Conello,sepuedeem-plearlamineríadedatosparaidentificarpatronesdecompradelosclientes,hacersegmentacionesporestospatrones,agruparlosdeacuerdoconcarac-terísticassocioeconómicassimilares,etcétera.
Banca
Ensector,lainformaciónquepuedealmacenarsees,ademásdelascuen-tasdelosclientes,larelativaalautilizacióndelastarjetasdecrédito,locualpuedepermitirconocerhábitosypatronesdecomportamientodelosusuarios.
6 Cabena,P.et al.Discovering Data Mining. From Concept to Implementation.PrenticeHall,1998.
2�
Telecomunicaciones
Sepuedealmacenarinformaciónsobrelasllamadasrealizadas,como:des-tino,duraciónyfecha.
Medicina
Tambiénenestecamposeguardagrancantidaddeinformaciónsobrelospacientes:enfermedadespasadas,tratamientosrecibidos,pruebasrealizadasyevolución,entreotra.7
Minería de datos en los CI
LacantidaddeinformaciónquesegeneraapartirdelllenadodelaboletaTu opinión es importanteesanalizada,normalmente,conherramientastra-dicionales,como:frecuencias,promedios,etc.;sóloserevisanunaodosva-riablesalavez.Cuandosepiensaenlaposibilidaddeanalizarinformacióncruzadaentreeltipodeinformaciónqueseconsultayelusoqueseledaaéstay,conbaseenello,buscaralgunacorrelación,seenfrentalanecesidaddeusarnuevasformasdehacerelestudio.Enestesentido,elejemplodelamineríadedatosparalocalizarpatronesdeconsultadeestetipoesunsaltocuantitativoenlamaneradeanalizarlainformacióndelosregistrosadmi-nistrativosquesecaptan.
Esteejercicioseestátrabajandoconsóloalgunasvariables(delasmu-chasquesecaptan),detalformaquesirvacomoejemploenelusoylaapli-cacióndeestatécnicaparaadentrarseenlabúsquedadepatronesocultosenlainformación.
Lasvariablesutilizadasfueron:
• Usodelainformación(Cii_usoinf).Trabajoescolar,investigación,etcétera.
7 MolinaLópez,JoséManuelyJesúsGarcíaHerrero.Técnicas de análisis de datos.Aplicaciones prácticas utili-zando Microsoft Excel y Weka.2004.
2�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
• Volúmenesconsultadosomostradosportipodeproducto(CiiOn-line,CiiPubCiiDiscos,CiiCartas).Cuántascartas,publicacio-nesimpresas,discoscompactosoproductosenlíneaseledieronalusuarioparaconsultarodecidirsucompra.
Herramienta aplicada
Lastécnicasdemineríadedatosseempleanparamejorarelrendimientodeprocesosdenegociooindustrialesenlosquesemanejangrandesvolúmenesdeinformaciónestructuradayalmacenadaenbasesdedatos.Porejemplo,seusanconéxitoenaplicacionesdecontroldeprocesosproductivos,comoherramientadeayudaalaplanificaciónyaladecisiónenmarketing,finan-zas,etcétera.
Lamineríadedatosdaaccesoalainformaciónquenecesitaparatomardecisionesinteligentessobrecomplejosproblemasempresariales.MicrosoftSQLServer2005AnalysisServices(SSAS)ofreceherramientasparalami-neríadedatosconlascualespuedeidentificarreglasypatronesenlosdatosy,así,determinarlasrazonesporlasquesucedenlascosasypredecirloquepuedepasarenelfuturo.CuandosecreaunasoluciónenAnalysis Services,primerosehaceunmodeloquedescribeelproblemay,después,seproce-sanlosdatosmedianteunalgoritmoquegeneraunmodelomatemáticodeellos.8
Porsuparte,Business Intelligence Development StudioeslaherramientadedesarrolloparaAnalysis Services,integradadentrodeVisualStudio2005,lacualpermitecrear,editaryadministrarcubos,dimensiones,data source views,etcétera.
ElvisordeclustersdeSSASmuestralosmodelosdemineríadedatosquesegeneranconelalgoritmodeclustersdeMicrosoft,queesdesegmen-taciónyseutilizaparaexplorardatosconelfindeidentificaranomalíasenellosycrearpredicciones.9
8 MicrosoftTechnet.Trabajarconmineríadedatos,en:http://technet.microsoft.com9 http://www.cibertec.edu.pe/home_cib.aspx
2�
Metodología
Recordando, las técnicasdemineríadedatos intentanobtenerpatronesomodelosapartirdelosdatosrecopilados.Decidirsilosmodelosobtenidossonútilesonosuelerequerirunavaloraciónsubjetivamedianteelaprendiza-jeinductivonosupervisado(estudiaelaprendizajesinlaayudadelmaestro),quetratadeordenarlosejemplosenunajerarquíasegúnlasregularidadesenladistribucióndelosparesatributo-valorsinlaguíadelatributoespecialclase.Ésteeselprocederdelossistemasquerealizantécnicasdeagrupa-miento(clustering)conceptualydelosquesedice,también,queadquierennuevosconceptos.Otraposibilidadcontempladaparaéstosesladesintetizarconocimientocualitativoocuantitativo,objetivodelossistemasquellevanacabotareasdedescubrimiento.
Elagrupamientosedefinecomounatécnicadescriptivaqueconsisteenlaobtencióndegruposdentrodeunconjuntodedatos;losgrupossonnaturalesyaquecadaunoseformadeelementosquemaximizanlasimi-litudysediferenciandeotrosminimizandolamismaentreellos.10Así,sepuedesegmentarelcolectivodeclientes,elconjuntodevaloreseíndicesfi-nancieros,elespectrodeobservacionesastronómicas,elconjuntodezonasforestales,eldeempleadosydesucursalesuoficinas,etcétera.
Lasegmentaciónestáteniendomuchointerésdesdehacetiempode-bidoalasimportantesventajasqueaportaalpermitireltratamientodegrandescolectivosdeformaseudoparticularizada;eselmásidóneopun-todeequilibrioentreeltratamientoindividualizadoyaquéltotalmentemasificado.11
LainformaciónseprocesóutilizandoelalgoritmodeclustersdeMi-crosoft(mecanismodesegmentaciónqueproporcionaSSAS)queusatéc-nicasiterativasparaagruparlosescenariosdeunconjuntodedatosdentrodeclustersquecontienencaracterísticassimilares.
10 OchoaOrtiz,CarlosAlberto.Apuntes de la materia de minería de datos.Capítulo2.UAA,MITC.11 MolinaLópez. Op. cit.
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
ElalgoritmodeclustersdeMicrosoftofrecedosmétodosparacalcularelgradodeajustedelospuntosdentrodelosclusters:
•Expectation Maximization(EM).•K-Means.
ElalgoritmoutilizadoenesteejerciciofueeldeEM(usaunmétododeprobabilidadesparadeterminarlaprobabilidaddequeexistaunpuntodedatosenuncluster)12,queperteneceaunafamiliademodelosqueseconocencomoFinite Mixture Models,loscualessepuedenutilizarparasegmentarconjuntosdedatos.Esunmétododeagrupamientoprobabilísticoquetratadeobtenerlafuncióndedensidaddeprobabilidad(FDP)desconocidaalaqueperteneceelconjuntocompletodedatos.EstaFDPsepuedeaproximarmedianteunacombinaciónlinealdeNCcomponentes,definidasafaltadeunaseriedeparámetros }...1{}{ NCjj =∀∪= θθ }...1{}{ NCjj =∀∪= θθ }...1{}{ NCjj =∀∪= θθ ,quesonlosquehayqueaveriguar:
dondeπjsonlasprobabilidadesaprioridecadaclustercuyasumadebeser
1,quetambiénformanpartedelasoluciónbuscada;P(x)denotalaFDPar-bitraria;yp(x;0j),lafuncióndedensidaddelcomponenteJ.Cadaclustersecorrespondeconlasrespectivasmuestrasdedatosquepertenecenacadaunadelasdensidadesquesemezclan.SepuedenestimarFDPdeformasarbi-trarias,utilizándoseFDPnormalesn-dimensionales,t-Student,Bernoulli,Poissonylog-normales.
Elajustedelosparámetrosdelmodelorequiereenalgunamedidadesubondad,esdecir,cómoencajanlosdatossobreladistribuciónquelosre-presenta.Estevalordebondadseconocecomoellikelihooddelosdatos.Setrataríaentoncesdeestimarlosparámetrosbuscados0,maximizandoeste
12 http://technet.microsoft.com/es-es/library/ms174879.aspx
27
likelihood—criterioqueseconocecomoMaximun Likelihood(ML)—;porlonormal,loquesecalculaessulogaritmo(conocidocomolog-likelihood)yaqueesmásfácildecalculardeformaanalítica.Lafórmuladeestafun-ciónes:
dondeNIeselnúmerodeinstancias,quesesuponenindependientesentresí.
ElalgoritmoEMseprocesaendospasosqueserepitendeformaiterativa:
• Expectation.Utilizalosvaloresdelosparámetros,inicialesopro-porcionadosporelpasoMaximizationdelaiteraciónanterior,ob-teniendodiferentesformasdelaFDPbuscada.
• Maximization.Obtienenuevosvaloresdelosparámetrosapartirdelosdatosproporcionadosporelpasoanterior.
Despuésdeunaseriedeiteraciones,elalgoritmoEMtiendeaunmáxi-molocaldelafunciónL.Finalmente,seobtendráunconjuntodeclusters queagrupanelconjuntodeproyectosoriginal.13
Resultados
Pararealizarelejercicio,primerosefiltraronlosdatos,pasandolabasededatosdeAccessaSQLServer;unavezpreparados,seaplicóelalgo-ritmoEMsobrelosmismos,obteniéndoselosresultadosquesepresentanacontinuación.
13 Garre,CuadradoySiciliaRejas.“Comparacióndediferentesalgoritmosdeclusteringenlaestimacióndecosteeneldesarrollodesoftware”,en:Revista Española de Innovación.Calidad e Ingeniería del Software.Vol.3,núm.1,2007.
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Sedefinierontresclustersapartirdelasvariablesmencionadas.Elpri-meroconsideraelusodelainformaciónparatrabajoescolarodocentecomoclavedeentrada,elsegundotomalainvestigacióncomousodelainforma-ciónyaqueestostiposdeusorepresentan37.4y35.8%deltotaldelascon-sultasyelterceroutilizalavariablecompletasobrelosusos.Enlostrescasosusacomolasvariablespredictoraslosvolúmenesconsultadosportipocomoprobabilidaddequeaparezcaencadaunodelosclusters.
Conbaseenestosagrupamientosepuedeobservarquelaspersonasqueutilizanlainformaciónparatrabajoescolar(cluster 1),depreferencialohaceenpublicacionesimpresaspuesencadavisitaconsulta,enpromedio,2.28publicaciones,encontrasteconlascartas,losdiscosylaconsultaenlínea(vertabla2).
Variables Cluster 1Cartas 0.��
Discos 0.��
En línea 0.29
Publicaciones 2.28
Promedio de consultas por tipo en el cluster 1Tabla 2
Porsuparte,losusuariosquedijeronutilizarlainformaciónparahacertrabajosdeinvestigaciónodocente(cluster2)consultanmáslascartasgeo-gráficas,sinembargo,tambiénusanlaspublicaciones,esdecir,uninvesti-gador,enpromedio,empleaunapublicaciónyunacartageográficaencadavisitaalcentrodeinformación(vertabla3).
Promedio de consultas por tipo en el cluster 2Tabla �
Variables Cluster 2Cartas 0.98
Discos 0.�7
En línea 0.2�
Publicaciones 0.8�
29
Finalmente, el tercer cluster muestra que los usuarios que utilizan lainformaciónparaotrosfineslohacendelasiguientemanera:26.6%,paradiseñodepolíticaspúblicasoplanesdedesarrollo;5.9%,paraestudiosdemercado;4.2%,parausocomercialy40.5%,paraotrosusos(vergráfica1).
Cluster �, porcentaje de consulta de información por usoGráfica 1
Conclusiones
Delejerciciorealizadopuedeconcluirsequeelconocimientosobreloshábi-tosdeconsultadelosusuariosdelainformaciónenloscentrosdeinforma-cióndelINEGIpuedeseranalizadacondiferentesmétodosyherramientas.Lamineríadedatosconstituyeunaherramientamuyútilparalabúsquedadepatronesocultos.Entresustécnicasseencuentranlasdeclustering,quepermiteelagrupamientodeciertasvariablesysuasociaciónconotrascrean-dogruposdeusuarioscondeterminadoperfil.
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EnestetrabajosehapresentadounaposiblerelaciónentrelostiposdeproductosqueseconsultanyelusoqueseledaalainformaciónporpartedelosusuariosatravésdelatécnicadeagrupamientousandocomoinsumolaboletaTu opinión es importante.
Descubrirnuevoscaminosqueayudenenlaidentificacióndeestructu-rasenlosdatosesunadelastareasfundamentalesenlamineríadedatos.EnelINEGIy,enparticularenloscentrosdeinformación,resultainteresanteencontrarpatronesocultosdeconsultadelosclientesparaexplorarnuevoshorizontes.
Predecirelcomportamientodefuturosusuarios,basándoseenlosdatoshistóricosdeotrosquepresentaronelmismoperfil,ayudaapoderretener-losduranteelmayortiempoposibleogenerarestrategiasparaaumentarsunúmero.
Lamineríadedatossepresentacomounatecnologíaconvariasventajas,perorequieredeunamplioconocimientodelainformaciónparasuanálisisydedatosprecisosparaquelabúsquedadeestospatronesocultosysuaná-lisiseinterpretaciónsetraduzcanenmejoresserviciosparalosusuariosdelainformacióndelINEGI.
�1
* DoctorenEconomía.EsinvestigadordelDepartamentodeEstudiosEconómicos,ElColegiodelaFronteraNorte.SNIII.Teléfono:01(664)6316316;fax:01(664)6316300,ext.1447.Correoelectrónico:[email protected]
El impactode la integración
económicaen la sincronización del ciclo
económico entre México y Estados Unidos de América (EE.UU.)
El artículo subraya que el proceso de integración económica entre México y los Estados Unidos, ref lejado en el comercio y la inversión, ha profundizado la sincronización del ciclo económico entre ambas economías. Para ello, se estiman los componentes de tendencia y cíclico del producto interno bruto (PIB) de estas dos naciones para comparar la correlación, volatilidad y persistencia del ciclo del PIB y se utilizan
métodos de series de tiempo ARIMA y de vector de corrección de error para pronosticar el PIB de México en el corto plazo. Los resultados muestran una mayor sincronización del ciclo económico de México al de EE.UU., lo que determina un
pronóstico de mayor impacto en el PIB de México para el 2008.
Palabras clave:integracióneconómica,sincronizacióneconómica,pronósticoseconómicos,coin-tegración,seriesdetiempo,sincronizacióndelciclo.
JorgeEduardoMendoza*
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Introducción
Desdeel2007,laeconomíadeEE.UU.haentradoenunprocesodees-tancamientoeconómicoque,probablemente,deriveenunarecesióneco-nómicaenesepaís.LadrásticacaídadelaeconomíanorteamericanahavenidoarrastrandoalamexicanadebidoasuestrecharelaciónconladeEE.UU.enmateriadecomercioexterior(comosegundosociocomercial),f lujosdecapitalytrabajadores.
Enesesentido,essumamenterelevanteconocercuálessonlasimpli-cacionesqueestadesaceleracióndelaeconomíadeEE.UU.tendráen lamexicanay,enparticular,enlossectoreseconómicosclavedeésta.Porello,estetrabajoseorientaaanalizarlascaracterísticasquevinculanalosciclosdeambaseconomíasparadeterminarelgradodeimpactoypersistenciaquetendráelciclodeEE.UU.enelcomportamientodelaeconomíamexicanaenelcortoplazo.
Integración y sincronización económica
Latendenciacadavezmayorhacialaintegracióneconómicadelospaíses—reflejadaenlaprofundizacióndelosintercambiosdeflujosdebienes,ca-pitalfinancieroeinversiónextranjeradirecta(IED)—haocasionadounacrecienteintegracióndeloscicloseconómicosdeambasnaciones.Noobs-tante,aunqueenelniveldeanálisisempíricolasincronizacióndeloscicloseconómicosesunacaracterísticaohechoestilizadoqueserelacionaconlalibremovilidaddemercancíasycapital,lastasasdecambioflotantesyelin-crementodelarbitrajeyespeculaciónfinanciera,enlateoríalavinculaciónentrelasincronizacióndeloscicloseconómicosylaintegraciónenlaseco-nomíasmásdesarrolladaspuedeonoconducir,necesariamente,acorrela-cionespositivas.
DeacuerdoconStockman1,haydiferentescanalesporloscualeslain-tensidaddelcomerciointernacionalpuedegenerarsincronizacióndelciclo
1 A.C.Stockman. “Sectoral andnational aggregatedisturbances to industrialoutput in sevenEuropeancountries”,en:Journal of Monetary Economics.Núm.21,1988,pp.387-410.
��
económico,locualsedeterminaporlosimpactosponderadosdelasdiferen-tesindustriasdeunaeconomía.Lamagnituddelimpactodelasincroniza-cióndelciclodependedelasvarianzasycovarianzassectorialesentrepaíses.Deesta forma,el impactodeunamayor integraciónen la sincronizacióndelcicloentrenacionesestásujetotantoalaaperturaeconómicayespecia-lizacióndelaproduccióndepaíses(paradigmaHeckscher-Ohlin)comoalaespecializacióndelaproduccióninterindustrialylosimpactosespecíficosporindustria.
Porotraparte,Krugman2(1993)consideraquelaintegraciónpudierallevaralaespecializaciónregionalintraindustriallocual,asuvez,podríaderivarenunamenorsincronizacióndelcicloentrepaísesdebidoalapredo-minanciadeshocksespecíficosporsectoreconómico.
Deformaadicional,existelaposibilidaddequeunamayorintegracióneconómicaimpactelasincronizacióndelcicloeconómicoalelevarlosshocksespecíficosentrenacionescomoresultadodelosimpactosdelademandaagregadaendichacovarianza.Así,el incrementodel ingresodeunpaíspuedeafectarlademandadeexportacionesdeotro.3Finalmente,lainte-gracióncomercialpuedeserunmecanismoparaincrementarlaIED,yladifusióndetecnología,generandomayorintegracióneconómica.4
ParaelcasodelaseconomíasdeMéxicoydeEE.UU.,elanálisisempí-ricodelprocesodeintegracióneconómicaentrepaísesindustrializadosyendesarrollohademostradoque,enañosrecientes,elprocesodeintegraciónentreestetipodenacionestiendeagenerarunacorrelaciónpositivaentrelaintegracióneconómicaylasincronizacióndelcicloeconómico.
Enesaperspectiva,hayevidenciadeunincrementodelavinculacióndelasactividadescomercialesydelosf lujosdeinversióndeambospaíses.De
2 Krugman,Paul.“LessonsofMassachusettsforEMU”,en:Torres,F.andF.Giavazzi(eds.).Adjustment and growth in the European Monetary Union.Oxford;NewYorkandMelbourne:CambridgeUniversityPress,1993.
3 J.A.FrankelyA.K.Rose.“Theendogeneityoftheoptimumcurrencyareacriteria”en:The Economic Journal.Núm.108,1998,pp.1009-1025.
4 D.T.CoeyE.Helpman.“InternationalR&Dspillovers”,en:European Economic Review.Núm.39,1995,pp.859-887.
��
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estamanera,lasexportacionestotalesdeMéxicoaEE.UU.comoporcentajedeltotaldeexportacionesmexicanasseincrementaronde78.9%enenerode1993a89.5%enmayodel2000,reduciéndosea80.2%enmarzodel2008(vergráfica1).Cabedestacarquelamayorpartedelosbienesqueseexpor-tanalvecinodelnortesecomponedemanufacturasdeinsumosintermediosquedemandasuindustriamanufacturera.
Exportaciones totales de México a los EE.UU.Gráfica 1
Fuente:InstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía(INEGI).BancodeInformaciónEconómica(BIE).
Asimismo,otroimportantemecanismoquehaimpactadolaintegra-cióneconómicaentreambasnacionesy,portanto,hafomentadolasincro-nizacióndelcicloeconómicoentreambaseconomíasserelacionaconlosf lujosdeIEDprovenientesdeEstadosUnidosdeAmérica.Deestaforma,aunqueseobservaunacrecienteparticipacióndelaIEDquevienedeEspa-ña(lacualseexpandióde1.4%en1994a20%enel2007),EE.UU.siguesiendolamayorfuentederecursosfinancierosorientadosalainversióndi-rectaenlaeconomíamexicanamanteniendounaparticipaciónde46.7%en1994ydecreciendo,ligeramente,a42.8%enel2007(vergráfica2).
��
Ensuma,sepuedeconcluirque,almenos,estosdoscanalesdeinter-cambioeconómicoentreMéxicoyEE.UU.hansignificadounimportantemecanismoparaintegrar,subordinadamente,alaeconomíamexicanaalci-cloeconómicodelanaciónnorteamericana.Noobstante,estosmecanismosnoagotanlosprocesosdeintegraciónquesedanenelmercadolaboralyenlafronteranortedeMéxico.Laconsecuenciadeesteprocesodeintegraciónhaderivadoenunacrecientesincronizacióndelcomportamientodelaeco-nomíamexicanaconlasoscilacioneseconómicasdelpaísvecino.
Componentes cíclico y de tendencia del PIB de México y EE.UU.
Elanálisisdelasincronizacióndeloscicloseconómicosentrepaíses,porlogeneral,utilizaindicadoresdelPIBodelaproducciónindustrial.Aunquecomúnmenteestasvariablesnoestándisponiblesanivelregionalconunaperiodicidadmensual o trimestral, en este trabajo se utilizan indicadores
Gráfica 2
Fuente:INEGI.BIE
Países con mayor inversión extranjera directa en México
��
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delPIBdeMéxicoyEE.UU.anivelnacional.Asimismo,seincluyeelPIBsectorialdelossectoresagricultura,manufacturasyserviciosconelfindeestablecerhastaquepuntoelcomponentesectorialdelPIBestácorrelacio-nadoconelPIBdeEstadosUnidosdeAmérica.
Enprimerainstanciaseanalizaráelvínculodelosciclosentreambasnacionesconlamedicióndelasdesviacionesdelciclo,quesebasanendeter-minarloscomponentesdetendenciaycíclicodelPIBdeMéxicoyEE.UU.;paraello,seutilizanlosfiltrosHodrick-PrescottyKalman,loscualessua-vizan(smoothing)latendenciadelcicloypermitenestablecerlametodologíaparadefinir latendenciaycomponenteciclodelaevolucióndelproductointernobruto.
Elprimerfiltrohasidoampliamenteusadoenlaliteraturadeanálisis
deloscicloseconómicos.Elsegundosehaempleado,entreotrascosas,parasuavizarlatendenciadelcicloeconómicodelasseriesdetiempodelPIByrealizarestimacionesARIMA(promediomóvilautorregresivointegrado),elcualseusaparaaplicarvaloresdelpasadodelavariabledependienteconelfindeproducirpronósticosdecortoplazo.
Paracomplementarelanálisis, seutilizandiversasestimacionesesta-dísticasconelpropósitodevincularelciclodeambospaíses.Entreéstassepresentanloscoeficientesdecorrelación,deautocorrelación,lasvarianzas,laspruebasdecointegracióndelPIBdeMéxicoydeEE.UU.ypronósticosARIMAsuavizadosconelfiltroKalman.
Porúltimo,serealizaráunanálisisderaícesunitariasycointegracióndelPIBdeMéxicoyEE.UU.paradeterminarsilasvariablessonestacionariasysienellargoplazolasseriesdelPIBdeambasnacionesestáncointegradaseneltiempo,asícomouncálculodevectoresdecointegracióndelargoplazo(VEC,porsussiglaseninglés)5conelfindecrearunmodeloeconométrico
5 Vector error corrrectionesunmodelodeseriesdetiempodelargoplazoquetienerestriccionesydebeserusa-dosóloenseriesdetiempoqueestáncointegradasenellargoplazo,peroquepermiteunrangodinámicodecortoplazo.Elmodelodeterminaeltérminodeerrorquecorrigegradualmenteladesviacióndecortoplazoypermitelaconvergenciahacialacointegracióndelasseriesenellargoplazo.Además,puedeservirdebasepararealizarpronósticosdelavariabledependiente.
�7
deseriesdetiempoquesirvadebaseparapronosticarelimpactodelciclodeEE.UU.enelcrecimientodelPIBdeMéxicoparael2008ycontrastarloconlospronósticosdeseriesdetiempoARIMA.
Suavización de la tendencia de las series de tiempo del PIB de México y EE.UU.
AlanalizarlasseriesmensualesdelPIBdeambospaísparaelperiodo1980-2007seobservaqueelíndicedecrecimientodelPIBdesestacionalizadodeMéxicomuestraunatendenciaconbruscosmovimientostrimestralescom-paradaconelcrecimientomáscontinuodelaseriedelPIBdeEE.UU.(vergráfica3).6
Fuente:INEGI,BancodeInformaciónEconómica,ydelU.S.DepartmentofCommerce:BureauofEcono-micAnalysis.
6 LasseriesdelPIBdeMéxicoyEE.UU.sedesestacionalizaronconbaseenelprogramadeajusteestacionaladitivotrimestraldelU.S.BureauofCensus,StatisticalResearchDivisión,conbaseenlasmedias,desviacio-nesestándarylaaplicacionesdeponderacionesparalasseriesirregulares,estimadoconEVIEWS6.
Gráfica �Índice crecimiento del PIB desestacionalizado
de México y EE.UU.
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Porloanterior,elanálisisdelcicloeconómicoenlasdosnacionesre-quieredetécnicasestadísticasparadeterminarlatendenciayelcomponenteciclodelasseriesdetiempodelPIBdeambaseconomías.Elpasoanterioresdecisivopararealizarestimacionesdelgradodecorrelación,delavolatili-dadydelapersistenciadelasfasesdelcicloeconómicoenMéxicoyEstadosUnidosdeAmérica.
Gráfica �Tendencia del PIB de México
LPIBMX:LogdelíndicedecrecimientodelPIB. HPLPIBMX:componentedetendencia,filtroHodrick-Prescott. FKLPIBMX:componentedetendencia,filtroKalman.Fuente:INEGI,BIE.
Componente cíclico del PIB de México y EE.UU.
Unprimeraspectoaanalizardelcomponentecíclico7es lavolatilidaddelPIBdeMéxico,lacualpermiteconocerquétantovaríalaserieduranteloscicloseconómicos.Estefenómenoseestudiaconbaseenladesviacióntípicadelaserieconrespectoasuvalormedio.EnelpresenteestudioseestimadesviaciónestándardelPIBdeMéxicoentreladesviaciónestándardelPIB
7 ElcomponentecíclicoseestimóconbaseenelfiltroHodrick-Prescott.
�9
deEstadosUnidosdeAmérica.LosresultadosmuestranqueladesviacióntípicaesmuyelevadaenelPIBagrícola(7.47%),elmanufacturero(3%)y,enparticular,enlossubsectoresmanufacturerosdelametalmecánica(6.1%)ydetextiles(4.4%).
El resultado indica que la economía mexicana tiende a f luctuar conmayoramplitudenesesectorqueladeEE.UU.,esdecir,lasfasescíclicastiendenasermásgrandes,implicandoseverasfasesrecesivasydeexpansión(vercuadro1).
PIB
TOTPIB
AGROPIB
SERVPIBIND
PIBMET
PIBTEXT
PIBEE.UU
CorrelaciónPIB EE.UU. 0.12� 0.020 0.0�2 0.2�1 0.29� 0.1�� 1.000
Autocorrelación 0.10� -0.�7� 0.7�7 0.709 0.7�7 0.��� 0.8��
Volatilidad 0.0�2 0.09� 0.0�� 0.0�8 0.07� 0.0�� 0.012
Desviación típica 2.�8� 7.�70 2.�88 �.01� �.0�� �.��8 1.000
Fuente: estimacionespropiascondatosdelBIEdelINEGIydelU.S.DepartmentofCommerce:BureauofEconomicAnalysis.
Características del PIB de EE.UU. y el de Méxicopor sectores seleccionados
Cuadro 1
Otroaspectoimportanteadestacardelarelaciónentreestasdoseco-nomíasserefierealcasodelacorrelaciónentreelPIBdeMéxicoysuscom-ponentesconelPIBdeEstadosUnidosdeAmérica.Comoesdeesperarse,losmovimientosdelasseriesdeambospaísessemuevenenelmismosenti-do.Cuandoestosucedeenvariablesmacroeconómicasseestáhablandodequeexisteunmovimientoprocíclico.ParaelcasodeMéxico,todaslasseries(como:elPIBtotal;lossectorialesdeagricultura,manufacturasyservicios;y los subsectores de la industria metalmecánica y textiles) mostraron serprocíclicasconlaeconomíaestadounidense,aunquesedestacaqueenme-norgradoloeselsectorservicios,locualseexplicaporsucarácterdesectordeproduccióndebienesnocomercializables(aexcepcióndeloscasosdelasciudadesfronterizas,comoTijuana).
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Sinembargo,sesubrayaquealanalizarelcoeficientedeautocorrela-cióndelasseriesdelPIBmexicano,elsectoragrícolamuestrarasgosdesercontracíclicoconrespectoalaeconomíadeEE.UU.,esdecir,semuevenensentidocontrarioycuandoseexpandelaeconomíadeésteelsectoragrícoladeMéxicotiendeacontraerse.
Porúltimo,unaspectomásaponderaresqueelcoeficientedeautoco-rrelaciónmuestra,además,queelPIBtotaldelaeconomíamexicananoex-hibeunaelevadapersistencia,esdecir,queunaveziniciadolafasederece-siónlaeconomíamexicananoseinclinaapermanecermuchotiempoeneseestado.Sinembargo,lossectoresdeservicioseindustrial,enparticulareldemetalmecánica,propendenamostrarunaelevadapersistencia(medidaporelcoeficientedeautocorrelación)comoconsecuenciadelimpactodelosvaloresobservadosenperiodosanteriores.Loanteriorsignificaqueenestossectoreslarecesiónolafaseexpansivatiendeaserdemáslargaduración.
Gráfica �
Fuente:INEGI.BIE.
Componente cíclico del PIB de México
�1
Cointegración de las series del PIB de México y EE.UU.
Laeconomíamexicanaseencuentraestrechamenterelacionadaconlanor-teamericana.Deestamanera,posterior a la firmadelTratadodeLibreComerciodeAméricadeNorte(inclusoantes),MéxicohaexperimentadounaceleradocrecimientodesucomercioconEE.UU.yhasidoreceptordeuncrecientef lujodeIDEprovenientedeesepaís.
Comoresultadodeloanterior,elcicloeconómicodelPIBdenuestraeconomíasehavinculadocadavezmásconladeEstadosUnidosdeAmé-rica.LaspruebaseconométricasydeseriesdetiempodelasseriesdelPIBdeMéxicoydeEE.UU.demuestranqueéstaspuedenconvertirseenesta-cionariasy,además,estáncointegradaseneltiempo.8
La prueba de raíces unitarias muestra que tanto la serie del PIB deMéxicocomoladeEE.UU.,entre1980y2007,presentantendencia,porloquesuvalormediocambiaeneltiempo,siendonecesarioconvertirlasenestacionariasdiferenciandolasseries.Paraelcasodeambospaíses,lasseriestienenunordendeintegraciónenprimerasdiferenciasqueseverificaalrea-lizarlapruebadelestadísticoDickey-Fulleraumentado9,locualrechazalahipótesisnuladenoestacionariedad.Portanto,cadaunadelasseriesdelPIBdelasdosnacionesesestacionariaenprimerasdiferencias(vercuadro2).
Prueba de raíz unitaria. Primera diferencia de los PIB de México y EE.UU.
Cuadro 2
México EE.UU.
Estadístico Dickey-Fuller aumentado -�.�9� -8.2��
Valores críticos del test: 1% level -�.�9� -�.�91
�% level -2.889 -2.888
10% level -2.�82 -2.�81
Rezagos � �
8 Lamayoríadelasseriesdedatoseconómicosmuestrantendencia,esdecir,suvalormediocambiaeneltiem-po,porloquesedenominancomoseriesnoestacionarias.Asimismo,esposibleverificarsilasseriestienentendenciascomunesutilizandolasherramientasllamadaspruebasdecointegración.
LametodologíafuedesarrolladaporJohansen.Cfr.Johansen,Soren.“Statisticalanalysisofcointegrationvectors”,en:Journal of Economic Dynamics and Control.Núm.12,1988,pp.231-254.
9 Dickey,D.A.yFullerA.“Distributionoftheestimatorsforautoregressivetimeserieswithaunitroot”,en:Journal of the American Statistical Association.Vol.74,1979,pp.427-431.
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Adicionalmente,esimportanteverificarsilasseriesdetiempodelPIBdeMéxicoydeEE.UU.exhibenvectoresdecointegración.Paraello,seuti-lizalapruebadeJohansenyJuselius10,quemuestralasestimacionesdelasrelacionesdecointegración.Así,laspruebasdetrazaydelmáximovalorpro-pio(Eigenvalue)quesepresentanconfirmanqueentrelasseriesdeMéxicoydeEE.UU.existeunarelacióndecointegración,lacualestáenmarcadaenelprocesoeintegracióneconómicaentreambospaíses(vercuadro3).Loanteriores importanteyaquepermiterelacionarlasdosseriesenel largoplazodemaneraconfiablepara,así,poderanalizarlarelaciónqueguardanyestimarelimpactoquetieneelcomportamientodelatendenciayelciclodelPIBdeEE.UU.eneldelaeconomíadeMéxico.
Prueba de cointegración de las series del PIB de México y EE.UU.
Cuadro �
Prueba de trazaEcuaciones de cointegración Eigenvalues Estadístico Valor crítico Prob.*
0.1�� 29.��� 20.2�2 0.002
Al menos una 0.092 10.�7� 9.1�� 0.029
* La prueba indica, al menos, dos ecuaciones de cointegración al 0.0�.
Prueba de EigenvaluesEcuaciones de cointegración Eigenvalue Estadístico Valor crítico Prob.* 0.1�� 19.2�9 1�.892 0.01�
Al menos una 0.092 10.�7� 9.1�� 0.029
*La prueba indica, al menos, dos ecuaciones de cointegración al 0.0�.
10 JohansenSorenyKaterinaJuselius.“Maximumlikelihoodestimationandinferenceincointegrationwithapplicationtothedemandofmoney”,en:Oxford Bulletin of Economics and Statistics.Núm.52,1990,pp.169-209.
El PIB de México para el 2008: pronósticos con series de tiempo
ConbaseenlaspruebasestadísticassobrelaestacionalidaddelasseriesdelPIBdeMéxicoydeEE.UU.serealizaronpronósticosparaelcrecimientodelPIBenel2008.Conesteprocedimientosehaceunaestimacióndelvalor
��
esperadodelavariabledependiente(PIBdeMéxico)paraobservacionesquenosonpartedelamuestraestadísticadelabasededatosutilizada.
UnprimerpronósticoserelacionóconelmodeloARIMA.Unavezidentificadoslosparámetros(ordenautorregresivo,elordendediferencia-ciónydelpromediomóvil),seestimóelmodelo.Éstesebasaenelcompor-tamientopreviodelPIBdeMéxico,esdecir,lavariabledependienteeselcambiodelPIBdeMéxicorespectoaltrimestredelPIBanterior,porloquesóloconsideraelcomportamientodelPIBdeMéxicoeneltiempo.
Porello,adicionalmente,seestimóunpronósticoconbaseenelmode-loautorregresivoVEC11conelfindeestimarelimpactodelaeconomíadeEE.UU.enlamexicana.Enlamedidaqueestemodeloadicionaelelementodeladinámicaalanálisisdepronósticoypermiteutilizarotrasvariablesre-zagadas,estepronósticoincorporaelimpactodelcicloestadounidenseenelmexicano.Laspruebasdediagnósticorealizadasnosonpresentadasenestedocumentoparafacilitarsulectura.Enelcuadro4sepresentanlospronós-ticosdeambosprocedimientos.
Método ARIMA VARPronóstico 2.�% 1.8%
Fuente: cálculospropioscondatosdelINEGIydelU.S.DepartmentofCommerce:BureauofEconomicAnalysis.
Pronósticos de la tasa de crecimiento anual para el 2008 del PIB de México
Cuadro �
Losresultadosmuestranque,conbaseenlosvaloresdeperiodosante-riores,elpronósticodelcrecimientodelPIBdeMéxicoesde2.6%parael2008.Noobstante,siseconsideraelimpactodelaeconomíadeEE.UU.enelciclodelPIBdeMéxico,seapreciaqueelpronósticoesde1.8%;laúlti-maestimaciónpareceestarmásajustadaalarealidadeconómicaqueexpe-rimentalaeconomíadeEE.UU.yasuefectoenladeMéxico.
11 Vercita5.
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CabedestacarqueambospronósticossoninferioresalcalculadoporelBancodeMéxico,queesde3.3%parael2008,elcual,sinembargo,parecemuyoptimistasiseconsideraelimpactoobservadodelaeconomíaestadounidenseenlamexicana,previamenteseñalado,ylasituaciónqueguardaaquélla.
Conclusiones
El componente cíclicodelPIBdeMéxico es altamente volátil ymuestraunaaltacorrelaciónconelPIBdeEstadosUnidosdeAmérica.Porestara-zón,lospronósticosdelcrecimientodelPIBdeMéxicomedianteelmétododeestimaciónVECparecenpresentarunamejorestimaciónqueelmodeloARIMAdeseriesdetiempo.
Enese sentido, lasparticularidadesdel estancamientoeconómicodeEE.UU.probablemente afectaránel comportamientode largoplazoy enmenormedidadecortoplazodelcrecimientodelPIBenMéxico.Deestamanera,elbajocrecimientodelaeconomíaestadounidense,aúnnodecla-radorecesiónporelNationalBureauofEconomicResearch,seguramentetendráunefectoenelcrecimientodelaeconomíamexicanaparael2008.Además,lasperspectivasnosonfavorecedoras,yaqueelestímulofiscalaloshogaresconsumidoresylasbajasenlatasadeinterésdeesepaístodavíanoparecenhaberimpactadoaladinámicaeconómicadeEstadosUnidosdeAmérica.
Enesaperspectiva,existenseriosobstáculosalcrecimientodelaecono-míadeEE.UU.y,porende,deMéxico.Entreellossedestacanloselevadospreciosrécorddelpetróleo(aunquebeneficiaaltipodecambiopesodólar),lacaídahistóricadelvalordeldólaranivelinternacional(ydelpesoqueestáenunsistemapegconeldólar),lacrisisdelmercadosecundariodehipotecasenEE.UU.yeltrasladoconsecuentedeinversionistasdelmercadodebienesraícesaldecommodities,loquehaafectadolospreciosdelosalimentosenelámbitomundial.Esésteelcontextoenelqueseobservalacercanarela-cióndelcomportamientodelcicloeconómicodeMéxicoyEstadosUnidosdeAmérica.
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ElefectodeladesaceleracióndeEE.UU.yasehadejadosentirenlareduccióndelaIED,lacaídadelempleo,elcrecimientodelpreciodelosalimentosyunadisminucióndelritmodecrecimientodelsectorindustrial,todoloanteriorenelmarcodelestancamientodelaeconomíadelvecinodelnorte.
Enestaperspectiva,sepuedeconcluirquelospronósticosbasadosenlarelacióndelargoplazodelaseconomíasdeMéxicoyEE.UU.,proba-blemente,seránlosquesepresentenalfinaldeestedifícilañoparalaeco-nomíamexicana.
Otras fuentes
BordoMichaelyThomasHelbling.“HaveNationalBusinessCyclesBecomeMoreSyn-
chronized?”,en:Working Paper 10130.NationalBureauofEconomicResearch,2003.
Calderón,César,AlbertoChongyErnestoStein“Tradeintensityandbusinesscyclesyn-
chronization:Aredevelopingcountriesanydifferent?”,en:Journal of International Eco-
nomics.Vol.71,núm.8,2007,pp.2-21.
Diebold, Francis. Elements of forecasting. Third edition. Ohio, EE.UU., Thompson,
2004.
Helbling,T.yT.Bayoumi.“AreTheyAllintheSameBoat?The2000-2001Growth
Slowdown and the G-7 Business Cycle Linkages”, EN: IMF Working Paper 03/46.
Washington,InternationalMonetaryFund,2003.
MejíaReyes,Pablo.“FluctuacionescíclicasenlaproducciónmaquiladoradeMéxico”,en:
Frontera Norte.Vol.15,núm.29,2003,pp.65-86.
Sherman, H. y David Kolk. Business Cycles and Forecasting. EE.UU., Harper Collins,
1996.
SuVincentm.Economic fluctuations and forecasting.EE.UU.,HarperCollins,1996.
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* Arqueólogo,colaboradorenelProyectoIzamal.Teléfono01(999)9252736.Correoelectrónico:[email protected]** Arqueólogo, investigador titular “C” en elCentroYucatándel InstitutoNacionaldeAntropología eHistoria (INAH)ydirectordel
ProyectoIzamal.Teléfono:01(999)9440033ó43.
Geografía política de la provincia deAh Kin Chel
Al sitio arqueológico de Izamal no se le ha prestado suficiente atención entre los estudiosos del área maya, a pesar de haber sido una de las ciudades de mayor
importancia y magnitud en la península de Yucatán. Posiblemente, esto se deba al hecho de que sus restos materiales han sufrido destrucciones irreversibles desde el establecimiento de la cultura hispánica en este lugar. La monumentalidad de sus
edificios, con una arquitectura propia que se reprodujo en muchos otros sitios de la región, y el hecho de contar con una red de calzadas de piedra que la comunicaban
con otras ciudades menores son evidencias del enorme poder político que tuvieron los dirigentes de esta sociedad sobre casi toda la parte central-norte del actual estado de
Yucatán durante su apogeo, desde el inicio de esta civilización hasta el establecimiento de un nuevo orden político y económico centrado en Chichén Itzá.
La identificación del territorio bajo el dominio de esta antigua ciudad se está realizando mediante un proyecto de prospección arqueológica con escasos recursos, cuyos
alentadores resultados sobre el conocimiento de la organización sociopolítica de los mayas contrastan con la limitación al respecto de aquellos proyectos de inversiones
millonarias encaminados a fomentar el desarrollo de la actividad turística.
MiguelCovarrubiasReyna*
yRafaelBurgosVillanueva**
Palabras clave: extensión territorial, fronteras, organización política, red comercial, patrón deasentamiento.
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Introducción
En1957,laCarnegieInstitutionofWashingtonpublicólaobraThe Poli-tical Geography of the Yucatan Maya,compilacióndedocumentoshistóricosrelativosaladistribuciónterritorialylaeconomíadelasunidadespolíticasqueencontraronlosconquistadoresespañolescuandoarribaronatierrasdelapenínsulayucateca(Roys,R.,1957).
Lasfronterasdelosterritoriosdelasentidadespolíticasenquesesubdi-vidieronlosmayasdelperiodoPostclásicoTardío,traslacaídadelaciudaddeMayapánenelsigloXV,fueronregistradasydescritastantoenfuenteshispánicascomoindígenas.
Lacomprensióndelosmecanismospolíticosysocialesdelasentidadesdelastierrasbajasdelnortedeláreamayafuecrucialparaelestablecimien-todeunnuevorégimenqueformaríapartedeldominiodelamonarquíaespañola,algoquenosehabríanimaginadojamáslosintegrantesdeloslinajesmayasquedurantesigloshabíanregidoelterritoriopeninsular.Deestamanera,laestructurasociopolíticadelosmayasfueaprovechadaparaquelosnuevosgobernantesseapropiarandelterritorioysusrecursos,in-cluyendoalospropioshabitantesdeéste.
AhKinChelfueunadeestasprovinciasocacicazgos,niveldeorga-nizaciónqueseatribuíaalosindígenasporpartedeloseuropeos,quienesnoestabandispuestosaaceptarque lospueblosquesubyugabanpodíanrebasardichonivel,cuandoenrealidadsetratabadeentidadespolíticas,llamadas localmente cuchcabal, que hacía tiempo habían accedido a unaorganizaciónestatal.
Tras una larga historia de cambio social y reorganización de es-tructuras,enelsigloXVIAhKinCheleraunaentidadbiendefinidaqueresultóimportantealiadaenlaconsumacióndelaconquista.Elli-najedeloschelhabíamantenidoungradodecohesiónquelepermitíatener acceso a recursos valiosos,destacando laproducciónde sal y lapesca,posibilitandoentoncessuparticipacióndentrodeextensasredescomerciales.
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Perosuposiciónpreponderanteenlaépocadecontactonoeraalgofor-tuitoniunainnovación,sinoquehabíasidoheredadadeunalargatradiciónculturalquehabíallegadoasuapogeosiglosantesqueotrasentidadespo-líticas,comolaasentadaenChichénItzá;hubiesesidolaregenteenturnoduranteelClásicoTerminalyelPostclásicoTemprano,ocomoMayapán,ciudadcapitaldelapenínsulaenelPostclásicoTardío.
DesdeeliniciodelacivilizaciónenelnortedeYucatán,IzamalfuelaciudadquealcanzóunmayordesarrolloporlomenoshastaelClásicoTardío,épocaenlaquecomenzóadeclinarpaulatinamente.Sinduda,fuelaantiguacapitaldelterritorioquedespuésseríaAhKinChely,probablemente,tam-biéndeldelavecinaprovinciadeCehPech.
Nosóloextendiósudominioatravésdeunareddecaminosconocidoscomosacbeo’ob,queabarcanunaextensiónsuperioralos5milkm²(Kur-jack,E.,2003),sinoquetuvoaccesoaunaampliafranjacosteraenlaqueexisten,porlomenos,11asentamientosportuariosporlosquepudieronentrarbienesderegioneslejanasyporloscualessepudoexportarlapro-ducciónlocal.Talvezlomásnotableesquedesdeestecentrosedesarrollóydifundióuntipodearquitecturaparticular,conocidacomomegalítica,ca-racterizadanosóloporelempleodegrandesbloquesdepiedraacuñadosajuntaseca,sinoporotrosatributos,como:plantasabsidalesoconesquinasredondeadasy/oremetidas,ampliasescalinatasadosadas,taludesinclina-dos,moldurasendelantal,bóvedasescalonadasypredominiodesuperes-tructurashechasconmaterialesperecederos(Taube,K.,1995:55-56).
Sinembargo,losestudiososdeláreamayanohandadoeldebidore-conocimientoaestaciudadcomounadelasmetrópolismásimportantesdelaépocaprehispánica,juntoconotrascapitalestanpoderosascomoTikaloCalakmul.
Dehecho,enlamayoríadelosestudiospublicadossobreelnortedelapenínsulaseutilizanmapasgeneralesenlosqueraravezserepresentaconunpequeñopuntoaIzamal,prevaleciendosistemáticamenteChichénItzáyUxmalcomolasciudadesmásimportantesenestazona,cuandoenrealidad,porlomenosparalaépocamástempranadelacivilizaciónmaya,
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Izamaldeberíarepresentarseconlamayormagnitudposible,alapardeotrasgrandescapitalesdelperiodoClásico(vermapa1).
Sepodríaargumentarqueendichomapanosetomanencuentaotrasciudadesimportantesque,apesardesuampliodesarrollo,noalcanzaronelgradodedominiointereintrarregionalsobrelosvastosterritoriosquetuvie-ronenesaépocalasqueenéstesehanrepresentado.
AlgosimilaralaindiferenciaconlaquesehatratadoaIzamalocurrióconTikalyCalakmul,yaqueduranteun largoperiodode laépocacon-temporáneasepensabaquelaprimerahabíasidolacapitalmáspoderosadelmundomaya.Aunqueenfechasrelativamenterecientes,atravésdeestudios
Mapa 1Principales ciudades capitales del área maya
(Periodo Clásico)
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epigráficoseiconográficos,particularmentelosdeladoctoraJoyceMarcus,sedemostróqueelglifoemblemadelasegundateníaunadifusiónmuchomásampliaqueladeTikal(Marcus,J.,1973;Follan,W.,2004:11).
Desafortunadamente,IzamalfueocupadadurantelaColoniacuandopartedelasentamientoestabaabandonadodesdehacíasiglos,dondesedes-mantelaronsusprincipalesedificiosparareutilizarlosmaterialesconstructi-vosenlafundacióndeunanuevaciudad,delamismamaneraquepasóconT’ho(laactualMérida)o,incluso,lapropiaTenochtitlan,enelAltiplanoCentral.Inició,entonces,unaetapa,desdehace500años,enlaquesuses-tructurassufrieronconstantessaqueosydestrucción,apesardeloscuales,enlaactualidadsobrevivencomolasmásvoluminosasdelnortedeYucatány,posiblemente,elmayordesusedificios,conocidocomoKinich Kak Moo,figuraentrelostresmásgrandesdelaRepúblicaMexicana.
Elaceleradoprocesodestructivoquehasufridoelsitiohaocasionadoquein-formaciónprimordialacercadelosfundadoresygobernantesdeestaenormeciu-dadhayadesaparecidototalmente,porloque,aúndespuésdemásdeunadécadadeinvestigacionesarqueológicasenestelugar,secarecededatosepigráficoseico-nográficosrelacionadosconelsectorsocialdemayorjerarquía,locualfrecuente-mentesehallaenotrossitiosenestelas,altareso,también,enlospropiosedificiosoencontextosfunerariose,incluso,enobjetossuntuariosasociadosaéstos.
Portalrazón,enelProyectodeInvestigacionesArqueológicasyRes-tauraciónenIzamalsedecidióexplorarlosalrededores,yaque,ademásdelareddesacbeo’obqueirradiandesdeestecentro,sedesconocíaelalcancequepudotenerelpoderíodeestametrópoli,conlocualsedioinicioalsubpro-yectodeRecorridosenlaRegióndeAhKinChel.
Antecedentes
ElprimerintentoparahacerunmapadelasruinasdeIzamalseremontaalsigloXVI,cuandofrayDiegodeLanda,ademásdedescribirsusprincipalesedificios,dibujóuncróquisdelinmuebledemayordimensión,conocidocomoKinich Kak Moo(Landa,D.,1982:108).ViajerosdelsigloXIXquevisitaroneste
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sitiotampocohicieronunmapacomotaldelmismopero,encambio,dejarondibujos,descripcionesyfotografíasdealgunosdesusrasgosmásnotables,comoeldelosmascaronesdeestucoqueenesaépocaaúnseconservabaneneledifi-ciollamadoKabul(Stephens,J.L.,1937;Charnay,D.,1992).DuranteelsigloXX,losestudiosorientadosparahacerunmapacompletodelosmontículosdeIzamalserealizaronenladécadadelos70,limitadosexclusivamentealáreaqueocupalaactualmanchaurbana,deunos12km²deextensión,sóloconsideran-dolosedificiosmonumentalesevidentementevisibles(Lincoln,C.,1980).Du-rantelarealizacióndelAtlas arqueológico del estado de Yucatán,poresasmismasfechas,sedetectarondoscinturonesconcéntricosdesitiossatélitesrodeandoalaciudad,cuyopatróndedistribuciónsirviócomomodeloparaelestablecimientoderangos,conbaseenelvolumendelosnúcleosdelosmismos,aplicándoseelcriterioalrestodelterritorioestatal(Garza,S.yE.Kurjack,1980).
El proyecto IzamalDesdeel2003,conelproyectoarqueológicodeIzamaldelINAHseinicióunaseriederecorridosdesuperficieenlosalrededoresdelaciudadconelobjetivodeestablecerunpolígonoenvolventedelsitioparacomenzarelpro-cesodedeclaratoriadeZonadeMonumentosArqueológicos,mismosqueampliarondemaneraconsiderable losconocimientosacercadelpatróndeasentamientosdeláreaurbanizadaentiemposprehispánicos(BurgosR.,L.Millet,M.CovarrubiasyJ.Estrada,2003).Casienparalelo,seempezóelmapeodelsitiodentrodeláreaurbanacontemporánea,dividiendoeláreadeestudioencuatrocuadrantes,locualdiocomoresultadounplanogeneralconeltotaldeestructurasquehansobrevividoalafecha,queasciendenaunas165(Burgos,R.,J.EstradayJ.García,2003).
Juntoconlosrecorridosparaestablecerlapoligonal,serealizóelanáli-sisdefotografíasaéreasenescala1:2000,conlocualsepudoestablecerqueunaseriede13sitioscircundantesenrealidadpertenecíanaláreaurbanadelaantiguacapital,pueslazonahabitacionalformabaunpatróncontinuoen-treelnúcleodeIzamalylosdelossitioslocalizados,constituyendounprimercinturónalrededordeaquél,conloquefueposiblecalcularquelaciudadtuvounaextensiónmínimade53km²durantesuapogeoentreelProtoclásicoyelClásicoTardío(Burgos,R.,L.Millet,M.CovarrubiasyJ.Estrada,op. cit.).
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Salvamentos arqueológicosLaampliaciónde lacarreteradeaccesoaIzamaly laconstruccióndeunnuevo libramiento de los poblados de Kimbila y Citilcum permitieron laexploracióndedossitiosimportantes,llamadosMulyChumul,enelladoponientedeunsegundocinturóndesitiossatélitesatravésdeunproyectodesalvamentoarqueológico.Pormediodel estudio sistemáticodel transectoseidentificaronáreasdestinadas,exclusivamente,alaproducciónagrícola;zonasquecombinabanasentamientoshabitacionalesconhuertasymilpasy,porúltimo,áreasdealtadensidadhabitacional,anexasalosnúcleoscívicoceremoniales.EstopermitióestablecerunmodeloqueexplicaelcrecimientourbanodeIzamal,donde,apartirdeunnúcleodepoblaciónoriginal,sede-sarrollóunaseriedecomunidadeslimítrofesque,alalcanzarunciertogradodedesarrollo,seincorporarondemanerapaulatinaalazonaurbanaenex-pansión(Burgos,R.,M.CovarrubiasyJ.Estrada,2005).
Informaciónadicionalprovenientedeotrosdossalvamentosarqueoló-gicos,enlosalrededoresalnortedeIzamal,entreestaciudadylospueblosdeTepakán,TekaldeVenegasyTemax,nosólocorroboraelmodelopropuesto,sinoquerefuerzalaideadequeelsegundocinturónestabaenvíasdeincor-poraciónaláreaurbanacuandolametrópolicomenzóadeclinar(Burgos,R.,J.Estrada,D.AyalayM.Covarrubias,2007;Burgos,R.,M.CovarrubiasyJ.Estrada,2006).
Enlaactualidadseproyectanotrosdossalvamentosenampliacionesdecarreterashaciaelsuryaloriente,aKantunilyTunkás,respectivamente,quepermitiránacrecentaraúnmáselbagajedeconocimientosadquiridosatravésdeestemedio.
Los recorridos
DebidoalosescasosdatosacercadelasuperestructurasocialquegobernólaunidadpolíticaconcentroenIzamal,responsabledelaedificacióndelosedificiosmásgrandesdelasplaniciesdelnortedelapenínsulaydeunareddesacbeo’obquevinculabaalacapitalconlossitiosdeAke,29kmalponiente,yKantunil,18kmalsur,sedecidióelevarlosrecorridosaunaescalamayor
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conelobjetivodeidentificarlazonaqueestuvobajoeldominiodirectodeestaunidadpolíticaestatal,aprovechandolaparticularidaddequeaquélladifundióuntipodearquitecturapropia,conocidacomomegalítica.Dichosrecorridossecentraronenlacaracterizacióndesitiospreviamenteregistradosaunque,también,fueposiblelocalizarotrosasentamientos,hastaentoncesdesconocidos,quecompartenlaarquitecturamegalítica(Burgos,R.,M.Co-varrubiasyS.Azul,2006).
Losresultadospreliminaresdeestosrecorridossonalentadores,puesnosólohanampliadoelinventariodeasentamientosenlaregión,sinoqueaho-rapermitenvislumbrarlaextensióndelterritorioizamaleñopormediodeladistribucióndelascaracterísticasseñaladas.AlcombinarestosdatosconlosresultadosdelrecientesalvamentoarqueológicodelcaminoSanFrancisco-MinadeOro,enlaregióncosteraalnorteeDzidzantún,sehanencontradootras relaciones,comolaexistenciadeposibles rutascomerciales,entre lacapitalylacosta,atravésdecomunidadesmayoresquefuncionaroncomonodos,dondeunaimportanteinfraestructuraportuariaestuvovinculadaaldesarrolloregionaldeestaunidadestatal(Burgos,R.,M.Covarrubias,Y.PalomoyS.Dzul,2007).
CuandoinicióelproyectoderecorridosenlaregióndeAhKinChelseteníaunabasededatosqueconteníalaubicaciónde286sitiosregistra-dosenunterritorioaproximadode6milkm²,comprendidosdentrodelascartastopográficasF16C33,43,53,34,44,54,35y45,enescala1:50000,publicadasporelINEGI(2003).Dichoregistroeraproductodediversostrabajos,principalmentedelAtlas arqueológico del estado de Yucatán(Garza,S.yE.Kurjack,op.cit.),elProyectodeProspecciónenlaRegióndeCupul(Andrews,A.,T.GallaretayR.Cobos,1989),elAtlas arqueológico nacional(Velázquez,A.et al.,1988)yelProyectoINAH-PROCEDE-Yucatán(Hu-chim,J.,D.TrejoyM.Covarrubias,2000)que,enconjunto,representancasitresdécadasdeinvestigaciones.
Ladistribuciónde lossitiosconocidoshastaentoncesaparentaba laexistenciadedosgrandesconcentracionesdepoblaciónenlaregión(vermapa2):unaentornoaIzamalconsusdoscinturonesconcéntricosyunagrancantidaddeasentamientosdistribuidosaloslargodelascalzadas;y
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otracercanaallitoralcentraldelnortedeYucatán,rodeandoapuebloscomoSinanché,Yobaín,DzidzantúnyDzilamGonzález.
Loanteriorllevó,incluso,ainterpretacioneserróneasconcernientesalaorganizaciónpolítico-territorialdelaregiónqueconsiderabancomounhechoqueambasconcentracionesrespondíanamovimientoshistóricosdepoblación, siendo laaglutinacióndecomunidadesenel surmásantiguaqueladelnorte,mientrasquegrandesextensionesdelterritorio,particu-larmentehaciaeloriente,permanecierondeshabitadas(PérezRivas,M.,2002).
Mapa 2Sitios arqueológicos registrados antes del inicio
del Subproyecto Ah Kin Chel
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Laconfusiónseincrementabaalconsiderarlainformaciónqueconteníafuenteshistóricas,yaquelosdocumentosantiguosconsignabanaunapequeñapoblaciónalorientedeIzamal,llamadaTecoh,comolacapitaldelaprovinciaenlaépocadelaConquista(Millet,L.,H.OjedayV.Suárez,1993).
Elmodestovolumende losedificiosprehispánicosdeTecohsugirióaotrosestudiososlaideadeque,enrealidad,lacapitaldeAhKinCheldebíasituarsedondeexistíaunamayordensidaddepoblacióndurantelossiglosXVyXVI,esdecir,cercadelacostanorte.ComoelinmueblecolonialdemayoresproporcionesenesazonaselocalizaenDzidzantún,sepensabaqueéstadebíaserlaquefuncionócomocapitalregional(PérezRivas,M.,op. cit.).
Sinembargo,DzidzantúnnisiquieraestabaregistradocomounsitioarqueológicoenelAtlas arqueológico del estado de Yucatán(Garza,S.yE.Kur-jack,op. cit.),yaquecarecedeedificiosprehispánicosmonumentales,comoeselcasocontrariodeDzilamGonzález,segundositioprehispánicomásimportante,despuésdelpropioIzamal,perocuyocomplejoreligiosocolonialresultacasiinsignificante.
Unimportanteaccidentegeográfico,ubicadoaunoscuantoskilómetrosalorientetantodeDzilamGonzálezcomodeIzamal,nosehabíaconside-radocomounfactor,sinodeterminante,síimportanteparaelfomentodelasentamientoyaúninfluyenteenladivisiónpolítico-territorialdelosesta-dosprehispánicos,constituidoporunafranjadecenotesproducida,aparen-temente,porunadelasondasdeimpactodelmeteoritoquecayóhace65millonesdeañossobreloquehoyeslapenínsula.
Lafaltadeconocimientosobrelossitiosubicadosenestafranjadece-noteshacíapensaravariosestudiosos,inclusohastafechasmuyrecientes,quelasunidadespolíticasmayasdedistintasépocasnotuvieroninterésenocuparesazona, tan ricaen recursos, especialmenteconabundanteagua(Gallareta,T.,2007).
ElproyectodelAtlas arqueológico del estado de Yucatánnotuvotiempodeintensificarsusestudiossobrelafranja,porloqueatravésdelanálisisdefotografíasaéreasenescala1:20000delBancoAgrariodeYucatán,SA
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registraronsólounoscuantossitiosenésta,enparticulardosquefueronca-talogadoscomoderangoIII,esdecir,queteníanedificiosdeunagranvo-lumetríayampliosespaciospúblicos,distantesentresí10kmdeorienteaponiente(Garza,S.yE.Kurjack,op. cit.).
Laubicacióndeestosdosgrandessitios,llamadosXba’atunyTresVírgenes,atrajeronnuestraatenciónporencontrarsetancercaunodeotro,enunáreaqueenlosmapasaparecíaprácticamentedeshabitada.Loanteriorgenerólahipótesisdequesetratabadeunazonaenlaquedebióexistirunafuertepresiónpolíticaporadueñarsedelterritorioysusrecursos(García,J.,1995;Burgos,R.yM.Co-varrubias,2005;Covarrubias,M.,J.Estrada,R.BurgosyJ.García,2006).
Metodología
Paralosrecorridos,inicióconlarecopilacióndedatosdocumentalesyelaná-lisisdemapas,imágenesaéreasysatelitales,enparticulardelsistemaGo-ogleEarth©,identificandoenéstoslaubicacióndelossitioshastaentoncesconocidos,asícomosusaccesosyotrosrasgosgeográficosquepudiesenservirnosdereferencia.También,sesolicitólacolaboracióndelasautori-dadesmunicipalesdeIzamal,TekaldeVenegas,Buctzotz,DzilamGon-zálezyDzilamdeBravo(encuyoterritorioseencuentralacitadafranjadecenotes),ademásdeTepakán,Teya,SumadeHidalgo,Cansahcab,Temax,Dzoncauich,DzidzantúnyYobaín,paracompletarelterritoriodeAhKinChel,cuyasantiguasfronterasfuerondefinidasconbaseendocumentaciónhistóricaytradiciónoral,conlímitesmunicipalesyejidalesactualesrelativa-mentecoincidentesconlostrazosdedichaprovincia(Roys,R.,op. cit.).Lasautoridadesreferidasnospusieronencontactoconinformanteslocalesqueconocíanelaccesoalossitioshastaentoncesregistrados,asícomolaubica-cióndeotrosqueerandesconocidosparalaarqueología.
ConestaayudayempleandoequiposportátilesGPSparaobtenerlascoordenadasdeubicacióndecadaasentamiento,labasededatosdeubica-cióndesitiosenlaregiónactualmenteasciendea407sitiosregistrados(veranexo),esdecir,quedesdeeliniciodeesteproyectosehaincrementadoen121elnúmerodesitiosconocidos.Losdatosrecuperadossehanconcentrado
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enunsistemadeinformacióngeográficasobreunabasecartográficadigi-talenescala1:50000producidaporelINEGI(op. cit.),asícomosobreunaimageninfrarrojadelsatéliteLandsatVIIdelaNASA.Deigualforma,sehantransferidolospuntosdelosGPSalsistemaGoogleEarth©,debidoalaaltaresolucióndesusimágenesencasitodalaregión.
Sinembargo,loimportantenoeselnúmerodesitioshallados,sinoqueahoraladistribucióndelosasentamientosreflejaquelaszonasqueantessepensabaerandeshabitadasenrealidadestabandensamentepobladasyquenosólotiendenaconcentrarseenlosalrededoresdeIzamalycercadelospo-bladoscosteros,sinocasidemanerauniformeentodoelterritorio,notandoque,enparticularenlafranjadecenoteslossitiosaparecíanalineadossobrelamisma,alnoresteysuroestedeXba’atun(vermapa3).
Mapa �Sitios arqueológicos registrados actualmente en la región
de Ah Kin Chel
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Peroademásdeladistribucióndesitios,comoresultadopreliminardelproyecto,enlosrecorridosdecadaunodeellosserealizaroncroquisesquemá-ticosconbrújulaycintamétrica,tomandodatossobrelavolumetríadeedifi-ciosylamorfologíadelosantiguospobladosparaestablecerrangosjerárquicosdelossitiosy,así,inferirlasposiblesrelacionesentreéstos.Sehicieronobser-vacionessobrelossistemasconstructivosyrasgosarquitectónicosdiagnósticosdesusedificios,particularmentelascaracterísticasylamaneraencómofueronhechossusmurosysuperestructuras,paraloqueseefectuóunregistrofotográ-ficocompleto.Enadición,serealizaronrecoleccionesaleatoriasdematerialescerámicosensuperficieparaobtener,entreotrascosas,datosacercadelacro-nologíao,porlomenos,aproximacionesasussecuenciasocupacionales.
Resultados
Conbaseenloanterior,hasidoposiblelaidentificaciónde,porlomenos,tresperiodosimportantesenlaactividadconstructivadelossitiosdeestare-gión,deacuerdoconlascaracterísticasarquitectónicasobservadasylostiposcerámicosrelacionadosconsusedificios.
Lamástempranahasidodenominadacomoarquitecturade piedra bur-da,observableenhuecosdesaqueoqueexponenmurosdesubestructuras(verfoto1).Sonconstruccioneshechasconbloquesdepiedra,burdamentelabrados,detamañomanejableparaunasolapersona,similaresalasquesepuedenobservarenotrossitiosdelPreclásicoMedioySuperior,comoenlasruinasdeKomchen(AndrewsV,W.et al.,1984).Porlogeneral,susmurosestabanniveladosconcuñasdepiedrayunidosconuncementanteabasedelodo,aunqueavecesaparecenajuntaseca,enparticularenlaregióncostera.LosmaterialescerámicosalosqueseasociancorrespondenalcomplejoNa-banché,consideradocomomarcadordeliniciodelacivilizaciónmayaenlaregiónnoroccidentaldelapenínsula.Sonpocoslosejemplosarquitectónicosquehemosencontradoenestazonaenedificiosmonumentalessaqueados,aunqueabundantesenplataformasdomésticas.
Loanteriorpuederesultarproblemáticoenelsentidodepretenderusarestetipodearquitecturacomounmarcadorcronológico,pueselusodepie-
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drasburdaseinclusoamorfasenmurosycimientosdeestructurashabita-cionalespudoestarpresenteencualquierépoca.
Laarquitecturademayorinterésparaelpresenteestudioes,precisa-mente,ladeltipomegalítico,cuyodesarrolloenIzamalcomenzóapartirdelperiodoPreclásicoTardíohastaelClásicoTemprano,conunaaltainciden-ciaenlaactividadconstructivaduranteelProtoclásico.Secaracterizaporelusodegrandesbloquesdepiedralabrada,conlosbordesredondeados,paraformarmurosajuntaseca,acuñados,conparamentosverticalesoinclinadosconsistentesenvariashiladassuperpuestas(verfoto2).Lasparticularidadesdesusedificiosmonumentalesyahansidoenumeradas,mientrasqueenlaarquitecturadomésticasepresentanrasgoscomolaincorporacióndemetates opiedrasdemoliendaenmurosdecontención,usodepisosenlajados,basa-mentosysuperestructurasconplantascirculares,absidalesyrectangulares,etc.(Taube,K.,op. cit.;Kurjack,E.,op. cit.;BurgosR.,M.CovarrubiasyS.Dzul,op. cit.).
Eneláreamayasehanencontradoejemplosdearquitecturamegalíti-caenvarioslugares,aunquetiendeaconcentrarseendoszonasfocales:unadeellaseslaregióndeYalahau,enelnortedeQuintanaRoo,cuyacapital
Arquitecturadepiedraburda,periodoPreclásicoMedio,muroexpuestoporsaqueo,sitioElSiete,TekaldeVenegas,Yucatán.
Foto 1
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
aparentementefueelsitiodeElNaranjal,delqueirradiasupropiosistemadesacbeo’ob(Taube,K.,op. cit.);lasegunda,demayorimportanciaymagnitud,eslaformadaporlasciudadesdeIzamal,Ake,Kantunil,Uci,Dzilam,YalsihónymuchosotrossitiosdelasregionesdeAhKinChel,CupulyCehPech,quecompartenestaarquitecturaensusedificiospúblicosydomésticos.Entrelossi-tiosmássignificativosconrasgosmegalíticosmonumentalesubicadosenlazonafronterizaoriental,sobrelafranjadecenotes,puedencitarselossitiosXba’atun,Xcoyil,Arroba,Jaydzonot,Xtulin,TresAltillosyXpolek,culminandoenYal-sihón.Entrelosmuchossitiosconnúcleosmegalíticos,ubicadosenelinteriordelterritoriobajoestudio,destacanTresVírgenes,ElSiete,Kapeljé,elsitiosinnombre,catalogadocomo16Q-d(5):9(Garza,S.yE.Kurjack,op. cit.),VilladeGuadalupe,Vicho,SantaRita,SanAntonioChumulyMul(vermapa4).Entodoséstossehanobservadorasgostípicosdelaarquitecturaizamaleña,como:moldurasendelantal,esquinasredondeadasy/oremetidas,escalinatasadosadas,etc.(Burgos,R.,M.CovarrubiasyS.Azul,op. cit.)
Sehanidentificadorasgosdeestaarquitecturaen100sitiosrecorridos,esdecir,24.57%deltotaldesitioshastaahoraregistrados,tantoenedificiospú-blicosmonumentalescomoenconjuntoshabitacionalesdomésticos,abarcandoprácticamentetodoelterritoriodenuestrouniversodeestudio,conexcepción
Arquitecturamegalítica,periodosPreclásicoSuperioraClásicoTemprano,muroin situ conmolduraendelantal,sitioArroba,Temax,Yucatán.
Foto 2
�1
deaquéllosubicadosinmediatamentealorientedelafranjadecenotes,osea,fueradelalíneafronterizadelterritoriopolíticodeIzamaldurantesuapogeo.
Elhechodequesereprodujeraestetipodearquitecturaennúcleosdesitiosdediferentesmagnitudes,einclusoenlasunidadeshabitacionales,indicalaimportanciadelpapelpolíticoquetuvolacapitalparaloshabitan-tesdetanextensaregión.FueduranteestaépocacuandoIzamalcreciódemaneradesmesurada,alcanzandosusedificiosunvolumeninigualadoporotracapitalregionaldelastierrasbajasdelnortedelapenínsula(Kurjack,E.,op. cit.)yfuecuandotuvobajosudominioacientosdecomunidades,en-trelasquesecontaban,porlomenos,11decarácterportuario,vinculadasalaproducciónsalinera,ubicadasalolargodellitoralnorteentreXtampúylasBocasdeDzilam.Elaccesoalosrecursosmarinosydelestuario,laposi-bilidaddeparticiparenredescomercialesy,principalmente,elcontroldelas
Mapa �Distribución de sitios con arquitectura megalítica en la región
de Ah Kin Chel
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
salinas,desegurofueronfactoresquecontribuyeronalenriquecimientore-gional,reflejadoenlaexpansióndelestadopormediodesureddecaminosysuarquitectura.Cabeseñalarqueporsuscaracterísticas, laarquitecturamegalíticatiendeaconservarseenbuenestadocuandonohasidoobjetodesaqueosomodificacionesocasionadasporlasociedadcontemporánea.
Enmuchosdeestossitios,losedificiosmegalíticosfueroncubiertosto-taloparcialmenteporunnovedosotipodeconstrucciones,cuyaprincipalcaracterísticaradicaenlatécnicaempleadaparasuedificación.Estaarqui-tecturaseconoce,comúnmente,comoPuuc,porencontrarsesugénesisenlaregióndelmismonombreenelsurdeYucatán.
LasuperposicióndelaarquitecturaPuucsobrelamegalíticadebióocu-rrirduranteelClásicoTardío,cuandoelpoderdelaentidadpolíticadeIza-malseencontrabaendecliveocuandoésteyahabíacaducado,dandopasoalsurgimientodecomunidadesquerespondíanalestablecimientodeunnuevoorden,enelqueestabaninvolucradosinmigrantesdelejanasregiones,cuyapresenciaeneláreamayaimplicabacambiossociales,políticosyeconómicosradicales, comopartedeunprocesopan-mesoamericano relacionado conelabandonodeTeotihuacán,queenestazonaculminaríaconlafundacióndeChichénItzácomocapitalapartirdelperiodoClásicoTerminalhastaelPostclásicoTemprano.
LatécnicaconstructivaderecubrimientodelClásicoTardío/Terminalpresentósuprincipalinnovacióntecnológicaeneldesarrollodeuncemen-tantecapazdesoportarpesoconsiderableyunrápidofraguado,permitiendolaedificacióndeespaciostechadosdemayoramplitudqueaquélloslogradosconlatécnicademampostería,entrelaqueseincluyelaarquitecturamegalí-tica,dondeelpesodelosedificioserasoportadoporlosmismosbloquesconqueeranconstruidos(Roys,L.,1934).
Enelcasodeestanuevaarquitectura,elpesorecaíaenlosnúcleosfor-madosporrocasamorfasunidasconelfuertecementante,conlasvistasdelosmuroscubiertasconmosaicosdepiedrasmuybienlabradas,asícomopie-zasespecializadasparalaelaboracióndelosintradósdeloscuartostechados,específicamentejambas,dinteles,ménsulasypiedrasbota,cuyaslargasespi-
��
gasseempotrabanenlosnúcleosparasercoronados,finalmente,porhilerasdetapas,todorecubiertoporunafinacapadeestuco,decoradaconpinturadedistintoscolores(Ibíd.).
Loanteriorpermitióquelosantiguosarquitectosmayasemplearanunaseriedeelementosornamentalesintegradosalosedificios,tambiénatravésdepiezasespecializadas,como:tamborcillos,columnillas,molduras,masca-rones,etc.(Andrews,G.,1986;Pollock,H.,1980).
Algunosdeestosornamentosypiezasespecializadashansidohalla-dosentreelescombrodelosedificiosdeIzamal,asícomoenotrossitiosdelaregión,locualpermiteconocerladistribucióndelosasentamientospre-existentesqueseadaptaronaestenuevoordenoqueiniciaronsuocupaciónduranteesteperiodo(vermapa5).Entantoqueenotrosdondepersistióel
Mapa �Distribución de sitios con arquitectura Puuc
en la región de Ah Kin Chel
��
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
ArquitecturaPuuc,periodosClásicoTardíoaPostclásicoTemprano,vistadelaestructuraprincipalcondosetapasconstructivas,sitioOpchen,Buctzotz,Yucatán.
usodemamposteríamegalíticafueronabandonadosdemanerapaulatinaocontinuaronhabitadosconservandosusañejastradiciones.
Posiblemente,elsitiomásrepresentativodeesaépocadentrodelare-gióndeestudioseaelsitioconocidocomoOpchén—catalogadoenelAtlas arqueológico del estado de Yucatánconlaclave16Q-d(5):8(Garza,S.yE.Kur-jack,op. cit.)—ubicado,aproximadamente,a16kmalsurestedelpueblodeBuctzotz,conunedificioquesehaconservadoexcepcionalmente,algradoqueesunsitioconocidoparalospropioshabitantesdeBuctzotzyaquéllosdelosmunicipiosdeTemax,Dzoncauich,CenotilloyTunkáscomounpuntodivisoriodelosterritoriosmunicipales,ejidales,distritalesyenlaantigüedaddelasprovinciasdeAhKinChelyCupul(Roys,R.,op. cit.).
OpchénconstadeunnúcleoquepermiteapreciareldesarrollodelaarquitecturaPuucenestaregión(verfoto3),yaquecuentacondistintasetapasconstructivasyvariasbóvedasenpie,siendoloscuartosmásantiguos,largosyestrechos,mientrasquelostardíossonampliosymáscortos,sugi-riendoqueelusodeestaarquitecturapudoiniciardesdeelClásicoTardío,antesdelsurgimientodeChichénItzácomocapitalregionalyduranteelpe-
Foto �
��
riodoenelquedeclinóIzamal,hechoqueaparentementeconcuerdaconlasobservacionessobreelmaterialcerámicorecolectadoensuperficie.Asimis-mo,unaseriedepisosdeestucosuperpuestosobservadosdentrodelmacizodeledificioprincipalindicaocupacionespreviasquenocorrespondenalaarquitecturamegalítica,esdecir,queposiblementeOpchénnopertenecíaalaentidadpolíticadominadaporIzamalduranteperiodostempranos(Burgos,R.,M.CovarrubiasyS.Dzul,2007).
OtroimportantecentroquesemantuvoactivoduranteelClásicoTar-dío/Terminal,peroqueexistíadesdeperiodostempranos,fueDzilamGon-zálezque,aligualqueIzamal,hasufridounaconstantedestruccióndesdelafundacióndelpueblocolonialsobreelsitio.Apesardeloanterior,Dzilamtodavíaconservaalgunoselementoscorrespondientesaesaépoca,destacan-dotresestelas,unatodavíain situydosexhibidasenmuseosdelaciudaddeMérida,asícomofragmentosdemascaronesyesculturasquesepuedenob-servarenlasalbarradasyedificiosdelpobladomoderno(verfoto4).
Ademásdelanterior,entrelosprincipalessitiosconnúcleosmonumen-talesdearquitecturaPuucdentrodelterritoriodelaregióndeAhKinChel
ArquitecturaPuuc,periodosClásicoTardíoaPostclásicoTemprano,ornamentosutiliza-dosenalbarradamoderna,sitioDzilamGonzález,Yucatán.
Foto �
��
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sepuedenmencionaraSanAntonioChumul,Vicho,Cecilio,ElCerrito,Kapeljé,TresVírgenes,ElSieteyalpropioIzamal.Sobrelafranjadeceno-tes,apartedeOpchén,losasentamientosmásimportantesconarquitecturaPuucsonXcach,Uitzil,Xba’atun,MensuradeSucuná,Jaydzonot,SanAn-drés,PasoHoluntúnyYalsihón.Alorientedelalíneafronterizamarcadaporloscenotes,queprobablementedurantelahegemoníadeChichénItzáyanoteníavigenciacomotal,a29kmalsurestedeIzamal,sobresaleelsitioPix-tónporsugranvolumetríayporpresentarunsistemaconstructivodistintoalobservadoenotrossitiosdelaregión,yaqueconstadeunrellenohecho,principalmente,contierra,mientrasquelocomúnesencontrarrellenoscon-sistentesenunamezcladegrandespiedrasytierra.
Entotal,hemosregistrado55sitiosquemuestranevidenciasdeestetipodearquitectura,representando13.51%;sinembargo,debeconsiderarsequelacalidaddellabradodelaspiedrasderecubrimientoesmuyalta,porlocualhasidocodiciadadesdelaépocacolonialcomomaterialconstructivo,siendopro-bablequeestasevidenciashayansidopresadelsaqueoenmuchosotrossitios.
Durantelosperiodossubsecuentes,enespecíficotraslacaídadeChi-chénItzáyMayapán,laactividadconstructivacesócasiporcompleto.EnalgunosasentamientosseobservanrestosdecasastandemoconplantaenformadeCque,probablemente,comenzaronaconstruirsedeformaparalelaalaarquitecturaPuucyque,enapariencia,continuaronenusohastalaépo-cadecontacto.SiduranteelPostclásicoexistieronedificiospúblicos,éstosdebieronestarhechosconmaterialesperecederos,generalmenteocupandoconstruccionesanteriores.Losmaterialescerámicoscorrespondientessonre-lativamenteescasos,sugiriendounamenordensidaddemográficaqueladeetapasprevias.De95sitiosenlosqueserecolectaronmuestrasdematerialesdesuperficie,67.36%tuvopresenciadetiestosdelPostclásico, lamayoríasobresitiosconunalargasecuenciaocupacional.
Conclusiones preliminares
Enelaspectopolítico,elterritoriodeAhKinChelquedóformadoduran-teelPostclásicocomounodelos16estadosindígenasqueencontraronlos
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conquistadoresespañoles.ElestablecimientodesuterritoriofueelresultadodeunreordenamientoocurridotraslacaídadeMayapán,posiblementeconbaseenlasdivisionesinternasdelgobiernoconjuntodeestaúltimacapital,atribuidasalosprincipaleslinajesgobernantes(Roys,R.,op. cit.)
EsprobablequeenesteprocesolavecinaprovinciadeCehPechhayaquedadoseparadadeAhKinChelconsupropiolinajegobernanteesta-blecidoenMotul.Intentarestablecerlímitesterritorialesentreambaspro-vinciasnoesfácil,yaquelosdocumentoshistóricosdelsigloXVIresultanconfusosenloreferentealajurisdiccióndepuebloscomoBokobáoSuma,ubicadoseneláreaintermediaentreIzamalyMotul(Ibíd.).
Laevidenciaarqueológicaindicaque,porlomenos,hastafinesdelClá-sicoTempranoelterritoriodeCehPech,obuenapartedeéste,estuvobajoeldominiodeIzamal,comoloejemplificaelsacbequelacomunicaconAkelapresenciadeconstruccionesmegalíticasenéstayotrasciudadesimportantesdelárea,comoUci,vinculadoalsitiodeCansahcab,igualmentemedianteunsacbe,asícomoporlasrelacionesdiferencialesentreestasciudades,sugeridasporlasmarcadasdiferenciasenmasavolumétricadesusnúcleoscívico-cere-moniales(Kurjack,E.,op. cit.).
LaconstruccióndeunamurallaenelsectororientaldeAke,preci-samentesobreel sacbe (Maldonado,R.,1979),asícomolaaparicióndelossitiosamuralladosMunayCucaensuscercanías(Webster,D.,1979),podríaserindicadordeldeteriorodelahegemoníadeIzamalanteelsur-gimientodeotrasentidadesestatales,situaciónquepudorepercutirenlasdecisionesdeadministraciónterritorialtomadasvariossiglosdespués.
EnloreferentealoslímitesorientalesdeAhKinChel,lasdiferen-ciasobservadaseneldesarrollodesitiosubicadosalolargo,alorienteyponientedelafranjadecenotes,asícomoelhechodequeésta,ensí,esunaccidentegeográficoquedividezonasecológicasyfisiográficas,bienpudomantenersecomoundivisorpolíticoendistintasépocas,nosólolareportadaparaelPostclásico,sinoiniciandodesdeelPreclásicohastaelClásicoTem-pranobajoeldominiodeIzamal,paraluegoquedarinerteduranteelperiodoItzáydespuésvolveraestablecersecomolímiteentrelasprovinciasdeAh
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
KinChelyCupul,enformasimilaraloobservadoentreloslímitesdeestaúltimaysuvecinanorteña,Chikinchel,dondeeldesarrollodiferencialdelosasentamientosesevidente(Kepecks,S.yT.Gallareta,1995).
Esimportanteseñalarquedichafranjasemantuvocomodivisorpolíti-codurantelaépocacolonial,separandolosdistritosdeMéridayValladolid,mientrasqueenlaactualidad,comoyasehamencionado,limitalosterrito-riosdevariosmunicipiosyejidos.
Lainformaciónquesehaobtenidomedianteesteproyectodeprospecciónarqueológicanosólohaenriquecidoelinventariodesitiosarqueológicosenlaregión,sinoquecomplementa,enformasignificativa,elconocimientogenera-doporelProyectodeInvestigacionesArqueológicasyRestauracióndeIzamalydediversosproyectosdesalvamentoarqueológicorealizadosenestaregiónenlorelativoaaspectosdelaorganizaciónsocio-políticayeconómicadeunadelasentidadesestatalesdemayorimportanciaenelnortedelapenínsula.
Elhechodequeunproyectodeestanaturaleza,deampliacoberturaterritorialybajoimpactoeconómicosehayaderivadodeotroderestauraciónalargoplazoimplicaquesehadadoprioridadalainvestigaciónarqueoló-gicasobreotrotipodeinteresesqueprevalecenenlaprácticadelaarqueo-logíanacional,porejemplo:elfomentoalturismo,principalmotivodequeseejerzanfondosmillonariosenlaprotecciónyconservacióndelpatrimoniocultural,peroqueenocasionesaportanpocoalconocimientodelassocieda-despretéritas.EnIzamal,apesardeldeterioroquehansufridosusedificiosdurantesiglos,prevalecenconsiderablesconstruccionesmasivasquesóloper-mitenvislumbrarlagrandezadesusocupantes,peroparacuyainvestigaciónyconservaciónintegralnoexistepresupuestosuficiente.
Laalternativaquesehatomadodeenfocarlaatenciónasitiosmenoresmedianteactividadesdeprospeccióncomienzaabrindarfrutosenelestableci-mientodedimensionestempo-espacialesdelaquepudoserlaentidadpolíticademayorimportanciaenlastierrasbajasdeláreamaya.Aúnquedamuchomásporhacer,enparticularelreconocimientodelaszonasalsur,suresteysu-roestedelaantiguacapital,conlocual,probablemente,sepuedadelimitarconmayorclaridadelterritorioqueendistintasépocasestuvobajosudominio.
�9
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
1 1�Q-d(�):117 S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 2���9� 2��220�
2 1�Q-d(�):�� BOXACTUN II TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 2���9� 2���10�
� 1�Q-d(�):�� BOXACTUN I TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 2���9� 2��280�
� SINANCHE�-PRC
PLANTEL � XITIB-CANUL
SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 271�9� 2������
� 1�Q-d(�):121 CHAN SANTA CRUZ SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27�19� 2��200�
� 1�Q-d(�):120 SAN RAFAEL SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27�29� 2��1�0�
7 1�Q-d(�):11� S/N SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 27���� 2��2�0�
8 1�Q-d(�):122 S/N SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27��9� 2��1�0�
9 1�Q-d(�):12� S/N SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27�79� 2����0�
10 1�Q-d(�):�� CHUNHABIN SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��8�0�
11 1�Q-d(�):�� SAN CRISANTO I/BASINILLA
SINANCHE V F1�C�� AAY 27�8�� 2��17�8
12 1�Q-d(�):�� SAN CRISANTO II/PETEN XNUC
YOBAIN IV F1�C�� AAY 277�91 2��1�1�
1� 1�Q-d(�):12� S/N SINANCHE IV F1�C�� AND 97 27929� 2���90�
1� 1�Q-d(�):2� SAN ANTONIO CHUNMUL
YOBAIN IV X X F1�C�� AAY 280729 2���17�
1� 1�Q-d(�):�7 CHABIHAU YOBAIN V F1�C�� AAY 28079� 2���20�
1� 1�Q-d(�):11� S/N YOBAIN IV X X F1�C�� AAY 28129� 2���20�
17 1�Q-d(�):119 PROVIDEN-CIA II
DZID-ZANTUN V F1�C�� AAY 28�0�7 2����1�
18 1�Q-d(�):1�
PROVIDEN-CIA/EL COCAL GRANDE
DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28�8�� 2��2��2
19 DZIDZAN-TUN�-CIY
SANTAURSULA
DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 28�087 2��121�
20 DZIDZAN-TUN�-CIY ADIEL DZID-
ZANTUN IV F1�C�� CIY-PI 28�928 2��1028
21 DZIDZAN-TUN1-CIY
LOS GANCHOS
DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 28���� 2���9�0
22 1�Q-d(�):78 S/N DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28��9� 2��220�
2� 1�Q-d(�):�8 SANTA ROSA DZID-ZANTUN V F1�C�� AAY 28819� 2���10�
2� DZIDZAN-TUN10-CIY S/N DZID-
ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 28908� 2���07�
2� DZIDZAN-TUN2-CIY SAN RAFAEL DZID-
ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 289�18 2��2�07
Anexo
70
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
2� 1�Q-d(�):�9 SANTA RITA DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 289�8� 2��80�9
27DZIDZAN-TUN8-CIY
SAN FRANCISCO
DZID-ZANTUN IV X F1�C�� CIY-PI 28981� 2��1�20
28 1�Q-d(�):112 DZONOTCAY DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28989� 2���10�
29 DZIDZAN-TUN9-CIY
S/N DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 290127 2����8�
�0 DZIDZAN-TUN7-CIY PILASTRON DZID-
ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 290�20 2��2�92
�1 1�Q-d(�):11� S/N DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 291�9� 2���90�
�2 1�Q-d(�):111 S/N DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 291�9� 2����0�
�� 1�Q-d(�):�0 TELUCH DZID-ZANTUN IV X F1�C�� AAY 292722 2��9��8
�� DZIDZAN-TUN�-CIY
CAMINO A TELUCH
DZID-ZANTUN V X F1�C�� CIY-PI 29�118 2��0���
�� DZILAM12-CIY TIXCANCAL DZILAM
GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI 29��22 2��1�89
�� DZILAM21-CIY PENICHE DZILAM
GONZALEZ V X F1�C�� CIY-PI 29��91 2��2�97
�7 DZILAMB1-CIY EL MUC DZILAM DE
BRAVO V F1�C�� CIY-PI 2981�� 2���1��
�8 DZILAM1-CIY
CAMINO A DZILAM GONZALEZ
DZILAM GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI 2992�1 2��1872
�9 1�Q-d(�):2� DZILAM GONZALEZ
DZILAM GONZALEZ II X X F1�C�� AAY 29977� 2����19
�0 1�Q-d(�):80 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY �0099� 2����0�
�1 1�Q-d(�):81 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY �01�9� 2���00�
�2 1�Q-d(�):11� VILLA DE GUADALUPE
DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� AAY �020�� 2�����2
�� 1�Q-d(�):�1 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY �02�9� 2��180�
�� 1�Q-d(�):82 XCAVIL DZILAM GONZALEZ IV X X F1�C�� AAY �0���7 2��1�2�
�� DZILAM�-CIY MANOLITA DZILAM
GONZALEZ V X F1�C�� CIY-PI �0��92 2��80�0
�� DZILAM10-CIY SAN VICENTE DZILAM
GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI �0�2�9 2��827�
�7 DZILAM1�-CIY HERRADURA DZILAM
GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �0812� 2���18�
Continúa
71
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
�8 DZILAM1�-CIY
RANCHO DON GERALDO
DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �088�� 2���0�7
�9 DZILAM7-CIY CHUN JABIN DZILAM
GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �09�22 2��80��
�0 DZILAM1�-CIY YUM CURA DZILAM
GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �1112� 2���092
�1 1�Q-d(�):�2 EL CERRITO DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� AAY �1�791 2��9192
�2 DZILAM20-CIY XTOL DZILAM
GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �1��2� 2����10
�� 1�Q-d(�):8� SANTA ROSA BUCTZOTZ III F1�C�� AAY �18920 2������
�� DZILAM19-CIY
TRES ALTILLOS
DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �19�8� 2��8�18
�� 1�Q-d(�):�� PUNTA CERRITOS
DZILAM DE BRAVO V F1�C�� AAY �27197 2�7�811
�� DZILAM18-CIY
SAN MIGUEL II
DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �2��97 2��0287
�7 DZILAM17-CIY XLABON DZILAM
GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �27��� 2��177�
�8 BUCTZOTZ7-CIY
RANCHO- �8-217 BUCTZOTZ IV X F1�C�� CIY-PI �27771 2��2�1�
�9 DZILAM9-CIY SAN MIGUEL DZILAM
GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI �28�8� 2��2�27
�0 DZILAM�-CIY XPOLEK DZILAM
GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI ��00�0 2����2�
�1 DZILAMB2-CIY EL REMATE DZILAM DE
BRAVO V F1�C�� CIY-PI ��0�1� 2�7�819
�2 1�Q-d(�):� PASO HOLUNTUN
DZILAM DE BRAVO IV X F1�C�� AAY ��11�9 2�7�90�
�� 1�Q-d(�):1� CAMINO A XNITQUIB BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��219� 2���80�
�� 1�Q-d(�):1� CAMINO A NOHYAXCHE BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ��229� 2����0�
�� 1�Q-d(�):1� NOHYAXCHE BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ����9� 2���90�
�� 1�Q-d(�):17 NORIA DE SAN PEDRO BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ���79� 2����0�
�7 1�Q-d(�):1� XNITKICHEN BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY ���0�� 2��1��2
�8 DZILA�-CIY SAN ANDRES DZILAM GONZALEZ IV X F1�C�� CIY-PI �����8 2��711�
�9 1-�-2�9 S/N DZON-CAUICH IV F1�C�� AAN ��97�� 2�700��
70 1�Q-d(�):20 YALSIHON PANABA II X X F1�C�� PRC �/97 ���2�2 2��80�9
71 PANABA1-AAN
ANEXO DE RANCHO EL ALAMO I
PANABA IV F1�C�� AAN ���19� 2��8���
Continúa
72
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
72 PANABA2-AAN
RANCHO XTAB PANABA IV F1�C�� AAN ������ 2��7�0�
7� PANABA�-AAN
ANEXO DE RANCHO EL ALAMO II
PANABA IV F1�C�� AAN ����9� 2��8�28
7� PANABA�-AAN
RANCHO YOKDZONOT PANABA IV F1�C�� AAN ��7�9� 2��700�
7� 1�Q-d(�):19 YOKDZONOT PANABA IV F1�C�� AAY ��7�9� 2��820�
7� PANABA�-AAN
RANCHO SAN CRISTOBAL PANABA IV F1�C�� AAN ��80�� 2�702��
77 PANABA�-AAN
RANCHO SAN LORENZO PANABA IV F1�C�� AAN ��88�� 2��070�
78 1�Q-d(�):18 YAXCABA PANABA IV F1�C�� AAY ��999� 2����0�
79 PANABA7-AAN XAXKABA PANABA IV F1�C�� AAN ��2��� 2���1��
80 PANABA8-AAN
CUEVA DE SAN RAMON PANABA IV F1�C�� AAN ���1�� 2���8��
81 1�Q-d(�):�7 RANCHO VIEJO II PANABA III F1�C�� AAY ������ 2�7190�
82 PANABA9-AAN
RANCHO VIEJO I PANABA IV F1�C�� AAN ���019 2�70���
8� 1�Q-d(�):�8 RANCHO SAN RAMON PANABA V F1�C�� AAY ���2�� 2��7���
8� PANABA10-AAN
RANCHO JANITZIO PANABA IV F1�C�� AAN ����9� 2��020�
8� PANABA11-AAN XCANHA I PANABA IV F1�C�� AAN ������ 2��1�0�
8� PANABA12-AAN
RANCHO SAN MIGUEL PANABA IV F1�C�� AAN ���99� 2��770�
87 PANABA1�-AAN XCANHA II PANABA IV F1�C�� AAN ���99� 2��1�0�
88 PANABA1�-AAN
RANCHO SANTA RAQUEL
PANABA IV F1�C�� AAN ���89� 2��81��
89 PANABA1�-AAN
RANCHO SANTA CRUZ PANABA IV F1�C�� AAN ��7��� 2���1�2
90 1�Q-d(�):�9 CHANYAX-TUN PANABA IV F1�C�� PC2� ��8�9� 2��990�
91 PANABA1�-AAN
TERRENO DE ARMANDO ALCALA
PANABA IV F1�C�� AAN ��8�9� 2��810�
92 1�Q-d(�):�� EL CONUCO PANABA IV F1�C�� PC20 ��909� 2�7�00�
9� PANABA17-AAN
EL ATARDECER PANABA IV F1�C�� AAN ��929� 2��0���
9� PANABA18-AAN XYAXTUN PANABA IV F1�C�� AAN ��9��� 2��9�0�
Continúa
7�
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
9� PANABA19-AAN
RANCHO SANTO TOMAS
PANABA IV F1�C�� AAN ��9�9� 2��70��
9� SUCILA1-AAN
OXCAL SAN FERNANDO SUCILA IV F1�C�� AAN ��09�� 2��1��2
97 PANABA20-AAN
RANCHO DZIDZIYA PANABA IV F1�C�� AAN ��109� 2��770�
98 SUCILA2-AAN
RANCHO ILUSIONES SUCILA IV F1�C�� AAN ��11�� 2��1��2
99 1�Q-d(�):11 S/N TIXKOKOB IV F1�C�� AAY 2�819� 2���702
100 1�Q-d(�):�7 SAN JOSE DZEMUL IV F1�C�� AAY 2�819� 2��0�0�
101 TIXKO-KOB1-PRC
IXIL/RANCHO PAKAN
TIXKOKOB IV F1�C�� PRC �/98 2�8�0� 2�2��02
102 1�Q-d(�):7� S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�899� 2���002
10� 1�Q-d(�):21 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�9�9� 2���10�
10� 1�Q-d(�):�� DZEMUL DZEMUL IV F1�C�� AAY 2�019� 2��710�
10� CACACHEN-1-PRC
PLANTEL SAN PABLO CACALCHEN IV F1�C�� PRC �/98 2�0219 2�2�202
10� 1�Q-d(�):97 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�0719 2���8�2
107 1�Q-d(�):19 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�109� 2���90�
108 1�Q-d(�):20 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�119� 2����0�
109 1�Q-d(�):18 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�129� 2����0�
110 1�Q-d(�):�9 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�219� 2�27902
111 1�Q-d(�):17 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 2�219� 2���90�
112 1�Q-d(�):2 S/N MOTUL IV X F1�C�� PRC �/98 2�2��� 2��8��2
11� 1�Q-d(�):98 MOTUL MOTUL IV F1�C�� AAY 2�2�9� 2����02
11� 1�Q-d(�):22 S/N TELCHAC PUEBLO IV F1�C�� AAY 2�289� 2��7�0�
11� 1�Q-d(�):118 S/N TELCHAC PUEBLO IV F1�C�� AAY 2��19� 2��000�
11� 1�Q-d(�):�8 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2���9� 2�29102
117 1�Q-d(�):1� S/N MOTUL IV X F1�C�� PRC �/98 2/97 2���9� 2��1002
118 1�Q-d(�):1 UCI MOTUL II X F1�C�� PRC �/98 2��29� 2��77�2
119 1�Q-d(�):1� S/N TELCHAC PUEBLO IV X F1�C�� PRC 2/97 2���9� 2��2�02
120 MOTUL1-PRC EJ. KOMCHEN MTNZ MOTUL V X F1�C�� PRC 2/97 2��1�� 2��0702
121 1�Q-d(�):1� S/N MOTUL V X F1�C�� PRC 2/97 2��29� 2��1102
122 1�Q-d(�):110 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2��89� 2��1�02
12� MOTUL�-PRC S/N MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 2��1�7 2��7�79
12� 1�Q-d(�):2� S/N TELCHAC PUEBLO IV F1�C�� AAY 2��29� 2��8�0�
Continúa
7�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Continúa
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
12� 1�Q-d(�):�0 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 2��29� 2��0�0�
12� 1�Q-d(�):�� S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2��99� 2��2202
127 SINANCHE1-PRC S/N SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 2�7��� 2���9��
128 SINANCHE�-PRC S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 2�7��� 2��8��8
129 1�Q-d(�):�1 XINAMUL SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 2�779� 2��970�
1�0 1�Q-d(�):�2 S/N SINANCHE IV X F1�C�� PRC 2/98 2�799� 2��100�
1�1 MOTUL2-PRC KOCHALA MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 2�8��2 2��70�1
1�2 1�Q-d(�):72 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�889� 2��0�02
1�� 1�Q-d(�):71 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 2�889� 2��1�02
1�� 1�Q-d(�):12 BOXACTUN BOKOBA IV F1�C�� PRC �/98 2�91�9 2�2�188
1�� 1�Q-d(�):8� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 2�919� 2���90�
1�� 1�Q-d(�):8� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 2�929� 2���80�
1�7 1�Q-d(�):�1 S/N BOKOBA IV F1�C�� PRC �/98 2�929� 2�2��0�
1�8 1�Q-d(�):109 S/N BOKOBA IV F1�C�� AAY 2�9�9� 2�27802
1�9 1�Q-d(�):8� TUKINAY TELCHAC PUERTO IV F1�C�� PRC 2/98 2�999� 2���702
1�0 1�Q-d(�):�� S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� PRC 2/98 270�9� 2��9�0�
1�1 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 270�9� 2��0�0�
1�2 1�Q-d(�):108 S/N BOKOBA IV F1�C�� AAY 27099� 2�2��02
1�� 1�Q-d(�):87 S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� AAY 27119� 2���90�
1�� 1�Q-d(�):70 S/N TELCHAC PUERTO IV F1�C�� PRC 2/98 27129� 2��770�
1�� MOTUL�-PRC S/N MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 271��0 2��178�
1�� 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27179� 2��870�
1�7 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27179� 2��970�
1�8 1�Q-d(�):79 S/N MOTUL IV F1�C�� PRC �/98 27199� 2��2�02
1�9 1�Q-d(�):� KANKAB MOTUL IV F1�C�� AAY 27209� 2��0002
1�0 1�Q-d(�):�0 S/N MOTUL IV F1�C�� AAY 27229� 2�28102
1�1 1�Q-d(�):88 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 272�9� 2��710�
1�2 1�Q-d(�):�7 S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 272�9� 2��070�
1�� 1�Q-d(�):99 SINANCHE SINANCHE IV F1�C�� AAY 27�19� 2��8�0�
1�� 1�Q-d(�):�9 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27��9� 2��120�
1�� 1�Q-d(�):�8 S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��0�0�
1�� SINANCHE2-PRC
HDA. STA. CRUZ SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27���� 2��098�
1�7 1�Q-d(�):7� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��780�
7�
Continúa
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
1�8 1�Q-d(�):7� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��970�
1�9 1�Q-d(�):77 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27��9� 2��1�0�
1�0 1�Q-d(�):7� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 27��9� 2��900�
1�1 SUMA2-CIY
PLANTEL CERRO SUMA DE H. IV F1�C�� CIY-PI 27�2�1 2��01��
1�2 SUMA�-CIY
PLANTEL CEDRO SUMA DE H. V F1�C�� CIY-PI 27���� 2��0�0�
1�� 1�Q-d(�):10 S/N TEKANTO IV F1�C�� AAY 27�7�� 2�272�2
1�� 1�Q-d(�):89 S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27�89� 2���002
1�� 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� PRC 2/98 27��9� 2��9�0�
1�� 1�Q-d(�):� UKANA CANSAHCAB IV X F1�C�� AAY 27��9� 2��1�02
1�7 1�Q-d(�):�0 SUMA SUMA IV X F1�C�� AAY 27729� 2���0��
1�8 1�Q-d(�):90 S/N CANSAHCAB IV F1�C�� AAY 277�9� 2���202
1�9 SUMA�-CIY UAYUM SUMA DE H. V X F1�C�� CIY-PI 277�2� 2��09�1
170 TEKANTO�-PRC SAN MIGUEL TEKANTO IV X F1�C�� PRC 2/98 278019 2�2��98
171 SUMA�-CIY
AGUADA NABUY SUMA DE H. IV X F1�C�� CIY-PI 27811� 2�298��
172 SUMA1-CIY AZAHAR SUMA DE H. III X F1�C�� CIY-PI 278878 2�2989�
17� 1�Q-d(�):�� S/N SINANCHE IV F1�C�� AAY 279�9� 2��100�
17� 1�Q-d(�):101 YOBAIN YOBAIN IV F1�C�� AAY 28009� 2��9�0�
17� 1�Q-d(�):�7 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 28019� 2��8�0�
17� TEKANTO�-PRC S/N TEKANTO IV X F1�C�� PRC 2/98 280�92 2�27��2
177 1�Q-d(�):�� S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 280�9� 2��080�
178 1�Q-d(�):2� TEKANTO TEKANTO IV F1�C�� AAY 28109� 2�2�802
179 1�Q-d(�):�8 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 28109� 2��910�
180 1�Q-d(�):�9 S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 281�9� 2��000�
181 1�Q-d(�):91 S/N CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 281�9� 2����02
182 1�Q-d(�):� CANSAH-CAB
CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 28179� 2��1002
18� 1�Q-d(�):9� S/N YOBAIN IV F1�C�� AAY 28�09� 2��8�0�
18� TEKANTO�-PRC
PLANTEL 2� JESUS TEKANTO IV X F1�C�� PRC 2/98 28�2�� 2�2����
18� 1�Q-d(�):29 S/N CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 28��9� 2���902
18� 1�Q-d(�):�1 TIXCOCHOH TEKANTO IV X F1�C�� AAY 28���� 2�2�202
187 1�Q-d(�):92 S/N CANSA-HCAB IV F1�C�� AAY 28�99� 2����02
188 1�Q-d(�):9� S/N DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 28�29� 2����02
7�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Continúa
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
189 TEYA1-CIY S/N TEYA IV X F1�C�� CIY-PI 287170 2���802
190 1�Q-d(�):9 S/N TEPAKAN III X F1�C�� AAY 287��9 2��1999
191 DZIDZAN-TUN�-CIY
DZID-ZANTUN
DZID-ZANTUN III F1�C�� CIY-PI 288��7 2��0���
192 TEPAKAN�-CIY S/N TEPAKAN V X F1�C�� CIY-PI 289��1 2�2���0
19� 1�Q-d(�):9� S/N DZID-ZANTUN IV F1�C�� AAY 290�8� 2��77��
19� 1�Q-d(�):28 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 29079� 2��1102
19� TEPAKAN�-CIY X´VERA TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 291��2 2�27182
19� TEMAX�-CIY CHUNWAAS TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 2917�� 2����90
197DZID-ZANTUN12-CIY
CAMINO A VICHO
DZID-ZANTUN IV X X F1�C�� CIY-PI 291781 2��7�7�
198 TEMAX7-CIY TUN TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI 2918�1 2��2�97
199 CANSA-HCAB1-CIY
TZUC -TZALAM
CANSA-HCAB IV F1�C�� CIY-PI 292�0� 2���00�
200 TEPAKAN2-CIY
COOPERA-TIVA TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 292�1� 2���8��
201 TEMAX�-CIY CANDELA-RIA II TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 292779 2���7�9
202 DZILAM1�-CIY
SUBIN-KANKAB
DZILAM GONZALEZ V X F1�C�� CIY-PI 2929�1 2��7��2
20�DZID-ZANTUN11-CIY
VICHO DZID-ZANTUN III X F1�C�� CIY-PI 29�1�� 2���79�
20� TEPAKA�-CIY POKCHEINA TEPAKAN IV X F1�C�� CIY-PI 29��71 2��12�7
20� TEMAX�-CIY CHENCHE DE LAS TORRES
TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 29�887 2��7��8
20� DZILAM11-CIY
SANTA MARIA
DZILAM GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI 29���� 2��90��
207 TEMAX2-CIY SAN CARLOS TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 29�809 2������
208 TEMAX1�-CIY
EL MATADERO TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 29���8 2���877
209 TEMAX1�-CIY LOPEZ TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI 29���0 2��7�0�
210 TEPAKAN1-CIY MUL 2 TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 29�919 2���7��
77
Continúa
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
O¹
MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
M_N
211 DZILAM8-CIY CECILIO DZILAM
GONZALEZ III X F1�C�� CIY-PI 297�01 2��87�2
212 1�Q-d(�):100 TEKAL DE VENEGAS TEKAL DE V. IV F1�C�� AAY 297��2 2�2�79�
21� 1�Q-d(�):�2 EL SIETE TEKAL DE V. IV X X F1�C�� AAY 298�1� 2�2990�
21� 1�Q-d(�):�� DON CONCHO TEKAL DE V. IV F1�C�� AAY 298��� 2�272��
21� 1�Q-d(�):27 TEMAX TEMAX IV X F1�C�� AAY 29870� 2��00�1
21� TEMAX1�-CIY
PLANTEL NO. � TEMAX IV F1�C�� CIY-PI 298881 2���912
217 1�Q-d(�):10� XBOXTORO TEMAX V F1�C�� AAY 2991�9 2���2�8
218 TEMAX9-CIY BALAM TEMAX V X F1�C�� CIY-PI 2992�9 2��79��
219 1�Q-d(�):7 S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY 299�9� 2��080�
220 1�Q-d(�):107 S/N TEMAX IV F1�C�� AAY 299�9� 2�29077
221 1�Q-d(�):9� S/N DZILAM GONZALEZ IV F1�C�� AAY 29979� 2��7702
222 1�Q-d(�):10� S/N TEMAX IV F1�C�� AAY �00�9� 2��0�27
22� TEMAX11-CIY LOS POTROS TEMAX V F1�C�� CIY-PI �00�12 2�����7
22� TEMAX17-CIY
CAMINO A KAPELJE TEMAX V F1�C�� CIY-PI �018�� 2���0��
22� TEMAX12-CIY
SACUIT-ZILCHE TEMAX V F1�C�� CIY-PI �019�1 2���770
22� TEMAX1-CIY KAPELJE TEMAX III X X F1�C�� CIY-PI �0�0�8 2���1�8
227 DZILAM�-CIY SANTA ANA DZILAM
GONZALEZ V F1�C�� CIY-PI �0�190 2��09�1
228DZON-CAUICH2-CIY
CHACMAY DZON-CAUICH IV F1�C�� CIY-PI �0�29� 2�289�7
229 1�Q-d(�):102 TRES VIRGENES
TEKAL DE V. III X X F1�C�� AAY �0�8�0 2�2981�
2�0 TEMAX21-CIY
SAN ANTONIO CAMARA
TEMAX IV X X F1�C�� CIY-PI �0�9�� 2���2�1
2�1 TEKAL�-CIY EL SAMPAO TEKAL
DE V. IV F1�C�� CIY-PI �070�7 2�27���
2�2DZON-CAUICH�-CIY
CAMINO AL CERRITO
DZON-CAUICH IV F1�C�� CIY-PI �0709� 2��0119
2��DZON-CAUICH�-CIY
RANCHO EL CERRITO
DZON-CAUICH III X F1�C�� CIY-PI �079�� 2��8�08
78
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
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ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
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CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
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MEGAL.
PUUC
CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
M_E
UT
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2�� TEKAL�-CIY PUCHTUNKU TEKAL
DE V. IV X X F1�C�� CIY-PI �08291 2�2�902
2�� 1�Q-d(�):10� SAN FELIPE TEKAL DE V. IV F1�C�� AAY �088�8 2�2�79�
2�� DZON-CAUICH1-CIY SUCUNA DZON-
CAUICH V X F1�C�� CIY-PI �1��80 2������
2�7 TEKAL�-CIY XCOYIL TEKAL
DE V. IV X F1�C�� CIY-PI �1�7�� 2�2��72
2�8 1�Q-d(�):� BUCTZOTZ BUCTZOTZ IV X F1�C�� AAY �1��81 2�����7
2�9 TEKAL2-CIY KUKULA TEKAL DE V. IV X F1�C�� CIY-PI �1�92� 2�27��9
2�0 1�Q-d(�):10� XBAATUN TEKAL DE V. III X X F1�C�� AAY �1��27 2�29190
2�1 TEMAX1�-CIY
MENSURA DE SUCUNA TEMAX III X F1�C�� CIY-PI �1�980 2���1�2
2�2 1�Q-d(�):�2 S/N BUCTZOTZ IV F1�C�� AAY �17�9� 2����02
2�� TEMAX�-CIY EL PIBAL TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI �17�89 2��1�1�
2�� TEMAX19-CIY BERNABE TEMAX V F1�C�� CIY-PI �18�99 2����72
2�� TEMAX8-CIY CHAN SAYA TEMAX IV F1�C�� CIY-PI �19�77 2����78
2�� TEMAX18-CIY CHUNYA TEMAX IV X F1�C�� CIY-PI �19�2� 2���18�
2�7 TEMAX20-CIY
CAMINO A CHUNYA TEMAX IV F1�C�� CIY-PI �198�0 2��7�72
2�8 TUNKAS1�-CIY
RANCHO SAN FELIPE TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �199�0 2�2�880
2�9 BUCTZOTZ2-CIY XTULIN BUCTZOTZ IV X X F1�C�� CIY-PI �199�2 2��2�12
2�0 TEMAX10-CIY ARROBA TEMAX IV X X F1�C�� CIY-PI �200�0 2���21�
2�1 BUCTZOTZ�-CIY
CAMINO A OPCHEN BUCTZOTZ IV F1�C�� CIY-PI �2010� 2��0�91
2�2 TUNKAS10-CIY NICHACMUL TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �209�7 2�2�89�
2�� BUCTZOTZ1-CIY JAY DZONOT BUCTZOTZ III X X F1�C�� CIY-PI �21021 2��8�7�
2�� TUNKAS9-CIY
KATAL -DZONOT TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �222�7 2�2���2
2�� BUCTZOTZ�-CIY SISBIC BUCTZOTZ IV X X F1�C�� CIY-PI �2�89� 2��70�1
2�� BUCTZOTZ�-CIY BILTUN HA BUCTZOTZ IV X F1�C�� CIY-PI �2�8�0 2��099�
2�7 1�Q-d(�):8 OPCHEN BUCTZOTZ IV X F1�C�� AAY �2�981 2��2�19
79
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ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
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CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
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2�8 BUCTZOTZ�-CIY CABNA BUCTZOTZ V F1�C�� CIY-PI �2�77� 2��882�
2�9 1-8-2�9 S/N BUCTZOTZ IV F1�C�� AAN �2�99� 2���8�2
2�0 1�Q-d(�):2 CENOTE SAN PEDRO BUCTZOTZ IV F1�C�� PC�7 �2789� 2���902
2�1 1�Q-d(�):�0 IXIMHA BUCTZOTZ IV F1�C�� PC2� ��0��� 2��7�27
2�2 BUCTZOTZ1-AAN
CENOTE SAN PEDRO II BUCTZOTZ IV F1�C�� AAN ��09�� 2���702
2�� 1�Q-d(�):�0 SANTA ELENA/NOCSAL
BUCTZOTZ IV F1�C�� PC29 ��1�9� 2��2�02
2�� 1-9-2�9 S/N CENOTILLO IV F1�C�� AAN ��18�� 2����02
2�� 2-9-2�9 S/N CENOTILLO IV F1�C�� AAN ��2�9� 2��1802
2�� 1�Q-d(�):22 EL CORTIJO BUCTZOTZ V F1�C�� PC�0 ���29� 2��2�02
2�7 1�Q-d(�):�1 HAYDZONOT CENOTILLO IV F1�C�� PC27 ���89� 2��1202
2�8 1�Q-d(�):27 CENOTE UCIL CENOTILLO IV F1�C�� PC�� ������ 2�2�0�2
2�9 BUCTZOTZ2-AAN
EL CORTIJO II BUCTZOTZ V F1�C�� AAN ����9� 2�����2
270 1�Q-d(�):�9 ARIZONA BUCTZOTZ V F1�C�� PC�� ����9� 2�2�902
271 1�Q-d(�):�2 RANCHO TEXAS BUCTZOTZ IV F1�C�� PC�2 ����9� 2�2�802
272 1�Q-d(�):21 SAN JORGE BUCTZOTZ V F1�C�� PC�9 ���99� 2����02
27� 1�Q-d(�):�1 YOACTUN BUCTZOTZ III F1�C�� PC1� ��7�9� 2�29902
27� BUCTZOTZ�-AAN
SAN JORGE II BUCTZOTZ V F1�C�� AAN ��7��� 2��2202
27� 1-8-2�0 S/N BUCTZOTZ IV F1�C�� AAN ������ 2��9277
27� 1�Q-d(�):�� CHEN PATO BUCTZOTZ V F1�C�� PC�8 ����9� 2����02
277 1�Q-d(�):�8 SAN JUDAS TADEO CENOTILLO V F1�C�� PC�� ���79� 2�2�102
278 1�Q-d(�):�� OXMUL CENOTILLO IV F1�C�� PC28 ���89� 2����02
279 1�Q-d(�):10 XNOHA SUCILA IV F1�C�� PC11 ��81�� 2��8�02
280 1�Q-d(�):�� DZADZ NARANJA II ESPITA V F1�C�� PC�2 ��829� 2���702
281 1�Q-d(�):�2 SAN ANTONIO SUCILA V F1�C�� PC�� ��899� 2��8802
282 1�Q-d(�):�� DZADZ NARANJA ESPITA III F1�C�� PC12 ��0�9� 2���002
28� SUCILA�-PRC
RANCHO ALMAZAN SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��0�9� 2��9277
28� 1�Q-d(�):�� CHUN-SALAM SUCILA V F1�C�� PC�� ��0�9� 2��8�02
80
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
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ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
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CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
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28� SUCILA�-AAN XDIABLO SUCILA IV F1�C�� PRC �/97 ��10�� 2���102
28� SUCILA�-AAN XMAJAS SUCILA IV F1�C�� AAN ��17�� 2��0�02
287 SUCILA�-AAN YXINJA SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��209� 2�����2
288 SUCILA�-AAN
EL CAMINO (RANCHO SANTA ISABEL)
SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��299� 2����02
289 1�Q-d(�):�� DZIBIAC SUCILA III X F1�C�� PRC �/97 ����9� 2���702
290 1�Q-d(�):�7 SAN LUIS XCUPUL SUCILA V F1�C�� PC�1 ����9� 2��1002
291 1�Q-d(�):�0 YOHD-ZONOT SUCILA IV F1�C�� PC�1 ����9� 2�28002
292 1�Q-d(�):11 XUEN KAL ESPITA II X F1�C�� PC2 ���99� 2�2���2
29� SUCILA7-AAN
SAN MARTIN II SUCILA IV F1�C�� AAN ��7�9� 2���002
29� SUCILA8-AAN
SAN MARTIN I SUCILA IV F1�C�� AAN ��779� 2�����2
29� SUCILA2-PRC RANCHO STA.LUCIA SUCILA V F1�C�� PRC �/97 ��8�7� 2��7212
29� SUCILA9-AAN
SAN DIEGO XTUL
SUCILA IV F1�C�� AAN ��0�9� 2�����2
297 SUCILA1-PRC RANCHO � MARIAS
SUCILA IV F1�C�� PRC �/97 ��0�20 2��9702
298 1�Q-d(8):7� S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�7�9� 2�09202
299 1�Q-d(8):7� HOLACTUN HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�7�9� 2�10202
�00 1�Q-d(8):7� S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�8�9� 2�11002
�01 1�Q-d(8):27 S/N DZID-ZANTUN
IV F1�C�� AAY 2�909� 2�1�202
�02 1�Q-d(8):2 AKE TIXKOKOB II X X F1�C�� DRPMZA 2�0�9� 2�18�02
�0� 1�Q-d(8):2� S/N TAHMEK IV F1�C�� AAY 2��19� 2�19002
�0� 1�Q-d(8):8� S/N TAHMEK IV F1�C�� AAY 2��09� 2�08102
�0� 1�Q-d(8):2� S/N CACAL-CHEN IV F1�C�� AAY 2��79� 2�20202
�0�CACAL-CHEN�-PRC
CHAKSI-KIN
CACAL-CHEN IV F1�C�� PRC �/98 2��202 2�22087
�07 1�Q-d(8):�� HOCABA SANAHCAT IV F1�C�� AAY 2��29� 2�0��02
�08 1�Q-d(8):� HACIENDA MUNA TAHMEK III X F1�C�� PRC 9� 2��89� 2�1��02
�09 1�Q-d(8):2� AYUNAL CACAL-CHEN IV F1�C�� PRC �/98 2��89� 2�220��
�10 1�Q-d(8):� XEMNA TAHMEK IV F1�C�� PRC �/98 2�7�71 2�1890�
81
Continúa ARQUITECTURA² COORDENADAS*
Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
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�11CACAL-CHEN2-PRC
S/N CACAL-CHEN IV F1�C�� PRC �/98 2�7887 2�2�710
�12 HOCTUN2-CIY
MARGARI-TAS II HOCTUN IV F1�C�� CIY-PI 2�79�1 2�08�2�
�1� 1�Q-d(8):�9 CACAL-CHEN
CACAL-CHEN IV F1�C�� AAY 2�809� 2�22102
�1� 1�Q-d(8):�� SAN LORENZO SANAHCAT IV F1�C�� AAY 2�889� 2�0�202
�1� 1�Q-d(8):10 S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 2�909� 2�17802
�1� 1�Q-d(8):�8 HOCTUN HOCTUN IV F1�C�� AAY 27099� 2�08902
�17 1�Q-d(8):�� S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 271�9� 2�19102
�18 HOCTUN�-CIY PICH HOCTUN V X F1�C�� CIY-PI 271��1 2�1���8
�19 CACAL-CHEN�-CIY S/N CACAL-
CHEN IV X F1�C�� CIY-PI 27177� 2�20�02
�20 1�Q-d(8):�7 S/N HOCTUN IV F1�C�� AAY 272�9� 2�12102
�21 1�Q-d(8):7� XOCCHEL XOCCHEL IV F1�C�� AAY 272�9� 2�0��02
�22 HOCTUN�-CIY
SANTA PILAR HOCTUN V X F1�C�� CIY-PI 27���� 2�089��
�2� 1�Q-d(8):9 S/N BOKOBA IV F1�C�� AAY 27�99� 2�20�02
�2� 1�Q-d(8):7 SITPACH IZAMAL IV F1�C�� AAY 27��9� 2�19102
�2� HOCTUN�-CIY
SAN PEDRO HOCTUN V F1�C�� CIY-PI 27���� 2�07819
�2� 1�Q-d(8):8 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 27��9� 2�18902
�27 IZAMAL�-CIY KAXMAX IZAMAL V X F1�C�� CIY-PI 27�0�8 2�1�0��
�28 HOCTUN�-CIY
SAN MIGUEL HOCTUN IV F1�C�� CIY-PI 277117 2�10�0�
�29 TEKANTO�-PRC
SAN CLEMENTE TEKANTO IV F1�C�� PRC 2/98 277997 2�2�0��
��0 TEKANTO2-PRC
SAN ROQUE TEKANTO IV F1�C�� PRC 2/98 278�7� 2�2189�
��1 HOCTUN1-CIY
SAN ANTONIO MUCH
HOCTUN IV F1�C�� CIY-PI 2789�1 2�07779
��2 IZAMAL�-CIY KIMBILA IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI 279021 2�1��82
��� 1�Q-d(8):�� CITIL-CUM IZAMAL IV F1�C�� AAY 279�9� 2�18702
��� TEKANTO1-PRC
PLANTEL No.1� TEKANTO IV F1�C�� PRC 2/98 279782 2�22���
��� 1�Q-d(8):80 MUL IZAMAL IV X F1�C�� PRC 2/98 28079� 2�1�702
��� 1�Q-d(8):81 CHUMUL IZAMAL IV X X F1�C�� PRC 2/98 281�9� 2�1�202
��7 1�Q-d(8):�0 S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 28209� 2�1��02
82
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Continúa
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
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M_N
��8 1�Q-d(8):�9 S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 282�9� 2�1��02
��9 1�Q-d(8):�1 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 28��9� 2�17�02
��0 IZAMAL2-CIY SACALA SUR IZAMAL IV X F1�C�� PCU
SAEY 28710� 2�19��0
��1 1�Q-d(8):29 KANTUNIL KANTUNIL IV F1�C�� AAY 287�9� 2�02�02
��2 1�Q-d(8):22 SAHALTUN IZAMAL IV X F1�C�� AAY 287�9� 2�1��02
��� 1�Q-d(8):�2 SACALA TEPAKAN IV X X F1�C�� AAY 287�9� 2�21802
��� 1�Q-d(8):�0 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 28799� 2�0��02
��� IZAMAL�-CIY
SAN FRANCISCO IZAMAL V X X F1�C�� PCU
SAEY 288227 2�17��0
��� 1�Q-d(8):�1 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 288�9� 2�10202
��7 1�Q-d(8):17 S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 28889� 2�12�02
��8 IZAMAL1-CIY LA CENTRAL IZAMAL V X F1�C�� PCU
SAEY 28907� 2�19�80
��9 1�Q-d(8):�8 S/N KANTUNIL IV F1�C�� AAY 28909� 2�02�02
��0 1�Q-d(8):1� S/N IZAMAL IV F1�C�� PRC 2/98 289�9� 2�1�702
��1 1�Q-d(8):11 EL NARANJO IZAMAL IV X F1�C�� AAY 28979� 2�19�02
��2 1�Q-d(8):�0 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 28999� 2�0�802
��� 1�Q-d(8):1 IZAMAL IZAMAL I X X F1�C�� DRPMZA 2902�� 2�1��02
��� 1�Q-d(8):1� S/N IZAMAL IV X F1�C�� AAY 290�9� 2�1��02
��� IZAMAL1-AAN XANABA KANTUNIL IV F1�C�� AAN 290�19 2�0�827
��� TEPAKAN�-CIY S/N TEPAKAN IV F1�C�� CIY-PI 290877 2�2��71
��7 1�Q-d(8):�7 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29099� 2�0�902
��8 1�Q-d(8):79 LOS TRES REYES IZAMAL IV F1�C�� AAY 29119� 2�0��02
��9 1�Q-d(8):8� S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29189� 2�08�02
��0 1�Q-d(8):12 PILAR 2 IZAMAL IV X F1�C�� AAY 29209� 2�19002
��1 1�Q-d(8):�� S/N IZAMAL IV X F1�C�� PRC 2/98 292�9� 2�1�802
��2 1�Qd(8):�� CHANSUY-TUM IZAMAL IV X F1�C�� PRC 2/98 29�09� 2�1�902
��� IZAMAL8-CIY
SANTA CONCEP-CION
IZAMAL V F1�C�� CIY-PI 29�09� 2�20��1
��� 1�Q-d(8):1� CHOBEN-CHEN IZAMAL III X X F1�C�� AAY 29���1 2�1�92�
��� TEKAL1-CIY FOMENTO RAFAEL TEKAL DE V. V X F1�C�� CIY-PI 29���7 2�22110
��� 1�Q-d(8):�� ACUN SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�79� 2�0�702
��7 IZAMAL7-CIY
MENSURA TEKAL IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI 29�0�� 2�2192�
8�
Continúa
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
RANG
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CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
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��8 1�Q-d(8):�2 S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�19� 2�09�02
��9 1�Q-d(8):28 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29��9� 2�19002
�70 1�Q-d(8):1� S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29�19� 2�18202
�71 1�Q-d(8):�2 XCACH KANTU-NIL III X F1�C�� AAY 29��1� 2298000
�72 1�Q-d(8):87 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 29�29� 2�1�902
�7� 1�Q-d(8):�� TOCBATZ/CHALAMTE SUDZAL V X F1�C�� AAY 29���� 2�08�17
�7� 1�Q-d(8):70 SITILPECH IZAMAL IV F1�C�� AAY 29��9� 2�1�8�2
�7� 1�Q-d(8):�9 S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�79� 2�0��02
�7� 1�Q-d(8):�1 S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY 29�89� 2�10002
�77 1�Q-d(8):82 S/N IZAMAL IV F1�C�� AAY 297��2 2�1��0�
�78 HOLCA1-CIY CAMINO A KANAB HOLCA IV F1�C�� CIY-PI 297�0� 2�01���
�79 1�Q-d(8):�0 CHUMUL KANTU-NIL IV F1�C�� AAY 298�9� 2297702
�80 1�Q-d(8):�� UITZIL SUDZAL III X F1�C�� AAY 2990�� 2�0�229
�81 1�Q-d(8):21 TECOH IZAMAL IV X F1�C�� AAY �00�9� 2�19102
�82 IZAMAL�-CIY
CANDE-LARIA IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI �00898 2�2127�
�8� SUDZAL2-CIY PIRIS SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �0���0 2�0���7
�8� 1�Q-d(8):�� S/N SUDZAL IV F1�C�� AAY �0��9� 2�07202
�8� IZAMAL11-CIY XCOLAC II IZAMAL IV X F1�C�� CIY-PI �0�77� 2�1��87
�8� SUDZAL�-CIY TZALAM SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �0�078 2�0�0�9
�87 IZAMAL9-CIY XCOLAC IZAMAL V X F1�C�� CIY-PI �0�8�� 2�1�2�0
�88 1�Q-d(8):2� SANTA CATALINA SUDZAL IV F1�C�� AAY �0��9� 2�0�802
�89 SUDZAL�-CIY NOHCAL SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �0721� 2�0�7�7
�90 IZAMAL10-CIY
SANTA CRUZ IZAMAL V X F1�C�� CIY-PI �07�9� 2�1�9�0
�91 SUDZAL�-CIY XBOLIN SUDZAL V X F1�C�� CIY-PI �08210 2�0�10�
�92 SUDZAL1-CIY SAN ANTONIO CHUMBEC
SUDZAL IV X F1�C�� CIY-PI �099�1 2�001��
�9�TUNKAS7-CIY
CHOLUL TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �1��00 2�1177�
�9� TUNKAS�-CIY
SAN ANTO-NIO CHUC TUNKAS IV X X F1�C�� CIY-PI �1�908 2�02��0
8�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Concluye
ARQUITECTURA² COORDENADAS*Nú
m.
CLAVE NOMBRE MUNI-CIPIO
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MEGAL.
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CARTA
RE-FE-REN-CIA³
UT
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�9� 1�Q-d(8):8� XKAKUIL TUNKAS IV F1�C�� AAY �1�90� 2�191�2
�9� 1�Q-d(8):8� CHAUA TUNKAS IV F1�C�� AAY �1�99� 2�1�902
�97 TUNKAS�-CIY
CHAN DZONOT TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �1�0�9 2�019�1
�98 TUNKAS8-CIY PIXTON TUNKAS III X F1�C�� CIY-PI �1728� 2�0�0�9
�99 TUNKAS�-CIY S/N TUNKAS IV F1�C�� CIY-PI �177�� 2�0�07�
�00 TUNKAS12-CIY
PAAX KA DZODZ TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �18121 2�0�001
�01 1�Q-d(8):77 TUNKAS TUNKAS IV F1�C�� AAY �181�9 2�12�02
�02 TUNKAS1�-CIY HOKOBEN TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �182�8 2�08111
�0� TUNKAS�-CIY YAXHA TUNKAS V F1�C�� CIY-PI �2001� 2298970
�0� TUNKAS11-CIY SUCPECH TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �20089 2�0�0�0
�0� 1�Q-d(8):78 MEX KAN CHEN TUNKAS III F1�C�� AAY �20�9� 2�1�102
�0� TUNKAS1-CIY DZIUCHE TUNKAS IV X F1�C�� CIY-PI �208�� 2�120�9
�07 TUNKAS2-CIY KOCIL TUNKAS III F1�C�� CIY-PI �2���� 2�12�78
Glosario
Ah Kin ChelNombredeunadelasprovinciasenlasqueestabadivididoelterritoriodelapenínsuladeYucatánenelsigloXVI.
Extensión territorialEspaciogeográficodominadoporobajolainfluenciadeunaentidadpolítico-económicaconcaracterísticasculturalespropiasybiendefinidas.
Notas:1 LosrangosIaVsonestimativos,conbaseenlavolumetríaymorfologíadecadasitio.2 Lostiposdearquitecturafueronidentificadosconbaseenobservacionesdirectasencampoyatravésdereferenciasdocumentales.3 Referencias:AAY Atlas arqueológico del estado de Yucatán(GarzayKurjack,1980). AAN Atlas arqueológico nacional(Velázquez,et.al.,1988). CIY-PI ProyectoIzamal,CentroINAHYucatán(Burgoset al.2004-2008). PC# ProyectoCupul(Andrews,GallaretayCobos,1989). PRC#/## ProyectoINAH-PROCEDE(Huchim,TrejoyCovarrubias,1996-2000). AND97 ProyectodeRecoridosenlaCostaCentraldeYucatán(Andrews,A.P.,1997).* CoordenadasUTM:Zona16Q ,DatumWGS84.
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SacbeEnlenguamayasignificacamino blanco,utilizadoparadesignarlascalzadasqueseconstruyeronenlaantigüedadparacomunicaraalgunasciudadesdelapenínsuladeYucatán.Sacbeo’obseempleaenplural.
Planta absidalFormaovaladadelastípicascasasmayashechasconmaterialesperecederos.
Casa tandemConstrucciónhabitacionaldeplantarectangularcompuestaporunacrujíadetresomáscuartos,concimientoshechosconunahiladadepiedrasyestruc-turayacabadosdematerialesperecederos,asentadossobreunaplataformabasal.Soncaracterísticasdeperiodostardíoseneláreamaya,particularmentedelPostclásico.LavarianteconplantaenformadeCpresentaelloscuarto(s)central(es)abierto(s)osemiabierto(s),amaneradeterraza(s)techada(s).
Escalinata adosadaEscaleraconstruidaenlaparteexteriordelosbasamentos,lacualseagregabaalosmurosdecontencióndeéstos.
ParamentoCaradetodoelementoconstructivoverticaloinclinado,comomurosoparedes.
Talud inclinadoMurosdecontencióndelosbasamentosconstruidosconánguloenpendiente.
MolduraElementodecorativohorizontalcaracterísticodelaarquitecturamaya,for-madoporpiedrasdecorteespecializado,empleadoenelexteriordeedificiosparaornamentarlabase,lapartemediaosuperiordeéstos.
Moldura en delantalOrnamentocaracterísticode laarquitecturamegalítica,consistenteenunahileradepiedrasdegrantamañoquerematalapartesuperiordeloscuer-posdelosedificiosyseproyectahaciaelladoexteriordelostaludesdelosbasamentos.
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Bóveda escalonadaVariantedelabóvedafalsaenlacuallaspiedrasqueformanelintradósseproyectanalvacíoenformadeescalerainvertida.Éstaesunadelasformasmásantiguasenlaconstruccióndeespaciostechadosconbóvedas.
IntradósEslasuperficieinterior,cóncavaeinferiordeunarcoobóveda.
DintelElementoestructuralhorizontalquesalvaunespaciolibreentredosapoyos.Eselelementosuperiorquepermiteabrirhuecosenlosmurosparaformarpuertasyventanas.
Jamba Elementoestructuralverticalquesirvecomoapoyoalarquitrabeodintelenpuertasyventanas.
MénsulaEnlaarquitecturamayasedenominanasíalaspiedrasdecorteespecializa-doqueformabanpartedelarcofalsoyquesecolocabanenlapartesuperiordelintradós;teníanlafuncióndesoportarelpesodelastapasquecerrabanelespaciotechado.Piedra botaPiedradecorteespecializado,enformadebota,diseñadoparaformarelintra-dósdeunabóvedafalsa.Constadeuncuerpoconcarabiseladayunaespigaconlaqueeraempotradaenelnúcleoconstructivoenhiladassuperpuestas.
EspigaProtuberanciaenlaparteposteriordeornamentosypiedrasderecubrimien-toutilizadaparaserempotradaenelnúcleoconstructivo
TapaPiedraplanadesiluetarectangularutilizadaenlaarquitecturamayaparacerrarelespacioentrelosintradós,enlapartesuperiordeunabóveda.Porlogeneral,éstaserancolocadassobrehilerasdeménsulas.
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TamborcilloElementoornamentaldelaarquitecturaPuuc,deformacilíndrica,conata-duracentralyespiga,utilizadoparadecorarmoldurasbasales,mediasosu-perioresenelexteriordeedificiosabovedados.
ColumnillaElementodecorativodelaarquitecturaPuuc,deformacilíndricayconespi-ga,empleadoenmoldurasbasalesymedias,asícomoenfrisos.
MascarónElementodecorativoalusivoadeidadesalasquesededicabandiversosedificios.Enlaarquitecturamayatempranaeranmodeladosenestucoy,generalmente,secolo-cabansobrelostaludesdeloscuerposdelosbasamentos,mientrasqueenlaépocatardíasecomponíandemosaicosdepiedrasdecorteespecializado,decorando,porloregular,lapartesuperiordeentradasyesquinasdeedificiosabovedados.
Junta secaVariantedelatécnicademamposteríaconsistenteenlaconstruccióndemu-rosdepiedrasinempleodecementantes.
EstucoPastadegranofinocompuesta,principalmente,decal,utilizadaparaenlucirmurosytechos.
MacizoPartesólidademurosentrevanos;enocasiones,eltérminoseempleaparadesignar rellenosconstructivosqueseparanespacios techados.Particular-mente,eneláreamayasepuedetratardesubestructurasquefueronaprove-chadasparalograrunmayorvolumenconstructivo.
EstelaMonumentomonolíticoerigidoconfinesconmemorativos,informativosorituales,queenelcasodeláreamaya,generalmente,seasociaaunaltar.Éstapuedecontenerelementosepigráficoseicnográficosesculpidosenaltoyba-jorrelieve,obien,haberestadodelineadossobrerecubrimientosdeestucoenlasllamadasestelas lisas.
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AltarElementooespacioconsagradoalculto.Eneláreamayaescomúnquesetratedemonumentosmonolíticoscircularesoespaciosdelimitadosporpe-queñasconstruccionesrectangulares.
MetatePalabradeorigennáhuatlparadesignarpiedrasdemoliendautilizadasenMesoamérica.Puedenestarhechosdediversosmaterialespétreosdeori-genvolcánicoosedimentarioysuformalaadquierenporeldesgastecau-sadoporlafriccióndeotroelementocilíndricotambiéndepiedrallamadomano.EnYucatánsedenominanX’ka,enlenguamaya,yescomúnqueéstosseandepiedracaliza,conformadepileta.Alternativamente,puedense empleados cuando el desgaste es pronunciado, como recipientes paraagua.
Subestructura (arquitectónica)Construccióninternadentrodeunaestructura;porlogeneralcorrespondenaetapasconstructivasinicialesquefueroncubiertasporedificiosposteriores,dondeseaprovechóelvolumenconstructivopreexistente.Superestructura (arquitectónica)Construcciónsuperiorenbasamentos,porlogeneral,enformadecimientosdecasas.
Superestructura (social)Sectordemayorjerarquíadentrodeunasociedad,generalmenteconstituidaporlaclasegobernanteodemásaltoestatus.
Contexto funerarioEspaciodestinadoalainhumacióndesereshumanos,porlonormalacom-pañadosdeartefactosyelementosrituales.Eneláreamayavaríandeacuerdoconlaposicióndelosindividuosdentrodelaescalasocial.
EpigrafíaEstudiodeinscripcionesrealizadasenmaterialesdurosconlafinalidaddedescifrarlaseinterpretarlas.
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IconografíaEstudiodelorigenyformacióndeimágenes,desurelaciónconalegoríasysimbologías,asícomosuidentificaciónpormediodeatributos.
Glifo emblemaInscripciónjeroglíficamayaqueidentificaunaunidadpolíticaparticularconsedeenalgunadelasgrandescapitalesdelaregión.
Patrón de asentamientoFormaydistribucióndeestructurasarquitectónicasdentrodelespacioocu-padoporunacomunidaddeterminada,asícomoporconjuntosdeéstasre-lacionadasaregionesfisiográficasyecológicas.
Zona habitacionalEspaciodestinadoalaocupacióndomésticadentrodeunacomunidad;secomponedeedificacionesdestinadasalahabitaciónyotrasactividadesdesubsistencia.Eneláreamaya,éstassuelenserextensas,rodeandoanúcleosdeedificiospúblicos,combinadasconáreasdeproducciónagrícola;lascasaseranconstruidassobrebasamentosdepiedraytierra,conestructurasyaca-badoshechosconmaterialesperecederos.
Unidad habitacionalAgrupacióndeáreasdeactividad,viviendasyestructurasdomésticasden-trodeunazonahabitacional.Definenelespaciodeocupacióndefamiliasextensas.
Salvamento arqueológicoModalidadpreventivadelaprácticadelaArqueologíadestinadaalarecupe-racióndematerialeseinformación,enformaemergente,antelainminenteafectacióndecontextosarqueológicoscausadaporobrasdeinfraestructuramoderna.
TransectoSuperficiedelimitadaalolargodeuntrazolinearsobrelasuperficieterrestreque,enelcasodelaArqueología,sedefineparalarealizacióndeestudiossistemáticosdeprospección.
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NodoPuntodeconexiónentredosomáselementosdeunconjuntodeéstos.Entérminosdelestudiodepatronesdeasentamiento,serefiereacomunidadesintermediasquesirvierondeenlaceenlacomunicaciónentreciudadescapi-talesoentreéstasyregionesdeterminadas,como,porejemplo,puede,tra-tarse,enestecaso,dellitoraldelapenínsuladeYucatán.
Fuentes
Andrews, Anthony, Tomás Gallareta y Rafael Cobos. “Preliminary Report of the
CupulSurveyProject”,en:Mexicon.Vol.XI,núm.5.Berlín,Alemania,1989,pp.
91-95.
Andrews,George.Los estilos arquitectónicos del Puuc: una nueva apreciación. Colección
Científica,SerieArqueología.DF,México,INAH,1986.
AndrewsV.,Wyllys,WilliamRingle,PhilipBarnes,AlfredoBarrerayTomásGallare-
ta.“Komchen,anEarlyMayaCommunityinNorthewestYucatan”,en:Investigacio-
nes recientes en el área maya.XVIIMesaRedondadelaSociedadMexicanadeAntro-
pología.Vol.1.DF,México,SociedadMexicanadeAntropología,1984,pp.73-92.
Burgos,Rafael,JoséEstradayJuanGarcía.“Unaaproximaciónalpatróndeasenta-
mientodelsitiodeIzamal,Yucatán”,en:Los Investigadores de la Cultura Maya.Vol.
11,tomoII.Campeche,UniversidadAutónomadeCampeche,2003,pp.312-324.
Burgos,RafaelyMiguelCovarrubias.“UnavisitaalsitiodeTresVírgenes,Tekalde
Venegas,Yucatán”,en:Mexicon.Vol.XXVII,núm.4.Berlín,Alemania,2005,pp.
64-67.
Burgos,Rafael,LuisMillet,MiguelCovarrubiasyJoséEstrada.Anteproyecto para la
Declaratoria de la Zona de Monumentos Arqueológicos de Izamal.M.S.Archivodela
SeccióndeArqueologíadelCentroINAHYucatán,Mérida,Yucatán.
Burgos,Rafael,MiguelCovarrubiasyJoséEstrada.“EstudiosenlaperiferiadeIzamal:
eláreadetransiciónentreunazonadeproducciónagrícolayunazonalimítrofede
ocupaciónhumanaalponientedeláreaurbana”,en:Los Investigadores de la Cultura
Maya.Vol. 13, tomo II.Campeche,UniversidadAutónomadeCampeche,2005,
pp.425-444.
Proyecto de Salvamento Arqueológico de la Carretera Izamal-Temax.M.S.Archivode
laSeccióndeArqueologíadelCentroINAHYucatán,Mérida,Yucatán,2006.
91
Burgos,Rafael,JoséEstrada,DanielAyalayMiguelCovarrubias.Proyecto de Salva-
mento Arqueológico de la Carretera Izamal-Tepakan.M.S.Archivode laSecciónde
ArqueologíadelCentroINAHYucatán,Mérida,Yucatán,2007.
Burgos,Rafael,MiguelCovarrubiasySaraDzul.“EstudiosenlaregióndeAhKin
Chel desde la Perspectiva de Izamal”, en: Los Investigadores de la Cultura Maya.
Vol.14, tomo I. Campeche, Universidad Autónoma de Campeche, 2006, pp.170-
184.
“LasruinasdeOpchen,estudiossobrearquitecturaypatróndeasentamientoenla
regiónCentro-NortedelestadodeYucatán”,en:Mexicon.Vol.XXIX,núm.2.
Alemania,MarktSwaben.2007,pp.49-56.
Burgos,Rafael,MiguelCovarrubias,YolyPalomoySaraDzul.“Investigacionesar-
queológicasenlaregióncosterayalinteriordelaprovinciahistóricadeAhKinChel,
Yucatán”, en: XV Encuentro Internacional de los Investigadores de la Cultura Maya.
Campeche,UniversidadAutónomadeCampeche,2007.
Charnay,Desire.Viaje al país de los mayas.Mérida,Yucatán,ProducciónEditorialDan-
te,SAdeCV,1992.
Covarrubias,Miguel,RafaelBurgos,JoséEstradayJuanGarcía.“Xbaatun(Tekalde
Venegas), estudiourbanístico-arquitectónico local ypatróndeasentamientoen la
región”,en:Los Investigadores de la Cultura Maya.Vol.14,tomoI.Campeche,Uni-
versidadAutónomadeCampeche,2006,pp.199-210.
Follan,William. “Biografíade ladoctora JoyceMarcus”, en:Los Investigadores de la
Cultura Maya.Vol.12,tomoI.Campeche,UniversidadAutónomadeCampeche,
2004,pp.8-13.
Gallareta, Tomás. “Cenotes y asentamientos humanos en Yucatán”, en: Arqueología
Mexicana.Vol.XIV,núm.83.DF,México,EditorialRaíces,SAdeCV, INAH,
2007,pp.36-43.
García,Juan.“Xbaatun(TekaldeVenegas,estadodeYucatán).Patróndeasentamiento
yaspectosarquitectónicos”,en:Anales del Museo de América.Núm.3.Madrid,Espa-
ña,1995,pp.101-109.
Garza,SilviayE.Kurjack.Atlas arqueológico del estado de Yucatán.DF,México,Secre-
taríadeEducaciónPública-INAH,1980.
Huchim,José,DianaTrejoyMiguelCovarrubias.“ProyectoINAH-PROCEDEYu-
catán:informefinal”,M.S.ArchivodelaSeccióndeArqueologíadelCentroINAH
Yucatán,Mérida,Yucatán,2000.
INEGI.Carta topográfica en escala 1:50 000.Aguascalientes,México,INEGI,2003,
clavesF16C33,34,35,43,44,45,53y54.
92
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Kepecks,SusanyTomásGallareta. “UnavisióndiacrónicadeChikinchelyCupul,
noreste de Yucatán, México”, en: Memorias del Segundo Congreso Internacional de
Mayistas.DF,México,UniversidadNacionalAutónomadeMéxico,1995,pp.275-
293.
Kurjack,EdwardB. “Sitios,monumentosy laorganización territorialde losmayas
precolombinos”,en:Los Investigadores de la Cultura Maya.Vol.11,tomoI.Campe-
che,UniversidadAutónomadeCampeche,2003,pp.8-19.
Landa,Diegode.Relación de las cosas de Yucatán.DF,México,BibliotecaPorrúanúm.
13,EditorialPorrúa,SA,1982.
Lincoln,Charles.“Izamal,Yucatán,México:unreconocimientobreve,descripciónpre-
liminarydiscusión”,en:Boletín ECAUDY.Vol.8,núm.43.Mérida,Yucatán,Escue-
ladeCienciasAntropológicasdelaUniversidaddeYucatán,1980,pp.24-69.
Maldonado,Rubén. “Los sacbeobde Izamal-AkéyUcí-Cansahcabenelnoroestede
Yucatán”,en:Antropología e Historia.BoletíndelINAH.ÉpocaIII,núm.27.DF,
México,INAH,1979,pp.23-29.
Marcus, Joyce. “Territorial Organization of the Lowland Classic Maya” en: Science.
Núm.180.EE.UU.,1973,pp.911-916.
Millet,Luis,HeberOjedayVicenteSuárez.“Tecoh,Izamal:noblezaindígenaycon-
quistaespañola.”en:Latin American Antiquity.Vol.4,núm.1.EE.UU.,Societyfor
AmericanArchaeology,1993,pp.48-58.
Pérez Rivas, Manuel. “Historia y Arqueología: ventajas y problemas de un enfoque
mixtoaplicadoalestudiode laorganizaciónsocio-políticadelnortedeYucatán”,
en: Tercer Coloquio Interno del Doctorado en Estudios Mesoamericanos. DF, México,
PosgradoenEstudiosMesoamericanos,FacultaddeFilosofíayLetras,Universidad
NacionalAutónomadeMéxico,2002.
Pollock,HarryE.D.“ThePuuc:AnArchitecturalSurveyoftheHillCountryofYu-
catanandNorthernCampeche”,en:Memoris of the Peabody Museum.Vol.19.Mas-
sachusetts,PeabodyMuseumofArchaeologyandEthnology,HarvardUniversity,
Cambridge,EE.UU.,1980.
Roys,Lawrence.“TheEngineeringKnowledgeoftheMaya”,en:Contrubutions to Ame-
rican Archaeology.Núm.6.Washington,DC,EE.UU.,CarnegieInstitutionofWas-
hington,PublicationN.436.1934,pp.27-105.
Roys,Ralph.The Political Geography of the Yucatan Maya.Washington,DC,EE.UU.,
CarnegieInstitutionofWashington,PublicationNúm.613,1957.
Stephens, John L. Viaje a Yucatán (1841-1842). Traducción al castellano de Justo
SierraO’Reilly,2ªedición(dostomos).DF,México,ImprentadeMuseoNacional
9�
deArqueología,HistoriayEtnografía,dependientedelDepartamentodePrensay
Publicidad,SecretaríadeEducaciónPública,1937.
Taube,Karl.“TheMonmentalArchitectureoftheYalahauRegionandtheMegalithic
StyleoftheNorthernMayaLowlands”,en:The View from Yalahau: 1993 Archaeolo-
gical Investigations in Northern Quintana Roo,Mexico.LatinAmericanStudiesPro-
gramFieldReportSeries,Núm.2,Riverside,EE.UU.,University ofCalifornia,
ScottL.FedickyKarlA.Taube,Eds.,1995,pp.23-58.
Velázquez,Adriana,EdmundoLópez,MaríadelPilarCasadoyMargaritaGaxiola.
Zonas arqueológicas: Yucatán.DF,México,INAH,1988.
Webster,David.“Cuca,Chacchob,DzonotAke,ThreeWalledNorthernMayaCen-
ters”,en:Occasional Papers in Anthropology.Núm.11.Pennsylvania,EE.UU.,Depar-
tmentofAnthropology,ThePennsylvaniaStateUniversity,UniversityPark,1979.
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* TrabajocolectivodeintegrantesdelasdireccionesadscritasalaDirecciónGeneralAdjuntadeCuentasNacionalesydelaDireccióndePlaneacióndelaDirecciónGeneraldeContabilidadNacionalyEstadísticasEconómicasdelInstitutoNacionaldeEstadísticayGeogra-fía(INEGI).Coordinador:RodolfoJorgeDaudéBalmer.Teléfono:(55)52781036,ext.1036;fax:(55)52781000,ext.1200.Correoelectrónico:[email protected]
Nuevos alcancesde las cuentas nacionales.
ModernizacióndelSistemadeCuentasNacionales
deMéxico:cambiodeañobaseymatrizdeinsumo-producto*
La actualización del Sistema de Cuentas Nacionales de México (SCNM) es un proceso que se realiza de manera periódica en la estadística macroeconómica para hacer que los datos mantengan fidelidad con la evolución de su objeto de estudio; sin embargo,
cuando la actualización involucra profundos cambios en la manera de explotar la información, en la incorporación de datos con una desagregación mayor e, incluso, cuando se logra obtener de las fuentes una colaboración relevante para dotar de una consistencia y solidez mayor a los estudios de la contabilidad nacional y se procede a modificar el año base de las cuentas, entonces estará ocurriendo una modernización,
por la profundidad y los alcances.
Palabras clave:cuentasnacionales,matrizdeinsumo-producto,cambiodeañobase,añobase,in-sumo-producto,base2003,modernizacióndelSCNM.
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Introducción
LosresultadosderivadosdelamodernizacióndelSCNMseconstituiránenunelementoindis-pensableparalaprogramacióneconómicaysocial;elmejorconocimientodelacontecerproducti-vocoadyuvaráalatomadedecisionesdelossectorespúblicoyprivado.Adicionalmente,elvastomaterialqueselogregenerarconlamodernizacióndelSCNMenriqueceráelacervoestadísticonacionalyabriráposibilidadesainvestigacionesfuturasdelosprocesoseconómicosysociodemo-gráficosdelpaís.
Sobreestasconsideraciones,lacontabilidadnacionalestáahorasoportadaporunamatrizdeinsumo-producto(MIP),concuadrosdeofertayutilización(COU),asícomounañobasemáspróximoquereflejanfenómenosmásrecientesdelaevolucióneconómica.Esimportanteresaltarlaconvergenciadelosfundamentosdeorganizacióndelainformaciónquesetieneahoramedianteelusodeclasificadorescomunesentrelaestadísticaeconómicabásicayladerivada.
Síntesis de la trayectoria de las cuentas nacionales en México
Enelpaís,elprimerorganismoqueseocupódediseñarunsistemadecontabilidadmacroeconó-micafueelBancodeMéxico(BANXICO),quecomenzóconlacompilacióndeunaMIPparaelaño1950,elaboradaapreciosdeproductor,conunadesagregaciónde32ramasdeactividadeconómica,dondelasimportacionessefijaronenunrenglón,abarcandolademandaintermediayfinal.Sobreestabase,sedesarrollóunaseriedetiempodeunsistemaintegradoporcuatrocuentasnacionales:ladelproductointernobruto(PIB),ladelingresonacional,ladeformacióndecapitalyladetransaccionesconelrestodelmundo,cuyosdatossetomarondelabalanzadepagosdelpropioBanco.EstaseriesecompletóconcálculosdelPIBapreciosconstantesde1950paralas32ramasdeactividadysuactualizaciónseabandonóporque,para1960,sevolvióaprepararotramatrizdeinsumo-productoconlaquesediovidaaunanuevaserie,semejantealaanterior,perobasadaendichoaño,quefuepreparadapara45ramasdeactividadeconómica.
Para1968,BANXICOelaborólaEncuestasobrelosIngresosyGastosdelasFamiliasla-borque,posteriormente,pasóalaDirecciónGeneraldeEstadística(dependienteentoncesdelaSecretaríadeIndustriayComercioquegenerabaloscensoseconómicosydepoblación,asícomoparteimportantedelaestadísticabásicadelpaís),usandocomounidaddeinformaciónalosesta-blecimientosproductoresyaloshogares.Noexistíainformaciónanualsobreelpersonalocupadoporactividadeconómica(datoquesurgíadeloscensosdepoblación);en1976secreóungrupo
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deConfrontadependientedelaCoordinaciónGeneraldelSistemaNacionaldeInformación,quecomenzóaestudiarlaformadeelaborarunaMIPconbaseenlosCensosEconómicos1970,cu-yosresultadosseprocesarondurantevariosaños.
En1978,conelapoyodelaOrganizacióndelasNacionesUnidas(ONU),atravésdelProgra-madelasNacionesUnidasparaelDesarrollo(PNUD)ydelaComisiónEconómicaparaAmé-ricaLatinayelCaribe(CEPAL),segeneróunproyectointernacionalquefuefinanciadoporelPNUD,elcualaportólosserviciosdevariosexpertosenlamateria;BANXICOenvióaungrupodeingenierosyeconomistasquehabíantrabajadoenlamatrizde1960ylaSecretaríadeHaciendayCréditoPúblico(SHCP)prestósucolaboraciónmediantelaentregadevaliosainformaciónsobregastoseimpuestos.Haciafinalesdeesemismoañosehizoentregaoficialdelamatrizdeinsu-mo-productode1970(abiertapara73ramasdeactividad)elaboradatambiénapreciosdeproductoryconteniendo,porprimeravez,unamatrizdeimportacionesyotrademárgenesdedistribución,asícomoeldatodelosserviciosbancariosimputados,queseincluyeronenunacolumnaficticia.
Losresultadosylasmetodologíasdecálculo,asícomoejemplosdeaplicacióndelosresulta-dosylabibliografíaconsultada,sedieronaconocerencuatrotomosdurantelosprimerosmesesde1979.
Laampliacióndeloscriteriosdeclasificación(de32ramasdeactividada73)sebasóenlaClasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas(CIIU),adaptadaalcasodeMéxicoaunque,luego,losnivelesdeGrandes divisionesyDivisiones industrialestuvieronlasmismas18aperturasdelaCIIUparafacilitarlacomparabilidadinternacional.
Aliniciodeladécadasiguiente,elInstitutoNacionaldeEstadística,GeografíaeInformáti-ca(INEGI)1asumiólaresponsabilidaddeelaborarloscálculosdelacontabilidadnacionaly,en1987,dioaconocerunanuevaserieconbaseenelaño1980,enlaqueseincorporóinformacióndelareciénaparecidaEncuestaIndustrialMensual.AlañosiguienteseadicionaronlosdatosdelasencuestasdeComercioalMayoreoydelaConstrucción,conlocualsealcanzóunacoberturade129clasesdeactividad.
Laseriebase1993sehizoyconcluyóen1996coninformacióndelosCensosEconómicosydelasencuestas,elaborándoseseriesdesagregadasde73ramasdeactividad.
1 HoyorganismoautónomopordecretopublicadoenelDiario Oficial de la Federacióndel16deabrilde2008,cambiandosudenomina- ciónaInstitutoNacionaldeEstadísticayGeografía,peroconservandolassiglas.
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Mejoras al SCNM
LascuentasnacionalesdeMéxicohantenidouncambiodegranrelevancia,enlosprimerosmesesdel2006seemprendióelprocesodeactualizaciónqueconcluyóenelprimertrimestredel2008paraponeraldíalosestudiosestadísticosmacroeconómicosdelpaís,loscualestuvieroncomoob-jetivosdeprimerordenincorporarlosmarcosconceptualesdelManual del Sistema de Cuentas Na-cionales 1993 (SCN 1993)delaONUyalgunosdelosavancesdesuprocesoderevisión,conocidocomoRevisión1.1(Rev.1.1),elaborarunamatrizdeinsumo-productodeMéxico2003yhacerelcambiodeañobaseal2003paralasseries.
Gráfica 1
DIE:DireccióndeInvestigaciónEconómica.DGCNESP:DirecciónGeneraldeCuentasNacionales,EstudiosSocioeconómicosyPrecios.DGCNEE:DirecciónGeneraldeContabilidadNacionalyEstadísticasEconómicas.DGE:DirecciónGeneraldeEstadística.CA-SCNM:ClasificadordeActividadesdelSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico.CPC(porsussiglaseninglés)1.1:ClasificadorCentraldeProductosRevisión1.1.SCIAN02:SistemadeClasificaciónIndustrialdeAméricadelNorte,versión2002.CMAE:ClasificadorMexicanodeActividadesEconómicas.CMAP:ClasificadorMexicanodeActividadesyProductos.COU:cuadrosdeofertayutilización.
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Estecúmulodepropósitosalcanzadosyaesmotivo,porsímismo,paraapreciarunalabordesuficienteimportanciaparadotaralosusuariosdelascuentasnacionalesdeelementosmásactua-lizadosparaanalizarycomprenderlarealidadmacroeconómicanacional;sinembargo,elprocesoinvolucró14aspectosdealtoimpactoquepropicianenlosestudiosdelacontabilidadnacionalunamejoraenlacalidaddesusresultados.
DesdequeelINEGIasumiólaresponsabilidaddeelaborarloscálculosdelacontabilidadna-cionalnosehabíatenidounprocesodeactualizacióndetanampliamagnitud,elcualesresultadodeunalargaexperienciaacumulada,delaextensióndelasredesdeinformación,deunaprofun-dizacióndelosdatosdisponiblesporlasfuentes,asícomounanuevaconcepciónestructuraldelaorganizacióninterna.Todoelloconfluyeparaquelasociedadenteraobtenga,ahora,uncúmulodeproductosdeanálisismacroeconómico,concebidosparaidentificarconmayorprecisiónelcom-portamientodelpaísydesuinterrelaciónconelmundo.
Lasmencionadasmejorassondediversaíndole,desdeaspectosorganizativoshastalaposibi-lidaddelaexplotacióndedatosderivadodeladisponibilidaddetecnologías;lociertoesquetodastienenunainfluenciadeterminanteenlaelaboracióndecálculosmásdesarrolladosque,sinellas,elefectodemejoranosehubieraalcanzadoenlasdimensionesqueconocemos.Acontinuación,sepresentalarelación(quenosigueunordencronológicosinomásbienlógico)conelfindeapreciarelbeneficioqueaportanalSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico.
Mejoras y cambios al SCNM introducidos a la serie 200�
• IntegracióndelaestadísticaeconómicabásicayladerivadaenunasolaáreadelINEGI,laDirecciónGeneraldeContabilidadNacionalyEstadísticasEconómicas.
• HomologaciónconceptualdelasencuestasenestablecimientosconlasdefinicionesdelSCN1993.
• Adopcióndeunclasificadorúnicoparalasestadísticasbásicasylasderivadas.ElSistemadeClasificaciónIndustrialdeAméricadelNorte(SCIAN)2002esutilizadoparaordenarlasactividadeseconómicasquerealizanlasunidadesproductivas.
• Correccióndelaproduccióncensalporsubdeclaracióncomoresultadodeequilibrarlosdatosentreofertayutilizaciónenuncuadroqueseelaborópara750clasesdelSCIAN;cadaclaseseintegróconsendascuentasdeproducciónparaGrandes establecimientos,Pequeños y medianos establecimientos,Artesanado industrial yMaquiladoras para exportación.
• Revisióndeladistribucióndelosimpuestosysubsidiosalosproductosyalaproducciónen
99
funcióndelSCN1993ydelManual de análisis y compilación de los cuadros de insumo producto(editadoporlaONU,2000).
• Incorporacióndeldatodelnúmerodepersonasquerealizantrabajosdeproducción,limpiezayvigilanciaquesonsubcontratadasaotrosestablecimientosprestadoresdelservicio.
• Distribucióndegastosdeunidadesauxiliaresaniveldecadaestablecimientoalqueprestanserviciosyporentidadfederativa.
• UtilizacióndelaBasedeDatosdelComercioExterior(BDCE)porfracciónarancelaria(productos):12milproductosimportadosy5milexportados.Paraloscálculosbase1993sedisponíainformaciónsóloparagruposdeproductos.
• LavinculacióndelaBDCEconlosCensosEconómicosseestablecióaniveldelosregistrosfederalesdecausantesparavalidarlasimportacionesqueadquierenylasexportacionesquerealizan.
• AnálisisdelosresultadosenconjuntoconlaSHCP,PetróleosMexicanos(PEMEX),Se-cretaríadeEconomía(SE),BancodeMéxico,SecretaríadeAgricultura,Ganadería,Desa-rrolloRural,PescayAlimentación(SAGARPA),ComisiónFederaldeElectricidad(CFE),ComisiónNacionalBancariaydeValores(CNBV),entreotras.
• Losserviciosrelacionadosconlasactividadesprimariasysecundarias(agropecuaria,fores-talypesca;minería;manufacturas;construcción;electricidad,gasyagua)seincluyencomoproduccionessecundariasdelosmismosenelcuadrodeofertayutilizaciónyelSCNM;enlamatrizdeinsumo-productosimétrica,tantosuproduccióncomoelcostoincurridoenob-tenerlapasaránaformarpartedelasrespectivasactividadesdeservicios.
• InclusióndelacuentadeproduccióndelaadministraciónpúblicaydefensaenelvectordedemandaintermediadelcuadrodeutilizaciónyenlaMIPsimétrica.Enlademandafinalfigurarácomocompradordetodoslosserviciosqueprestalaadministraciónpúblicaydefen-sa,máslosserviciospúblicosdeeducaciónysaludyotros.
• SeaplicóunnuevotratamientoalosderechosdeextraccióndePEMEX,ahorasetratancomounimpuestoalaproducciónenlaactividaddeExtracción de petróleo y gas natural.
• Seelabora,porprimeravezenMéxico,lamatrizdeinsumo-productosimétrica,quitándosedecadaactividadalasproduccionessecundariasjuntoconsusrespectivoscostosdeproduc-ciónparaenviarlosalsectordeactividadalquerealmentepertenecen.
Encuantoalamejoradelprocesamientodelosdatos,seconcretaenunincrementoenlacapacidadparaidentificarlosconmayorprecisión;porlotanto,seasignanalosámbitosqueefec-tivamentelescorrespondeenlamagnitudidónea.Porotraparte,labúsquedadecorrelacionesycorrespondenciasentrediversasfuentesdeinformaciónfueposibleporladisponibilidaddetec-nologíasinformáticasaplicadasalosprocesos.
100
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Sistemas de clasificación
DentrodelamodernizacióndelSCNM,unapartedeimportanciacentralconsistióenlahomolo-gacióndelainformaciónbajolosclasificadoresúnicos,tantodeproductoscomodeactividades.EnlaestadísticabásicayenladerivadaseutilizólaClasificación central de productos(CPC,porsussiglaseninglés),Revisión1.1delaONU;paralasactividadeseconómicasseempleóelSCIAN2002delINEGIqueesresultadodereunionesentrerepresentantesdeCanadá,EstadosUnidosdeAméricayMéxicoparaelaboraruncodificadordeactividadesquecubrieralasnecesidadesdeinformacióndelostrespaísesfirmantesdelTratadodeLibreComerciodeAméricadelNorte,cuyaprimerversiónsedenominóSistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN)1997,elcualobligaraaestospaísesapresentarsusestadísticasusandounmismocriterio.Enel2002,elcodificadorserevisóyeselqueseadoptóparatodaslasestadísticasqueelaboraelINEGIyreferenciaparatodoelpaís.Lasnacionesacordaronqueestecodificadorseactualizarácadacincoaños.
Gráfica 2
101
ElSCIANorganizalainformacióndeacuerdoconfuncionesdeproducciónsimilares;suorganizaciónesjerárquica,laclaseeselmáximoniveldedesagregaciónytiene1051distintas.LainformaciónparalaMIPseordenóen750clases,poreltipodeproducciónyladisponibilidaddeinformaciónqueexisteenelpaís.Sucesivamente,éstassepudieronreducira504subramas,255ramas,79subsectoresy20sectoresparaelcasodeMéxico.
Duranteel2002,laONUdioaconocerlaversiónmásrecientedelaCPC1.1,quefueuti-lizadaenlosnuevoscálculosdelSCNM;enellaseordenalainformacióndeacuerdoconlaspro-piedadesfísicasylanaturalezaintrínsecadelosproductos;suorganizaciónesjerárquica,partede10seccionesyelnivelmáximodedesagregacióneslasubclase,queestárepresentadapor2098apartados.
Gráfica �
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Proceso de modernización del SCNM
Finalizadaenabrildel2008,consistióencincoetapasbásicas,delascualessederivandosmás,quesonlapartedelfinaldedosramasquesedesprendendelosCOU;porelladodelaMIPapa-recenloscuadrosdecoeficientestécnicosymultiplicadores,mientrasquedelcambiodeañobasesalenlasseriesdetiempoquegeneracadaunodelosestudios.
Etapas del proceso
1. Organización de la información básica ExistenteenbasesdedatosytabuladosporclasesdeactividadSCIAN,paramedirlas
actividadeseconómicas.2. Elaboración de cuentas básicas de producción Sepreparanpara750clasesdeactividadSCIAN,loquepermitiráobtenervariablesma-
croeconómicas,como:laproducción,elconsumointermedio,elvaloragregadoquesecomponeporlasremuneracionesdeasalariados,losimpuestosalaproducciónnetosdelossubsidiosqueéstarecibe,elexcedentebrutodeoperaciónyelnúmerodepuestosdetrabajoocupados.
Gráfica �
10�
3. Elaboración de los cuadros de oferta y utilización equilibrados para 2003 Las cuentasbásicasdeproducciónproporcionan informaciónde insumosparausos
intermediosdelosestablecimientosquesetraduceenelcuadrantedelademandain-termedia,debidamentecomplementadoconlosdatosdeinformacióndelcuadrantedelademandafinal,queseintegraporlossiguientesvectores:losgastosdecon-sumodeloshogares,obtenidosdelaEncuestaNacionaldeIngresosyGastosdelosHogares(ENIGH)2002yla2004,previamenteajustadasparaqueexpresenloreferentea2003,quesecompletanconinformaciónproducidaporelmétododelf luirdebienes,elconsumodelgobiernogeneralqueprovienederegistrosadmi-nistrativos,laformaciónbrutadecapitalf ijoylavariacióndeexistenciascalcula-das,enparte,condatoscensalescombinadosconelmétododelf luirdebienes,asícomolasexportacionesdebienesyserviciosnetasdelasimportacionesdebienesyservicios.Elequilibriofinalentreofertayutilizaciónselogradespuésderealizarunminuciosoanálisisdetodalainformacióndisponible,quesevaconfrontandoporaproximacionessucesivas.
4. Elaboración de la matriz de insumo-producto simétrica 2003 SepreparaconlainformaciónqueprovienedelosCOUydelacualsederivanlos
cuadrosdecoeficientestécnicosylosderequisitosdirectoseindirectosporunidaddedemandafinalneta,utilizadosparalaprogramacióneconómica.
5. Cambio de año base 2003 Conloscuadrosdeofertayutilizaciónequilibradosparael2003,sehacenlasse-
riesdetiempocontenidasenlasCuentas de bienes y serviciosytodossusderivados,asícomolasCuentas satélite,procesoqueselograconlaintegracióndelaproduc-cióne insumoscon lasvariablesdelconsumoprivadoydelgobiernogeneral, laformaciónbrutadecapital,lasexportacioneseimportacionesdebienesyservicios,informaciónque—considerando labalanzadepagoselaboradaporelBancodeMéxico—permitelaobtencióndelascuentaseconómicastotales,cuyasucesiónseiniciaconlaCuenta 0deBienes y servicios,continúaconlaIde Producciónyf ina-lizaconlaIII.1deCapital,parapasaralaVdeTransacciones con el exterior.
Cuadros de oferta y utilización
Elpasoclavedelprocesodeactualización(vergráfica4)consistióenlaelaboracióndeloscua-drosdeofertayutilizaciónequilibradosquesecompilanunavezquesetienenlascuentasbásicasdeproducciónylosvectoresdereferenciadelademandafinal.Parahacerelanálisisdelacorrien-
10�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
tedemercancíasenlasfilas,serequierequelaproduccióndelosestablecimientossedesgloseenbienesyserviciosagrupadosporclasesdeactividaddelSCIANyvinculadasconelsistemadelaCPC.ElmanualdelaONUquetratasobrelacompilacióndecuadrosdeinsumo-productoreco-miendaidentificar,comomínimo,laproducciónde200a300elementos,entantoquelosdeofertayutilizacióndeMéxicoseelaboraronregistrandolas750clasesdeactividadenlascolumnasyenlasfilasseinsertaronlos869principalesgruposdeproductos.Laofertaserepresentócontodossuscomponentes,esdecir,laproducciónprincipaldecadaclaseysusproduccionessecundarias,asícomoporlosbienesyserviciosimportados,paradespuéspresentarsuutilizaciónenlademan-daintermediadelasclasesdeactividadyenlademandafinaldebienesdeconsumodehogaresygobierno,laformaciónbrutadecapitalfijo,lavariacióndeexistenciasylasexportaciones.
Elcuadrodeofertamuestraelvalorapreciobásicodelosproductosdecadaindustriaylaofertatotaldecadaproducto(nacionaleimportada)apreciosbásicos(enlasfilas)ydecomprador(enlaúltimacolumna)despuésdeadicionaralvalorbásicodelosbienesyservicioslosmárgenesdecomercioytransporte,asícomolosimpuestosalosproductos.Larelaciónentrelosdistintostiposdevaloraciónpuedeexpresarseasí:
Precio de productor=preciodecompradormenosmárgenesdecomercioytransporte (excluidoelimpuestoalvaloragregadodeducible)
Precio básico=preciodecompradormenosimpuestossobrelosproductos(impuesto alvaloragregadonodeducible;impuestoespecialsobreproduccióny servicios,etc.)mássubsidiosalosproductos
Enelcuadrodeoferta,losproductossepresentancomofilasparailustrarmejorelsaldodesuoferta,queenelcuadrodeutilizacióndebeserigualalusodeeseproductocuandosemidenalmismoprecio(enestecasoavalorbásico),entantoquelaproduccióndeunaindustriaenelcuadrodeofertadebeserigualasucostodeproducciónenelcuadrodeutilización.Estosdosprincipiosseutilizanparaequilibrarloscuadrosdeofertayutilización.
Paraobservardemaneramásgráficasepresentaelmodelodelcuadrodeofertayutilizaciónapartirdeloscuadrosrespectivosysucomposicióncorrespondiente(vertabla1).
10�
Contodaestainformaciónseconstituyenlosdatosqueformarán:
• Elnuevoañobasedeloscálculos.• LaMIPsimétricaqueseelaborapartiendodelainformacióncontenidaenelcuadrode
oferta,previadistribucióndelasproduccionessecundariasdecadaclasehaciaaquéllasenlasqueseproducedemaneraprincipal,queesadondecorresponden.Deformasimultá-nea,delcuadrodeutilizaciónsedesglosaunaestructuradeloscostosydelvaloragregadocorrespondienteacadaproducciónsecundaria,paraincorporarlasenlasclasesdeactividaddondesehabíaregistradolaproducciónsecundaria.Estasestructurasnoseobtuvieronporcálculomatemático(comoloindicaelManual de compilación y análisis de matrices de insumo-producto)sinoquesecalcularonestructurasdecostosapropiadasparacadacasoconbaseenlosestudiosrealizadosporelequipodeespecialistasparticipantesdeltrabajo.
Produc-ción de
indus-trias
Total de la
eco-nomía
Impor-tacio-
nes CIF (total FOB)
Ajus-te
CIF/FOB
Oferta total
de produc-
tos a
precios básicos
Mar-gende
comer-cio
y trans-porte
Impuestos menos subsidios sobre los
productosOferta total a
precios de compra-
dor
Dere-chos
de impor-tación
Otrosimpues-
tos netos a los
produc-tos
1 2 � �= 1+2+� � � 7=�+�+� 8 9 10 11=7+...+10
Producto 1
Producto 2
Producto �
Ajuste CIF/FOB
Compras directas en el exteriorpor residentes
Producción total a precios básicos
Total de otras columnas
Cuadro de oferta de bienes y servicios nacionales e importados a precios básicosTabla 1
CIF:costo,seguroyf lete.FOB:preciolibreabordo.
10�
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
• DelaMIPsimétricaseobtienenlasmatricesdecoeficientestécnicosylasderequisitosdirectoseindirectosporunidaddedemandafinalyacitados.
• Lasseriesdetiempoanualesydemedianoycortoplazos(nacionalesyregionales)delSis-temadeCuentasNacionalesdeMéxico.
Con-sumo inter-medio de las
industrias
Total de la
deman-da
inter-media
Gastofinal
delos
hogares
Gasto final del
gobier-no
Forma-ción
bruta de
capital
Expor-tación de la
econo-mía
interna
Menos impor-tación de la
econo-mía
interna
Utiliza-ción total de la
economía interna a precios
de comprador
1 2 � � � � 7 8 9 10=�+…+9
Producto 1
Producto 2
Servicios de
transporte
Compras de
residentes en el
exterior
Compras en el país
por no residentes
Uso total a precios de
comprador
Valor agregado bruto
(VAB) total /PIB
VAB a precios
básicos
Impuestos netos
sobre la producción
e importaciones
Producción
industrial a precios
básicos
Cuadro de utilización de bienes y servicios nacionales e importados a precios de comprador
Tabla 2
107
Matriz de insumo-producto
El marco teórico de la MIP
Elmarcoteóricodeinsumo-productodesarrolladoporWassilyLeontiefparalaplanificaciónylacomprensióndelosmecanismosdeajusteenunaeconomíademercadodeterminólosprimeroscuadrosdeinsumo-productoenLa estructura de la economía norteamericana, 1919-1939queexpli-ca,conbastantedetalle,lasrelacionesdecomprasyventasquerealizanentresílosproductoresdeunaeconomía,asícomoconlosconsumidoresfinalesdelosbienesyserviciosqueproducenoimportan.Lodestacableesqueestecuadroestadísticoseconvierteenunmarcoanalíticoapartirdelcualesposiblerealizaranálisisyproyeccioneseconómicas.
Cuandoen1968laONUpublicósusegundomanualdemétodosdenominadoUn sistema de cuentas nacionalesincluyó,porprimeravez,elmarcodeinsumo-producto,conlocualaumentólaexactituddeestoscuadrosquesederivan,desdeentonces,delaelaboracióndecuadrosequili-bradosdelaofertaylautilizacióndecadaproductobásicoenunaeconomía;éstossecalculanenunidadesmonetariasysurgen,entreotros,delaestimacióndecuentasdeproducciónporproduc-tosyactividadeseconómicas,queconstituyenunapiezafundamentaldeunsistemadecuentasnacionales.
Elcuadrodeinsumo-productoexpresadoenunidadesmonetariasmide,encadacolumna,losinsumosnacionaleseimportadosusadosenlaelaboracióndeunproducto(oungrupodeelloscuyatécnicadefabricaciónseahomogénea)yagregalospagosefectuadosalosfactoresdelaproducción:trabajo,capitalycapacidadempresarial,máslosimpuestosnetosdesubsidiosalaproducción.
Estemodelosuponequelosinsumosutilizadosenelaborarunproductoserelacionanconlaproducciónindustrialporunafuncióndeproducciónlinealdecoeficientesfijosenelcortoplazo,porloquelasrelacionesporcentualesdeinsumoaproductoseconviertenenrelacionestécnicas.Portanto,cadacolumnadeuncuadrodecoeficientestécnicosdeinsumo-productoestárepresen-tandounatécnicadeproducciónparadeterminadaactividadeconómica,donde,paraproducirunaunidaddelproductodecadaindustria,serequiereunacantidadfijadeinsumosdecadaclase.
Sinembargo,talesestructurasnoexplicanlosefectosindirectosqueseproducenenelrestodelaeconomíacuandoseintentaproducirunaunidadmásdealgúnproducto;porejemplo:elefectodefabricarunrefrigeradornosedetieneenlaplanchademetal,lascubiertasinterioresdeplásticoylasproteccionesdecaucho,porqueestogeneraunalargacadenadeinteraccionesenlosdemás
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Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
procesosdeproducción,yaquehabráqueproducircadaunodelosproductosusadoscomoinsumosyéstos,asuvez,necesitarándeotros.Unciclodenecesidadesdeinsumosgeneraotrociclodeellosque,asuvez,requieredeotrociclomásylacadenadeinteraccionescontinúahastaelinfinito.
LasumadeestasreaccionesencadenasepuededeterminarelaborandolamatrizinversadeLeontief,lacualseobtienemedianteunconjuntodeecuacionessimultáneasquepermitenencontrarelniveldeproduccióndevariasindustriasqueseránecesarioparasatisfaceruncambioenelniveles-pecificadodelademandafinalneta,locualseentiendecomoeltotaldeusosdeorigendoméstico.
Paraello,primeroseestableceunamatrizdecoeficientestécnicosqueexpresanporcentual-mentelacomposicióndelcostodeproduccióndecadaactividadincluidaenlaMIP,dondeelvalorbrutodelaproducciónesigualalaunidad(esdecir,100%delaproducción).
Lamatrizinversa,queseelaboraconlosdatosdelaanterior,describeeltotaldenecesidadesdeinsumosdirectoseindirectos,dondelosdatosincluidosenlasceldasqueformanladiagonalsonigualesomayoresauno,locualsignificaque,paraproducirunaunidadadicionalyentregarlaalademandafinal,esnecesarioaumentarlaproducciónporlomenosenunaunidad.
Estelaboriosoprocesomatemáticodeinvertirlamatrizdecoeficientestécnicos,querequiriódeañosdetrabajoenlaépocadeLeontief,enlaactualidadpuedesersolucionadocontodafacili-dadporunamicrocomputadora,incluso,paraelcasodetenerqueinvertirmatricesdemásde200columnas.Lasreaccionesencadenaquedesataunaumentodelademandafinalnetaabarcanunaseriedeproductos:enlaprimerarondacrecelaproducciónadicionalparasustentarelaumentodelademandafinal;enlasegundaaumentalaproducciónadicionalparaatenderlasnecesida-desdeinsumosdelaproducciónrequeridaparasatisfacerelaumentodelademandafinal;enlatercera,accionasobrelaproducciónadicionalparaatenderlasnecesidadesdeinsumosdelaproducciónincrementaldelasegundaronday,así,elnúmeroderondasesinfinito.
Modelo básico de la MIP 200�
Todaslasmatricesdeinsumo-productoquefueronelaboradasenMéxicosecalcularonconbaseenuncuadrodeutilizaciónapreciosdeproductor,yaqueentoncesnosehabíacreadoelconceptodevaluaciónapreciosbásicos,elcualseoriginaenelmanualdemétodosde1968delaONU,crea-doconelfindeacercarelvalordelaproducciónaldatoqueusualmenteutilizanlosproductores.Igualqueahora,enaquelloscuadrosdeutilizaciónlaproducciónsectorialmedíaalaactividad
109
principalmásotrasproduccionessecundariasyenlosinsumosestabanlosutilizadosparaobtenerlaproducciónprincipalylassecundarias.ÉstaeslainformaciónqueseempleaparacalcularlascuentasdebienesyserviciosdelSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico.
Encadacolumnadelcuadrodeofertadebienesyserviciosdel2003sevuelveaincluirlaproducciónprincipaldecadaindustriay,también,asusproduccionessecundarias.Porejemplo,laconstrucciónolasmanufacturaspuedenalquilarbienesinmuebles.Ahorabien,enlaMIPloproducidoporestaúltimaactividadsetrasladaalsubsectorquelarepresentaenServicios inmobi-liarios,juntoconunafuncióndeproducción(gastos)queseasemejaaladelsectorprincipal,lacualsededucedelcostodeproduccióndeConstrucción (procesodesimetrización).
Esimportanteseñalarque,noobstantequeelManual sobre la compilación y análisis de los cua-dros de insumo-productodelaONUautorizaelusodeunafuncióndeproducciónmatemática,paraobtenermayorcerteza,enelcasodeMéxicoseelaboraronfuncionesdeproducciónindividualesparacadaclase,preparadasparacadatipodeproducciónsecundaria,laborqueestuvoacargodegruposespecializadosencadasectoreconómicoparalaMIP(ingenierosyeconomistas).
MIP para la economía interna 200�Tabla �
aInstitucionesprivadassinfinesdelucroquesirvenaloshogares.
110
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
LaMIPquesecompilóparael2003permitirámedir,porprimeravezenMéxico,losimpac-tosdirectoseindirectosquetienesobrelossectoresproductivoscualquiercambioqueseintroduzcaenlademandafinaldebienesyserviciossobrelabasedeunamatrizsimétrica.Enconsecuencia,encadacolumnadelamatrizdeproduccióndelaMIPquedaunsolodatoestadísticoenladia-gonalprincipalylasfuncionesdeproducciónregistradasenlamatrizdeinsumo-productosonlasquecorrespondenacadasectordeactividad,ensuformapura.DelaMIP2003paralaeconomíainternasedesprenderánlasmatricesdecoeficientestécnicosdeinsumo-productoyderequisitosdirectoseindirectosporunidadesdedemandafinalneta,conparticularutilidadparalossectoresinteresados.
Matriz de coeficientes técnicos de insumo-productoRepresenta,encadacolumna,lacomposiciónyestructuradelcostodeproduccióndecadasectordeactividad;allíseexpresaunatécnicadeproducciónpormediodelacualseob-tieneunúnicoproductoy,envistadetalsupuesto,elcuadrodetransaccionesinterindus-triales (donde se muestra el consumo intermedio de todas las industrias), es cuadrado ysimétrico.
Sinembargo,estoscoeficientesnoindicannadaacercadelosefectosindirectosquesege-
nerancuandosetratadeproducirunaunidadmásdecualquierproductoindustrial.Sitomamoscomoejemploelefectoquecausaenlaeconomíalaproduccióndeuntractor,éstanocesacontenerquefabricarcadaunodeloscomponentesusadoscomosusinsumossinoqueéstos,asuvez,necesitarándeotrosinsumosqueseobtienenenotrasindustriasyserepetiráelciclopueséstos,asuvez,necesitarándevariosinsumos.
Matriz de requisitos directos e indirectos por unidades de demanda final netaEslainversadelaanterior(inversadeLeontief);posibilitalavelozoperacióndetodoelmode-lo,puespermiterecalcularcualquiercambioquesequieraintroducirenalgúnelementodelademandafinal.
Lasimportacionesparausodelademandainternaodomésticasepresentanmatricialmenteenformaseparadadelasrealizadasdeformatemporalparasermaquiladasenelpaísytambiénfueronobjetodecuadrosmatriciales,ademásdelosmárgenesdecomercioydistribución,asícomolosimpuestosalosproductos.
Todosloscuadrosestadísticossedanaconoceranivelde20sectoresya79subsectoresdelSCIAN,conlocualseamplíaelmarcoconocidohastaelpresente.
111
Cambio de año base del SCNM
Altrasladaral2003labasedelosestudiosdelSCNMseactualizaronlasestructurasproductivas,loquepropiciaunamejoracontinuadeloscálculosmacroeconómicosensusdistintastemáticas:poractividadeseconómicasyporsectoresinstitucionales,ensuscoberturastemporalesygeográ-ficas,asícomoensuformadevaloración:aprecioscorrientesyconstantes.
Lospreciosbásicoseselnivelalcuallosproductoresvalúansuproducción,mecanismoquesevieneempleandodesde1993enelSCNM,loque,ensuoportunidad,colocóaMéxicoalacabezadelospaísesproductoresdeestetipodeinformación.
Engeneral,elmétododeestimaciónconsisteenextrapolareldatodelañodelabaseporín-dicesdevalorescorrientesdecadaunodeloscomponentesdelascuentasdeproducciónprove-nientesdeencuestas,complementadospordatosderegistrosadministrativos,queseencuentrantambiénenvalorescorrientes.
Año 200�
(serie base 199�)Año 200�
(serie base 200�)Componentes de oferta y utilización a precios de mercado
Millones de pesos
Estructura %
Millones de pesos
Estructura %
Producción bruta total a precios de mercado 11 �89 �9� 8�.88 12 818 10� 8�.��
Importaciones de bienes y servicios 2 0�0 02� 1�.12 2 02� 188 1�.��
Oferta total=utilización total 1� �19 719 100 1� 8�� 29� 100
Demanda intermedia � �97 702 ��.�2 � 2�2 �02 ��.��
Consumo privado � 7�� 777 ��.� � 0�2 7�� ��.97
Consumo de gobierno 8�� 7�7 �.�8 89� 8�� �.02
Formación bruta de capital fijo 1 �0� 9�� 9.72 1 ��0 89� 9.��
Variación de existencias 107 807 0.8 298 7�� 2.01
Exportaciones FOB 1 91� 7�2 1�.28 1 91� 7�� 12.91
Estructura de la oferta y utilización 200�, base 199� y base 200�Tabla �
112
Vol. 1, núm. 1Boletín del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica
Principales resultados
ElINEGIpresentólasseries2003-2006delPIBanualaprecioscorrientesyconstantesdelabase2003,asícomolaserietrimestraldelPIBdel2003a2007apreciosconstantes,loscualestuvieroncambioscualitativoscomoseobservaacontinuación.LaaperturadelPIBtrimestralpasóde18sec-toresenlabaseanteriora59subsectoresenlabase2003yladelindicadorglobaldelaactividadeco-nómica(IGAE)seamplióacuatroseries(total,actividadesprimarias,secundariasyterciarias).
EntrelosprincipalesresultadosdestacalarevisióndelvalornominaldelPIBdel2003queesmayor9.6%alestimadoconbase1993.Ladiferenciaparael2006seamplióa12.6%yparael2007seestimóen12.5porciento.
Lasprincipalesrazonesdeestasdiferenciaseinnovacionesobedecenaque:
• Seregistraronactividadesquenosemedíanconlaclasificaciónanterior,generándosemayorvaloragregado.
• Seincorporóelcambiotecnológicoenlasactividadeseconómicas,loquepermitióreco-nocerlamayoreficienciadelosprocesosproductivos.
• Seactualizaronlospreciosrelativos.• Semodificóeltratamientodentrodelvaloragregadoapreciosbásicosdelderechode
extraccióndepetróleo,estocomoresultadodeladistribucióndelosimpuestosysubsi-diosalosproductosyalaproducción,enfuncióndelSCN 1993ydelManual de análisis y compilación de los cuadros de insumo-producto.
• Seincorporóelnúmerodepersonasquerealizantrabajosdeproducción,limpiezayvi-gilanciaquesonsubcontratadasporotrosestablecimientos.
LaevidenciainternacionalindicaqueloscambiosdeañobasenormalmentearrojanrevisionesdelPIBnominalalalza;porejemplo,enelcasodeBrasil,elcambiodeañobase(2000vs.1990)llevóaunarevisiónalalzade7.1%ensuPIBnominaldel2000(vertabla5).
Año de publicación Año base Periodo cubierto Variación1978 1970 1970-198� + �.1%
198� 1980 1980-199� + �.�%
199� 199� 1988-200� + 11.�%
2008 200� 200�-2008 + 9.�%
Variaciones del PIB al cambiar de año baseTabla �
11�
LadinámicadelPIBessimilarenambasseries:elcrecimientorealdelPIBpara2004-2007semodificóligeramente,conunmayordinamismodelsectorsecundarioyterciarioymenordelprimario.
Denomi-nación
Base 199�=100 Base 200�=100200� 200� 200� 2007 Acumulado
200�-07200� 200� 200� 2007 Acumulado
200�-07
PIB a precios de mercado �.2 2.8 �.8 �.� 1�.9 � �.2 �.8 �.2 1�.1
Impuestos netos a los productos �.2 2.8 �.8 �.� 1�.9 � �.2 �.8 �.2 1�.1
Valor agregado bruto a precios básicos
�.2 2.8 �.8 �.� 1�.9 � �.2 �.8 �.2 1�.1
Actividades primarias �.� -2.1 �.8 2 8.8 2.9 -0.7 �.9 2 8.�
Actividades secundarias �.2 1.7 � 1.� 12.8 �.7 2.� �.� 1.9 1�.2
Actividades terciarias �.� � �.9 �.� 18.9 �.� �.2 �.2 �.2 19.�
Menos cargos por servicios de intermediación financiera medidos indirectamente
X X X X X X X X X X
Producto interno bruto base 199� y base 200�Variación porcentual de los valores constantes
Tabla �
LasdiferenciasqueseobservanentrelastasasanualesdecrecimientodeloscomponentesdelPIBdelasdosbasesseexplicanengranmedidapor:
• Laaplicacióndeunaclasificacióneconómicadistinta,enparticularporeltrasladodealgunosserviciosalasactividadesprimariasysecundarias.
• Elusodecriteriosmásprecisoseneltratamientodelosderechossobreextraccióndepetróleo.
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Loscambiosenlaestructuraproductivadel2003(vertabla7)seexplican,enparte,porquelosserviciosrelacionadosconlasactividadesprimariasysecundarias(agropecuaria,forestalypesca;minería;manufacturas;construcción;electricidad,gasyagua)seincluyendentrodelasmismasynoenlasactividadesterciarias,comosehacíaenlabase1993.Además,elmayorpesoquetieneahoraelsectorsecundarioobedecealtratamientodelosderechosdeextraccióndelpetróleoygasnaturalque,conlanuevabase,seincluyencomoimpuestosalaproducción,elevandoelVABapreciosbásicosdeestaactividad.
Actividades Base 199� Base 200�Primarias �.8 �.0
Secundarias 2�.8 �2.9
Terciarias 71.� ��.8
Estructura productiva del país, 200�Porcentajes del valor agregado bruto
Tabla 7
Nota:paraobtener100%esnecesariodeducir(-)1.7%delosserviciosdeintermediaciónfinancieramedidosindirectamente(SIFMI).
Cuenta de producción total de la economía, 200�En millones de pesos
Tabla 8
Conceptos 200� Composición porcentual
Producción a precios de mercado 12 818 105 100 Producción a valores básicos 12 �2� 07� 9�.9
Impuestos a los productos netos �9� 0�0 �.1
Impuestos a los productos �18 �8� �.�
Impuestos al valor agregado 2�9 1�7 2
Impuesto de importación 27 000 0.2
Otros impuestos a los productos 1�2 �17 1
Subsidios a los productos -2� ��� -0.2
Consumo intermedio � 2�2 �02 �1.1
Producto interno bruto 7 555 803 58.9Remuneración de los asalariados 2 �70 �7� 18.�
Impuestos sobre la producción y las importaciones 72� 0�2 �.7
Impuestos a los productos �18 �8� �.�
Impuestos al valor agregado 2�9 1�7 2
Impuesto de importación 27 000 0.2
Otros impuestos a los productos 1�2 �17 1
Otros impuestos a la producción �0� ��7 2.�
Subsidios (-) -27 1�� -0.2
Excedente bruto de operación � �87 �21 ��
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Engeneral,losproductosanualesdelSCNMcomprendenlaelaboracióndelasCuentas de bienes y servicios,losIndicadores macroeconómicos del sector público,elProducto interno brutopor enti-dad federativa,lasCuentas por sectores institucionalesyunconjuntodecuentassatélitecomoladelTurismoyelSistema de Cuentas Económicas y Ecológicas de México;deestosproyectosestadísticos,losdosprimerosyaestánpublicados.
Cuentas de bienes y servicios 200�-200�
Sepresentaendostomos:elprimerocontienelasestadísticaseconómicasenvalorescorrientes;elsegundoregistralosresultadosdelasmedicionesapreciosdeunañobase(2003),asícomoloscorrespondientesíndicesdepreciosimplícitos.
LaestructuradeltomoIestáformadaporlosapartadosCuentas económicas totales,Cuadros de oferta y utilización,Importaciones de bienes y servicios,Demanda intermedia,asícomoDemanda final y sus componentes: consumo final, consumo privado, consumo de gobierno, formación bruta de capital fijo y exportaciones de bienes y servicios.
Enelprimerapartado,lasucesióndecuentasseiniciaconlaCuenta0deBienes y servicios,continúaconlaI Producción y el registro del PIB por actividad económica;sigueconlaII.1.1 Gene-ración del ingreso,laII.1.2 Cuenta de asignación del ingreso,laII.2 Cuenta de distribución del ingreso nacional,parafinalizarconlaII.4.1 Cuenta de utilización del ingreso disponible;deesteconjuntosedesprendensaldosimportantes,comoelVAB,elexcedentebrutodeoperación(EBO),elingre-sonacionalbruto(INB),elingresonacionaldisponiblebruto(INDB)yelahorronacionalbruto(ANB).
LaserieculminaconlaIII.1 Cuenta de capital,únicadeestetrabajoquesegeneradelascuen-tasdeacumulaciónycuyosaldo,préstamooendeudamientonetoconelexterior(P/EN)eselvínculoconlascuentasdelrestodelmundo.
Ensucaso,lasucesióndecuentasdelexteriorinicianconlaV.I Cuenta de bienes y servicios con el exterior,continúaconlaV.II Cuenta de ingresos primarios y transferencias corrientes con el exterior,paraculminarconlaV.III.1 Cuenta de capital del exterior.
Laofertayutilizaciónsepresentanendoscuadrosestadísticos,elprimeroregistra,paralase-rieanalizada,lasprincipalesvariables;posteriormente,yparacadaañodelaserie,semuestracada
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variableporactividadeconómicadeorigen,integrándoseenlaofertaconlaproduccióninterna,losmárgenesdecomercioydistribuciónylasimportacionesdebienesyservicios;lautilizacióncomprendelademandaintermediaylafinal,todoellopresentadoapreciosdecomprador.
Elseguimientodeloscomponentesdelaofertayutilizaciónsehacetantoporvariablescomoporactividaddeorigen;así,lasimportacionessedistinguenentrebienesyservicios,losprimerosdeloscualessedesagreganportipodeproductoenconsumointermedioyfinal,asícomofor-macióndecapitalparalosbienes,entantoquelosegresosporserviciosexternossepresentanencomprasdirectasenelexterioryotrosservicios.
Loscomponentesdelautilizacióndistinguenelusodelosbienesyserviciosentredemandaintermediayfinal;ambosseidentificanporactividadeconómica,desagregando,asuvez,cadacomponentedelademandafinal.
Elconsumofinalsedesagregaenprivadoydegobierno;enelprimercasosedistinguenlosproductosconorigenenlaproducciónnacionalylosqueprovienendelmercadoexterno.
Asuvez,laformaciónbrutadecapitalfijo,ademásdeidentificarelorigenporactividaddelosbienes,tambiénpresentadatosportipodebienque,enelcasodelamaquinariayequipo,seadicionandatossegúnelorigendelosbienes(nacionaloimportado),asícomoeltipodeconstruc-ción(residencialynoresidencial);paraeldestinodelaformaciónbrutadecapitalfijosegenerandatosporsectorinstitucionaldemandante(públicooprivado).
Lamaquinariayequipo(tantonacionalcomoimportada)ylarespectivaagregaciónseiden-tificanporactividadeconómicadeorigen.
Enloqueserefierealasexportacionesdebienesyservicios,existenvarioscuadrosque,apartirdeladesagregación,identificancadaunodeloscomponentesdeestavariablemacroeco-nómica.Así,seidentificanporactividadeconómica(lasqueposteriormenteseclasificanparalosbienesenpetrolerosynopetroleros),entantoquelosservicios,comoenlasimportaciones,sepresentanencomprasdirectasenelexterioryotrosservicios.
Después,seabordanlascuentasdeproducciónconunadesagregacióndesuscomponentesporactividadaniveldesubsectordeactividadeconómica,incluyéndosedatosparalaproducciónenvaloresbásicos,elconsumointermedioenvalordecompradoryelVABenvaloresbásicos.Ladescripciónestadísticacontinúaconloscomponentesdelascuentasdegeneracióndelingresopor
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actividadaniveldesubsectoreconómicopresentando,deestamanera,laremuneracióndeasala-riados,losimpuestosnetosalaproducciónyelexcedentebrutodeoperación.
Alfinaldeltomoseincluyeelcálculodelosinsumoslaboralesexpresadosenpuestosdetra-bajoremuneradosyunadesagregacióndelospuestosdetrabajodependientesdeotrarazónsocial,asícomolosdatoscorrespondientesalasremuneracionesmedias,todoelloporactividadeconó-micadeorigen.
ElsegundotomoabordalosresultadosdelamedicióndelasvariablesdelaCuenta 0(debienesyservicios),delPIBydelaofertayutilización,asícomodelacuentadeproducciónconsimilaresdesagregacionesenvaloresconstantes,loscualesseexpresanapreciosdel2003;cabeseñalarquetambiénseincluyenconelmismodetalleloscorrespondientesíndicesdepreciosimplícitos.
Indicadores macroeconómicos del sector publico 200�-200�
Lapublicaciónofrece,desdelaópticadelacontabilidadnacional,lasactividadesdesarrolladasporelsectorpúblicodeMéxicoyconsideralosresultadosdesuquehacerproductivo,asícomodelaconstrucciónfinanciadaconrecursospúblicos.
Lainvestigaciónconstadedosapartados:enelprimerosedocumentanlascuentasdepro-ducciónydegeneracióndelingresodelsectorpúblico,destacándoselaactividadproductivaydegeneracióndelingresoquedesarrollaatravésdelasdependenciasquelointegran,como:secreta-ríasdeEstado,organismosdescentralizados,gobiernoslocales,empresaspúblicas,etcétera.Esteapartadosesubdivideendos:inicialmentesemuestranlasprincipalesvariablesmacroeconómicasdelascuentasreferidasporsectordeactividadeconómicaypornivelysectorinstitucional,envalorescorrientes:producciónbruta,consumointermedio,valoragregadobrutoparalascuentasdeproducción,remuneracióndeasalariados,impuestosnetosalaproducciónyexcedentedeope-ración,paralacuentadegeneracióndelingreso.EstosecomplementaconlosregistrosdeVABapreciosconstantesdel2003,consusrespectivosíndicesdeprecios.Enelsegundoapartadoseincluyenlosresultadosdelaconstrucciónpública:totalporsectordemandante,pornivelinstitu-cional,portipodeobrayporsectoryclaseSCIAN.
ElsectorpúblicoenMéxicoestáintegradoporelgobiernogeneralylasempresaspúblicas;enelprimercaso,seespecificansusdistintascategoríasdeacuerdoconlacontabilidadnacional(gobiernocentral,estatal,localyseguridadsocial),haciéndosereferenciaalasinstitucionesque
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formancadanivelgubernamental.Respectoalasempresaspúblicas,sedistinguenlasdecontroldi-recto,queincluyenorganismosdescentralizadosproductoresdemercancíasylasdecontrolindirecto,quecomprendensociedadesmercantilesdedicadasaactividadesfinancierasynofinancieras.
Laseparacióndelosdosgrandesconjuntosdelsectorpúblicoestábasadaenelanálisisdelascaracterísticaseconómicasdecadadependenciayensusituaciónjurídico-administrativa.Enestesentido,esimportantedefinirloqueseproduce,laformadefinanciamiento,elmecanismoparadistribuirlaproducción,asícomolaorganizaciónyaquedentrodelsectorlasdosgrandescatego-ríasdeproducciónsonladeserviciossocialesycomunalessuministradosporelgobierno(aunque,también,algunasdesusentidadesrealizanproduccióndemercadoapequeñaescala)ylaproduc-cióndebienesyserviciosgeneradosporlasempresaspúblicas.
Elgobiernogeneralsecaracterizaporofrecerunavariadayampliagamadeserviciosdeca-ráctersocialycomunitario,queentregaalasociedadgratuitamenteomedianteelpagodecuo-tassimbólicas.Ejemplostípicossonlaadministracióndejusticia,laseguridadpública,ladefensanacional,lasaccionesdelosórganosejecutivoylegislativo,lageneraciónydistribucióndeinfor-maciónylosserviciosdeeducación,médicosydeasistenciasocial.Laproducciónefectuadaporlasentidadesgubernamentalessefinancia,principalmente,conrecursospresupuestarios,aunquetambiénsehaceusodeotrosrecursosextrapresupuestarios,comolastransferencias.
EnelconjuntoEmpresas públicasestánincluidaslasentidadespúblicas(organismosdescen-tralizados,empresasdeparticipaciónestatalmayoritariayfondosyfideicomisos)quesededicanaproducirbienesy/oservicioscuyodestinoessuventaenelmercado.Laproducciónserealiza,porlogeneral,encondicionestécnicasydeorganización(quesonsemejantesalasdelasempre-sasprivadas)yfinanciansusactividadesconrecursosqueprovienen,sobretodo,delaventadesusmercancías;enalgunoscasosnosealcanzaacubrirloscostosdeproducciónenlosqueseincurrey,porello,puedenrecibirtransferencias,aportacionesy/osubsidiosdelgobierno.Laclasifica-cióndeunidadeseconómicas,deacuerdoconelclasificadordeactividadesutilizado,serealizaporclasedeactividad,nivelmínimodelcodificadorutilizado.
Laactividaddelasempresassólopuedeindividualizarsemediantelarealizacióndeinvesti-gacionesespeciales,deestamanera,lasempresaspúblicassededicanaunaactividadespecíficay,porlomismo,seconsideranestablecimientosproductoresdeunsolotipodebienoservicioque,alseridentificado,permitesuubicacióndentrodelclasificador.Sinembargo,existencasosdondeunaempresapuederealizarmásdeunaactividad;porello,dondelarelevanciadelosdistintospro-cesosproductivosylainformacióndisponiblelopermitió,laentidadquedódivididayclasificada
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enlasdiversasactividadesenqueinterviene,ubicandocadaunadeellasenlaclasedeactividadcorrespondiente.
Lapublicaciónconstadeunconjuntodecuadrosestadísticosqueseinicianconlascuentasdeproducciónydegeneracióndelingresoysuscomponentes,poractividadeconómicadeorigenparalaserie2003-2006,incluyéndose(dadasuimportancia)laindustriapetrolera.
Almismotiemposeofrecenlascuentasdeproducciónygeneracióndelingreso,pornivelinstitucional,tambiénconunaserie2003-2006.Posteriormente,sepresentanlosresultadosdelamedicióndelvaloragregadobrutoenvaloresbásicoporactividadeconómicadeorigenynivelinstitucional,tantoaprecioscorrientescomoapreciosdel2003,incluyéndoselosrespectivosín-dicesdepreciosimplícitos.
Lasegundapartedeestedocumentopresentalosresultadosdelaconstrucciónquefinanciaelsectorpúblicoyseidentificaelniveldeproducciónanivelinstitucionalyporactividadeconó-mica;estaúltima,incluso,envaloresapreciosconstantesdel2003.
Conclusiones
ElINEGI,mediantelaactualizacióndelSCNM,cumpleconelobjetivodegenerarparalasocie-dadyelEstadoinformaciónconfiable,conceptualmentehomogéneayamplia,quepermiteela-borarestudiosmacroeconómicosdiversosparaunamultiplicidaddeusos.
Lanuevaserieconbaseenel2003,queinicióelINEGI,acercaelreferenteestructuraldelaeconomíaunadécada,locualpermitehacerobservacionesquereflejanloscambiosexperimenta-dosenelpaísdesde1993.
La homologación de los clasificadores utilizados tanto en la estadística macroeconómicacomoenlabásicaesunodelosgrandesadelantoscualitativosquetieneelprocesoreseñado,quenosólohaceposiblelacomparabilidaddelainformaciónnacionalsinoque,demaneracreciente,tambiénenelplanointernacional.
Elprocesodeinvestigacióneconómicayestadísticadiolugar,asimismo,alacompilacióndelaMIPdeMéxicoparael2003(MIP03)que,sibienesresultadodelaelaboracióndecuadrosdeofertayutilizaciónequilibradosparatodaslasramasdeactividad,deellasedesprendeun
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conjuntodecuadrosquepermitenhacerestudiosyconstruirescenarios,susceptiblesparasuex-plotaciónentodoslosámbitosdedecisiónydiseñodepolíticasenelpaís.
Sibien,laactualidaddelosdatos,lahomologaciónconceptualdelosestudios,laamplituddelosproductosqueresultandelaactualizacióndelSCNMsonsuficienteselementosparavalorarlaimportanciadelresultado,esnecesarioponderarelaspectodelamejoracualitativadebidoalaincorporacióndeuncúmulomásampliodeinformaciónyconmayorniveldedetalle.Demaneraparalela,eltratamientodelainformaciónqueseintroduceconllevalaincorporacióndelasmásrecientesinnovacionesmetodológicasacordadasenelsenodelaONUalManual del Sistema de Cuentas Nacionales 1993.
SólorestareiterarqueconelamplioprogramadeinvestigacionesparalamodernizacióndelSistemadeCuentasNacionalesdeMéxico,emprendidoporelINEGI,seacrecientaelacervoes-tadísticodelpaís.