Tartu Ülikool

Matemaatika-informaatikateaduskond

Matemaatilise statistika instituut

Võrgupeo külastaja uurimine

Andmeanalüüs I projekt

Koostajad: Urmas Kvell

Riivo Talviste

Gert Palok

Juhendaja: Mare Vähi

Tartu 2007

SisukordSissejuhatus..........................................................................................................................................3Andmete esmaanalüüs..........................................................................................................................4

Naiste ja meeste osakaal võrgupeoliste hulgas................................................................................4Võrgupeo külastajate vanuseline jaotus...........................................................................................5Legaalse ja illegaalse tarkvara osakaal............................................................................................6Erinevate operatsioonisüsteemide osakaal.......................................................................................6Populaarsemad arvutimängud ja mängutüübid................................................................................8

Seosed.................................................................................................................................................10Arvutikasutuse aeg ja mängimisele kulutatud aeg.........................................................................10Võrgupeo külastaja vanus ja võrgupidudel osalemiste arv............................................................11Võrgupeo külastaja vanus ja arvutimängude mängimisele kulutatud aeg.....................................12

Tööhüpoteesid....................................................................................................................................13Operatsioonisüsteemi MS Windows kasutajate arvutites leidub illegaalset tarkvara sagedamini.13Inimesed, kes kasutavad arvutit päevas vähem, hindavad oma tervist paremaks..........................14

Regressioonimudel.............................................................................................................................16Arvutimängude mängimisele päevas kulutatud aja kirjeldamine vanuse järgi..............................16

Järeldused...........................................................................................................................................18Kasutatud materjalid...........................................................................................................................19

Allikad...........................................................................................................................................19Programmid...................................................................................................................................19

Lisad...................................................................................................................................................20Küsitlus võrgupeo külastajatele.....................................................................................................20

Sissejuhatus

Käesoleva projekti eesmärgiks on lähemalt uurida Eesti võrgupidude keskmist külastajat.

Võrgupidu on üritus, kuhu kogunevad arvutihuvilised ja kübersportlased, et võistelda omavahel

erinevates arvutimängudes ja vahetada teadmisi ning oskusi töötubades.

Töö eesmärgiks on uurida:

• naiste ja meeste osakaalu võrgupeoliste hulgas;

• võrgupeo külastajate vanuselist jaotust;

• legaalse ja illegaalse tarkvara osakaalu;

• erinevate operatsioonisüsteemide osakaalu;

• populaarsemaid arvutimänge ja mängutüüpe.

Püstitame järgmised tööhüpoteesid:

• operatsioonisüsteemi MS Windows kasutajate arvutites leidub illegaalset tarkvara

sagedamini;

• inimesed, kes kasutavad arvutit päevas vähem, hindavad oma tervist paremaks.

Otsime järgmisi seoseid:

• Arvutikasutuse aeg ja mängimisele kulutatud aeg;

• Võrgupeo külastaja vanus ja võrgupidudel osalemiste arv;

• Võrgupeo külastaja vanus ja arvutimängude mängimisele kulutatud aeg.

Lisaks sellele on meie eesmärgiks koostada regressioonimudel arvutimängude mängimisele päevas

kulutatud aja kirjeldamiseks vanuse järgi.

3

Andmete esmaanalüüsProjekti jaoks saime andmeid 23.-25. märtsil 2007. a. toimunud võrgupeol Tartu Eksperiment 2007

korraldatud küsitlusest. Andmestik on valim, mis koosneb 63 objektist, igal objektil on mõõdetud

13 tunnust:

• sugu - binaarne tunnus;

• vanus - diskreetne arvtunnus;

• arvutite arv kodus - diskreetne arvtunnus;

• keelte oskus (inglise, vene, jaapani) – järjestustunnus;

• tervisehinnang – järjestustunnus;

• viimase arvuti omandamise aeg - diskreetne arvtunnus;

• sportlik aktiivsus (va kübersport) – järjestustunnus;

• kasutatav operatsioonisüsteem – nominaaltunnus;

• arvuti kasutamise aeg päevas - järjestustunnus;

• arvutimängudele kulutatud aeg päevas - järjestustunnus;

• võrgupidudel osalemise arv - järjestustunnus;

• illegaalse tarkvara omamine – järjestustunnus;

• mängueelistused – nominaaltunnus (vaatleme mängu kaupa binaartunnusena).

Võrgupeol oli osalejaid kokku 89, seega on valimi maht piisav.

Küsimustik ise asub lisas.

4

Naiste ja meeste osakaal võrgupeoliste hulgasSageduse ja suhtelise sageduse tabel.

Mehed Naised

Sagedus 58 5

Suhteline sagedus 92,06% 7,94%

Tabelist on näha, et kõige rohkem vastasid küsitlusele meessoost võrgupeolised, kes moodustasid

92% kõikidest vastanutest. See näitab, et võrgupeod ei ole eriti populaarsed naiste hulgas.

Võrgupeo külastajate vanuseline jaotus

Võrgupeo külastajate vanuselise jaotuse graafik. Graafikult võime välja lugeda, et peaaegu pooled

võrgupeo külastajatest jäid vanusevahemikku 16-18 aastat.

5

Võrgupeo külastajate keskmine vanus uuritaval võrgupeol oli 18,67 aastat. Kõige vanem

võrgupeoline oli 32 ja kõige noorem 13 aastat vana. Variatsioonirea keskpunkt (mediaan) on 18

aastat. Vanuse standardhälve on 4,17 ja mood on 16 aastat, 16 aastaseid oli 11.

Legaalse ja illegaalse tarkvara osakaalKüsimus oli sõnastatud järgmiselt: „Kas sinu arvutis leidub illegaalset tarkvara?“ Sageduse,

suhtelise sageduse, kumulatiivse sageduse ja kumulatiivse suhtelise sageduse tabel.

ei, ei leidu jah, mõni üksik jah, päris palju

Sagedus 7 22 34

Suhteline sagedus 11,11% 34,92% 53,97%

Kumulatiivne sagedus 7 29 63

Kumulatiivne suhteline sagedus 11,11% 46,03% 100,00%

Tabelist on näha, et vaid 11% vastanutest ei leidu arvutis üldse illegaalset tarkvara, samas 54%

leidus seda päris palju.

6

Erinevate operatsioonisüsteemide osakaal

Operatsioonisüsteemide suhtelise sageduse graafik. Operatsioonisüsteemi Windows erinevad

versioonid on kokku grupeeritud. Kuna BSD'd ja muu'd ei vastanud keegi, siis jätsime nad

graafikult ära. Graafikult võime välja lugeda, et väga suures ülekaalus on operatsioonisüsteem

Windows.

7

Operatsioonisüsteemi Windows erinevate versioonide suhteliste sageduste graafik. Graafikult võib

välja lugeda, et kõik võrgupeoliste hulgas olevad Windowsi kasutajad kasutavad vähemalt versiooni

Windows XP ning vaid üsna väike osa on läinud üle kõige uuemale versioonile – Windows Vistale.

Populaarsemad arvutimängud ja mängutüübidFPS – First Person Shooter – Mina-vaates tulistamismäng

RTS – Real Time Strategy – Reaalajas toimuv strateegiamäng

TBS – Turn Based Strategy – Käigupõhine strateegiamäng

Rally - Rallimäng

Arcade – Platvormmäng

(MMO)RPG – (Massive Multiplayer Online) Role Playing Game – (Mitmekesi korraga internetis

toimuv) rollimäng

8

Populaarsemate arvutimängude sektordiagramm mängutüüpide järgi. Graafikult võime välja lugeda,

et kõige populaarsem mängutüüp on FPS, millele järgnevad Rally ja RTS. Lisaks näeme, et

mänguseeriate Quake ja Counter-Strike kõige uuemad versioonid Quake 4 ja Counter-Strike:

Source jäävad populaarsuselt alla vanematele versioonidele Quake 3 ja Counter-Strike 1.6.

Graafikult paistab ka, et uus Eesti arvutimäng DarkSide Tetris on saavutanud juba 9% populaarsuse

võrgupeo mängude hulgas.

9

Seosed

Arvutikasutuse aeg ja mängimisele kulutatud aeg

Arvutimängude mängimisele kulutatud aja graafik arvutikasutuse aja järgi. Mängimisele kulutatud

aeg tundub olevat sõltuvuses arvuti kasutamise ajast, st mida suurem on keskmine arvuti kasutamise

aeg päevas, seda rohkem kulutab inimene sellest ajast arvutimängudele. Vastav monotoonne

korrelatsioonikordaja on kergelt positiivne (0,25). Kui olulisuse nivooks valida 5%, siis vastava

olulisustõenäosuse väärtus on p=0,046, seega võib väita, et mängimisele kulutatud aja ja

arvutikasutuse aja vahel on nõrk seos ka üldkogumis.

10

Võrgupeo külastaja vanus ja võrgupidudel osalemiste arv

Võrgupidudel osalemiste arvu graafik vanusegruppide järgi. Võrgupidudel osalemiste arv tundub

olevat sõltuvuses vanusest, st mida vanem on inimene, seda rohkematel võrgupidudel on ta

osalenud. Vanemates vanusegruppides leidub vähem inimesi, kes oleks käinud vähemal kui kolmel

suuremal võrgupeol. Sarnaselt ei ole kõige nooremas vanusegrupis kedagi, kes oleks käinud

rohkemal kui kümnel suuremal võrgupeol. Monotoonse seose korrelatsioonikordaja on peaaegu

keskmine (0,40). Valida olulisuse nivooks 5%, vastava olulisustõenäosuse väärtus on p=0,001,

seega on võrgupidudel osalemiste arvu ja vanuse vaheline seos üldkogumis keskmise tugevusega.

11

Võrgupeo külastaja vanus ja arvutimängude mängimisele kulutatud aeg

Arvutimängude mängimisele kulutatud aja graafik vanusegruppide järgi. Mängimisele kulutatud

aeg tundub olevat seoses võrgupeo külastaja vanusega. Et järjest vanemates vanusegruppides on

mängimisele kulutatud aeg väiksem, kui nooremates vanusegruppides, siis on korrelatsioonikordaja

negatiivne. Monotooonne korrelatsioonikordaja on peaaegu keskmine (-0,39). Valides olulisuse

nivooks 5%, saame olulisuse tõenäosuseks p=0,002, seega on arvutimängude mängimisele

kulutatud aja ja vanuse vaheline seos üldkogumis keskmise tugevusega.

12

Tööhüpoteesid

Operatsioonisüsteemi MS Windows kasutajate arvutites leidub illegaalset tarkvara sagedamini

Illegaalse tarkvara jaotus operatsioonisüsteemide järgi. Nagu graafikult selgelt näha, kasutab

peaaegu 60% operatsioonisüsteem Windowsi kasutajatest päris palju illegaalset tarkvara. Samas kui

Linuxi kasutajate hulgast kasutab päris palju illegaalset tarkvara natuke alla 20%. Illegaalset

tarkvara mittekasutavaid inimesi on nii Windowsi kui ka Linuxi kasutajate hulgas peaaegu sama

palju. Tuleb aga tähele panna, et küsitlusele vastanuist kasutas Windowsit ligi 10 korda rohkem kui

Linuxit (vastavalt siis 56 ja 6).

Kuigi graafikult on näha, et MacOSi kasutajate hulgas ei leidunud illegaalse tarkvara kasutajaid, ei

saa seda lugeda statistiliselt oluliseks näitajaks, sest küsitlusele vastas vaid 1 MacOSi kasutaja.

13

Seega võib eelneva põhjal lugeda seost kehtivaks.

Inimesed, kes kasutavad arvutit päevas vähem, hindavad oma tervist paremaks

Tervisehinnang arvutikasutusaja järgi. Graafiku järgi ei tundu olevat arvuti kasutamise aja ja

tervisehinnangu vahel märgatavat seost. Olenemata arvuti kasutamise ajast, hindasid pooled

vastanuist oma tervist heaks. Ka tervisehinnangu ning arvuti kasutamise aja vaheline

korrelatsioonikordaja tuli 0,05, seega ei saa me vastu võtta hüpoteesi, et inimesed, kes kasutavad

arvutit päevas vähem, hindavad oma tervist paremaks.

14

Regressioonimudel

Arvutimängude mängimisele päevas kulutatud aja kirjeldamine vanuse järgiEelnevalt veendusime, et arvutimängude mängimisele kulutatud aja ja võrgupeolise vanuse vahel on

peaaegu keskmise tugevusega negatiivne seos (monotoonne korrelatsioonikordajaga -0,39), st mida

vanem on võrgupeo külastaja, seda vähem kulutab ta päevas aega arvutimängudele. Koostame selle

seose kohta lineaarse regressioonimudeli.

Mudeli järgi püüame statistiliselt hinnata võrgupeo külastaja mängimisele kulutatud aega päevas

(tundides) tema vanuse järgi.

Regressioonimudeliks saame:

mängimisele_kulutatud_aeg = -0,11130 * vanus + 4,48210

Näiteks mängib 18-aastane võrgupeoline selle mudeli järgi päevas 2 ja pool tundi ning iga aastaga

väheneb mängimisele kulutatud aeg umbes 6 minuti võrra.

Mudeli standardviga on 1,262 (60 vabadusastmel) ja determinatsioonikordaja on 0,1226.

Mudel suudab kirjeldada mängimisele kulutatud aega vanusevahemikus 13-32 aastat.

15

Regressioonimudeli graafik.

16

Järeldused• Arvutikasutuse aja ja mängimisele kulutatud aja vahel leidub nõrk seos -

korrelatsioonikordaja tuli 0,25. Seega saab järeldada, et inimesed, kes kasutavad arvutit

rohkem mängivad üldiselt rohkem.

• Korrelatsioon võrgupeo külastaja vanuse ja võrgupidudel osalemiste arvu vahel on

keskmine, vastav kordaja on 0,40. Seega võib väita, et vanemad võrgupeo külastajad on

käinud rohkematel võrgupidudel.

• Kuna korrelatsioon võrgupeo külastaja vanuse ja arvutimängude mängimisele kulutatud aja

vahel on negatiivne, siis saab väita, et vanemad võrgupeolised mängivad vähem

arvutimänge. Et korrelatsioonikordaja on -0,39, siis on seos peaaegu keskmise tugevusega.

• Väide, et operatsioonisüsteemi MS Windows kasutajate arvutites leidub illegaalset tarkvara

sagedamini kehtib, sest olenemata sellest, et Windowsi ja Linuxi kasutajate seas leidub

illegaalset tarkvara peaaegu sama palju, on esimeste arvuline osakaal tunduvalt suurem.

• Hüpoteesi, et inimesed, kes kasutavad arvutit päevas vähem, hindavad oma tervist

paremaks, ei saa me tõestada, sest nende tunnuste vahel puudub märgatav seos.

17

Kasutatud materjalid

Allikad• Aine „Andmeanalüüs I“ loengumaterjalid

• Anne Selarti koostatud praktikumimaterjalid - http://math.ut.ee/~annes/aa1/

Programmid• Tarkvarapakett „R“ - http://www.r-project.org/

• Kontoritarkvarapakett OpenOffice - http://www.openoffice.org/

• Microsoft Paint

18

Lisad

Küsitlus võrgupeo külastajatelePalun vastake järgmisele võrgupeo- ja arvutiteemalisele küsitlusele.

Kogutud andmeid kasutatakse Tartu Ülikooli aine Andmeanalüüs I raames.

Palun vastake nii ausalt ja täpselt kui võimalik.

Vastuste tüübid:

[...] - tekst

(a) - ühe valikuga või rippmenüüga valikvastus, kus a on vastava valiku väärtus andmebaasis

[a] - mitme valikuga valikvastus, kus a on vastava valiku järjekorranumber andmebaasis

Sugu

(1) Mees

(2) Naine

Vanus

[...]

Mitu arvutit on sul kodus?

(1) 0

(2) 1

(3) 2

(4) 3

(5) 4

(6) rohkem

Kuidas hindad oma võõrkeele oskust? (1 - ei valda; 5 - valdan väga hästi)

inglise

(1) 1

(2) 2

(3) 3

19

(4) 4

(5) 5

vene

(1) 1

(2) 2

(3) 3

(4) 4

(5) 5

jaapani

(1) 1

(2) 2

(3) 3

(4) 4

(5) 5

Kuidas hindad oma tervist?

(1) Hea

(2) Keskmine

(3) Halb

Mitu aastat tagasi ostsid oma kõige uuema arvuti?

(1) < 0.5

(2) 0.5 - 1

(3) 1 - 2

(4) 2 - 3

(5) > 3

Mitu korda nädalas tegeled spordiga (mitte küberspordiga)?

(1) 0

(2) 1

(3) 2

(4) > 2

20

Millist operatsioonisüsteemi kasutad peamiselt?

(1) Linux

(2) Mac OS

Windows

(3) Vista

(4) XP

(5) 2000 / ME

(6) 98 või vanem

(7) BSD

(8) Muu

Mitu tundi päevas kasutad arvutit?

(1) < 1

(2) 1 - 3

(3) 3 - 5

(4) 5 - 8

(5) > 8

Sellest kulutad mängimisele?

(1) < 1

(2) 1 - 2

(3) 2 - 3

(4) 3 - 4

(5) 4+

Mitmel suuremal võrgupeol oled osalenud? (üle 20 inimese)

(1) < 3

(2) 3 - 6

(3) 7 - 10

(4) > 10

Kas sinu arvutis leidub illegaalset tarkvara?

(1) ei, ei leidu

(2) jah, mõni üksik

21

(3) jah, päris palju

Milliseid järgnevatest mängudest mängid aktiivselt?

FPS

[1] Quake 3

[2] Quake 4

[3] Counter-Strike 1.6

[4] Counter-Strike: Source

[5] Enemy Territory

[6] Call of Duty 2

RTS

[7] Command & Conquer seeria

[8] Warcraft 3 (ja lisad)

TBS

[9] Civilization

[10] Heroes of Might and Magic

Rally

[11] Trackmania

[12] Flatout

[13] Colin McRae seeria

Arcade

[14] DarkSide Tetris

(MMO)RPG

[15] Neverwinter Nights

[16] World of Warcraft

22