sigitheryanto.files.wordpress.com  · web viewbab iv. analisa dan pembahasan. 4.1 . perhitungan....

34
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Perhitungan 4.1.1 Pola Linier Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah: dt’=a + b t Dimana: a = dt× t 2 t× tdt n× t 2 −( t ) 2 b = n tdtt dt n× t 2 −( t ) 2 Keterangan : dt = Data masa lalu dt’ = Hasil peramalan bulan ke-n n = Jumlah bulan ke-n Dengan MSE: MSE = ( dtdt ' ) 2 nR

Upload: others

Post on 23-Aug-2020

5 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

BAB IV

ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Perhitungan

4.1.1 Pola Linier

Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

dt’=a + b t

Dimana: a =

∑ dt×∑ t 2−∑ t×∑ tdtn×∑ t 2−(∑ t )2

b =

n∑ tdt−∑ t∑ dtn×∑ t 2−(∑ t )2

Keterangan : dt = Data masa lalu

dt’ = Hasil peramalan bulan ke-n

n = Jumlah bulan ke-n

Dengan MSE:

MSE = √∑ (dt−dt ' )2

n−R

Dimana nilai R untuk:

a. Metode linear = 2

b. Metode siklis = 3

Page 2: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

45

1. Jumlah Produksi Listrik(kWH) Unit 1

Tabel 4.1. Jumlah produksi listrik(kWH) unit 1 dengan pola linier

Tahun Bulan Produksi kWH(dt)

t t.dt t2

2009

Januari 1.180,26 1,00 1.180,26 1,00Februari 1.124,21 2,00 2.248,42 4,00Maret 0,00 3,00 0,00 9,00April 0,00 4,00 0,00 16,00Mei 0,00 5,00 0,00 25,00Juni 4.603,23 6,00 27.619,38 36,00Juli 7.084,46 7,00 49.591,22 49,00

Agustus 4.241,13 8,00 33.929,04 64,00September 1.863,25 9,00 16.769,25 81,00Oktober 0,00 10,00 0,00 100,00

November 0,00 11,00 0,00 121,00Desember 1.983,94 12,00 23.807,28 144,00

2010

Januari 3.114,60 13,00 40.489,08 169,00Februari 606,61 14,00 8.492,54 196,00Maret 2.859,12 15,00 42.886,80 225,00April 7.340,31 16,00 117.444,96 256,00Mei 8.086,69 17,00 137.473,73 289,00Juni 3.604,04 18,00 64.872,72 324,00Juli 325,16 19,00 6.178,04 361,00

Agustus 123.63 20,00 2.472,60 400,00September 0,00 21,00 0,00 441,00Oktober 249,27 22,00 5.483,94 484,00

November 109,78 23,00 2.524,94 529,00Desember 6.655,30 24,00 159.727,20 576,00

2011

Januari 8.315,66 25,00 207.891,50 625,00Februari 8.246,01 26,00 214.396,26 676,00Maret 4.286,30 27,00 115.730,10 729,00April 8.085,77 28,00 226.401,56 784,00Mei 6.776,86 29,00 196.528,94 841,00Juni 8.339,94 30,00 250.198,20 900,00Juli 9.013,42 31,00 279.416,02 961,00

Jumlah 108.218,95 171,00 873.693,23 10.416,00Keterangan: Produksi listrik(kWH) di bagi dengan 1.000.

Page 3: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

46

Table 4.2. Hasil peramalan unit 1 dengan pola linier

Bulan Produksi kWH(dt)

dt’ dt-dt’ (dt-dt’)2

Januari 1.180,26 453,12 727.14 528.729,12Februari 1.124,21 655,64 468.57 219.554,90Maret 0,00 858,16 -858.16 736.445,30April 0,00 1.060,68 -1060.68 1.125.051,98Mei 0,00 1.263,21 -1263.21 1.595.687,99Juni 4.603,23 1.465,73 3137.50 9.843.930,03Juli 7.084,46 1.668,25 5416.21 29.335.363,52

Agustus 4.241,13 1.870,77 2370.36 5.618.617,23September 1.863,25 2.073,29 -210.04 44.116,17Oktober 0,00 2.275,81 -2275.81 5.179.307,85

November 0,00 2.478,33 -2478.33 6.142.119,79Desember 1.983,94 2.680,85 -696.91 485.684,67

Januari 3.114,60 2.883,37 231.23 53.466,59Februari 606,61 3.085,89 -2479.28 6.146.840,92Maret 2.859,12 3.288,41 -429.29 184.292,57April 7.340,31 3.490,93 3849.38 14.817.696,58Mei 8.086,69 3.693,45 4393.24 19.300.516,95Juni 3.604,04 3.895,98 -291.94 85.226,28Juli 325,16 4.098,50 -3773.34 14.238.065,85

Agustus 123,63 4.301,02 -4177.39 17.450.561,61September 0,00 4.503,54 -4503.54 20.281.851,83Oktober 249,27 4.706,06 -4456.79 19.862.963,45

November 109,78 4.908,58 -4798.80 23.028.474,09Desember 6.655,30 5.111,10 1544.20 2.384.553,64

Januari 8.315,66 5.313,62 3002.04 9.012.239,56Februari 8.246,01 5.516,14 2729.87 7.452.181,85Maret 4.286,30 5.718,66 -1432.36 2.051.661,75April 8.085,77 5.921,18 2164.59 4.685.436,60Mei 6.776,86 6.123,70 653.16 426.612,98Juni 8.339,94 6.326,22 2013.72 4.055.049,73Juli 9.013,42 6.528,75 2484.67 6.173.608,05

Jumlah  108.218,95 108.218,95 0.00 232.545.909,45

Page 4: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

47

A. Menghitung nilai a

a =

∑ dt×∑ t2−∑ t×∑ tdtn×∑ t2−(∑ t )2

=

(108 .218 ,95×10 .416 ,00)−(496 ,00×2.233 .754 ,70 )(31×10 .416 ,00 )−(496 ,00)2

=

(1.127 . 208.583,20 )−(1 .107 .942 .331,20 )(322.896,00−246 .016,00 )

=

19 .266 .252,0076 . 880,00

= 250,60 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

Jadi: a = 250,60 x 1.000

a = 250.600 kWH

B. Menghitung nilai b

b =

n∑ tdt−∑ t∑ dtn×∑ t 2−(∑ t )2

=

(31 , 00×2 .233 . 754 , 70)−(496 ,00×108 .218 ,95 )(31×10 . 416 , 00 )−(496 , 00)2

=

(69 .246 . 395,70 )−(53 . 676 .599,20 )(322. 896,00−246 .016,00 )

=

15 .569 . 796,5076 .880,00

Page 5: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

48

= 202,52 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

Jadi: b = 202,52 x 1.000

b = 202.520 kWH

C. Menghitung nilai MSE

MSE = √∑ (dt−dt ' )2

n−R

=√232.545 .909,4531−2

=√8 .018. 824,46

= 2.831,75 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

Jadi: MSE = 2.831,75 x 1.000

MSE = 2.831.750 kWH

Page 6: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

49

2. Jumlah Produksi Listrik(kWH) Unit 2

Tabel 4.3. Jumlah produksi listrik(kWH) unit 2 dengan pola linier

Tahun Bulan Produksi kWH(dt)

t t.dt t2

Januari 885,99 1,00 885,99 1,00Februari 482,90 2,00 965,80 4,00Maret 3.559,26 3,00 10.677,78 9,00

2009

April 5.719,08 4,00 22.876,32 16,00Mei 6.906,24 5,00 34.531,20 25,00Juni 4.864,83 6,00 29.188,98 36,00Juli 6.961,21 7,00 48.728,47 49,00

Agustus 3.901,89 8,00 31.215,12 64,00September 0,00 9,00 0,00 81,00Oktober 0,00 10,00 0,00 100,00

November 0,00 11,00 0,00 121,00Desember 2.358,94 12,00 28.307,28 144,00

2010

Januari 3.670,38 13,00 47.714,94 169,00Februari 1.253,03 14,00 17.542,42 196,00Maret 3.703,76 15,00 55.556,40 225,00April 6.229,51 16,00 99.672,16 256,00Mei 6.762,66 17,00 114.965,22 289,00Juni 3.183,74 18,00 57.307,32 324,00Juli 4.865,83 19,00 92.450,77 361,00

Agustus 317,25 20,00 6.345,00 400,00September 0,00 21,00 0,00 441,00Oktober 0,00 22,00 0,00 484,00

November 1.473,89 23,00 33.899,47 529,00Desember 6.733,34 24,00 161.600,16 576,00

2011

Januari 7.804,32 25,00 195.108,00 625,00Februari 7.863,89 26,00 204.461,14 676,00Maret 8.612,78 27,00 232.545,06 729,00April 7.279,54 28,00 203.827,12 784,00Mei 8.677,63 29,00 251.651,27 841,00Juni 9.133,18 30,00 273.995,40 900,00juli 9.383,46 31,00 290.887,26 961,00

Jumlah  132.588,53 496,00 2.546.906,05 10.416,00 Keterangan: Produksi listrik(kWH) di bagi dengan 1.000.

Page 7: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

50

Table 4.4. Hasil peramalan unit 2 dengan pola linier

Bulan Produksi kWH(dt)

dt’ dt-dt’ (dt-dt’)2

Januari 885,99 1.703,52 -817,53 668.361,40Februari 482,90 1.875,09 -1.392,19 1.938.198,86Maret 3.559,26 2.046,66 1.512,60 2.287.957,31April 5.719,08 2.218,23 3.500,85 12.255.958,74Mei 6.906,24 2.389,80 4.516,44 20.398.255,30Juni 4.864,83 2.561,37 2.303,46 5.305.948,22Juli 6.961,21 2.732,93 4.228,28 17.878.318,10

Agustus 3.901,89 2.904,50 997,39 994.782,11September 0,00 3.076,07 -3.076,07 9.462.211,13Oktober 0,00 3.247,64 -3.247,64 10.547.159,76

November 0,00 3.419,21 -3.419,21 11.690.979,79Desember 2.358,94 3.590,78 -1.231,84 1.517.419,57

Januari 3.670,38 3.762,34 -91,96 8.457,42Februari 1.253,03 3.933,91 -2.680,88 7.187.131,54Maret 3.703,76 4.105,48 -401,72 161.379,75April 6.229,51 4.277,05 1.952,46 3.812.102,57Mei 6.762,66 4.448,62 2.314,04 5.354.791,63Juni 3.183,74 4.620,19 -1.436,45 2.063.377,41Juli 4.865,83 4.791,75 74,08 5.487,18

Agustus 317,25 4.963,32 -4.646,07 21.585.992,97September 0,00 5.134,89 -5.134,89 26.367.107,94Oktober 0,00 5.306,46 -5.306,46 28.158.513,54

November 1.473,89 5.478,03 -4.004,14 16.033.120,96Desember 6.733,34 5.649,60 1.083,74 1.174.500,29

Januari 7.804,32 5.821,16 1.983,16 3.932.904,83Februari 7.863,89 5.992,73 1.871,16 3.501.228,13Maret 8.612,78 6.164,30 2.448,48 5.995.047,06April 7.279,54 6.335,87 943,67 890.513,34Mei 8.677,63 6.507,44 2.170,19 4.709.732,32Juni 9.133,18 6.679,01 2.454,17 6.022.967,05Juli 9.383,46 6.850,57 2.532,89 6.415.506,53

Jumlah 132.588,53 132.588,53 0,00 238.325.412,75 

A. Menghitung nilai a

Page 8: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

51

a =

∑ dt×∑ t2−∑ t×∑ tdtn×∑ t2−(∑ t )2

=

(132. 588 , 53×10 . 416 , 00 )−( 496 , 00×2 .546 . 906 , 05 )(31×10 . 416 , 00 )−( 496 ,00)2

=

(1. 381 .042 . 128,48)−(1.263 .265 .400,80 )(322. 896,00−246 .016,00 )

=

117.776 .727,6876 .880,00

= 1.531,96 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

Jadi: a = 1.531,96 x 1000

a = 1.531.960 kWH

B. Menghitung nilai b

b =

n×∑ tdt−∑ t×∑ dtn×∑ t 2−(∑ t )2

=

(31 , 00×2 .546 .906 , 05 )−( 496 , 00×132 .588 , 53 )(31 , 00×10 . 416 , 00 )−( 496 ,00)2

=

(78 . 954 .087,55 )−(65.763 . 910,88)(322 .896,00−246 . 016,00)

=

13 .190 . 176,6776 . 880,00

= 171,57 kWH

Page 9: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

52

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

Jadi: b = 171,57 x 1000

b = 171.570 kWH

C. Menghitung MSE

MSE = √∑ (dt−dt ' )2

n−R

=√238 .325 . 412,7531−2

= 2.866,73 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

MSE = 2.866,73 x 1000

MSE = 2.866.730 kWH

Page 10: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

53

3.1.2 Pola Siklis

dt’ = a + b ¿ sin

2 πN ¿ t + c ¿ cos

2 πN

×t

Dimana : a =

∑ dtn

b =

2×∑ dt×sin 2 πN

× t

n

c =

2×∑ dt×cos 2 πN

×t

n

MSE = √∑ (dt−dt ' )2

n−R

Keterangan : dt = Data masa lalu

dt` = Hasil peramalan bulan ke-n

2π = 360

n = Jumlah data masa lalu

N = Periode siklus

Nilai R untuk:

a. Metode regesi linear = 2

b. Metode siklis = 3

Page 11: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

54

1. Jumlah Produksi Listrik(kWH) Unit 1

Tabel 4.5. Jumlah produksi listrik(kWH) unit 1 dengan pola siklis

Thn Bulan Produksi kWH(dt)

t Sin Cos dt.sin dt.cos

2009

Januari 1.180,26 1 1,00 -0,05 1.180,26 -59,01Februari 1.124,21 2 -0,10 -1,00 -112,42 -1.124,21Maret 0,00 3 -0,10 0,15 0,00 0,00April 0,00 4 0,19 0,98 0,00 0,00Mei 0,00 5 0,97 -0,24 0,00 0,00Juni 4.603,23 6 -0,29 -0,96 -1.334,94 -4.419,10Juli 7.084,46 7 -0,94 0,33 -6.659,39 2.337,87

Agustus 4.241,13 8 0,38 0,93 1.611,63 3.944,25September 1.863,25 9 0,91 -0,42 1.695,56 -782,57Oktober 0,00 10 -0,47 -0,88 0,00 0,00

November 0,00 11 -0,86 0,51 0,00 0,00Desember 1.983,94 12 0,55 0,83 1.091,17 1.646,67

2010

Januari 3.114,60 13 0,81 -0,59 2.522,83 -1.837,61Februari 606,61 14 -0,63 -0,78 -382,16 -473,16Maret 2.859,12 15 -0,75 0,67 -2.144,34 1.915,61April 7.340,31 16 0,70 0,71 5.138,22 5.211,62Mei 8.086,69 17 0,68 -0,74 5.498,95 -5.984,15Juni 3.604,04 18 -0,77 -0,64 -2.775,11 -2.306,59Juli 325,16 19 -0,60 0,80 -195,10 260,13

Agustus 123,63 20 0,83 0,56 102,61 69,23September 0,00 21 0,52 -0,85 0,00 0,00Oktober 249,27 22 -0,88 -0,48 -219,36 -119,65

November 109,78 23 -0,44 0,90 -48,30 98,80Desember 6.655,30 24 0,92 0,39 6.122,88 2.595,57

2011

Januari 8.315,66 25 0,35 -0,94 2.910,48 -7.816,72Februari 8.246,01 26 -0,95 -0,30 -7.833,71 -2.473,80Maret 4.286,30 27 -0,26 0,97 -1.114,44 4.157,71April 8.085,77 28 0,98 0,21 7.924,05 1.698,01Mei 6.776,86 29 0,16 -0,97 1.084,30 -6.573,55Juni 8.339,94 30 -0,99 -0,11 -8.256,54 -917,39Juli 9.013,42 31 -0,06 1,00 -540,81 9.013,42

Jumlah 108.218,95 0,86 -0,01 5.266,31 -1.938,62 Keterangan: Produksi listrik(kWH) di bagi 1.000.

tN

2t

N2 t

N2

tN

2

Page 12: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

55

Januari April Juli

Oktober

Januari April Juli

Oktober

Januari April juli

0.001000.002000.003000.004000.005000.006000.007000.008000.009000.00

10000.00

Plot data produksi listrik unit 1

Produksi listrik (dt)

Gambar 4.1. Plot data produksi listrik (kWH) unit 1

Maka dt` adalah :

dt’ = a + b ¿ sin

2πN ¿ t + c ¿ cos

2 πN

×t

Dimana : a =

∑ dtn

=

108 .218 ,9531

= 3.490,93 kWH

b =

2×∑ dt×∑ sin 2πN

×t

n

=

2×108 .218 , 95×0 , 8631

Page 13: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

56

= 6.004,41 kWH

c =

2×∑ dt×∑ cos 2 πN

×t

n

=

2×108 .218 , 95×−0 ,0131

= -69,82 kWH

Table 4.6. Hasil peramalan unit 1 dengan pola siklis

Bulan dt’ dt-dt’ (dt-dt’)2

Januari 9.498,83 -8.318,57 69.198.623,48Februari 2.960,31 -1.836,10 3.371.259,54Maret 2.880,02 -2.880,02 8.294.492,16April 4.563,34 -4.563,34 20.824.111,20Mei 9.331,96 -9.331,96 87.085.561,43Juni 1.816,68 2.786,55 7.764.870,38Juli -2.176,26 9.260,72 85.760.860,83

Agustus 5.707,67 -1.466,54 2.150.748,96September 8.984,27 -7.121,02 50.708.890,24Oktober 730,30 -730,30 .533.336,48

November -1.708,47 1.708,47 2.918.872,47Desember 6.735,40 -4.751,46 22.576.418,70

Januari 8.395,70 -5.281,10 27.889.973,90Februari -237,39 844,00 712.333,81Maret -1.059,16 3.918,28 15.352.893,87April 7.644,44 -304,13 92.497,98Mei 7.625,60 461,09 212.608,05Juni -1.087,78 4.691,82 22.013.183,36Juli -167,57 492,73 242.784,82

Agustus 8.435,49 -8.311,86 69.087.034,95September 6.672,57 -6.672,57 44.523.193,07Oktober -1.759,44 2.008,71 4.034.904,62

November 786,15 -676,37 457.478,54

Page 14: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

57

Desember 8.987,76 -2.332,46 5.440.357,52Januari 5.658,10 2.657,56 7.062.602,30Februari -2.192,31 10.438,32 108.958.597,49Maret 1.862,06 2.424,24 5.876.949,27April 9.360,59 -1.274,82 1.625.165,01Mei 4.519,36 2.257,50 5.096.301,74Juni -2.445,76 10.785,70 116.331.231,73Juli 3.060,85 5.952,57 35.433.144,37

Jumlah   831.631.282,26

MSE = √∑ (dt−dt ' )2

n−R

MSE =√831.631 .282 ,2631−3

MSE = 5.449,87 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya harus

dikali dengan 1.000.

Maka MSE = 5.449,87 x 1000

= 5.449.870 kWH

Page 15: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

58

2. Jumlah Produksi Listrik(kWH) Unit 2

Tabel 4.7. Jumlah produksi listrik(kWH) unit 2 dengan pola siklis

 Thn Bulan Produksi kWH(dt)

t Sin Cos dt.sin dt.cos

2009

Januari 885,99 1 0,97 -0,25 859,41 -221,50Februari 482,90 2 -0,49 -0,87 -236,62 -420,12Maret 3.559,26 3 -0,72 0,69 -2.562,67 2.455,89April 5.719,08 4 0,85 0,52 4.861,22 2.973,92Mei 6.906,24 5 0,29 -0,96 2.002,81 -6.629,99Juni 4.864,83 6 -1,00 -0,04 -4.864,83 -194,59Juli 6.961,21 7 0,22 0,98 1.531,47 6.821,99

Agustus 3.901,89 8 0,89 -0,46 3.472,68 -1.794,87September 0,00 9 -0,67 -0,74 0,00 0,00Oktober 0,00 10 -0,55 0,83 0,00 0,00

November 0,00 11 0,95 0,32 0,00 0,00Desember 2.358,94 12 0,07 -1,00 165,13 -2.358,94

2010

Januari 3.670,38 13 -0,98 0,18 -3.596,97 660,67Februari 1.253,03 14 0,42 0,91 526,27 1.140,26Maret 3.703,76 15 0,77 -0,64 2.851,90 -2.370,41April 6.229,51 16 -0,81 -0,58 -5.045,90 -3.613,12Mei 6.762,66 17 -0,36 0,93 -2.434,56 6.289,27Juni 3.183,74 18 0,99 0,11 3.151,90 350,21Juli 4.865,83 19 -0,15 -1,00 -729,87 -4.865,83

Agustus 317,25 20 -0,92 0,39 -291,87 123,73September 0,00 21 0,61 0,79 0,00 0,00Oktober 0,00 22 0,61 -0,79 0,00 0,00

November 1.473,89 23 -0,92 -0,39 -1.355,98 -574,82Desember 6.733,34 24 -0,15 1,00 -1.010,00 6.733,34

2

Januari 7.804,32 25 0,99 -0,11 7.726,28 -858,48Februari 7.863,89 26 -0,36 -0,93 -2.831,00 -7.313,42Maret 8.612,78 27 -0,81 0,58 -6.976,35 4.995,41

tN

2

tN

2 tN

2 t

N2

Page 16: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

59

011

April 7.279,54 28 0,77 0,64 5.605,25 4.658,91Mei 8.677,63 29 0,42 -0,91 3.644,60 -7.896,64Juni 9.133,18 30 -0,98 -0,18 -8.950,52 -1.643,97Juli 9.383,46 31 0,07 1,00 656,84 9.383,46

Jumlah 132.588,53 0,02 0,02 -3.831,39 5.830,36Keterangan: Produksi listrik (KWH) dibagi 1000.

Januari April Juli

Oktober

Januari April Juli

Oktober

Januari April juli

0.001000.002000.003000.004000.005000.006000.007000.008000.009000.00

10000.00

Plot data produksi listrik unit 2

Produksi listrik (dt)

Gambar 4.2. Plot data produksi listrik (kWH) unit 2

Maka dt’:

dt’ = a + b ¿ sin

2πN ¿ t + c ¿ cos

2 πN

×t

Dimana : a =

∑ dtn

=

132 .588 , 5331

= 4.277,05 kWH

Page 17: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

60

b =

2×∑ dt×sin 2 πN

× t

n

=

2×132 .588 ,53×0 ,0231

= 171,08 kWH

c =

2×∑ dt×cos 2 πN

×t

n

=

2×132 .588 ,53×0 ,0231

= 171,08 kWH

Tabel 4.8. Hasil peramalan unit 2 dengan pola siklis

Bulan dt’ dt-dt’ (dt-dt’)2

Januari 4.400,23 -3.514,24 12.349.865,91Februari 4.044,38 -3.561,48 12.684.148,34Maret 4.271,92 -712,66 507.880,85April 4.511,43 1.207,65 1.458.419,49Mei 4.162,43 2.743,81 7.528.513,07Juni 4.099,13 765,70 586.301,39Juli 4.482,35 2.478,86 6.144.766,73

Agustus 4.350,61 -448,72 201.353,59September 4.035,83 -4.035,83 16.287.901,19Oktober 4.324,95 -4.324,95 18.705.213,26

November 4.494,32 -4.494,32 20.198.926,64Desember 4.117,95 -1.759,01 3.094.100,70

Page 18: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

61

Januari 4.140,19 -469,81 220.717,68Februari 4.504,59 -3.251,56 10.572.619,02Maret 4.299,29 -595,53 354.656,46April 4.039,25 2.190,26 4.797.244,12Mei 4.374,57 2.388,09 5.702.994,86Juni 4.465,24 -1.281,50 1.642.237,12Juli 4.080,31 785,52 617.044,81

Agustus 4.186,38 -3.869,13 14.970.148,39September 4.516,56 -4.516,56 20.399.332,30Oktober 4.246,26 -4.246,26 18.030.686,62

November 4.052,94 -2.579,05 6.651.474,14Desember 4.422,47 2.310,87 5.340.129,40

Januari 4.427,60 3.376,72 11.402.235,26Februari 4.056,36 3.807,53 14.497.309,07Maret 4.237,70 4.375,08 19.141.311,01April 4.518,27 2.761,27 7.624.596,55Mei 4.193,22 4.484,41 20.109.925,87Juni 4.078,60 5.054,58 25.548.807,28Juli 4.460,11 4.923,35 24.239.418,55

Jumlah 132.595,39 -6,86 311.610.279,68

MSE = √∑ (dt−dt ' )2

n−R

MSE = √311.610 .279 ,6831−3

MSE = 3.336,01 kWH

Karena produksi listriknya di bagi dengan 1.000 maka hasilnya

harus dikali dengan 1.000.

Maka MSE = 3.336,01 x 1000

Page 19: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

62

= 3.336.010 kWH

4.2 Perbandingan Grafik Produksi Listrik dan Hasil Peramalan

4.2.1 Produksi Listrik (kWH) unit 1

1. Pola Linier

Januari April Juli

Oktober

Januari April Juli

Oktober

Januari April juli

0.001000.002000.003000.004000.005000.006000.007000.008000.009000.00

10000.00

Produksi listrik (dt)Hasil peramallan (dt')

Page 20: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

63

Gambar 4.3. Perbandingan produksi listrik Januari 2009-Juli 2011 dan

hasil peramalan Januari 2012-Juli 2014 unit 1 dengan pola linier

2. Pola Siklis

Januari April Juli

Oktober

Januari April Juli

Oktober

Januari April juli

-4000.00

-2000.00

0.00

2000.00

4000.00

6000.00

8000.00

10000.00

12000.00

Produksi listrik (dt)Hasil peramalan (dt')

Gambar 4.4. Perbandingan produksi listrik Januari 2009-Juli 2011 dan

hasil peramalan Januari 2012-Juli 2014 unit 1 dengan pola siklis

4.2.2 Produksi Listrik (kWH) unit 2

1. Pola Linier

Page 21: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

64

Januari April Juli

Oktober

Januari April Juli

Oktober

Januari April juli

0.001000.002000.003000.004000.005000.006000.007000.008000.009000.00

10000.00

Produksi listrik (dt)Hasil peramalan (dt')

Gambar 4.5. Perbandingan produksi listrik Januari 2009-Juli 2011 dan

hasil peramalan Januari 2012-Juli 2014 unit 2 dengan pola linier

2. Pola Siklis

Januari April Juli

Oktober

Januari April Juli

Oktober

Januari April juli

0.001000.002000.003000.004000.005000.006000.007000.008000.009000.00

10000.00

Produksi listrik (dt)Hasil peramalan (dt')

Gambar 4.6. Perbandingan produksi listrik Januari 2009-Juli 2011 dan

hasil peramalan Januari 2012-Juli 2014 unit 2 dengan pola siklis

Page 22: sigitheryanto.files.wordpress.com  · Web viewBAB IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 . Perhitungan. 4.1.1 . Pola. Lini. er. Persamaan garis yang mendekati bentuk data linier adalah:

65

4.3 Analisa

Dari hasil perhitungan peramalan produksi listrik (kWH) maka jumlah

akan kebutuhan listrik pada bulan Januari 2012-Juli 2014 cenderung naik

dikarenakan jumlah penduduk yang ada di Lampung berkembang dengan pesat

serta munculnya usaha maupun pabrik baru.

Dari hasil perhitungan dapat diketahui bahwa dalam menentukan jumlah

produksi listrik(kWH) dimasa yang akan datang sebaiknya menggunakan metode

regresi linier karena hasil MSE/SEE lebih kecil dibandingkan dengan metode

siklis, dengan menggunakan metode regresi linier MSE pembangkitan unit 1

sebesar 2.831.750 kWH dan MSE pembangkitan unit 2 sebesar 2.866.730 kWH,

serta dengan metode siklis MSE pembangkit unit 1 sebesar 5.449.870 kWH dan

MSE pembangkit unit 2 sebesar 3.33.6.010 kWH.

Semakin kecil nilai MSE yang dihasilkan maka hasil peramalan yang

didapat semakin valid kebenarannya.

Jika diperhatikan dari grafik perbandingan produksi listrik (kWH) Januari

2009- Juli 2011 dengan hasil peramalan Januari 2012- Juli 2014 maka hasil

peramalan unit 1 maupun unit 2 untuk metode regresi linier cenderung naik

sedangkan hasil peramalan untuk metode siklis naik turun, sesuai dengan

kebutuhan akan listrik di masa yang akan datang sebaiknya menggunakan metode

regresi linier .