repository.bsi.ac.id · web viewhasil penelitian dan pembahasan 4.1. hasil penelitian setelah...

30
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian Setelah melakukan penelitian pada SPC HR Operation, maka hasil yang diperoleh oleh penulis dalam penelitian pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero), maka akan dilakukan evaluasi dengan tahapannya adalah sebagai berikut : 1. Pendataan Karyawan Dalam penelitian pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) ini penulis menggunakan sampel yang diambil dari populasi karyawan pada SPC HR Operation yang merupakan objek utama dalam penelitian ini. Metode pengambilan populasi yang digunakan adalah mengacu pendapat slovin. Jumlah karyawan secara keseluruhan (populasinya) adalah 35 orang dengan tingkat alfa (kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir atau diinginkan) sebesar 90%. Perhitungan jumlah 24

Upload: others

Post on 24-Oct-2020

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

28

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1.Hasil Penelitian

Setelah melakukan penelitian pada SPC HR Operation, maka hasil yang diperoleh oleh penulis dalam penelitian pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero), maka akan dilakukan evaluasi dengan tahapannya adalah sebagai berikut :

1. Pendataan Karyawan

Dalam penelitian pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) ini penulis menggunakan sampel yang diambil dari populasi karyawan pada SPC HR Operation yang merupakan objek utama dalam penelitian ini.

Metode pengambilan populasi yang digunakan adalah mengacu pendapat slovin. Jumlah karyawan secara keseluruhan (populasinya) adalah 35 orang dengan tingkat alfa (kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir atau diinginkan) sebesar 90%. Perhitungan jumlah sampel pada penelitian ini menggunakan rumus Slovin (Prasetyo, Jannah, 2012:137) yaitu :

dimana :

n = jumlah sampel

N = jumlah populasi

e = batas toleransi kesalahan (error tolerance)

Perhitungannya :

35 35

n = n =n = 25.925925(dibulatkan menjadi 26)

1 + 35 (90%)2 1 +35 x 0.1 x 0.1

Hasil yang didapatkan dari perhitungan rumus slovin adalah 25.925925 dibulatkan menjadi 26.

Jumlah sempel yang peneliti gunakan sebagai responden sama dengan jumlah populasi atau disebut sampling jenuh/sensus, yaitu sejumlah 26 orang karyawan.

Tabel IV.1. Tabel Profil Karyawan

No

NIK

Nama karyawan

1

742473

Ishfihana Hafny Noer

2

746835

Anggie Hapsari

3

749126

Feby Dzulkarnaen

4

752158

Sofyan Fahmi

5

749296

Setya Aji Widodo

6

748006

Impianti Wanodyo Utami

7

746758

Deva Bimo Aldoko

8

748017

Teuku Mochammad Wiphasya

9

749290

Muhammad Haris

10

749562

Aphnita Hosdhy Artha

11

753697

Muhammad Ruslan Hafiz Sya

12

752029

Azalia Clementine

13

752144

Rentina Velantie Subroto

14

749285

Fitria Lisdiyanti

15

743126

Erwin Burhanuddin

16

752120

Nazmi Noor Shifa

17

752301

Nadia Rafiana

18

752420

Patra Abdala

19

752113

Wawan Darmawan

20

752214

Irfan Sikumbang

21

752364

Hasri Rahajeng

22

749870

Ilham Raoul

23

749230

Andhini Kartika

24

751115

Endra Kus Triyanto

25

748245

Muriani Budiwanti

26

752117

Dadang Eko Heru

Sumber : Hasil Penelitian Pada SPC HR Operation (2017)

2. Analisis Aspek Kepuasan

Pada kegiatan ini, penulis melakukan analisa terhadap aspek yang menjadi kriteria-kriteria yang menjadi syarat apakah otomatisasi berjalan dengan baik atau tidak. Kegiatan ini dilakukan guna memperoleh data yang akurat. Sebagai acuan pengaruh dari otomatisasi. Berikut merupakan tabel aspek-aspek yang menjadi syarat tersebut berdasarkan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) yang diperoleh dari penelitian pada SPC HR Operation.

Tabel IV.2. Tabel Kriteria Penilaian

No

Kriteria Penilaian

1

Perceived Usefulness

2

Perceived Ease of Use

3

Attitude Toward Using

4

Behavioral intention to use

5

Actual use

Sumber : Saras (2016:31)

Dan penulis menggunakan aspek-aspek tersebut untuk digunakan sebagai pertanyaan dalam kuesioner pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) yang menjadi sub aspek kriteria sebagai berikut:

a. Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan)

Menurut Davis dalam Saras (2016:32) Kegunaan didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya.

Tabel IV.3. Aspek Persepsi Kegunaan

No.

Pertanyaan

1

Pekerjaan lebih cepat terselesaikan dengan otomatisasi pada sistem SAP

2

Produktivitas kerja meningkat dengan otomatisasi pada sistem SAP

3

Efektivitas kerja meningkat dengan otomatisasi pada sistem SAP

4

Penyajian laporan data lebih valid dengan otomatisasi pada sistem SAP

5

otomatisasi pada sistem SAP memperkecil jumlah human error

6

otomatisasi pada sistem SAP bisa membuat efisien proses perekaman data yang terjadi secara berulang-ulang

b. Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan)

Menurut Davis dalam Saras (2016:33) perceived ease of use yang selanjutnya disebut kemudahan penggunaan . Kemudahan penggunaan didefinisikan sebagai sejauh mana orang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha.

Tabel IV.4. Aspek Persepsi Kemudahan

No.

Pertanyaan

1

otomatisasi pada sistem SAP mudah dipelajari

2

otomatisasi pada sistem SAP membuat user lebih mudah untuk maintain data dalam jumlah banyak

3

otomatisasi pada sistem SAP dapat digunakan atau dimengerti dalam waktu singkat

4

Secara keseluruhan otomatisasi pada sistem SAP mempermudah pekerjaan

c. Attitude Toward Using (Sikap Terhadap Pengaplikasian)

Menurut Davis dalam Saras (2016:33) Sikap dapat didefinisikan sebagai perasaan positif atau negatif dari seseorang jika harus melakukan perilaku yang akan ditentukan.

Tabel IV.5. Sikap Terhadap Pengaplikasian

No.

Pertanyaan

1

Sangat mendukung otomatisasi pada sistem SAP

d. Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan)

Intensi memiliki pengaruh pada penggunaan teknologi sesungguhnya serta dipengaruhi oleh sikap dan kegunaan. Terdapat 2 indikator untuk mengukur konstruk intensi, yaitu penggunaan sistem untuk menyelesaikan

Tabel IV.6. Keinginan untuk tetap menggunakan

No.

Pertanyaan

1

otomatisasi pada sistem SAP akan tetap digunakan sebagai pendukung pengolahan perekaman data pekerja

2

Adalah adanya keinginan untuk menambah peripheral pendukung dalam otomatisasi pada sistem SAP

pekerjaan (carrying out the task) dan rencana pemanfaatan di masa depan (planned utilization in the future) (Amoroso dan Gardner, dalam Saras 2016:33)

e. Actual use (pemakaian aktual)

Menurut Wibowo dalam Saras (2016:34) konstruk kelima adalah actual technology use yang selanjutnya disebut penggunaan teknologi sesungguhnya atau penggunaan. Konstruk ini dipengaruhi langsung oleh intensi dan kegunaan.

Tabel IV.7. Pemakaian aktual Otomatisasi Di SPC HR

No.

Pertanyaan

E1

Dirasa nyaman dengan otomatisasi pada sistem SAP

E2

Penggunaan otomatisasi pada sistem SAP dirasa sangat memuaskan

Sumber : Hasil Penelitian Pada SPC HR Operation (2017)

3. Skala Penilaian

Untuk skala penilaiannya penulis menggunakan skala likert yaitu sebagai berikut :

Tabel IV.8. Tabel Skala Penilaian

Skala Penilaian

1

Sangat Tidak Setuju

2

Tidak Setuju

3

Cukup Setuju

4

Setuju

5

Sangat Setuju

Sumber : Asri (2016:39)

Untuk mengetahui persentase penerimaan dari para responden digunakan rumus indeks sebagai berikut:

Dan untuk mencari nilai rata-rata dari setiap aspek digunakan rumus berikut:

Sumber: Adi (2012:15)

Kemudian nilai rata-rata prosentase di ukur dengan tabel Prosentase bobot nilai sebagai berikut:

Tabel IV.9. Tabel Persentase Bobot

Sumber: Anharudin (2017)

4.2. Tahap-Tahap Perhitungan

Berikut merupakan tahap-tahap perhitungan dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) yang diperoleh dari penelitian pada SPC HR Operation.

a. Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan)

Tabel IV.10. Hasil Persepsi Kegunaan

No

NIK

Nama karyawan

A1

A2

A3

A4

A5

A6

1

742473

Ishfihana Hafny Noer

4

4

5

4

4

3

2

746835

Anggie Hapsari

4

5

3

5

4

5

3

749126

Feby Dzulkarnaen

4

4

4

3

3

4

4

752158

Sofyan Fahmi

5

5

5

4

5

5

5

749296

Setya Aji Widodo

4

3

3

3

4

4

6

748006

Impianti Wanodyo Utami

5

5

4

5

5

4

7

746758

Deva Bimo Aldoko

5

4

4

5

4

5

8

748017

Teuku Mochammad Wiphasya

3

4

3

3

4

4

9

749290

Muhammad Haris

5

5

4

5

4

5

10

749562

Aphnita Hosdhy Artha

4

5

5

5

5

5

11

753697

Muhammad Ruslan Hafiz Sya

4

5

4

5

5

5

12

752029

Azalia Clementine

5

5

5

5

5

5

13

752144

Rentina Velantie Subroto

5

5

3

5

4

3

14

749285

Fitria Lisdiyanti

5

5

5

4

5

5

15

743126

Erwin Burhanuddin

5

4

5

4

5

5

16

752120

Nazmi Noor Shifa

5

4

5

4

4

4

17

752301

Nadia Rafiana

4

3

4

3

4

4

18

752420

Patra Abdala

5

5

4

5

5

5

19

752113

Wawan Darmawan

4

4

4

4

5

5

20

752214

Irfan Sikumbang

4

5

4

5

5

5

21

752364

Hasri Rahajeng

5

5

5

5

3

5

22

749870

Ilham Raoul

4

5

4

5

4

5

23

749230

Andhini Kartika

4

4

4

4

5

5

24

751115

Endra Kus Triyanto

5

5

5

4

5

5

25

748245

Muriani Budiwanti

5

5

4

5

5

5

26

752117

Dadang Eko Heru

4

5

4

5

4

5

Setelah melihat tabel penilaian untuk Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan), maka dilakukan perhitungan prosentase skala likert sebagai berikut.

Penjabaran pertanyaan kategori A1:

Frekuensi A1 (5) = 13 x 5 = 65

Frekuensi A1 (4) = 12 x 4 = 48

Frekuensi A1 (3) = 1 x 3 = 3

F = 60 + 48 + 3 = 116

n = 26 x 5 = 130

P = (116 / 130) x 100% = 89,23%

Prosentase penerimaan = 89,23%

Penjabaran pertanyaan kategori A2:

Frekuensi A2 (5) = 16 x 5 = 80

Frekuensi A2 (4) = 8 x 4 = 32

Frekuensi A2 (3) = 2 x 3 = 6

F = 80 + 32 + 6 = 118

n = 26 x 5 = 130

P = (118 / 130) x 100% = 90,76%

Prosentase penerimaan = 90,76%

Penjabaran pertanyaan kategori A3:

Frekuensi A3 (5) = 9 x 5 = 45

Frekuensi A3 (4) = 13 x 4 = 52

Frekuensi A3 (3) = 4 x 3 = 12

F = 45 + 52 + 12 = 109

n = 26 x 5 = 130

P = (109 / 130) x 100% = 83,84%

Prosentase penerimaan = 83,84%

Penjabaran pertanyaan kategori A4:

Frekuensi A4 (5) = 14 x 5 = 70

Frekuensi A4 (4) = 8 x 4 = 32

Frekuensi A4 (3) = 4 x 3 = 12

F = 70 + 32 + 12 = 114

n = 26 x 5 = 130

P = (114 / 130) x 100% = 87,69%

Prosentase penerimaan = 86,66%

Penjabaran pertanyaan kategori A5:

Frekuensi A5 (5) = 13 x 5 = 65

Frekuensi A5 (4) = 11 x 4 = 44

Frekuensi A5 (3) = 2 x 3 = 6

F = 65 + 44 + 6 = 115

n = 26 x 5 = 130

P = (115 / 130) x 100% = 88,46%

Prosentase penerimaan = 88,46%

Penjabaran pertanyaan kategori A6:

Frekuensi A6 (5) = 18 x 5 = 90

Frekuensi A6 (4) = 6 x 4 = 24

Frekuensi A6 (3) = 2 x 3 = 6

F = 90 + 24 + 6 = 120

n = 26 x 5 = 130

P = (120/ 130) x 100% = 92,30%

Prosentase penerimaan = 92,30%

Nilai rata-rata Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan):

Me = (A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6)

Me = (89,23 + 90,76 + 83,84 + 87,69 + 88,46 + 92,30) / 6

Me = 532,28 / 6

Me = 88,71%

Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam aspek Perceived Usefulness (Persepsi Kegunaan) adalah 88,71%, termasuk dalam kategori sangat setuju.

b. Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan)

Tabel IV.11. Hasil Persepsi Kemudahan

No

NIK

Nama karyawan

B1

B2

B3

B4

1

742473

Ishfihana Hafny Noer

2

4

4

3

2

746835

Anggie Hapsari

5

4

4

5

3

749126

Feby Dzulkarnaen

4

5

3

4

4

752158

Sofyan Fahmi

5

4

4

5

5

749296

Setya Aji Widodo

2

4

4

3

6

748006

Impianti Wanodyo Utami

5

4

4

5

7

746758

Deva Bimo Aldoko

4

5

4

5

8

748017

Teuku Mochammad Wiphasya

2

4

3

4

9

749290

Muhammad Haris

5

4

4

5

10

749562

Aphnita Hosdhy Artha

4

5

4

5

11

753697

Muhammad Ruslan Hafiz Sya

5

4

4

5

12

752029

Azalia Clementine

5

5

5

5

13

752144

Rentina Velantie Subroto

3

4

3

4

14

749285

Fitria Lisdiyanti

5

4

5

5

15

743126

Erwin Burhanuddin

4

5

4

5

16

752120

Nazmi Noor Shifa

4

5

4

5

17

752301

Nadia Rafiana

2

4

2

4

18

752420

Patra Abdala

5

5

4

5

19

752113

Wawan Darmawan

5

4

4

4

20

752214

Irfan Sikumbang

5

4

4

5

21

752364

Hasri Rahajeng

3

4

3

4

22

749870

Ilham Raoul

5

4

5

5

23

749230

Andhini Kartika

4

5

4

5

24

751115

Endra Kus Triyanto

5

5

4

5

25

748245

Muriani Budiwanti

5

5

4

5

26

752117

Dadang Eko Heru

4

5

4

5

Penjabaran pertanyaan kategori B1:

Frekuensi B1 (5) = 13 x 5 = 65

Frekuensi B1 (4) = 7 x 4 = 28

Frekuensi B1 (3) = 2 x 3 = 6

Frekuensi B1 (2) = 4 x 2 = 8

F = 65 + 28 + 6 + 8 = 107

n = 26 x 5 = 130

P = (107 / 130) x 100% = 82,30

Prosentase penerimaan = 82,30%

Penjabaran pertanyaan kategori B2:

Frekuensi B2 (5) = 11 x 5 = 55

Frekuensi B2 (4) = 15 x 4 = 60

F = 55 + 60 = 115

n = 26 x 5 = 130

P = (115 / 130) x 100% = 88,46

Prosentase penerimaan = 88,46%

Penjabaran pertanyaan kategori B3:

Frekuensi B3 (5) = 3 x 5 = 15

Frekuensi B3 (4) = 18 x 4 = 72

Frekuensi B3 (3) = 4 x 3 = 12

Frekuensi B3 (2) = 1 x 2 = 2

F = 15 + 72 + 12 + 2 = 101

n = 26 x 5 = 130

P = (101 / 130) x 100% = 77,69

Prosentase penerimaan = 77,69%

Penjabaran pertanyaan kategori B4:

Frekuensi B4 (5) = 18 x 5 = 90

Frekuensi B4 (4) = 6 x 4 = 24

Frekuensi B4 (3) = 2 x 3 = 6

F = 90 + 24 + 6 = 120

n = 26 x 5 = 130

P = (120 / 130) x 100% = 92,30

Prosentase penerimaan = 92,30%

Nilai rata-rata Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan):

Me = (B1 + B2 + B3 + B4) / 4

Me = (82,30 + 88,46 + 77,69 + 92,30 =) / 4

Me = 340,75 / 4

Me = 85,18

Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) aspek Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan) adalah 85,18%, termasuk dalam kategori sangat setuju.

c. Attitude Toward Using (Sikap Terhadap Pengaplikasian)

Tabel IV.12. Hasil Sikap Terhadap Pengaplikasian

No

NIK

Nama karyawan

C1

1

742473

Ishfihana Hafny Noer

4

2

746835

Anggie Hapsari

4

3

749126

Feby Dzulkarnaen

5

4

752158

Sofyan Fahmi

4

5

749296

Setya Aji Widodo

4

6

748006

Impianti Wanodyo Utami

4

7

746758

Deva Bimo Aldoko

5

8

748017

Teuku Mochammad Wiphasya

4

9

749290

Muhammad Haris

4

10

749562

Aphnita Hosdhy Artha

5

11

753697

Muhammad Ruslan Hafiz Sya

4

12

752029

Azalia Clementine

5

13

752144

Rentina Velantie Subroto

4

14

749285

Fitria Lisdiyanti

4

15

743126

Erwin Burhanuddin

5

16

752120

Nazmi Noor Shifa

5

17

752301

Nadia Rafiana

4

18

752420

Patra Abdala

5

19

752113

Wawan Darmawan

4

20

752214

Irfan Sikumbang

4

21

752364

Hasri Rahajeng

4

22

749870

Ilham Raoul

4

23

749230

Andhini Kartika

5

24

751115

Endra Kus Triyanto

5

25

748245

Muriani Budiwanti

5

26

752117

Dadang Eko Heru

5

Penjabaran pertanyaan kategori C1:

Frekuensi C1 (5) = 11 x 5 = 55

Frekuensi C1 (4) = 15 x 4 = 60

F = 55 + 60 = 115

n = 26 x 5 = 130

P = (115 / 130) x 100% = 88,46

Prosentase penerimaan = 88,46%

Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam aspek Attitude Toward Using (Sikap Terhadap Pengaplikasian) adalah 88,46%, termasuk dalam kategori sangat setuju.

d. Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan) Tabel IV.13. Hasil Perilaku Keinginan Untuk Tetap Menggunakan

No

NIK

Nama karyawan

D1

D2

1

742473

Ishfihana Hafny Noer

4

3

2

746835

Anggie Hapsari

4

4

3

749126

Feby Dzulkarnaen

5

4

4

752158

Sofyan Fahmi

5

4

5

749296

Setya Aji Widodo

4

3

6

748006

Impianti Wanodyo Utami

5

4

7

746758

Deva Bimo Aldoko

5

4

8

748017

Teuku Mochammad Wiphasya

4

2

9

749290

Muhammad Haris

4

4

10

749562

Aphnita Hosdhy Artha

5

4

11

753697

Muhammad Ruslan Hafiz Sya

5

4

12

752029

Azalia Clementine

5

5

13

752144

Rentina Velantie Subroto

4

3

14

749285

Fitria Lisdiyanti

5

4

15

743126

Erwin Burhanuddin

4

5

16

752120

Nazmi Noor Shifa

4

5

17

752301

Nadia Rafiana

4

3

18

752420

Patra Abdala

5

5

19

752113

Wawan Darmawan

5

4

20

752214

Irfan Sikumbang

5

4

21

752364

Hasri Rahajeng

4

4

22

749870

Ilham Raoul

5

4

23

749230

Andhini Kartika

4

4

24

751115

Endra Kus Triyanto

5

4

25

748245

Muriani Budiwanti

4

4

26

752117

Dadang Eko Heru

4

5

Penjabaran pertanyaan kategori D1:

Frekuensi D1 (5) = 13 x 5 = 65

Frekuensi D1 (4) = 13 x 4 = 52

F = 65 + 52 = 117

n = 26 x 5 = 130

P = (117 / 130) x 100% = 90,00

Prosentase penerimaan = 90,00%

Penjabaran pertanyaan kategori D2:

Frekuensi D2 (5) = 5 x 5 = 25

Frekuensi D2 (4) = 16 x 4 = 64

Frekuensi D2 (3) = 4 x 3 = 12

Frekuensi D2 (2) = 1 x 2 = 2

F = 25 + 64 + 12 + 2 = 103

n = 26 x 5 = 130

P = (103 / 120) x 100% = 85,83

Prosentase penerimaan = 85,83%

Nilai rata-rata Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan) :

Me = (D1 + D2) / 2

Me = (90,00 + 85,83) / 2

Me = 175.83 / 2

Me = 87,91%

Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam aspek Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan) adalah 87,91%, termasuk dalam kategori sangat setuju.

f. Actual use (pemakaian aktual)

Tabel IV.14. Hasil Pemakaian Aktual

No

NIK

Nama karyawan

E1

E2

1

742473

Ishfihana Hafny Noer

4

4

2

746835

Anggie Hapsari

4

4

3

749126

Feby Dzulkarnaen

4

4

4

752158

Sofyan Fahmi

5

5

5

749296

Setya Aji Widodo

4

3

6

748006

Impianti Wanodyo Utami

5

5

7

746758

Deva Bimo Aldoko

5

4

8

748017

Teuku Mochammad Wiphasya

3

4

9

749290

Muhammad Haris

5

5

10

749562

Aphnita Hosdhy Artha

4

5

11

753697

Muhammad Ruslan Hafiz Sya

4

5

12

752029

Azalia Clementine

5

5

13

752144

Rentina Velantie Subroto

5

5

14

749285

Fitria Lisdiyanti

5

5

15

743126

Erwin Burhanuddin

5

4

16

752120

Nazmi Noor Shifa

5

4

17

752301

Nadia Rafiana

4

3

18

752420

Patra Abdala

5

5

19

752113

Wawan Darmawan

4

4

20

752214

Irfan Sikumbang

4

5

21

752364

Hasri Rahajeng

5

5

22

749870

Ilham Raoul

4

5

23

749230

Andhini Kartika

4

4

24

751115

Endra Kus Triyanto

5

5

25

748245

Muriani Budiwanti

5

4

26

752117

Dadang Eko Heru

5

5

Penjabaran pertanyaan kategori E1:

Frekuensi E1 (5) = 14 x 5 = 70

Frekuensi E1 (4) = 11 x 4 = 44

Frekuensi E1 (3) = 1 x 3 = 3

F = 70 + 44 + 3 = 117

n = 26 x 5 = 130

P = (117 / 130) x 100% = 90

Persentase penerimaan = 90%

Penjabaran pertanyaan kategori E2:

Frekuensi E2 (5) = 14 x 5 = 70

Frekuensi E2 (4) = 10 x 4 = 40

Frekuensi E2 (3) = 2 x 3 = 6

F = 70 + 40 + 3 = 113

n = 26 x 5 = 130

P = (113 / 130) x 100% = 86,92

Persentase penerimaan = 86,92%

Nilai rata-rata Actual use (pemakaian aktual) :

Me = (E1 + E2) / 2

Me = (90 + 86,92) / 2

Me = 176,92 / 2

Me = 88,46%

Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam aspek Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan) adalah 88,46%, termasuk dalam kategori sangat setuju.

g. Penilaian keseluruhan

Penilaian keseluruhan terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dihitung berdasarkan nilai rata-rata dari tiap aspek Perceived Usefulness (Kegunaan Penggunaan), Perceived Ease of Use (Kemudahan Penggunaan), Attitude Toward Using (Sikap Terhadap Pengaplikasian), Behavioral intention to use (perilaku keinginan untuk tetap menggunakan) dan Actual use (pemakaian aktual):

Me = (88,71 + 85,18 + 88,46 + 87,91 + 88,46) / 5

Me = 437,72 / 5

Me = 87,74

Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh data bahwa tingkat penerimaan user SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam semua aspek secara keseluruhan adalah 87,74%, termasuk dalam kategori sangat setuju.

4.3. Analisis Aspek Motivasi

1. Mempermudah proses pekerjaan

Seperti yang sudah dijelaskan pada tabel IV.10, tingkat penerimaan pengguna SAP terhadap pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring di PT Pertamina (persero) dalam aspek perceived ease of use (kemudahan penggunaan) ini mencapai angka 88,71% yang berarti mayoritas pengguna SAP di SPC HR Operation sangat setuju bahwa pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring ini memang mempermudah proses pekerjaan.

Mempermudah proses pekerjaan artinya user merasakan bahwa pengaruh otomatisasi SAP pada proses hiring mengurangi kesulitannya dalam melakukan pekerjaan-pekerjaan seperti yang di sebutkan pada BAB I. Misalnya proses perekaman data yang dilakukan berulang-ulang. Awalnya untuk melakukan proses hiring sering sekali mengalami proses perekaman data yang berulang-ulang. Belum lagi proses perekaman data tersebut bisa dilakukan lebih dari 8 jam. Kemudian ada juga perebedaan ketika penyajian lapoaran data harian dengan data bulanan ketika masih melakukan dengan cara manual. Dengan adanya otomatisasi SAP ini user dapat menginput data hanya dari 1 jendela aplikasi. Cukup dengan menginput data yang akan di otomatisasi maka sistem akan melakukan perekaman data secara otomatis.

2. Mempercepat waktu kerja secara keseluruhan

Lamanya waktu pengerjaan pembuatan laporan biasanya disebabkan oleh sulitnya menghitung load data yang begitu banyak dan perhitungan yang belum terintegrasi. otomatisasi SAP pada proses hiring ini perhitungan mempermudah perhitungan yang tadinya manual yang menguras banyak waktu dan tenaga pun bisa jauh berkurang dikarenakan user SAP hanya perlu mengimport data dari file excel ke dalam sistem.

3. Mengurangi jumlah human error

Kesalahan input data yang disebabkan karena kesalahan manusia sebagai pengguna juga disebabkan load data yang begitu banyak sehingga menyebabkan tenaga user terkuras banyak dan berdampak pada kurangnya daya konsentrasi dalam pekerja dan perhitungan yang belum terintegrasi yang menguras pikiran sehingga menyebabkan banyak kesalahan dalam memproses data seperti kesalahan hitung, duplikasi dan banyaknya data yang belum terhitung atau terlewat. Dampak yang dirasakan setelah adanya implementasi ini adalah semua aktifitas user terbantu dengan kinerja sub modul. Sistem membantu meringankan pekerjaan user yang menguras tenaga dan pikiran dan melakukan koreksi otomatis jika ada kesalahan data berupa duplikasi atau data yang tidak valid sehingga jumlah kesalahan dalam memproses data pun jadi sangat sedikit.

24