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NOVENO SEMESTRE

FORMATO Nº 6PROGRAMA DE ESTUDIOS

Universidad Popular Autónoma del Estado de PueblaNOMBRE DE LA INSTITUCIÓN

Licenciatura en Ingeniería BiónicaNIVEL Y NOMBRE DEL PLAN DE ESTUDIOS

PROGRAMA ACADÉMICO Licenciatura en Ingeniería Biónica

ASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE Maquinas Eléctricas

NIVEL EDUCATIVO: LICENCIATURA

MODALIDAD: ESCOLARIZADA (X) NO ESCOLARIZADA ( ) MIXTA ( )

TIPO DE CURRÍCULUM: RÍGIDO ( ) FLEXIBLE (X) SEMIFLEXIBLE ( )

SERIACIÓN MEC301 CLAVE DE LA ASIGNATURA: MEC302

CICL Noveno Semestre

HORAS CONDUCIDAS

HORAS INDEPENDIENTES

TOTAL DE HORAS POR CICLO

CRÉDITOS

48 48 96 6

PROPÓSITOS GENERALES DE LA ASIGNATURA1. Conceptuales (saber)

Integra los fundamentos básicos de funcionamiento de motores de CA, CD y generadores electromecánico, a través del análisis y aplicación de las leyes de la electromecánica, para el tratamiento óptimo de sistemas mecatrónicos de tipo industrial.2. Procedimentales (saber hacer)

Evalúa el funcionamiento de motores eléctricos, haciendo uso de las herramientas de la electrónica analógica y la electrónica digital, para solucionar problemas de medición y control de variables mecánicas en motores eléctricos3. Actitudinales y valórales (ser/estar)

Asume con criterio y responsabilidad el quehacer en sistemas mecatrónico, a través del análisis de las consecuencias de sus decisiones, para la competitividad corporativa y el uso eficiente de la energía.

HOJA: 1 DE 4

ASIGNATURA: Maquinas EléctricasDEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA Diseña e implementa sistemas mecatrónicos empleando elementos discretos e integrados para medir y controlar velocidad, torque y posición de motores eléctricos.Administra los recursos materiales y equiposTrabaja en equipo para desarrollar proyectos de ingeniería.Aprende de manera autónoma los conocimientos generados por nuevas tecnologías.Se preocupa por la calidad de los proyectos desarrollados.Se motiva por los logros alcanzados.

TEMAS Y SUBTEMAS PROPÓSITOS 1. Analogía Eléctricas-Mecánicas 1.1 Elementos mecánicos traslacionales 1.1.1 Posición-carga eléctrica 1.1.2 Velocidad-corriente eléctrica 1.1.3 Fuerza-voltaje 1.1.4 Fricción-resistencia/conductancia 1.1.5 Masa inercial-inductancia/capacitancia 1.1.6 Compliancia-capacitancia/inductancia 1.2 Elementos mecánicos rotacionales 1.2.1 Posición angular-carga eléctrica 1.2.2 Velocidad angular-corriente eléctrica 1.2.3 Fricción-resistencia eléctrica 1.2.4 Masa inercial-inductancia eléctrica 1.2.5 Compliancia-capacitancia eléctrica 1.3 Acoplamiento 1.3.1 Balancín-transformador eléctrico 1.3.2 Rueda de fricción-transformador eléctrico 1.3.3 Sistemas de engranaje y poleas-transformador eléctrico 1.4 Funciones de transferencia de sistemas mecánicos

Identifica y aplica los fundamentos que describen las características de un sistema mecánico, realizando una analogía entre variables mecánicas y eléctricas, con el fin de analizar sistemas electromecánicos de manera ordenada.

2.Maquinas Eléctricas Rotatorias 2.1 Dínamo, generador, motor 2.1.1 Componentes 2.1.2 Fundamentos 2.2 Generadores 2.2.1 De C.D 2.2.2 De C.A 2.2.2.1 De inducción 2.2.2.2 Síncronos

Identifica los fundamentos que describen el comportamiento de motores y generadores eléctricos, mediante la aplicación de leyes que rigen el principio de funcionamiento de las maquinas rotatorias, para la selección de circuitos y elementos de medición y control de sus variables, atendiendo necesidades técnicas de operatividad.

HOJA: 2 DE 4


2.3 Motores 2.3.1 De c.d 2.3.1.1 De imán permanente 2.3.1.2 Sin escobillas 2.3.1.3 A pasos 2.3.2 De c.a 2.3.2.1 De inducción 2.3.2.2 Síncrono embobinado ranurado 2.3.2.3 Síncrono jaula de ardilla 2.3.2.4 Trifásicos 2.3.3 Universal 2.4 Motores autoexitados y curvas características 2.4.1 En serie 2.4.2 En derivación 2.4.3 Compuesta acumulativa 2.4.4 Compuesta diferencial 2.4.5 Arranque, paro e inversión3.Parametrización de Motores 3.1 Sistemas de unidades 3.2 Función de transferencia de motor 3.2.1 De c.d 3.2.2 De c.a 3.3 Respuesta en lazo abierto de motor 3.3.1 De c.d 3.3.2 De c.a 3.4 Respuesta en lazo cerrado de motor 3.4.1 De c.d 3.4.2 De c.a

Identifica y aplica los fundamentos electromecánicos que describen el comportamiento de motores eléctricos y el concepto de sistema mecatrónico, a través de experimentos prácticos con diferentes tipos de topologías, para el diseño de circuitos electrónicos de medición y control de variables de un motor eléctrico.

4. Servomecanismos 4.1 Sistemas servomecanismos 4.1.1 De lazo abierto 4.1.2 De lazo cerrado 4.1.3 Ejemplos prácticos 4.2 Servomotor de c.d 4.2.1 Principio de funcionamiento 4.2.2 Respuesta típica 4.2.3 Modelado 4.3 Servomotor de c.a 4.3.1 Principio de funcionamiento 4.3.2 Respuesta típica

4.3.3 Modelado

Integra los fundamentos que describen el comportamiento de generadores y motores eléctricos con los principios de operación de los elementos de la electrónica analógica y la digital para el diseño de circuitos de medición y control de variables mecánicas de motores, considerando necesidades técnicas de operación, economía y uso eficiente de energía.

HOJA: 3 DE 4


METODOLOGÍA CON LA QUE SE VA A DESARROLLAR LA ASIGNATURAESTRATEGIAS DEL

DOCENTE ESTRATEGIAS DE

APRENDIZAJE ESTRATEGIAS DE

EVALUACIÓN

Desarrollo de clases Teórico – Prácticas.Prácticas de laboratorio basadas en reportes.Planteamiento de analogías para que el estudiante comprenda la información y traslade lo aprendido a otros ámbitos.Utiliza planteamientos y gráficos que representen los procedimientos y estructura de un programa de maquinas eléctricas desde su concepción hasta su culminación.Presentación de resúmenes los cuales facilitan el recordar la información y la comprensión de la información relevante del contenido que se ha de aprender.Planteamiento de analogías Desarrollo de aprendizaje significativo.Planteamiento de los propósitos del curso para activar los conocimientos previos que permitan al estudiante conocer la finalidad y alcance del curso.Se recomienda bibliografía especializada que aborde problemas acordes con los conocimientos y métodos aprendidos.

Resolución de ejercicios numéricos de aplicación, se entregan listados de problemas por cada tema con soluciones. Las clases en salón junto con el trabajo personal de estudio del estudiante constituyen la fase de conceptualización. Las clases prácticas y el trabajo en horario abierto (fuera de su horario lectivo en el que el laboratorio está a su disposición), son los medios de realización de las fases de observación reflexiva y experimentación activa. Los contenidos teóricos desarrollados en el salón a través de las herramientas matemáticas para el análisis de las máquinas se experimentan y observan realizando el montaje en el laboratorio.

Cumplir con el 75% de asistencias para tener derecho a los exámenes parciales.

Desarrollo de prácticas de laboratorio en las que se valora la capacidad del estudiante a través de reportes que son evaluados a partir de criterios previamente definidos. Evaluación de los estudiantes a través de exámenes escritos por tema visto, en la fecha establecida en el calendario oficial. Se valora la parte de conocimientos teóricos a través de preguntas, en las que el estudiante debe relacionar conceptos, y por otra parte su capacidad para resolver problemas y el aspecto actitudinal.Desarrollo de trabajos de investigación donde se involucran los temas vistos en clases evaluados a través de rúbricas previamente establecidas Proyecto Final de forma práctica donde integre los conocimientos adquiridos en el curso.

Práctica de laboratorio 25%Evaluaciones 30%Investigación 15%Proyecto final 30% -------Total 100%

HOJA: 4 DE 4


RECURSOS DIDÁCTICOS ManualesPizarrónEquipo de cómputo y cañónColección de artículos y casos seleccionadosPlataforma educativa (Blackboard)Uso de Legos Laboratorio de Electrónica Instrumental

BIBLIOGRAFÍA (IMPRESA O ELECTRÓNICA, TÍTULO, AUTOR, AÑO, EDITORIAL, EDICIÓN).Maquinas Eléctricas y Transformadores, Bhag S. Guru Huseyin, R. Hiziroglu, 2006, Alfaomega-Oxford, 3ra. Edición.Máquinas Eléctricas, Stephen J. Chapman, 2005, Mc Graw Hill, 4ta Edición.Máquinas Eléctricas, Fitzgeral/Kusko, 2004, Mc Graw Hill, 6ta. Edición.Electrónica Industrial Moderna, Timothy J. Maloney, 2005, Pearson, 5ta. Edición.

PERFIL DEL DOCENTE REQUERIDO GRADO ACADÉMICO

Profesional con maestría o doctorado en Ing. Eléctrica, Electrónica o Biónica.

EXPERIENCIA DOCENTE

Experiencia docente mínima de 3 años en nivel superior, con gusto por la docencia y la investigación, por lo que debe mostrar una actitud positiva, propositiva y de colaboración, con pensamiento crítico, capacidad de negociación, manejo de grupo, capacidad de escucha, deseo de permanencia y responsabilidad.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Experiencia en la industria en el área de mantenimiento electromecánico, instalaciones eléctricas, con conocimiento en diseño y control de equipos electromecánicos, automatización, así como en cuestiones relacionadas con el desarrollo de la calidad e interacción con el mundo académico, productivo y del trabajo.




PROGRAMA ACADÉMICO Licenciatura en Ingeniería BiónicaASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE Procesamiento Digital de Señales

NIVEL EDUCATIVO: Licenciatura


TIPO DE CURRÍCULUM: RÍGIDO ( ) FLEXIBLE ( ) SEMIFLEXIBLE ( )

SERIACIÓN ELE302 CLAVE DE LA ASIGNATURA: ELE303

CICLO:

Noveno Semestre

HORAS CONDUCIDAS



CRÉDITOS

48 48 96 6


Identifica la base teórica y práctica del procesamiento digital de señales, mediante la utilización de métodos matemáticos y herramientas de cómputo, para el análisis y diseño de sistemas digitales aplicados a la ingeniería.

2. Procedimentales (saber hacer)

Aplica procedimientos y técnicas avanzadas de diseño de sistemas de procesamiento digital de señales, mediante métodos matemáticos y el manejo de software especializado.

3. Actitudinales y valorales (ser/estar)

Valora la importancia de la tecnología de cómputo aplicado al diseño de sistemas de procesamiento digital de señales, utilizando con responsabilidad los conocimientos adquiridos, para valorar su impacto en la vida laboral y profesional.

HOJA: 1 DE 4

ASIGNATURA: Procesamiento Digital de SeñalesDEL PROGRAMA ACADEMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA Capacidad para expresarse utilizando el lenguaje de los sistemas de procesamiento digital de señales.Utiliza programas o sistemas de cómputo para el diseño de sistemas de procesamiento digital de señales.Identifica los requerimientos de un problema y las posibles herramientas para resolverlo.Obtiene la mejor solución apoyada en los programas de cómputo de simulación para el análisis de señales digitales discretas, como son: MatLab, LabVIEWDesarrolla y genera proyectos multidisciplinarios.Trabaja en equipo para desarrollar proyectos de ingeniería.Aprende de manera autónoma los conocimientos generados por nuevas tecnologías.Se preocupa por la calidad de los proyectos desarrollados.Se motiva por los logros alcanzados.

TEMAS Y SUBTEMAS PROPÓSITOS 1. Caracterización temporal de señales y sistemas

1.1 Señales elementales continuas y discretas1.2 Sistemas continuos y discretos1.3 Propiedades1.4 Criterios de estabilidad y causalidad1.5 Sistemas lineales e invariantes frente a

traslaciones (LIT)1.6 Interacción señal-sistema: suma e integral

de convolución1.7 Filtros digitales1.8 Sistemas descritos por ecuaciones

diferenciales y en diferencias1.9 Representación en diagramas de bloques

de sistemas LIT

Analiza la caracterización temporal de señales en sistemas continuos y discretos, mediante la utilización de métodos matemáticos, para su comprensión en sistemas de procesamiento digital de señales.

2. Caracterización frecuencial de Señales y Sistemas

2.1 Representación de señales periódicas: Series de Fourier

2.2 Representación de señales aperiódicas: Transformada de Fourier

2.3 Respuesta en frecuencia para sistemas LIT continuos

2.4 Distorsión2.5 Espectros de potencia y correlación2.6 Representación de señales discretas en el

dominio frecuencial2.7 Filtros FIR de fase lineal2.8 Muestreo de señales continuas2.9 Reconstrucción de señales continuas por

interpolación

Analiza la caracterización frecuencial de señales en sistemas discretos, mediante la utilización de métodos matemáticos y programas de cómputo, para su comprensión en sistemas que incluyan procesamiento digital de señales.

HOJA: 2 DE 4


3. La transformada Z y sus aplicaciones3.1 Definición de la transformada Z3.2 Teoremas y propiedades de la

transformada Z3.3 La función de sistema de un Filtro Digital 3.4 Formación de Filtros complejos a partir

de la combinación de sistemas sencillos3.5 Implementación de Filtros Digitales a

partir de la función del sistema3.6 La región de convergencia en el plano Z3.7 Determinación de los coeficientes del

filtro a partir de la localización de las singularidades

3.8 Relación entre la transformada de Fourier y la transformada Z

3.9 La transformada Z inversa

Explica los conceptos y técnicas de la transformada Z, mediante la utilización de métodos matemáticos y programas de cómputo, para aplicarlos en el diseño de filtros digitales.

4. Diseño de Filtros Digitales4.1 Introducción4.2 Aproximación a los filtros analógicos

4.2.1 Filtros Butterworth4.2.2 Filtros Chevishev4.2.3 Filtros Elípticos

4.3 Transformaciones analógicas en bandas frecuenciales

4.4 Transformaciones Analógico Digital4.4.1 Método de la respuesta impulsiva

invariante4.4.2 Método basado en la solución

numérica de la ecuación diferencial4.4.3 Transformación Bilineal

4.5 Transformaciones de Filtros Digitales4.6 CAD en Filtros Digitales IIR4.7 Diseño de Filtros Digitales FIR4.8 Comparación entre Filtros digitales IIR y

FIR

Considera las diferentes configuraciones de filtros digitales, mediante simulación en programas de cómputo especializados, con el fin de implementarlos en el diseño de filtros digitales

5. Aplicaciones de Procesamiento Digital de Señales5.1 Proceso de la señal de voz5.2 Características generales de la voz5.3 Sistemas de codificación de voz5.4 Procesamiento de Señales aplicadas a

control5.4.1 Control de motores

5.5 Procesamiento de Señales Biomédicas5.5.1 Señal ECG5.5.2 Imágenes de rayos X y tomografía

axial computarizada5.5.3 Imágenes de resonancia magnética y

nuclear5.5.4 Ultrasonidos

Diseña aplicaciones de procesamiento digital de señales, mediante la implementación de filtros digitales con la ayuda de programas de cómputo, para aplicarlos en sistemas digitales de audio, control y medicina.

HOJA: 3 DE 4





EVALUACIÓN

Clases Teórico – Prácticas.Prácticas de laboratorio basadas en reportes.Planteamiento de analogías para que el estudiante comprenda la información y traslade lo aprendido a otros ámbitos.Utiliza planteamientos y gráficos que representen los procedimientos y estructura de un programa de instrumentación virtual desde su concepción hasta su culminación.Resúmenes los cuales facilitan el recordar la información y la comprensión de la información relevante del contenido que se ha de aprender.Planteamiento de analogías Aprendizaje significativo: Planteamiento de los propósitos del curso para activar los conocimientos previos que permitan al estudiante conocer la finalidad y alcance del curso.

Sistematizar y sintetizar la información pertinente a cada tema visto.Elaborar propuestas en croquis y esquemas de forma manual.Desarrollo de un proyecto de instrumentación virtual donde se representa los procesos de análisis, diseño e implementación.Comentarios de resultados de tareas y experimentos.Participación activa en discusiones grupales. Y trabajo en equipo.Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances.Exposición de temas.Diseño y desarrollo de experimentos.Desarrollo de un proyecto de instrumentación virtual donde se representa los procesos de análisis, diseño e implementación.

Cubrir con al menos el 75% de la asistencia, llegar puntualmente y cumplir con las actividades de aprendizaje en tiempo y forma. Puntualidad.Evaluaciones parciales escritas.Actuación en equipos de trabajo.Seguimiento del proceso y desarrollo de actividades en base a rúbricas previamente entregadas.Comprobación de resultados en ejercicios.Participación activa: hace referencia a la construcción colaborativa de aprendizajes dentro del aula, bajo la conducción del profesor, y pueden incluir discusiones guiadas, lluvia de ideas, análisis de casos etc.

Evaluaciones parciales 40%Prácticas de laboratorio 30 %Proyecto final 20 %Portafolio de Evidencias 10% ---------Total 100%

HOJA: 4 DE 4


RECURSOS DIDÁCTICOS

BIBLIOGRAFÍA (IMPRESA O ELECTRÓNICA, TÍTULO, AUTOR, AÑO, EDITORIAL, EDICIÓN).Procesamiento de Señales Digitales, Sanjit K. Mitra, 2007, Ed. Mc Graw Hill, 3ra. Edición.Tratamiento Digital de Señales, John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, 1998, Ed. Prentice Hall Madrid, 3ra. Edición.Image Processing with LabVIEW and IMAQ Vision, Thomas Klinger, 2003, Prentice Hall.


Profesional con grado de Licenciatura o Maestría en Ingeniería Electrónica o Biónica con conocimientos en Procesamiento de Señales Digitales.

EXPERIENCIA DOCENTE

Experiencia docente mínima de 3 años en Nivel Superior, con gusto por la investigación, por lo que debe mostrar una actitud positiva, propositiva y de colaboración, con pensamiento crítico, capacidad de negociación, manejo de grupo, capacidad de escucha, deseo de permanencia, creatividad, responsabilidad y vocación de servicio.


Experiencia en Educación Superior en el área de ingeniería o en la industria, que haya participado en la concepción, diseño, adaptación y mejoramiento de los procesos de aprendizaje, así como en cuestiones relacionadas con el diseño, instalación, operación y mantenimiento de sistemas electrónicos.




PROGRAMA ACADÉMICO Licenciatura en Ingeniería BiónicaASIGNATURA O UNIDAD DE APRENDIZAJE Telemetría

NIVEL EDUCATIVO: Licenciatura


TIPO DE CURRÍCULUM: RÍGIDO ( ) FLEXIBLE (X) SEMIFLEXIBLE ( )

SERIACIÓN ELE304 CLAVE DE LA ASIGNATURA: MEC309

CICLO:

Noveno Semestre

HORAS CONDUCIDAS



CRÉDITOS

48 48 96 6


Reconoce los componente de un sistema de telemetría, analizando sus subsistemas de electrónica, programación y comunicaciones para aplicarlos en un sistema útil que permita la medición de datos en sitios remotos, peligrosos y/o inaccesibles y visualizarlos en un sitio confortable de monitoreo.

2. Procedimentales (saber hacer)

Aplica las diferentes técnicas de mecánica, electrónica y tecnologías de información mediante la planeación y diseño de un proyecto para desarrollar un sistema de telemetría.

3. Actitudinales y valorales (ser/estar)

Aprecia el rol y alcances de la ingeniería Biónica, valorando que un sistema de telemetría evita riesgos a la sociedad en general, al permitir realizar mediciones en sitios peligrosos para incrementar la calidad de vida.

HOJA: 1 DE 3

ASIGNATURA: TelemetriaDEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingenieria Mecatronica

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DE LA ASIGNATURA

Capacidad de desarrollar sistemas integrales de ingeniería mediante la aplicación de los conocimientos y habilidades aprendidos durante la Licenciatura.Capacidad de trabajar en equipo compartiendo conocimientos y habilidades al desarrollar un proyecto que integra disciplinas de mecánica, electrónica y computación.Capacidad de toma de decisiones al elegir en qué tipo de problema aplicará el sistema desarrollado y qué dispositivos mecánicos, electrónicos y ambientes de programación formarán parte del sistema.Aplicar su capacidad de análisis y abstracción de un problema de la vida real para crear un modelo ingenieril que sirva de base para implementar un sistema telemétrico.Desarrolla su conciencia acerca del beneficio que un sistema telemétrico aporta a la sociedad.

TEMAS Y SUBTEMAS PROPÓSITOS 1. Análisis de la estructura un sistema telemétrico 1.1 Subsistema de medición de datos remoto, dispositivos electrónicos y mecánicos 1.2 Subsistema de comunicaciones, tecnologías de la información, programación 1.3 Subsistema de visualización de datos medidos en sitio local

Analiza la estructura de un sistema telemétrico, identificando los subsistemas torales para planear el diseño e implementación de un sistema útil de telemetría.

2. Subsistema de medición en sitio remoto 2.1 Medición por hardware propio 2.2 Medición por software 2.3 Codificación de los datos medidos 2.4 Estructuras de datos

Explica los componentes mecánicos, electrónicos y de software aplicándolos al desarrollo de un sistema telemétrico real para planear, diseñar y desarrollar mediciones en sitios remotos.

3. Subsistema de comunicaciones de los sistemas telemétricos 3.1 Modelo de comunicaciones Open System Interconnection 3.2 Modelo de comunicaciones TCP/IP 3.3 Internet 3.4 Programación cliente-servidor usando TCP/IP

Examina los componentes del subsistema de comunicaciones de un sistema telemétrico, mediante el estudio de modelos estándares internacionales y la programación de un subsistema de comunicaciones en internet, para integrarlo al sistema de telemetría desarrollado con de tecnología de vanguardia.

4. Subsistema local de visualización de los datos

4.1 Subsistema de seguridad: codificación y encriptamiento

4.2 Demultiplexación de datos4.3 Recepción, despliegue,

almacenamiento y análisis de los datos

4.4 Generación automática de una página web con los datos obtenidos

Analiza los componentes del subsistema de visualización de datos del sistema de telemetría, mediante la aplicación de mecanismos de codificación, encriptado y generación automatizada de páginas web para diseñar y desarrollar el sistema telemétrico.

HOJA: 2 DE 3

ASIGNATURA: Telemetría

DEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica




EVALUACIÓNAproximación inducida: inducir en el estudiante la generación de conceptos propios mediante el desarrollo de mapas conceptuales y sus propios apuntes de los temas en una página web personal. Motivar el aprendizaje a través de lluvia de ideas y la elaboración de resúmenes, discusiones, investigaciones y comentarios de los temas abordados.Aprendizaje colaborativo: estudio de dispositivos mecatrónicos de la vida real y el diseño y desarrollo en equipo de su sistema de telemetría.

Escucha activa de las ideas principales de los temas. Investigación de fuentes arbitradas de información de soporte, paráfrasis de la información investigada y elaboración de mapas conceptuales propios.Aportes y consultas frecuentas en una página web personal.Elaboración de ensayo final del curso.Participación activa en el desarrollo del curso.Propuesta de diseño y desarrollo de dispositivos mecatrónicos y sistemas de telemetría.

Asistir al menos el 75% de las sesiones.Cumplir con el reglamento académico de la institución.Se sanciona la deshonestidad académica (en cuyo caso puede reprobar la asignatura), no cometer plagio.Evitar el uso de lenguaje obsceno.Las evaluaciones parciales serán en la plataforma Blackboard cada mes. El portafolio de evidencias estará conformado por las notas personales del curso que deben contener el temario desarrollado con sus propias palabras.El proyecto final es un sistema de telemetría completo.Tanto el portafolio como el proyecto se evaluarán a través de una rúbrica.

Evaluaciones parciales 60%Portafolio de evidencias20%Proyecto final 20% ---------Total 100%

RECURSOS DIDÁCTICOS PizarrónCañón y equipo de cómputoPlataforma educativa (Blackboard) InternetElementos de electrónica (sensores, microcontroladores, circuitos), mecánica (actuadores) y tecnologías de información (servidores de telemetría).

HOJA: 3 DE 3

ASIGNATURA: TelemetríaDEL PROGRAMA ACADÉMICO: Licenciatura en Ingeniería Biónica

BIBLIOGRAFÍA (IMPRESA O ELECTRÓNICA, TÍTULO, AUTOR, AÑO, EDITORIAL, EDICIÓN).Redes de computadoras. Olifer,Natalia. McGraw-Hill. 2009. México.USB Complete. Axelson, Jan. Lakeview Research. 2009. Madison Wisconsin. Cuarta Edición.Domótica e inmótica. Romero, Cristobal. Alfaomega Ra-Ma. 2007 Mexico. Segunda Edición.Procesamiento de señales digitales. Mitra, Sanjit. McGraw-Hill. 2007. México. Programación de Sistemas Embebidos en C. Galeano, Gustavo. Alfaomega. 2009. México.


Profesional con grado de Licenciatura, Maestría o Doctorado en Biónica, Electrónica y/o Sistemas Computacionales.

EXPERIENCIA DOCENTE

Experiencia docente mínima de un año en Nivel Superior, con gusto por la investigación, por lo que debe mostrar una actitud positiva, propositiva y de colaboración, manejo de grupo, capacidad de escucha, creatividad, responsabilidad y vocación de servicio y que sepa transmitir valores acordes a la institución.


Experiencia en el desarrollo de sistemas mecatrónicos, principalmente en la aplicación de sensores, sistemas de comunicación de datos y creación de páginas en internet, que conozca la filosofía y modelo pedagógico y que demuestre capacidad de vincular el quehacer profesional con el académico.

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