webinar vastgoed: big data uber alles november 2014
DESCRIPTION
In deze webinar behandel ik de zin en onzin van big data. Daarbij analyseer ik waarom UBER zo snel, zo succesvol heeft kunnen worden. De parallellen met de vastgoed branche liggen voor het oprapen. Tijd om de mogelijkheden te onderzoeken. Belangrijkste onderwerp in deze webinar: hoe pluk jij morgen al de voordelen van big data in jouw campagne of project? Pas op! Big data betekent niet simpelweg "geënquêteerden” inkopen. Maar het betekent wèl analyseren, vragen, profiling en creatieve conclusies trekken.TRANSCRIPT
Vastgoed: BIG DATAUBER alles
webinar 11 november 2014#byoc
Surfing the data
you need the information from the ocean
DATA BEATS OPINION
Lange tijd was creativiteit en het onderbuikgevoel van de reclameman, de ontwikkelaar of de makelaar de maat der dingen. Dat is over, alles is meetbaar en onderbuik en zachte theorieën worden vervangen door data en harde wetenschap
DATA BEATS OPINIONArtikel en achtergronden (check “notes in de zijlijn: https://decorrespondent.nl/1154/hoe-reclameman-don-draper-het-verliest-van-big-data/44687919518-08c3dfb3http://online.wsj.com/news/articles/SB10001424052702304458604577488822667325882
Wanneer een huis...https://www.thinkwithgoogle.com/articles/house-hunting-season.html
makelaars...
Lessen van UBER vs Taxi Services● Conservatief technologie● Geen veranderingen in business model● Sterk gereguleerd: voor de licentie en niet voor de klant● Weinig investering in innovatie vanwege geloof in status quo● Groeiende frustratie bij consumenten● Koppeling smartphone en business model● Early adopters betalen premium● Focus op data (big/alles)● Social media en ratings!
Traditionele technology
Lessen van UBER vs Taxi Services
Geen veranderingen in business model
Lessen van UBER vs Taxi Services
Sterk gereguleerd: voor de licentie en niet voor de klant
Lessen van UBER vs Taxi Services
Weinig investering in innovatie vanwege geloof in status quo
Lessen van UBER vs Taxi Services
Groeiende frustratie bij consumenten
Lessen van UBER vs Taxi Services
Koppeling smartphone en business model
Lessen van UBER vs Taxi Services
Early adopters betalen premium
Lessen van UBER vs Taxi Services
Focus op data, social media en ratings
Lessen van UBER vs Taxi Services
UBER meets Zillow
“Pick up” en misdaad
Pick up points Misdaad
Dus....Meeste pick ups in gebieden met hoge misdaad cijfers (zijn dichtbevolkt);Positieve correlatie:
● Prostitutie● Alcohol● Diefstal● Inbraken
Hoogste pieken: elke 2e woensdag van de maand (bijstandsuitkeringen)
Op basis van vraag curves: http://bradleyvoytek.appspot.com/hoods.html
Vastgoed, marketing en big data● Google Analytics● Stad data: huizenprijzen, geluid, open ruimtes,
school scores!, misdaad● Social data● Eigen data: huizen, incubator, enquetes● Gedrags data: e-mail, Twitter, Facebook, etc.● Advertentie data: display, G-ads, F-ads, T-ads● CRM!!!!
Google AnalyticsTraffic: hoeveelheid, herkomst, etc.;Tijd op de site;Bounce rate;Pagina’s;Paden;Conversie!!
afbeeldingen: www.buzzart.nl
Huizen en scholenLink naar artikel: http://blog.redfin.com/blog/2013/09/paying-more-for-a-house-with-a-top-public-school-its-elementary.html#.U3W7a02KBjp
Huizen en scholenLink naar artikel: http://blog.redfin.com/blog/2013/09/paying-more-for-a-house-with-a-top-public-school-its-elementary.html#.U3W7a02KBjp
http://www.thinkwithgoogle.com/campaigns/carvalho-hosken-the-social-home-tour.html:
Relocality
2014: Incubator
2014: Incubator
CRM: live je klanten volgenAl deze data is leuk, leerzaam en essentieel maar....Je hebt al heel veel data in handen: je eigen inschrijvingen!Doe er wat mee, richt je CRM in en volg ze!Daar begint je data driven marketing!
De logische volgende stap is BuzzArt
VRAGEN