wid congresso lean 2015 final

Upload: levi-guimaraes

Post on 16-Feb-2018

223 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    1/13

    A utilizao do Diagrama de Identificao de Desperdcios em substituio

    ao Mapa de Fluxo de Valor: Estudo de caso em uma fbrica de

    concentrados de refrigerantes

    !e"i da #il"a $uimares(UMINHO) [email protected]

    %os& Dinis Ara'(o )ar"al*o (UMINHO) [email protected]

    +,ggor da #il"a Medeiros(UMINHO) [email protected] Alex Fabiano -ertollo #antana(UMINHO) [email protected]

    .esumo: O "aste Identiication #iagram ("I#) $ uma erramenta visual para analise e diagnostico dosdesperd%cios mencionados peloLean manufacturing. & o Value Stream Mapping('M) $ uma t$cnica doLeanue reali*a um diagn+stico no ch,o de -!rica ou se/a um Mapeamento do 0lu1o de 'alor. 2ortanto o presenteestudo tem como o!/etivo principal reali*ar uma aplica3,o do "I# e o 'M em uma linha de produ3,o deconcentrados de rerigerante do 2olo Industrial de Manaus. 4 metodologia aplicada classiica5se comoe1plorat+rio5descritivo tendo como procedimento t$cnico o estudo de caso. 4 partir dos resultados o!tidos nessetra!alho pode5se concluir ue o "I# ultrapassa algumas das limita36es do 'M e representa diversos aspectosde um sistema de produ3,o ue n,o poderia ser representada pelo 'M. 4l$m de muitas das vantagens do "I#em termos de inorma3,o uantitativa outra vantagem importante do "I# $ a eic-cia na inorma3,o visual ue

    pode ser rapidamente perce!ida pelo pessoal de produ3,o. 2or$m alguns aspectos desavor-veis ao "I# ue s,oavor-veis no 'M como as inorma36es reerentes ao 2lane/amento e 7ontrole da 2rodu3,o (272) presentesno 'M ue n,o aparecem no "I#. Na mesma linha de desvantagens o 'M tam!$m representa a liga3,o paraornecedores e clientes tanto em termos de lu1o de material uanto em lu1o de inorma36es ue n,o e1iste no"I#.

    /ala"ras0c*a"e:8ean9 "I#9 'M.

    Abstract: :he "aste Identiication #iagram ("I#) is a visual tool or analysis and diagnosis o ;astementioned !y 8ean manuacturing. 4nd the 'alue tream Mapping ('M) is a 8ean techniue that perorms adiagnosis on the shop loor that is a 'alue tream Mapping. :hereore the present study is aimed at providingan application o the "I# and the 'M in a production line o !everages concentrates o the Manaus Industrial2ole. :he methodology used is classiied e1ploratory and descriptive and technical procedure as the case study.0rom the present results it can !e concluded that the "I# overcomes some o the limitations o the 'M andrepresents several aspects o a production system that could not !e represented !y 'M. In many o the "I#advantages in terms o uantitative inormation another important advantage is the eectiveness o "I# thevisual inormation that can !e readily perceived !y production personnel. Ho;ever some unavora!le aspects tothe "I# ;hich are avora!le 'M such as inormation regarding the 2lanning and 2roduction 7ontrol (272)

    present in the 'M that do not appear in "I#. In the same vein 'M disadvantages also represents theconnection or suppliers and customers in terms o !oth material lo; and in the lo; o inormation that is noton "I#.

    1e,2ords:8ean9 "I#9 'M.

    ;;;.congressolean.paginas.usc.!r

    http://congressolean.paginas.ufsc.br/http://congressolean.paginas.ufsc.br/
  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    2/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    4> Introduo

    4tualmente o mercado e1ige entregas r-pidas e redu*idos lead times mais

    personali*a3,o dos produtos e servi3os melhor ualidade e !ai1os pre3os (2IN:O ).

    7om isso as organi*a36es industriais precisam de sistemas de produ3,o mais eica*es e

    eicientes para lidar com estas caracter%sticas de mercado. #e acordo com 0arhanna e 4mir

    (

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    3/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    mostrando as vantagens do "I# com rela3,o ao 'M no ue di* repeito a representa3,o de

    todos os lu1os de produ3,o mostrar e avaliar os desperd%cios de orma visual e intuitiva

    ornecer inorma36es so!re desempenho atrav$s de indicadores e representa3,o do layout.

    7> .eferencial ?e) identiicou sete principais tipos de depserd%cios e1cesso de produ3,o invent-rio

    epera deeitos processos movimenta3,o e transporte.

    2.2. Mapa de Fluxo de Valor (Value Stream Mapping-VSM)

    O 'M $ uma erramenta utili*ada para identiicar todos os processos analisando todas

    as atividades ue acrescentam e ue n,o acrescentam valor permitindo identiicar o tempo de

    produ3,o e veriicar as oportunidades de melhoria e os desperd%cios. & com isso esta!elecer

    as melhorias necess-rias para ue o tempo de produ3,o se/a redu*ido ou se/a a/uda as

    pessoas a visuali*ar o ue realmente est- a acontecer no processo produtivo atrav$s da

    o!serva3,o direta (O:H& e HOOE J???).

    4pesar do 'M ser uma erramenta undamental na implementa3,o da ilosoiaLean

    pelas vantagens ue proporciona este apresenta algumas limita36es. 2ara - (

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    4/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    Nogueira (

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    5/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    0igura J5 "I# e seus componentes

    0onte #inis57arvalho et al

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    6/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    4 uantidade de produtos pode ser medida em g em paletes em cai1as ou em

    ualuer unidade ue melhor se adeue a cada caso. 4 distncia $ reuentemente medida em

    metros.

    O gr-ico de pi**a representa os desperd%cios da m,o5de5o!ra e s,o o!tidos atrav$s da

    amostragem do tra!alho (R4N& J?X>).

    @> Metodologia

    O presente artigo $ um estudo de caso e caracteri*a5se como e1plorat+rio5descritivo

    utili*ando como procedimentos t$cnicos a entrevista n,o estruturada e pesuisa !i!liogr-ica.O estudo oi reali*ado em uma -!rica de concentrados de rerigerante locali*ada no 2olo

    Industrial de Manuas na ual oi aplicado o "I# e o 'M e eita uma an-lise comparativa

    mostrando as vantagens do "I#.

    7onorme Tin (J??F) o estudo de caso tal como a e1press,o indica e1amina o KcasoL

    ou um peueno nmero de KcasosL em detalhe em proundidade no seu conte1to natural

    reconhecendo5se a sua comple1idade e recorrendo5se para isso todos os m$todos ue se

    revelem apropriados.

    Utili*ou5se a pesuisa documental nos relat+rios da organi*a3,o no sentido de veriicar

    os as inorma36es reerente aos processos da linha de produ3,o e a o!serva3,o direta para

    a*er a amostragem do tra!alho reerente a m,o5de5o!ra. Yuanto A limita3,o do tra!alho o

    estudo oi direcionado apenas a um produto (concentrado em p+) pois este representa a

    maior contri!ui3,o em termos de volumes de produ3,o e vendas.

    > Aplicao do Diagrama de Identificao de Desperdcios e do Mapa de fluxo de Valor

    4 linha de produ3,o selecionada para aplicar o "I# $ reerente a uma linha de

    produ3,o de concentrados de rerigerante. Nesta linha $ produ*ido o concentrado em p+

    Ren*oato. &sta linha de produ3,o $ dividida em F processos ue ser,o descritos a seguir

    Mistura 5 o Ren*oato vem do 4rma*$m e $ colocado no misturador (F==Eg) /unto com

    uma uantidade peuena de um outro produto chamado de :higo1un (Jg). &ste processo de

    mistura leva em torno de uma hora.

    ;;;.congressolean.paginas.usc.!r

    http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/
  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    7/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    &nsacadeira ap+s o inali*ar o processo de mistura o Ren*oato $ ensacado em

    em!alagens de J=g.

    2eso os sacos de Ren*oato s,o pesados em uma !alan3a de precis,o este processo

    unciona como um duplo chec, pois a ensacadeira n,o garante J==Z do peso correto.

    eladeira neste processo os sacos s,o lacrados e identiicados de acordo com a

    especiica3,o do produto ap+s isso os sacos s,o arrumados em paletes e levados at$ o

    arma*$m de produto aca!ado.

    O #iagrama de Identiica3,o de desperd%cio desta linha de produ3,o $ apresentado na

    0igura

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    8/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    Na 0igura

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    9/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    &sor3o de transporte glo!al (Transport effort) soma de todos os esor3os de

    transporte individuais e1pressos no diagrama.

    &iciBncia do sistema (System efficiency) segue a mesma l+gica ue a eiciBncia dalinha (Red;orth e Railey J?>G) medindo uanto de capacidade das esta36es s,o

    utili*ados em m$dia.

    \ndice de suavidade (Smoothness Inde) apresentado por choll (J??) mede a

    igualdade da distri!ui3,o de tra!alho entre as esta36es.

    Muitos outros indicadores podem ser utili*ados de acordo com o ue $ mais importante

    para medir.

    7om o o!/etivo de a*er uma compara3,o entre as erramentas o 'M tam!$m oi

    aplicado nesta linha de produ3,o conorme representado na 0igura [.

    0igura [ 5 'M da linha de concentrado de rerigerante

    0onte os autores

    4o comparar o "I# com 'M $ poss%vel veriicar v-rias dieren3as. O primeiro

    impacto causado pelo "I# $ sua capacidade visual pois permite uma identiica3,o -cil e

    intuitiva das principais ontes de desperd%cios. Os 0lu1os de produ3,o s,o !em deinidos e a

    inorma36es de cada esta3,o de tra!alho s,o !em claras permitindo assim uma r-pida

    ;;;.congressolean.paginas.usc.!r

    http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/
  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    10/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    percep3,o do nmero de operadores e outros indicadores importantes como os tempos de ta,t

    (ta,tdo turno ta,tplane/ado e ta,ttil) os tempos da esta3,o de tra!alho (tempo util e tempo

    ideal da esta3,o tempo de setup e os parmetros do O&& (paradas plane/adas e n,oplane/adas perdas de velocidade e de ualidade). No caso 'M da 0igura [ para visuali*ar

    este tipo de inorma3,o $ necess-rio mais tempo e precisa analisar em detalhe a cai1a de

    dados de cada esta3,o de tra!alho. 2or e1emplo no 'M para identiicar a uantidade de

    "I2 em cada esta3,o de tra!alho $ necess-rio veriicar as inorma36es escritas no tringulo9

    enuanto ue no "I# esta inorma3,o al$m de ser numericamente indicada ela tam!$m $

    representada visualmente (pela largura do !loco). O con/unto de inorma36es no 'M $ mais

    conusa e a utili*a3,o de v-rios s%m!olos pode levar a uma alta de compreens,o por pessoasn,o amiliari*adas com a erramenta. &m contraste "I# utili*a um con/unto mais redu*ido e

    mais claro de s%m!olos acilitando o processo de compreens,o e identiica3,o de

    desperd%cios.

    O tipo de inorma3,o ue $ dada so!re os diversos desperd%cios tem dierentes impactos

    no 'M e no "I#. &m termos de desperd%cio de invent-rio am!as as alternativas s,o

    capa*es de mostra5lo mas como e1plicado anteriormente o "I# consegue mostrar de uma

    orma mais eica* devido A sua capacidade visual.

    No ue di* respeito ao desperd%cio e1cesso de produ3,o acredita5se ue nem o 'M e

    nem o "I# conseguem identiicar claramente este tipo de desperd%cio pois pode ser di%cil

    /ulgar se o invent-rio e1istente entre as esta36es de tra!alho $ mais do ue o m%nimo

    necess-rio para satisa*er a procura dos clientes.

    No 'M o desperd%cio associado com o transporte s+ $ representado por uma seta e

    n,o $ uantiicada. No entanto no "I# o esor3o de transporte n,o est- somente

    representado por uma seta mas tam!$m tem um valor associado (e1presso em g 1 m). &sta

    dieren3a a/uda os gestores no processo de tomada de decis6es. Outra vantagem importante

    no "I# $ a inorma3,o visual uanto maior $ o esor3o de transporte maior $ a seta

    correspondente. Uma ve* ue uma parte do transporte $ re]entemente reali*ado por

    pessoas este tipo de desperd%cio $ tam!$m considerado na utili*a3,o da m,o5de5o!ra e

    e1presso no gr-ico de pi**a.

    4lguns tipos de processos em e1cesso s,o muito di%ceis de identiicar a n,o ser uando

    uma an-lise mais delicada $ reali*ada em todas as opera36es e1istentes. No entanto alguns

    ;;;.congressolean.paginas.usc.!r

    http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/
  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    11/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    s,o -ceis de identiicar como retra!alho teste e inspe3,o. 4s opera36es como inspe3,o e

    testes podem ser representadas no 'M em!ora n,o se/am avaliadas. No "I# este tipo de

    desperd%cio $ apresentado e avaliado tanto nos lu1os de materiais uanto no gr-ico de pi**a.

    4 movimenta3,o e a espera s,o desperd%cios ue est,o associados as pessoas no "I# $

    claramente considerado na utili*a3,o da m,o5de5o!ra e e1pressas no gr-ico de pi**a.

    &nuanto ue no 'M n,o $ representado.

    & por im o desperd%cio de deeito ue pode ser representado no 'M na cai1a de

    dados enuanto ue no "I# al$m de ser representado numericamente no !loco $ poss%vel

    tam!$m visuali*ar pelo tamanho da parte do !loco reerente a perda de ualidade.

    4l$m das vantagens /- mencionadas relacionadas com a identiica3,o de desperd%cios

    h- outros aspectos a considerar. No "I# ao contr-rio do ue acontece no 'M $ poss%vel

    representar v-rias am%lias de produto e suas rotas de produ3,o. No 'M apenas o lu1o

    principal $ respons-vel pela an-lise do lead time e do tempo de valor acrescentado. 2ara

    analisar tudo em detalhe seria necess-rio criar um 'M para cada rota de produ3,o. &sta

    uest,o n,o se coloca no "I# /- ue $ poss%vel representar as rotas principais e secund-rias.

    Outras limita36es do 'M apresentados por Irani e Qhou (J???) s,o a sua incapacidadede ornecer a visuali*a3,o do layout. O "I# permite a visuali*a3,o do layoutdesde ue os

    %cones ue representam as esta36es se/am posicionados como o layout% como representado na

    0igura

  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    12/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    indicadores de desempenho do sistema tais como a produtividade a utili*a3,o de recursos e

    tempo de atravessamento. Uma aplica3,o em uma linha de produ3,o de concentrados de

    rerigerante oi apresentada a im de mostrar as capacidades do "I# em e1por dierentestipos de desperd%cios. O 'M e o "I# oram comparadas e suas vantagens e desvantagens

    tam!$m oram discutidas de acordo com uma variedade de crit$rios. &m geral pode5se

    airmar ue o "I# ultrapassa algumas das limita36es do 'M e representa diversos aspectos

    de um sistema de produ3,o ue n,o poderia ser representada pelo 'M. 4l$m de muitas das

    vantagens do "I# em termos de inorma3,o uantitativa outra vantagem importante do "I#

    $ a eic-cia na inorma3,o visual ue pode ser rapidamente perce!ida pelo pessoal de

    produ3,o.

    .EFE.C3)IA#

    R"O:H #. #. C. C. R4I8&T. Integrated /roduction )ontrol #,stems. Ne; Tor"iley. J?>G.

    R4N& . M. Motion and ?ime #tud,: Design and Measurement of or. XtheditionCohn "iley ons Inc. J?X>.

    #INI574'48HO C. MO&I4 0. R4D4N`4 . 7O:4 &. 48'& 4. OU4

    . "aste Identiication #iagrams /roduction /lanning and )ontrol 4ccepted orpu!lication. .

    N1;0IRA, M. A. A. Implementao da Gesto da Produo Lean:

    Estudo de aso, Dissertancias e ?ecnolo&ia, ;ni3ersidade No3a de

    Lis!oa. )5.

    ;;;.congressolean.paginas.usc.!r

    http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/http://www.congressolean.paginas.ufsc.br/
  • 7/23/2019 WID Congresso LEAN 2015 Final

    13/13

    V )ongresso de #istemas !EA3

    45 e 46 de (ul*o de 7849 ;F#) Florian

    HN, ?. !o"ota production s"stem: #e"ond large$scale production:Producti3it2 $ress.5-99.

    PIN?, @. P. Lean !hin%ing: Introduo ao pensamento magro.#omunidade Lean ?hinin&. )9.

    O:H& M. HOOE C> !earning to see: "alue stream mapping to add "alue andeliminate muda 2roductivity 2ress. 5---.

    .C 7. 74'48HO C. #. OU4 . M. "aste Identiication #iagrams. G )ongresso!uso0Moambicano de Engen*aria. Maputo 4ug