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13/12/16

Wirtschaft 4.0Warum Digitale Transformation mehr als Industrie 4.0 bedeutet

Stuttgart, Dezember 2016

Wirtschaft 4.0 ist das Ergebnis einer digitalen Transformation, die von neuen digitalen Technologien (wie künstliche Intelligenz oder Analytics) mit dem Ziel ausgelöst wird,

neue Geschäftsmodelle,

effizientere Betriebsprozesse und/oder

bessere Kundeninteraktionen zu erreichen.

Definition Wirtschaft 4.0

Unternehmen Arbeit Volkswirtschaft Politik Gesellschaft

Wirtschaft 4.0

Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de 13/12/16

Wie sieht Wirtschaft 4.0 aus?

Analog Digital



Quelle: Bloomberg

4,3 6,9 3,4

5,84,8

3,8

8,5 7,8

4,1

5,6 4,8

4,2

8,0 7,4

5,7

8,4 6,9

5,8

6,95,9

7,4

9,68,9

13,5

24,8

21,1

18,3

18,225,5

34,0

2014 2015 Q3 2016

Tesla Model S

Mercedes-Benz S-Class

BMW 7-Series

Mercedes-Benz CLS-Class

Lexus LS

Audi A7

Porsche Panamera

BMW 6-Series

Audi A8

Jaguar XJ

Markt für „Large Luxury Cars“ in den USAAnteile an Verkäufen in Prozent

Phasen der Digitalisierung

Phasen der digitalen TransformationAlle

Unternehmen

2020

Digitale Produkte und

Dienstleistungen

Web 1.0

1995

Mobiles Internet/Ap

ps

2010

Social Media

2005

Internet der Dinge

2015

User

2000

Online-Handel

Time

1. Halbzeit: Plattformen / Software

Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected]. Holger Schmidt Ι Focus Magazin Ι TU Darmstadt Ι Netzoekonom.de September 2016

2. Halbzeit: Deep Tech / Kombination Hardware/Software

Digitalisierung der Branchen

Kurze Lunte, lauter Knall

Versicherung

Bildung

Chemie, Bergbau, Öl, Gas

Produktion

Gesundheit, Pharma

LogistikEnergie

Handel

Banken

Immobilien

TK, Medien

Lange Lunte, leiser KnallKurze Lunte, leiser Knall

Lange Lunte, lauter Knall

Zeit

Wirkung auf Geschäftsmodell

Auto

LWS


1. Halbzeit: PlattformenSoftware

2. Halbzeit: Deep TechHardware/Software

Digitale Geschäftsmodelle

Clayton Christensen

Eine disruptive Technologie ist eine Innovation, die eine bestehende Technologie oder ein bestehendes Produkt verdrängt oder einen neuen Markt kreiert. Sie ist den etablierten Produkten zu Beginn meist unterlegen und aufgrund ihres geringen Volumens oder geringen Marge zunächst uninteressant für die etablierten Anbieter. Sie kann jedoch schnell besser werden, damit die etablierten Anbieter überraschen und schließlich verdrängen.

Beispiele: Analogkamera Digitalkamera Pferdekutsche Autos Festplatten Flash-Speicher Autos mit Verbrennungsmotor Elektroauto

Clayton Christensen,„Innovator‘s Dilemma“ (1997)

Die traditionelle Sichtweise: Lineare Disruption


Die moderne Sichtweise: Plattform-Disruption

Clayton Christensen

Disruption per Geschäftsmodell: Plattformen bringen als Vermittler in großem Stil Produzenten und Konsumenten zusammen. Die Konsumenten senken ihre Transaktionskosten (Suche, Verhandlung, Abwicklung), die Produzenten finden leicht Kunden, müssen dafür allerdings einen Teil ihrer Gewinnmarge an den Plattformbetreiber abgeben. Plattformen sind heute das dominante Geschäftsmodell der digitalen Welt.

Mark Zuckerberg (FB), Travis Kalanick (Uber),Jack Ma (Alibaba), Brian Chesky (Airbnb)

Beispiele: Nokia/Blackberry Apple iPhone Hotel Airbnb Taxi Uber Autohersteller Uber (?) Zeitungen Facebook


Digitale Geschäftsmodelle

Remote Monitoring

IOT-Datenmodell(Verbindung digitale

und physische Welt)

Plattform-Modell

(Netzwerkeffekte)

Innovations-modell

(Digitale Technik)

Skalenmodell(Digitaler

Größenvorteil)

SharingMarkt-platz

On-Demand

Eco-system

Transaktions-Plattformen

Innovations-Plattformen

FreeFree-mium

Sub-scription

PremiumDigital Add-on

ObjectSelf-Service

Sensordata as a Service

Digital aufgeladene physische Produkte


1. Halbzeit: Plattformen / Software

2. Halbzeit: Deep Tech

Wie digitale Technologien digitale Märkte schaffen

Koordination über den Markt

Hohe Transaktionskosten:• Suche, • Preisvergleich, • Zahlung• Abwicklung

Hohe Marketingkosten

Wirtschaft ohne Plattformen


Koordination über Plattformen

Niedrige Transaktionskosten• Schnelle Suche• Hohe Preistransparenz• Niedrige Preise• Einfache Zahlung

Plattform schöpft Produzentenrente ab• Marketingbudget sinkt• Kundenansprache über-

nimmt die Plattform

Bisher: B2C / Jetzt auch: B2B

Das Internet der Plattformen


Die großen Plattform-Wetten

In Anlehnung an: Evans/Gawer: The Rise of the Platform Enterprise (2016)

Hierarchische Organisation / Physische Assets

Plattform-Ökosystem Wetten

PlattformUnternehmen

Bosch IOT-CloudIOT-PlattformLyft (Car-Sharing)Here (Auto)EcosystemeMindsphere

Autonomes AutoAutonomes AutoOculus Rift / VRHololens / ARHandels-PlattformeWTP

Div. MarktplätzeChatbotsChatbots

BoschCisco/JasperGMDaimler/Audi/BMWSAPSiemens

Rocket InternetFacebook Mess.WhatsApp

UberGoogle (Alphabet)FacebookMicrosoftAmazonAlibaba

GroßerAufwand

MittlererAufwand

GeringerAufwand


Das Deep-Tech-Zeitalter

Technologietrends der kommenden 3-5 JahreEinschätzung von 3700 Managern weltweit / DT = Deep Tech

Quelle: MIT Sloan / Deloitte 2016

Banken

Konsumgüter

Energie/Versorger

Unterhaltung/Medien

Verwaltung

Versicherer

IT/Technologie

Pharma

Prod. Gewerbe

Handel

Telekommunikation

Wichtiger

Unverändert

Unwichtiger


Der Zug, der (fast) nie zu spät kommtVelaro (Barcelona - Madrid)

2,5 h für 625 Kilometer

15 Min Verspätung: Erstattung des kompletten Fahrpreises

Kombination aus Sensoren und Big Data Analytics (Teradata) ermöglicht vorsorglichen Austausch der Teile, die kaputtgehen könnten.

99,9 % Pünktlichkeit

60% der Fahrgäste habenvorher Flugzeug genutzt.

Technik: Sensorik/IOT, Software, Konnektivität Markt: Lebenslanger Service statt Produktverkauf


Kostensenkung im Autoverkehr

Effizienz der Nutzung (Car-Sharing)

Quelle: Deloitte

Selbständigkeit

Autonomes Fahren

Assistenzsysteme

Fahrer

Heutige Situation: 1 Person 1 Auto

100%

Eine Welt desCar-/Ride-Sharings

65%

Eine Welt der autonomen Autos

47%

Autos fahren autonomund werden geteilt

32%


Autoindustrie (Mehr Kilometer, weniger Autos)

Abschleppdienste

Taxiindustrie

Kurierdienste

Parkplatzbetreiber

Fahrschulen

Autoversicherer

Städte: 20 Prozent derAutos reichen

Deutsche Bahn

Die Effekte des autonomen Autos

Technik: KI, Sensorik, Konnektivität Markt: Individualverkehr (weniger Autos, weniger Unfälle, weniger Staus, weniger Umweltbelastung, mehr Platz in den Städten)


Uber Pool autonome Autos fliegende Taxis

Plattform als Geschäftsmodell

Uber Pool als Datenmodell Ubers autonome Taxis

Ubers autonome Flugtaxis (?)


3D Druck - die vier Megatrends

③ Wandel vom physischem zu virtuellem Inventar. Ersatzteile werden bei Bedarf gedruckt (Bei Amazon auf dem LKW)

① Flexible Produktion am Ort des Verbrauchs statt am Ort der geringsten Produktionskosten

②Herstellung komplexer Produkte in einem Arbeitsschritt statt Montage vieler Einzelteile

④„Elastic Manufactoring Cloud“ –Unternehmen buchen 3D-Produktionskapazitätennach Bedarf (langfristig)


3D Printing On Demand

“3D printing will have a

significant impact on

industrial manufacturing and

21st Century supply chains.

We believe that much like

ecommerce digitized and

transformed retail, 3D

printing will have a similar

impact on manufacturing“Ross McCullough, President of UPS Asia Pacific

Ergebnis: UPS baut 3D „On Demand Center“ mit Fast Radius


3D Druck in der Hörgeräteindustrie

Die US-Hörgeräteindustrie ist in weniger als 500 Tagen zu 100 Prozent auf additive Produktion umgestiegen. Nicht ein Hersteller, der bei dem alten Herstellungsverfahren geblieben ist, hat überlebt.


Adidas Speedfactory

Nach 23 Jahren Produktion in Asienlässt Adidas erstmals wieder Sport-schuhe in Deutschland herstellen. Von Robotern und 3D-Druckern.

Produktion eines Schuhs dauert 5Stunden im Gegensatz zu den 3 Monaten der Herstellung in Asien (incl. Transport)

Produktion ist billiger als in Asien. Roboterstunde: 6 DollarAsiatischer Arbeitnehmer: 10 DollarDeutscher Arbeitnehmer: 40 Dollar

Individuelle Produktion nach Kundenwunsch

160 IT-Fachleute betreiben die Fabrik

Technik: Robotics, 3D-Druck Markt: Herstellerverkauf individueller Produkte


Eingesetzte Industrie-RoboterIn 1000

Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected] Mai 2015

Zahlen und Prognose: International Federation of Robotics. 2016

Dr. Holger Schmidt Ι Netzoekonom.de Ι [email protected] 13/12/16

0

100

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2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

China

Nordamerika

Südkorea

Japan

Deutschland

Taiwan

Frankreich

Großbritannien


Digitalisierung in Deutschland

Die Amazon-Plattform in DeutschlandHandelsumsatz in Deutschland in Mrd. Euro (inkl. MwSt.)

5,3

19,4

3,9

9,4

2,53,1

0,21,2

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Amazon(Eigenhandel undMarktplatz-Händler)

Amazon.de

Otto.de

Zalando.de

Quelle: IFH Köln

Plattform-Umsatz(Händler zahlen Provision an Amazon)

CAGR: 30%

CAGR: 19%

CAGR: 4%

CAGR: 20%


Die 30 größten Plattformen nach Typen/OrtKreisgröße entspricht dem Wert des Unternehmens

In Anlehnung an: Evans/Gawer: The Rise of the Platform Enterprise

Apple

Transaktionsplattformen Innovationsplattformen

USA

Asien

Europa

Google(Alphabet)

Face-book

Ama-zon

Ali-baba

Ten-cent

B

SAP

JD

R

N

AX

D

F

N P

E

LT S

A

Börsennotiert

PrivatDeliveryHero

Spotify

RCKT ZAL

Yandex

U

PinStripe

WeWork

1. Apple2. Google3. Facebook4. Amazon5. Alibaba6. Tencent7. SAP8. Uber9. Netflix10. PayPal11. Baidu12. JD.com13. Ebay14. Airbnb15. Xiaomi16. Alipay17. Linkedin18. Pinterest19. Twitter20. Snapchat21. Zalando22. Didi23. Spotify24. WeWork25. Naver26. Rakuten27. Yandex28. Flipkart29. Delivery Hero30. Rocket Internet


Nutzung moderner digitaler Technologien in der deutschen IndustrieModerne digitale Technologien: Cyber physische Systeme, Smart Factories, Internet der Dinge, Big Data, Cloud Computing, Plattformen

Source: IAB / ZEW Arbeit Arbeitswelt 4.0 (Repräsentativbefragung unter >2000 Betrieben in Deutschland)

46%

14%

3%

30%

7%Nein

Evaluation

In Planung

Nutzung

Zentraler Teil desGeschäftsmodells


Die Deutschen zäumen das Pferd von hinten auf

Herausfinden:Was möchte der Kunde?

Digitalisierung der Produkte/Services

Digitalisierung

der Produktion✔ ✔ ✔

Geschäftsmodell?

nein neinnein

Industrie 4.0


Wie Digitalisierung Unternehmen ändertUmfrage unter 201 C-Level / Digitalisierungsentscheidern in mittleren und großen Unternehmen in Deutschland

Quelle: Forsa im Auftrag von Horváth & Partners 2016

2

4

5

1

2

6

7

6

7

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9

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2

3

4

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Erlösmodell

Zielmärkte

Produktportfolio

Kundensegmente

Wertschöpfungskette

Ressourcenallokation

Produktionsabläufe

Vertrieb

Kultur/Organisation

Sehr stark Eher stark Eher gering Überhaupt nicht Weiß nicht / K.A.


Einsatz von Digitaltechnologien in DeutschlandEinschätzung von 503 Geschäftsführern / Vorständen deutscher Unternehmen > 20 Mitarbeiter in Prozent

Quelle: Bitkom Research


5

16

2 1

20

40

11

7

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

3D-Druck Gesamt 3D-Druck in derIndustrie

Virtual Reality /Augmented Reality

KünstlicheIntelligenz

Im Einsatz Geplant / diskutiert

Deep-Tech-Startup-Gründungen

Quelle: Atomico / Slush

130162

198

347

470

142

251

294

502

559

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2011 2012 2013 2014 2015

Europa USA Deep Tech:

• Künstliche Intelligenz• Machine Learning• Deep Learning• Big Data

• Internet der Dinge• Wearables• Smart Home• Smart City

• Virtual / Augmented Reality• 3D Druck• Robotics• Drohnen


Investitionen in Deep Tech in Europa2011-2016 (Sep.) in Mio. Dollar

Quelle: Atomico / Slush


Arbeit 4.0

Automatisierung von TätigkeitenWahrscheinlichkeit in Prozent

Quelle: McKinsey 2016

918 20

25

6469

78

7 14 16 12 17 16 18

Anderemanagen

Wissen anwenden

Interaktio-nen mit Menschen

Unvorher-sehbarephysische Tätigkeit

Daten sammeln

Daten verarbeiten

Vorherseh-bare physische Tätigkeit

Anteil der Gesamtarbeitszeit, die auf diese Tätigkeiten entfallen


Wirkung der Digitalisierung auf Erwerbstätigkeit

Quelle: IAB Bericht 13/2016-14,46

-13,76-6,54

-5,70

-4,65

-2,20

-0,98

0,24

1,84

2,56

2,78

3,39

4,56

5,63

7,62

9,52

-15,00 -10,00 -5,00 0,00 5,00 10,00

Metall-, Anlagenbau, Elektroberufe

Maschinen und Anlagensteuerung

Sonstige Be- und Verarbeitung

Technische Berufe

Büro-, kaufm. Dienstleistungsberufe

Rohstoff gewinnende Berufe

Verkehr, Lager, Transport

Berufe im Warenhandel: Einzelhandel

Gesundheitsberufe

Jura / Management

Berufe im Warenhandel: Kaufleute

Bauberufe, Holz-, Kunststoff

Lehrende Berufe

IT- und Naturwissenschaften

Soziales

Medien, Geistes-/ Sozialwissenschaft

2035

2020

Durchschnittliche relative Abweichung gegenüber Basisszenario in Prozent in Deutschland


Fragen?

Dr. Holger Schmidt

FOCUS Magazin – Chefkorrespondent

Netzoekonom.de

TU Darmstadt

Information zur digitalen Ökonomie:

@HolgerSchmidt

@DigitalTrans_HS

@Plattform_Index

www.deutschland40.digital

Kontakt: [email protected]

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