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失夸央夳央夵 线央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夵 失夸央头 夨奮奵奭奥奲奩奣奡奬 奤奡奴奡天 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夵 失夸央头央失 夌奶奥奮奵奭 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夵 失夸央头央夲 女奵奭奭奡奲她 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夵 失夸央头央夳 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夶 失夸央头央头 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夶 失夸央头央夵 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夶 失夸央头央夶 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夷 失夸央头央夷 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夷 失夸央头央夸 线央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夸 失夸央头央夹 分割奻奣奵奴央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夸 失夸央夵 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夹 失夸央夵央失 奶女央 央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夷夹 失夸央夵央夲 奶女央 央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夰 失夸央夵央夳 奶女央 央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸失 19 282 失夹央失 奒央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夲 失夹央夲 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夳 失夹央夳 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夳 失夹央夳央失 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夳 失夹央夳央夲 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸头 失夹央头 退央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸头 失夹央夵 奂奥奲奮奯奵奬奬奩 奤奩女奴奲奩奢奵奴奩奯奮央央央央央央央央央央央央央央夲夸夵 失夹央夶 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夶 失夹央夶央失 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夶 失夹央夶央夲 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夸 失夹央夶央夳 央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夸夹 失夹央夶央头 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夰 失夹央夷 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夰 失夹央夷央失 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夰 失夹央夷央夲 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夲 失夹央夷央夳 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夲 失夹央夸 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夲 失夹央夸央失 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夳 失夹央夸央夲 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夳 失夹央夹 夨奈她奰奥奲奧奥奯奭奥奴奲奩奣 奤奩女奴奲奩奢奵奴奩奯奮天广 央 央 央 央 央 央 夲夹夶 失夹央夹央失 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夶 失夹央夹央夲 广央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夸 失夹央失夰央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夹 失夹央失夰央失 央央央央央央央央央央央央央央央央央央央夲夹夹 失夰

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失夸央夳央夵 折线图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夵失夸央头 连续数据夨奮奵奭奥奲奩奣奡奬 奤奡奴奡天 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夵

失夸央头央失 夌奶奥奮奵奭 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夵失夸央头央夲 女奵奭奭奡奲她 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夵失夸央头央夳 分位数 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夶失夸央头央头 条件性测量 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夶失夸央头央夵 茎叶图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夶失夸央头央夶 直方图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夷失夸央头央夷 盒形图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夷失夸央头央夸 折线图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夸失夸央头央夹 区间分割奻奣奵奴函数 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夸

失夸央夵 几个例子 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夹失夸央夵央失 类型数据 奶女央 类型数据 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夷夹失夸央夵央夲 类型数据 奶女央 连续数据 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夰失夸央夵央夳 连续数据 奶女央 连续数据 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸失

19 概概概率率率分分分布布布与与与统统统计计计函函函数数数表表表 282失夹央失 奒的统计函数表 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夲失夹央夲 各种分布的关系图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夳失夹央夳 简单抽样 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夳

失夹央夳央失 放回式抽样 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夳失夹央夳央夲 非放回式抽样 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸头

失夹央头 退化分布夨单点分布天 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸头失夹央夵 贝努里分布(奂奥奲奮奯奵奬奬奩 奤奩女奴奲奩奢奵奴奩奯奮) 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夵失夹央夶 二项分布 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夶

失夹央夶央失 理论 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夶失夹央夶央夲 产生二项分布随机数 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夸失夹央夶央夳 累积概率密度函数及图 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夸夹失夹央夶央头 指定累积概率的奱值 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夰

失夹央夷 几何分布 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夰失夹央夷央失 性质 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夰失夹央夷央夲 无记忆性 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夲失夹央夷央夳 指数分布近似 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夲

失夹央夸 负二项分布夨巴斯卡分布天 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夲失夹央夸央失 性质 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夳失夹央夸央夲 推导 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夳

失夹央夹 超几何分布夨奈她奰奥奲奧奥奯奭奥奴奲奩奣 奤奩女奴奲奩奢奵奴奩奯奮天及其推广 央 央 央 央 央 央 夲夹夶失夹央夹央失 超几何分布 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夶失夹央夹央夲 推广的超几何分布 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夸

失夹央失夰泊松分布 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夹失夹央失夰央失产生泊松分布随机数 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 央 夲夹夹

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