zá s ady experimentální práce
DESCRIPTION
Zá s ady experimentální práce. (především v biologii). Základní typy studií. Pokus (experiment) - V ideálním případě má výzkumník pod kontrolou veškerý průběh pokusu, zejména výběr pokusných objektů. Nevýhoda: riziko experimentálních artefaktů. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Zásady experimentální práce
(především v biologii)
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Stanovení cíle
• Explorační x konfirmační studie– Při konfirmační studii musí být hypotéza vyslovena před
získáním dat, u explorační musí být alespoň ujasněno, co minimálně se bude sledovat
• Co nejpřesnější položení otázky– Má daná otázka smysl, stojí za námahu (za jak velkou),
není odpověď již známá?
• Najít způsob, jak na danou otázku odpovědět– Existuje způsob, jak na ni odpovědět?– Je rozumné, abych se do toho pouštěl právě já?
Typy odpovědí na položené otázky
• Křížový pokus – Ano / ne• Jednosměrné pokusy – Ano / nevím• „Pokusy“ – nevím / nevím• Pozitivní a negativní výsledky pokusu
– Existence / absence určitého jevu (kontroly, analýza síly studie)
– ano /nevím
• Opakování pokusů– Ujistit sebe x přesvědčit oponenty
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Výběr vhodné metody
• Co budeme sledovat – přímé a nepřímé metody, validita dat
• Jak to budeme sledovat – technické provedení
• S jakou spolehlivostí – reproducibilita
• S jakou přesností
I nepřesným měřítkem lze získat přesná data
pozorování hodnota
1 11
2 12
3 11
4 11
5 15
6 10
průměr 11,667
Chyby v získaných datech
• Stochastická chyba x systematická chyba (bias)– Pouze systematickou chybou může vzniknout
falešně pozitivní výsledek (chyba I. druhu)– zdroje systematických chyb - mnohé lze napravit
(ale také pokazit) způsobem randomizace
• Nízká specifita x nízká citlivost– falešně pozitivní x falešně negativní– použití nezávislé metody získávání stejných dat
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Příprava projektu
• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)
– Kde (technické zabezpečení)
– Kdy (brát v úvahu časové hledisko)
– Kdo (koordinace, počet účastníků)
• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření
odlehlých hodnot
• Jak se budou vyhodnocovat
Příprava projektu
• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)
– Kde (technické zabezpečení)
– Kdy (brát v úvahu časové hledisko)
– Kdo (koordinace, počet účastníků)
• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření
odlehlých hodnot
• Jak se budou vyhodnocovat
Experimentální design
• Pokus x pozorování
• kontroly
• randomizace
• velikost vzorku
• nezávislost pozorování
• blokování či eliminace rušivých proměnných
Data podléhající zvláštnímu režimu
• Pokusy na zvířatech– Schváleni protokolu pokusu, Povolení práce
se zvířaty
• Pokusy na lidech– Etické komise (IRB)
– Zacházení s osobními údaji
– Informovaný souhlas
Způsoby pozorování
• Izomorfní pozorování– co nejúplnější
– technika záznamu (nahrávání)
• Reduktivní deskripce– záznamové archy, programy
• Objektivita, spolehlivost, validita
Příprava projektu
• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)– Kde (technické zabezpečení)– Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické
možnosti)– Kdo (koordinace, počet účastníků)
• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření
odlehlých hodnot
• Jak se budou vyhodnocovat
Příprava projektu
• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)– Kde (technické zabezpečení)– Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické
možnosti)– Kdo (koordinace, počet účastníků)
• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření
odlehlých hodnot
• Jak se budou vyhodnocovat
Předzpracování dat
• Kontrola správnosti dat– maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce
– Statistické testy (Wald–Wolfowitz runs test)
• Ošetření nesprávných dat• Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem,
nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit)
• Ošetření odlehlých hodnot
Předzpracování dat
• Kontrola správnosti dat– maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce
– Statistické testy (Wald–Wolfowitz runs test)
• Ošetření nesprávných dat• Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem,
nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit)
• Ošetření odlehlých hodnot
Vyhledávání podezřelých dat
Předzpracování dat
• Kontrola správnosti dat– maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce
– Statistické testy (znaménkový test)
• Ošetření nesprávných dat• Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem,
nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit)
• Ošetření odlehlých hodnot
Příprava projektu
• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)– Kde (technické zabezpečení)– Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické
možnosti)– Kdo (koordinace, počet účastníků)
• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření
odlehlých hodnot
• Jak se budou vyhodnocovat
Vyhodnocování dat
• Deskripce dat
• Statistické či jiné vyhodnocování
• Výběr statistické metody, výběr statistického programu, výběr statistika
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Základní etapy v experimentální práci
• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší
výsledky, interpretace výsledků)
Několik závěrečných rad
• Nikdy nezapomenout, které veličiny jsme chtěli sledovat a které ve skutečnosti měřili
• Nikdy nezapomenout pochybovat• Všímat si všeho potenciálně
zajímavého nebo podezřelého• Nikdy nezapomenout myslet• Dokončovat!
Jestliže experiment poskytl očekávaný výsledek, patrně jsme se dopustili sudého počtu chyb.