工業局 108 年度專案計畫

AI智慧應用服務發展環境推動計畫

資訊工業策進會陳桂苓副主任

2019/08/23

AI技術應用獲突破性進展，全球積極推動AI領域應用創新

政府投入多樣措施，研發技術，培養人才與建立應用典範

極需跨界跨業共創，完善應用發展環境– 供給方，連結先導實證場域，取得資料，驗證解決方案應用效益

– 需求方，了解AI應用價值，評估先導應用，研擬長期AI 應用策略

• 不僅僅是科技發展

• 不僅僅是典範建立

• 需要跨越死亡之谷

• 需要打入主流市場

• 需要加速轉型擴散

• 需要跨界跨業共創主流市場

AI鴻溝創新者

早期採用者

背 景

推動願景

協調跨部會資源，打造AI生態資源中心，帶動AI應用共創，扶植AI新創事業與解決方案淬鍊，加速產業應用轉型

計畫遠景

計畫架構

3

產業AI化以現有產業創新需求為導向，藉由AI的協助，提升產業競爭力與升級、轉型。

AI產業化提供中小企業/新創從晶片研發、物聯網、大數據、到AI應用發展的完善支援環境。

製程智慧化 裝置智慧化 服務智慧化 軟體智慧化

輔導服務業運用AI服務加值化

協助資通訊業發展裝置智慧化

促成製造業實證製程智能化

輔導資服業者將既有產品導入AI加值擴散

影像分析 智慧助理 預測分析 機器學習 自然語言 自動駕駛機器人AI技術

R&D COE Industry COE Regional COE Solution COE Enterprise COE

策略藍圖10+

典範企業100+

解決方案100+

產業落地1000+

AI HUB 服務介紹AI HUB產業智慧化設計服務，由具AI Designer認證的專業顧問，運用STEPS等設計方法協助產業智慧化，鏈結供需資源，促進跨界跨業共創，幫助企業導入與應用AI進行商業決策，促進產業智慧化轉型，帶動AI卓越中心(CoE)發展。

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here. 產業智慧化設計師

(AI Designer)

台灣AI 100+

(AI技術商/新創)

演算法平台(AI演算法100+)

AI產業應用典範案例

AI技術

典範介紹

AI應用新知

AI HUB

提出AI應用需求

產業智慧化方法深度診斷與導入

AI GO 解題POC

領域/技術專家

AI技術商/新創

政府輔導資源

提出AI技術需求

AI演算法

使用者

從產業找

從應用領域找

從技術找

鏈結組隊典範案例

線上試用/交易取用

AI HUB平台匯集產業導入AI所需資源，支援AI COE顧問輔導服務並提供典範應用案例。

定位 AI顧問服務與產品解決方案AI需求與解決方案供給的媒合平台/企業AI決策顧問群

核心服務

智慧化產品市集(AI產品市集)

智慧化需求評量(AI需求健檢)

• 企業智慧化需求線上調查

• 企業AI能力評鑑

• 收錄100個台灣的AI解決方案

• AI產品說明與應用實例

• 企業試用與實證• 搜尋瀏覽與推薦

智慧化隨選服務(專家諮詢服務)

• AI專家顧問群• 線上線下諮詢與診斷

• AI觀念、應用案例報告

• 組織轉型CoE• 導入輔導

願景AI應用遍地開花AI產品行銷全球產業全面數位轉型

AI Hub平台核心服務亮點

5

會員註冊流程

會員登入 AI HUB 首頁演算法平台

搜尋 最新上架

演算法排行 開發者排行

需求管理

我的需求

最多關注

最新提出

專家黃頁

AI 應用案例

新創黃頁

網頁介面

AI 技術庫交易資料庫

AI需求領域

專家庫

媒合專家團線下輔導流程

演算法上架流程 線上

演算法取用流程 線上

需求發起流程 線上

線下

會員資料庫

應用案例資料庫

Expert Matching

1

瀏覽紀錄

會員需求發起與健檢： 填寫需協助解決的問題或回答健檢問卷

客服中心協助媒合合適的輔導團

輔導團透過電話或e-mail與會員聯繫

1

服務推薦： 分析會員關注的議題 提供個人化產業資訊推播

服務團可依據紀錄，提供精準輔導服務

2

2

需求評量：了解產業狀況

相關技術

相關技術

相關專家

相關輔導資源

技術、案例開箱文瀏覽 技術資源鏈結 技術試用與採購

產品市集：促進供需鏈結

R&DCOE

IndustryCOE

RegionalCOE

SolutionCOE

EnterpriseCOE

產業新知

AIHub

產業輔導A I助手

＋技術展示/媒合 100+ 精選新創業者/

法人/學界研發成果

輔導成功案例 COE輔導團成果

人才培育

COE診斷

COE諮詢

產業推廣與輔導資源

專家 技術、產業趨勢、服務設計…等

平台維運/運算資源

隨選服務：匯集服務以支援COE營運

AI職業安全應用推動

全國重大職業災害概況

資料來源:勞工保險局

歷年來全產業勞工因工災害保險給付件數及金額

民國

總計 失能給付 死亡給付 醫療給付 傷病給付

件數 金額 件數 金額 件數 金額 件數 金額 件數 金額

100 1,501,809 7,472,002,621 4,121 1,057,492,797 928 769,248,380 1,438,839 2,926,509,912 57,921 2,718,751,532

101 1,930,484 7,945,729,710 4,212 1,140,306,514 1,003 720,468,030 1,867,495 3,364,794,156 57,774 2,720,161,010

102 1,255,212 6,929,259,459 3,939 1,101,832,320 1,060 697,666,852 1,195,529 2,686,981,289 54,684 2,442,778,998

103 1,513,649 7,011,556,244 3,654 1,074,710,421 1,161 687,117,185 1,455,456 2,910,364,131 53,378 2,339,364,507

104 1,556,835 6,963,299,760 3,480 914,623,329 1,295 706,938,811 1,500,756 3,012,595,526 51,304 2,329,142,094

105 1,588,109 6,598,941,437 3,006 852,295,967 1,388 696,686,445 1,534,815 2,775,926,691 48,900 2,274,032,334

106 1,677,386 6,605,765,733 2,894 817,667,235 1,506 696,648,081 1,625,085 2,946,260,018 47,901 2,145,190,399

重大職業災害傷亡情形統計，106年全國重大職業災害發生件數為 312件，傷亡人數計365人，每年保險給付總計金額60億以上。依照勞動基準法第59條，雇主應負擔補償責任，勞工在醫療中不能工作時，雇主應按其原領工資數額予以補償。如果雇主不願意依法補償，職災勞工申訴後，依勞動基準法，雇主會被處以新台幣2萬元以上100萬元以下的罰鍰。

國際案例• 美國工業衛生學會(AIHA)從2016年開始提出運動感測元件技術協助保護勞健康的策略，並進行研究及說明有效降低職安危害風險機率

– 透過物聯網蒐集大數據及資料分析後，在目前已逐漸成熟的穿戴式產品中嵌入感測元件，進行環境監測與人員生理狀態偵測驗證。

– 運用於營建業的AI技術與現場設備(如攝影機)結合之應用

Smartvid.io建構施工現場之管理平台，透過圖像辨識將施工現場的照片進行自動標記，以便整理數據及搜索。能在10分鐘內辨識1,080張施工照片，並正確辨識446張含有未著安全設備之照片，縮短人工判斷的時間。

NVIDIA與營造採礦設備製造商小松製作所 (Komatsu)，共同將人工智慧 (AI) 導入建築工地，讓施工環境更加安全有效率。透過 NVIDIA GPU 視覺化監測並分析建築工地，協助提升安全性與生產力。

單一功能智慧偵測技術

有沒有看安全標誌偵測 (虹膜辨識)墜落、跌倒、暈倒偵測 (動作偵測)

禁區進入偵測 (影像辨識)

人員ID915342未完成B級訓練課程，禁止進入管制區

安全裝置偵測 (影像辨識)

火災/氣體偵測

工作職場問題與解決方案工作職場問題 需監測項目 智慧裝置 AI技術

安全裝置配帶管理 人員是否配帶安全裝備：安全帽、安全扣帶、手套、護目鏡等

攝影機、人員定位 影像辨識、動作辨識

限制性區域進出管理 特定區域之人員進出限制

攝影機、人員定位 影像辨識、電子圍籬

危害標示 確認人員有注意到標示(目光停留時間)

互動按鈕 影像辨識、虹膜辨識、手勢辨識

日常巡檢(廠區、工地) 環境狀態、人員定位(緊急救援)

環境偵測裝置、GPS定位、語音自動記錄

自動路徑規劃、語音辨識、語音轉文字自動記錄

戶外高溫工作 (熱中暑、熱衰竭)暈倒、疲勞 (駕駛、夜間輪班)

心率、體溫、血壓、氣候(溫度、濕度)

穿戴式裝置、環境偵測裝置

動作辨識、專家預警系統(生理資訊自動判別與規劃)

環境/設備檢查 設備例行查尋(人工抄表)與檢測(設備使用率)

設備自動檢測感測器 機器學習、感知技術與預警通報

職場健康促進 久坐、少運動 穿戴式裝置、生理量測裝置、運動設備

專家預警系統(生理資訊自動判別與規劃)、動作辨識

裝置智慧化整合應用情境-以營建工地為例• 一般情況下業者會依循法規設置警語標示、攝影機等安全維護機制，但在未發生工安災害時，監測裝置並未受到重視。

• [需求]主動警示不安全行為：多樣化智慧化裝置裝設或配戴，蒐集包含攝影機+環境偵測裝置+人員定位裝罝+員工資料庫(健康資料、訓練資料)等數據，提供整合性之數據分析與應用回饋，即時提供警示給工作人員或主管人員，降低工安意外發生時需支付的責任(人力成本)及賠償(財務成本)。

暈倒警報員工暈倒於3號圍籬旁，心率超過日常平均50%，體溫約40度，請儘快派人救援

不安全行為警告員工進入工地未戴安全帽，且未完成Ｂ級訓練課程，禁止進入工地Ｂ級區域

AI技術：人員定位動作感測器心率偵測器

AI技術：人員定位與辨識影像辨識-人員確認、配戴物品辨識訓練課程資料庫

警語閱讀員工詳細閱讀互動式警示標語

AI技術：眼球辨識標語資料庫