第 14 章
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第 14 章. 統計製程管制. SPC 實施要求. 高層管理人員的承諾 專案主持人 初步可行的專案 員工教育和培訓 精確的測量系統. Key Idea. 若製程不在統計管制中,則製程能力的計算值就不太重要,因為有無法代表製程之固有能力的特殊原因混淆。. Key Idea. 管制圖對個人提供能夠於圖表上劃出規格來與管制界限進行直接比較的優點。. 統計製程管制. 統計製程管制( Statistical process control ; SPC ) 是監控製程的理論方法,其確認出特殊變動原因,以適時發出訊號採取矯正措施。 - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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統計製程管制 統計製程管制 統計製程管制( Statistical
process control ; SPC )是監控製程的理論方法,其確認出特殊變動原因,以適時發出訊號採取矯正措施。
當出現特殊變動原因時,製程似乎是在管制外了。
如果製程變異只是基於一般原因,即可說製程是在統計管制中。
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品質管制的量度和指標 品質管制的量度和指標
1. 計數值( attribute )是某個在產品或服務上出現或沒出現的績效特性。
2. 計量值( variable )數據是連續的(如長度或重量),其測量重視與規格不一致的程度。
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常用的管制圖 常用的管制圖 Variables data 變量數據 (Inspection data
計量值 ) 平均值與全距管制圖 (x-bar and R-charts) 平均值與標準差管制圖 (x-bar and s-charts) 個別管制圖 Charts for individuals (x-charts)
Attribute data 屬性數據 (Numeral data 計數值 ) 缺陷管制圖 “ defectives” (p-chart, np-chart) 缺點管制圖 “ defects” (c-chart, u-chart)
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發展和運用管制圖的步驟 發展和運用管制圖的步驟
1. 預備 a. 選擇要測量的計數或計量值。 b. 決定抽樣的準則、大小,和次數。 c. 建立管制圖。
2. 收集數據 a. 記錄數據。 b. 計算相關的統計值:平均數、全距、比例
等。 c. 把統計值畫在圖上。
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發展和運用管制圖的步驟發展和運用管制圖的步驟 (( 續續 ))
3. 決定試驗性的管制界限 a. 把中心線(製程平均數)畫在圖上。
b. 算出上下管制界限。
4. 分析和解釋 a. 研究缺乏管制的圖。 b. 剔除管制外的點。 c. 若有必要,重新計算管制界限。
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發展和運用管制圖的步驟發展和運用管制圖的步驟 (( 續續 ))
5. 用來當做一種解決問題的工具 a. 繼續收集數據和畫成圖。 b. 找出管制外狀況,並採取矯正措施。
6. 用管制圖數據來決定製程能力
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解釋管制圖的模式 解釋管制圖的模式
以下為檢查製程的通用法則,來決定它是否在管制中: 1. 沒有在管制界限外的點。 2. 在中心線上方和下方點的數目約略相同。
3. 點多數隨機地分布在中心線上下方。 4. 多數但並非全部的點都接近中心線,只
有少數靠近管制界限。
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計數值管制圖 計數值管制圖 Charts for AttributesCharts for Attributes
不合格比例管制圖 (p-chart) 固定樣本大小 變動樣本大小
不合格數管制圖 np-chart
缺點管制圖 c-chart u-chart
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不合格率(不合格率( pp )管制圖 )管制圖
假設我們選出了 k 個樣本,大小各為 n 。若 y 代表特定樣本中的不合格數目,則不合格的比例為 y/n 。令 Pi 為第 i 個樣本的不合格率;則 k 個樣本組的平均不合格率為:
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管制圖的挑選管制圖的挑選品質特性
變量 屬性
n>1?
n>=10 或 有電腦可用 ?
x 和移動全距
no
yes
x 與 s
x 和 Rno
yes
不良品 缺點
固定樣本數 ?
樣本大小可變的p-chart
no
p ornp
yes 固定抽樣單位 ?
c u
yes no
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Key IdeaKey Idea
在實務上,對於偵查兩個標準差或以上之偏差的流程變化,發現大約 5 個樣本可以作得很好。但是探測更小的流程平均值的轉變,需要 15 至 25 的更大樣本。
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Key IdeaKey Idea
事前管制並不是適當的管制圖替代品,而只該用在製程能力不大於公差的 88% ,或相當於 Cp 值至少為 1.14 時。如果製程平均值傾向於浮動,則 Cp 值應該更高。