從雲端看資訊科技的未來 (2014-03-26 國立嘉義大學資管系週會演講)

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雲深不知處: 由雲端看資訊科技的未來 小朱 MVP/MCSE/MCSD 台灣微軟資深講師

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有一點點的搞笑,也是第一次用這種表現法的講稿。

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雲深不知處:由雲端看資訊科技的未來

小朱MVP/MCSE/MCSD台灣微軟資深講師

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About Me

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國立中山大學資訊管理碩士班(修業中)

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雲端運算企業資訊架構軟體架構軟體開發

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你認為什麼是雲端運算?

• Facebook, Google Drive, Dropbox, OneDrive, …• Gmail, Outlook.com• Google Calendar, Evernote• Flickr• 更多…

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基本上,有雲就有端,缺一不可。

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但是,人雲亦雲(XaaS service)

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2008年的雲是…

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2011年的雲是…

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2013年的雲是…

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今年的雲是…

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+

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(以上純屬玩笑)

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所以,雲端對你來說是什麼?

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由運算方式來看雲

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由分類方式來看雲

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雲的分類 (NIST標準)• Public Cloud• Private Cloud• Hybrid Cloud• Community Cloud

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由應用方式來看雲

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• 一堆主機的集合。• 運用虛擬化技術將一台實體

主機分派為多部虛擬機器,提升伺服器的使用效率。

• 具有網路與儲存的基礎建設。• Pay As You Go

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• 主機服務之上。• 平台 (Platform)• 針對的是開發人員。• 一堆 API• 開發服務是重點。• Pay As You Go

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• 平台服務之上。• 針對一般使用者。• 如果沒事就當機的話可以幹

繳回報開發者。• Pay As You Go

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PAY AS YOU GO 才是重點,但也不能忘記…

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YOU GO 包含了你可以使用你需要的資源,例如你可以用 1 台,也可以用 1000 台。

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雲端運算也不是廠商說了算…

http://www.ykvs.ntpc.edu.tw/mediafile/534/news/272/2013‐3/2013‐3‐19‐10‐8‐26‐nf1.pdf

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雲端平台應滿足的條件

• 具備可擴展能力 (Scale-Up/Down, Scale-Out/In)• Pay as you go• 擁有多種資源 (運算,儲存,網路等)• 具使用者自助服務 (self-service)

只要缺一,原則上就不能算雲端平台供應商。

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雲端技術

• 虛擬化 (Virtualization)• 多租戶 (Multi-tenant)• 海量分散式儲存• 海量分散式運算

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雲端的架構迫使應用程式開發人員必須思考分散式運算架構。

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微軟的公有雲服務Microsoft Azure

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Windows

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全球足跡

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只需支付您所使用的

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Windows Server 與 Linux

彈性工作負載支援

虛擬私人網路

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應用程式服務資源

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Windows Azure 使用情境

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雲端上的資訊科技

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物聯網(Internet of Things)

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• 實體物件可以相互溝通• 物件標籤能被識別、定位、啟用與禁用• RFID、感測器網路…

基本概念

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Devices: Internet & Internet of things (IoT)

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•規模化應是雲端運算應用在物聯網上的關鍵

• 實際的技術支撐和產業鏈建設• 網際網路在物聯網的擴展• IT虛擬化的技術• 物聯網和雲端運算平台的管理、控制及運用• 合適的商業模式和實際服務

• 傳統電腦廠商和IT廠商能快速進入終端用戶服務領域

• 數據中心需要可靠且嚴謹的虛擬化平台來作支援

物聯網與雲端運算的結合

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巨量資料 (big data)

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Internet of things

Audio / Video

Log Files

Text/Image

Social Sentiment

Data Market FeedseGov Feeds

Weather

Wikis / BlogsClick Stream

Sensors / RFID / Devices

Spatial & GPS CoordinatesWEB 2.0Mobile

Advertising

Collaboration

eCommerce

Digital Marketing

Search Marketing

Web Logs

Recommendations

ERP / CRM

Sales Pipeline

Payables

Payroll

Inventory

Contacts

Deal Tracking

Terabytes(10E12)

Gigabytes(10E9)

Exabytes(10E18)

Petabytes(10E15)

Velocity - Variety - variability

Volu

me

1980190,000$

20100.07$

19909,000$

200015$

Storage/GB

ERP / CRM WEB 2.0 Internet of things

What is Big Data?

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MapReduce: Move Code to the Data

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So How Does It Work?

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Traditional RDBMS vs. NoSQL

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高效能運算(High Performance Computing)

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On-premise

Desktop User

HPC Head Node

Broker Node(s)

HPC Cluster

Desktop Compute Cloud via Idle Win 7 Workstation Cores

Azure Compute Instances

Azure Compute Proxies

HPC Edition

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Examples of Azure HPC Workloads

$ PASTA NEWS

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雲端職能發展

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雲端職能發展

• Infrastructure• 系統與網管工程師 (虛擬化概念必備)• 資訊系統架構師

• Platform• 軟體架構師• 軟體開發工程師 (分散式應用概念必備)• 資料分析師 (統計與商業智慧能力必備)

• Software• 軟體開發工程師 (分散式應用概念必備)• 前端應用工程師 (App, HTML)• 資料分析師 (統計與商業智慧能力必備)

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微軟的雲端證照 (系統職能)

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微軟的雲端證照 (開發職能)

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資料科學家 (Data Scientist)

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微軟的雲端證照 (資料庫職能)

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微軟的雲端證照 (商業智慧職能)

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Q&A

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Thank you!