สรปกอนสอบ412443 E-learning for Information Profession

ไกดลายขอสอบ• ออกค ำศพทเกยวกบ E-learning 5 ขอ 10 คะแนน //มค ำวำ MOOC แนนอน

• ถำมเกยวกบควำมร 2 ขอ //อนนนำจะหมำยถงรำยละเอยดทวไปของ E-learning

• ถำมเรองกำรประยกตใช 1 ขอ

• ถำมเกยวกบโมเดลกำรเรยนรตำง ๆ //ไมออก ADDIE แนนอน

• ถำมเรองกำรวเครำะห (Job Analysis)

• จะใหออกแบบอเลรนนง 1 บทเรยน (Module)

ค าศพททเกยวกบ E-learning

• E-learning = Electronic + Learning หมำยถงกำรเรยนแบบใชสออเลกทรอนกสเปนบทเรยน– ขอด = บทเรยนเปน interactive นำสนใจ, เขำเรยนเมอไรกได ทไหนกไดทม net

– ขอดอย = ตองเปนผเรยนทบงคบตวเองได, ถำออกแบบไมมจะนำเบอและสอนอะไรไมได

• กำรประยกตใช– ท ำสอกำรสำรเรยนสอน (E-learning) ใชควบคกบหองเรยน (Classroom) หรอเขำมำแทน 100%

– ท ำเวบเทรนนง (Web based training) ใชฝกอบรมเรองใดเรองหนงโดยเฉพำะได

ค าศพททเกยวกบ E-learning

• E-learning ≠ Distance learning• Distance learning = กำรศกษำทำงไกล << ม รร. ในกรงเทพฯถำยทอดสอดทำงไกลไปใน

รร.ทเชยงรำย หรอสง CD/DVD บนทกกำรสอน, ชท หรอแบบฝกหดไปใหเรยน

• MOOC << E-learning แบบเปดใครกสอนได ใครกเรยนได

– M = Massive, O = Open, O = Online, C = Courseware

• Gamification learning << เอำบทเรยนมำท ำเปนเกม งำยสดคอ Kahoot

ค าศพททเกยวกบ E-learning

• Mobile learning << e-learning ทใชพวก smartphone, tablet เขำเรยนได งำยกวำใช PC, Notebook

• Video-base learning << ใชหนง หรอวดโอเปนบทเรยน !! ไมใชเอำวดโอมำเปดใหได

อยำงเดยว !! Video-base จะมตวเลอกใหเลอก ถำท ำ A แลวจะเกดอะไรตำมมำ

• AR learning << ใชเทคโนโลย AR มำชวยท ำ e-learning

– AR = Augmented Reality (ควำมเปนจรงเสรม)

– VR = Virtual Reality (ควำมเปนจรงเสมอน)

ค าศพททเกยวกบ E-learning

VR AR

คณลกษณและองคประกอบ E-learning

• E-learning = ผสอน + ผเรยน + Eสอ• สอบน e-learning ตองโตตอบกบผเรยนได (Interactive), ท ำสอบออนไลนกได

• ผสอนตองเขำมำ online ดแลผเรยน ใหผเรยนสอบถำมได, เสนอแนะผเรยนได– กำรสอสำรกน synchronous = video call, facetime, chat

– กำรสอสำรกน asynchronous = e-mail, forum (บอรดกระท), ฝำกขอควำมใน chat

• ไมใชกำรเอำ powerpoint หรอชทไปอพขน e-learning แลวใหผเรยนเขำไปอำน

ทฤษฎการเรยนรตาง ๆหลกกำรทน ำมำใชออกแบบเนอหำใน e-learning

ทฤษฎการเรยนรตาง ๆ• ADDIE Model << ไมออก

• Bloom's Taxonomy < เนน

• กำรเรยนรตำมทฤษฎของเมเยอร (Mayor)

• กำรเรยนรตำมทฤษฎของบรเนอร (Bruner)

• กำรเรยนรตำมทฤษฎของไทเลอร (Tylor)

• ทฤษฎการเรยนร 9 ขน ของกาเย (Gagne) < เนน

• 1. เรงเรำควำมสนใจ (Gain Attention) • 2. บอกวตถประสงค (Specify Objective) • 3. ทบทวนควำมรเดม (Activate Prior

Knowledge) • 4. น ำเสนอเนอหำใหม (Present New

Information) • 5. ชแนะแนวทำงกำรเรยนร (Guide Learning) • 6. กระตนกำรตอบสนองบทเรยน (Elicit

Response) • 7. ใหขอมลยอนกลบ (Provide Feedback) • 8. ทดสอบควำมรใหม (Assess Performance) • 9. สรปและน ำไปใช (Review and Transfer)

<< ดวำควำมรเดมผเรยนเปนยงไง

<< หรอดทกษะทผเรยนมอยวำมสอดคลองกบสงทจะเรยนรใหมมำกนอยแคไหน

<< ดวำผเรยนมควำมตงใจจะเรยนเรองนมำกนอยแคไหน

>> ตรงตวตำมควำมหมำยนนหละ<<

<< ถำจะเรยนใหรเรองในเรองนตองท ำอะไร 1 2 3 ตำมล ำดบ

Case example

สอนวชาวายน า

➢การวเคราะหผเรยน (Learner analysis)

➢การวเคราะหเนอหา (Content analysis)

➢การวเคราะหงาน (Task analysis)

การวเคราะหผเรยน (Learner analysis)

ตวอยางแบบวเคราะหน ามาดดแปลงได

การวเคราะหเนอหา (Content analysis)

➢พจารณาตามวตถประสงค เชน

○ เพอการแขงขนระดบชาต ตองมเนอหากฏ กตกา, เวท/สนามแขงขน

○ เพอการชวยชวต ตองมเนอหาเรองความปลอดภยทมากกวาการวายน าเดยว

➢ก าหนดวตถประสงคทตองมการทดสอบความร / ทกษะ

การวเคราะหงาน (Task analysis)

➢พนฐานการวายน า การเตรยมตว

➢การวายทาฟรสไตล กรรเชยง กบ ผเสอ

➢ทาวายน าเพอชวยชวตผอน

สรปกอนสอบ412443 E-learning for Information Profession