Города, управляемые данными. Сравнение городов по...

26
Города, управляемые данными Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC) Екатерина Шапочка Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России

Upload: moscow-urban-forum

Post on 16-Jan-2017

1.647 views

Category:

Presentations & Public Speaking


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

Города, управляемые даннымиСравнение городов по уровню развития

концепции Data-Driven City (DDC)

Екатерина ШапочкаРуководитель отдела консультационных услуг практики

по оказанию услуг государственным органам и общественному секторуPwC в России

Page 2: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Повестка исследования

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

2

Для городских властей – возможность на основе материалов исследования сформировать повестку развития концепции DDC в своем городе

Для горожан – узнать и о технологических решениях, внедряемых правительствами городов и направленных на повышение уровня жизни горожан, а также о возможности участия в данных инициативах

Для исследователей – использовать материалы в качестве базы для дальнейшего изучения концепции DDC и её использования

Ценность исследования

Сравнение уровня развития концепции Data-drivencity в ведущих городах мира, определение ключевых факторов успеха её реализации и формирование рекомендаций для правительства Москвы

Цель исследования

Город, управляемый данными – это концепция системы управления городом на основе применения больших данных и их геопривязки, использования интернета и других новейших тенденций и технологий как новой управленческой и экономической инфраструктуры

Концепция Data-driven city

Page 3: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Методология исследования базируется на семантическом анализе и экспертной оценке

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

3

Пресс-релизыКоличество упоминаний технологических решений в официальных пресс-релизах городов

Научные исследованияКоличество упоминаний городов в научных статьях технологической тематики

ТехнологииЭкспертная оценка уровня внедрения технологических решений на основе данных по сферам муниципального управления

ГотовностьОценка готовности городской среды к внедрению решений на основе данных

МедиаКоличество упоминаний городов в специализи-рованных медиа технологической тематики

Статистический анализ количества упоминаний в источниках

Оценка по показателям инфраструктуры

Экспертная оценка уровня развития технологий

Page 4: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Москва демонстрирует высокий уровень развития технологий и активность в выпуске пресс-релизов

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

4

• Москва активно внедряет современные технологические решения на основе данных в большинстве сфер городского управления, а также имеет высокую степень готовности городских систем для их внедрения

• Использование данных в городском контексте обсуждают в основном власти Москвы. Вовлечение частных компаний и академического сообщества значительно ниже

• Москва делает упор на работе с населением, онлайн-сервисах, транспорте и безопасности

Пресс-релизы

Научные исследования

Технологии Готовность

Медиа

Москва

385

24

3,53,9

67

Статистический анализ количества упоминаний в источниках

Оценка по показателям инфраструктуры

Экспертная оценка уровня развития технологий

Page 5: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Результаты сравнения городов

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

5

260

1626

4,14,3

768

Нью-Йорк

48

20

33,5

174

Сидней

34205

4,13,5

498

Лондон

56

20

3,13,8

382

Барселона

Пресс-релизыМедиаГотовностьТехнологии Научные исследования

• Исследуемые города в общем демонстрируют высокий уровень развития технологий и городских систем, однако имеют разный уровень развития в отдельных сферах управления

• Барселона специализируется на окружающей среде, Нью-Йорк на безопасности, Сидней на транспорте и коммунальных услугах, Лондон на вовлечении жителей города и транспорте

• Нью-Йорк показывает наиболее сбалансированные результаты по всем показателям. Сидней и Барселона проигрывают по количеству пресс-релизов и упоминаниям в СМИ

Page 6: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Готовность города

• Выстроить процесс оказания

департаментом аналитики

внутреннего сервиса по

внедрению решений совместно

с функциональными

департаментами на примере

MODA (Mayor’s Office of Data

Analytics) в Нью-Йорке

Выводы и рекомендации для Москвы

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

6

Упоминания в текстах

• Москве необходимо рассмотреть возможность активизации работы с научным и профессиональным сообществом, занимающимся технологиями в городах, для усиления присутствия в научных публикациях и технологических СМИ

Технологии

• В городе действуют уникальные по масштабу и функционалу проекты вовлечения горожан -Активный гражданин и Наш город

• Дополнительные решения на основе данных могут быть внедрены в ЖКХ, работе с бытовыми отходами и работе с окружающей средой

• Наибольший уровень внедрения технологий наблюдается в сфере транспорта, безопасности и здравоохранения

Page 7: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Возможные направления развития для Москвы

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

7

Работа с бытовыми отходами (умный сбор мусора)В Барселоне система датчиков уровня заполнения контейнеров позволяет на 30% сократить пробег мусоросборочных машин, предотвратить переполнение мусорных баков и повысить контроль за вывозом мусора

Оптимизация проведения проверок и надзора на основе данных о вероятности возникновения нарушений - risk-based monitoring (противопожарные и санитарно-эпидемиологические проверки, состояние зданий) В Нью-Йорке адресность противопожарных проверок повысилась в 3 раза. Первые 25% проверок выявили 70% нарушений по

сравнению с 21% до внедрения системы

Автоматизированные системы в транспорте (умные светофоры, изменяющие режим работы в зависимости от загрузки дорог)В Сиднее система позволила на 40% снизить остановки на дорогах, на 7% выбросы в атмосферу, на 12% расход топлива

ЖКХ (умные датчики в электросетях и водоснабжении, умное освещение улиц)Позволяет снизить потери в сетях и оптимизировать расход ресурсов, что в конечном итоге ведет к снижению стоимости услуг для населения

Окружающая среда (мониторинг и управление уровнем загрязнения воздуха, шума и света)Датчики позволяют прогнозировать изменения окружающей среды и своевременно оказывать влияние на факторы их возникновения: изменять загрузку промышленных компаний, активность на строительных площадках и т.д.

Page 8: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Приложения

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

8

Page 9: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Пресс-релизы

Научные исследования

Медиа

Готовность города

Технологии

Результаты сравнения городов: Нью-Йорк показывает наиболее сбалансированные результаты

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

9

НЙ

НЙ

НЙ

НЙ

НЙ

Л

Л

Л

Л

Л

С

С

С

С

С

Б

Б

Б

Б

Б

М

М

М

М

М

0 1 2 3 4 5Баллы Статистический анализ количества упоминаний в источниках

Интегральная оценка по показателям инфраструктуры

Экспертная оценка уровня развития технологий

Москва

Нью-Йорк

Лондон

Сидней

Барселона

М

НЙ

Л

С

Б

Page 10: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Внедрение технологий: транспорт

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

10

• Управление транспортом является наиболее востребованной сферой применения решений на основе данных. При этом Москва является одним из лидеров во внедрении решений на основе данных в области транспорта

• Дальнейшее развитие технологий в области транспорта идет в сторону автоматизации управления в режиме реального времени («умные светофоры», перераспределение транспортных потоков, автоматические уведомление о ДТП), а также интеграции с производителями транспортных средств и оснащению их дополнительным оборудованием

Система внедрена

Система внедрена частично/пилот

Нет информации о системе

*Система оснащены дополнительными функциями

Технология Москва Барселона Лондон Нью-Йорк Сидней Описание

1. Дорожное движение

1.1 Ситуационные центры по управлению транспортом

Управление всеми службами транспортного комплекса города на основе данных, поступающих в ситуационный центр

1.2 «Умные» светофоры * * Автоматическое управление светофорами на основе данных о

загруженности траффика с датчиков, вмонтированных в дорожное полотно или светофоры

1.3 «Умная» парковка

Анализ информации о загруженности парковок в городе с целью информирования водителей транспортных средств

1.4 Автоматический вызов экстренных служб при ДТП

Планируе-

мый проект Система автоматической отправки сообщений в экстренные службы в случае попадания автомобиля в ДТП

1.5 Мониторинг дорожных происшествий через социальные медиа

Анализ сообщений в социальных медиа с целью выявлениядорожных происшествий

2. Управление общественным транспортом

2.1 Использование информации о передвижении пассажиров для планирования новых маршрутов и дорожной инфраструктуры

Сбор и анализ информации о перемещении горожан по транспортным картам/данным сотовых операторов с целью определения необходимости запуска новых маршрутов общественного транспорта.

2.2 «Умные» табло * Отображение информации о ситуациях на дорогах в режиме

реального времени на дорожных знаках

2.3 Оснащение общественного транспорта GPS и ГЛОНАСС

Оснащение общественного транспорта датчиками GPS с целью контроля их перемещений

2.4 Автоматическое предоставление приоритета движения общественному транспорта

Использование системы умных светофором для определения приоритетов движения разного вида транспорта (общественного транспорта, экстренных служб)

Баллы 4,5 4 4 4,5 4

Page 11: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Внедрение технологий Транспорт Коммуналь-

ные услугиБезопасность Окружающая

средаЗдраво-

охранениеПрочее

Москва 3,9 4,5 3,5 4,0 3,0 4,5 4,0

Барселона 3,8 4,0 4,5 3,0 5,0 3,0 3,5

Лондон 3,5 4,0 3,5 3,0 3,0 3,0 4,5

Нью-Йорк 4,3 4.5 4,5 4,5 4,0 4,0 4,5

Сидней 3,5 4,0 4,0 3,0 3,0 4,0 3,0

Оценка внедрения технологий для выбранных городов

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

11

Page 12: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Готовность городаИнфраструктура* Источники

данных*Компетенции*

Москва 3,5 3,5 3,3 4,0

Барселона 3,1 2,2 3,2 5,0

Лондон 4,1 4,1 4,0 4,5

Нью-Йорк 4,1 4,1 3,8 5,0

Сидней 3,0 2,2 3,6 3,5

Оценка готовности выбранных городов к внедрению технологий:

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

12

* - Использованы следующие веса для оценки: Инфраструктура – 45%, Источники данных – 45%, Компетенции – 10%

Page 13: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Сидней: «умные» светофоры

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

13

Описание решения

Адаптивная система контроля дорожного движения (SCATS — SydneyCoordinated Adaptive Traffic System) была разработана еще в 1970-х гг., сегодня она используется в 27 странах. SCATS – это комплексная система технических средств и программного обеспечения, которая регулирует длительность сигналов светофора в зависимости от количества автомобилей на перекрестке.

Ключевые элементы

• 11 тысяч перекрестков оборудовано данной системой в Австралии

• Система работает полностью автоматически

• В дорожное полотно вмонтированы петлевые детекторы, собирающие данные о количестве транспортных средств

• Полученная информация передается в региональные компьютеры, которые имеют возможность одновременно обрабатывать данные с 128 различных перекрестков в городе

• На основе полученной информации система автоматически адаптирует систему светофоров к изменениям в потоках автомобилей в режиме реального времени

Результаты

Снижение задержек транспортных средств на

40%

Сокращение расходов на

топливо на 12%

Снижение выбросов вредных веществ

в атмосферу

на 7%

Уменьшение остановок на дорогах из-за

скопления машин на

20%

Page 14: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Москва: портал «Наш город»

Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)

14

Описание решения

В Москве для вовлечения жителей в благоустройство города, информирования исполнительных властей о существующих проблемах и более эффективного управления городскими системами в 2011 году был создан геоинформационный портал «Наш город».

Ключевые элементы

• Портал позволяет за 1 минуту сообщить соответствующему органу власти о конкретной городской проблеме

• Администрация города получает дополнительную возможность отслеживать качество работы управляющих компаний и подрядчиков, занимающихся благоустройством

• Отчеты о выполненных работах размещаются на портале в течение 8 дней после оставления жалобы

• В случае неудовлетворенности решением проблемы, можно отправить запрос повторно

• Чиновники несут персональную ответственность за решение оставленных проблем.

Результаты

К настоящему моменту порталом пользуется уже

680 тысяч человек

С начала реализации проекта решено более

1 миллиона проблем по 185различным темам городского хозяйства

В 2015 году средний срок обработки запроса

составил

4 дня

Page 15: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC

Для детального обсуждения вопросов данного исследования вы можете связаться с нашими экспертами:

Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу

15

Кирилл НикитинПартнер

Руководитель практики по оказанию услуг государственным органам и общественному секторуPwC в России

+7 (495) 967 [email protected]

Екатерина ШапочкаПартнер

Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному секторуPwC в России+7 (495) 223 [email protected]

Page 16: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

От Москвы до Сан-Паулу Исследование городов семи ведущих стран

с развивающейся экономикой за 2016 год

Екатерина Шапочка Руководитель отдела консультационных услуг практики

по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России

Page 17: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

В третьем выпуске исследования PwC «От Москвы до Сан-Паулу» переменные по-прежнему анализируются по трем комплексным категориям по 10 индикаторам

Июнь 2016 От Москвы до Сан-Паулу 2

Инструменты для прогрессивного развития в меняющемся мире

Интеллектуальный капитал и инновации

Уровень технологической готовности

Город как мировой центр притяжения

Качество жизни

Здравоохранение, безопасность и защищенность

Демография и приспособленность для жизни

Устойчивое развитие и окружающая среда

Экономика

Транспорт и инфраструктура

Экономическое влияние

Легкость ведения бизнеса

Затраты

Page 18: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

В новом выпуске исследования PwC «От Москвы до Сан-Паулу» мы увеличили количество переменных с 59 до 67 и улучшили методику нескольких показателей. Подход к сравнению на основе ранжирования не изменился

Июнь 2016 От Москвы до Сан-Паулу 3

Интеллектуальный капитал и инновации

Уровень технологической готовности

Город как мировой центр притяжения

Экономическое влияние

Легкость ведения бизнеса

Затраты Транспорт и инфраструктура

Здравоохранение, безопасность и защищенность

Устойчивое развитие и окружающая среда

Демография и приспособленность для жизни Занятость в

сфере финанс. и деловых услуг, привлечение ПИИ, темпы роста ВРП…

Стоимость жизни, покупат. способность, налоговая нагрузка…

Легкость открытия бизнеса, уровень операционных рисков, трудовое закон-во…

Доля населения с высшим образованием, индекс инновационного развития городов, защита прав интеллек. собственности…

Доступ в интернет в школах, качество широкополосного доступа в интернет, разработка ПО…

Кол-во гостиничных номеров, кол-во конференций и съездов межд. организаций, входящий и исходящий пассажиропоток…

Охват сети обществен. транспорта, доступность и качество жилья…

Переработка отходов, загрязнение воздуха, площадь общественных парков…

Качество жизни, население трудоспособного возраста, уровень загруженности дорожного движения…

Больницы и занятость в сфере здравоохранения, уход за пожилыми и неизлечимо больными людьми, преступность…

Page 19: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

Москва

Пекин

Джакарта

Стамбул

Мехико

Сан-Паулу

Мумбаи

Крупнейшие города Большой семерки стран с развивающейся экономикой (группы E7) – участники рейтинга Каждый из этих городов является важнейшим стратегическим центром, выполняющим функции финансовой и коммерческой столицы государства

Июнь 2016 От Москвы до Сан-Паулу 4

Page 20: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

Основные результаты Москвы в рейтинге Е7 2016 года

Page 21: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

Место в

рейтинге

Интеллект.

капитал и

инновации

Уровень

технологической

готовности

Город как

мировой центр

притяжения

Транспорт и

инфраструктура

Здравоохранение,

безопасность и

защищенность

Устойчивое

развитие и

окружающая

среда

Демография и

приспособлен-

ность для жизни

Экономическое

влияние

Легкость

ведения

бизнеса

Затраты

Балл

Москва 338

Пекин 327

Мехико 292

Стамбул 278

Сан-Паулу 260

Мумбаи 209

Джакарта 195

Общий рейтинг городов По сравнению с рейтингом 2014 года Москва вырвалась в лидеры, опередив Пекин

Июнь 2016 От Москвы до Сан-Паулу 6

Сумма набранных баллов по индикатору (чем выше, тем лучше)

Самый высокий балл по индикатору

Понижение в рейтинге

Повышение в рейтинге

17

13

24

16

28

21

22

21

28

32

33

33

34

46

17

15

26

21

20

35

35

17

26

28

36

32

42

43

23

27

27

32

42

38

38

19

23

20

21

24

38

27

23

23

26

29

33

33

36

29

24

37

31

30

18

27

9

15

17

19

27

25

28

20

15

23

40

23

43

36

2

3

4

5

6

7

На ухудшение позиции Москвы повлиял относительный рост цен и учет показателя

Доступности арендного жилья.

1 1 1 1 3 3 1

Page 22: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

Изменение положения Москвы в рейтинге E7 по сравнению с 2014 годом (1/2) Москва стала лидером по 5 индикаторам и продемонстрировала улучшения по 4 индикаторам из 10

7 От Москвы до Сан-Паулу Июнь 2016

Интеллектуальный капитал и инновации

Уровень технологической готовности

Транспорт и инфраструктура

Москва стала лидером по индикатору «Интеллектуальный капитал и инновации», сместив на второе место Пекин.

Традиционно самые сильные стороны Москвы – Уровень грамотности (оценивается на уровне страны), а также и Доля населения с высшим образованием.

Улучшилась оценка Предпринимательской среды в России согласно Global Entrepreneurship Index Международного института Предпринимательства и развития.

В этом году Москва продолжает лидировать по индикатору «Уровень технологической готовности», но делит первое место с Пекином.

Москва показала наилучший результат по двум новым переменным: Скорость мобильного широкополосного интернета и Разработка ПО и создание мультимедиа-продуктов.

Москва заняла лидирующие позиции, оставив далеко позади Пекин: переместилась со второго на первое место.

Москва лидирует по количеству зданий на стадии планирования и строительства и уровню занятости в строительстве и занимает второе место за Пекином по количеству проданных объектов.

Здравоохранение, безопасность и защищенность

Москва улучшила на одну позицию результаты по индикатору, заняв третье место.

Москва заняла первое место по новой переменной: Угроза безопасности и риск заболеваемости.

Page 23: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

Изменение положения Москвы в рейтинге E7 по сравнению с 2014 годом (2/2) Москва стала лидером по 5 индикаторам и продемонстрировала улучшения по 4 индикаторам из 10

8 От Москвы до Сан-Паулу Июнь 2016

Легкость ведения бизнеса

Устойчивое развитие и окружающая среда

Целенаправленная работа города по снижению административных барьеров позволила подняться на три места.

Москва улучшила позиции в рейтинге Всемирного банка по Легкости открытия бизнеса и Уровню защиты акционеров, а также заняла первое место по Налоговой эффективности (новая переменная, в которой учитывается количество налоговых платежей и время, необходимое на соблюдение компаниями предъявляемых требований, в течение второго года работы).

Вопреки суровости российского климата, Москва третий год подряд показывает лучший результат по индикатору «Устойчивое развитие и окружающая среда», но ее отрыв от конкурентов существенно сократился.

Москва стала лидером по показателям: Подверженность риску стихийных бедствий, Качество воздуха, Площадь общественных парков.

Важным направлением улучшения для Москвы является реализация политики в сфере Переработки отходов.

Демография и приспособленность для жизни

Москва стала лидером по индикатору, опередив Пекин и Мехико.

Москва улучшила позиции по Активности культурной жизни (Индекс городов мира, A.T. Kearney), и заняла второе место по Привлекательности города для молодежи (Индекс YouthfulCities, новый показатель ), уступив только Мехико.

Page 24: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia Июнь 2016 От Москвы до Сан-Паулу

9

Чем Москва может гордиться Области, требующие улучшения

• Высокий коэффициент зачисления в учебные заведения, уровень грамотности и доля населения с высшим образованием

• Высокий потенциал развития инноваций

• Наличие базовой инфраструктуры для развития информационного общества

• Разработка ПО и создание мультимедиа-продуктов

• Объемы крупномасштабного строительства

• Налоговая эффективность

• Качество и развитость общественного транспорта

• Общественные парки и зеленые насаждения

• Качество воздуха

• Активность культурной жизни

• Относительно высокое качество жизни

• Легкость открытия бизнеса

• Доступность и качество жилья, в том числе для аренды

• Доступность качественных офисных площадей

• Организация большего количества международных конференций и встреч

• Переработка отходов

• Снижение операционных рисков для бизнеса

Чем Москва может гордиться и что ей предстоит улучшить?

Page 25: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

PwC Russia

Для детального обсуждения вопросов данного исследования вы можете связаться с нашими экспертами:

Июнь 2016 От Москвы до Сан-Паулу 10

Кирилл Никитин Партнер

Руководитель практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России +7 (495) 967 6442 [email protected]

Екатерина Шапочка Партнер

Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России +7 (495) 223 5002 [email protected]

Хазем Галяль Партнер

Руководитель международной сети экспертов по развитию городов PwC +974 4419 2852 (Доха, Катар) [email protected]

Page 26: Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

© 2016 ООО «ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование». Все права защищены.

PwC в России (www.pwc.ru) предоставляет услуги в области аудита и бизнес- консультирования, а также налоговые и

юридические услуги компаниям разных отраслей. В офисах PwC в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани,

Новосибирске, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Воронеже, Владикавказе и Уфе работают более 2 500 специалистов. Мы

используем свои знания, богатый опыт и творческий подход для разработки практических советов и решений, открывающих

новые перспективы для бизнеса. Глобальная сеть фирм PwC объединяет более 208 000 сотрудников в 157 странах.

* Под "PwC" понимается ООО "ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование" или, в зависимости от контекста, другие фирмы,

входящие в глобальную сеть PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL). Каждая фирма сети является

самостоятельным юридическим лицом.

www.pwc.ru