Применение кластеризации (сегментации клиентов) от...
TRANSCRIPT
Тысячи чеков печатаются каждый день! в каждом магазине�
Чек �Receipt�
Чек �Чек �
Чек �Чек Чек �
Магазин получает много информации ! с разных карт и систем.�
КАРТЫ ЛОЯЛЬНОСТИ� КУПОНЫ� КРЕДИТНЫЕ
КАРТЫ�
1�
0�1�
0�
1�
0�1�
0�1�
1�
0�1�
0�1�
0�1�
0�
0�
1�
Используя эти данные магазин сможет привлечь!множество клиентов, без особых усилий.�
20% OFF �
ON SALE �
Сейчас много магазинов начали использовать�
Big Data �чтобы лучше понять покупателя и максимизировать!
прибыль�
Кластер Клиенты Пропорция (%) �
1 31233 63.3
2 10807 21.9
3 3027 6.2
4 1691 3.4
5 730 1.5
6 662 1.4
7 650 1.3
8 504 1 �
Мы разделили всех клиентов на 8 кластеров !соответственно их потребительскому поведению�
Мы можем определить вероятность !покупки того или иного товара, для клиентов!
в каждом кластере�Кластер 3
3027 06 Пищевые жиры, майонез, яйца 100% 0607 Яйца 100% 060702 Поштучно (в лотках) 100% 20 Хлебобулочные и кондитерские 96.2% 16 Молоко и молочные продукты 93.9% 14 Мясо и мясные продукты 93.4% 50 Хозяйственные принадлежности 93.2% 18 Свежие овощи, фрукты, грибы 91.4% 5005 Кульки, пакеты 88.6% 2002 Х/б изделия собственного производства 88% 1802 Свежие овощи 86.3% 01 Бакалея 85.5% 31 Средства личной гигиены 85.5% 02 Консервы 84.2% 12 Безалкогольные напитки 81.8% 03 Кондитерские изделия 80.8%
100 100 100
96.2 93.89 93.36 93.23 91.38 88.64 87.97 86.26 85.53 85.46 84.24 81.76 80.84
0 20 40 60 80 100 120
06 Пищевые жиры,майонез,яйца 0607 Яйца
060702 Поштучно (в лотках) 20 Хлебобулочные и кондитерские 16 Молоко и молочные продукты
14 Мясо и мясные продукты 50 Хозяйственные принадлежности
18 Свежие овощи, фрукты, грибы 5005 Кульки, пакеты
2002 Х/б изделия собственного 1802 Свежие овощи
01 Бакалея 31 Средства личной гигиены
02 Консервы 12 Безалкогольные напитки 03 Кондитерские изделия
Теперь мы знаем!
какой клиент относиться!к какому кластеру!и!
что он предпочитает!покупать!!
Используя кластеризацию!клиентов можно легко!сделать эффективную !рекламную кампанию.!