«На что нужно обращать внимание при смене СМС системы для сайта: маркетинг и техническая сторона. Повышаем конверсию интернет-магазина с помощью

персонализированных товарных рекомендаций»

Власов Дмитрий Директор компании web разработок

“NewMark Украина”

Персональные товарные рекомендации

Веб-аналитика?

Персонализация!

Следующей женщине, которая ищет зелёное пальто, мы уже попробуем продать красную сумку

Зачем нужны рекомендации?

• Увеличить шансы клиента на покупку в вашем магазине

• Привлечь внимание к товарам

• Увеличить средний чек

• Вернуть покупателя (персонализированные рассылки)

• Увеличить частоту повторных покупок

Способы увеличения среднего чека и привлечения внимания к товарам

• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим товаром покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно просмотренные», «Похожие товары», наборы и комплекты), до перехода к корзине, в момент оформления заказа.

• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)

• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные купоны)

• Продажи товаров одной линейки (серии)

• Up Sell

• «Впарить хотя бы тумбочку» (с)

• Бесплатная доставка или скидка при покупке от …

• Возврат денег

• Продвижение товаров в начале месяца ;)

• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные рекомендации)

Cross Sell и Up Sell — поиграем?

Как подобрать подходящие товары?

Как подобрать подходящие товары

• Вручную

• Полуавтоматически (правила)

• Сервисы персональных рекомендаций

BigData

Только попробуй ещё хоть раз сказать «BigData»!

Большие данные (BigData)

BigData — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов.

Источники больших данных

• Поисковые системы с их сервисами контекстной рекламы

• Социальные сети

• Банки и платёжные системы

• Телекоммуникационные компаниия

• Интернет-магазины

Как выглядит использование больших данных?

Так мы себе представляем работу с «большими данными»…

А вот что мы имеем сегодня…

Вот к чему мы должны стремиться на самом деле!

В сервисах персональных товарных рекомендаций используются алгоритмы

работы с BigData

• Softcube

• Retail Rocket

• Crossss

• Napoleon

• Rees46

• SmartRec

• Criteo

• 1C-Битрикс: BigData

Сервисы персональных рекомендаций

1С-Битрикс: BigData

BigData: Персонализация

• Облачный сервис рекомендаций

• Заказов по рекомендации: от 9% до 37%

• Встроен в каждый интернет-магазин (универсальный компонент для главной страницы, списка, детальной карточки товара)

• Персональные рекомендации в административной части для повышения эффективности работы менеджеров по продажам

• Самый большой на рынке охват интернет-магазинов

• Открытый API для разработчиков

• За полгода эксплуатации сервиса:

o Подключено более 17 000 интернет-магазинов o Обсчитываем событий — 440 миллионов o Уникальных посетителей — 220 миллионов o Уникальных товаров — 18 миллионов

Как запустить у себя персонализацию?

• Обновить ваш магазин до версии 15.5;

• Установить виджет (компонент):

– на главную страницу;

– на страницу списка товаров;

– на детальную страницу;

– на страницу корзины;

– на страницу оформления заказа.

• Отслеживать эффективность на странице списка заказов.

Используйте персональные товарные рекомендации и увеличивайте конверсию

вашего интернет-магазина

Спасибо за внимание! Вопросы?

facebook.com/vlasovdmitryv