例 7
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例 7. 例 8. 例 9. 例 10. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
例例 7.7.
.,
,
633
312
321
1 成为对角矩阵使求正交矩阵
设
APPP
A
λ
λ
λ
λ
的特征方程为解
633
312
321
)(
.
f
A
)9)(1(
321
32330
40 22
321
312
32123 rr
901 321 的特征值为所以,A
02
12
1
,
0
1
1
000
100
022
~
733
322
322
,0
1
11
1
eP
EA
xEA
单位化基础解系为
)求解方程组(时,当
313
13
1
,
1
1
1
000
110
101
~
633
312
321
0
00
0
22
2
eP
EA
xEA
单位化,基础解系为
)求解方程组(时,当
626
16
1
,
2
1
1
000
120
111
~
333
382
328
9
09
9
33
3
eP
EA
xEA
单位化,基础解系为
)求解方程组(时,当
9
0
1
6
2
3
10
6
1
3
1
2
16
1
3
1
2
1
),,,(
1
321
APP
P
eeeP
则
即
令:正交矩阵
例例 8.8.
.22 nEA
nA
证明:
阶正定矩阵,是设
n
APP
PA
2
1
1
,使正交矩阵是正定矩阵,所以存在证一:因为
),,2,1(,0
.
ni
AA
i
i
所以是正定矩阵,因为的特征值为矩阵其中
2
2
2
2
)2(
)2(
2
1
11
1
n
E
PEPAPP
PEAP
而
.22
),,2,1(,0
)2()2)(2(
)2(2
21
1
n
i
n
EA
ni
PEAPEA
因为
故
.),,2,1( 都大于零的全部特征值所以
是正定矩阵,证二:因为
niA
A
i
.2)2()2)(2(2
),,2,1(22
2
21n
n
i
EA
niEA
AEA
可得系,应的行列式值之间的关由矩阵的特征值与其对
的特征值为故的多项式,是矩阵又因为
例例 9.9.
.
542
452
222
的正定性
用不同方法判别
A
23
232
2321
3223
223121
21
32312123
22
21321
9
23)
3
2(3)(2
855)22(2
844552),,(
xxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxf
解一:(惯性指数法)
33
322
3211
3
2
xy
xxy
xxxy
令
.
3
.9
2332 2
322
21
是正定的为正定二次型,其矩阵所以
.指数为由标准型可知,正惯性
则得标准型
Af
yyyf
.
.010)49(2
320
230
222
542
452
222
;0652
22
;02
3
2
1
是正定矩阵所以
的各阶顺序主子式为法)解法二:(顺序主子式
A
A
A
A
A
.
542
110
222
)1(
542
110
222
542
452
222
23
rr
EA
由于解法三:(特征值法)
.
10,1,1
)10()1(
92
42)1(
942
010
422
)1(
2
23
是正定的故,,均为正数,的特征值为
所以,
A
A
cc
例例 10.10.
.00 Uxx
U
时,有所以,当是可逆矩阵,因为证:
.00
,01 矛盾,此与故
为可逆矩阵,而事实上,若
xUxUx
UUx
.
T
T
U A U U
f x Ax
设 是可逆矩阵,且 ,
证明: 为正定二次型
2( )
0 0 0
0.
.
T T T T
T
f x Ax x U Ux Ux Ux Ux
x Ux Ux
f
f x Ax
而
又因为 时, ,所以有 ,
故
即 为正定二次型