顔認識技術を使った化粧シミュレータの研究

A Study of The Make-up Simulator Using Face-Recognition Technique

指導教員　　　廉田浩　教授

1DS04168E 　梅根綾花

平成 19 年度　卒業研究

目次

1. はじめに2. 実用システムとその問題点3. 既存シミュレータの調査・測定4. 化粧シミュレータの設計5. 本研究方式化粧シミュレータの評価6. まとめ

はじめに

はじめに

化粧をすること

手間・時間がかかる

仮想的な化粧をすることができる「化粧シミュレータ」が有効である

実用システムとその問題点

実用システムとその問題点多くの企業が化粧シミュレータの導入を始めている

〔動画を使ったシミュレータ〕★ リアルタイムメーキャップシミュレーター　 ( 資生堂 )

〔静止画を使ったシミュレータ〕★VISEE 　 MAKEUP SIMULATOR 　 (KOSE)

★ 完全 WEB 版メイクアップシミュレータ　 (DHC)

実用システムの問題点多種類・多用途の化粧品・顔画像の違和感・手動で行う顔部品の検出

既存シミュレータの調査・測定

化粧前後の色変化の調査

化粧前 実際の化粧後 既存の化粧シミュレータ試用後

RGB の変化

〔測定したポイント〕　

肌 (4 箇所 ) ・目の周囲 ( 左右 10 箇所 ) ・唇

色変化の結果実際の化粧前後と化粧シミュレータ試用後色変化

異なる色変化

化粧前と化粧シミュレータ試用後

化粧前と実化粧後

0

01 ,,

RGBRGBRGB

yxRGBRGByxRGB

m yxRGBRGByxRGB m ,1, *

01

0RGB

1RGB mRGB

*0RGB

yx,

色変化の定式化：化粧前の

色：化粧後の目標

値：化粧後の

色

：代表点の肌の色

：顔の中の位置座標

化粧シミュレータの設計

化粧シミュレータの設計〔顔画像の色変化部分〕

顔部品の抽出　　　既存の技術を使用し、自動で顔部品抽出

色変化　　　代表点と目標の色差分だけ全体を色変化させる

色変化をさせる箇所　　　肌・目・唇目の上の色変化　　　①目尻と目頭に角度を付けて着色　　　　　　　　　　　　　　　②グラデーションによる

色変化

目の上の色変化

化粧シミュレータの設計〔顔画像の表示部分〕

〔色表示部分〕• 色の選択肢を少なくする。 ( 肌： 12 色、目： 18 色、唇：

12 色 )• 色の違いが分かるような色を使用する。

〔顔画像表示部分〕• 化粧前と仮想的な化粧後の違いが分かる様に、顔画像を

並べて表示する。

化粧シミュレータ完成図

本研究方式化粧シミュレータの評価

ユーザー評価　約 10 人の被験者に既存のシミュレータと本研究方式のシ

ミュレータを試用してもらい、 10 段階で評価してもらった。

〔結果〕

ユーザビリティは向上した

項目 既存 ( 平均値 ) 本研究方式 ( 平均値 )使いやすさ 6.4 7.1

見やすさ 8.0 8.2

レイアウト 9.6 9.5

色の変化の違和感 4.5 8.1

色変化の比較評価

　 　　 　 　

　 　　 　 　

BDBVBRDBVBR

ADAVARDAVAR

iii

iii

iii

iii

10

1

10

1

10

1

10

1

)(10

1

)(10

1

iR ：実化粧前後の差 iVA：既存のシミュレータ使用後と化粧前の差

iVB：本提案方式シミュレータ使用後と化粧前の差

⇒A ・ B の値が小さい方が、実化粧に近い色変化をしている

A （既存） B( 本研究方式 )

R G B R G B

79.6 90 124 49 31.6 91.6

より実化粧に近い色変化が実現

まとめ

まとめ

化粧前後の色変化を実測

既存シミュレータの問題点を改良して設計

より実化粧に色変化の実現ユーザビリティの向上