АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВНА ЭНЕРГОРЫНКАХ

Инициаторы и разработчики системы

Enreport - российская BI-платформа для аналитической обработки больших объемов информации сиспользованием интеллектуальных алгоритмов анализа данных и методов машинного обучения.

Разработчики - выпускники ведущих ВУЗов России - МГУ, МФТИ, МЭИ, работающиев энергетической отрасли (генерирующие и сбытовые компании) с 2009 года.

Собственная технология, разрабатываемая с 2012 года.Офисы разработки в Хабаровске и Москве, позволяющие обеспечивать поддержку 24/7

СРЕДИ ПАРТНЕРОВ И КЛИЕНТОВ ENREPORT:

•Генерирующие компании;

•Предприятия атомной отрасли;

•Предприятия теплоснабжения;

•Энергосбытовые компании;

•Горнодобывающие предприятия;

•Предприятия химической отрасли;

BI

Предпосылки создания системы

1. Вынужденная необходимость-трудоемкость ежедневных операционных задач-увеличивающийся поток обрабатываемой информации-неструктурированные исходные данные-множество источников сбора информации-постоянно меняющаяся нормативная база и алгоритмы расчетов

2. Экономическая необходимость- снижение себестоимости продукции за счет оптимизации затрат наэнергоресурсы- повышение эффективности продаж- повышение качества планирования затрат на энергоресурсы- повышение скорости принятия управленческих решений

3. Современная необходимость- глобальная цифровизация в экономике и на производстве- высокая оснащенность системами удаленного контроля и сбораданных- оптимизация алгоритмов технологиями машинного обучения помере накопления исторических данных (эффект big data)- повышение качества и скорости передачи данных- необходимость построения наукоемких технико-экономическихмоделей

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

0

7

6

5

4

3

2

1

0

3790

3210

744

2652

3434

2262

1813

1000

797

854

2141

1613

ЦЕНА ДЛЯ КОНЕЧНЫХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ИНДЕКС ММВБ ЭНЕРГЕТИКА

Резюме системы

ДЛЯ КОГО РАЗРАБОТАНА ДАННАЯ СИСТЕМА:Оптовые и розничные генерирующие компанииЭнергосбытовые компании и гарантирующие поставщикиКрупные предприятия потребители энергоресурсов

РЕШАЕМЫЕ ЗАДАЧИ:Продукт позволяет автоматизировать и оптимизировать сбор иобработку рыночной и технологической информации по энергоресурсампредприятия, построить технико-экономические и прогнозные модели,увеличить скорость и качество принятия управленческих решений.

ОСОБЕННОСТИ ПРОДУКТА:1. Enreport – облачная система для отраслевого применения, реализованная посхеме SaaS с применением алгоритмов машинного обучения для обработкипотоковой информации.2. Возможность получения информации с любых устройств и любых АСУ безнеобходимости внесения изменений в устройства и системы.3. Возможность обработки данных с использованием готовых шаблонов иливстроенных средств разработки4. Отсутствие необходимости установки и обслуживания системы

SAAS

3. Предприятия потребители энергоресурсов:

2. Энергосбытовые компании и Гарантирующие постащики:

1. Генерирующие компании:

Наши клиенты и успешнореализованные кейсы:

Концессии теплоснабженияФормирование торговой стратегии покупки электроэнергии, эффект ~ 30%Оптимизация загрузки основного энергетического оборудования, эффект ~5%

Щекинская ГРЭСРазработана модель выбораоптимального состава и загрузкиоборудования, экономический эффектот реализации ~ 4,8%

Автоматизирован процесс сбора,обработки, расчетов рыночной ипроизводственной информации ,сокращение времени на ~87%

Дорогобужская ТЭЦРазработана модель выбораоптимального состава и загрузкиоборудования, экономический эффектот реализации ~ 2,1%

Автоматизирован процесс сбора,обработки, расчетов рыночной ипроизводственной информации ,сокращение времени на ~94%

ОТЭКРазработана система планированиядвижения денежных средств,оптимизация кредитной нагрузки.Точность планирования ~93%

Автоматизирован процесс сбора,обработки, расчетов рыночной ипроизводственной информации ,сокращение времени на ~72%

Квадра-ЭнергосбытАвтоматизирован процесс рассчетовценовых категорий по действующимусловиям договора и альтернативным,эффект ~12%

Автоматизирован расчет себестоимостипокупки электроэнергии на ОРЭМ,формирование отраслевой отчетности,сокращение времени на ~83%

ГЭКСоздание личного кабинета дляпотребителей, эффект ~ повышениелояльности клиентов

Автоматизирован расчетсебестоимости покупки электроэнергиина ОРЭМ, формирование отраслевойотчетности, сокращение времени на~95%

СевэнергосбытСоздание торговой стратегии покупкиэлектроэнергии, эффект ~ 3,6%

Создание личного кабинета дляпотребителей, эффект ~ повышениелояльности клиентов

Архитектура системы

КОННЕКТОРЫ К ИСТОЧНИКАМ ДАННЫХ

МОДУЛЬ ИМПОРТА

BIG DATA

ФАЙЛЫ

БАЗА ДАННЫХАНАЛИТИЧЕСКИЙ ДВИЖОК

DATA MINING;MACHINE LEARNING

КЛИЕНТСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ

СЕРВЕРНАЯ ЧАСТЬ МОДУЛЕЙ

CRMTXT

CSV

XLS

</>

SQL/JSON - ЗАПРОСЫНИЗКОУРОВНЕВАЯЗАГРУЗКА ДАННЫХ

JSON, REST APIНИЗКОУРОВНЕВАЯЗАГРУЗКА ДАННЫХ

В основе Enreport лежит многоуровневая архитектура,поддерживающая горизонтальное и вертикальное масштабирование.Основной компонент архитектуры – аналитический движок Enreport.

SQL - ЗАПРОС SSL SSL

ПРЯМОЙИМПОРТ

ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ

БАЗЫ ДАННЫХ

БИЗНЕС ПРИЛОЖЕНИЯ

!

- Автоматический сбор информации синфраструктурных источников;

- Интеграция с системами коммерческого ибухгалтерского учета компании;

- Алгоритмизация расчетов на энергорынках;

- Автоматическое формирование внутренней ивнешней отчетности;

- Сценарное моделирование работы генерирующихобъектов на энергорынках;

- Оптимизации выбора состава оборудования ипоследующей загрузки;

- Построение прогнозных моделей;

- Контроль платежей и дебиторской задолженности.

Генерирующимкомпаниям

ЭФФЕКТЫ ДЛЯ КОМПАНИИ:Оптимизация времени обработки информации и составление отчетности на 74%Повышение эффективности планирования на 21%

- Автоматический сбор информации синфраструктурных источников;

- Интеграция с системами коммерческогои бухгалтерского учета компании;

- Алгоритмизация расчетов на энергорынках;

- Автоматизация закупки и реализацииэлектроэнергии;

- Моделирование оптимальной торговой стратегиис учетом конъюнктуры рынков;

- Прогнозирование ценовых и объёмных показателей;

- Контроль платежей и дебиторской задолженности.

Сбытовым компаниями гарантирующимпоставщикам

Потребителямэнергоресурсов

- Автоматизация проверки расчетовресурсоснабжающих организаций;

- Оптимизация затрат на ресурсоснабжение;

- Моделирование производственного процесса;

- Сценарное моделирование работы объектовпотребления на энергорынках;

- Прогнозирование ценовых и объёмныхпоказателей;

- Автоматическое определение оптимальнойценовой категории.

Начать использовать Enreport в своей организации легко:

Для Потребителей энергоресурсов - оптимальноераспределение загрузки оборудования по критериюминимизации затрат и выявление наиболее выгоднойтарифной конфигурации.

Для Генерирующих компаний - оптимальныйвыбор состава и зарузка генерирующего оборудованияпо критерию максимизации прибыли.

Как начать пользоваться сервисом

Зарегистрироватьсяна www.enreport.ru

Интеграция с данными Получение эффекта

текущая загрузка оборудования альтернативная загрузка оборудования

140 150 160 170 180 190 20020

40

60

80

100

120

140

СТО

ИМОСТЬ

ОБЪЁМ

ЕФФЕКТ

цена

ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯОПТИМАЛЬНЫЙ СОСТАВ И ЗАГРУЗКА ОБОРУДОВАНИЯ

Текущий тариф Оптимальный тариф Текущие затратыОптимальные затраты

Январь Февраль Март0

40

80

120

160

0

60

120

180

240

Техническая иконсультационнаяподдержка - 24/7

Планы развития

ВОДОСНАБЖЕНИЕ

РЕМОНТЫ

РЫНОК ГАЗА

ТБО

ВИЭ

РЫНОК ТЕПЛОВОЙЭНЕРГИИ

ТЕПЛОВЫЕ СТАНЦИИ

СОЗДАНИЕIIOT

Цифровизация процессов управленияэнергетическими объектами, управляемых предприятий

ООО «ГАЗМЕТАЛЛПРОЕКТ»

Внедрение системы Enreport (прогнозирование цен на энергоресурсы во внешней сети) и интеллектуальной системы балансирования нагрузки с адаптивными свойствами

Решение задачи по энергоснабжению АО «Верхнебаканский цементный завод» АО «Верхнебаканский цементный завод» -является одним из современных предприятий цементной отрасли. Энергоснабжение предприятия осуществляется от собственной газопоршневой электростанции электрической мощностью 48 000 кВт. Потребность предприятия в зависимости от состава включённого технологического оборудования — 24 000 кВт (50% от установленной мощности) — 32 000 кВт (67% от установленной мощности объекта). Предприятие не присоединено к энергосистеме — режим работы электростанции «остров». Параметры работы электростанции в режиме «остров»: загрузка агрегатов 50 — 67%. Низкая загрузка агрегатов характеризуется высокими затратами владения энергообъекта.

Этап 1. Строительство энергообъекта(периоды 2012-2016 гг.)

Этап 2. Повышение эффективности энергообъекта

(период 2016-2017 гг.).

Реализован проект по строительству электрической подстанции «Цементная» 10/6 кВ, которая «связала» два предприятия АО «Верхнебаканский цементный завод» и цементный завод «Первомайский» АО «Новоросцемент» (потребляемая мощность 20 000 — 25 000 кВт). Избыточная мощность энергоцентра передается на цементный завод «Первомайский» (50% от объема потребления предприятия). Загрузка агрегатов составляет 83-90%.

Этап 3. Увеличение установленной мощности энергообъекта

(период 2018-2019 гг).

Установка дополнительного агрегата мощностью 4 400 кВт. Доведение установленной мощности энергоцентрадо 52 400 кВт.

Цифровизация является следующим этапом развития энергообъекта, цель цифровизации – повышение эффективности и снижение затрат

1. Внедрение системы Enreport.

Система Enreport обеспечивает решение задачи оптимизации процессов по критерию снижения себестоимостипроизводства цемента. Оптимизируются следующие процессы - режим потребления электрической энергиицементного завода «Первомайский» (смешанный режим — от энергообъекта и от внешней энергосети), режимпотребления электрической энергии цементного завода «Верхнебаканский цементный завод», режим производстваэлектрической энергии энергообъекта АО «Верхнебаканский цементный завод», покупка электрической энергии наоптовом рынке цементным заводом «Первомайский» ОА «Новоросцемент».

2. Внедрение интеллектуальной системы балансирования нагрузки с адаптивными свойствами.

В настоящее время цементный завод «Первомайский» АО «Новоросцемент» одновременно потребляетэлектрическую энергию от энергообъекта АО «Верхнебаканский цементный завод» и с оптового рынкаэлектроэнергии (региональная энергосистема).

Процесс производства цемента непрерывный. Категория надежности — Вторая. Реальная ситуация — предприятиеостанавливается полностью каждый месяц по 2 раза, как следствие, потери в продукции и сокращениеэксплуатационного ресурса оборудования, футировки печи.

Поставлена задача повышения надежности энергоснабжения самых ответственных потребителей (печь) цементногозавода «Первомайский». Задача будет выполнена за счет выделения данной нагрузки на энергообъект АО«Верхнебаканский цементный завод». При возникновении аварийной ситуации во внешней энергосетитехнологическая линия с энергообъектом АО «Верхнебаканский цементный завод» и выделенной нагрузкой — печьцементного завода «Первомайский» АО «Новоросцемент» отключаться от внешней энергосети и будут потреблять

электроэнергию, произведенную энергообъектом до устранения аварийной ситуации во внешней энергосети.

Вынужденная необходимость (исключение человеческого фактора): трудоемкость ежедневных операционных задач расчеты на энергорынках в почасовом разрезе увеличивающийся поток обрабатываемой информации множество источников сбора информации и неструктурированные исходные данные постоянно меняющаяся нормативная база и алгоритмы расчетов

Экономическая необходимость (снижение себестоимости): совокупная оптимальность загрузки генерирующего и энергопотребляющего оборудования снижение себестоимости продукции за счет оптимизации затрат на энергоресурсы повышение качества планирования затрат на энергоресурсы повышение скорости принятия управленческих решений

Современная необходимость (глобальная цифровизация): высокая степень оснащенности приборами учета, системами сбора данных и удаленного контроля огромное количество цифровой информации, ретроспективных технических и производственных данных

(база для построения технико-экономических моделей производства) повышение качества и скорости передачи данных необходимость построения наукоемких технико-экономических моделей

Предпосылки развития системы Enreport

1. Централизовать сбор, структурирование и обработку производственных и экономических данных со всех генерирующих и энергопотребляющих объектов на предприятии (единая база данных)2. Построение технико-экономической модели по определению необходимого (оптимального) и достаточного числа включенного энергопотребляющего оборудования исходя из прогноза выработки конечной продукции и прогнозных режимов загрузки оборудования.3. Построение технико-экономической модели по определению оптимальной часовой и суточной загрузки генерирующего оборудования и объема потребления из сети исходя из следующих критерий:

прогнозов рыночной конъюнктуры (цены на энергорынках)расхода топлива на генерации (себестоимость выработки электроэнергии)включенного состава и режима загрузки энергопотребляющего оборудования

4. Определение энергоемкости производства, оценка изменений энергоемкости производства после плановых и капитальных ремонтных работ. Оценка изменений затрат на производство продукции до и после выполненияэнергосберегающих мероприятий и ремонтных программ. Сценарное моделирование "что-если" для оценки инвестиций энергетических программ

Для решения указанных задач система позволяет:Учитывать характеристики загрузки оборудования (характеристика относительного прироста стоимости)Прогнозировать региональные расчетные пики мощности на энергорынкеПрогнозировать почасовые цены на электроэнергию на энергорынкахРешать задачи по оптимизации и поиску состояния равновесияПрогнозировать объемные и стоимостные показатели производстваПроверять правильность расчетов с поставщикомПланировать затраты на приобретение энергоресурсов

Задачи решаемые системы Enreport

Снижение затрат до 15% на энергопотребление – эффект до 25%

Повышение совокупной эффективности загрузки генерирующего и

энергопотребляющего оборудования – эффект до 20%

Минимизация человеческого фактора – эффект до 7%

Оптимизация производственных и экономических процессов связанных с

электроэнергией

Единая точка правды

Прозрачность принимаемых решений в реализации поведенческой стратегии на рынке

энергоресурсов

Ожидаемые результаты

Общество с ограниченной ответственностью «Генеральная Энергетическая Компания»

ОГРН 1107746610344, ИНН 7743788497 КПП 770301001,

Юридический адрес: 123056, г. Москва, ул. Большая Грузинская, д. 30А, строение 1, помещение 112

Почтовый адрес: 141407, М.О. г. Химки, а/я 526,

тел./факс: (495) 252-12-25, e-mail: gek@gekenergo.ru, www.gekenergo.ru

№ АВ-2/2020 от 13.01.2020г.

На №_______от__________

Генеральному директору

ООО «Энергетические инвестиции»

Новиковой Н.О.

Уважаемая Надежда Олеговна!

ООО «ГЭК» выражает благодарность за плодотворное сотрудничество.

Решения Enreport помогли значительно снизить время на обработку и визуализацию

оперативной информации, получаемой с оптового рынка, автоматизировали процессы расчета

себестоимости электроэнергии (мощности), формирование отраслевой отчетности, ведение бюджета

денежных средств, расчетов с клиентами на розничном рынке.

Интеграция с 1С и сайтом компании позволила обеспечить прозрачность расчетов с клиентами

через личный кабинет.

Архив данных и онлайн доступность повысили оперативность принимаемых решений.

Развитие пользовательских сервисов и оказание услуг по управлению нагрузкой позволили

ООО "ГЭК" увеличить прирост клиентской базы в 2 раза.

Желаем ООО «Энергетические инвестиции» успехов в развитии бизнеса и достижения

поставленных целей!

С уважением,

Директор департамента

энергосбытовой деятельности

А.В. Шустова