отникова нита итаутасовна -...

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования

«Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»

На правах рукописи

Сотникова Анита Витаутасовна

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДА

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

В УПРАВЛЕНИИ РЕАЛИЗАЦИЕЙ

ПОРТФЕЛЯ ИТ-ПРОЕКТОВ

Специальность 08.00.13 – Математические и инструментальные методы

экономики

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор

Тельнов Юрий Филиппович

Москва – 2015

2

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................................... 4

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ЗАДАЧ И РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МЕТОДИКИ

УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ПРОЕКТОВ В ИТ-КОМПАНИИ ....................... 14

1.1 Проблема управления портфелем проектов в ИТ-компании ....................... 14

1.2 Анализ подходов и методов планирования и контроля исполнения ИТ-

проектов ...................................................................................................................... 20

1.3 Методика организации процесса управления реализацией портфеля ИТ-

проектов с учетом трудовых, финансовых и временных ограничений ............... 31

Выводы по Главе 1 ..................................................................................................... 38

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ

ПЛАНИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ ПОРТФЕЛЯ С УЧЕТОМ

ПРИОРИТЕТНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ .................................................................. 40

2.1 Выбор и модификация метода определения приоритетности ИТ-

проектов ...................................................................................................................... 40

2.2 Распределение трудовых ресурсов в портфеле ИТ-проектов ...................... 51

2.2.1 Характеристика портфеля ИТ-проектов………………………………... 51

2.2.2 Минимизация стоимости выполнения портфеля ИТ-проектов при

распределении трудовых ресурсов……………………………………………… 53

2.2.3 Минимизация длительности выполнения ИТ-проектов портфеля при

распределении трудовых ресурсов……………………………………………… 60

2.2.4 Динамическое распределение трудовых ресурсов…………………….. 68

2.3 Контроль выполнения календарного плана портфеля ИТ-проектов .......... 72

Выводы по Главе 2 ..................................................................................................... 76

ГЛАВА 3 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ

РЕАЛИЗАЦИИ ПОРТФЕЛЯ ИТ-ПРОЕКТОВ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИТ-

КОМПАНИЙ ................................................................................................................ 78

3.1 Построение СППР управления процессом реализации портфеля............... 78

3.2 Моделирование календарного планирования процесса реализации

портфеля проектов на примере ИТ-компании ........................................................ 87

3.3 Обоснование эффективности и результативности применения

сформированной комплексной методики управления реализацией портфеля ИТ-

проектов .................................................................................................................... 105

Выводы по Главе 3 ................................................................................................... 115

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ........................................................................................................ 117

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ....................................................................................... 121

3

ПРИЛОЖЕНИЕ А Исходные данные для сравнительного анализа методов

динамического и сетевого программирования ..................................................... 137

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Процесс распределения трудовых ресурсов методами


ПРИЛОЖЕНИЕ В Результаты распределения трудовых ресурсов методами


ПРИЛОЖЕНИЕ Г Применяемые при построении модели требований стандарты

IDEF ........................................................................................................................... 142

4

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Сложившиеся в настоящее время по-

литико-экономические условия в стране формируют среду функционирования

ИТ-компаний, характеризующуюся жесткой конкуренцией и высокой степенью

неопределенности. В таких условиях ключевыми аспектами «выживаемости» та-

ких компаний являются их адаптивность к динамическим изменениям требова-

ний, предъявляемых заказчиком при внедрении ИТ-проектов, одновременное ве-

дение нескольких (многих) различных по содержанию проектов и их соответствие

стратегии развития компании. Вышеперечисленные аспекты обусловливают ис-

пользование в деятельности ИТ-компаний моделей и методов портфельного

управления. Спектр их деятельности является обширным и включает проектиро-

вание и построение ИТ-инфраструктуры, разработку программного обеспечения,

системную интеграцию, внедрение бизнес-приложений, создание систем сбора и

анализа больших данных и другое.

В условиях, когда необходимо реализовать многопрофильный портфель ИТ-

проектов в установленные заказчиками сроки, учитывая ограниченные трудовые

ресурсы, важно эффективно организовать процесс выполнения проектных работ.

Отметим, что в портфеле содержатся текущие независимые различного профиля

ИТ-проекты, однако каждый проект содержит совокупность последовательно и

параллельно выполняемых работ.

Успешность реализации портфеля зависит от эффективности исполнения

процессов инициации, планирования, исполнения, мониторинга и контроля ИТ-

проектов, входящих в состав портфеля. Однако анализ опыта практической дея-

тельности ИТ-компаний показывает, что «узким» местом реализации портфеля

является недостаточная эффективность технологий распределения трудовых ре-

сурсов с учетом проектных особенностей, таких, как их доходность, издержки,

влияние на конкурентоспособность компании и т.д. Это обстоятельство позволяет

предложить идею синтезирования методов определения приоритетности ИТ-

5

проектов и распределения трудовых ресурсов.

Важно отметить, что компании заинтересованы в поиске решений, повы-

шающих эффективность технологий распределения трудовых ресурсов между

ИТ-проектами портфеля, т.к. они являются определяющим фактором, влияющим

на степень успешности их деятельности, выраженная в получении максимальной

прибыли, повышении конкурентоспособности. Это определило актуальность дис-

сертационного исследования и делает его востребованным в современных рос-

сийских условиях.

Степень научной разработанности проблемы. Фундаментальные поло-

жения теории управления портфелем проектов изложены в работах отечествен-

ных и зарубежных ученых: В.М. Аньшина, С.А. Баркалова, В.Н. Буркова,

В.И. Воропаева, И.И. Мазура, А.А. Матвеева, Д.А. Новикова, А.С. Товба,

Г.Л. Ципеса, В.Д. Шапиро, Р. Арчибальда, И. Кендалла, К. Роллинза и других. На

наш взгляд, в указанных работах в неполной мере представлены конкретные схе-

мы решения задачи распределения трудовых ресурсов с учетом трудовых, финан-

совых, временных ограничений и высокой неопределенности.

Эффективное распределение ресурсов в условиях их ограниченности с по-

мощью оптимизационных методов детально исследовано в работах С.А. Баркало-

ва, Р. Беллмана, В.Н. Буркова, И.В. Бурковой, Г.С. Джавахадзе и других ученых.

Однако эти исследования, в большей степени, носят теоретический характер, а их

использование в чистом виде затруднено.

Методика определения приоритетности ИТ-проектов была изложена в рабо-

тах В.Н. Буркова, Г.С. Джавахадзе, И. Кендалла, С. Лоуренса, К. Роллинза,

Т.Л. Саати и других авторов. Обзор литературы показал, что большинство работ

посвящено вопросу учета многокритериальности при формировании портфеля

ИТ-проектов, а проблема учета множества критериев, характеризующих особен-

ности внутренней и внешней среды процесса реализации портфеля остается не-

достаточно исследованной.

В трудах А.С. Козлова, У. Липке, А.С. Товба, Г.Л. Ципеса достаточно ши-

роко исследованы методы осуществления контроля процесса выполнения плана

6

портфеля ИТ-проектов. Например, в работах У. Липке детально изучены недос-

татки метода освоенного объема и предложены способы их устранения. В работах

А.С. Товба и Г.Л. Ципеса проработаны вопросы обеспечения высокого уровня

«внутреннего климата» проектной команды, способы мотивации участников реа-

лизации портфеля ИТ-проектов. Вместе с тем, на сегодняшний день, отсутствуют

работы, которые бы обобщили имеющийся опыт и имели практический выход.

Теоретические и практические результаты применения систем поддержки

принятия решений (СППР) отражены в работах отечественных и зарубежных

ученых, среди которых значительный вклад внесли В.М. Глушков, В.В. Дик,

Т.А. Краева, В.В., Липаев, Б.Г. Литвак, А.Г. Мамиконов, Б.Е. Одинцов, А.Н. Ро-

манов, Г.В. Росс, А.Е. Сатунина, Ю.Ф. Тельнов, Дж. Лодон, К. Лодон, Р.Г. Росс и

другие ученые. Среди систем управления портфелем ИТ-проектов, на сегодняш-

ний день, одной из лучших по сочетанию функциональности и стоимости являет-

ся система управления проектами «Адванта», в которой учтены наиболее значи-

мые результаты по портфельному управлению ИТ-проектами. Следует отметить,

что в указанной системе недостаточно проработаны вопросы учета проектных

особенностей в ходе их выполнения, использования точных методов в процессе

распределения трудовых ресурсов и денежных средств, контроля за исполнением

портфеля ИТ-проектов.

Однако, при несомненной значимости приведенных работ, существенные

изменения экономической обстановки, необходимость ускоренного выполнения

ИТ – проектов в условиях ограниченных финансовых и временных ресурсов тре-

буют актуализации изучения ряда вопросов, касающихся особенностей выработки

системного подхода, моделей и методов управления проектами.

Актуальность проблемы, недостаточная разработанность ряда аспектов эф-

фективного управления проектами, с одной стороны, и большая практическая

значимость его применения, с другой стороны, обусловили выбор диссертацион-

ного исследования и предопределил объект, предмет, цель и задачи.

Целью исследования является разработка комплекса взаимосвязанных мо-

делей и методов распределения трудовых ресурсов между ИТ–проектами портфе-

7

ля с учетом их приоритетности, оптимального календарного планирования,

управления ходом исполнения ИТ-проектов, обеспечивающих получение наи-

большего совокупного эффекта.

В соответствии с указанной целью диссертационного исследования постав-

лены и решены следующие задачи:

1. Проанализировать существующие модели и методы распределения ре-

сурсов, календарного планирования, управления проектными отклонениями, вы-

явить недостатки существующих систем управления ИТ-проектами, определить

возможность их применения для планирования и контроля процесса реализации

портфеля ИТ-проектов и обосновать направления их совершенствования;

2. Проанализировать и обосновать выбор метода определения приоритет-

ности реализации ИТ-проектов в портфеле;

3. Разработать модели и модифицировать методы распределения трудовых

ресурсов между ИТ-проектами портфеля с учетом их приоритетности;

4. Сформировать комплексную методику распределения трудовых ресур-

сов в портфеле ИТ-проектов на основе разработанных моделей в динамике;

5. Разработать макет прототипа подсистемы системы управления портфе-

лем ИТ-проектов, решающую задачу распределения трудовых ресурсов с учетом

трудовых, финансовых и временных ограничений, который позволяет построить

оптимальный календарный план реализации портфеля ИТ-проектов;

6. Апробировать сформированные модели и методы распределения трудо-

вых ресурсов, построить календарный план реализации портфеля ИТ-проектов и

оценить его выполнение с помощью показателей контроля на примере ИТ-

компании. На основе результатов апробации оценить результативность и эффек-

тивность предложенной концепции управления процессом реализации портфеля

ИТ-проектов.

Объектом исследования являются различные портфели ИТ-проектов, реа-

лизуемые ИТ - компаниями.

Предметом исследования являются математические модели и методы, ин-

струментальные средства управления процессом реализации портфеля ИТ-

8

проектов.

Область исследования. Диссертационное исследование выполнено в соот-

ветствии с п. 1.4 «Разработка и исследование моделей и математических методов

анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства,

фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования

спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских

рисков и обоснования инвестиционных решений» и п.2.3 «Разработка систем под-

держки принятия решений для рационализации организационных структур и оп-

тимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта специальности

08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономиче-

ские науки).

Методология и методы исследования. Теоретическую основу исследова-

ния составили фундаментальные положения экономической теории, теории сис-

темного анализа и теории систем, экономико-математического моделирования и

календарного планирования. Методологическую основу диссертации сформиро-

вали труды отечественных и зарубежных ученых в области математического про-

граммирования, теории принятия решений, теории организации, моделирования

экономических процессов, экономико-математических методов, информационных

технологий и других направлений экономической науки. При решении задач

управления проектами использовались методы принятия управленческих реше-

ний на основе аналитических сетей Т. Саати, управления проектами, теории гра-

фов, сетевого программирования, статистического анализа, экспертных оценок,

динамического программирования, освоенного объема. Для формализованного

описания предметной области исследования применялся аппарат теории мно-

жеств, алгебры логики и математического программирования.

Информационную базу исследования составили ГОСТы по проектному

менеджменту, Свод знаний по управлению проектами PMBOK, отчеты Мини-

стерства экономического развития Российской Федерации, отчетные материалы

по реализуемым портфелям ИТ-проектов крупных ИТ-компании, а также научные

статьи, диссертации, монографии, данные исследовательских агентств Standish

9

Group, IDC.

При проведении экспериментальных исследований с целью проверки пра-

вильности реализации методов решения задач задачи управления ИТ-проектами

были использованы реальные данные по проектам, размещаемые в открытом дос-

тупе в сети Интернет.

Научная новизна исследования заключается в разработке комплексной

методики оптимизации управления трудовыми ресурсами портфеля ИТ-проектов,

в основе которой лежат взаимосвязанные модифицированные методы оптимиза-

ции, обеспечивающие совместное решение задач определения приоритетности

проектов, распределения трудовых ресурсов и денежных средств между ними.

Такой подход гарантирует обоснованность и высокое качество принимаемых

управленческих решений.

Положения, выносимые на защиту. В рамках диссертационного исследо-

вания получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

1. Проведен анализ существующих систем управления портфелем проектов

крупных ИТ-компаний, выявлены их слабые места, которые заключаются в отсут-

ствии системного подхода к решению задач определения приоритетности ИТ-

проектов, распределения трудовых ресурсов и денежных средств между ними;

обоснованы необходимость и направления совершенствования методов распреде-

ления трудовых и финансовых ресурсов, календарного планирования, управления

проектными отклонениями (С. 30-37);

2. Разработан модифицированный метод определения приоритетности ИТ-

проектов портфеля, базирующийся на методе аналитических сетей (Т. Саати), от-

личительной особенностью которого является:

- использование инструмента сбалансированной системы показателей,

включающего наиболее важные финансовые и нефинансовые аспекты деятельно-

сти ИТ - компании, учитывающего взаимодействие ИТ-компании с заказчиками

проектов;

- адаптация процедуры попарного сравнения оценок абсолютных значений по-

казателей по каждому ИТ-проекту без привязки к абсолютным величинам (С. 39-50);

10

3. Сформулирована формализованная модель задачи распределения трудо-

вых ресурсов между различными по приоритетности ИТ-проектами портфеля с

целью минимизации стоимости в условиях трудовых, финансовых и временных

ограничений. Выявлен частный случай задачи минимизации длительности вы-

полнения ИТ–проектов портфеля, в рамках которой имеется возможность преры-

вания выполнения ИТ-проектов. Для решения этой задачи предложен оптималь-

ный алгоритм (С.52-56; 58-61);

4. Разработана комплексная методика, которая отличается от существую-

щих подходов тем, что обеспечивает совместное решение взаимосвязанных задач

распределения трудовых ресурсов между ИТ–проектами и управление ими. Ме-

тодика содержит модифицированные методы определения приоритетности ИТ-

проектов портфеля и сетевого программирования, существенно повышающие эф-

фективность принимаемых решений (С. 56-58; 61-65);

5. Разработана подсистема распределения трудовых ресурсов для системы

управления портфелем ИТ-проектов, включающая следующие макеты программ-

ных систем:

- предложенный метод оценки приоритетности ИТ-проектов в портфеле;

- алгоритм определения допустимых затрат по каждому ИТ-проекту с уче-

том их доходности и приоритетности;

- модифицированный метод сетевого программирования, используемый в

процессе распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами с учетом их

приоритетности и трудовых, финансовых, временных ограничений;

- усовершенствованный метод освоенного объема, применяемый в процессе

контроля хода исполнения работ ИТ–проектов (С. 77-85);

6. Проведены экспериментальные исследования подсистемы распределения

трудовых ресурсов для гипотетической ИТ–компании, по результатам которых

определены степень приоритетности и размер бюджета каждого ИТ-проекта, рас-

пределены трудовые ресурсы между ИТ-проектами портфеля и сформирован ка-

лендарный план его исполнения. На основе полученных данных был проведен

анализ отклонений хода реализации портфеля ИТ-проектов от плана и сформули-

11

рованы рекомендации по их устранению и минимизации негативных последствий,

что позволяет получить ожидаемую прибыль от реализации портфеля. Получен-

ные результаты подтверждают результативность и эффективность предложенной

методики распределения трудовых ресурсов в портфеле ИТ-проектов (С. 86-114).

Теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

Теоретическая значимость полученных научных результатов состоит в том, что

основные выводы и положения диссертационного исследования расширяют тео-

ретико-методологическую базу по управлению портфелем ИТ–проектов, в част-

ности дополняют существующие прикладные методики по управлению проекта-

ми. Материалы и обобщения, полученные в диссертации, могут служить теорети-

ческой основой для дальнейшего развития областей исследования, связанных с

формированием стратегий управления портфелем ИТ-проектов.

Практическая значимость полученных научных результатов заключается

в возможности использования предложенных моделей, методов и методики ши-

роким кругом различных ИТ-компаний в своей повседневной деятельности.

Самостоятельное практическое значение имеют:

- адаптированная процедура попарного сравнения оценок абсолютных зна-

чений показателей по каждому ИТ-проекту без привязки к абсолютным величи-

нам;

- методы оценки приоритетности ИТ-проектов в портфеле и определения

объема допустимых затрат с учетом их доходности и приоритетности;

- модифицированный метод сетевого программирования, используемый в

процессе распределения трудовых ресурсов между ИТ–проектами портфеля с

учетом их приоритетности и трудовых, финансовых и временных ограничений;

- усовершенствованный метод освоенного объема для контроля хода испол-

нения работ ИТ–проектов.

Степень достоверности и апробация результатов исследования. Досто-

верность результатов диссертационного исследования подтверждается их соот-

ветствием методологическим положениям теории управлении проектами, приме-

нением оптимизационных методов, использованием математического инструмен-

12

та системного подхода к сложным проблемам принятия решений. Научные ре-

зультаты подтверждаются практическими расчетами.

Результаты научного исследования докладывались, обсуждались и получи-

ли одобрение на следующих научных мероприятиях: на 18 Российской научно-

практической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями

(ИП&УЗ–2015)» (Москва, Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики, 21-24 апреля 2015 г.); на XXXVIII Международной

научно-практической конференции «Концептуальное развитие экономических

наук в 21 веке» (Москва, Аналитический центр «Экономика и финансы», 30 мая

2015 г.); на XXXIX Международной заочной научно-практической конференции

«Научная дискуссия: вопросы экономики и управления» (Москва, ООО «Интер-

наука», 26 июня 2015 г.).

Внедрение результатов. Разработанная методика распределения трудовых

ресурсов была апробирована на условных данных ИТ-компании АО «ЭНЕРДЖИ

КОНСАЛТИНГ / Корпорэйт Ай Ти Солюшнс» в системе «Адванта». Полученные

результаты подтверждают результативность и эффективность предложенной ме-

тодики. Ее применение в деятельности ИТ-компаний позволяет сократить дли-

тельность формирования календарного плана; уменьшить стоимость реализации

портфеля за счет сокращения числа ИТ-проектов, в которых участвует сотрудник,

с сохранением степени интенсивности его участия в проектных работах.

Отдельные результаты диссертационного исследования реализованы в АО

«Центральный научно-исследовательский институт экономики, систем управле-

ния и информации «Электроника» при подготовке публикаций, изданных со

ссылкой на финансовую поддержку Российского научного фонда, а также в отче-

те за 2015 год по проекту РНФ №14-18-00519 «Разработка методологии и инстру-

ментария оптимизации программных мероприятий развития оборонно-

промышленного комплекса в условиях его системного преобразования, изменения

целей военного строительства и экономических возможностей государства».

Материалы диссертации используются кафедрой «Прикладные информаци-

онные технологии и информационная безопасность» ФГБОУ ВО «Российский

13

экономический университет имени Г.В. Плеханова» в преподавании учебной дис-

циплины «Управление ИТ-проектами».

Внедрение результатов диссертационного исследования подтверждено со-

ответствующими документами.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования изло-

жены в 7 опубликованных научных работах общим объемом 4,6 п.л. (весь объем

авторский), в том числе 4 работы авторским объемом 3,6 п.л. опубликованы в ре-

цензируемых научных изданиях, определенных ВАК Минобрнауки России.

Структура, объем и содержание диссертации. Структура диссертации

обусловлена целью, задачами и логикой проведенного исследования, состоит из

введения, трех глав, заключения, списка литературы из 155 наименований и

4 приложений. Работа изложена на 142 страницах, содержит 23 рисунка, 69 таб-

лиц и 32 формулы.

.

14

ГЛАВА 1

АНАЛИЗ ЗАДАЧ И РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МЕТОДИКИ

УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ПРОЕКТОВ В ИТ-КОМПАНИИ

1.1 Проблема управления портфелем проектов в ИТ-компании

Деятельность современных ИТ-компаний (компаний) характеризуется вы-

полнением постоянно изменяющегося большого набора уникальных проектов. В

связи с уникальностью возникают высокие риски при их выполнении [49]. По-

этому в набор включаются только те ИТ-проекты, которые в наибольшей степени

соответствуют стратегическим целям компании [6, 8, 17, 76, 101]. Следовательно,

появляется необходимость перехода на принципиально новый уровень управле-

ния проектами – портфельное управление. Управление портфелем позволяет сба-

лансировать возможные противоречия между направлениями деятельности ИТ-

компании, ресурсами и приоритетами, определенными в программах стратегиче-

ского развития [1-3, 76].

Анализ успешности внедрения ИТ-проектов показывает, что до 74% всех про-

ектов реализуются неудачно [134], около 25% терпят полную неудачу [119, 154].

В работе [63] перечислены функциональные области управления ИТ-

проектами, в которых, по мнению экспертов, наиболее часто возникают пробле-

мы. Они отражены в таблице 1.1:

Таблица 1.1 - Частота возникновения проблем в различных функциональных областях

Функциональные области

(по PMBOK PMI)

Частота возникновения

проблем, %

Управление сроками 73,3

Управление качеством 60

Управление трудовыми ресурсами 53,3

Управление содержанием 53,3

Управление стоимостью 46,7

15

Продолжение таблицы 1.1

Функциональные области

(по PMBOK PMI)

Частота возникновения

проблем, %

Управление коммуникациями 33,3

Управление рисками 26,7

Управление поставками 20

Управление интеграцией 20

Источник: [63, С.219].

Следовательно, для большинства выполняемых ИТ-проектов характерно

превышение плановых сроков и стоимости [58, 118, 146], низкое качество и со-

держание [128], неэффективное управление трудовыми ресурсами, что показано в

таблице 1.1. Б.Йеличич в своей работе [58] оценивает превышение финансовых

ресурсов при внедрении ERP-систем в среднем на 90%, а временных ресурсов –

120%. Управление трудовыми ресурсами связано с процессами распределения

персонала между реализуемыми в ИТ-компании проектами, мотивирования со-

трудников выполнять работы качественно и в заданные сроки, разрешения кон-

фликтных ситуаций [9].

По оценкам Звикаела О. и Глоберсона Ш. [155] лишь 35% случаев неэффек-

тивного выполнения ИТ-проектов связано с причинами технической природы, в

остальных 65% случаев причиной является низкое качество менеджмента.

В свою очередь, низкое качество менеджмента может быть связано с отсут-

ствием эффективного инструментария управления портфелем ИТ-проектов; низ-

ким уровнем компетенции менеджеров, неграмотно использующих существую-

щий инструментарий.

Для выяснения, насколько существующий инструментарий соответствует

решаемым ИТ-компаниями задачам, необходимо выделить особенности управле-

ния портфелем ИТ-проектов; сформулировать и классифицировать задачи, ре-

шаемые в процессе портфельного управления ИТ-проектами; оценить достоинст-

ва и недостатки существующих подходов, моделей и методов, применяемых при

решении рассматриваемых задач.

16

Особенности управления портфелем ИТ-проектов

Под понятием «ИТ-проект» будем понимать проект создания и внедрения

информационной системы (ИС). В случае, если ИТ-компания одновременно раз-

рабатывает и внедряет несколько информационных систем, то портфель будет

включать несколько независимых ИТ-проектов. В рамках каждого ИТ-проекта

выполняется перечень различных работ нескольких видов, имеющих строго опре-

деленную последовательность выполнения. Работы определенного вида могут

быть выполнены только специалистами соответствующей классификации. Таким

образом, в диссертационной работе рассматривается портфель независимых ИТ-

проектов, состоящих из зависимых работ нескольких видов в соответствии с ри-

сунком 1.1.

Источник: составлено автором.

Рисунок 1.1 – Структура портфеля ИТ-проектов

В качестве концептуальной основы жизненного цикла (ЖЦ) ИТ-проекта ис-

пользуется модель, описанная в стандарте PMBoK5 (Project Management Body of

Knowledge) и представленная на рисунке 1.2.


Рисунок 1.2 – Модель жизненного цикла ИТ-проекта

Начало

ИТ-проекта

Организация и подготовка

ИТ-проекта

Выполнение

ИТ-проекта

Завершение

ИТ-проекта

Портфель ИТ-проектов

Зависимые ИТ-проекты

(Программы)

Независимые

ИТ-проекты

Независимые работы Зависимые работы

Работы одного вида Работы нескольких видов

17

На стадии «Завершение ИТ-проекта» достигается целевой результат выпол-

нения ИТ-проекта, заключающийся в разработке и внедрении ИС. Процесс разра-

ботки и внедрения ИС характеризуется динамичностью. Поэтому в ходе его вы-

полнения осуществляется постоянный возврат к этапам жизненного цикла ИТ-

проекта «Организация и подготовка ИТ-проекта» и «Выполнение ИТ-проекта»,

показанный на рисунке 1.3.


Рисунок 1.3 - Соотношение этапов управления и фаз выполнения ИТ-проекта

Совокупность этапов управления ИТ-проектов, показанных на рисунке 1.3,

образует процесс реализации ИТ-проекта. В рамках этапов «Организация и под-

готовка ИТ-проекта» и «Выполнение ИТ-проекта» основными функциями явля-

ются планирование и контроль, соответственно. С точки зрения портфельного

управления ИТ-проектами в процессе планирования ключевой задачей является

эффективное распределение трудовых и финансовых ресурсов между ИТ-

проектами, по результатам которого формируется календарный план исполнения

портфеля. Процесс контроля включает задачи отслеживания отклонений фактиче-

ских результатов выполнения портфеля от плановых и выявления причин откло-

нений с последующей корректировкой плана.

Этапы управления ИТ-проектом Этапы разработки и внедрения ИС

Начало ИТ-проекта

Организация и подготовка

ИТ-проекта

Завершение ИТ-проекта

Выполнение ИТ-проекта

Инициирование разработ-

ки ИС

Анализ требований к ИС

Проектирование ИС

Внедрение ИС

Тестирование ИС

Эксплуатация ИС

Реали-

зация

ИТ-

проек-

та

18

Задача распределения трудовых ресурсов портфеля ИТ-проектов

Задача распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами портфеля

относится к сложным многокритериальным задачам [7, 28]. Для решения данной

задачи необходимо учесть характеристики работ ИТ-проектов портфеля, квали-

фикацию исполнителей (членов проектной команды), приоритетность ИТ-

проектов. Приведем в таблице 1.2 существующую классификацию задач опти-

мального распределения ресурсов [12, 14, 143].

Таблица 1.2 - Классификация задач распределения ресурсов

Описание вида ограничений Решаемые задачи

Ограничения на трудовые ресурсы - минимизация продолжительности портфеля ИТ-

проектов;

- минимизация упущенной выгоды

Ограничения на срок реализации ИТ-

проекта

- минимизация затрат на выполнение ИТ-проекта

Ограничение величины упущенной выго-

ды

- минимизация затрат на выполнение ИТ-проекта

Источник: составлено автором на основании данных [12, 14, 143].

Ограничения на ресурсы заложены в самом определении понятия «портфель

ИТ-проектов», Портфель ИТ-проектов подразумевает реализацию одновременно

нескольких различных ИТ-проектов, удовлетворяющих стратегическим целям

компании (портфель ИТ-проектов) с учетом ограниченных трудовых, материаль-

ных, временных ресурсов [76]. В научных работах широко представлены модели с

каждым из представленных в таблице 1.2 видом ограничений [5, 14, 76]. Однако в

рамках портфеля ИТ-проектов в задаче распределения трудовых ресурсов учиты-

вается наличие нескольких независимых, но подчиненных стратегии развития

компании, ИТ-проектов. Кроме того, в диссертации задача усложняется ввиду

учета строго заданной последовательности работ внутри каждого ИТ-проекта, а

также наличия ограничений со стороны заказчика ИТ-проекта (ограничение сро-

ков реализации ИТ-проектов) и со стороны ИТ-компании (ограничения на трудо-

вые и финансовые ресурсы). Поэтому существующая в настоящее время класси-

фикация задач распределения ресурсов согласно таблице 1.2 не удовлетворяет

особенностям реализации портфеля ИТ-проектов ИТ-компанией. В связи с этим

необходимо дополнить классификацию задач распределения ресурсов с учетом

19

особенностей деятельности ИТ-компаний, перечисленных на рисунке 1.4.


Рисунок 1.4 – Классификация задач распределения ресурсов

В связи с тем, что в процессе выполнения портфеля чаще всего необходимо

учитывать ограниченные трудовые и финансовые ресурсы, допустимые сроки вы-

полнения ИТ-проектов, определяемые заказчиками, в диссертационном исследо-

вании решается задача минимизации стоимости выполнения портфеля при рас-

пределении трудовых ресурсов, обозначенная на рисунке 1.4.

С целью определения подхода к решению задачи минимизации стоимости

при распределении трудовых ресурсов нескольких видов между независимыми

ИТ-проектами с зависимыми работами внутри каждого ИТ-проекта, рассмотрим

разработанные на сегодняшний день подходы.

Ограничения на трудовые

и финансовые ресурсы?

- Минимизация продолжи-

тельности портфеля ИТ-

проектов;

- Минимизация упущенной

выгоды

Ограниче-

ния на срок?

Ограничения

на срок?

Да

Нет

Нет

Да Да

- Минимизация затрат

на выполнение порт-

феля ИТ-проектов

Нет

- Минимизация стоимо-

сти выполнения порт-


Исходные данные портфеля ИТ-проектов

1. Количество трудовых ресурсов

2. Уровень допустимых финансовых затрат

на выполнение ИТ-проектов

3. Срок выполнения ИТ-проектов

20

1.2 Анализ подходов и методов планирования и контроля исполнения

ИТ-проектов

На практике задача распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами

портфеля решается с помощью различных научных подходов к построению моде-

лей распределения ресурсов [76]:

- подход, основанный на системах с распределенным контролем;

- подход, основанный на решении задач дискретной оптимизации;

- подход, основанный на моделях с сообщением информации агентами о не-

обходимом количестве ресурсов.

В работе[76] подробно рассмотрены вышеперечисленные подходы, краткий

обзор которых представлен в таблице 1.3.

Таблица 1.3 - Подходы к построению механизмов распределения ресурсов

Наименование

подхода Перечень авторов Название модели

Подход, основанный

на системах с распре-

деленным контролем

Губко М.В., Караваев

А.П.

Система с несколькими управляющими ор-

ганами (центрами) и одним управляемым

субъектом (агент)

Гилев С.В., Леонтев

С.В., Новиков Д.А.

Двухуровневая система с несколькими цен-

трами и несколькими агентами, характери-

зуемыми векторными предпочтениями

Балашов В.Г., Заложнев

А.Ю., Иващенко А.А.,

Новиков Д.А.

Системы, в которых руководитель проекта

обладает приоритетом принятия решений

перед функциональным руководителем

Новиков Д.А., Суханов

А.Л.

Четырехуровневая система с приоритетом

функциональных руководителей над руко-

водителями проектов

Матвеев А.А. Модель с согласование интересов всех уча-

стников


на моделях сообще-

ния информации

агентами о необходи-

мом количестве ре-

сурсов

Бурков В.Н., Новиков

Д.А.

Модели с сообщением информации


на решении задач

дискретной оптими-

зации

Баркалов С.А., Бурков

В.Н.

Модель минимизации упущенной выгоды

Баркалов П.С., Буркова

И.В., Глаголев А.В.,

Колпачев В.Н.

Двойная сетевая модель распределения ре-

сурсов

Модель оптимизации по стоимости

21



подхода

Автор моделей,

используемых в подходе

Название моделей, используемых

в подходах

Подход, основанный на

решении задач на сетях

Баркалов С.А., Воропа-

ев В.И., Секлетова Г.И.

Cетевая модель минимизации времени вы-

полнения проекта

Источник: составлено автором на основе данных [11-14, 22, 36, 43, 60, 75, 76, 84, 85].

В подходах, основанных на системах с распределенным контролем, рас-

сматриваются системы с матричной структурой управления, в которых исполни-

тель подчиняется одновременно нескольким управляющим органам. В управле-

нии ИТ-проектами управляющими органами являются функциональный руково-

дитель и руководитель проекта. Поэтому задачи, решаемые в рамках данного

подхода, заключаются в распределении ограниченных ресурсов с учетом требова-

ний управляющих органов.

Подход, основанный на моделях с сообщением информации, применяется в

системах, в которых используются заявки на необходимое количество ресурсов.

Подход, основанный на решении задач дискретной оптимизации, обладает

следующим важным преимуществом по сравнению с другими - получение опти-

мального решения из всех возможных. Однако данный подход применим к огра-

ниченному классу задач.

Подход, основанный на решении задач на сетях, заключается в построении

графика работ ИТ-проекта, связей между работами, технологической зависимости

между работами. На основе графика решается, например, задача минимизации

времени выполнения проекта или задача минимизации упущенной выгоды. Этот

подход удобно применять в задачах распределения трудовых ресурсов одного ви-

да. Существуют различные сетевые модели, с помощью которых строятся кален-

дарные графики ИТ-проектов. Приведем в таблице 1.4 наиболее известные из них:

Таблица 1.4 - Обзор сетевых моделей управления проектами

Название модели Описание модели

Простейшая сеть (SN) состоит из списка событий. Для этой сети тип

элемента – события, а параметр – число – от-

сутствует

Сеть «GANT-диаграмма» содержит элементы: события и работы, кото-

рые характеризуются параметрами – продол-

жительностями работ

22


Название модели Описание модели

Сеть LMI (линейная модель) аналогична сети Гантта, но длительность ра-

боты может быть задана интервалом

Сеть CPM представляет собой часто используемую мо-

дель, расчет которой производится методом

критического пути. Модель состоит из работ и

событий, содержит связи «окончание-начало».

Параметр, задаваемый на дуге, представляет

детерминированную длительность работы и

задается положительным числом

Сеть GNM («обобщенная сеть») используется в строительном производстве.

Сеть состоит из событий и работ, содержит

ограничения по срокам и обобщенные связи

между работами. В качестве параметров дуг

используются как положительные, так и отри-

цательные числа

Сеть GNMR («обобщенная сеть с ресурсно-

временным анализом»)

сеть GNM, содержащая дополнительные неяв-

ные алгоритмические связи

Сеть PERT широко используется в научно-

исследовательских разработках. Отличается от

CPM наличием (для некоторых работ сети)

случайной продолжительностью операций

Источник: [13, С.172-174].

Следует отметить, что в диссертационной работе при построении календар-

ного плана портфеля ИТ-проектов используется диаграмма Гантта, описанная в

таблице 1.4.

Вследствие полученных результатов анализа подходов, в диссертации при-

меняется подход, основанный на решении задач дискретной оптимизации. Вы-

бранный подход позволяет распределить ресурсы между ИТ-проектами, миними-

зируя стоимость реализации портфеля, на основе оптимизационных методов рас-

пределения трудовых ресурсов. Проведен анализ разработанных на сегодняшний

день методов для выявления их достоинств и недостатков и оценки их примени-

мости к задаче распределения трудовых ресурсов в портфеле ИТ-проектов с зави-

симыми работами нескольких видов внутри одного проекта.

Оптимизационные методы распределения трудовых ресурсов

Задача распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами портфеля с

помощью математического аппарата может быть решена точными или прибли-

женными методами [67, 106].

23

В работе [13] рассмотрены методы, применяемые при распределении трудо-

вых ресурсов в портфеле ИТ-проектов с зависимыми работами нескольких видов

внутри одного проекта. Задача распределения трудовых ресурсов одного вида

между несколькими проектами исследована в [25]. Однако решаемая задача рас-

пределения трудовых ресурсов нескольких видов между независимыми ИТ-

проектами с зависимыми работами внутри каждого ИТ-проекта относится к клас-

су задач дискретной оптимизации, для которого в общем случае не существует

эффективных методов решения [21]. Рассмотрим существующие оптимизацион-

ные методы распределения трудовых ресурсов и проанализируем возможность их

применения для портфеля независимых ИТ-проектов с зависимыми работами не-

скольких видов.

К точным методам решения задачи распределения ресурсов относятся мето-

ды линейного программирования, которым соответствуют графический и сим-

плексный методы [68], метод динамического программирования [16, 70], метод

ветвей и границ [122], метод последовательного анализа вариантов, метод по-

строения последовательности планов [53], геометрический метод [27], метод ди-

хотомического программирования [28], метод сетевого программирования [23,

24], методы отсечений (в т.ч. алгоритм целочисленного программирования Гомо-

ри [65, 137]).

Отметим, что задачи распределения нескладируемых ресурсов, в том числе

трудовые ресурсы, в общем случае не имеют эффективных точных методов реше-

ния [13].

Среди приближенных методов решения задачи распределения ресурсов ис-

пользуются эвристические методы (например, метод «затраты-эффект»), в част-

ности, генетические методы [19, 40, 54, 126].

Отдельно выделим метод сопряженных взаимодействий, описанный в рабо-

те [33]. Этот метод является рекомендательным и содержит ценные указания по

повышению эффективности внедрения ИТ-проекта.

Рассмотрим методы дискретной оптимизации, используемые в задаче рас-

пределения ресурсов между ИТ-проектами. В работе [13] представлен обзор ме-

24

тодов, наиболее часто применяемых для такого класса задач: методы локальной

оптимизации, метод ветвей и границ [92], метод динамического программирова-

ния, а также рассматривается использование метода дихотомического програм-

мирования в составе методов ветвей и границ и динамического программирова-

ния. В работе [24] представлен новый метод решения задач управления ИТ-

проектами – метод сетевого программирования, описаны практические результа-

ты эффективного использования данного метода.

Достоинства и недостатки вышеописанных методов, используемых при рас-

пределении ресурсов между ИТ-проектами, представлены в таблице 1.5.

Таблица 1.5 - Обзор методов


метода

Достоинства Недостатки

Методы локальной

оптимизации

- простота существующих алго-

ритмов

- отсутствие оценок близости полу-

чаемого решения к оптимальному

Метод ветвей и

границ

- возможна оценка близости полу-

чаемого решения к оптимальному

- эффективность метода зависит от

«качества» значений нижних (верх-

них) оценок. При «плохой» оценке

потребуется полный перебор, при

«хорошей» оценке возможно полу-

чить оптимальное решение за один

проход по дереву ветвлений;

-невозможность применения в за-

дачах большой размерности ввиду

большой вычислительной сложно-

сти.

Методы динамиче-

ского программи-

рования

- эффективный метод решения не-

которых задач дискретной опти-

мизации, существенно сокращаю-

щий перебор

- при увеличении числа ограниче-

ний задачи экспоненциально уве-

личивается объем необходимой па-

мяти;

- применимость к ограниченному

классу задач

Метод дихотомиче-

ского программи-

рования

- содержит универсальный алго-

ритм получения нижних (верхних)

оценок, что позволяет эффективно

применять метод ветвей и границ

- невозможность представить лю-

бую функцию в дихотомическом

виде

Метод сетевого

программирования

- получение точных решений или

верхних (нижних) оценок задач

дискретной оптимизации;

- обобщает метод динамического


- нахождение решений для более

простых функций в составе слож-

ной функции

- представление целевой функции и

ограничений задачи в виде супер-

позиции более простых функций

25



метода

Достоинства Недостатки

Эвристические мето-

ды

- позволяют получить неплохие

расписания при сравнительно не-

большом объеме необходимых

вычислений

-сложно оценить близость полу-

ченных эвристическим методом

расписаний к оптимальному;

- существуют задачи, для которых

применение функции предпочте-

ния приводит к плохим результа-

там

Генетические методы - гибкий и эффективный инстру-

мент приближенного решения за-

дачи

- эффективность метода зависит

от «качества» структурирования

данных

Источник: [13, 28, 29, 62, 89, 109, 110].

Методы локальной оптимизации являются неэффективными ввиду невоз-

можности сравнить полученное решение с оптимальным.

Метод ветвей и границ предназначен для решения задач небольшой размер-

ности ввиду высокой вычислительной сложности. Однако в ИТ-компаниях зачас-

тую одновременно внедряются несколько (много) ИТ-проектов, характеризую-

щихся большим объемом работ. Поэтому в деятельности ИТ-компаний данный

метод, как правило, неприменим.

Метод сетевого программирования обобщает метод динамического про-

граммирования и дает для общего случая достаточно универсальный алгоритм

получения нижних (верхних) оценок, что позволяет эффективно применять метод

ветвей и границ для нахождения оптимальных значений [29]. Недостатком данно-

го метода является использование заранее заданных всех возможных значений

переменных (совокупность конечного числа дискретных величин). Аналогичный

недостаток имеет метод динамического программирования. Методы динамиче-

ского и сетевого программирования применим к классу задач линейного про-

граммирования, к которому относится решаемая задача. Важно подчеркнуть, что

при распределении трудовых ресурсов их число заранее известно. Поэтому ука-

занные недостатки методов не являются критичными для рассматриваемой зада-

чи.

В эвристических методах, в частности, генетических алгоритмах, точность

решения зависит от того, насколько «качественно» структурированы данные, сле-

26

довательно, может быть получено неоптимальное решение [30, 81]. Но использо-

вание генетического метода может не дать допустимого решения на заданном

временном интервале.

С учетом результатов анализа достоинств и недостатков методов, указанных

в таблице 1.5, сделан вывод о том, что в случае распределения трудовых ресурсов

с учетом трудовых, финансовых и временных ограничений наиболее оптимально

использовать метод динамического или сетевого программирования [93]. Кроме

того, в деятельности ИТ-компании на практике может возникнуть ситуация, когда

необходимо в рамках трудовых, финансовых и временных ограничений макси-

мально быстро завершить работы по текущему портфелю, т.к. в ближайшем бу-

дущем должен запуститься крупный проект, требующий основную часть трудо-

вых ресурсов ИТ-компании. Тогда целесообразно решать задачу минимизации

длительности ИТ-проектов с учетом трудовых, финансовых и временных ограни-

чений и объема выполненных работ портфеля. Для решения этой задачи необхо-

димо разработать схему последовательного сокращения, согласно приоритетности

ИТ-проектов, длительности выполнения работ.

Таким образом, получено дерево решений выбора схемы распределения

трудовых ресурсов, представленное на рисунке 1.5.

Задача распределения трудовых ресурсов с учетом ограничений по срокам

выполнения ИТ-проектов портфеля, трудовых и финансовых ограничений с це-

лью минимизации стоимости реализации портфеля в соответствии с рисунком 1.5

может быть решена одним из методов: методом динамического или сетевого про-

граммирования. Необходимо выбрать наиболее эффективный метод решения за-

дачи.

27


Рисунок 1.5 - Алгоритм решения задачи распределения трудовых ресурсов между

ИТ-проектами портфеля

Сравнительный анализ методов динамического и сетевого


В работе [29] подробно исследован метод сетевого программирования и

приведен пример неэффективности метода сетевого программирования для нели-

нейных функций. Но для описания задачи распределения трудовых ресурсов ме-

жду ИТ-проектами портфеля используются функции линейного вида. Следова-

тельно, указанный в работе [29] недостаток метода сетевого программирования не

влияет на рассматриваемую в диссертационном исследовании задачу распределе-

ния трудовых ресурсов. Буркова И.В. в своей работе [29] доказывает, что метод

сетевого программирования является обобщением метода динамического про-

граммирования. Поэтому результаты решения оптимизационных задач с помо-

щью методов динамического и сетевого программирования являются аналогич-

ными.

В диссертационной работе проведен численный эксперимент определения

эффективности данных методов. Данные для проведения эксперимента представ-

лены в приложении А. На основе этих данных выполнено распределение трудо-

Распределение трудовых ресурсов между ИТ-

проектами портфеля

Алгоритм последовательного

сокращения длительности реа-

лизации портфеля с учетом при-

оритетности ИТ-проектов

Метод динамического или

сетевого программирования

Задача

Схема решения

задачи

Условие ре-

шаемой зада-

чи

Минимизации длительности

портфеля ИТ-проектов Минимизация стоимости порт-


28

вых ресурсов между ИТ-проектами портфеля. В распределении трудовых ресур-

сов методом динамического программирования использован принцип оптималь-

ности Беллмана [16], описанный в приложении Б. Подробное описание метода се-

тевого программирования представлено в работе [29]. Результаты распределения

трудовых ресурсов методами динамического и сетевого программирования пред-

ставлены в приложении В. Анализ результатов показал, что решения задачи рас-

пределении трудовых ресурсов между независимыми ИТ-проектами с взаимосвя-

занными работами нескольких видов внутри ИТ-проектов портфеля методами ди-

намического и сетевого программирования являются идентичными.

Проведена оценка методов по различным критериям эффективности, ре-

зультаты которой показаны в таблице 1.6.

Таблица 1.6 - Сравнительный анализ методов

Критерии оценки методов Метод динамического про-

граммирования

Метод сетевого програм-

мирования

Эффективность метода с позиции

трудоемкости

Средняя Низкая


минимизации длительности выпол-

нения портфеля

Низкая Низкая


минимизации затрат портфеля

Высокая Высокая


Анализ преимуществ и недостатков методов, перечисленных в таблице 1.6,

показал, что метод сетевого программирования является менее трудоемким по

сравнению с методом динамического программирования при прочих равных зна-

чениях критериев. Следовательно, в процессе решения задачи распределения тру-

довых ресурсов с целью минимизации стоимости реализации портфеля в условиях

ресурсных ограничений в диссертационной работе используется метод сетевого

программирования.

Процесс реализации портфеля включает не только планирование работ

портфеля, в состав которого входит распределение трудовых ресурсов, но и кон-

троль за их исполнением. Рассмотрим существующие методы контроля выполне-

ния проектов, проанализируем их достоинства и недостатки.

29

Методы контроля процесса реализации портфеля ИТ-проектов

В качестве инструмента контроля стандарт управления проектами PMBOK

определяет методы [98, 124], перечисленные в таблице 1.7: анализ тенденций, ме-

тод критического пути и метод освоенного объема.

Таблица 1.7 - Методы контроля исполнения проектов

Название метода Описание метода Оценка метода

Анализ тенден-

ций

Изучается исполнение проекта с тече-

нием времени, определяется, про-

изошли улучшения или ухудшения.

- Сравнительный анализ плано-

вых и фактических показателей;

- Анализ тенденций по данным

прошлых этапов

Метод критиче-

ского пути

Позволяет определить, отклонения

произошли на критическом пути или

нет. Если на критическом пути, то,

соответственно, сдвигаются сроки за-

вершения проекта.


вых и фактических показателей

по времени для определения

сдвигов работ портфеля

Метод освоенного

объема

Оценивается величина отклонения от

базового расписания. Выявляются

причины и степени отклонения отно-

сительно базового расписания, оцени-

ваются последствия этих отклонений

для будущих работ.


вых и фактических показателей;

- Анализ тенденций по данным

прошлых этапов;

- Прогноз хода процесса реализа-

ции портфеля

Источник: составлено автором на основе данных [98, 124].

Анализ тенденций позволяет детально проанализировать прошлые этапы и

сделать выводы, повлияли ли предпринятые меры на ход выполнения портфеля.

Метод критического пути помогает определить даты завершения работ портфеля.

С помощью метода освоенного объема можно провести наиболее полный анализ

процесса реализации портфеля, включающий анализ прошлых этапов, текущих

данных и прогноз исполнения работ проектов. Следовательно, как наиболее эф-

фективный, в диссертационной работе применен метод освоенного объема (EVM,

Earned Value Management). Однако этот метод не лишен недостатков, подробное

описание которых приведено в работе Хомутинниковой К.С. [124] и представлено

в таблице 1.8.

Таблица 1.8. - Достоинства и недостатки метода освоенного объема

№ Недостатки метода

1 Первоначально Министерство обороны США предписало использовать EVM для больших

систем

30


2

Сложность увязки данных по фактическим затратам на проект (содержатся в бухгалтер-

ских системах) с данными по работам проекта (содержатся в системах календарного пла-

нирования)

3 Недостаточная проработанность вопросов практического применения метода

4 Слабая прогностическая функция определения итоговой длительности проекта

Источник: составлено автором на основе данных [90, 123, 124, 145].

Первый и третий недостатки, перечисленные в таблице 1.8 не являются зна-

чимыми и их возможно устранить при использовании метода освоенного объема в

деятельности ИТ-компании.

Второй недостаток, вызванный сложностью увязки фактических затрат на

проект с данными по работам проекта, решается в рамках создания системы, со-

четающей в себе эти результаты.

Для устранения четвертого недостатка, связанного со слабой прогностиче-

ской функцией определения длительности проекта разработана концепция Earned

Schedule (ES) (освоенный календарный план) [145]. В рамках концепции рассчиты-

вается итоговая длительность проекта (IEAC) на основе данных отчетного перио-

да (1.1–1.4):

SPI/PDIEAC (1.1)

AT/ESSPI (1.2)

ICES (1.3)

cc

c

PVPV

PVEVI

1

(1.4)

где IEAC – итоговая длительность проекта; PD – плановая длительность проекта;

SPI – индекс выполнения сроков; ES – длительность от начала проекта до даты, в

которой PV равен рассчитанному по окончании отчетного периода EV; AT – фак-

тическое время выполнения работ проекта в отчетном периоде; С – количество

полных временных периодов, для которых выполняется условие PVEV ; I –

приращение; EV – сметная стоимость фактически выполненных работ к концу от-

четного периода; cPV – сметная стоимость запланированных работ к концу от-

31

четного периода; 1cPV - сметная стоимость запланированных работ к концу сле-

дующего за отчетным периода.

Кроме того, в рассмотренных работах не отмечается недостаток метода ос-

военного объема, связанный с учетом «внутреннего климата» между сотрудника-

ми ИТ-компании. Этот фактор играет важную роль в управлении реализацией

портфеля ИТ-проектов и его необходимо оценивать, чтобы влиять на атмосферу

между участниками, внедряющими портфель.

Для применения рассмотренных схем решения задачи распределения трудо-

вых ресурсов с целью минимизации затрат или минимизации длительности реали-

зации портфеля, а также метода контроля проектных работ необходимо формали-

зовать постановку задачи.

1.3 Методика организации процесса управления реализацией портфеля

ИТ-проектов с учетом трудовых, финансовых и временных ограничений

Обобщая полученные результаты и выводы, сформулированные на основе

анализа проблемы неэффективного распределения трудовых ресурсов, на рисунке

1.6 представлена комплексная методика управления портфелем ИТ-проектов в

динамичной среде.

Задача распределения трудовых ресурсов и календарное планирование яв-

ляются взаимосвязанными процессами, поэтому в диссертационном исследовании

они рассматриваются в виде процесса планирования работ портфеля ИТ-проектов,

как показано на рисунке 1.6.

Процесс управления портфелем начинается с формирования перечня вы-

полняемых ИТ-проектов, на рассматриваемом временном интервале.

32


Рисунок 1.6 – Комплексная методика организации процесса управления портфе-

лем ИТ-проектов в динамичной среде

На следующем этапе управления выполняется расчет коэффициентов при-

оритетности, использование которых позволит учесть приоритетность ИТ-

проектов в распределении трудовых и финансовых ресурсов портфеля. Для расче-

та коэффициентов необходимо выбрать из существующих или разработать новый

метод определения приоритетности ИТ-проектов.

1.1.5. Распределение трудовых ресурсов с

использованием выбранного алгоритма и

учетом приоритетности ИТ-проектов

1.1.1. Формирование списка ИТ-проектов

портфеля, реализуемых в рассматривае-

мом временном периоде

1.1.4. Выбор алгоритма распределения

трудовых ресурсов в зависимости от ре-

шаемой задачи

1.1.2. Расчет коэффициентов приоритет-

ности ИТ-проектов портфеля

1.2.2. Выполнение работ согласно кален-

дарному плану реализации портфеля ИТ-

проектов

2.1. Контроль выполнения календарного

плана портфеля ИТ-проектов

1.1.Задача

распределения

трудовых и фи-

нансовых ре-

сурсов

2. Задача кон-

троля выпол-

нения плана

портфеля

1.2.1. Формирование календарного плана

реализации портфеля ИТ-проектов на ос-

нове полученного распределения трудо-

вых ресурсов

1.1.3. Распределение финансовых ресур-

сов с учетом доходности и приоритетно-

сти ИТ-проектов

1.2. Задача ка-

лендарного

планирования

портфеля

Внешнее

или внут-

реннее

воздейст-

вие

Возврат к

первой

подзадаче

Возврат к

первой

задаче

1. Задача планиро-

вания работ порт-


33

В ходе выполнения этапа выбора метода распределения трудовых ресурсов

с учетом результатов анализа оптимизационных методов, особенностей решаемой

задачи формируется дерево решений выбора алгоритма, показанное на

рисунке 1.5. Разработанное дерево решений позволяет выбрать наиболее эффек-

тивный способ решения задачи.

На этапе распределения трудовых ресурсов используется выбранный алго-

ритм и учитывается приоритетность ИТ-проектов. Для выполнения данного этапа

необходимо сформировать алгоритмы распределения трудовых ресурсов с целью

минимизации затрат или минимизации длительности ИТ-проектов портфеля с

учетом трудовых, финансовых и временных ограничений.

Контроль выполнения календарного плана портфеля ИТ-проектов предлага-

ется осуществлять с использованием метода освоенного объема. Метод выбран из

существующих как комплексный, отражающий различные аспекты процесса

управления портфелем, и наиболее часто используемый в ИТ-компаниях. Однако

данный метод имеет недостатки. Поэтому его усовершенствование позволит по-

высить качество контроля управления портфелем ИТ-проектов.

В связи с динамичностью среды выполнения портфеля ИТ-проектов важно

предусмотреть потенциально возможные внутренние и внешние факторы,

влияющие на процесс выполнения портфеля ИТ-проектов, и сформировать соот-

ветствующие действия менеджеров ИТ-компании на эти факторы.

Таким образом, сформированы ключевые задачи, которые решаются в рам-

ках диссертационного исследования.

В процессе выполнения портфеля ИТ-проектов осуществляется планирова-

ние проектных работ портфеля с назначением конкретных сотрудников, которое

включает распределение трудовых ресурсов и составление календарного плана, и

контроль на основе оценки и анализа эффективности разработанного календарно-

го плана. Рассмотрим постановки задач более детально.

Задача планирования работ портфеля

В процессе распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами порт-

феля и формирования календарного плана портфеля требуется найти решение,

34

минимизирующее совокупные затраты (ST) на выполнение портфеля, с учетом

имеющихся ограничений на трудовые, финансовые, временные ресурсы. Сокра-

щение затрат на реализацию портфеля ИТ-проектов достигается благодаря со-

кращению издержек, например, за счет увеличения интенсивности использования

трудовых ресурсов в единицу времени или за счет уменьшения командировочных

расходов, связанных с выполнением портфеля. Отметим, что в рассматриваемых в

диссертационном исследовании ИТ-компаниях, ориентированных на нефте- и га-

зодобывающие предприятия, командировочные расходы имеют большой вес в

общих расходах компании. В свою очередь, увеличение интенсивности использо-

вания трудовых ресурсов на t-ом временном интервале в результате дообучения

сотрудников.

Математически задача минимизации стоимости выполнения портфеля ИТ-

проектов описывается следующим образом (1.5):

T

t

n

i

J

jikijt min)N(ZST

1 1 1

(1.5)

где t – номер временного интервала, на котором выполняется портфель ИТ-

проектов, Tt ,1 ; T – количество временных интервалов выполнения портфеля

ИТ-проектов; iD – доход от реализации i-го ИТ-проекта портфеля; i – номер ИТ-

проекта, ni ,1 ; n – количество ИТ-проектов портфеля; ijtZ - затраты на выполне-

ние i-го ИТ-проекта портфеля по j –му номеру статьи затрат на выполнение ИТ-

проекта в момент времени t, Jj ,1 ; – количество статей затрат; ikN - количест-

во трудовых ресурсов, привлеченных для выполнения k-ых видов работ i-го ИТ-

проекта. В задаче (1.5) имеются ограничения на использование трудовых ресур-

сов, связанные с их фактическим количеством в ИТ-компании (1.6):

n

ikikt NN

1

, (1.6)

при фиксированных значениях k и t, где k - вид работы и t - временной интервал.

Также в решении задачи (1.5) необходимо учесть ограничения на время выполне-

ния ИТ-проектов портфеля со стороны заказчиков (1.7):

35

огрii TT , (1.7)

где iT - фактическое время выполнения ИТ-проекта; огрiT - время выполнения ИТ-

проекта, заданное заказчиком; i – номер ИТ-проекта.

Задача (1.5) имеет ограничение, накладываемое на объем допустимых за-

трат при выполнении портфеля ИТ-проектов. С учетом особенностей деятельно-

сти ИТ-компании, основные статьи затрат связаны с трудовыми ресурсами. По-

этому аспект затрат рассматривается с точки зрения трудовых ресурсов. Объем

допустимых затрат на выполнение портфеля определяется сметой затрат. Рас-

смотрим составляющие элементы показателя «Затраты» ( ): заработная плата

сотрудников (оклад и премии) ( ), командировочные расходы ( ), расходы на

обучение сотрудников ( ), показанные на рисунке 1.7.


Рисунок 1.7 - Элементы затрат трудовых ресурсов

Важно определить допустимый уровень затрат для каждого i-го ИТ-проекта

портфеля. В работах [5, 12, 61, 76] описаны модели распределения затрат между

ИТ-проектами портфеля, однако не рассматривается задача ограничения допус-

тимого уровня затрат. Например, в работе [76] при распределении финансовых

ресурсов в портфеле используется модель максимизации прибыли от его выпол-

нения. Автор работы [12] предлагает при распределении общих ресурсов исполь-

зовать модель минимизации упущенной выгоды. Важно отметить, что в рассмот-

ренных работах распределение финансовых затрат между ИТ-проектами рассмат-

ривается с точки зрения финансовых критериев. Однако необходимо учесть и

экономический эффект от выполнения ИТ-проектов. Например, рассматриваемый

ИТ-проект может не иметь высокого значения показателя прибыльности, но иметь

большое влияние на повышение конкурентоспособности ИТ-компании. Также

приведенные модели не позволяют ограничивать допустимый уровень затрат на

Затраты трудовых ресурсов

Заработная плата Командировочные расходы Расходы на обучение

36

реализацию каждого ИТ-проекта портфеля. Это может привести к ситуации, когда

на низкодоходный ИТ-проект потрачен неоправданный объем финансовых ресур-

сов.

Для устранения указанных недостатков при распределении общего объема

допустимых затрат между ИТ-проектами портфеля необходимо учитывать сово-

купные финансовые и экономические результаты внедрения ИТ-проектов, пред-

ставленные в виде коэффициентов приоритетности ИТ-проектов. Методика рас-

чета коэффициентов приоритетности ИТ-проектов будет рассмотрена во второй

Главе диссертационной работы. С целью исключения недостатка, связанного с от-

сутствием ограничения на допустимый объем затрат (допiZ ) для каждого ИТ-

проекта портфеля, предлагается в модели (1.5) ввести следующее ограничение

(1.8):

общ

n

iii

iiдопi Z

Dprior

DpriorZ

1

, (1.8)

где iprior – коэффициент приоритетности i-го ИТ-проекта портфеля; iD – доход

от реализации i-го ИТ-проекта портфеля; i – номер ИТ-проекта, ni ,1 ; n – коли-

чество ИТ-проектов портфеля; общZ - общие затраты, выделенные на выполнение


Таким образом, объем допустимых затрат допiZ определяется исходя из до-

ли дохода ИТ-проекта в портфеле с учетом его приоритетности.

Количество трудовых ресурсов, требуемых для выполнения портфеля ИТ-

проектов, определяется исходя из объема допустимых затрат, выделенных на за-

работную плату сотрудников, и объема работ ИТ-проектов портфеля (1.9):

(1.9)

где W - объем работ портфеля ИТ-проектов; – объем работ k-ой специализации

в портфеле ИТ-проектов; N(W) - минимальное требуемое количество трудовых

37

ресурсов для выполнения портфеля ИТ-проектов; N- фактическое количество

трудовых ресурсов, реализующих портфель ИТ-проектов; - объем финансиро-

вания, выделенный на заработную плату s-ого сотрудника, реализующего порт-

фель ИТ-проектов ( ); - объем финансирования, выделенный на заработ-

ную плату сотрудников, реализующих портфель ИТ-проектов.

Управление процессом реализации портфеля ИТ-проектов является дина-

мическим процессом: может быть добавлен или исключен ИТ-проект; увеличен

или уменьшен состав проектной команды. Поэтому необходимо сформировать

схему динамического распределения ограниченных ресурсов при выполнении

портфеля проектов в ИТ-компании [77, 78, 111]. Схема должна включать потен-

циально возможные внутренние и внешние воздействия и алгоритм действий ме-

неджеров ИТ-компании на эти воздействия. Как правило, любое внутреннее (на-

пример, изменение состава проектной команды, уменьшение объема финансиро-

вания портфеля) или внешнее воздействие (например, добавление в портфель но-

вого ИТ-проекта) ведет к формированию нового календарного графика реализа-

ции портфеля ИТ-проектов с учетом выполненных на рассматриваемый момент

времени работ.

Задача контроля выполнения работ портфеля

Контроль за выполнением календарного плана портфеля осуществляется на

основе системы ключевых показателей эффективности (KPI) портфеля. Сравни-

ваются показатели, отражающие фактические значения результатов выполнения

портфеля, с плановыми [64, 125].

В работе [10] выделены основные характеристики, которыми должна обла-

дать система ключевых показателей эффективности портфеля ИТ-проектов: важ-

ность для предназначенной аудитории; легкость измерения; отражение выгод от

реализации ИТ-проекта; содержание опережающих и отложенных индикаторов;

соответствие целям уровня портфеля; наличие возможности составления отчетно-

сти о ходе реализации портфеля.

В диссертационной работе в предыдущем пункте проведен анализ методов

контроля и выбран комплексный метод, включающий методы освоенного объема

38

и освоенного календарного плана [102, 147]. Кроме того, принимая во внимание,

что на успешность выполнения портфеля ИТ-проектов высокое влияние оказыва-

ют непосредственные исполнители, в процессе контроля важно учитывать крите-

рии эффективности работы и «внутренний климат» команды портфеля ИТ-

проектов.

Математически задача контроля выполнения работ портфеля описывается

следующим образом (1.10):

0

min

x

фактx

планxx

P

PPP, (1.10)

где xP - отклонение фактического значения x-го показателя от планового; планxP

– значение планового значения x-го показателя; фактxP - значение фактического

значения x-го показателя.

Для решения задачи минимизации отклонений от календарного плана (1.10)

необходимо усовершенствовать метод освоенного объема для устранения недос-

татка, связанного с отсутствием показателей прогнозного времени завершения ра-

бот портфеля и «внутреннего климата» проектной команды.

Выводы по Главе 1

Проведенный анализ результатов деятельности ИТ-компаний показал, что

доля успешно выполненных портфелей ИТ-проектов остается низкой. Одной из

ключевых причин является неэффективное управление ИТ-проектами, заклю-

чающееся в планировании и контроле их выполнения. Неэффективность управле-

ния портфелем сводится к значительному превышению фактических показателей

затрат и сроков выполнения ИТ-проектов по сравнению с плановыми.

С целью выяснения причин неуспешного выполнения ИТ-проектов были

выделены основные характеристики рассматриваемой в диссертационной работе

39

задачи управления портфелем ИТ-проектов и проанализированы существующие

подходы и методы, описанные в научных трудах российских и зарубежных уче-

ных, применяемые при решении задач распределения трудовых ресурсов, состав-

ления календарного плана, контроля его исполнения.

Результаты анализа показали, что задача управления портфелем независи-

мых ИТ-проектов с зависимыми работами нескольких видов внутри ИТ-проекта

на сегодняшний день является недостаточно изученной. В связи с этим, в диссер-

тационной работе сформирована комплексная методика управления портфелем

ИТ-проектов. Это позволит повысить качество принимаемых в процессе управле-

ния решений. В рамках сформированной методики требуется решить следующие

задачи:

1. Выбрать, а при необходимости усовершенствовать существующий

или, в случае отсутствия подходящего, разработать новый метод определения

приоритетности ИТ-проектов;

2. Разработать алгоритмы распределения трудовых ресурсов с целью

минимизации затрат на выполнение портфеля и минимизации длительности вы-

полнения работ портфеля с учетом трудовых, финансовых и временных ограни-

чений и приоритетности ИТ-проектов портфеля;

3. Сформировать перечень потенциально возможных внутренних и

внешних воздействий на процесс выполнения портфеля ИТ-проектов и соответст-

вующих действий менеджеров ИТ-компании на эти воздействия (схему динами-

ческого распределения трудовых ресурсов);

4. Усовершенствовать метод освоенного объема с учетом показателей

прогнозного времени выполнения портфеля ИТ-проектов и «внутреннего клима-

та» проектной команды.

40

ГЛАВА 2

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ

ПЛАНИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ ПОРТФЕЛЯ С УЧЕТОМ

ПРИОРИТЕТНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ

2.1 Выбор и модификация метода определения приоритетности


Коэффициенты приоритетности определяют ценность реализации ИТ-

проектов, что является важным для эффективного распределения трудовых и фи-

нансовых ресурсов портфеля.

Процесс определения значений коэффициентов приоритетности ИТ-

проектов портфеля включает следующие шаги:

1) Оценка положительных и отрицательных сторон реализа-

ции/невыполнения ИТ-проектов;

2) Выбор метода вычисления интегрального показателя значимости ИТ-

проекта (коэффициента приоритетности), учитывающего его положи-

тельные и отрицательные оценки реализации/невыполнения.

Характер значений показателей оценки ИТ-проектов

При определении коэффициентов приоритетности ИТ-проектов в портфеле

необходимо учитывать особенности проектного окружения, выраженные с помо-

щью следующих типов показателей:

- управленческие (опыт внедрения типичного по отношению к рассматри-

ваемому ИТ-проекту, длительность выполнения ИТ-проекта, срочность выполне-

ния ИТ-проекта, взаимозависимость ИТ-проектов);

- финансовые (NPV, ROI, IRR, рентабельность);

- экономические (риски, рыночный эффект от внедрения ИТ-проекта).

Значения показателей могут быть представлены в количественном, качест-

венном виде, а также в виде нечетких множеств [133, 141]. Сравнение количест-

41

венных или качественных значений показателей, выраженных с помощью шкалы

отношений, не представляет трудностей. Однако, в случае использования нечет-

ких множеств, имеется недостаток, связанный в сравнении между собой нечетких

значений показателей. Существуют несколько методов сравнения нечетко задан-

ных показателей (метод Чью-Парка, метод Чанга, метод Кауфмана-Гупты, метод

Джейна, метод Дюбуа-Прада), однако их применение дает различные результаты

[5, 69, 79, 129, 139, 142].

В связи с этим, в диссертационном исследовании рассмотрена возможность

сравнения показателей, представленных в количественном или качественном ви-

де.

Оценка результатов реализации/невыполнения ИТ-проектов

С учетом особенностей проектного окружения необходимо определить, в

какой степени ИТ-проекты, входящие в состав портфеля, влияют на достижение

конечной цели реализации портфеля ИТ-компанией [18, 51, 56, 111, 130].

Реализация или невыполнение ИТ-проекта имеет положительные и отрица-

тельные стороны. Следовательно, важно оценить каждый ИТ-проект портфеля с

точки зрения выгод и издержек.

В процессе оценки выгод и издержек ИТ-проекта целесообразно использо-

вать инструмент сбалансированной системы показателей (СCП, англ. Balanced

ScoreCard, BSC). Сбалансированная система показателей включает четыре со-

ставляющих блока (перспективы) [59]: финансовый, клиентский, внутренние биз-

нес-процессы, обучение и развитие персонала. Таким образом, с помощью данно-

го инструмента рассматриваются положительные и отрицательные стороны ИТ-

проекта с позиции финансов, клиентов, внутренних бизнес-процессов, обучения и

развития персонала. Целесообразность использования ССП объясняется тем, что

она отражает взаимодействие ИТ-компании с заказчиками проектов, от которых

полностью зависит ее проектная деятельность [42, 59, 82, 83, 87, 120, 132]. Кроме

того, сбалансированная система показателей сочетает уровни стратегического и

оперативного управления, включает наиболее важные финансовые и нефинансо-

вые аспекты деятельности ИТ-компании.

42

Сформулируем положительные (выгоды) и отрицательные (издержки) ре-

зультаты реализации/невыполнения ИТ-проектов портфеля с позиции финансов,

клиентов, внутренних бизнес-процессов, обучения и развития персонала [5, 34, 46,

80, 95, 104, 105, 112, 115, 130, 152] в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Результат реализации/невыполнения ИТ-проектов портфеля

Блок Компоненты блока Результат реализации/невыполнения ИТ-проектов

Выгоды

Финансовый

Увеличение доли рынка

Увеличение прибыли за счет оказания доп. услуг в ходе реа-

лизации ИТ-проекта

Достижение стратегических целей ИТ-компании

Клиентский

Расширение клиентской базы

Повышение рыночного эффекта от внедрения портфеля ИТ-

проектов

Внутренние бизнес-

процессы

Увеличение опыта внедрения типичного по отношению к рас-

сматриваемому ИТ-проекту

Повышение качества последующих реализуемых ИТ-проектов

Обучение и развитие

персонала

Повышение удовлетворенности персонала

Удержание ценных сотрудников

Издерж-

ки


Потеря доли рынка

Снижение прибыли за счет безвозмездного оказания доп. ус-

луг в ходе реализации ИТ-проекта


Увеличение числа упущенных клиентов

Снижение рыночного эффекта от внедрения ИТ-проекта

Отказ от реализации ИТ-проекта со стороны заказчика


процессы

Невозможность получения нового опыта от внедрения ИТ-

проекта

Недостижение требуемого качества результатов выполнения

ИТ-проекта ввиду недостаточной компетентности персонала


персонала

Рост издержек на дообучение персонала

Повышение неудовлетворенности персонала


Для получения итоговой оценки ИТ-проекта с учетом положительных и от-

рицательных результатов его реализации/невыполнения осуществлен выбор ме-

тода определения интегрального показателя значимости (приоритетности) ИТ-

проектов в портфеле [48, 91].

Метод вычисления приоритетности ИТ-проектов портфеля

Существует большое количество методов определения приоритетности ИТ-

проектов портфеля, изначально классифицированные С. Лоуренсом [140]. В рабо-

те [61] Д.И. Кендалла и С.К. Роллинза даются рекомендации по определению

43

приоритетов проектов, распределению общих ресурсов между ними и отслежива-

нию хода реализации проектов с использованием подхода 4х4. В работе [6] при-

веден метод определения уровня стратегической направленности портфеля с ис-

пользованием количественной оценки. Анализ отечественной и зарубежной лите-

ратуры по данной тематике показал, что сходство методов заключается в оценке

ИТ-проектов по различным показателям и формированием на их основе ком-

плексного показателя. Отличительной чертой методов является использование

различных по характеру оценочных значений показателей и способов формирова-

ния комплексного показателя [6, 26], что показано в таблице 2.2.

Таблица 2.2. - Классификация методик оценки приоритетности ИТ-проектов

Название классификационного признака Значения классификационного признака

Характер оценочных значений показателя - количественная;

- балльная;

- качественная;

- попарное сравнение;

- нечеткие оценки

Источник: составлено автором на основе данных [6,26].

В случае попарного сравнения ИТ-проектов появляется возможность их от-

носительной оценки без привязки к абсолютным величинам. Это позволяет срав-

нивать ИТ-проекты по параметрам, для которых трудно определить абсолютные

величины. Важно отметить, что в процессе реализации ИТ-проектов, отличитель-

ной чертой которых является невысокая степень точности анализируемых дан-

ных, возможность попарного сравнения с помощью относительной шкалы являет-

ся актуальной.

Представим формализованное описание задачи определения коэффициентов

приоритетности выполнения ИТ-проектов портфеля. Имеется множество ИТ-

проектов портфеля (2.1):

(2.1)

и множество показателей, характеризующих ИТ-проекты (2.2):

(2.2)

Задача определения приоритетности выполнения ИТ-проектов портфеля со-

стоит в упорядочении элементов множества P по показателям G.

44

Существует несколько различных методов построения комплексного пока-

зателя G. В работе Ван дер Мерве Андре [31] приведен пример использования

рейтингового метода при оценке приоритетности подстанций энергетической сис-

темы ESKOM. Суммарный рейтинг каждой подстанции определялся с помощью

модифицированного метода экспертных оценок «Дельфи», затем полученный ре-

зультат дополнительно обсуждался и утверждался в ходе экспертного обсужде-

ния. Недостатком метода является субъективность экспертных суждений. Метод

построения комплексного показателя G на основе метода взвешивания является

универсальным, в связи с этим именно он используется в диссертационной рабо-

те. Комплексный показатель iG i–го ИТ-проекта рассчитывается как сумма значе-

ний piG – показателей ( ) с некоторыми весами pik [26] (2.3):

P

ppipii GkG

1

, (2.3)

где i – фиксированное значение рассматриваемого номера ИТ-проекта.

Вес показателя определяется согласно уровню значимости показателя при

оценке ИТ-проектов портфеля. Важно правильно оценить уровень значимости по-

казателей ( pik ), иначе суммарное значение показателей pG может привести к не-

верной оценке ИТ-проектов [26]. На сегодняшний день наиболее точно оценить

уровень значимости ИТ-проектов, описываемых набором показателей, имеющих

неточно заданные значения, позволяет способ попарного сравнения. Указанный

способ используется в методах анализа иерархий (в случае иерархической струк-

туры критериев) и аналитических сетей (в случае невозможности представить

критерии в виде иерархической структуры), разработанных Саати Т. [100, 149].

Учитывая, что предложенная система показателей оценки ИТ-проектов портфеля

не имеет иерархической структуры, в оценке коэффициентов приоритетности

применяется метод аналитических сетей (МАС). Метод заключается в оценивании

экспертами пары альтернатив i и j и определении значения числа aij, показываю-

щего, насколько первая альтернатива превосходит вторую. В идеальной ситуации

45

выполняется равенство

, где – веса альтернатив i и j соответственно,

однако в практической деятельности возможно лишь приближенное выполнение

равенства. Недостатками данного метода является высокая трудоемкость форми-

рования парных оценок [5]. Отметим, что в процессе анализа ИТ-проектов число

положительных и отрицательных сторон их реализации/невыполнения является

небольшим, поэтому указанный недостаток не является критичным. В связи с

этим, в диссертационном исследовании рассмотрена задача определения приори-

тетности ИТ-проектов с использованием метода аналитических сетей Т. Саати и

инструмента сбалансированной системы показателей, структура которой (финан-

сы, клиенты, внутренние бизнес-процессы, обучение и развитие персонала) ис-

пользуется при определении положительных и отрицательных сторон реализа-

ции/невыполнения ИТ-проектов. Сформируем структуру задачи определения

приоритетности ИТ-проектов портфеля на основе метода аналитических сетей. В

методе аналитических сетей структура решаемой задачи формируется согласно

рисунку 2.1.


Рисунок 2.1 – Структура задачи согласно МАС

Изначально формулируется цель выполнения портфеля ИТ-проектов. Опре-

деление степени влияния альтернатив на конечную цель выполнения портфеля

ЦЕЛЬ «Максимальный эффект от реализации портфеля ИТ-проектов»

Результат реализа-

ции/невыполнения


Альтернативы (ИТ-проекты)

Выгоды Возможности Издержки Риски

Финансы

Клиенты


процессы


персонала

Показатели, характери-

зующие ИТ-проекты

46

осуществляется путем оценки результатов реализации/невыполнения ИТ-

проектов. Саати Т. в своей работе [99] предлагает оценивать положительные и от-

рицательные результаты (последствия) выполняемого процесса подразделять на

реальные и возможные. Это важное замечание, т.к. реальные последствия имеют

более высокий весовой коэффициент по сравнению с возможными. Поэтому в

диссертации все результаты разбиваются на группы: «Выгоды (положительный

реальный результат)», «Возможности (положительный возможный результат)»,

«Издержки (отрицательный реальный результат», «Риски (отрицательный воз-

можный результат)».

Для измерения степени эффекта от реализации/невыполнения каждой аль-

тернативы используется набор показателей, описанный в таблице 2.3.

Таблица 2.3 - Результаты реализации/невыполнения ИТ-проектов и соответст-

вующие показатели

Группа Компоненты

группы


ции/невыполнения ИТ-проектов Показатели

Выгоды


Увеличение доли рынка Масштаб ИТ-проекта

Достижение стратегических целей

ИТ-компании [80]

Связь со стратегическими це-

лями

Клиентский Расширение клиентской базы Новые клиенты

Внутренние

бизнес-

процессы

Увеличение опыта внедрения ти-

пичного по отношению к рассмат-

риваемому ИТ-проекту

Новый опыт

Обучение и

развитие пер-

сонала

Удержание ценных сотрудников Ценность для сотрудника

Возмож-

ности


Увеличение прибыли за счет оказа-

ния доп. услуг в ходе реализации

ИТ-проекта

Дополнительные услуги

Клиентский Повышение рыночного эффекта от

внедрения портфеля ИТ-проектов Влияние на внешний рынок


бизнес-

процессы

Повышение качества последующих

реализуемых ИТ-проектов Новый опыт

Обучение и


сонала

Повышение удовлетворенности пер-

сонала

Удовлетворенность сотрудни-

ков

47


Группа Компоненты

группы


ции/невыполнения ИТ-

проектов

Показатели

Риски


Снижение прибыли за счет без-

возмездного оказания доп. услуг в

ходе реализации ИТ-проекта

Безвозмездные доп. услуги


Снижение рыночного эффекта от

внедрения ИТ-проекта Влияние на внешний рынок

Отказ от реализации ИТ-проекта

со стороны заказчика Отказ от заказчика


бизнес-

процессы

Недостижение требуемого каче-

ства результатов выполнения ИТ-

проекта ввиду недостаточной

компетентности персонала [46]

Некомпетентность персонала по

ИТ-проекту

Обучение и


сонала

Повышение неудовлетворенности

персонала Неудовлетворенность персонала


Таким образом, согласно таблице 2.3 все результаты реализа-

ции/невыполнения ИТ-проектов разделены на четыре группы.

Схематично процесс расчета коэффициентов приоритетности ИТ-проектов

состоит в выполнении этапов, отображенных на рисунке 2.2.

На этапе формирования матриц попарного сравнения, пример которых при-

веден в таблице 2.4, в срезе результатов их реализации/невыполнения, вычисле-

ния и нормирования их собственных векторов, сравниваются между собой ИТ-

проекты.

Таблица 2.4 – Пример матрицы попарного сравнения

Результат 1 ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 … ИТ-проект N Собственный вектор

ИТ-проект 1

N

j

N

iij

N

ii

a

a

1 1

1

1

11

ИТ-проект 2

N

j

N

iij

N

ii

a

a

1 1

1

1

12

48


Результат 1 ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 … ИТ-проект N Собственный вектор

… …

ИТ-проект N

N

j

N

iij

N

iNi

a

a

1 1

1

1

1



Рисунок 2.2 – Определение приоритетности ИТ-проектов портфеля

Сравнительный анализ осуществляется на основе значений показателей по

каждому ИТ-проекту.

В методе аналитических сетей оценка показателей осуществляется на осно-

ве девятибалльной фундаментальной шкалы [99].

Группировка собственных векторов матриц и весовых коэффициен-

тов в суперматрицу и вычисление коэффициентов приоритетности

ИТ-проектов в результате нормирования и возведения в предельные

степени сформированной суперматрицы для каждого из блоков

«Выгоды», «Возможности», «Издержки», «Риски»

Пятый этап

Первый этап

Определение с помощью экспертов весовых коэффициентов влия-

ния блоков «Выгоды», «Возможности», «Издержки», «Риски» на

конечную цель реализации портфеля ИТ-проектов

Расчет итоговых коэффициентов приоритетности ИТ-проектов с

учетом весовых коэффициентов групп «Выгоды», «Возможности»,

«Издержки», «Риски» и коэффициентов приоритетности ИТ-

проектов суперматрицы

Шестой этап

Формирование матриц попарного сравнения ИТ-проектов в срезе

результатов их реализации/невыполнения, вычисление и нормиро-

вание их собственных векторов

Определение с помощью экспертов весовых коэффициентов резуль-

татов реализации/невыполнения ИТ-проектов внутри каждой груп-

пы: «Выгоды», «Возможности», «Издержки», «Риски». В каждой

группе сумма весовых коэффициентов результатов равна 1

Определение значений показателей по каждому ИТ-проекту

Второй этап

Третий этап

Четвертый

этап

49

Матрицы попарного сравнения формируются экспертами. Существуют раз-

личные методы расчета общего мнения экспертов для вычисления итоговых мат-

рицы попарного сравнения. В работе Середенко Н.Н. [107] исследуются три мето-

да вычисления общих значений: на основании заданных коэффициентов значимо-

сти экспертов; по принципу Парето; на основании коэффициентов значимости

экспертов, вычисляемых по принципу Т. Саати. Третий из перечисленных мето-

дов обладает самым высоким уровнем аналитического обоснования. Однако вви-

ду его высокой трудоемкости не может быть применим для ИТ-компаний крупно-

го размера. Универсальным из предложенных методов является метод вычисле-

ния общих значений по принципу Парето. Но использование данного метода не

позволяет учесть мнение меньшинства. С целью выбора наиболее эффективного

метода вычисления общего мнения экспертов в работе [99] проведено исследова-

ние, по результатам которого таковым является метод среднего геометрического.

Данный метод является универсальным и позволяет учесть мнения всех экспер-

тов, принимающих участие в анализе ИТ-проектов портфеля. Поэтому в диссер-

тационной работе используется метод среднего геометрического.

По окончании формирования суперматрицы согласно рисунку 2.2 для каж-

дой группы, описанной в таблице 2.5, необходимо ее привести к стохастическому

виду. Результирующие приоритеты элементов суперматрицы получаются путем

возведения стохастической матрицы в предельные степени. Таким образом, полу-

чаем суперматрицы для каждой из групп «Выгоды», «Возможности», «Издержки»

или «Риски» в соответствии с таблицей 2.5.

Таблица 2.5 - Суперматрица для определения приоритетности ИТ-проектов

Группа Результат 1 Результат 2 … Результат M

ИТ-

про-

ект 1

ИТ-

проект

2

…

ИТ-

проект

N

Группа 0 0 0 … 0 0 0 … 0

Резуль-

тат 1 0 0 … 0 0 0 … 0

Резуль-

тат 2 0 0 … 0 0 0 … 0

… … … … … … … … … …

50


Группа Результат 1 Результат 2 … Результат M

ИТ-

проект

1

ИТ-

проект

2

…

ИТ-

проект

N

Результат

M 0 0 … 0 0 0 … 0

ИТ-

проект 1 0

…

…

ИТ-

проект 2 0

…

…

… … … … … … … … … …

ИТ-

проект N 0

…

…


В суперматрице на пересечении строк «ИТ-проект 1», «ИТ-проект 2», …,

«ИТ-проект N» со столбцом «Группа» отражаются весовые коэффициенты при-

оритетности ИТ-проектов для каждой из групп ( Nipriorgrupp

i ,1,'

, 'grupp {Вы-

годы; Возможности; Издержки; Риски}).

Полученные коэффициенты, представленные на рисунке 2.2 используются

на этапе расчета итоговых коэффициентов приоритетности ИТ-проектов»

( ,,1, Nipriorgrupp

i grupp {Выгоды; Возможности; Издержки; Риски}).

Итоговые коэффициенты приоритетности ИТ-проектов влияют на степень

значимости (приоритетности) ИТ-проектов в портфеле, которая определяется по

следующей формуле (2.4):

ii.риск

i.изд

i.возм

i.выг

ii ZD)priorpriorpriorprior(ПР 1 (2.4)

где iПР - значение показателя приоритетности исполнения ИТ-проекта; .выгiprior -

итоговый коэффициент выгод i –го ИТ-проекта; .возмiprior - итоговый коэффици-

ент возможностей i –го ИТ-проекта; .издiprior - итоговый коэффициент издержек i

–го ИТ-проекта; .рискiprior - итоговый коэффициент рисков i –го ИТ-проекта; iD –

доход от реализации i-го ИТ-проекта портфеля; i – номер ИТ-проекта, ni ,1 ; n –

51

количество ИТ-проектов портфеля; iZ - затраты на выполнение i-го ИТ-проекта

портфеля.

Приоритетность ИТ-проектов в портфеле определяется на основе значений

показателя iПР в порядке убывания.

Итоговые коэффициенты приоритетности используются в алгоритмах рас-

пределения трудовых ресурсов, расчете допустимого уровня затрат ИТ-проекта.

Алгоритмы распределения трудовых ресурсов различаются в зависимости от це-

ли: минимизации стоимости портфеля или минимизации длительности выполне-

ния ИТ-проектов портфеля. Рассмотрим алгоритмы решения задачи распределе-

ния трудовых ресурсов более подробно.

2.2 Распределение трудовых ресурсов в портфеле ИТ-проектов

В процессе разработки алгоритмов распределения трудовых ресурсов долж-

ны быть учтены характеристики портфеля ИТ-проектов.

2.2.1 Характеристика портфеля ИТ-проектов

Портфель ИТ-проектов характеризуется следующими группами характери-

стик: общая характеристика портфеля ИТ-проектов, работы ИТ-проектов портфе-

ля, трудовые ресурсы портфеля ИТ-проектов.

Общая характеристика портфеля ИТ-проектов

В диссертационной работе рассматривается портфель независимых ИТ-

проектов, в которых работы имеют строго заданную последовательность. Все ИТ-

52

проекты портфеля ориентированы на стратегические цели развития ИТ-компании.

При выполнении ИТ-проектов портфеля необходимо учитывать их приоритет-

ность. Поэтому каждый ИТ-проект портфеля имеет свой вес в портфеле iПР , на

основании которого определяется приоритетность ИТ-проекта (i – количество ИТ-

проектов портфеля). В составе совокупных затрат на выполнение портфеля боль-

шой удельный вес имеют командировочные расходы. В связи с динамичностью

портфеля ИТ-проектов разрабатываемый алгоритм распределения трудовых ре-

сурсов должен обладать невысокой трудоемкостью.

Характеристика работ ИТ-проектов портфеля

Работа ИТ-проекта портфеля характеризуется ее объемом. Объем работы W

будем измерять в единицах трудоемкости (трудоднях). В ИТ-компаниях, для ко-

торых характерны нетиповые ИТ-проекты, для определения объема работы, как

правило, используются экспертные оценки. Также могут использоваться норма-

тивы, имеющийся опыт [12]. Работы ИТ-проекта различаются по виду работ. Со-

ответственно, работы k-го вида выполняются трудовыми ресурсами k-ой квали-

фикации. Работы k-го вида могут выполняться не на всех ИТ-проектах. Работы k-

го вида могут быть выполнены в одном ИТ-проекте один и более раз. Работа мо-

жет выполняться с различной интенсивностью. Это означает, что работа, выпол-

няемая на интервале t = t1 + t2, на временном интервале t1 выполняется со скоро-

стью u1, а на интервале t2 – со скоростью u2, где 21 uu . Скорость выполнения ра-

бот k-го вида зависит от количества используемых трудовых ресурсов k-ой ква-

лификации.

Характеристика трудовых ресурсов портфеля ИТ-проектов

Сотрудники ИТ-компании, участвующие в процессе выполнения портфеля

проектов, могут иметь одну или несколько квалификаций. Квалификация сотруд-

ника определяет вид работ, в которых он может участвовать.

Увеличение количества ресурсов r до уровня rопт увеличивает скорость вы-

полнения ИТ-проекта (w), при дальнейшем увеличении количества ресурса ско-

рость остается неизменной величиной (wconst) (2.5):

53

(2.5)

Выражение (2.5) для наглядности изобразим на рисунке 2.3:


Рисунок 2.3 - Зависимость скорости выполнения ИТ-проекта от уровня ресурсов

Один сотрудник может в различные интервалы времени принимать участие

в нескольких ИТ-проектах.

Таким образом, определен набор характеристик портфеля ИТ-проектов, ко-

торый должен быть учтен в алгоритмах распределения трудовых ресурсов.

2.2.2 Минимизация стоимости выполнения портфеля ИТ-проектов при

распределении трудовых ресурсов

В решении задачи распределения трудовых ресурсов с целью минимизации

стоимости в условиях трудовых, финансовых и временных ограничений ключе-

вую роль играют затраты на выполнение работ ИТ-проектов. В ИТ-компаниях ос-

новную часть затрат составляют командировочные расходы и заработная плата.

Важно отметить, что заработная плата входит в состав постоянных затрат, а ко-

мандировочные расходы являются переменными затратами. Следовательно, тре-

буется сформировать календарный график с минимальными командировочными

расходами и максимально возможной загрузкой сотрудников с учетом трудовых и

финансовых ограничений, удовлетворяющий условиям заказчиков по времени

реализации ИТ-проектов.

w

r rопт

wconst

f(r)

54

Рассматриваемую задачу распределения трудовых ресурсов представляется

целесообразным решать в несколько этапов согласно рисунку 2.4.

На первом этапе осуществляется распределение трудовых ресурсов между

независимыми ИТ-проектами портфеля. Такое распределение обеспечивает ми-

нимальные командировочные расходы.


Рисунок 2.4 - Этапы решения задачи распределения ресурсов с целью минимиза-

ции стоимости выполнения ИТ-проектов

Также минимизируется участие сотрудника в различных ИТ-проектах, сле-

довательно, сводится к минимуму общее время адаптации сотрудника в процессе

выполнения работ ИТ-проектов портфеля, в которых он принимает участие. По-

сле того, как на каждую работу портфеля определено число сотрудников, осуще-

ствляется их распределение по конкретным ИТ-проектам с учетом их приоритет-

ности, т.е. на более приоритетные проекты выделяются более квалифицирован-

ные специалисты [96]. Важно отметить, что объем работы в человеко-днях опре-

деляется исходя из скорости работы наименее квалифицированного специалиста.

Таким образом, распределение на приоритетные ИТ-проекты наиболее квалифи-

цированных специалистов позволяет выполнить работы раньше срока и создает

дополнительный резерв времени для них.

Первый

этап

Общие трудовые ресурсы

Проект 1 Проект 2 Проект N

Второй

этап

Работа 1

Работа K

Работа 1 Работа L Работа 1

Работа M

Последовательное

выполнение работ

Параллельное вы-

полнение работ Выполнение работы М

после частичного завер-

шения работы 1

ST

ST

Третий

этап

Нахождение общего времени выполнения портфеля ИТ-проектов

55

Второй этап заключается в определении степени участия сотрудника и рас-

пределении его на другие ИТ-проекты, учитывая ограничения на сроки выполне-

ния ИТ-проектов и выделенный бюджет.

На третьем этапе определяется общее время выполнения портфеля ИТ-

проектов . Рассмотрим каждый этап подробно.

На первом этапе распределяются ограниченные трудовые ресурсы между

ИТ-проектами портфеля. В процессе распределения трудовых ресурсов между не-

зависимыми ИТ-проектами портфеля используется, как показано в приложении Б,

метод сетевого программирования. Сравнительный анализ и выбор наилучшего

среди возможных методов представлены в первой главе диссертационного иссле-

дования. Он применяется для нахождения значений переменных, представляю-

щих число сотрудников, выделенных на работы ИТ-проектов, в модели (2.6):

j

n

i

l

kijk

nmknmk

bx

min)x,W;...;x,W;x,W(fFij

1 1

112112111111

(2.6)

где ijkW - объем k-го номера работы j-го вида на i-ом ИТ-проекте; ijkx - число со-

трудников, участвующих в k-ой работе j-го вида i-го ИТ-проекта; i – номер ИТ-

проекта в портфеле, n,i 1 ; j – вид работы, m,j 1 ; k – номер работы j-го вида на

i-ом ИТ-проекте, ijl,k 1 ; jb - число сотрудников j-го вида.

Концепция метода сетевого программирования применительно к модели

(2.6) заключается в разбиении функции F на )n(j 1 функций следующим обра-

зом (2.7):

)x,W;...;x,W;x,W(fF...

)x,W;x,W;x,W(fF

)x,W;x,W(fF

njnjjjjjj,nj,n

jjjjjjjj

jjjjjj

221111

33221122

221111

(2.7)

и нахождении наилучших решений для всех функций (2.7).

Далее на работы назначаются конкретные сотрудники с учетом их квалифи-

кации на основе приоритетности ИТ-проектов.

56

Второй этап заключается в выявлении освободившихся, ввиду окончания

выполнения работ на ИТ-проекте, трудовых ресурсов и использовании их в рабо-

тах ИТ-проектов, по которым превышен заданный заказчиком срок реализации

. Таким образом, находится оптимальное (приемлемое) решение задачи рас-

пределения ограниченных трудовых ресурсов с оптимальной стоимостью и дли-

тельностью выполнения портфеля ИТ-проектов.

На первом этапе при распределении трудовых ресурсов согласно модели

(2.6) решается задача (2.8):

1

1

2

22

1

11

j

n

ijij

jn

jnn

j

j

j

j

b

bx

minx

Wk...

x

Wk

x

Wk

jT

j

j

(2.8)

где jT - время выполнения работ j-го вида; ijW - объем работ j-го вида в i–ом ИТ-

проекте; ijx - количество трудовых ресурсов j-ой специализации в i–ом ИТ-

проекте; ijx - количество трудовых ресурсов j-ой специализации, участвующих в

работах j-го вида в i–ом ИТ-проекте; jb - количество трудовых ресурсов j-ой спе-

циализации; jn – количество ИТ-проектов портфеля, в которых требуются трудо-

вые ресурсы j-ой квалификации; ik - коэффициент приоритетности i-го ИТ-

проекта, рассчитываемый как .рискi

.издi

.возмi

.выгii priorpriorpriorpriork 1 , где

.выгiprior - итоговый коэффициент выгод i –го ИТ-проекта; .возм

iprior - итоговый

коэффициент возможностей i –го ИТ-проекта; .издiprior - итоговый коэффициент

издержек i –го ИТ-проекта; .рискiprior - итоговый коэффициент рисков i –го ИТ-

проекта;.

На втором этапе учитываются ограничения (2.9):

57

огр

ii

общ

i

n

i

рискi

издi

возмi

выгi

iриск

iиздi

возмi

выгi

i

TT

,Z

D)priorpriorpriorprior(

D)priorpriorpriorprior(F

1

1

1

(2.9)

где выгiprior – итоговый коэффициент приоритетности i-го ИТ-проекта портфеля в

группе «Выгоды»; возмiprior – итоговый коэффициент приоритетности i-го ИТ-

проекта портфеля в группе «Возможности»; издiprior – итоговый коэффициент

приоритетности i-го ИТ-проекта портфеля в группе «Издержки»; рискiprior – ито-

говый коэффициент приоритетности i-го ИТ-проекта портфеля в группе «Риски»;

– доход от реализации i-го ИТ-проекта портфеля; - общие затраты, выде-

ленные на реализацию портфеля ИТ-проектов; i – номер ИТ-проекта, ; n –

количество ИТ-проектов портфеля; iT – дата завершения выполнения i-го ИТ-

проекта; огрiТ – дата завершения выполнения i-го ИТ-проекта, заданная заказчи-

ком ИТ-проекта.

Коэффициенты приоритетности для каждого ИТ-проекта нормируются.

Алгоритм распределения трудовых ресурсов с применением метода сетевого


С учетом последовательности шагов решения задачи, представленных на

Рисунке 2.4, сформируем алгоритм решения задачи распределения трудовых ре-

сурсов между ИТ-проектами портфеля в условиях ограниченных трудовых, фи-

нансовых и временных ресурсов с целью минимизации стоимости выполнения

портфеля ИТ-проектов, описанный на рисунке 2.5.

58


Рисунок 2.5 - Алгоритм распределения трудовых ресурсов

В блоке «Распределение k-ых видов трудовых ресурсов между ИТ-

проектами портфеля» с использованием метода сетевого программирования ре-

шается система уравнений (2.8). Решением системы является число человек на

работы каждого вида для каждого ИТ-проекта. Далее на работы назначаются кон-

кретные сотрудники с учетом их квалификации на основе приоритетности ИТ-

проектов.

Блок «Оценка длительности выполнения портфеля ИТ-проектов на основе

ограничений со стороны заказчика, корректировка длительности работ с учетом

допустимых затрат» включает комплекс действий со стороны менеджера, состав-

ляющего календарный график выполнения портфеля, начинающийся с анализа

полученного в предыдущем блоке расписания.

При проведении анализа сравниваются длительность ИТ-проектов согласно

календарному графику и длительность, определенная заказчиками, а также объем

фактических и допустимых затрат на каждый ИТ-проект. Возможны варианты,

показанные на рисунке 2.6.

Согласно рисунку 2.6 в случае отказа заказчика принять сформированные

предложения, выполнение ИТ-проекта отменяется. Предложенный алгоритм по-

зволяет сформировать календарный план реализации портфеля с минимальными

командировочными расходами. Учитывая, что командировочные расходы имеют

Начало

Конец

Распределение k-ых видов трудовых ресур-

сов между ИТ-проектами портфеля

Оценка длительности выполнения портфеля

ИТ-проектов на основе ограничений со сто-

роны заказчика, корректировка длительно-

сти работ с учетом допустимых затрат

Календарный график выпол-

нения ИТ-проектов без учета

отложенных

Список отложенных ИТ-

проектов

59

большой удельный вес в общих затратах на выполнение портфеля, полученное

решение характеризуется максимально возможным уровнем прибыли портфеля

ИТ-проектов, а значит, является приоритетным для ИТ-компании. Однако при ис-

пользовании данного подхода полученное время реализации портфеля не является

минимально возможным. Поэтому в случае неудовлетворительного результата

показателя «Срок реализации портфеля ИТ-проектов» следует проанализировать

наличие свободных трудовых ресурсов и уменьшить данный показатель.

При этом, важно отметить, что затраты на выполнение портфеля могут быть

увеличены в рамках ограниченного бюджета ИТ-проекта.


Рисунок 2.6 – Возможные варианты реализации портфеля ИТ-проектов

Анализ допустимости затрат и срока выполнения портфеля ИТ-проектов

Затраты допустимы

Срок допустим


Срок недопустим

Затраты недопустимы


Увеличение за-

трат, при необхо-

димости исполь-

зование свободно-

го запаса




(дальнейшее увели-

чение невозможно)


Остаток финансовых средств, выде-

ленных на реализацию ИТ-проекта

внести в финансовые средства ИТ-

компании

Уменьшение затрат

с выполнением ус-

ловия допустимости

срока

Покрытие час-

ти затрат за

счет остатков

финансовых

средств порт-

феля

Затраты допус-

тимы


Затраты недо-

пустимы (даль-

нейшее умень-

шение невоз-

можно)


Остаток финансовых средств,

выделенных на ИТ-проект внести

в финансовые средства ИТ-

компании

Предложение заказчику увеличить срок

и стоимость реализации ИТ-проекта

Предложение заказчику ИТ-

проекта увеличить сроки соглас-

но полученным значениям

или увеличить стоимость ИТ-

проекта

Предложение

заказчику повы-

сить стоимость

реализации ИТ-

проекта

Отказ со

стороны

заказчика

Согласие

со стороны

заказчика

Предложе-

ние заказ-

чику повы-

сить стои-

мость реа-

лизации

ИТ-проекта

Затраты

недопуcтимы


60

2.2.3 Минимизация длительности выполнения ИТ-проектов портфеля при

распределении трудовых ресурсов

В практической деятельности ИТ-компании может, например, возникнуть

ситуация, когда требуется сократить длительность выполнения отдельных проек-

тов портфеля с учетом ограниченных финансовых и временных ресурсов в связи с

запуском в скором времени крупного ИТ-проекта (ИТ-проектов), требующих

привлечение трудовых ресурсов, задействованных в реализации текущего порт-

феля. Сокращение длительности реализации ИТ-проектов с целью освобождения

трудовых ресурсов возможно за счет увеличения интенсивности их использова-

ния в работах портфеля.

Схематично процесс нахождения общего времени выполнения портфеля

ИТ-проектов с учетом минимизации длительности его выполнения представлен

на рисунке 2.7, где на первом этапе последовательно, с учетом приоритетности

( iПР ), максимизируется интенсивность использования трудовых ресурсов при

выполнении ИТ-проектов в рамках выделенного на каждый ИТ-проект бюджета.


Рисунок 2.7 - Этапы решения задача распределения ресурсов при ограничении

срока выполнения отдельных ИТ-проектов портфеля

Первый

этап

Проект 1

Проект 2

Проект N

Второй этап

Работа 1 Работа K

Работа 1 Работа L

Работа 1 Работа M

Начало выполнения

портфеля ИТ-

проектов

Работа 2

Окончание выполнения

портфеля ИТ-проектов

Нахождение общего времени выполнения портфеля ИТ-проектов

61

По результатам распределения изменяется календарный график выполнения

работ портфеля, отражающий длительность выполнения каждого ИТ-проекта

портфеля (алгоритм рассматриваемого этапа представлен на рисунке 2.8), а на

втором этапе находится общее время выполнения портфеля ИТ-проектов ( ).

Для расчета общего времени выполнения портфеля ИТ-проектов ( ) выбира-

ется ИТ-проект с наибольшим сроком выполнения.

Представим математическую модель задачи распределения трудовых ресур-

сов с целью минимизации длительности выполнения работ портфеля ИТ-проектов

с учетом представленных ограничений (1.6-1.9) (2.10):

min)x,W(tTn

i

m

j

l

kijkijk

1 1 1

(2.10)

где )x,W(t ijkijk - длительность выполнения k-ой работы j-ого вида i-го ИТ-проекта;

ijkW-объем k-ой работы j-ого вида i-го ИТ-проекта; ijkx

- количество сотрудников

на k-ой работе j-ого вида i-го ИТ-проекта; i – номер ИТ-проекта, n,i 1 ; j – вид

работы, m,j 1 ; k – номер работы, l,k 1 .

Важно отметить, что уровень затрат с целью повышения точности предва-

рительного расчета, следовательно, качества принимаемых решений, разбивается

на две части: заработная плата и командировочные расходы.

Объем затрат в части заработной платы рассчитывается следующим обра-

зом (2.11):

(2.11)

где - требуемый размер заработной платы; – объем i-го ИТ-проекта; – не-

обходимое количество трудовых ресурсов для выполнения объема работ i-го ИТ-

проекта ( ); – время выполнения работ i-го ИТ-проекта ( ) -ым количест-

вом трудовых ресурсов.

Объем командировочных расходов рассчитывается следующим образом

(2.12):

(2.12)

62

где – командировочные расходы по трудовым ресурсам в количестве –

ых человек, требуемых для реализации j–ой работы i–го ИТ-проекта; n – количе-

ство ИТ-проектов портфеля; – количество работ в i-ом ИТ-проекте.

Общий объем финансирования рассчитывается по формуле (2.13):

(2.13)

где n – количество ИТ-проектов портфеля; - требуемый размер заработной пла-

ты; – объем i-го ИТ-проекта; – необходимое количество трудовых ресурсов

для выполнения объема работ i-го ИТ-проекта ( ); – время выполнения работ

i-го ИТ-проекта ( ) -ым количеством трудовых ресурсов; – команди-

ровочные расходы по трудовым ресурсам в количестве –ых человек, требуе-

мых для реализации j–ой работы i–го ИТ-проекта; – количество работ в i-ом

ИТ-проекте.

Алгоритм последовательного перераспределения трудовых ресурсов

Сформирован в соответствии с рисунком 2.8 обобщенный алгоритм реше-

ния задачи распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами с целью ми-

нимизации длительности выполнения портфеля с учетом трудовых, финансовых и

временных ограничений.


Рисунок 2.8 – Обобщенный алгоритм распределения трудовых ресурсов

Начало алгоритма

Конец алгоритма

Формирование списка ИТ-проектов портфе-

ля с учетом приоритетности их выполнения

Формирование минимального по длительно-

сти календарного графика выполнения ИТ-

проектов с учетом трудовых, временных,

финансовых и временных ограничений

портфеля

Список последовательности

выполнения ИТ-проектов с

учетом приоритетности

Календарный график выпол-

нения ИТ-проектов без учета

отложенных

Список отмененных ИТ-

проектов

63

Результатом шага «Формирование списка ИТ-проектов портфеля в приори-

тетной последовательности их выполнения» является документ «Список последо-

вательности выполнения ИТ-проектов с учетом приоритетности», в котором ИТ-

проекты расположены в порядке очередности выполнения, следовательно, в по-

рядке убывания общего коэффициента приоритетности ИТ-проекта портфеля

( iПР ).

Пример списка последовательности выполнения ИТ-проектов с учетом при-

оритетности приведен в таблице 2.6:

Таблица 2.6 - Очередность выполнения ИТ-проектов по приоритетности

Наименование ИТ-

проекта портфеля

Коэффициент приоритетности

ИТ-проекта портфеля

( iПР )

Очередность выполнения

ИТ-проекта портфеля

ИТ-проект 3 0,47 1


… … …



Рассмотрим более подробно шаг алгоритма «Формирование минимального

по длительности календарного графика выполнения ИТ-проектов с учетом трудо-

вых, временных, финансовых и временных ограничений портфеля».

Календарный график выполнения оставшихся работ ИТ-проектов разраба-

тывается следующим образом:

а) Формирование календарного графика выполнения работ ИТ-проекта

портфеля с учетом максимально необходимого количества трудовых ресурсов для

выполнения работы и наличия свободных ресурсов в рассматриваемый момент

времени. Сначала определяется время выполнения ИТ-проекта ( ) с

учетом объема работ ИТ-проекта ( ) и максимально необходимого количества

трудовых ресурсов для выполнения работы и наличия свободных ресурсов

согласно уравнению (2.14):

(2.14)

64

где k – номер группы работ i-го ИТ-проекта ; – количество групп работ

i-го ИТ-проекта; – длительность выполнения k-ой работы; – выпол-

ненный объем k-ой работы на t-ом временном интервале -ым количеством тру-

довых ресурсов.

Далее согласно полученным данным о количестве используемых ресурсов

k-го вида на каждом временном интервале рассчитываются затраты

(2.15):

(2.15)

где – количество групп работ i-го ИТ-проекта; – длительность выполнения

k-ой работы; – количество трудовых ресурсов, используемых при выполнении

k-ой группы работ ИТ-проекта в момент времени t; k – номер группы работ ИТ-

проекта ; – размер заработной платы -го сотрудника;

- командиро-

вочные расходы на -го сотрудника.

б) Проведение анализа полученного значения затрат на выполнение ИТ-

проекта ( ) с допустимым уровнем затрат на i-ый ИТ-проект ( доп

iZ ), пред-

ставленным в (1.16), и срок выполнения ИТ-проекта ( ) с допустимым сроком

реализации ИТ-проекта, определяемым заказчиком ИТ-проекта ( ), представ-

ленным в (1.7).

По результатам анализа корректируется график выполнения ИТ-проекта

портфеля. При проведении сравнительного анализа возможны варианты, показан-

ные на рисунке 2.9.

Сначала анализируем полученный календарный график для каждого ИТ-

проекта и формируем запас финансовых средств. Далее свободный запас распре-

деляется с учетом приоритетности между ИТ-проектами. Если при анализе ИТ-

проекта требуется согласно рисунку 2.9 свободный запас финансовых средств и

текущий объем недостаточен для реализации ИТ-проекта, то принимается реше-

ние о реализации ИТ-проекта или прекращении его выполнения.

В представленном диссертационном исследовании введено понятие «Время

прерывания работ». Оно связано с процессом прерывания выполнения работы.

65


Рисунок 2.9 – Возможные варианты сравнительного анализа для задачи миними-

зации длительности портфеля ИТ-проектов

Анализ допустимости затрат и срока выполнения ИТ-проекта









Увеличение за-

трат




тимы (дальней-

шее увеличение

невозможно)

Срок недопус-

тим

Исполь-

зование

свобод-

ного за-

паса

Остаток финансовых средств,

выделенных на ИТ-проект от-

править в свободный запас


Уменьшение за-

трат с выполне-

нием условия

допустимости

срока

Уменьшение за-

трат




пустимы (даль-

нейшее умень-

шение невоз-

можно)


Использова-

ние свобод-

ного запаса

Остаток финансовых средств, выделен-

ных на ИТ-проект отправить в свобод-

ный запас портфеля ИТ-проектов









Принятие реше-

ния о взятии до-

полнительных

сотрудников для

реализации

предстоящих



ния о реализа-

ции ИТ-проекта

или прекраще-

нии его выпол-

нения

Исполь-

зование

свобод-

ного за-

паса


тимы



тимы

Срок недопус-

тим


ния о взятии до-

полнительных

сотрудников для


предстоящих


Затраты до-

пустимы

Срок допус-

тим


пустимы

Срок допус-

тим

Принятие

решения о


ИТ-проекта

или прекра-

щении его

выполнения

66

Такая ситуация возможна, когда для работы, выполняемой на интервале

( ), на интервале ( ) имеются требуемые свободные ресурсы, а на

интервале ( ) требуемые ресурсы отсутствуют. В таком случае анализируется

показатель «Время прерывания работ». Если показатель имеет допустимое значе-

ние, процесс выполнения работы продолжается, иначе начало календарного плана

реализации ИТ-проекта сдвигается на 1 временной интервал и процесс планиро-

вания повторяется. Рассматриваемый показатель «Время прерывания работ» мо-

жет быть введен для каждого ИТ-проекта портфеля или для портфеля ИТ-

проектов в целом. С учетом введенного показателя «Время прерывания работ» ал-

горитм, представленный на рисунке 2.8 примет вид в соответствии с рисунком

2.10.

Таким образом, сформирован алгоритм решения задачи минимизации дли-

тельности реализации портфеля ИТ-проектов при распределении трудовых ресур-

сов с учетом трудовых, финансовых и временных ограничений. Построенный ка-

лендарный график отражает степень интенсивности использования трудовых ре-

сурсов, следовательно, в случае невысокой интенсивности использования сотруд-

ников, необходимо сделать выводы, например, о дообучении сотрудников новым

видам работ или уменьшении штата сотрудников.

Сравнительный анализ алгоритмов распределения трудовых ресурсов

В процессе анализа эффективности предложенных алгоритмов распределе-

ния трудовых ресурсов в таблице 2.7 выделены их преимущества и недостатки.

Таблица 2.7 - Сравнение алгоритмов распределения трудовых ресурсов

Критерии оценки Алгоритм минимизации

длительности

Алгоритм минимизации

стоимости

Эффективность схемы с

позиции трудоемкости Высокая Средняя

Длительность реализации

ИТ-проектов портфеля Минимальная Максимально допустимая

Затраты на выполнение

ИТ-проектов портфеля Максимально допустимые Минимальные

Использование точного

оптимизационного метода Нет Да

Оптимальный размер

портфеля ИТ-проектов Небольшой Большой


67


Рисунок 2.10 - Алгоритм построения календарного графика портфеля

2. Выбор ИТ-проекта

3. Выбор группы работ ИТ-проекта

4. Интервальный анализ группы работ ИТ-проекта с учетом по-

казателя «Время прерывания работ»

5. Время ожидания превышает

значение показателя «Время пре-

рывания работ»?

6. Сдвиг на 1 интервал нача-

ла реализации ИТ-проекта

7. Есть следующая группа работ?

9. Есть следующий ИТ-проект?

Конец

Начало

Нет

Нет

Да

Нет Да

Да

1.Формирование списка ИТ-проектов портфеля с учетом приори-

тетности их выполнения

8. Формирование свободного запаса финансовых средств портфеля


11. Выбор ИТ-проекта и формирование календарного графика его

выполнения с учетом трудовых, финансовых, временных ограни-

чений и свободного запаса финансовых средств

Нет

Да

Календарный график выполнения ИТ-

проектов портфеля

Список отмененных ИТ-проектов

12. Есть следующий ИТ-проект?

68

Ключевым преимуществом предложенного алгоритма распределения тру-

довых ресурсов с целью минимизации стоимости является прикрепление сотруд-

ника к конкретным ИТ-проектам, что сокращает размер командировочных расхо-

дов, а также общее время адаптации сотрудника, связанное с переходом сотруд-

ника на другой ИТ-проект. Эти преимущества являются значимыми в связи с

большим удельным весом командировочных затрат в общей статье расходов ИТ-

компании. В современных рыночных условиях сокращение стоимости выполне-

ния проектов портфеля позволяет повысить конкурентные преимущества ИТ-

компании.

Алгоритм минимизации длительности выполнения ИТ-проектов портфеля в

процессе распределения трудовых ресурсов является трудоемким и его оптималь-

но использовать для небольшого портфеля.

Процесс распределения трудовых ресурсов выполняется в условиях быстро

изменяющейся среды. В связи с этим требуется разработать комплекс (схему)

действий менеджеров на воздействия, возникающие во внутренней и внешней

среде ИТ-проектов портфеля.

2.2.4 Динамическое распределение трудовых ресурсов

В таблице 2.8 рассмотрены различные варианты воздействий и соответст-

вующие им решения:

Таблица 2.8 - Варианты внутренних или внешних воздействий

Порядковый

номер

Внутренне или внешнее

воздействие

Действия со стороны менеджеров ИТ-компании

1. Изменение количества портфелей ИТ-проектов

или ИТ-проектов в существующих портфелях

69



номер




1.1 Сформирован новый

портфель ИТ-проектов

1. Анализ текущих портфелей ИТ-проектов на

возможность сокращения сроков их реализации

с целью освобождения трудовых ресурсов;

2. Составление графика реализации нового порт-феля ИТ-проектов (одним из представленных

выше методов) с учетом свободных трудовых

ресурсов;

3. В случае недопустимого графика реализации портфеля ИТ-проектов ввиду нехватки трудовых

ресурсов и наличия финансовых ресурсов при-

влечение новых сотрудников в штат ИТ-

компании или фрилансеров на срок реализации

портфеля;

4. В случае недопустимого графика реализации портфеля ИТ-проектов ввиду нехватки трудовых

ресурсов и отсутствия финансовых ресурсов на

привлечение новых сотрудников формирование

предложения заказчику об увеличении срока

реализации отдельных ИТ-проектов портфеля

или портфеля в целом.

1.2 В реализуемый портфель

добавлен новый ИТ-проект

1. Анализ календарного графика выполнения ново-го ИТ-проекта с учетом свободных трудовых ре-

сурсов;

2. В случае невозможности выполнения ИТ-

проекта ввиду больших интервалов прерывания

работ проанализировать возможность сокраще-

ния сроков реализации текущих ИТ-проектов

портфеля с целью освобождения трудовых ре-

сурсов и запуска нового ИТ-проекта;

3. В случае невозможности выполнения ИТ-

проекта ввиду превышения длительности его

реализации по сравнению с заданной заказчиком

рассмотреть возможность привлечения новых

сотрудников в штат ИТ-компании или фрилан-

серов на срок реализации портфеля.

1.3 Из реализуемого портфе-

ля исключены частично

или полностью ИТ-

проекты

1. Анализ освободившихся трудовых ресурсов и

их использование в текущих портфелях ИТ-

проектов;

2. Рассмотрение возможности дообучения осво-

бодившихся сотрудников с целью повышения

их квалификации или переквалификации.

2. Изменение количества трудовых ресурсов в портфеле ИТ-проектов

70



номер




2.1 Уменьшено количество

трудовых ресурсов на реа-

лизацию портфеля ИТ-

проектов

1. Пересмотр календарного графика реализации

портфеля ИТ-проектов и сравнение полученных

значений сроков реализации ИТ-проектов с за-

данными заказчиком;

2. При неудовлетворительном результате рассмот-

реть вопрос о приеме в штат новых сотрудников

или привлечения фрилансеров на срок реализа-

ции портфеля;

3. В случае невозможности увеличения количества

трудовых ресурсов сформировать предложение

заказчику об увеличении срока реализации от-

дельных ИТ-проектов портфеля или портфеля в

целом.

2.2 Увеличено количество

трудовых ресурсов на реа-

лизацию портфеля ИТ-

проектов


портфеля ИТ-проектов с целью сокращения

срока реализации отдельных ИТ-проектов

портфеля или портфеля в целом.

3. Изменение объема финансирования портфеля ИТ-проектов

3.1 Уменьшен объем финан-

сирования портфеля ИТ-

проектов


портфеля ИТ-проектов с учетом сокращения за-

трат на реализацию портфеля;

2. В случае превышения срока реализации портфе-

ля сформировать предложение заказчику об

увеличении срока реализации отдельных ИТ-

проектов портфеля или портфеля в целом.

3.2 Увеличен объем финанси-

рования портфеля ИТ-

проектов с целью сокра-

щения сроков реализации

портфеля

1. Анализ свободных трудовых ресурсов ИТ-

компании с целью привлечения их к реализации

портфеля ИТ-проектов. В случае наличия тако-

вых пересмотреть календарный график реализа-

ции портфеля ИТ-проектов с учетом обозначен-

ных сроков реализации;

2. При неудовлетворительном результате прием в

штат новых сотрудников или привлечения фри-

лансеров на срок реализации портфеля и пере-

смотр календарного графика реализации порт-

феля ИТ-проектов с учетом дополнительных

трудовых ресурсов.

4. Изменение сроков реализации портфеля ИТ-проектов в целом

или отдельных ИТ-проектов портфеля

71



номер




4.1 Сокращен срок реализации

отдельных ИТ-проектов

портфеля или портфеля в

целом

1. Анализ свободных трудовых ресурсов ИТ-

компании с целью привлечения их к реализации

портфеля ИТ-проектов. В случае наличия тако-

вых пересмотреть календарный график реализа-

ции портфеля ИТ-проектов с учетом обозначен-

ных сроков реализации;

2. При неудовлетворительном результате рассмот-реть возможность приема в штат новых сотруд-

ников или привлечения фрилансеров на срок

реализации портфеля и пересмотр календарного

графика реализации портфеля ИТ-проектов;

3. При невозможности расширения штата сформи-ровать предложение заказчику об увеличении

срока реализации отдельных ИТ-проектов

портфеля или портфеля в целом.


Возможные варианты внутренних или внешних воздействий объединены в

четыре группы: изменение количества портфелей ИТ-проектов или ИТ-проектов в

существующих портфелях; изменение количества трудовых ресурсов в портфеле

ИТ-проектов; изменение объема финансирования портфеля ИТ-проектов; измене-

ние сроков реализации портфеля ИТ-проектов в целом или отдельных ИТ-

проектов портфеля. Внутри группы рассмотрены конкретные варианты воздейст-

вий. Например, если в реализуемый портфель добавлен новый ИТ-проект, то тре-

буется провести анализ выполнимости нового ИТ-проекта с учетом свободных

трудовых ресурсов, который включает построение календарного плана для вклю-

ченного в портфель ИТ-проекта. В процессе построения календарного плана вы-

бирается требуемая схема распределения трудовых ресурсов (схемы подробно

описаны в предыдущем пункте второй главы диссертационной работы). Если со-

гласно полученному календарному плану превышен срок выполнения ИТ-

проекта, заданный заказчиком, то необходимо рассмотреть возможность привле-

чения новых сотрудников в штат ИТ-компании или фрилансеров на срок реализа-

ции портфеля.

72

2.3 Контроль выполнения календарного плана портфеля ИТ-проектов

Показатели эффективности исполнения работ портфеля

Анализ эффективности выполнения плана работ портфеля ИТ-проектов

осуществляется на основе набора ключевых показателей эффективности, входя-

щих в состав метода освоенного объема и метода соблюдения сроков, разрабо-

танного Липке У. [72]. Набор показателей приведен на рисунке 2.11.

Источник: [102, С.306].

Рисунок 2.11 – Система KPI портфеля ИТ-проектов

Элементы EVM

Индексы Данные Переменные Прогнозы

EV

AC

PV

BAC CV

SV(t)

Превышение / недоисполь-

зование бюджета по выпол-

ненным работам

= EV-AC

Отставание/опережение по

времени ИТ-проекта по

сравнению с планом

= ES-AT

C + (EV - PVc)/(PVc+1- PVc)

SPI(t)

Насколько эффек-

тивно используется

время?

ES/AT

Насколько эффек-

тивно использу-

ются ресурсы?

CPI

EV/AC

EAC

AC+ (BAC-EV)

ETC AC+((BAC-

EV) / CPI)

EAC(t)

AT+PD-ES

ETC(t)

(PD*AT)/ES

Какова наиболее веро-

ятная стоимость ИТ-

проекта с учетом нети-

пичных отклонений?

Когда наиболее вероят-

но будет завершен ИТ-

проект с учетом нети-


Какова наиболее веро-

ятная стоимость ИТ-

проекта с учетом ти-


AT

ES

Время по плану на фактиче-

ски выполненные работы

Когда наиболее веро-

ятно будет завершен

ИТ-проект с учетом

типичных отклонений?

C

PD

73

Обозначения, используемые на рисунке 2.11, приведены в таблице 2.9:

Таблица 2.9 - Используемые обозначения

Обозначение Описание

EV Сметная стоимость фактически выполненных работ к концу истекшего от-

четного периода

AC Фактическая стоимость выполненных работ на конец отчетного периода

PV Сметная стоимость запланированных к выполнению работ к концу истекше-

го отчетного периода

AT Фактическое время согласно анализируемому отчетному периоду

BAC Изначально заданный бюджет по завершению портфеля ИТ-проектов

CV Отклонение по стоимости

SV Отклонение по срокам

ES Отведенное по плану время для фактически выполненных работ к концу ис-

текшего отчетного периода

C Количество временных периодов, для которых PVEV (по времени) или

PVEV (по стоимости)

PD Плановая длительность выполнения ИТ-проекта

SPI(t) Индекс выполнения сроков

CPI Индекс выполнения стоимости

EAC Прогноз стоимости ИТ-проекта по завершению с учетом нетипичных откло-

нений

ETC Прогноз стоимости ИТ-проекта по завершению с учетом типичных отклоне-

ний

EAC(t) Прогноз длительности выполнения ИТ-проекта с учетом нетипичных откло-

нений

ETC(t) Прогноз длительности выполнения ИТ-проекта с учетом типичных отклоне-

ний


К системе показателей, представленной на рисунке 2.11, добавлен показа-

тель «внутреннего климата команды» (KK), определяемого с использованием ано-

нимного анкетирования исполнителей работ портфеля.

Общий значение рассматриваемого показателя определяется как среднее

арифметическое значение по данным, полученным в анкетах.

Таким образом, использование предложенной системы ключевых показате-

лей эффективности реализации портфеля ИТ-проектов позволяет на каждом этапе

разработки и внедрения информационной системы выявить отрицательные от-

клонения от сформированного плана. Но важно не только выявить отклонения, но

и принять своевременные меры по их устранению. Поэтому разработаны сцена-

рии управления отклонениями.

74

Управление отклонениями от плана исполнения работ портфеля ИТ-

проектов

В основу концепции формирования сценариев управления отклонениями

заложена модель оценки потерь, разработанная Товбом А.С. и Ципесом Г.Л. Вы-

бор данной модели, описанной на рисунке 2.12 обусловлен разработкой ее с уче-

том теоретического и практического опыта в области проектного управления.


Рисунок 2.12 – Модель оценки потерь

В модели оценки потерь последствия выявленных отклонений в зависимо-

сти от степени тяжести классифицируются на плановые (запланированные в рам-

ках календарного плана ИТ-проекта), допустимые (незначительные незапланиро-

ванные затраты), нежелательные (значительные незапланированные затраты, но

работы по ИТ-проекту продолжаются) и недопустимые (прерывание выполнения

ИТ-проекта).

Использование желаемого сценария в связи с отклонениями для завершения

работ портфеля в рамках календарного плана является наилучшим вариантом из

возможных. Однако меры, принимаемые в желаемом сценарии, например, увели-

Привлечение субподрядчика Привлечение дополнительных

исполнителей

Материальное стимулирование

Замена исполнителя

Увеличение интенсивности работ

Остановка

ИТ-проекта

Изменение сроков завершения отдельных

работ без увеличения срока ИТ-проекта

Снижение качества работ

Увеличение срока ис-

полнения ИТ-проекта

Смещение вех

Область плановых

потерь

Область допус-

тимых потерь

Область неже-

лательных по-

терь

Область недопустимых потерь

Желаемый

сценарий

Допустимый

сценарий

Время

ИТ-проекты

Ресурсы

75

чение интенсивности работ, изменение сроков завершения отдельных работ без

увеличения срока ИТ-проекта, могут не привести к минимизации отклонений

фактических от плановых показателей реализации ИТ-проектов портфеля в до-

пустимых границах. Тогда рассматриваются допустимые сценарии исполнения

портфеля ИТ-проектов. В рамках допустимых сценариев в соответствии с рисун-

ком 2.12 смещаются вехи, увеличивается срок исполнения ИТ-проектов, привле-

каются дополнительные исполнители и т.д. В таблице 2.10 проанализирована

приоритетность различных сценариев в зависимости от схемы распределения

трудовых ресурсов и планирования работ портфеля. Для этого оценим схемы с

позиции трудовых, финансовых и временных ресурсов.

Таблица 2.10 - Оценка преимуществ и недостатков схем распределения трудовых

ресурсов

Критерий оценки схемы Схема минимизации дли-

тельности

Схема минимизации стои-

мости

Интенсивность использова-

ния трудовых ресурсов Высокая Средняя

Запас времени реализации

портфеля Минимальный Минимальный

Запас финансовых ресурсов Минимальный Средний

Размер командировочных

расходов Высокие Минимальные


Таким образом, в рамках желаемого сценария наиболее приоритетными яв-

ляются изменение сроков завершения отдельных работ без изменения срока ис-

полнения ИТ-проекта или снижение качества работ. Вариант увеличения интен-

сивности использования трудовых ресурсов является менее приоритетным для

схемы минимизации длительности выполнения портфеля ИТ-проектов, т.к. его

применение в процессе распределения трудовых ресурсов дает максимально до-

пустимую загрузку исполнителей.

Наиболее эффективным допустимым сценарием действий на выявленные

отклонения для плана, сформированного на основе использования схемы мини-

мизации стоимости, является смещение вех (перенос вехи, если рабочая группа не

может окончить работы в намеченный срок, при этом общее время исполнения

76

ИТ-проекта не изменяется). Если смещение вех невозможно, тогда необходимо

использовать материальное стимулирование и привлечение дополнительных тру-

довых ресурсов, т.к. ввиду низких командировочных расходов на реализацию

портфеля, как правило, имеется свободный запас финансовых средств.


Во второй главе диссертационного исследования разработана комплексная

методика, которая отличается от существующих подходов тем, что обеспечивает

совместное решение взаимосвязанных задач распределения трудовых ресурсов

между ИТ–проектами и управление ими. В рамках сформированной методики

решены следующие задачи:

1. С учетом особенностей выполнения портфеля ИТ-проектов, в которых

работы имеют жестко заданную последовательность, выделен новый класс задач в

существующей классификации задач распределения трудовых ресурсов. Проана-

лизированы методы, которые возможно применить в решении выделенного класса

задач распределения трудовых ресурсов, проведен анализ допустимых методов и

выбран из них, как наиболее эффективный – метод сетевого программирования;

2. Выбран и усовершенствован метод определения приоритетности ИТ-

проектов. Он основан на синтезе метода аналитических сетей, разработанного Т.

Саати, и инструмента сбалансированной системы показателей. Инструмент сба-

лансированной системы показателей позволил учесть в ходе анализа преимуществ

и недостатков реализации/невыполнения ИТ-проектов портфеля уровни стратеги-

ческого и оперативного управления, наиболее важные финансовые и нефинансо-

вые аспекты деятельности ИТ-компании. На сегодняшний день метод аналитиче-

ских сетей является наиболее точным при определении влияния каждого ИТ-

проекта на достижение целей ИТ-компании;

3. Модифицирован метод сетевого программирования, используемый в

алгоритме минимизации стоимости ИТ-проектов портфеля с учетом их приори-

77

тетности. На основе данного метода формируется календарный план портфеля с

минимальной стоимостью реализации портфеля и минимальными переходами со-

трудников между ИТ-проектами портфеля. Это позволило минимизировать ко-

мандировочные расходы и общее время адаптации сотрудника в ходе выполнения

работ портфеля. В схеме минимизации длительности работ портфеля, в отличие

от существующих, учитывается допустимое время прерывания работы;

4. Предложена схема распределения трудовых ресурсов в портфеле с

учетом динамической среды;

5. Сформирована система ключевых показателей контроля выполнения

портфеля ИТ-проектов, с помощью которой отслеживается отклонение процесса

выполнения портфеля от разработанного плана. В качестве основы для системы

показателей используются показатели метода освоенного объема, а также показа-

тели метода соблюдения сроков, предложенный показатель «внутренний климат»

проектной команды. Результатом применения системы ключевых показателей

контроля является минимизация изменений календарного плана и негативных по-

следствий от них;

6. Предложены сценарии управления отклонениями от календарного

плана в ходе выполнения работ портфеля ИТ-проектов.

Полученные результаты позволяют повысить эффективность решений, свя-

занных с управлением процессом реализации портфеля ИТ-проектов. В качестве

направлений дальнейшего исследования отметим необходимость усовершенство-

вания метода аналитических сетей, связанного с выбором наиболее эффективного

способа определения общего мнения экспертов. Необходимо расширять класс

схем распределения трудовых ресурсов в зависимости от специфики ограничений,

исследовать возможность применения точных методов решения.

Таким образом, работа в указанных направлениях расширит перечень реше-

ний, применяемых в процессе управления портфелем ИТ-проектов.

78

ГЛАВА 3

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ

РЕАЛИЗАЦИИ ПОРТФЕЛЯ ИТ-ПРОЕКТОВ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ИТ-КОМПАНИЙ

3.1 Построение СППР управления процессом реализации портфеля

В процессе реализации портфеля проектов менеджеры ИТ-компании опери-

руют большими объемами данных. Многие процессы управления портфелем, на-

пример, перераспределение трудовых ресурсов в связи с изменившимся фактиче-

ским количеством сотрудников, построение календарного плана выполнения

портфеля с учетом трудовых, финансовых и временных ограничений имеют

сложные для неавтоматизированного расчета алгоритмы. Поэтому возникает по-

требность в использовании менеджерами в своей деятельности средств автомати-

зации (информационных систем) [38, 66, 73].

Информационная система управления процессом реализации портфеля,

включающая планирование и контроль выполнения ИТ-проектов в динамической

среде, согласно приведенной в работе Г.Н. Смирновой, Ю.Ф. Тельнова [95] клас-

сификации типов информационных систем, относится к классу систем поддерж-

ки принятия решений (СППР), используемых на тактическом уровне управления.

В процессе построения СППР рассмотрены фазы анализа требований, проектиро-

вания и выбора программных средств согласно рисунку 3.1.

По окончании фазы анализа требований формируется модель требований,

построенная с использованием стандарта IDEF0, так называемая функциональная

модель. Полный перечень методологий и соответствующих стандартов представ-

лен в приложении Г [103].

Результатом фазы проектирования является архитектура СППР.

79


Рисунок 3.1 – Фазы построения СППР

Завершением фазы выбора программных средств являются программные

средства, которые используются для реализации отдельных модулей СППР и мо-

дули, требующие автоматизации. Рассмотрим фазы построения СППР в управле-

нии процессом распределения трудовых ресурсов в портфеле более подробно.

Функциональная модель и архитектура подсистемы распределения трудо-


Разработана функциональная модель подсистемы распределения трудовых

ресурсов, которая является одной из ключевых областей знаний управления порт-

фелем ИТ-проектов [71, 74, 95, 103], входящей в состав полного перечня областей

знаний проектного управления, сформированного в работе В.И. Грекула [41].

В основе функциональной модели подсистемы управления трудовыми ре-

сурсами [32, 45], представленной на рисунке 3.2, заложена разработанная в дис-

сертации комплексная методика управления портфелем ИТ-проектов в динамич-

ной среде. Перечисленные в функциональной модели модули используются в ка-

честве основы для разработки архитектуры СППР [47, 113, 116] в управлении

подсистемой распределения трудовых ресурсов в портфеле ИТ-проектов согласно

рисунку 3.3.

Фаза 1. Анализ

требований

Модель требований

к СППР

Концептуальная

модель СППР


модели фазы ЖЦ

Наименование фазы

ЖЦ построения СППР

Результат выполнения

фазы построения СППР

Логическая мо-

дель СППР Фаза 2. Проекти-

рование Архитектура СППР

Физическая мо-

дель СППР Фаза 3. Выбор про-

граммных средств

Комплекс про-

граммно-аппаратных

средств

80


Рисунок 3.2 – Функциональная модель подсистемы управления трудовыми ресурсами

USED AT: AUTHOR: Sotnikova DATE:

REV:PROJECT: Функциональная модель системы управления

портфелем ИТ-проектов

08.07.2015

22.07.2015

NOTES: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

WORKING

DRAFT

RECOMMENDED

PUBLICATION

READER DATE CONTEXT:

A-0

NODE: TITLE: NUMBER:Эффективно управлять портфелем ИТ-проектов

A0

ИТ-проектыСписок


Коэффициенты

приоритености

Документ о

размере

финансовых

ресурсов на

каждый

ИТ-проект

Документ с

результатами


трудовых

ресурсов

Календарный план

портфеля

ИТ-проектов Измененный

календарный

план

портфеля


Доходность


портфеля

Модуль СППР,

использующий

метод

аналитических

сетей

Срок выполнения ИТ-проектов

Трудовые ресурсы

Сбалансированная

система

показателей

портфеля


реализующий

алгоритмы и методы


трудовых ресурсов

Финансовые

ресурсы портфеля


формирующий

календарные планы


включающий

усовершенствованный

метод освоенного

объема

Показатели контроля


календарного плана

10 р.

Сформировать

портфель

ИТ-проектов в

рассматриваемом

временном

периоде

20 р.

Рассчитать

коэффициенты

приоритетности


портфеля

30 р.

Распределить

финансовые

ресурсы между

ИТ-проектами

портфеля

40 р.

Распределить

трудовые ресурсы

между

ИТ-проектами

портфеля

50 р.

Сформировать

календарный план


портфеля


60 р.

Контролировать

выполнение плана

портфеля


81


Рисунок 3.3 – Архитектура СППР в управлении трудовыми ресурсами портфеля ИТ-проектов

База знаний

выбора схе-

мы

Библиотека

схем

Модуль контроля выполнения портфеля

Данные о трудо-

вых ресурсах

Данные о сроках и

заказчиках ИТ-

проектов

БД приоритетно-

сти ИТ-проектов

Модуль расчета коэффициентов

приоритетности ИТ-проектов

Эксперты

по оценке

ИТ-

проектов

Данные об ИТ-

проектах портфеля Отчет о коэффициентах

приоритетности ИТ-

проектов

БД критериев

и показателей

Модуль распределения трудовых

ресурсов и формирования кален-

дарного плана портфеля

Модуль распределения финансо-

вых ресурсов между ИТ-

проектами портфеля Данные о доходах от

реализации ИТ-проектов

Менеджеры


Менеджеры


БД финансо-



Варианты ка-

лендарного

плана реали-

зации портфе-

ля Менеджеры


БД календар-

ных планов

Выбранный вариант

календарного плана

Отчет о фактических показа-

телях выполнения плана

Менеджеры

ИТ-проектов Действия по минимизации отклонений от плана

Измененный кален-

дарный план

82

Рассмотрим инструментальные средства, предлагаемые для использо-

вания в данной архитектуре СППР в управлении процессом реализации


Выбор программного обеспечения для реализации подсистемы управле-

ния трудовыми ресурсами

На сегодняшний день существует большое количество средств про-

граммного обеспечения (ПО), используемых для автоматизации процесса

управления ИТ-проектами [13, 38, 57, 95]. В таблице 3.1 рассмотрены наибо-

лее распространенные многофункциональные программные продукты:

Таблица 3.1 - Обзор программного обеспечения управления портфелем ИТ-

проектов


программного

обеспечения

Автоматизируемые

функции

Наличие

механизма

мультипроектного

управления

Интеграция с

ПО сторонних

производителей

Средства

создания

отчетов

Microsoft Pro-

ject

1. Планирование 2. Контроль 3. Анализ 4. Управление измене-

ниями

да

Project-98

да, (Visual Basic

5/0 for Applica-

tions)

да

Artemis Views 1. Управление ресурсами

2. Управление издержками

да

Project View да (MS Excel) да

TimeLine


ниями

да

TimeLine 6.5 да да

Primavera Sys-

tems


ниями

да да, MS Project да

Spider Project 1. Планирование 2. Контроль

3. Анализ рисков да, SP Professional

да, стандартные

СУБД да

Open Plan

1. Планирование при ог-раниченном времени

2. Управление всеми ви-дами ресурсов

3. Анализ затрат 4. Анализ рисков

5.Мультипроектный ана-

лиз и структуризация

да

да, Oracle, SQL

Server, MS Ac-

cess

да

83



программного

обеспечения

Автоматизируемые

функции

Наличие

механизма

мультипроектного

управления

Интеграция с

ПО сторонних

производителей

Средства

создания

отчетов

Project Sched-

uler Suite

1. Планирование

2. Контроль

3. Анализ

4.Управление измене-

ниями

5. Отслеживание целей

портфеля

да да SAP R/3 да

Адванта

1. Планирование при ог-раниченном времени

2. Управление всеми ви-дами ресурсов

3. Управление контрак-

тами, поставками

4. Документооборот 5. Мультипроектный

анализ и структуризация

да да, MS Project да

Источник: [13, 38, 57, 95].

Полный анализ программного обеспечения управления ИТ-проектами

проведен коллективом авторов под руководством В.Н. Буркова [13]. Приве-

дены различные варианты классификаций программного обеспечения, опи-

саны основные характеристики наиболее известных многофункциональных

систем управления проектами. В приведенном списке программного обеспе-

чения управления ИТ-проектами, на сегодняшний день, одной из лучших по

сочетанию функциональности и стоимости является система управления

проектами «Адванта», в которой учтены наиболее значимые результаты по

портфельному управлению ИТ-проектами. Следует отметить, что в указан-

ной системе недостаточно проработаны вопросы учета проектных особенно-

стей в ходе их выполнения, использования точных методов в процессе рас-

пределения трудовых ресурсов и денежных средств, контроля исполнения


По результатам исследования Попова В.Л. [94], в котором программное

обеспечение по управлению ИТ-проектами оценивалось по распространенно-

сти использования среди предприятий различных отраслей, наиболее распро-

84

страненными в соответствии с таблицей 3.2 являются MS Project, Primavera и

Spider Project:

Таблица 3.2 - Особенности корпоративных систем управления проектами

Предприятие / организация Вид деятельности Год внедрения

системы

Программное

обеспечение

ООО «ЛУКОЙЛ-

Пермнефтеоргсинтез»

Нефтепереработка 2003 MS Project,

Primavera

ГУ «Дорожное агентство Перм-

ского края»

Дорожное строи-

тельство

2007 MS Project

ЗАО «Пермспецнефтемаш» Производственный

инжиниринг

2008 MS Project,

Primavera, Spi-

der Project

ООО «Центр строительного кон-

сультирования»

Обеспечение

строительства

2009 MS Project,

Primavera

Пермский национальный иссле-

довательский политехнический

университет

Исследовательская

деятельность

2010 MS Project


Сравнительный анализ наиболее часто используемого в управлении

ИТ-проектами программного обеспечения приведен в работах [38, 95]. Рас-

смотрим результаты анализа с точки зрения применимости ПО к решаемым в

диссертационной работе задачам. При рассмотрении результатов анализа

программных продуктов учтем требования к функционалу программного

обеспечения и общие требования со стороны пользователей программных

продуктов – менеджеров ИТ-проектов.

Общие требования руководителей ИТ-проектов к информационной

системе управления портфелем заключаются в следующем:

1. Простота в эксплуатации. Данное требование показывает, на-

сколько быстро пользователь освоил основы работы с системой.

2. Надежность. Это требование определяется как вероятность ра-

боты системы без сбоев в течение заданного временного интервала [4].

Для реализации требований руководителей ИТ-проектов разработчик

ИСУ должен придерживаться следующих требований:

1. Гибкость системы в эксплуатации. Обозначенное требование

отражает возможность модификации разработанной системы.

85

2. Трудоемкость установки разработанной системы. Рассматри-

ваемое требование отражает время, затрачиваемое на установку разработан-

ной системы [88].

3. Возможность импорта/экспорта данных. Данное требование

учитывает возможность системы получения внешних данных (в виде файлов

данных) и выгрузки результатов работы системы (блоков системы согласно

Рисунку 3.2) в виде файлов.

4. Производительность системы. Требование определяет скорость

и качество работы системы.

Требования к функционалу программного обеспечения представлены в

таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Требования к программному обеспечению

Название задачи Требования к ПО

Расчет коэффициентов при-

оритетности

1. Наличие математического аппарата:

-метода аналитических сетей Т. Саати

Распределение финансовых

ресурсов между ИТ-

проектами портфеля

1. Схема распределения финансовых ресурсов с учетом доходности и приоритетности ИТ-проектов в портфеле

Выбор алгоритма распреде-

ления трудовых ресурсов

2. Условия выбора алгоритма

Распределение трудовых ре-

сурсов

3. Наличие математического аппарата: - алгоритма минимизации длительности выполнения порт-

феля;

- алгоритма минимизации стоимости портфеля, основанная

на методе сетевого программирования

Формирование календарного

плана

1. Наличие диаграммы Гантта

Контроль выполнения плана 1. Фиксация плановых параметров расписания портфеля ИТ-проектов в базе данных;

2. Ввод фактических значений параметров; 3. Сравнительный анализ плановых и фактических значе-ний параметров


Для решения задачи расчета коэффициентов приоритетности мето-

дом аналитических сетей рационально использовать программный продукт

SuperDecisions [151], который является свободно распространяемым продук-

том и удобен для обработки экспертной информации.

86

В системе имеется возможность построения аналитических сетей лю-

бого вида с различными зависимостями. В состав сети входят цель, критерии

и альтернативы, между которыми имеется возможность как на вертикальном

(между целью и критериями, между критериями и альтернативами), так и на

горизонтальном уровне (между критериями, между альтернативами) указать

зависимости. При определении приоритетности ИТ-проекты выступают в ка-

честве альтернатив. В системе заложен механизм автоматического вычисле-

ния максимальных собственных векторов из матриц попарных сравнений,

группировки их в суперматрицу и возведения суперматрицы в предельную

степень. Таким образом, система пригодна для расчета коэффициентов при-

оритетности ИТ-проектов портфеля.

Задача распределения финансовых ресурсов между ИТ-проектами

портфеля является тривиальной и не требует больших вычислительных за-

трат. Поэтому в ее решении достаточно использовать MS Excel.

Необходима автоматизация выбора схемы распределения трудовых ре-

сурсов в СППР на основе условий выбора схемы.

Распределение трудовых ресурсов на основе алгоритма минимизации

стоимости выполнения работ портфеля с учетом трудовых, финансовых и

временных ограничений является трудоемким процессом, суть которого за-

ключается назначении работам конкретных сотрудников. Указанный алго-

ритм разработан в диссертационной работе, в связи с чем, требуется ее авто-

матизация.

Распределение трудовых ресурсов на основе метода сетевого програм-

мирования реализовано средствами MS Excel по причине его низкой стоимо-

сти. Разработка отдельного программного модуля, реализующего метод сете-

вого программирования, является перспективной. Это связано с тем, что в

Институте проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН разрабатывается

программный комплекс для решения широкого класса задач дискретной оп-

тимизации на основе метода сетевого программирования [24], но в комплексе

87

не учитываются результаты диссертационной работы, связанные с учетом

приоритетности ИТ-проектов, доработкой календарного плана в связи с фи-

нансовыми и временными ограничениями.

Для формирования календарного плана на основе полученного распре-

деления трудовых ресурсов и контроля за его выполнением выбран про-

граммный продукт MS Project. Выбор данного программного продукта обу-

словлен интеграцией процессов, например, при создании и назначении ис-

полнителя для новых работ ИТ-проекта, автоматически изменяется индиви-

дуальная загрузка исполнителя; в процессе внесения данных о фактически

выполненных работах пересчитываются показатели контроля выполнения

плана.

Разработанная СППР управления процессом распределения трудовых

ресурсов в портфеле ИТ-проектов позволяет оценивать приоритетность ИТ-

проектов, распределять допустимые затраты с учетом доходности и приори-

тетности ИТ-проектов, в зависимости от цели исполнения портфеля ИТ-

проектов определить оптимальную схему формирования календарного плана.

3.2 Моделирование календарного планирования процесса реализации

портфеля проектов на примере ИТ-компании

Рассмотрим пример решения задачи распределения трудовых ресурсов

между проектами портфеля ИТ-компании на основе разработанной ком-

плексной методики управления процессом его реализации.

Исходные данные портфеля ИТ-проектов

Взяты условные данные по портфелю, состоящего из трех ИТ-

проектов, на основании отчетов по реализации портфеля проектов, предос-

88

тавленных крупной ИТ-компанией, выдержки из которых описаны в табли-

цах 3.4-3.5.

Таблица 3.4 - Исходные данные портфеля ИТ-проектов

Характеристики

ИТ-проекта

Первый ИТ-проект Второй ИТ-проект Третий ИТ-проект

Группы работ 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8

Специализация

(вид работ)

С1 С2 С4 С5 С1 С4 С4 С1 С3 С4 С1 С3 С1 С2 С1 С3 С4 С2 С4 С3

Очередность вы-

полнения

1 1 2 2 3 4 5 1 2 2 2 3 1 1 2 3 3 4 4 5

Объем работы,

чел./нед.

5 3 2 4 4 3 2 2 4 6 2 1,6 2 5 2 3 6 2 3 3

Максимальный

объем сотрудни-

ков, чел.

3 2 1 2 4 2 2 1 2 4 1 2 1 3 2 2 4 2 3 2

Время выполне-

ния, нед.

1,7 1,5 2 2 1,3 1,5 2 2 2 1,5 2 1,5 2 1,7 2 1,5 1,5 2 1,5 1,5


Таблица 3.5 - Фактический объем трудовых ресурсов по видам работ

Специализация

(вид работ) Фактический объем трудовых ресурсов

Цвет группы работ ИТ-проектов в

календарном графике

С1 4

С2 4

С3 2

С4 4

С5 1


ИТ-проекты портфеля имеют разных заказчиков. Для решения задачи

распределения трудовых ресурсов найдены коэффициенты приоритетности

ИТ-проектов (iПР ), с учетом которых составлен календарный график реали-

зации портфеля ИТ-проектов с использованием алгоритма минимизации

стоимости в условиях трудовых, финансовых и временных ограничений.

Вычисление коэффициентов приоритетности ИТ-проектов портфеля

С целью определения приоритетности ИТ-проектов привлечены два

эксперта. Для удобства представления данных результаты реализа-

ции/невыполнения ИТ-проектов, определенные во второй главе диссертаци-

онного исследования согласно таблице 2.3, пронумерованы в порядке, опре-

деленном в таблице 3.6:

89

Таблица 3.6 - Нумерация результатов реализации/невыполнения ИТ-проектов

Наименование результата № результата

Увеличение доли рынка Результат 1

Достижение стратегических целей ИТ-компании Результат 2

Расширение клиентской базы Результат 3

Увеличение опыта внедрения типичного по отношению к рассмат-

риваемому ИТ-проекту

Результат 4

Удержание ценных сотрудников Результат 5

Увеличение прибыли за счет оказания доп. услуг в ходе реализации

ИТ-проекта



проектов


Повышение качества последующих реализуемых ИТ-проектов Результат 8

Повышение удовлетворенности персонала Результат 9

Потеря доли рынка Результат 10

Увеличение числа упущенных клиентов Результат 11

Невозможность получения нового опыта от внедрения ИТ-проекта Результат 12

Рост издержек на дообучение персонала Результат 13

Снижение прибыли за счет безвозмездного оказания доп. услуг в

ходе реализации ИТ-проекта


Снижение рыночного эффекта от внедрения ИТ-проекта Результат 15

Отказ от реализации ИТ-проекта со стороны заказчика Результат 16

Недостижение требуемого качества результатов выполнения ИТ-

проекта ввиду недостаточной компетентности персонала


Повышение неудовлетворенности персонала Результат 18


В таблице 3.7 определены значения показателей для каждого ИТ-

проекта, с помощью которых оценивается влияние каждого ИТ-проекта на

результат его реализации/невыполнения.

Таблица 3.7 - Значения показателей ИТ-проектов

Перечень показателей ИТ-

проекта

ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 ИТ-проект 3

Масштаб ИТ-проекта 3 2 3 Связь со стратегическими

целями 6 6 6

Новые клиенты 0 0 1 Новый опыт 7 4 5 Ценность для сотрудника 3 1 1 Дополнительные услуги 2 8 2 Влияние на внешний рынок 6 4 6

90


Перечень показателей ИТ-

проекта

ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 ИТ-проект 3

Удовлетворенность сотруд-

ников 2 4 4

Издержки обучения 5 0 2 Безвозмездные доп. услуги 1 1 4 Отказ заказчика 0 0 2 Некомпетентность персона-

ла по ИТ-проекту 4 1 1

Неудовлетворенность пер-

сонала 6 3 3


С помощью экспертных оценок установлены приоритеты групп «Выго-

ды», «Возможности», «Издержки», «Риски» относительно цели реализации

портфеля ИТ-проектов, которые приведены в таблице 3.8.

Таблица 3.8 - Приоритетность групп относительно цели реализации портфеля

Наименование группы Выгоды Возможности Издержки Риски

Приоритетность группы 0,25 0,20 0,31 0,24


В таблицах 3.9-3.26 установлена и показана приоритетность ИТ-

проектов в разрезе каждого результата их реализации/невыполнения. В про-

цессе установления приоритетности ИТ-проектов относительно результата

их реализации/невыполнения сравнивались показатели, приведенные в таб-

лице 3.7. Для удобства далее приводятся итоговые таблицы показаний экс-

пертов:

Таблица 3.9 - Приоритетность альтернатив относительно первого результата

Результат 1 ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 ИТ-проект 3 Собственный

вектор

ИТ-проект 1 1 3/2 3/3 0,34

ИТ-проект 2 2/3 2/1 2/3 0,32

ИТ-проект 3 3/3 3/2 1 0,34


91

Таблица 3.10 - Приоритетность альтернатив относительно второго результата

Результат 2 ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 ИТ-проект 3 Собственный

вектор

ИТ-проект 1 1 6/6 6/6 0,33

ИТ-проект 2 6/6 1 6/6 0,33

ИТ-проект 3 6/6 6/6 1 0,34


Таблица 3.11 - Приоритетность альтернатив относительно третьего результата

Результат 3 ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 ИТ-проект 3 Собственный вектор

ИТ-проект 1 0 0 0 0




Таблица 3.12 - Приоритетность альтернатив относительно четвертого результата


ИТ-проект 1 7/7 7/4 7/5 0,44

ИТ-проект 2 4/7 4/4 4/5 0,25

ИТ-проект 3 5/7 5/4 5/5 0,31


Таблица 3.13 - Приоритетность альтернатив относительно пятого результата


ИТ-проект 1 3/3 3/1 3/1 0,6

ИТ-проект 2 1/3 1/1 1/1 0,2

ИТ-проект 3 1/3 1/1 1/1 0,2


Таблица 3.14 - Приоритетность альтернатив относительно шестого результата


ИТ-проект 1 2/2 2/8 2/2 0,17

ИТ-проект 2 8/2 8/8 8/2 0,66

ИТ-проект 3 2/2 2/8 2/2 0,17


Таблица 3.15 - Приоритетность альтернатив относительно седьмого результата

Результат 7 ИТ-проект 1 ИТ-проект 2 ИТ-проект 3 Собственный век-

тор

ИТ-проект 1 6/6 6/4 6/6 0,38

ИТ-проект 2 4/6 4/4 4/6 0,26

ИТ-проект 3 6/6 6/4 6/6 0,38


92

Таблица 3.16 - Приоритетность альтернатив относительно восьмого результата


ИТ-проект 1 7/7 7/4 7/5 0,44

ИТ-проект 2 4/7 4/4 4/5 0,25

ИТ-проект 3 5/7 5/4 5/5 0,31


Таблица 3.17 - Приоритетность альтернатив относительно девятого результата


ИТ-проект 1 2/2 2/4 2/4 0,20

ИТ-проект 2 4/2 4/4 4/4 0,40

ИТ-проект 3 4/2 4/4 4/4 0,40


Таблица 3.18 - Приоритетность альтернатив относительно десятого результата


ИТ-проект 1 3/3 3/2 3/3 0,38

ИТ-проект 2 2/3 2/2 2/3 0,26

ИТ-проект 3 3/3 3/2 3/3 0,38


Таблица 3.19 - Приоритетность альтернатив относительно одиннадцатого

результата






Таблица 3.20 - Приоритетность альтернатив относительно двенадцатого



ИТ-проект 1 7/7 7/4 7/5 0,44

ИТ-проект 2 4/7 4/4 4/5 0,25

ИТ-проект 3 5/7 5/4 5/5 0,31


93

Таблица 3.21 - Приоритетность альтернатив относительно тринадцатого



ИТ-проект 1 5/5 0 5/2 0,71


ИТ-проект 3 2/5 0 2/2 0,29


Таблица 3.22 - Приоритетность альтернатив относительно четырнадцатого



ИТ-проект 1 1/1 1/1 1/4 0,17

ИТ-проект 2 1/1 1/1 1/4 0,17

ИТ-проект 3 4/1 4/1 4/4 0,66


Таблица 3.23 - Приоритетность альтернатив относительно пятнадцатого



ИТ-проект 1 6/6 6/4 6/6 0,38

ИТ-проект 2 4/6 4/4 4/6 0,26

ИТ-проект 3 6/6 6/4 6/6 0,38


Таблица 3.24 - Приоритетность альтернатив относительно шестнадцатого







Таблица 3.25 - Приоритетность альтернатив относительно семнадцатого



ИТ-проект 1 4/4 4/1 4/1 0,66

ИТ-проект 2 1/4 1/1 1/1 0,17

ИТ-проект 3 1/4 1/1 1/1 0,17


94

Таблица 3.26 - Приоритетность альтернатив относительно восемнадцатого



ИТ-проект 1 6/6 6/3 6/3 0,50

ИТ-проект 2 3/6 3/3 3/3 0,25

ИТ-проект 3 3/6 3/3 3/3 0,25


Менеджеры ИТ-компании приняли решение, принять вес результатов

реализации/невыполнения ИТ-проектов в каждой из групп «Выгоды», «Воз-

можности», «Издержки», «Риски» равнозначным, что отражено в столбце

«Вес результата» таблицы 3.27.

Таблица 3.27 - Вес результатов реализации/невыполнения ИТ-проектов и со-

ответствующие показатели в каждой группе

Группа Результат реализации/невыполнения ИТ-проектов Вес результата

Выгоды

Увеличение доли рынка 0,2

Достижение стратегических целей ИТ-компании [80] 0,2

Расширение клиентской базы 0,2

Увеличение опыта внедрения типичного по отношению к рас-

сматриваемому ИТ-проекту 0,2

Удержание ценных сотрудников 0,2

Возмож-

ности

Увеличение прибыли за счет оказания доп. услуг в ходе реали-

зации ИТ-проекта 0,25


проектов 0,25

Повышение качества последующих реализуемых ИТ-проектов 0,25

Повышение удовлетворенности персонала 0,25

Издерж-

ки

Потеря доли рынка 0,25

Увеличение числа упущенных клиентов 0,25

Невозможность получения нового опыта от внедрения ИТ-

проекта 0,25

Рост издержек на дообучение персонала 0,25

Риски

Снижение прибыли за счет безвозмездного оказания доп. услуг

в ходе реализации ИТ-проекта 0,2

Снижение рыночного эффекта от внедрения ИТ-проекта 0,2

Отказ от реализации ИТ-проекта со стороны заказчика 0,2

Недостижение требуемого качества результатов выполнения

ИТ-проекта ввиду недостаточной компетентности персонала 0,2

Повышение неудовлетворенности персонала 0,2


С учетом полученных результатов в таблицах 3.28-3.31 сформированы

исходные суперматрицы для каждой из групп:

95

Таблица 3.28 - Исходная суперматрица для определения приоритетности ИТ-

проектов в группе «Выгоды»

Элемент

матрицы

Выгоды Рез 1 Рез 2 Рез 3 Рез 4 Рез 5 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Выгоды 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 1 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 2 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 3 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 4 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 5 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0 0,34 0,33 0 0,44 0,60 0 0 0

ИТ-проект 2 0 0,32 0,33 0 0,25 0,20 0 0 0

ИТ-проект 3 0 0,34 0,34 1 0,31 0,20 0 0 0



проектов в группе «Возможности»

Элемент

матрицы

Возможности Рез 6 Рез 7 Рез 8 Рез 9 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Возможности 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 6 0,20 0 0 0 0 0 0 0

Результат 7 0,20 0 0 0 0 0 0 0

Результат 8 0,20 0 0 0 0 0 0 0

Результат 9 0,20 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0 0,17 0,38 0,44 0,20 0 0 0

ИТ-проект 2 0 0,66 0,26 0,25 0,40 0 0 0

ИТ-проект 3 0 0,17 0,38 0,31 0,40 0 0 0



проектов в группе «Издержки»

Элемент

матрицы

Издержки Рез 10 Рез 11 Рез12 Рез 13 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Издержки 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 10 0,25 0 0 0 0 0 0 0

Результат 11 0,25 0 0 0 0 0 0 0

Результат 12 0,25 0 0 0 0 0 0 0

Результат 13 0,25 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0 0,38 0 0,44 0,71 0 0 0

ИТ-проект 2 0 0,26 0 0,25 0 0 0 0

ИТ-проект 3 0 0,38 1 0,31 0,29 0 0 0


96


проектов в группе «Риски»

Элемент

матрицы

Риски Рез 14 Рез 15 Рез16 Рез 17 Рез 18 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Риски 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 14 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 15 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 16 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 17 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 18 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0 0,17 0,38 0 0,66 0,50 0 0 0

ИТ-проект 2 0 0,17 0,26 0 0,17 0,25 0 0 0

ИТ-проект 3 0 0,66 0,38 1 0,17 0,25 0 0 0


Все полученные суперматрицы приведены к стохастическому виду. Для

получения результирующих приоритетов элементов суперматриц полученные

матрицы возведены в предельную степень и показаны в таблицах 3.32-3.35:

Таблица 3.32 - Результирующая суперматрица для определения

приоритетности ИТ-проектов в группе «Выгоды»

Элемент

матрицы

Выгоды Рез 1 Рез 2 Рез 3 Рез 4 Рез 5 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Выгоды 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0,34 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 2 0,22 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 3 0,44 0 0 0 0 0 0 0 0



приоритетности ИТ-проектов в группе «Возможности»

Элемент

матрицы


Возможности 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 6 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 7 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 8 0 0 0 0 0 0 0 0

97


Элемент

матрицы


Результат 9 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0,24 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 2 0,31 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 3 0,25 0 0 0 0 0 0 0



приоритетности ИТ-проектов в группе «Издержки»

Элемент

матрицы

Издержки Рез 10 Рез 11 Рез12 Рез 13 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Издержки 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 10 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 11 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 12 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 13 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0,38 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 2 0,13 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 3 0,49 0 0 0 0 0 0 0



приоритетности ИТ-проектов в группе «Риски»

Элемент

матрицы

Риски Рез 14 Рез 15 Рез16 Рез 17 Рез 18 ИТ-пр 1 ИТ-пр 2 ИТ-пр 3

Риски 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Результат 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 1 0,34 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 2 0,17 0 0 0 0 0 0 0 0

ИТ-проект 3 0,49 0 0 0 0 0 0 0 0


В результате возведения суперматриц в предельные степени, согласно

таблицам 3.32-3.35, рассчитаны весовые коэффициенты приоритетности ИТ-

проектов 'grupp

iprior ). В таблице 3.36 рассчитаны итоговые коэффициенты

98

приоритетности ИТ-проектов с позиций «Выгод», «Возможностей», «Издер-

жек», «Рисков», учитывая приоритетность групп относительно цели реализа-

ции портфеля ИТ-проектов в соответствии с таблицей 3.8:

Таблица 3.36 - Коэффициенты приоритетности ИТ-проектов портфеля

Наименование коэффи-

циента приоритетности

Первый ИТ-

проект

Второй ИТ-

проект

Третий ИТ-

проект

Коэффициент приори-

тетности с позиции

«Выгоды» (0,25)

0,085 (0,34) 0,055 (0,22) 0,11 (0,44)



«Возможности» (0,2)

0,048 (0,24) 0,062 (0,31) 0,050(0,25)


тетности с позиции «Из-

держки» (0,31)

0,118 (0,38) 0,040 (0,13) 0,152 (0,49)



«Риски» (0,24)

0,082 (0,34) 0,041 (0,17) 0,118 (0,49)


С учетом найденных коэффициентов приоритетности ИТ-проектов

портфеля по группам «Выгоды», «Возможности», «Издержки», «Риски» не-

обходимо определить приоритетность выполнения проектов и распределить

бюджет портфеля между ИТ-проектами ( 10 000 000 рублей), учитывая

доход ( ), который будет получен в случае их реализации.

Объем бюджета, выделяемого на первый ИТ-проект, определяется с

учетом коэффициентов его приоритетности в каждой из групп «Выгоды»,

«Возможности», «Издержки», «Риски» согласно третьему уравнению, пред-

ставленному в составе формулы (2.9). Используемые в рассматриваемой

формуле коэффициенты приоритетности сначала нормируются внутри каж-

дого ИТ-проекта согласно таблице 3.37.

Таблица 3.37 - Нормирование коэффициентов приоритетности ИТ-проектов


коэффициента



Коэффициент


с позиции «Вы-

годы»

0,085 0,055 0,11

99



коэффициента





с позиции «Воз-

можности»

0,048 0,062 0,050



с позиции «Из-

держки»

0,118 0,040 0,152



с позиции «Рис-

ки»

0,082 0,041 0,118

Сумма коэффи-

циентов приори-

тетности ИТ-

проекта

0,333 0,198 0,43

Нормированный

коэффициент


с позиции «Вы-

годы»

0,255 0,278 0,256




с позиции «Воз-

можности»

0,144 0,313 0,116




с позиции «Из-

держки»

0,354 0,202 0,207




с позиции «Рис-

ки»

0,246 0,207 0,274

Итоговый коэф-

фициент приори-

тетности

0,80 1,18 0,89


Объем выделенного бюджета на первый ИТ-проект равен:

477549510000000471700026786006760000

8450000246035401440255011

*

*),,,,(F .

100

Результаты полученных расчетов представлены в таблице 3.38.

Таблица 3.38 - Доход и затраты от реализации ИТ-проектов портфеля

Показатель ИТ-проекта Первый ИТ-проект Второй ИТ-проект Третий ИТ-проект

Доход (руб.) 8 450 000 2 270 000 5 300 000

Бюджет на ИТ-проект

(руб.) без учета коэф-

фициентов приоритет-

ности

5 274 657 1 416 979 3 308 364

Бюджет на ИТ-проект

(руб.) с учетом коэффи-

циентов приоритетно-

сти

4 775 495 1 892 255 3 332 250


Таким образом, бюджет портфеля распределен между ними с учетом не

только дохода от реализации ИТ-проекта, но и других важных для ИТ-

компании показателей.

Составление календарного графика реализации портфеля ИТ-проектов

с помощью разработанного алгоритма минимизации стоимости

Сформируем график с помощью схемы минимизации стоимости реали-

зации портфеля ИТ-проектов. С этой целью распределим трудовые ресурсы

каждой специализации между ИТ-проектами портфеля. Для этого найдем

решения для пяти систем уравнений (3.1-3.5):

41

4890418198001

321C

x

,

x

,

x

,C

(3.1)

42

789038002

31C

x

,

x

,C

(3.2)

23

6890651813

32C

x

,

x

,,C

(3.3)

44

9890618178004

321C

x

,

x

,

x

,C

(3.4)

101

15

48005

1C

x

,C

(3.5)

В таблицах 3.39-3.41 показан ход решения каждой из систем уравнений

(3.1-3.5):

Таблица 3.39 - Решение первой системы уравнений

Ход решения первой системы уравнений

2 9,56 3 -

1 11,92 2 8,32 3

х2 х1 1 2

2 13,7 4 -

1 15,48 3 11,88 4

х3 y1 11,92 2 8,32 3

Результат решения первой системы уравнений x1 = 2; x2 = 1; x3 = 1


Таблица 3.40 - Решение второй системы уравнений

Ход решения второй системы уравнений

3 4,48 4 - -

2 5,52 3 4,32 4 -

1 8,63 2 7,43 3 7,03 4

х3 х1 1 2 3

Результат решения второй системы уравнений x1 = 2; x3 = 2


Таблица 3.41 - Решение четвертой системы уравнений

Ход решения четвертой системы уравнений

2 9,14 3 -

1 12,68 2 9,88 3

х2 х1 1 2

2 16,69 4 -

1 20,69 3 17,15 4

х3 y1 12,68 2 9,14 3

Результат решения четвертой системы уравнений x1 = 1; x2 = 1; x3 = 2


Вторая и пятая системы уравнений являются тривиальными и имеют

следующие решения, соответственно: 11 32 x,x и 11 x . Используя ре-

102

зультаты распределения трудовых ресурсов между ИТ-проектами портфеля,

в таблице 3.42 сформирован календарный график его исполнения:

Таблица 3.42 - Календарный график исполнения портфеля ИТ-проектов


1 ИТ-проект

1 раб. 5(2) - - - - - - - - - - - -

2 раб. 3(2) - - - - - - - - - - - - -

3 раб. - - - 2(1) - - - - - - - - - -

4 раб. - - - 4(1) - - - - - - - -

5 раб. - - - - - - - 4(2) - - - - - -

6 раб. - - - - - - - - - 3(1) - - -

7 раб. - - - - - - - - - - - - 2(1) -

2 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - - - - -

2 раб. - - 4(1) - - - - - - - -

3 раб. - - 6(1) - - - - - -

4 раб. - - 2(1) - - - - - - - - - -

5 раб. - - - - - - - - 1,6(1) - - - - -

3 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - - - - -

2 раб. 5(2) - - - - - - - - - - - -

3 раб. - - - 2(1) - - - - - - - - - -

4 раб. - - - - - 3(1) - - - - - - -

5 раб. - - - - - 6(2) - - - - - - -

6 раб. - - - - - - - - 2(2) - - - - - -

7 раб. - - - - - - - - 3(2) - - - - -

8 раб. - - - - - - - - - 3(1) - -

Длительность 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

С1 4(4) 4(4) 4(3/2) 4(2) 4(1/0) 4 4(0/2) 4(2) 4(2/0) 4 4 4 4 4

С2 4(4) 4(4/2) 4(2/0) 4 4 4 4 4(0/2) 4(2/0) 4 4 4 4 4

С3 2 2 2(1) 2(1) 2(1/2) 2(2) 2(1) 2(1/0) 2(1) 2(2/1) 2(1) 2(1) 2 2

С4 4 4 4(1/2) 4(2) 4(2/3) 4(3) 4(3) 4(3/2) 4(2/3) 4(1) 4(1) 4(1/1) 4(1) 4(0)

С5 1 1 1(0/1) 1(1) 1(1) 1(1) 1(1/0) 1 1 1 1 1 1 1


В сформированном календарном плане превышены сроки реализации

всех ИТ-проектов, установленные их заказчиками, и составляют, соответст-

венно, 95, 74 и 84 дня. Поэтому требуется сократить длительность исполне-

ния работ ИТ-проектов в рамках допустимого бюджета на каждый ИТ-

проект, соответственно: 4 775 495, 1 892 255 и 3 332 250 рублей. Затраты на

ИТ-проекты составляют: 4 376 230, 1 825 487 и 3 132 283 рубля и не превы-

шают предельно допустимые значения. Поэтому, учитывая запас бюджета

портфеля, сократим длительность ИТ-проектов, увеличив интенсивность ис-

пользования трудовых ресурсов. Соответственно, увеличиваются командиро-

вочные расходы.

103

В случае, если число свободных трудовых ресурсов не позволяет вы-

полнить работу без прерываний, то необходимо придерживаться схемы дей-

ствий, приведенной на рисунке 3.4:


Рисунок 3.4 - Определение начала выполнения работы

В первом ИТ-проекте сократим выполнение 5-7 работ, уменьшив дли-

тельность его выполнения на 3 недели.

Во втором ИТ-проекте сокращена длительность выполнения 3 работы

на 2,5 недели. В итоге срок реализации портфеля составил 53 дня.

В третьем ИТ-проекте длительность выполнения работ составляет 84

дня. Заказчиком определен срок в 70 дней. Таким образом, необходимо со-

кратить выполнение работ на 2 недели. Сократим выполнение 3 работы на

одну неделю за счет привлечения одного специалиста. Также сдвинем на од-

ну неделю вперед выполнение 4 и 5 работ. Соответственно, сдвигаем на одну

неделю весь график выполнения 3 ИТ-проекта. Число свободных трудовых

ресурсов позволяют осуществить такой сдвиг. Сокращаем длительность вы-

полнения 8 работы в два раза за счет привлечения одного сотрудника. Таким

образом, получили представленный в таблице 3.43 календарный график:

Выполнение работы с меньшим уров-

нем ресурсов Прерывание работы невозможно ввиду

большого интервала между окончанием и

возобновлением работы, поэтому следует

переформировать график работ проекта

Проблема выбора начала выполне-

ния работы

С меньшим уровнем

ресурсов

С прежним уровнем

ресурсов

С увеличенным

уровнем ресурсов

Прерывание работы

из-за отсутствия ре-

сурса

Продолжение выполнения работы

104

Таблица 3.43 - Доработанный календарный график исполнения портфеля ИТ-

проектов с учетом ограничений

1 ИТ-проект

1 раб. 5(2) - - - - - - - - - - - -

2 раб. 3(2) - - - - - - - - - - - - -

3 раб. - - - 2(1) - - - - - - - - - -

4 раб. - - - 4(1) - - - - - - - -

5 раб. - - - - - - - 4(4) - - - - - - -

6 раб. - - - - - - - - 0,5(1) 2,5(2) - - - - -

7 раб. - - - - - - - - - - 2(2) - - - -

2 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - - - - -

2 раб. - - 4(1) - - - - - - - -

3 раб. - - 5(2) 1(1) - - - - - - - - -

4 раб. - - 2(1) - - - - - - - - - -

5 раб. - - - - - - 1,6(1) - - - - - - -

3 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - - - - -

2 раб. 5(2) - - - - - - - - - - - -

3 раб. - - - 2(2) - - - - - - - - - - -

4 раб. - - - - 3(1) - - - - - - - -

5 раб. - - - - 1(1) 5(3) - - - - - - - -

6 раб. - - - - - - - 2(2) - - - - - - -

7 раб. - - - - - - - 3(3) - - - - - - -

8 раб. - - - - - - - - 3(2) - - - - -

Длительность 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

С1 4(4) 4(4) 4(3/3) 4(3/1) 4 4 4(0/4) 4(4/0) 4 4 4 4 4 4

С2 4(4) 4(4/2) 4(2/0) 4 4 4 4(0/2) 4(2/0) 4 4 4 4 4 4

С3 2 2 2(1) 2(1/2) 2(2) 2(2) 2(2/1) 2(1/2) 2(2) 2 2 2 2 2

С4 4 4 4(2/3) 4(3/4) 4(4/4) 4(4/3) 4(3/3) 4(3/1) 4(2) 4(2/2) 4(2/0) 4 4 4

С5 1 1 1(0/1) 1(1) 1(1) 1(1) 1(1/0) 1 1 1 1 1 1 1


Согласно полученному календарному графику реализации портфеля

рассчитаны и описаны в таблице 3.44 следующие значения показателей огра-

ничений ИТ-проектов:

Таблица 3.44 - Ограничения ИТ-проектов портфеля

Наименование показателя

ИТ-проекта

Первый ИТ-

проект

Второй ИТ-

проект

Третий ИТ-

проект

Текущие данные

Длительность, дн. 72 53 63

Объем затрат по зар. плате,

руб. 1 104 230 791 887 1 366 283

Объем суточных командиро-

вочных расходов, руб. 1 288 000 873 600 1 456 000

Объем транспортных коман-

дировочных затрат, руб. 2 240 000 170 000 410 000

Объем итоговых затрат, руб. 4 632 230 1 835 487 3 232 283

105



показателя

ИТ-проекта

Первый ИТ-

проект

Второй ИТ-

проект

Третий ИТ-

проект

Вспомогательные данные

Транспортные командировоч-

ные расходы на сотрудника

руб./чел.

64 000 10 000 10 000

Суточные командировочные

расходы c учетом гостиницы

на сотрудника руб./чел.

8 000 8 000 8 000

Плановые данные

Длительность, определенная

заказчиком, дн. 70 (общ. 70) 55 (общ. 70) 65 (общ. 70)

Объем затрат, руб. 4 775 495 (общ.

10 000 000)

1 892 255 (общ.

10 000 000)

3 332 250 (общ.

10 000 000)


Показатель «Длительность выполнения» превышен только по первому

ИТ-проекту на 2 дня. Это – небольшое отклонение, которым можно пренеб-

речь. Плановая длительность реализации портфеля ИТ-проектов составила 72

дня. Все ИТ-проекты будут выполнены в рамках выделенного бюджета с об-

щей экономией в 300 000 рублей.

3.3 Обоснование эффективности и результативности применения

сформированной комплексной методики управления реализацией


Эффективность и результативность планирования работ портфеля ИТ-

проектов

Оценка эффективности и результативности [52] полученного в резуль-

тате диссертационного исследования комплексного решения управления

процессом реализации портфеля ИТ-проектов осуществляется на примере

106

крупной ИТ-компании, ориентированной на работу с нефте- и газодобываю-

щими предприятиями.

Сформированный календарный план реализации портфеля ИТ-

проектов с использованием разработанного в диссертационной работе алго-

ритма минимизации стоимости представлен в предыдущем пункте. Для

оценки его эффективности сформируем план вручную и проанализируем по-

лученные результаты. Ниже представлен результат составления календарно-

го графика реализации портфеля ИТ-проектов вручную. Длительность работ

в таблице 3.45 измеряется в неделях:

Таблица 3.45 - Доработанный календарный график исполнения портфеля ИТ-

проектов с учетом ограничений


1 ИТ-проект

1 раб. 5(3) - - - - - - - - - -

2 раб. 3(2) - - - - - - - - - -

3 раб. - - 2(1) - - - - - - - -

4 раб. - - 4(1) - - - - - -

5 раб. - - - - - - 4(3) - - - -

6 раб. - - - - - - - 3(2) - - -

7 раб. - - - - - - - - - 2(2) - -

2 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - -

2 раб. - - 4(2) - - - - - - -

3 раб. - - 3(3) - - - - - - -

4 раб. - - 2(1) - - - - - - -

5 раб. - - - - 1,6(2) - - - - - - -

3 ИТ-проект

1 раб. - - - - - - - - - - -

2 раб. - - - - - - - - - - -

3 раб. - - - - - - - - - - -

4 раб. - - - - - - - - - - -

5 раб. - - - - - - - - - - -

6 раб. - - - - - - - - - - -

7 раб. - - - - - - - - - - -

8 раб. - - - - - - - - - - -

Длительность 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

С1 4(4) 4(4/1) 4(1) 4(1) 4 4(0/3) 4(3) 4 4 4 4

С2 4(2) 4(2/0) 4 4 4 4 4 4 4 4 4

С3 2 2 2(2) 2(2) 2(2/0) 2 2 2 2 2 2

С4 4 4(0/1) 4(4) 4(4) 4 4 4 4(2) 4(2/2) 4(2/0) 4

С5 1 1(0/1) 1(1) 1(1) 1(1) 1(1/0) 1 1 1 1 1


Формирование вручную календарного графика реализации ИТ-

проектов портфеля является трудоемким процессом.

107

Стоимость и длительность реализации первого ИТ-проекта составили

4 248 230 рублей и 67 дней. Эти значения находятся в пределах допустимых

значений.

Стоимость и длительность реализации второго ИТ-проекта составили

1 825 487 рублей и 34 дня. Стоимость ИТ-проекта близка к предельному зна-

чению, равному 1 892 255 рублей. Длительность ИТ-проекта можно увели-

чить, т.к. заказчиком определена длительность 55 дней. Это позволит сокра-

тить расходы на реализацию ИТ-проекта согласно таблице 3.46.

Таблица 3.46 - Исправление календарного графика второго ИТ-проекта портфеля


1 ИТ-проект

1 раб. 5(3) - - - - - - - - - -

2 раб. 3(2) - - - - - - - - - -

3 раб. - - 2(1) - - - - - - - -

4 раб. - - 4(1) - - - - - -

5 раб. - - - - - - 4(3) - - - -

6 раб. - - - - - - - 3(2) - - -

7 раб. - - - - - - - - - 2(2) - -

2 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - -

2 раб. - - 2(2) 1(1) - - - - - -

3 раб. - - 6(2) - - - - - -

4 раб. - - 2(1) - - - - - - -

5 раб. - - - - - 1,6(1) - - - - -

3 ИТ-проект

1 раб. - - 2(1) - - - - - - -

2 раб. - - 5(3) - - - - - - - -

3 раб. - - - - 2(1) - - - - -

4 раб. - - - - - - - 3(2) - - -

5 раб. - - - - - - 4(4) 2(2) - - -

6 раб. - - - - - - - - 2(2) - -

7 раб. - - - - - - - - 2(2) 1(2) - -

8 раб. - - - - - - - - - - 3(2)

Длительность 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

С1 4(4) 4(4/1) 4(2) 4(2) 4(1) 4(1/4) 4(3) 4 4 4 4

С2 4(2) 4(2/0) 4(3) 4(3/0) 4 4 4 4 4(2) 4 4

С3 2 2 2(2) 2(1) 2(1) 2(1) 2(1/2) 2(2) 2 2(0/2) 2(2)

С4 4 4(0/1) 4(3) 4(3/2) 4(2) 4 4(4) 4(4) 4(4/4) 4(4/0) 4

С5 1 1(0/1) 1(1) 1(1) 1(1) 1(1/0) 1 1 1 1 1


После исправления календарного графика исполнения второго ИТ-проекта

портфеля стоимость и длительность составили 1 805487 рублей и 54 дня.

Начало реализации третьего ИТ-проекта сдвигается на 2 недели в связи

с отсутствием свободных трудовых ресурсов требуемой специализации, что

108

отражено в таблице 3.46. Стоимость и дата завершения его реализации соста-

вили 3 122 283 рубля и 77 дней. Дата завершения превышает дату, опреде-

ленную заказчиком ИТ-проекта. С целью сокращения фактической даты за-

вершения и даты, определенной заказчиком, требуется проанализировать

предыдущие ИТ-проекты и по возможности освободить ресурсы для реали-

зации третьего ИТ-проекта. Это требует значительных трудозатрат. Полу-

ченные результаты представлены в таблице 3.47.

Таблица 3.47 - Сформированный календарный график реализации портфеля

ИТ-проектов вручную


1 ИТ-проект

1 раб. 3(3) 2(2) - - - - - - - - -

2 раб. 3(2) - - - - - - - - - -

3 раб. - - 2(1) - - - - - - -

4 раб. - - 4(1) - - - - -

5 раб. - - - - - - 4(3) - - - -

6 раб. - - - - - - - - 3(2) - -

7 раб. - - - - - - - - - 2(2) -

2 ИТ-проект

1 раб. 2(1) - - - - - - - - -

2 раб. - - 2(2) 1(1) - - - - - -

3 раб. - - 6(2) - - - - - -

4 раб. - - 2(1) - - - - - - -

5 раб. - - - - - 1,6(1) - - - - -

3 ИТ-проект

1 раб. - 2(1) - - - - - - - -

2 раб. - 2(2) 3(3) - - - - - - - -

3 раб. - - - 2(2) - - - - - - -

4 раб. - - - - 3(1) - - - -

5 раб. - - - - 6(2) - - - -

6 раб. - - - - - - - 2(2) - - -

7 раб. - - - - - - - 3(2) - - -

8 раб. - - - - - - - - - 3(2) -

Длительность 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

С1 4(4) 4(4) 4(2) 4(3) 4 4 4(3) 4(3/0) 4 4 4

С2 4(2) 4(4/2) 4(3) 4 4 4 4 4(2) 4 4 4

С3 2 2 2(2) 2(1) 2(2) 2(2) 2(2/1) 2 2(0/2) 2(2) 2

С4 4 4 4(3) 4(3) 4(4) 4(2) 4(2) 4(2/4) 4(4/2) 4(2) 4

С5 1 1 1(1) 1(1) 1(1) 1(1) 1 1 1 1 1


С первого ИТ-проекта с первой работы со второй недели переведен на

третий ИТ-проект. Это позволило сократить время выполнения третьего ИТ-

проекта на неделю и срок его выполнения составил 70 дней, что превышает

на 5 дней срок, определенный заказчиком. В итоге длительность первого ИТ-

109

проекта составила 70 дней. Длительность второго ИТ-проекта осталась без

изменений и составила 54 дня.

По сравнению с графиком, полученным с помощью алгоритма миними-

зации стоимости с учетом трудовых, финансовых и временных ограничений,

график, сформированный вручную, характеризуется неравномерным распре-

делением трудовых ресурсов в связи с отсутствием учета объема работ по

всем ИТ-проектам. Поэтому разработанный алгоритм обладает весомыми

преимуществами относительно трудоемкости и рациональности распределе-

ния трудовых ресурсов.

При составлении плана реализации портфеля ИТ-проектов использова-

ны данные плановых работ портфеля ИТ-проектов (стадия опытно-

промышленной и промышленной эксплуатации) за февраль-апрель 2015 года,

приведенные в таблице 3.48.

Таблица 3.48 - Плановые работы реализации портфеля ИТ-проектов


модуля Количество дней

Ответственный

сотрудник/количество

дней

Грейд сотрудника


Модуль «Основные

средства»

8 Ватрушин Н.К./6

Конькова А.Н. /12

5

6

Ввод первичной ин-

формации

5 - -

Закрытие месяца 3 - -

Модуль «Логисти-

ка»

13 Патлыков В.И./17

Окронова О.Ю./2

5

6


формации

11 - -


Модуль «Контрол-

линг»

10 Маслинина Т.И./13

Сунтов А.К./8

4

5


формации

6 - -


Модуль «Финансы» 18 Юнманова О.А./23

Макарева И.Л./7

5

6


формации

13 - -

110



модуля Количество дней

Ответственный

сотрудник/количество

дней

Грейд сотрудни-

ка


Модуль «Налого-

вый учет»

11 Сычева Р.Д./7

Самилина Н.Н./16

6

5


формации

7 - -


Итого 60 - -


Стоимость трудозатрат на выполнение работ портфеля ИТ-проектов

рассчитана согласно данным таблицы 3.49:

Таблица 3.49 - Стоимость работ сотрудников, внедряющих портфель

Категория

сотрудника Должность сотрудника

Стоимость работ за 1 день,

рубли

6 Руководитель портфеля или ИТ-проекта 3000

5 Старший консультант 1200

4 Консультант 1 категории 1000

3 Ассистент 500


С учетом календарного плана реализации портфеля согласно таблице

3.48 и стоимости работ сотрудников в соответствии с таблицей 3.49 получе-

ны плановые значения длительности и стоимости реализации портфеля ИТ-

проектов, отраженные в таблице 3.50:

Таблица 3.50 - Плановые и фактические результаты реализации портфеля


Показате-

ли ИТ-

проекта

Плановая

длитель-

ность реали-

зации

(вручную)

Плановая

стоимость

реализа-

ции

(вручную)

Плановая

длитель-

ность реали-

зации (новая

схема)

Плановая

стоимость

реализа-

ции (новая

схема)

Фактиче-

ская дли-

тельность


Фактиче-

ская стои-

мость реа-

лизации

Портфель

ИТ-

проектов

60 дней 7 340 000 72 дня 9 700 000 75 дней 9 900 000


111

Согласно таблице 3.50 рассчитаем отклонения запланированных от

фактических значений срока ( ) и стоимости ( ) реализации портфе-

ля ИТ-проектов. Использованы плановые значения срока ( ) и бюджета

( ) портфеля ИТ-проектов, полученных от руководства ИТ-компании, а

также плановые значения срока ( ) и бюджета (

) портфеля, рассчи-

танные с помощью сформированной в диссертационном исследовании схе-

мы.

Получены следующие результаты:

С учетом выше представленных результатов, сформированный в дис-

сертационном исследовании алгоритм распределения трудовых ресурсов и

составления календарного плана реализации портфеля ИТ-проектов оказался

более эффективным по сравнению с используемым в ИТ-компании. Кроме

того, разработанный алгоритм повлиял на результативность реализации

портфеля ИТ-проектов. Успешная реализация портфеля, в соответствии с за-

явленными сроками и бюджетом, повлияла на выбор крупным заказчиком

именно анализируемой ИТ-компании, что в дальнейшем обеспечило для нее

значительный размер прибыли.

Следует отметить, полученный с помощью разработанного алгоритма

календарный план имеет незначительные отклонения от полученных резуль-

татов.

Для выяснения причин отклонений проанализированы показатели кон-

троля исполнения плана портфеля ИТ-проектов.

112

Результаты контроля выполнения работ портфеля ИТ-проектов

Проанализируем подробно значения показателей в каждой контроль-

ной точке реализации портфеля. С этой целью в таблице 3.51 рассчитаны

значения показателей контроля реализации портфеля ИТ-проектов:

Таблица 3.51 - Значения показателей в контрольных точках процесса

реализации портфеля ИТ-проектов

Наименование показателя Контрольные точки

1 (4 месяца) 2 (8 месяцев) 3 (11 месяцев)

Анализируемые показатели

Превышение / недоиспользование

бюджета по выполненным работам

(CV=EV-AC)

-60 000 -110 000 -30 000

Время по плану на фактически вы-

полненные работы (ES = C+(EV-

PVc)/(PVc+1-PVc)), недели

3,83 8,1 10,89

Отставание/опережение по времени

ИТ-проекта по сравнению с планом

(SV(t)=ES-AT)

-0,17 0,1 -0,11

Насколько эффективно использует-

ся время (SPI(t) = ES/AT) 0,96 1,01 0,99

Насколько эффективно используют-

ся ресурсы (CPI=EV/AC) 0,98 0,98 0,97

Какова наиболее вероятная стои-

мость ИТ-проекта с учетом нети-

пичных отклонений

(EAC=AC+(BAC-EV))

9 760 000 9 870 000 -

Какова наиболее вероятная стои-

мость ИТ-проекта с учетом типич-

ных отклонений (ETC = AC+((BAC-

EV)/CPI)

9 905 306,12 9 923 265,31 -

Когда наиболее вероятно будет за-

вершен ИТ-проект с учетом нети-

пичных отклонений

(EAC(t)=AT+PD-ES), недели

11,17 10,9 -

Когда наиболее вероятно будет за-

вершен ИТ-проект с учетом типич-

ных отклонений

(ETC(t)=(PD*AT)/ES, недели

11,49 10,86 -

«Внутренний климат команды»,

факт. (KK) 0,90 0,90 0,90

Изменение состава команды (IZM) нет нет нет

Вспомогательные данные

Сметная стоимость фактически вы-

полненных работ (EV) 2 580 000

4 510 000 (общ.

7 090 000)

2 600 000 (общ.

9 600 000)

113


Наименование показателя Контрольные точки

1 (4 месяца) 2 (8 месяцев) 3 (11 месяцев)

Фактическая стоимость выполненных

работ (AC) 2 640 000

4 620 000 (общ.

7 260 000)

2 640 000 (общ.

9 900 000)

Плановый бюджет портфеля ИТ-

проектов (BAC) 2 694 444 4 311 112 2 694 444

Сметная стоимость запланированных

к выполнению работ (PV) 2 694 444

4 311 112 (общ.

7 005 556)

2 694 444 (общ.

9 700 000)


к выполнению работ (PVс)

2 020 833 (с=3

месяца)

7 005 556 (с=8

месяцев)

8 818 182(с=10

месяцев)


к выполнению работ (PVс+1)

2 694 444

(с+1=4 меся-

ца)

7 881 250,5

(с+1 =9 меся-

цев)

9 700 000

(с+1=11 меся-

цев)

Фактическое время выполнения работ

согласно анализируемому периоду

(AT)

4 8 11


Для расчета значений показателей cPV и 1cPV используются следую-

щие формулы, соответственно (3.6-3.7):

мес

]c[PVPVc

(3.6)

мес

)]c([PVPVc

11

(3.7)

где PV

месEVc

- число месяцев по плану, за которое показатель PV дости-

гает значение показателя EV; PV – сметная стоимость запланированных к

выполнению работ к концу истекшего отчетного периода; EV – сметная

стоимость фактически выполненных работ к концу истекшего отчетного пе-

риода; мес – количество истекших временных интервалов на момент отчет-

ного периода; [c] – целое число месяцев по плану, за которое показатель PV

достигает значение показателя EV.

По достижении первой контрольной точки в процессе реализации

портфеля ИТ-проектов превышен объем выделенного бюджета по сравнению

с запланированным на 60 000 рублей. Это связано с недостаточной интен-

сивностью работы исполнителей (CPI=0,98). Причиной невысокой интенсив-

114

ности стала неверная оценка трудоемкости работ, сложность выполняемых

работ оказалась выше, чем планировалась. Для ИТ-проектов такая ситуация

является типовой. В результате неверной оценки трудоемкости работ увели-

чен срок выполнения ИТ-проектов портфеля (ETC(t)) до 11,49 недель. Отно-

шения между сотрудниками, участвующими в реализации портфеля, харак-

теризуются отсутствием психологической напряженности (KK). По результа-

там анализа показателей в первой контрольной точке менеджерами ИТ-

проектов согласно рисунку 2.12 принято решение об увеличении интенсив-

ности запланированных на следующие периоды работ и снижении в допус-

тимых пределах качества выполняемых работ.

По достижении второй контрольной точки объем запланированных

бюджетных средств превышен на 110 000 рублей. Это связано с незаплани-

рованным увеличением командировочных расходов сотрудников в связи с

увеличением цен на авиабилеты. Но при этом работы выполняются с опере-

жением плана (SV(t)=0,1) и прогнозное время завершения работ портфеля

(ETC(t)) равно 10,86 недель.

Для третьей контрольной точки исполнения портфеля характерна вы-

сокая, близкая к плановому значению, интенсивность работ сотрудников

(CPI=0,97), принимающих участие в работах ИТ-проектов. Однако, ввиду то-

го, что интенсивность немного меньше запланированной, превышены плано-

вые расходы на 55 000 рублей. На покупку авиабилетов ИТ-компания полу-

чила по бонусной программе скидку, в связи с чем расходы на авиабилеты

составили на 25 000 рублей меньше планового значения. Итоговая сумма пе-

рерасхода за третий период составила 30 000 рублей. Портфель ИТ-проектов

выполнен с небольшим отставанием (SV(t)=-0,11), которое составило 3 дня.

Таким образом, общий перерасход бюджета составил 60 000 + 110 000

+ 30 000 = 200 000 рублей, а срок – на 3 дня.

Важно отметить, что портфель ИТ-проектов, исполненный в рамках за-

планированного бюджета: положительно влияет на конкурентоспособность

115

ИТ-компании, следовательно, повышается возможность привлечения «цен-

ных кадров» в данной области и потенциальных заказчиков ИТ-проектов;

увеличивает денежные обороты ИТ-компании, в связи с чем становится бо-

лее устойчивым ее финансовое положение.


В третьей главе диссертационного исследования разработана и апроби-

рована подсистема распределения трудовых ресурсов для системы управле-

ния портфелем ИТ-проектов, в том числе:

1. Предложена функциональная модель и архитектура подсистемы

управления трудовыми ресурсами, учитывающие усовершенствованный ме-

тод определения приоритетности ИТ-проектов, алгоритмы распределения

трудовых ресурсов и составления календарного плана с учетом трудовых,

финансовых и временных ограничений, модифицированный метод контроля

плана выполнения портфеля;

2. Определены требования менеджеров ИТ-проектов, а также функ-

циональные требования к системе поддержки принятия решений;

3. С учетом функциональной модели, архитектуры и функциональ-

ных требований к СППР проанализированы существующие программные

средства, автоматизирующие решение задач определения приоритетности

ИТ-проектов, распределения трудовых ресурсов и формирования календар-

ного плана, контроля процесса выполнения портфеля и выбраны удовлетво-

ряющие функциональным требованиям к СППР. Выделены задачи, которые

требуется автоматизировать в рамках построенной СППР;

4. На примере условных данных отчетов крупной ИТ-компании

проведены экспериментальные исследования подсистемы распределения

116

трудовых ресурсов, по результатам которых определены степень приоритет-

ности и размер бюджета каждого ИТ-проекта, распределены трудовые ресур-

сы между ИТ-проектами портфеля и сформирован календарный план его ис-

полнения;

5. На основе полученных данных был проведен анализ отклонений

хода реализации портфеля ИТ-проектов от плана и сформулированы реко-

мендации по их устранению и минимизации негативных последствий, что

позволяет получить ожидаемую прибыль от реализации портфеля;

6. Полученные результаты подтверждают результативность и эф-

фективность предложенной методики распределения трудовых ресурсов в

портфеле ИТ – проектов.

117

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационном исследовании предложена комплексная методика

управления трудовыми ресурсами портфеля ИТ-проектов. Необходимость

построения методики связана с тем, что «узким» местом реализации портфе-

ля является недостаточная эффективность технологий распределения трудо-

вых ресурсов с учетом проектных особенностей, таких, как их доходность,

издержки, влияние на конкурентоспособность ИТ-компании. Это обстоятель-

ство позволяет предложить комплексную методику, включающую идею син-

тезирования методов определения приоритетности ИТ-проектов и распреде-

ления трудовых ресурсов.

Сформированная методика содержит модифицированный метод анали-

тических сетей, используемый при определении приоритетности ИТ-

проектов; разработанные алгоритмы распределения трудовых ресурсов с уче-

том приоритетности ИТ-проектов портфеля в рамках трудовых, финансовых

и временных ограничений; предложенную схему динамического распределе-

ния трудовых ресурсов; усовершенствованный метод освоенного объема с

целью контроля за процессом реализации портфеля. Сформированная мето-

дика позволяет эффективно решать задачу управления реализацией портфеля

ИТ-проектов.

Сформулируем основные результаты и выводы диссертационного ис-

следования:

1. Определены ключевые задачи управления процессом реализации

портфеля ИТ-проектов. Проанализированы существующие модели и методы

распределения ресурсов, календарного планирования, контроля, определена

возможность их применения для решения поставленных в диссертационном

исследовании задач и обоснованы направления их совершенствования;

118

2. Проанализированы методы решения задачи определения приори-

тетности ИТ-проектов, входящих в состав портфеля, выбран наиболее опти-

мальный среди них в срезе управления портфелем ИТ-проектов – метод ана-

литических сетей. Предложено усовершенствовать выбранный метод расчета

коэффициентов приоритетности ИТ-проектов в портфеле на основе синтеза

метода аналитических сетей и инструмента сбалансированной системы пока-

зателей;

3. Предложена схема распределения совокупных финансовых

средств, выделенных на реализацию портфеля, между ИТ-проектами с уче-

том их доходности и приоритетности;

4. Разработаны алгоритмы решения задач минимизации стоимости

и минимизации длительности реализации портфеля в процессе распределе-

ния трудовых ресурсов в рамках трудовых, финансовых и временных огра-

ничений с учетом приоритетности ИТ-проектов. Основными преимущества-

ми предложенных алгоритмов в отличие от существующих являются невы-

сокая трудоемкость и рациональное и равномерное распределение трудовых

ресурсов;

5. Сформирована система ключевых показателей эффективности

выполнения портфеля ИТ-проектов, с помощью которой осуществляется

контроль процесса выполнения портфеля. В качестве основы для системы

показателей используются показатели метода освоенного объема, а также

плановое и фактическое время выполнения работ ИТ-проектов, «внутренний

климат» команды. Результатом применения системы ключевых показателей

эффективности является минимизация изменений календарного плана и не-

гативных последствий от них.

6. Разработаны функциональная модель и архитектура подсистемы

управления трудовыми ресурсами системы управления портфелем ИТ-

проектов согласно сформированной методики управления процессом реали-

зации портфеля ИТ-проектов;

119

7. На примере условных данных на основе отчетов крупной ИТ-

компании апробированы модифицированный метод определения приоритет-

ности ИТ-проектов и алгоритм минимизации стоимости при распределении

трудовых ресурсов. С учетом полученных результатов распределения сфор-

мирован календарный план портфеля ИТ-проектов. Результаты апробации

подтвердили эффективность предложенного алгоритма;

8. Выявлены отклонения от календарного плана исполнения работ

портфеля ИТ-проектов и проведен анализ отклонений хода реализации порт-

феля ИТ-проектов от плана и сформулированы рекомендации по их устране-

нию и минимизации негативных последствий, что позволяет получить ожи-

даемую прибыль от реализации портфеля;

9. На основании результатов апробации оценена и обоснована эф-

фективность разработанной в диссертационном исследовании комплексной

методики управления трудовыми ресурсами портфеля ИТ-проектов.

120

СОКРАЩЕНИЯ И УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

ИС – информационная система;

ИТ-проект – проект в сфере информационных технологий;

ИТ-компания – компания, осуществляющая свою деятельность в сфере ин-

формационных технологий;

ПО –программное обеспечение;

СПП – сбалансированная система показателей;

СППР – система поддержки принятия решений;

BSC (Balanced ScoreCard) – сбалансированная система показателей;

IRR – внутренная норма доходности;

NPV – сумма дисконтированных значений потока платежей, приведённых к

сегодняшнему дню (чистая приведенная стоимость);

ROI – финансовый коэффициент, иллюстрирующий уровень доходности или

убыточности бизнеса, учитывая сумму вложенных в бизнес инвестиций

(норма доходности инвестированного капитала).

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B6%D0%B5%D0%B9

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%8B

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81

121

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. ГОСТ Р ИСО 9000-2008 Системы менеджмента качества. Основные поло-

жения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2009. – 30 с.

2. ГОСТ Р 54869-2011 Проектный менеджмент. Требования к управлению

проектом. – М.: Стандартинформ, 2011. – 10 с.

3. ГОСТ Р 54870-2011 Проектный менеджмент. Требования к управлению

портфелем проектов. – М.: Стандартинформ, 2011. – 9 с.

4. ГОСТ 24.701-86 Единая система стандартов автоматизированных систем

управления. Надежность автоматизированных систем управления. Основные

положения. – М.: Издательство стандартов, 1986. – 20 с.

5. Аньшин, В.М. Модели управления портфелем проектов в условиях неоп-

ределенности. / В.М. Аньшин, И.В. Демкин, И.М. Никонов, И.Н. Царьков.-

М.: Издательский центр МАТИ, 2007. – 117 с.

6. Аньшин, В.М. Портфель проектов организации: стратегии, типология, ана-

лиз /В.М. Аньшин, И.В, Демкин, И.М. Никонов, И.Н. Царьков // Управление

проектами и программами. – 2008. - №1(13). – С.14-27.

7. Архипова, Н.И. Проблемы управления персоналом: сборник статей /

Н.И. Архипова, В.Н. Дулькин, Г.В. Росс, С.Б. Флейшман. – М.: Российский

государственный гуманитарный университет, 1997. – 97 с.

8. Арчибальд, Р.Д. Взаимодействие между стратегическим управлением и

управлением портфелем проектов на предприятии / Р.Д. Арчибальд // Управ-

ление проектами и программами. – 2010. – №4(24) – С.266-273.

9. Багратиони, К.А. Психологический подход к конфликт-менеджменту про-

ектов: типология, причины, управление (часть 1) / К.А. Багратиони // Управ-

ление проектами и программами. – 2011. - №03 (27). – С.212 – 221.

10. Байат, Г. Как сформировать эффективную систему KPI проектов / Г. Бай-

ат, Г. Хамильтон, Дж. Ходкинсон // Управление проектами и программами. –

122

2012. - № 02(30). – С. 156-159.

11. Балашов, В.Г. Механизмы управления организационными проектами. /

В.Г. Балашов, А.Ю. Заложнев, А.А. Иващенко, Д.А. Новиков. – М.: ИПУ

РАН, 2003. – 84 с.

12. Баркалов, П.С. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами /

П.С. Баркалов, И.В. Буркова, А.В. Глаголев, В.Н. Колпачев. - М.: ИПУ РАН,

2002. – 65 с.

13. Баркалов, С.А. Математические основы управления проектами /

С.А. Баркалов, В.И. Воропаев, Г.И. Секлетова и др; под ред. В.Н. Буркова. -

М.: Высш. шк., 2005. – 423 с.

14. Баркалов, С.А. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления

проектами / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков. - М.: ИПУ РАН, 2001. – 56 с.

15. Бегг, Я. К структуре лучших практик руководства проектами / Я. Бегг,

Г. Кокс // Управление проектами и программами. – 2013. - №1(33). – С. 6-16.

16. Беллман, Р. Прикладные задачи динамического программирования /

Р. Беллман, С. Дрейфус. - М.: «Наука», 1965. – 458 c.

17. Бородин, А.И. Модели и методы распределения ресурсов в сетях с упоря-

доченными событиями при управлении проектами: автореф. дис. … канд.

техн. наук: 05.13.10 / Бородин Алексей Иванович. - Воронеж, 2012. – 18 с.

18. Бунова, Е.В. Оценка эффективности разработки и внедрения информаци-

онных систем: учебное пособие / Е.В. Бунова, О.С. Буслаева; под. ред.

В.В. Мокеева. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. – 70 с.

19. Бураков, М.В. Генетический алгоритм: Теория и практика: учеб. пособие /

М.В. Бураков. – СПб.: ГУАП, 2008. – 164 с.

20. Бураков, М.В. Синтез нейронного регулятора / М.В. Бураков // Известия

РАН. Серия «Теория и системы управления». - 1999. - №3. – С.140-145.

21. Бурков, В.Н. Теория графов в управлении организационными системами /

В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков. – М.: Синтег, 2001. – 124 с.

22. Бурков, В.Н. Как управлять организациями / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. -

123

М.: Синтег, 2004. – 400с.

23. Бурков, В.Н. Метод сетевого программирования / В.Н. Бурков, И.В. Бур-

кова, М.В. Попок, Т.И. Овчинникова // Проблемы управления. – 2005. - №3. –

С.23-29.

24. Бурков, В.Н. Метод сетевого программирования в задачах управления

проектами / В.Н. Бурков, И.В. Буркова // Управление большими системами:

сборник трудов. - 2010. – Выпуск 30-1. – С.40-61.

25. Бурков, В.Н. Модели и методы мультипроектного управления / В.Н. Бур-

ков, О.Ф. Квон, Л.А. Цитович. – М.: ИПУ РАН, 1997. – 62 с.

26. Бурков, В.Н. Экономико-математические модели управления развитием

отраслевого производства / В.Н. Бурков, Г.С. Джавахадзе. - М.: ИПУ РАН,

1997.- 64 с.

27. Буркова, И.В. Геометрический метод составления расписания в управле-

нии проектами. / И.В. Буркова, В.Н. Колпачев, А.М. Потапенко // Автоматика

и телемеханика. – 2004. - №12. – С.144-152.

28. Буркова, И.В. Метод дихотомического программирования в задачах

управления проектами: дис. … канд. техн. наук: 05.13.10 / Буркова Ирина

Владимировна. - М., 2003. – 103 с.

29. Буркова, И.В. Метод сетевого программирования в задачах управления

проектами: дис. … д-ра техн. наук: 05.13.10 / Буркова Ирина Владимировна. -

М.., 2012. – 181 с.

30. Буслаев, А.Г. Нейросетевые технологии оптимизации проектов // Управ-

ление проектами и программами / А.Г. Буслаев, А.И. Рыбак. – 2009. - №1(17).

– С.14-19.

31. Ван дер Мерве, Андре. Определение приоритетов в рамках мультипроек-

тов / Андре Ван дер Мерве // Управление проектами и программами. – 2007. -

№ 03(11). – С.250-254.

32. Вендров, А.М. Проектирование программного обеспечения экономиче-

ских информационных систем: учебное пособие / А.М. Вендров. - 2-е изд.,

124

перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 544 с.

33. Виттих, В.А. Метод сопряженных взаимодействий для управления рас-

пределением ресурсов в реальном масштабе времени / В.А. Виттих,

П.О. Скобелев // Автометрия. – 2009. - №2. – Т.45. – С.78-87.

34. Воронцов, Ю.А. Технико-экономическое обоснование эффективности

проектов информационных систем / Ю.А. Воронцов. – М.: Инсвязьиздат,

2008. – 367с.

35. Воропаев, В.И. Управление проектами в России / В.И. Воропаев. - М.:

Аланс, 1995. – 225 с.

36. Гилев, С.Е. Распределенные системы принятия решений в управлении ре-

гиональным развитием / С.Е. Гилев, С.В. Леонтев, Д.А. Новиков. - М.: ИПУ

РАН, 2002. – 54 с.

37. Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик,

В.М. Курейчик; под ред. В.М. Курейчика. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФИЗ-

МАТЛИТ, 2006. – 320 с.

38. Гонтарева, И.В. Управление проектами: учебное пособие / И.В. Гонтаре-

ва, Р.М. Нижегородцев, Д.А. Новиков – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ»,

2009. – 384 с.

39. Горбовцов, Г.Я. Управление проектом: учебно-методический комплекс /

Г.Я. Горбовцов. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. – 288 с.

40. Горячев, Ю.В. Генетические алгоритмы многокритериальной конфликтной

оптимизации / Ю.В. Горячев. – М.: Издательство НИИ ПМТ, 2001. – 102 с.

41. Грекул, В.И. Методические основы управления ИТ-проектами: учебное

пособие / В.И. Грекул, Н.Л. Коровкина, Ю.В, Куприянов. – М.: Интернет-

Университет Информационных технологий: БИНОМ. Лаборатория знаний,

2011. – 391 с.

42. Гройсман, М.Я. Сбалансированная система показателей эффективности

инвестиционных проектов: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Гройсман Ми-

хаил Яковлевич. - Владимир, 2006. – 176 с.

125

43. Губко, М.В. Механизмы управления организационными системами с коа-

лиционным взаимодействием участников / М.В. Губко. - М.: ИПУ РАН, 2003.

– 118 с.

44. Губко, М.В. Управление организационными системами с коалиционным

взаимодействием участников / М.В. Губко. - М.: ИПУ РАН, 2003. – 140 с.

45. Дейт, К.Дж. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. - 8-е изд., пер.

с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 1328 с.

46. Демченко, А.О. Формирование портфеля проектов инновационно-

активных предприятий: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Демченко Алексей

Олегович. - СПб., 2011. – 158 с.

47. Диго, С.М. Базы данных: проектирование и использование: учебное посо-

бие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Прикладная ин-

форматика (по обл.)» / С.М. Диго. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 590 с.

48. Дилигинский, Н.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оп-

тимизация производственных систем в условиях неопределенности: техноло-

гия, экономика, экология / Н.В. Дилигинский, Л.Г. Дымова, П.В. Севостья-

нов. – М.: «Машиностроение-1», 2004. – 261 с.

49. Динг, Р. Критические факторы успеха проекта: некоторые аспекты управ-

ления IT-проектами в Китае / Р. Динг // Управление проектами и программа-

ми. – 2009. - №1(17). – С.6-13.

50. Динг, Р. Повышение эффективности работы исполнителей в различных

проектах за счет использования стандартизированных компонентов / Р. Динг

// Управление проектами и программами. – 2009. - №2(18). – С.106-119.

51. Дроздова, Г.Д. Сбалансированная система показателей для оценки каче-

ства IT-продуктов: методическое пособие / Г.Д. Дроздова // СПб.: Петербург-

ский государственный университет путей сообщения, 2010. – 29 с.

52. Дульзон, А.А. Успешность управления проектами: проблемы, оценка,

возможности / А.А. Дульзон // Управление проектами и программами. –

2014. - №4(40). – С. 292-300.

126

53. Емеличев, В.А. Дискретная оптимизация. Последовательные схемы ре-

шения. / В.А. Емеличев // Кибернетика. – 1971. - №6. – С. 109-121.

54. Еремеев, А.В. Генетические алгоритмы и оптимизация: учебное пособие /

А.В. Еремеев. – Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2008. – 48 с.

55. Ильина, О.Н. Методология управления проектами: становление, совре-

менное состояние и развитие / О.Н. Ильина. – М.: ИНФРА-М: Вузовский

учебник, 2011. – 208 с.

56. Информационные системы и технологии: научное издание; под ред.

Ю.Ф. Тельнова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 303 с.

57. Информационные ресурсы и технологии в экономике: учебное пособие;

под ред. Б.Е. Одинцова и А.Н. Романова. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-

М, 2013. – 462 с.

58. Йеличич, Б. Понять и воплотить / Б. Йеличич, Е. Пузырникова // Вестник

McKinsey. - 2004. - №3(8). – С. 8-12.

59. Каплан, Роберт С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к

действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон; 2-е изд., испр. и. доп., пер. с

англ. М.Павловой. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. - 320 с.

60. Караваев, А.П. Модели и методы управления составом активных систем /

А.П. Караваев. - М.: ИПУ РАН, 2003. – 151 с.

61. Кендалл, И. Современные методы управления портфелями проектов и

офис управления проектами: Максимизация ROI / И. Кендалл, К. Роллинз;

пер. с англ. – М.: ЗАО «ПМСОФТ», 2004. – 576 с.

62. Кобак, В.Г. Методология сопоставительно-критериальной аналитической

оценки распределительных задач и средства ее программно-алгоритмической

поддержки: дис. … д-ра техн. наук: 05.13.01, 05.13.18 / Кобак Валерий Гри-

горьевич. - Ростов-на-Дону, 2008. – 317 с.

63. Кожевникова, Е.А. Этнокультурные факторы проектной деятельности в

России: проблемы и инструменты (часть 2) / Е.А. Кожевникова // Управление

проектами и программами. – 2013. – 03(35). – С.218-226.

127

64. Козлов, А.С. Методология управления Портфелем Программ и Проектов

[электронный ресурс]: монография / А.С. Козлов. - 2-е изд., стереотип. – М.:

ФЛИНТА, 2011. – 194 с.

65. Колоколов, А.А. Регулярные разбиения и отсечения в целочисленном

программировании / А.А. Колоколов // Сибирский журнал исследования опе-

раций. – 1994. - №2. – С.18-39.

66. Краева, Т.А. Развитие теории и методологии проектирования информаци-

онных систем бухгалтерского учета: дис. … д-ра экон. наук: 08.00.13 / Краева

Татьяна Аркадьевна. – М., 1999. – 282 с.

67. Красовский, Д.В. Некоторые алгоритмы составления многопроцессорных

расписаний с использованием параллельных вычислений / Д.В. Красовский,

М.Г. Фуругян. - М.: ВЦ РАН, 2006. – 27 с.

68. Красс, М.С. Математика для экономистов / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов. –

СПб.: Питер, 2008. – 464 с.

69. Кхарола, А. Модель оценки рисков, основанная на нечеткой логике /

А. Кхарола // Управление проектами и программами. – 2014. – 03(39). –

С.212-219.

70. Лежнев, А.В. Динамическое программирование в экономических задачах:

учебное пособие / А.В. Лежнев. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. –

176 с.

71. Липаев, В.В. Проектирование и производство сложных заказных про-

граммных продуктов. / В.В. Липаев. – М.: СИНТЕГ, 2011. – 399 с.

72. Липке, У. Метод соблюдения сроков: вклад в управление проектами /

У. Липке // Управление проектами и программами. – 2013. – 02(34). – С.86-101.

73. Лодон, Дж. Управление информационными системами / Дж. Лодон,

К. Лодон. -7-е изд., пер. с англ. под ред. Д.Р. Трутнева. – СПб.: Питер, 2005. –

912 с.

74. Мамиконов, А.Г. Принятие решений и информация / А.Г. Мамиконов. –

М.: Наука, 1983. – 184 с.

128

75. Матвеев, А.А. Модели и методы распределения ресурса при управлении

портфелями проектов / А.А. Матвеев // Управление большими системами. –

2005. - №10. - С. 98-106.

76. Матвеев, А.А. Модели и методы управления портфелями проектов /

А.А. Матвеев, Д.А. Новиков, А.В. Цветков. - М.: ПМСОФТ, 2005. - 206 с.

77. Матвеев, Г.А. Динамическое распределение ресурсов для приложений /

Г.А. Матвеев, А.Ю. Первин, Е.А. Трушкова // Материалы XVI международ-

ной конференции по вычислительной механике и современным прикладным

программным системам (25-31 мая 2005, Алушта). – М.: Изд-во МАИ-

ПРИНТ, 2009. – С. 528-531.

78. Матвеев, Г.А. Модель динамического распределения ресурсов / Г.А. Мат-

веев, Е.А. Трушкова // Вестник Бурятского государственного университета. –

2011. - №9. – С. 274-279.

79. Мациевский, С.В. Нечеткие множества: учебное пособие / С.В. Мациев-

ский. – Калининград: Изд-во КГУ, 2004. – 176 с.

80. Михалева, М.Ю. Разработка динамической многокритериальной модели

оптимизации портфеля инвестиционных проектов: дис. … канд. экон. наук:

08.00.13 / Михалева Мария Юрьевна. - М., 2008. – 127 с.

81. Михальцова, Е.В. Разработка модели оптимизации и метода распределе-

ния работ при управлении проектами в области информационных техноло-

гий: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13 / Михальцова Елена Викторовна. – М.,

2009. – 133 с.

82. Михеенко, Ю.В. Сбалансированная система показателей как инструмент

повышения эффективности предпринимательской деятельности: дис. …. канд.

экон. наук: 08.00.05 / Михеенко Юлия Владимировна. – М., 2010. – 155 с.

83. Морозкин, Н.А. Сбалансированная система показателей в стратегии

управления компанией: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Морозкин Нико-

лай Александрович. - М., 2006. – 170 с.

84. Новиков, Д.А. Модели и механизмы управления научными проектами в

129

ВУЗах / Д.А. Новиков, А.Л. Суханов. - М.: ИУО РАО, 2005. – 80 с.

85. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами /

Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2005. – 472 с.

86. Новиков, Д.А. Управление проектами: организационные механизмы /

Д.А. Новиков. – М.: ПМСОФТ, 2007. – 140 с.

87. Новикова, Ю.С. Сбалансированная система показателей как аналитический

инструментарий управления крупными российскими организациями: дис. …

канд. экон. наук: 08.00.12 / Новикова Юлия Сергеевна. – М., 2011. – 202 с.

88. Норенков, И.П. Автоматизированные информационные системы: учебное

пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направ-

лению 230100 «Информатика и вычислительная техника» / И.П. Норенков. –

Москва: Изд-во МГТУ, 2011. – 342 с.

89. Овсянников, М.В. Задача распределения ресурсов в интегрированном

подходе к управлению процессами / М.В. Овсянников, И.А. Стогний // Сбор-

ник трудов XIII научо-практической конференции «Реинжиниринг бизнес-

процессов на основе современных информационных технологий. Системы

управления знаниями». – М.: Изд-во МГУЭСИ, 2010. – С.230-233.

90. Олексиенко, Ю.Г. Методы контроля исполнения проектов: дис. … канд.

экон. наук: 08.00.05/ Олексиенко Юлия Геннадьевна. – М., 2005. – 134 с.

91. Орлов, А.И. Теория принятия решений: учебное пособие / А.И. Орлов. –

М.: Издательство «Март», 2004. – 656 с.

92. Пантелеев, А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах: учебное по-

собие / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Высш. шк., 2002. – 544 с.

93. Панченко, Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие;

под ред. Ю.Ю. Тарасевича / Т.В. Панченко. – Астрахань: Издательский дом

«Астраханский университет», 2007. – 89 с.

94. Попов, В.Л. Опыт внедрения корпоративных систем управления проекта-

ми на российских предприятиях / В.Л. Попов // Управление проектами и про-

граммами. – 2014. - №3(39). – С. 220-228.

130

95. Проектирование экономических информационных систем: учебное посо-

бие / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; под. ред. Ю.Ф. Тельнова.

– М.: Финансы и статистика, 2005. – 512 с.

96. Росс, Г.В. Методика определения компетентности персонала компании

при выполнении бизнес-процессов / Г.В. Росс, Д.В. Янкин // Экономический

анализ: теория и практика. – 2006. - № 10. – С. 23-31.

97. Российский рынок корпоративных информационных систем [Электрон-

ный ресурс] // КомпьютерПресс. – 2002. - №1. – Режим доступа:

http://www.compress.ru/ article.aspx?id=9493&iid= 403 (дата обращения:

14.01.16).

98. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство

PMBOK. - 5-е изд., перераб. и доп. – Ньютаун-Сквер: Project Management In-

stitute, 2013. – 586 с.

99. Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Ана-

литические сети / Т.Л. Саати; пер.с англ.; науч. ред. А.В. Андрейчиков,

О.Н. Андрейчикова. - 3-е изд. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2011. – 360

с.

100. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с

англ. – М.: «Радио и связь», 1993. – 320 с.

101. Савич, А.В. Как оценить влияние отдельного проекта на конечные ре-

зультаты программы: мнения и факты / А.В. Савич, Г.Л. Ципес // Управление

проектами и программами. – 2007. - №3(11). – С. 192-208.

102. Салтыков, Е.А. EVM – путь к эффективному управлению стоимостью

проекта / Е.А. Салтыков // Управление проектами и программами. – 2012. -

№ 04(32). – С. 296-308.

103. Сатунина, А.Е. Управление проектом корпоративной информационной

системы предприятия: учебное пособие для студентов высших учебных заве-

дений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по облас-

тям)" / А.Е. Сатунина, Л.А. Сысоева. - М.: Финансы и статистика ИНФРА-М,

131

2009. - 349 с.

104. Сафонова, Л.А. Экономическая эффективность инвестиционных проек-

тов. Методология и инструментарий оценки: монография / Л.А. Сафонова,

Г.Н. Смоловик. – Новосибирск: СибГУТИ, 2007. – 160 с.

105. Прайснер, А. Сбалансированная система показателей в маркетинге и

сбыте / А. Прайснер. – М.: «Издательский дом «Гребенников», 2009. – 308 с.

106. Сергиенко, И.В. Задачи дискретной оптимизации. Проблемы, методы

решения, исследования / И.В. Сергиенко, В.П. Шило. - Киев: НАУКОВА

ДУМКА, 2003. – 263 с.

107. Середенко, Н.Н. Разработка методов и моделей поддержки принятия

решений по управлению составом портфеля ИТ-проектов: дис. … канд. экон.

наук: 08.00.13 / Середенко Наталья Николаевна. – М., 2014. – 166 с.

108. Стреттон, А. О необходимости заблаговременного определения потреб-

ностей заказчика в рамках реализации программы/проекта / А. Стреттон //

Управление проектами и программами. – 2010. - №3(23). – С.174-182.

109. Танаев, В.С. Введение в теорию расписаний: монография / В.С. Танаев,

В.В. Шкурба. – М.: «Наука», 1975. – 256 с.

110. Таратухин, В.В. Применение эвристических правил в задаче распреде-

ления разнородных ресурсов предприятия / В.В. Таратухин, М.В.Овсянников,

И.А.Стогний // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Те-

лекоммуникации. Управление. – 2012. - №1(140). - С.79-83.

111. Тельнов, Ю.Ф. Компонентная методология реинжиниринга бизнес-

процессов на основе управления знаниями: дис. … д-ра экон. наук: 08.00.13/

Тельнов Юрий Филиппович. – М., 2003. – 339 с.

112. Тельнов, Ю.Ф. Принятие решений о стратегическом позиционировании

бизнес-процессов // Моделирование и инжиниринг экономических информа-

ционных систем: Сборник научных трудов – М.: МЭСИ, 1999. – С.4-9.

113. Тиори, Т. Проектирование структур баз данных / Т. Тиори, Дж. Фрай; в

2-х кн, кн.1.; пер. с англ. – М.: Мир, 1985. – 287 с.

132

114. Товб, А.С. Управление проектами: стандарты, методы, опыт / А.С. Товб,

Г.Л. Ципес. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 240 с.

115. Томпсон-мл., А.А. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации

для анализа / А.А. Томпсон-мл., А.Дж. Стрикленд III; пер. с англ. А.Р. Гание-

вой и др.. – 12-е изд. – М.: Вильямс, 2013. – 924 с.

116. Трутнев, Д.Р. Архитектуры информационных систем. Основы проекти-

рования: учебное пособие / Д.Р. Трутнев. – СПб.: НИУ ИТМО, 2012. – 66 с.

117. Управление проектами: учебное пособие для студентов, обучающихся

по специальности «Менеджмент организации» / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро,

Н.Г. Ольдерогге, А.В. Полковников; под общ. ред. И.И.Мазура и

В.Д.Шапиро. - 10-е изд., стер. - М.: Омега-Л, 2013. – 959 с.

118. Управление проектами: фундаментальный курс: учебное пособие / А.В.

Алешин, В.М. Аньшин, К.А. Багратиони и др.; под ред. В.М. Аньшина, О.Н.

Ильиной;. – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. – 620 с.

119. Управление проектом. Основы проектного управления: учебное пособие

/ коллектив авторов; под ред. М.Л. Разу. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.:

КНОРУС, 2010. – 760 с.

120. Уфимцева, Е.В. Сбалансированная система показателей оценки резуль-

тативности бюджетного планирования на уровне муниципальных образова-

ний: дис. … канд. экон. наук: 08.00.10 / Уфимцева Евгения Васильевна. -

Томск, 2011. – 196 с.

121. Филлипс, Д. Управление проектами в области информационных техно-

логий / Д. Филлипс. - М.: Издательство «Лори», 2006. – 378 с.

122. Финкельштейн, Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дис-

кретного программирования / Ю.Ю. Финкельштейн. - М.: Наука, 1976. – 264 с.

123. Флемминг, К. Если EVM настолько хорош …, почему же он не исполь-

зуется во всех проектах? / К. Флемминг, Д. Коппельман // Управление проек-

тами. – 2005. - №2. – С.4-5.

124. Хомутинникова, К.С. Критерии оценки методов контроля, используемых

133

при управлении строительным проектом / К.С. Хомутинникова // Управление

проектами и программами. - 2009. - №04(20). – С. 312-323.

125. Цавеас, Т. Применение методов освоенного объема и выполненного рас-

писания в строительном проекте: за и против / Т. Цавеас, С. Катсавонис //

Управление проектами и программами. – 2011. - №02(26). – С. 106-121.

126. Царьков, И.Н. Системный подход к управлению эффективностью проек-

та на основе генетических алгоритмов / И.Н. Царьков, О.Ю. Макеева // Рос-

сийский журнал управления проектами. – 2012. - №1. – С. 14-30.

127. Ципес, Г.Л. Методы оценки эффективности проектно-ориентированной

деятельности. Обзор текущего состояния и перспектив развития / Г.Л. Ципес

// Управление проектами и программами. – 2009. - №3(19). – С.190-205.

128. Ципес, Г.Л. Типовые решения в управлении проектами: принципы ис-

пользования и проблемы внедрения / Г.Л. Ципес // Управление проектами и

программами. – 2009. - №4(20). – С.296-301.

129. Чернов, В.Г. Нечеткие множества в задачах управления и принятия ре-

шений: текст лекций / В.Г. Чернов. – Владимир: Владимирский государст-

венный университет, 1999. – 88 с.

130. Чуева, Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебник /

Л.Н. Чуева, И.Н. Чуев. – 7-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая

корпорация «Дашков и К », 2007. – 352 с.

131. Шеремет, А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности. Учеб-

ное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Бухгалтерский

учет, анализ и аудит» / А.Д. Шеремет. – М.: РИОР, 2009. – 254 с.

132. Шохин, А.А. Сбалансированная система показателей эффективности ин-

вестирования процессных инновационных проектов: дис. … канд. экон. наук:

08.00.05 / Шохин Артем Андреевич. - Владимир, 2010. – 141 с.

133. Chan, D.Y. Application of extent analysis method in fuzzy AHP / D.Y. Chan

// European Journal of Operation Research. – 1996. - No. 95. - pp. 649–655.

134. Exceeding value [Электронный ресурс]. – 2014. – Режим доступа:

134

http://www.standishgroup.com/sample_research_files/ExceedingValue_Layout.pdf

(дата обращения: 14.01.16).

135. Frame, J.D. Managing projects in organizations: How to make the best use of

time, techniques, a. people / J.D. Frame. - London: Jossey-Bass, 1987. - 240 p.

136. Goldberg, D.E. The design of innovation: Lessons from a. for competent ge-

netic algorithms / D.E. Goldberg. - Boston: Kluwer acad. publ., 2002. - 248 p.

137. Gomory, R.E. On the relation between integer and noninteger solutions to lin-

ear programs / R.E. Gomory // Proceedings of the National Academy of Science. –

USA, 1965. - Vol. 53, No. 2. - pp. 260-265.

138. Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory

Analysis With Applications to Biology, Control and Artificial Intelligence /

J.H. Holland. – Cambridge: The MIT Press, 1992. - 228 p.

139. Ingle, M. Risk analysis using fuzzy logic / M. Ingle, M. Atique, S.O. Dahad //

International Journal of Advanced Engineering Technology. – 2011. - Vol. II, Is-

sue III. - pp. 96-99.

140. Lawrence, S.R. Resource-constrained multi-project scheduling with tardy

costs: Comparing myopic bottleneck and resource pricing heuristics / S.R. Law-

rence, T.E. Morton // European Journal of Operational Research. – 1993. - No. 64.

- pp. 168-187.

141. Lee, J.W. Using analytic network process and goal programming for interde-

pendent information system project selection / J.W. Lee, S.H. Kim // Computers &

Operations Research. – 2000. - No. 27. - pp. 367–382.

142. Lein, J.K. Expressing environmental risk using fuzzy variables: a preliminary

evaluation / J.K. Lein // Environmental Professional. – 1992. - Vol.14, No.3. -

pp. 257-268.

143. Leu, S.S. GA- Based Fuzzy Optimal Model for Construction Time-Cost

trade-off / S.S. Leu, A.T. Chen, C.H. Yang // International Journal of Project Man-

agement. – 2001. - No. 19. - pp. 47-58.

135

145. Lipke, W. Prediction of project outcome. The application of statistical meth-

ods to earned value management and earned schedule performance indexes /

W.Lipke, O. Zwikael, K. Henderson, F. Anbari // International Journal of Project

Management. – 2009. - Vol.27. - pp. 400-407.

146. Nelson, M. Curing the Software Requirements and Cost Estimating Blues /

M. Nelson, J. Clark, M. Spurlock // Program Manager. – 1998. - No. 28.

- pp. 54-60.

147. Practice Standard for Earned Value Management. - 2th ed. - Newtown

Square: Project Management Institute, 2011. - 153 p.

148. Saaty, T.L. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory white the

Analytic Hierarchy Process. - Pittsburgh, RWS Publications, 1994. - 527 p.

149. Saaty, T. How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process / T. Saaty

// European Journal of Operational Research. – 1990. - No. 48. - pp. 9-26.

150. Saaty, T.L. The Analytic Hierarchy Process and he Voting System

/ T.L. Saaty, J.S. Shang // Proceedings of the Fourth International Symposium on

the Analytic Hierarchy Process, July 12-15. - Vancouver, Simon Fraser University,

1996. - pp. 505-517.

151. Super Decisions: an Introduction [Электронный ресурс]. – 2013. – Режим

доступа: http://www.superdecisions.com/super-decisions-an-introduction (дата

обращения: 14.01.16).

152. Thompson, A.A. Strategy formulation and implementation: tasks of the gen-

eral manager / A.A. Thompson, A.J. Strickland. – 4th ed. – Homewood:

BPI.IRWIN, 1989. – 366 p.

153. Trevor, L.Y. The Handbook of Project Management: a practical guide to ef-

fective policies, techniques and processes / L.Y. Trevor. - London: Kogan Page,

2007. - 295 p.

154. Worldwide IT Project and Portfolio Management 2014–2018 Forecast and

2013 Vendor Shares: Continuing Growth at Lesser Levels as IT Project Complexi-

ty Drives Demand [Электронный ресурс]. – 2014. – Режим доступа:

http://search.lib.ums.ac.id/cgi-bin/koha/opac-search.pl?q=pb:RWS%20Publications,

http://www.superdecisions.com/super-decisions-an-introduction

http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=253377



136

http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=253377 (дата обращения: 14.01.16).

155. Zwikael, O. From critical success factors to critical success processes /

O.Zwikael, Sh. Globerson // International Journal of Production Research. – 2006.

- Vol.44, No. 17. - pp. 3433-3449.


137

ПРИЛОЖЕНИЕ А

(обязательное)

Исходные данные для сравнительного анализа методов

динамического и сетевого программирования

Таблица А.1 - Исходные данные первого портфеля ИТ-проектов

Первый ИТ-проект (группы

работ)

Второй ИТ-проект

(группы работ)

Третий ИТ-проект (группы ра-

бот)

1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8

Специализация С1 С2 С4 С5 С1 С4 С4 С1 С3 С4 С1 С3 С1 С2 С1 С3 С4 С2 С4 С3

Очередность


1 1 2 2 3 4 5 1 2 2 2 3 1 1 2 3 3 4 4 5

Объем работы 5 3 2 4 4 3 2 2 4 6 2 3 2 5 2 3 6 2 3 3


объем трудо-


3 2 1 2 3 2 1 1 2 4 1 2 1 3 1 2 4 1 2 2

Время выпол-

нения

1,7 1,5 2 2 1,3 1,5 2 2 2 1,5 2 1,5 2 1,7 2 1,5 1,5 2 1,5 1,5


Таблица А.2 - Исходные данные второго портфеля ИТ-проектов

Первый ИТ-проект (груп-

пы работ)

Второй ИТ-проект (группы

работ)

Третий ИТ-проект (группы

работ)

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7

Специализация С1 С2 С1 С5 С1 С2 С4 С2 С3 С4 С3 С4 С1 С2 С1 С2 С5 С4 С4



1 1 2 3 4 4 1 1 2 2 2 3 1 2 2 3 3 3 4

Объем работы 6 3 4 6 2 1 3 4 6 4 8 6 10 2 4 8 3 8 6




2 1 2 3 1 1 1 2 2 2 2 3 2 1 2 4 1 5 4


нения

3 3 2 2 2 1 3 2 3 2 4 2 5 2 2 2 3 1,6 1,5


Таблица А.3 - Исходные данные третьего портфеля ИТ-проектов


Первый ИТ-проект (груп-

пы работ)

Второй ИТ-проект (группы ра-

бот)

Третий ИТ-проект (груп-

пы работ)

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5

Специализация С5 С3 С5 С2 С3 С4 С2 С3 С2 С3 С1 С1 С4 С5 С1 С5



1 1 2 3 4 1 1 1 2 2 2 1 2 3 3 4

Объем работы 5 7 4 5 3 4 8 5 6 7 1 3 5 2 4 3




2 5 2 2 1 2 5 2 3 4 1 2 2 2 2 1


нения

2,5 1,4 2 2,5 3 2 1,6 2,5 2 1,75 1 1,5 2,5 1 2 3

138

Таблица А.4 - Фактический объем трудовых ресурсов по видам работ

Вид работ

Фактический объем трудовых ресурсов

Первый портфель ИТ-

проектов

Второй портфель ИТ-

проектов

Третий портфель ИТ-

проектов

С1 4 3 2

С2 4 3 2

С3 2 2 2

С4 4 2 2

С5 1 2 2


139

ПРИЛОЖЕНИЕ Б


Процесс распределения трудовых ресурсов методами


Схема метода динамического программирования

Для решения системы уравнения используется принцип оптимальности

Беллмана [16]. Рассматривается три интервала распределения ресурсов меж-

ду ИТ-проектами (количество интервалов зависит от количества ИТ-

проектов, участвующих в распределении) в соответствии с рисунком Б.1.


Рисунок Б.1- Метод динамического программирования

Согласно рисунку Б.1 uн1, uн2, uн3 - количество трудовых ресурсов на

начало рассматриваемого интервала; uк1, uк2, uк3 - количество трудовых ресур-

сов на конец рассматриваемого интервала; u1, u2, u3 - количество трудовых

ресурсов, распределенное в рассматриваемом интервале. Отметим, что uн2 =

uк1, uн3 = uк2, uк2 = u3 (т.к. все ресурсы должны быть задействованы в реализа-

ции портфеля ИТ-проектов). В решаемой задаче uн1 = 4, uк3 = 0 (т.к. предпо-

лагается полностью использовать имеющиеся трудовые ресурсы).

Схема метода сетевого программирования

Требуется найти вектор kk Uu , обеспечивающий минимизацию kT при

ограничении k

n

iik NN

1. Отметим, что вектор ku есть множество дискретных

чисел. Функция дискретных переменных kT представлена в сетевом виде, та-

ком, что вычисление функции сводится к последовательному вычислению

более простых функций: k,i

k,i

ik

ik'k

u

W

u

WT

1

1

.

uн1

uк1

uк2

uк3

uн2

uн3

u1 u

2 u

3

140

ПРИЛОЖЕНИЕ В


Результаты распределения трудовых ресурсов методами


Таблица В.1 – Распределение работников методом динамического програм-

мирования

Результат распределения трудовых ресурсов

методом динамического программирования

Номер

ИТ-

проекта в

портфеле

Трудовые ресурсы различ-

ных квалификаций

Длительность


портфеля, дн. С1 С2 С3 С4 С5

Первый портфель


1 2 2 - 1 1

13,5 2 1 - 1 1 -

3 1 2 1 2 -

Второй портфель


1 1 1 - - 1

60 2 - 1 2 1 -

3 2 1 - 1 1

Третий портфель


1 - 1 1 - 1

49 2 1 1 1 1 -

3 1 - - 1 1


Таблица В.2 - Распределение работников методом сетевого



методом сетевого программирования

Номер

ИТ-

проекта в

портфеле

Трудовые ресурсы различ-

ных квалификаций

Длительность


портфеля, дн. С1 С2 С3 С4 С5

Первый портфель


1 2 2 - 1 1

13,5 2 1 - 1 1 -

3 1 2 1 2 -

Второй портфель


1 1 1 - - 1

60 2 - 1 2 1 -

3 2 1 - 1 1

141

Продолжение таблицы В.2


методом сетевого программирования

Третий портфель


1 - 1 1 - 1

49 2 1 1 1 1 -

3 1 - - 1 1


142

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

(информационное)

Применяемые при построении модели требований стандарты IDEF


Рисунок Г.1 – Методология структурного анализа

Фаза «Модель требований»

Методология структурного анализа

Функциональная

модель

Информационная

модель

Событийная

модель

DFD, SADT ERD STD

IDEF0 IDEF1X IDEF3

отникова нита итаутасовна -...

Documents