simkin.av@gmail.com

Применение онтологических структур

в ERP-системах

Вторая ежегодная научно-практическая конференция

«Информационные бизнес системы»

Анатолий Симкин

Магистрант 1го года обучения УК ФИБС

МФТИ

24 апреля 2010

Содержание

1

2

3

Проблематика

Обзор современного состояния

Концепция

2

3

Работа менеджера

● Где мой заказ?

●Почему просрочена

задолженность?

● Когда будет

следующая

отгрузка?

● Хочу скидку!

Нанять бизнес-консультантов Предоставлять актуальную

отчетность

Варианты решение проблемы

Нанять больше менеджеров Time management

4

Инструменты управления эффективностью

5

● Текст

ERP

BI ● Запросы, отчетность и анализ

● Расширенный анализ (data mining, статистическая

обработка, прогнозирование и т.п.)

CRM ● Аналитические и информационные системы для продажи

товаров и услуг, call-центры, маркетинг, оптимизация

политики формирования цен

● Планирование ресурсов предприятия + смежные

приложения для управления стратегией и финансовой

эффективностью (бюджетирование, планирование,

консолидация, управление рентабельностью)

Business intelligence – что за зверь?

●Гибкость доступа к

корпоративным

данным

●Снижение

зависимостей от

разработчиков

●Web-доступ

6

Плюсы

●Сложный кросс-

тематический анализ и

построение сводных

отчетов с нуля

●Низкая достоверность

данных (отсутствие

четкой

структурированности,

консолидированности

и т.п.)

Минусы

Business intelligence – что за зверь?

7

Вставьте скриншот, заполнив всю

предлагаемую область

Cognos Visualizer

Динамика развития рынка BI/BA Software

8 Источник: Колесов А. На смену BI приходит BA. PC Week/RE #41, 2007

Концепция «правильного» решения

Механизм интегрированный в информационную систему,

позволяющей интерактивно находить и выводить требуемую

информацию пользователю

Семантическая сеть

Semantic Web

OWL 2

Web

Ontology

Language

Дает

9

Формализованные

отношения между

объектами с помощью

концептуальной схемы

Информационная модель предметной

области как способ представления знаний

Семантические отношения между

элементами, множествами и частями

объектов

Семантические отношения между

элементами, множествами и частями

объектов

Формирование онтологической структуры

Таксономия классов объектов

Отношения между объектами ER-модель данных

3. Согласование

1. Получаем по готовой модели данных

2. Выделение основной таксономии

Данные

Концептуальная схема

Набор правил вывода

4. Связывание данных с концептуальной схемой

11

Концепция механизма построения онтологий

DATA

Entity-

relationship

Ontology

Structure

mapping

ma

pp

ing

map

ping

Direct semantic layer

Ontology semantic layer

Information layer

12

Выводы

В ERP-системах конечная модель будет содержать

огромное количество объектов

Использовать структуру семантической сети

расположенную в трехмерном пространстве

Представление

информации

Интуитивность

понятия

связей

Отображение связанной структуры объектов для

любого из отображаемых элементов

Позволит предоставить пользователю полную картину связей

между объектами

Это позволит быстро и интерактивно переноситься между

связями к данным того или иного объекта

simkin.av@gmail.com

Спасибо за внимание!

Анатолий Симкин

Магистрант 1го года обучения УК ФИБС

МФТИ

Тел. +7 916 956 44844

E-mail: simkin.av [at] gmail.com

24 апреля 2010

Определения

●Семантическая сеть – это один из способов представления

знаний

● Концептуальная схема — система взаимосвязанных по

определенным правилам понятий (а не единичное понятие)

●Отношением классификации - задание семантических

отношений между элементами, множествами и частями

объектов

● Semantic Web – дает формализованные отношения между

объектами с помощью концептуальной схемы (таксономия и

набор правил вывода)

●Семантическая сеть однозначно определяется таксономией

классов объектов и отношений между ними

● ER-модель данных — модель данных, позволяющая

описывать концептуальные схемы