著者の同定・識別について - JAIRO著者名検索プロジェクトへ -

蔵川圭 国立情報学研究所

学術コンテンツサービス研究開発センター

平成23年度CSI委託事業（領域2） ワークショップ「研究者と論文とを結びつけるために～研究者IDサミット２～」 日時：平成24年2月14日(火) 13:30-17:00 場所：大阪市立大学

①  なぜ研究者の名寄せが必要か ②  研究者リゾルバーとJAIRO著者名検索

2

名前の曖昧性の問題 (Name Ambiguity Problem)

•  同姓同名 •  旧姓 •  ペンネーム •  漢字異体字 •  ジャーナルごとに異なる姓名表記フォーマット

– 姓名の順 – イニシャル表記 – 大文字・小文字

3

名前の翻字(transliterate)

•  ラテン文字への翻字によって、同姓同名が増える

4

“Which Wei Wang?”,Phys. Rev. Lett. 99, 230001 (2007) DOI:10.1103/PhysRevLett.99.230001

王伟,王薇,王维,王蔚,汪卫,汪玮,汪威,汪巍

Wei Wang

名寄せ(Name Disambiguation) •  名前の問題を解決して、同一性を判定することを「名

寄せ」という •  研究者の名寄せによって、

–  研究者ごとに正確に論文やその他研究成果をリスト化でき、リストは知識体系への貢献度を正確に測る情報源となる

–  正確な論文や研究成果のリストから、ある研究者の研究の展開を追認できる

–  研究者が正確に過去の業績によってプロファイルされることで、そのプロファイルは新たな研究チームを構成する際の正確な情報源として活用できる

–  学術コミュニケーションにおける様々な場面において、研究者を特定した情報交換が可能となる

5

日本の図書館目録

•  NACSIS-CAT –  国立情報学研究所の運営 –  日本の大学図書館の所蔵する図書・雑誌の総合目録 –  洋書が多く含まれる –  USMARC準拠 –  日本目録規則，およびAACR2

•  JAPAN/MARC –  国立国会図書館の運営 –  国会図書館の所蔵する，日本で刊行された出版物および外国で刊行された日本語出版物

の目録 –  UNIMARC準拠 –  日本目録規則

•  TRC/MARC –  図書館流通センターの運営 –  日本で刊行される出版物の目録 –  UNIMARC準拠 –  日本目録規則

6

書誌 典拠

著者名 (統一)書名

参照する

目録

参照する

図書館目録の著者名典拠

•  NACSIS-CAT著者名典拠ファイル –  個人名，団体名の典拠 –  個人名1,263,685件（西洋人著者名含む， 2008年12月18日）

•  JAPAN/MARC典拠ファイル –  個人名，家名，団体名，および統一書名の典拠 –  個人名681,924件（西洋人著者名含む， 2008年7月5日）

•  TRC/MARC著者名典拠ファイル –  個人名，機関名の典拠 –  個人名566,249件（西洋人著者名含む， 2009年3月29日）

7

人名データベース 登録件数 (漢字圏の東洋人の統一形標目

を抜粋)

同一姓名が複数存在する登録件数

同一姓名が複数存在する異なり姓

名数

同一姓名に対する最大登録件数

同一姓名が複数存在する登録件数の割合

NACSIS-CAT 著者名典拠ファイル

(2008年12月18日) 329,864 32,034 13,344 20 9.71%

JAPAN/MARC 典拠ファイル

(2008年7月5日) 572,638 73,138 28,067 29 12.77%

TRC/MARC 著者名典拠ファイル

(2009年3月29日) 464,962 58,979 22,969 27 12.68%

著者名典拠における 異なり姓名ごとの登録件数の分布

8

0 5

10 15 20 25 30

1 50

1 10

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1050

1 11

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1 12

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1250

1 13

001

NACSIS-CAT

527,567

13,344 20

0 5

10 15 20 25 30

1 50

1 10

01

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20

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10 15 20 25 30

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1 22

001

2250

1

JAPAN/MARC

TRC/MARC

29

27

28,067

22,969 428,952

311,174

件

件

件

異なり姓名順位

異なり姓名順位

異なり姓名順位

登録

件数

登

録件

数

登録

件数

著者名典拠における 異なり姓名順位トップ20

NACSIS--CAT JAPAN/MARC TRC/MARC

順位 姓名 登録件数 姓名 登録件数 姓名 登録件数

1 高橋徹 20 鈴木博 29 鈴木博 27 2 鈴木博 17 田中実 29 田中実 26 3 佐藤進 17 伊藤博 28 小林茂 24 4 田中実 16 小林茂 26 高橋徹 23 5 伊藤博 16 鈴木一郎 24 鈴木実 22 6 高橋進 13 高橋一郎 22 佐藤進 21 7 高橋清 13 佐藤正 22 渡辺誠 19 8 鈴木一郎 13 高橋徹 21 佐藤正 19 9 小林茂 13 鈴木実 21 伊藤博 19 10 吉田豊 13 田中豊 21 田中稔 18 11 高橋誠 12 （李〓） 21 小林一郎 18 12 田中宏 12 鈴木茂 20 鈴木隆 17 13 渡辺誠 12 吉田稔 20 鈴木茂 17 14 渡辺茂 12 田中宏 19 田中宏 17 15 小林哲夫 12 佐藤進 19 吉田豊 17 16 田中明 11 高橋和子 18 佐藤博 17 17 佐藤正 11 渡辺誠 18 高橋進 16 18 中村宏 11 渡辺宏 18 田中豊 16 19 高橋豊 10 高橋清 17 田中茂 16 20 高橋正明 10 （陳〓） 17 田中一郎 16

9

母集団の大きさに依存する 同姓同名の割合

•  文献によると – 田中康仁，同姓同名の発生頻度，計算言語学

10-1，1977 – 昭和51年当時の日本人の漢字姓名107万人の

名簿を用いて機械的に数え上げ

10

0 10 20 30 40

0 50 100 150

同姓同名がいる人の割合(%)

万人

%

母集団

研究者の名寄せの方法

•  図書館の目録のように、閉じたデータベースの中では人手で著者に英数字記号の識別子(Identity: ID)を付けて区別した

•  学術論文のデータベースでは、2つの方法がとられてきた –  計算機による名寄せ –  手動で登録

•  新たな名寄せの潮流 –  ORCID (Open Researcher and Contributor ID) –  学術コミュニケーションに関与するすべてのステークホル

ダーを包含した、研究者にIDを付与するコミュニティを形成する

11

学術論文データベースにおける これまでの2つのアプローチ

•  計算機による名寄せ –  論文書誌を対象に著者でまとめる –  論文情報システムの著者名検索結果として機能 –  プロダクションシステムとして必要な99%以上の精度を求める

には程遠い –  例

•  Scopus Author Identifier (Elsevier社のScopusに実装)

•  Distinct Author Identification System (Thomson Reuters社のWeb of Scienceに実装)

•  手動で登録 –  著者を対象に論文書誌を集める –  研究者業績ショーケースとして機能 –  簡単に著者と論文書誌を網羅できない –  例

•  ResearcherID (Thomson Reuters社) 12

研究者ID付与コミュニティORCID

•  Open Researcher and Contributor ID –  Open : 公開された –  Researcher : 研究者 –  Contributor : 貢献者 –  ID : 本人証明

•  設立趣旨(Mission Statement) –  ORCIDは、学術コミュニケーションにおける著者/貢献者の名

前の曖昧性の問題を解決することを目的とし、個々の研究者に対する固有の識別子の中央レジストリと、ORCIDと現存する他の著者IDスキームとの間のオープンで透過的なリンクメカニズムを構築することによって実現する。これらの識別子及び識別子間の関係は研究者のアウトプットにリンクすることが可能であり、科学的発見プロセスを拡大させ、研究コミュニティにおける研究助成や協働の効率性を改善する。

•  http://www.orcid.org/ 13

ORCIDの参加組織

•  2011年10月31日では273機関。 –  学術機関114、出版者40、企業41、学会27、政府10、

NPO 31、その他10 –  　また、地理的には、米国109、英国45、ドイツ20、カナダ

11、オーストラリア9、インド7、ブラジル6、スペイン5、フランス4、アイルランド4、スウェーデン4、スイス4、オーストリア3、中国3、イタリア3、日本3、オランダ3、ベルギー2、コロンビア2、韓国2、ニュージーランド2、ポルトガル 2、シンガポール2、トルコ2、1組織の参加の国は、アルゼンチン、エジプト、エチオピア、フィンランド、ギリシャ、イラン・イスラム共和国、イスラエル、リトアニア、マレーシア、パキスタン、カタール、ルーマニア、サウジアラビア、セルビア、スロベニア、南アフリカ

14

ORCID IDシステム

•  アイデンティティとして扱う基本的な情報 – 著者/貢献者自身の記述 – 著者/貢献者とその出版物間の関係の記述

•  ハイブリッド型による登録 – 著者/貢献者による登録 – 組織による登録

15

ORCID ID

プロファイル

出版物申告

ORCID IDシステムのシナリオ

コアシステム (ORCID identity system)

パートナー システム

エンド ユーザー

16

だれが文書Xを書いたか？

ID Yの人が書いた、 または査読した文書はどれか？

たとえば、原稿追跡システム（MTS : Manuscript Tracking System）にシングルサインオン（SSO）して、編集事務局、マーケティング部門、ロイヤルティ支払いシステムなどと連絡先情報を共有

プロファイルの交換とマッチング

17

ORCID

F67572010

可能なマッチングアルゴリズム •  VIAF(OCLC) •  Author Resolver (ProQuest) •  OKKAM

(By Howard Ratner, ORCID Update, Slides at CrossRef Annual Meeting, in London, 16 Nov. 2010)

著作者にIDを付ける活動

•  バーチャル国際典拠ファイル VIAF (Virtual International Authority File), –  米国OCLC –  LC –  ドイツDNB –  フランスBnF

•  国際標準名前識別子 ISNI (International Standard Name Identifier), ISO27729 –  International Confederation of Societies of Authors and Composers

(CISAC) www.cisac.org –  International Federation of Reproduction Rights Organisations

(IFRRO)www.ifrro.org –  International Performers’ Database Association (ipda.sami.se) –  Bowker (www.bowker.com ) –  Online Computer Library Center (OCLC) (www.oclc.org) –  Bibliotheque Nationale de France –  The British Library

18

VIAF

•  各国の名前典拠ファイルをリンク •  今は個人名のみ

19

•  1050万件(2010-03)の名前レコード

•  抽出元 – 1300万件名前レコード – 8000万件の引用レコード

ISNI

20

ブリッジ識別子

・16ケタの数字 ・クリエーター一般 ・少なくとも2000万件のIDを想定

機関リポジトリを対象とした 著者にIDを付ける活動

•  DAI (Digital Author Identifier), オランダSURF財団

•  Names Project, 英国 Mimas, JISC funded •  arXiv.org Author Identifiers, 米国コーネル

大学 •  Networking Names, 米国OCLC •  研究者リゾルバー，NII

21

①  なぜ研究者の名寄せが必要か ②  研究者リゾルバーとJAIRO著者名検索

22

JAIRO著者名検索のシステム関連図

•  JAIROの著者名典拠としての研究者リゾルバー •  金沢大学、静岡大学、NIMSと実証実験中で、参加者募集中

23

Researcher Name Resolver

機関リポジトリの著者名典拠 (研究者ディレクトリ) 機関リポジトリ

名前典拠ファイル （ローカル研究者IDと

外部識別子との対応表）を アップロード

グローバル研究者IDを参照

ローカル研究者IDが記述された 書誌メタデータをハーベスト

ローカル研究者IDを参照

研究者のグローバルIDと ローカルIDを参照

Na#onal  level

Ins#tu#onal  level

JAIROで著者名検索

•  JAIROは、学術成果としての知識を探索するサイトの一例 •  知識探索の２つのモード

–  キーワードで検索するのが基本 –  ときどき著者名で検索したくなる

•  著者名で検索 –  本当に同一人物の論文が列挙されてほしい –  同一の人物であれば、ある一人の研究者の研究の展開を追

認することができる •  新しいUI

–  さらに同一人物が列挙されたら、専用の検索結果一覧が欲しくなる

•  著者IDありの検索結果一覧 •  著者IDなしの検索結果一覧

24

著者で検索

25

著者ID付きで、サジェスト

検索結果一覧（分類表示）

26

分類表示を選択 （資料種別、機関名）

例えば、資料種別を選択して

研究者リゾルバーの目的

•  基本機能 –  日本の研究者を対象としたWeb上の識別子

•  あわせて、日本の研究組織を対象とした識別子

–  Web上の研究者リソースのリンキングハブ

•  取り扱う情報 –  研究者の基本情報と研究業績リストを

ベースとしたリンクマネージメント

•  応用 –  Linked Data Webのための、

日本の研究者と組織のURI表現 –  名前解決するWebサービス –  NIIの学術関連サービスへの

密接なデータ連携 –  Web上の名前典拠としての利用

27

＼業績 ＼ ＼ 研究者

機関によるとりまとめ

研究者によるとりまとめ

機械による自動処理

機関による登録

研究者ディレクトリIR KAKEN ReaD

機関にあるホームページ

研究者による登録

Researchmap ResearcherID

機械による自動処理

CiNii 著者検索 Google Google scholar

研究者 リゾルバー

登録主体による位置づけ

http://rns.nii.ac.jp

研究者識別子スキーム

•  13ケタの番号によって研究者を表す •  研究者リゾルバーIDと呼ぶ

– 一人の研究者に対して、複数の研究者リゾルバーIDが登録された場合、いずれかのIDを代表させて、エイリアスを張る

•  URIによる表現 •  http://rns.nii.ac.jp/nr/xxxxxxxxxxxxx •  xxxxxxxxxxxxxは研究者リゾルバーID 28

ID (13ケタの番号) 説明

10000xxxxxxxx 科研費研究者番号登録者のID割り当て xxxxxxxx は、科研費研究者番号 (8 桁)

200xxxxxxxxxx ReaD研究者コード登録者のID割り当て xxxxxxxxxx は、ReaD研究者コード (10桁)

3xxxxxxxxxxxx それ以外のID割り当て

初期登録

•  呼び水として、科研費データベースKAKENのデータを利用して研究者を登録

•  データ項目 – 姓名（漢字、ヨミ、ローマ字） – 所属機関（最新）、部局、職名 – 科研費研究者番号 – （科研費研究課題の研究分野） – （科研費研究課題の研究キーワード）

•  2011/10/15現在、192,716件登録

29

研究者リソース

•  Web上の研究者ID集合をもつデータベース たとえば、

30

研究者名をリゾルブする

研究者識別子どうしを接続

研究者識別子のスイッチングボード

クロールによるアプローチ

•  大学の研究者ディレクトリをクロール –  研究者ページのURLを特定 –  それぞれのURLに対して研究者名を特定

•  ここでは簡単に、以下を同時に満たすとき、同一人物と判定 –  漢字氏名の一致 –  機関の一致 –  機関内でユニーク名（同姓同名がいない）

•  クロールとリンクの実際 –  226大学の研究者ディレクトリに対してクロール –  102,949件のURLを取得 –  23,252件のリンク（リンク率23%、登録全体の12%）

32

本年度、 ２２６大学に対象を拡大

機関のデータアップロードによる アプローチ

•  データ – 研究者の基本情報と研究業績リストを収集 – ResearcherID (Thomson Reuters)で利用される

データアップロードXMLスキーマを日本語化して独自拡張

•  応用 – 研究者リゾルバーIDと

外部サービス識別子との マッピングテーブルを構築

– 外部の研究者リソースとの 同定処理

研究者リゾルバー

研究者総覧・IR著者名典拠 （研究者ディレクトリ） 機関

NII

33

研究者ページ

34

研究者姓名 (漢字，カタカナ，ローマ字)

研究者基本情報

ダイレクトリンク

検索リンク

科研費研究課題のキーワード

科研費研究課題の研究分野

この文書のURI

研究者URI 研究者リゾルバーID

ダイレクトリンク

35

ダイレクトリンク

検索リンク

36

検索（日本語姓名および所属による） 検索（日本語姓名による） 検索（ローマ字姓名による）

JAIRO著者名検索への応用

•  研究者リゾルバーをJAIROの著者名典拠として位置づけることによって、JAIRO著者名検索を実現する

•  リポジトリ側で対応してほしいこと –  JAIRO(IRDB)がハーベストするフォーマット(junii2)

のcreatorフィールドに、id(anyURI)属性を入れる – ２通りのID付与

•  研究者リゾルバーのURIをidとして付与する •  独自のIDをもとにURI化し、idとする。そして、idと、たとえば

科研費研究者番号などの対応表を研究者リゾルバーへアップロードする

37

著者ID(anyURI)が付与された 書誌メタデータ(junii2の拡張)

38

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"> <responseDate>2011-05-26T13:34:09Z</responseDate> <request metadataPrefix="junii2" verb="GetRecord" identifier="oai:ir.lib.shizuoka.ac.jp:10297/5644">http://ir.lib.shizuoka.ac.jp/dspace-oai/request</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:ir.lib.shizuoka.ac.jp:10297/5644</identifier> <datestamp>2011-05-22T08:02:22Z</datestamp> <setSpec>hdl_10297_24</setSpec> </header> <metadata> <junii2 xmlns="http://irdb.nii.ac.jp/oai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://irdb.nii.ac.jp/oai http://irdb.nii.ac.jp/oai/junii2.xsd"> <title>Orientation-dependent epitaxial growth of GaAs by current-controlled liquid phase epitaxy</title> <creator>Mouleeswaran, D.</creator> <creator id=“http://rns.nii.ac.jp/nr/1000001133354”>Koyama, T.</creator> <creator id=“http://rns.nii.ac.jp/nr/1000048520242”>Hayakawa, Yasuhiro</creator> <NDC>459</NDC> <description>The orientation dependence of the selective epitaxial growth of Gallium Arsenide (GaAs) has been investigated to achieve a thick epitaxial layer for application to X-ray detectors. Selective epitaxial growth was carried out on patterned GaAs with [0 1 1], [0 1 2], [0 1 0], [0 1 −2], [0 1 −1] and their equivalent seed orientations by current-controlled liquid phase epitaxy (CCLPE). SiO2 was used as a mask layer to fabricate the various seed orientations on the Si-doped GaAs (1 0 0) substrate and various growth periods and current densities were considered. Solute transport in the solution was enhanced by the electromigration of solute by an applied DC electric current, which caused an incremental growth in vertical and lateral directions in all orientations. The highest vertical thickness of 268 µm in the [0 1 −1] orientation and the largest lateral growth of 318 µm in the [0 1 2] orientation were achieved at 7.5 A cm−2 current density for 6 h. The seed aligned in the [0 1 2] orientation was favorable for high lateral growth of GaAs. The [0 1 1], [0 1 0] and [0 1 −2] seed orientations were suitable for application in a GaAs X-ray detector.</description> <publisher>Elsevier</publisher> <NIItype>Journal Article</NIItype> <format>application/pdf</format> <URI>http://hdl.handle.net/10297/5644</URI> <fullTextURL>http://ir.lib.shizuoka.ac.jp/bitstream/10297/5644/1/110520001.pdf</fullTextURL> <jtitle>Journal of Crystal Growth</jtitle> <issn>00220248</issn> <NCID>AA00696341</NCID> <volume>321</volume> <issue>1</issue> <spage>85</spage> <epage>90</epage> <dateofissued>2011-04-15</dateofissued> <language>eng</language> <doi>info:doi/10.1016/j.jcrysgro.2011.02.026</doi> <rights>Copyright © 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.</rights> <textversion>author</textversion> </junii2> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>

<creator id=“http://rns.nii.ac.jp/nr/1000001133354”>Koyama, T.</creator> <creator id=“http://rns.nii.ac.jp/nr/1000048520242”>Hayakawa, Yasuhiro</creator>

データの個人情報保護とプライバシー

•  データの種類 – 書誌メタデータ – 研究者基本情報と業績リスト

•  実務のフェーズ – 学術研究（実証実験） – 事業

•  関連法案（参考）

39

区分 国立大学 公立大学 私立大学 大学共同利用機関

適用法令 独立行政法人の保有する個人情報の保護に関する法律

個人情報保護条例 個人情報の保護に関する法律

独立行政法人の保有する個人情報の保護に関する法律

適用除外規定 第11条第2項 条例による 第50条第1項第3号 第11条第2項

個人情報の区分 個人情報、保有個人情報

個人情報、（保有個人情報）

個人情報、個人データ、保有個人データ

個人情報、保有個人情報

http://www.caa.go.jp/seikatsu/kojin/houtaikei.pdf

個人情報の保護に関する法律 第一章　総則 　（定義） 第二条この法律において「個人情報」とは、生存する個人に関する情報であって、当該情報に含まれる 氏名、生年月日その他の記述等により特定の個人を識別することができるもの（他の情報と容易に照合 することができ、それにより特定の個人を識別することができることとなるものを含む。）をいう。 ２　この法律において「個人情報データベース等」とは、個人情報を含む情報の集合物であって、次に掲 げるものをいう。 一　特定の個人情報を電子計算機を用いて検索することができるように体系的に構成したもの 二　前号に掲げるもののほか、特定の個人情報を容易に検索することができるように体系的に構成した ものとして政令で定めるもの ３　この法律において「個人情報取扱事業者」とは、個人情報データベース等を事業の用に供している者 をいう。ただし、次に掲げる者を除く。 一国の機関 二地方公共団体 三　独立行政法人等（独立行政法人等の保有する個人情報の保護に関する法律（平成十五年法律第五十 九号）第二条第一項に規定する独立行政法人等をいう。以下同じ。） 四　地方独立行政法人（地方独立行政法人法（平成十五年法律第百十八号）第二条第一項に規定する地 方独立行政法人をいう。以下同じ。） 五その取り扱う個人情報の量及び利用方法からみて個人の権利利益を害するおそれが少ないものとし て政令で定める者 ４　この法律において「個人データ」とは、個人情報データベース等を構成する個人情報をいう。 ５　この法律において「保有個人データ」とは、個人情報取扱事業者が、開示、内容の訂正、追加又は削 除、利用の停止、消去及び第三者への提供の停止を行うことのできる権限を有する個人データであって、 その存否が明らかになることにより公益その他の利益が害されるものとして政令で定めるもの又は一年 以内の政令で定める期間以内に消去することとなるもの以外のものをいう。 ６　この法律において個人情報について「本人」とは、個人情報によって識別される特定の個人をいう。

40

リポジトリの著者検索を実現するさきがけ

グラスゴー大学の例

•  自機関の著者にIDを付与 •  IDによる検索も可能になっている

41

http://eprints.gla.ac.uk/

NARCIS

•  オランダのリポジトリ横断検索サイト

42

http://www.narcis.nl/

まとめ

•  名前には曖昧性があるので、研究者を識別子によって区別する必要がある

•  研究者識別子は、新しいサービスの基礎 •  JAIRO著者名検索を実現するためには

–  研究者リゾルバーをJAIROの著者名典拠として位置づける –  リポジトリ側で対応してほしいこと

•  JAIRO(IRDB)がハーベストするフォーマット(junii2)のcreatorフィールドに、id(anyURI)属性を入れる

•  ２通りのID付与 –  研究者リゾルバーのURIをidとして付与する –  独自のIDをもとにURI化し、idとする。そして、idと、たとえば科研費研究者番

号などの対応表を研究者リゾルバーへアップロードする

•  そのさきに、研究者リゾルバーを通して、様々な国内外の学術情報データベースが著者でリンクされる

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