高可用可扩展数据层 - mysql架构实践
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MySQL Architecture,Data ArchitectureTRANSCRIPT
高可用可扩展数据层－ MySQL架构实践
简朝阳2010.12.15
简朝阳 (sky000)
MySQL / Oracle DBA (Alibaba)
Oracle ACE (Expertise MySQL)
http://isky000.com
http://twitter.com/sky000
个人简介
主题
● 高可用方案
● 可扩展架构
● 数据层扩展延伸
● 阿里目前典型架构示例
● 数据层架构展望
● Q & A
高可用架构◆ 硬件高可用
◇ 硬件冗余（冷备 /热备）主机 (CPU/Disk...) 、存储、电源、网络 ...
◆ 数据高可用◇ 共享基于共享数据存储的数据高可用SAN、NAS、 iScsi 、 SAS…
◇ 冗余基于数据库本身的数据复制冗余MySQL Replication, Oracle Data Guard …基于第三方（或自行设计）的数据复制冗余Tungeten, DBMoto ...
高可用 - 共享
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高可用架构 - 冗余 - 数据库复制
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高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 MySQL Replication
高可用 - – 冗余 第三方工具
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高可用 - – 冗余 第三方工具
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可扩展架构
◆ 向上扩展 (Scale Up)◇ 单机硬件升级 （扩展极限）
增加（或升级）CPU，存储设备升级，增加内存 ...
◇ 更换更高端硬件 使用小型机和高端存储 （上贼船） ...
◆ 向外扩展 (Scale Out)◇ 数据切分 (Sharding) - 分库、分表
Hash 水平切分， Table垂直切分 ...
◇ – 数据拷贝复制多份 同步、异步 读写分离，多点服务
◇ 利用Cache和Search等扩展数据层 通过与Cache 和 Search 的协作，增加数据层的扩展性
可扩展架构 - Scale Out - Sharding
可扩展架构 - Scale Out - Sharding
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可扩展架构 - Scale Out - Sharding
可扩展架构 - Scale Out - Replication
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可扩展架构 - Scale Out - Replication
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数据层扩展延伸
◆ 负载均衡路由控制 (DB/DS Proxy)◇ 高可用 HA 切换◇ 读写分离负载均衡◇ 数据切分路由控制
◆ 数据访问加速 (Cache & Search)◇ Cache 加速静态 /热点数据 ,K/V 类访问◇ Search加速模糊匹配 /全文搜索
数据层扩展 - App/Proxy/DataSource
数据层扩展 - App/Proxy/DataSource
数据层扩展 - DB + Cache - app_update
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数据层扩展 - DB + Cache - db_update
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数据层扩展 - DB + Cache + Search
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Ali 数据层典型架构
数据层架构展望
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